ANALISIS FAKTOR-FAKTOR FISIK YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS PADI SAWAH DENGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR FISIK YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS PADI SAWAH DENGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Studi Kasus di Kabupaten Bogor, Jawa Barat)

RANI YUDARWATI

PROGRAM STUDI MANAJEMEN SUMBERDAYA LAHAN DEPARTEMEN ILMU TANAH DAN SUMBERDAYA LAHAN FAKULTAS PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2010

RINGKASAN RANI YUDARWATI. Analisis Faktor-Faktor Fisik yang Mempengaruhi Produktivitas Padi Sawah dengan Aplikasi Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus Kabupaten Bogor, Jawa Barat). Dibimbing oleh KOMARSA GANDASASMITA dan MUHAMMAD ARDIANSYAH Padi merupakan tanaman pangan utama bagi penduduk Indonesia. Kebutuhan akan pangan ini akan terus meningkat sejalan dengan pertumbuhan penduduk dan peningkatan konsumsi per kapita akibat peningkatan pendapatan. Namun dilain pihak, upaya peningkatan produksi padi saat ini terganjal oleh banyak kendala, seperti konversi lahan yang menurunkan luas panen dan penyimpangan iklim yang dapat menyebabkan penurunan produktivitas. Salah satu cara untuk dapat mengoptimalkan sumber daya lahan untuk tanaman padi adalah dengan mempelajari secara obyektif hubungan antara produksi padi di suatu wilayah dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya, sehingga dapat diketahui faktor yang paling berpengaruh terhadap produksi padi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor fisik terhadap produktivitas, serta menentukan faktor fisik mana yang mempunyai pengaruh paling besar terhadap produktivitas. Faktor fisik yang dianalisis adalah jenis tanah, fisiografi, kemiringan lereng, elevasi, curah hujan, luas area garapan, dan aksesibilitas. Untuk melihat faktor yang memiliki pengaruh besar tehadap produktivitas padi sawah di kabupaten Bogor digunakan analisis Hasayashi I. Analisis ini ditujukan untuk menduga parameter koefisien keterkaitan antara peubah-peubah penjelas dengan dengan produktivitas. Berdasarkan hasil analisis, diketahui produktivitas tertinggi umumnya berada pada jenis tanah Aluvial, fisiografi berupa dataran, kemiringan lereng kurang dari 15%, elevasi kurang dari 500 m, curah hujan rendah (< 3000 mm), luas area garapan kurang dari 2000 m2 dan aksesbilitas dari mudah sampai sedang. Hasil analisis metode Hayashi I menunjukkan bahwa aksesibilitas, fisiografi, dan luas area garapan memiliki pengaruh yang paling besar terhadap produktivitas padi sawah. Aksesibilitas memiliki nilai korelasi parsial paling tinggi sebesar 0.44. Aksesibilitas mudah dan sedang berkorelasi positif terhadap tinggi-rendahnya produktivitas padi sawah. Sedangkan aksesibilitas sulit berkorelasi negatif terhadap produktivitas padi sawah. Dari ketiga faktor tersebut, dapat dilakukan upaya peningkatan produktivitas padi sawah dimulai dengan memperbaiki aksesibilitas, dengan aksesibilitas mudah petani akan lebih mudah dan lebih murah untuk pengangkutan input yang dibutuhkan dalam penanaman padi sawah.

Kata Kunci: padi sawah, produktivitas, faktor fisik, Hayashi I

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR FISIK YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS PADI SAWAH DENGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Studi Kasus Kabupaten Bogor, Jawa Barat)

Skripsi Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Pertanian pada Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor

RANI YUDARWATI A14051557

PROGRAM STUDI MANAJEMEN SUMBERDAYA LAHAN DEPARTEMEN ILMU TANAH DAN SUMBERDAYA LAHAN FAKULTAS PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2010

Judul Skripsi

: Analisis Faktor-Faktor Fisik Yang Mempengaruhi Produktivitas Padi Sawah dengan Aplikasi Sistem Informasi Geografis

Nama Nomor Pokok

: Rani Yudarwati : A14051557

Menyetujui: Pembimbing I

Pembimbing II

Dr. Ir. Komarsa Gandasasmita, M.Sc. NIP. 19550111 197603 1001

Dr. Ir. Muhammad Ardiansyah, M.Sc. NIP. 19630604 198811 1001

Mengetahui: Ketua Departemen

Dr. Ir. Syaiful Anwar, M.Sc. NIP. 19621113 198703 1003

Tanggal lulus :

RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Jakarta pada tanggal 22 Maret 1988 dari keluarga bapak H. Azwarman A.W dan ibu Hj. Yuzeiti Yunis. Penulis adalah anak terakhir dari tiga bersaudara. Riwayat pendidikan formal penulis dimulai dari jenjang sekolah dasar (SD) yang diselesaikan di SD Angkasa IX Jakarta pada tahun 1999. Pendidikan sekolah lanjuan tingkat pertama diselesaikan di SLTP Negeri 81 Jakarta pada tahun 2002, dan pada 2005 penulis menyelesaikan pendidikan sekolah menengah atas di SMA Negeri 48 Jakarta. Pada tahun yang sama, penulis diterima sebagai mahasiswa di Departemen Ilmu Tanah dan Suberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor melalui jalur Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru (SPMB). Selama di IPB, penulis aktif di Himpunan Mahasiswa Ilmu Tanah (HMIT) selama dua periode kepengurusan. Pada periode kepengurusan 2007/2008 penulis menjabat sebagai anggota divisi Hubungan Luar dan Alumni dan pada periode kepengurusan 2008/2009 penulis menjabat sebagai koordinator divisi Hubungan Luar dan Alumni. Selain itu, penulis berkesempatan menjadi asisten praktikum S1 untuk mata kuliah Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra tahun ajaran 2007/2008 dan 2008/2009, mata kuliah Geomorfologi dan Analisis Lansekap tahun ajaran 2008/2009, dan mata kuliah Sistem Informasi Geografi tahun ajaran 2008/2009.

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur penulis panjatkan atas berkat dan rahmat Allah SWT sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Skripsi yang berjudul Analisis Faktor-Faktor Fisik yang Mempengaruhi Produktivitas Padi Sawah Dengan Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG), merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Pertanian di Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Pada kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yag sebesar-besarnya kepada : 1. Bapak Dr. Komarsa Gandasasmita selaku pembimbing skripsi pertama atas bimbingan, kritik, saran, dan motivasi sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. 2. Bapak Dr. Muhammad Ardiansyah selaku pembimbing skripsi kedua atas bimbingan, kritik dan saran yang telah diberikan. 3. Bapak Dr. Baba Barus selaku dosen penguji yang telah memberikan masukan dan saran dalam penulisan skripsi ini 4. Bapak Dr. Kukuh Murtilaksono selaku dosen Pembimbing Akademik, yang telah memberikan nasihat, kritik, dan saran yang sangat membangun untuk penulis. 5. Kedua Orang Tua Ayahanda H. Azwarman dan Ibunda Hj. Yuzeiti, Kakakku Rizkinawati dan Richo Rahmadi, Fathur Rizki Rahmadi dan Izzan Rizki Rahmadi, serta keluarga besar tercinta atas kasih sayang, doa, dukungan, serta motivasi tanpa batas yang telah diberikan kepada penulis. 6. Rekan seperjuangan, Linda Sari Asih dan Rizma Hudayya serta staf di Laboratorium Penginderaan Jauh dan Informasi Spasial, Mba Reni, Mba Agi dan Mba Nisa, yang telah banyak membantu penulis. 7. Kakakku Amanda Mawan, Dina Lucianti, dan Ikhsania Roosari serta teman-teman “Istana Ceria” yang telah memberikan dukungan motivasi yang tak pernah henti kepada penulis. 8. Irsyad Abdul Hakim atas bantuan, dorongan motivasi, kesabaran dan perhatian yang tulus yang telah diberikan kepada penulis. 9. Tri Bakti Oktavianti, Arief Adi Pradana, Astrid Arisinda, Lili Handayani, Ratih Ayu Annisa, dan Afifah, atas bantuan, motivasi, dan persahabatan. 10. Lina Siti Maryamah dan Rizaldy yang telah membantu penulis selama kegiatan lapang dalam penelitian ini. 11. Teman-teman MSL 42 dan semua pihak terkait lainnya yang tak dapat penulis sebutkan satu persatu, terima kasih atas segala bantuan, dukungan, dan kenangan tak terlupakan yang telah kita lalui bersama.

Akhirnya, penulis berharap skripsi ini dapat bermanfaat dengan baik bagi perkembangan ilmu pengetahuan. Penulis menyadari skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan. Untuk itu, kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan.

Bogor, Februari 2010

Penulis

DAFTAR ISI Halaman DAFTAR ISI ............................................................................................... viii DAFTAR TABEL ....................................................................................... x DAFTAR GAMBAR ................................................................................... xi DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................... xii I. PENDAHULUAN.................................................................................. 1 1.1. Latar Belakang ................................................................................. 1 1.2.Tujuan ............................................................................................... 2 II. TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................ 3 2.1. Ciri Umum Tanaman Padi Sawah ..................................................... 3 2.2. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah ................. 4 2.2.1. Tanah..................................................................................... 4 2.2.2. Iklim ...................................................................................... 4 2.3. Lahan ............................................................................................... 5 2.4. Sistem Informasi Geografi ................................................................ 5 2.5. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra .......................................... 6 2.6. Analisis Statistik............................................................................... 9 2.6.1. Diagram Kotak Garis ............................................................ 9 2.6.2. Metode Hayashi I.................................................................. 10 III. METODOLOGI PENELITIAN ........................................................... 11 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian ........................................................... 11 3.2. Bahan dan Alat Penelitian ................................................................ 11 3.3. Tahap Penelitian ............................................................................... 11 3.3.1. Tahap Pengumpulan Data ..................................................... 11 3.3.2. Tahap Persiapan Data ........................................................... 12 3.3.2.1. Pengolahan Citra Landsat ........................................ 12 3.3.2.2. Pengolahan Peta Topografi ...................................... 13 3.3.2.3. Pengolahan Peta Tanah ............................................ 15 3.3.2.4. Pengolahan Data Curah Hujan ................................. 15 3.3.3. Penentuan Satuan Lahan ....................................................... 16

3.3.4. Survey Lapang ..................................................................... 16 3.3.5. Pengolahan Data dan Analisis .............................................. 16 3.3.5.1. Pengaruh Faktor-Faktor Fisik Terhadap Produktivitas ................................................................................ 16 3.3.5.2. Penentuan Faktor Fisik yang Paling Berpengaruh Terhadap Produktivitas ............................................ 17 IV. KONDISI UMUM DAERAH PENELITIAN ...................................... 19 4.1. Letak Geografis ................................................................................ 19 4.2. Kondisi Fisik .................................................................................... 19 4.2.1. Topografi ............................................................................. 19 4.2.2. Jenis Tanah dan Fisiografi .................................................... 20 4.2.3. Iklim dan Curah Hujan ......................................................... 20 4.2.4. Lahan Pertanian .................................................................... 21 V. HASIL DAN PEMBAHASAN .............................................................. 22 5.1. Analisis Citra Digital ........................................................................ 22 5.2. Hubungan Antar Faktor Fisik dengan Produktivitas .......................... 23 5.2.1. Hubungan Antara Jenis Tanah dengan Produktivitas ............. 23 5.2.2. Hubungan Antara Fisiografi dengan Produktivitas .................. 25 5.2.3. Hubungan Antara Kemiringan Lereng dengan Produktivitas .. 26 5.2.4. Hubungan Antara Elevasi dengan Produktivitas ..................... 28 5.2.5. Hubungan Antara Curah Hujan dengan Produktivitas ............. 30 5.2.6. Hubungan Antara Luas Area dengan Produktivitas ................. 32 5.2.7. Hubungan Antara Aksesibilitas dengan Produktivitas ............. 33 5.3. Faktor yang Paling Berpengaruh Terhadap Produktivitas .................. 33 VI. KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................. 36 6.1. Kesimpulan...................................................................................... 36 6.2. Saran ................................................................................................ 36 DAFTAR PUSTAKA .................................................................................. 37 LAMPIRAN ................................................................................................ 40

DAFTAR TABEL

Nomor Halaman Teks 1. Kriteria Kelas Kemiringan Lereng ........................................................ 14 2. Kriteria Kelas Elevasi ........................................................................... 14 3. Peubah Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor yang Paling Berpengaruh Terhadap Produktivitas Padi Sawah ................................. 18 4. Luas Lahan Pertanian di Kabupaten Bogor Tahun 2007 ........................ 21 5. Luas Masing-masing Penggunaan/Penutupan Lahan Tahun 2008 .......... 23 6. Luas Sawah Berdasarkan Jenis Tanah ................................................... 24 7. Luas Sawah Berdasarkan Fisiografi ...................................................... 26 8. Luas Sawah Berdasarkan Kemiringan Lereng ....................................... 28 9. Luas Sawah Berdasarkan Elevasi .......................................................... 30 10. Luas Sawah Berdasarkan Curah Hujan.................................................. 31

DAFTAR GAMBAR

Nomor

Halaman Teks

1. Tahapan Penelitian................................................................................ 12 2. Proses Pemetaan Kelas Lereng .............................................................. 14 3. Proses Pemetaan Kelas Elevasi ............................................................. 15 4. Peta Administrasi Kabupaten Bogor...................................................... 20 5. Peta Penutupan/Penggunaan Lahan Kabupaten Bogor ........................... 22 6. Peta Jenis Tanah Kabupaten Bogor ....................................................... 23 7. Diagram Kotak Garis Antara Jenis Tanah dengan Produktivitas Padi Sawah ...................................................................... 24 8. Peta Fisiografi Kabupaten Bogor .......................................................... 25 9. Diagram Kotak Garis Antara Fisiografi dengan Produktivitas Padi Sawah ...................................................................... 26 10. Peta Kelas Kemiringan Lereng Kabupaten Bogor ................................. 27 11. Diagram Kotak Garis Antara Kemiringan Lereng dengan Produktivitas Padi Sawah ..................................................................... 27 12. Peta Elevasi Kabupaten Bogor .............................................................. 29 13. Diagram Kotak Garis Antara Elevasi dengan Produktivitas Padi Sawah ...................................................................... 29 14. Peta Curah Hujan Kabupaten Bogor...................................................... 30 15. Diagram Kotak Garis Antara Curah Hujan dengan Produktivitas Padi Sawah ...................................................................... 31 16. Diagram Kotak Garis Antara Luas Area Garapan dengan Produktivitas Padi Sawah ..................................................................... 32 17. Diagram Kotak Garis Antara Aksesibilitas dengan Produktivitas Padi Sawah ..................................................................... 33

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor

Halaman Teks

1. Data Curah Hujan Kabupaten Bogor ................................................... 40 2. Tabel Hasil Analisis Spasial Pengamatan Lapang .............................. 45 3. Tabel Hasil Analisis Metode Hayashi I ............................................... 48 4. Panorama Lokasi Pengambilan Sampel Pengamatan ........................... 49

I. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Sektor pertanian memegang peranan penting dalam pelaksanaan pembangunan. Hal ini dikarenakan sektor pertanian adalah satu-satunya sektor yang mampu menyediakan kebutuhan pangan, yang merupakan kebutuhan paling mendasar. Padi merupakan tanaman pangan utama bagi penduduk Indonesia. Kebutuhan pangan ini akan terus meningkat sejalan dengan pertumbuhan penduduk dan peningkatan konsumsi per kapita akibat peningkatan pendapatan. Namun dilain pihak, upaya peningkatan produksi padi saat ini terganjal oleh banyak kendala seperti konversi lahan dan penyimpangan iklim yang dapat menyebabkan penurunan produktivitas atau gagal panen. Salah satu cara untuk dapat mengoptimalkan sumber daya lahan bagi tanaman padi adalah dengan mempelajari secara obyektif hubungan antara produksi padi di suatu wilayah dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya, sehingga dapat diketahui faktor yang paling berpengaruh terhadap produksi padi. Meningkatnya kebutuhan lahan dan semakin langkanya lahan pertanian menyebabkan terjadinya persaingan penggunaan lahan, sehingga mendorong pemanfaatan sumber daya lahan secara optimal, terarah dan berkelanjutan dengan memperhatikan berbagai kebutuhan (Tim Pusat Penelitan Tanah dan Agroklimat, 1993). Upaya-upaya peningkatan produktivitas padi dengan mengoptimalkan sumberdaya lahan yang masih tersisa dapat dilakukan dengan lebih efisien bila dilaksanakan pada lahan-lahan yang sesuai atau lahan dengan kondisi fisik yang sangat mendukung. Salah satu cara analisis untuk melihat hubungan faktor-faktor fisik terhadap produktivitas adalah dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). SIG adalah suatu sistem informasi yang dirancang untuk bekerja dengan data yang bereferensi spasial atau berkoordinat (Barus dan Wiradisastra, 2000). SIG mampu menyediakan makna dari suatu informasi spasial terpadu yang dapat membantu dan mengetahui secara tepat lokasi dari berbagai masalah, seperti

penyebaran penduduk, penyebaran penyakit, identifikasi potensi produksi padi dan masalah-masalah lainnya. Selain menyajikan objek dalam bentuk dimensi fisik dan memiliki dimensi keruangan, SIG juga dapat menampilkan informasi peta yang dilengkapi dengan data atribut (data statistik) sehingga analisis data dapat dilakukan dengan lebih mudah dan cepat. 1.2. Tujuan Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk: 1. Mengetahui pengaruh faktor-faktor fisik terhadap produktivitas padi sawah. 2. Menentukan faktor fisik mana yang sangat berpengaruh terhadap produktivitas padi sawah.

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Ciri Umum Tanaman Padi Sawah Padi diklasifikasikan sebagai family Gramineae (Poaceae). Berdasarkan klasifikasi Gould (1968) padi termasuk kedalam sub family Oryzeideae, suku Oryzeae. Spesies yang paling sering dibudidayakan di Asia adalah Oryzae sativa, sedangkan di Afrika Oryza glaberrina. Menurut Manurung dan Ismunadji (1988), Oryzae sativa dapat dibedakan dari O. glaberina yang tak memiliki cabangcabang sekunder pada malai. Ligula pada O. sativa lebih panjang dan daunnya agak besar serta dapat tumbuh secara musiman. Keseluruhan organ tanaman padi terdiri dari 2 kelompok yakni organ vegetatif dan organ generatif (reproduktif). Bagian vegetatif meliputi akar, batang, dan daun, sedangkan bagian generatif terdiri dari malai, gabah, dan bunga. Pertumbuhan tanaman padi terdiri dari 2 stadium yaitu vegetatif dan generatif. Fase vegetatif dimulai dari perkecambahan sampai inisiasi primordial malai, sedangkan fase generatif terdiri dari 2 fase lanjutan yaitu pra berbunga mulai inisiasi primordia malai sampai berbunga dan pasca berbunga mulai dari berbunga sampai masak panen (Manurung dan Ismunadji, 1988). Produktivitas tanaman padi sangat dipengaruhi oleh lingkungan seperti iklim dan kondisi lahan, varietas yang ditanam dan populasi tanaman. Lahan sebagai tempat tumbuh tanaman perlu mendapat perhatian yang seksama. Kekurangan unsur hara yang diperlukan tanaman dapat diberikan melalui pemupukan disertai pengolahan tanah yang baik (Subandi, Syam dan Widjono, 1988). Di Indonesia, padi ditanam di seluruh daerah, mulai pantai sampai ke dataran tinggi di pegunungan. Umumnya padi diusahakan sebagai padi sawah (8590%) dan sebagian kecil diusahakan sebagai padi gogo (10 – 15%). Karena padi banyak diusahakan sebagai padi sawah maka penyebaran pusat-pusat padi di Indonesia cenderung erat hubungannya dengan tipe iklim, khususnya curah hujan dan topografi wilayah. Di Jawa, pusat produksi padi sawah umumnya terdapat di dataran rendah sampai medium (Ismunadji et al.,1988).

4

2.2. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah 2.2.1. Tanah Padi dapat diusahakan di tanah kering dan tanah sawah. Pada tanah sawah, yang terpenting adalah tanah harus merupakan bubur yang lumat, yaitu struktur butir yang basah dan homogen yang kuat menahan air (Sumartono et al., 1974) atau disebut tanah lumpur yang subur dengan ketebalan 18-22 cm. Padi sawah cocok ditanam di tanah berempung yang berat dan tanah yang memiliki lapisan keras 30 cm di bawah permukaan tanah. Karena mengalami penggenangan, tanah sawah memiliki lapisan reduksi yang tidak mengandung oksigen dan pH tanah sawah biasanya mendekati netral. Keasaman yang sesuai bagi pertumbuhan tanaman padi antara pH 4,0 – 7,0. Pada prinsipnya tanah berkapur dengan pH 8,1-8,2 tidak merusak tanaman padi. Untuk mendapatkan tanah sawah yang memenuhi syarat diperlukan pengolahan tanah yang khusus. 2.2.2. Iklim Padi dapat tumbuh baik di daerah-daerah yang berhawa panas dan udaranya mengandung uap air. Padi dapat ditanam di dataran rendah sampai ketinggian 1300 m di atas permukaan laut. Jika terlalu tinggi, pertumbuhan akan lambat dan hasilnya akan rendah. Curah hujan yang baik rata-rata 200 mm perbulan atau lebih dengan distribusi selama 4 bulan atau sekitar 1500-2000 mm per tahun. Padi menghendaki tempat dan lingkungan yang terbuka, terutama intensitas sinar matahari yang cukup. Intensitas sinar matahari besar pengaruhnya terhadap hasil gabah, terutama saat padi berbunga (45-30 hari sebelum panen), karena 75-80% kandungan tepung dari gabah adalah hasil fotosintesis pada masa berbunga. Menurut Sumartono et al. (1974), suhu juga merupakan faktor lingkungan yang besar pengaruhnya terhadap pertumbuhan padi. Suhu tinggi pada fase pertumbuhan vegetatif aktif menambah jumlah anakan, karena meningkatnya aktivitas tanaman dalam mengambil zat makanan. Sebaliknya suhu rendah pada masa berbunga berpengaruh baik pada pertumbuhan dan hasil akan lebih tinggi. Suhu yang tinggi pada masa ini dapat menyebabkan gabah hampa, karena proses

5

fotosintesis akan terganggu. Suhu yang untuk pertumbuhan tanaman padi adalah 230C. 2.3. Lahan Lahan merupakan daerah dari permukaan bumi yang dicirikan oleh adanya suatu susunan sifat-sifat khusus dan proses-proses yang saling terkait dalam ruang dan waktu dalam tanah, atmosfer dan air, bentuk lahan, vegetasi dan populasi fauna, sebagai hasil dari aktifitas manusia atau tidak (Townshend, 1981). Hadjowigeno et al., (1999), menjelaskan bahwa lahan adalah lingkungan fisik yang meliputi tanah, iklim, relief, hidrologi, dan vegetasi, dimana faktor-faktor tersebut mempengaruhi potensi penggunaannya. Termasuk didalamnya adalah akibat kegiatan-kegiatan manusia, seperti reklamasi daerah pantai, penebangan hutan dan akibat-akibat yang merugikan seperti erosi dan akumulasi garam. Vink (1975), mengemukakan bahwa lahan adalah suatu konsep yang dinamis. Lahan merupakan tempat dari berbagai ekosistem tetapi juga merupakan bagian dari ekosistem-ekosistem tersebut. Lahan juga merupakan konsep geografis karena dalam pemanfaatannya selalu terkait dengan ruang atau lokasi tertentu, sehingga karakteristiknya juga akan sangat berbeda tergantung dari lokasinya. Dengan demikian kemampuan atau daya dukung lahan untuk suatu penggunaan tertentu juga akan berbeda dari suatu tempat ke tempat lainnya. Mather (1986), menambahkan bahwa sumberdaya lahn mungkin dinilai dalam aspek atau atribut yang berbeda dalam pemanfaatannya. Perbedaan dalam cara penilaian lahan ini akan menyebabkan perbedaan dalam penggunaannya. 2.4. Sistem Informasi Geografi Sistem Informasi Geografi (SIG) merupakan alat yang handal untuk menangani data spasial. Dalam SIG, data dipelihara dalam bentuk digital. Sistem ini

merupakan

suatu

sistem

komputer

untuk

menangkap,

mengatur,

mengintegrasi, memanipulasi, menganalisis, dan meyajikan data yang bereferensi ke bumi (Barus, 2005). SIG berdasarkan operasinya dapat dibedakan menjadi dua kelompok yaitu SIG secara manual yang beroperasi memanfaatkan peta cetak dan bersifat data

6

analog, dan SIG secara terkomputer sehingga datanya merupakan data digital (Barus dan Wiradisastra, 1997). SIG menyajikan informasi keruangan beserta atributnya terdiri dari beberapa komponen utama ialah (Sutanto, 1995): 1. Masukan data merupakan proses pemasukan data pada komputer (dari peta tematik seperti peta jenis tanah), data statistik, data hasil analisis penginderaan jauh (data hasil pengolahan citra digital peginderaan jauh), dan lain-lain. 2. Penyiapan data dan pemanggilan kembali ialah penyimpanan data pada komputer dan pemanggilan kembali dengan cepat (penampilan pada layar monitor dan dapat ditampilkan/ cetak pada kertas). 3. Manipulasi data dan analisis ialah kegiatan yang dapat melakukan berbagai macam perintah (misalnya overlay antara dua tema peta, dan sebagainya). 4. Pelaporan data adalah dapat menyajikan data dasar (database), data hasil pengolahan data dari model menjadi bentuk peta atau data tabular. Data yang digunakan untuk pembuatan basis data terdiri dari dua kelompok ialah data spasial dan data atribut. Data spasial adalah data yang berbentuk peta yang menggambarkan suatu daerah atau wilayah yang mengacu pada lokasi geografi. Data ini haruslah bereferensi geografis dan dipresentasikan dengan koordinat-koordinat bumi yang standar (bukan koordinat lokal). Data atribut dapat berupa data statistik (data jumlah penduduk, luas

desa, dan

sebagainya) atau dapat pula berupa data kualitatif (misalnya data informasi tanah, drainase baik, sedang, terhambat, dan sebagainya). 2.5. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra Untuk mengumpulkan data penggunaan lahan dapat dilakukan dengan pemanfaatan data penginderaan jauh sehingga mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi spasialnya. Obyek penggunaan yang umumnya berupa penutup lahan dapat secara langsung diamati dari citra penginderaan jauh. Setiap obyek di permukaan bumi mempunyai ciri-ciri atau karakteristik tertentu yang

7

berbeda satu sama lain yang tercermin dari citra (Suryanto, Deri, Widagdo, dan Soekardi, 1998). Dalam penelitian ini peta penggunaan lahan dibuat melalui pendekatan analisis digital data satelit dalam bentuk digital. Analisis citra digital terdiri dari beberapa tahapan, yakni (1) koreksi geometrik / radiometrik, (2) penyajian citra komposit, (3) klasifikasi citra. 2.5.1. Koreksi Geometrik Data Landsat mengandung distorsi geometrik yang harus dikoreksi. Distorsi ini dihasilkan oleh faktor seperti variasi tinggi satelit, ketegakan satelit, dan kecepatannya. Prosedur yang diterapkan pada koreksi geometrik biasanya membedakan distorsi dalam dua kelompok, yakni distorsi yang dipandang sistematik atau dapat diperkirakan sebelumnya, dan distorsi yang dipandang acak atau tidak dapat diperkirakan sebelumnya. Distorsi acak dan distorsi sistematik yang rumit dikoreksi dengan menggunakan analisis titik ikat medan (Ground Control Point/ GCP). Akan tetapi metode ini memerlukan kesediaan peta yang teliti yang sesuai untuk daerah liputan citra dan titik-titik medan yang dapat dikenali pada citra. Pada proses koreksi diperlukan sejumlah besar titik ikat medan dalam bentuk koordinat citra (lajur, baris) dan koordinat peta (koordinat UTM/ Universal Transverse Mercator atau koordinat geografis). Nilai koordinat tersebut kemudian digunakan untuk analisis kuadrat terkecil guna menentukan koefisien bagi persamaan transformasi yang menghubungkan koordinat citra dengan koordinat bumi. Proses penyesuaian nilai pixel terhadap data asli disebut resampling. Ada beberapa metode resampling dari yang paling sederhana hingga paling rumit yaitu resampling tetangga terdekat (nearest neighbour resampling), interpolasi bilinier (bilinear interpolation), dan cubic conculation. Setelah setiap sel pada matrik keluaran diproses dengan cara ini, diperoleh hasil berupa matrik berdasarkan koordinat bumi berisi data digital yang mempunyai kebenaran geometrik (Lillesand dan Kiefer, 1997).

8

2.5.2. Penyajian Citra Komposit Penampilan citra dalam komposisi warna semu, seringkali lebih mempermudah pengenalan objek melalui perbedaan warna. Sebuah metode dikembangkan untuk mengetahui secara kuantitatif kombinasi band mana yang mampu menghasilkan komposit warna yang optimum, dengan menyertakan faktor koefisien korelasi dan jumlah total ragam diantara berbagai kombinasi band yang ada didalam perhitungannya, yaitu nilai OIF (Optimum Index Factor). Nilai OIF yang terbesar akan memiliki informasi terlengkap dan duplikasi terkecil. Dengan semakin kecil korelasi antar band maka akan semakin rendah duplikasi dalam menginterpretasi obyek pada citra (Jensen, 1996). 2.5.3. Klasifikasi Citra Teknik kuantitatif dapat diterapkan untuk interpretasi secara automatik data digital. Pada proses ini maka pengamatan tiap piksel dievaluasi dan ditetapkan pada suatu kelompok informasi, jadi mengganti arsip data dengan suatu matrik jenis kategori (Lillesand dan Kiefer, 1997). Pada proses klasifikasi terdapat dua teknik klasifikasi, yaitu klasifikasi terbimbing (Supervised Classification) dan klasifikasi tidak terbimbing (Unsupervised Classification). Klasifikasi tidak terbimbing merupakan suatu cara untuk mengelompokan sebuah piksel pada suatu kelas spektral dimana seorang analis tidak perlu memiliki pengetahuan atau informasi tentang eksistensi atau nama kelas spektral tersebut

(Hanggono,

2000).

Klasifikasi tidak terbimbing

lebih

banyak

menggunakan algorima yang mengkaji sejumlah besar piksel tidak dikenal dan membaginya kedalam sejumlah kelas berdasarkan pengelompokan nilai citra yang ada. Klasifikasi terbimbing, asumsi terpenting dalam metode ini adalah bahwa setiap kelas spektral dapat dideskripsikan oleh suatu distribusi probabilitas dalam suatu ruang penciri. Distribusi ini adalah multivariabel dengan beberapa variabel sebagai dimensi ruangnya (Hanggono, 2000). Klasifikasi ini terdiri dari tiga tahapan yaitu : 1. Penentuan daerah latihan (training area), 2. Tahap klasifikasi, dengan beberapa pendekatan antara lain adalah minimum distance (jarak minimum ke pengkelas rerata), pengkelas

9

parallelipiped,

maximum

likelihood

(pengkelasan

kemiripan

maksimum), 3. Tahap keluaran biasanya dalam bentuk peta. Hasil dari klasifikasi ini dapat diketahui tingkat ketelitiannya melalui nilai Kappa. Citra hasil klasifikasi yang berada dalam bentuk raster ini kemudian dapat diubah kedalam bentuk vektor untuk dapat dianalisis dalam proses selanjutnya. 2.6. Analisis Statistik 2.6.1. Diagram Kotak Garis Langkah awal dalam menganalisis data adalah mempelajari karakteristik data tersebut. Untuk itu, perlu diketahui pemusatan data dan penyebaran data dari nilai tengahnya, nilai ekstrim atau outliernya, dan beberapa pengukuran lainnya. Terdapat beberapa teknik untuk mempelajari karakteristik dan distribusi suatu data, salah satu tekniknya adalah dengan menggunakan diagram kotak garis (boxplot). Diagram kotak garis (boxplot/box and whisker) merupakan salah satu cara dalam deskriptif statistik untuk menggambarkan secara grafik dari data numeris melalui lima ukuran sebagai berikut : nilai observasi terkecil, kuartil pertama (Q1) yang memotong 25% dari data terendah, median (Q2) atau nilai pertengahan, kuartil ketiga (Q3) yang memotong 25% dari data tertinggi, dan nilai observasi terbesar. Dalam diagram kotak garis juga ditunjukkan nilai ekstrim (pencilan/outlier) dari data observasi. Diagram kotak garis dapat digunakan untuk menunjukkan perbedaan antara populasi tanpa menggunakan asumsi distribusi statistik yang mendasarinya. Oleh karena itu, diagram kotak garis tergolong dalam statistik non-parametrik. Jarak antara bagian-bagian dari kotak menunjukkan derajat dispersi (penyebaran) dan skewness (kecondongan) dalam data. Selain itu, diagram kotak garis juga dapat digunakan untuk melihat kesimetrisan data. Jika data simetris, garis median akan berada ditengah kotak (box) dan garis (whisker) pada bagian atas dan bagian bawah akan memiliki panjang yang sama. Jika data tidak simetris (condong), garis median tidak akan

10

berada ditengah kotak, dan salah satu garis akan lebih panjang dari yang lainnya. (Chaniago, 2009). 2.6.2. Metode Hayashi I Prinsip dasar dan tujuan dari Analisis Kuantifikasi Hayashi I (Tanaka, Tarumi, dan Wakimoto, 1992) adalah sama dengan Analisis Regresi Berganda (Multiple Regression Analysis), yakni: menduga parameter koefisien keterkaitan antara variabel-variabel penjelas (explanatory variables) dengan satu variabel tujuan tertentu (objective variable). Selanjutnya, hasil uji nyata terhadap nilai penduga parameter koefisien keterkaitan ini menunjukkan variable-variabel penjelas mana saja yang paling nyata (significant) kaitannya dengan variabel tujuan. Perbedaan pokok dari Analisis Kuantifikasi Hayashi I dengan Analisis Regresi Berganda adalah: 1. Dalam Analisis Regresi Berganda, baik variabel tujuan maupun variabel-variabel penjelas secara umum diukur dalam skala kuantitatif. 2. Dalam Analisis Hayashi I, hanya variabel tujuannya yang diukur dalam skala kuantitatif (data interval atau data rasio), adapun variabel-variabel penjelasnya, semuanya diukur dalam skala kualitatif (data nominal atau data ordinal). 3. Karena perbedaan inilah, maka kalau yang dilakukan dalam Analisis Regresi Berganda adalah pendugaan parameter koefisien variabel-variabel penjelas, sedangkan yang dilakukan dalam Analisis Kuantifikasi Hayashi I adalah pendugaan parameter skor variabel-variabel penjelas.

III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan mulai bulan Febuari 2009 sampai Januari 2010, mengambil lokasi di Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Pengolahan dan Analisis data dilakukan di Laboratorium Kartografi dan Penginderaan Jauh, Departemen Ilmu Tanah dan Manajemen Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. 3.2. Bahan dan Alat Penelitian Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: 

Peta Rupa Bumi Digital skala 1:25.000 untuk Kabupaten Bogor.



Peta Tanah Tinjau Mendalam PPT tahun 1966 Skala 1:25.000.



Citra Landsat tahun 2008 dengan path/row 122/064 dan 122/065.



Data Curah Hujan yang mewakili di Kabupaten Bogor dari tahun 1991-2000.



Data wawancara di lapangan.

Alat yang digunakan adalah GPS (Global Positioning System) dan seperangkat komputer yang dilengkapi dengan aplikasi Arc View 3.3, Erdas Imagine 9.1, Statistica v.8, QuickBasic v.45, dan M.S Office 2007. 3.3. Tahap Penelitian Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap yaitu Tahap Pengumpulan Data, Tahap Pengolahan, Tahap Pengambilan Data Lapang, dan Analisis Data. Diagram alir tahapan penelitian disajikan pada Gambar 1. 3.3.1. Tahap Pengumpulan Data Tahap

pengumpulan

data

meliputi

pengumpulan

literatur

yang

berhubungan dengan topik penelitian, data laboratorium, dan data lapang. Data laboratorium yang digunakan dalam penelitian ini berupa peta, citra Landsat dan data sekunder. Sedangkan data lapang diperoleh langsung dari lokasi penelitian. Data lapang meliputi data produksi, karakteristik aksesbilitas, luas area garapan, dan permasalahan lain yang dialami langsung oleh petani.

12

Pengumpulan Data

Literatur

PetaTopografi

Peta Administrasi Peta Jalan

Citra Landsat ETM+ (Land system) Koreksi Geometri dan Klasifikasi

Peta Kontur

(Land system) DEM Peta Land Use Peta Elevasi

Peta Tanah

Data Iklim

Peta Jenis Tanah Peta Curah Hujan

Peta Lereng

Overlay

Peta Satuan Lahan

Survei Lapang

 

a. ProduktivitasTanaman b. Luas Area Tanam c. Karakteristik Jalan d. Data Pendukung lain

Pengolahan dan Analisis Data Hubungan antar faktor fisik lahan terhadap produktivitas Faktor fisik yang paling berpengaruh terhadap produktivitas padi

Gambar 1. Tahapan Penelitian

3.3.2. Tahap Persiapan Data Pada persiapan data ini dilakukan dalam beberapa tahap, yaitu: 3.3.2.1. Pengolahan Citra Landsat Citra Landsat diolah dengan menggunakan software Erdas Imagine 9.1. Tahap pengolahan citra Landsat meliputi: penggabungan layer (stacking), pemotongan citra (cropping), penggabungan citra (mosaic), koreksi geometrik, dan klasifikasi. Koreksi Geometrik Koreksi geometrik atau rektifikasi bertujuan untuk memperbaiki distorsi geometrik sehingga diperoleh citra dengan sistem proyeksi dan koordinat seperti yang ada di peta. Koreksi geometrik dilakukan dengan cara menyesuaikan suatu daerah yang sama antara citra yang telah terkoreksi dengan citra yang belum terkoreksi.

Peta Fisiografi

13

Klasifikasi Tahap

klasifikasi

penutup/penggunaan

lahan

bertujuan dengan

untuk

mendapatkan

mengelompokkan

kelas-kelas

piksel-piksel

citra.

Ketelitian hasil klasifikasi dinilai berdasarkan Nilai Kappa yang mencapai minimal 80,01%. Klasifikasi citra dilakukan dengan

metode klasifikasi kemiripan

maksimum (Maximum Likehood Classification). Dalam metode ini training set area yang mirip dengan area lainnya dijadikan kedalam satu kelas. Oleh karena itu, kualitas training set area yang dibuat akan sangat berpengaruh pada hasil klasifikasi penggunaan lahan. Untuk hasil yang lebih baik maka setelah klasifikasi kemudian dilakukan recoding, filtering majority, dan fill citra. Proses terakhir adalah dilakukan pengecekan lapang. Hal ini ditujukan untuk mengurangi kesalahan hasil klasifikasi. Pada penelitian ini cek lapang lebih ditujukan untuk mencari area padi sawah yang dominan terdapat di area penelitian. 3.3.2.2. Pengolahan Peta Topografi Pengolahan data ini bertujuan untuk mendapatkan peta kelas lereng, dan peta kelas elevasi dengan menggunakan software Arc View 3.3. Peta Kelas Kemiringan Lereng Peta kemiringan lereng diperoleh dari analisis kontur yang dilakukan melalui beberapa tahapan. Pertama peta kontur diubah menjadi Model Elevasi Digital (DEM). DEM adalah model kuantitatif dari elevasi pada sebagian permukaan bumi dalam bentuk digital. Proses pembuatan DEM dilakukan dengan menggunakan metode TIN (Triangulated Irregular Network) dengan memilih Surface-Create TIN from features kemudian masukkan garis kontur sebagai Height Source sehingga terlihat bentukan tiga dimensi dari topografi kabupaten Bogor. Selanjutnya hasil dari TIN tersebut dikonversi ke dalam bentuk grid (rasterisasi). Kemudian dilakukan pengkelasan kemiringan lereng dengan mengelompokkan nilai kelas lereng berdasarkan batasan nilai yang sudah ditetapkan. Kelas lereng yang dibuat berdasarkan FAO tahun 1976. Kriteria kelas kemiringan lereng dapat dilihat pada Tabel 1, sedangkan skema pembuatan kelas kemiringan lereng disajikan pada Gambar 2.

14

Tabel 1. Kriteria Kelas Kemiringan Lereng

Kemiringan Lereng (%)

Kelas Lereng

Kategori

< 15

1

Datar

15-30

2

Agak Curam

30-50

3

Curam

> 50

4

Sangat Curam

Sumber : FAO, 1976

Digitasi Peta Kontur

DEM

Pengkelasan Kemiringan Lereng

Peta Kelas Kemiringan Lereng

Gambar 2. Proses Pemetaan Kelas Lereng

Peta Kelas Elevasi Peta Kelas Elevasi diperoleh dari digitasi peta kontur yang dibuat kembali kedalam bentuk DEM, kemudian dilakukan pengkelasan elevasi dengan interval 250 m di atas permukaan laut. Setelah itu dilakukan generalisasi untuk menghilangkan komponen yang tidak diinginkan dari kelas elevasi. Kriteria kelas elevasi dapat dilihat pada Tabel 2, sedangkan skema pembuatan kelas elevasi disajikan pada Gambar 3. Tabel 2. Kriteria Kelas Elevasi

Kelas

Elevasi (m dpl)

1

25 – 250

2

250 – 500

3

500 – 750

4

750 – 1000

5

1000 – 1250

6

1250 - 1500

15

Digitasi Peta Kontur

DEM

Pengkelasan Elevasi

Peta Elevasi Gambar 3. Proses Pemetaan Kelas Elevasi

3.3.2.3. Pengolahan Peta Tanah Peta tanah digunakan untuk mendapatkan informasi jenis tanah dan fisiografis atau bentuk wilayah, sehingga dapat terbentuk Peta Jenis Tanah dan Peta Fisiografi di daerah penelitian. Peta tanah yang digunakan adalah peta tanah kabupaten Bogor skala 1:250.000 tahun 1966 produksi Pusat Penelitian Tanah. Peta tersebut didigitasi sehingga menjadi bentuk digital, kemudian dimasukkan data-data tabularnya. 3.3.2.4. Pengolahan Data Curah Hujan Pengolahan data curah hujan dilakukan menggunakan Poligon Thiessen. Menurut Baba Barus dan Wiradisastra (2000), Poligon Thiessen atau Voroni atau Dirichlet mendefinisikan daerah-daerah yang dipengaruhi sesamanya oleh sekelompok titik-titik. Hal ini merupakan pendekatan pengembangan data titik yang diasumsikan bahwa informasi terbaik untuk lokasi yang tanpa pengamatan adalah nilai dari lokasi terdekat dari titik tersebut. Terdapat 9 titik pengamatan curah hujan dengan selang 10 tahun. Titik pengamatan tersebut adalah Atang Sendjaja, Cikopomayak, Cibinong, Dayeuh, Leuwiliang, Kebun Raya Bogor, Ciawi, Citeko, Gunung Mas. Dari ke-9 titik pengamatan tersebut, didapatkan rata-rata curah hujan pada masing-masing wilayah (Lampiran 1). Sebelum dibuat menjadi peta curah hujan, data atribut terlebih dahulu dibuat point yang berisikan koordinat masing-masing stasiun curah hujan yang ada di kabupaten Bogor. Kemudian digunakan Extension Bappeda Tool agar point

16

yang telah dibuat sebelumnya dapat diubah menjadi Poligon Thiessen sehingga menghasilkan peta curah hujan. 3.3.3. Penentuan Satuan Lahan Pada penelitian ini satuan lahan diperoleh dari hasil tumpang tindih antara data topografi (peta administrasi, peta kemiringan lereng, dan peta elevasi), peta jenis tanah dan peta fisiografi yang bersumber dari peta tanah, dan peta curah hujan. Gabungan dari beberapa peta tersebut menghasilkan data spasial dan data atribut berupa satuan lahan dari berbagai karakteristik lahan sawah yang ada di kabupaten Bogor. Terdapat 129 karakteristik lahan sawah yang memiliki luasan poligon yang sangat beragam. Untuk dapat memudahkan pengamatan lapang, dipilih karakteristik lahan sawah yang dominan menyebar dan memiliki luasan poligon yang cukup luas. Dalam hal ini, poligon-poligon yang dipilih adalah poligon yang memiliki luas ≥ 25 Ha. Setelah dilakukan pemilihan, didapat 67 karakteristik lahan sawah yang dapat diamati. 3.3.4. Survey Lapang Survey lapang dilakukan untuk mengetahui kecocokan hasil interpretasi dan memperbaikinya. Pada saat survey dilakukan juga wawancara dengan para petani untuk mendapatkan data produksi, luas area yang digarap petani, karakteristik jalan serta data pendukung lainnya yang berhubungan dengan pengelolaan padi sawah. 3.3.5. Pengolahan Data dan Analisis Proses analisis dimulai dengan memasukkan data atribut dari setiap lokasi pengamatan yang didapat saat pengecekan lahan sawah, kemudian dilakukan analisis untuk melihat pengaruh faktor-faktor fisik terhadap produktivitas, dan penentuan faktor fisik mana yang paling berpengaruh terhadap perubahan produktivitas. 3.3.5.1. Pengaruh Faktor-Faktor Fisik Terhadap Produktivitas Pengaruh masing-masing faktor fisik terhadap produktivitas padi sawah dilakukan dengan analisis diagram kotak garis. Diagram ini memperlihatkan

17

pemusatan data untuk setiap faktor fisik dan pengaruh antar setiap faktor fisik dengan tingkat produktivitas, serta pada kondisi karakteristik lahan yang bagaimana, penggunaan lahan tersebut dijumpai paling banyak, paling minimum, atau bahkan tidak dijumpai sama sekali. Analisis dilakukan dengan menggunakan aplikasi komputer Statistica v.8 3.3.5.2. Penentuan Faktor Fisik yang Paling Berpengaruh Terhadap Produktivitas Pengaruh suatu karakteristik lahan terhadap produktivitas baru terlihat jelas pada kondisi dimana karakteristik lahan tersebut menjadi pembatas untuk penggunaan lahan sawah. Semakin besar pembatas dari karakteristik lahan tersebut, akan menyebabkan semakin rendah produktivitas pada lahan sawah tersebut. Untuk mengetahui karakteristik pembatas yang sangat mempengaruhi produktivitas padi sawah di kabupaten Bogor, digunakan metode Hayashi I. Metode Hayashi I ini dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi QuickBasic v.45 Analisis ini ditujukan untuk menduga parameter koefisien keterkaitan antara peubah-peubah penjelas dengan dengan satu peubah tujuan. Selanjutnya dari hasil pengujian terhadap nilai penduga parameter koefisien keterkaitan ini diperoleh peubah-peubah penjelas yang nyata kaitannya produktivitas padi sawah. Peubah yang dianalisis dalam penelitian ini disajikan pada Tabel 3. Persamaan pengujian korelasi parsial peubah yang berperan nyata terhadap produktivitas padi sawah adalah sebagai berikut: r =

t2 t2  n  2

dimana t= nilai t-tabel

Nilai t-tabel diidentifikasi dari tabel t-student pada tingkat kepercayaan (1-α)*100% tertentu dengan derajat bebas (n-2). Dalam hal ini ditetapkan tingkat kepercayaan sebesar 95%. Dari hasil persamaan tersebut diperoleh nilai batas kritis yang digunakan sebagai titik ambang korelasi yang nyata pada tingkat kepercayaan 95% tersebut. Nilai korelasi parsial dinyatakan nyata pada tingkat kepercayaan 95% jika nilai korelasi lebih besar dari nilai r hasil perhitungan.

18

Tabel 3. Peubah Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor yang Paling Berpengaruh Terhadap Produktivitas Padi Sawah

Peubah X Jenis Tanah

Fisiografi

Kemiringan Lereng Elevasi

Curah Hujan

Luas Area

Aksesibilitas

Kategori 1 = Aluvial 2 = Grumusol 3 = Latosol 4 = Podsoik Merah Kuning 5 = Tanah Lain 1 = Dataran 2 = Bukit Lipatan 3 = Volkan 4 = Volkan dan Bukit Lipatan 1 = < 15% 2 = 15 – 30% 1 = < 500 m 2 = 500 – 750 m 3 = > 750 m 1 = Rendah 2 = Sedang 3 = Tinggi 1 = Mudah 2 = Sedang 3 = Sulit 1 = < 2000 m2 2 = 2000 – 5000 m2 3 = > 5000 m2

IV. KONDISI UMUM DAERAH PENELITIAN 4.1. Letak Geografis Kabupaten Bogor merupakan salah satu wilayah yang berbatasan langsung dengan Ibukota Republik Indonesia (DKI Jakarta) dan secara geografis mempunyai luas sekitar 2.301,95 km2 terletak antara 60 18' 0'' - 60 47' 10'' lintang selatan dan 1060 23' 45'' - 1070 13' 30'' bujur timur. Wilayah kabupaten Bogor berbatasan dengan: Sebelah Utara

: Kota Depok dan DKI Jakarta

Sebelah Barat

: Kabupaten Lebak

Sebelah Barat Daya

: Kabupaten Tanggerang

Sebelah Timur

: Kabupaten Karawang

Sebelah Timur Laut

: Kabupaten Bekasi

Sebelah Selatan

: Kabupaten Sukabumi

Sebelah Tenggara

: Kabupaten Cianjur

4.2. Kondisi Fisik 4.2.1. Topografi Kabupaten Bogor memiliki topografi yang semakin tinggi ke arah bagian selatan, dan semakin rendah ke arah utara. Bagian selatan kabupaten Bogor merupakan wilayah pegunungan, yaitu Gunung Salak dan Gunung Pangrango, sedangkan bagian utara menuju daerah Pantai Utara Pulau Jawa. Kabupaten

Bogor

memiliki

40

kecamatan

(Gambar

4),

427

desa/kelurahan, 3.516 RW dan 13.603 RT. Dari jumlah desa tersebut mayoritas mempunyai ketinggian kurang dari 500 m terhadap permukaan laut, yakni 234 desa, sedangkan di antara 500 - 700 meter ada 144 desa dan sisanya 49 desa berada pada ketinggian lebih dari 500 meter dari permukaan laut. Wilayah kabupaten Bogor memiliki ketinggian keseluruhan antara 25 – 2250 meter diatas permukaan laut. Dengan perbedaan ketinggian tersebut, maka dapat dibentuk tiga dimensi bentang lahan kabupaten Bogor, yaitu dataran, volkan, dan bukit lipatan (www. bogorkab.go.id).

20

Gambar 4. Peta Administrasi Kabupaten Bogor

4.2.2. Jenis Tanah dan Fisiografi Penentuan jenis tanah pada wilayah kabupaten Bogor didasarkan pada Peta Tanah yang bersumber dari PPT tahun 1966. Terdapat 7 jenis tanah yaitu Latosol, Podsolik Merah Kuning, Aluvial, Regosol, Grumusol, Andosol, Renzina. Sedangkan fisiografi kabupaten Bogor terdiri dari dataran, volkan, bukit lipatan, serta volkan dan bukit lipatan. 4.2.3. Iklim dan Curah Hujan Berdasarkan klasifikasi Schmit dan Ferguson, iklim di Kabupaten Bogor termasuk dalam iklim tropis tipe A (sangat basah), di bagian selatan dengan suhu antara 20° - 22° C, serta curah hujan antara 2500 mm sampai 5000 mm, dan tipe B (basah) dibagian utara dengan suhu rata-rata 25° C dan curah hujan kurang dari 2500 mm. (www.bogorkab.go.id).

21

4.2.4. Lahan Pertanian Luas lahan pertanian di kabupaten Bogor adalah sebagai berikut: Tabel 4. Luas Lahan Pertanian di Kabupaten Bogor Tahun 2007

No.

Keterangan

Luas (Ha)

1

Lahan Sawah

48.321

2.

Pertanian Lahan Kering

79.734

- Tegalan

57.609

- Perkebunan Negara

4.422

- Perkebunan Swasta

3.650

- Perkebunan Rakyat

14.054

Kolam Tebat/Empang

2.359

3

Sumber: www.bogorkab.go.id

V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Analisis Citra Digital Interpretasi dilakukan dengan pembuatan area contoh (training set) berdasarkan pengamatan visual terhadap karakteristik objek dari citra Landsat. Untuk memudahkan pengamatan dalam mengidentifikasi penggunaan lahan pada citra Landsat digunakan kombinasi band RGB 5-4-2. Kombinasi band tersebut memiliki kekontrasan yang tinggi sehingga dalam membedakan penggunaan lahan akan semakin lebih mudah. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi terbimbing (Supervised Classification). Pada analisis ini didapat nilai Kappa sebesar 82.44 %. Hasil pengamatan visual dibedakan menjadi 5 objek penggunaan lahan, yaitu hutan, pemukiman, sawah, semak belukar, tegalan/kebun campuran. Hasil analisis berupa peta penutupan/penggunaan lahan serta luas masing-masing penggunaan lahan dapat dilihat pada Gambar 5 dan Tabel 5.

Gambar 5. Peta Penutupan/Penggunaan Lahan Kabupaten Bogor Tahun 2008

23

Tabel 5. Luas Masing-masing Penggunaan/Penutupan Lahan Tahun 2008

No. 1 2 3 4 5

Keterangan Hutan Pemukiman Sawah Semak belukar Tegalan/Kebun campuran

Luas (Ha) 64.524 639.889 41.825 45.592 97.545

5.2. Hubungan Antar Faktor Fisik dengan Produktivitas 5.2.1. Hubungan Antara Jenis Tanah dengan Produktivitas Hasil pengolahan data jenis tanah dapat dilihat pada Gambar 6 terlihat bahwa kabupaten Bogor didominasi oleh jenis tanah Latosol. Menurut Subagyo et al. (2004), tanah Latosol banyak dimanfaatkan untuk perladangan berpindah, pertanian lahan kering, tegalan dan kebun campuran serta tanaman perkebunan seperti karet, kelapa sawit, bahkan kalau iklimnya memungkinkan dapat dipergunakan untuk perkebunan tebu. Lereng tanah Latosol umumnya relatif stabil dan tahan terhadap erosi.

Gambar 6. Peta Jenis Tanah Kabupaten Bogor

24

Gambar 7 memperlihatkan bahwa produktivitas tertinggi berada di daerah yang berjenis tanah Aluvial, sedangkan produktivitas terendah secara umum berada pada daerah yang berjenis tanah Podsolik Merah Kuning.

Produktivitas (ton/ha)

7 6 5 4 3 2 1 0 Aluvial

Grumusol

Latosol

Podsolik Merah Kuning

Jenis Tanah

Gambar 7. Diagram Kotak Garis Antara Jenis Tanah dengan Produktivitas Padi Sawah

Lebih tingginya produktivitas pada tanah Aluvial menunjukkan bahwa tanah tersebut merupakan tanah yang cocok untuk pertanaman padi sawah. Hal ini dimungkinkan karena umumnya dekat dengan sumber air yang sangat dibutuhkan oleh tanaman padi sawah. Menurut Soepraptohardjo dan Suhardjo (1978), tanah Aluvial di Indonesia merupakan tanah yang paling banyak dan paling baik digunakan untuk persawahan. Tanah Aluvial merupakan tanah yang terbentuk dari lumpur sungai yang mengendap di dataran rendah, sehingga faktor air yang menjadi kunci utama dalam penanaman padi sawah selalu tersedia. Tanah aluvial berdasarkan sistem taksonomi tanah masuk kedalam ordo Entisol. Susunan kimia tanah Entisol yang berada di sekitar gunung api memperlihatkan korelasi dengan tekstur. Kadar fosfat tertinggi dikandung tanah bertekstur kasar dan berkurang dengan makin halus tekstur, sebaliknya K semakin rendah. Umumnya semakin halus tekstur tanah, semakin produktif (Rachim dan Suwardi, 1999). Tabel 6. Luas Sawah Berdasarkan Jenis Tanah

No. 1 2 3 4 5

Jenis Tanah Aluvial Grumusol Latosol Podsolik Merah Kuning Tanah Lain

Luas (Ha) 4.811 4.119 11.632 4.044 698

25

Tabel 6 memperlihatkan penanaman padi sawah yang paling dominan berada pada tanah Latosol hal ini dapat terlihat dari penyebaran data, dimana diagram kotak garis untuk jenis tanah Latosol memiliki rentang

garis

yang

lebih panjang dari jenis tanah lainnya. Faktor yang sangat mempengaruhi mengapa petani tetap menanam padi sawah di tanah Latosol adalah karena waktu yang dibutuhkan dari menanam sampai panen relatif lebih singkat jika dibandingkan dengan menanam tanaman pangan kering atau perkebunan. Sehingga modal yang dikeluarkan dapat dengan cepat kembali dan petani bisa memulai penanaman selanjutnya. Selain itu, dengan menanam padi, petani tidak perlu khawatir jika hasil produksi nanti tidak terjual secara maksimum di pasaran, karena walaupun begitu, petani dapat menggunakan hasil produksinya untuk memenuhi kebutuhan pangan sehari-hari. 5.2.2. Hubungan Antara Fisiografi dengan Produktivitas

Gambar 8. Peta Fisiografi Kabupaten Bogor

Hasil pengolahan data fisiografi dapat dilihat pada Gambar 8. Dari keempat fisiografi tersebut, volkan merupakan fisiografi yang paling dominan. Kabupaten Bogor didominasi fisiografi volkan dikarenakan letaknya yang berada

26

dekat dengan Gunung Salak dan Gunung Pangrango. Sedangkan dibagian timur laut kabupaten Bogor, didominasi oleh fisografi volkan dan bukit lipatan. Produktivitas (Ton/Ha)

7 6 5 4 3 2 1 0 Dataran

Bukit Lipatan

Volkan

Volkan dan bukit lipatan

Fisiografi

Gambar 9. Diagram Kotak Garis Antara Fisiografi dengan Produktivitas Padi Sawah

Diagram kotak garis antara produktivitas dengan fisiografi menunjukkan bahwa daerah yang berfisiografi dataran cenderung memiliki nilai produktivitas yang dominan lebih tinggi jika dibandingkan dengan fisiografi lainnya, sedangkan nilai produktivitas paling rendah berada di fisiografi volkan dan bukit lipatan. Menurut Soepardi (1983), di dataran, air yang berlebihan sukar terbuang dengan cepat dan bila drainase tanah bersangkutan buruk, maka air tersebut dapat menggenang atau membasahi tanah sepanjang tahun. Ketersediaan air merupakan faktor yang sangat penting dalam pertumbuhan padi. Tabel 7. Luas Sawah Berdasarkan Fisiografi

No. 1 2 3 4

Fisiografi Bukit Lipatan Dataran Volkan Volkan dan Bukit Lipatan

Luas (Ha) 6934 5592 5013 7763

Penanaman padi sawah dominan pada daerah yang berfisiografi volkan dan bukit lipatan. Kabupaten Bogor memang didominasi oleh fisiografi volkan karena letak geografisnya yang dikelilingi oleh beberapa gunung. 5.2.3. Hubungan Antara Kemiringan Lereng dengan Produktivitas Gambar 10 merupakan hasil pengolahan kemiringan lereng yang ada di kabupaten Bogor. Pada bagian utara kabupaten Bogor didominasi oleh kemiringan lereng ≤ 15%, sedangkan pada bagian selatan, kemiringan lereng bevariasi dari 15% hingga > 50%, namun dominasi lereng adalah 15 – 30%.

27

Gambar 10. Peta Kelas Kemiringan Lereng Kabupaten Bogor

Produktivitas (ton/ha)

7 6 5 4 3 2 1 0 0-15%

15-30% Kemiringan Lereng

Gambar 11. Diagram Kotak Garis Antara Kemiringan Lereng dengan Produktivitas Padi Sawah

Gambar 11 memperlihatkan produktivitas tertinggi cenderung berada pada kemiringan lereng kurang dari 15%. Garis yang menghubungkan median-median pada Gambar 11, menunjukkan pola hubungan antara produktivitas dengan kemiringan lereng memiliki tren yang negatif, semakin tinggi kemiringan lereng, nilai produktivitas padi sawah cenderung menurun.

28

Tabel 8. Luas Sawah Berdasarkan Kemiringan Lereng

No. 1 2 3 4

Kemiringan Lereng ≤ 15% 15%-30% 30%-50% > 50%

Luas (Ha) 21.526 3.704 44 30

Tabel diatas menunjukkan penanaman padi paling dominan barada pada kemiringan lereng kurang dari 15%. Penanaman padi sawah membutuhkan teras yang relatif datar, sehingga sangat dibatasi oleh kecuraman lereng. Menurut Sarwono dan Widiatmaka (2007), lahan yang memiliki lereng yang masuk kategori sesuai untuk pertanaman padi sawah berkisar antara 0-15%. Lahan yang masuk kategori sangat sesuai untuk pertanian padi sawah memiliki kisaran lereng 0-3%, sedangkan yang cukup sesuai memiliki kisaran lereng 3-8%, dan lahan yang sesuai marginal berada pada kisaran lereng 8-15%. 5.2.4 Hubungan Antara Elevasi dengan Produktivitas Kabupaten Bogor memiliki elevasi yang bervariasi dari 25 – 2250 meter diatas permukaan laut. Hal tersebut dapat dilihat lebih jelas pada Gambar 12. Dari hasil pengolahan data yang didapat, bagian utara kabupaten Bogor didominasi oleh elevasi 25 – 250 meter diatas permukaan laut, sedangkan bagian selatan memiliki elevasinya semakin meningkat dan daerah yang paling selatan merupakan daerah yang memiliki elevasi paling tinggi yaitu ≥ 1500 meter diatas permukaan laut. Gambar 13 menjelaskan hubungan elevasi terhadap produktivitas padi sawah. Pada diagram ini terlihat tren dimana semakin meningkat elevasi, nilai produktivitas padi sawah cenderung semakin menurun. Dominan penanaman padi sawah juga berada pada daerah elevasi tersebut (Tabel 9). Hal ini disebabkan karena suhu udara pada masing-masing rentang elevasi memiliki perbedaan suhu yang nyata. Menurut Nasir (2003), ketinggian tempat merupakan salah satu faktor pengendali iklim yang berpengaruh kuat terhadap suhu udara. Suhu udara berpengaruh terhadap kecepatan metabolisme terutama fotosintesis dan respirasi tanaman.

29

Gambar 12. Peta Elevasi Kabupaten Bogor

Terdapat pencilan nilai produktivitas maksimum di rentang elevasi 500 – 750 yaitu sebesar 6.5 ton/ha. Berdasarkan hasil wawancara, petani contoh pada lokasi tersebut mampu melakukan pemeliharaan secara intensif.

Produktivitas (ton/ha)

7 6 5 4 3 2 1 0 < 500 m

500 - 750 m

> 750 m

Elevasi (m)

Gambar 13. Diagram Kotak Garis Antara Elevasi dengan Produktivitas Padi Sawah

Disamping itu, faktor-faktor yang dapat mempengaruhi tingginya produktivitas di daerah tersebut adalah karena aksesbilitas yang sangat mudah, sehingga memudahkan petani untuk medapatkan input yang dibutuhkan dalam pengelolaan.

30

Tabel 9. Luas Sawah Berdasarkan Elevasi

No. 1 2 3 4 5

Elevasi (m) 25-250 250-500 500-750 750-1000 1000-1250

Luas (Ha) 18.836 4.428 1.592 364 83

5.2.5 Hubungan Antara Curah Hujan dengan Produktivitas Supaya bisa mengetahui secara jelas hubungan antara curah hujan dengan produktivitas padi sawah, kesembilan data curah hujan yang telah didapat, dimasukkan kedalam kriteria curah hujan yang telah dibuat, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Berdasarkan penelitian Yusmandhany (2004), yang menyebutkan bahwa curah hujan rata-rata kabupaten Bogor berkisar 3000-4000 mm/tahun, maka dalam penelitian ini dibuat kriteria curah hujan sedang yaitu antara 30004000 mm/tahun. Sedangkan kriteria rendah yaitu curah hujan kurang dari 3000 mm/tahun dan kriteria tinggi yaitu curah hujan lebih dari 4000 mm/tahun. Peta curah hujan dapat dilihat pada Gambar 14.

Gambar 14. Peta Curah Hujan Kabupaten Bogor

31

Hubungan antara curah hujan dengan produktivitas dapat dilihat pada Gambar 15 diagram tersebut menunjukkan hubungan antara curah hujan dengan produktivitas padi sawah cenderung memiliki tren yang negatif. Semakin meningkatnya curah hujan, produktivitas padi sawah semakin menurun. Meskipun faktor utama dalam penanaman padi sawah adalah ketersediaan air, tetapi dengan tingginya curah hujan di suatu daerah, tidak dapat dipastikan produktivitas di daerah tersebut juga tinggi. Terdapat faktor pembatas yang berkaitan erat dengan curah hujan yaitu suhu. Daerah yang memiliki curah hujan tinggi (>4000 mm) umumnya terletak pada elevasi yang tinggi dan memiliki suhu udara yang rendah, sehingga menurunnya produktivitas padi sawah pada daerah yang memiliki curah hujan tinggi bukan disebabkan oleh curah hujan tersebut, melainkan karena faktor suhu yang tidak menunjang untuk dilakukan penanaman padi sawah.

Produktivitas (ton/ha)

7 6 5 4 3 2 1 0 Rendah

Sedang

T inggi

Curah Hujan

Gambar 15. Diagram Kotak Garis Antara Curah Hujan dengan Produktivitas Padi Sawah

Selain itu terdapat data pencilan yang merupakan nilai produktivitas paling tinggi pada selang tersebut. Penyebab tingginya nilai produktivitas pada lokasi tersebut ketika dilakukan wawancara lapang adalah karena petani mampu melakukan pemeliharaan secara intensif. Tabel 10. Luas Sawah Berdasarkan Curah Hujan

No. 1 2 3

Curah Hujan Rendah Sedang Tinggi

Luas (Ha) 6.406 15.476 3.421

Tabel 10 menunjukkan penanaman padi sawah paling dominan berada pada selang 3000 – 4000 mm, hal tersebut dikarenakan pada umumnya daerah yang memiliki curah hujan < 3000 mm relatif berada pada lereng datar, dimana

32

pada lereng tersebut konversi lahan pertanian menjadi non-pertanian banyak terjadi. Sehingga terjadi pergeseran lokasi penanaman sawah menjadi dominan di curah hujan 3000 – 4000 mm. 5.2.6. Hubungan Antara Luas Area dengan Produktivitas 7

Produktivitas

6 5 4 3 2 1 0 < 2000

2000 - 5000

> 5000

Luas Area (m2)

Gambar 16. Diagram Kotak Garis Antara Luas Area dengan Produktivitas Padi Sawah

Gambar 16 memperlihatkan bahwa produktivitas tinggi justru didapat pada luas area < 2000 m2. Salah satu penyebabnya adalah karena pada luas area < 2000m2, petani lebih intensif dalam merawat tanaman padinya dibandingkan dengan yang memiliki luas area yang lebih besar karena input yang harus diberikan agar hasil produksi bisa maksimum tidak terlalu mahal. Dari hasil pengamatan selama di lapang, hampir sebagian besar petani memiliki kesulitan terhadap modal dalam menanam padi, sehingga jika semakin besar luasan yang digarap, maka modal yang digunakan juga akan semakin besar. Selain itu, terdapat faktor luar yang menganggu proses pertanaman padi, yaitu hama dan penyakit. Semakin besar luas area sawah yang digarap, petani masih belum mampu melakukan pengendalian hama dan penyakit secara intensif. Berdasarkan hasil pengamatan di lapang, diketahui bahwa luas area antara 2000 – 5000 m2 memiliki ragam data yang paling lebar. Ketika dilakukan wawancara lapangan didapat penyebab dari luas area sawah yang digarap semakin sempit adalah tanah yang dimiliki saat ini merupakan tanah warisan dari orang tua, masing-masing pewaris mendapat hak tanahnya, dan menggunakannya sesuai dengan keperluannya. Disisi lain, menurut Ilham et al., (2003) berkurangnya luas area persawahan

adalah

karena

pertumbuhan

perekonomian

yang

menuntut

pembangunan infrastruktur. Dengan kondisi demikian, permintaan terhadap lahan

33

untuk penggunaan hal tersebut semakin meningkat. Akibatnya banyak lahan sawah, mengalami alih fungsi ke penggunaan tersebut.

Nilai jual yang diterima petani

terhadap konversi lahan ini tentu akan lebih tinggi sehingga membuat petani befikir akan lebih mudah jika dijual atau dibuat ruang terbangun jika dibandingkan dengan menanam padi tetapi hasil yang didapatkan kurang memuaskan. 5.2.7. Hubungan Antara Aksesibilitas dengan Produktivitas Produktivitas (ton/ha)

7 6 5 4 3 2 1 0 Mudah

Sedang

Sulit

Aksesbilitas

Gambar 17. Diagram Kotak Garis Antara Produktivitas Padi Sawah dengan Aksesbilitas

Gambar 17 menunjukkan produktivitas maksimum cenderung berada pada aksesibilitas mudah. Tetapi, pola yang terlihat menunjukkan hubungan antara produktivitas padi sawah dengan aksesibilitas tidak sederhana, karena pada daerah yang memiliki aksesibilitas sulit, nilai produktivitasnya juga relatif tinggi. Hal ini ditunjukkan oleh garis median yang tidak begitu jauh antara masing-masing kriteria aksesibilitas. Garis yang menghubungkan antar median pada menunjukkan pola hubungan yang lebih jelas. Semakin sulit aksesibilitas menuju lahan sawah, produktivitas padi sawah semakin menurun. Alasan mengapa produktivitas menurun dengan semakin sulitnya aksesibilitas karena dengan semakin sulitnya akses, pengadaan input seperti pupuk dan pestisida dalam penanaman padi sawah akan semakin sulit. Agar dapat memenuhi input yang dibutuhkan biaya yang lebih besar untuk bisa mendapatkan input tersebut. 5.3 Faktor yang Paling Berpengaruh Terhadap Produktivitas Hasil analisis metode Hayashi I didapatkan nilai R2 sebesar 0.34. Nilai tesebut menunjukkan bahwa data yang diambil belum mampu menjelaskan mengenai tinggi-rendahnya produktivitas. Kecilnya nilai koefisien korelasi

34

disebabkan masih banyak faktor lain yang berpengaruh yang tidak terukur pada penelitian ini. Selain itu, mungkin dapat disebabkan juga oleh data yang diambil terlalu sedikit. Hubungan antara produktivitas dengan faktor-faktor fisik (peubah penjelas) dapat dilihat dari nilai skor kategori yang telah dijelaskan sebelumnya (Tabel 3). Apabila nilai skor kategori peubah penjelas bernilai negatif maka menunjukkan bahwa peubah penjelas tersebut berkorelasi negatif terhadap produktivitas padi sawah. Sebaliknya, apabila nilai skor kategori peubah penjelas bernilai positif maka peubah penjelas tersebut berkorelasi positif terhadap produktivitas padi sawah dan mengindikasikan bahwa peubah penjelas tersebut memiliki pengaruh yang paling besar terhadap produktivitas. Nilai skor setiap kategori dari peubahpeubah penjelas terhadap produktivitas disajikan pada Lampiran 3. Faktor-faktor fisik yang memiliki pengaruh paling besar terhadap produktivitas yang secara statistik nyata pada α=0.05 adalah Fisiografi, Luas Area Garapan, dan Aksesibilitas. Seluruh peubah tersebut memiliki nilai kolerasi parsial lebih tinggi dari nilai kritis yaitu sebesar 0.28. Faktor aksesibilitas memiliki nilai korelasi parsial paling tinggi dibandingkan dengan faktor lainnya. Hal ini mengindikasikan faktor aksesibilitas memiliki pengaruh paling besar terhadap produktivitas padi sawah. Aksesibilitas mudah dan sedang berkorelasi positif terhadap tinggi-rendahnya produktivitas padi sawah. Sedangkan aksesibilitas sulit berkorelasi negatif terhadap produktivitas padi sawah. Mudahnya aksesibilitas membuat pengangkutan input yang dibutuhkan lebih murah sedangkan jika aksesibilitasnya sulit pengangkutan input akan lebih mahal, sehingga dibutuhkan perbaikan aksesibilitas supaya petani bisa lebih mudah dan lebih murah dalam pengangkutan input yang dibutuhkan dalam penanaman padi sawah. Selain aksesibilitas, fisiografi dan luas area juga memiliki nilai korelasi parsial tinggi. Fisiografi dataran dan bukit lipatan berkorelasi positif terhadap produktivitas padi sawah, sedangkan fisiografi volkan serta fisiografi volkan dan bukit lipatan, berkorelasi negatif terhadap produktivitas. Meskipun dominan penanaman padi sawah paling banyak berada pada fisiografi volkan, hal ini

35

menunjukkan bahwa berfisiografi volkan memang tidak sesuai untuk pertanaman padi sawah. Luas area yang kurang dari 2000 m2 berkorelasi positif terhadap produktivitas padi sawah. Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, bahwa mayoritas petani di kabupaten Bogor memiliki keterbatasan modal, sehingga dengan kecilnya luas area yang digarap oleh petani, pemeliharaan dapat dilakukan secara lebih intensif.

VI. KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Hasil analisis menunjukkan bahwa jenis tanah, fisiografi, kemiringan lereng, elevasi, curah hujan rendah, luas area garapan dan aksesibilitas mempengaruhi produktivitas padi sawah. 2. Secara umum diperoleh bahwa jenis tanah Aluvial, fisiografi dataran, kemiringan lereng kurang dari 15%, elevasi kurang dari 500 m, curah hujan rendah (< 3000 mm), luas area garapan kurang dari 2000 m2 dan aksesbilitas dari mudah sampai sedang cenderung memiliki produktivitas yang lebih tinggi. 3. Hasil analisis metode Hayashi I menunjukkan bahwa aksesibilitas, fisiografi, dan luas area garapan memiliki pengaruh yang paling besar terhadap produktivitas padi sawah. Aksesibilitas memiliki nilai korelasi parsial paling tinggi sebesar 0.428. 4. Dari ketiga faktor tersebut, dapat dilakukan upaya peningkatan produktivitas padi sawah dimulai dengan memperbaiki aksesibilitas, hal tersebut dapat membuat petani akan lebih mudah dan lebih murah dalam pengangkutan input yang dibutuhkan untuk penanaman padi sawah. 6.2. Saran Diperlukan penelitian lebih lanjut mengenai faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi produktivitas padi sawah serta pengambilan data sampel yang lebih banyak sehingga akan dapat lebih menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tanaman padi sawah di kabupaten Bogor.

DAFTAR PUSTAKA

[Anonim]. 2009. http://www.bogorkab.go.id/index.php. [Diakses pada 8 Januari 2010] [FAO] Foundation Agriculture Organization. 1976. A Frame Work Of Land Evaluation. FAO Soil Bulletin No. 6. Rome. Barus, B. 2005. Kamus SIG (Sistem Informasi Geografis) dengan 128 Diagram. Studio Teknologi Informasi Spasial. Bogor. Barus, B dan U.S. Wiradisastra. 1997. Sistem Informasi Geografis. Institut Pertanian Bogor, Fakultas Pertanian, Departemen Tanah. Bogor ______________________. 2000. Sistem Informasi Geografis. Institut Pertanian Bogor, Fakultas Pertanian, Departemen Tanah.Bogor. Chaniago, J. 2009. Mengenal Boxplot. http://junaidichaniago.blogspot.com/ 2009/05/mengenal-boxplot.html. [Diakses pada 19 Februari 2009] Hanggono, A. 2000. Penggunaan Teknik Penginderaan Jauh dan Satuan Informasi Geografis dalam Interpretasi dan Monitoring Ketersediaan Sumberdaya Lahan. Prosiding pertemuan pembahasan dan komunikasi hasil tanah dan agroklimat. Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat. Hal 95-128. Hardjowigeno, S., Widiatmaka, dan A.S. Yogaswara. 1999. Kesesuaian Lahan dan Perencanaan Tata Guna Lahan. Jurusan Tanah. Fakultas Pertanian. IPB. Bogor. Ilham, N., Y. Syaukat, dan S. Friyatno. 2003. Perkembangan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan. Bogor: Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial Ekonomi Pertanian. http://www.ejournal.unud.ac.id. abstrack/(11)soca.pdf. [Diakses tanggal 20 Januari 2010] Ismunadji, M., S. Partohardjono, M. Syam, dan A. Widjono. 1988. Padi. Bogor: Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Jensen, J.R. 1996. Introductory Digital Image Processing, A Remote Sensing Perspective ,2ndEd. Prentice-Hall, Inc. USA. Lillesand, T.M., dan R.W. Kiefer. 1997. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Gadjah Mada University press. Yogyakarta.

38

Manurung, S.O. dan M. Ismunadji. 1988. Morfologi dan Fisiologi Padi, hal 55102 dalam Manurung, Ismunadji, Roechan, dan Suwardjo (penyunting). Padi Buku 1. Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanaman Padi. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bogor. Mather, A.S. 1986. Land Use. Longman. London and New York. Nasir, A. 2003. Pengaruh Cuaca dan Iklim Terhadap Tanaman. Pelatihan Dosen PT SeJawa-Bali dalam Bidang Pemodelan dan Simulasi Komputer untuk Pertanian di Bogor pada tanggal 4-16 Agustus 2003. Bogor. Rachim, D.A. dan Suwardi. 1999. Morfologi dan Klasifikasi Tanah. Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Sarwono, H. dan Widiatmaka. 2007. Evaluasi Kesesuaian Lahan dan Perencanaan Tataguna Lahan. Gadjah Mada University Press.Yogyakarta. Soepardi, G. 1983. Sifat dan Ciri Tanah. Departemen Tanah. Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Soepraptohardjo, M. and H. Suhardjo. 1978. Rice in Indonesia. In: Soil and Rice. The International Rice Research Institute. Los Banos, Laguna, Philippines. Subandi, M. Syam, dan A. Widjono, 1988. Jagung. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Bogor. Subagyo, H., Suharto, N. and Siswanto., A.B. 2004. Tanah Pertanian di Indonesia. Dalam Pengembangan dan Manajemen Tanah-Tanah di Indonesia. 30-61. Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat. Bogor. Sumartono, B. Saurdi, dan R. Hardjono. 1974. Bercocok Tanam Padi. CV Yasaguna. Jakarta. Suryanto, W.J., H.J. Deri, Widagdo, dan M. Soekardi. 1998. Interpretasi Citra Landsat Thematic Mapper untuk penggunaan Lahan Studi Kasus Daerah Malang Utara Jawa Timur. Prosiding Pertemuan Pembahasan dan Komunikasi Hasil Tanah dan Agroklimat; Bogor: 10-12 Februari 1998. Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat. Bogor. hlm 1-13. Sutanto, P. 1995. Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Pengelolaan Perkebunan Besar. Institut Teknologi Surabaya Sukolilo. Surabaya. Tanaka Y., T. Tarumi, K. Wakimoto. Quantification. In: Matsuyama S (ed.). Statistical Analysis Handbook for Personal Computer; Multivariate Analysis. 1992. Kyoritsu Press. Tokyo

39

Tim Puslitanak. 1993. Petunjuk Teknis Evaluasi Lahan. Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat Kerjasama dengan Proyek Pembangunan Penelitian Pertanian Nasional. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Departemen Pertanian. Bogor. Townshend, J.R.G. 1981. Terrain Analysis and Remote Sensing. George Allen and Unwin Ltd., London. Vink, A.P.A. 1975. Land Use in Advancing Agriculture. Springer-Verlag. New York-Heidelberg-Berlin. Yusmadhany, E.S. 2004. Kemampuan Potensial Tanah Menahan Air Hujan dan Aliran Permukaan Berdasarkan Tipe Penggunaan Lahan Di Daerah Bogor Bagian Tengah. Buletin Teknik Pertanian 9 : 26-29.

LAMPIRAN

LAMPIRAN 1. Data Curah Hujan Kabupaten Bogor Pos Hujan : PLTA Karacak, Leuwiliang TAHUN JAN PEB MAR 365 322 430 1991 289 289 405 1992 393 173 260 1993 754 284 179 1994 450 239 427 1995 255 410 498 1996 403 75 501 1997 456 528 585 1998 550 404 239 1999 218 258 66 2000

APR 444 326 441 590 378 490 281 276 78 176

MEI 336 412 514 240 372 306 370 397 471 326

JUN 251 668 380 209 426 211 113 245 198 353

JUL 170 168 375 749 235 245 0 782 96 129

AGS 129 221 564 20 89 237 96 365 409 152

SEP 534 316 315 130 379 263 51 185 102 397

OKT 436 339 593 797 278 442 134 416 401 964

NOP 701 605 308 633 441 393 225 137 428 214 Rata-Rata

DES 545 208 770 346 282 404 214 325 430 61

JUMLAH 4663 4246 5086 4931 3996 4154 2463 4697 3806 3314 4136

Pos Hujan : Dayeuh, Jonggol TAHUN JAN PEB 292 410 1991 273 396 1992 114 158 1993 562 336 1994 382 357 1995 663 861 1996 751 510 1997 343 487 1998 579 463 1999 388 403 2000

APR 379 350 164 533 548 687 574 397 269 517

MEI 189 295 131 242 70 524 553 347 397 392

JUN 94 91 91 86 396 252 53 456 212 257

JUL 91 36 34 20 195 247 3 222 210 349

AGT 151 71 218 75 307 47 76

SEP 30 82 89 240 251 316 241 297 48 152

OKT 18 350 235 199 462 303 61 437 499 285

NOP 529 217 181 362 632 465 416 503 475 591 Rata-rata

DES 533 350 131 281 380 442 777 364 593 385

JUMLAH 3075 3033 1588 3268 4231 5491 4544 4884 4156 3924 3819

MAR 510 442 189 407 558 513 530 724 364 129

42

POS HUJAN : CIKOPOMAYAK (JASINGA) TAHUN JAN PEB MAR APR 344 397 334 162 1991 286 355 376 354 1992 318 217 234 387 1993 376 249 354 374 1994 466 279 338 336 1995 305 216 309 360 1996 375 227 158 398 1997 42 462 554 245 1998 274 216 133 201 1999 254 171 314 385 2000

MEI 222 375 179 333 370 364 156 353 307 192

JUN 29 53 306 60 433 155 157 198 175 193

JUL 147 110 119 20 140 169 28 102 59 59

AGT 48 170 392 0 115 89 62 261 107 106

SEP 23 520 225 97 282 293 8 189 175 317

OKT 197 323 321 280 353 240 176 354 130 181

NOP 166 368 114 277 473 280 317 293 240 298 Rata-rata

DES 436 93 391 154 118 371 108 271 195 98

JUMLAH 2505 3383 3203 2574 3703 3151 2170 3324 2212 2568 2879

POS HUJAN : ATANG SENDJAJA TAHUN JAN PEB MAR 313 345 290 1991 310 295 241 1992 390 284 179 1993 362 334 343 1994 404 254 282 1995 328 432 234 1996 374 157 141 1997 231 293 334 1998 295 246 95 1999 367 308 104 2000

MEI 180 194 197 233 138 190 199 237 159 218

JUN 72 109 140 85 186 117 22 177 115 73

JUL 22 153 44 18 153 66 14 149 117 113

AGS 32 147 175 34 25 154 24 135 58 74

SEP 92 167 97 24 142 132 68 99 54 73

OKT 89 283 124 112 185 336 84 288 225 114

NOP 239 275 291 243 292 212 125 121 180 202 Rata-rata

DES 244 247 179 151 199 255 149 144 254 72

JUMLAH 2196 2650 2406 2193 2464 2749 1594 2413 1914 1887 2247

APR 278 229 306 254 204 293 237 205 116 169

43

POS HUJAN: CIBINONG TAHUN JAN PEB 207 377 1991 260 252 1992 449 347 1993 517 345 1994 437 256 1995 466 512 1996 430 151 1997 314 352 1998 311 319 1999 362 288 2000

MAR 463 250 400 395 310 309 194 517 124 113

APR 359 393 442 397 242 350 273 315 210 250

MEI 182 441 308 368 220 213 284 220 241 311

JUN 83 159 201 130 288 118 20 274 166 140

JUL 76 173 63 22 184 125 14 241 161 175

AGS 1 75 319 36 21 215 26 172 98 117

SEP 200 167 249 35 202 183 101 148 79 166

OKT 140 455 272 213 295 411 147 364 279 137

NOP 581 292 442 379 375 293 233 140 297 335 Rata-rata

DES 492 326 323 285 202 288 230 137 255 80

JUMLAH 3161 3243 3815 3122 3032 3483 2103 3194 2540 2474 3017

POS HUJAN:KEBUN RAYA BOGOR TAHUN JAN PEB MAR 147 198 277 1991 180 226 240 1992 345 426 272 1993 816 404 410 1994 370 290 280 1995 282 323 275 1996 349 151 119 1997 321 383 601 1998 220 198 86 1999 183 388 601 2000

APR 130 192 324 621 193 380 362 405 348 405

MEI 96 127 416 394 247 331 298 218 319 222

JUN 39 138 271 82 553 96 48 395 242 526

JUL 25 227 166 8 334 258 19 233 254 261

AGS 61 159 551 12 66 380 33 303 76 280

SEP 109 87 313 107 256 274 44 74 79 75

OKT 172 660 237 306 466 407 35 564 527 330

NOP 245 336 327 374 528 415 536 234 247 219 Rata-rata

DES 292 169 409 198 100 457 179 65 228 323

JUMLAH 1791 2741 4057 3732 3683 3878 2173 3796 2824 3813 3767

44

POS HUJAN : CIAWI TAHUN JAN 539 1991 565 1992 698 1993 555 1994 445 1995 463 1996 408 1997 438 1998 443 1999 501 2000

PEB 643 380 376 230 342 438 203 287 220 302

MAR 355 405 515 427 524 398 206 290 269 132

APR 313 413 382 439 212 344 235 245 156 247

MEI 116 256 185 394 232 188 337 289 342 193

JUN 18 98 216 62 342 59 12 126 308 154

JUL 152 131 147 17 104 160 2 100 139 207

AGS 49 196 241 25 145 223 76 121 63 240

SEP 185 217 360 142 197 233 30 97 57 200

OKT 490 318 324 238 455 285 310 431 699 341

POS HUJAN : GUNUNG MAS TAHUN JAN PEB MAR 896 462 195 1991 465 681 307 1992 511 265 372 1993 600 294 304 1994 495 659 466 1995 545 329 30 1996 646 312 194 1997 813 753 946 1998 395 184 238 1999 757 591 313 2000

APR 267 574 349 362 274 40 380 214 327 454

MEI 256 192 146 168 127 69 286 101 237 456

JUN 157 151 242 41 221 81 8 76 133 116

JUL 149 203 59 7 20 139 10 78 101 170

AGS 284 264 166 43 133 28 85 110 39

SEP 188 327 49 101 121 296 177 80 77

OKT 178 422 225 114 316 260 36 250 322 39

NOP 527 412 393 436 471 418 493 502 594 359 Rata-rata

NOP 145 239 348 377 460 357 333 473 478 393 Rata-rata

DES 471 461 528 312 268 477 461 431 354 286

JUMLAH 3858 3852 4365 3277 3737 3686 2773 3357 3644 3162 3995

DES 547 483 426 321 357 453 641 602 321 408

JUMLAH 3724 4308 3158 2732 3516 2732 2874 4568 2926 3813 3895

45

POS HUJAN : CITEKO TAHUN JAN 478 1991 430 1992 655 1993 782 1994 457 1995 796 1996 589 1997 303 1998 466 1999 449 2000

PEB 716 587 475 400 463 684 276 385 524 338

MAR 273 399 563 331 401 356 205 684 211 294

APR 436 392 365 318 336 283 216 343 132 376

MEI 72 77 191 94 356 133 295 249 282 246

JUN 37 161 164 14 236 59 8 263 111 116

JUL 38 196 36 24 128 121 8 150 79 220

AGS 21 212 186 6 6 157 16 103 77 36

SEP 84 257 185 56 131 212 21 108 98 98

OKT 92 475 75 145 318 259 23 215 308 219

NOP 386 211 459 287 426 426 316 186 277 338 Rata-rata

DES 468 328 497 320 430 471 374 193 316 119

JUMLAH 3101 3725 3851 2777 3688 3957 2347 3182 2881 2849 3236

Lampiran 2. Tabel Hasil Analisis Spasial dan Pengamatan Lapang Sample

Nama

Desa

Kecamatan

Produktivitas

Fisiografis

Lereng

Jenis Tanah

Elevasi

CH

Aksesbilitas

Luas Area

1

Soleh

Ciareuteun ilir

Cibungbulang

5.00

Dataran

15%

Aluvial

< 500 m

Tinggi

Sedang

2

Jarkasih

Cijujung

Cibungbulang

2.50

Dataran

15%

Aluvial

< 500 m

Tinggi

Sulit

3

Saleh

Cijujung

Cibungbulang

6.25

Dataran

15%

Aluvial

< 500 m

Tinggi

Mudah

2000 - 5000

Latosol

< 500 m

Tinggi

Mudah

< 2000

4

Ujang

Cibeber I

Leuwiliang

4.00

Volkan

15%

2000 - 5000 > 5000

5

Jarudin

Sadeng Kolot

Leuwisadeng

3.00

Volkan

15%

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Tinggi

Sedang

< 2000

6

Aspian

Sadeng Kolot

Leuwisadeng

2.00

Volkan

15%

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Tinggi

Mudah

2000 - 5000

7

Suhani

Cibeber II

Leuwiliang

2.40

Volkan

15%

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Tinggi

Mudah

< 2000

Aluvial

< 500 m

Rendah

Mudah

2000 - 5000

8

Imam S

Boj. Jengkol

Ciampea

4.30

Dataran

15%

9

Patah

Tegalwaru

Ciampea

2.00

Dataran

15%

Aluvial

< 500 m

Rendah

Mudah

> 5000

10

Kasan

Tegalwaru

Ciampea

5.00

Dataran

15%

Aluvial

< 500 m

Rendah

Mudah

< 2000

11

Asban

Tapos I

Tenjolaya

2.30

Volkan

15%

Tanah Lain

500 - 750 m

Tinggi

Mudah

2000 - 5000

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Rendah

Sulit

2000 - 5000 2000 - 5000

13

Majid

Pangradin I

Jasinga

5.00

Bukit Lipatan

15%

14

Oji

Pangradin I

Jasinga

3.75

Bukit Lipatan

15%

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Rendah

Sulit

16

Ncep

Pamageusari

Jasinga

5.30

Bukit Lipatan

15%

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Rendah

Sedang

< 2000

20

Uci

Argapura I

Cigudeg

4.00

Volkan

15%

Latosol

< 500 m

Rendah

Mudah

< 2000

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Tinggi

Mudah

2000 - 5000

Tinggi

Mudah

2000 - 5000

Rendah

Mudah

> 5000

21

Mumuh

Sukaraksa

Nanggung

2.00

Volkan

15%

22

Sukri

Leuwi mekar

Leuwiliang

4.19

Volkan

15%

Latosol

< 500 m

24

Tamim

Jonggol

Jonggol

3.75

15%

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

25

Otang

Sukasirna

Jonggol

6.00

Dataran Volkan dan bukit lipatan

15%

Latosol

26

Murni

Sukasirna

Jonggol

4.00

15%

Podsolik Merah Kuning

27

Aman

Jonggol

4.61

15%

Latosol

28

Engkus

Balekambang Babakan Raden

Dataran Volkan dan bukit lipatan

Cariu

4.00

Bukit Lipatan

Podsolik Merah Kuning

31

H. Aca

Cibunian

Pamijahan

4.90

Volkan

15% 1530%

Latosol

< 500 m < 500 m < 500 m < 500 m 500 - 750 m

Sedang

Mudah

< 2000

Rendah

Mudah

> 5000

Sedang

Mudah

> 5000

Sedang

Mudah

2000 - 5000

Tinggi

Mudah

< 2000

47 Lampiran 2. (Lanjutan)

Sample 32 34 35

Nama Harma Ahmad Apandi

Desa Purwabakti Buta tutung Tegal

Kecamatan Pamijahan Ciseeng Kemang

Produktivitas 2.80 4.40 4.00

Fisiografis Volkan Dataran Dataran

36

Mad Ahla

Pabuaran

Kemang

2.60

Tuf Volkan

39

Hindun

Bunar

Cigudeg

4.80

Bukit Lipatan

40 41

H. Kabir Jaja

Tenjo Ciampea

Tenjo Ciampea

5.00 5.20

Dataran Volkan

44

Atang

Selawangi

Tanjung sari

3.33

Volkan dan bukit lipatan

45

Udin

Gunung Batu

Tanjung sari

2.40

Bukit Lipatan

46 47

Mujid Imam

Sukaharja Selawangi

Sukamakmur Tanjung sari

2.85 3.00

Bukit Lipatan Volkan dan bukit lipatan

Lereng

Elevasi

CH

Aksesbilitas

Latosol

500 - 750 m

Tinggi

Sulit

2000 - 5000

Aluvial

< 500 m

Rendah

Sulit

2000 - 5000

Aluvial

< 500 m

Rendah

Sulit

2000 - 5000

15%

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Rendah

Sulit

> 5000

15-30%

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Rendah

Sulit

< 2000

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Rendah

Sulit

2000 - 5000

Tanah Lain

< 500 m

Tinggi

Sulit

2000 – 5000

Latosol

< 500 m

Sedang

Sulit

> 5000

Grumusol

500 - 750 m

Sedang

Sedang

2000 – 5000

Podsolik Merah Kuning

500 - 750 m

Sedang

Sedang

2000 – 5000

Latosol

< 500 m

Sedang

Sulit

2000 – 5000

15% 15% 15%

15% 15% 15% 15-30% 15-30% 15-30%

Jenis Tanah

Luas Area

48

Jalil

Pasir tanjung

Tanjung sari

3.92

Bukit Lipatan

15%

Grumusol

< 500 m

Sedang

Sulit

> 5000

50

Radun

Sukajaya

Taman sari

2.00

Volkan

15%

Latosol

< 500 m

Sedang

Sulit

< 2000

Latosol

< 500 m

Sedang

Mudah

> 5000

Aluvial

< 500 m

Sedang

Sulit

< 2000

51 53

Ujang Ace

Lemah duhur Cinagara

Caringin Caringin

2.50 5.00

Volkan dan bukit lipatan Dataran

15% 15%

54

Sugandi

Cinagara

Caringin

6.50

Dataran

15%

Aluvial

500 - 750 m

Sedang

Mudah

2000 - 5000

55

Abad

Tangkil

Caringin

3.75

Dataran

15%

Aluvial

500 - 750 m

Sedang

Sedang

2000 - 5000

Latosol

500 - 750 m

Sedang

Sulit

< 2000

Aluvial

500 - 750 m

Sedang

Mudah

< 2000

Aluvial

> 750 m

Sedang

Mudah

2000 - 5000

Tanah Lain

> 750 m

Sedang

Mudah

2000 - 5000

Aluvial

< 500 m

Sedang

Mudah

> 5000

56 58

Oom Ujang

Banjarwaru Cipari

Ciawi Cisarua

3.50 5.00

Volkan dan bukit lipatan Dataran

15% 15%

59

Ocin

Leuwimalang

Cisarua

2.40

Dataran

15%

60

H. Aca

Batulayang

Cisarua

5.00

Volkan

15-30%

61

Ahmad

Cikutamahi

Cariu

3.30

Dataran

15%

Lampiran 2. (Lanjutan) Sample

Nama

Desa

Kecamatan

Produktivitas

Fisiografis

Lereng

Jenis Tanah

Elevasi

CH

Aksesbilitas

Luas Area

62

Tigor

Cikutamahi

Cariu

3.75

Volkan

15%

Latosol

< 500 m

Sedang

Mudah

> 5000

65

Asep

Wargajaya

Sukamakmur

3.60

Volkan

15%

Latosol

> 750 m

Sedang

Sedang

2000 - 5000

66

Umi

Wargajaya

Sukamakmur

2.00

Volkan

15%

Latosol

500 - 750 m

Sedang

Sedang

2000 - 5000

Grumusol

< 500 m

Sedang

Sedang

2000 - 5000

67

Cecep

Wargajaya

Sukamakmur

3.50

Bukit Lipatan

15%

69

Basir

Sirnajaya

Sukamakmur

4.00

Volkan

15-30%

Latosol

< 500 m

Sedang

Sulit

2000 - 5000

70

Mustafa

Sukamulya

Sukamakmur

2.50

Volkan

15%

Latosol

< 500 m

Sedang

Sulit

2000 - 5000

72

Saiman

Cikahuripan

Klapanunggal

2.50

Bukit Lipatan

Podsolik Merah Kuning

< 500 m

Sedang

Mudah

> 5000

Tanah Lain

< 500 m

Sedang

Sedang

> 5000

< 500 m

Rendah

Mudah

2000 - 5000

500 - 750 m

Sedang

Sulit

< 2000

Sedang

Mudah

< 2000

Sedang

Mudah

< 2000

Sedang

Mudah

> 5000

Sedang

Mudah

2000 - 5000

73

Asep

Singasari

Jonggol

4.00

Bukit Lipatan

15-30% 15%

74

Soleh

Ciherang

Darmaga

3.75

Volkan

15%

Tanah Lain

75

Udin H. Muslim

Cijeruk

Cijeruk

2.67

Volkan

15%

Latosol

Cipelang

Cijeruk

5.71

Volkan

15%

Latosol

Suganda H. Dahlan H. Enceng

Pasir Buncit Karang Tengah

Caringin

3.33

Dataran

15-30%

Aluvial

B. Madang

6.00

Volkan

15-30%

Latosol

Cibadak

Sukamakmur

2.80

Volkan dan bukit lipatan

15-30%

Latosol

76 77 79 80

< 500 m 500 - 750 m < 500 m < 500 m

48

Lampiran 3. Tabel Hasil Analisis Metode Hayashi I No

Peubah

1

Jenis Tanah

2

Fisiografi

3

Lereng

4

Elevasi

5

Curah Hujan

6

Luas Area

7

Aksesibilitas

R

Kategori

Frekuensi

Nilai Kategori

Aluvial Grumusol Latosol Podsolik Tanah Lain Dataran Bukit Lipatan Volkan Volkan dan Bukit Lipatan < 15 % 15 - 30 % < 500 m 500 - 750 m 750 m Rendah Sedang Tinggi < 2000 m2 2000 - 5000 m2 > 5000 m2

13 2 18 13 4 16 10 17

-0.405070 -0.208689 0.438211 -0.400642 0.750960 0.731149 0.390988 -0.608749

7 40 10 39 9 2 14 27 9 24 8 18

-0.751363 0.037723 -0.150893 0.095604 -0.481125 0.300779 0.016764 -0.039458 0.092297 0.333971 -0.380919 -0.275997

Mudah

14

0.557904

Sedang

23

0.050702

Tinggi

13

-0.690522

0.5838

R-square

0.408

Korelasi Parsial 0.28

0.39

0.08 0.24

0.05

0.34

0.44

50

Lampiran 4. Panorama Lokasi Pengambilan Sampel Pengamatan

(a) Salah satu contoh lokasi pengamatan dengan karakteristik fisik, yaitu jenis tanah Latosol, fisiografi Volkan, kemiringan lereng 15-30%, elevasi 250500 mdpl, dan bercurah hujan tinggi (> 4000 mm/tahun) di kecamatan Leuwiliang.

(b) Salah satu contoh lokasi pengamatan dengan karakteristik fisik yaitu, jenis tanah Latosol, fisiografi Volkan, kemiringan lereng 30-50%, elevasi 10001250 mdpl, dan bercurah hujan sedang (3000 – 4000 mm/tahun) di kecamatan Sukamakmur.

50

(c) Salah satu contoh lokasi pengamatan engan karakteristik fisik yaitu, jenis tanah Latosol, fisiografis Volkan dan Bukit Lipatan, kemiringan 15-30%, elevasi 250-500 mdpl dan bercurah hujan sedang (3000 – 4000 mdpl) di kecamatan Tanjungsari.

(d) Salah satu contoh lokasi pengamatan areal penanaman padi sawah yang telah dikonversi di kecamatan Tanjungsari.