Databázové systémy I

Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky

[email protected]

Obsah – Skupinové a souhrnné dotazy •

opakování

– Pohledy • • •

syntaxe použití význam

– Vnořené dotazy • • •

typy vnořených dotazů způsob použití v dotazu využití operátorů pro porovnání

– Operátory pro porovnání a množinové operátory •

opakování

Databázové systémy 1 - př. 8

Souhrnné dotazy Příklady: SELECT AVG(cena) FROM produkty; průměrná hodnota ve sloupci cena v tabulce produkty, počítají se jen z uvedených hodnot – tj. NOT NULL SELECT MIN(cena) FROM produkty; minimální (uvedená) hodnota ve sloupci cena v tabulce produkty

SELECT count(cena) FROM produkty; počet nenulových hodnot ve sloupci cena v tabulce produkty SELECT count(*) FROM produkty; počet řádků tabulky produkty Sloupcové funkce ignorují hodnoty NULL !!! Databázové systémy 1 - př. 8

Agregační funkce s DISTINCT Použitím klíčového slova DISTINCT můžeme eliminovat započtení duplicitních hodnot ve sloupcové funkci.

SELECT count(DISTINCT mesto) FROM pobocky; Podívejme se na rozdíl výsledku tohoto dotazu s výsledky dotazu následujícího

SELECT count(mesto) FROM pobocky; První dotaz s klíčovým slovem DISTINCT zjistí počet rozdílných NOT NULL hodnot ve sloupci mesto, druhý dotaz počet NOT NULL hodnot ve sloupci mesto. Výsledkem jsou tedy obecně úplně různé informace. Volba dotazu opět záleží na zadání a jeho přesném pochopení.


Skupinové dotazy SELECT <sloupec_1>, <sloupec_2>, ... <sloupec_n>, FROM <seznam tabulek> WHERE <podmínky> GROUP BY <sloupec_1>, <sloupec_2>, ... <sloupec_n> HAVING <podmínky pro agregované výsledky>;


Příklady skupinových dotazů Příklady: SELECT dodavatel_id, AVG(cena) FROM produkty GROUP BY dodavatel_id ; SELECT nazev, AVG(cena) FROM dodavatele JOIN produkty ON dodavatele.dodavatel_id = produkty.dodavatel_id GROUP BY nazev HAVING AVG(cena) >=33000;


Postup provádění skupinových dotazů 1) spojení tabulek (dle zadaných podmínek spojení) JOIN 2) Aplikace omezujících podmínek za klauzulí WHERE 3) Seskupení řádků do skupin (dle atributů uvedených za klauzulí) GROUP BY 4) Výpočet agregačních funkcí SUM, COUNT, MAX, MIN, AVG nad skupinami řádků – pro každou skupinu vznikne jediný řádek

5) Aplikace omezujících podmínek za klauzulí HAVING 6) Seřazení výsledku dle klauzule ORDER BY


Pohledy Pohled je předpis pro získání podmnožiny dat z jedné či více tabulek. Pohled obsahuje JEN předpis, NIKOLI data. S pohledy se pracuje obdobně jako s vlastními tabulkami. Určitá omezení souvisí například se změnou dat. a)

Jednoduché pohledy - vytvořeny z dat jediné tabulky, - neobsahují žádné funkce ani skupiny, - můžeme v nich provádět i změny (nezakážeme-li to)

b)

Komplexní pohledy - jsou vytvořeny z dat více databázových tabulek, - mohou obsahovat funkce nebo skupiny, - změnu dat umožňují jen ve velmi omezených případech


Pohledy - syntaxe Vytvoření pohledu: CREATE [OR REPLACE] VIEW název_pohledu [alias] AS dotaz [seznam_omezení];

Příklady omezení: WITH READ ONLY – nelze vkládat, mazat ani měnit záznamy, WITH CHECK OPTION – upravované či vkládané záznamy musí vyhovovat podmínce uvedené v klausuli WHERE uvedeného dotazu. Odstranění pohledu: DROP VIEW název_pohledu;


Pohledy – příklady 1 CREATE VIEW Pracovnici_pobocky AS SELECT Jmeno, Funkce, Pobocka FROM Pracovnici WITH READ ONLY;

Použití: SELECT * FROM Pracovnici_pobocky; SELECT Jmeno, Pobocka FROM Pracovnici_pobocky WHERE Pobocka='3';


tabulka PRACOVNICI

Pohledy – příklady 2 CREATE VIEW Prumer_mzda AS SELECT Funkce, AVG(Mzda) AS Prumer FROM Pracovnici GROUP BY Funkce; SELECT Prumer FROM Prumer_mzda WHERE Funkce LIKE 'obchodník';

SELECT Jmeno, Pracovnici.Funkce, Mzda - Prumer_mzda.prumer AS Rozdil FROM Pracovnici JOIN Prumer_mzda ON Pracovnici.Funkce = Prumer_mzda.Funkce;


Pohledy – příklady 3 CREATE VIEW Pohled_Max_mzda AS SELECT Max(Mzda) AS Max_mzda FROM Pracovnici WHERE Funkce NOT LIKE 'ředitel';

SELECT Max_mzda FROM Pohled_Max_mzda;


Pohledy – příklady 4 CREATE VIEW Pracovnici_pobocky AS SELECT Jmeno, Funkce, Pobocka FROM Pracovnici;

INSERT INTO Pracovnici_pobocky (Jmeno, Funkce, Pobocka) VALUES ('Daniel Kohout', 'vrátný', 'C'); UPDATE Pracovnici_pobocky SET Pobocka='9' WHERE Pobocka='C'; DELETE FROM Pracovnici_pobocky WHERE Pobocka='9';


Pohledy – příklady CREATE VIEW Pracovnici_centraly AS SELECT Jmeno, Funkce, Pobocka FROM Pracovnici WHERE Pobocka='C' WITH CHECK OPTION; INSERT INTO Pracovnici_centraly(Jmeno, Funkce, Pobocka) VALUES ('Daniel Kohout', 'vrátný', 'C'); INSERT INTO Pracovnici_centraly(Jmeno, Funkce, Pobocka) VALUES ('Pavel Kohout', 'vrátný', '1'); UPDATE Pracovnici_centraly SET Pobocka='9' WHERE Pobocka='C'; UPDATE Pracovnici_centraly SET Pobocka='C' WHERE Pobocka='9'; DELETE FROM Pracovnici_centraly WHERE Pobocka='9'; DELETE FROM Pracovnici_centraly WHERE Pobocka='C'; Nelze – omezení WITH CHECK OPTION Nemá smysl – ve výsledku pohledu nejsou pracovnici s jinou pobočkou, než 'C'; Databázové systémy 1 - př. 8

Pohledy - význam 1)

Zjednodušení konstrukce náročných dotazů,

2)

Opakované využití vytvořeného pohledu na standardní použití (minimalizace chyb, zrychlení práce, případné změny ovlivní například jen pohled),

3)

Bezpečnost – mohu definovat odlišná práva pro přístup k tabulce a pohledům (například omezení přístupu k citlivým informacím).


Vnořené dotazy ( z hlediska výsledku) •

Jednořádkové jednosloupcové vnořené dotazy vrací jen jednu hodnotu

•

Jednořádkové vícesloupcové vnořené dotazy vrací jen jeden řádek, ale více sloupců (například jeden řádek tabulky nebo výsledek souhrnného dotazu)

•

Víceřádkové jednosloupcové vnořené dotazy vrací více řádků, ale jen jediný sloupec (například seznam všech různých hodnot v konkrétním sloupci)

•

Vícesloupcové víceřádkové vnořené dotazy výsledkem je tabulka s více sloupci a více řádky (obecný stav)


Vnořené dotazy (z hlediska umístění v dotazu) Vnořené dotazy musí být zapsány v závorkách: (SELECT ….) Nejdříve se provede vnořený dotaz a teprve nad jeho výsledky se aplikuje hlavní dotaz. Vnořený dotaz může být umístěn do hlavního dotazu například: • za klauzuli FROM • za klauzuli WHERE • za klauzuli HAVING • případně v dalších částech (i v části bezprostředně za SELECT)


Vnořené dotazy - příklad Máme vytvořenu tabulku pracovnici CREATE TABLE PRACOVNICI (jmeno varchar2(30), funkce varchar2 (15), Pobocka char(1), Mzda number(5)) S těmito daty Jmeno

Funkce

Pobocka

Mzda

Karel Smutný

obchodník

1

14000

Kamil Káral

obchodník

1

13000

Josef Honec

obchodník

2

11000

Jana Mokrá

obchodník

3

15000

František Veselý

asistent

C

10000

Jan Novák

ředitel

C

20000


Jednořádkové & jednosloupcové vnořené dotazy Zjistěte jméno zaměstnance, který má nejvyšší mzdu.

SELECT Jmeno FROM Pracovnici WHERE mzda = (SELECT max(Mzda) FROM Pracovnici)


Víceřádkové & jednosloupcové vs. jednořádkové & jednosloupcové vnořené dotazy Zjistěte jméno a funkci zaměstnance, který má mzdu vyšší než Jana Mokrá.

SELECT Jmeno, Funkce FROM Pracovnici WHERE mzda > ANY (SELECT Mzda FROM Pracovnici WHERE Jmeno LIKE 'Jana Mokrá') SELECT Jmeno, Funkce FROM Pracovnici WHERE mzda > (SELECT MIN(Mzda) FROM Pracovnici WHERE Jmeno LIKE 'Jana Mokrá') Pozor: sloupec jméno není primární klíč tabulky Pracovníci(osob s daným jménem může být více), proto je nezbytná opatrnost při návrhu dotazu. Databázové systémy 1 - př. 8

Operátory pro porovnávání [NOT] BETWEEN x AND y [není] větší nebo rovno x a menší nebo rovno y [NOT] IN

[ne] patří do množiny

ANY, SOME

porovnání hodnoty s každou hodnotou v seznamu nebo řádkem vnořeného dotazu, musí být doplněn jedním z operátorů =, <,>, <=, >=. Výraz je pravdivý, pokud je pravdivý alespoň pro JEDNU položku seznamu.

ALL

porovnání hodnoty s každou hodnotou v seznamu nebo řádkem vnořeného dotazu, musí být doplněn jedním z operátorů =, <,>, <=, >=. Výraz je pravdivý, pokud je pravdivý pro VŠECHNY položky seznamu.


Operátory pro porovnávání [NOT] EXISTS

ve vnořeném dotazu je vrácen alespoň jeden řádek

IS [NOT] NULL test na [ne] rovnost NULL X [NOT] LIKE y porovnání řetězce s maskou obsahující zástupné znaky _ právě jeden libovolný znak % nula nebo více libovolných znaků


In-line pohledy In-line pohled je vnořený dotaz, který má alias. Využití in-line pohledů se nabízí pro zjednodušení komplexních dotazů odstraněním spojení tabulek (operací JOIN). Umožňuje také spojení několika samostatných dotazů do jednoho. V příkazu SELECT se s in-line pohledem pracuje stejně, jako s běžnou tabulkou. Syntaxe in-line pohledu je: SELECT * FROM (SELECT * FROM tabulka) nazev_pohledu; SELECT Funkce, Pr_mzda FROM (SELECT Funkce, AVG(Mzda) Pr_mzda FROM Pracovnici GROUP BY Funkce) Pr_funkce WHERE Pr_mzda>12000;


Vícesloupcové & víceřádkové vnořené dotazy Zjistěte jméno zaměstnance, jeho funkci a o kolik má rozdílnou mzdu, než je průměrná mzda zaměstnanců se stejnou funkcí. SELECT Jmeno, Pracovnici.Funkce, Mzda - Pr_funkce.Pr_mzda AS Rozdil FROM Pracovnici JOIN (SELECT Funkce, AVG(Mzda) Pr_mzda FROM Pracovnici GROUP BY Funkce) Pr_funkce ON Pracovnici.Funkce = Pr_funkce.Funkce; Poznámka: vnořený skupinový dotaz se provede pouze jednou, následně se s ním pracuje obdobně jako s tabulkou či pohledem s označením Pr_funkce Opět jde o využití tzv. in-line pohledu. Databázové systémy 1 - př. 8

Jednořádkové & jednosloupcové vnořené dotazy (korelované) Zjistěte jméno zaměstnance, jeho funkci a o kolik má rozdílnou mzdu, než je průměrná mzda zaměstnanců se stejnou funkcí. SELECT P1.Jmeno, P1.Funkce, P1.Mzda - (SELECT AVG(P2.Mzda) FROM Pracovnici P2 WHERE P2.Funkce = P1.Funkce) FROM Pracovnici P1 Poznámka: pro každý řádek z tabulky Pracovnici bude opakovaně prováděn vnořený dotaz – NEVHODNÉ ŘEŠENÍ !!!

Korelované neboli souvztažné vnořené dotazy jsou takové, které obsahují reference na nadřazený dotaz. Korelovaný vnořený dotaz je spouštěn pro každý řádek nadřazeného dotazu.


Jednosloupcové & víceřádkové vnořené dotazy Zjistěte jméno zaměstnance, který má (kteří mají) nejvyšší mzdu. SELECT Jmeno FROM Pracovnici WHERE mzda >= ALL (SELECT Mzda FROM Pracovnici)


Jednosloupcové & víceřádkové vnořené dotazy Zjistěte zaměstnance, který má (kteří mají) vyšší nebo rovnou mzdu než je nejvyšší průměrná mzda obchodníků na jednotlivých pobočkách.

SELECT Jmeno, Funkce FROM Pracovnici WHERE mzda >= ALL (SELECT AVG(Mzda) FROM Pracovnici WHERE Funkce LIKE 'obchodník‚ GROUP BY Pobocka)


Množinové operátory Množinové operátory se používají ke spojování výsledků 2 dotazů. Výsledkem je vždy množina řádků (i prázdná). Obě množiny musí mít stejný formát (stejný počet sloupců stejného datového typu). UNION sjednocení množin (ve výsledky jsou řádky z obou dotazů bez duplicitních řádků) UNION ALL sjednocení množin (ve výsledky jsou řádky z obou dotazů včetně případných duplicit) INTERSECT průnik množin (ve výsledky jsou řádky, které se vyskytly v obou dotazech) MINUS, EXCEPT rozdíl množin (ve výsledky jsou řádky, které se vyskytly ve výsledku prvního dotazu a nejsou ve výsledku druhého dotazu) Databázové systémy 1 - př. 8

Množinové operátory Existují situace, kdy potřebujeme spojit dohromady výsledky z více jak jednoho dotazu. Pro tuto situaci poskytuje jazyk SQL množinové operátory. Každý výsledek dotazu můžeme chápat jako množinu a na tuto množinu můžeme aplikovat operátory, díky kterým dosáhneme požadovaných výsledků. Množinové operátory nám pomohou řešit následující problémy: • Získat řádky z výsledků dvou a více dotazů. • Získat takové řádky z dotazu, které se nevyskytují ve výsledku jiného dotazu. • Získat řádky, které se vyskytují ve výsledcích všech dotazů. • Získat řádky z výsledku dotazu, které se nevyskytují ve výsledku dotazu jiného. K řešení těchto problémů disponuje jazyk SQL těmito množinovými operátory: • UNION ALL • UNION • MINUS • INTERSECT Databázové systémy 1 - př. 8

Množinové operátory Příklad

SELECT oznaceni FROM produkty UNION SELECT oznaceni FROM vyrazene_produkty;


Spojení tabulek – příklady Zjistěte, jaké produkty z tabulky produktů nelze zakoupit v oficiálních prodejnách českých zastoupení v Praze. Pozor, při spojování může vzniknout situace, že některý produkt je možné zakoupit ve více než 1 městě. SELECT Produkty.oznaceni FROM produkty MINUS SELECT DISTINCT Produkty.oznaceni FROM Produkty

Pozn. pro řešení je použito rozdílu množin, zjistí se produkty, které je možné zakoupit v Praze a tyto se odečtou od množiny všech produktů

JOIN Zastoupeni ON produkty.dodavatel_id = zastoupeni.dodavatel_id JOIN Pobocky ON zastoupeni.zastoupeni_id = pobocky.zastoupeni_id WHERE pobocky.mesto = 'Praha'; Databázové systémy 1 - př. 8

Prostor pro dotazy

DĚKUJI ZA POZORNOST


Databázové systémy I

Recommend Documents