Datové modelování II

Datové modelování II •Atributy •Převod DM do schématu SŘBD •Dotazovací jazyk SQL •Multidimenzionální modelování

© Doc. Miniberger, BIVŠ

Principy

Atributy • Atributem entity budeme rozumět název záznamu či informace, která charakterizuje popisovanou entitu. – Příkladem atributů jsou např.: » Číslo klienta, » Rodné číslo příp. IČO » Jméno (název) klienta » Pohlaví » Číslo pobočky, na které je klient veden » Číslo půjčky » Jistina ………….

• Výskytem atributů pak budeme rozumět jeho skutečnou hodnotu (číslo, text, …) který je fyzicky zapsán v SW systému. (Např. 3578974,

181028/435, Jan Novák, M, OP4, 03789/03, 270.000 apod.)


IS a IT v bankovním prostředí

2

Převod DM do schématu SŘBD • Každá entita se „překlopí“ do SŘBD jako tabulka se jejím jménem. (V relačních SŘBD se tabulka matematicky definuje jako relace, dále jen relace) • Vazby (relationships) mezi relacemi – Vazby M:N se převedou na M:1 x 1:N – Vazby 1:N mezi silnými relacemi se pak vyjádří pomocí cizího klíče tj.primární klíč „master“ relace se zapíše jako cizí klíč do „detail“relace – Vazby 1:N (mezi silnou a slabou relací) se vyjádří pomocí vícesložkového klíče tj. primární klíč silné relace + klíč slabé relace ve slabé relaci

• Názvy atributů jsou pak názvy sloupců takto vzniklé relace. • Minimální jednoznačná podmnožina názvu sloupců se určí klíčem relace. • V jednotlivých řádcích relace jsou pak zapsány výskyty atributů tj. alfanumerické, příp. logické hodnoty. © Doc. Miniberger, BIVŠ


3

Dotazovací jazyk SQL Existuje řada dotazovacích jazyků pro relační SŘBD. Nejznámější je SQL (Structured Query Language). Základní strukturou je tzv. tvar

SELECT A1,….,An Uvede se seznam atributů FROM R1,……..,Rm Uvede se seznam relací, nad kterými je dotaz definován) WHERE P Obsahuje obecně formuli zahrnující jména atributů a podmínku výběru) Příklad: SELECT Jm_klienta FROM KLIENT WHERE Kód_klienta = „IČO“ © Doc. Miniberger, BIVŠ


4

Ukázka DM v MS Access



5

Část datového modelu „Půjčka“ C_uctu

Kod_klienta

C_pobocky

123456789

26170485

181

234567891

580742450

182

Má

Druh_účtu

Kod_oboru

Kod_vysledovky

Zustatek_na_uctu

Běžný

78

3534

55400

Běžný

75

3534

0

Má

Účet

Kod_klient a

Název_klienta

Je pro

Jméno kontaktní osoby

Příjmení kontaktní osoby

Adres a

Měs to

Kraj

Používá Má

Čerpání půjčky

26170485

INTERINVEST Praha s.r.o.

Josef

Balda

Ocelář ská 3

Prah a

Střed očesk ý

58074245

Josef Novák

Josef

Novák

Na palouč ku 5

Stra koni ce

Jihoč eský

60699477

Fortes

Renata

Čapková

Příluck á 52

Zlín

Zlínsk ý

Klient Má

Je pro

Má

Půjčka Je pro



6

Tvorba dotazu

Dotaz v SQL MS Access • SELECT [KLIENT].[Kód_klienta] • FROM KLIENT LEFT JOIN PUJCKA ON [KLIENT].[Kód_klienta]=[PUJCKA].[Kód_klient a] • WHERE (([KLIENT]![Kód_klienta]=[PUJCKA]![Kód_klie nta]));



7

Dotaz v MS Access pomocí návrhového listu



8

Jednoduchý dotaz v SQL vygenerovaný v MS Access SELECT KLIENT.Kód_klienta, KLIENT.Název_klienta, KLIENT.Adresa, KLIENT.Město, KLIENT.PSČ FROM KLIENT WHERE (([KLIENT]![Kód_klienta]="26170485"));

Výsledek zpracování dotazu: Rodné číslo nebo IČO

Název_klienta

Adresa

Město

26170485

INTERINVEST Praha s.r.o.

Ocelářská 3

Praha



PSČ

38700

9

Multidimenzionální modelování (vhodné např. pro modelování manažerského účetnictví v bankách)

FAKT D IM E N Z E 5 D IM E N Z E 1 D IM E N Z E 4

FAKT D IM E N Z E 3

D IM E N Z E 2 D IM E N Z E 3

D IM E N Z E 1

H V Ě Z D IC O V Ý M O D E L D IM E N Z E 2

VÝ MODEL © Doc. Miniberger, BIVŠ V L O Č K O IS a IT v bankovním prostředí

10

Tři dimenze řešení ČAS (měsíc)

Organizační jednotka ( ústředí, OP, Regiony, Pobočky…) Klientská analýza

Organizační analýza Produkty (Charakteristiky)

Nejlépe vše v časových řadách Klienti (segmenty) © Doc. Miniberger, BIVŠ

Podrobněji viz skripta BIVŠ Finanční řízení bank Ziegler str. 49 IS a IT v bankovním prostředí

Model pro podporu řízení prodeje bankovních produktů • Pro zabezpečení podpory řízení prodeje, je zapotřebí zajistit sledování neúrokových výnosů pro jednotlivé produkty, tak, že se vytvoří „matice“ údajů, ve které budou klientským účtům přiřazeny : – přímo související výnosy (úroky-externí i vnitřní a výnosové poplatky) – náklady ( úroky-externí i vnitřní, a nákladové poplatky – riziková přirážka

• Předpoklady řešení: – Identifikace transakcí (gestoři. metodici) – Verifikace dat (QA)



Zjednodušený multidimenzionální DM typu „vločka“ Možný dotaz: Na základě čísla účtu klienta, zjistěte stav jeho účtu a klasifikaci podle standardu ČNB, k danému datu.

STŘEDISKO stredisko_id Tabulka dimenzí

Tabulka faktů: KLIENT klient_id cislo_klienta název_ klienta segment_id . klasif_ČNB_kod


ÚČET

Fa:ÚCET_Datum

ucet_id stredisko_id mena_kod_id druh_uctu_id . syu_id

klient_id ucet_id datum_id Zust_ult_mena . uroky_mena. datum_id

DATUM

MĚNA

DRUH ÚČTU

datum_id

mena_kod

druh_uctu_kod


13

Datové modelování II

Recommend Documents