DETERMINAN PRODUKSI, KONSUMSI DAN HARGA UBI KAYU INDONESIA (Studi tahun dengan menggunakan persamaan simultan) Kristian [1]

DETERMINAN PRODUKSI, KONSUMSI DAN HARGA UBI KAYU INDONESIA (Studi tahun 1991-2013 dengan menggunakan persamaan simultan) Kristian[1] [1]

Staf Bappeda Provinsi Lampung Email : [email protected] ABSTRACT

With great economic potential of cassava in the world trade and the increasing world demand for cassava as well as the limitations of Indonesia to increase cassava production it needs to be investigated factors that can affect the production, consumption and prices of cassava in Indonesia. Cassava production is significantly influenced by the variable price of cassava, cassava harvested area and price of urea fertilizer. Consumption of cassava in Indonesia is significantly influenced by population of Indonesia. The price of cassava in Indonesia is significantly influenced by cassava harvested area, consumption of cassava and the length of tarred road. Based on projections, cassava production would increase if cassava price, cassava land productivity and harvested area are improved. Indonesian cassava consumption is projected to decline if there are increasing in cassava price, per capita income and population of Indonesia simultaneously. The price of cassava is projected to increase if the consumption of cassava decreased accompanied by a decrease in the total area harvested cassava. Keywords: Cassava, Simultaneous Equations, Supply, Demand Journal of Economic Literature (JEL) Classification : Q110 Agriculture: Aggregate Supply and Demand Analysis; Prices ABSTRAK Dengan potensi ekonomi yang besar dari ubi kayu dalam perdagangan dunia dan meningkatnya kebutuhan dunia akan ubi kayu serta dengan keterbatasan-keterbatasan Indonesia dalam meningkatkan produksi ubi kayu, perlu dikaji faktor-faktor yang dapat mempengaruhi produksi, konsumsi maupun harga ubi kayu di Indonesia. Produksi ubi kayu dipengaruhi secara signifikan oleh variabel harga ubi kayu, luas areal panen ubi kayu dan harga pupuk urea. Konsumsi ubi kayu di Indonesia dipengaruhi secara signifikan oleh variabel jumlah penduduk Indonesia. Harga ubi kayu di Indonesia dipengaruhi secara signifikan oleh variabel luas panen ubi kayu, konsumsi ubi kayu dan panjang jalan beraspal. Berdasarkan proyeksi, produksi ubi kayu akan mengalami peningkatan jika harga ubi kayu, produktivitas lahan ubi kayu maupun luas panennya ditingkatkan. Konsumsi ubi kayu Indonesia diproyeksikan akan mengalami penurunan jika secara bersamaan ada peningkatan harga ubi kayu, peningkatan pendapatan perkapita dan adanya peningkatan jumlah penduduk Indonesia. Harga ubi kayu diproyeksikan akan mengalami peningkatan jika konsumsi ubi kayu mengalami penurunan dibarengi dengan penurunan luas areal panen ubi kayu. Kata kunci : Ubi Kayu, Persamaan Simultan, Penawaran, Permintaan Klasifikasi Journal of Economic Literature (JEL) : Q110 Agriculture: Aggregate Supply and Demand Analysis; Prices

1

INOVASI dan PEMBANGUNAN – JURNAL KELITBANGAN VOL.03 NO. 01

gas.

PENDAHULUAN

Meski

Indonesia Sektor pertanian masih memegang peranan penting bagi perekonomian nasional. Hal tersebut

didasarkan

pada

peranannya

sebagai penyedia bahan pangan, bahan baku industri, sumber pendapatan bagi jutaan petani yang tersebar di seluruh Indonesia, serta sebagai sumber penghasil

struktur

mulai

perekonomian

bergeser

dari

sektor

pertanian ke sektor industri pengolahan, namun seperti pada Tabel di bawah dapat dilihat bahwa sektor pertanian masih memberikan kontribusi yang besar yaitu 14,43 % dan merupakan sektor kedua terbesar penyumbang PDB di tahun 2013 setelah sektor industri pengolahan.

devisa negara setelah sektor minyak dan Tabel PDB Atas Dasar Harga Berlaku (trilyun rupiah), 2000-2013 NO 1.

2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Lapangan Usaha

2011

2012

Kontribusi persektor

2013

Pertanian, Peternakan, Kehutanan Dan Perikanan Pertambangan Dan Penggalian Industri Pengolahan

1.091,45

1.193,45

1.311,04

tahun 2013 (%) 14,43

876,98

970,82

1.020,77

11,24

1.806,14

1.972,52

2.152,59

23,70

Listrik, Gas, Dan Air Bersih Bangunan

55,88

62,23

70,07

0,77

753,55

844,09

907,27

9,99

Perdagangan, Hotel Dan Restoran Pengangkutan Dan Komunikasi Keuangan, Persewaan & Jasa Persh. Jasa – Jasa

1.023,72

1.148,69

1.301,51

14,33

491,29

549,11

636,89

7,01

535,15

598,52

683,01

7,52

785,01

889,99

1.000,82

11,02

Produk Domestik Bruto

7.419,19

8.229,44

9.083,97

100

Sumber : BPS, Statistik Indonesia 2011-2013

Seiring dengan penurunan produksi minyak

prospek dan cukup menjanjikan di sektor

dan gas dalam negeri, maka kebijakan

pertanian adalah ubi kayu. Ubi kayu

ekonomi

merupakan

Indonesia

diarahkan

pada

tanaman

multifungsi

yang

peningkatan ekspor non migas melalui

memiliki peran sebagai bahan baku sumber

pengembangan

komoditi-komoditi

energi alternatif, pangan maupun pakan

unggulan

pertanian

yang

(fuel, food, feed).

prospek

dan

pasar

Dengan ketiga peran

dan

tersebut, bahkan ubi kayu telah memberi

menyumbang nilai devisa yang cukup besar

kontribusi terhadap PDB sektor tanaman

bagi Negara. Salah satu komoditi yang

pangan terbesar ketiga setelah padi dan

2

pangsa

mempunyai


jagung

(Pusat

Sosial

Ekonomi

dan

Kebijakan Pertanian, 2011).

salah satu sumber alternatif bahan pembuat biofuel bersama jagung, sawit dan tebu. Seperti

Dalam perdagangan dunia, antara tahun 2010 sampai dengan 2013, produksi ratarata pertahun ubi kayu dunia adalah sebanyak 245 juta ton. Sedangkan total pengunaan ubi kayu di dunia diproyeksikan mencapai 275 juta ton di tahun 2020 (IFPRI dalam Westby, 2008), bahkan beberapa

peneliti

memperkirakan

ekspor

yang

dilakukan

oleh

Thailand yang mengirim 98% produksi ubi kayunya ke China untuk dijadikan biofuel di tahun 2010. Bahkan Uni Eropa bahkan telah menargetkan di tahun 2020 seluruh

bahan

bakar

untuk

moda

transportasi 10 % nya harus berasal dari energi terbarukan seperti biofuel dan angin.

bisa

mencapai 291 juta ton (Scott et al, 2000

Dari segi produksi Indonesia merupakan

dalam Westby, 2008). Tingginya produksi

produsen ubi kayu keempat terbesar dunia

dan permintaan ubi kayu di dunia selain

dengan produksi 24 juta ton di tahun 2012,

karena faktor bahan pangan sebagian besar

tetapi di tahun 2013 mengalami penurunan

masyarakat di Afrika, Asia dan Amerika

produksi.

Latin juga karena ubi kayu telah menjadi

Negara Nigeria Brazil Thailand Indonesia Kongo Ghana

Tabel Produsen Ubi Kayu Dunia 2010-2013 (ribu ton) 2010 2011 2012 42.533 52.403 54.000 24.967 25.349 23.414 22.006 21.912 26.601 23.918 24.044 24.177 15.014 15.024 15.000 13.504 14.241 14.547

2013 55.000 24.117 28.276 23.936 14.985 15.141

Sumber : FAO, Food Outlook 2013

Rumusan Masalah

dengan melihat permintaan ubi kayu dunia yang setiap tahunnya naik. Peningkatan

Sektor pertanian masih memegang peranan penting bagi perekonomian nasional. Salah satu komoditi yang prospek dan cukup menjanjikan di sektor pertanian adalah ubi kayu. Potensi ekonomi dari ubi kayu

permintaan ubi kayu dunia dikarenakan peran ubi kayu sebagai sumber bahan baku energi alternatif. Selain itu ubi kayu juga berperan sebagai sumber bahan makanan pendukung ketahanan pangan di Indonesia

sangatlah besar dalam perdagangan dunia

3


yang

merupakan sumber pangan utama

ubi kayu dari sisi penawaran dan konsumsi

karbohidrat setelah padi dan jagung. Agar

ubi kayu dari sisi permintaan serta harga

sektor pertanian dapat mengambil peran

ubi kayu di Indonesia selama periode 1991

dalam pembangunan maka Indonesia harus

sampai dengan 2013. Adapun jenis ubi

meningkatkan produksi ubi kayu dalam

kayu yang akan diteliti adalah ubi kayu

mengantisipasi permintaan ubi kayu dunia

segar/kering.

dan

mendukung

program

ketahanan

pangan. Hal tersebut dapatlah terhambat oleh adanya penurunan luas panen ubi kayu yang menyebakan terjadinya penurunan produksi ubi kayu Indonesia, dimana penurunan harga menjadi disinsentif yang menyebabkan terjadinya penurunan areal panen ubi kayu tersebut. Untuk itu perlu dianalisis

faktor-faktor

apakah

yang

berpengaruh terhadap produksi, konsumsi dan harga ubi kayu di Indonesia serta melakukan proyeksi produksi, konsumsi dan harga ubi kayu pada tahun 2025.

KAJIAN TEORI DAN METODELOGI Penawaran Penawaran adalah jumlah suatu barang yang akan dan dapat dijual oleh produsen pada tingkatan harga tertentu di waktu tertentu. Hukum penawaran merupakan hubungan positif antara harga dan jumlah barang

peningkatan meningkatkan

ditawarkan,

harga

pasar

jumlah

dimana

akan

penawaran

juga dan

sebaliknya penurunan harga pasar akan menurunkan jumlah penawaran (Case and Fair,

Tujuan Penelitian

yang

2002).

Hukum

tersebut

dapat

dijelaskan dengan mudah pada Gambar Adapun tujuan dari penelitian ini adalah

kurva penawaran menunjukkan kuantitas

menganalisis

barang yang dapat dijual oleh produsen

deteminan

produksi,

konsumsi dan harga ubi kayu di Indonesia.

pada tingkatan harga berapapun, dengan faktor lain yang dapat mempengaruhi kuantitas yang ditawarkan adalah tetap seperti yang digambarkan oleh kurva S pada Gambar kurva penawaran. Sumbu

Ruang Lingkup

vertikal menunjukkan harga per unit dari suatu barang (P). Ini adalah harga yang

Dalam penelitian ini akan dianalisa faktorfaktor yang diduga mempengaruhi produksi

4

diterima dari berapapun kuantitas yang ditawarkan.

Sumbu

horisontal


menunjukkan penawaran total (Q) yang

menguntungkan, yang akan mendorong

diukur dalam jumlah unit per periode. Jadi

produsen lama untuk memperluas produksi

dapat

dan

dikatakan

merupakan penawaran

kurva

hubungan dan

penawaran

antara

harga

jumlah

(Pyndick

memungkinkan

produsen

baru

memasuki pasar. Sehingga pada saat harga

dan

pasar tetap di P1 akan terjadi kenaikan

Rubinfeld, 2009). Selain harga, faktor lain

jumlah penawaran yang lebih besar dari

yang mempengaruhi sisi penawaran adalah

sebelumnya dimana kurva penawaran (S)

harga produksi dan harga dari produk

akan bergeser ke kanan (S’). Berkaitan

terkait (Case and Fair, 2002). Harga

dengan harga produk terkait, produsen akan

produksi juga bergantung pada beberapa

bereaksi terhadap perubahan dari produk

faktor, termasuk ketersediaan teknologi dan

terkait, misal jika sebuah lahan pertanian

harga input produksi yang dibutuhkan oleh

dapat

produsen (seperti lahan, modal, energi,

komoditas A ataupun B, jika harga

tenaga kerja dan lainnya). Harga bahan

komoditas pertanian A lebih baik maka

baku yang lebih rendah atau biaya apa saja

produsen akan cenderung memilih untuk

yang lebih rendah membuat produksi lebih

menanam komoditas A dibanding B.

digunakan

untuk

memproduksi

S

Harga/P

S’

P1

P2

Kuantitas/Q Q1

Q2

Gambar Kurva Penawaran

Permintaan

Permintaan menyatakan berapa banyak konsumen bersedia membeli pada waktu

5


harga per unit barang berubah (Pyndick dan

Rubinfeld, 2009).

Harga/P D

D’

P2

P1

Q1

Kuantitas/Q

Q2

Gambar Kurva Permintaan

Hal tersebut dapat digambarkan

permintaan adalah pendapatan konsumen

dengan mudah dengan kurva permintaan,

yang akan meningkatkan permintaan dari

dimana

merupakan

Q1 ke Q2 di saat harga konstan ataupun

hubungan antara jumlah barang yang

meningkatkan harga dari P1 ke P2 sehingga

konsumen bersedia membeli dengan harga

membuat kurva permintaan bergeser dari

tersebut.

D ke D’.

kurva

permintaan

Kurva

kemiringan

yang

permintaan menurun

dengan (D)

Selain harga barang, jumlah barang

menunjukkan bahwa konsumen bersedia membeli lebih banyak barang selama harga turun, di saat faktor lain adalah konstan. Ini menunjukkan adanya hubungan negatif antara harga dengan jumlah permintaan, dimana harga naik maka jumlah permintaan

yang ada di pasaran dan pendapatan konsumen, yang mempengaruhi permintaan adalah harga dari barang/jasa lain, selera dan faktor ekspektasi (Case and Fair, 2002).

turun dan disaat harga turun maka jumlah permintaan akan naik. Hal ini disebut dengan hukum permintaan. Tentu saja jumlah barang yang akhirnya konsumen dapat beli tergantung pada jumlah barang

Konsep Produksi, Konsumsi dan Harga

aktual yang ada di pasar. Selain itu, hal lain yang

dapat

mempengaruhi

jumlah

6


Ada

beberapa

faktor

dapat

penyediaan energi 2.500 kalori dan protein

pertanian

55 gram. Permintaan akan ubikayu sebagai

(Timmer, 1983), yaitu lahan (dimana

bahan konsumsi makanan di Indonesia

pertanian merupakan satu-satunya sektor

dipengaruhi oleh pendapatan dan harga.

yang menempatkan lahan sebagai input

Jika pendapatan perkapita naik, maka

produksi

ketersediaan

masyarakat yang mengkonsumsi ubi kayu

pupuk, benih, kredit, pengairan, sistem

akan menggantinya dengan beras atau

transportasi, pestisida dan mesin pertanian.

jagung,

Selain itu kebijakan pemerintah yang

peningkatan pendapatan masyarakat akan

efektif dalam pengontrolan harga untuk

mengurangi konsumsi ubi kayu sebagai

tanaman pangan maupun input pertanian

bahan makanan langsung. Tetapi bila ubi

juga akan mempengaruhi perilaku petani

kayu dikonsumsi secara tak langsung,

untuk berproduksi.

diolah terlebih dahulu menjadi makanan

mempengaruhi

yang

produksi

paling

penting),

ringan Kebutuhan

terhadap

bahan

pangan

merupakan salah satu diantara barangbarang primer. Bagi penduduk Indonesia, beras merupakan bahan makanan yang lebih superior daripada bahan pangan

sehingga

atau

dapat

tepung,

peningkatan

dikatakan

maka

pengaruh

pendapatan

terhadap

permintaan ubi kayu bisa positif atau negatif tergantung dari besaran peningkatan pendapatan maupun distribusi peningkatan pendapatan (John A. Dixon, 1982).

lainnya seperti jagung, ubi, sagu dan lainnya. Sehingga bagi masyarakat yang berpendapatan

rendah

akan

berupaya

Kebijakan mempengaruhi

harga

juga

keputusan

dapat untuk

semaksimal mungkin untuk memenuhi

mengkonsumsi ubi kayu di Indonesia. Jika

kebutuhan pangan pokoknya, terutama

ubi kayu lebih murah dari beras dan

pangan beras. Oleh karena itu, konsumsi

gandum (melalui penurunan harga ubi kayu

pangan sangat terkait erat dengan tingkat

atau peningkatan harga beras dan gandum)

kesejahteraan masyarakat (Irawan, 2009).

maka permintaan akan ubi kayu akan

Kesejahteraan dapat dikatakan makin baik

meningkat. Tetapi hal ini tak mudah untuk

apabila kalori dan protein yang dikonsumsi

diterapkan, karena pola konsumsi ubi kayu

penduduk

semakin

sampai

maupun beras ditiap daerah sangatlah

akhirnya

melewati

kecukupan

beragam. Jika harga beras atau gandum

konsumsi per kapita sehari. Kecukupan gizi

dinaikan maka akan memiliki pengaruh

yang dianjurkan per kapita per hari adalah

yang besar bagi masyarakat perkotaan yang

7

meningkat, standar


mengandalkan

beras

sebagai

makanan

pokoknya. Lain halnya dengan masyarakat pedesaan,

yang

keanekaragaman

lebih

lebih

pangan

mudah

Pangan

memiliki dibanding

masyarakat perkotaan, dimana konsumen akan

Peran Ubi Kayu dalam Ketahanan

berganti

bahan

pangannya seiring dengan perubahan harga. Hal lain yang membuat kebijakan harga sangat sulit diterapkan untuk ubi kayu adalah karena ubi kayu tidak mudah untuk disimpan dan mudah busuk (John A.

Ubi kayu dapat dijadikan sebagai alternatif pengganti beras karena merupakan sumber pangan utama karbohidrat setelah padi dan jagung. Selain itu ubi kayu memiliki kandungan gizi yang cukup baik bagi tubuh. Komposisi kandungan gizi ubi kayu dibandingkan dengan beras nasi dapat dilihat pada Tabel di bawah ini :

Dixon, 1982). Tabel Komposisi Gizi Ubi Kayu dan Beras/Nasi (per 100 g) Komposisi Gizi Ubi Kayu Beras/Nasi Energi (kal) 146,00 178,00 Karbohidrat (g) 34,70 40,60 Protein (g) 1,20 2,10 Lemak (g) 0,30 0,10 Besi (mg) 1,00 1,00 Kalsium (mg) 33,00 5,00 Fosfor (mg) 40,00 22,00 Vitamin B1 (mg) 0,06 0,20 Vitamin C (mg) 30,00 0,00

Sumber : Daftar Komposisi Bahan Makanan dalam Syafani (2014)

Dalam

Pangan

bentuk gatot dan tiwul; c) nilai kandungan

2011-2015 (Badan Ketahanan Pangan,

gizinya cukup tinggi; dan d) mudah

2012), ubi kayu mempunyai prospek

beradaptasi dengan lingkungan atau lahan

menjadi sumber bahan pangan pilihan

yang marginal dan beriklim kering.

dalam

Roadmap

Diversifikasi

diversifikasi

pangan.

Beberapa

keunggulan dari ubi kayu ini adalah: a) tanaman

ini

sudah

dikenal

dan

dibudidayakan secara luas oleh masyarakat pedesaan sebagai bahan pokok dan sebagai bahan cadangan pangan pada musim paceklik;

b)

masyarakat

Pulau

Jawa

khususnya di pedesaan telah terbiasa mengolah dan mengonsumsinya dalam

8

Ubi Kayu dan Kebijakan Bahan Bakar Nabati Berdasarkan hasil penelitian, beberapa tanaman, seperti kelapa sawit, jagung, ubi kayu, tebu, tanaman jarak, kemiri sunan dan kotoran ternak dapat diolah menjadi sumber energi. Apabila energi sumber nabati ini dapat dikembangkan masyarakat


terutama di pedesaan maka akan diciptakan

rencana Tim Nasional Bahan Bakar Nabati

masyarakat yang mandiri energi terutama

yang

untuk memenuhi kebutuhan energi rumah

mengembangkan

tangga sehari-hari. Harus diakui bahwa

penghasil BBN seluas 6,40 juta ha selama

sampai saat ini ongkos produksi energi

periode 2005-2015, yaitu kelapa sawit,

terbarukan masih lebih mahal dibandingkan

jarak pagar, tebu, dan ubi kayu.

dengan

energi

fosil

komoditas

untuk utama

Kerangka Pemikiran Teoritis

BBN sampai dengan tahun 2010 meliputi: tanaman

mencanangkan

(Kementerian

Pertanian, 2010). Sasaran pengembangan

Pengembangan

telah

BBN

Berkaitan dengan rumusan masalah dalam

seluas

penelitian ini dan tinjauan pustaka yang

minimal 5,25 juta ha untuk sawit 1,5 juta

telah diuraikan sebelumnya maka dapat

ha, jarak pagar 1,5 juta ha, ubi kayu 1,5 juta

dibuat gambaran umum penelitian berupa

ha dan tebu 750 ribu ha pada lahan yang

Kerangka

belum dimanfaatkan. Hal ini sesuai dengan

Pemikiran

Teoritis

sebagai

berikut

:

HARGA

JALAN

PENDA

UREA

ASPAL

PATAN

PRODUKSI

HARGA

KONSUMSI UBI KAYU

UBI KAYU

LUAS

HARGA

PANEN

JAGUNG

POPULASI

KEBIJAKAN BBN

KETAHANAN PANGAN

Gambar Kerangka Pemikiran Teoritis

Peningkatan produksi ubi kayu perlu

permintaan dunia, mendukung kebijakan

dicapai

bahan

9

dalam

rangka

memenuhi

bakar

nabati

dan

mendukung


kebijakan

ketahanan

diversifikasi

pangan

pangan

melalui non-beras.

penduduk. Harga tidak saja mempengaruhi sisi

penawaran

tetapi

permintantaan

oleh fluktuasi harga ubi kayu dan harga

menentukan pada tingkatanan berapakah

jagung sebagai komoditas subtitusi maupun

permintaan akan dilakukan. Peran

harga

harga

sisi

Peningkatan produksi ubi kayu dipengaruhi

luas areal panen yang dicapai serta harga

dimana

juga

ubi

akan

kayu

selain

pupuk urea sebagai salah satu input

mempengaruhi konsumsi dan produksi ubi

produksi dari ubi kayu. Adanya hubungan

kayu

positif antara harga dan jumlah barang yang

konsumsi ubi kayu, luas areal panen dan

diproduksi dapat dijelaskan bahwa dimana

variabel panjang jalan beraspal. Pemilihan

peningkatan

harga

variabel

meningkatkan

jumlah

pasar

akan

penawaran

dan

juga

dipengaruhi

jalan

ketersediaan

oleh

beraspal

variabel

dikarenakan

infrastruktur

yang

baik

sebaliknya penurunan harga pasar akan

merupakan salah satu faktor penentu dari

menurunkan jumlah penawaran. Berkaitan

harga komoditas. Setelah diketahui faktor-

dengan harga komoditas subtitusi, produsen

faktor apa yang mempengaruhi produksi,

ubi kayu akan bereaksi terhadap perubahan

konsumsi dan harga ubi kayu maka dapat

dari produk terkait, misal jika sebuah lahan

dilakukan proyeksi di tahun 2025.

ubi

kayu

dapat

digunakan

untuk

memproduksi komoditas ubi kayu ataupun

Model Ekonometrik

jagung, jika harga komoditas jagung lebih baik

maka

produsen

akan

cenderung

memilih untuk menanam komoditas jagung dibanding ubi kayu. Untuk lahan, sektor pertanian merupakan satu-satunya sektor yang menempatkan lahan sebagai input produksi paling penting disamping pupuk. Peran ubi kayu dalam komoditas pangan masih menjadi pangan kelas dua setelah beras dimana ada beberapa hal yang mempengaruhi konsumsinya yaitu harga ubi

kayu,

pendapatan

10

harga

komoditas

masyarakat

dan

subtitusi, jumlah

Dengan

mengikuti

Kerangka

Pemikiran Teoritis maka disusun model ekonometrik atau model yang dapat ditaksir dalam penelitian ini. Model didefinisikan sebagai representasi dari dunia nyata (the real

world

system).

Model

yang

disampaikan adalah model penawaran dan permintaan dimana pada sisi penawaran terdapat fungsi produksi, sedangkan di sisi permintaan

terdapat

fungsi

konsumsi.

Sedangkan fungsi harga berada pada sisi penawaran maupun permintaan. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah


modifikasi dari penawaran dan permintaan ubi kayu Indonesia yang didekati dari

Dimana :

fungsi produksi dan konsumsi ubi kayu.

Prod

= Produksi ubi kayu

Model ini dibangun oleh Panggabean

Hrg

= Harga ubi kayu

(1986) yang terdiri dari dua persamaan :

Hrgjag

= Harga jagung

Produksi = f(Harga ubi kayu, Harga

Lpanen

= Luas areal panen ubi kayu

komoditas subtitusi, Luas areal panen ubi

Kons

= Konsumsi ubi kayu

Pendpatan

= Pendapatan perkapita

Konsumsi = f(Harga ubi kayu, Harga

Populasi

=

komoditas subtitusi, Pendapatan perkapita,

Indonesia

kayu)

Jumlah penduduk) Adapun dalam model simultan yang hendak dibangun dalam penelitian ini dimasukan

Jumlah

penduduk

Hrgurea

= Harga pupuk urea

Pjalan

= Panjang jalan beraspal

U

= Peubah penggangu

persamaan

harga

harga

merupakan

titik

dari

penawaran

dan

Berdasarkan kerangka pemikiran

permintaan. Persamaan harga ubi kayu

teoritis dan model ekonometrik di atas,

diambil dari penelitian Ismono dan kawan-

maka dapat dibuat rumusan hipotesis

kawan (2013), yang adalah :

sebagai berikut :

Harga ubi kayu = f(Luas areal panen ubi

 Produksi ubi kayu dipengaruhi secara

pertimbangan kesetimbangan

dengan

kayu, Konsumsi ubi kayu, Suku bunga, Harga urea, Harga ubi kayu tahun sebelumnya) Sehingga akhirnya dirumuskan model simultan sebagai berikut : Prod=C11+C12*

Hipotesis Penelitian

positif oleh variabel luas panen ubi kayu dan harga ubi kayu. Sedangkan harga jagung dan harga pupuk urea akan berpengaruh negatif terhadap produksi ubi kayu  Konsumsi ubi kayu dipengaruhi secara

Hrg+C13*Hrgjag+C14*Lpanen+C15*Hr

positif oleh variabel harga jagung dan

gurea+U1

jumlah penduduk, sedangkan harga ubi

Kons=C21+C22*Hrg+C23*Hrgjag+C24*

kayu

Pendpatan+C25*Populasi+U2

berpengaruh negatif terhadap konsumsi

Hrg=C31+C32*Lpanen+C33*Kons+C34

ubi kayu.

dan

pendapatan

perkapita

*Pjalan+U3

11


 Harga ubi kayu dipengaruhi secara

panen ubi kayu, harga urea; persamaan

positif oleh variabel konsumsi ubi kayu,

konsumsi : C, pendapatan perkapita,

sedangkan variabel luas areal panen ubi

jumlah penduduk Indonesia, harga jagung;

kayu

persamaan harga : C, luas panen areal ubi

dan

panjang

jalan

beraspal

kayu,panjang jalan beraspal)

berpengaruh negatif terhadap harga.

G

: Total variabel endogen dalam

persamaan (persamaan produksi : harga;

HASIL DAN PEMBAHASAN

persamaan konsumsi : harga; persamaan

Hasil Estimasi Model

harga : konsumsi) Model yang dibangun merupakan model

persamaan

melakukan

simultan.

analisis

terhadap

Sebelum model,

dilakukan spesifikasi model untuk tujuan pemilihan model terbaik yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang ada.

Selanjutnya

identifikasi

 Persamaan Produksi : K-k (6-4) ≥ G-1 (1-1), overidentified  Persamaan Konsumsi : K-k (6-4) ≥ G-1 (1-1), overidentified  Persamaan Harga : K-k (6-3) ≥ G-1 (11), overidentified

terhadap

beberapa persamaan tersebut untuk melihat

Pada tiga persamaan terdapat total sembilan

apakah underidentified, overidentified atau

variabel, dengan tiga variabel endogen dan

exactlyidentified.

enam

Model

memiliki

tiga

variabel

eksogen,

sehingga

persamaan dimana hasil uji keidentifikasian

memungkinkan penyelesaiannya dengan

menunjukkan bahwa ketiga persamaan

menggunakan metode TSLS. Dilakukan uji

tersebut overidentified dimana :

asumsi klasik meliputi uji autokorelasi,

K

:

Total

variabel

eksogen

dan

ujimultikolinearitas

dan

konstanta dalam model (harga jagung, luas

heteroskedastisitas

areal

hasil estimasi yang valid dan memenuhi

panen

ubi

kayu,

pendapatan

kriteria

harga pupuk urea, panjang jalan beraspal)

estimator). Hasil uji asumsi klasik dalam

k

sistem persamaan simultan pada penelitian

Total

variabel

eksogen

dan

konstanta dalam persamaan (persamaan

ini,

adalah

(best

mendapatkan

perkapita, jumlah penduduk Indonesia,

:

BLUE

untuk

uji

linear

sebagai

unbiased

berikut

produksi : C, harga jagung, luas areal

12


:

Tabel Hasil Uji Asumsi Klasik Autokolinerity Persamaan Produksi

Konsumsi

Harga

Heteroskedastisitas

Multikolinieritas

(Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test) Tidak Ada

(Heteroskedasticity Test: White) Tidak Ada

(Correlation Matrix) Tidak Ada

Obs*R-squared tidak signifikan dengan nilai prob 0,8274

Nilai koefisien antar beberapa variabel independen di bawah 0,8

Tidak Ada

Ada


Nilai koefisien antar beberapa variabel independen di atas 0,8

Tidak Ada

Tidak Ada



Data Time Series dan Obs*R-squared tidak signifikan dengan nilai prob 0,1150 Tidak Ada Data Time Series dan Obs*R-squared tidak signifikan dengan nilai prob 0,1240 Tidak Ada Data Time Series dan Obs*R-squared tidak signifikan dengan nilai prob 0,4510

Dapat disimpulkan ada satu persamaan

terkena asumsi perlu dihilangkan. Setelah

yang disajikan belum memenuhi kriteria

beberapa

kali

dilakukan

BLUE (best linear unbiased estimator)

variabel

yang

bermasalah,

yaitu persamaan konsumsi dengan memiliki

dilakukan uji asumsi kembali untuk model

multikolinearitas sehingga variabel yang

tersebut dengan hasil :

pembersihan kemudian

Tabel Hasil Uji Asumsi Klasik Ulang Autokolinerity Persamaan Produksi

Konsumsi

Harga

13

(Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test) Tidak Ada

Multikolinieritas (Correlation Matrix) Tidak Ada



Tidak Ada

Tidak Ada



Tidak Ada

Tidak Ada



Heteroskedastisitas (Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey) Tidak Ada Data Time Series dan Obs*R-squared tidak signifikan dengan nilai prob 0,1150 Tidak Ada Data Time Series dan Obs*R-squared tidak signifikan dengan nilai prob 0,1271 Tidak Ada Data Time Series dan Obs*R-squared tidak signifikan dengan nilai prob 0,4510


Persamaan-persamaan

yang

disajikan

dalam model sekarang telah memenuhi kriteria

BLUE

(best

linear

variasi variabel bebas pada taraf nyata α = 1%.

unbiased

estimator), dimana persamaan-persamaan tersebut yang kemudian akan diinterpretasi

Untuk uji normalitas, ketiga persamaan memenuhi kriteria dimana error term terdistribusi normal yang dapat dilihat dari

adalah sebagai berikut :

tidak signifikannya nilai probabilitas pada Log(Prod)=C(11)+C(12)*Log(Hrg)+C(13

Jarque-Bera. Persamaan produksi memiliki

)*Log(Hrgjag)+C(14)*Log(Lpanen)+C(1

nilai

5)*Log(Hrgurea)

Persamaan

Log(Kons)=C(21)+C(22)*Log(Pendpatan

probabilitas Jarque-Bera 0,263. Sedangkan

)+C(23)*Log

persamaan harga memiliki nilai probabilitas

(Populasi)

+C(24)*Log

probabilitas

Jarque-Bera

konsumsi

memiliki

(Hrgjag)

Jarque-Bera 0,946.

Log(Hrg)=C(31)+C(32)*Log(Lpanen)+C

Hasil Model Ekonometrik

0,985. nilai

(33)*Log(Kons)+C(34)*Log(Pjalan) Setelah melakukan uji asumsi klasik Hasil

dugaan

model

dalam

setiap

terhadap

persamaan-persamaan

dalam

persamaan yang diperoleh relatif cukup

model maka hasilnya perhitungannya dapat

baik dengan nilai koefisien determinasi R-

dijabarkan sebagai berikut :

square

dari

masing-masing

persamaan

berkisar antara 0,88 sampai 0,98. Hal ini menunjukkan

bahwa

secara

umum

variabel-variabel eksogen yang ada dalam persamaan relatif mampu menjelaskan dengan

baik

masing-masing

variabel

endogen. Besarnya nilai F yang diperoleh berkisar antara 40 sampai 446 dengan nilai prob (F-statistic) sebesar 0,000000 yang berarti

bahwa

variabel-variabel

bebas

dalam setiap persamaan secara bersamasama mampu menjelaskan dengan baik

14

Produksi Produksi ubi kayu di Indonesia dipengaruhi oleh harga ubi kayu, harga harga komoditas saingan (jagung), luas areal panen ubi kayu dan harga urea. Variabel luas panen dan harga

ubi

kayu

berpengaruh

positif

terhadap produksi ubi kayu. Sedangkan harga jagung berpengaruh negatif terhadap produksi ubi kayu. Hasil estimasi parameter produksi ubi kayu Indonesia dapat dilihat pada tabel berikut ini:


Tabel Estimasi Parameter Produksi Ubi Kayu Indonesia Variabel C log(hrg) log(hrgjag) log(lpanen) log(hrgurea)

Koefisien 6,579843 0,437109 -0,051782 1,114950 -0,151058

Prob. 0,2671 0,0677 0,8265 0,0117 0,0495

Ket *** ** **

Sumber : Diolah Ket : R-squared = 90,16 %, Adjusted R-Squared = 87,98 % dan Prob(F-Statistic) = 0,000000. ** : signifikan pada α = 5% *** : signifikan pada α = 10%

Berdasarkan hasil analisis, nilai koefisien

Variabel harga ubi kayu (hrg) menunjukkan

determinasi R-squared

dari persamaan

pengaruh

yang signifikan dan positif

produksi ubi kayu mengartikan 90,16 %

terhadap

produksi

produksi ubi kayu dapat jelaskan oleh

koefisien regresi sebesar 0,437109. Dari

keragaman

eksogen

hasil tersebut dapat dikatakan bahwa setiap

dalam persamaan yakni harga ubi kayu,

kenaikan harga ubi kayu pada tingkatan 1

harga jagung, luas panen ubi kayu dan

% akan meningkatkan produksi ubi kayu

harga pupuk urea. Atau dengan kata lain

sebesar 0,43 % dan sebaliknya, jika ada

produksi ubi kayu di Indonesia sangat

penurunan harga ubi kayu sebesar 1 %

ditentukan

variabel

maka produksi ubi kayu akan menurun

dimaksud, sedangkan sisanya dijelaskan

sebanyak 0,43 %, ceteris paribus. Harga

oleh variabel lain yang tidak terdapat di

merupakan insentif bagi petani ubi kayu

dalam persamaan. Adapun nilai F-statistic

untuk meningkatkan produksinya, dimana

sebesar

peningkatan

variabel-variabel

oleh

0,000000

keempat

menunjukan

bahwa

harga

ubi

pasar

kayu

dengan

akan

juga

variabel-variabel eksogen dalam persamaan

meningkatkan jumlah produksi ubi kayu

produksi ubi kayu tersebut mampu secara

dan sebaliknya jika ada penurunan harga

bersama-sama

variabel

pasar ubi kayu akan menurunkan jumlah

nilai

produksi ubi kayu. Pada tataran riil

probabilitas yang dimiliki menunjukkan

berdasarkan data BPS, peningkatan harga

bahwa variabel harga ubi kayu berpengaruh

ubi kayu dari Rp. 150/kg di tahun 1991

nyata pada taraf 10 %. Sedangkan variabel

menjadi Rp. 2166/kg di tahun 2013 seiring

luas panen ubi kayu dan harga urea

sejalan dengan peningkatan produksi ubi

berpengaruh nyata pada taraf 5 %.

kayu pada periode waktu yang sama.

endogen

15

menjelaskan

dengan

baik.

Dari


Variabel luas panen ubi kayu (lpanen)

bulan-bulan

pertama

perkembangan

signifikan mempengaruhi produksi ubi

tanaman ubi kayu sangat memerlukan

kayu dengan koeifisen regresi sebesar

adanya pupuk urea tersebut sebagai nutrisi

1,114950. Hal ini mengartikan bahwa

pertumbuhannya. Jika pasokan pupuk urea

setiap kenaikan luas panen sebesar 1 %

tidak mencukupi maka produksi ubi kayu

akan meningkatkan produksi sebesar 1,11

perhektarnya akan berkurang signifikan.

%. Sebaliknya jika ada penurunan luas

Dengan adanya peningkatan harga pupuk

panen sebesar 1 % maka produksi ubi kayu

urea membuat petani ubi kayu mengurangi

akan menurun sebesar 1,11 %, ceteris

asupan pupuk urea pada lahan ubi kayu

paribus. Hasil ini sesuai dengan ilmu

untuk mengurangi ongkos produksinya

ekonomi dimana ada peningkatan input

sehingga secara otomatis produksi ubi kayu

produksi maka produksi itu sendiri akan

akan berkurang.

meningkat dan begitu sebaliknya. Pada tataran riil, menurut data BPS, terjadi penurunan tingkat luas panen ubi kayu di Indonesia dari 1.319.143 ha di tahun 1991 menjadi 1.065.752 ha di tahun 2013 dan bersamaan dengan itu produksi ubi kayu di tahun 2013 mengalami penurunan menjadi 23.936.921 ton dari 24.177.372 ton di tahun

Variabel

harga

jagung (hrgjag)

tidak

berpengaruh secara signifikan terhadap produksi ubi kayu walau memiliki tanda hubungan yang benar, dengan koefisien regresi sebesar -0,051782. Harga komoditas saingan memang menjadi salah satu tolak ukur petani untuk memproduksi, tetapi dalam produksi ubi kayu faktor-faktor yang

2012.

lebih mempengaruhi adalah faktor input Variabel harga urea (hrgurea) signifikan

produksi seperti lahan dan pupuk urea serta

mempengaruhi produksi ubi kayu dengan

harga ubi kayu itu sendiri. Hal ini

koefisien regresi sebesar -0,151058. Hal ini

dikarenakan petani ubi kayu tidak akan

mengartikan bahwa setiap kenaikan harga

begitu

urea sebagai input produksi sebesar 1 %

pertaniaannya dengan komoditas lainnya

akan menurunkan produksi sebesar 0,15 %.

karena petani cenderung untuk bermain

Sebaliknya jika ada penurunan harga urea

aman

sebesar 1 % maka produksi ubi kayu akan

pemasaran

meningkat sebesar 0,15 %, ceteris paribus.

mengubah menanam komoditas yang lain.

saja

dan

mengganti

adanya maupun

produk

kesulitan

dalam

permodalan

untuk

Pupuk urea merupakan salah satu input utama bagi produksi ubi kayu, dimana pada

16


konsumsi ubi kayu sedangkan jumlah

Konsumsi

penduduk dan harga jagung berpengaruh Konsumsi

ubi

kayu

di

Indonesia

dipengaruhi oleh pendapatan perkapita, jumlah penduduk Indonesia dan harga komoditas jagung. Variabel pendapatan

positif

terhadap

Indonesia.

konsumsi

Hasil

ubi

estimasi

kayu

parameter

konsumsi ubi kayu Indonesia dapat dilihat pada tabel berikut ini.

perkapita berpengaruh negatif terhadap Tabel Estimasi Parameter Konsumsi Ubi Kayu Indonesia Variabel C log(pendpatan) log(populasi) log(hrgjag)

**

Koefisien -8,852480 -0,192699 2,821839 0,123302

Prob. 0,4561 0,1344 0,0148 0,2750

Ket

**

Sumber : Diolah Ket : R-squared = 88,51 %, Adjusted R-Squared = 86,70 % dan Prob(F-Statistic) = 0,000003. : signifikan pada α = 5%


bahwa variabel jumlah penduduk Indonesia


berpengaruh

dari persamaan

nyata

taraf

%.

Sedangkan

konsumsi ubi kayu dapat jelaskan oleh

perkapita

keragaman

menunjukkan pengaruh yang signfikan

dalam

persamaan

yakni

eksogen pendapatan

dan

variabel

5

konsumsi ubi kayu mengartikan 88,51 %

variabel-variabel

untuk

pada

harga

pendapatan

jagung

tidak

pada taraf nyata 10 %.

perkapita, jumlah penduduk Indonesia dan

Variabel pendapatan (pendpatan) secara

harga komoditas jagung. Dengan kata lain

negatif dan tidak signifikan mempengaruhi

konsumsi ubi kayu di Indonesia sangat

konsumsi ubi kayu dengan koeifisen regresi

ditentukan oleh ketiga variabel tersebut,

sebesar

sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel

pendapatan

lain

hubungan

yang

tidak

terdapat

di

dalam

-0,192699.

Pada

dan

konsumsi

positif,

dengan

umumnya memiliki kata

lain

persamaan. Adapun nilai F-statistic sebesar

kuantitas barang yang dikonsumsi akan

0,000000 menunjukan bahwa variabel-

meningkat

variabel

persamaan

Barang tersebut merupakan barang normal

konsumsi ubi kayu tersebut mampu secara

dimana konsumen ingin membeli lebih

bersama-sama

sebagai

endogen

eksogen

dalam

menjelaskan

dengan

baik.

variabel Dari

nilai


17

seiring dengan pendapatan.

dampak

dari

peningkatan

pendapatan mereka. Dalam hal ubi kayu yang

dikonsumsi

secara

langsung,


pengaruh peningkatan pendapatan terhadap

peningkatan

permintaan

konsumsi.

ubi

kayu

bersifat

negatif

dalam

permintaan

akan

Berkaitan

dengan

selera

dikarenakan masyarakat Indonesia masih

masyarakat, kecenderungan yang terjadi

menganggap ubi kayu adalah barang

pada pola makanan masyarakat Indonesia,

inferior. Adapun hubungan yang tidak

ubi kayu terus mengalami penurunan yang

signifikan antara pendapatan perkapita

signifikan pada skala rumah tangga. Pada

dengan konsumsi ubi kayu dapat dijelaskan

tahun 1999 ubi kayu hanya mengambil

bahwa karena adanya keterbatasan waktu

porsi 8,83 % dari keseluruhan konsumsi

dan data maka data konsumsi ubi kayu

pangan pokok masyarakat Indonesia dan di

yang dipakai dalam penelitian ini hanya

tahun 2010 terus mengalami penurunan

data ubi kayu segar dan tidak mencakup

dibarengi dengan peningkatan konsumsi

data ubi kayu yang dikonsumi secara tak

beras dan tepung terigu.

langsung, diolah terlebih dahulu menjadi

Variabel harga jagung tidak signifikan

makanan ringan atau tepung yang dapat

mempengaruhi konsumsi ubi kayu dengan

menjadi barang normal bagi masyarakat

koefisien

Indonesia.

Hubungan yang tidak signifikan tersebut

Variabel

jumlah

sebesar

0,123302.

Indonesia

dapat dijelaskan dimana jagung merupakan

(populasi) secara signifikan dan positif

barang subtitusi bagi ubi kayu, tetapi

mempengaruhi konsumsi domestik ubi

dengan koefisien regresi yang rendah maka

kayu dengan koeifisen regresi sebesar

jagung dan ubi kayu menjadi barang

2,821839. Hal ini mengartikan bahwa

independen sehingga jika ada penurunan

setiap

harga

adanya

penduduk

regresi

kenaikan

pada

jumlah

jagung

tidak

merta

penduduk sebesar 1 % akan meningkatkan

mempengaruhi

konsumsi ubi kayu sebesar 2,82 %.

masyarakat

Sebaliknya jika ada penurunan jumlah

mengkonsumsi

penduduk sebesar 1 % maka konsumsi ubi

sebaliknya.

kayu akan menurun sebesar 2,82 %, ceteris

Harga

paribus. Pada umumnya, seiring dengan

Harga ubi kayu di Indonesia dipengaruhi

bertambahnya jumlah penduduk berarti

oleh luas panen ubi kayu, konsumsi ubi

kebutuhan

akan

kayu dan panjang jalan beraspal. Variabel

meningkat, dimana ubi kayu sebagai bahan

luas areal panen ubi kayu berpengaruh

pangan

negatif terhadap harga ubi kayu. Sedangkan

18

akan

alternatif

pangan

akan

juga

mengalami

pola

serta

makan/konsumsi

Indonesia ubi

kayu

yang begitu

telah juga


konsumsi ubi kayu, dan panjang jalan

ubi kayu Indonesia dapat dilihat pada tabel

beraspal berpengaruh positif terhadap harga

berikut ini:

ubi kayu. Hasil estimasi parameter harga Tabel Estimasi Parameter Harga Ubi Kayu Indonesia Variabel C log(lpanen) log(kons) log(pjalan)

Koefisien -23,40195 -2,344059 1,599087 2,033582

Prob. 0,0689 0,0008 0,0001 0,0000

Ket * * *

Sumber : Diolah Ket : R-squared = 98,60 %, Adjusted R-Squared = 98,38 % dan Prob(F-Statistic) = 0,000000. * : signifikan pada α = 1%


mempengaruhi harga ubi kayu dengan


dari persamaan

koefisien regresi sebesar -2,344059. Dari

harga ubi kayu mengartikan 98,60 % harga

hasil tersebut dapat dikatakan bahwa setiap

ubi kayu dapat jelaskan oleh keragaman

kenaikan luas panen ubi kayu sebanyak 1

variabel-variabel eksogen dalam persamaan

% akan menurunkan harga ubi kayu sebesar

yakni luas panen ubi kayu, konsumsi ubi

2,34 % dan sebaliknya, jika ada penurunan

kayu dan panjang jalan beraspal. Harga ubi

luas panen ubi kayu sebesar 1 % maka

kayu di Indonesia sangat ditentukan oleh

harga ubi kayu akan meningkat sebanyak

ketiga variabel tersebut, sedangkan sisanya

2,34 %, ceteris paribus. Hal ini dapat

dijelaskan oleh variabel lain yang tidak

dijelaskan bahwa produksi ubi kayu akan

terdapat di dalam persamaan. Adapun nilai

meningkat seiring dengan peningkatan luas

F-statistic sebesar 0,000000 menunjukan

panen ubi kayu sehingga jika produksi ubi

bahwa variabel-variabel eksogen dalam

kayu meningkat maka kecenderungannya

persamaan harga ubi kayu tersebut mampu

harga akan mengalami penurunan. Sebagai

secara bersama-sama menjelaskan variabel

gambaran,

endogen

peningkatan luas lahan panen ubi kayu dari

dengan

baik.

Dari

nilai

di

terjadi

1.324.259

bahwa luas panen ubi kayu, konsumsi ubi

sehingga meningkatkan produksi ubi kayu

kayu

secara signifikan dari 15.441.481 ton

panjang

jalan

beraspal

berpengaruh nyata pada taraf 1 %.

menjadi

1996


dan

ha

tahun

1.415.101

ha

menjadi 17.002.455 ton. Hal tersebut membuat penurunan harga ubi kayu dari

Variabel luas panen ubi kayu

Rp. 224/kg menjadi Rp. 218/kg.

(lpanen) secara signifikan dan negatif

19


Variabel konsumsi ubi kayu (kons)

informasi mengenai kondisi riil pasar

secara signifikan dan positif mempengaruhi

dimana hal ini juga akan menjadi salah satu

harga ubi kayu dengan koeifisen regresi

faktor penentu dalam penentuan harga.

sebesar 1,599087. Hal ini mengartikan bahwa setiap kenaikan konsumsi ubi kayu sebesar 1 % akan menaikan harga ubi kayu

KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan

sebesar 1,59 %. Sebaliknya jika ada penurunan konsumsi ubi kayu sebesar 1 %

Dari penelitian ini terlihat bahwa

maka harga ubi kayu akan turun sebesar

produksi ubi kayu di Indonesia dipengaruhi

1,59 %, ceteris paribus. Hal tersebut dapat

secara signifikan oleh variabel harga ubi

diasumsikan

kebutuhan

kayu, luas areal panen ubi kayu dan harga

konsumsi ubi kayu di saat produksinya

pupuk urea. Sedangkang variabel harga

tidak bertambah akan membuat kelangkaan

jagung sebagai komoditas subtitusi tidak

komoditas ubi kayu di Indonesia, dimana

berpengaruh signifikan. Dengan adanya

kelangkaan

peningkatan harga ubi kayu maka petani

peningkatan

tersebut

dapat

memicu

kenaikan harga ubi kayu.

ubi kayu akan meningkatkan produksinya. Variabel luas areal panen berpengaruh

Variabel panjang jalan beraspal (pjalan) secara signifikan dan positif mempengaruhi harga ubi kayu dengan koefisien regresi sebesar 2,033582. Dari hasil tersebut dapat dikatakan peningkatan

bahwa panjang

setiap jalan

adanyanya beraspal

sebanyak 1 % akan menaikkan harga ubi kayu sebesar 2,03 % dan sebaliknya, jika ada penurunan panjang jalan beraspal sebesar 1 % maka harga ubi kayu akan menurun sebanyak 0,88 %, ceteris paribus. Meskipun dengan sarana transportasi yang baik dapat mengurangi biaya produksi dan secara tak langsung dapat menekan harga, tetapi dengan mudahnya akses petani ke

positif

terhadap

dikarenakan

produksi

lahan

ubi

kayu

merupakan

input

produksi paling penting dari ubi kayu. Sedangkan pengaruh pupuk urea terhadap produksi ubi kayu dikarenakan merupakan salah satu input produksi dari ubi kayu. Dalam penelitian ini, konsumsi ubi kayu di Indonesia dipengaruhi secara signifikan oleh variabel jumlah penduduk Indonesia. Sedangkan perkapita

variabel dan

harga

harga

pendapatan

jagung

tidak

berpengaruh signifikan terhadap konsumsi ubi kayu. Pengaruh yang positif dari jumlah penduduk Indonesia terhadap konsumsi ubi kayu

menyatakan

bahwa

peningkatan

pasar akan membuat petani lebih mendapat

20


jumlah penduduk secara otomatis akan

teknologi pertanian berupa penyediaan

meningkatkan pengguna ubi kayu dan

benih unggul serta meningkatkan asupan

secara otomatis meningkatkan konsumsi

pupuk pertanian.

ubi kayu Inodnesia. DAFTAR PUSTAKA Dalam penelitian ini, harga ubi kayu di Indonesia dipengaruhi secara signifikan oleh

variabel

luas

panen

ubi

kayu,

konsumsi ubi kayu dan panjang jalan beraspal. Ketersediaan ubi kayu akan meningkat seiring dengan peningkatan luas panen ubi kayu. Peningkatan kebutuhan konsumsi ubi kayu di saat produksinya tidak bertambah akan membuat kelangkaan komoditas ubi kayu di Indonesia, dimana kelangkaan

tersebut

dapat

memicu

kenaikan harga ubi kayu. Saran Terkait bertambahnya peranan ubi kayu menjadi tidak hanya sebagai penyedia pangan alternatif, tetapi juga sumber pakan dan bahan bakar alternatif diharapkan peningkatan program

ke

depan

produksi ketahanan

maka yang

adalah ubi

agar yang

dicanangkan dapat berjalan dengan baik. Peningkatan produksi ubi kayu di Indonesia dapat dilakukan dengan peningkatan luas areal ubi kayu yang dilakukan bersamaan dengan peningkatan produktivitas lahan kayu

melalui

Anonim. 2003. Materi Bahan Kuliah Pengantar Ilmu Ekonomi Pembangunan. Makassar : Fakultas Ekonomi Universitas Hasanuddin. Bappenas. 2014. Rencana Pemerintah Buku III. Jakarta

Kerja

Badan Ketahanan Pangan. 2012. Roadmap Diversifikasi Pangan 2011-2015. Jakarta. Blanchard, Oliver. 2006. Macroeconomics Fourth Edition. New Jersey : Pearson Prentice Hall. Canning, David. 1999. Infrastructure’s Contribution to Aggregate Output. World Bank Policy Research Working Paper No. 2246.

adanya

kayu

pangan

Allem, AC. 2002. The origins and taxonomy of cassava. Di dalam Hillocks RJ, Thresh JM, Bellotti AC, editor. Cassava: Biology, Production and Utilization. New York: CABI Publishing. hlm 1-16.

peningkatan

Case, Karl E., Ray C. Fair. 2002. Principles of Economics Sixth Edition. New Jersey : Prentice Hall. Darjanto dan Murjati. 1980. Khasiat, Racun dan Masakan Ketela Pohon. Bogor: Yayasan Dewi Sri. Direktorat Tanaman Pangan Kementerian Pertanian. 2012. Roadmap Peningkatan Produksi Ubi Kayu Tahun 2010-2014. Jakarta.

panen

ubi

21


Dixon, John A. 1982. Cassava in Indonesia: its Economic Role and Use as Food. Contemporary Southeast Asia, Vol. 3, No. 4 (March 1982), pp. 361-373) Doll, J.P and F. Orazem. 1984. Production Economics. New York : John Wiley and Sons. Gujarati, D. 1978. Ekonometrika Dasar. Jakarta : Erlangga. Irawan, Bambang. 2008. Meningkatkan Efektifitas Kebijakan Konversi Lahan. Forum Penelitian Agro Ekonomi, Volume 26 No. 2, Desember 2008 : 116-131 Ismono, R. Hanung., Septaria Indah Sari., Indah Nurmayasari. 2013. Pengaruh Kebijakan Pemerintah Terhadap Kesejahteraan Pelaku Ekonomi Ubi Kayu Di Provinsi Lampung. JIIA Volume 1 No. 1. Januari 2013 Joesran dan Fathorrozi. 2003. Teori Ekonomi Mikro Edisi Pertama. Jakarta : Salemba Empat. Koutsoyianis, A. 1977. Theory of Econometrics. Second Edition. New York : The Macmillan Press. Kementerian Pertanian. 2010. Renstra Kementan 2010-2014. Jakarta Kotler, Phillip dan Gary Amstrong. 2001. Prinsip-Prinsip Pemasaran, jilid 2, edisi ke-8. Jakarta : Penerbit Erlangga. Leo., Kelmin., Salmiah. 2012. Analisis Pengaruh Input Produksi Terhadap Produksi Usahatani Ubi Kayu Di Desa Sukasari Kecamatan Pegajahan Kabupaten Serdang Bedagai. Journal on Social Economic of Agriculture and Agribusiness Vol 1 No 1. Medan : Universitas Sumatera Utara.

22

Mvodo, Elise Stephanie Meyo & Dapeng Liang. 2012. Cassava sector development in Cameroon: Production and marketing factors affecting price. SciRes Agricultural Sciences Vol.3, No.5, 651-657 (2012) Nainggolan, Kaman. 2005. Pertanian Indonesia Kini dan Esok. Jakarta : Pustaka Sinar Harapan. Panggabean, Martin Partahi Hasoloan. 1986. Analisa Permintaan dan Penawaran Ubikayu di Indonesia. Bogor : Institut Pertanian Bogor. Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Kementerian Pertanian. 2013. Statistik Pertanian. Jakarta. Putong, I. 2003. Pengantar Ekonomi Mikro dan Makro (Edisi 2). Jakarta : Ghalia Indonesia. Pyndick, Robert S., Daniel L. Rubinfeld. 2009. Mikroekonomi Edisi Keenam (terj). Jakarta : PT Indeks. Salvatore, Dominick. 2001. Managerial Economics, dalam Perekonomian Global. Edisi Keempat. Jilid 1. Jakarta : Penerbit Erlangga. Sani, Sondah. 2006. Kebijakan dan Strategi Pengembangan Ubi kayu untuk Agroindustri. Jakarta : Ditjen Tanaman pangan Kementerian Pertanian. Schnepf, Randy. 2005. Price Determination in Agricultural Commodity Markets: A Primer. Congressional Research Service. Washington DC : The Library of Congress. Suryadi, Tatang. 2013. Analisis Penawaran Dan Permintaan Ubi Kayu di Indonesia. Disertasi. Yogyakarta : Universitas Gajah Mada.


Syafani, Tyas Sekartiara. 2014. Analisis Preferensi, Pola Konsumsi, dan Permintaan Tiwul oleh Konsumen Rumah Makan di Provinsi Lampung. Skripsi. Bandar Lampung : Universitas Lampung.

23

Timmer, C. Peter., Walter P. Falcon., Scott R. Pearson. 1983. Food Policy Analysis. Published for the World Bank. Baltimore and London : The Johns Hopkins University Press.


DETERMINAN PRODUKSI, KONSUMSI DAN HARGA UBI KAYU INDONESIA (Studi tahun dengan menggunakan persamaan simultan) Kristian [1]

Recommend Documents