BAB VIII JURUSAN MATEMATIKA 8.1 Latar Belakang Jurusan Matematika di bawah FMIPA UB, dengan tiga program studi (dua PS S1 dan satu PS S2) saat ini menjadi jurusan yang patut diperhitungkan di UB. Hal ini didukung dengan telah diperolehnya akreditasi A untuk Program Studi S1 Matematika dan S1 Statistika pada tahun 2009. Pada tahun 2013 Jurusan Matematika Universitas Brawijaya, sebagai satuan penyelenggara Pendidikan Akademik, yakni pendidikan yang diarahkan terutama pada penguasaan Ilmu pengetahuan dan Teknologi (UU No. 2 Tahun 1989, BAB IV Pasal 11 Ayat 7), telah memasuki usianya yang ke-26. Ini suatu usia yang masih muda dalam kiprahnya di dunia pendidikan bila dibandingkan dengan jurusan lain di lingkungan Universitas Brawijaya. Berdasarkan keadaan ini, Jurusan Matematika terpacu untuk menyetarakan posisinya dengan jurusan lain baik di dalam Universitas Brawijaya maupun di luarnya. Dari tahun ke tahun peminat dari jurusan ini semakin meningkat, yang ditunjukkan dengan tingginya passing grade untuk diterima di kedua program studi S1 jurusan ini, hanya berada di bawah PS di Fakultas Teknik dan Kedokteran. Lulusan yang dihasilkan pun telah mendapat pengakuan yang cukup baik di dunia kerja. Pengembangan keilmuan oleh tenaga dosen baik itu sebagai ilmu dasar Matematika dan Statistika maupun sebagai pendukung bidang ilmu lain dalam bidang penelitian dan pengabdian masyarakat juga menunjukkan tren positif yang mendukung jati diri Jurusan Matematika. Hal ini dibuktikan dengan semakin meningkatnya jumlah tenaga pengajar yang sedang studi lanjut, melakukan kegiatan penelitian, pengabdian pada masyarakat, publikasi serta aktif berpartisipasi mengikuti pelatihan-pelatihan baik di tingkat regional, nasional maupun internasional. Sesuai dengan Misi Universitas Brawijaya, maka salah satu syarat untuk mencapai keunggulan dalam bidang Ilmu Pengetahuan dan Teknologi adalah tumbuh berkembangnya ilmu-ilmu dasar termasuk Matematika. Untuk mewujudkan kontribusi positif ilmu Matematika diperlukan Sarjana Matematika yang memiliki potensi moral yang tangguh serta berkemampuan untuk menumbuh kembangkan sikap pembelajar aktif, kreatif, dan mandiri sehingga mampu berperan secara optimum dalam kancah perubahan global yang semakin cepat.
8.2 Tonggak Sejarah (MILESTONE) 1987 1993 1998
: : :
2002
:
2010
:
Pendirian Program Studi Matematika di bawah Program MIPA Jurusan Matematika dengan satu PS S1 Matematika Dibukanya PS S1 Statistika sehingga Jurusan Matematika memiliki dua program studi S1 Dibukanya PS S1 Ilmu Komputer, yang menjadikan Jurusan Matematika mempunyai tiga program studi S1. Dibukanya Program Studi S2 Ilmu Matematika
387
2012
:
Penggabungan PS S1 Ilmu Komputer dengan program-program lain ke dalam Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, dan dibukanya PS S2 Statistika sehingga Jurusan Matematika hanya mengelola dua prograsm studi S1 dan dua program studi S2.
8.3 KOMPETENSI Kompetensi mahasiswa yang dihasilkan dari Jurusan Matematika mengacu pada kompetensi masing-masing keilmuan di Program Studi, yang dijabarkan sebagai berikut: KOMPETENSI UTAMA • Memahami dan menguasai konsep dan penalaran Matematika. • Memahami ilmu-ilmu dasar MIPA. • Mampu menerapkan Matematika dalam berbagai bidang ilmu lain. • Mampu mengembangkan model matematika dan mengkomunikasikannya dengan menarik • Terampil menggunakan komputer dan mampu merancang program komputer untuk menyelesaikan masalah Matematika • Mampu menulis karya ilmiah Matematika • Mampu belajar secara mandiri pada tingkat yang lebih lanjut atau pada bidang lain yang terkait KOMPETENSI PENDUKUNG • Terampil berkomunikasi secara lisan dan tulisan • Terampil mengunduh dan memanfaatkan informasi • Terampil menggunakan multimedia berbasis Teknologi Informasi (TI) • Sigap menangkap peluang kerja dan memiliki daya saing yang tangguh • Mampu menyesuaikan diri dengan cepat dengan lingkungannya dan mampu bekerja sama dalam tim • Mampu merencanakan, melaksanakan, memonitor dan mengevaluasi, serta memperbarui secara berkelanjutan cara-cara kerja yang efektif dan efisienbaik secara pribadi maupun kelompok KOMPETENSI KHUSUS • Memahami metode pengembangan dan penelitian Matematika • Menyadari pentingnya Matematika sebagai ilmu dasar dan bahasa yang dipakai oleh hampir semua disiplin ilmu • Menjunjung tinggi nilai-nilai akhlak dan etika profesi
Kompetensi Sarjana S1 Ilmu Statistika meliputi: KOMPETENSI UTAMA : • Mampu melakukan eksplorasi data secara deskriptif • Mampu menguasai dan menerapkan teori Statistika • Mampu menterjemahkan masalah hayati dan ekonomi ke logika statistika • Mampu merancang percobaan dan survey yang optimal 388
• • • • • • •
Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih model yang tepat Mampu menganalisis data Mampu merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahih Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula Mampu menjadi konsultan Statistika Mampu mengkaji model-model statistika Mampu mengembangkan model-model statistika
KOMPETENSI PENDUKUNG • Mampu mengetahui ilmu dasar ke-mipa-an • Mampu berpikir logis, kritis dan analitis • Mampu berkomunikasi secara verbal dan oral dalam bahsa Indonesia dan Inggris • Mampu mengaplikasikan berbagai program komputer • Mampu menggunakan teknologi informasi • Mampu membuat program komputer KOMPETENSI KHUSUS • Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia • Menguasai aspek kepemimpinan dan memimpin • Mampu memanage dan mengorganisir • Mampu bekerjasama di dalam tim • Mampu menjadi inovator, motivator dan fasilitator
8.4 Strategi dan Pengembangan Jurusan Jurusan Matematika Universitas Brawijaya mau tidak mau harus menghadapi arus perubahan yang terjadi baik di tingkat Asia maupun di tingkat antar bangsa. Sesuai dengan komitmen UB untuk menjadikan universitas ini sebagai World Class University,dalam menghadapi arus perubahan global tersebut Jurusan Matematika harus mampu menciptakan suasana akademik yang kondusif, manajemen yang baik, sarana dan prasarana yang memadai, sehingga kegiatan belajar dan mengajar di kelas dapat berlangsung secara efektif untuk menghasilkan output yang sesuai dengan visi dan misi yang diharapkan. Karena jumlah mahasiswa yang diterima Jurusan Matematika mengalami peningkatan dari tahun ke tahun, diperlukan usaha yang ekstra keras untuk mewujudkan hal tersebut. Jika tidak, maka bukan tidak mungkin prestasi yang selama ini telah dicapai akan mengalami penurunan. Untuk itu agar standar kualitas dan pengembangan yang diharapkan perencanaan yang bagus dan strategi implementasi yang konkrit. Di dalam strategi pengembangannya, Jurusan Matematika selalu berupaya untuk mendukung komitmen UB sebagai World Class dan Entreprenurial University. Pemenuhan sasaran sebagai World Class University diarahkan pada rencana jurusan yang bertujuan untuk meningkatkan penyelenggaraan pendidikan secara lebih efisien dan efektif, memberikan sistem proses belajar mengajar yang didukung oleh sistem manejemen yang standar, dan meningkatkan kualitas penelitian dan pengabdian pada masyarakat, sehingga jurusan mampu menghasilkan lulusan dengan kompetensi yang diakui secara nasional maupun internasional, serta karya dosen yang juga bersaing secara nasional dan internasional. 389
Untuk mencapai tujuan tersebut strategi pengembangan jurusan digolongkan ke dalam beberapa bidang berikut ini: a. Penguatan dan Sosialisasi Visi, Misi dan Tujuan Jurusan Matematika UB b. Perbaikan Tata Pamong, Kepemimpinan, Sistem Pengelolaan dan Penjaminan Mutu c. Peningkatan Kualitas Mahasiswa dan Lulusan d. Peningkatan Kualitas Sumber Daya Manusia e. Perbaikan Kurikulum, Suasana Pembelajaran dan Atmosfir Akademik f. Peningkatan Pembiayaan, Sarana dan Prasarana serta Sistem Informasi g. Peningkatan Kualitas Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat serta Kerjasama 8.5 Struktur Organisasi dan Personalia Ketua Jurusan : Dr. Abdul Rouf Al Ghofari, M.Sc. Sekretaris Jurusan
: Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Ketua PS S1 Matematika
: Dr. Sobri Abusini, MT
Ketua PS S1 Statistika
: Ir. Heni Kusdarwati, MS
Ketua PS S2 Matematika
: Prof. Dr. Agus Widodo, M.Kes
Ketua PS S2 Statistika
: Prof. Dr. Henny Pramoedyo, MS
Koordinator TU Jurusan
: Ririen Mudjiastuti, SE
390
8.2 PROGRAM STUDI MATEMATIKA 8.2.1 Visi Menjadi pusat pengembangan Matematika terapan yang berkualitas. 8.2.2 Misi 1. Menghasilkan lulusan yang berkemampuan mengembangkan Matematika secara tepat dan berdaya guna serta siap untuk studi lanjut. 2. Menyelenggarakan proses pembelajaran yang berorientasi pada perkembangan dan penerapan Matematika. 3. Meningkatkan kegiatan penelitian Matematika yang bernilai, baik secara keilmuan, ekonomi maupun sosial. 4. Memasyarakatkan Matematika melalui kerja sama dengan pihak lain, publikasi hasil penelitian, dan pengabdian pada masyarakat berbasis Matematika terapan. 8.2.3 Tujuan Pendidikan Program Studi Tujuan diselenggarakannya pendidikan Program Sarjana pada Program Studi Matematika adalah menyediakan sarana dan prasarana informasi Ilmu Pengetahuan khususnya dalam bidang Matematika. Hal ini dilakukan dalam rangka memenuhi kebutuhan akan tenaga berpendidikan tinggi untuk mengembangkan IPTEK, untuk keperluan penelitian dan untuk mendukung kemajuan industri. Dengan demikian setiap mahasiswa Program Studi Matematika diupayakan agar dapat mengembangkan dirinya dalam 1. 2. 3. 4. 5.
meningkatkan kemampuan belajar Matematika serta bidang-bidang lain yang berkaitan dengan bidang ilmunya secara mandiri meningkatkan kemampuan intelektual sederhana dan kemampuan berpikir jauh ke depan secara tepat dan pasti menumbuhkan kemampuan bernalar, generalisasi dan interpretasi yang tepat sehingga hasilnya dapat didayagunakan pada bidang-bidang lainnya membina kemampuan berkomunikasi yang dapat menunjang kemampuan interpersonal untuk studi lanjut membaharukan kemampuan daya cipta yang bebas dari unsur subyektifitas dan rekayasa logika sehingga bernilai obyektif dan mampu membangun mahdzab keilmuan baru.
8.2.4 Kurikulum Berbasis Kompetensi Kurikulum Program Studi Matematika dirancang agar dapat ditempuh mahasiswa dalam waktu kurang lebih delapan semester. Kurikulum tersebut disusun untuk memfasilitasi mahasiswa yang akan melanjutkan studi atau akan memasuki lapangan kerja. Selain itu, Program StudiMatematika juga harus dapat memfasilitasi mahasiswa untuk siap dilatih dan mengembangkan diri. Penyusunan kurikulum yang digunakan dalam proses belajar mengajar di Program Studi Matematika mengacu pada kompetensi yang harus dimiliki lulusannya. Dengan kompetensi yang dimilikinya, lulusan diharapkan memiliki profil sarjana Matematika Indonesia sehingga kelak mampu bersaing dengan sarjana Matematika dari Perguruan Tinggi lain. Sesuai dengan rekomendasi Indonesian Mathematical Society, yang disampaikan pada
391
sarasehan Ketua Program Studi Matematika se Indonesia pada tanggal 21 – 22 Januari 2011 di Universitas Gajah Mada Yogyakarta, profil sarjana Matematika Indonesia adalah sebagai berikut. 8.2.5 Profil Sarjana Matematika Indonesia 1.
2.
3. 4.
5.
6.
Memiliki pengetahuan dan wawasan yang memadai tentang matematika dan bidang ilmu lainnya yang relevan, dengan pemahaman yang relatif mendalam dalam sub-bidang matematika tertentu Memiliki ketrampilan dasar matematika yang memadai, baik dengan maupun tanpa bantuan teknologi pendukung, yang dapat berupa komputer dan piranti lunak Memiliki daya matematika, yang meliputi kemampuan bernalar, memecahkan masalah, membuat kaitan, dan berkomunikasi Memiliki pengalaman dalam melaksanakan suatu tugas atau proyek, termasuk mempelajari atau mengembangkan sesuatu yang relatif baru, baik secara mandiri maupun berkelompok, serta membuat laporan dan mempresentasikannya dengan menarik Memiliki perilaku belajar, etos kerja, sikap dan kepribadian yang baik, yang mencakup keingintahuan, keuletan, kecermatan, kreativitas, kejujuran dan kepercayaan diri Memiliki kesiapan untuk mengembangkan diri lebih lanjut dan atau kemampuan beradaptasi, baik dalam bidang matematika maupun bidang lainnya yang relevan, termasuk bidang yang digeluti dalam dunia kerjanya kelak.
8.2.6 Kompetensi Lulusan Program Studi Matematika
392
1.
KOMPETENSI UTAMA U1: Memahami dan menguasai konsep dan penalaran Matematika U2: Mampu menerapkan Matematika dalam berbagai bidang ilmu lain U3: Mampu mengembangkan model matematika dan mengkomunikasikannya dengan menarik U4: Terampil menggunakan komputer dan mampu merancang program komputer untuk menyelesaikan masalah Matematika U5: Mampu menulis karya ilmiahMatematika U6: Mampu belajar secara mandiri pada tingkat yang lebih lanjut atau pada bidang lain yang terkait
2.
KOMPETENSI PENDUKUNG P1: Terampil berkomunikasisecara lisan dan tulisan P2: Terampil mengunduh dan memanfaatkan informasi P3: Terampil menggunakan multimedia berbasis Teknologi Informasi (TI) P4: Sigap menangkap peluang kerja dan memiliki daya saing yang tangguh P5: Mampu menyesuaikan diri dengan cepat dengan lingkungannya dan mampu bekerja sama dalam tim P6: Mampu merencanakan, melaksanakan, memonitor dan mengevaluasi, serta memperbarui secara berkelanjutan cara-cara kerja yang efektif dan efisien baik secara pribadi maupun kelompok
3.
KOMPETENSI KHUSUS K1: Memahami metode pengembangan dan penelitian Matematika K2: Menyadari pentingnya Matematika sebagai ilmu dasar dan bahasayang digunakan oleh hampir semua disiplin ilmu K3: Menjunjung tinggi nilai-nilai akhlak dan etika profesi
Untuk memenuhi kompetensi tersebut, Program Studi Matematika menyelenggarakan 72 mata kuliah yang terdiri dari 34 mata kuliah wajib yang berbobot 102 sks dan 38 mata kuliah pilihan yang berbobot 88 sks. Untuk memperoleh gelar sarjananya, selain harus menempuh seluruh mata kuliah wajib tersebut, seorang mahasiswa diharuskan menempuh minimal 42 sks mata kuliah pilihan dari 88 sks mata kuliah pihan yang tersedia dalam kurikulum Program studi Matematika. Pada matriks kompetensi berikut ini dapat dilihat kompetensi yang ingin dicapai bila seorang mahasiswa menempuh suatu mata kuliah, sedangkan posisi suatu mata kuliah dan keterkaitan antar mata kuliah dapat dilihat secara global pada pohon kurikulum. Sesuai dengan kelompok keilmuan yang diminatinya, staf pengajar PS Matematika dikelompokkan ke dalam empat Kelompok Bidang Ilmu (KBI), yaitu KBI Aljabar, KBI Analisis, KBI Pemodelan dan Simulasi, dan KBI Matematika Industri dan Keuangan. Pengelompokan ini juga dimaksudkan untuk memudahkan mahasiswa dalam memilih topik skripsi dan dosen pembimbing yang diminatinya.
393
395
8.2.7 MATRIKS KOMPETENSI KURIKULUM PROGRAM STUDI MATEMATIKA
396
]
397
398
POHON KURIKULUM PROGRAM STUDI MATEMATIKA
8.2.8 Kelompok Bidang Ilmu (KBI) KBI
Nama Staf Akademik
Mata kuliah yang Dibina
Analisis
Dr. Ratno Bagus E.W., M.Si. Drs. Muslikh, M.Si. Prof. Dr. Marjono, M.Phil. Drs. M. Aruman Imrom, M.Si. Dr. Abdul Rouf A., M.Sc. Sa’adatul Fitri, S.Si.
Kalkulus I, II, III dan IV Analisis Real I dan II Fungsi Kompleks I dan II Topologi Analisis Fungsional Teori Ukuran Kapita Selekta Analisis Fungsi Univalen Geometri Analitik Fungsi Khusus
Aljabar
Drs. Bambang Sugandi, M.Si. Dra. Ari Andari, M.S. Drs. Noor Hidayat, M.Si. Dr. Abdul Rouf A., M.Sc. Drs. Marsudi, M.S. Vira Hari K., S.Si. Corina Karim, S.Si., M.Si.
Himpunan dan Logika Aljabar Linier Teori Bilangan Aljabar Linier Lanjut Struktur Aljabar Teori Graf Matematika Diskrit Aljabar Abstrak Matriks atas Ring Pengantar Teori Modul Kapita Selekta Aljabar Teori Group Hingga
Pemodelan dan Simulasi
Syaiful Anam, S.Si., M.T. Dr. Agus Suryanto, M.Sc. Dr. Wuryansari M.K., M.Si. Dra. Trisilowati, M.Sc. Isnani Darti, S.Si., M.Si. Drs. Marsudi, M.S. Ummu Habibah, S.Si., M.Si. Indah Yanti, S.Si. Dr. Sobri Abusini, Drs., MT. Dr. Ratno Bagus E.W., M.Si.
Metode Numerik Pemodelan Matematika Kalkulus Variasi Persamaan Diferensial Biasa Persamaan Diferensial Parsial PD Numerik I & II Kapita Selekta Pemodelan dan Simulasi Sistem Dinamik Kontinu Sistem Dinamik Diskrit Optimasi Numerik I & II Pemrograman Dasar Perangkat Lunak Matematika Pemrograman Lanjut Persamaan Beda
399
Matematika Industri dan Keuangan
Dr. Sobri Abusini, Drs., M.T. Prof. Dr. Agus Widodo, M.Kes. Dra. Endang W.H., M.Si. Drs. Imam Nurhadi P., M.T Kwardiniya A., S.Si., M.Si. Isnani Darti, S.Si., M.Si. Syaiful Anam, S.Si, M.T. Nur Shofianah, S.Si., M.Si. Mila Kurniawaty, S.Si., M.Si.
Riset Operasi Matematika Ekonomi Matematika Keuangan Matematika Asuransi Kapita Selekta Terapan II Teknik Optimasi Analisis Realibilitas
8.2.9 Tema Penelitian Jangka Panjang KBI
Tema Penelitian Jangka Panjang
Analisis
Pengkajian matematika secara teoritis pada berbagai ruang atas bilangan real dan bilangan kompleks
• • • •
Ruang metrik Ruang Banach Ruang Hilbert Fungsi variabel kompleks
Aljabar
Pengembangan teori dan aplikasi bidang aljabar abstrak dan invers matriks.
• • • • • • •
Matriks atas ring Matriks atas modul Invers Moore Penrose Invers Drazin Teori group Teori ring Teori modul
Pemodelan dan komputasi pada bidang teknik, pertanian, kedokteran, kelautan, komunikasi, dan industri.
• Gelombang non linier • Sistem Dinamik Diskrit dan Kontinu • Analisis dan pengembangan metode numerik
Penerapan Matematika pada bidang kesehatan, transportasi, asuransi, keuangan, dan kependudukan.
• Riset Operasi • Kombinatorika • Paket program Matematika
Pemodelan dan Simulasi
Matematika Industri dan Keuangan
400
Topik Kajian
8.2.10 Distribusi Mata Kuliah Wajib Per-Semester Program Studi Matematika SEMESTER I SKS KODE MAM 4111 MAM 4121 MAI 4090 MAU 4101 UBU 4004 UNG 4007
MATA KULIAH HIMPUNAN & LOGIKA KALKULUS I + KOMPUTER DASAR KEMIPAAN BAHASA INGGRIS PKN JUMLAH
PRASYARAT K
Pr
J
2 4 2 2 3 3
1 -
2 4 3 2 3 3 17
-
SEMESTER II SKS KODE MAS 4280 MAM 4211 MAM 4221 MAM 4231 UNG 4001 - 5
MATA KULIAH
PRASYARAT K
Pr
J
STATISTIKA DASAR+ ALJABAR LINIER + KALKULUS II + PEMROGRAMAN DASAR
2 4 4 2
1 1
3 4 4 3
MAM 4121 MAI 4090
AGAMA
3
-
3
-
JUMLAH
17
401
SEMESTER III KODE MAM 4123 MAM 4122 MAM 4131 MAM 4141 MAM 4115
MATA KULIAH
SKS Pr
K
GEOMETRI ANALITIK+
2
KALKULUS III +
4
PDB + PENGANTAR TEORI PELUANG+ MATEMATIKA DISKRIT I JUMLAH
J
PRASYARAT
2
-
-
4
4
-
4
MAM 4221 MAM 4221, MAM 4211
3
-
3
MAS 4280
2
-
2 15
MAM 4111
SEMESTER IV SKS KODE
MATA KULIAH
PRASYARAT K
Pr
J
MAM 4213
STRUKTUR ALJABAR
2
-
2
MAM 4111
MAM 4222
KALKULUS IV+
2
-
2
MAM 4122
MAM 4223
FUNGSI KOMPLEKS I +
2
-
2
MAM 4221
MAM 4233
METODE NUMERIK
3
1
4
MAM 4221, MAI 4090, MAM 4211
MAM 4243
STATISTIKA MATEMATIKA+
4
-
4
MAM 4141
MAM 4217
MATEMATIKA DISKRIT II
2
-
2
MAM 4115
JUMLAH
402
16
SEMESTER V SKS KODE
MATA KULIAH
PRASYARAT K
Pr
J
MAM 4134
PD PARSIAL +
3
-
3
MAM 4131, MAM 4122
MAM 4143
RISET OPERASI I +
3
-
3
MAM 4211
MAM 4113
ALJABAR ABSTRAK
2
-
2
MAM 4213
MAM 4125
FUNGSI KOMPLEKS II +
2
-
2
MAM 4225
MAM 4123
ANALISIS REAL I
4
-
4
MAM 4222
JUMLAH
14
SEMESTER VI SKS KODE
PRASYARAT
MATA KULIAH K
Pr
J
MAM 4226
ANALISIS REAL II
2
-
2
MAM 4123
UNG 4008
BAHASA INDONESIA
3
-
3
-
MAM 4234
PEMODELAN MATEMATIKA
4
-
4
MAM 4134, MAM 4143, MAM 4244
UBU 4005
KEWIRAUSAHAAN
3
-
3
-
JUMLAH
12
SEMESTER VII SKS KODE
PRASYARAT
MATA KULIAH K
Pr
J
UBU 4002
KULIAH KERJA NYATA
3
-
3
LULUS ≥ 90 SKS
MAM 4101
METODE PENELITIAN DAN PENULISAN ILMIAH MATEMATIKA
2
-
2
UNG 4008
JUMLAH
5
403
SEMESTER VIII SKS KODE
UBU 4001
PRASYARAT
MATA KULIAH
SKRIPSI JUMLAH
K
Pr
J
6
-
6 6
JUMLAH TOTAL SKS MATA KULIAH WAJIB: 102 SKS JUMLAH TOTAL SKS MATA KULIAH PILIHAN: ≥ 42 SKS
404
LULUS ≥ 120 SKS
Distribusi Mata Kuliah Semester Ganjil dan Genap MATA KULIAH SEMESTER GANJIL
NO
KODE
SKS
MATA KULIAH K
Pr
Jml
STATUS
PRASYARAT
1.
MAM 4111
HIMPUNAN & LOGIKA
2
-
2
W
-
2.
MAM 4121
KALKULUS I +
4
-
4
W
-
3.
MAI 4090
KOMPUTER DASAR
2
1
3
W
-
4.
MAU 4101
KEMIPAAN
2
-
2
W
-
5. 6.
UBU 4004
BAHASA INGGRIS
3
-
3
UNG 4007
PKN
3
-
3
W W
-
7. 8.
MAM 4123
GEOMETRI ANALITIK
2
2
W
-
MAM 4122
KALKULUS III +
4
-
4
W
9.
MAM 4131
PDB +
4
-
4
W
MAM 4221 MAM 4221, MAM 4211
10.
MAM 4141
3
-
3
W
MAS 4280
11.
MAM 4115
2
-
2
W
MAM 4111
3
-
3
P
MAM 4231
2
-
2
P
MAM 4211
3
P
12. 13.
MAM 4132 MAM 4112
PENGANTAR TEORI PELUANG+ MATEMATIKA DISKRIT I PEMROGRAMAN LANJUT ALJABAR LINIER LANJUT+
14.
MAM 4133
PERSAMAAN BEDA
3
-
15. 16.
MAK 4103
KIMIA DASAR
2
1
3
P
MAM 4121, MAM 4211 -
MAB 4108
BIOLOGI DASAR
2
1
3
P
-
17. 18. 19.
MAP 4190 MAM 4113 MAM 4123
FISIKA DASAR ALJABAR ABSTRAK ANALISIS REAL I
2 2 4
1 -
3 2 4
P W W
MAM 4213 MAM 4222
20.
MAM 4125
FUNGSI KOMPLEKS II
2
-
2
W
MAM 4225
21.
MAM 4143
RISET OPERASI I+
3
-
3
W
MAM 4211
22.
MAM 4134
PD PARSIAL +
3
-
3
W
MAM 4131, MAM 4122
23.
MAM 4114
TEORI GRUP HINGGA
2
-
2
P
MAM 4213
24.
MAM 4125
FUNGSI UNIVALEN
2
-
2
P
MAM 4224
25.
MAM 4136
OPTIMASI NUMERIK I
2
-
2
P
26.
MAM 4137
PD NUMERIK I
3
3
P
27.
MAM 4144
KOMBINATORIKA
2
2
P
-
MAM 4122, MAM 4233 MAM 4131, MAM 4233 MAM 4217
405
SKS NO
KODE
1.
MAM 4135
2.
UBU 4002
3.
MAM 4101
4.
MAM 4126
5.
MAM 4127
6.
MAM 4128
7.
MAM 4145
8.
MAM 4146
9. 10.
406
MATA KULIAH SISTEM DINAMIK KONTINU KULIAH KERJA NYATA MPPI MATEMATIKA TEORI UKURAN KAPITA SELEKTA ANALISIS ANALISIS FUNGSIONAL PROSES STOKASTIK
STATUS
PRASYARAT
2
P
MAM 4131
-
3
W
Lulus ≥ 90 SKS
2
-
2
W
UBU 4008
2
-
2
P
MAM 4226
2
-
2
P
MAM 4226
3
-
3
P
MAM 4226
3
-
3
P
MAM 4243, MAM 4131, MAM 4247
-
2
P
MAM 4143, MAM 4218
-
2
P
MAM 4143
-
3
P
MAM 4243
K
Pr
Jml
2
-
3
KAPITA SELEKTA MATEMATIKA 2 INDUSTRI TEKNIK MAS 4146 2 OPTIMASI ANALISIS MAS 4117 3 REALIBILITAS TOTAL SKS MATA KULIAH SEMESTER GANJIL
98
MATA KULIAH SEMESTER GENAP NO
KODE
MATA KULIAH
MAS 4280
2 3 4
MAM 4231
5 6
UNG 4001-5 MAM 4212
7
MAM 4232
8
MAM 4241
9
MAM 4242
10
MAM 4213
11
MAM 4222
12
MAM 4223
13
MAM 4233
14
MAM 4243
15
MAM 4217
16
MAM 4225
17 18
SKS
STATUS
PRASYARAT
3
W
-
-
4
W
-
-
4
W
MAM 4121
2
1
3
W
MAI 4090
AGAMA TEORI BILANGAN PERANGKAT LUNAK MATEMATIKA MAT KEUANGAN
3 2
-
3 2
W
MAM 4111
2
1
3
P
2
-
2
P
MAM 4111
MAT. EKONOMI STRUKTUR ALJABAR KALKULUS IV+ FUNGSI KOMPLEKS I+
2
-
2
P
2
-
2
W
MAM 4111
2
-
2
W
2
-
2
W
METODE NUMERIK
3
1
4
W
MAM 4221, MAI 4090, MAM 4211
4
-
4
W
MAM 4141
2
-
2
W
FUNGSI KHUSUS +
2
-
2
P
MAM 4245 MAM 4218
MAT ASURANSI TEORI GRAPH
2 2
-
2 2
P P
MAM 4115 MAM 4131, MAM 4122 MAM 4141 MAM 4115
19
MAM 4226
2
-
2
W
MAM 4123
20
UNG 4008
ANALISIS REAL II BAHASA INDONESIA
3
-
3
W
-
21
MAM 4234
PEMODELAN MAT
4
-
4
W
22
UBU 4005
3
-
3
W
23
MAM 4214
2
-
2
P
MAM 4113
24
MAM 4215
2
-
2
P
MAM 4113
25
MAM 4227
2
-
2
P
MAM 4123
26
MAM 4235
KEWIRAUSAHAAN PENG. TEORI MODUL KAPITA SELEKTA ALJABAR TOPOLOGI KAPITA SELEKTA PEMODELAN DAN
MAM 4134, MAM 4143, MAM 4244 -
2
-
2
P
MAM 4134
1
K
Pr
Jml
STATISTIKA DASAR+
2
1
MAM 4211
ALJABAR LINIER +
4
MAM 4221
KALKULUS II + PEMROGRAMAN DASAR
4
STATISTIKA MATEMATIKA+ MATEMATIKA DISKRIT II
P
MAI 4090
MAM 4122 MAM 4221
407
SIMULASI 27
MAM 4236
28
MAM 4247
NO
KODE
SISTEM DINAMIK DISKRIT RISET OPERASI II+
2
-
2
P
3
-
3
P
SKS
MATA KULIAH K
Pr
J
MAM 4211, MAM 4222 MAM 4143
STATUS
PRASYARAT
29
UBU 4009
PRAKTEK KERJA LAPANGAN
2
-
2
P
Lulus ≥ 90 SKS
30
UBU 4001
SKRIPSI
6
-
6
W
Lulus ≥ 120 SKS
31
MAM 4248
TEORI RESIKO
2
-
2
P
MAM 4145
32
MAM 4239
2
-
2
P
MAM 4134
33
MAM 4216
2
-
2
P
MAM 4113
34
MAM 4237
2
P
MAM 4136
35
MAM 4238
3
P
MAM 4137, MAM 4134
KALKULUS VARIASI + MATRIKS ATAS RING OPTIMASI NUMERIK II PD NUMERIK II*
2 3
-
TOTAL SKS MATA KULIAH SEMESTER GENAP
Keterangan: W : Mata kuliah WAJIB P : Mata kuliah PILIHAN K : KULIAH Pr : Praktikum + : Mata kuliah dengan RESPONSI * : Mata kuliah dengan PRAKTIKUM tanpa SKS
408
92
8.2.11 SILABUS MATA KULIAH PROGAM STUDI MATEMATIKA MAM 4121 KALKULUS I Prasyarat
4 sks :
-
Deskripsi : Dalam kuliah ini dibahas konsep-konsep dasar kalkulus yang meliputi turunan dan integral fungsi satu peubah secara teoritis. Diupayakan agar metode pembelajarannya diintegrasikan dengan program paket komputer (Maple atau Mathematica). Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsep-konsep dasar kalkulus satu peubah dalam masalah nyata sekaligus sebagai bekal untuk menempuh mata kuliah pada tingkat yang lebih tinggi. Materi : Sistem bilangan real dan nilai mutlak, pertidaksamaan, fungsi, limit, kekontinuan fungsi, turunan, penggunaan turunan, integral tak tentu, pengantar persamaan diferensial biasa, integral tertentu sebagai konsep limit suatu deret, Teorema Dasar Kalkulus, fungsi transenden.
Strategi Pembelajaran Kuliah, Responsi
:
Pustaka: 1. E.J. Purcell, 2003, Calculus with analytic geometry 8th Ed., Vol. 1, Prentice Hall Inc. 2. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol. 1, Erlangga. 3. K. Martono, 1999, Kalkulus, Erlangga.
MAM 4221 KALKULUS II Prasyarat
4 sks :
MAM 4121 KALKULUS I
Deskripsi : Sebagai kelanjutan kalkulus I, dibahas integral tak wajar, teknik dan penggunaan integral fungsi satu peubah, dilanjutkan dengan pembahasan fungsi dua dan tiga peubah. Seperti pada fungsi satu peubah, dalam kuliah ini dibahas konsep limit, kekontinuan, turunan fungsi dua dan tiga peubah, serta integral rangkap. Direkomendasikan pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer (Maple atau Mathematica). Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsep-konsep dasar kalkulus satu, dua dan tiga peubah dalam masalah nyata sekaligus sebagai bekal untuk mata kuliah –mata kuliah analisis dan terapan.
409
Materi : Teknik Pengintegralan, integral tentu, penggunaan integral satu peubah, integral tak wajar, fungsi 2 peubah atau lebih, koordinat ruang 3 dimensi, limit dan kekontinuan, turunan berarah, turunan parsial, diferensial total, turunan parsial derajat tinggi, penggunaan turunan parsial, integral rangkap 2, penggunaan integral rangkap dua, integral rangkap 3, penggunaan integral rangkap 3. Strategi Pembelajaran Kuliah, Responsi
:
Pustaka : 1. E.J. Purcell, 2003, Calculus with analytic geometry 8th Ed., Vol. 1, Prentice Hall Inc. 2. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol. 1, Erlangga. 3. K. Martono, 1999, Kalkulus, Erlangga. 4. E.J. Purcell, 1984, Calculus with analytic geometry 4th Ed. Vol. 2, Prentice Hall Inc. 5. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol 2, Erlangga. 6. W.S. Budi, 2000, Kalkulus Peubah Banyak, Penerbit ITB.
MAM 4122 KALKULUS III Prasyarat
4 sks :
MAM 4221 KALKULUS II
Deskripsi : Dibahas konsep-konsep dasar kalkulus vektor dan kalkulus peubah banyak termasuk fungsi bernilai vektor. Direkomendasikan metode pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer (Maple atau Mathematica). Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsep-konsep dasar kalkulus vektor dan kalkulus peubah banyak dalam masalah nyata sekaligus sebagai bekal untuk mata kuliah –mata kuliah analisis dan terapan. Materi : Lintasan di Rn. Fungsi vektor F:Rn →Rm, limit, kontinuitas, turunan parsial dan turunan total, Aljabar Fungsi vektor F:Rn →Rm, Fungsi komposisi dan aturan rantai, gradien dan turunan berarah, Teorema fungsi implisit, Teorema fungsi invers, Teorema Taylor, matriks Hess dan aplikasinya untuk masalah optimasi, medan vektor, divergensi dan curl. Integral garis, daerah terhubung sederhana dan ketaktergantungan terhadap lintasan, usaha untuk gerak benda sepanjang lintasan. Parametrisasi permukaan dan luas permukaan. Integral fungsi atas permukaan, Teorema Green, Teorema Gauss, Teorema Stokes, Penerapan Teorema Integral dalam bidang Matematika dan Fisika. Strategi Pembelajaran Kuliah, Responsi
:
Pustaka : 1. Marsden, J. E. & Tromba, A. J., 988, Vector Calculus, 3rd ed, Freeman & Company, New York. 2. W.S. Budi, 2000, Kalkulus Peubah Banyak, Penerbit ITB. 410
3. 4.
W.W.L. Chen, 2003, Multivariable and Vector Analysis, lecture notes.
MAM 4222 KALKULUS IV Prasyarat
2 sks :
MAM 4122 KALKULUS III
Deskripsi : Dalam kuliah ini dibahas konsep barisan, deret, dan kekonvergenannya. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan dengan logika yang benar konsep kekonvergenan barisan dan deret, serta konsep limit sebagai bekal untuk menempuh mata kuliah–mata kuliah analisis. Materi : Definisi barisan, konvergensi barisan, sifat-sifat barisan, barisan real, sub barisan, barisan terbatas & barisan monoton, limit superior dan inferior, barisan Cauchy, Deret: definisi, kekonvergenan deret,dan sifat-sifat, uji deret positif: uji banding limit, uji rasio, uji akar, uji integral, deret berayun, konvergen mutlak, konvergen bersyarat, deret kuasa, selang konvergensi, jari-jari konvergensi, deret Taylor dan Mac Laurin satu dan dua peubah, definisi formal limit fungsi real, limit sepihak, limit di ketakhinggaan, limit yang tak berhingga Strategi Pembelajaran Kuliah, Responsi
:
Pustaka : 1. E.J. Purcell, 1984, Calculus with analytic geometry 4th Ed. Vol. 2, Prentice Hall Inc. 2. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol 2, Erlangga.
MAM 4123 GEOMETRI ANALITIK Prasyarat
:
2 sks
-
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas pengertian bidang dan ruang secara analitik Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan konsep-konsep dalam geometri secara analitik. Materi : Sistem koordinat di ruang dimensi tiga, sistem koordinat kartesius, koordinat kutub dan koordinat bola. Persamaan bidang datar, persamaan permukaan lengkung, persamaan garis lurus, kedudukan garis dan bidang, persamaan bola, irisan kerucut, permukaan derajat dua. Strategi Pembelajaran Kuliah, Responsi
:
411
Pustaka : 1. Wexter C, 1984, Analytic Geometry a Vector Approach, Addison Wesley 2. Purcell, E.J. dan Verners, D, 1989, Kalkulus & Geometri Analitik jilid 1 dan 2, Edisi 5, Erlangga.
MAM 4223 FUNGSI KOMPLEKS I Prasyarat
:
2 sks
MAM 4221 KALKULUS II
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas bagaimana membangun suatu fungsi harmonik melalui pendiferensialan fungsi kompleks dan dibuktikan beberapa sifat fungsi kompleks. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa memahami terminology-terminologi yang berkaitan dengan sistem bilangan kompleks, dapat melakukan beberapa transformasi daerah di bidang kompleks, memeriksa kekontinuan dan keterdiferensialan fungsi kompleks, serta dapat menjelaskan konsep fungsi analitik dan fungsi harmonik. Materi : Aljabar dan geometri bilangan kompleks, akar bilangan kompleks, daerah di bidang kompleks, transformasi elementer di bidang kompleks: linier, resiprok, bilinier. Fungsi kompleks: fungsi pangkat, logaritmik, trigonometri, eksponensial, limit, kekontinuan, diferensial, persamaan Cauchy-Riemann, fungsi analitik, fungsi harmonik Strategi Pembelajaran Kuliah, Responsi
:
Pustaka : 1. Churchil, R.V, 1988, Complexs Variable & Application 2. Poliouras, J.D, 1975. Complexs Variable for Scientists and Engineers, Mac millan International edition 3. Ahlfor, L.V, 1979, Complex Analysis, third Ed. McGraw-Hill International editions.
MAM 4224 FUNGSI KHUSUS Prasyarat
2sks :
MAM 4131 PDB, MAM 4122 KALKULUS III
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini akan dibahas penurunan beberapa fungsi khusus dengan menggunakan deret pangkat, serta dibahas pula penggunaannya. Selain itu, dipelajari pula deret fungsi ortogonal untuk menghampiri suatu fungsi periodik. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan penurunan beberapa fungsi khusus dan memahami cara menghampiri suatu fungsi dengan menggunakan deret fungsi-fungsi ortogonal.
412
Materi : Penyelesaian PD dengan deret pangkat, persamaan Legendre dan polinomial Legendre, persamaan Bessel , fungsi Bessel bentuk pertama, fungsi Bessel bentuk ke dua, fungsi Gamma, fungsi Beta, himpunan fungsi-fungsi ortogonal, masalah Sturm-Liouville, deret Fourier, rumus Euler, fungsi genap dan ganjil, ekspansisetengah selang, penentuan koefisien Fourier tanpa pengintegralan, aproksimasi dengan polinomial trigonometri, integral Fourier. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Anton, Howard, Multivariable Calculus, 5 th ed., Singapore: John Wiley & Son, Inc, 1995 2. Farlow, S,J., 1994, An Introdruction to Differential Equation, Theory and Application, McGraw-Hill, Singapore 3. Kresyzig, E., Advanced Engineering Mathematics, 7th-ed
MAM 4124 ANALISIS REAL I Prasyarat
4 sks :
MAM 4222 KALKULUS IV
Deskripsi : Dalam kuliah ini dibahas abstraksi dari konsep-konsep yang telah dibahas pada Kalkulus I sampai dengan IV, khususnya mengenai limit dan kekontinuan. Untuk mengasah logika peserta didik, pembelajaran ditekankan pada pembuktian Lemma,Teorema dan Proposisi. Untuk membantu peserta didik memahami konsep-konsep yang abstrak, diupayakan adanya ilustrasi atau contoh-contoh kongkrit. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan sifat-sifat sistem bilangan real dan perbedaannya dari sistem bilangan lain. Selain itu, mahasiswa juga dapat menjelaskan beberapa konsep topologi di ruang metrik dan pemanfaatannya untuk menjelaskan konsep limit dan kekontinuan secara lebih abstrak. Materi : Keberhinggaan, keterbilangan, himpunan terurut, keterbatasan, supremum, infimum, sistem bilangan real sebagai medan terurut dan lengkap, ruang metrik, persekitaran di ruang metrik, titik limit, titik interior, titik eksterior, titik batas, himpunan terbuka, relatif terbuka, himpunan tertutup, relatif tertutup, himpunan kompak, keterhubungan dan kekonveksan, limit di ruang metrik, barisan di ruang metrik, ruang lengkap, kekontinuan fungsi real, fungsi kontinu di ruang metrik, hubungan kekontinuan dan topologi di ruang metrik, ruang fungsi kontinu C[a,b], fungsi monoton, fungsi bervariasi terbatas. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
413
Pustaka : 1. Soemantri, R, 1990, Analisis Real I, PT Karunika, UT Jakarta 2. Rudin, W, 1976, Principles of Mathematical Analysis, Third Ed. McGraw-Hill Int. 3. Apostol, T.M, 1974, Mathematical Analysis, Second Ed, Addison Wesley publ. Comp. 4. Goldberg, R, 1976, Methods of Real Analysis, 2th Ed, John-Wiley & Sons
MAM 4125 FUNGSI KOMPLEKS II Prasyarat
:
2 sks
MAM 4223 FUNGSI KOMPLEKS I
Deskripsi : Dalam kuliah ini dipelajari konsep integral fungsi kompleks dan sifat-sifatnya, deret pangkat dan kaitannya dengan fungsi analitik dan integral fungsi kompleks. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep integral fungsi kompleks, hubungan antara keanalitikan suatu fungsi, deret pangkat, dan integral di ruang kompleks. Materi : Lintasan di bidang kompleks, daerah terhubung sederhana, integral garis, kebergantungan terhadap lintasan, sifat-sifat integral kompleks, teorema Integral Cauchy, teorema annulus, rumus integral Cauchy secara umum. Barisan & deret bilangan kompleks, deret pangkat, daerah kekonvergenan, kaitan antara deret pangkat dengan fungsi analitik, deret Laurent, singularitas, teorema residu Strategi Pembelajaran Kuliah, Responsi
:
Pustaka : 1. Churchil, R.V, 1988, Complex Variable & Application 2. Poliouras, J.D, 1975. Complex Variable for Scientists and Engineers 3. Ahlfor, L.V, 1979, Complex Analysis, third Ed. McGraw-Hill International editions.
MAM 4126 FUNGSI UNIVALEN Prasyarat
:
2 sks MAM 4223 FUNGSI KOMPLEKS I
Deskripsi : Dalam kuliah ini diperkenalkan ide dasar fungsi univalen. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan ide dasar fungsi univalent, beberapa konjektur tentang fungsi analitik, teorema distorsi serta fungsi convex maupun starlike.
414
Materi : The Riemann mapping theorem, univalent functions, odd functions in S, Robertson conjecture, Lebedev-Milin inequalities, Lowner theory, coefficient problem, subclass of S, convex and starlike. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Churchil, R.V, 1988, Complexs Variable & Application; 2. Poliouras, J.D, 1975. Complex Variable for Scientists and Engineers; 3. Ahlfor, L.V, 1979, Complex Analysis, third Ed. McGraw-Hill International editions.
MAM 4225 ANALISIS REAL II Prasyarat
:
2 sks MAM 4124 ANALISIS REAL I
Deskripsi : Sebagai lanjutan dari kuliah analisis real I, pada kuliah ini dibahas abstraksi dari konsepkonsep yang telah dibahas pada Kalkulus I sampai dengan IV, khususnya mengenai integral. Untuk mengasah logika peserta didik, pembelajaran ditekankan pada pembuktian Lemma,Teorema dan Proposisi. Untuk membantu peserta didik memahami konsep-konsep yang abstrak, diupayakan adanya ilustrasi atau contoh-contoh kongkrit. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini Mahasiswa dapat menjelaskan konsep-konsep integral, barisan fungsi serta hubungannya dengan pengintegralan dan ruang Fungsi. Materi : Integral Riemann-Stieltjes, barisan fungsi, kekonvergenan titik dan seragam, pengintegralan, pendiferensialan, keluarga fungsi ekuikontinu, teorema Arzela-Ascoli, teorema Stone Weirstrass untuk fungsi real dan kompleks, ruang metrik C[a,b]. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Soemantri, R, 1990, Analisis Real I, PT Karunika, UT Jakarta 2. Rudin, W, 1976, Principles of Mathematical Analysis, Third Ed, McGraw-Hill Int. 3. Apostol, T.M, 1974, Mathematical Analysis, Second Ed, Addison Wesley publish. Comp. 4. Goldberg, R, 1976, Methods of real Analysis, 2nd Ed, John-Wiley
415
MAM 4226 TOPOLOGI Prasyarat
2 sks :
MAM 4124 ANALISIS REAL I
Deskripsi : Kuliah ini merupakan tinjauan umum dari sifat-sifat himpunan yang digeneralisasi dari sifat-sifat sistem bilangan (himpunan) yang telah dikenal. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menguraikan sifat-sifat himpunan yang lebih umum. Materi : Pengertian dan definisi topologi, ruang topologi, himpunan terbuka di ruang topologi, titik interior dan sifat-sifatnya, titik eksterior dan sifat-sifatnya, himpunan tertutup di dalam ruang topologi dan sifat-sifatnya, titik limit, titik batas, penutup (closure) himpunan, ruang bagian topologi, topologi relatif, himpunan tertutup dalam ruang bagian, pemetaan kontinu dalam ruang topologi, homeomorfisma dan ruang berhingga, kekompakan dalam ruang topologi, teorema Heine Borel, keterhubungan, pemetaan kontinu dan himpunan terhubung. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Sandra Briton, Lecture notes, Sydney University , 2005 2. Simmons, G.F, Topology and Modern Analysis, Mc Graw-Hill Book Comp. Inc, 1963
MAM 4127 TEORI UKURAN Prasyarat
2 sks :
MAM 4225 ANALISIS REAL II
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini diperkenalkan pendekatan integral melalui konsep keterukuran suatu himpunan Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan konsep ruang dengan pendekatan ukuran untuk mendefinisikan integral Lebesque. Materi : Algebra of Set, σ -aljabar dan Borel set, pengertian ukuran, himpunan terukur, outer measure, himpunan tak terukur, ukuran Lebesgue, konstruksi himpunan Borel terukur, fungsi terukur dan sifat-sifatnya, tiga prinsip Littlewood, pengertian integral Lebesque, fungsi-fungsi yang terintegral Lebesque, integral fungsi non negatif, teorema kemonotonan, teorema Dominated convergence, integral Lebesque umum, teorema kekonvergenan dalam ukuran.
416
Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Bartle, R.G, 1966, the Elements of Integration, John Wiley & Sons, Inc. Royden, 1963, Analysis Real, Mac Milan, Publishing Company.
MAM 4128 KAPITA SELEKTA ANALISIS Prasyarat
:
2 sks
MAM 4225 ANALISIS REAL II
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas secara bebas berbagai tinjauan analisis secara teoritis maupun aplikasinya. Tujuan : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa memiliki wawasan yang lebih luas dalam bidang analisis Materi : Pendalaman topik-topik tertentu dalam bidang analisis yang sedang berkembang. Strategi Pembelajaran Kuliah dan presentasi
:
Pustaka
:
disesuaikan dengan topik yang dibahas
MAM 4129 ANALISIS FUNGSIONAL Prasyarat
:
3 sks
MAM 4225 ANALISIS REAL II
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas dan dibuktikan beberapa sifat ruang fungsional. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat membandingkan berbagai ruang fungsional. Materi : Topologi di himpunan bilangan riil, ruang metrik umum, persekitaran, himpunan buka dan tutup. Kekonvergenan barisan, barisan Cauchy, kelengkapan ruang metrik, ruang linier, ruang bagian, ruang bernorma, ruang Banach, ruang bernorma berdimensi hingga, kekompakan. operator linier terbatas, operator linier kontinu, fungsional linier, operator dan fungsional linier pada ruang berdimensi hingga, ruang bernorma operator-operator, ruang dual, ruang hasil kali dalam, ruang Hilbert, komplemen orthogonal dan jumlah langsung, himpunan dan barisan orthonormal, deret yang berkaitan dengan barisan orthonormal, himpunan dan barisan orthonormal total
417
Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Kreyszig, E.G, 1978, Introduction to Functional Analysis with Application, John Willey & Sons 2. Berberian, S.K, 1961, Introduction to Hilbert Space, Oxford University Press, New York.
MAM 4111 HIMPUNAN DAN LOGIKA Prasyarat
:
2 sks
-
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini himpunan dibahas dari sisi teoritis, sehingga beberapa sifat yang sederhana dibuktikan. Logika difokuskan pada bagaimana membangun dan membuktikan teorema, lemma, proposisi, dan sifat-sifat lainnya. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menyusun pernyataan-pernyataan matematika dengan simbol-simbol logika matematika. Materi : Pernyataan : Negasi, Konjungsi, Disjungsi, implikasi, biimplikasi, tautologi dan kontradiksi, konvers, kontraposisi, invers, hukum-hukum logika, kaidah inferensi, modus ponens, modus tolens, kuantor universal, kuantor eksistensial, himpunan dan operasinya, hukum-hukum pada himpunan, pembuktian kalimat himpunan, relasi dan fungsi, hasil kali Cartesian, relasi ekuivalensi, fungsi injektif, surjektif dan bijektif. Strategi pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Soehakso, R.M.J.T., 1985, Pengantar Matematika Modern, FMIPA-UGM 2. Torski, A., 1959, Introduction to Logic, Oxford-Press.
MAM 4211 ALJABAR LINIER Prasyarat
:
4 sks -
Deskripsi : Dalam kuliah ini dibahas mengenai kaitan antara matriks, sistem persamaan linier, dan transformasi linier. Selain itu mahasiswa juga diperkenalkan kepada konsep ruang vektor sebagai abstraksi dari himpunan vektor yang dikenal dalam fisika. Pembuktian diperkenalkan, tetapi mahasiswa tidak dituntut menguasai pembuktian.
418
Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan kaitan antara matriks, sistem persamaan linier, dan transformasi linier serta dapat menjelaskan konsep dasar ruang vektor dan sifat-sifat yang berkaitan dengan ruang vektor. Materi : Sistem Persamaan Linier, Matriks : macam macam matriks, operasi pada matriks, transformasi elementer, invers matriks, Determinan : menghitung harga determinan, sifat2 3 sifat determinan, Vektor pada R dan R : aljabar vector, hasil kali titik, hasil kali silang, Ruang Vektor Euclidean : ruang berdimensi n Euclidean, transformasi linier dari R n ke R m , sifat-sifat transformasi linier. Ruang Vektor Umum: ruang vector Real, subruang, kebebasan linier, basis,dimensi, ruang baris, ruang kolom, ruang Nul, rank, nulitas. Ruang Hasil Kali Dalam : hasil kali dalam, sudut dan ortogonalitas, basis ortonormal, proses Gram-Schmidt,perubahan basis, Nilai Eigen dan Vektor Eigen : nilai eigen, vektor eigen, diagonalisasi orthogonal, Similaritas, Transformasi Linier, Aplikasi. Strategi Pembelajaran Kuliah, Responsi
:
Pustaka : 1. Anton, H. , Aljabar Linier dan Aplikasinya (terbaru); 2. Hoffman dan Kunze, 1984, Linier Algebra, Prentice-Hall. MAM 4212 TEORI BILANGAN Prasyarat
:
2 sks MAM 4111 HIMPUNAN & LOGIKA
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini diperkenalkan pengertian bilangan ditinjau secara aksiomatik, sehingga pemahaman mahasiswa terhadap definisi dan teorema/sifat-sifat bilangan sangat diperlukan. Tujuan Umum : Setelah menempuh kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan teori bilangan secara aksiomatik. Materi : Bilangan asli dan operasi pada himpunannya, lambang bilangan, teori aksiomatik bilangan, aksioma Peano, bilangan rasional: urutan dan operasinya; sistem bilangan rasional sebagai perluasan dari bilangan asli. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Wirasto, R.M. 1971, Pengantar Ilmu Bilangan, F-MIPA-UGM; 2. Sukirman,M.P.1986, Ilmu Bilangan, Karunia, Jakarta; 3. Niven, I dan Friens,1991, An Introduction to The Theory of Numbers, John Wiley & Sons, Inc, New York.
419
MAM 4115 MATEMATIKA DISKRIT I Prasyarat
:
2 sks
MAM 4111 HIMPUNAN & LOGIKA
Deskripsi : Pembahasan materi dalam mata kuliah ini akan ditinjau dari sisi teoritis dan aplikasi. Beberapa sifat akan dibuktikan dan diinterpretasikan. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dasar-dasar kombinatorika dan hubungan konsep matematika dengan pemrograman Materi : Strategi Pembuktian, Induksi Matematika, Dasar-dasar Counting, Permutasi dan Kombinasi, Koefisien Binomial dan Multinomial, Prinsip Pigeonhole dan Teorema Ramsey, Relasi dan Sifat-sifatnya, Representasi Relasi, Himpunan Terurut, Lattice, Aljabar Boole. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Grimaldi, R.P., 1994, Discrete and Combinatorial Mathematics: An Applied Introduction, 3rd Edition, Addison-Wesley Publishing, NY. 2. Dierker, P.F., and Voxman, W.L., 1986, Discrete Mathematics, Harcaurt Brace Javanovich Inc, NY. 3. Brualdi, R.A., 2004, Introductory Combinatorics, Pearson-Prentice Hall. New Delhi
MAM 4112 ALJABAR LINIER LANJUT Prasyarat
:
2 sks
MAM 4211 ALJABAR LINIER
Deskripsi : Pembahasan difokuskan pada bagaimana membuktikan teorema, lemma, dan sifat lainnya. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat membuktikan teorema, lemma, dan sifat lainnya dari konsep ruang vektor dan transformasi linier. Materi : Ruang vektor atas lapangan (field), ruang bagian, kebebasan linier, basis dan dimensi, rank dan nullitas, nilai eigen dan vektor eigen, diagonalisasi, transformasi linier, kernel dan range, balikan transformasi linier, transformasi linier dari Rn ke Rm , matriks representasi, similaritas. Strategi Pembelajaran Kuliah, Responsi
420
:
Pustaka : 1. Lang, S, 1972; Linear Algebra, Addison – Wesley Publishing Company; London. 2. Lang, 1995, Algebra, Additon-Wesley Publishing Company New York
MAM 4213 STRUKTUR ALJABAR Prasyarat
:
2 sks
MAM 4111 HIMPUNAN & LOGIKA
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas tentang struktur yang melibatkan sebuah himpunan dengan satu buah operasi biner. Konsep tentang himpunan, dalam hal ini identifikasi elemen, dan operasi biner terlebih dahulu harus dikuasai mahasiswa. Penekanan pembelajaran mata kuliah ini adalah pada pembuktian teorema, lemma dsb, dan diupayakan ada ilustrasi dalam masalah nyata Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat membuktikan sifat-sifat suatu grup. Materi : Operasi biner, grup dan sifat-sifatnya, subgrup, grup siklik, sifat-sifat dan klasifikasi grup siklik, koset kiri, koset kanan, Teorema Lagrange, indeks, homomorphisma dan sifat-sifat, subgrup normal dan grup faktor, isomorphisma dan sifat-sifat, teorema fundamental homomorphisma. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Durbin, J.R. 1979. Modern Algebra, John Willey & Sons, Inc, New York; 2. Herstein, I.N. 1986. Abstract Algebra, Mac Millan Publishing Company, New York 3. Freleigh, J.B. 1970. A First Course in Abstract Algebra, John Willey & Sons. 4. Serge Lang, 1995, Algebra, Addison-Wesley Publishing Company. New York; 5. Raisinghania, Aggarwal, 1980, Modern Algebra, S. Chand & Company Ltd., New Delhi.
MAM 4217 MATEMATIKA DISKRIT II Prasyarat
:
2 sks
MAM 4115 MATEMATIKA DISKRIT I
Deskripsi : Pembahasan materi dalam matakuliah ini merupakan kelanjutan dari Matematika Diskrit I yang akan ditinjau dari sisi teoritis dan aplikasi. Beberapa sifat akan dibuktikan dan diinterpretasikan Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan konsep matematika diskrit dalam kehidupan nyata, khususnya teori penyandian
421
Materi : Fungsi Pembangkit dan Relasi Rekurensi, Otomata dan Bahasa Formal, Sistem Bilangan Berbasis dan Aritmetika Modular, Teori Penyandian dan Teori Enumerasi Polya Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Grimaldi, R.P., 1994, Discrete and Combinatorial Mathematics: An Applied Introduction, 3rd Edition, Addison-Wesley Publishing, NY. 2. Brualdi, R.A., 2004, Introductory Combinatorics, Pearson-Prentice Hall. New Delhi 3. Dierker, P.F., and Voxman, W.L., 1986, Discrete Mathematics, Harcaurt Brace Javanovich Inc, NY.
MAM 4218TEORI GRAF (MAM 4145) Prasyarat
:
2 sks
MAM 4115 MATEMATIKA DISKRIT I
Deskripsi : Dalam matakuliah ini dibahas model jaringan baik dari sisi teoritis maupun aplikasinya Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan konsep graph dan aplikasinya dalam bidang teknik Materi : Graph dan subgraph, keterhubungan dan matriks pada graph, graph Euler dan graph bipartite, graph berlabel dan berbobot, graph planar, pewarnaan graph, bilangan kromatik, matching, himpunan independen, graph berarah, network dan aplikasi teorema Max Flow & Min Cut. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Harary, F., 1972, Graph Theory, Addison-Wesley, New York. 2. Wilson, R.J., 1979, Introduction to Graph Theory, Longmont, London. 3. Narsingh, D., 1994, Graph Theory with Applications to Engineering and Computer Science, Prentice Hall, New Delhi. 4. Bondy, J.A. and Murty, USR., 1976, Graph Theory with Applications, Elsevier Science, New York.
422
MAM 4113 ALJABAR ABSTRAK Prasyarat
:
2 sks
MAM 4213 STRUKTUR ALJABAR
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas tentang struktur yang melibatkan sebuah himpunan dengan dua buah operasi biner, yang merupakan perluasan dari konsep grup. Penekanan pembelajaran mata kuliah ini adalah pada pembuktian teorema, lemma dsb, dan diupayakan ada ilustrasi dalam masalah nyata. Tujuan : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat membuktikan sifat-sifat yang dimiliki ring, field, daerah integral. Materi : Ring, field, daerah integral, subring dan ideal, sifat-sifat ideal dan ideal pokok, karakteristik ring, kongruensi, klas-klas residu, field faktor dari daerah integral, ring polinomial, faktorisasi dari polinomial atas field, algoritma pembagian, homomorphisma ring, ring faktor, teorema fundamental homomorphisma, ideal prime, ideal maksimal, ring ideal pokok, ring Euclid, daerah faktorisasi tunggal. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Durbin, J.R. 1979. Modern Algebra, John Willey & Sons, Inc, New York; 2. Herstein, I.N. 1986. Abstract Algebra, Mac Millan Publishing Company, New York; 3. Freleigh, J.B. 1970. A First Course in Abstract Algebra, John Willey & Sons. 4. Lang, 1995, Algebra, Addison-Wesley Publishing Company New York; 5. Raisinghania, Aggarwal, 1980, Modern Algebra, S. Chand & Company Ltd., New Delhi
MAM 4114 TEORI GRUP HINGGA Prasyarat
:
2 sks
MAM 4213 STRUKTUR ALJABAR
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas tentang grup dengan order berhingga, yang merupakan salah satu jenis dari grup. Penekanan pembelajaran mata kuliah ini adalah pada pembuktian teorema, lemma dsb, dan diupayakan ada ilustrasi dalam masalah nyata. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menginterpretasikan teorema Sylow. Materi : Grup permutasi, grup simetri, cycle, klas permutasi, normalisator, sentralisator, senter, grup komutator, aksi grup pada himpunan, teorema Sylow.
423
Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Ledermann, W., 1984, Introduction to the Theory of Finite Group, Interscience Publisher, Inc. 2. Fraleigh, J.B., A First Course in Abstract Algebra, 1989, Fourth Edition; AddisonWesley Publishing Company. Inc. 3. Kurosh, A.G., 1960, the Theory of Groups, Chelsea Publishing Company, New York.
MAM 4214 PENGANTAR TEORI MODUL Prasyarat
:
2 sks
MAM 4113 ALJABAR ABSTRAK
Deskripsi : Dalam kuliah ini dipelajari pengembangan konsep dari grup dan ring, yang berbentuk suatu struktur terdiri atas sebuah himpunan dengan tiga buah operasi biner. Pembahasan difokuskan pada bagaimana membuktikan teorema, lema, dan sifat lainnya. Tujuan Umum : Setelah menempuh kuliah ini mahasiswa dapat membandingkan antara konsep modul dengan konsep field. Materi : Modul atas ring, submodul, homomorfisma modul, modul faktor, teorema homomorfisma modul, direct sum dari modul, modul yang dibangun secara berhingga, modul siklik, modul torsi, modul bebas Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Lang S, 1995, Algebra, Addison Wesley Publishing Company 2. Mac Lane, S., Birkhoff., 1979, Algebra 3. Fraleigh, J.B., 1989, A First Course In Abstract Algebra 4. Ribenboim, 1969, Rings and Modules, Interscience Publishing. MAM 4215 KAPITA SELEKTA ALJABAR Prasyarat
:
2 sks
MAM 4113 ALJABAR ABSTRAK
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini mahasiswa memperoleh wawasan tentang perkembangan aljabar melalui kajian karya ilmiah atau lainnya. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat mempresentasikan karya tulisnya dalam bidang aljabar.
424
Materi : Materi kuliah ini berupa topik-topik tertentu dalam aljabar yang relatif baru atau pendalaman topik khusus suatu mata kuliah kelompok bidang aljabar yang pernah diberikan sebelumnya. Strategi Pembelajaran : Kuliah , diskusi, presentasi. Pustaka : Disesuaikan dengantopik yang dibahas
MAM 4216 MATRIKS ATAS RING Prasyarat
:
2 sks
MAM 4113 ALJABAR ABSTRAK
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas tentang sifat-sifat matriks dengan entri atas ring komutatif. Pembahasan dilakukan baik dari sisi teoritis maupun praktis. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat membandingkan konsep matriks atas ring bilangan real dan ring komutatif. Materi : Modul atas ring komutatif, matriks dengan entri atas ring komutatif, ideal-ideal dalam M n×n (ℜ) , rank, persamaan linier, prima minimal dan radikal dari ideal, teorema Cayley Hamilton, resultan. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Brown W.C., 1993, Matrices over Commutative Rings, Marall Dekker, Inc, New York. 2. Strang G., 1988, Linear Algebra and Its Application, Horcourt Jovanovich, San Diego.
MAI 4090 KOMPUTER DASAR Prasyarat
:
3 sks -
Deskripsi : Kuliah ini memberikan dasar pengetahuan mengenai sistem komputer, khususnya memperkenalkan kepada mahasiswa mengenai beberapa algoritma dasar dan pembuatan program dengan suatu bahasa pemrograman Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan prinsip kerja komputer, dapat membuat algoritma dasar dan menuangkannya dalam program dengan menggunakan
425
suatu bahasa pemrograman sehingga mahasiswa memiliki bekal yang memadai untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan komputasi. Materi : Sejarah dan Perkembangan Komputer, Sistem Komputer, Pemrograman, Algoritma, Flowchart, Pseudecode, Pengantar Bahasa C++, Elemen Dasar C++, Operasi Dasar Masukan dan Keluaran, Instruksi kondisional ( Instruksi if-then else + If bersarang+ If Bertangga, switch Case), Instruksi Perulangan (For, While-do, dan Do While), Studi Kasus Strategi pembelajaran Kuliah dan praktikum komputer
:
Pustaka : 1. Ceruzzi, Paul E., 2003, A History of Modern Computing, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, London, England 2. Martina, I, 1995, 36 Jam Belajar Komputer Turbo C++ dengan Pemrograman Berorientasi Objek. PT Elex Media Komputindo, Jakarta. 3. Kadir, Abdul. 2003. Pemrograman C++ . Penerbit Andi, Yogyakarta. MAM 4231 PEMROGRAMAN DASAR Prasyarat
:
3 sks
MAI 4090 KOMPUTER DASAR
Deskripsi : Sebagai lanjutan dari mata kuliah Komputer Dasar, dalam kuliah ini dibahas bagaimana mengolah data dengan membangun suatu program komputer. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat membangun program untuk mengolah data dengan tipe array sehingga mahasiswa memiliki bekal yang memadai untuk menempuh mata kuliah selanjutnya yang berkaitan dengan pemrograman. Materi : Tipe Array: (Array 1 dimensi (Searching, maksimum, minimum, median, rata-rata), Array 2 dimensi dan operasi matriks (Jumlah, Transpose, Kali), Subprogram (Fungsi dan Procedure), Operasi Dasar String, Record/ Struct, File, Tipe Pointer / Linked List (Menambah didepan, Menambah ditengah, Menambah dibelakang, Menghapus Linked List didepan, Menghapus ditengah, Menghapus dibelakang dan Membaca Linked List, Double Linked List)), Polinomial, Studi Kasus Strategi pembelajaran Kuliah dan praktikum komputer
:
Pustaka : 1. Cormen H., Thomas, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest. Clifford Stein. 2001. Introduction to Algorithm. The MIT Press, Cambridge 2. Martina, I, 1995, 36 Jam Belajar Komputer Turbo C++ dengan Pemrograman Berorientasi Objek. PT Elex Media Komputindo, Jakarta. 3. Kadir, Abdul. 2003. Pemrograman C++ . Penerbit Andi, Yogyakarta 426
MAM 4232 PERANGKAT LUNAK MATEMATIKA Prasyarat
:
3 sks
MAI 4090 KOMPUTER DASAR
Deskripsi : Dalam kuliah ini dipelajari pemanfaatan beberapa perangkat lunak matematika seperti MAPLE dan MATLAB untuk memberikan ilustrasi bagi konsep-konsep atau masalah matematika. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat mengoperasikan dan memanfaatkan beberapa perangkat lunak matematika seperti MAPLE dan MATLAB sehingga selanjutnya tidak mengalami kesulitan untuk memanfaatkannya dalam kuliah-kuliah yang memerlukan ilustrasi matematika atau simulasi. Materi : Lingkungan kerja Matlab, cara kerja dengan Matlab, manajemen file dan direktori, skrip dan fungsi M-File, operator dasar Matlab: variabel dan operasi matematika, input dan output program, fungsi matematika umum, operasi array dan matriks; kontrol program, grafik dua dan tiga dimensi. Pengenalan Maple: jendela, pengorganisasian maple, konstruksi dan eksekusi perintah, komputasi bilangan, ekspresi, notasi fungsi, turunan, integral, limit, matriks, nilai dan vektor eigen, sistem persamaan linier, grafik dua dan tiga dimensi, animasi, pemrograman. Strategi pembelajaran : Kuliah dan praktikum komputer menggunakan MAPLE dan MATLAB Pustaka: 1. B.D. Hahn, D.T. Valentine, Essential MATLAB for Engineers and Scientists (4th Edition), Elsevier, 2010 2. M.L. Abell dan P. Braselton, Maple by example, 3rd edition, Academic Press, 2005 3. D.B. Meade, S.J.M. May, C-K. Cheung dan G.E. Keough, Getting Started with Maple, 3rd edition, Wiley, 2009
MAM 4131 PERSAMAAN DEFERENSIAL BIASA Prasyarat
:
MAM 4121 KALKULUS ALJABAR LINIER
4 sks I,
MAM
4211
Deskripsi : Dalam kuliah ini dibahas pengertian dasar persamaan diferensial biasa (PDB) dan terapannya dalam berbagai bidang seperti fisika, kimia, biologi, teknik, ekonomi, dan sebagainya. Selain diberikan definisi, teorema dan pembuktian dalam kuliah, metode pembelajarannya diintegrasikan pula dengan komputer (Mathematica atau Maple). Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menyelesaikan berbagai bentuk PDB dengan berbagai metode agar memiliki bekal yang memadai untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan persamaan diferensial biasa. 427
Materi : Konsep dasar dan gagasan persamaan diferensial biasa, klasifikasi, masalah nilai awal, solusi umum, solusi khusus, tinjauan PDB secara geometris, PDB dengan variabel terpisah, PDB yang dapat diubah menjadi PDB variabel terpisah, PDB eksak, faktor pengintegralan, PDB orde satu linier: metode faktor pengintegralan melalui solusi PDB homogen, metode Bernoulli, metode Lagrange (variasi parameter), PDB linier Orde 2 homogen: prinsip superposisi. PDB linier orde 2 homogen dengan koefisien konstan, persamaan karakteristik, PD Euler, PDB linier orde n homogen dengan koefisien konstan, PDB linier orde 2 non homogen dengan koefisien konstan: metode koefisien tak tertentu, metode variasi parameter, Operator D, transformasi Laplace, sifat linier, transformasi Laplace untuk turunan dan integral, pergeseran pada sumbu – s, fungsi tangga satuan, pergeseran pada sumbu – t, menyelesaikan masalah nilai awal menggunakan transformasi Laplace, sistem PDB dengan koefisien konstan, nilai eigen, vektor eigen, solusi fundamental, akar real berbeda, akar kompleks, akar kembar. Strategi pembelajaran : Kuliah dan ilustrasi menggunakan paket program komputer,responsi Pustaka : 1. E.B. William and C.D. Richard, 1986, Elementary Differential Equation and Boundary Value Problem, 4th Ed., John Willey & Sons, Inc., Singapore. 2. L.R. Shepley, 1974, Differential Equation, John Willey & Sons, Inc., New York. 3. Boyce, W. E. & Di Prima, R. C., 1992, Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems, 5th ed, John Willey & Sons, Inc., Canada. 4. C.H. Edwards, Jr. dan D.E. Penney, Differential Equations and Boundary Value Problems: Computing and Modeling, Prentice Hall International, Inc., 1996
MAM 4132 PEMROGRAMAN LANJUT Prasyarat
:
3 sks
MAM 4231 PEMROGRAMAN DASAR
Deskripsi : Sebagai lanjutan dari mata kuliah Pemrograman Dasar, dalam kuliah ini dibahas bagaimana membangun suatu program komputer yang lebih kompleks. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa memiliki ketrampilan membangun program yang lebih kompleks. Materi : String Matching (Naïve String Matching, Rabin-Karp Algorithm, Knuth Moris – Pratt Algorithm), Sorting (Insertion Sort dan analisisnya, Merge Sort dan Analisisnya, Bubble Sort dan Analysisnya), Greedy Algorithm (Huffman Code), Operasi Matriks Lanjutan (Inverse Matriks), Nilai Eigen dan Vektor Eigen (Power Method dan Inverse Power Method), Optimization algorithm (Revised Simplex Algorithm, Branch and Bound Algorithm), Kriptografi (Public-Key Cryptosystems), Elementary Graph Algorithm (Representasi Graph dan Algoritma Djikstra)
428
Strategi pembelajaran Kuliah dan praktikum komputer
:
Pustaka : 1. Cormen H., Thomas, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest. Clifford Stein. 2001. Introduction to Algorithm. The MIT Press, Cambridge 2. Mathew, J. dan Fink, K. 2004.Numerical Methods Using Matlab. 4th Ed. 3. Belegundu, Ashok D., and Tirupathi R. Chandrupatla. 1999. Optimization Concept and Application in Engineering. Prentice Hall, New Jersey.
MAM 4133 PERSAMAAN BEDA Prasyarat
:
3 sks MAM 4121 KALKULUS I & MAM 4211 ALJABAR LINIER
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas berbagai sifat yang terdapat dalam kalkulus beda hingga, sehingga di samping penggunaan juga akan diperkenalkan pembuktian sifat-sifat kalkulus beda hingga. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menyelesaikan berbagai jenis persamaan beda hingga. Materi : Operator beda, teorema dasar kalkulus beda, operator integral, pengertian persamaan beda, persamaan beda linear dengan koefisien konstan homogen dan tak homogen, transformasi Z dan penggunaannya dalam menyelesaikan persamaan beda. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : Saber Elaydi, 2005, an Introduction to Difference Equations, 3rd Ed., Springer, New York, USA
MAM 4233 METODE NUMERIK Prasyarat
:
3+1 sks MAM 4221 KALKULUS II, MAI 4090 KOMPUTER DASAR, MAM 4211 ALJABAR LINIER
Deskripsi : kuliah ini membahasteori dan algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan metode numerik pada pencarian akar persamaan tak linear, sistem persamaan linear dan tak linear, regresi, interpolasi, diferensiasi dan integrasi.
429
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan perbedaan beberapa metode numerik untuk menyelesaikan suatu masalah matematika dan dapat membuat program secara sederhana untuk menyelesaikan masalah matematika. Materi : Pengertian galat, akar persamaan tak linear: metode Bagi Dua, metode Posisi palsu, metode Secant, metode Newton Raphson, iterasi titik tetap, sistem persamaan tak linier (metode Newton), sistem sersamaan linier: eliminasi Gauss, dekomposisi LU, iterasi Gauss Seidel, iterasi Jacobi, regresi: regresi linier & polinomial, regresi lain yang dapat dibawa ke bentuk linier, interpolasi: interpolasi Lagrange, interpolasi Newton, integrasi: trapesium, Simpson 1/3, Simpson 3/8, metode Romberg. Strategi Pembelajaran Kuliah dan praktikum
:
Pustaka : 1. Matheus, J. dan Fink, K. 2004.Numerical Methods Using Matlab. 4th Ed. 2. James L, Buchanan and Peter R. Turner, 1992, Numerical Method and Analysis, McGraw-Hill.Inc. 3. Richard L. Burden and J Douglas Faires, 1989. Numerical Analysis,PSW-Kent Publishing Company.
MAM 4134 PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL Prasyarat
:
3 sks
MAM 4131 PDB, MAM 4122 KALKULUS III
Deskripsi : Dalam kuliah ini dibahas metode penyelesaian persamaan diferensial parsial (PDP) dan terapannya dalam berbagai bidang seperti fisika dan teknik. Metode pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer (Maple, Matlab).
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menyelesaikan berbagai bentuk PDP dengan berbagai metode. Selain itu, mahasiswa juga dapat menjelaskan dan menggunakan berbagai bentuk PDP dalam masalah nyata dan memiliki bekal untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan PDP. Materi : Definisi dan timbulnya PDP, PDP orde satu (reduksi PD orde tinggi menjadi sistem PDP orde satu, PDP linier orde satu dan metode karakteristik, solusi D’Alembert persamaan gelombang, PDP kuasi-linier/tak linier), PDP orde dua (klasifikasi), masalah syarat awal dan masalah syarat batas pada domain hingga (masalah Sturm-Liouville dan ekspansi fungsi eigen, metode pemisahan variable, deret Fourier dan penggunaannya, PD tak homogen – prinsip Duhamel), masalah syarat awal dan masalah syarat batas pada domain tak hingga (transformasi Fourier dan penggunaannya).
430
Strategi Pembelajaran kuliah dan responsi
:
Pustaka : 1. E. Zauderer, 1989, Partial differential equations of applied mathematics, 2nd Ed., John Willey & Sons. 2. Kresyzig, E., Advanced Engineering Mathematics, 7th-ed Boyce, W. E. & Di Prima, R. C., 1992, Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems, 5th Ed, John Willey & Sons, Inc., Canada.
MAM 4135 SISTEM DINAMIK KONTINU Prasyarat
:
2 sks
MAM 4131 PDB
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas sistem dinamik kontinu yang merupakan sistem persamaan diferensial biasa, baik yang linier maupun nonlinier. Tujuan umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis perilaku solusi dari suatu sistem dinamik dan menerapkannya pada masalah nyata serta menginterpretasikan hasil analisisnya. Materi : Trayektori, teorema keujudan dan ketunggalan, pendekatan geometris persamaan diferensial, sistem persamaan diferensial linier, solusi analitik, sistem persamaan dua dimensi koefisien konstan, diagonalisasi, potret fase, nilai eigen dan vektor eigen, potret fase untuk nilai eigen real berlainan dan kompleks, solusi analitik untuk nilai eigen real berulang, sistem persamaan diferensial non linier 1 dimensi, titik tetap, kestabilan titik tetap, sistem persamaan diferensial non linier 2 dimensi: linierisasi, kestabilan titik tetap, analisa medan arah, nullcline, model interaksi dua populasi, bifurkasi. Strategi Pembelajaran : kuliah disertai simulasi menggunakan paket program komputer. Pustaka : Robinson, R.C., 2004, an Introduction to Dynamical Systems, Continuous and Discrete, Prentice Hall
MAM 4136 OPTIMASI NUMERIK I Prasyarat
:
2 sks
MAM 4122 KALKULUS III, MAM 4233 METODE NUMERIK
Deskripsi : kuliah ini membahasteori dan algoritma yang digunakan pada optimasi yang dibatasi dan tak dibatasi serta penggunaan optimasi pada suatu masalah.
431
Tujuan Umum : setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menyelesaikan masalah optimasi secara numerik menggunakan berbagai metode dengan membangun program komputer Materi : Konsep umum, Global vs Lokal, Gradien vs nongradien, Dasar – dasar Unconstrained Optimization: Solusi, Algoritma, Overview line search methods dan trust region methods, Line Search Methods, Trust-Region Methods, Gradient Descent, Conjugate Gradient Methods: Linear, Nonlinear, Newton Method: Hessian, Line search Newton, Trust region Newton, Konvergensi, Quasi-Newton, Constrained Optimization: Kondisi optimal, Kasus nonlinier, Quadratic Programming: KKT, Penalty, Barrier, Augmented Lagrangian Methods, Studi Kasus. Strategi Pembelajaran kuliah
:
Pustaka : 1. Jorge Nocedal Stephen J. Wright.2006. Numerical Optimization Springer Science+Business Media, LLC. 2. Matheus, J. dan Fink, K. 2004.Numerical Methods Using Matlab. 4th Ed. 3. John E. Dennis dan Robert B. Schnabel .1988. Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. 4. J. Frederic Bonnans, Jean Charles Gilbert dan Claude Lemarechal, Claudia A. 2006. Numerical Optimization: Theoretical and Practical Aspects. Sagastizbal Springer Series: Universitext.
MAM 4137 PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK I Prasyarat
:
3 sks
MAM 4131 PDB & MAM 4233 METODE NUMERIK
Deskripsi : Dalam kuliah ini dibahas metode penyelesaian persamaan diferensial biasa (PDB) dengan metode beda hingga. Selain diberikan definisi, konstruksi dan analisis skema beda hingga, pembelajarannya diintegrasikan dengan MATLAB. Di akhir kuliah, mahasiswa akan diberikan tugas besar. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan menyelesaikan PDB dari permasalahan nyata secara numerik, khususnya dengan metode beda hingga. Berkaitan dengan hal tersebut, mahasiswa diharapkan dapat mengkonstruksi skema beda hingga termasuk menganalisis kesalahan pemotongan dan kestabilannya, baik untuk masalah standar (dalam textbook) maupun masalah nyata. Materi : Penyelesaian numerik persamaan diferensial biasa, khususnya masalah nilai awal dengan metode Euler, Mid-Point Runge-Kutta Orde 2, Metode Runge Kutta Orde 4, Metode Prediktor-Korektor. Penyelesaian Numerik masalah kondisi batas PDB dengan metode beda hingga dan metode shooting
432
Strategi Pembelajaran kuliah, diskusi dan tugas
:
Pustaka : 1. J. C. Butcher, Numerical Methods for Ordinary Differential Equations, 2nd Edition, John Wiley & Sons, Ltd., West Sussex, England, 2008 2. L. Lapidus dan J.H. Seinfeld, Numerical Solution of Ordinary Differential Equations, Academic Press Inc., New York, USA, 1971
MAM 4234 PEMODELAN MATEMATIKA Prasyarat
:
4 sks
MAM 4134 PDP, MAM 4143 RO I, MAM 4244 MAT DIS II
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas pengertian model matematika dan bagaimana cara mengkonstruksinya dengan memberikan ilustrasi pembuatan beberapa model matematika dalam kehidupan nyata. Selain itu dibahas pula beberapa teknik untuk menyelesaikan model, dan menginterpretasikan hasil yang diperoleh. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan pengertian model matematika, mampu menjelaskan cara membangun model matematika sederhana dari masalah nyata, mampu menyelesaikan model matematika yang dibangun, dan mampu menginterpretasikan solusi yang dihasilkannya. Materi : Pengertian model secara umum, model matematika, proses penyusunan model matematika dari permasalahan nyata, model simulasi, pengenalan bermacam model matematika beserta alatnya. Contoh-contoh penyusunan model dan pemilihan model yang baik di berbagai bidang, seperti bidang fisika, bidang ekonomi, bidang biologi, ekologi, dan sebagainya. Strategi Pembelajaran : kuliah disertai simulasi menggunakan paket program komputer, mahasiswa mengerjakan proyek secara berkelompok dan mempresentasikan hasilnya. Pustaka : 1. Maki, D.P., M. Thomson, 1973, Mathematical Models and Applications, Prentice Hall Inc. 2. Haberman, R, 1977, Mathematical Model: Mechanical Vibrations, Populaton Dynamics and profil flow, Prentice-Hall. 3. Meyer, W.J., 1987, Concepts of Mathematical Modelling, Mc Graw Hill. 4. Giordano, F. R., dan Weir, M. D., 1994, Differential Equations, a Modeling Approach, Addison-Wesley Publishing Company Inc., New York Don Mills, Ontario. 5. Giordano, F. R., Weir, M. D., dan Fox, W. P., 2003, A first course in mathematical modeling, 3rd ed., Thomson Learning, Inc. 6. Beltrami, Mathematics for Dynamic Modelling
433
MAM 4235 KAPITA SELEKTA PEMODELAN DAN SIMULASI Prasyarat
:
2 sks
MAM 4134 PERS DIFERENSIAL PARSIAL
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini mahasiswa memperoleh wawasan tentang terapan matematika dalam bidang kedokteran, lingkungan, biologi, kimia, dan fisika. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa memperoleh wawasan tentang terapan matematika dalam bidang kedokteran, lingkungan, biologi, kimia, dan fisika. Selain itu, mahasiswa juga dapat menyajikannya secara lisan dan tulisan. Materi : Pendalaman topik-topik mengenai penerapan matematika, khususnya yang memanfaatkan persamaan diferensial dan metode numerik, dalam bidang kedokteran, lingkungan, biologi, kimia, dan fisika.
Strategi Pembelajaran Kuliah, diskusi, presentasi.
:
Pustaka : disesuaikan dengan topik yang dibahas
MAM 4236 SISTEM DINAMIK DISKRIT Prasyarat
:
2 sks
MAM 4211 ALJABAR LINIER, MAM 4222 KALKULUS IV
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini diperkenalkan konstruksi sistem fenomena yang terjadi secara dinamis Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan sifat-sifat solusi sistem dinamik diskrit. Materi : Pengertian sistem dinamik, model sistem dinamik diskrit satu dimensi, trayektori sistem, titik tetap, titik stasioner, kestabilan sistem. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : Mario, M, 1999, Introduction Dicrete dynamical systems an chaos, Wiley-Interscience, John Wiley & Sons Inc.
434
MAM 4237 OPTIMASI NUMERIK II Prasyarat
:
2 sks
MAM 4136 OPTIMASI NUMERIK I
Deskripsi : Pada kuliah ini dibahasberbagai metode untuk menyelesaikan masalah optimasi yang lebih kompleks secara numerik. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menyelesaikan masalah optimasi berdimensi tinggi secara numerik dengan metode yang lebih memadai Materi : Heuristic search, simulated annealing, ant colony methods, particle swarm optimization, genetic algorithms, tabu search, Studi Kasus Strategi Pembelajaran Kuliah dan presentasi
:
Pustaka : 1. Gen, Mitsuo and Runwei Cheng. 2000. Genetic Algorithms and Engineering Optimization.John Wiley & Sons, Inc. 2. Dorigo, Marco and Thomas Stu¨ tzle. 2004. Ant Colony Optimization. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts 3. Clerc, Maurice. 2006. Particle swarm optimization. Antony Rowe Ltd, Chippenham, Wiltshire. 4. Weise, Thomas. 2008. Global Optimization: Algorithms Theory and Application. http://www.it-weise.de/ 5. Engelbrecht, Andries P. 2007. Computational Intelligence.John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England 6. Rao, Singiresu S. 2009. Engineering Optimization Theory and Practice. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey
MAM 4238 PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK II Prasyarat
:
3 sks
MAM 4137 PD NUMERIK I & MAM 4134 PDP
Deskripsi : Dalam kuliah ini dibahas metode penyelesaian persamaan diferensial parsial (PDP) dengan metode beda hingga. Selain diberikan definisi, konstruksi dan analisis skema beda hingga, pembelajarannya diintegrasikan dengan MATLAB. Di akhir kuliah, mahasiswa akan diberikan tugas besar. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan menyelesaikan PDP dari permasalahan nyata secara numerik, khususnya dengan metode beda hingga. Berkaitan dengan hal tersebut, mahasiswa diharapkan dapat mengkonstruksi skema beda hingga termasuk menganalisis kesalahan pemotongan dan kestabliannya, baik untuk masalah standar (dalam textbook) maupun masalah nyata. 435
Materi : Pengenalan skema beda hingga, kesalahan pemotongan dan analisis kestabilan. Penggunaan metode beda hingga untuk menyelesaikan PDP. PDP yang dikaji secara numerik adalah tiga tipe umum PDP (hiperbolik, parabolik, dan eliptik) termasuk masalah baku persamaan panas, gelombang dan Laplace. Strategi Pembelajaran kuliah, diskusi dan tugas
:
Pustaka : 1. K.W. Morton dan D. Mayers, Numerical Solution of Partial Differential Equations, 2nd Ed., Cambridge University Press, UK, 2005 2. W.F. Ames, Numerical Methods for Partial Differential Equations (Second ed.). Academic Press., 1977
MAM 4239 KALKULUS VARIASI Prasyarat
:
Deskripsi
:
2 sks
MAM 4134 PDP
Tujuan Umum : Mahasiswa dapat menjelaskan cara-cara menyelesaikan masalah dalam kalkulus variasi Materi : Pengenalan Kalkulus Variasi, Masalah titik batas tetap: Variasi lemah (weak variations), Variasi kuat (strong variations), syarat awal, Masalah titik batas tidak tetap, Bentuk khusus kondisi tranversal, Mencari kurva yang meminimumkan (Variasi lemah tipe 1, Variasi lemah tipe 2, Variasi lemah tipe 3), Isoperimetric, Syarat cukup, Masalah Brachistochrone. Strategi Pembelajaran kuliah, diskusi dan tugas
:
Pustaka : 1. Pinnch, E.R, (1995), Optimal Control and Calculus of Variations, First Edition, Oxford University Press, Oxford. 2. Yan, F.Y.M, (1995), Introduction to the Calculus of Variation and its Application, First Edition, International Thomson Publishing Inc, New York.
MAM 4241MATEMATIKA KEUANGAN Prasyarat
:
2 sks
MAM 4121 KALKULUS I
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas penerapan matematika di bidang keuangan. Beberapa pengertian dalam bidang keuangan terlebih dahulu diperkenalkan kepada mahasiswa.
436
Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menerapkan model matematika sederhana dalam bidang keuangan. Materi : Model pembungaan, diskonto, annuitas, nilai sekarang, nilai akumulasi, imbal hasil dan pengembalian, obligasi, dana cadangan, depresiasi (penyusutan). Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Sihotang J, 2003, Matematika Bisnis, Graha Ilmu, Yogyakarta. 2. Frensidy B, 2006, Matematika Keuangan, Penerbit Salemba Empat, Jakarta. 3. Wibisono Y, 1999, Manual Matematika Ekonomi, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta
MAM 4242 MAT. EKONOMI Prasyarat
2 sks :
-
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini akan dibahas penerapan matematika di bidang ekonomi. Beberapa pengertian dalam bidang ekonomi terlebih dahulu diperkenalkan kepada mahasiswa. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menerapkan model Matematika sederhana dalam bidang Ekonomi. Materi : Penerapan deret: Model perkembangan usaha, model bunga majemuk & model pertumbuhan, Penerapan fungsi polinomial : keseimbangan pasar sebelum dan sesudah pajak/subsidi, keseimbangan pasar dua macam barang, fungsibiaya dan fungsi penerimaan, Analisis pulang pokok (Break Event Analysis), fungsi utilitas, fungsi produksi, model distribusi Pareto. Penerapan fungsi logaritma dan eksponensial : model bunga majemuk, model pertumbuhan, model efisiensi wright. Pemakaian Deferensial: elastisitas, marjinal, analisis keuntungan maksimum, penerimaan pajak maksimum. Penerapan diferensial fungsi majemuk: permintaan marjinal dan elastisitas permintaan parsial, biaya produksi gabungan, utilitas marjinal parsial dan keseimbangan konsumsi, produk marjinal parsial dan keseimbangan produksi. Penerapan Integral: surplus konsumen dan surplus produsen. Penerapan Matriks: matriks transaksi dan matriks teknologi. Strategi Pembelajaran kuliah
:
437
Pustaka : 1. Dumairy, 1995, Matematika terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, BPPE, Yogyakarta; 2. Stancl, 1988, Calculus for Management and Life and Social Science, Richard D Irwin, Inc, USA. 3. Wibisono Y, 1999, Manual Matematika Ekonomi, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
MAM 4141 PENGANTAR TEORI PELUANG Prasyarat
:
3 sks
MAS 4280 STATISTIKA DASAR
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini diberikan konsep-konsep dasar mengenai peluang secara teoritis. Tujuan Umum : Memperluas pengembangan teori serta terapannya di samping teori peluang klasik. Buktibukti teorema sederhana diperkenalkan.
Materi : Analisa kombinatorik, aksioma peluang, peluang bersyarat dan kebebasan, kaidah Bayes, peubah acak, peubah acak diskrit dan kontinu, ekspektasi dan variansi, pengantar fungsi pembangkit momen. Strategi Pembelajaran Kuliah,Responsi
:
Pustaka : 1. Ross, A. 1980, a First Course in Probability, John Wiley & Sons, New York. 2. Larson; 1982, Introduction to Probability and Statistical Interference, John Wiley, New York. 3. Sheldon Ross, 1984, a First Course in Probability, Macmillan Publishing Comp. Second Edition 4. Richard A. Roberts, 1992. An Introduction to Applied Probability. Addison – Wesley Publishing Comp. 5. Hogg R. V and Craig, AT, Introduction to Mathematical Statistics, Mc Millan Publishing Co, Inc, New York 5th-Ed. 6. Edward J. Dudewick and Satya N Mishsra, 1998, Modern Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, Ltd, Inc.
MAM 4243 STATISTIKA MATEMATIKA Prasyarat
:
4 sks
MAM 4141 PENG TEORI PELUANG
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dibahas mengenai statistika ditinjau dari sisi matematika dilengkapi dengan bukti-bukti teorema sederhana
438
Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan statistika dengan pendekatan kalkulus Materi : Fungsi pembangkit momen, fungsi karakteristik, distribusi peubah acak gabungan, distribusi peluang sampling, transformasi peubah acak, statistika urutan, distribusi pendekatan, penaksiran titik, penaksiran selang. Strategi Pembelajaran Kuliah, responsi
:
Pustaka : 1. Mood, A.M., Graybill, F.A & Boes, D.C., 1978, Introduction to the Theory of Statistics, Mc Graw-Hill, Tokyo 2. Hoog, R.V & Craig, A.T., 1970, Introduction to Mathematical Statistics, Mc Millan Publishing Co. Inc. New York 3. Edward J. Dudewicz and Satya N Mishra, 1988, Modern Mathematical Statistics, John Willey & Sons, Ltd, Inc
MAM 4245 MAT ASURANSI Prasyarat
2 sks :
MAM 4141 PENG TEORI PELUANG
Deskripsi : Pembahasan difokuskan pada bagaimana melakukan perhitungan asuransi serta menginterpretasikan dalam masalah nyata Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan aplikasi matematika pada bidang asuransi Materi : Review peluang: independent dan mutually exclusive, tabel mortalitas, peluang hidup, peluang mati, harapan hidup, force of mortality, anuitas, asuransi jiwa, premi tunggal bersih, premi tahunan bersih, expense loading premium, cadangan premi, premi dengan fungsi utility, cyber insurance. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Hans U Gerber, Life Insurance Mathematics, 1997, Springer, 3rd edition, Swiss. 2. Jordan Jr, C.W., 1967, Life Contingencies: The Society of Actuaries, Chicago, Illinois 3. Larson, R.E & Gaumnitz, E., 1962, Live Insurance Mathematics, John Willey & Sons, Inc 4. Newton L. Bower, Hans U. Gerber dkk, 1997, Actuarial Mathematics, Society of Actuaries. 5. Sembiring, R.K., 1989, Asuransi I, PT. Karunika UT, Jakarta. 439
MAM 4143 RISET OPERASI I Prasyarat
3 sks :
AM 4211 ALJABAR LINIER
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dijelaskan bagaimana menyelesaikan masalah nyata secara matematika dengan menggunakan riset operasi. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan bagaimana riset operasi berperan dalam pengambilan keputusan secara kuantitatif Materi : Latar belakang tentang riset operasional, pendekatan riset operasi, model-model, kendala, fungsi tujuan dan kriterianya, pemrograman linier, metode simpleks, analisa sensitivitas, transportasi, penugasan, inventori, teori antrian. Strategi Pembelajaran Kuliah,Responsi
:
Pustaka : 1. Lieberman, G. J. and Hillier, F. S., 1990, Introduction to Operation Research, 3rd ed., McMillan Publishing Company and Inc., Singapore. 2. Mukhtar S. Bazaraa, John J. Jarvis and Hanif D. Sherali, 1990, Linear Programming and Network Flows, Published Simultaneously, Canada. 3. Waynel Winston, 1995, Introduction to Mathematical Programming, Duxbury Press, Belmont California. 4. Taha, H. A., 1987, Operation Research, Macmillan Publishing Co, Inc, New York. 5. Gillet, B. E., 1979, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, Inc. New York. 6. Banks, J. and Carson, J. S., 1984, Discrete-Event System Simulation, Prentice-Hall, Inc. New Jersey.
MAM 4144 KOMBINATORIKA Prasyarat
:
2 sks MAM 4217 MAT DISKRIT II
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dijelaskan dasar-dasar kombinatorika. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan konsep-konsep dasar kombinatorika Materi : Persamaan Diophantine Linear, Persamaan Diophantine Kombinatorik, Aplikasi Fungsi Pembangkit, Finite Field dan Finite Plane in Geometry, Bilangan Catalan, Barisan Difference dan bilangan Stirling, Block Design, Steiner Triple Systems, Latin Square, Balance Incomplete Block Design (BIBD), Pertidaksamaan Fisher dan BIBD Simetrik. 440
Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Brualdi, R.A., 2004, Introductory Combinatorics, Pearson-Prentice Hall. New Delhi 2. Erickson, M. J., 1996, Introduction to Combinatorics, John Wiley & Sons Inc. 3. Bose, R.C. and Manvell,, B. 1983, Introduction to Combinatorial Theory, John Wiley and Sons Inc.
MAM 4247 RISET OPERASI II Prasyarat
:
3 sks MAM 4143 RISET OPERASI I
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dijelaskan bagaimana memanfaatkan teori teknik optimasi untuk menyelesaikan permasalahan nyata. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan perancangan model pengambilan keputusan. Materi : Teori Jaringan, Analisa Jaringan, CPM/PERT dan aplikasinya, analisa keputusan, Program Dinamik, Rantai Markov, Simulasi, Goal Programming. Strategi Pembelajaran Kuliah, Responsi
:
Pustaka : 1. Lieberman, G. J. and Hillier, F. S., 1990, Introduction to Operation Research, 3rd ed., McMillan Publishing Company and Inc., Singapore. 2. Mukhtar S. Bazaraa, John J. Jarvis and Hanif D. Sherali, 1990, Linear Programming and Network Flows, Published Simultaneously, Canada. 3. Waynel Winston, 1995, Introduction to Mathematical Programming, Duxbury Press, Belmont California. 4. Taha, H. A., 1987, Operation Research, Macmillan Publishing Co, Inc, New York. 5. Gillet, B. E., 1979, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, Inc. New York. 6. Banks, J. and Carson, J. S., 1984, Discrete-Event System Simulation, Prentice-Hall, Inc. New Jersey.
441
MAM 4145 PROSES STOKASTIK Prasyarat
:
3 sks
MAM 4243 STAT MAT, MAM 4131 PDB, MAM 4247 RO II
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini dijelaskan bagaimana mengklasifikasi permasalahan di bidang industri, sosial budaya, finansial dan life science serta menerapkan konsep-konsep proses stokastik untuk menyelesaikannya Tujuan Umum : 1. Mahasiswa mempunyai kemampuan untuk mengklasifikasi permasalahan di bidang industri, sosial budaya, finansial dan life science ke dalam proses stokastik, 2.
Mahasiswa mempunyai kemampuan menerapkan konsep-konsep proses stokastik untuk menyelesaikan permasalahan di bidang industri, sosial budaya, finansial dan life science .
Materi : Probability Review, Proses Stokastik, Proses Poisson, Proses Renewal, Rantai Markov, Proses Percabangan, Proses kelahiran dan kematian, Gerak Brown, Random Walk, Martingale Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Howard M. Taylor, 1980, Stochastics Modeling, Academic Press. 2. Sheldon Ross, 1984, Stochastic Process, John Wiley& Sons
MAM 4146 KS MATEMATIKA INDUSTRI DAN KEUANGAN Prasyarat
:
2 sks
MAM 4143 RO I, MAM 4218 TEORI GRAPH
Deskripsi : Dalam mata kuliah ini mahasiswa memperoleh wawasan tentang terapan matematika dalam bidang industri dan keuangan. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa memperoleh wawasan tentang terapan matematika dalam bidang industri dan keuangan. Selain itu, mahasiswa juga dapat menyajikannya secara lisan dan tulisan. Materi : Pendalaman topik-topik mengenai penerapan matematika, khususnya yang memanfaatkan metode-metode pada riset operasi, teknik optimasi dan teori graph, dalam bidang industri dan keuangan.
442
Strategi Pembelajaran Kuliah, diskusi, presentasi.
:
Pustaka
:
Disesuaikan dengan topik yang dibahas
MAM 4248 TEORI RESIKO Prasyarat
2 sks :
MAM 4145 PROSES STOKASTIK
Deskripsi : Dalam kuliah ini dipelajari prinsip-prinsip resiko dan aplikasinya Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip resiko dan aplikasinya Materi : Model peluang dalam proses resiko, model resiko individu, model resiko kolektif, estimasi distribusi resiko, teori ruin. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Harry H. Panjer and Gordon E. Willmot, 1992, Insurance Risk Models, Society of Actuaries. 2. Newton L. Bower, Hans U. Gerber dkk, 1997, Actuarial Mathematics, Society of Actuaries. 3. Hans U Gerber, Life Insurance Mathematics, 1997, Springer, 3rd edition, Swiss.
UBU 4009 PRAKTEK KERJA LAPANGAN Prasyarat
:
2 sks
telah lulus ≥ 90 sks
DESKRIPSI : PRAKTEK KERJA UNTUK MELIHAT PENERAPAN MATEMATIKA DI DUNIA NYATA. Tujuan Umum : Setelah melakukan Praktek Kerja Lapangan mahasiswa diharapkan mampu merumuskan masalah nyata ke dalam model matematika dan mampu menggunakan metode matematika yang telah dipelajari untuk menyelesaikan masalah nyata tersebut. Materi Kuliah Sesuai masalah yang dihadapi
:
443
Stategi Pembelajaran : Praktek Kerja Lapangan (PKL) dilakukan paling sedikit dalam waktu 2 minggu di berbagai instansi pemerintah maupun swasta yang mempunyai perhatian terhadap bidang riset. Pada akhir kegiatan mahasiswa diwajibkan membuat laporan yang berisi rincian kegiatan, permasalahan yang ditemui di lapangan dan pemecahan yang dilakukan menggunakan metode Matematika. Laporan PKL wajib diseminarkan. Pustaka : Disesuaikan dengan masalah yang dihadapi dan metode Matematika yang digunakan. Catatan : Silabus mata kuliah Statistika Dasar, Teknik Optimasi dan Analisis Reliabilitas dapat dilihat pada kurikulum Program Studi Statistika, sedangkan silabus mata kuliah Biologi Dasar, Kimia Dasar, dan Fisika Dasar berturut-turut dapat dilihat pada kurikulum Jurusan Biologi, Kimia, dan Fisika.
MAM 4180 MATEMATIKA DASAR Prasyarat
:
3 sks
Matematika SMA
Deskripsi : Mata kuliah ini merupakan mata kuliah layanan dari Program Studi Matematika bagi Program Studi dan Jurusan lain di FMIPA. Dalam kuliah ini dibahas konsep-konsep dasar kalkulus, yaitu turunan dan integral fungsi satu peubah serta cara menyelesaikan sistem persamaan linier dengan operasi baris elementer. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsep-konsep dasar kalkulus satu peubah dalam masalah nyata sebagai bekal untuk menempuh mata kuliah –mata kuliah selanjutnya. Selain itu mahasiswa dapat menyelesaikan sistem persamaan linier dengan melakukan operasi baris elementer. Materi Kuliah : Fungsi, limit, kekontinuan, turunan dan penggunaannya, integral tak tentu, integral tentu, fungsi transenden, teknik integrasi, operasi baris elementer pada sistem persamaan linier. STATEGI PEMBELAJARAN : Kuliah, responsi (bila diperlukan) Pustaka: 1. K. Martono, 1999, Kalkulus, Erlangga. 2. E.J. Purcell et.al, 2003, Calculus 8th Ed., Vol. 1, Prentice Hall Inc. 3. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol. 1, Erlangga. 4. Anton, H. , Aljabar Linier dan Aplikasinya (terbaru);
444
8.3 PROGRAM STUDI STATISTIKA
8.3.1 Latar Belakang Program Studi (PS) Statistika mulai dirintis dengan minat Statistika di PS Matematika Program MIPA pada tahun 1992 dan resmi didirikan tahun 1998 berdasarkan surat No. 54/DIKTI/Kep./1998 di bawah Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Brawijaya. PS Statistika Universitas Brawijaya mempunyai ciri khas keunggulan di bidang statistika ilmu kehidupan dan ekonomi. Berkat partisipasi aktif dan kerja keras seluruh civitas akademika, hasil Akreditasi PS Statistika mendapat nilai A untuk periode 2010 sampai dengan 2014. Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK) telah diterapkan di PS Statistika sejak tahun 2004 berdasarkan Kepmendiknas 232/2000. KBK memuat 5 kelompok mata kuliah yaitu Mata kuliah Pengembangan Kepribadian (MPK), Mata kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK), Mata kuliah Perilaku Berkarya (MPB), Mata kuliah Keahlian Berkarya (MKB) dan Mata kuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB). Kompetensi Program Studi terdiri atas Kompetensi Utama, Kompetensi Pendukung dan Kompetensi Khusus. Untuk mencapai kompetensi, strategi pembelajaran yang dipergunakan adalah kuliah (70%dengan metode Teacher Center Learning (TCL) dan 30% dengan metode StudentCenter Learning (SCL)), praktikum, responsi dan tugas terstruktur. Untuk mengantisipasi perkembangan ilmu dan tuntutan kebutuhan dunia kerja dilakukan rekonstruksi kurikulum 4 (empat) tahun sekali. Proses rekonstruksi kurikulum berdasarkan pada PertamaKurikulum Nasional, Kurikulum Berbasis Kompetensi, aturan DIKTI, muatan universitas, fakultas dan kompetensi program studi. KeduaForum Pendidikan Tinggi Statistika Indonesia (FPTSI), Rekomendasi Standar Kurikulum Program Sarjana Matematika/Statistika/Pendidikan Matematika (Indo MS).Hasil studi banding dari PS Statistika di dalam negeri (IPB, UGM, ITS) dandi luar negeri (Stanford University University of California, dan Harvard University). Ketigahasil evaluasi diri, tracer study, profil lulusan, alumni dan pengguna lulusan.Seiring dengan diberlakukannya Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI), maka kompetensi di dalam kurikulum program studi Statistika pada evaluasi tahun kedua dideskripsikan berdasarkan capaian pembelajaran sesuai standar KKNI. Dalam rangka proses belajar mengajar dan pengembangan statistika di bidang ilmu kehidupan dan ekonomi telah dibentuk tiga kelompok studi yaitu Statistika Teori dan Komputasi, Statistika Ilmu Kehidupan dan Statistika Ekonomi. 8.3.2. Hasil Evaluasi Diri (SWOT Analisis) Evaluasi Diri (SWOT Analisis) dilakukan secara internal dan eksternal yang disajikan dalam bentuk Kekuatan (Strenght), Kelemahan (Weakness), Peluang (Opportunity) dan Ancaman (Threat). Hasil Evaluasi Diri PS Statistika adalah : 1.
Kekuatan (Strenght) Pusat pengembangan statistika terapan pada ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi , kurikulum berbasis kompetensi, pengelolaan secara tranparan dan akuntabel, menerapkan sistem penjaminan mutu akademik dengan 10 butir standar mutu (memperoleh UB Annual Quality Award (UBAQA) 2008 dari Rektor, didukung oleh
445
dosen dengan pendidikan dan kepangkatan tinggi, minat masuk calon mahasiswa baru, passing grade dan prestasi akademik mahasiswa tinggi. 2.
Kelemahan (Weakness) Mempersiapkan diri menuju pendidikan bertaraf internasional, perlu peningkatan sumber dana selain dari SPP dan SPFP mahasiswa, partisipasi dosen dan tenaga pendukung perlu ditingkatkan, meningkatkan kerjasama dengan perusahaan dan instansi, memperbesar penerapan SCL dan PBL, meningkatkan keterlibatan mahasiswa di seminar, penelitian dan pengabdian masyarakat, melengkapi pelaksanaan PBM dengan Distance Learning, produk PS perlu ditingkatkan sampai pada bentuk paten beroyalti.
3.
Peluang (Opportunity) Keterbukaan, kemudahan dan ketersediaan sistem informasi global, sertifikasi dosen, kesempatan studi lanjut, pencangkokan dan pelatihan, kelonggaran dari UB dan Dikti untukmenyusun kurikulum, Kebijakan Rektor UB untuk penerapan ISO 9001:2008 tentang Sistem Manajemen Mutu, kesempatan seminar, penelitian dan lomba karya ilmiah di tingkat nasional dan internasional, kesadaran pentingnya keakuratan data dan ketrampilan analisis datadan manajemen data berbasis ICT yang semakin tinggi dari instansi-instansi pemerintah maupun swasta, Banyaknya tawaran hibah-hibah penelitian, pengabdian pada masyarakat, kerja sama, buku dan layanan statistika dibutuhkan peneliti pasca sarjana.
4.
Ancaman (Threat) Persaingan dengan PS sejenis semakin ketat, persaingan mendapatkan beasiswa luar negerisemakin ketat, pengguna lulusan mensyaratkan nilai akreditasi A, PBM berstandar internasional, tuntutan mutu lulusan dan institusi dari masyarakat yang semakin tinggi, persaingan dengan lulusan PS sejenis dengan PT lain di dunia kerja, perkembangan Ilmu Statistika yang sangat pesat.
8.3.3. Visi, Misi, Tujuan dan Strategi Program Studi Statistika 8.3.3.1 Visi Program Studi Statistika Visi Program Studi Statistika: Pusat pengembangan statistika terapan pada ilmu-ilmukehidupan dan ekonomi 8.3.3.2. Misi Program Studi Statistika Misi Program Studi Statistika: 1. Menyediakan proses pembelajaran berkualitas tinggi yang dapat menunjang pengembangan statistika terapan. 2. Membekali lulusan agar mampu bersaing dan cepat beradaptasi dengan masyarakat dunia kerja dan sekaligus siap melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi 3. Menggiatkan penelitian yang menunjang pengembangan statistika terapan melalui penelitian bersama dengan bidang ilmu kehidupan dan ekonomi. 4. Menyebarluaskan penerapan statistika yang benar kepada masyarakat
446
8.3.3.3. Tujuan Program Studi Statistika Tujuan Program Studi Statistika : 1. Menyelenggarakan pendidikan berkualitas tinggi 2. Menghasilkan lulusan yang mampu menerapkan dan mengembangkan statistika 3. Menghasilkan lulusan yang mampu bersaing dan cepat beradaptasi dengan masyarakat dunia kerja 4. Menghasilkan lulusan yang siap melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi 5. Menjalin kerja sama dalam pendidikan dan penelitian 6. Menjadi pusat pengembangan statistika terapan 7. Menjadi pusat penyebarluasan dan konsultasi statistika 8.3.3.4. Strategi Program Studi Statistika Strategi yang dicanangkan untuk mencapai tujuan Program Studi Statistika dengan memperhatikan hasil analisis SWOT: 1. Menguatkan mutu Tri Dharma Perguruan Tinggi untuk dapat bersaing dengan PS sejenis 2. Meningkatkan efisiensi manajemen internal secara berkelanjutan 3. Menghasilkan lulusan berkualitas dan berkepribadian 4. Meningkatkan kualitas dosen dengan sertifikasi dosen dan studi lanjut 5. Mengembangkan kurikulum sebagai wujud keberadaan dan citra PS yang sejalan dengan visi dan misi universitas 6. Meningkatkan kerja sama dengan lembaga pemerintah maupun swasta 7. Mengajukan penelitian, pengabdian kepada masyarakat dan ikut Proyek Hibah Kompetisi (PHK) 8. Mendukung peningkatan kualitas proposal PHK dari segi materiil dan non materiil 9. Mengikuti ISO 9001:2008 Awarenness yang dikoordinir oleh UB 10. Meningkatkan PBM berbasis teknologi menuju standar penyelenggaraan pendidikantingkat internasional 11. Meningkatkan mutu lulusan dan citra institusi 12. Mengadakan pembekalan lulusan, menyediakan informasi dan bursa kerja 13. Menjalin kerja sama dengan institusi di luar UB 14. Menjadi konsultan dan staf ahli di instansi pemerintah dan swasta 15. Meningkatkan peran aktif dalam pembuatan proposal penelitian dan pengabdian kepada masyarakat 16. Mengikuti perkembangan ilmu dan pelatihan pengusulan paten serta pembuatan buku teks 17. Mengikuti pelatihan dan seminar statistika 8.3.4. Staf Pengajar Staf Pengajar Program Studi Statistika terdiri dari 19 orang. Semua staf pengajar diwajibkan mampu mengampu mata kuliah Statistika Dasar sebagai mata kuliah layanan di luar program studi dan mata kuliah yang diampu di program studi sebagaimana dalam Tabel 1.1
447
Tabel 8.1 No.
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.
Daftar Dosen Pengajar dan mata kuliah yang diampu Mata kuliah yang Nama Dosen NIP diampu Prof. Dr. Ir. Loekito A S, MAgr. 194703271974121001 Stat Non Par. Prof. Dr. Ir. Waego Hadi N. 195212071979031003 T. Sampling Survei Dr. Ir. Ni Wayan Surya W., MS. 195511021981032001 Regresi Prof. Dr. Ir. Henny Pramoedyo,MS 195707051981031009 Biometrika Dr. Maria Bernadetha M. 195205211981032001 Statistika Mat. Ir. Heni Kusdarwati, MS 196112081987012001 An. Deret Waktu Dr. Ir. Solimun, MS 196112151987031002 Model Linear Ir. Mujiono, MM. 196105281987031003 Stat. Peng. Mutu Ir. Atiek Iriany, MS. 196308091988022001 An. Multivariat Dra. Ani Budi Astuti, M.Si 196802091992032001 An. Data Kualitatif Samingun Handoyo, SSi., M.Cs. 197304151998021002 Komputasi Stat. Dr. Rahma Fitriani, SSi., MSc . 197603281999032001 Optimasi Suci Astutik, SSi., MSi. 197407221999032001 An. Multivariat Dra. Umu Sa’adah, MSi. 196807252002122001 Stat. Matematika Eni Sumarminingsih, SSi., MM. 197705152002122009 Riset Operasi Adji Achmad R. SSi., MSc. 198109082005011002 Ekp. Data Multivar. Achmad Effendi, SSi., MSc. 198102192005011001 An. Regresi lanj. Nurjanah SSi., MPhil. 198009212005012001 Ekonometrika Darmanto, SSi. 198305302006041003 Aktuaria
Peningkatan kompetensi di bidang penelitian, pengajaran, pembimbingan tugas akhir mahasiswa dan pengabdian kepada masyarakat sesuai dengan kelompok studi. Kelompok studi, topik studi dan penelitian jangka panjang Program Studi Statistika sebagaimana tertera dalam Tabel 1.2. Daftar minat penelitian dan kelompok studi staf akademis Program Studi Statistika tertera dalam Tabel 1.3. Tabel 8.2. Kelompok Studi, Topik Studi dan Penelitian Jangka Panjang Program Studi Statistika No.
Kelompok Studi
Topik Studi
1.
Statistika Teori dan Komputasi
2.
Statistika Ilmu Kehidupan
Pengkajian, pengembangan teori dan komputasi Statistika Penerapan dan Pengembangan Statistika Ilmu Kehidupan
3.
Statistika
448
Penerapan dan
Tema Penelitian Jangka Panjang - Statistika Teori - Algoritma dan Komputasi Statistika -
Model Pertumbuhan. Model Perkecambahan Biji. Pemetaan Respons Model data longitudinal Model non linier multivariat Model Spasial Model Deret Waktu Non
Ekonomi
Pengembangan Statistika Ekonomi dan Manajemen
Linier - Ekonometrika - Manajemen Pengendalian Kualitas - SEM - Aktuaria
Tabel 8. 3. Daftar Minat Penelitian dan Kelompok Studi Staf Akademis Program Studi Statistika No. Nama Staf Akademis 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.
Prof. Dr.Ir. Loekito A S, MAgr. Prof. Dr Ir. Waego Hadi N. Dr. Maria Bernadetha M. Dr.Ir. Ni Wayan Surya W., MS Prof.Dr.Ir.Henny Pramoedyo,MS Ir. Heni Kusdarwati, MS Dr. Ir. Solimun, MS Ir. Atiek Iriany, MS Ir. Mudjiono, MM Dra. Ani Budi Astuti, MSi. Samingun H. SSi. M.Cs. Suci Astutik, SSi. MSi Dr. Rahma Fitriani, SSi., MSc. Dra. Umu Sa’adah, MSi. Eni Sumarminingsih, SSi. MM Adji Achmad R. SSi., MSc. Achmad Efendi, SSi., MSc. Nurjannah, SSi. Mphil Darmanto, SSi.
Minat Penelitian
Kelompok Studi Permukaan Respons 2 Model Teknik Sampling 2 Model Perkecambahan Biji 2 Model Pertumbuhan 2 Model Spasial 2 Model Deret Waktu Non Linier 1 SEM 3 Model Spasial Temporer 2 Manajemen Peng. Kualitas 3 Pemodelan Data Kategori 2 Simulasi dan Komp. Statistika 1 Model Spasial 2 Pemodelan Ekonomi 3 Statistika Teori, Simulasi 1 Pemodelan Ekonomi 3 Analisis Data Longitudinal 3 Biostatistika 1 Ekonometrika 3 Aktuaria 3
8.3.5. Laboratorium dan Fasilitasnya Laboratorium di PS Statistika ada dua (2), yaitu laboratorium Statistika Dasar dan Komputasi Statistika. Laboratorium Statistika Dasar dilengkapi 20 komputer dan 2 printer untuk melayani praktikum mahasiswa. Laboratorium Komputasi Statistika dipergunakan untuk mahasiswa yang sedang mengerjakan skripsi. Paket program statistika berlesensi yang dipergunakan di laboratorium yaitu GenStat, SAS 9, SPSS 17.dan paket program open source yaitu Program R 2.11.1., 8.3.6 Kompetensi dan Capaian Pembelajaran yang Dicanangkan oleh Program Sudi. Kurikulum program studi dirancang untuk menghasilkan lulusan sarjana statistika yang mempunyai kelebihan di bidang ekonomi dan ilmu kehidupan dengan kualifikasi kompetensi
449
Kompetensi Utama : 1. Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif 2. Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika 3. Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika statistika 4. Mampu merancang percobaan dan survei yang optimal 5. Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat 6. Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahih 7. Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula 8. Mampu menjadi konsultan statistika 9. Mampu mengkaji dan mengembangkan model-model probabilistik Kompetensi Pendukung 1. Mampu mengetahui dan memahami ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi 2. Mampu berpikir logis, kritis dan analitis 3. Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Inggris 4. Mampu menggunakan teknologi informasi 5. Mampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan luarannya 6. Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika Kompetensi Khusus 1. Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia 2. Menguasai aspek kepemimpinan 3. Mampu bekerjasama di dalam tim 4. Mampu menjadi inovator, motivator dan fasilitator 5. Mampu berjiwa wirausaha Kompetensi di atas diharapkan akan menghasilkan capaian pembelajaran sesuai kemampuan yang diharapkan dari lulusan S1 berdasarkan standar KKNI, yang disajikan pada Tabel 2.1 Untuk mencapai kompetensi mahasiswa dibekali pengetahuan ilmu komputer dan matematika sebagai dasar untuk penerapan dan pengembangan statistika. Mahasiswa juga dibekali ilmu lain untuk menunjang statistika kehidupan dan statistika ekonomi. Pemilihan statistika terapan sesuai dengan minat mahasiswa. Untuk menyelesaikan pendidikan Sarjana Statistika pada Program Studi Statistika, mahasiswa diwajibkan menempuh sekurang-kurangnya 144 sks yang meliputi matakuliah wajib 106 sks dan matakuliah pilihan sekurang-kurangnya 38 sks. Mata kuliah pilihan yang ditawarkan sebanyak 97 sks. Mata kuliah wajib terdiri atas mata kuliah yang wajib diambil oleh setiap mahasiswa. Mata kuliah wajib dan pilihan sebagai kompetensi utama, kompetensi pendukung dan kompetensi khusus terdiri dari mata kuliah ciri PS Statistika, MIPA, dan mata kuliah institusional Universitas Brawijaya. Untuk mengambil suatu mata kuliah perlu memenuhi syarat-syarat tertentu yang telah ditetapkan. Capaian pembelajaran lulusan S1 Program Studi Statistika sesuai standar yang diharapkan KKNI (A. Kemampuan Kerja, B. Kemampuan Pengetahuan, C. Kemampuan Manajerial, D. Kemampuan Tata Nilai) dikaitkan dengan mata kuliah dapat dilihat pada matriks mata kuliah dan kompetensi.
450
Tabel 8.4. Kemampuan lulusan S1 sesuai standar KKNI dan Capaian Pembelajaran yang Diharapkan Dari Kurikulum PS S1 Statistika UB Kemampuan
Capaian Pembelajaran Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif Mampu merancang percobaan dan survei yang optimal Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahih Mampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan luarannya
A. Kerja
Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika
B. Pengetahuan
Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika statistika Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat Mampu mengetahui dan memahami ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula Mampu menjadi konsultan statistika Mampu menggunakan teknologi informasi
C. Manajerial Menguasai aspek kepemimpinan Mampu bekerjasama di dalam tim Mampu menjadi inovator, motivator dan fasilitator Mampu berpikir logis, kritis dan analitis D. Sikap Tata Nilai
dan
Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Inggris Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia Mampu berjiwa wirausaha
451
K O M P E T E N
8
7
6
5
4
3
2
1
Mampu menjadi konsultan statistika
Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula
Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahih
Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat
Mampu merancang percobaan dan survey yang optimal
Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika statistika
Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika
Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif
* *
* * * * * * * * * * * *
S I
Mampu mengetahui dan memahami ilmuilmu kehidupan dan ekonomi
*
*
MATA KULIAH 1. Agama 2. Pendidikan Kewarganegaraan 3. Kewirausahaan 4. Bahasa Indonesia 5. Bahasa Inggris 6. Matematika Dasar 7. Pengantar Himpunan dan Logika 8. Metode Statistika I 9. Metode Statistika II 10. Matriks dan Ruang Vektor
9
452
Kompetensi Lulusan •
MATRIKS MATA KULIAH, KOMPETENSI DAN CAPAIAN PEMBELAJARAN
B
C
C
A
B
A
B
B
A LEVEL CAPAIAN
K
10 11 12 13
Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia
* * * * *
O M P
15 Menguasai aspek kepemimpinan
Mampu berpikir logis, kritis, dan analitis Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris Mampu menggunakan teknologi informasi Mampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan luarannya Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika
16 Mampu bekerjasama di dalam tim
* *
14
17
Mampu menjadi inovator, motivator, dan fasilitator
D
E T E N
18 Mampu berjiwa wirausaha
C
* * * * * *
S I 19
C
* * *
* *
* *
MATA KULIAH 1. Agama 2. Pendidikan Kewarganegaraan 3. Kewirausahaan 4. Bahasa Indonesia 5. Bahasa Inggris 6. Matematika Dasar 7. Pengantar Himpunan dan Logika 8. Metode Statistika I 9. Metode Statistika II 10. Matriks dan Ruang Vektor
D D C A C
A C CAPAIAN PEMBELAJARAN
453
5
4
3
2
1
Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat
Mampu merancang percobaan dan survey yang optimal
Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika statistika
Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika
Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif A
8
Mampu menjadi konsultan statistika
7
6
B
Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahih Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula
B
Mampu mengetahui dan memahami ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi
* *
*
* *
* * * * * * * * * * * * * *
A
9
454
*
*
*
MATA KULIAH 11. Matematika I 12. Matematika II 13. Komputer Dasar 14. Pengantar Ilmu Kehidupan 15. Pengantar Ilmu Ekonomi 16. Pengantar Teori Peluang 17. Statistika Matematika I 18. Statistika Matematika II 19. Analisis Regresi 20. Pengantar Rancangan Percobaan
B A C
C B CAPAIAN PEMBELAJARAN
14
13
12
Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia
Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika
Mampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan luarannya
Mampu menggunakan teknologi informasi
A
A
C
* * * *
* *
10
15 Menguasai aspek kepemimpinan
D
Mampu berpikir logis, kritis, dan analitis Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
16 Mampu bekerjasama di dalam tim
C
11
17
Mampu menjadi inovator, motivator, dan fasilitator
C
K
18 Mampu berjiwa wirausaha
* *
O M P E T E N S I 19
* *
*
*
MATA KULIAH 11. Matematika I 12. Matematika II 13. Komputer Dasar 14. Pengantar Ilmu Kehidupan 15. Pengantar Ilmu Ekonomi 16. Pengantar Teori Peluang 17. Statistika Matematika I 18. Statistika Matematika II 19. Analisis Regresi 20. Pengantar Rancangan Percobaan
D C
D C CAPAIAN PEMBELAJARAN
455
5
4
3
2
1
Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat
Mampu merancang percobaan dan survey yang optimal
Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika statistika
Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika
Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif B
A
8
Mampu mengetahui dan memahami ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi
Mampu menjadi konsultan statistika
7
6
B
Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahih Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula
A
9
456
B A C C
* * *
*
*
*
*
*
*
* * *
* *
* *
* *
* *
* *
* *
*
* *
* *
* *
*
* * *
* *
MATA KULIAH 21. Analisis Numerik 22. Teknik Sampling dan Survei 23. Statistika Non Parametrik 24. Analisis Deret Waktu 25. Analisis Multivariat 26. Struktur Data 27. Proses Stokastik 28. Analisis Variansi 29. Analisis Regresi Lanjutan 30. Analisis Riil I
B CAPAIAN PEMBELAJARAN
10
15
14
13
12
Menguasai aspek kepemimpinan
Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia
Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika
Mampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan luarannya
Mampu menggunakan teknologi informasi
A
A
C
Mampu berpikir logis, kritis, dan analitis Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
16 Mampu bekerjasama di dalam tim
D
11
17
Mampu menjadi inovator, motivator, dan fasilitator
C
K O M
18 Mampu berjiwa wirausaha
C
* * * * * * *
P E T E N S I 19
* *
*
*
*
MATA KULIAH 21. Analisis Numerik 22. Teknik Sampling dan Survei 23. Statistika Non Parametrik 24. Analisis Deret Waktu 25. Analisis Multivariat 26. Struktur Data 27. Proses Stokastik 28. Analisis Variansi 29. Analisis Regresi Lanjutan 30. Analisis Riil I
D C
D C CAPAIAN PEMBELAJARAN
457
5
4
3
2
1
Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat
Mampu merancang percobaan dan survey yang optimal
Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika statistika
Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika
Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif B
A
8
Mampu mengetahui dan memahami ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi
Mampu menjadi konsultan statistika
7
6
B
Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahih Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula
A
9
458
* * * *
* *
* *
* *
* *
*
*
*
*
* *
*
*
*
* *
*
*
* * * *
* * *
*
* * * * *
MATA KULIAH 31. Komputasi Statistika 32. Komputasi Statistika Lanjutan 33. Pemograman Linier 34. Pengantar Model Linier 35. Analisis Data Kategori 36. Statistika Pengendalian Mutu 37. Analisis Data Eksploratori 38. Biometrika 39. Respon Permukaan 40. Stat. Pengendalian Mutu Lanj.
B A C
C B CAPAIAN PEMBELAJARAN
10
16
15
14
13
12
Mampu bekerjasama di dalam tim
Menguasai aspek kepemimpinan
Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia
Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika
Mampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan luarannya
Mampu menggunakan teknologi informasi
D
A
A
C
Mampu berpikir logis, kritis, dan analitis Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
17
Mampu menjadi inovator, motivator, dan fasilitator
C
11
18
Mampu berjiwa wirausaha
C
K O M P E T E N S I 19
*
*
* *
*
*
* *
*
*
*
* * *
MATA KULIAH 31. Komputasi Statistika 32. Komputasi Statistika Lanjutan 33. Pemograman Linier 34. Pengantar Model Linier 35. Analisis Data Kategori 36. Statistika Pengendalian Mutu 37. Analisis Data Eksploratori 38. Biometrika 39. Respon Permukaan 40. Stat. Pengendalian Mutu Lanj.
D C
D C CAPAIAN PEMBELAJARAN
459
5
4
3
2
1
Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat
Mampu merancang percobaan dan survey yang optimal
Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika statistika
Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika
Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif A
8
Mampu menjadi konsultan statistika
* *
* * * * * * *
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
* *
* * *
*
*
* * *
* * * *
* * * * *
Mampu mengetahui dan memahami ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi
7
6
B
Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahih Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula
B
9
460
A C
A B
C
MATA KULIAH 41. Teori Keputusan 42. Riset Operasi 43. Ekplorasi Data Multivariat 44. Analisis Reliabilitas 45. Analisis Survival 46. Teknik Optimasi 47. Metode Simulasi 48. Kapita Selekta Ilmu Kehidupan 49. Kapita Selekta Ilmu Ekonomi 50. Konsultan Statistika
*
B LEVEL CAPAIAN
15
14
13
12
Menguasai aspek kepemimpinan
Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia
Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika
Mampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan luarannya
Mampu menggunakan teknologi informasi
*
*
*
*
10
16 Mampu bekerjasama di dalam tim
A
A
C
Mampu berpikir logis, kritis, dan analitis Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
17
Mampu menjadi inovator, motivator, dan fasilitator
D
11
18 Mampu berjiwa wirausaha
C
K O M P E T E N S I 19
C
* * * * * * * *
*
* * * * * *
* * * * *
MATA KULIAH 41. Teori Keputusan 42. Riset Operasi 43. Ekplorasi Data Multivariat 44. Analisis Reliabilitas 45. Analisis Survival 46. Teknik Optimasi 47. Metode Simulasi 48. Kapita Selekta Ilmu Kehidupan 49. Kapita Selekta Ilmu Ekonomi 50. Konsultan Statistika
D C
D C CAPAIAN PEMBELAJARAN
461
5
4
3
2
1
Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat
Mampu merancang percobaan dan survey yang optimal
Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika statistika
Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika
Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif A * * * * *
* *
* *
*
*
*
Mampu menjadi konsultan statistika
* * *
8
* * *
Mampu mengetahui dan memahami ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi
7
6
B
Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahih Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula
B
9
462
A * * *
* *
MATA KULIAH 51. Metode Pemulusan 52. Metode Peramalan 53. Analisis Deret Waktu Non Linier 54. Ekonometrika 55. Model Jaringan Syaraf Tiruan 56. Aktuaria 57. Pemodelan Matematika 58. Ekonomi Mikro 59. Ekonomi Makro 60. Peng. Sistem Informasi Manj.
* *
B A C
C B CAPAIAN PEMBELAJARAN
15
14
13
12
Menguasai aspek kepemimpinan
Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia
Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika
Mampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan luarannya
Mampu menggunakan teknologi informasi
A
A
C
* * * *
10
16 Mampu bekerjasama di dalam tim
D
Mampu berpikir logis, kritis, dan analitis Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
17
Mampu menjadi inovator, motivator, dan fasilitator
C
11
18 Mampu berjiwa wirausaha
C
K O M P E T E N S I 19
* *
* * * * *
* *
* *
MATA KULIAH 51. Metode Pemulusan 52. Metode Peramalan 53. Analisis Deret Waktu Non Linier 54. Ekonometrika 55. Model Jaringan Syaraf Tiruan 56. Aktuaria 57. Pemodelan Matematika 58. Ekonomi Mikro 59. Ekonomi Makro 60. Peng. Sistem Informasi Manj.
D C
D C CAPAIAN PEMBELAJARAN
463
5
4
3
2
1
Mampu mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat
Mampu merancang percobaan dan survey yang optimal
Mampu menterjemahkan masalah ilmu kehidupan dan ilmu ekonomi ke logika statistika
Mampu menguasai dan menerapkan teori statistika
Mampu melakukan eksplorasi data secara diskriptif B
A
7
*
*
*
Mampu menjadi konsultan statistika
*
8
*
Mampu mengetahui dan memahami ilmu-ilmu kehidupan dan ekonomi
*
* * MATA KULIAH 61. Analisis Data Kategori Lanjutan 62. Model Fuzzy 63. Teknik Data Mining 64. Basis Data 65. Kuliah Kerja Nyata (KKN) 66. Praktek Kerja Lapang (PKL) 67. Skripsi
6
B
Mampu menganalisis data, merumuskan hasil dan menarik kesimpulan secara sahih Mampu mengkomunikasikan kembali hasil analisis dan kesimpulan ke permasalahan semula
A
9
464
= Kemampuan Kerja = Kemampuan Pengetahuan = Kemampuan Manajerial = Kemampuan Sikap dan Tata Nilai A B C D
B A C
C B CAPAIAN PEMBELAJARAN
10
13
12
Mampu membuat program komputer untuk analisis statistika
Mampu mengoperasikan berbagai paket program statistika dan mengartikan luarannya
Mampu menggunakan teknologi informasi
D
A
A
C
Mampu berpikir logis, kritis, dan analitis Mampu menulis dan berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
14 Mampu bertindak secara etis dan berakhlak mulia C
11
15 Menguasai aspek kepemimpinan
C
K O M
16 Mampu bekerjasama di dalam tim
* *
*
* * *
*
*
*
* *
*
*
* *
P E T
17
Mampu menjadi inovator, motivator, dan fasilitator
* *
*
E
18
* *
*
N S I Mampu berjiwa wirausaha
= Kemampuan Kerja = Kemampuan Pengetahuan = Kemampuan Manajerial = Kemampuan Sikap dan Tata Nilai A B C D
*
*
*
*
D C
D C
* *
*
*
* *
*
MATA KULIAH 61. Analisis Data Kategori Lanjutan 62. Model Logika Fuzzy 63. Teknik Data Mining 64. Basis Data 65. Kuliah Kerja Nyata (KKN) 66. Praktek Kerja Lapang (PKL) 67. Skripsi
19
LEVEL CAPAIAN
465
8.3.7 Prospek Lulusan Berdasarkan penelusuran alumni, lulusan mahasiswa statistika telah bekerja sebagai ilmuwan, manager dan wirausaha. Sarjana statistika dapat bekerja dan dibutuhkan di berbagai instansi negeri dan swasta. Mata kuliah pilihan yang menunjang profil lulusan diberikan pada Tabel 3.1 Tabel 8.4 Mata Kuliah Pilihan Penunjang Profil LulusanProgram Studi Statistika PROFIL LULUSAN MATA KULIAH
Ilmuwan • Dosen (UB, ITS, UIN Malang, UIN Kediri, Universitas Negeri Jember, Universitas Petra Surabaya, STIS Jakarta) • Peneliti (Litbang BI) • Guru Manajer • Bank (BI, BNI46, Mandiri, Niaga, BRI, Muamalat, BTN) • Kementerian (Keuangan, Hukum dan HAM, Bulog, Agama, Perdagangan, PU, Kehutanan, Dagri, Kominfo, Diknas, Kesehatan) • BPS • Pemda (Bapeda Malang, Pacitan, Blitar, Kediri, Probolinggo, Banyuwangi, Karang Asem, Bondowoso dll ) • Industri (Marketing Research,Wing, R & D Yamaha Indonesia, Gudang Garam, Jarum, Sampoerna, Bentoel, Astra Agro, FIF Astra dll) • BUMN(PLN, Pos Indonesia, Garuda Inonesia A, Pegadaian) • ABRI (ALRI) • Asuransi • Bursa Efek Indonesia Wirausaha • Konsultan (Statistic Center, Biomass Marketing Service) • IT • Lembaga Pendidikan (Ganesa Operation)
466
Proses Stokastik, Teknik Optimasi, Analisis Riil I, Teknik Data Mining, Eks. Data Mulitivariat, Analisis Variansi, An. Regresi Lanj., Respon Permukaan, Biometrika.
Teori Keputusan, Riset Operasi, Met. Simulasi, Metode Pemulusan, Metode Peramalan, An. D Wakt Non Linier, Ekonometri, Ekonomi Mikro, Makro, Analisis Reliabilitas, Analisis Survival, Aktuaria, Kapita Selekta, Stat. Peng Mutu Lanj., Peng. SIM, Model Jaringan Syaraf Tiruan, Model Logika Fuzzy
Konsultan Stat., Basis Pemograman Internet
Data
,
8.3.8 Struktur Kurikulum Struktur kurikulum dirancang untuk menghasilkan sarjana statistika dengan meletakkan mata kuliah yaitu Mata kuliah Pengembangan Kepribadian (MPK) di nomer satu (paling bawah) sebagai mata kuliah yang membentuk dasar kepribadian yang taat beragama, sadar hukum, mampu berkomunikasi dan memiliki jiwa wirausaha. Nomer dua Mata kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK) sebagai mata kuliah yang wajib dipahami oleh mahasiswa statistika. Nomer tiga Mata kuliah Perilaku Berkarya (MPB) sebagai mata kuliah yang tambahan yang diperlukan mahasiswa dan sekaligus sebagai ciri khas PS Statistika Universitas Brawijaya. Nomer empat Mata kuliah Keahlian Berkarya (MKB) sebagai wujut kepedulian mahasiswa terhadap masyarakat sekitar. Nomer lima Mata kuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB) sebagai bekal mahasiswa untuk memasuki dunia kerja dan menjadi ilmuwan yang siap melanjutkan pendidikan yang lebih tinggi. Setelah menempuh kelima kelompok mata kuliah akan tercapai kompetensi yang dicanangkan dan membentuk profil sarjana statistika universitas Brawijaya.Struktur kurikulum ditampilkan di Gambar 8.1.
8.3.9. Diagram Kurikulum Diagram kurikulum memuat mata kuliah wajib dan pilihan yang disusun berhubungan berdasarkan mata kuliah prasyarat dan letak mata kuliah pada semester satu sampai delapan. Diagram kurikulum ditampilkan di Gambar 8.2
8.3.10 Kurikulum Program Studi Statistika Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK) Program Studi Statistika dikelompokkan menjadi 5 mata kuliah yaitu mata kuliah Pengembangan Kepribadian (MPK), mata kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK), mata kuliah Keahlian Berkarya (MKB), mata kuliah Perilaku Berkarya (MPB) dan mata kuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB)yang ditampilkan di Tabel 6.1- 6.5. Daftar mata kuliah yang ditempuh pada semester satu untuk seluruh mahasiswa adalah sama (Tabel 6.6). Berdasarkan IP mahasiswa dan mata kuliah prasyarat mahasiswa semester dua sampai semester delapan disarankan mengambil mata kuliah wajib seperti Tabel 6.7 – 6.13. Daftar mata kuliah wajib dan pilihan pada semester ganjil dan genap di tampilkan di Tabel 6.14 dan 6.15. Mata kuliah skripsi ditawarkan pada semester ganjil dan genap sehingga mahasiswa dengan IP yang tinggi dimungkinkan lulus 3.5 tahun.
467
SARJANA STATISTIKA PROFIL LULUSAN ----- PROFIL LULUSAN -----PROFIL LULUSAN KOMPETENSI-----KOMPETENSI -----KOMPETENSI
IV. BERKEHIDUPAN BERMASYARAKAT (MBB) : KKN
III. KEAHLIAN BERKARYA (MKB): Analisis Data EksploratoriKomputasi Statistika, Pemrograman Linier, Riset Operasi, Pengantar Model Linier, Analisis Data Katagori, Analisis Data Katagori Lanjt. Stat. Pengendalian Mutu, Biometrika , Ekonometrika, Metode Peramalan, Analisis Regresi Lanjt., An. Reliabilitas, An. Survival, Stat. Pengendalian Mutu Lanj., Eksp. Data Multivar., Teori Keputusan, Teknik Optimasi, Metode Simulasi, Kapita Selekta Ilmu Hayati, Kapita Selekta Ilmu Ekonomi, Konsultan Statistika, Aktuaria, Pemodelan Mat., Teknik Data Mining, Model Logika Fuzzy, Ekonomi Mikro, Ekonomi Makro, Pengantar Ilmu Kehidupan, Pengantar Ilmu Ekonomi, Model Jaringan Syaraf Tiruan, Peng. Sistem Informasi Manajemen, Sistem Basis Data , Pem. Internet, Respon Permukaan, An. Deret Waktu Non Linier, Metode Pemulusan, Komputasi Stat. Lajt.Str. dan Perkemb. Tumb. II. KEILMUAN DAN KETRAMPILAN (MKK) : Matematika Dasar, Metode Statistika I, Metode Statistika II, Statistika Matematika I, Statistika Matematika II, Analisis Numerik, Analisis Regresi, Pengantar Rancangan Percobaan, Pengantar Teori Peluang, Matematika I, Matematika II, Matriks dan Ruang Vektor, Teknik Sampling dan Survai, Statistika Non Parametrik, Analisis Deret Waktu, Analisis Multivariat, Pengantar Himpunan dan logika, Komputer Dasar, Struktur Data, Pengantar Ilmu Kehidupan, Pengantar Ilmu Ekonomi, Proses Stokastik, Analisis Variansi, Analisis Regresi Lanjt, Analisis Real I. I. PENGEMBANGAN KEPRIBADIAN (MPK) : Agama, Pendidikan Kewarganegaan, Kewirausahaan, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris Gambar 8.1. Struktur kurikulum
468
PRAKTEK LABORATORIUM DAN PRAKTEK LAPANG
V. PERILAKU BERKARYA (MPB) : PKL, Skripsi
469
Gambar 8.2. Diagram Kurikulum
6. Pengelompokan Mata Kuliah Program Studi Statistika Tabel 6.1. Mata Kuliah Pengembangan Kepribadian (MPK) Mata Kuliah Pengembangan Kepribadian (MPK) Agama Pendidikan Kewarganegaraan Kewirausahaan Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Jumlah Mata Kuliah Wajib Jumlah Mata Kuliah Pilihan
K 3 3 3 3 3
P -
J 3 3 3 3 3 15 0
K 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 3 2 4
P 1 1 1 1 1 1 1 1 -
J 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 64 13
Tabel 6.2. Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK) Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKK) 1. Matematika Dasar 2. Peng. Himpunan dan Logika 3. Kemipaan 4. Metode Statistika I 5. Metode Statistika II 6. Matriks dan Ruang Vektor 7. Matematika I 8. Matematika II 9. Komputer Dasar 10. Pengantar Ilmu Kehidupan 11. Pengantar Ilmu Ekonomi 12. Pengantar Teori Peluang 13. Statistika Matematika I 14. Statistika Matematika II 15. Pengantar Analisis Regresi 16. Pengantar Rancangan Percobaan 17. Analisis Numerik 18. Teknik Sampling dan Survai 19. Statistika Non Parametrik 20. Analisis Deret Waktu 21. Analisis Multivariat 21. Struktur Data 22. Proses Stokastik 23. Analisis Variansi 24. Analisis Regresi Lanjutan 25. Analisis Riil I Jumlah Mata Kuliah Wajib Jumlah Mata Kuliah Pilihan
470
Tabel 6.3. Mata Kuliah Keahlian Berkarya (MKB) Mata Kuliah Keahlian Berkarya (MKB) 1. Komputasi Statistika 2. Komputasi Statistika Lanjutan 3. Pemrograman Linier 4. Pengantar Model Linier 5. Analisis Data Katagori 6. Statistika Pengendalian Mutu 7. Analisis Data Eksploratori 8. Biometrika 9. Respon Permukaan 10. Statistika Pengendalian Mutu Lanjutan 11. Teori Keputusan 12. Riset Operasi 13. Eksplorasi Data Multivariat 14. Analisis Reliabilitas 15. Analisis Survival 16. Teknik Optimasi 17. Metode Simulasi 18. Analisis Data Kategori Lanjutan 19. Kapita Selekta Ilmu Kehidupan 20. Kapita Selekta Ilmu Ekonomi 21. Konsultan Statistika 22. Metode Pemulusan 23. Metode Peramalan 24. Analisis Deret Waktu Non Linier 28. Ekonometrika 29. Model Jaringan Saraf Tiruan 30. Aktuaria 31. Pemodelan Matematika 32. Ekonomi Mikro 33. Ekonomi Makro 34. Str. dan Perkemb. Tumb. 35 Pengantar Sistem Informasi Manajemen (PSIM) 36. Teknik Data Mining 37. Pem. Internet 38. Model Logika Fuzzy 39. Basis Data Jumlah Mata Kuliah Wajib Jumlah Mata Kuliah Pilihan
K 2 2 3 3 3 3 2 3 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3
P 1 1 1 -
J 3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 15 84
471
Tabel 6.4. Mata Kuliah Perilaku Berkarya (MPB) Mata Kuliah Perilaku Berkarya (MPB) 1. PKL 2. Skripsi Jumlah Mata Kuliah Wajib Jumlah Mata Kuliah Pilihan
K -
P 2
J 2 6 8 0
K -
P 3
J 3 3 0
Tabel 6.5. Mata Kuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB) Mata Kuliah Berkehidupan Bermasyarakat (MBB) 1. KKN Jumlah Mata Kuliah Wajib Jumlah Mata Kuliah Pilihan
472
DAFTAR MATAKULIAH WAJIB PROGRAM STUDI STATISTIKA BERDASARKAN SEMESTER Tabel 6.6. Daftar mata kuliah wajib Semester I Kode
Mata Kuliah
UBU 4004 MAU 4101 MAM 4190 MAS 4110 MAS 4130 MAS 4120 MAS 4121
Bahasa Inggris Kemipaan Matematika Dasar Peng. Himpunan dan Logika Pengantar Ilmu Ekonomi Pengantar Ilmu Kehidupan Metode Statistika I Jumlah sks
sks K
P
J
3 2 3 2 3 3 2
1
3 2 3 2 3 3 3 19
Prasyarat -
Tabel 6.7. Daftar mata kuliah wajib Semester II Kode UNG 400… MAS 4218 MAS 4221 MAS 4231 MAS 4215 MAS 4211
Mata Kuliah Agama ... Pengantar Teori Peluang Metode Statistika II Pengantar Analisis Regresi Matematika I Matriks dan Ruang Vektor Jumlah sks
Sks K P 3 3 2 1 3 3 3 -
J 3 3 3 3 3 3 18
Prasyarat MAS 4110* MAS4121** MAS4121*, MAS 4211*** MAM 4190* MAM 4190*
Tabel 6.8. Daftar mata kuliah wajib Semester III Kode MAI 4090 MAS 4141 MAS 4116 MAS 4111 MAS 4122 MAS 4123
Mata Kuliah Komputer Dasar Pemrograman Linier Matematika II Statistika Matematika I Pengantar Rancob Statistika Non Parametrik Jumlah sks
Sks K 2 3 3 3 3 3
P 1 -
J 3 3 3 3 3 3 18
Prasyarat
MAS 4211* MAS4130* MAS 4215* MAS 4218* MAS 4221** MAS 4221*
473
Tabel 6.9. Daftar mata kuliah wajib Semester IV Kode MAS 4213 MAS 4216 MAS 4230 MAS 4212 MAS 4232 UNG 4007
Mata Kuliah Struktur Data Analisis Numerik Statistika Peng. Mutu Statistika Matematika II Analisis Data Kategori Pend. Kewarganegaraan Jumlah sks
Sks K 2 2 3 3 3 3
P 1 1 -
J 3 3 3 3 3 3 18
Prasyarat MAI 4090* MAS 4215*, MAI4090* MAS 4221* MAS 4111** MAS4231**, MAS4218* ≥54 sks
Tabel 6.10. Daftar mata kuliah wajib Semester V Kode MAS 4132 MAS 4112 MAS 4133 MAS 4134 UBU 4005
Mata Kuliah Pengantar Model Linier Teknik Sampling & Survai Analisis Deret Waktu Komputasi Statistika Kewirausahaan Jumlah sks
sks K 3 3 2 2 3
P 1 1 -
Tabel 6.11. Daftar mata kuliah wajib Semester VI sks Kode Mata Kuliah K P MAS 4238 Analisis Multivariat 2 1 UNG 4008 Bahasa Indonesia 3 UBU 4002 KKN 3 Jumlah sks
J 3 3 3 3 3 15
J 3 3 3 9
Prasyarat MAS 4231*, MAS 4122* MAS 4111* MAS 4212*, MAS 4231* MAS 4221*MAI 4090** ≥54 sks
Prasyarat MAS 4212*, MAS 4211* ≥ 90 sks
Tabel 6.12. Daftar mata kuliah wajib Semester VII Kode UBU 4003
Mata Kuliah PKL Jumlah sks
474
sks K
P
J
2
-
2 2
Prasyarat ≥ 100 sks
Tabel 6.13. Daftar mata kuliah wajib Semester VIII Kode UBU 4001
Mata Kuliah Skripsi
sks K
P
J
6
-
6
Jumlah sks
Prasyarat ≥ 120 sks
6
Tabel 6.14. Daftar Mata Kuliah Wajib Dan Pilihan Semester Ganjil Sta Se Sks Kode Mata Kuliah tus mes K Pr J ter
Prasyarat
UBU4004
Bahasa Inggris (English)
3
-
3
W
1
-
MAU4101
Kemipaan
2
-
2
W
1
-
Pengantar Ilmu Kehidupan
3
3
W
1
-
3
3
W
1
-
3
W+
1
-
MAS4120 MAS4130
(Introduction to Life Sciences)
Pengantar Ilmu Ekonomi (Introduction to Economics)
MAM4190
Matematika Dasar (Mathematics)
3
MAS4110
Peng.Himpunan & Logika (Introduction of Sets and Logics)
2
-
2
W
1
-
MAS4121
Metode Statistika I (Statistical Method I)
2
1
3
W+
1
-
MAI4090
Komputer Dasar (Basic Computation)
2
1
3
W+
3
-
MAS4141
Pemrograman Linier (Linier Programming)
3
-
3
W+
3
MAS4211*, MAS4130
MAS4116
Matematika II (Mathematics II)
3
-
3
W+
3
MAS4215*
MAS4111
Statistika Matematika I (Mathematical Statistics I)
3
-
3
W+
3
MAS4218*
MAS4122
Pengantar Rancob (Introduction to Experimental Design)
3
-
3
W+
3
MAS4221**
3
-
3
W+
3
MAS4221*
3
-
3
W+
5
MAS4231*, MAS4122*
MAS4123 MAS4132
Statistika Non Parametrik (Nonparametric Statistics) Pengantar Model Linier (Introduction to Linear Model)
475
Sks Kode
Mata Kuliah
MAS4112
Sta tus
Se mes ter
Prasyarat
K
Pr
J
Teknik Sampling & Survai (Survey & Sampling Technique)
3
-
3
W
5
MAS4111*
MAS4133
Analisis Deret Waktu (Time Series Analysis)
2
1
3
W
5
MAS4212*, MAS4231*
MAS4134
Komputasi Statistika (Computational Statistics)
2
1
3
W
5
MAS4221**, MAIA4180**
UBU4005
Kewirausahaan
3
-
3
W
UBU4002
KKN (Community Dev. Participant)
3
-
3
W
6
≥ 90 sks
MAS4113
Proses Stokastik (Stochastic Processes)
3
-
3
P+
3
MAS4218*
MAS4135
Ekonometrika (Econometrics)
3
-
3
P
3
MAS4231* MAS4130
MAS4142
Teori keputusan (Decision Theory)
2
-
2
P
3
MAS4218* MAS4217
MAS4145
Ekonomi Makro (Macroeconomics)
3
-
3
P
MAS4138
Aktuaria
3
-
3
P
MAM4124
Analisi Real I (Real Analysis I)
4
-
4
P
MAI4106
Basis Data
3
-
3
P
MAS4131
Metode Pemulusan (Smoothing Method)
2
-
2
P
3
-
3
P
MAS4117
Analisis Reliabilitas (Analysis of Reliability)
5
3 3 3 3 3 5
≥ 54 sks
MAS4241 MAS4218* MAS4215 MAI4090 MAS4231* MAS4212*
MAS4125
Respon Permukaan (Response Surface)
2
-
2
P
5
MAS4122**
MAS4124
Biometrika (Biometry)
3
-
3
P+
5
MAS4122**
MAS4146
Teknik Optimasi (Optimization Technique)
2
-
2
P
5
MAS4216*
MAS4136
Stat. Peng. Mutu Lanj (Advanced Statistical Quality Control)
3
-
3
P
5
MAS4230*
476
Sks Kode MAI4170
Mata Kuliah Pem. Internet
Sta tus
Se mes ter
Prasyarat
K
Pr
J
3
-
3
P
5
MAI4090
3
-
3
P
7
MAS4133*
2
-
2
7
MAS4232*
3
-
3
7
MAS4238*
2
-
2
7
≥ 100 sks
3
-
3
P
7
MAS4134 MAS4238*
2
-
2
P
7
≥ 100 sks
Model Jar. Syaraf Tiruan MAS4114
(Artificial Neural Network Models)
MAS4151
(Advanced Categorical Data Analysis)
MAS4137
(Multivariate Data Exploration)
P
An. Data Katagori Lanj.
P
Eksplorasi D. Multivariat
MAS4151 MAS4115
Konsultan Statistika (Statistics Consultant) Teknik Data Mining (Technique of Data Mining) Kap. Selekta I. Ekonomi
MAS4144
(Capita Selecta of Economic Sciences}
Jumlah sks
P
1 0 4
477
Tabel 6.15. Daftar Mata Kuliah Wajib Dan Pilihan Semester Genap
K
Pr
J
Sta tus
3 3 3 3 3
-
3 3 3 3 3
W W W W W
Se mes ter 2 2 2 2 2
3
-
3
W+
2
2
1
3
W+
2
MAS4121**
3
-
3
W+
2
MAS4121 MAS 4211***
3
-
3
W
2
MAM4190*
3
-
3
W
2
MAM4190*
2
1
3
W
4
MAI4090*
2
1
3
W
4
MAS4215*, MAI4090*
3
-
3
W+
4
MAS4221*
3
-
3
W+
4
MAS4111**
sks Kode
Mata Kuliah
UNG4001 UNG4002 UNG4003 UNG4004 UNG4005
Agama Islam Agama Kristen Agama Katholik Agama Hindu Agama Budha Pengantar Teori Peluang
MAS4218 MAS4221 MAS4231
MAS4215
MAS4211
MAS4213 MAS4216 MAS4230 MAS4212
(Introduction to Probability)
Metode Statistika II (Statistical Method II) Pengantar Analisis Regresi (Introduction to Regression Analysis) Matematika I(Mathematics I) Matriks dan Ruang Vektor(Matrices and Vector Spaces) Struktur Data (Data Structure) Analisis Numerik (Numerical Analysis) Statistika Peng. Mutu (Statistical Quality Control) Statistika Matematika II (Mathematical Statistics II)
Prasyarat MAS4110
UNG4007
Pend. Kewarganegaraan (Citizenship)
3
-
3
W
4
≥ 54 sks
MAS4232
Analisis Data Kategori (Categorical Data Analysis)
3
-
3
W+
4
MAS4231*, MAS4218*
MAS4238
Analisis Multivariat (Multivariate Analysis)
2
1
3
W
6
MAS4212*, MAS4211*
UNG4008
Bahasa Indonesia (Indonesia Language)
3
3
W
6
UBU4003
PKL (Field Work Study)
2
-
2
W
7
≥ 100 sks
UBU4001
Skripsi (Final Project)
6
-
6
W
8
≥ 120 sks
478
sks Kode MAS4228 MAS4241
MAS4217
Mata Kuliah Analisis Data Eksploratori (Exploratory Data Analysis)
Ekonomi Mikro (Microeconomics) Pengantar SIM (Introduction to Management
Se mes ter
Prasyarat
2
MAS4121*
K
Pr
J
Sta tus
2
-
2
P
3
-
3
P+
3
-
3
P
2
-
2
1
3
P
2
MAS4120*
3
-
3
P+
4
MAS4221**
4
-
4
P
4
MAM4102*
2
-
2
P
4
MAS4218*, MAI4090*
2
1
3
P
4
MAS4231**
2
1
3
P
4
MAS4141*
3
-
3
P
6
MAS4133*
2
MAS4130
Information System)
MAB4216 MAS4223 MAM4234 MAS4243
MAS4235
MAS4246 MAS4234
Str. dan Perkemb. Tumb. Analisis Variansi (Analysis of Variance) Pemodelan Matematika (Mathematical Modelling) Metode Simulasi (Simulation Methods) Analisis Regresi Lanjutan (Advanced Regression Analysis) Riset Operasi (Operation Research) Metode Peramalan (Forecast Method)
MAS4214
Komputasi Statistika Lajt. (Advance Computational Statistics)
2
1
3
P+
6
MAS4134
MAS4236
Analisis Survival (Analysis of Survival)
3
-
3
P
6
MAS4218*, MAS4231*
MAS4219
Model Logika Fuzzy (Fuzzy Logical Model)
3
-
3
P
6
MAS4133*
MAS4233
An Der Waktu Non Linier (Non Linear Time Series Analysis)
2
-
2
P
8
MAS4133*
MAS4220
Kap. Selekta I. Kehidupan (Capita Selecta of Life Sciences)
2
-
2
P
8
≥ 100 sks
Jumlah sks
10 3
479
Keterangan : *
= menempuh sampai ujian akhir semester
**
= lulus minimum D
***
= menempuh bersamaan dan menempuh sampai ujian akhir semester
+
= ada response
K
= sks kuliah
Pr
= sks praktikum
J
= jumlah sks
P
= status mata kuliah pilihan
W
= status mata kuliah wajib
480
8.3.11 SILABUS
MATA KULIAH WAJIB METODE STATISTIKA I (MAS 4121) Prasyarat
:
2-1 SKS
-
Deskripsi : Penguasai konsep, peranan dasar statistika, statistika diskriptif dan dalamstatistika inferensial.
menerapkan
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep, peranan dasar statistika dan mampu menerapkan dalam statistika inferensial. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengertian statistika dan kegunaannya dalam berbagai bidang penelitian; pengertian populasi dan sampel (alasan mengapa sampel perlu diambil); macam variabel dan skala pengukuran; statistika deskriptif: Diagram (titik, garis, histogram, dahan-daun, kotak garis), Ukuran pemusatan (mean, median, modus), Ukuran penyebaran (rentang, rata-rata simpangan, simpangan baku, koefisien keragaman); cara mendeteksi bentuk sebaran, pencilan; sebaran peluang variabel diskrit, variabel kontinu; Penduga selang parameter populasi (nilai tengah, prop. “sukses”, ragam) Pustaka : 1. Moore, D.S. and McCabe, G.P. 1993. Introduction to The Practice of Statistics. 2nd ed. Freeman and Company, New York. 2. Walpole R.E. and R.H. Myers, 1978. Probability and Statistics for Scientist and Engineers. McMillan. New York. 3. Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-dasar Statistika. Cet. Kedua. Raja Grafindo Persada, Jakarta. 4. Bhattacharyya, G.K. and R.A. Johson, 1977. Statistical Concept and Methods. John Wiley & Sons, Inc. New York. PENGANTAR ILMU KEHIDUPAN (MAS 4120) Prasyarat
:
3 SKS
-
Deskripsi : Mata kuliah ini membahas tentang konsep ilmu kehidupan yang meliputi tentang kesehatan masyarakat, diagnosa penyakit, ketahanan hidup, tanah, iklim, budidaya tanaman, budidaya peternakan dan budidaya peternakan.
481
Tujuan Umum : Setelah mengikuti kuliah Pengantar Ilmu Kehidupan, Mahasiswa diharapkan dapat memahami konsep ilmu kehidupan untuk menunjang konsep dasar pengukuran dan percobaan. Strategi Pembelajaran
:
Kuliah, tugas, diskusi. Materi Kuliah : Teori asal mula kehidupan dan konsep hidup, pengenalan makluk hidup, sistem saraf, konsep ekosistem, genetika, kesehatan masyarakat, diagnosa penyakit, ketahanan hidup, ilmu tanah dan iklim, budidaya tanaman, budidaya peternakan dan budidaya perikanan.Semua pembahasan dikaitkan dengan identivikasi variabel dan cara pengukurannya. PUSTAKA : 1. Gomez, K.A. and Gomez, A.A. 1976. Statistical Procedures for Agricultural Research with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines. 2. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed. McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo. 3. Shantaram, S., J.F. Montgomery. 1999. Biotechnology, Biosafety and Biodiversity. Science . Publ. USA.; 4. Barbosa, P. 1998. Conversation Biological Control. Academy Press Limited. UK. PENGANTAR ILMU EKONOMI (MAS 4130 ) Prasyarat
3 SKS
:
Deskripsi : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar ekonomi baik secara mikro dan makro, yang meliputi : pengertian ekonomi, mekanisme pasar (permintaan dan penawaran), konsep elastisitas, teori produksi, teori biaya produksi, bentuk –bentuk pasar persaingan. Konsep dasar makro ekonomi yang meliputi produk nasional, pendapatan nasional, kebijakan fiskal dan moneter, pertumbuhan ekonomi dan pembangunan dan ekonomi internasional Tujuan Umum : Setelah mengikuti kuliah Pengantar Ilmu Ekonomi, Mahasiswa diharapkan dapat memahami konsep dan aplikasi ekonomi makro dan ekonomi mikro Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas, diskusi
:
Materi Kuliah : Ilmu Ekonomi, Permintaan, Penawaran, Elastisitas, Produksi, Biaya Produksi, BentukBentuk Pasar Persaingan, Produk-Nasional dan Pendapatan Nasional, Kebijakan Fiskal dan Moneter, Pertumbuhan Ekonomi dan Pembangunan, Ekonomi Internasional
482
Pustaka : 1. Billas, Richard A., (1998), Microeconomic Theory, 2nd ed. Singapore: Mc Graw-Hill. 2. Blanchard, Oliver, (1996) Macroeconomic, 2nd ed, New Jersey: Prentice Hall. 3. Lipsey, Richard G., et al, (1990), Economics, 9th ed. Singapore: Harper Collins. 4. Putong Iskandar, (2003), Pengantar Ekonomi Mikro dan Makro, Ghalia Indonesia. 5. Salvatore, Dominic, (1992), Teori Mikro Ekonomi, Erlangga. 6. Sukirn, Sadono, (2002) Pengantar Teori Ekonomi, Rajawali Pers. KOMPUTER DASAR (MAI4090) Prasyarat
:
2-1 SKS -
Deskripsi : Menjelaskan dan membahas pengantar algoritma, tipe-tipe data dasar, tahapan penyelesaian menggunakan computer, flowchart dan pseudo code, statemen IO, seleksi, iterasi, prosedur dan fungsi, array, string, sub range, set, enumerasi dan operasi file Tujuan Umum : Mahasiswa mampu menjelaskan tentang perancangan algoritma dan implementasinya dalam bahasa pemrograman. Selain itu, mahasiswa dapat meningkatkan ketrampilan menggunakan komputer, sistem informasi dan mendasari penggunaan paket program aplikasi. Materi Kuliah : Pengantar algoritma, tipe-tipe data dasar, tahapan penyelesaian menggunakan komputer, flowchart dan pseudo code, statemen IO, seleksi, iterasi, prosedur dan fungsi, array, string, sub range, set, enumerasi, dan operasi file. Program menggunakan bahasa Pascal Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas serta student centered learning (SCL) Pustaka: 1. Horowitz, E 1988. Fundamental of computer algorithms 2. Munir, R. 2000. Algoritma dan Pemrograman, IF Bandung 3. Kadir, A. 1999. Pemrograman Turbo Pascal, ElexMedia Komputindo. PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN ( UNG 4007) Prasyarat
:-
Deskripsi
:
3 SKS
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Kewarganegaraan mahasiswa dapat mengkehidupan dan menerapkan wawasan nusantara, ketahanan nasional, kebijakan dan strategi nasional, khususnya dalam bidang pertahanan dan keamanan nasional dan sistem pertahanan rakyat semesta untuk mempertebal semangat dalam menjaga kelangsungan hidup bangsa.
483
Materi Kuliah : Pengertian kewiraan, konsep negara kepulauan (Nusantara), konsepsi wawasan nusantara, ketahanan nasional, kerangka pikir dan sertifikasi polstrahan, konsep bela negara dan dwi fungsi ABRI, sistem Hankamrata. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka
:
BAHASA INGGRIS (UBU 4004) Prasyarat
3 SKS :-
Deskripsi : Mata kuliah memprogramkan bahasan sistem informasi berbahasa inggris melalui bacaan ilmiah, ungkapan lisan dan tulisan. Tujuan Umum : Mahasiswa mampu menjelaskan beberapa teknik membaca teks ilmiah yang mendukung peningkatan ketrampilan mengakses sistem informasi secara lebih cepat dan tepat. Selain itu mahasiswa dapat meningkatkan ketrampilan berkomunikasi secara lisan maupun tulisan dengan struktur kalimat dan ungkapan yang lebih tepat. Materi Kuliah : Beberapa teknik membaca, menemukan pokok bahasan dan mengungkapkan kembali pokok pikiran secara lisan dan tulisan berbahasa Inggris, perbaikan struktur kalimat. Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas serta student centered learning (SCL) Pustaka
:
BAHASA INDONESIA (UNG 4008) Prasyarat
3 SKS
:-
Deskripsi : Menjelaskan dan membahas penggunaan Bahasa Indonesia yang ditekankan pada kemampuan memahami bacaan ilmiah dan penambahan perbendaharaan kata serta ungkapan dalam Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Menjelaskan dan membahas struktur kalimat (tata bahasa) diberikan sesuai dengan bacaan ilmiahnya. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Bahasa Indonesua, mahasiswa mampu menerapkan Bahasa Indonesia dengan baik dan benar, serta mempunyai tambahan perbendaharaan kata yang dituangkan dalam penulisan karya ilmiah, forum diskusi dan presentasi Materi Kuliah : Penggunaan ditekankan pada kemampuan mnemahami bacaan ilmiah dan penambahan perbendaharaan kata serta ungkapan dalam Bahasa Indonesia yang baik dan benar.
484
Struktur kalimat (tata bahasa) diberikan sesuai dengan bacaan ilmiahnya. Metode Penulisan Ilmiah : Pendahuluan, Tinjauan Pustaka, Metodologi, Hasil dan pembahasan, Kesimpulan, daftar Pustaka. Presentasi : teknik presentasi, penyampaian materi, sikap dan tanya jawab. Membuat proposal dan praktek presentasi. Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas serta student centered learning (SCL) Pustaka 1. Teknik Penulisan Ilmiah
:
KEWIRAUSAHAAN (UBU 4005) Prasyarat
3 SKS
:-
Deskripsi : Menjelaskan dan membahas ciri-ciri wiraswasta, sikap yang diperlukan oleh wiraswastawan, leadership, cara-cara mengambil resiko, decision making process, perencanaan bisnis, manajemen waktu, perencanaan pengendalian keuangan, sistem informasi, penggunaan sumber daya dan menilai peluang pasar. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah kewirausahaan mahasiswa mampu menjelaskan karakter, peran dan manajemen yang dilakukan oleh wiraswastawan. Selain itu mahasiswa juga mampu menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari. Materi Kuliah : Ciri-ciri wiraswasta, sikap yang diperlukan oleh wiraswastawan, leadership, cara-cara pengambilan resiko. Decision making process, perencanaan bisnis, manajemen waktu, perencanaan pengendalian keuangan, sistem informasi, penggunaan sumber daya dan menilai peluang pasar. Stategi Pembelajaran : Mendatangkan pelaku wirausaha. Meninjau ke lapang pelaku wirausaha supaya mahasiswa mempunyai wawasan adanya beberapa peluang untuk berwirausaha. Diskusi dan tugas terstruktur. Pustaka : 1. LP3 UNIBRAW, Buku Ajar Kewirausahaan AGAMA ISLAM (UNG 4001) Prasyarat
3 SKS :
Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Al-Qur’an dan Sains tentang kejadian hidup, kejadian manusia, kejadian bumi dan alam semesta. Menjelaskan dan membahas manusia dan Agama yang meliputi: Status dan fungsi manusia. Menjelaskan dan membahas tentang tuhuan dan program hidup manusia. Menjelaskan dan membagas peranan agama dalam
485
kehidupan manusia. Menjelaskan tentang aqidah Islamiyyah. Pengertian dan urgensi Tauhid, pembahasan tentang arkanul iman, manfaat beriman, syariah islamiyah yang meliputi pengertian dan sumber. Pengertian Akhlak al Islam yang meliputi pengertian aqhlaqul karimah dan aqhlaqul madsumumah. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah agama Islam mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara agama, manusia dan ilmu pengetahuan, dan memahami pentingnya peranan agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Al-Qur’an dan Sains tentang kejadian hidup, kejadian manusia, kejadian bumi dan semesta. Manusia dan agama: status dan fungsi manusia. Tujuan dan program hidup manusia. Peranan agama dalam kehidupan manusia. Aqidah Islamiyyah. Pengertian dan urgensi Tauhid. Pembahasan tentang aqkanul iman, syariah islamiyyah, mu’amalah, aqhlaqul karimah dan aqhlaqul madsumummah. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka
:
AGAMA KRISTEN PROTESTAN (UNG 4002) Prasyarat
3 SKS
:-
Deskripsi : Menjelaskan dan membahas tentang: Mengembangkan penerapan dasar-dasar Iman Kristen untuk melengkapi mahasiswa agar dapat tumbuh sebagai pribadi yang utuh dan ciptaan baru dalam Yesus Kristus. Menjelaskan dan membahas tentang: Meningkatkan tanggung jawab terhadap Allah melalui kepekaannya terhadap sesama dan lingkungan hidupnya. Dengan demikian sebagai insan akademis dapat terjun ke masyarakat dengan pengabdian yang didasarkan atas pelayanan dan untuk hormat dan kemuliaan Allah. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Agama Kristen Protestan, mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Mengembangkan penerapan dasar-dasar Iman Kristen untuk melengkapi mahasiswa agar dapat tumbuh sebagai pribadi yang utuh dan ciptaan baru dalam Yesus Kristus. Meningkatkan tanggung jawab terhadap Allah melalui kepekaannya terhadap sesama dan lingkungan hidupnya. Dengan demikian sebagai insan akademis dapat terjun ke masyarakat dengan pengabdian yang didasarkan atas pelayanan dan untuk hormat dan kemuliaan Allah
486
Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka
:
AGAMA KRISTEN KATOLIK (UNG 4003) Prasyarat
3 sks
:-
Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Peningkatan pemahaman konsep beriman dalam Gereja, hidup menggereja dan memasyarakat dalam rangka pengembangan sikap-sikap mentalita pribadi seorang sarjana Katholik yang dapat membaktikan dirinya sendiri bagi kepentingan masyarakat Indonesia sebagai ungkapan imannya. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Katholik, mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Peningkatan pemahaman konsep beriman dalam Gereja, hidup menggereja dan memasyarakat dalam rangka pengembangan sikap-sikap mentalita pribadi seorang sarjana Katholik yang dapat membaktikan dirinya bagi kepentingan masyarakat Indonesia sebagai ungkapan imannya. Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas. Pustaka
:-
AGAMA HINDU (UNG 4004) Prasyarat
3 sks :-
Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Sejarah perkembangan agama Hindu, ketiga kerangka dasar agama Hindu; tatwa (filsafat), susila (etika), yadya (ritual) Uraian tentang Wada, dasar keimanan agama Hindu, panca srada, dasar dan tujuan hidup manusia, dharma sidharta, catur marga yoga, panca maha yadya, catur asram, catur warna. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Hindu, mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Sejarah perkembangan agama Hindu, ketiga kerangka dasar agama Hindu; tatwa (filsafat), susila (etika), yadya (ritual) Uraian tentang Wada, dasar keimanan agama Hindu, panca srada, dasar dan tujuan hidup manusia, dharma sidharta, catur marga yoga, panca maha yadya, catur asram, catur warna.
487
Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas. Pustaka
:-
AGAMA BUDHA (UNG 4005) Prasyarat
3 sks :-
Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Awqal berdirinya agama Budha, epistemologi, kausalitas, ciri kehidupan, karma kelahiran kembali moralitas dan etika, nirvana, perancangan dan cirikhasmasing-masing aliran, metafisika, ketuhanan dalam agama Budha, kedudukan agama Budha dalam khasana pengetahuan manusia, relevansi agama Budha dengan zaman modern dan era pembangunan Indonesia. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Budha, mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Awqal berdirinya agama Budha, epistemologi, kausalitas, ciri kehidupan, karma kelahiran kembali moralitas dan etika, nirvana, perancangan dan ciri khas masing-masing aliran, metafisika, ketuhanan dalam agama Budha, kedudukan agama Budha dalam khasana pengetahuan manusia, relevansi agama Budha dengan zaman modern dan era pembangunan Indonesia. Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas. Pustaka
:-
METODE STATISTIKA II (MAS 4221) Prasyarat
:
Deskripsi Dasar dasar analisis ragam
:
2-1 sks
MAS 4121** (Metode Statistika I)**
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis dan menerapkan statistika inferensia Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum. Materi Kuliah : Pengujian hipotesis terhadap parameter populasi, Klasifikasi satu arah dan dua arah, dasardasar analisis ragam, asumsi yang melandasi analisis ragam.
488
Pustaka : 1. Moore, D.S. and McCabe, G.P., 1993. Introduction to The Practice of Statistics. 2nd ed. Freeman and Company, New York. 2. Walpole and Myers. 1978. Probability and Statistics for Scientist and Engineers. McMillan. New York. 3. Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-dasar Statistika. Cet. Kedua. Raja Grafindo Persada, Jakarta. PENG. HIMPUNAN dan LOGIKA (MAS 4110) Prasyarat
2 sks
:
Deskripsi : Himpunan dibahas dari segi teoritis sehingga beberapa sifat yang sederhana dapat dibuktikan dan logika difokuskan pada bagaimana membangun dan membuktikan pernyataan. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menyusun pernyataan-pernyataan dengan simbol-simbol logika matematika (terutama kaitannya dengan statistika deskriptif, peluang, rerancangan percobaan dan inferensia statistika). Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Semesta pembicaraan, kalimat pernyataan kata-kata penghubung kalimat, tabel-tabel nilai. Kontraposisi dan ingkaran kalimat, pengertian konstanta dan variabel, tautologi dan kontradiksi, kuantor, universal dan eksistensial, kuantifikasi terbatas, kasus dari statistika deskriptif ke inferensia, himpunan dan operasinya, himpunan kuasa, relasi relasi ekivalen, fungsi domain dan range, fungsi injektif, subektif dan bijektif, pengantar struktur aljabar dan operasi padanya, kaitan himpunan dan teknik sampling. Pustaka : 1. Soehakso,R.M.T.J. 1985. Pengantar Matematika Modern. FMIPA-UGM 2. Torski, A. 1959. Introduction to Logic. Oxford-Press. MATEMATIKA DASAR (MAM 4190) Prasyarat
:
Deskripsi Turunan dan integral.
:
3 sks
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis dan menerapkan dan menjelaskan konsep aljabar dan kalkulus. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, praktikum dan responsi.
489
Materi Kuliah : Pengantar matrik, Fungsi, limit, fungsi, kontinuitas, turunan/derivatif fungsi, penggunaan turunan: menghitung limit dengan aturan L`Hospital, max dan min fungsi, integral tak tentu, intergral tertentu. Pustaka
:
Purcell, E.J. dan D. Verberg, 1986 (terjemah B. Kartasasmita dkk): Kalkulus Goemetri Analitis, jilid 1 dan 2; edisi 4, Erlangga Leithold, W.J. 1976. The Calculus and Analytic Geometry, 3rd ed; Harper and Row. 3 Baisoeni,MH.1986.Kalkulus, UI Press PENG. TEORI PELUANG (MAS 4218) Prasyarat
:
3 sks
MAM 4101* (Peng. Him. Dan Logika)*, MAM 4202***(Matematika I)***
Deskripsi : Ruang contoh dan ruang kejadian, peluang , peubah acak dan fungsi sebaran, fungsi bersama, marjinal, nilai harapan, momen sekitar titik dan nilai tengah, aplikasi peluang . Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep dasar peluang dan mampu menerapkan dalam pemodelan suatu percobaan. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Ruang contoh dan ruang kejadian, analisis kombinatorika, koefisien binomial dan multinomial, urn model, model penempatan, peluang suatu kejadian, hukum peluang, kejadian bersyarat atau bebas, dalil-dalil peluang bersyarat dan kaidah Bayes, peubah acak dan fungsi sebaran, peubah acak ganda; sebaran bersama, marjinal dan bersyarat, fungsi peluang diskrit: Seragam, Bernaulli, Binomial, Hipergeometri, Poisson, Binom Negatif, Geometri, Multinomial, Perluasan Hipergeometri dan fungsi padat peluang kontinu : Normal, Eksponensial, Gamma, Beta, Weibul, nilai harapan, momen sekitar titik dan nilai tengah, nilai harapan fungsi peluang diskrit dan kontinu, sebaran normal multivariat, pengantar proses stokastik. Pustaka : 1. Ross, S. 1984. A First Course in Probability. Macmillan, New York. 2. Mendenhall, Scheaffer and Wackery. 1981. Mathematical Statistic with application. Duxbury. Boston 3. Strait, P.T., 1989. A First Couse in Probability and Statistics With Applications. Horcourt Brace Jovanich, Inc. 4. Larson, 1982. Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley and Sons, New York. 5. Dudewicz. E.T dan S.N. Mishra. 1995. Statistika Matematika Modern; terjemahan RK Sembiring. ITB. Bandung 6. Woodroofe. M. 1975. Probability With Application. McGraw-Hill. Koyakusha. Tokyo. 7. Bean,M.A. 2001. Probability: The Science of Uncertainty with Application to Invesmen, Insurance and Engineering.
490
MATEMATIKA I (MAS 4215)
3 sks
Prasyarat
:
Deskripsi Turunan dan integral.
:
MAM 4190*(Matematika Dasar)*
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dasar-dasar integral, turunan, menggunakan integral, turunan dari dua atau tiga peubah dan penggunaannya di statistika Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas dan responsi.
:
Materi Kuliah : Penggunaan integral tertentu, integral tak wajar, fungsi dua variabel atau lebih, turunan parsial, turunan total, penggunaan turunan parsial, integral rangkap, penggunaan integral rangkap, pengantar persamaan differensial. Penggunaan turunan dan integral di statistika. Pustaka : 1. Purcell, E.J. dan D. Verbeg, 1986. Kalkulus dan Geometri Analitis. Jilid 1 dan 2. Edisi 4. Terjemahan Kartasasmita. Erlangga. 2. Leithold, W.J. 1976. The Calculus and Analytic Geometry. 3d ed. Harper and Row. 3. Salas, H. and W.R. Hille. 1985. Calculus of One and Several Variables, 5th ed. John Wiley and Sons. MATEMATIKA II (MAS 4116)
3 sks
Prasyarat
:
Deskripsi Deret dan fungsi
:
MAS 4215* (Matematika I)*
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menggunakan deret dan fungsi Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas dan responsi.
:
Materi Kuliah : Barisan, deret, deret Taylor, deret Maclaurine, deret Fourier, Integral Fourier, penggunaan PD di deret, fungsi Gama, Beta, Bessel, Legendre, tranformasi Laplace dan penggunaannya, Fungsi komplek, persamaan Cauchy Riemman. Penggunaan deret dan tranformasi di statistika.
491
Pustaka
:
1. Purcell, E.J. dan D. Verberg, 1986 (terjemah B. Kartasasmita dkk): Kalkulus Goemetri Analitis, jilid 1 dan 2; edisi 4, Erlangga 2. Leithold, W.J. 1976. The Calculus and Analytic Geometry, 3rd ed; Harper and Row. 3. Salas, J. and W.R. Hille, 1985. Calculus of One Several Variables, 5th ed, John Wiley and Sons. 4. Kreyszig, E., 1979. Advanced Engineering Mathematics, John Wiley and Sons, 4th ed, New York. MATRIKS DAN RUANG VEKTOR (MAS 4211) Prasyarat
3 sks
: MAM 4190
Deskripsi : Aljabar linier yang berhubungan dengan terapan statistika Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan meguraikan fungsi, operasi, sifat matriks dan ruang vektor untuk menunjang teori pada mata kuliah selanjutnya. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Sistem persamaan linier, matriks, matriks sekatan, kebalikan matriks, kebalikan matriks sekatan, determinan, ruang vektor Rn, transformasi linier, nilai eigen, vektor eigen, diagonalisasi, ortogonal, ortonormal, perkalian kronecker, bentuk kuadrat, SVD, matrik kebalikan umum, penggunaan matrik di statistika. Pustaka : Anton, H. 1984. Elementary Linier Algebra. John Wiley & sons, New York. Graybill. 1969. Introduction to Matrices with Application in Statistics. Wadsworth Inc., Colorado. Rao. C. R. dan Mitra S.K. 1971. Generalized Inverse of Matrices and Its Application. John Wiley & Sons. New York STATISTIKA MATEMATIKA I (MAS 4111) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4218* (Peng. Teori Peluang)*
Deskripsi : Metode tranformasi, sebaran normal multivariat, kekonvergenan, ketidaksamaan, kaidah bilangan besar, dalil limit pusat. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar sebaran peluang secara lebih mendalam untuk menunjang pegembangan statistika terapan.
492
Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Fungsi pembangkit peluang dan momen; bebas stokastik dan identik, momen bersama,; sebaran fungsi peubah acak : metode fungsi distribusi, metode transformasi, metode fungsi pembangkit momen, orde statistik, sebaran jumlah peubah acak, sebaran peubah acak kontinu, sebaran fungsi linier dan kuadrat peubah acak normal, sampling distribusi yang berhubungan dengan sebaran normal : χ , t, F, kekonvergenan, ketidaksamaan, kaidah bilangan besar, dalil limit pusat. 2
Pustaka : 1. Mendenhall, Scheaffer and Wackery. 1981. Mathematical Statistic with application. Duxbury. Boston 2. Casella, G. & R.L. Berger. 1990. Statistical Inference. Wadsworth, Pasific Grove, California. Nasoetion, A.H. & A. Rambe. 1984. Teori Statistika untuk Ilmu-ilmu Kuantitatif. Ed. 2. Bhatara Karya Aksara, JakartaDudewicz, E.J. & S.N. Mishra. 1988. Modern Mathematical Statistics. Wiley, New York. STATISTIKA MATEMATIKA II (MAS 4212) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4111 *(Statistika Matematika I)*
Deskripsi : Konsep dasar teori estimasi dan pengambilan kesimpulan secara lebih mendalam sebagai dasar Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai dan mampu menerapkan konsep dasar teori estimasi dan pengambilan kesimpulan secara lebih mendalam sebagai dasar untuk mengembangkan statistika terapan. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Metode pendugaan parameter : metode momen, metode kemungkinan maksimum, metode kuadrat terkecil, metode pengambilan keputusan minimaks dan Bayes, metode evaluasi penduga : galat tengah kuadrat, penduga tak bias terbaik seragam, kecukupan, kelengkapan, kekonsistenan, dalil-dalil Rao-Blackwell, Lehman-Scheffe, Cramer-Rao, Pengujian hipotesis : hipotesis statistika, hipotesis tunggal dan majemuk, kesalahan uji, kuasa uji, fungsi uji, metode penurunan statistik uji : lemma Neyman-Pearson, uji paling kuasa seragam, uji tak bias, uji nisbah kemungkinan, Pengujian hipotesis rata-rata satu dan dua populasi, metode pendugaan selang : statistik pivot, statistik uji. Pustaka : 1. Casella, G. & R.L. Berger. 1990. Statistical Inference. Wadsworth, Pasific Grove, California. 2. Nasoetion, A.H. & A. Rambe. 1984. Teori Statistika untuk Ilmu-ilmu Kuantitatif. Ed. Bhatara Karya Aksara, Jakarta
493
3. Dudewicz, E.J. & S.N. Mishra. 1988. Modern Mathematical Statistics. Wiley, New York.Mendenhall, Scheaffer and Wackery. 1981. Mathematical Statistic with application. Duxbury. Boston PENGANTAR RANCANGAN PERCOBAAN (MAS 4122) Prasyarat
:
3sks
MAS 4221*(Metode Statistika II)*
Deskripsi : Merancang suatu percobaan yang meliputi rancangan perlakuan, lingkungan dan analisis hasil pengamatan. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat merancang suatu penelitian berdasarkan tujuan dan karakteristik materi percobaan yang tersedia. Di samping itu mahasiswa dapat melakukan analisis ragam sesuai dengan rancangan percobaan yang digunakan, uji lanjutan dan interpretasi hasil. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, peninjauan di lapang dan responsi. Materi Kuliah : Pengertian rancangan percobaan, prinsip-prinsip dasar rancangan percobaan, rancangan acak lengkap (deskripsi, denah percobaan, analisis ragam), analisa lanjutan bila H1 diterima, rancangan acak kelompok (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang), penguraian jumlah kuadrat, rancangan acak bujur sangkar latin (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang), percobaan faktorial (penguaraian JKperlakuan ke dalam komponen faktor utama dan interaksi) Pustaka : 1. Gomez, K.A. and Gomez, A.A. 1976. Statistical Procedures for Agricultural Research with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines. 2. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York. 3. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed. McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo. PENGANTAR ANALISIS REGRESI (MAS 4231) Prasyarat
3 sks
:MAS 4211*** (Matriks dan Ruang Vektor)*** MAS 4121* (Metode Statistika I)*
Deskripsi : Dasar analisis regresi linier dan berganda. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu membuat model suatu masalah dengan analisis regresi berdasarkan kaidah-kaidah statistika. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. 494
Materi Kuliah : Pendahuluan: Ilustrasi regresi dan korelasi sederhana, manfaat regresi dan korelasi. Regresi linier sederhana: Penaksiran parameter (MKT dan MLE), pengujian hipotesis terhadap parameter, pengujian keberartian model (ANOVA), pendekatan matriks, pemeriksaan asumsi yang mendasari analisis, analisis residual, diagnostik dan penanganan terhadap pencilan dan amatan berpengaruh, penaksiran nilai amatan. Regresi eksponensial yang dapat ditransformasi. Regresi linier berganda: Penaksiran parameter, pengujian hipotesis, korelasi berganda dan parsial. Peubah dummy, Pemilihan model regresi terbaik: semua kemungkinan regresi, forward, backward, stepwise. Pustaka : 1. Myers, R.H. 1990. Classical and Modern Regression with Applications. PWS-KENT, Boston, Massachusetts. 2. Draper, N. and Smith H., 1981. Applied Regression Analysis, John Willey, New York. 3. Weisberg, S., 1980. Applied Linear Regression, John Willey. New York. 4. Montgomery, D.C., 1992. Introduction to Linear Regression Analysis, Willey, New York. PEMROGRAMAN LINIER (MAS 4141) Prasyarat
3 sks
:MAS 4211* (Matriks dan Ruang Vektor)* MAS 4130 (Pengantar Ilmu Ekonomi)*
Deskripsi : Pemrogram linier dan penerapannya. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengaplikasikan prinsip program linier serta penerapannya untuk pengambilan keputusan Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pemrograman linier, formulasi dan pemecahan grafik, metode simpleks, metode big M, metode dua fase, metode simpleks dalam matrik, dualitas, sensitifitas, masalah transportasi, transhipment dan assignment Pustaka
:
1. Taha, H. A. 2003. Operations Research. An Introduction.seventh edition. Prentice Hall. 2. Taha, H. A. 1997. Riset Operasi. Binampa Aksara, Jakarta 3. Hillier, F.S. dan Lieberman. 1980. Introduction to Operations Research. Holden-Day Inc., California 4. Wagner, H. 1982. Principles of Operation Research. Prestice Hall, New York. 5. Winston, W.L. 1994. Operating Research, Aplication & Algoritm 3rd edition. Duxbury Pers. California
495
STRUKTUR DATA (MAS 4213) Prasyarat
:
2-1 sks MAI4090* (Komputer Dasar)*
Deskripsi : Tipe data abstrak, algoritma pencarian dan pengurutan. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengimplementasikan tipe data abstrak, algoritma pencarian dan pengurutan. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Pointer dan variabel dinamis, list, stack, queue, binary, tree dan general, tree, graph, pencarian (searching) : sequential seraching, binary searching, hashing, pengurutan : internal sort, eksternal sort Pustaka : 1. Scneider, G.M., 1978. An Introduction to Programming And Problem Solving With Pascal, John Wiley and Sons, New York. 2. Tanembaum, A.M. dan Agustein, M. J., 1981. Data Structure Using Pascal, Printice Hall. 3. Horn, Wayne, L., 1995. Structured Programming With Turbo Pascal, Pensacole Junior Colledge. ANALISIS NUMERIK (MAS 4216) Prasyarat
:
2-1 sks MAS 4115 *(Matematika I)* MAI4090* (Komputer Dasar)*
Deskripsi : Interpolasi, turunan dan pengintegralan numerik. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan berbagai metode numerik untuk menyelesaikan masalah statistika Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Peranan analisis numerik di statistika, pengertian galat, akar persamaan tak linier, sistem persamaan linier dengan dekomposisi LU, interpolasi non linier dan spline, turunan dan pengintegralan numerik. Pemakaian analisis numerik dalam perhitungan dan pendugaan parameter di statistika.
496
Pustaka : 1. Mathews. 1989. Numerical Methods for Mathematics. Science and Enginerring 2. James L, Buchanan and Peter R. Turner. 1992. Numerical Method and Analysis. McGraw-Hill. Inc 3. Richard L. Burden and J. Douglas Faires. 1989. Numerical Analysis. PSW-Kent Publishing Company. TEKNIK SAMPLING DAN SURVAI (MAS 4112) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4111 *(Statistika Matematika I)*
Deskripsi : Teori teknik sampling dan penerapannya. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan teknik dan teori sampling sesuai dengan karakteristik populasi. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Dasar-dasar sampling, sampling acak sederhana (CAS), perkiraan ukuran sampel, sampling acak berlapis, sampling sistematis, sampling berkelompok, penduga rasio, penduga regresi, PPS sampling, sampling ganda, sumber-sumber kesalahan dalam survai, pengantar pembuatan kuisioner Pustaka : 1. Mendenhall, W. 1971. Elementary Survey Sampling. Wardswarth Publ. Belmont California. 2. Thompson, S.K. 1992. Sampling. A-Wiley Interscience Publication. 3. Rao, P.SRS.2000. Sampling Methodologies. Chapman & Hall/ CRC STATISTIKA NONPARAMETRIK (MAS 4123) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4221* (Metode Statistika II)*
Deskripsi : Analisis data kualitatif dan bebas sebaran. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menerapkan berbagai analisis statistika non-parametrik Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Alasan pemakaian statistika non-parametrik, berbagai macam skala pengukuran terhadap peubah, pengujian hipotesis satu nilai tengah dan satu proporsi, pengujian dua nilai tengah 497
dependen dan independen, pengujian dua proporsi, pengujian keacakan dan kecenderungan, pengujian k nilai tengah independen dan dependen, tabel kontingensi, hubungan dua peubah dan korelasi perangkat Bootstrap dan aplikasinya. Pustaka : 1. Siegel, S. 1956. Non Parametric Statistics for the Behavioral Sciences. International studentedition. McGraw-Hill. Kogakusita Ltd. Tokyo. 2. Daniel, W.W. 1978. Applied Nonparametric Statistics. Houghton Mifflin Co. 3. Sprent, P. 1989. Applied Non Parametric Statistical Methods. Chapman and Hall, London. 4. Effron, B. and Tibshirani, R. J. 1993. An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall, London. PENGANTAR MODEL LINIER (MAS 4132) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4231* (Pengantar An. Regresi)* MAS 4122*(Pengantar Rancob)*
Deskripsi : Model linier singular, model berkendala, pengujian hipotesis fungsi linier parameter Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mempunyai ketrampilan memanipulasi model-model linier singular, model berkendala, pengujian hipotesis fungsi linier parameter (dalam model singular dan nonsingular) Strategi Pembelajaran
:
Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Model linier umum, prinsip kuadrat terkecil biasa dan umum, prinsip galat bersyarat, penguraian jumlah kuadrat, penggunaan pada rancangan kelompok tidak lengkap, data tak berimbang, pengujian hipotesis fungsi linier parameter. Pustaka : 1. Ksirshanger, 1988. Linier Model. 2. Searle, S.R., 1971. Linier Models, John Wiley and Sons, New York. 3. John, R., 1983. Matrix Computaions and Mathematical Software, Mc Graw Hill. 4. Cheney, W. and Kinncaid, D., 1985. Numerical Mathematics and Computing, Brooks and Code Cole Publishing Co. 2nd. ANALISIS DERET WAKTU (MAS 4133) Prasyarat
:
MAS 4231* (Pengantar Analisis Regresi)* MAM 4212 *(Statistika Matematika II)*
Deskripsi : Analisis deret waktu dengan pendekatan waktu dan frekwensi
498
2-1 sks
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep dan mampu mengaplikasikan analisis deret waktu dengan pendekatan waktu dan frekwensi Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Variasi dalam deret waktu, konsep dasar : stasioneritas, ACF, PACF, differensi, model stasioner ARMA (p,q) dan non stasioner ARIMA (p,d,q), spesifikasi model, pendugaan parameter, pengujian model, peramalan, model musiman ARIMA(p,d,q)(P,D,Q), pengujian hipotesis akar unit. Pustaka : 1. Cryer, J.D. 1986. Time Series Analysis. PWS-KENT Pub. Comp, Boston 2. Cryer, J.D. dan SikChan, K. 2008. Time Series Analysis with Application in R. Springer. Iowa 3. Wei, W.S., 2006. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. Second Edition Pearson Addison-Wesley. Pub. Company, New York 4. Wei, W.S., 1994. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. Addison-Wesley. Pub. Company, New York 5. Box, Jenkin. Reinsel. 1994. Time Series Anlysis and Control Forecasting. Prentice Hall. New Yersey. KOMPUTASI STATISTIKA (MAS 4134) Prasyarat
:
2-1 sks
MAS 4221* (Metode Statistika II)* MAI4090* (Komputer Dasar)*
Deskripsi : Struktur dan algoritma paket program statistika, penyusunan program macro statistika Minitab, R, pembahasan struktur dan algoritma-algoritma Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mempunyai pengetahuan dan ketrampilan struktur dan algoritma dari paket program statistika sehingga dapat mengolah dan menganalisis data menggunakan paket program maupun makronya dengan bantuan komputer. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Pengenalan dan penggunaan paket-paket program statistika utama (Minitab,dan R), pembahasan tentang struktur dan algoritma paket program statistika tersebut, penyusunan program macro dari paket dari paket program statistika Minitab dan R, pembahasan struktur dan algoritma-algoritma dalam statistika, managemen data (penyusunan basis data dan sistem informasi), penggunaan macro minitab dan R untuk komputasi statistika
499
Pustaka : 1. Maindonald. 1984. Statistical Computation. Wiley, USA 2. Minitab Inc. 1994. Minitab Reference Manual Release 10.2 For Windows. Minitab Inc., USA 3. Dalgaard, P. 2002. Introductory Statistics with R. Springer – Verlag New York Inc ANALISIS DATA KATEGORI (MAS 4233) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4231* (Pengantar Analisis Regresi)** MAS 4218* (Peng. Teori Peluang)**
Deskripsi : Tabel Kontingensi, Uji Asosiasi dan Metode Analisis Data Kategori. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan aplikasinya dari metode analisis data kategori pada peubah respon biner dan mengembangkan pada peubah respon politomus. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pembahasan statistika bagi data tanpa asumsi kenormalan, model peluang bagi data kategorik (binomial, multinomial, poisson), analisis tabel kontingensi, regresi logistik bagi data dengan peubah respon biner, model log linier untuk tabel kontingensi. Pendugaan parameter melalui pendekatan model linier dengan metode kuadrat terkecil tertimbang. Pustaka : 1. Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis. John-Wley & Sons Inc., Canada 2. Fienberg, S.E. 1977. The Analysis of Cross-Classified Categorical Data. The MIT Press, Massachusetts and London, England. 3. Hosmer, D.W. Jr and Lemeshow, S. 1989. Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons Inc, Canada ANALISIS MULTIVARIAT (MAS 4238) Prasyarat
:
2-1sks
MAS 4212* (Statistika Matematika II)* MAS 4211* (Matriks dan Ruang Vektor)*
Deskripsi : Manova, Mancova, analisis profil, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminan. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan sifat-sifat distribusi normal multivariat, mampu menganalisis dan menginterpretasikan data multivarit dengan menggunakan berbagai teknik analisis multivariate.
500
Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Tinjauan distribusi normal multivariat dan sifatnya. Distribusi Wishart, distribusi T Hotelling. Pendugaan vektor mean dan matriks kovariansi, Uji hipotesis satu populasi dan dua populasi, Manova, analisis profil, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminan. Pustaka : 1. Anderson, T.W., 1984. An Introduction to Multivarite Statistical Analysis, John Wiley and sons, New York, 675. 2. Johnson, R.A. and DW. Wichern, 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis. Fifth edition. Prentice-Hall, Inc., New Jersey. 3. Mardia, K.V., J.T. Kent and J.M. Bibby, 1979. Multivariate Analysis. A Harcourt Science & Technology Company, San Diego. 4. Morrison, D.F, 1990. Multivariate Statistical Methods, McGraw-Hill, Singapore. PRAKTEK KERJA LAPANGAN (UBU 4006) Prasyarat
2 sks
: ≥ 100 sks
Deskripsi : Praktek kerja untuk melihat penerapan statistika dunia nyata. Strategi Pembelajaran Praktek di lapang dan seminar.
:
Tujuan Umum : Mampu merumuskan masalah praktis ke dalam model statistik dan mampu menerapkan metode statistik untuk menyelesaikan suatu masalah. Materi Kuliah : PKL dilakukan minimal dua minggu di berbagai instansi pemeritah maupun swasta yang mempunyai perhatian di bidang riset. Di akhir kegiatan mahasiswa diwajibkan membuat laporan yang berisi, kegiatan, permasalahan yang ditemui di lapangan dan pemecahan dari segi statistika. Laporan PKL wajib diseminarkan Magang Kerja : Magang kerja dapat diakui sebagai pengganti PKL dengan ketentuan berikut : magang dilakukan minimal satu bulan di berbagai instansi pemerintah maupun swasta. Di akhir kegiatan mahasiswa diwajibkan membuat laporan berisi kegiatan selama magang. Permasalahan yang ditemui di lapang dan pemecahanannya dari segi statistika. Laporan magang wajib diseminarkan. Pustaka
:
501
SKRIPSI (UBU 4001) Prasyarat
6 sks :
≥ 120 sks
Deskripsi : Seminar dan membuat karya ilmiah. Strategi Pembelajaran : Membuat karya tulis ilmiah, seminar dan ujian komprehensip. Tujuan Umum : Mahasiswa mampu mengintegrasikan secara terpadu dan komprehensif mata kuliah dasar dan keahlian untuk menyelesaikan hasil-hasil penelitian baik secara tertulis maupun lisan. Materi Kuliah : Skripsi sebagai salah satu syarat kelulusan mahasiswa. Skripsi bersifat ilmiah, dapat berupa studi literatur, studi lapangan dan suatu hasil penelitian. Skripsi wajib diseminarkan dan diujikan secara lisan di depan majelis penguji. Pustaka
:
A. Mata Kuliah Pilihan Statistika Teori dan Komputasi PROSES STOKASTIK (MAS 4113 ) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4218*(Peng. Teori Peluang)*
Deskripsi : Proses stokastik dan penerapannya. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai dan mampu menerapkan proses stokastik, klasifikasi proses stokastik, proses stasioner Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi.
Materi Kuliah : Review teori peluang & pengantar proses stokastik. Rantai markov : definisi, matriks peluang transisi, first step analysis, rantai markov khusus, perilaku jangka panjang, klasifikasi keadaan (state), keberulangan (recurrence) dan contoh-contoh aplikasinya. Proses Poisson. Rantai Markov Waktu Kontinu: Proses kelahiran murni, proses kematian murni, proses kelahiran dan kematian. Proses pembaharuan : definisi, dalil, konsep dan aplikasinya.
502
Pustaka : 1. Karlin, S & H.M. Taylor, 1994. An Introduction to Stochastic Modelling. 3rd ed. Academic Press. New York. 2. Allen. 2003. Introduction to Stochastic Process with Biology Application. 3. T. Aven, U Jensen. 1999. Stochastic Models in Reliability PENGANTAR SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (MAS4116) Prasyarat
3 sks
: -
Deskripsi : Konsep dan model-model sistem informasi manajemen. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai dan dapat menerapkan konsep dan model-model sistem informasi manajemen. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Konsep informasi, konsep sistem, konsep sistem informasi, konsep organisasi dan manajemen, model-model dalam sistem informasi, konsep pengambilan keputusan dan sistem pendukung keputusan, struktur SIM, perangkat keras dan lunak, perencanaan dan organisasi SIM pada industri jasa dan manufaktur, pengembangan dan evaluasi sistem informasi. Peranan statistika di sistim informasi. Pustaka : 1. Porter, L.W. dan Robert, K. 1977. Communication In Organization, London. 2. Eliason, A.L. dan Kitts, K.D. 1979. Bussines Computer System an Applications. Palo, California. METODE SIMULASI (MAS 4243) Prasyarat
:
Deskripsi Simulasi suatu model.
:
2 sks MAS 4218* - Peng. Teori Peluang* MAI4090* - Komputer Dasar*
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan teknik pembangkitan bilangan dan simulasi dalam model Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan res Materi Kuliah : Pendahuluan, verifikasi dan teknik untuk meningkatkan validitas dan krediblitas model, review sebaran peubah acak dskret dan kontinu, teknik pembangkitan bilangan acak, Simulasi Monte carlo, pembangkit variate acak kontinu dan diskret, analisis output
503
simulasi, metode reduksi keragaman. Penggunaan simulasi dalam pemodelan, riset operasi dan teori statistika dengan bantuan komputer. Pustaka : 1. Winston, W. L. 1994. Operation Research : Application and Algorithm. 2. Morgan, B. J. T. 1984. Elements of Simulation. 3. Law, A. M. and W. Kelton. 1991. Simulation Modeling and Analysis. 4. Kakiay, T. J. 2004. Pengantar Sistem Simulasi TEKNIK OPTIMASI (MAS 4146) Prasyarat
:
2 sks MAS 4216* - Analisis Numerik* MAS 4141 - Pemrograman Linier
Deskripsi : Konsep Pemrograman Non Linier, program kuadratik, separable programing
Tujuan Umum Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan teori optimasi untuk menunjang teknik optimasi. Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas, diskusi.
:
Materi Kuliah : Konsep Pemrograman Non Linier, fungsi konveks dan konkaf, menyelesaikan NLP dengan satu peubah, Golden section search, Ekstrem tanpa kendala dengan beberapa peubah, Metode steepest ascent, ekstrem dengan kendala berbentuk persamaan dengan metode pengganda lagrange. Ekstrem dengan kendala berbentuk pertidaksamaan, syarat kuhn-tucker. Program kuadratik, separable programing, stochastic programming Pustaka : 1. Bazara, M.S. HD.Skerali. C.M. Shetty. 1993. Non Linier Programming. Theoary and Algorithms. John Wiley and Sons 2. Mital, K.V. 1978. Optimation Methode in Operations Research and Analysis. Wiley Eastern Ltd. 3. Winston, W. L. 1994.Operation Research, Applications and Algorithms. Duxbury Press. 4. Taha, H. 1997. Riset Operasi. Binampa Aksara, Jakarta BASIS DATA (MAI 4106) Prasyarat
3 sks :
MAI 4090 – Komputer Dasar *
Deskripsi : Pengarsipan data sebagai pendahuluan untuk merancang sistem Tujuan Umum : Agar mahasiswa memahami pengarsipan data sebagai pendahuluan untuk merancang sistem 504
:
Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengertian SBD, manajemen SBD, kebebasan data, arsitektur SBD, model-model data, keamanan dan integritas data, basis data terdistribusi Pustaka
:
1. Date, C.J. 1981. An Introduction to Data Base System. Third Ed. Addison-Wesley. PEMROGRAMAN INTERNET (MAI 4179) Prasyarat
:
3 sks
MAI 4090 – Komputer Dasar *
Deskripsi : Mata kuliah ini menyediakan konsep pemrograman web seperti pengembangan sisi klien dan server, halaman web yang dinamis dan statis menggunakan teknologi saat ini yang terhubung ke database atau dokumen. Web framework akan diperkenalkan dalam mata kuliah ini untuk membangun pemrograman web yang lebih terstruktur dan lebih baik, serta topik-topik web-service untuk berkomunikasi dengan sistem lain melalui hypertext transfer protocol (http) atau protokol komunikasi lainnya. Tujuan Umum : Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan untuk: a) mengembangkan pemahaman tentang teknologi dan protokol yang mendasari World Wide Web, b) akrab dengan perangkat-perangkat umum dan teknik untuk mengembangkan aplikasi berbasis Web, baik sisi klien maupun server, c) mengembangkan pengetahuan tentang HTML + CSS, JavaScript, dan PHP sebagai bahasa untuk pengembangan aplikasi Web, d) belajar bagaimana menggunakan framework web untuk pengembangan pemrograman web yang lebih baik dan terstruktur, dan e) belajar bagaimana berkomunikasi dengan sistem lain menggunakan web-service Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengantar pemrograman web, Perangkat keras dan perangkat lunak terkait, Dasar tag HTML, Laman masukan HTML berbentuk form, Cascading Style Sheet (CSS), Pemrograman sisi klien dengan teknologi Javascript, Pemrograman sisi server dengan PHP, aplikasi web-database, dokumen XML, Web framework, dan Pengantar web-service (SOAP). Pustaka : 1. P., Bryan, et al. HTML, XHTML, and CSS Bible 3rd Edition, Indianapolis: Wiley Publishing Inc, 2004. 2. Deitel, et al. Internet & WWW How to Program 2nd Edition, Deitel and Associates Inc., 2004 3. Hugh E. Williams and David Lane, Web Database Applications with PHP, and MySQL, 2nd Edition, O'Reilly & Associates, May 2004, ISBN 0-596-00543-1.
505
ANALISIS REAL I (MAM 4124) Prasyarat
4 sks :
MAS4215 (Matematika I)
Deskripsi : Pembelajaran ditekankan pada pembuktian Lemma,Teorema dan Proposisi. Diupayakan adanya ilustrasi dalam bentuk masalah nyata Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini saudara dapat menganalisis konsep himpunan bilangan real meliputi sifat-sifat pertopologian dan kalkulus (fungsi bernilai real) Materi : Konstruksi system bilangan real, himpunan bilangan real : ketakberhinggaan dan keterbilangan, ruang metrik dan konsep-konsep topologinya, himpunan kompak, terhubung dan konveks, barisan bilangan real, Fungsi :limit fungsi dan kekontinuan fungsi, hubungan kekontinuan fungsi dengan kekompakan. Strategi Pembelajaran Kuliah
:
Pustaka : 1. Soemantri, R, 1990, Analisis Real I, PT Karunika, UT Jakarta 2. Rudin, W, 1976, Principles of Mathematical Analysis, Third Ed,McGraw-Hill Int. 3. Apostol, T.M, 1974, Mathematical Analysis, Second Ed, Addison Wesley publ. Comp. 4. Golberg, R, 1976, Methode of real Analysis, 2th Ed,John-Wiley PEMODELAN MATEMATIKA (MAM 4272) Prasyarat
:
4 sks
MAS4215 (Matematika I)
Deskripsi : Kuliah ini berisi materi proses penyusunan model matematika dari permasalahan nyata Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini saudara dapat memodelkan masalah dalam model matematika Materi : Pengertian model secara umum, model matematika, proses penyusunan model matematika dari permasalahan nyata, model simulasi, pengenalan bermacam model matematika beserta alatnya. Contoh-contoh penyusunan model dan pemilihan model yang baik di berbagai bidang, seperti bidang fisika, bidang ekonomi, bidang biologi, ekologi, dan sebagainya Strategi Pembelajaran Kuliah, Diskusi, Presentasi
:
Pustaka : 1. Maki, D.P., M. Thomson, 1973, Mathematical Models and Applications, Prentice Hall Inc.; 506
2. 3. 4. 5. 6.
Haberman, R, 1977, Mathematical Model: Mechanical Vibrations, Populaton Dynamics and profil flow, Prentice-Hall; Meyer, W.J., 1987, Concepts of Mathematical Modelling, Mc Graw Hill. Giordano, F. R., dan Weir, M. D., 1994, Differential Equations, a Modeling Approach, Addison-Wesley Publishing Company Inc., New York Don Mills, Ontario. Giordano, F. R., Weir, M. D., dan Fox, W. P., 2003, A first course in mathematical modeling, 3rd ed., Thomson Learning, Inc. Beltrami, Mathematics for Dynamic Modelling,
MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN (MAS 4114 ) Prasyarat
: :
3 sks
MAI4090-Komputer Dasar MAS 4133-Analisis Deret Waktu
Deskripsi : model, arsitektur dan pembelajaran pada JST, aplikasi JST pada pemodelan Statistika Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan model, arsitektur, dan proses pembelajaran pada Jaringan Saraf Tiruan (JST) serta mampu menerapkan untuk pemodelan statistika Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Konsep dasar pemodelan, pemodelan statistika dan matematika, model dan pembelajaran pada preceptron, model dan pembelajaran pada multilayer preceptron, algoritma backpropagasi, model Feedforward dan fungsi basis radial. Aplikasi JST untuk klasifikasi, pengelompokan, dan peramalan. Studi kasus penerapan JST pada data time series. Pustaka : 1. Fauset. 1994. Fundamental of Neural Network, Prentice Hall, New York 2. James, A. F dan David, M.S. 1992. Neural Networks, Algorithms, Application, and Programming Techniques, Adison Wiley, New York 3. Igor A. 1995. KOMPUTASI STATISTIKA LANJUTAN (MAS 4214 ) Prasyarat
3 sks
: MAS 4134 – Komputasi Statistika
Deskripsi : Komponen sistem, desain sistem, merancang dan membangun suatu sistem komputasi statistik. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu merancang dan membangun suatu sistem untuk komputasi statistik yang ramah pengguna.
507
Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : sistem dan komponennya, data flow diagram,flowchart, grafik user interface, desain sistem, implementasi sistem, membuat fungsi-fungsi untuk komputasi statistik, studi kasus desain dan implementasi komputasi statistik. Pustaka : 1. Maindonald. 1984. Statistical Computation. Wiley, USA 2. Minitab Inc. 1994. Minitab Reference Manual Release 10.2 For Windows. Minitab Inc., USA 3. Dalgaard, P. 2002. Introductory Statistics with R. Springer – Verlag New York Inc TEKNIK DATA MINING (MAS 4115 ) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4134 – Komputasi Statistika Analisis Data Multivariat
Deskripsi : Teknik statistika konvensional sulit digunakan untuk menganalisis dan mencari pola dalam database berukuran besar. Data mining merupakan gabungan beberapa teknik analisis yang memberikan solusi terhadap masalah tersebut. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menggunakan teknik data mining untuk menggali informasi dalam database ukuran besar. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Peranan data mining di statistika, metodologi data mining, pengukuran efektifitas,memory bases reasoning, deteksi cluster, pohon keputusan. Pustaka : 1. Berry, MJA dan Linoff, G, 1977. Data Mining Techniques. John Wiey & Sons. MODEL LOGIKA FUZZY(MAS 4219 ) Prasyarat
3 sks
: MAS 4133 –Analisis Deret Waktu
Deskripsi : Himpunan fuzzy, aturan kaidah fuzzy, inferensi fuzzy dan sistem fuzzy. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menerapkan sistem inferensi fuzzy untuk prediksi time series. Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas, diskusi dan demo
508
:
Materi Kuliah : Fungsi dan keanggotaan set, crisp set, fuzzi set, operasi set. Relasi dan komposisi pada product sCSe yang sama maupun berbeda. Model fuzzi, mesin inferensi fuzzi. Fungsi basis fuzzi: max, defuzzifier, mean of maxima, centroid dan height defuzzifier. Sistem logika fuzzi. Aplikasi Sistem fuzzi pada prediksi time series. Pustaka : 1. Wang, L., 1997, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice-Hall International, Inc., New Jersey. 2. Zimmerman, H.J., 1991, Fuzzy Set Theory and Its Applications, Kluwer Publishing Co, Amsterdam. 3. Kaufmann, A. and M.M. Gupta, 1991, Introduction to Fuzzy Arithmetic Theory and Applications, Van Nostrand Reinhold, New York. 4. Klir, G.J. and T.A. Folger, 1988, Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information, PrenticeHall, New Delhi Mata Kuliah Pilihan Statistika Ilmu Kehidupan ANALISIS VARIANSI (MAS 4223) Prasyarat
:
3 sks MAS 4221** (Metode Statistika II) **
Deskripsi : Konsep dasar pemakaian dan berbagai analisis variansi yang disesuaikan dengan faktorfaktor yang terlibat. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan pengertian dasar analisis variansi, konsep dasar, persyaratan yang diperlukan bagi variabel kontinu dan dapat menguji apakah analisis variansi valid diterapkan pada data yang tersedia, serta dapat menguraikan keragaman total hasil pengamatan ke dalam keragaman pengaruh faktor yang terlibat dalam model liniernya. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengertian analisis variansi; pendugaan ragam populasi dari ragam sampel, ragam rata-rata sampel dan ragam total; pengaruh perlakuan terhadap ragam dalam sampel dan ragam antar sampel; model tetap, acak dan campuran; asumsi-asumsi analisis ragam; transformasi data; analisis ragam klasifikasi satu arah; analisis ragam klasifikasi dua arah, tanpa interaksi; analisis ragam klasifikasi dua arah dengan interaksi; dua arah sub sampling; tiga arah tanpa interaksi; analisis ragam klasifikasi tiga arah dengan interaksi dua faktor; analisis ragam klasifikasi tiga arah dengan interaksi tiga faktor (tinjauan analisis ragam meliputi model linier, penguraian JK total dan E(KT) Pustaka : 1. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York. 2. Mead, R., 1991. The Design of Experiment Statistical Principles for Practical Application, Cambridge University Press. 509
3. Sokal, R.R. and Rohlf, F.J. 1981. Biometry. 2nd edition. W.H. Freeman and Company. New York. 4. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed. McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo. ANALISIS DATA EKPLORATORI (MAS 4228) Prasyarat
:
2 sks
MAS 4121** (Metode Statistika I) **
Deskripsi : Analisis data secara diskriptif yang meliputi pemakaian diagram, tranformasi, pemulusan, penyesuaian tabel dua dan tiga arah. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengekplorasi hasil analisis secara deskriptif, menarik kesimpulan tentang populasi dengan analisis deskriptif data sampel dengan memperhatikan sifat sebaran data. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Diagram dahan daun, tranformasi, plot hubungan, pemulusan, penyelesaian tabel dua arah (kolom + baris) dan tabel tiga arah ( kolom x baris). Pustaka : 1. Ericson, N. 1977. Memahami Data. Terjemahan R.K. Sembiring. LP3ES. 2. Siegel, A.E. 1988. Statistics and Data Analysis. 3. Tukey, J.W. 1977. Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, Massachusetts ANALISIS REGRESI LANJUTAN (MAS 4235) Prasyarat
:
Reading,
2-1 sks
MAS 4231** (Pengantar Analisis Regresi)**
Deskripsi : Model Regresi Berganda untuk mengatasi Multikolinieritas, Model Pertumbuhan dan Model Intrinsik Non Linier. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu melakukan pemodelan Regresi Berganda yang memuat Multikolinieritas, Model Pertumbuhan dan Model Intrinsik Non Linier. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum. Materi Kuliah : Pembahasan Efek Multikolinieritas dalam Regresi Berganda, Analisis Regresi Komponen Utama, Analisis Regresi Ridge (Gulud), Analisis Regresi Lag, Model Pertumbuhan, Model Intrinsik Non Linier.
510
Pustaka : 1. Draper, N. R and H. Smith [1992], Applied Regression Analysis,(diterjemahkan oleh Bambang Sumantri), PT Gramedia, Jakarta. 2. Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L. and Muller, K. E. 1988. Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods. Second Edition. PWS-Kent Publishers Company, Boston. 3. Montgomery, Douglas. C and Elizabeth A. Peck [1992], Introduction to Linear Regression Analysis, Wiley, New York. 4. Myers, R. H [1990], Classical and Modern Regression with Applications, PWS-Kent Publishers, Boston. 5. Sembiring, R.K [1995], Analisis Regresi, Penerbit ITB, Bandung. 6. Weisberg, Stanford [1985], Applied Linear Regression, Wiley, New York. BIOMETRIKA (MAS 4124) Prasyarat
3 sks :
MAS 4122** (Pengantar Rancob)**
Deskripsi : Rancangan lebih komplek : Percobaan faktorial pecahan (fractional factorial), perlakuan terpaut (confaunding), rancangan blok terbagi, analisis ragam percobaan berulang, gabungan beberapa model berdasarkan tempat dan waktu, rancangan pendugaan respon : dua faktor dan tiga faktor. Rancangan bersarang (nested) Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu merancang penelitian yang lebih komplek dan menganalisa hasil pengamatannya Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Percobaan faktorial pecahan (fractional factorial), perlakuan terpaut (confaunding), rancangan blok terbagi, analisa ragam percobaan berulang, gabungan beberapa model berdasarkan tempat dan waktu, rancangan pendugaan respon : dua faktor dan tiga faktor. Rancangan bersarang (nested) Pustaka : 1. Gomez, K.A. and Gomez, A.A. 1976. Statistical Procedures for Agricultural Research with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines. 2. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York. 3. Khuri, A.L. and Cornell, J.A. 1987. Respones Surfaces Design and Analysis. Marcell Dekker Inc., New York. 4. Peng, K.C. 1967. The Design and Analysis of Scientific Experiments. AddisonWesley Pub. Co. Inc., Canada. 5. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed. McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo. 6. Sokal, R.R. and Rohlf, F.J. 1981. Biometry. 2nd edition. W.H. Freeman and Company. New York. 7. Mead, R., 1991. The Design of Experiment Statistical Principles for Practical Application, Cambridge University Press. 8. Scheffe, H.A., 1959. The Analysis of Variance, John Wiley and Sons Inc, New York. 511
RESPON PERMUKAAN (MAS 4125) Prasyarat
:
2 sks
MAS 4122** (Pengantar Rancob)**
Deskripsi : Metode dan rancangan pendugaan respon Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu merancang penelitian yang lebih komplek dan menganalisa hasil pengamatannya Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Rancangan dan metode pendugaan respon : model orde satu dan dua . Rancangan fraksional faktorial tiga level. Pustaka : 1. Khuri, A.L. and Cornell, J.A. 1987. Respones Surfaces Design and Analysis. Marcell Dekker Inc., New York. 2. Myers, Raymond H., and Montgomery, Douglas C. 1995. Response Surface Methodology: process improvement with steepest ascent, the analysis of response Surface, experimental designs for fitting response surface. New York: John Wiley and Sons, Inc. 3. Peng, K.C. 1967. The Design and Analysis of Scientific Experiments. AddisonWesley Pub. Co. Inc., Canada. 4. Sokal, R.R. and Rohlf, F.J. 1981. Biometry. 2nd edition. W.H. Freeman and Company. New York. EKSPLORASI DATA MULTIVARIAT (MAS 4137) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4238* (Analisis Multivariat)*
Deskripsi : Analisis eksplorasi pada data peubah ganda yang mencakup pengujian secara grafis multivariat dan model eksplorasi data peubah ganda Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan ide dasar eksplorasi pada data peubah ganda, dan menerapkan pada studi kasus, penggunaan eksplorasi dan teknik secara grafik Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Tinjauan tentang nilai dan vektor eigen, dan penguraian nilai singular (SVD), grafik untuk data peubah ganda, analissi eksplorasi multivariate: analisis komponen utama, analisis faktor, analisis cluster, analisis biplot, penskalaan dimensi ganda, analisis korelasi kanonik, dan analisis korespondensi.
512
Pustaka 1. Hair, Jr., J.F., R.E Anderson, R.L. Tatham and W.C. Black. 2010. Multivariate Data Analysis with Reading. Macmillan Pub. Company. New York. 2. Johnson, R.A, dan Wichern, DW. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice-Hall, Inc. New Jersey. 3. Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc. New York 4. Morrison, D.F., 1990. Multivarate Statistical Methods, McGraw-Hill. Singapore. ANALISIS SURVIVAL (MAS 4236) Prasyarat
:
3sks MAS 4218* (Peng. Teori Peluang)* MAS 4231* (Peng. Analisis Regresi)*
Deskripsi : Analisis survival pada statistika inferensial yang digunakan dalam bidang ilmu kehidupan Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menerapkan dan menguasai konsep dasar analisis survival dalam melakukan inferensi pada bidang ilmu kehidupan Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengantar analisis survival, Tabel Kehidupan Penggunaan distribusi life time period, Kurva Kaplan-Meier Survival dan Pengujian Log-Ranks, Fungsi Hazard dan Model Cox Proportional Hazard. Prosedur Stratifikasi Cox, Model Cox pada Time-Dependent Variable, Model Parametrik Survival, Recurrent Event Analysis, dan Competing Risk. Pustaka : 1. Kleinbaum, D.G.,, Klein M., 2005, Survival Analysis A Self-Learning Text, Springer, New York. 2. Collet, D. 1994. Modelling Survival Data in Medical Research. Chapman and Hall. London. 3. Lawless, J.F., Statistical Models and Methods for Life Time Data, Wiley, New York, 1982. 4. Mann, N.R., Schafer, R.E., dan Singpurwalla, N.D., Methods for Statistical Analysis of Reliability and Life Data, Wiley, New York, 1974. 5. Miller, R.G., Survival Analysis, Wiley, New York, 1981. ANALISIS DATA KATEGORI LANJUTAN (MAS 4139) Prasyarat
:
2 sks
MAS 4232 (Analisis Data Kategori) **
Deskripsi : Model Peubah Respon Politomus, Overdispersi dan Underdispersi pada Regresi Logistik dan Loglinier.
513
:
Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan aplikasinya dari metode analisis data kategori pada peubah respon politomus, overdispersi dan underdispersi pada Regresi Logistik dan loglinier. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Regresi Logistik-Logit bagi Peubah Politomus, Regresi Probit-Normit bagi Peubah Politomus, Regresi Gompez-Gompit bagi Peubah Politomus, Model Loglinier bagi Peubah Politomus, Overdispersi dan Underdispersi pada Regresi Logistik dan loglinier. Pustaka : 1. Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis. John-Wiley & Sons Inc., Canada. 2. Anders, T. J. 2008. Overdispersion in Logistic Regression Model. John Wiley & Sons Inc., New York. 3. Fienberg, S. E. 1977. The Analysis of Cross-Classified Categorical Data. The MIT Press. Massachusetts and London, England. 4. Hosmer, D. W. and Lemeshow, S. 1989. Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons Inc., Canada. KAPITA SELEKTA ILMU KEHIDUPAN (MAS 4252) Prasyarat
:
Deskripsi
:
2 sks
≥ 100 sks
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengantisipasi perkembangan ilmu statistika di bidang ilmu kehidupan Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas, diskusi.
:
Materi Kuliah : Mempelajari dan membahas masalah perkembangan ilmu statistika terbaru yang belum tertampung dalam suatu mata kuliah tertentu : GLMN Pustaka : 1. Diggle, P. J., P. J. Heagerty, K. Y. Liang, dan S. L. Zeger, 2002. Analysis Of Longitudinal Data. Second Edition. Oxford University Press Inc., New York. 2. Fahrmeir, L. dan T. Gerhard. 1994 . Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linier Models. John Willey dan Sons , New York. 3. Hardin, J. W. dan J. Hilbe. 2007. Generalized Linear Models and Extensions. Stata Press. Texas 4. Hedeker, D. dan R.D. Gibbons. 2006. Longitudinal Data Analysis. John Wiley & Sons. New York. 5. Hermanussen, M. 2008. Principal Components in the Analysis of Longitudinal Growth Data.
514
6.
Jacqmin-Gadda, H., R. Thiebaut, G. Chene, dan D. Commenges. 2000. Analysis of Left-Censored Longitudinal Data with Application to Viral Load in HIV Infection. Great Britain. Oxford University Press. 7. Jiang, J. 2007. Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Application. Springer Series in Statistics. New York. 8. Molenberghs.G., dan Verbekke, G., 2005. Model for Discrete Longitudinal Data. Springer Series in statistics. New –York:Springer –Verlag. 9. Verbekke.G., dan Molenberghs.G. 2000. Linear Mixed Model for Longitudinal Data. Springer Series in statistics. New –York:Springer –Verlag. 10. Weiss, R. E. 2005. Modeling Longitudinal Data. Springer Texts in Statistic New York. Mata Kuliah Pilihan Statistika Ilmu Ekonomi STATISTIKA PENGEDALIAN MUTU (MAS 4230) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4221* (Metode Statistika II)*
Deskripsi : Pengendalian mutu secara terpadu, evaluasi sebelum, selama atau sesudah proses.. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat mengetahui dan menentukan mutu yang baik dari suatu hasil proses dengan mengadakan pengujian statistika yang tepat dan cepat terlebih dahulu serta dapat menentukan uji statistik yang paling cocok bagi pengendalian mutu. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Tujuan dari pengendalian mutu itu sendiri, faktor penting yang mempengaruhi dalam pengendalian mutu secara terpadu, evaluasi sebelum, selama atau sesudah proses yang terjadi, cara pengambilan contoh, pengujian dengan statistik baik non parametrik serta uji organoliptik. Pustaka : 1. Cochran, W.G., 1977. Sampling Tehniques, John Wiley and Sons, New York. 2. Grant, E.L., 1988. Statistical Quality Control, Prentice Hall, New York. 3. Gupta, 1981. Statistics Quality Control, McGraw Hill Publication, New York. TEORI KEPUTUSAN (MAS 4142) Prasyarat
:
2 sks MAS 4218* (Peng. Teori Peluang)*
Deskripsi : Prinsip, model dan strategi pengambilan keputusan Tujuan Umum Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menerapkan model dan strategi pengambilan keputusan atas suatu masalah yang komplek.
515
:
Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas, diskusi dan responsi.
:
Materi Kuliah : Prinsip-prinsip pengambilan keputusan, probabilitas subjektif objektif, fungsi kerugian dan resiko, pohon keputusan, teori utilitas, nilai informasi, strategi pengambilan keputusan, fungsi keputusan Bayesian, Analytic Hierarchy Process (AHP). Pustaka 1. Berger, J.O. 1985. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Springer, New York. 2. Mangkusubroto, K. dan Trisnadi, C.L. 1987. Analisa Keputusan. Ganesa, Bandung. 3. Prat, J.W., Riffa, H., Schlaifer, R. 1995. Introduction to Statistical Decision Theory. MIT Press, London. 4. Rios, S. 1994. Decision Theory and Decision Analysis. Trends and Challenger. Kluwer Ac. Pub., Boston. 5. Taha, H. A. 2003. Operations Research. An Introduction.seventh edition. Prentice Hall 6. Winston, W.L. 1994. Operating Research, Aplication & Algoritm 3rd edition. Duxbury Pers. California 7. Saaty, T. L. 1993. Pengambilan keputusan bagi Para Pemimpin. Penterjemah Liana Setiono. PT. Gramedia, Jakarta. 8. Saaty, T. L. 1980. The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill Inc., New York. RISET OPERASI (MAS 4241) Prasyarat
3 sks :
MAS 4141* (Pemrograman Linier) * MAS 4218* (Peng.Teori Peluang)*
Deskripsi : Model sediaan,teori antrian: disiplin antrian, model jaringan, program dinamik. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai menerapkan model-model dalam riset operasi
prinsip riset operasi dan
Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Model sediaan: deterministik dan probabilistik. Teori antrian: disiplin antrian, pola pelayanan, proses Markov, distribusi eksponensial dan Erlang. Beberapa tipe antrian berdasarkan proses markov. Model jaringan : lintasan terpanjang (PERT-CPM). Lintasan terpendek. Min. spanning tree, max flow. Program dinamik: pola maksimum minimum, goal programming. Pustaka : 1. Taha, H. A. 2003. Operations Research. An Introduction.seventh edition. Prentice Hall 2. Taha, H. 1997. Riset Operasi. Binampa Aksara, Jakarta 3. Hillier, F.S. dan Lieberman. 1980. Introduction to Operations Research. Holden-Day Inc., California. 4. Wagner, H. 1982. Principles of Operation Research. Prestice Hall, New York. 5. Winston, W.L. 1994. Operating Research, Aplication & Algoritm 3rd edition. Duxbury Pers. California 516
:
EKONOMETRIKA (MAS 4135) Prasyarat
3 sks :
MAS 4231* (Pengantar Analisis Regresi)* MAS 4130 (Pengantar Ilmu Ekonomi)
Deskripsi : Penerapan dan penjelasan analisis statistika di bidang ekonomi. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar dan metode ekonometrika Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, responsi dan presentasi Materi Kuliah : Overview análisis regresi, pelanggaran asumsi model klasik, variabel status dan klasik, model regresi dummy, model regresi kualitatif, ekivalensi dua persamaan regresi, dan model persamaan simultan, pendugaan parameter model simultan, masalah pengukuran dalam bidang ekonomi, penjelasan sifat hubungan antar variabel ekonomi berdasarkan teori ekonomi, penjelasan tentang kandungan empirik variabel-variabel ekonomi, model regresi panel data, model ekonometrik dinamik (time series) Studi – studi kasus berdasarkan teori ekonomi. Pustaka : 1. W. Greene. 1997. Econometric Analysis. Prentice-Hall. 2. Gujarati, D.N. 2003. Basic Econometrics 4th ed, Mc-Graw Hill. New York. 3. Kennedy, P. 2003. A Guide to Econometrics 5th ed. MPG Books, Bodmin, Cornwall METODE PEMULUSAN (MAS 4131 ) Prasyarat
:
2 sks
MAS4231 ( Peng. An Regresi)*
Deskripsi : Pemulusan, dekomposisi, regresi dan pemulusan. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu memilih dan menerapkan metode pemulusan dengan berbagai pola data Materi Kuliah : Rata-rata bergerak, pemulusan eksponensial, Brwon, Winter, Dekomposisi, dekompsisi Census, Pemulusan regresi dan pemulusan untuk deret waktu dengan pola tren, musiman, Pustaka : 1. Makridakis, Chatfield, C. 1984. The Analysis of Time Series An Introduction. Chapman and Hall, New York. 2. Ledolter, J. dan Abraham, B. 1983. Statistical Method to Forecasting. John Wiley & Sons, New York. 3. Wei, W.S., 1994. Time Series Analysis. Univariate and Multivariate Method. AddisonWesley. Pub. Company, New York 4. Berenson, ML, David ML dan Timothy CK. 2006. Basic Business Statistics. Concepts and Application. Pearson Prentice Hall.
517
AKTUARIA (MAS 4138 ) Prasyarat
3 sks :
MAS4218 ( Peng. Teori Peluang)*
Deskripsi : Pembahasan difokuskan pada bagaimana melakukan perhitungan aktuaria serta penerapan di kehidupan. Tujuan Umum : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan aplikasi statistika pada bidang aktuaria. Materi Kuliah : Tinjauan Umum Asuransi, Review Teori Peluang , Review Nilai Harapan , Tabel Mortalitas: Simbol dan Struktur Tabel Mortalitas, Harapan Hidup dan Macam Tabel Mortalitas, Anuitas dan Anuitas Hidup, Asuransi Jiwa:Berbagai Bentuk Asuransi Jiwa, Premi Tahunan, Kasus I: Anuitas Tentu Dibayar Beberapa Kali Setahun, Kasus II : Anuitas Hidup Membesar, Cadangan Premi (Cadangan Retrospektif, Cadangan Prospektif, Metode Fackler, Cadangan Awal, Cadangan Rataan), Cadangan Disesuaikan (Metode Commissioners, Metode Kanada, Metode Illinois, Metode New Jersey, Metode Zillmer), Nilai Tebus, Premi Kotor, Tingkat Kematian Sesaat, Anuitas Kontinyu. Pustaka : 1. Sembiring, R. K. 1986. Asuransi I. Karunika, Jakarta. 2. Sembiring, R. K. 1986. Asuransi II. Karunika, Jakarta. 3. Bowers, N.L., Gerber, H.U., Hickman, J.C., Jones, D.A., and Nesbit, C.J. 1997. Actuarial Mathematics. 2nd Edition. Casualty Actuarial Society 4. Jordan Jr, C.W., 1967, Life Contingencies: The Society of Actuaries, Chicago, Illionis 5. Larson, R.E & Gaumnitz, E., 1962, Live Insurance Mathematic, John Willey & Sons, Inc METODE PERAMALAN (MAS 4234) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4133* (Analisis Deret Waktu)*
Deskripsi : Intervensi analisis, analisis model fungsi tranfer, spektrum Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan metode peramalan dengan pendekatan waktu dan frekuensi Materi Kuliah : intervensi analisis, spektrum : teori dan pendugaan spektrum, bivariate proses, analisis model fungsi tranfer univariat dan multivariat, State Space, Kalman Filter, Vektor Autoregresive (VAR), Cointegrasi dan error correction models. Vektor Error Cointegrasi (VEC)
518
Pustaka : 1. Chatfield, C. 1984. The Analysis of Time Series An Introduction. Chapman and Hall, New York. 2. Cryer, J.D. dan SikChan, K. 2008. Time Series Analysis with Application in R. Springer. Iowa 3. Ledolter, J. dan Abraham, B. 1983. Statistical Method to Forecasting. John Wiley & Sons, New York. 4. Harris, R dan Robert S.2003. Applied Time Series Modelling and Forecasting. John Wiley & Sons, England. 5. Wei, W.S., 1994. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. AddisonWesley. Pub. Company, New York ANALISIS DERET WAKTU NON LINIER (MAS 4233) Prasyarat
:
2 sks
MAS 4133* (Analisis Deret Waktu)*
Deskripsi : Pemulusan, regresi dan pemulusan, intervensi analisis, analisis model fungsi tranfer. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan model deret waktu non linier dan menguasai konsep perhitungan dan penerapannya. Materi Kuliah Uji non linieritas, Model heterodastisan : ARCH, GARCH, GARCH M, EGARCH , IGARCH, threshold autoregresi (TAR), STAR, multiple threshold autoregresi (MTAR), Mixture Autoregresi (MAR). Pustaka : 1. Cryer, J.D. dan SikChan, K. 2008. Time Series Analysis with Application in R. Springer. Iowa 2. Enders, W. 2004 . Applied Econometric Time Series. John wiley & Sons. ICN. Canada. 3. Fan J. dan Yao, Q.2005. Non linear Time Series. Nonparametric and Parametric Methods. Springer. New York. 4. Wei, W.S., 1994. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. AddisonWesley. Pub. Company, New York STATISTIKA PENGENDALIAN MUTU LANJUTAN (MAS 4136) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4230* (Statistika Pengendalian Mutu)*
Deskripsi : Control chart dan acceptance sampling lanjutan Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan control chart dan acceptance sampling lanjutan Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi.
519
:
Materi Kuliah : Subgrouping rasional dan different adaptations variabel control chart, control chart untuk fraction defective, sistem dodge roming untuk lot bay lot acceptance sampling, sistem AQL, acceptance sampling plan untuk produksi kontinu, aplikasi beberapa topik. Pustaka : 1. Cochran, W.G., 1977. Sampling Tehniques, John Wiley and Sons, New York. 2. Grant, E.L., 1988. Statistical Quality Control, Prentice Hall, New York. 3. Gupta, R.C. 1981. Statistics Quality Control, Romesh Chander Khana Pub., New Delhi. ANALISIS RELIABILITAS (MAS 4236) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4212* (Statistika Matematika 2)* MAS 4231* (Peng. Analisis Regresi)*
Deskripsi : Analisis reliabilitas pada statistika inferensial yang digunakan dalam bidang ekonomi Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menerapkan dan menguasai konsep dasar analisis reliabilitas dalam melakukan inferensi pada bidang ekonomi
Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengantar reliabilitas, Penggunaan distribusi life time (eksponensial, weibul, normal dan lognormal) dalam reliabilitas, pengujian reliabilitas non parametrik, reliabilitas parametrik, reliabilitas sistem dan sistem kompleks, analisis garansi dalam reliabilitas. Pustaka : 1. Crowder, M.I., Kimber, A.C., Smith, R.L., dan Swetting, T.J., 1991, Statistical Analysis of Reliability Data. Chapman and Hall, London. 2. Elsayed, A. 1996. Reliability Engineering, Addison Wesley, Longman, Inc. 3. Mc Cormick, Reliability and Risk Analysis, Academic Press, New York, 1981. 4. Sinha, S.K., dan Kale, B.K., Life Testing and Reliability Estimation, Wiley, Eastern, 1980. 5. Lewis, E., Introduction to Reliability Engineering, Wiley, 1987. 6. Barlow, R.E., dan Proschan, F., Mathematical Theory of Reliability, Wiley, New York, 1965.
EKONOMI MIKRO (MAS 4241) Prasyarat
:
3 sks MAS 4130 ( Pengantar Ilmu Ekonomi)
Deskripsi : Menjelaskan dasar-dasar teori ekonomi, meliputi konsep ilmu ekonomi metode ilmiah, permasalahan ekonomi, sistem perkonomian, perilaku konsumen, perilaku produsen,
520
karakterisitik berbagai bentuk pasar dan optimumisasi keputusan bisnis, dan peranan kebijakan pemerintah dalam mengendalikan pasar untuk tujuan-tujuan kesejahteraan masyarakat. Tujuan Umum : Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa dapat memahami konsep-konsep Teori ekonomi mikro, metode penyelidikan ekonomi, pengambilan keputusan tingkat produksi pada berbagai karakteristik pasar, dan menjelaskan bagaimana cara pemerintah melalui peraturan-peraturan dapat mempengaruhi pasar. perilaku konsumen, teori utilitas, fungsi permintaan, teori produksi, penentuan harga input, teori biaya produksi, dan teori pasar. Pendalaman secara khusus akan dilakukan terhadap teori pasar pada berbagai bentuk mulai dari pasar dengan persaingan sempurna dan tidak sempurna. Untuk pendalaman juga didiskusikan berbagai hasil studi empiris. Materi Kuliah : Teori Utility, fungsi permintaan, biaya, penawaran, persaingan, monopoli, pendekatan keseimbangan,ekonomi kesejahteraan, eksternalitas barang publik dan distribusi pendapatan dan kemiskinan. Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas. Pustaka : 1. Fergusson and Gould, 1979. Micoreconomics Theory, Richard D. Irwin. Inc. 2. Johannes, 2002. Pengantar Teori Ekonomi Mikro, Diktat Kuliah, FE Unja. 3. Nicholson. W.200 Micoreconomic Theory, Basic Principles and Exsension, Third Edition, The Dryden Press, Chicago. 4. Koutsyuanis, 200 Micro Economic Theory, McGraw-Hill,Inc. NewYork 5. Samuelson, P.A. dan Nordhaus, W.D. 1996. Microeconomics, 14th Edition, (terjemahan) Haris Munadar, Penerbit Erlangga, Jakarta. 6. Schiller, Bradley.R., 1991. The Micro Economy Today, Fifth Edition, The American University, McGraw-Hill,Inc. NewYork. EKONOMI MAKRO (MAS4145) Prasyarat
:
3 sks MAS 4241 (Ekonomi Mikro)
Deskripsi : Matakuliah ini membahas ruang lingkup pengantar ekonomi makro, masalah-masalah pokok ekonomi tiap negara, konsep pengukuran, variabel ekonomi makro, instrumen kebijkan ekonomi makro, peranan uang, siklus bisnis, perdagangan internasional, pertumbuhan ekonomi dan sistem perekonomian. Tujuan Umum : Agar Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar teori Ekonomi Makro dan mempersiap mahasiswa untuk dapat mengikuti matakuliah lanjutan diantaranya : Teori Ekonomi Makro, Ekonomi Moneter, Ekonomi Pembangunan, Ekonomi Internasional dan Perekonomian Indonesia.
521
Materi Kuliah : Pengukuran Variabel Ekonomi Makro, Agregate Demand and Equillibrium Output, Pasar Uang (IS-LM), Model (IS-LM), Analisis Agregate Demand, Kebijakan Fiskal dan Moneter. Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas. Pustaka : 1. Budiono, 1986. Sinopsis Ekonomi Makro, UGM Pres, Yogjakarta. 2. Sukirno, S. 2000. Pengantar Ilmu Ekonomi, Gramedia, Jakarta. 3. Boys, W.J. 1988. Macro Economic, Intermidiate and Policy, South-Western Publishing, Co, Cincinati. 4. Dornbusch, 1988. Macroeconomic Theory, McMillan, South-Western Publishing, NewYork. KAPITA SELEKTA ILMU EKONOMI (MAS 4152) Prasyarat
:
Deskripsi
:
2 sks
≥ 100 sks
Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengantisipasi perkembangan ilmu statistika di bidang ilmu ekonomi Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas, diskusi.
:
Materi Kuliah : Mempelajari dan membahas masalah perkembangan ilmu statistika terbaru yang belum tertampung dalam suatu mata kuliah tertentu ; SEM Pustaka : 1. Arbuckle, J.L. and W. Worthke. 1999. Amos 4.0 User’s Guide. SmallWaters Corporation. USA 2. Dillon, W.R and M. Goldstein. 1984. Multivariate Analysis Methods and Applications. John Wiley & Sons. Toronto 3. Gujarati, D.M. 2003. Basic Econometrics, Fourth Edition. McGraw-Hill Book Company. New York. 4. Hair, Jr., J.F., R.E Anderson, R.L. Tatham and W.C. Black. 2010. Multivariate Data Analysis with Reading. Macmillan Pub. Company. New York. 5. Joreskog, K and D. Sorbom. 1996. LISREL 8 : User’s Reference Guide. Second Edition. Scientific Software International, Inc. Chicago. 6. Maruyama, G.M. 1997. Basic of Structural Equation Modeling. SAGE Publications. London 7. Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc. New York 8. Timm, N.H. 1975. Multivariate Analysis with Applications in Education and Psychology. Brooks/Cole Publishing Company. California 9. Wiesberg, S. 1985. Applied Linear Regression. John Wiley & Sons. Canada.
522
KONSULTAN STATISTIKA (MAS 4151) Prasyarat
:
2 sks
≥ 100 sks
Deskripsi : Kecakapan konsultan dan menganalisis masalah Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjadi konsultan statistika dengan titik berat pada kecakapan konsultan dan kemampuan pengoperasian paket program statistika. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas , diskusi, praktikum di laboratorium dan lapang.. Materi Kuliah : Saran-saran yang harus dilakukan seorang statistikawan sebagai konsultan: peranan statistikawan dalam proses percobaan, alat dan training yang diperlukan untuk konsultasi statistika, prinsip-prinsip praktek konsultan yang baik, praktek konsultan, pengamatan selama konsultasi, mempelajari cara kritis pada waktu konsultasi, analisis dasar, pembuatan dokumentasi, rekomendasi dan praktek konsultasi. Pustaka : 1. Cabrera J dan A Mc Dongall. 2002. Statistical Consulting. Spinger. New York. D. Mata Kuliah Layanan STATISTIKA DASAR (MAS 4280) Prasyarat
3 sks
:
Deskripsi : Dasar analisis deskriptif dan inferensia Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu melakukan penarikan kesimpulan baik secara deskriptif maupun inferensial tentang satu atau dua populasi, serta mencari hubungan antar dua variabel. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Pendahuluan (pengertian dan kegunaan Statistika, percobaan, sampel dan populasi, sampling, macam data). Penataan data (diagram dahan daun dan tabel frekuensi). Ukuran pemusatan dan penyebaran, diagram kotak garis, Sebaran variabel random diskrit(binomial dll) dan kontinu (normal dan normal baku). Penduga selang satu dan parameter (rata-rata, ragam dan proporsi sukses). Pengujian hipotesis satu dan dua parameter. Regresi linier sederhana.
523
Pustaka : 1. Moore, D.S. and McCabe, G.P. 1993. Introduction to The Practice of Statistics. 2nd ed. Freeman and Company, New York. 2. Walpole R.E. and R.H. Myers, 1978. Probability and Statistics for Scientist and Engineers. McMillan. New York. 3. Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-dasar Statistika. Cet. Kedua. Raja Grafindo Persada, Jakarta. 4. Bhattacharyya, G.K. and R.A. Johson, 1977. Statistical Concept and Methods. John Wiley & Sons, Inc. New York. BIOMETRIKA (MAS 4181) Prasyarat
3 sks :
Deskripsi : Dasar analisis deskriptif dan inferensia Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu melakukan penarikan kesimpulan baik secara deskriptif maupun inferensial tentang satu atau dua populasi, serta mencari hubungan antar dua variabel. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Rancangan percobaan, Non Parametrik, Regresi non linier,. Pustaka : 1. Moore, D.S. and McCabe, G.P. 1993. Introduction to The Practice of Statistics. 2nd ed. Freeman and Company, New York. 2. Walpole R.E. and R.H. Myers, 1978. Probability and Statistics for Scientist and Engineers. McMillan. New York. 3. Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-dasar Statistika. Cet. Kedua. Raja Grafindo Persada, Jakarta. 4. Bhattacharyya, G.K. and R.A. Johson, 1977. Statistical Concept and Methods. John Wiley & Sons, Inc. New York. RANCANGAN PERCOBAAN (MAS 4182) Prasyarat
:
3 sks
MAS 4221*(Metode Statistika II)*
Deskripsi : Merancang suatu percobaan yang meliputi rancangan perlakuan, lingkungan dan analisis hasil pengamatan. Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat merancang suatu penelitian berdasarkan tujuan dan karakteristik materi percobaan yang tersedia. Disamping itu 524
mahasiswa dapat melakukan analisis ragam sesuai dengan rancangan percobaan yang digunakan , uji lanjutan dan interpretasi hasil. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, peninjauan di lapang dan responsi. Materi Kuliah : Pengertian rancangan percobaan, prinsip-prinsip dasar rancangan percobaan, rancangan acak lengkap (deskripsi, denah percobaan, analisis ragam), analisa lanjutan bila H1 diterima, rancangan acak kelompok (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang), rancangan acak bujur sangkar latin (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang) , percobaan faktorial.(penguaraian JK-perlakuan kedalam komponen fator utama dan interaksi) Pustaka : 1. Gomez, K.A. and Gomez, A.A. 1976. Statistical Procedures for Agricultural Research with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines. 2. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York. 3. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed. McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo.
525
