Diselenggarakan oleh
:
STMIK POTENSI UTAMA
KOMITE PROGRAM Kridanto Surendro, Ph.D (Institut Teknologi Bandung) Dr. Riia Mandala (Institut Teknologi Bandung) Dr. Husni Setiawan Sastramihardja (Institut Teknologi Bandung) Prof. Dr. Jazi Eko Istiyanto (Universitas Gajah Mada) Retantyo Wardoyo, Ph.E (Universitas Gajah Mada) Agus Harjoko, Ph.D (Universitas Gajah Mada) Sri Harlati, Ph.D (Universitas Gajah Mada) Dr. Dioko Soetamo (Universitas Bina Nusantara) Prof. Dr. Abdul Razab Hamdan (Universitas Kebangsaan Malaysia) Prof. Ahmad Benny Mutiara (Universitas Gunadarma) Dr.Febriliyan Samopa (Institut Teknologi Sepuluh Nopember) Prof. Dr. Ir.Harjanto Prabowo, MM (Universitas Bina Nusantara) Prof. Dr. Belawati (Universitas Indonesia) Prof. Dr. Eko Sediyono (Universitas Satyawacana) Prof. Dr. Aniati Murni (Universitas Indonesia) Prof. Dr. M.Zarlis (Universitas Sumatera Utara) Prof. Dr. Joko Lianto Buliali (Institut Teknologi Sepuluh Nopember) lrof. Iping Supriana (Institut Teknologi Bandung) Dr. ZainalA Hasibuan (Universitas Indonesia) Dr. Agus Buono (Institut Pertanian Bogor)
TIM EDITORIAL PENANGGUNG JAWAB Roslina. MIT (STMIK Potensi Utama)
KETUAPENYUTING Budi Triandi, M.Kom (STMIK Potensi Utama)
WAKIL KETUA PENYUNTING Edy Victor Haryanto S. M.Kom (STMIK Potensi Utama)
PENYUNTING PELAKSANA Ratih Puspasari, M'Kom (STMIK Potensi Utama) Lili Tanti, M.Kom (STMIK Potensi Utama) Linda Wahy'uni, M.Kom (STMIK Potensi Utama) Yudhi Andrian, S.Si, M'Kom (STMIK Potensi Utama)
Khairul Ummi. M.Kom (STMIK Potensi Utama) Mas Ayoe Elhias Nasution, S.Kom (STMIK Potensi Utama) Rahmadani Pane, S.Kom (STMIK Potensi Utama Evri Ekadiansyah, S.Kom (STMIK Potensi Utama) Fithri Mayasari, S'Kom (STMIK Potensi Utama) Efani Desi, S.Kom (STMIK Potensi Utama) Fitriana Harahap, S.Kom (STMIK Potensi Utama) Novi Hidayati, S.Kom (STMIK Potensi Utama) Dian Mayasari, S.Kom (STMIK Potensi Utama) Ria Ekasari, S'Kom (STMIK Potensi Utama) Muhammad Rusdi Tanjung, S.Kom (STMIK Potensi Utama)
ALAMAT REDAKSI Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Potensi Utama Medan Jl. K.L.Yos Sudarso Km.6,5 No.3-A Medan (20241) Telp (061) 6640s2s Fax (061) 6636830 Email : snif.potensi-utama.ac.id dan snif'potensi@tgmarl'com
PENERBTT Program Studi Teknik Inlormatika
Seminar Nasional Informatika 2011
KATA PENGANTAR Seminar Nasional Informatika (SNIf) merupakan salah satu agenda kegiatan rutin tahunan STMIK Potensi Utama sebagai forum yang mempertemukan Akademisi, Peneliti, Praktisi dan Pengambil Kebijakan dibidang informatika guna penyebaran Ilmu pengetahuan dan Teknologi terkini. Kumpulan makalah dikemas dalam bentuk prosiding dan dikelompokkan sesuai dengan bidang kajian antara lain Computer Science, Artificial Intelligence, Image Processing, Computer Networking dan Security, Multimedia, Wirelles Computing, Interfacing, Information System, dan Sofnuare Engineering. Makalah yang diterima berasal dari seluruh Indonesia, makalah yang dimuat dalam Prosiding SNIf 2011 telah melalui tahap evaluasi oleh para reviewer yang berkompeten dibidangnya. Panitia mengucapkan selamat serta terima kasih atas keikutsertaan dalam Seminar Nasional Informatika (SNIf) 2011. Panitia juga mengucapkan terima kasih kepada Pemerintah Daerah Sumatera lJtara dan semua pihak yang telah mendukung serta berpartisipasi aktif dalam mensukseskan acara Seminar Nasional ini. Saran dan Kritikan demi menuju kesempurnaan prosiding SNIf sangat diharapkan. Semoga prosiding ini dapat digunakan sebagai salah satu acuan dalam p engemban gan tekno lo gi dan peningkatan pembelaj aran dibidang Informatika.
Medan, Oktober 2011 Ketua Panitia
Budi Triandi, M.Kom
Seminar Nasional Informatika 2011
DAFTAR ISI Halaman
1.
SIMULASI ANTRIAN PEMBAYARAN PADAKASIR SUPERMARKTT MENGGUNAKANMETODE MULTI QUEUE MULTI SER'ryR (MQMSI Novi Yanti, Sari Oktarina
FINGERPRINTING
2.
ANALISIS KEAMANAN JARINGANDARI SERANGAN Iwan Fitrianto Rahmad, Hadi Ismanto
3.
PENERAPAN ALGORITMA PENCARIAN BINER DALAM APLIKASI
KAMUS E-ACESTA Viska Mutiawani, Juwita, Irvanizam
1
7
17
SOLUSINYA
4.
KERENTANAN KEAMANAN DI WIMAX MOBILE DAN Helmi Kurniawan, Reza Pulungan
5.
PERANCANGAN SISTEM PAKAR LTNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN METODE CERTAINTY FACTORNET BELIEF (Studi Kasus : STMIK IBBD
20
28
Hartono
6.
MODEL JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN MENGGLINAKAN ALGORITM ABACK PROPAGATION Setyven, Olivia Johanna, Dina Stefani, Samuel Lukas
34
7.
MEMBANGUN PROTOTYPE CRM BERBASIS WEB 2.0 STUDI KASUS DI zuKS BMT BAHTERAPEKALONGAN Heribertus Himawan, Hargyo Tri Nugroho
37
8.
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS AWAL GANGGUAN AUTISME PADAANAKMENGGUNAKANMETODE CERTAINTYFACTOR Novi Yanti, Amira
4I
g.
KONTRIBUSI DIVISI (TD DITINJAU DARI KEPUASAN DAN KINERIA PELANGGAN
INTERNAL
47
Juwita IO. PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENruALAN SEPEDA MOTOR
HONDAPADAPT.XXX
52
Yakub, Tatang Hartono I
I.
MPLEME}iTATION OF GENETIC ALGORITHM IN AUTOMATED SYSTEM FORLNTVERSITY CLASS
\ur
12. SISTE\{ P.AIL\R Efani llesi 1
3
.
SCHEDL-I-NG
59
Hadisukmana, Yunita Rahmawati
L\TLI(
DTAGNOSA PE\\'AKTT \LA.TA P.{D.{
A}{TN-IRL S \ {E\'GGL\..\KL\'
U
KRIPTOGR{FI \tD-< Harg[o Tri \rgnofo- Eeribcrtug
S
ER1GE\E R{TED
S
\L\\L-SIA
IG\..\TLRE
65
B ERB.{.SI S
7l
lrimrrrn Krigoto Dri Hertom
14. TTM DE\ELOP\{E\T OF L\TEK\ET FILTER
SOFTS"\RE
75
Ruben \Ienuel Pru.- RftiP Cinuier
15. PREFERRED SE\DERS
80
Seminar Nasional Informatika 20 I
16.
MOBILE HOME SECURITY Nur Iladisukmana, M.Sc, Bramantyo Dony Aribowo, B.Sc
17. AUTOMATIC DIGITAL RADIO STATION
84
89
Rikip Ginanjar, Linus Aditya Puspantara 18.
THE ISSUE TRACKING TOOL FORMOBILE ENVIRONMENT Nur Hadisukmana, Wenny
93
t9. E-LEARNING SYSTEM BASED ON LEARNING TECHNOLOGY SYSTEM ARCHITECTURE (LTSA) OF LEARNING MANAGEMENT SYSTEM STANDARD OF IEEE
98
Ivan M. Siregar, Supriono 20. GUI-BASED EDITOR FOR LATEX
102
Rikip Ginanjar, Eryani 21. IMPLEMENTATION LEFT CORNER PARSING IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING
106
Ivan M. Siregar, Steven Fredericksen 22. MOBILE DINING SYSTEM
110
Kindy Kharisma, Nur Hadisukmana 23. APLIKASI PENGEKSTRAK POLA DAN PENDETEKSI WORMS DENGAN
PENDEKATAN PELACAKAN ENTRY POINT Hendra 24. SISTEM INFORMASI SURAT
KELUAR
116
122
Mochamad Karjadi
VARIABILITY MEMPERGUNAKAN AVC (ACTIVE VARIABILITY CONNECTOR) UNTUK ARSITEKTUR PRODUCT LINE I Made Murwantara
25. REPRESENTASI
128
26. PENINGKATAN KEHANDALAN SISTEM MANUFAKTUR
STTIDI KASUS PT.IAK Fransiscus A Halim
134
27. PENGEMBANGAN JARINGAN KOMPUTER ANTARGERAI
MENGGUNAKAN TEKNOLOGI FRAME RELAY
140
Fransiscus A Halim 28. APLIKASI COLOR BASED IMAGE RETRIEVAL DALAM
MENGIDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG Ade Silvia Handayani
t4s
JARINGA}I SAIL{II TIRUAN UMPAN BALIK STUDI KASUS : PENGENALAN HURUF ALPHABET Natanael Oktavian Suharta, Jean Milka, David Christian, Samuel Lukas
ls0
AWAN (CLOUD COMPUTING) DALAM KELANCARAN BISNIS DENGAN PENERAPAN "GOOGLE APPS" Raheliya Br Ginting
154
29. PERANCANGAN
30. PERAN KOMPUTASI
31. PENERAPAN STUDENT MODEL PADA APLIKASI ASYNCRONOUS
E-LEARNING Ana Hadiana
161
1
Seminar Nasional Informatlka 20 I I
32. OTOMATISASI POMPA PENGENDALI BANJIR PEMBUANGAN
AIR
PADA SISI RLINWAY 31 Herri Trisna Frianto, Sunardi, Niko Yuandri Onggo JJ.
ANALISIS DAN PENERAPAN HONEYPOT SEBAGAI ALAT PENDETEKSIAN PE}IYTJSUPAN SISTEM KEAMANAN JARINGAN BERBASIS V/INDOWS XP Ari Pambudi, Winarto
34. IMPLEMENTASI MIKROKONTROLLER UNTUK SISTEM KEAMANAN RUMAH Ismael, Herri Trisna Frianto
DAN IC EEPROM AT28C64
35. IMPLEMENTASI METODE ANALWIC NETWORK PROCESS (ANP) SEBAGAI
ALAT BANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN REKANAN PROYEK Anita Febriani, Benny Sukma Negara 36. ANALISA PENYIMPANGAN PEMAKAIAN KWH METER MENGGI-]NAKAN IMPLEMENT ASI RULE BASE EPERT.ST,ST'M DENGAN METODE BACKWARD
CHAINING Muhammad Haryadi, Darjat Saripurna, Herri Trisna Frianto
i
i
i
Seminar Nasional Informatika 2011
PENERAPAN ALGORITMA PENCARIAN BINER DALAM APLIKASI KAMUS E.ACESTA Viska Mutiawanil, Juwita2, Irvanizam3
''''' Program Studi Informatika, Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Syiah Kuala l'''3universitas Syiah Kuala, Jl. Syech Abdurrauf No.3, Darussalam, Banda Aceh 23 111
[email protected] 3 I
[email protected], , iw anizam.zamanhuri@informatika. unsyiah.
ac.
id
Abstrak Kamus Aceh-Indonesia dapat digunakan untuk membantu pembelajaran bahasa Aceh. Kamus yang umumnya berbentuk buku sulit untuk dibawa oleh pelajar sekolah karena tebal dan berat. Namun dengan berkembangnya teknologi Java, berbagai macam aplikasi dapat dibuat dan digunakan pada telepon genggam. Aplikasi kamus e-
-{cesia merupakan aplikasi kamus Aceh-Indonesia pada telepon genggam yang dibangunkan dengan menggnnakan profil MIDP pada Java Edisi Mikro. Proses paling utama pada aplikasi kamus e-Acesia adalah proses pencarian. Algoritma pencarian biner diterapkan pada pencarian kata di dalam aplikasi ini karena algoritma ini diperuntukkan untuk data yang telah terurut. Pada pengujian yar,g dilakukan terhadap 2 tempat 1'aitu emulator telepon genggam pada komputer dan telepon genggam sebenarnya, memberikan hasil yang memuaskan. Waktu yang dibutuhkan untuk pencarian kata dari total 4000 kata memerlukan waktu kurang dari 0.2 milidetik pada telepon genggam. Ukuran milidetik yang sangat kecil tidak terdeteksi oleh pengguna aplikasi ini di telepon genggam. Jumlah kata berpengaruh terhadap besarnya file jar dimana semakin banyak kata maka file jar akan menjadi lebih besar. Namun penambahan ukuran file jar masih sangat kecil dibandingkan dengan rata-rata ukuran memori telepon genggam. Pengujian yang dilakukan menunjukkan algoritma pencarian biner sangat cepat dan tidak memakai sumber dayayangberlebihan pada telepon genggam.
Kata kunci : pencarian biner, kamus, bahasa Aceh, telepon genggam
1.
Pendahuluan
Bahasa Aceh merupakan bahasa daerah bagi di wilayah Aceh. Bahasa Aceh telah memiliki sejarah yang cukup lama namun sedikit demi sedikit mulai jarang digunakan bahkan oleh orang Aceh sendiri, terutama orang Aceh yang berdomisili di kota-kota besar pada provinsi Aceh seperti yang diteliti oleh [5]. Menurut [1], keberadaan bahasa Aceh yang mulai pudar penggunaannya dapat sedikit dicegah dengan memperluas penggunaannya terutama di ranah. Demikian juga penggunaannya dalam proses sebagian besar masyarakat yang tinggal
pembelajaran bahasa
Aceh di sekolah. Demi
menambah dan memperkuat kosa kata bahasa Aceh, kamus standar Aceh-Indonesia sangatlah diperlukan. Kamus ini telah ada dalam bentuk buku seperli
kamus Aceh Indonesia yang dirangkum oleh [3]. Sedangkan kamus Indonesia-Aceh telah dirangkum oleh [2]. Kamus berbentuk buku ini akan sulit dibawa kemana-mana karena tebal dan berat. Namun dengan berkembangnya teknologi Java pada telepon
ini
dapat diubah menjadi bentuk digital yang dapat lebih mudah digunakan oleh genggam, kamus
tujuannya, proses yang paling penting pada kamus adalah proses pencarian. Algoritma pencarian yang digunakan pada aplikasi kamus telepon genggam ini menggunakan algoritma pencarian biner. Algoritma ini dimasukkan dalam kode program aplikasi yang menggunakan profil MIDP pada Java Edisi Mikro (Java Micro Edition/Java MQ.
2.
Java Edisi Mikro
Java Edisi Mll
Microsystem. Java
ME diratcang untuk peralatat
yang memiliki sumber daya terbatas seperti telepon
genggam dan PDA (Personal Digital Assistant). Profile Java ME yang digunakan untuk telepon genggam adalah MIDP (Mobile Information Device Profile). MIDP hanya terdiri dari beberapa kelas yang terangkum dalam 1l paket yang sengaja diperuntukkan untuk pembangunan aplikasi pada telepon genggam. Java ME memiliki Standard Development Krr (SDK). Java ME SDK memiliki emulator telepon genggam sehingga kode program
yang
yang dibuat dapat langsung diuji menggunakan emulator layaknya telepon sebenarnya. Emulator berdasarkan merk telepon genggam juga dapat
memuat kosakata dan penjelasan maknanya. Kamus . bertujuan untuk menyediakan makna yang tepat bagi
diunduh pada situs web telepon genggam yang kita inginkan. Emulator ini dapat memberikan hasil yang
pengguna telepon genggam.
Kamus merupakan sumber rujukan
kata yang dicari oleh pengguna. Sesuai dengan t7
Serninar Nasional Infotmatika 20 1 I
lebih nyata dan persis sama seperti telepon genggam sebenarnya.
3"
,4lgoritma Pencarian Biner
Pencarian biner (Binary Search) adalah metode penearian data pada array yang telah terurut. Metode
Bandingkan nilai 10 dengan target yaitu 5. Karena l0 lebih besar dari pada 5 maka target akan berada pada sebelah kiri dari nilai 10. Lalu aturkan index paling tinggi adalah (4-1) : 3 Langkah 2 : Identifikasikan index paling bawah: 0 dan index paling atas : 3. Pilih elemen pada index (0+3)12: r,
ini lebih
efisien daripada metode pencarian linier dirnana semua elemen di dalam array diuji satu per satu sampai ditemukan elemen yang diinginkan. Selain dari pencarian biner, terdapat juga pencarian interpolasi (interpolation search), pencarian lompat (jump searclt), yang sama-sama bekerja pada data yang teruflrt. Pencarian pada data yang terurut menghasilkan pencarian yang cepat. Pencarian interpolasi mempunyai kekompleksan waktu ratarata adalah 0 (log log n), sedangkan pencarian lompat adalah O(knlrtt*tlr. Kekompleksan waktu untuk pencarian biner adalah O (1og n) seperti yang dikemukakan dalam [4].
Pada pencarian biner, data harus dalam keadaan
terurut. Froses pencarian bermula
dengan menrbagikan array menjadi dua. Jika data yang dicari lebih kecil dari data yang terletak di tengahtengah, maka proses pencarian akan dilanjutkan ke
sebelah kiri dengan cara membagi array sebelah kirirn menjadi dua. Sebaliknya jlka data yang dicari
lebih besar dari data yang terletak di tengah, maka proses pencarian akan dilanjutkan ke sebelah kanan dengan kembali membagi array menjadi dua bagian dan mencari titik tengahnya. Proses pembagian akan terus berulang hingga data yang dicari ditemukan. Proses algoritma pencarian biner dapat dideskripsikan melalui tree seperti pada gambar 1.
FF ./\,
fu,.,
"*i'
d, h
r::r*! L__l
ffie ,1\,/\
\. ,r\
ffir fu,
Biner
Pada contoh berikut ini, sebuah algoritma pencarian biner akan mencari sebuah bilangan integer 5 dalam sebuah array yaflg terurut yang benrkuran 10 slot. 2
5
o
B
10
t2
15
18
20
21
Langkah l : Lihat keseluruhan array, identifikasikan sebuah index paling bawah : 0 dan index paling tinggi adalah 9, Pilih elemen dengan index (0+9)/2 : 4 2
5
6
8
10
t2
15
18
10
8
12
15
20
18
21
target telah ditemukan yaitu pada index
l.
Kamus terdiri dari kosakata yang disusun terurut sesuai abjad. Karena sifatnya yang terurut, aplikasi kamus e-Acesia menerapkan algoritma pencarian biner pada proses pencarian katanya.
6.
Data dan Pengujian Aplikasi
Data yang digunakan pada prototipe aplikasi kamus portabel Aceh-Indonesia diambil dari kamus
l2l dan [3]. Data kamus disimpan dalam array sehingga dapat lebih mudah digunakan dalam proses pencarian biner dan tidak memerlukan sumber daya yang terlalu banyak. Prototipe aplikasi kamus e-Acesia diuji dengan menjalankannya di dua tempat yaitu: emulator telepon genggam pada komputer dan telepon genggam sebenarnya. Tujuan pengujian ialah untuk
melihat keberhasilan algoritma pencarian biner untuk mencari data dan kecepatannya dalam pencarian.
Hasil dan Pembahasan
20
e-
Acesia berjalan dengan baik. Contoh pencarian yang dilakukan pada emulator dapat dilihat pada gambar 2. Jika kata yang dicari ada di dalam kamus, maka terjemahannya akan ditampilkan seperti pada
l. Contoh Tree dari Algoritma Pencarian
Garnbar
6
Algoritma pencarian biner pada prototipe
i-?l l-J
,/
5
Bandingkan nilai 5 dengan nilai target yaitu 5. Karena 5 sama dengan nilai target 5 maka nilai
7.
r"t r:*"*"I I rr . I
2
21
gambar
2. Jika kata yang tidak dicari tidak
ditemukan, maka akan muncul pesan bahwa kata yang dicari tidak ada.
Prototipe e-Acesia juga diuji pada telepon genggam sebenarnya. Aplikasi berjalan dengan lancar dan katayang dicari berhasil ditampilkan. Kecepatan algoritma pencarian biner didapat dengan menghitung selisih waktu antara sebelum dan sesudah proses pencarian. Dala pengujian adalah 5 buah kata yang dipilih secara acak pada masingmasing jumlah kata yang berbeda. Hasilnya dapat
dilihatpadatabel
1.
Seminar Nasional Informatika 201
1
biner berhasil menemukan setiap kata yang dicari
jika kata tersebut tersedia dalam data kamus. Waktu pencarian pada pengujian di emulator komputer adalah 0 milidetik. Sedangkan waktu pengujian pada telepon genggam untuk jumlah kata 1000 sampai dengan 3000 adalah 0 milidetik, dan untuk jumlah kata 4000 naik sedikit menjadi 0.2 milidetik. Namun perbedaan ini tidak terdeteksi secara langsung karena ukuran milidetik yang sangat kecil. Jumlah kata juga berpengaruh terhadap besarnya file jar dimana semakin banyak kata maka file jar akan menjadi lebih besar. Namun ukuran frle jar masih Gambar 2. Contoh Tampilan Aplikasi Kamus Portabel Aceh-Indonesia Tabel Jumlah
Kata
1000
2000 3000 4000
Ukuran file jar
KB 20 KB 28 KB 35 KB 12
Pencarian Biner Waktu pada Waktu pada emulator telepon komputer genggam
(milidetik)
(milidetik)
0.0 0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 0.0 0.2
Jumlah kata yang disimpan dalam kamus berpengaruh terhadap ukuran file jar karena katakata ini tersimpan di dalam kode program. File jar merupakan hle yang akan dimasukkan ke dalam telepon genggam agar aplikasi dapat dijalankan. Semakin banyak data dalam kamus maka ukuran file jar menjadi semakin besar. Namun ukuran file ini masih sangat kecil dibandingkan dengan ukuran memori telepon genggam yang bisa mencapai lGB untuk memori internal dan 16GB untuk memori eksternal. Jumlah kata tidak terlalu berpengaruh terhadap kecepatan pencarian biner pada emulator komputer karena komputer memiliki kecepatan prosesor yang >angat cepat. Namun pada telepon genggam yang
memiliki spesifikasi yang jauh lebih sederhana dibanding komputer, jumlah kata sedikit berpengaruh terhadap kecepatan pencarian. Walaupun demikian, perbedaan kecepatan yang terhasil sangat kecil. Pada pengujian terhadap jumlah kata 1000 sampai 3000 kata, waktu pencarian adalah 0 milidetik. Waktu pencarian bertambah menjadi 0.2 milidetik pada jumlah kata -1000 kata. Perbedaan ukuran 0.2 milidetik tidak terlalu signifikan, karena milidetik adalah ukuran )-ang sangat kecil dan tidak terdeteksi ketika digunakan pada telepon genggam.
8.
Kesimpulan dan Saran Proses pencarian pada aplikasi kamus e-Acesia
!'ang menggunakan algoritma pencarian
biner berhasil berjalan dengan baik. Algoritma pencarian
sangat kecil dibandingkan dengan rata+ata ukuran memori telepon genggam, sehingga aplikasi ini tidak memerlukan sumber daya yang banyak.
Daftar Pustaka:
Y.U., 2010, Memartabatkan
t1l
Al-Gayoni,
l2l
Bahasa Aceh, Koran Serambi Indonesia, 3 Juli. Basry, M.H., 1994, Kamus (Jmum Indonesia-
Aceh. Jakarta,Yayasan Cakra Daru.
t3l
Bakar,
A.,
Sulaimatr,
B., Hanafiah, M.A.,
Ibrahim, Z.A. dan Syarifah, 1985, Kamus Aceh Indonesia. Jakarta, Departemen Pendidikan dan Kebudayaan.
I4l Knuth. D.E., l99b- The Art of Compurer Programming. Massachusetts. Addison-
Wesley. , K., 2007, Sikap ',
15l
Razi,
Siswa
SM(I Negeri
Banda Aceh terhadap Bahasa Indonesia dan Bahasa Daerah (Studi Kasus di SMU Negeri 5 Banda Aceh),Langgam Bahasa, Jurnal Ilmiah
Pendidikan Bahasa Sastra Indonesia dan Daerah 1
(l):45-46.
\
