De acceptatie van Blackboard door studenten en docenten van de School voor Politiekunde Reinder Vrielink, MSc
15 december 2011 Under Construction/ unpublished
1.
Inleiding
Eerder vergelijkend onderzoek naar de acceptatie van Blackboard als learning and teaching tool onder Nederlandse scholieren VO wees uit dat de acceptatie van Blackboard als onderwijsmiddel gering was. Amerikaanse studenten scoorde op enjoyment, percieved usefullness en percieved ease of use en behavioral intention veel hoger. Het met dezelfde onderzoeksmethode onderzochte gebruik van een PDA door scholieren, scoorde wel erg goed (Vrielink, 2006a/b). Het lag dus niet aan de onderzoeksmethodiek. Lag dit tegenvallende resultaat aan de jongere leeftijdsgroep? Daarom is in 2007 dit onderzoek uitgevoerd onder eerste jaars studenten van de Noordelijke Hogeschool Leeuwarden afdeling communicatie en multimedia design. Ook deze studenten scoorden significant lager dan studenten uit het vergelijkende Amerikaanse onderzoek. Wel scoorden studenten die aktief gebruik maakten van het discusion board op behavioral intention beter dan studenten die er weinig van gebruik maten. Ook bleken deze studenten het gebruik van een Weblog meer te accepteren als learning en teaching tool dan Blackboard (Vrielink, 2009). In deze studie wordt het onderzoek herhaald onder studenten van de Politieacademie (2008, MBO 3 en 4). Deze groep scoorde vergelijkbaar met de Amerikaanse doelgroep op de intentie om te gaan gebruiken maar wel significant lager op het gebied van enjoyment, percieved usefullness en percieved ease of use. Omdat uit het bevragen van studenten bleek dat de onduidelijke structuur een probleem was werd een heliview ingevoerd waardoor er een duidelijke structuur verbetering was. Daarom werd in 2011 het onderzoek herhaald. De resultaten gaven geen verbetering te zien. Blackboard wordt vooral docent gestuurd gebruikt Reinder Vrielink, MSc
1
om Word documenten te plaatsen (het hele curriculum, alle kernopgaven staan online, de roosters, toetsen en mededelingen). Daarnaast zijn er links naar externe bronnen zoals PKN, Juras, Mediatheek enz. Omdat ook docenten klaagden over Blackboard en omdat docenten weinig tot geen gebruik van het discussionboard werd het onderzoek ook onder docenten uitgevoerd. Dit leidde tot het verrassende resultaat dat docenten significant lager scoren op behavioural intention. Dat maakt de acceptatie van Blackboard door studenten des te beter.
2.
Research method and research questions
2.1. The Technology Acceptance Model (TAM)
This paragraph deals with the Technology Acceptance Model (TAM), which Davis (1993) introduced and which was modified by Yi (Yi et al., 2003). The TAM encompasses a wide range of research objects, a brief list: website usage (Heijden, 2003; Selim, 2002); online shoppen (Banus, 2005); E-mail (Gefen, 1997); ICT acceptance by therapist (Schaper, 2004); mobile telephone (Aversano, 2006); the use of Blackboard Yi (Yi, et. al., 2003). TAM has established a powerful model for explaining and predicting usage intentions and acceptance behaviour. Legrisa (Legrisa et al., 2003) concluded, after a literature study, that TAM can be regarded a useful model, but it has to be integrated into a broader one which would include variables related to both human and social change processes, and to the adoption of the innovation model. TAM does not explicitly include any social variables. TAM provides a quick and inexpensive way to gather general information about individuals’ perceptions of a system. TAM provides an information representation of mechanisms by which design choices influence user acceptance, and should therefore be helpful in applied contexts for forecasting and evaluating user acceptance of information technology (Davis, 1993). TAM introduced two new constructs: perceived usefulness (the belief that using an application will increase one's performance) and perceived ease of use (the belief that one's use of an application will be free of effort). Since the introduction by Davis, the Technology Acceptance Model (TAM) has been widely used for predicting the acceptance, adoption, and use of Information Systems (IS). TAM theorizes that an individual’s actual system usage is determined by behavioural intention, which is determined by perceived usefulness and perceived ease of use.
Reinder Vrielink, MSc
2
perceived usefulness
external
behavioural
actual
variables
intention
system
perceived ease of use
Figure 1. Davis’ Technology Acceptance Model (TAM).
Recent findings on intrinsic motivation in social psychology indicate that enjoyment, play an important role in determining a person’s behaviour. Yi (Yi et. al., 2003) investigated this feature (enjoyment) as external variables and his research shows that the motivational variable enjoyment plays an important role in influencing the individual’s decision whether or not to use a Web based technology. Perceived usefulness is the extent to which a person believes that using the technology will enhance his or her job performance. (Davis, 1989). According to Venkantesh (Venkantesh et al., 2000) social influence, e.g. through subjective norm, defined as “person’s perception that most people who are important to him think he should or should not perform the behaviour in question”, significantly influences perceived usefulness. Perceived ease of use is the extent to which a person believes that using the technology will be free of effort (Davis, 1989). TAM posits that behavioural intention is a determinant of actual system use, and that behavioural intention is determined by two salient beliefs, perceived usefulness and perceived ease of use. Further, perceived ease of use is a
Reinder Vrielink, MSc
3
determinant of perceived usefulness because, assuming other things be equal, user consider a system more useful when it is more effort-free (Yi et. al., 2003) Enjoyment refers to the extent to which the activity of using a computer system is perceived to be personally enjoyable in its own right, aside from the instrumental value of the technology (Davis et al., 1992). According to Yi (Yi et al., 2003) the ease of use perceptions are influenced by the degree to which people perceive using the system to be personally enjoyable. Agarwal (Agarwal et al., 2000) propose that the individual traits of playfulness and personal innovativeness are important determinants of cognitive absorption. Performance is reached when it joins up with enjoyment and learning in the same triangle. When there is enjoyment, this will positively influence learning, which in its turn will lead to performance and so on. See figure 2, the working triangle.
Figure 2. The working triangle. performance
enjoyment
learning
Figure 2 shows that the three sides are part of an interdependent system.
Reinder Vrielink, MSc
4
If the enjoyment or learning side is ignored, the performance will finally be damaged (Gallwey, 1999). Learning and enjoyment always remain inseparable dimensions of working. Either you increase and develop your skills or you come to a standstill. The learning component forms part of working. The same applies to enjoyment. While you are working, there is a sensation somewhere between pain and ecstasy. Most of us know by experience that performance enhances when you are enjoying yourself. In this manner, you are able to develop competencies.
Critism
According to Chutter (Chuttur 2009) TAM has been widely criticised, despite its frequent use, leading the original proposers to attempt to redefine it several times. Criticisms of TAM as a "theory" include its lack of falsifiability, questionable heuristic value, limited explanatory and predictive power, triviality, and lack of any practical value. Benbasat and Barki suggest that TAM "has diverted researchers’ attention away from other important research issues and has created an illusion of progress in knowledge accumulation. Furthermore, the independent attempts by several researchers to expand TAM in order to adapt it to the constantly changing IT environments has lead to a state of theoretical chaos and confusion" (Benbasat & Barki 2007). In general TAM focuses on the individual 'user' of a computer, with the concept of 'perceived usefulness', with extension to bring in more and more factors to explain how a user 'perceives' 'usefulness', and ignores the essentially social processes of IS development and implementation, without question where more technology is actually better, and the social consequences of IS use. For a recent analysis and critique of TAM see Bagozzi (Bagozzi 2007). Critism will lead to a richer and more comprehensive theory of IT adoption that takes into account the constantly changing context of IT as well as one that provides IS researchers more degrees of freedom to be creative and adapt the theory to novel IT applications that cannot be foreseen at this time. In de loop van de jaren is dus ook kritiek op het model, omdat het geen rekening houdt met externe factoren en omdat het onvoldoende rekening houdt met veranderende omstandigheden.. Echter, vanwege zijn eenvoud, is in een vergelijkend onderzoek deze methode geschikt. Reinder Vrielink, MSc
5
Onderzoeksvragen: 1.
Leidt de invoering van een verbeterde Blackboard structuur, dmv een heliview, tot een betere acceptatie van Backboard als learning and teaching tool door studenten van de PA?
Figure 3: printscreen of the heliview 2.
Hoe staat het met de acceptatie van Blackboard onder docenten?
Literatuur 3.
Is er verschil tussen jongens en meisjes in de intentie om Blackboard te gaan gebruiken?
Literatuur
Reinder Vrielink, MSc
6
3. 1. Procedure 3.1. Sample size If one were to use a regression heuristic of 10 cases per indicator, the sample size requirement would be 10 times (1) the largest number of formative indicators or (2) the largest number of independent variables impacting a dependent variable, whichever is the greater (Yi, et. al., 2003). In our model, all items models as reflective indicators because they views as effects (not causes) of latent variables, and the largest number of independent variables estimated for a dependent variable is only two. Thus, the sample size of 188 (2008) and 213 (2011) is more than adequate for the regression procedures.
3.2. Questionaire Dit onderzoek is gebaseerd op een onderzoek onder Amerikaanse studenten van 18-20 jaar uitgevoerd door Yi (2003). In 2004 is dit onderzoek herhaald onder Nederlandse scholieren voortgezetonderwijs (Vrielink, 2006 a/b) en daarna in 2007 onder studenten van de Noordelijke Hogeschool Leeuwarden (Vrielink, 2009) en in 2008 onder studenten van de School voor Politiekunde te Apeldoorn. Aan 213 MB0 studenten niveau 3 en 4 uit de kwartielen 3 en 5 van de lokaties Amsterdam, Apeldoorn, Den Haag, Drachten en Eindhoven en aan 61 docenten van dezelfde lokatie (en ook Rotterdam) is een vragenlijst uitgedeeld bestaande uit 14 vragen en met de mogelijkheid voor het plaatsen van opmerkingen. De zelfde vragenlijst werd ingevuld door 40 studenten van de School voor Leiderschap en de School voor recherche. Ook vulden 11 docenten van deze scholen de vragenlijst in. Boven aan de vragenlijst wordt de student gevraagd naar zijn naam, leeftijd, geslacht, klas en sinds wanneer hij Blackboard gebruikt. Alle items op de vragenlijst gebruiken een 11-point Likert-type scale waar 0=volledig mee oneens, 5=ens noch oneens (neutral), en 10=volledig mee eens. De bevraagde items waren: Enjoyment, vragen 5, 11, 14; Ik heb plezier in het gebruiken van Blackboard; Het gebruik van Blackboard is plezierig; Ik vind het gebruiken van Blackboard vermakelijk. Ease of use, vragen; 1, 4, 10, 13. Ik vind Blackboard gemakkelijk in het gebruik; Ik vind het gemakkelijk om datgene wat ik wil, gedaan te krijgen door Blackboard; Blackboard is gemakkelijk en duidelijk te bedienen; Het gebruik van Blackboard is gemakkelijk te leren. Usefulness, vragen 3, 6, 8, 12; Door het gebruik van Blackboard wordt mijn productiviteit verhoogd; Door het
Reinder Vrielink, MSc
7
gebruik van Blackboard wordt mijn effectiviteit versterkt; Ik vind het gebruik van Blackboard nuttig; Door het gebruik van Blackboard worden mijn prestaties verbeterd. Behavioural intention, vragen 2, 7, 9; Ik heb het voornemen regelmatig mededelingen in Blackboard te checken.; Ik heb het voornemen regelmatig bijdragen op Blackboard te zetten (2008)/Ik heb het voornemen regelmatig bestanden van Blackboard te downloaden (2011); Ik heb het voornemen regelmatig andere websites te bezoeken via Blackboard. Het daadwerkelijke gebruik werd gemeten door via de koerstatistieken van het controle panel het aantal hits te noteren van de student die was ingelogd in de periode 15 april t/m 15 juni 2011.
3.2. Data analysis De betrouwbaarheid van de vragen is gemeten door de ICR = Internal consistency reliability (vergelijkbaar met Cronbach’s alpha) te berekenen. Een ICR of 0.7 of hoger wordt beschouwd als goed (Barclay et. al., 1995). De correlation coefficient (Pearson’s productmoment correlation coefficient) wordt gemeten om het verband tussen de vragen te laten zien. Voor een vergelijk tussen studenten en docenten werd een T-test uitgevoerd om te onderzoeken of ere en significant verschil bestaat. Met SPSS 18 voor Windows zijn alle analyses uitgevoerd.
Reinder Vrielink, MSc
8
4. Resultaten 4.1. Respondenten Tabel 1: Aantal respondenten en de gemiddelde leeftijd
N
Gemiddelde
s.d.
leeftijd in jaren Studenten
188
23.9
4.8
213
24.5
6.1
71
45.6
8.8
MBO (2008) Studenten MBO (2011) Docenten MBO (2011)
Reinder Vrielink, MSc
9
4.2. Reliability of the questionnaire Tabel 2: Internal Consistency Reliabilities (ICR) Construct
Student Student
Docent
Student
2008
2011
2011
08/11
N
188
213
71
401
Enjoyment
0.93
0.90
0.86
0.92
Ease of use
0.88
0.89
0.92
0.89
Usefulness
0.93
0.92
0.90
0.92
Behavioural
0.58
0.70
0.82
0.62
intention
Table 2 laat zien dat, behalve voor behavioral intention students 2008, alle ICR’s (ICR=Cronbach’s alpha) groter zijn dan 0.7. Internal consistencies (vergelijkbaar met Cronbach’s alpha) van 0.7 of hoger worden als adequaat beschouwd (Barclay et al., 1995).
Reinder Vrielink, MSc
10
4.3. The correlation between the questions Tabel 3: Pearson’s product-moment correlation coefficient van het totale bestand The correlation between the questions Enjoyment Enjoyment
Usefulness
Behavioural
0.84
0.80
0.64
Student 2011
0.81
0.81
0.60
Docent 2011
0.74
0.68
0.57
0.83
0.81
0.59
1.00
0.78
0.60
Student 2008
1.00
Student 2008/2011 Ease of use
Ease
Student 2008
0.84
Student 2011
0.81
0.76
0.57
Docent 2011
0.74
0.74
0.68
Student
0.83
0.77
0.57
1.00
0.74
2008/2011 Usefulness
Student 2008
0.80
0.78
Student 2011
0.81
0.76
0.69
Docent 2011
0.68
0.74
0.80
0.81
0.77
Student 2008
0.64
0.60
0.74
Student 2011
0.60
0.57
0.69
Docent 2011
0.57
0.68
0.80
0.59
0.57
0.69
Student 2008/2011 Behavioural intention
Student 2008/2011
Reinder Vrielink, MSc
0.69
1.00
11
Correlation s significant at the 0.01 level (2-tailed) Table 3 shows Pearson’s product-moment correlation coefficients. All variables are strongly interconnected. The ICR’s and the Pearson’s product-moment correlation coefficient tonen aan dat de vragenlist een goed instrument is voor het vergelijkend onderzoek.
Reinder Vrielink, MSc
12
Table 4: Comparison scores from students in Middle vocational education and training institute in 2008 and 2011 2008
2011
N = 188
N = 213
Construct
mean
s.d.
mean
s.d.
t
Sig.
Enjoyment
5.2
2.1
4.8
1.8
- 2.1
P < 0.01
Ease of use
5.8
1.9
5.7
1.7
- 0.3
ns
Usefulness
6.0
1.8
5.8
1.6
- 0.8
ns
Behavioral
5.5
1.7
6.1
1.7
3.4
P < 0.01
intention
Tabel 5: Vergelijking van de scores tussen studenten en docenten MBO 2011 school voor Politiekunde
Construct
Studenten
Docenten
N = 213
N= 71
mean
s.d.
mean
s.d.
t
Sig. (2-tailed)
Enjoyment
4.8
1.9
4.0
2.0
- 2.8
P < 0.01
Ease of use
5.7
1.8
5.2
2.0
- 2.0
ns
Usefulness
5.8
1.6
5.5
2.2
- 0.9
ns
Behavioural
6.1
1.7
4.9
2.4
- 4.5
p < 0.001
intention Table 5 laat zien dat studenten significant hoger scoren dan docenten in 2011 op de items plezier en intentie om te gaan gebruiken.
Reinder Vrielink, MSc
13
Tabel 6: Benchmark: gemiddelde scores uit eerder Blackboard onderzoek
*
1.
2.
USA
VO
3.
4
5.
6.
NHL Student Student Docent
2003 2004 2007
2008
2011
2011
N
109
160
113
188
213
71
Enjoyment
6.2
4.4
3.7
5.2
4.8
4.0
Ease of use
8.2
6.2
5.5
5.8
5.7
5.2
Usefulness
7.4
4.8
4.9
6.0
5.8
5.5
Behavioural
6.5
3.3
4.4
5.5*
6.1*
4.9*
verschilt onderling significant P < 0.01
1. Bb-USA 2003 / Blackboard USA 2003 18-20 jarigen HBO (Yi, et. al., 2003); 2. Bb-VO 2004 / Blackboard Voortgezet Onderwijs 12 – 19 jarigen 3. Bb NHL 2007 / Blackboard Noordelijke hogeschool Leeuwarden HBO 4. Bb PA student 2008 / Blackboard Politieacademie MBO, Apeldoorn 5. Bb PA student 2011 / Blackboard Politieacademie studenten 5 MBO locaties (R’dam geen studenten Q3/5) 6. Bb PA docent 2011 / Blackboard Politieacademie docenten 6 MBO lokaties
Reinder Vrielink, MSc
14
Omdat niet alle vragenlijsten volledig waren ingevuld, soms ontbrak de naam waardoor de actal use niet achterhaald kon worden, soms ontbrak de gender enz en om een voldoende volume te hebben > 100 zijn de studenten populaties 2008 en 2011 samengevoegd, en daarop de volgende analyses gedaan: Tabel 7: Vergelijking van de scores tussen manlijke en vrouwelijke studenten MBO 2008/2011 school voor Politiekunde
Construct
Mannen
Vrouwen
N = 264
N= 116
mean
s.d.
mean
s.d.
t
Sig. (2-tailed)
Leeftijd
24.9
5.8
22.9
4.5
3.3
P < 0.01
Enjoyment
5.1
2.0
5.1
2.0
- 0.2
ns
Ease of use
5.8
1.8
5.7
1.9
0.4
ns
Usefulness
5.9
1.8
5.8
1.6
0.6
ns
Behavioural
5.8
1.8
5.9
1.6
- 0.6
ns
intention
Table 7 laat zien dat er geen significant verschil is in de intentie om Blackboard te gaan gebruiken tussen mannelijke en vrouwelijke studenten.
Reinder Vrielink, MSc
15
Figure 4: Regression analyses to test the proposed model Student 2008/2011 N = 401
Usefulness
0.54
0.66 0.42 Enjoyment
Behavioural Intention
0.30
0.33
0.28
Use
0.50 ns 0.58
Ease of Use
|ns = not significant| | p<0.001| Figure 4 provide the results of the regression analysis (N= 297 for actual use). Behavioural intention has a significant effect on Use (ß=0.28, p<0.001). Usefulness has a significant effect on Behavioural intention (ß=0.66, p<0.001) and Ease of use has a no significant effect on Behavioural intention (ns). Enjoyment has a significant effect on Usefulness (ß=0.54, p<0.001) and Ease of use has a significant effect on Usefulness (ß=0.33, p<0.001). Enjoyment has a significant effect on Ease of use (ß=0.58, p<0.001) and Usefulness has a significant effect on Ease of use (ß=0.33, p<0.001). Usefulness has a significant effect on Enjoyment (ß=0.42, p<0.001) and Ease of use has a significant effect on Enjoyment (ß=0.50, p<0.001).
Reinder Vrielink, MSc
16
5. Discussion The purpose of this study was to evaluate students’ satisfaction of Blackboard as a learning and teaching tool in middle– and higher vocational education institutions as perceived by university students and to specify the critical factors contributing to the usage. A commonly accepted rule of thumb for describing internal consistency using Cronbach's alpha is as follows (George et al, 2003): Cronbach's alpha Internal consistency α ≥ .9
Excellent
.9 > α ≥ .8
Good
.8 > α ≥ .7
Acceptable
.7 > α ≥ .6
Questionable
.6 > α ≥ .5
Poor
.5 > α
Unacceptable
Uit tabel 2 blijkt dat, behalve voor de ICR voor behavioral intention in de student populatie van 2008, varieren van acceptable tot excellent. (George et al., 2003). Door de lage ICR voor behavioural intention (0.58) is in de vragenlijst van 2001 vraag 7 veranderd: Vraag 7: Ik heb het voornemen regelmatig bijdragen op Blackboard te zetten (2008) is veranderd in: Ik heb het voornemen regelmatig bestanden van Blackboard te downloaden (2011). Dit geeft een acceptabeler ICR. Blijkbaar is het uploaden naar Blackboard in 2008 verwarren cq niet van toepassing. The stronger the association of the two variables the closer the Pearson correlation coefficient, r, will be to either +1 or -1 depending on whether the relationship is positive or negative, respectively. Achieving a value of +1 or -1 means that all your data points are included on the line of best fit - there are no data points that show any variation away from this line. Values for r between +1 and -1 (for example, r = 0.8 or -0.4) indicate that there is variation around the line of best fit. The closer the value of r to 0 the greater the variation around the line of
Reinder Vrielink, MSc
17
best fit. Different relationships and their correlation coefficients are shown in the diagram below (Lund et al., 2010) Coefficient, r Strength of Association Positive
Negative
Small
.1 to .3
-0.1 to -0.3
Medium
.3 to .5
-0.3 to -0.5
Large
.5 to 1.0
-0.5 to -1.0
Uit tabel 3 blijkt dat alle variabelen een grote onderlinge correlatie hebben. Dit geldt ook voor behavioral intention in alle drie de populaties in relatie met de andere variabelen. R varieert van 0.57 tot 0.80. Dat mag als large gewardeerd worden. Alhoewel een ICR van 0.58 poor is kan in relatie met Pearson r geconcludeerd worden dat de vragenlijst een goed instrument is voor dit vergelijkend onderzoek. Uit tabel 4 blijkt dat studenten uit de populatie 2011 significant hoger scoren op behavioral intention dan studenten uit de populatie van 2008. Opvallend is dat ze ook significant alger scoren op enjoyment. Een verbeterde structuur leidt wel tot de neiging om Blackboard meer te gaan gebruiken maar niet tot meer plezier. Is dit in strijd met de visie van Galwey dat als leren en plezier samen gaan de prestaties omhoog gaan? Dit laatste is echter niet gemeten. Dit mag verder onderzocht worden. Tabel 5 laat zien dat studenten uit de populatie 2011 significant mmeer van paln zijn Blackboard te gbruiken en ook significant meer plezier hebben in het gebruik van Blackboard dan hun docenten. Dit is een schokkend resultaat. Indien docenten zo negatief zijn over het gebruik van Blackboard hoe kun je da verwachten dat studenten er gemotiveerd voor zijn? De score van 6.1 op behavioral intention daar mag je dus meer gewicht aan geven. Ondanks dat hun docenten het niet in Blackboard zien zitten zijn studenten toch van plan Blackboard te gebruiken. Hebben docenten geen referentie kader, zijn ze niet geprofesionaliseerd in het gebruik van Blackboard. Worden docenten op het gebruik van Blackboard aan gesproken. Heeft het management een visie op het gebruik van Blackboard. Is het verplicht, worden studenten gestimuleerd in het discussion board samen te werken? Op de PA leeft op management niveau dit onderwerp niet. Tijd voor een interventie, plan de campagne. In 2012 wordt Blakboard 9.1. ingevoerd omdat de gebruikersinterface gebruikersvriendelijker is, Reinder Vrielink, MSc
18
omdat signle sign on mogelijk is en om nog meer redenen. Bij de invoering komt een implementatie plan waarin specifieke aandacht voor de hiervoor genoemde onderwerpen.. Lit invloed houding/attitude docent op motivatie student Tabel 6 laat zien dat de populatie student 2011 en de intentie om Blackboard te gaan gebruiken aardig in de richting van het oorspronkelijke onderzoek is opgeschoven. Na de dramatische cijfers ui de doelgroepen in 2004 en 2007 een hoopvol resultaat. Opvallend is wel dat op de items Ease of use en Usefulness de populatie uit het oorspronkelijke onderzoek duidelijk beter scoren. Is hier sprake van een cultuur verschil? Heeft dit te maken met een meer cursus gericht aanbod? Speelt de attitude van de docent hierin een rol. Redenen genoeg om hier nader onderzoek naar te doen. Uit figuur 3 blijkt dat Ease of Use geen effect heeft op de intentie om Blackboard te gaan gebruiken. Hiermee wordt het TAM model ondergraven. Usefullness is de sterkste vorospeller van de intentie om Blackboard te gaan egbruiken en plezier heeft daarop ook een groot effect. The results of the study clearly point out the important roles of enjoyment and usefulness in positively influencing the discussion to use a Web-based technology and subsequent actual use. These findings significantly extend prior research on user acceptance of web-based technology (Yi et al., 2003; Selim, 2003) and empirically validating the relationship with enjoyment as the external variable. Enjoyment is the powerful external factor which positively effects behavioural intention through usefulness. This corresponds with the findings of Yi (Yi et al., 2003). Enjoyment might play a more influential role than ease of use in determining the usefulness perception within the Web-based IS context. Agarwal (Agarwal et al., 2000) propose that the individual traits of playfulness and personal innovativeness are important determinants of cognitive absorption. a lack of interest among teachers to use Blackboard and the importance of the teacher’s own point of view and his/her experience with Blackboard (Albirini, 2005). It’s important to empirically demonstrate the comparative effectiveness of a new system to potential users, such demonstrations should be done by or with the explicit endorsement of people important to the potential users (Venkantesh, 2000).
Reinder Vrielink, MSc
19
The management of institutions should formulate goals for technology enhanced learning and they should develop a shared vision together with the students about how to use new technology. A triangle between teacher, student, and content. What content, which pedagogical approach and with what technology. Why and how? (Hudson, 2008). Students abandon Blackboard and they are using other tools like MSN-chat, Google docs’ ect. Teachers wonder how difficult it is to get students out of Facebook and back into Blackboard. Although there are many more questions than answers at the point about teaching with Web-based technology, it is hoped that these results and experiences might encourage further pedagogical dialogue and empirical results about how to effectively and successfully organize and deliver courses in this new technological environment.
Reinder Vrielink, MSc
20
References
Agarwal, R. Sambamurthy, V. and Stair, R. (2000) The Evolving Relationship between General and Specific Computer Self-Efficacy: An Empirical Investigation. Information Systems Research, Vol. 11, No. 4, December 2000, 418-430.
Albirini, Abdulkafi. (2005) Teachers’ attitudes toward information and communication technologies: the case of Syrian EFL teachers. Computer & Education.
Aversano, Nina (2006) Technology rejection of mobile telephones. Last accessed on 10 April 2006 at URL: http://weatherhead.case.edu/edm/archive/files/concept/AVERSANO-1ST%20Yr%20Concept%20Paper%20Final%2010-20-05.pdf
Bagozzi, R.P. (2007), "The legacy of the technology acceptance model and a proposal for a paradigm shift.", Journal of the Association for Information Systems 8(4): 244–254.
Banus S., Baptist T. (2005) De Acceptatie van Online Shoppen. Bachelor Thesis Marketing. Radbout Universiteit Nijmegen. Netherlands.
Barclay, D., Higgins, C., Thompson, R. (1995) The partial least squares approach to causal modelling: personal computer adoption and use as an illustration. Technology Studies 2, 285-309.
Benbasat, I.; Barki, H. (2007), "Quo vadis, TAM?" Journal of the Association of Information Systems 8 (4)): 211–218, Last accessed on May 27 2011 at URL: http://iris.nyit.edu/~kkhoo/Spring2008/Topics/TAM/000BenTAMarticle.pdf Reinder Vrielink, MSc
21
Chuttur M.Y. (2009). "Overview of the Technology Acceptance Model: Origins, Developments and Future Directions," Indiana University, USA . Sprouts: Working Papers on Information Systems, 9(37). http://sprouts.aisnet.org/9-37
Davis F.D. (1989) Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly 13, pp. 319–339.
Davis F.D., Bagozzi R.P and Warshaw P.R, (1992) Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology 22, pp. 1111–1132.
Davis. F.D. (1993) User acceptance of information technology: system characteristics, user perceptions and behavioural impacts. International Journal of Man–Machine Studies 38, pp. 475–487.
Gallwey, W. Timothy. (1999) The Inner Game of Work. Random House, New York.
Gefen, David; Straub, Detmar, W. (1997) Gender Differences in the Perception and Use of EMail: An Extension to the Technology Acceptance Model. MIS Quarterly: Vol. 21, No.4 (Dec., 1997), pp. 389-400
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.
Reinder Vrielink, MSc
22
Heijden van der, H. (2000). Using the Technology Acceptance Model to predict website usage. Extentions and empirical test. Research Memorandum. 2000-25. Vrije Universiteit Amsterdam. Netherlands
Hudson, B. (2008). Didaktik Design for Technology Supported Learning. Zeitschrifft fur Erziehungswissenschaft, Vol. 9.
Legrisa, Paul., Inghamb, John and Collerette Pierre. (2003) Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & Management 40 (2003) 191–204.
Lund, A and Lund, M (2010) Laerd Statistics Lund Research Ltd 2010 Last accessed on 13 december on URL: http://statistics.laerd.com/statistical-guides/pearson-correlationcoefficient-statistical-guide.php
Schaper, L & Pervan, (2004) G. A Model of Information and Communication Technology Acceptance and Utilisation by Occupational Therapists. The IFIP TC8/WG8.3 International Conference 2004. Last accessed on 14 April 2006 at URL: http://dsslab.sims.monash.edu.au/dss2004/proceedings/pdf/72_Schaper_Pervan.pdf.
Selim, Hassan M. (2003) An empirical investigation of student acceptance of course websites. Computers in Education 40, 343-360.
Venkantesh, Viswanath; David, Fred F. (2000) A Theoretical Extention of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, Vol. 46, No. 2, pp. 186-204.
Reinder Vrielink, MSc
23
Vrielink, R. (2006a). Implementing Open and Flexible Learning Environment: Dalton College and e-learning. elearningeuropa.info. 27 maart 2006. http://www.elearningeuropa.info/index.php?page=doc&doc_id=7545&doclng=6&menuzone= 1 Vrielink, R. (2006b). Predicting the use of Blackboard and predicting the use of a Personal Digital Analyser with the Technology Acceptance Model. Current Developments in Technology-Assisted Education. Formatex 2006. Vol. 1. pp. 591 - 595. http://www.formatex.org/micte2006/pdf/591-595.pdf
Vrielink, R. (2009). Evaluating students' satisfaction of Web-based technology as a learning th
and teaching tool . Presentation at the 4 ELMAC conference Sheffield Hallam University th
(UK) April 19 2008. Last accessed on December 6 2011 at URL: http://www.reindervrielink.nl/Blackboard-weblog%20onderzoek%20nhlfap%206%20oktober%202009.pdf
Yi, Mun Y., Yujong Hwang. (2003) Predicting the use of web-bases information systems: self-efficacy, enjoyment, learning goal orientation, and technology acceptance model. International Journal of Human-Computer Studies. 59, 431-449.
Reinder Vrielink, MSc
24
