JURUSAN MATEMATIKA PROGRAM STUDI MATEMATIKA PROGRAM STUDI STATISTIKA

JURUSAN MATEMATIKA  PROGRAM STUDI MATEMATIKA  PROGRAM STUDI STATISTIKA

BAB V JURUSAN MATEMATIKA Sebagai salah satu cabang ilmu dasar, matematika mempunyai struktur dasar yang terkait untuk mengembangkan matematika sendiri sebagai ilmu maupun sebagai alat yang digunakan untuk pengembangan ilmu-ilmu lain, seperti fisika, biologi, kimia, ilmu-ilmu keteknikan, serta ilmu-ilmu lainnya. Dipandang sebagai ilmu dasar, terdapat tiga kelompok ilmu yang sangat dominan di dalam matematika yakni Analisis, Aljabar, dan Geometri. Kelompok ilmu yang lain, seperti Statistika, Matematika terapan, dan Ilmu Komputer merupakan perpaduan dua atau lebih cabang tersebut. Jurusan Matematika FMIPA Untan di awal pendiriannya pada tahun 2001, baru memiliki satu program studi yaitu Program Studi Matematika. Tujuan pendirian jurusan matematika dilandasi karena belum adanya institusi di Kalimantan Barat yang menyelenggarakan program pengembangan ilmu murni matematika mengingat betapa pentingnya posisi ilmu matematika terhadap ilmu-ilmu lain. Sejalan dengan perkembangannya, pada tahun 2013 Jurusan Matematika melahirkan Program Studi Statistika. Pendirian program studi baru ini diharapkan dapat meningkatkan perkembangan ilmu matematika terapan. Dalam melaksanakan kegiatannya, Jurusan Matematika didukung oleh tenaga-tenaga pengajar dengan kualifikasi minimal adalah S2. Berikut nama-nama tenaga pengajar di Jurusan Matematika: Tabel 5.1. Tenaga Pengajar Tetap Jurusan Matematika No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Nama Tenaga Pengajar Ir. Dadan Kusnandar, M.Sc., Ph.D Drs. Helmi, M.Si. Bayu Prihandono, S.Si., M.Sc. Nilamsari Kusumastuti, S.Si., M.Sc. Neva Satyahadewi,S.Si., M.Sc Muhlasah Novitasari Mara,S.Si., M.Si Evi Noviani, S.Si., M.Si. Yundari, S.Si., M.Sc. Mariatul Kiftiah, S.Si., M.Sc. Shantika Martha, S.Si., M.Si Evy Sulistianingsih, S.Si., M.Sc Naomi Nessyana Debataraja, S.Si., M.Si Setyo Wira Rizky, S.Si., M.Sc.

Bidang Keahlian Biometrik Matematika Terapan Matematika Terapan Aljabar Aktuaria Timeseries Matematika Terapan Analisis Analisis Timeseries Aktuaria Statistika Terapan Aktuaria

Tabel 5.2. Tenaga Pengajar Tidak Tetap Jurusan Matematika No 1 2 3 4 5 6 7

Nama Tenaga Pengajar Hendra Perdana, S.Si., M.Sc. Betri Wendra, S.Pd.I., M.Sc. Eka Wulan Ramadhani, S.Si., M.Si. Fransiskus Frans, S.Si., M.Si. Yudhi, S.Si., M.Si. Nurfitri Imroah, S. Si., M.Si. Woro Budiartini, S.Si., M.Si.

Bidang Keahlian Komputasi Statistika Aktuaria Aljabar Aljabar Analisis Statistika Matematika Terapan

21

V.1 PROGRAM STUDI MATEMATIKA V.1.1. PENDAHULUAN Program Studi (Prodi) Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Tanjungpura (Untan) merupakan institusi pengembangan ilmu dasar yang diproyeksikan untuk menghasilkan lulusan/sarjana sains yang berkualitas dan mampu bersaing di era globalisasi.Izin operasional pelaksanaan proses pembelajaran Prodi Matematika FMIPA Untan tercantum pada surat Dirjen Dikti Depdiknas Nomor 3494/D/T/2001. Terakhir izin operasional proses pembelajaran Prodi Matematika FMIPA Untan berakhir pada tahun 2016 dengan Surat Dirjen Dikti Depdiknas Nomor 1190/D/T/K-N/2012. Akreditasi Prodi Matematika FMIPA Untan adalah peringkat C yang dikeluarkan oleh Surat Keputusan BAN-PT Nomor 174/SK/BAN-PT/AkXVI/S/VIII/2013 Program Sudi (Prodi) Matematika FMIPA Untan, semenjak berdiri pada tahun 2002 telah melaksanakan tiga kurikulum yaitu kurikulum 2002, kurikulum 2005 dan kurikulum 2011. Tahun 2011, Prodi Matematika telah melaksanakan Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK). Pada tahun 2015, Prodi Matematika telah mengembangkan kurikulum 2011. Pelaksanaan kurikulum 2015 merupakan pengembangan KBK yang telah dirintis pada tahun 2011 dengan mencakup kompetensi sikap, pengetahuan, dan keterampilan secara terpadu. Sebagaimana amanat UU No. 12 tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi dan diperkuat PERMENDIKBUD No. 49 Tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi (SNPT) tahun 2014, dimana kompetensi lulusan merupakan kualifikasi kemampuan lulusan yang mencakup sikap, pengetahuan, dan keterampilan sesuai dengan standar nasional yang telah disepakati. Inti dari Kurikulum 2015, adalah adanya upaya perbaikan dan tematik-integratif dari kurikulum sebelumnya. Kurikulum 2015 disiapkan untuk mencetak lulusan yang siap dalam menghadapi masa depan, sebagaimana sesuai dengan Peraturan Presiden No.8 tahun 2012 tentang Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) dan PERMENDIKBUD No.73 tahun 2013 tentang Penerapan KKNI Bidang Perguruan Tinggi. Titik beratnya adalah bertujuan untuk mendorong mahasiswa memiliki kompetensi yang lebih baik dalam melakukan observasi, bertanya, bernalar, dan mengkomunikasikan (mempresentasikan) apa yang mereka peroleh atau mereka ketahui setelah menerima materi perkuliahan. Melalui pengembangan kurikulum ini diharapkan mahasiswa memiliki kompetensi sikap, ketrampilan, dan pengetahuan jauh lebih baik. Sehingga mahasiswa dapat lebih kreatif, inovatif, dan lebih produktif dalam menghasilkan karya-karya ilmiah. V.1.2. VISI DAN MISI 1. VISI Pada tahun 2030 Program Studi Matematika menjadi lembaga yang handal dalam bidang pendidikan, penelitian dan pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta pengabdian kepada masyarakat untuk meningkatkan sumber daya manusia yang mampu mengoptimalkan ilmu matematika serta menciptakan luaran yang mampu menjadi pionir di tingkat regional dan kompetitif di tingkat nasional. 2. MISI 1.

2. 3.

4.

Memberikan bekal prinsip-prinsip dasar ilmu matematika yang kuat kepada mahasiswa melalui pendidikan dan pengajaran yang inovatif dan kreatif sehingga mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahanpermasalahan dibidang akademik maupun di masyarakat untuk kesejahtaraan dan kemanusiaan. Meningkatkan kualitas staf pengajar melalui pengembangan ilmu matematika. Memanfaatkan prinsip dasar matematika secara mandiri maupun bersamaan dengan ilmu-ilmu lain yang terkait menuju peningkatan nilai tambah yang kompetitif berdasarkan kesejahteraan masyarakat Kalimantan Barat pada khususnya. Menurunkan program-program studi yang relevan dengan ilmu matematika yang diperlukan di daerah Kalimantan Barat.

22

V.1.3. TUJUAN 1.

2.

3. 4.

Menyiapkan peserta didik menjadi warga Negara yang beriman dan bertakwa terhadap Tuhan Yang Maha Esa, berjiwa Pancasila, memiliki intergrasi kepribadian yang tinggi, terbuka dan tanggap terhadap perubahan dan kemajuan pengetahuan, teknologi, dan masalah yang dihadapi masyarakat, khusunya yang berkaitan dengan bidang ilmu matematika. Ahli dalam ilmu matematika analisis, geometri, matematika terapan, Statistika matematika dan ilmu komputer serta mampu mengembangkannya baik secara mandiri maupun bersama-sama serta mampu menerapkannya dalam bidang pekerjaan. Mampu berkompetisi di era globalisasi Berorientasi pada kemajuan bangsa dan negara.

V.1.4. SASARAN DAN STRATEGI PENCAPAIANNYA Sasaran jangka panjang (hingga tahun 2030) yang ingin dicapai adalah kukuhnya peran dan prestasi PS Matematika di tingkat nasional. Sedangkan sasaran jangka panjang berikutnya (hingga tahun 2050) yang ingin dicapai adalah internasionalisasi PS Matematika di level Asia. Strategi yang dilakukan untuk mencapai sasaran yang telah ditetapkan adalah: 1. Perbaikan tata kelola jurusan 2. Pemutakhiran kurikulum sesuai dengan tuntutan perkembangan ilmu dan penggunalulusan 3. Peningkatan kualitas pembelajaran dan kualitas lulusan 4. Percepatan masa studi dan peningkatan lulusan untuk meningkatkan keterserapan dan daya saing alumni 5. Transparansi system informasi jurusan berbasis IT 6. Aktualisasi PS secara lebih aktif di tingkat nasional 7. Peningkatan kualitas sumber daya manusia dan daya dukung PS 8. Peningkatan kualitas penelitian dan pengabdian kepada masyarakat 9. Pendirian Prodi S2 Matematika V.1.5. PROFIL DAN CAPAIAN PEMBELAJARAN Profil lulusan Program Studi Matematika merupakan gambaran bidang kerja apa saja yang dapat langsung dijalani oleh lulusan Prodi Matematika. Adapun profil lulusan Prodi Matematika adalah sebagai berikut: 1. Asisten Peneliti, lulusan Prodi Matematika merupakan ilmuwan di bidang ilmu matematika murni atau matematika terapan. Dengan keahliannya ini, lulusan matematika dapat membantu peneliti-peneliti dengan kualifikasi S2 dan S3 baik itu dalam lingkup universitas maupun lembaga penelitian dan perusahaan. 2. Akademisi, Tidak dapat dipungkiri bahwa banyak lulusan Prodi Matematika yang bergerak dalam bidang akademis, seperti dosen, guru, dan tentor bimbingan belajar. 3. Konsultan, Ilmu-ilmu yang diberikan selama kuliah di Prodi Matematika dapat mengasah berbagai kemampuan seperti kemampuan menganalisis suatu masalah, kemampuan memodelkan masalah menjadi model matematika, dan kemampuan mengambil keputusan berdasarkan analisis yang telah dilakukan. Kemampuan-kemampuan tersebutlah yang dapat bermanfaat ketika seorang lulusan Prodi Matematika bekerja sebagai seorang konsultan. 4. Praktisi, kemampuan berpikir sistematis dalam merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis/berpikir secara terstruktur terhadap permasalahan dari suatu fenomena, kemudian mengkaji keakuratan dan mengintepretasikannya serta mengkomunikasikan secara lisan maupun tertulis dengan tepat dan jelas membuat lulusan Prodi Matematika mampu bekerja di berbagai bidang seperti perbankan, asuransi, informasi, dan teknologi.

23

Sedangkan capaian pembelajaran merupakan gambaran kualifikasi dari lulusan Prodi Matematika. Tabel 5.3 Tabel Capaian Pembelajaran CAPAIAN PEMBELAJARAN PRODI MATEMATIKA ASPEK SIKAP DAN TATA NILAI

Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cintat anah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggung jawab pada negara dan bangsa. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan. Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik. Menunjukkan sikap bertanggung jawabatas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.

ASPEK KETERAMPILAN UMUM

Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur. Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan, teknologi atau seni sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni, menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi. Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data. Mampu memelihara dan mengembangkanjaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya. Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya. Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

ASPEK PENGUASAAN PENGETAHUAN

Menguasai konsep teoretis matematika meliputi logika matematika, matematika diskret, aljabar, analisis dan geometri, serta teori peluang dan Statistika Menguasai prinsip-prinsip pemodelan matematika, program linear, persamaan diferensial, dan metode numerik Menguasai konsep-konsep ilmu sains dasar (konsep matematika, fisika, kimia, biologi dan IT)

24

CAPAIAN PEMBELAJARAN PRODI MATEMATIKA ASPEK KETERAMPILAN KHUSUS

Mampu mengembangkan pemikiran matematis, yang diawali dari pemahaman prosedural / komputasi hingga pemahaman yang luas meliputi eksplorasi, penalaran logis, generalisasi, abstraksi, dan bukti formal. Mampu mengamati, mengenali, merumuskan dan memecahkan masalah melalui pendekatan matematis dengan atau tanpa bantuan piranti lunak Mampu merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis/berpikir secara terstruktur terhadap permasalahan matematis dari suatu fenomena, mengkaji keakuratan dan mengintepretasikannya serta mengkomunikasikan secara lisan maupun tertulis dengan tepat, dan jelas. Mampu memanfaatkan berbagai alternatif pemecahan masalah matematis yang telah tersedia secara mandiri atau kelompok untuk pengambilan keputusan yang tepat Mampu beradaptasi atau mengembangkan diri, baik dalam bidang matematika maupun bidang lainnya yang relevan (termasuk bidang dalam dunia kerjanya)

V.1.6. STRUKTUR KURIKULUM Berdasarkan Visi, Misi, Tujuan dan Capaian Pembelajaran Program Studi Matematika FMIPA Untan, disusun kurikulum 2015 yang terdiri atas 2 kelompok yaitu : 1. Kelompok mata kuliah wajib yang merupakan mata kuliah yang wajib diambil oleh setiap mahasiswa Prodi Matematika. Kelompok mata kuliah wajib berbobot 135 SKS 2. Kelompok mata kuliah pilihan merupakan mata kuliah penunjang untuk melengkapi persyaratan minimal sks yang diperlukan sebagai syarat kelulusan (berbobot minimal 9 SKS). Mata kuliah pilihan dapat dipilih dari mata kuliah pilihan yang tersedia pada Prodi Matematika. V.1.7. Syarat Kelulusan (Beban Studi) Untuk dapat menyelesaikan pendidikan sarjana pada Prodi Matematika, mahasiswa wajib menyelesaikan minimal 144 SKS yang terdiri dari 135 sks mata kuliah wajib dan mata kuliah pilihan. Kurikulum pada Prodi Matematika dirancang untuk dapat diselesaikan dalam waktu 8 semester tapi tidak menutup kemungkinan untuk dapat diselesaikan kurang dari 8 semester. V.1.8. Mata Kuliah Wajib Mata kuliah wajib terdiri atas seperangkat mata kuliah yang wajib diambil oleh setiap mahasiswa. Selain itu untuk mengambil suatu mata kuliah terdapat syarat dan prasyarat tertentu. Di dalam kurikulum Prodi Matematika terdapat tiga jenis mata kuliah wajib, yaitu: Mata Kuliah Umum, Mata Kuliah Kemipaan, dan Mata Kuliah Prodi. Mata Kuliah Umum merupakan mata kuliah wajib dari Untan. Mata kuliah ini wajib diambil oleh seluruh mahasiswa Untan. Tujuan dari mata kuliah ini adalah agar mahasiswa Untan memiliki wawasan yang baik terhadap agamanya, Pancasila, dan hubungan sosial kemasyarakatan. Serta meningkatkan kemampuan berbahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Mata kuliah umum dapat dilihat pada tabel mata kuliah yang memiliki kode UMG. Mata Kuliah Kemipaan merupakan mata kuliah wajib dari FMIPA Untan. Mata kuliah ini wajib diambil oleh seluruh mahasiswa FMIPA Untan. Tujuan dari mata kuliah kemipaan adalah untuk membangun karakter dan wawasan kemipaan bagi setiap mahasiswa FMIPA Untan. Prodi Matematika menyelenggarakan Mata Kuliah Kemipaan pada Semester I. Mata Kuliah Kemipaan terdiri dari: 1. Kalkulus 2. Fisika Dasar 3. Kimia Kontekstual 4. Biologi Kontekstual 5. Pengenalan Teknologi Informasi

25

Mata Kuliah Prodi merupakan mata kuliah wajib keahlian yang diambil oleh mahasiswa Prodi Matematika. Mata Kuliah ini bertujuan meningkatkan wawasan dan keahlian matematika bagi setiap mahasiswa Prodi Matematika. Mata kuliah ini dapat dilihat pada tabel mata kuliah dengan kode MPM. V.1.9. Mata Kuliah Pilihan Pada dasarnya mahasiswa bebas memilih mata kuliah pilihan yang tersedia tiap semester. Namun demikian, mahasiswa perlu memperhatikan rumpun keilmuan dari masing-masing mata kuliah yang tersedia agar mahasiswa memiliki suatu kesatuan kemampuan yang memadai. Dalam memilih mata kuliah pilihan diharapkan mahasiswa berkonsultasi dan memperhatikan saran-saran Dosen Pembimbing Akademik serta memenuhi syarat dan prasyarat yang ada pada mata kuliah tersebut. Karena sesuatu alasan, mata kuliah pilihan dapat berubah posisinya dari semester genap ke semester ganjil dan sebaliknya atau tidak disajikan untuk sementara waktu. V.1.10. Kode Mata Kuliah Setiap Mata Kuliah Prodi memiliki rumpun ilmu tersendiri yang dapat dilihat dari kodenya. Berikut penjelasan untuk kode Mata Kuliah Prodi Matematika: 1. Dua huruf pertama yaitu MP menunjukkan identitas bidang ilmu (Mata Kuliah Prodi). 2. Huruf ketiga yaitu M identitas Program studi (Matematika). 3. Angka pertama setelah huruf ketiga menunjukkan kode Tahun disediakannya mata kuliah (dari skala 4 tahun). 4. Angka kedua menunjukkan kode rumpun ilmu dalam matematika. 1) Angka 1 merupakan rumpun ilmu analisis dan geometri 2) Angka 2 merupakan rumpun ilmu aljabar 3) Angka 3 merupakan rumpun ilmu matematika terapan 4) Angka 4 merupakan rumpun ilmu Statistika 5) Angka 5 merupakan rumpun ilmu ilmu komputer 6) Angka 6 merupakan rumpun ilmu penelitian mandiri (Tugas Khusus, KKM, Seminar, Skripsi) 5. Angka yang paling akhir menunjukkan nomor urutan mata kuliah di setiap rumpunnya dan tahun pengadaan mata kuliah tersebut. Sebagai contoh: MPM – 214 MPM menunjukkan Mata Kuliah Prodi Matematika Angka 2 menunjukkan mata kuliah tersebut tersedia pada tahun ke -2 Angka 1 menunjukkan rumpun ilmunya, yaitu rumpun ilmu analisis dan geometri Angka 4 menunjukkan urutan ke-4 mata kuliah pada rumpun 1 untuk tahun ke-2 V.1.11. Mata Kuliah Wajib Prodi Matematika 5.4. Tabel Mata Kuliah Wajib Prodi Matematika SEMESTER I NO 1 2 3 4 5 6 7

KODE MPM-121 MPU-101 MPU-103 MPU-105 MPU-107 MPU-111 UMG-105

MATA KULIAH Pengantar Matematika Modern Kalkulus Fisika Dasar Pengenalan Teknologi Informasi Kimia Kontekstual Biologi Kontekstual Bahasa Inggris JUMLAH SKS

26

SKS 3 3 3 2 2 2 3 18

PRASYARAT

SEMESTER II NO 1 2 3 4 5

KODE MPM-111 MPM-122 MPM-123 MPM-141 UMG-101

MATA KULIAH Kalkulus Diferensial Aljabar Linear Elementer Matematika Diskret Metode Statistika I Pendidikan Agama JUMLAH SKS

SKS 4 4 4 2 3 17

PRASYARAT MPM-121

SKS 4 4 4 4 3 19

PRASYARAT MPM-111 MPM-111 MPM-121, MPM-122 MPM-141

SKS 4 4 4 4 3 19

PRASYARAT MPM-211 MPM-211 MPM-221 MPM-241

SKS 4 4 6 3 2 19

PRASYARAT MPM-211 MPM-214 MPM-222

SKS 4 3 3 4 2 2 18

PRASYARAT MPM-311 MPM-214 MPM-211 MPM-241 75 sks 90 sks

MPM-121 MPM-121

SEMESTER III NO 1 2 3 4 5


MATA KULIAH Kalkulus Integral Geometri Pengantar Aljabar Abstrak I Metode Statistika II Bahasa Indonesia JUMLAH SKS SEMESTER IV

NO 1 2 3 4 5


MATA KULIAH Fungsi Variabel Kompleks Persamaan Diferensial Biasa Pengantar Aljabar Abstrak II Statistika Matematika Ilmu Sosial dan Budaya Dasar JUMLAH SKS SEMESTER V

NO 1 2 3 4 5

KODE MPM-311 MPM-312 MPM-331 MPM-341 MPM-351

MATA KULIAH Pengantar Analisis I Persamaan Diferensial Parsial Riset Operasi Pengantar Matematika Aktuaria dan Keuangan Pengantar Matematika Komputasi JUMLAH SKS

MPM-211, MPM-222

SEMESTER VI NO 1 2 3 4 5 6

KODE MPM-313 MPM-332 MPM-314 MPM-342 MPM-361 MPM-362

MATA KULIAH Pengantar Analisis II Pemodelan Persamaan Diferensial Metode Numerik Analisis Regresi Tugas Khusus I KKM/KP JUMLAH SKS

27

SEMESTER VII NO 1 2 3 4

KODE MPM-441 MPM-451 MPM-461 UMG-111

MATA KULIAH Rancangan Percobaan Algoritma dan Pemrograman Tugas Khusus II PPKn JUMLAH SKS

SKS 4 6 2 3 15

PRASYARAT MPM-241 MPM-121 75 sks

SKS 4 6 10

PRASYARAT 120 sks

SEMESTER VIII NO 1 2

KODE MPM-462 MPM-463

MATA KULIAH Seminar Skripsi JUMLAH SKS

Total SKS Mata Kuliah Wajib

135

V.1.12. Mata Kuliah Pilihan Prodi Matematika 5.5. Tabel Mata Kuliah Pilihan Prodi Matematika SEMESTER 3

4

5

6

7

KODE MPM-215 MPM-223 MPM-224 MPM-231 MPM-243 MPM-244 MPM-245 MPM-315 MPM-321 MPM-343 MPM-344 MPM-333 MPM-334 MPM-345 MPM-411 MPM-412 MPM-442 MPM-444

MATA KULIAH Teori Bilangan Logika Fuzzy Teori Himpunan Metode Matematika Metode Sampling Analisis Multivariat Statistika Non Parametrik Pengantar Topologi Aljabar Linear Lanjut Statistika Matematika Lanjut Metode Deret Waktu I Sistem Dinamik Pengantar Teori Optimisasi Metode Deret Waktu II Pengantar Analisis Abstrak Kapita Selekta Matematika Kapita Selekta Statistika Ekonometri

SKS 2 3 2 3 3 4 2 2 2 4 3 3 2 3 2 2 2 3

PRASYARAT MPM-121 MPM-121 MPM-121 MPM-211, MPM-312 MPM-241 MPM-241 MPM-241 MPM-211 MPM-222 MPM-242 MPM-241 MPM-312 MPM-222 MPM-344 MPM-313 MPM-222, MPM-312 MPM-242 MPM-342

V.1.13. Aturan Peralihan Mata Kuliah Aturan peralihan mata kuliah wajib dan mata kuliah pilihan bagi mahasiswa angkatan 2014 atau sebelumnya di atur pada Tabel 5.4 berikut

28

Tabel 5.6. Aturan Peralihan Bagi Mahasiswa Angkatan 2014 atau sebelumnya Kurikulum 2011 Kurikulum 2015 Kode Nama Mata Kuliah SKS Smtr Kode Nama Mata Kuliah MPM- Pengantar Matematika 121 Modern MPMMPMLogika dan Kalkulus 12 1 = Kalkulus Diferensial 1A1 111 MPMKalkulus Integral 211 MPM- Aljabar Linear MPM3 1 = Aljabar Linear Elementer 1A2 Elementer 122 MPMMPU- Pengenalan Teknologi Dasar-Dasar Komputer 2 1 = 1F1 105 Informasi UMGUMGBahasa Inggris 3 1 = Bahasa Inggris 105 105 MPMMPMMatematika Diskret 4 2 = Matematika Diskret 2G1 123 MPMPengantar Analisis I 311 MPMPengantar Analisis 8 2 = 2B1 MPMPengantar Analisis II 313 UMGUMGPendidikan Agama 3 2 = Pendidikan Agama 101 101 MPMMetode Statistika I 141 MPMStatistika Elementer 6 2 = 3B3 MPMMetode Statistika II 241 MPM- Pengantar Matematika MPM- Pengantar Matematika 2 3 = 3F2 Komputasi 351 Komputasi MPM- Pengantar Aljabar 221 Abstrak I MPM- Pengantar Aljabar 8 3 = 3B2 Abstrak MPM- Pengantar Aljabar 222 Abstrak II MPMStatistika Matematika 242 MPMStatistika Matematika 10 3 = 3B3 MPM- Statistika Matematika 343 Lanjut UMGUMGBahasa Indonesia 3 3 = Bahasa Indonesia 103 103 MPM- Statistika Non MPM- Statistika Non 2 4 = 4D1 Parametrik 245 Parametrik MPM- Pengantar Matematika MPM- Pengantar Matematika 3 4 = 4D2 Aktuaria dan Keuangan 341 Aktuaria dan Keuangan MPM- Algoritma dan MPM- Algoritma dan 6 4 = 4G2 pemrograman 451 Pemrograman MPM= Analisis Regresi 342 MPMAnalisis Regresi 6 4 4D3 MPM= Ekonometri 444

29

SKS

Smtr W/P

3

1

W

4

2

W

4

3

W

4

2

W

2

1

W

3

3

W

4

2

W

4

5

W

4

6

W

3

2

W

2

2

W

4

3

W

2

5

W

4

3

W

4

4

W

4

4

W

4

5

P

3

1

W

2

4

P

3

5

W

6

7

W

4

6

W

3

7

P

UMG104

Ilmu Sosial dan Budaya Dasar

MPM5D4

Persamaan Diferensial Linear

6

Tugas Khusus 1

2

5

=

Geometri

4

5

=

Metode Sampling

3

5

=

Riset Operasi

6

5

=

MPM5E1 MPM5B4 MPM5D5 MPM5D7 MPM6D9 MPM6D6 MPM6H1 MPM6E2 MPM6D8 MPM6D9 MPM7C1 MPM7C2 MPM7C3 UMG111

Model Matematika

3

6

4

5

6

=

=

=

Sistem Dinamik

4

6

=

KKM/KP

2

6

=

Tugas Khusus 2

2

6

=

Analisis Multivariat

3

6

=

Rancangan Percobaan

3

6

=

Kapita Selekta

4

7

=

Seminar

4

7

=

Skripsi

8

7

=

PPKn

3

7

=

UMG104 MPM214 MPM312 MPM361 MPM212 MPM243 MPM331 MPM332 MPM314 MPM333 MPM362 MPM461 MPM244 MPM441 MPM442 MPM412 MPM462 MPM463 UMG111

Ilmu Sosial dan Budaya Dasar Persamaan Diferensial Biasa Persamaan Diferensial Parsial

3

4

W

4

4

W

4

5

W

Tugas Khusus I

2

6

W

Geometri

4

3

W

Metode Sampling

3

4

P

Riset Operasi

6

5

W

Pemodelan Persamaan Diferensial

3

6

W

Metode Numerik

3

6

W

Sistem Dinamik

3

6

P

KKM/KP

2

6

W

Tugas Khusus II

2

7

W


4

4

P

Rancangan Percobaan

4

7

W

Kapita Selekta Statistika

2

7

P

Kapita Selekta Matematika

2

7

P

Seminar

4

8

W

Skripsi

6

8

W

PPKn

3

7

W

Keterangan tambahan aturan peralihan: 1. Mata Kuliah Wajib bagi mahasiswa angkatan 2014 atau sebelumnya adalah mata kuliah wajib pada kurikulum 2011 dan kurikulum 2015. 2. Mahasiswa angkatan 2014 atau sebelumnya dapat mengambil mata kuliah pada kurikulum 2015 yang tidak terdapat pada kurikulum 2011 sebagai mata kuliah pilihan. V.1.14 Metode Pembelajaran Proses pembelajaran dosen pengampu mata kuliah pada Prodi Matematika diharapkan menerapkan metode Student Centered Learning (SCL). Beberapa metode SCL yang paling tepat untuk diterapkan pada beberapa mata kuliah pada Prodi Matematika adalah Collaborative Learning (CL), Problem-Based Learning (PBL) atau kombinasi keduanya.

30

Proses pembelajaran pada setiap mata kuliah prodi matematika diatur dalam Rencana Pembelajaran Semester (RPS) dan Rencana Pembelajaran Mingguan (RPM) yang disusun oleh tim berdasarkan bidang keahlian. Setiap RPS dan RPM di evaluasi pada akhir semester dan dapat di revisi berdasarkan masukan dari hasil evaluasi. V.1.15. Evaluasi Hasil Pembelajaran Mata kuliah Prodi Matematika menggunakan sistem modul. Setiap Mata Kuliah Prodi Matematika terdiri atas beberapa modul dengan jumlah pertemuan tertentu. Ujian modul dilakukan pada saat pembahasan kajian modul tersebut selesai dilaksanakan. Ujian Modul dapat berupa ujian tertulis, makalah maupun presentasi bergantung pada ketentuan dalam RPS dan RPM. Proses evaluasi pada Mata Kuliah Prodi Matematika berfokus pada proses pembelajaran yang terjadi selama kuliah berlangsung, sehingga komponen dan bobot penilaian pada masing-masing modul adalah sebagai berikut: 1. Kehadiran : 20% 2. Aktifitas : 20% 3. Tugas terstruktur : 30% 4. Ujian Modul : 30% Nilai akhir Mata Kuliah di Prodi Matematika merupakan nilai rekapan dari masing-masing komponen pada masing-masing modul. Nilai akhir Mata Kuliah Prodi Matematika dihitung sebagai berikut: NA = Rekap Kehadiran x 20% + Rekap Aktivitas x 20% + Rekap Tugas x 30% + Rekap Ujian x 30% Rekap Kehadiran : (jumlah kehadiran mahasiswa tiap modul dibagi jumlah total pertemuan mata kuliah) x 100. Rekap Aktivitas : jumlahan dari (jumlah tatap muka tiap modul x nilai aktifitas tiap modul) dibagi total pertemuan mata kuliah. Rekap Tugas : jumlahan dari (jumlah tatap muka tiap modul x nilai tugas tiap modul) dibagi total pertemuan mata kuliah. Rekap Ujian : jumlahan dari (jumlah tatap muka tiap modul x nilai ujian tiap modul) dibagi total pertemuan mata kuliah. Nilai kehadiran merupakan jumlah kehadiran mahasiswa pada saat perkuliahan berlangsung. Nilai Aktifitas, Tugas terstruktur, dan Ujian Modul memiliki rentang interval [0,100].

31

V.1.16. Silabus Matakuliah Prodi Matematika Tabel 5.7. Silabus Mata Kuliah Umum NO MATA KULIAH SKS Pokok Bahasan 1.

Bahasa Inggris

3

2.

Pendidikan Agama

3

3.

Bahasa Indonesia

3

4.

Ilmu Sosial dan Budaya Dasar

3

5.

PPKn

3

Word pronouncation, Tenses, Active and Passive, Voice Argument, Verbal, Clauses, vocabulary, Reading Strategis, Basic Writing techniques. Membuat karangan ilmiah dalam bahasa inggris. Latihan yang berupa developing an effective style, planning and organizing essay, outlining and diagramming, paragraph analysis and referencing skills. Mata ajaran ini bertujuan memberikan pemahaman mengenai pokokpokok ajaran agama masing-masing mahasiswa, agar mereka dapat mengamalkannya dalam kehidupan sehari-hari. Memberikan pengetahuan dan pemahaman mengenai konsep, struktur dan ragam perkembangan Bahasa Indonesia secara tekstual, interaksi dan pengaruh dari bahasa daerah dan asing, kontribusinya terhadap perkembangan ilmu pengetahuan, struktur penyajian dalam konteks ilmu komunikasi, peneliatian, penulisan karya ilmiah atau manfaatnya sebagai bahasa ilmu pengetahuan. Membicarakan tentang penduduk, masyarakat, kebudayaan, pertumbuhan penduduk dan migrasi, perkembangan kebudayaan, pranata dan konsep jati diri, Fungsi bentuk dan Sistem Keluarga, Pemuda, warga Negara dan Negara (hukum Negara dan pemeritahan, hak dan kewajiban warga Negara, kesadaran hukum dan politik), lapisan pada masyarakat, persamaan derajat, pertentangan social, integrasi masyarakat, ilmu modern (konsep sains, teknologi tepat guna dan modern, kemiskinan, pengaruh teknologi terhadap masyarakat). Membicarakan Pancasila, UUD 1945 dan perkembaangannya. Pengertian filsafat dan ilmu filsafat. Pancasila sebagai system filsafat. Hakikat sila-sila dalam Pancasila dan Pancasila sebagai dasar ideology. Pengamalan Pancasila. Wawasan Nusantara, Ketahanan Nasional, Politik Strategi Nasional, Politik Strategis Pertahanan dan Keamanan Nasional serta Sistem Pertahanan Keamanan Rakyat Semesta. Menjaga Kelestarian Negara Republik Indonesia dan Mampu Menangkal Segala Ancaman, Tantangan, Hambatan dan Gangguan serta Turut Mengambil Bagian dalam Pembangunan Nasional.

32

Tabel 5.8. Silabus Mata Kuliah Kemipaan NO MATA KULIAH SKS Pokok Bahasan 1.

Kalkulus

3

Sistem Bilangan Real Fungsi Limit dan Kekontinuan

2.

Fisika Dasar

3

Turunan dan Terapannya Integral dan Terapannya Pengukuran

Besaran dan satuan serta vektor. Perpindahan, kecepatan rata-rata dan sesaat, percepatan rata-rata dan sesaat, gerak jatuh bebas, gerak peluru. Hukum I, II, dan III Newton, macam-macam gaya.

Dinamika Usaha dan energy Momentum dan tumbukan Dinamika rotasi Kesetimbangan dan titik berat Elatisitas Fluida

Kinematik gas

Thermodinamika

Getaran, gelombang dan bunyi Pengenalan Teknologi Informasi

2

Definisi Limit. Sifat dan metode mencari limit. Definisi kekontinuan dan fungsi kontinu. Rumus-rumus Turunan. Aturan Rantai. Aplikasi Turunan. Rumus-rumus Integral. Aplikasi Integral.

Kinematika

3.

Sub Pokok Bahasan Sifat-sifat bilangan real, pertidaksamaan, nilai mutlak. Definisi Relasi dan Fungsi. Grafik fungsi.

Jenis perangkat Teknologi Informasi & Komunikasi

Office Application

Internet Application

33

Usaha, energi kinetik, energi potensial, energi pegas, energi mekanik, kekekalan energi, hubungan usaha dan energi dan daya. Momentum linear, kekekalan momentum linear, impuls, tumbukan. Kinematika rotasi, dinamika rotasi dan persamaan gerak rotasi. Kesetimbangan translasi, kesetimbangan rotasi, pusat massa dan gerak pusat massa. Tegangan, tekanan, regangan, modulus young, modulus puntir, hukum hooke. Fluida statik, Tekanan, Prinsip Pascal, Prinsip Archimedes, Fluida dinamik, Persamaan Bernoulli. Temperatur, pemuaian zat, fasa zat, teori kinetik gas, hukum boyle, hukum boyle gay lussac, persamaan van der wals dan diagram fasa. Kapasitas panas, panas jenis, perubahan fasa, transfer panas, kalor, hukum thermodinamika. Getaran harmonik, energi ghs, pulsa dan laju gelombang, gelombang harmonik, gelombang berdiri, besaran gelombang, persamaan gelombang, resonansi taraf intensitas bunyi dan efek dopler. Latar belakang, perkembangan, jenis perangkat. Sejarah sistem komputer, perkembangan sistem komputer, komponen sistem komputer, cara kerja sistem komputer, input, output dan penyimpanan, data dan informasi. Teknik penulisan (daftar isi, daftar tabel, daftar pustaka, equation, penomoran halaman, penomoran gambar & penomoran tabel), rumus dan formula. Pengantar Internet (etika dunia maya, self secure), Email + Mailing List, E-learning (Konsep dan penggunaan), Cloud Storage (Google

NO

MATA KULIAH

SKS

4.

Kimia Kontekstual

2

5.

Biologi Kontekstual

2

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan Drive/Dropbox), Manajemen File (Pembuatan Formulir/Kuisioner), Blog (Pembuatan, Kostumisasi). Kimia Untuk Masa Depan. Udara Yang Kita Hirup. Melindungi Lapisan Ozon. Energi, Kimia Dan Masyarakat. Air Untuk Kehidupan. Hujan Asam. Nutrisi Asal usul makhluk Teori asal mula makhluk hidup. Teori Natural. Sifat hidup Organisme. Definisi sel. Perbedaan sel tumbuhan dan hewan. Sel Organel sel dan fungsinya serta reproduksi sel. Struktur dan Fungsi Prinsip dasar bentuk dan fungsi hewan serta perilaku Hewan hewan. Struktur pertumbuhan Organ dasar tumbuhan serta macam-macam dan perkembangan jaringan tumbuhan. tumbuhan Respon tumbuhan Respon terhadap cahaya dan selain cahaya. Biosistematik dan Prinsip dasar klasifikasi dan perkembangannya. biodiversitas Keanekaragaman organisme, dan tingkatan takson. Mikrobiologi Pengenalan mikroorganisme dan fermentasi. Genetika

Dasar genetika dan genetika mendel. Populasi, komunitas, ekosistem. Konservasi dan pencemaran.

Ekologi

Tabel 5.9. Silabus Mata Kuliah Wajib Prodi Matematika

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

1

Pengantar Matematika Modern

3

Modul

2

Kalkulus

1

3

Sub Pokok Bahasan

Dasar-dasar Logika

2

I

Pokok Bahasan

Logika Matematika

Teori Himpunan

Jumlah Tatap Muka Sistem Bilangan Real Fungsi 1

2

Limit dan Kekontinuan

Turunan dan Terapannya

34

Aljabar Logika

Jumlah Tatap Muka *)

Jumlah Tatap Muka per modul

3

Kuantifikasi

3

Teknik Pembuktian

2

Metode inferensi

2

Dasar-dasar Himpunan

3

Keluarga Himpunan

3

Himpunan terurut

2

10

8

18 Sifat-sifat, pertidaksamaan, nilai mutlak

1

Definisi Relasi dan Fungsi

2

Grafik fungsi

1

Definisi Limit, Sifat dan metode mencari limit Definisi kekontinuan dan fungsi kontinu Rumus-rumus Turunan, aturan Rantai Aplikasi Turunan

2

10

1 3 4

10

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan


Integral dan Terapannya

Rumus-rumus Integral

3

Aplikasi Integral

3

Jumlah Tatap Muka 3

Kalkulus Diferensial

4 1

2

3

Relasi dan Fungsi 1 dan multi variabel

Limit fungsi 1 dan multi variabel

Turunan fungsi 1 dan multi variabel

20 Relasi

1

Definisi, sifat, operasi fungsi

2

Sistem koordinat

1

Grafik fungsi

2

Definisi dan teorema limit

1

Limit kiri limit kanan

1

Limit menuju tak hingga

2

Limit fungsi trigonometri

1

Limit Multivariabel

2

Definisi & teorema turunan

1

Aturan Rantai

1

Turunan parametrik

1

Turunan Implisit

1

Turunan tingkat tinggi

1

Turunan Parsial

1

Aplikasi turunan

3

Jumlah Tatap Muka 4

Aljabar Linear Elementer

4 1

II

2

3

SPL dan Matriks

Fungsi Determinan

Analisis Vektor Euclidean

Matematika Diskret

4 1

Prinsip Pembuktian pada Matematika Diskret

2

35

6

7

9

22 Dasar-dasar Matriks Metode-metode mencari solusi SPL Invers Matriks

2

Definisi Fungsi Determinan Sifat dan metode mencari determinan Nilai Eigen dan Vektor Eigen Kaitan SPL, Invers, dan determinan Pengantar Vektor

2

Norm dan aritmatika vektor

1

Hasil kali titik, Proyeksi

2

Hasil kali silang Garisdan Bidang pada ruang dimensi 3

1

Jumlah Tatap Muka 5


3

8

3

2 2

8

2 1

7

2 23

Induksi Matematika

3

Prinsip Inklusi-Eksklusi

2 8

Pigeon Hole

3

Kombinatorika

4

8

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

3

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan


Koefisien Binomial

Koefisien Binomial

4

Fungsi Numerik

3

Fungsi Pembangkit

3

Relasi rekurensi

2

Fungsi Numerik Diskret

Jumlah Tatap Muka 6

Metode Statistika I

2

Statistika Data

dan

Analisis Data

Sejarah dan peranan Statistika Sumber data, cara memperoleh data, jenis data, skala pengukuran data Operasi dan sifat-sifat sigma

1

Tabel, grafik Ukuran pemusatan penyebaran data Transformasi data

3 dan

Jumlah Tatap Muka 7

8

Kalkulus Integral

Geometri

4

4

1

Integral fungsi

2

Aplikasi Integral fungsi

Jumlah Tatap Muka Geometri insidensi 1 Persamaan Garis

2

Geometri analitik bidang

III

3

Geometri analitik ruang

Pengantar Aljabar Abstrak I

4

Teori Grup

36

6

2

2

7

2

Integral tak tentu

7

Integral tertentu Penggunaan Integral Tertentu pada bangun datar dan ruang

5

Integral lipat dan aplikasinya

5

8

12

13

25 Teorema titik, garis bidang Fs. Linear, pers. Grs. Lurus, gradien, pers. Grs. Singgung Lingkaran

2 6 4 4

Elips

2

Hiperbola

2

Parabola

2

Titik dan vektor di R3

2

Per. Garis lurus di R3

1

Pers. Bola

1

Luasan Putaran

2

Luasan berderajat dua

2

10

8

24 Sifat-sifat operasi biner dan sistem aljabar Aksioma grup

1

3

13

Jumlah Tatap Muka 9

8

24

2 1


1 4

Tabel Cayley

1

Sifat-sifat grup

2

Subgrup dan subgrup normal

2

Grup faktor

2

14

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

2

Pokok Bahasan

Teori Ring

Sub Pokok Bahasan


Homomorfisma Grup

2

Aksioma ring

2

Sifat dan karakteristik ring

1

Tipe-tipe ring

2

Subring dan ideal

2

Ring faktor

2

Homomorfisma ring

2

Jumlah Tatap Muka 10

Metode Statistika II

1

2

dan

Distribusi Sampling

Teori peluang Variabel acak (diskrit&kontinu, nilai harapan&varian) Distribusi peluang(diskrit: uniform, binomial, hipergeometrik, poisson; kontinu: normal&normal baku) Penarikan sampel secara acak Distribusi sampling bagi ratarata sampel Distribusi sampling bagi selisih rata-rata sampel Distribusi sampling bagi proporsi sampel Distribusi -t Selang kepercayaan bagi ratarata populasi Selang kepercayaan bagi proporsi Selang kepercayaan bagi varians populasi

3

4

Pendugaan dan uji hipotesis

Regresi linear sederhana dan korelasi

37

11

25

4 Peluang distribusi peluang


Konsep pengujian hipotesis Pengujian hipotesis tentang rata-rata populasi Pengujian hipotesis tentang proporsi Pengujian hipotesis tentang varians populasi Pengujian hipotesis tentang selisih rata-rata populasi Pengujian hipotesis untuk data berpasangan Hubungan antar variabel dependen dan independen Analisis regresi linear sederhana

2 2 6 2

4

4

3 6

3

6

6

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan



Koefisien determinasi & sumber keragaman Koefisien korelasi Masalah dalam analisis regresi Jumlah Tatap Muka 11

Fungsi Variabel Kompleks

4

1

Bilangan Kompleks

2

Limit, Kekontinuan dan turunan

3

Integral Kompleks

22 Sistem Bilangan Kompleks

3

Fungsi Kompleks Limit dan Kekontinuan bilangan kompleks

3

Turunan Kompleks Integral kompleks dan Teorema Cauchy Deret Laurent dan Teorema Residu

4


Persamaan Diferensial Biasa

4

1

Persamaan Diferensial Biasa Order 1

IV 2

3

Persamaan Diferensial Biasa Order 2

Transformasi laplace

Pengantar Aljabar Abstrak II

4 Ruang

2

Transformasi Linear dan Matriks

3

Ruang Hasil Kali Dalam

38

9 5

1

Konsep dasar penyelesaian Penyelesaia dengan integral langsung PDB Homogen

1

PDB Non homogen

2

PDB Eksak dan Non eksak

3

PD Bernauli

1

Konsep dasar PDB Order 2

1

Metode koefisien tak tentu

1

Metode variansi parameter

1

Separasi variabel

1

Metode operator diferensial

2

PDB dg koefisien variabel

1

Transformasi Laplace

4

Invers Transformasil Laplace

2

1 2

11

7

6

24 Subruang

Teori Vektor

4

Konsep dasar PDB

Ruang Vektor

1

8

23


4

6

Bebas linear dan membangun basis dan dimensi Ruang baris, kolom, rank dan nulitas Transformasi Linear

3 4

9

2 4

Matriks Representasi TL

4

Hasil Kali Dalam

3

Basis Ortonormal

3

8

6

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

Pokok Bahasan


Sub Pokok Bahasan


Statistika Matematika

4

1

2

Variabel Random dan Distribusinya

Sifat dan Fungsi Variabel Random

23 VR diskrit dan kontinu, Sifat Nilai Harapan, MGF

4

Distribusi-distribusi Diskrit dan Kontinu

6

Distribusi Gabungan, VR Independen, Distribusi Bersyarat, Sampel Random Korelasi dan Ekspektasi bersyarat Teknik CDF, Metode transformasi, jumlahan VR, Statistika terurut


Pengantar Analisis I

4 1

2

3

Sistem bilangan real

Barisan

Persamaan Diferensial Parsial

4 PDP Order 1

6

1

Ketaksamaan

1

Himpunan terbatas

1

Supremum dan infimum

2

Definisi

1

Kekonvergenan

4

Kriteria Cauchy

1

Barisan Divergen

1

Definisi

1

Deret bilangan

2 4

Deret ganti tanda

1

Deret pangkat

2

7

7

10

24 2

Konsep penyelesaian PDP Pembentukan PDP

2

Konsep dasar & Peny. Umum

2 4

2

PDP Order 2

PDP order 2 dg koefisien konstan PDP order 2 dg Koefisien variabel

3

Masalah syarat awal dan syarat batas

Konsep dasar penyelesaiannya

39

10

Urutan

Konsep dasar PDP 1

4

2


4

Aksioma bilangan real

Uji konvergensi

V

14

24

Deret suku tak negatif

Deret


&

4

6

8

4 7

PDP tipe parabolik

1

PDP tipe eliptik

1

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

Pokok Bahasan

PDP homogen dan non homogen Jumlah Tatap Muka 17

Riset Operasi

6 1

2

3

4

Pemrograman Linear

Teori Graf

Transportasi

Proyek RO

Sub Pokok Bahasan


PDP tipe hiperbolik

1 21

Pemrograman Linear Dengan Metode Grafik Pemrograman Linear Dengan Metode Simpleks Keterhubungan Graf

Pengantar Matematika Aktuaria dan Keuangan

3 1

2

Teori Asuransi dan Bunga

Teori Portofolio

20

VI

Pengantar Matematika Komputasi

2

Pengantar Analisis II

4

1

2 2 3

Graf Berarah Masalah Sederhana

1 Transportasi

8

3

Kasus Transhipment

2

Masalah Penugasan

1

Networking

2

Mengidentifikasi, menyelesaikan dan mempresentasikan masalah RO dalam kasus nyata

8

8

8

32 Jenis2 asuransi

1

Life table

2

Fungsi survival

2

Bunga sederhana

3

Bunga majemuk

2

Anuitas

2

Portofolio

2

Pengantar stokastik

5

Pengenalan software matematika untuk penyelesaian masalah kalkulus dan PDB 2 Penyelesaian masalah aljabar linear menggunakan software matematika Jumlah Tatap Muka Limit fungsi dan kekontinuan Limit dan fungsi 1 Kekontinuan Kekontinuan Seragam Integral Riemann dan sifatsifatnya Integral 2 Riemann Syarat-syarat fungsi terintegral Riemann

40

8 6

Pohon


2

Graf Euler dan Graf Hamilton



10

9

19 7

7

6

6

13 6

9

3 4 7 3

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

3


Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan

Integral Garis

Integral garis dan hubungannya dengan integral rangkap Teorema Green, Teorema Divergensi dan Teorema Stokes


Pemodelan Persamaan Diferensial

3

1

2

Pengenalan Pemodelan Matematika dengan Persamaan Diferensial

Tugas Mandiri

Metode Numerik

3 1

2

Polinomial Taylor dan Interpolasi

Integral dan Diferensial Numeris

Proses pembentukkan model matematika Pemodelan matematika untuk fisika dasar (sistem massa pegas dan bandul)

Analisis Regresi

4 1

2

3

24

Tugas Khusus I

2

25

KKM/KP

2

Regresi Linear Berganda

Pemilihan Model Terbaik Variabel Dummy

Jumlah Tatap Muka Tutorial mata kuliah di semester genap Jumlah Tatap Muka Mahasiswa dapat memilih untuk mengambil KKM atau KP

41

7 3

2

2

Model pertumbuhan populasi

5

Tugas dalam bentuk studi literatur atau studi kasus tentang suatu topik bidang model persamaan diferensial

7

9

7

16 Galat pada polinomial Taylor

1

Pengertian galat

1

Interpolasi polinomial

2

Interpolasi Lagrange

2

Interpolasi Newton

2

Aturan Trapesium

2

Aturan Simpson

2

Metode Euler

2

Metode Runge-Kutta

4


4

23



8

10

18 Model dan Asumsi

3

Teorema Gauss-Markov

3

Pemilihan model praktikum

terbaik

+

2

Backward & forward regression

3

Step-wise regression

3

Praktikum

2

Pengenalan software

2

Pemilihan model

2

Variabel dummy

3 23

Mata kuliah wajib dan pilihan di semester genap

6 s/d 8 6 s/d 8

Pengabdian kepada masyarakat

8

30 hari kerja

8

7

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan

Rancangan Percobaan

4


30 hari kerja



Rancangan acak lengkap 1

Rancangan Acak

Perbandingan rata2 perlakuan

11

11

10

10

Rancangan acak kelompok 2

Rancangan Faktorial

rancangan faktorial split plot praktikum


VII

Algoritma dan Pemrograman

6 1

2

3

Dasar-dasar Pemrograman

Pengenalan Visual Basic

Visual Basic (Lanjutan)

Analisis Kasus dan 4 implementasi nya dengan Visual Basic Jumlah Tatap Muka 28 Tugas Khusus II 2 Tutorial mata kuliah di semester gasal Jumlah Tatap Muka 29 Seminar 4 Mahasiswa mempresentasikan minimal 80% hasil penelitiannya. VIII 30 Skripsi 6 Mahasiswa mempresentasikan hasil penelitiannya dalam tulisan artikel ilmiah *) 1 kali tatap muka = 2 Sks (100 menit)

42

21 Konsep dasar pemrograman dan struktur program Pseudocode

2 3

Flowchart

3

Pengenalan software Struktur, Tipe data, variabel dan konstanta Operator dan Fungsi Standar

1

Perintah Percabangan

4

Struktur perulangan (looping)

2

Procedure dan Function

4

Array

2

1

32

Materi skripsi yang berkaitan dengan ilmu matematika

Materi skripsi yang berkaitan dengan ilmu matematika

8

2

8

Mata kuliah wajib dan pilihan di semester gasal

8

6 s/d 8 6 s/d 8 5 s/d 10 kali bimbin gan

8

8

Tabel 5.10. Silabus Mata Kuliah Pilihan Prodi Matematika

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

1

Teori Bilangan

2

Modul

1

2

Pokok Bahasan

Keterbagian

Kekongruenan

Sub Pokok Bahasan


Relasi Ekuivalensi

1

Relasi Keterbagian

2

FPB & KPK Bilangan Prima & Faktorisasi Tunggal

2

Definisi & Sifat Kongruen

1

Aplikasi Kekongruenan

1

Pengkoruenan linier

1

Teorema Fermat&Wilson

2

Solusi Kongruensi

1

Jumlah Tatap Muka 2

Logika Fuzzy

3 1

Himpunan Fuzzy

III 2

Sistem Inferensi Fuzzy

Teori Himpunan

2

1

2

Himpunan Tak Hingga

Kardinalitas Himpunan Tak Hingga

Metode Matematika

3

1

2

Deret Fourier

Aplikasi Fourier

Deret

IV

3

Fungsi Keanggotaan

3

Proposisi Fuzzy

3

Metode Tsukamoto

3

Metode Mamdani

3

Metode Sugeno

3

Metode Sampling

3 1

Random Sampling

2

43

6

9

9

18 Ekuivalensi dua himpunan (induktif dan refleksif) Himpunan denumerable dan non denumerable

2 2

Metode Diagonal

1

Teorema Bernstein-Schroder

1

Kardinalitas Relasi Urutan bilangan-bilangan kardinal Teorema Cantor

2 2

6

6

2 12

Deret Fourier

4

Integral Fourier Model Rambatan Panas pada batang besi Model Rambatan Panas pada paralelogram Masalah syarat batas dan syarat awal

4

Jumlah Tatap Muka 5

2

Himpunan Fuzzy

Jumlah Tatap Muka 4

7

13

Jumlah Tatap Muka 3

Jumlah Tatap Muka permodul

8

1 1

7

5 15

Pendahuluan

1

Tipe Sampling

2

Random Sampling Sederhana

2

Random Sampling Sistimatis

2

stratified sampling

2

7

10

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

Pokok Bahasan

Sample bertahap

Cluster Sampling

Jumlah Tatap Muka *) 2

Pengambilan Sampel Bertahap

2

Quesioner Survei

4

Sub Pokok Bahasan

Jumlah Tatap Muka 6


4 1

2

3

Analisis Komponen Utama Analisis Faktor

Manova

17 Terminologi

1

Data Screening

2

Analisis Komponen Utama

3

Analisis Faktor

3

Analisis Diskriminan

3

Analisis Klaster

3

Manova

5

Praktikum

2

Jumlah Tatap Muka 7

Statistika Non Parametrik

2

1

Hipotesis Komparatif

Hipotesis Asosiatif Jumlah Tatap Muka 2

8

Pengantar Topologi

2

Penelitian dan Statistika parametrik Pengujian hipotesis deskripstif k sampel Pengujian Hipotesis komparatif 2 sampel berpasangan dan independen Pengujian Hipotesis asosiatif

2 V Aljabar Lanjut

Linear

2

1

2

Terapan Aljabar Linear

4

8

6

5

1 1 Terhadap

5

7

2

6

6

13 Diagonalisasi

3

Diagonalisasi ortogonal

2

Aplikasi pada ilmu geometri

2

Aplikasi pada ilmu fisika

2

Aplikasi pada ilmu ekonomi Aplikasi pada ilmu biologi dan kehutanan

2

5

8

2 13

Barisan Variabel Random

44

1

Basis & Sub Basis Kedudukan Titik Himpunan


1

Ruang Bagian

Kekontinuan Fungsi & Aksioma Separasi Diagonalisasi Matriks

7

3

Jumlah Tatap Muka 9

9

13 Topologi Khusus

Ruang Topologi

6

22

Definisi

1


2

9

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

Pokok Bahasan

Limit Distribusi dan Distribusi Sampling

Statistika Matematika Lanjut

Estimasi Titik dan Interval

Uji hipotesis


Sub Pokok Bahasan

Teorema Limit Pusat, pendekatan untuk distribusi normal dan binomial Teorema Limit : konvergen dalam distribusi, probabilitas Distribusi t, F, Beta Statistika Cukup dan Keluarga Eksponensial Metode Estimasi

Metode Waktu I

Deret

3

Masalah Peramalan Exponential Smoothing

Sistem Dinamik

3 1

2

Sistem Persamaan Diferensial

Kestabilan Sistem

VI

Pengantar Teori Optimisasi

3 1

2

Ruang Euclides

Ekstrem Fungsi

45

1 1

2

1 9

1 2

Estimasi Interval Bayesian Distribusi normal,poison,binomial, most powerful test, general likelihood ratio test

1 3 6 3 24

Definisi, sifat dan kegunaannya

4

Metode dekomposisi

4

Exponential Smoothing Exponential Smoothing musiman

4 data

4

8

8

16 Tipe Sistem Linear

2

Linearisasi Solusi Sistem Persamaan Diferensial Definisi dan teorema kestabilan sistem Kriteria Routh Hurwitz

2

Interval kestabilan

3

Potret fase

3


2

interval konfidensi Pivotal quantity general method Masalah dua sampel


2

1


2

Kriteria evaluasi estimator Estimasi bayes, estimasi min max method,


7

3 2 3

11

18 Himpunan konveks

2

Fungsi konveks

3

Bentuk kuadrat

3

Ekstrem lokal dan global

2

Ekstrem tanpa kendala

3

Ekstrem dengan kendala

4

8

9

Smtr

NO

MATA KULIAH

SKS

Modul

Pokok Bahasan

Jumlah Tatap Muka *) 17

Sub Pokok Bahasan


Metode Deret Waktu II

3 Model ARMA

Model Stasioner

Non

Konsep dasar

1

Variasi dalam deret waktu

3

model untuk stasioner

3

spesifikasi model pendugaan parameter dan pengujian model peramalan, model musiman (P,D,Q)

3


Pengantar Analisis Abstrak

2 1

2

16 VII 17 18

Kapita Selekta Matematika Kapita Selekta Statistika Ekonometri

2 2 3

Ruang Metrik

Barisan

3

Definisi Kedudukan Himpunan Definisi

Titik

Terhadap

Kekonvergenan

5

Kriteria Cauchy

2

Kekompakkan

2

12

Perkembangan ilmu-ilmu terbaru bidang Statistika

12

Teorema Gauss-Markov Generalized Least Square

5

4

Perkembangan ilmu-ilmu terbaru bidang matematika

46

9

16

13

Penyimpangan terhadap asumsi dan cara penanganannya Jumlah Tatap Muka

7

3

Jumlah Tatap Muka

Teorema Gauss Markov


5

Heterokedastika + praktikum

3

Multikolinearitas + praktikum

3

Autokorelasi + praktikum

3 14

8

5

V.2. PROGRAM STUDI STATISTIKA V.2.1. PENDAHULUAN Statistika merupakan cabang ilmu Matematika yang berkaitan dengan teknik-teknik pengumpulan, penyajian dan analisis data yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Statistika menjadi salah satu ilmu dasar yang diperlukan ketika mahasiswa mengerjakan Tugas Akhir. Oleh karena itu, melalui Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 19 tahun 2005 tentang standar nasional pendidikan pemerintah menetapkan mata kuliah Statistika sebagai salah satu mata kuliah yang wajib termuat dalam kurikulum satuan pendidikan tinggi. Pelaksanaan penyelenggaraan Program Studi Statistika berdasarkan surat keputusan Dirjen DIKTI mengenai penugasan penyelenggaraan Program Studi Statistika nomor 630/E.E2/DT/2013 tanggal 10 Juli 2013. V.2.2. VISI DAN MISI 1. VISI Menjadikan Program Studi Statistika sebagai penyelenggara Tridharma Perguruan Tinggi bidang Statistika dan terapannya yang mampu bersaing di tingkat Internasional pada tahun 2033. 2. MISI 1. 2.

Menyelenggarakan pendidikan Statistika yang unggul dan bertaraf internasional. Melaksanakan penelitian dan memberikan layanan konsultasi serta jasa dalam bidang Statistika dan terapannya.

V.2.3. TUJUAN Menghasilkan lulusan yang menguasai konsep dasar Statistika, terampil dan ahli dalam berbagai teknik Statistika dan terapannya. V.2.4. SASARAN 1. 2. 3.

Menghasilkan lulusan dengan kriteria sebagai berikut: 75% mahasiswa lulus tepat waktu (8 semester) Minimal 80% mahasiswa lulus dengan IPK ≥ 3,00 Minimal 60% lulusan mendapat pekerjaan pertama dengan masa tunggu kurang dari 6 bulan

V.2.5. KURIKULUM Kurikulum yang disusun pada Program Studi Statistika mengacu pada Keputusan Rektor Nomor: 334a/H22/KP/2010 tanggal 1 Maret 2010 tentang Pemberlakuan Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK) di Universitas Tanjungpura. Penyusunan kurikulum disesuaikan dengan Keputusan Rektor Universitas Tanjungpura Nomor 479/H22/KP/2010 tentang Buku Panduan Pengembangan Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK) di Universitas Tanjungpura dan mengacu pada UU DIKTI No. 12 Tahun 2012, dan Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan No. 049 tahun 2014 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi dan Perpres No. 8 Tahun 2012 tentang KKNI. Di samping itu, penyusunan rancangan kurikulum juga dilakukan dengan mempertimbangkan kebutuhan pengguna lulusan baik di wilayah Kalimantan Barat maupun nasional.Berdasarkan rekapitulasi hasil survey yang dilakukan serta mempertimbangkan kompetensi Sumber Daya Manusia yang dimiliki maka ditentukanlah profil bidang ilmu yang akan ditawarkan adalah Statistika Bisnis dan Industri.

47

Tabel 5.11. Kompetensi Lulusan Program Studi Statistika Bidang Ilmu

Statistika Bisnis dan Industri

Profil Lulusan

Akademisi dan Praktisi

KOMPETENSI YANG HARUS DIPUNYAI LULUSAN UTAMA MANAJERIAL PENGUASAAN BIDANG KERJA PENGETAHUAN KK1. Mampu menyusun dan atau memilih rancangan pengumpulan/pembangkit an data yang efisien dan menerapkannya dalam bentuk survei, percobaan, atau simulasi. KK2. Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknikteknik Statistika dengan bantuan perangkat lunak. KK3. Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara Statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan.

PP1. Menguasai konsep dasar keilmuan Statistika dan metode-metode analisis Statistika yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang terapan.

KM1. Mampu bekerjasama dan berkomunikasi dalam tim serta bertanggungjawab terhadap pekerjaan.

PP2. Menguasai minimal dua perangkat lunak Statistika, termasuk perangkat lunak yang berbasis open source.

KM2. Memiliki etika profesi dalam penerapan Statistika..

V.2.6. KODE MATA KULIAH Mata kuliah pada Program Studi Statistika Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura diberi kode identitas sebagai berikut: 1. Dua huruf pertama yaitu MP menunjukkan identitas bidang ilmu matematika 2. Huruf ketiga yaitu S identitas Program Studi Statistika 3. Angka pertama dan kedua setelah huruf ketiga menunjukkan kode urutan mata kuliah dalam kompetensi yang sama 4. Angka ketiga dan keempat setelah huruf ketiga menunjukkan kombinasi kompetensi mata kuliah pada Tabel 5.11, yakni KK1, KK2,…,KM2 yang secara berturut-turut diberi kode 01, 02,…,15. Tabel 5.12 Kode Kombinasi Kompetensi Kode Kombinasi Kompetensi 1 KK1 KK2 KK3 PP1 PP2KM1 KM2 2 KK1 KK2 KK3 PP1 PP2 KM2 3 KK1 KK2 KK3 KM1 KM2 4 KK1 KK3 PP1 KM1 KM2 5 KK1 KK3 PP1 KM2 6 KK2 KK3 PP1 PP2 KM1 KM2 7 KK2 KK3 PP1 PP2 KM2 8 KK2 PP1 PP2 KM2 9 KK2 PP1 KM2 10 KK3 KM1 KM2 11 KK3 PP1 KM2 12 PP1 KM2 13 PP2 KM2 14 KM1 KM2 15 KM2

48

Sebagai contoh: MPS – 0112 huruf besar pertama dan kedua yaitu MP menunjukan bidang ilmu yaitu matematika, huruf besar ketiga yaitu S menunjukkan Program Studi Statistika. Angka 01 menunjukkan urutan pertama untuk kombinasi kompetensi 12. V.2.7. STRUKTUR KURIKULUM Mahasiswa Program Studi Statistika wajib menyelesaikan minimal 144 SKS untuk dapat menyandang predikat Sarjana Sains. Mata kuliah wajib yang harus diambil mahasiswa sebanyak 114 SKS dan mata kuliah pilihan minimal 30 SKS. Mata kuliah pilihan terdiri dari pilihan bidang Statistika dan pilihan minor. Mata kuliah pilihan minor merupakan mata kuliah yang diikuti mahasiswa Program Studi Statistika pada program studi lain guna mendukung penulisan Tugas Akhir. Mahasiswa diwajibkan mengambil pilihan minor minimal 6 SKS dan maksimal 9 SKS. V.2.8. MATA KULIAH WAJIB Tabel 5.13 Daftar Mata kuliah Wajib Prodi Statistika SEMESTER I NO 1 2 3 4 5 6 7 8

KODE MPU-105 MPU-101 MPU-103 MPU-107 MPU-111 MPS-0512 UMG-105 MPS-0109

MATA KULIAH Pengenalan Teknologi Informasi Matematika Fisika Kimia Kontekstual Biologi Kontekstual Aljabar Matriks dan Vektor Bahasa Inggris Analisis Data Eksploratif JUMLAH SKS

SKS 2 3 3 2 2 3 3 3 21

PRASYARAT

SKS 3 4 3 2 3 3 18

PRASYARAT MPU-101**

SKS 2 3 3 3 3 2 3 19

PRASYARAT MPS-0209** MPS-0102** MPS-0512** MPS-0102**

SEMESTER II NO 1 2 3 4 5 6

KODE MPS-0209 MPS-0102 MPS-0612 MPS-0111 UMG-101 MPS-0409

NO 1 2 3 4 5 6 7

KODE MPS-0712 MPS-0812 MPS-0912 MPS-0202 UMG-111 MPS-1012 MPS-0509

MATA KULIAH Kalkulus Metode Statistika Logika Matematika dan Himpunan Pengantar Program Linear Pendidikan Agama Analisis Data Kategorik JUMLAH SKS

MPS-0102**

SEMESTER III MATA KULIAH Kalkulus Lanjut Pengantar Statistika Matematika I Aljabar Linear Statistika Analisis Regresi Pendidikan kewarganegaraan Statistika Non Parametrik Basis Data JUMLAH SKS

49

MPS-0102**

SEMESTER IV NO 1 2 3 4 5 6 7

KODE MPS-1112 MPS-0101 MPS-1212 MPS-0211 UMG-104 MPS-0302 MPS-0309

MATA KULIAH Pengantar Statistika Matematika II Analisis dan Perancangan Survey Pengantar Teori Ukuran dan Probabilitas Matematika Aktuaria I Ilmu Sosial dan Budaya Dasar Perancangan Percobaan Persamaan Differensial Elementer JUMLAH SKS

SKS 3 3 3 3 3 3 3 21

PRASYARAT MPS-0812** MPS-0102** MPS-0102**

SKS 3 3 3 3

PRASYARAT MPS-0102** MPS-0102** MPS-0812**

MPS-0102**

SEMESTER V NO 1 2 3 4

KODE MPS-0107 MPS-0108 MPS-0210 UMG-103

MATA KULIAH Metode Deret Waktu I Pengantar Statistika Keuangan Komputasi Statistika Bahasa Indonesia

5

MPS-0214

KKM

2 JUMLAH SKS

≥ 90 SKS, semester ganjil dan genap

14 SEMESTER VI

NO 1

KODE MPS-0105

MATA KULIAH Kapita Selekta

SKS 3

2

MPS-0106

Tugas Khusus

2

3 4

MPS-0310 MPS-0104 MPS-0502

Teknik Komunikasi Metodologi Penelitian Analisis Multivariat

2 2 4

MPS-0103

Kerja Praktek

2

5

PRASYARAT Lulus mata kuliah yang akan ditutorkan dengan nilai minimal B, dibuka untuk ganjil dan genap

MPS-0512**, MPS-0102** ≥ 90SKS, pelaksanaan min 20 hari kerja, semester ganjil dan genap

6 JUMLAH SKS

15 SEMESTER VII

NO

1

KODE

MPS-0602

MATA KULIAH

Seminar

JUMLAH SKS

SKS

PRASYARAT

4

Telah mengambil lebih dari 120 SKS. Seminar proposal Tugas Akhir (Latar belakang, metodologi, pembahasan teori)

4

50

SEMESTER VIII NO

KODE

MATA KULIAH

1

MPS-0702

SKS

Tugas Akhir

4

JUMLAH SKS

PRASYARAT MPS-0602* Tugas Akhir berupa Skripsi dan Jurnal Ilmiah

4

Total SKS Mata Kuliah Wajib

116

* Harus sudah lulus ** Harus sudah pernah diambil V.2.9. MATA KULIAH PILIHAN Tabel 5.14. Daftar Mata kuliah Pilihan Prodi Statistika SEMESTER 3 4

5

6

KODE

MATA KULIAH

SKS

PRASYARAT

MPS-0802

Metode Numerik

3

MPS-0311

Riset Operasi

3

MPS-0111**

MPS-0205

Teori Keputusan

3

MPS-0102**

MPS-0201

Proses Stokastik

3

MPS-1112**

MPS-0902

Ekonometrika

3

MPS-0102**

MPS-1002

Survival Model

3

MPS-0102**

MPS-0411

Matematika Aktuaria II

3

MPS-0211**

MPS-0511

Pengantar Analisis Data Spasial

3

MPS-0102**

MPS-0207

Metode Deret Waktu II

3

MPS-0107**

MPS-1102

Pengantar Analisis Data Panel

3

MPS-0102**

** Harus sudah pernah diambil Tabel 5.15. Tabel Ekuivalensi Mata Kuliah Wajib MK lama Pengenalan IT Basis Data Praktikum Basis Data Kalkulus I Metode Statistika I Praktikum Metode Statistika I Metode Statistika II Praktikum Metode Statistika II Analisis Data Eksploratif Praktikum Analisis Data Eksploratif Pengantar Logika Matematika dan Himpunan Pengantar Program Linear Praktikum Program Linear (HAPUS) Kalkulus II Analisis Regresi Praktikum Analisis Regresi

SKS

MK baru

SKS

2 2 1 3 2 1 2 1 2 1 3 2 1 3 2 1

Dasar-dasar komputer

2

Basis Data

3

Matematika Dasar

3

Metode Statistika

4

Analisis Data Eksploratif

3

Logika Matematika dan Himpunan

3

Pengantar Program Linear

2

Kalkulus

3

Analisis Regresi

3

51

MK lama Metode Sampling Perancangan Percobaan Praktikum Perancangan Percobaan Komputasi Statistika Praktikum Komputasi Statistika Metode Deret Waktu I Praktikum Metode Deret Waktu I Analisis Multivariat Praktikum Analisis Multivariat

SKS 3 2 1 2 1 2 1 3 1

MK baru Analisis dan Perancangan Survey

SKS 3

Perancangan Percobaan

3

Komputasi Statistika

3

Metode Deret Waktu I

3


4

V.2.10. Silabus Mata Kuliah Wajib Prodi Statistika SEMESTER I MPU-105 Pengenalan Teknologi Informasi (2 SKS) PRASYARAT MATERI Jenis perangkat: latar belakang, perkembangan, jenis perangkat; Teknologi Informasi & Komunikasi: sejarah sistem komputer, perkembangan sistem komputer, komponen sistem komputer, cara kerja sistem komputer, input, output dan penyimpanan, data dan informasi; Office Application: teknik penulisan (daftar isi, daftar tabel, daftar pustaka, equation, penomoran halaman, penomoran gambar & penomoran tabel), rumus dan formula; Internet Application: Pengantar Internet (etika dunia maya, self secure), Email + Mailing List, E-learning (Konsep dan penggunaan), Cloud Storage (Google Drive/Dropbox), Manajemen File (Pembuatan Formulir/Kuisioner), Blog (Pembuatan, Kostumisasi). PUSTAKA MPU-101 Matematika (3 SKS) PRASYARAT MATERI Sistem Bilangan Real: Sifat-sifat bilangan real, pertidaksamaan, nilai mutlak. Fungsi: Definisi Relasi dan Fungsi. Grafik fungsi. Limit dan Kekontinuan: Definisi Limit. Sifat dan metode mencari limit. Definisi kekontinuan dan fungsi kontinu. Turunan dan Terapannya: Rumusrumus Turunan. Aturan Rantai. Aplikasi Turunan. Integral dan Terapannya: Rumus-rumus Integral. Aplikasi Integral. PUSTAKA MPU-103 Fisika (3 SKS) PRASYARAT MATERI Pengukuran, besaran dan satuan serta vektor; Kinematika, (perpindahan, kecepatan ratarata dan sesaat, percepatan rata-rata dan sesaat, gerak jatuh bebas, gerak peluru); Dinamika, (Hukum I, II, dan III Newton, macam-macam gaya); Usaha dan energi, (usaha, energi kinetik, energi potensial, energi pegas, energi mekanik, kekekalan energi, hubungan usaha dan energi dan daya); Momentum dan tumbukan (momentum linier, kekekalan momentum linier, impuls, tumbukan); Dinamika rotasi, (kinematika rotasi, dinamika rotasi dan persamaan gerak rotasi); Kesetimbangan dan titik berat (kesetimbangan translasi, kesetimbangan rotasi, pusat massa dan gerak pusat massa); Elatisitas (tegangan, tekanan, regangan, modulus young, modulus puntir, hukum hooke); Fluida (Fluida static, Tekanan, Prinsip Pascal, Prinsip Archimedes, Fluida dinamik, Persamaan Bernoulli); Kinematik gas (temperatur, pemuaian zat, fasa zat, teori kinetik gas, hukum boyle, hukum boyle gay

52

lussac, persamaan van der wals dan diagram fasa); Thermodinamika (capasitas panas, panas jenis, perubahan fasa, transfer panas, kalor, hukum thermodinamika); Getaran, gelombang dan bunyi, (getaran harmonik, energi ghs, pulsa dan laju gelombang, gelombang harmonik, gelombang berdiri, besaran gelombang, persamaan gelombang, resonansi taraf intensitas bunyi dan efek dopler). PUSTAKA MPU-107 Kimia Kontekstual (2 SKS) PRASYARAT MATERI Kimia Untuk Masa Depan. Udara Yang Kita Hirup. Melindungi Lapisan Ozon. Energi, Kimia Dan Masyarakat. Air Untuk Kehidupan. Hujan Asam. Nutrisi. PUSTAKA MPU-111 Biologi Kontekstual (2 SKS) PRASYARAT MATERI Asal usul makhluk hidup, sel, bentuk dan fungsi hewan, Struktur pertumbuhan dan perkembangan tumbuhan, Respon tumbuhan, Biosistematik dan biodiversitas, Mikrobiologi, genetika, dan ekologi PUSTAKA MPS-0512 Aljabar Matriks dan Vektor (3 SKS) PRASYARAT MATERI Pada kuliah ini akan dibahas mengenai topik: Sistem Persamaan Linear dan Matriks, Fungsi Determinan dan Kofaktor dan Vektor PUSTAKA UMG-105 Bahasa Inggris (3 SKS) PRASYARAT MATERI Word pronouncation, Tenses, Active and Passive, Voice Argument, Verbal, Clauses, vocabulary, Reading Strategis, Basic Writing techniques, mmbuat karangan ilmiah dalam bahasa inggris. Latihan yang berupa developing an effective style, planning and organizing essay, outlining and diagramming, paragraph analysis and referencing skills.i PUSTAKA MPS-0109 Analisis Data Eksploratif (3 SKS) PRASYARAT MATERI Topik-topik yang akan dibahas mengenai: Analisis eksplorasi, diagram batang dan daun, ringkasan numerik, diagram kotak dan titik, standardisasi, transformasi, sampel random, distribusi sampling. Analisis konfirmasi: satu angkatan, perbandingan angkatan, analisis variansi satu arah. Analisis regresi eksplorasi, analisis regresi konfirmasi. Analisis data kategorik,analisis elementer PUSTAKA SEMESTER II MPS-0209 Kalkulus (3 SKS) PRASYARAT Prasyarat: Matematika MATERI Topik-topik yang akan dibahas pada kuliah ini adalah Integral, Penerapan Integral, Fungsi Transenden dan Teknik Integrasi. PUSTAKA

53

MPS-0702 Metode Statistika (4 SKS) PRASYARAT MATERI Materi yang akan diberikan pada kuliah ini adalah Sumber dan Jenis Data, Tabel, Grafik, Statistika Sampel, Permutasi, Kombinasi, Peluang dan Distribusi Peluang serta Distribusi Sampling, Pendugaan titik, pendugaan selang, uji hipotesa 1 sampel, uji hipotesa 2 sampel, Klasifikasi satu arah dan dua arah, dasar-dasar analisis ragam, asumsi yang melandasi analisis ragam. PUSTAKA MPS-0612 Logika Matematika dan Himpunan (3 SKS) PRASYARAT MATERI Topik-topik yang akan dibahas pada kuliah ini adalah Logika (Pernyataan, Negasi, Konjungsi, Disjungsi, Implikasi, Biimplikasi, Tabel Kebenaran, Tautologi,Kontradiksi, Ekuivalensi, Konvers, Invers, Kontraposisi, Aturan Penarikan Kesimpulan, Kuantifikasi), Aljabar Himpunan(Jenis Himpunan dan Sifat Operasi HImpunan) PUSTAKA MPS-0730 Pengantar Program Linear (2 SKS) PRASYARAT MATERI Model Program Linear (Program Linear Bagian dari Riset Operasi, Pembentukan Model Program Linear), Penyelesaian Grafik Masalah Program Linear (Penyelesaian Grafik, Kejadian-kejadian), Metode Simpleks (Algoritma Simpleks, Penyelesaian Model PL Pola Maksimum, Kejadian-kejadian Khusus Pada Penyelesaian Model Program Linear), Aplikasi Program Linear, Teori Program Linear (Himpunan Konveks, Sifat-sifat Penyelesaian Fisibel Masalah PL), Teori Simpleks (Memperbaiki Penyelesaian Fisibel Basis, Syarat Optimal), Dualitas (Masalah Primal Dual, Teorema Dualitas, Penyelesaian Masalah dual), Analisis Sensitivitas Grafik, Program Bilangan Bulat (Algoritma Cabang dan Batas) PUSTAKA UMG-101 Pendidikan Agama (3 SKS) PRASYARAT MATERI Mata ajaran ini bertujuan memberikan pemahaman mengenai pokok-pokok ajaran agama masing-masing mahasiswa, agar mereka dapat mengamalkannya dalam kehidupan seharihari. PUSTAKA MPS-0409 Analisis Data Kategorik (3 SKS) PRASYARAT Prasyarat: Metode Statistika 2 MATERI Topik-topik yang akan dibahas meliputi: Distribusi-distribusi diskrit. Analisis data untuk variabel respon kategorik: tabel kontingensi 2x2 dan bxk beserta ukuran asosiasinya. Model logit dan loglinear. Penekanan pada penerapannya. PUSTAKA

54

SEMESTER III MPS-0712 Kalkulus Lanjut (2 SKS) PRASYARAT Prasyarat: Kalkulus MATERI Topik yang dibahas meliputi: Barisan dan deret bilangan nyata, Limit dan sifat-sifatnya, Uji Konvergensi, Konvergen Mutlak, Deret Pangkat, Deret Taylor, Deret Maclaurin, Jari-jari Konvergensi dan Interval Konvergensi, Integral Riemann, Integral sebagai limit jumlah dan fungsi batas atas, Transformasi Laplace. PUSTAKA MPS-0812 Pengantar Statistika Matematika 1 (3 SKS) PRASYARAT Prasyarat: Metode Statistika MATERI Topik-topik yang akan dibahas meliputi: Peubah Acak (Peubah Acak Diskrit dan Kontinu, Sifat Nilai Harapan, dan Fungsi Pembangkit Momen), Distribusi Peluang Khusus (Diistribusi Diskrit yang meliputi: D. Bernoulli, D. Binomial, D. Hipergeometrik, D.Geometrik dan Distribusi Kontinu yang meliputi: D.Uniform, D. Gamma, D. Normal), Distribusi Gabungan (Distribusi Diskrit dan Kontinu Gabungan, Peubah Acak Independen, Distribusi Bersyarat dan Sampel Acak), Sifat Peubah Acak(Korelasi dan Ekspektasi Bersyarat), Fungsi Peubah Acak (Tekhnik CDF, Metode transformasi, jumlahan VR, Statistika terurut) PUSTAKA MPS-0310 Aljabar Linear Statistika (3 SKS) PRASYARAT MATERI Penyelesaian Sistem Persamaan Linear, Matriks Terpartisi, Vektor Eigen, Turunan Fungsi Linear dan Fungsi Kuadrat, Vektor Random, Penerapan untuk Model Linear, Perkalian Kroneker dan Operator Vektor PUSTAKA MPS-0202 Analisis Regresi (3 SKS) PRASYARAT Prasyarat: Metode Statistika MATERI Topik-topik yang akan dibahas pada kuliah ini adalah Regresi Linear Sederhana dan Korelasi, Regresi linear berganda (model dan asumsi), OLS, Pemilihan model terbaik + praktikum (backward & forward regression, stepwise regression), Variable Dummy PUSTAKA UMG-111 Pendidikan Kewarganegaraan (3 SKS) PRASYARAT MATERI Membicarakan Pancasila, UUD 1945 dan perkembaangannya. Pengertian filsafat dan ilmu filsafat. Pancasila sebagai system filsafat. Hakikat sila-sila dalam Pancasila dan Pancasila sebagai dasar ideology. Pengamalan Pancasila. Wawasan Nusantara, Ketahanan Nasional, Politik Strategi Nasional, Politik Strategis Pertahanan dan Keamanan Nasional serta Sistem Pertahanan Keamanan Rakyat Semesta. Menjaga Kelestarian Negara Republik Indonesia dan Mampu Menangkal Segala Ancaman, Tantangan, Hambatan dan Gangguan serta Turut Mengambil Bagian dalam Pembangunan Nasional. PUSTAKA

55

MPS-0130 Statistika Nonparametrik (2 SKS) PRASYARAT Prasyarat: Metode Statistika MATERI Materi yang akan dibahas pada kuliah ini adalah: Penelitian dan Statistika Parametrik, Pengujian hipotesis deskripstif k sampel, Pengujian Hipotesis komperatif 2 sampel, Pengujian Hipotesis komperatif k sampel berpasangan dan independen, Pengujian Hipotesis asosiatif. PUSTAKA MPS-0509 Basis Data (3 SKS) PRASYARAT MATERI Pengertian SBD, manajemen SBD, kebebasan data, arsitektur SBD, model-model data, keamanan dan integritas data, basis data terdistribusi PUSTAKA SEMESTER IV MPS-1115 Pengantar Statistika Matematika 2 (3 SKS) PRASYARAT Prasyarat: Pengantar Statistika Matematika 1 MATERI Mata kuliah ini membahas mengenai Limit Distribusi (Barisan Peubah Acak, Teorema Limit Pusat, pendekatan utk dist normal dan binomial, Teorema Limit (konv dlm dist, prob, dll)), Statistika dan Distribusi Sampling (stat, distribusi Sampling, distribusi t, F, beta), Statistika Cukup dan Keluarga Eksponensial, Estimasi Titik (metode estimasi, kriteria evaluasi estimator, estimator bayes, estimator min max), Estimasi Interval (interval konfidensi, pivotal quantity method, general method, masalah dua sampel, estimasi interval bayesian) Uji Hipotesis (dist.normal,poison,binomial,most powerful test, general likelihood ratio test) PUSTAKA MPS-0101 ANALISIS DAN PERANCANGAN SURVEY (3 SKS) PRASYARAT Prasyarat: Metode Statistika MATERI Pendahuluan, Tipe Sampling, Random Sampling Sederhana, Random Sampling Sistematis, Stratified Sampling, cluster sampling, Pengambilan Sampel Bertahap, Kuesioner Survei PUSTAKA MPS-1212 Pengantar Teori Ukuran dan Probabilitas (3 SKS) PRASYARAT Prasyarat: Metode Statistika MATERI Topik yang akan dibahas pada kuliah ini adalah: Aljabar himpunan, Field dan sigma-field, Variabel Random, Permasalahan Keluarga Interval bukan sigma field (Bonferroni Inequality), Measure space, Probability Space, Counting Measure dan Lebesque Measure, Sifat-sifat ukuran, Integral Lebesque dan sifat-sifatnya. PUSTAKA MPS-0211 Matematika Aktuaria 1 (3 SKS) PRASYARAT MATERI Mempelajari konsep tentang Teori Peluang Aktuaria, Tabel Mortalitas, Anuitas, Asuransi Jiwa, Pembayaran Beberapa Kali Setahun dan Asuransi Membesar, Cadangan Premi, Cadangan Disesuaikan, Nilai Tebus dan Premi Kotor PUSTAKA

56

UMG-104 Ilmu Sosial dan Budaya Dasar (3 SKS) PRASYARAT MATERI Membicarakan tentang penduduk, masyarakat, kebudayaan, pertumbuhan penduduk dan migrasi, perkembangan kebudayaan, pranata dan konsep jati diri, Fungsi bentuk dan Sistem Keluarga, Pemuda, warga Negara dan Negara (hukum Negara dan pemeritahan, hak dan kewajiban warga Negara, kesadaran hukum dan politik), lapisan pada masyarakat, persamaan derajat, pertentangan social, integrasi masyarakat, ilmu modern (konsep sains, teknologi tepat guna dan modern, kemiskinan, pengaruh teknologi terhadap masyarakat). PUSTAKA MPS-0302 Perancangan Percobaan (3 SKS) PRASYARAT Metode Statistika MATERI Rancangan acak lengkap, perbandingan rata-rata perlakuan, rancangan acak kelompok, rancangan factorial, split plot PUSTAKA MPS-0915 Persamaan Diferensial Elementer (3 SKS) PRASYARAT MATERI Kuliah ini berisi pembahasan mengenai Persamaan Diferensial Biasa Orde 1, Persamaan Diferensial Biasa Homogen dan Non Homogen, Persamaan Diferensial Biasa dengan Koefisien Konstan, Persamaan Diferensial Biasa dengan Koefisien Variabel, Transformasi Laplace. PUSTAKA SEMESTER V MPS-0107 Metode Deret Waktu 1 (3 SKS) PRASYARAT Metode Statistika MATERI Topik-topik yang akan dibahas pada kuliah ini: Masalah peramalan, sifat dan kegunaannya, metode Dekomposisi, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing untuk data musiman PUSTAKA MPS-0840 Pengantar Statistika Keuangan (3 SKS) PRASYARAT Metode Statistika MATERI Pada kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat mengerti mengenai Istilah-istilah Keuangan, Opsi dan Portofolio. PUSTAKA MPS-0210 Komputasi Statistika (3 SKS) PRASYARAT Prasyarat: Pengantar Statistika Matematika 1 MATERI Pengenalan dan penggunaan paket-paket program Statistika utama Minitab, SPLUS dan R, pembahasan tentang struktur dan algoritma paket program Statistika tersebut, penyusunan program macro dari paket program Statistika Minitab, SPLUS dan R, pembahasan struktur dan algoritma-algoritma dalam Statistika PUSTAKA

57

UMG-103 Bahasa Indonesia (3 SKS) PRASYARAT MATERI Memberikan pengetahuan dan pemahaman mengenai konsep, struktur dan ragam perkembangan Bahasa Indonesia secara tekstual, interaksi dan pengaruh dari bahasa daerah dan asing, kontribusinya terhadap perkembangan ilmu pengetahuan, struktur penyajian dalam konteks ilmu komunikasi, peneliatian, penulisan karya ilmiah atau manfaatnya sebagai bahasa ilmu pengetahuan. PUSTAKA SEMESTER VI MPS-0105 Kapita Selekta (3 SKS) PRASYARAT MATERI Makroekonomi (Pengukuran Variabel Ekonomi Makro, Agregate Demand and Equillibrium Output, Pasar Uang (IS-LM), Model (IS-LM), Analisis Agregate Demand, Kebijakan Fiskal dan Moneter. Agregate Demand and Equillibrium Output, Pasar Uang (IS-LM), Model (IS-LM), Analisis Agregate Demand, Kebijakan Fiskal dan Moneter.), Mikroekonomi (Teori Utility, fungsi permintaan, biaya, penawaran, persaingan, monopoli, pendekatan keseimbangan, ekonomi kesejahteraan, eksternalitas barang publik dan distribusi pendapatan dan kemiskinan), Statistika Industri, GeoStatistika, BioStatistika PUSTAKA MPS-0106 Tugas Khusus (2 SKS) PRASYARAT MATERI Asistensi praktikum di lingkungan FMIPA PUSTAKA MPS-0310 Teknik Komunikasi (2 SKS) PRASYARAT MATERI Saran-saran yang harus dilakukan seorang Statistikawan sebagai konsultan: peranan Statistikawan dalam proses percobaan, alat dan training yang diperlukan untuk konsultasi Statistika, prinsip-prinsip praktek konsultan yang baik, praktek konsultan, pengamatan selama konsultasi, mempelajari cara kritis pada waktu konsultasi, analisis dasar, pembuatan dokumentasi, rekomendasi dan praktek konsultasi PUSTAKA MPS-0104 Metodologi Penelitian (2 SKS) PRASYARAT MATERI Alur dan pedoman penelitian di Jurusan Stat FMIPA Untan, Langkah-langkah penelitian, pemilihan tema, identifikasi perumusan masalah, perumusan tujuan, tinjauan pustaka, metodologi, landasan teori, pembahasan/ analisis data, penarikan kesimpulan, pembuatan jurnal/artikel ilmiah PUSTAKA MPS-0502 Analisis Multivariat (4 SKS) PRASYARAT Aljabar Matriks dan Vektor dan Metode Statistika MATERI Topik-topik yang akan dibahas pada kuliah ini: Terminologi, data screening, Analisis Komponen Utama, Analisis Faktor, Analisis Diskriminan, Analisis Klaster, Manova PUSTAKA

58

MPS-0170 Kerja Praktek (2 SKS) PRASYARAT MATERI Mengidentifikasi kegiatan dan masalah Statistika di luar kampus. Menerapkan pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh dengan melibatkan diri dalam penelitian statistic di luar kampus, mencatat, mengolah dan menyusun laporan berupa karya tulis (disesuaikan dengan topik yang bersangkutan). PUSTAKA SEMESTER VII MPS-0602 Seminar (4 SKS) PRASYARAT telah menempuh >120sks MATERI Materi: Pengajuan judul penelitian, perumusan masalah, tujuan, kajian Pustaka, metode ilmiah, hasil penelitian, pembahasan, kesimpulan. Mempertahankan pendapat di depan penguji. Tugas akhir yang diujikan berupa Skripsi. PUSTAKA SEMESTER VIII MPS-0702 Tugas Akhir (4 SKS) PRASYARAT Seminar MATERI Materi: Menyusun Jurnal Ilmiah dan mempertahankan pendapat di depan penguji. Tugas akhir yang diujikan berupa Jurnal Ilmiah. PUSTAKA V.2.12. Silabus Mata Kuliah Pilihan Prodi Statistika MPS-0802 Metode Numerik (3 SKS) PRASYARAT MATERI Topik yang akan dibahas, meliputi: Pengertian galat, akar persamaan tak linier, sistem persamaan linier dengan dekomposisi LU, interpolasi, turunan dan pengintegralan numerik. PUSTAKA MPS-0311 Riset Operasi (3 SKS) PRASYARAT MATERI Pengantar Riset Operasi (Pengenalan Riset Operasi dan Manfaat serta Tujuannya), Masalah Transportasi dan Transhipment (Skenario, Model dan Teknik penyelesaian+Terapan), Masalah Penugasan dan TSP (Teknik dan Algoritma) PUSTAKA MPS-0411 Matematika Aktuaria II (3 SKS) PRASYARAT Matematika Aktuaria 1 MATERI Mempelajari konsep tentang Fungsi Kehidupan Kontinu, Konsep Status Hidup, Fungsi Kontingensi< fungsi Kontingensi Ganda, Anuitas Reversionari, Fungsi Multiple Decrement PUSTAKA

59

MPS-0205 Teori Keputusan (3 SKS) PRASYARAT Metode Statistika MATERI Prinsip-prinsip pengambilan keputusan, probabilitas subjektif objektif, fungsi kerugian dan resiko, pohon keputusan, teori utilitas, nilai informasi, strategi pengambilan keputusan, fungsi keputusan Bayesian PUSTAKA MPS-0201 Proses Stokastik (3 SKS) PRASYARAT Pengantar Statistika Matematika 2 MATERI Pada Kuliah ini membicarakan tentang Review teori peluang & pengantar proses stokastik. Rantai markov: definisi, matriks peluang transisi, first step analysis, rantai markov khusus, perilaku jangka panjang, klasifikasi keadaan (state), keberulangan (recurrence) dan contohcontoh aplikasinya. Proses Poisson. Rantai Markov Waktu Kontinu: Proses kelahiran murni, proses kematian murni, proses kelahiran dan kematian. Proses pembaharuan: definisi, dalil, konsep dan aplikasinya. PUSTAKA MPS-0902 Ekonometrika (3 SKS) PRASYARAT Metode Statistika MATERI Pada kuliah ini akan dibahas mengenai Teorema Gauss Markov, GLS, Penyimpangan thd asumsi & cara penanganannya (heteroskedastk, multikolinearitas, autokorelasi) PUSTAKA MPS-1002 Survival Model (3 SKS) PRASYARAT Metode Statistika MATERI Topik yang akan dibahas pada mata kuliah ini, meliputi: pengantar, model matematika survival, tabel kehidupan. PUSTAKA MPS-1430 Pengantar Analisis Data Spasial (3 SKS) PRASYARAT Metode Statistika MATERI Metode GLS, Model Fixed efek satu arah dan dua arah, Model Random efek satu arah dan dua arah, Metode estimasi m0del efek fix dan random, Uji Breush Pagan, Uji Spesifikasi, Seleksi dan Validasi Model Haussman PUSTAKA MPS-0207 Metode Deret Waktu 2 (3 SKS) PRASYARAT MATERI Mata Kuliah ini bertujuan untuk mengetahui Konsep dasar, variasi dalam deret waktu, model untuk stasioner (ARMA) dan non stasioner, spesifikasi model, pendugaan parameter, pengujian model, peramalan, model musiman (p,d,q) (P,D,Q) PUSTAKA MPS-1102 Pengantar Analisis Data Panel (3 SKS) PRASYARAT Metode Statistika MATERI Metode GLS, Model Fixed efek satu arah dan dua arah, Model Random efek satu arah dan dua arah, Metode estimasi m0del efek fix dan random, Uji Breush Pagan, Uji Spesifikasi, Seleksi dan Validasi Model Haussman PUSTAKA

60

JURUSAN MATEMATIKA PROGRAM STUDI MATEMATIKA PROGRAM STUDI STATISTIKA

Recommend Documents