DETERMINANTS OF LEARNING OUTCOMES AN ANALYSIS USING DATA FROM PROGRESS IN INTERNATIONAL READING LITERACY STUDY (PIRLS) 2006
PUSAT PENILAIAN PENDIDIKAN BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KEMENTERIAN PENDIDIKAN NASIONAL JAKARTA 2010
DETERMINANTS OF LEARNING OUTCOMES AN ANALYSIS USING DATA FROM PROGRESS IN INTERNATIONAL READING LITERACY STUDY (PIRLS) 2006
Tim Penyusun : Kepala Pusat Penilaian Pendidikan Jahja Umar Desi Yustari Muchtar Mulya Sari Dewi Ikhwan Luthfi Miftahuddin Editor : Ainun Salim
PUSAT PENILAIAN PENDIDIKAN BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KEMENTERIAN PENDIDIKAN NASIONAL JAKARTA 2010
KATA PENGANTAR Progress in International Reading Literacy Study (PIRLS) adalah studi komparatif internasional yang diselenggarakan oleh the International Association for the Evaluation of Educational Achievement (IEA). Studi ini bertujuan untuk mengatur prestasi siswa dalam bidang membaca pada anak-anak kelas IV SD di seluruh dunia. Sebagai anggota IEA, Indonesia ikut berpartisipasi dalam PIRLS, dan laporan terakhir yang dirilis adalah pada tahun 2006. Posisi Indonesia dalam kemampuan membaca saat ini masih sangat rendah, dan berada pada kelompok terbawah jika diukur dari nilai rata-rata internasional. Untuk dapat menemukan jawaban terhadap permasalahan ini, perlu dilakukan analisis secara lebih mendalam mengenai hubungan antara berbagai variabel yang terkait langsung ataupun tidak langsung dengan tinggi rendahnya kemampuan membaca. Dalam penelitian ini akan diuji berbagai model teoritis tentang bagaimana ketiga kelompok variabel yaitu student personal, instructional, dan environmental, berpengaruh secara langsung dan tidak langsung terhadap prestasi siswa dalam bidang literasi membaca. Semoga laporan ini berguna bagi perumusan kebijakan di bidang pendidikan, dalam upaya kita bersama untuk meningkatkan mutu pendidikan. Jakarta, Maret 2010
Dr. Nugaan YWS, M. Psi. Kepala Pusat Penilaian Pendidikan
i
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR .......................................................................................................i DAFTAR ISI ................................................................................................................... ii DAFTAR GAMBAR ...................................................................................................... iii I. PENDAHULUAN ........................................................................................................ 1 A. Latar Belakang ...................................................................................................... 1 B. Permasalahan ......................................................................................................... 2 C. Tujuan Penelitian ................................................................................................... 4 D. Ruang Lingkup ...................................................................................................... 5 II. KERANGKA TEORI ................................................................................................. 6 A. Model Konseptual ................................................................................................. 7 III. METODOLOGI.......................................................................................................... 9 A. Populasi dan Sampel ............................................................................................. 9 B. Variabel Penelitian ................................................................................................ 9 C. Instrumen Pengumpulan Data ............................................................................. 10 D. Teknik Analisis Data ........................................................................................... 11 IV. HASIL PENELITIAN .............................................................................................. 14 V. REKOMENDASI ..................................................................................................... 20 DAFTAR PUSTAKA ..................................................................................................... 22
ii
DAFTAR GAMBAR Gambar-1: Model Dasar Untuk Prestasi Literasi Membaca .................................... 8 Gambar-2: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Information ........................ 14 Gambar-3: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Literary .............................. 15 Gambar-4: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Reading ............................. 15 Gambar-5: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Interpretation .................... 16 Gambar-6: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Process ............................. 16 Gambar-7: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Latent Reading Literacy .......................................................................... 17
iii
I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Progress in International Reading Literacy Study (PIRLS) adalah sebuah studi komparatif
internasional
yang
diselenggarakan
oleh
the
International
Association for the Evaluation of Educational Achievement (IEA) yang berkantor pusat di Amsterdam (sebelumnya di Den Hag), Belanda. PIRLS adalah survey berskala besar tentang kemampuan membaca anak usia 9 tahun atau kelas 4 yang dilaksanakan dengan menerapkan metodologi penelitian yang canggih dan melibatkan banyak pusat riset terkemuka di berbagai negara. Sebagai anggota IEA Indonesia ikut berpartisipasi pada PIRLS dan laporan terakhir yang dirilis adalah pada tahun 2006. Posisi Indonesia dalam hal kemampuan membaca saat ini masih sangat rendah dan berada di kelompok terbawah jika diukur dari nilai rata-rata internasional. Menurut mantan Presiden IEA Prof. T. Plomp (1999) sekurangnya ada lima fungsi/ manfaat dari keikutsertaan dalam studi yang diselenggarakan oleh IEA yaitu: (1) description/ mirror functions, (2) benchmarking, (3) monitoring of quality of education, (4) understanding observed differences, dan (5) cross-national research. Jika keikutsertaan dapat difungsikan sebagaimana di atas, berbagai kebijakan dapat disesuaikan dan dikembangkan, bahkan reformasi pendidikan, agar dicapai kualitas yang lebih tinggi. Sayangnya hal ini justru lebih banyak terjadi di negara maju yang menjadi peserta studi seperti ini. Sebagai contoh, setiap hasil studi TIMSS diumumkan, di Amerika Serikat selalu terjadi perubahanperubahan kebijakan pendidikan yang cukup mendasar baik di tingkat nasional maupun negara bagian. Hasil studi TIMSS selalu menjadi topik pembicaraan publik dan diikuti dengan berbagai analisis data yang mendalam. Bagaimana 1
dengan Indonesia? Ternyata analisis data TIMSS masih amat sedikit dan itupun umumnya dalam bentuk laporan yang bersifat deskriptif nyaris tanpa interpretasi. Akibatnya, pengaruh dari keikutsertaan Indonesia di TIMSS terhadap perubahan kebijakan pendidikan nasional maupun lokal boleh dikata belum terasa. Ringkasnya, keikutsertaan Indonesia dalam studi internasional seperti TIMSS belum menghasilkan ke lima fungsi seperti yang dikemukakan oleh Prof. Tjeerd Plomp di atas. Padahal, dalam mengkritik tulisan A. Beaton (1999) dan T. Plomp (1999) tentang studi internasional seperti TIMSS, penulis (Umar, 1999) justru menekankan perlunya perbaikan teknik analisis data yang dilakukan serta keterkaitannya dengan penyusunan kebijakan pendidikan. Oleh sebab itulah, penelitian ini diharapkan dapat memberikan sumbangan bagi pemahaman yang lebih detail dan akurat tentang bagaimana variabel-variabel yang terkait dengan siswa, guru, sekolah, dan lingkungan, mungkin memiliki dampak terhadap pencapaian/ prestasi belajar di bidang literasi membaca, baik yang bersifat dampak langsung maupun tidak langsung. Dengan kata lain, identifikasi terhadap variabel yang mempengaruhi prestasi literasi membaca serta gambaran tentang bagaimana variabel-variabel tersebut saling berkaitan, amatlah diperlukan.
B.
Permasalahan
Seperti telah diketahui, prestasi siswa Indonesia di bidang kemampuan membaca ternyata masih amat rendah dan bahkan lebih memprihatinkan jika dibandingkan dengan TIMSS. Tentu saja hal ini akan berpengaruh terhadap nasib bangsa Indonesia di masa datang. Kemampuan membaca bahkan merupakan kunci dari segala-galanya untuk belajar berbagai ilmu pengetahuan dan kemahiran di tingkat pendidikan yang lebih tinggi. Sebab itulah kemampuan membaca bersama dengan matematika dan IPA selalu dijadikan prioritas di semua negara. Untuk dapat menemukan jawaban terhadap permasalahan mengapa prestasi siswa Indonesia tergolong kelompok paling rendah dalam PIRLS, perlu 2
dilakukan analisis secara lebih mendalam mengenai hubungan antar berbagai variabel yang terkait langsung ataupun tidak langsung dengan tinggi-rendahnya kemampuan membaca. Mengingat bahwa studi PIRLS adalah sebuah survey dan bukan sebuah studi eksperimental, maka inferensi mengenai hubungan kausal atau dampak suatu variabel terhadap ”outcome
variable” seperti
prestasi belajar, sebaiknya dilakukan melalui suatu analisis statistika yang dapat menguji model teoretis tentang struktur hubungan antar berbagai variabel ”penyebab” dalam mempengaruhi variabel ”akibat”. Dalam penelitian ini, variabel yang diteorikan sebagai ”outcome” adalah prestasi di bidang Literasi Membaca (hasil pengukuran melalui tes), sedangkan berbagai variabel yang diteorikan/ diposisikan sebagai variabel penyebab adalah berbagai variabel siswa, guru, dan sekolah yang datanya diperoleh melalui angket. Berdasarkan hasil angket siswa, guru, dan kepala sekolah, terdapat banyak variabel yang dalam penelitian ini akan dikelompokkan kedalam tiga kategori yaitu (Goldberg, 1991): (a) student personal variables, (b) instructional variables, dan (c) environtmental variables. Permasalahan tentang struktur hubungan antar variabel di atas dapat disampaikan dalam bentuk pertanyaan-pertanyaan sebagai berikut: 1.
Berdasarkan data PIRLS yg tersedia, bagaimanakah struktur model yang dapat menjelaskan prestasi siswa dalam bidang Literasi Membaca jika dilihat dari saling keterkaitan antara (1) student personal variables, (2) instructional variables, dan dan (3) environtmental variables ?
2.
Di dalam masing-masing kelompok variables di atas, variabel mana yang secara dominan mempengaruhi tinggi-rendahnya prestasi Literasi 3
Membaca? Adakah diantaranya yang dapat dijadikan “policy variables” di tingkat sekolah, daerah, dan nasional?
3.
Adakah saling interaksi antara variables yang memperngaruhi prestasi Literasi Membaca? Jika ya, bagaimana bentuk interaksi tersebut?
4.
Apakah model tentang saling hubungan antar variabel tersebut akan sama jika analisis dilakukan pada prestasi di setiap komponen dari Literasi Membaca? Apakah model yang sama dapat digunakan untuk menjelaskan dan memprediksi prestasi pada level kognitif yang berbeda?
5.
Apakah variables yang merupakan determinant utama bagi prestasi belajar akan sama untuk dimensi “content” dan “cognitive” yang berbeda?
6.
Di antara kebijakan pendidikan yang ada selama ini, apakah ada yang dapat dikaitkan dengan hasil penelitian ini? Jika ya, variables manakah yang perlu dijadikan pertimbangan dalam penyusunan kebijakan yang akan datang?.
C. Tujuan Penelitian Adapun tujuan penelitian ini adalah: 1.
Untuk menemukan suatu model teoretis tentang hubungan antar variabel
yang
dapat
digunakan
untuk
menjelaskan
serta
memprediksikan bervariasinya prestasi Literasi Membaca. Model teoretis
ini
akan
dapat
dijadikan
dasar
pertimbangan
dalam
menetapkan kebijakan/ strategi intervensi di bidang peningkatan mutu pendidikan di tingkat makro.
4
2.
Untuk menemukan variables yang merupakan determinan dari bervariasinya prestasi belajar Literasi Membaca yang dapat dijadikan pertimbangan bagi guru, kepala sekolah, murid, dan orang tua dalam upaya meningkatkan prestasi belajar murid.
D. Ruang Lingkup Ruang lingkup penelitian ini dibatasi oleh beberapa hal yaitu: 1. Populasi murid kelas 4 di Indonesia karena ini merupakan populasi dari studi PIRLS yang diikuti oleh Indonesia. Dengan demikian hasil penelitian ini hanya dapat digeneralisasi kepada siswa kelas 4 saja. 2. Variabel yang diikut sertakan dalam analisis hanyalah yang tersedia dalam studi PIRLS yaitu yang diperoleh dari hasil tes dan kuesioner orang tua, siswa, guru, dan kepala sekolah. Artinya, banyak variabel yang mempengaruhi kemampuan membaca murid tetapi tidak ikut dipertimbangkan dalam analisis karena datanya tak tersedia pada hasil studi PIRLS. 3. Analisis hanya dibatasi pada data PIRLS 2006, jadi tidak bersifat longitudinal dan tidak menghasilkan informasi mengenai trend ataupun kemajuan dari tahun ke tahun.
5
II. KERANGKA TEORI
Walberg (1981) mengidentifikasi tiga kelompok variabel yang mempengaruhi prestasi siswa yaitu: (1) Variabel personal seperti prestasi sebelumnya, umur, motivasi, self concept, dsb; (2) Variabel instruksional seperti intensitas dan kualitas serta metode pengajaran, dan (3) Variabel lingkungan (environmental) yang terkait dengan keadaan di rumah, kondisi guru, kelas, dan sekolah, teman belajar, media belajar, dsb. Penelitian ini menggunakan pendekatan yang sama yaitu dengan mengelompokkan variabel-variabel yang diteorikan sebagai determinan dari prestasi belajar tersebut kedalam tiga kelompok yang sama. Dalam
hal
kelompok
variabel
manakah
yang
lebih
dominan
dalam
mempengaruhi prestasi belajar, terdapat hasil penelitian yang kesimpulannya berbeda-beda. Larry Sutter (2000), misalnya, mengutip hasil penelitian James Coleman yang terkenal di tahun 1960an di mana kesimpulannya adalah mengatakan bahwa ... “student performance was determined more by family background than by school characteristics”. Namun demikian, dalam studinya yang membandingkan prestasi matematika dan IPA secara internasional dengan menggunakan data TIMSS, Sutter (2000) menyimpulkan bahwa perbedaan prestasi belajar antar negara lebih banyak ditentukan oleh variabelvariabel kurikuler dan pengajaran.
Ia juga mengutip kesimpulan penelitian
Gustafsson dan Undheim (1996) yang mengatakan bahwa .. “ that results of international-level studies might be accounted for by differences in curriculum rather than intellectual differences among students”.
Sebaliknya Heyneman
(1997) menemukan yang sebaliknya yaitu student personal variable yang lebih menentukan, terutama sekali motivasi/ spirit belajar. Berikut adalah kutipan tulisannya (Heyneman, 1997): “What differentiates American children from other children in the world – and the explanation of poor performance among minorities and the poor – is the American public policy toward children. “In general, children in the United States are provided with too much opportunity and too few obligations; too much 6
choice and too few responsibilities.” In addition, “U.S. school children are influenced by a common assumption that curriculum has to be entertaining”,…… “It isn’t poverty which drives scores of U.S. students down,” I said, “or race, or even minority status, but rather impoverish spirit”. ….. ….” It is the general lack of a desire to learn and this, in turn, is affected by public policy. …...” (page 29). Selanjutnya penelitian mengenai pengaruh variabel psikologi, yang secara konsisten ditemukan pengaruhnya terhadap prestasi belajar antara lain adalah “self efficacy” (misalnya Ramdass and Zimmerman (2008). Sedangkan variabel yang umumnya tak berpengaruh terhadap prestasi adalah sikap terhadap mata pelajaran. Reiss (2009) menemukan ada enam “personality needs” yang erat kaitannya dengan “low achievement in school” yaitu “high need for acceptance”, “low need for cognition”, “lack of ambition”, “low need for order”, “low need for honor”, dan “high need for vengeance”. Variabel lingkungan belajar yang ditemukan berpengaruh misalnya adanya standard kelulusan (Cavanagh, 2009; Mc Neil, 2009). Penguasaan guru terhadap materi pelajaran misalnya, ditemukan lebih berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa dari pada penguasaan metode mengajar (Telese, 2005; Viadero, 2009). Penelitian yang relatif baru (Moon and Lee, 2009) tentang predictors dari prestasi anak di sekolah, menemukan bahwa yang signifikan pengaruhnya adalah “family factors especially parent education level and income”, “parent-child home activity”, dan “parental psychological well-being”. Selanjutnya, ia menemukan bahwa “parent school involvement” tak berkaitan dengan prestasi anaknya di sekolah. A. Model Konseptual Dalam penelitian ini, yang pertama akan diteliti adalah pengaruh dari berbagai variabel terhadap prestasi belajar, dengan pengelompokan seperti disebutkan sebelumnya yaitu (a) student personal variables, (b) instructional variables, dan (3) environmental variables. Setelah itu, dalam penelitian ini akan diuji berbagai model
teoretis
tentang
bagaimana
ketiga 7
kelompok
variabel
tersebut
berpengaruh (secara langsung dan tidak langsung) terhadap prestasi belajar. Artinya, penelitian ini merupakan usaha untuk menemukan satu atau beberapa model tentang struktur hubungan antar ketiga kelompok variabel tersebut dalam menghasilkan pengaruhnya terhadap prestasi belajar siswa. Dengan kata lain, penelitian ini sebenarnya lebih bernuansa eksploratorik dari pada konfirmatorik, meskipun pada setiap langkahnya dilakukan analisis yang bersifat konfirmatorik yaitu menguji hipotesis apakah suatu model teoretis tentang struktur hubungan antar variabel tersebut sesuai (fit) dengan data yang ada. Sebagai langkah awal dari proses eksploratorik ini, peneliti akan memulai dari sebuah model struktural yang diramu berdasarkan analisis pendahuluan dan dikombinasikan dengan teori yang sudah dibahas di atas. Adapun model dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah seperti terlihat pada Gambar-1 berikut ini.
Gambar-1: Model Dasar Untuk Prestasi Literasi Membaca
8
III. METODOLOGI
A. Populasi dan Sampel Populasi penelitian ini adalah siswa Indonesia yang berumur 9 tahun dan duduk di kelas 4. Sesuai dengan disain dan ”frame-work” studi PIRLS, teknik sampling yang digunakan adalah probability sampling dengan disain multi-level, stratified, proportional, dan clustered. Dalam hal ini kluster nya adalah kelas, di mana seluruh siswa dalam kelas yang terpilih diambil sebagai sampel. Dalam studi PIRLS prosedur operasi samplingnya amat kompleks dan menggunakan standar kualitas yang sangat tinggi. Sebagai contoh, diperlukan enam macam manual yang rumit serta berbagai ”link format” dan perangkat lunak yang canggih untuk terjaminnya disain sampling yang ditetapkan. Selain itu, kualitas pengumpulan data juga dijamin melalui berbagai prosedur baku yang sangat ketat. Setiap negara ditetapkan sampelnya sebanyak 150 sekolah, yang berarti perhitungan pembobotan (sample weight) menjadi cukup rumit. Rincian dari prosedur sampling ini dapat dilihat pada website PIRLS.
B. Variabel Penelitian Dalam penelitian ini penulis mengelompokkan tiga sumber variasi bagi prestasi Literasi Membaca, yaitu: Variabel personal siswa, , Variabel instruksional dan Variabel environmental. Ada 31 variabel personal (item qustionaire) yang dapat diidentifikasi pada kuesioner penelitian. Setelah dilakukan analisis regresi atas prestasi membaca terdapat 18 di antaranya yang secara signifikan terkait dengan bervariasinya prestasi membaca. Selanjutnya terdapat 43 variabel instruksional yang diidentifikasi dari kuesioner siswa, guru dan kepala sekolah. Dari jumlah tersebut, 30 di antaranya berdampak signifikan terhadap prestasi membaca melalui analisis regresi. Kemudian untuk variabel environmental, ada 66 variabel environmental yang diidentifikasi pada kuesioner siswa, guru dan kepala sekolah. Ditemukan sebanyak 15 variabel yang secara signifikan terkait dengan prestasi Literasi Membaca pada analisis regresi. Dengan demikian ada sebanyak 63 variabel (18 +30 +15) yang dijadikan masukan untuk 9
membangun/merumuskan model teoritis secara kausal mengenai bervariasinya prestasi membaca. Dengan menjadikan ke-63 variabel ini sebagai indikator pengukuran, ditetapkan sebanyak 24 variabel inti atau konstruk yang secara langsung maupun tidak langsung diteorikan berpengaruh terhadap prestasi membaca. Adapun ke-24 variabel tersebut adalah: 1. Personal variables yaitu: (1) Self efficacy terhadap Membaca (Efficacy), (2) sikap terhadap Membaca (Attitude), (3) persepsi siswa tentang pentingnya Membaca (Penting), (4) apakah sebelum masuk SD sudah belajar membaca (PreExposure), (5) tingkat kemampuan membaca yang sudah dimiliki sebelum masuk SD (Pre Ability), (6) sikap terhadap sekolah (School Attitude), (7) mengerjakan pekerjaan rumah/PR Membaca (Homework), banyaknya kegiatan membaca di rumah (Read at Home), dan (9) jenis kelamin siswa (Gender). 2. Variabel instruksional yaitu: (1) murid yang lebih aktif (StdCentered), (2) isi bacaan (IsiBacaan), (3) metode mengajar (Metode), dan (4) menambah vocabulary baru (Vocab), (5) kegiatan membaca di kelas (Classroom Reading), (6) kegiatan follow up setelah praktek membaca (After Reading), (7) high level reading (High Reading), dan (8) kegiatan remedial (Make Up). 3. Variabel environmental, yaitu: (1) tingkat pendidikan orang tua (Pareduc), (2) tingkat sosial ekonomi sekolah (SchoolSES), (3) dukungan orang tua (Dukortu), (4) sikap orang tua terhadap sekolah (PSattitude), (5) banyaknya buku di rumah (BookHome), (6) kualitas guru (Tquality), dan (7) keamanan di sekolah (Security). C. Instrumen Pengumpulan Data Instrument pengumpulan data PIRLS terdiri dari lima macam yaitu: tes kemampuan membaca, kuesioner orang tua, kuesioner siswa, kuesioner guru, dan kuesioner kepala sekolah. Kuesioner siswa, orang tua, guru, dan kepala sekolah, butir-butirnya adalah menanyakan tentang variable-bariabel yang 10
diduga atau diteorikan berpengaruh terhadap tinggi rendahnya prestasi siswa dalam kemampuan membaca. Seperti telah dibahas sebelumnya, dalam penelitian ini, berbagai variable tersebut digolongkan ke dalam tiga kelompok yaitu (a) student personal variables, (b) instructional variables, dan (3) environmental variables.
D. Teknik Analisis Data Ada beberapa langkah yang akan ditempuh dalam rangka analisis data pada penelitian ini, dimulai dari langkah yang bersifat eksploratif dan merupakan pendahuluan sebelum analisis data yang sesungguhnya dilakukan, yaitu: 1. Melakukan analisis statistik univariate terhadap seluruh varabel yang tujuannya adalah untuk memeriksa kelayakannya untuk disertakan dalam analisis serta untuk menetapkan apakah perlu dilakukan transformasi skala, recode, dsb. 2.
Mengidentifikasi dan menetapkan variabel mana (dari dalam masingmasing kelompok variabel di atas) yang diperkirakan akan efektif jika disertakan
dalam
analisis
struktural
dalam
rangka
menjawab
pertanyaan penelitian ini. Hal ini dilakukan dengan analisis regresi berganda untuk menseleksi variabel yang memang secara empirik berkaitan erat dengan prestasi siswa. 3.
Pada variabel yang diukur melalui beberapa indikator (multi items) dilakukan uji validitas konstruk untuk mengetahui apakah seluruh item nya memang mengukur apa yang didefinisikan, sekali gus juga untuk mengetahui item mana yang mampu menghasilkan informasi tentang atribut yang diukur. Pada langkah ini dilakukan Analisis Faktor Konfirmatorik (CFA) terhadap setiap konstruk atau atribut. Khusus untuk variabel prestasi literasi membaca tidak diperlukan lagi uji validitas konstruk karena dari laporan PIRLS telah tersedia data dalam 11
bentuk “Scaled Scores” atau “True Scores” pada setiap komponen literasi yaitu Information, Literary, Reading, Interpretation, dan Process.. 4.
Mengkonstruksi sebuah model teoretis dengan menggunakan variabel yang terpilih melalui langkah ke dua dan ke tiga di atas. Dalam hal ini, arah hubungan kausal serta struktur hubungan (langsung atau tak langsung) ditentukan berdasarkan teori dan hasil penelitian serta logis tidaknya struktur hubungan yang akan disusun. Dalam hal ini, yang dijadikan “outcome variables” nya adalah prestasi literasi membaca. Hasilnya adalah model dasar pada Gambar-1.
5. Model teoretis hasil langkah 4 di atas akan dijadikan titik tolak untuk menemukan satu atau beberapa model yang fit dengan data tetapi tetap memenuhi kriteria pada langkah ke 4 tersebut. Dalam hal ini akan digunakan teknik “Analysis of Covariance Structure with Latent Variables”
(dikenal
juga
dengan
sebutan
“Structural
Equation
Modeling”). 6.
Langkah ke 5 terdi dari dua bagian: (a) menguji apakah model teoritis yang telah dirumuskan sesuai (fit) dengan data, yang dalam hal ini digunakan uji statistic Chi Square dan/ atau Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), dan (b) jika model ternyata fit dengan data maka dilakukan uji statistic t-test terhadap setiap parameter dari model, yang dalam hal ini merepresentasikan hubungan kausal antar variabel. Jika ternyata tidak signifikan, maka garis panah yang menghubungkan kedua variabel tersebut dihapus dari gambar. Dalam pengujian model, dapat dilakukan modifikasi terhadap model itu sendiri sehingga akhirnya diperoleh satu model teori yang fit dengan data. Karena
2
akan selalu tinggi pada penelitian dengan sampel amat besar
seperti ini, maka RMSEA akan lebih tepat untuk digunakan menilai ”model fit” (du Toit and du Toit, 2001 hal. 407).
12
dalam
7. Langkah 1 s/d 6 dilakukan enam kali masing-masing untuk (1) Information, (2) Literary, (3) Reading, (4) Interpretation, (5) Process, dan (6) Reading Literacy sebagai latent variable dengan menggunakan kelima komponen tersebut sebagai indikatornya. Seluruh langkah analisis di atas akan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak LISREL versi 8.8 (Joreskog dan Sorbom, 2008), namun jika dimungkinkan
akan
digunakan
perangkat
lunak
yang
lebih
komprehensif dan terintegrasi yaitu MPLUS versi 5.2 (Muthen, 2009).
13
powerful,
IV. HASIL PENELITIAN
Ada enam model yang diuji pada analisis data PIRLS
ini yaitu: (1)
menggunakan scaled score “information” sebagai ukuran reading literacy, (2) menggunakan “literary” scaled score, (3) “interpretation”, (4) “reading”, (5) “process”, dan (6) “ reading literacy” sebagai variabel laten dengan lima komponennya tersebut sebagai indikator. Ternyata ditemukan model yang relatif sama, dan dapat dilihat pada Gambar-2, 3, 4, 5, 6, dan 7. Kelima model ini fit jika menggunakan kriteria RMSEA, yang semuanya RMSEA < 0.03.
menghasilkan
Pada gambar di bawah, garis panah yang tak signifikan
dihapus agar lebih mudah ditafsirkan.
Gambar-2: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Information
14
Gambar-3: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Literary
Gambar-4: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Reading
15
Gambar-5: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Interpretation
Gambar-6: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Process
16
Gambar-7: Model Prestasi Untuk Literasi Membaca: Latent Reading Literacy
Adapun temuan utama dari keseluruhan analisis di atas adalah sebagai berikut: 1) Variabel yang secara langsung dan konsisten (pada seluruh model) mempengaruhi prestasi di bidang reading literacy adalah self efficacy, PR membaca, dan high reading, diikuti oleh vocab (5 dari 6 model), metode mengajar (4 model), seringnya membaca di rumah (3 model), dan after reading (1 model). 2) Variabel yang berdampak tidak langsung terhadap reading leteracy (prestasi) dan ditemukan secara konsisten pada seluruh ke enam model adalah: a). Pendidikan orang tua mempengaruhi persepsi anak bahwa membaca itu penting, yang selanjutanya mempengaruhi sikap anak terhadap membaca, untuk kemudian mempengaruhi self efficacy yang akhirnya mempengaruhi langsung kemampuan 17
dalam reading literacy. Jadi alurnya adalah: Pareduc – Penting – Attitude - Efficacy – Prestasi. b). School SES yang di ukur dengan “lokasi sekolah” dan “banyaknya siswa dari kalangan keluarga ekonomi lemah” mempengaruhi tingkat kualitas guru yang kemudian mempengaruhi banyaknya PR membaca dan banyaknya high reading (menemukan gagasan utama, menjelaskan isi teks, membandingkan isi teks dengan pengalaman, mendeskripsikan, dan membuat dugaan atas isi teks) dan akhirnya high reading inilah yang mempengaruhi tinggirendahnyya prestasi. Jalurnya adalah: School SES – Teacher Quality – High Reading dan/ atau Homework – Prestasi. c). Jalur School SES – Teacher Quality – Jenis isi bacaan – Metode mengajar – yang kemudian melalui salah satu dari tiga kegiatan (student
centered,
after
reading
activities,
dan
menambah
vocabulary) berdampak kepada prestasi. Dalam hal ini metode adalah mengajarkan strategi yang berbeda pada murid dan mengajarkan
strategi
melafalkan
bunyi.
Sedangkan
student
centered diukur dari pengajaran individualized, siswa bekerja mandiri,
menentukan/memutuskan
sendiri,
dan
kesempatan
membaca buku pilihan sendiri. Teacher quality diukur melalui tingkat pendidikan guru, kepuasan guru atas pekerjaannya, dan sikapnya terhadap profesi guru. d). Pendidikan orang tua mempengaruhi seringnya membaca di rumah untuk kemudian langsung mempengaruhi prestasi, yaitu jalur: Pareduc – Read at Home – Prestasi. Namun ini hanya ditemui pada 3 model yaitu untuk “interpretation”, “reading”, dan “reading sebagai latent variable”. 3).
Hal yang menarik dari penelitian ini adalah bahwa Tingkat Pendidikan Orang Tua mempengaruhi apakah anak telah diajari membaca sebelum 18
masuk SD, yang pada gilirannya menentukan apakah anak sudah memiliki kemampuan membaca sebelum masuk SD, namun ternyata alurnya terhenti di sini dan tak berdampak pada prestasi “reading literacy”. Artinya, meskipun anak sudah memiliki kemampuan membaca sebelum masuk SD tetapi setelah di kelas empat ternyata tak ada lagi beda kemampuannya dengan mereka yang waktu masuk SD belum bisa membaca sama sekali.
19
V. REKOMENDASI 1. Untuk meningkatkan kemampuan dalam reading literacy, dapat diprogramkan berbagai kebijakan atau intervensi pada variabel yang ditemukan memiliki dampak langsung terhadap prestasi siswa yang dalam hal ini adalah Self Efficacy, Seringnya membaca di rumah, seringnya diberi PR membaca, dan seringnya guru memberi tugas high reading
(menemukan
gagasan
utama,
menjelaskan
isi
teks,
membandingkan isi teks dengan pengalaman, mendeskripsikan, dan membuat dugaan atas isi teks). 2. Variabel lain yang berpengaruh langsung pada prestasi murid adalah Student Centered (pengajaran individualized, siswa bekerja mandiri, menentukan/memutuskan sendiri, dan kesempatan membaca buku pilihan sendiri), Vocab (kosa kata baru), dan after reading (menjawab soal setelah membaca, mendiskusikan apa yang dibaca, dan diberi tugas kelompok mengenai isi bacaan). Kebijakan yang mendorong aktifitas seperti pada variabel-variabel ini dapat diprioritaskan. 3.
Kegiatan mengajarkan membaca sebelum masuk SD ternyata tak ada pengaruhnya lagi ketika reading literacy diukur di kelas empat seperti pada penelitian ini. Mungkin sekali pengaruhnya hanya ketika di kelas satu dan dua karena mungkin pada saat itu kemampuan yang telah dimiliki menumbuhkan self efficacy dalam membaca. Tetapi setelah kelas 4, bahkan dampaknya atas sikap terhadap membacapun tak signifikan. Dengan demikian, sebaiknya tak diwajibkan adanya pelajaran membaca di tingkat pra-sekolah.
4.
Variabel yang pengaruhnya terhadap prestasi adalah bersifat tidak langsung perlu diintervensi melalui kebijakan hanya jika telah diketahui kondisi dimana dampak tidak langsung itu jalur dapat mencapai prestasi.
Sebagai contoh, sikap menyenangi pelajaran hanya akan 20
berdampak positif terhadap prestasi jika
sikap senang itu dapat
menumbuhkan
mata
self
efficacy
terhadap
pelajaran
yang
bersangkutan. Artinya, lebih baik fokus kepada membuat program yang dapat
menumbuhkan
self
efficacy
dari
pada
fokus
kepada
menumbuhkan perasaan senang kepada pelajaran yang efektifitasnya masih bersifat spekulatif. Contoh lain,
lebih baik fokus kepada
peningkatan aktifitas high-reading daripada fokus kepada peningkatan kepuasan kerja dan sikap guru terhadap profesi yang dampaknya masih spekulatif karena belum tentu dapat menumbuhkan high-reading tersebut.
21
DAFTAR PUSTAKA
Beaton, A. 1999. International Assessments: The United States TIMSS Experience. In F.M. Ottobre (Ed.): The Role of Measurement and Evaluation in Educational Policy. UNESCO Publishing, Paris.
Cavanach, S., 2009. Standards Help Minnesota Vie with Top Nations. Education Week, Vol. 28, No. 18, p. 12 – 13, January 2009.
du Toit, M. and du Toit, S., 2001. Interactive LISREL: User’s Guide. Scientific Softwares International. Lincolnwood, Illinois.
Heyneman, S. P. 1997; “Jim Coleman: A Personal Story”. Educational Researcher, Vol. 26, No. 1, 1997. page 28 – 30. American Educational Research Association.
Joreskog, K.G. and Sorbom, D., 2008; LISREL Version 8.8 User’s Guide. Scientific Softwares International, Chicago.
Mc Neil, M., 2009. Standards to Receive Fresh Push. Education Week, Vol. 28, No. 29, p. 21, April 2009.
Muthen. B. 2009; MPLUS Version 5.2 User’s Guide. Muthen and Muthen, Santa Monica,
Plomp, T. 1999. Purposes and Challenges of International Comparative Assessments. In F.M. Ottobre (Ed.): The Role of Measurement and Evaluation in Educational Policy. UNESCO Publishing, Paris.
Ramdass, D. and Zimmerman, B. J., 2008. Effects of Self-Correction Strategy on Middle School Students’ Self-Efficacy, Self-Evaluation, and Mathematics Division Learning. Journal of Advanced Academics, 20, 1, 18 – 41. 22
Sutter, L. E., 2000. Is Student Achievement Immutable? Evidence From International Studies on Schooling and Student Achievement. Review of Educational Research, 70, 4, 529 – 545.
Telese, J. A., 2005. Teacher Professional Development in Mathematics and Student Achievement: A NAEP 2005 Analysis. A paper presented at the annual meeting of the School Science and Mathematics Association, November 13 – 15, 2008. Raleigh, North Carolina.
Umar, J. 1999. Comments on “International Comparative Assessments” and “The TIMSS Experience”. In in F.M. Ottobre (Ed.): The Role of Measurement and Evaluation in Educational Policy. UNESCO Publishing, Paris.
Viadero, D., 2009. “No Effects” Studies Raising Eyebrows. Education Week, Vol. 28, No. 27, p. 14 – 15, April 2009.
Walberg, H. J., 1981. A Psychological Theory of Educational Productivity. In F. H. Farley and N. J. Gordon (Eds), Psychology and Education. Chicago: National Society for the Study of Education.
Walberg, H. J., 1992. The Knowledge Base for Educational Productivity. International Journal of Educational Reform, Vol. I, No. 1, p. 5 – 15.
23
