BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

50

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis yang telah dibahas pada bab sebelumnya maka didapatkan beberapa kesimpulan bahwa faktor lokasi mempunyai pengaruh yang positif terhadap motivasi para investor untuk memutuskan pembelian residensial properti di Yogyakarta. Faktor keuangan juga mempunyai pengaruh yang positif terhadap motivasi para investor untuk memutuskan pembelian residensial properti di Yogyakarta. Faktor fitur-fitur yang ada pada rumah mempunyai pengaruh yang positif terhadap motivasi para investor untuk memutuskan pembelian residensial properti di Yogyakarta dan yang terakhir faktor lingkungan sekitar mempunyai pengaruh yang positif terhadap motivasi para investor untuk memutuskan pembelian residensial properti di Yogyakarta

5.2Implikasi Teoritis Ada berbagai temuan dalam penelitian ini yang memberikan dukungan secara empiris terhadap teori-teori yang telah disampaikan dalam bab II, antara lain sebagai berikut:

51

1. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa faktor lokasi memberikan pengaruh positif terhadap motivasi investor pada keputusan pembelian properti. Hal ini selaras dengan yang disampaikan Daly et al. (2003), dimana Daly menyatakan bahwa lokasi memiliki dampak besar pada preferensi pembeli untuk membeli properti hunian di Australia, Inggris dan Irlandia. 2. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa faktor lingkungan sekitar memberikan pengaruh positif terhadap motivasi investor pada keputusan pembelian properti. Hal ini selaras dengan studi yang dilakukan oleh Chapman dan Lombard (2006) dan Tan (2011a) menyatakan bahwa lingkungan, seperti kebersihan, polusi dan kejahatan merupakan faktor penting sebelum memutuskan pembelian properti. 3. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa faktor fitur-fitur yang ada pada rumah memberikan pengaruh positif terhadap motivasi investor pada keputusan pembelian properti. Hal ini selaras dengan apa yang dikatakan oleh Hurtubial et al., 2010 yaitu jumlah kamar atau kamar mandi di rumah adalah fitur yang mempengaruhi konsumen membuat keputusan pembelian rumah. 4. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa faktor keuangan memberikan pengaruh positif terhadap motivasi investor pada keputusan pembelian properti. Hal ini selaras dengan apa yang dikatakan oleh Reed & Mills, 2006 bahwa para investor menyebutkan faktor keuangan menyumbang

52

hampir 30 persen dari keputusan bagi mereka saat membeli rumah.

5.3Implikasi Manajerial Penelitian ini diharapkan dapat memberikan berbagai manfaat bagi pihak- pihak yang terkait, antara lain: 1. Bagi perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan kawasan perumahan : - Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam memutuskan pilihan lokasi, pilihan lingkungan sekitar, pilihan fitur yang disediakan pada rumah, dan pilihan pembiayaan yang disediakan bagi konsumen dalam bisnis properti yang mereka dikembangkan. - Identifikasi mengenai berbagai faktor yang perlu diperhatikan dalam bisnis propertiyang dapat digunakan sebagai acuan untuk perbaikan serta peningkatan kinerja perusahaan dikemudian hari.  

2. Bagi perusahaan properti sejenis (pengembang apartemen dan rumah susun )dapat digunakan sebagai pembanding, sehingga dapat diketahui berbagai kelebihan serta kekurangan diri agar dapat dilakukan perbaikan dan pengembangan usaha.

53

Tentunya dengan memperhatikan beberapa faktor yang menjadi perhatian investor dalam melakukan pembelian properti akan mempermudah para pengembang untuk memasarkan produk-produk properti yang mereka miliki. Tapi bila dalam mengembangkan bisnis ini para pengembang tidak memperhatikan keinginan para investor pada detail setiap properti yang dikembangkan, besar kemungkinan para investor akan lari meninggalkan para pengembang yang tidak mengakomodasi faktor-faktor penting dalam properti. 5.4 Implikasi Masyarakat Bagi para investor yang hendak berinvestasi pada bidang properti sebaiknya secara detail memperhatikan keempat faktor yang ada dalam penelitian ini, dikarenakan bila mereka mendapatkan properti dengan lokasi yang baik, lingkungan sekitar yang baik, fitur rumah yang baik, pembiayaan yang baik maka akan menambah nilai investasi mereka sehingga nilai yang didapatkan dari investasi properti tersebut akan jauh lebih baik. 5.5 Saran Untuk Penelitian Selanjutnya Bagi peneliti selanjutnya disarankan agar penelitian dikembangkan dengan cara meneliti variabel lain yang diduga mempengaruhi motivasi para investor pada keputusan pembelian residensial properti di Yogyakarta dengan analisis yang lebih mendalam (in-depth). Variabel lain tersebut diantaranya adalah desain, view& ventilasi, feng shui, sarana dan prasarana, atribut arsitektur, aksesibilitas dan transportasi umum, pengalaman investasi masa lalu, kelengkapan investasi, dan reputasi pengembang.

54

DAFTAR PUSTAKA

Aarland, K., &Nordvik, V. (2007). Low income households and the dynamics of housing demand. Proceeding of European network for housing research conference, Rotterdam. Arimah, B.C. (1992). An empirical analysis of the demand for housing attributes in a third world city. Land Economics, 68, 366-379. Asiedu, A. B., &Arku, G. (2009). The rise of gated housing estate in Ghana: Empirical

insights from three communities in metropolitan Accra.

Journal of Housing and the Built Environment, 24(3), 227 – 247. AwangFirdaus, 1997. PermintaandanPenawaranPerumahan. Valuestate,Vol. 007, Jakarta Azmi, A.S.M., Salleh, W.A.R.W.M &Nawawi, A.H. (2013). Cognitive Behaviour of Residents Toward Living in Landslide Prone Area: UluKlang. Procedia-Social and Behavioral Sciences,101(0), 379-393.  Blakely, E., & Snyder, M. G. (1998). Separate places: Crime and security in gated communities. In M. Felson& R. B. Reiser (Eds.) Reducing crime through real estate development and management (53 – 70). Washington, D. C.: Urban Land Institute.  Boedijoewono, Noegroho. 2012. PengantarStatistikaEkonomidanBisnis, Jilid 1. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.

55

Case, K. E., &Shiller, R. J. (1988). The behavior of home buyers in boom and post-boom

markets.

New

England

Economic

Review,

November/December, 29-46.  Cheah Y. Y., & Tan, T. H. (2012). Locational, neighborhood, structural and socio-cultural attributes of housing in homeownership decisions. Proceeding for 6thInternational Real estate Research Symposium (IRERS) 2012, Globalization of Real Estate: Transformation and Opportunities, National Institute of Valuation (INSPEN). Selangor, Malaysia: Ministry of Finance. Chapman, D. W., & Lombard, J. R. (2006). Determinants of neighborhood satisfaction on fee-based gated and non-gated communities. Urban Affair Review, 41, 769-799.  Choguill,

C.L.

(2008).

Developing

sustainable

neighborhoods.

Habitat

International, 32, 41-8. Clark, W., Deurloo, M., &Dieleman, F. (2006). Residential mobility and neighborhood outcomes. Housing Studies, 21(3), 323 – 342. Daly, J., Gronow, S., Jenkins, D., &Plimmer, F. (2003). Consumer behaviour in the valuation of residential property: A comparative study in the UK, Ireland and Australia. Property Management, 21(5), 295-314.  Fama, E.F., &Schwert, G.W. (1977). Asset returns and inflation. Journal of Financial Economics, 5, 115-164. Hair, J.F., W.C. Black, B.J. Babin, R.E. anderson, R.L.Tatham, (2006). Multivariate Data Analysis, 6 Ed., New Jersey : Prentice Hall Haughwout, A., Lee, D., Tracy, J., &Klaauw, W. V. D. (2011). Real estate investors, the leverage cycle, and the housing market crisis. Federal Reserve Bank of New York. Staff Report no. 514. Retrieve from,

56

http://www.econstor.eu/bitstream/10419/60965/1/ 668533382.pdf Hunter, A. (1985). Private, parochial, and public social orders: The problem with crime and incivility in urban communities. In G. D. Suttles& M. N. Zald (Eds) The Challenge of Social Control: Citizenship and Institution Building in Modern Society (230 – 242). Norwood, NJ: Aldex. Hurtubia, B., Gallay, O., &Bielaire, M. (2010). Attributes of household, locations and real estate for land use modeling. Sustain City Working Paper, 2.7. Lausanne: EPFL. Hutchison, N.E. (1994). Housing as an investment. Journal of Property Finance, 5(2), 47-61. Jones, Charles P. 2009. Investment Analysis and Management (An Indonesian Adaptation). PenerbitSalembaEmpat. Jakarta Kauko, T. (2003). Residential property value and locational externalities- On the complementarity and substitutability of approaches. Journal of Property Investment and Finance, 21(3), 250- 268.  Kauko, T. (2007). An analysis of housing location attributes in the inner city of Budapest, Hungary, using expert judgment, International Journal of Strategic Property Management, 11, 209 – 225.  Karsten, L. (2007). Housing as a way of life: Towards an understanding of middle-class families’ preference for an urban residential location. Housing Studies, 22(1), 83-98. KeputusanMenteriPermukimandanPrasarana Wilayah No: 403/KPTS/M/2002 Kohler, M. J. (2013). Why you should be investing your money in real estate. Entrepreneur.

September.

http://www.entrepreneur.com/article/228506. 

Retrieved

from:

57

Kotler, Philip dan Gary Amstrong, 2008. Prinsip-PrinsipPemasaran. Jilid 1. edisiKeduabelas. Erlangga. Jakarta. Kotler, P., Keller. (2016), Marketing Management, Global Edition 15, Pearson Education Limited. Kuncoro, M, (2009), MetodeRisetuntukBisnisdanEkonomi, edisi 3, Erlangga Laakso, S., &Loikkanen, H.A. (1995). Finnish homes – Through passages or traps. Real Estate Economics, 23, 475-95.  Lang, R.E., &LeFurgy, J. (2007). Boomburbs: The rise of America’s accidental cities. Washington, D.C: Brookings Institution Press.  Levine, J. (1998). Rethinking accessibility and jobs-housing balance. Journal of the American Planning Association, 64, 133- 149.  Litman, T. (10 Disember, 2012). Victoria Transport Policy Institute. Retrieved 29 Disember, 2012, from Home Location

Preferences And Their

Implications For Smart Growth: www.vtpi.org.  Norman E. Hutchison, (1994) "Housing as an Investment? : A Comparison of Returns from Housing with Other Types of Investment", Journal of Property Finance, Vol. 5 Iss: 2, pp.47– 61 Reed, R., & Mills, A. (2006). Identifying the drivers behind housing preferences of first-time owners. Property Management, 25(3), 225-241.  Reilly, Frank K dan Keith C. Brown, (2003), Investment Analysis and portfolio Management, 5edition. The Dryden Press, Florida Riduwan. 2012. Dasar-DasarStatistika. Cetakankesepuluh. Bandung: Alfabeta.

58

Sean, S. L., Hong, T.T., (2014)., “Factors Affecting the Purchase Decision of Investors in the Residential Property Market in Malaysia”Journal of Surveying, Construction and Property, Vol 5 Sekaran, Uma danBougie, Roger. 2013. Research Methods for Business. United Kingdom: Jhon Wiley & Sons Ltd. Sharpe, William F., Gordon J. Bailey, dan Jeffery V. Bailey (2006), Investment, 6edition, Prentice Hall, New Jersey. Tan, T. H. (2011a). Measuring the willingness to pay for houses in a sustainable neighborhood. The International Journal of Environmental, Cultural, Economic & Social Sustainability, 7, 1 – 12.

Tan, T. H. (2011b). Neighborhood preferences of house buyers: The case of Klang Valley, Malaysia. International Journal of Housing Markets and Analysis, 4(1), 58-69.

Wang, D., & Li, S. M. (2006). Socio-economic differentials and stated housing to work. Urban Studies, 39, 342–356. preferences in Guangzhou, China. Habitat International, 30, 305–326.

http://ekbis.sindonews.com/read/1156211/33/sri-mulyani-pertumbuhan-ekonomiindonesia-termasuk-tertinggi-di-dunia-1479389615

59

Hal : Permohonan Kesediaan Mengisi Kuesioner “FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MOTIVASI PARA INVESTOR PADA KEPUTUSAN PEMBELIAN RESIDENSIAL PROPERTI DI YOGYAKARTA”

Kepada Yth. Bapak/Ibu/Sdr/i Dengan Hormat,

Sehubungan dengan penyusunan Tesis saya sebagai syarat kelulusan program studi Magister Manajemen Pasca Sarjana Universitas Atma Jaya Yogyakarta, saya melakukan penyebaran kuesioner guna mengumpulkan data yang diperlukan dalam penelitian ini. Sehubungan dengan hal ini saya mohon Bapak/Ibu/Sdr/i, bersedia meluangkan waktu dan berkenan memberikan jawaban pada kuesioner

yang telah disediakan. Jawaban

Bapak/Ibu/Sdr/i merupakan informasi yang sangat berarti, oleh karena itu kelengkapan pengisian angket dan kejujuran dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan sangat peneliti harapkan. Perlu diketahui, angket yang telah Bapak/Ibu/Sdr/i isi, hanya akan digunakan untuk penelitian dan tidak akan digunakan untuk keperluan lainnya. Akhir kata, saya mengucapkan terima kasih kepada Bapak/Ibu/Sdr/i yang telah bersedia membantu dalam pengisian kuesioner ini. Hormat Saya,

Ignatius Satrio

60

PROFIL RESPONDEN Jenis kelamin : Laki-laki / Perempuan (lingkari jawaban) Umur : ……….. tahun

Berilah tanda silang ( X ) dalam mengisi bagian dibawah ini : a. Status pernikahan saat membeli properti : 1. Belum/tidak menikah 2. Menikah b. Pekerjaan Bapak/Ibu/sdra/I saat ini : 1. Pegawai Negeri 2. Karyawan Swasta 3. Wiraswasta 4. Karyawan BUMN 5. Pelajar/ mahasiswa 6. Ibu Rumah Tangga 7. Lain-lain ……………… c. Pendidikan terakhir Bapak/Ibu/sdra/I : 1. SMA 2. D3 3. S1 4. S2 5. S3 d. Pendapatan Bapak/Ibu/Sdra/I per bulan : 1. Rp 5.000.000 - Rp 24.999.999 2. Rp 25.000.000 - Rp 49.999.999 3. Rp 50.000.000 - Rp 74.999.999 4. Rp 75.000.000 – Rp 99.999.999 5. > Rp 100.000.000 e. Jumlah properti yang dimiliki saat ini : 1. 1-3 2. 4-7 3. 7-10 4. ….. (lain-lain) f. Tujuan pembelian : 1. Dipakai sendiri 2. Disewakan 3. Untuk saudara/anak 4. Semata-mata untuk investasi 5. Lain-lain …………………..

g. Cara pembelian properti : 1. KPR 2. Tunai keras 3. Tunai Bertahap 4. Lain-lain…………

61 Masing-masing daftar pertanyaan disediakan 5 alternatif jawaban. Anda di minta memilih alternatif jawaban atas pernyataan di bawah ini dengan memberi tanda cecklist ( √ ) pada kolom yang sudah disiapkan. Perlu diketahui bahwa tidak ada jawaban yang benar dan juga tidak ada jawaban yang salah. KETERANGAN : STS : Sangat Tidak Setuju N : Netral SS : Sangat Setuju TS : Tidak Setuju S : Setuju Faktor Lokasi No. PERNYATAAN 1 Saya akan mempertimbangkan keberadaan toko-toko disekitar lokasi ketika saya akan berinvestasi di bidang properti 2 Saya akan mempertimbangkan keberadaan pusat-pusat perbelanjaan (mall, supermarket) disekitar lokasi ketika saya akan berinvestasi di bidang properti 3 Saya akan mempertimbangkan keberadaan fasilitas umum (rumah sakit, stasiun, bandara) ketika saya akan berinvestasi di bidang properti 4 Saya akan mempertimbangkan keberadaan fasilitas pendidikan (sekolah/universitas) disekitar lokasi ketika saya akan berinvestasi di bidang properti 5 Saya akan mempertimbangkan jarak yang akan saya tempuh untuk bekerja ketika saya akan berinvestasi di bidang properti

Faktor Keuangan No. PERNYATAAN 1 Saya akan mempertimbangkan Pajak yang akan ditimbulkan ketika saya akan berinvestasi di bidang properti (AJB, BPHTB) 2 Saya akan mempertimbangkan suku bunga KPR ketika saya akan berinvestasi di bidang properti 3 Saya akan mempertimbangkan Loan to Value Ratio (LTV) ketika saya akan berinvestasi di bidang properti (kemampuan bank memberikan pinjaman dari nilai total properti)

STS

STS

TS

TS

N

N

S

S

SS

SS

62 Faktor Fitur-Fitur Yang Ada Pada Rumah No. 1

2

3

4

PERNYATAAN Saya akan mempertimbangkan ukuran ruang tamu atau ruang makan ketika saya akan berinvestasi di bidang properti Saya akan mempertimbangkan jumlah kamar mandi ketika saya akan berinvestasi properti Saya akan mempertimbangkan jumlah kamar tidur ketika saya akan berinvestasi di bidang properti Saya akan mempertimbangkan fitur eksternal dan internal dari rumah ketika saya akan berinvestasi di bidang properti (teras, halaman, ukuran-ukuran ruang pada rumah, garasi)

STS

TS

N

S

SS

TS

N

S

SS

Faktor Lingkungan Sekitar No. 1

2

3

PERNYATAAN Saya akan mempertimbangkan tingkat kriminalitas disekitar lokasi ketika saya akan berinvestasi di bidang properti Saya akan mempertimbangkan tingkat keamanan lingkungan disekitar lokasi ketika saya akan berinvestasi di bidang properti Saya akan mempertimbangkan tingkat polusi udara di sekitar lokasi ketika saya akan berinvestasi di bidang properti

STS

Motivasi dalam berinvestasi rumah No. 1

2

PERNYATAAN Investasi pada bidang properti memberikan keuntungan finansial yang menarik. Investasi pada bidang properti melindungi nilai uang saya terhadap inflasi.

STS

TS

N

S

SS

DATA UJI COBA Res p 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

X1.1 3 4 3 4 3 5 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 3 5 3 3 3 4 5 4 4 3 3 4 3

X1.2 3 5 5 4 3 4 5 4 4 4 4 3 5 3 3 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 5 4 3

X1.3 3 4 3 5 3 5 4 3 4 4 4 3 4 3 3 3 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3

X1.4 3 4 4 4 3 5 4 4 4 3 5 3 4 2 3 4 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 3

X1.5 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 4 4 3 5 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 3

X1 15 21 19 21 15 23 21 18 20 17 21 15 20 14 15 17 17 15 21 16 17 15 20 21 19 20 15 19 19 15

X2.1 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 3 5 3 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 5 3 3 4 5 4

X2.2 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 3 5 3 4 4 4 3 5 3 3 4 4 4

X2.3 3 3 3 4 3 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 3

X2 11 10 9 12 10 11 12 12 11 12 13 10 14 11 11 11 11 10 14 10 12 12 13 10 14 9 9 12 13 11

Res p 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

X3.1 4 3 3 4 3 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 3 3 3 3 5 4 5

X3.2 3 3 3 5 3 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3 4 5 4 4 3 4 3 3 3 4 4 4 5

X3.3 3 3 3 5 3 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 5 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4

X3.4 4 3 3 5 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 5 5 4 4 3 3 4 3 5 4 4

X3 14 12 12 19 12 15 16 16 13 16 14 15 14 16 16 15 14 16 19 19 18 15 15 12 12 14 14 18 16 18

X4.1 3 4 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 4 3 3 4 5 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 4 3 3

X4.2 3 4 3 4 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 5 3 4 4 3 4

X4.3 4 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 5 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 3 4

X4 10 12 10 11 9 9 12 11 11 9 11 9 12 10 9 12 14 12 12 9 12 9 12 12 13 9 10 11 9 11

Y.1 4 4 3 5 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4 4 5 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4

Y.2 3 4 3 5 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 5 3 4 5 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3

Y 7 8 6 10 6 7 8 7 7 7 7 6 8 7 7 7 10 7 8 10 6 7 8 8 8 6 6 7 7 7

HASIL UJI VALIDITAS

Correlations X1.1 X1.1

X1.2

X1.3

X1.4

X1.5

X1

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X1.2 ,468** ,009 30 1

1 30 ,468** ,009 30 ,730** ,000 30 ,519** ,003 30 ,665** ,000 30 ,848** ,000 30

30 ,573** ,001 30 ,590** ,001 30 ,353 ,056 30 ,772** ,000 30

X1.3 ,730** ,000 30 ,573** ,001 30 1 30 ,534** ,002 30 ,458* ,011 30 ,830** ,000 30

X1.4 ,519** ,003 30 ,590** ,001 30 ,534** ,002 30 1 30 ,449* ,013 30 ,789** ,000 30

X1.5 ,665** ,000 30 ,353 ,056 30 ,458* ,011 30 ,449* ,013 30 1 30 ,718** ,000 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).


X2.2

X2.3

X2

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

1 30 ,584** ,001 30 ,501** ,005 30 ,840** ,000 30

X2.2 ,584** ,001 30 1 30 ,612** ,000 30 ,872** ,000 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

X2.3 ,501** ,005 30 ,612** ,000 30 1 30 ,814** ,000 30

X2 ,840** ,000 30 ,872** ,000 30 ,814** ,000 30 1 30

X1 ,848** ,000 30 ,772** ,000 30 ,830** ,000 30 ,789** ,000 30 ,718** ,000 30 1 30


X3.2

X3.3

X3.4

X3

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X3.2 ,629** ,000 30 1

1 30 ,629** ,000 30 ,452* ,012 30 ,712** ,000 30 ,859** ,000 30

30 ,525** ,003 30 ,587** ,001 30 ,835** ,000 30

X3.3 ,452* ,012 30 ,525** ,003 30 1 30 ,492** ,006 30 ,734** ,000 30

X3.4 ,712** ,000 30 ,587** ,001 30 ,492** ,006 30 1 30 ,856** ,000 30

X3 ,859** ,000 30 ,835** ,000 30 ,734** ,000 30 ,856** ,000 30 1 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).


X4.2

X4.3

X4

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

1 30 ,666** ,000 30 ,557** ,001 30 ,871** ,000 30

X4.2 ,666** ,000 30 1 30 ,554** ,001 30 ,866** ,000 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

X4.3 ,557** ,001 30 ,554** ,001 30 1 30 ,823** ,000 30

X4 ,871** ,000 30 ,866** ,000 30 ,823** ,000 30 1 30

Correl ations Y. 1 Y. 1

Y. 2

Y

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

1 30 ,677** ,000 30 ,896** ,000 30

Y. 2 ,677** ,000 30 1 30 ,934** ,000 30

**. Correlation is s ignificant at t he 0.01 level (2-t ailed).

Y ,896** ,000 30 ,934** ,000 30 1 30

HASIL UJI RELIABILITAS

Reliability Scale: ALL VARIABLES Ca se P rocessing Sum ma ry N Valid Ex cludeda Total

Cases

30 0 30

% 100,0 ,0 100,0

a. Lis twis e deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's Alpha ,849

N of Items 5

Item-Total Statistics

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5

Scale Mean if Item Deleted 14,50 14,27 14,40 14,53 14,43

Scale Variance if Item Deleted 4,190 4,340 4,455 4,395 4,944

Corrected Item-Total Correlation ,742 ,611 ,728 ,651 ,584

Scale Sta tisti cs Mean 18,03

Variance 6,723

St d. Deviation 2,593

N of Items 5

Cronbach's Alpha if Item Deleted ,795 ,834 ,802 ,821 ,838

Reliability Scale: ALL VARIABLES Ca se P rocessing Sum ma ry N Cases

Valid Ex cludeda Total

30 0 30

% 100,0 ,0 100,0



N of Items 3

Ite m-Tota l Sta tisti cs

X2.1 X2.2 X2.3

Sc ale Mean if Item Deleted 7,30 7,50 7,87

Sc ale Variance if Item Deleted ,976 ,948 1,154

Correc ted Item-Total Correlation ,607 ,688 ,624


Variance 2,092


N of Items 3

Cronbach's Alpha if Item Deleted ,754 ,659 ,737



30 0 30

% 100,0 ,0 100,0



N of Items 4


X3.1 X3.2 X3.3 X3.4

Scale Mean if Item Deleted 11,23 11,50 11,47 11,30

Scale Variance if Item Deleted 2,599 2,741 3,154 2,631

Corrected Item-Total Correlation ,726 ,693 ,560 ,724


Variance 4,695


N of Items 4

Cronbach's Alpha if Item Deleted ,775 ,790 ,844 ,776



30 0 30

% 100,0 ,0 100,0



N of Items 3

Ite m-Tota l Sta tisti cs

X4.1 X4.2 X4.3

Sc ale Mean if Item Deleted 7,27 7,10 7,10

Sc ale Variance if Item Deleted ,961 ,990 1,059

Correc ted Item-Total Correlation ,694 ,692 ,609


Variance 2,064


N of Items 3

Cronbach's Alpha if Item Deleted ,713 ,715 ,799



30 0 30

% 100,0 ,0 100,0



N of Items 2


Y.1 Y.2

Scale Mean if Item Deleted 3,43 3,90

Scale Variance if Item Deleted ,461 ,300

Corrected Item-Total Correlation ,677 ,677

Cronbach's Alpha if Item Deleted

a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model as sumptions. You may want to check item codings.


Variance 1,264


N of Items 2

.a .a

DATA PENELITIAN Resp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

X1.1 3 4 5 4 3 5 4 4 4 4 5 3 4 3 3 4 4 3 5 4 4 4 4 5 4 4 3 5 4 3 3 3 4 5 4 4 3 4 4 4 5 4 4 5 3 4 4 5 5 5

X1.2 4 5 5 5 4 5 5 4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 3 5 5 4 5 3 5 5 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 3 4 5 5 5

X1.3 4 5 4 5 4 5 5 5 5 4 5 4 5 3 3 4 4 4 4 3 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 3 5 4 5 5

X1.4 4 5 4 5 3 5 5 4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 4 3 4 4 4 3 5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 5 5

X1.5 3 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 5 4 4 3 4 4 4 5 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 5 4 3 4 4 5 4 5

X2.1 5 4 3 4 4 4 4 5 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 4 5 4 5 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4

X1 18 24 22 24 18 25 24 21 23 20 24 18 23 17 18 20 20 18 24 19 20 18 23 24 22 23 18 22 22 18 18 19 17 21 20 20 18 22 19 19 21 23 22 23 18 18 21 23 24 25

Rt2 3,60 4,80 4,40 4,80 3,60 5,00 4,80 4,20 4,60 4,00 4,80 3,60 4,60 3,40 3,60 4,00 4,00 3,60 4,80 3,80 4,00 3,60 4,60 4,80 4,40 4,60 3,60 4,40 4,40 3,60 3,60 3,80 3,40 4,20 4,00 4,00 3,60 4,40 3,80 3,80 4,20 4,60 4,40 4,60 3,60 3,60 4,20 4,60 4,80 5,00

X2.2 4 4 4 4 4 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 4 3 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4

X2.3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 5 5 4 5 3 4 4 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4 5

X2 13 12 11 12 12 13 14 14 13 14 15 12 15 13 13 13 13 12 15 12 14 14 15 12 15 11 11 14 15 13 15 13 12 13 14 14 13 12 13 11 12 12 11 12 13 12 12 13 11 13

Rt2 4,33 4,00 3,67 4,00 4,00 4,33 4,67 4,67 4,33 4,67 5,00 4,00 5,00 4,33 4,33 4,33 4,33 4,00 5,00 4,00 4,67 4,67 5,00 4,00 5,00 3,67 3,67 4,67 5,00 4,33 5,00 4,33 4,00 4,33 4,67 4,67 4,33 4,00 4,33 3,67 4,00 4,00 3,67 4,00 4,33 4,00 4,00 4,33 3,67 4,33

Resp 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

X1.1 3 4 4 3 4 4 5 5 4 4 3 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 3 4 3 4 4 4 3 5 3 5 5 3 5 4 3 4 4 4 5 5 4 4

X1.2 3 5 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 5 5 4 5 5 3 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 3 3 5 4 4 3 5 4 4 5 4 4 5 5 5 5 4 4 5

X1.3 3 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 3 4 5 4 5 4 4 5 4 4 5 3 4 5 5 4 4 4 5

X1.4 3 5 4 4 5 4 5 4 4 5 4 3 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4 5 3 5 5 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 5 5 4 4 4 5

X1.5 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 3 3 5 5 4 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 5 3 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5

X2.1 4 4 5 5 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 3 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4

X1 16 22 21 19 22 21 25 23 21 23 18 18 25 24 22 23 24 18 20 22 24 20 21 18 22 22 20 23 18 20 18 16 19 22 19 22 18 22 23 18 22 22 17 21 23 23 23 21 20 24

Rt2 3,20 4,40 4,20 3,80 4,40 4,20 5,00 4,60 4,20 4,60 3,60 3,60 5,00 4,80 4,40 4,60 4,80 3,60 4,00 4,40 4,80 4,00 4,20 3,60 4,40 4,40 4,00 4,60 3,60 4,00 3,60 3,20 3,80 4,40 3,80 4,40 3,60 4,40 4,60 3,60 4,40 4,40 3,40 4,20 4,60 4,60 4,60 4,20 4,00 4,80

X2.2 4 4 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4

X2.3 4 4 5 5 4 4 5 3 3 4 3 4 4 5 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 4 4 5

X2 12 12 15 15 12 12 14 12 12 12 11 12 12 15 12 13 14 12 11 12 14 12 14 13 12 12 14 12 12 12 14 12 13 14 14 14 15 14 15 14 13 12 12 12 13 13 13 13 14 13

Rt2 4,00 4,00 5,00 5,00 4,00 4,00 4,67 4,00 4,00 4,00 3,67 4,00 4,00 5,00 4,00 4,33 4,67 4,00 3,67 4,00 4,67 4,00 4,67 4,33 4,00 4,00 4,67 4,00 4,00 4,00 4,67 4,00 4,33 4,67 4,67 4,67 5,00 4,67 5,00 4,67 4,33 4,00 4,00 4,00 4,33 4,33 4,33 4,33 4,67 4,33

Resp 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150

X1.1 4 4 4 5 5 5 4 4 3 3 4 3 3 3 5 5 4 4 4 4 4 4 3 4 5 5 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 5 4 4 5 4 4 4 4 4

X1.2 4 3 4 5 4 5 4 5 3 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 5 5

X1.3 4 3 5 5 4 5 5 5 4 4 3 3 4 3 5 5 4 5 5 5 5 4 4 5 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4 5 3 4 4 3 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 4

X1.4 3 3 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 3 4 5 4 5 4 4 5 5 3 5 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 3 3 4 4 4 4 4 3 4 5 3 5 4 4

X1.5 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 5 5 3 5 4 4 4 4 4 5 5 4 3 4 5 4 4 4 4 4 5 3 4 4 4 3 4 4 5 3 4 4 3 4 5 4

X2.1 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4

X1 18 17 22 24 21 24 22 23 17 18 18 18 19 16 23 25 19 23 21 21 22 21 17 23 23 23 18 18 22 20 20 20 20 20 23 17 18 18 18 18 19 22 22 18 23 21 18 22 23 21

Rt2 3,60 3,40 4,40 4,80 4,20 4,80 4,40 4,60 3,40 3,60 3,60 3,60 3,80 3,20 4,60 5,00 3,80 4,60 4,20 4,20 4,40 4,20 3,40 4,60 4,60 4,60 3,60 3,60 4,40 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,60 3,40 3,60 3,60 3,60 3,60 3,80 4,40 4,40 3,60 4,60 4,20 3,60 4,40 4,60 4,20

X2.2 4 4 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 4 5 4

X2.3 5 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 5 3 5 3

X2 13 13 14 14 14 14 12 13 13 12 12 13 11 12 12 13 13 13 13 13 12 13 12 13 12 12 13 14 13 12 15 15 12 12 14 13 14 13 14 13 12 13 13 13 13 14 14 11 15 11

Rt2 4,33 4,33 4,67 4,67 4,67 4,67 4,00 4,33 4,33 4,00 4,00 4,33 3,67 4,00 4,00 4,33 4,33 4,33 4,33 4,33 4,00 4,33 4,00 4,33 4,00 4,00 4,33 4,67 4,33 4,00 5,00 5,00 4,00 4,00 4,67 4,33 4,67 4,33 4,67 4,33 4,00 4,33 4,33 4,33 4,33 4,67 4,67 3,67 5,00 3,67

Resp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

X3.1 4 3 3 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 4 4 3 4 4 4 5 4 5 3 4 4 4 4 5 5 5 3 4 4 3 4 4 4 3 3 5 4 4

X3.2 4 3 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 3 4 3 4 4 5 4 5 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4

X3.3 4 4 3 5 3 4 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 5 5 5 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 3 4 4 5 4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4

X3.4 4 4 4 5 3 4 5 5 3 5 4 4 4 5 5 4 4 5 5 5 5 4 4 3 3 4 4 5 4 5 4 4 4 3 4 5 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4

X3 16 14 14 20 14 17 18 18 15 18 16 17 16 18 18 17 16 18 20 19 20 17 17 14 16 16 16 20 18 20 14 16 14 15 16 20 17 18 14 17 17 15 18 16 15 15 15 17 16 16

Rt2 4,00 3,50 3,50 5,00 3,50 4,25 4,50 4,50 3,75 4,50 4,00 4,25 4,00 4,50 4,50 4,25 4,00 4,50 5,00 4,75 5,00 4,25 4,25 3,50 4,00 4,00 4,00 5,00 4,50 5,00 3,50 4,00 3,50 3,75 4,00 5,00 4,25 4,50 3,50 4,25 4,25 3,75 4,50 4,00 3,75 3,75 3,75 4,25 4,00 4,00

X4.1 4 4 4 5 4 3 4 4 5 4 5 3 4 4 3 4 5 4 4 3 4 3 5 5 5 4 4 4 3 5 5 4 4 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4

X4.2 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4

X4.3 4 5 4 4 3 4 5 5 4 3 4 4 5 4 4 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 4 4 5 4 4 3 4 5 4 4 4 4 4 3 4 5 4 5 4 4 4 5

X4 12 14 12 13 11 11 14 13 13 11 13 11 14 12 11 14 15 14 14 11 14 11 14 14 15 11 12 13 11 13 15 13 12 11 11 14 11 12 13 11 12 11 12 14 13 14 12 12 13 13

Rt2 4,00 4,67 4,00 4,33 3,67 3,67 4,67 4,33 4,33 3,67 4,33 3,67 4,67 4,00 3,67 4,67 5,00 4,67 4,67 3,67 4,67 3,67 4,67 4,67 5,00 3,67 4,00 4,33 3,67 4,33 5,00 4,33 4,00 3,67 3,67 4,67 3,67 4,00 4,33 3,67 4,00 3,67 4,00 4,67 4,33 4,67 4,00 4,00 4,33 4,33

Y.1 4 5 4 4 3 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4

Y.2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4

Y 8 9 7 8 7 8 9 8 8 8 8 7 9 8 8 8 8 8 9 8 7 8 8 8 8 7 7 8 8 8 8 9 8 8 8 9 8 9 8 7 8 8 7 8 8 8 8 9 7 8

Rt2 4,00 4,50 3,50 4,00 3,50 4,00 4,50 4,00 4,00 4,00 4,00 3,50 4,50 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,50 4,00 3,50 4,00 4,00 4,00 4,00 3,50 3,50 4,00 4,00 4,00 4,00 4,50 4,00 4,00 4,00 4,50 4,00 4,50 4,00 3,50 4,00 4,00 3,50 4,00 4,00 4,00 4,00 4,50 3,50 4,00

Resp 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

X3.1 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 3 4 4 3 4 3 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 3 4 4 3 3 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4

X3.2 5 4 5 5 5 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 3 4 4

X3.3 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 5 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 5 4 5 4 4 5 4 3 4

X3.4 4 3 3 5 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 5 4 5 4 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 3 4 5

X3 17 15 16 19 18 17 16 16 16 14 17 16 15 16 14 15 16 14 17 14 17 14 17 16 17 14 17 16 14 16 17 14 14 15 16 17 14 17 16 16 18 18 18 17 16 17 19 14 15 17

Rt2 4,25 3,75 4,00 4,75 4,50 4,25 4,00 4,00 4,00 3,50 4,25 4,00 3,75 4,00 3,50 3,75 4,00 3,50 4,25 3,50 4,25 3,50 4,25 4,00 4,25 3,50 4,25 4,00 3,50 4,00 4,25 3,50 3,50 3,75 4,00 4,25 3,50 4,25 4,00 4,00 4,50 4,50 4,50 4,25 4,00 4,25 4,75 3,50 3,75 4,25

X4.1 4 4 4 4 3 4 5 5 3 4 4 4 5 4 3 3 4 4 4 4 4 5 4 3 4 4 4 3 4 4 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 3

X4.2 4 4 5 5 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 5 4 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 4

X4.3 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 3 5 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 3 3 4 3 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 4

X4 12 12 13 14 11 12 13 14 11 11 12 13 13 12 11 11 12 11 13 11 11 13 12 11 11 11 13 11 11 12 14 12 12 14 13 11 11 11 11 12 14 12 13 14 13 12 13 14 12 11

Rt2 4,00 4,00 4,33 4,67 3,67 4,00 4,33 4,67 3,67 3,67 4,00 4,33 4,33 4,00 3,67 3,67 4,00 3,67 4,33 3,67 3,67 4,33 4,00 3,67 3,67 3,67 4,33 3,67 3,67 4,00 4,67 4,00 4,00 4,67 4,33 3,67 3,67 3,67 3,67 4,00 4,67 4,00 4,33 4,67 4,33 4,00 4,33 4,67 4,00 3,67

Y.1 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5

Y.2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 5 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4

Y 8 8 9 9 8 8 9 8 8 8 7 9 9 10 9 9 9 7 8 9 9 8 10 8 8 8 9 9 7 8 8 7 8 8 8 8 7 7 7 8 9 8 8 8 8 8 8 7 7 9

Rt2 4,00 4,00 4,50 4,50 4,00 4,00 4,50 4,00 4,00 4,00 3,50 4,50 4,50 5,00 4,50 4,50 4,50 3,50 4,00 4,50 4,50 4,00 5,00 4,00 4,00 4,00 4,50 4,50 3,50 4,00 4,00 3,50 4,00 4,00 4,00 4,00 3,50 3,50 3,50 4,00 4,50 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 3,50 3,50 4,50

Resp 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150

X3.1 3 3 4 4 3 5 4 4 3 3 3 4 4 4 3 4 5 4 3 5 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 5 3 3 3 3 3 4 5 5 4 4 3 3 5 5 5

X3.2 3 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4 4 3 4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 4

X3.3 4 4 4 5 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 4 4 4 5 4 5 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 4 4 5 5 4

X3.4 4 3 4 4 4 5 3 3 3 4 4 3 4 3 4 4 5 5 3 4 4 5 4 4 3 4 4 3 4 4 5 4 4 3 5 4 3 4 4 4 5 5 5 4 5 4 4 5 5 4

X3 14 14 16 18 15 20 15 14 14 15 15 15 16 15 15 16 20 18 14 19 15 19 15 16 15 16 17 14 18 16 19 18 15 14 20 15 14 14 15 15 18 19 20 16 19 15 15 19 20 17

Rt2 3,50 3,50 4,00 4,50 3,75 5,00 3,75 3,50 3,50 3,75 3,75 3,75 4,00 3,75 3,75 4,00 5,00 4,50 3,50 4,75 3,75 4,75 3,75 4,00 3,75 4,00 4,25 3,50 4,50 4,00 4,75 4,50 3,75 3,50 5,00 3,75 3,50 3,50 3,75 3,75 4,50 4,75 5,00 4,00 4,75 3,75 3,75 4,75 5,00 4,25

X4.1 4 3 4 5 4 5 4 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 3 4 3 5 4 3 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 3

X4.2 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 4 3 4 5 4

X4.3 3 4 4 4 5 4 5 4 4 3 4 4 4 4 5 4 4 3 4 4 5 5 4 4 3 4 3 4 5 4 5 4 5 4 4 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 4 3 5 4

X4 11 11 12 14 14 14 14 13 12 11 11 11 12 11 14 11 13 11 12 11 14 14 12 12 11 13 11 12 14 13 14 11 14 11 14 11 11 12 14 13 14 13 12 13 14 12 11 11 14 11

Rt2 3,67 3,67 4,00 4,67 4,67 4,67 4,67 4,33 4,00 3,67 3,67 3,67 4,00 3,67 4,67 3,67 4,33 3,67 4,00 3,67 4,67 4,67 4,00 4,00 3,67 4,33 3,67 4,00 4,67 4,33 4,67 3,67 4,67 3,67 4,67 3,67 3,67 4,00 4,67 4,33 4,67 4,33 4,00 4,33 4,67 4,00 3,67 3,67 4,67 3,67

Y.1 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 5 5 4 4 5 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4

Y.2 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 4 3 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 4 4 4 5 5 5 4 5 4 4 4 5 3

Y 8 8 8 10 9 9 9 9 8 9 9 8 7 8 9 9 10 9 7 8 8 10 9 8 8 9 8 8 9 9 9 8 8 8 10 7 9 9 9 8 10 10 10 9 10 9 9 8 10 7

Rt2 4,00 4,00 4,00 5,00 4,50 4,50 4,50 4,50 4,00 4,50 4,50 4,00 3,50 4,00 4,50 4,50 5,00 4,50 3,50 4,00 4,00 5,00 4,50 4,00 4,00 4,50 4,00 4,00 4,50 4,50 4,50 4,00 4,00 4,00 5,00 3,50 4,50 4,50 4,50 4,00 5,00 5,00 5,00 4,50 5,00 4,50 4,50 4,00 5,00 3,50

HASIL ANALISIS DESKRIPTIF Statistics N

Valid Mis sing

Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum

X1

X2

X3

X4

150 0 4,1413 ,03866 4,2000 3,60 ,47348 ,224 1,80 3,20 5,00 621,20

150 0 4,3088 ,03011 4,3300 4,00 ,36876 ,136 1,33 3,67 5,00 646,32

150 0 4,0850 ,03632 4,0000 4,00 ,44480 ,198 1,50 3,50 5,00 612,75

150 0 4,1257 ,03311 4,0000 3,67 ,40547 ,164 1,33 3,67 5,00 618,85

Pengkategorianinididasarkanpadapenilaianterendahyaitu (sangattidaksetuju), danskortertinggiadalah 5 (sangatsetuju). Skor maksimum

=5

Skor minimum

=1

Interval

=

Skor maksimum − Skor minimum 3

=

5 −1 = 0,80 5

Kategori ditentukan sebagai berikut: Sangat tinggi

= 4,20 sampai 5

Tinggi

= 3,40 sampai 4,19

Sedang

= 2,60 sampai 3,39

Rendah

= 1,80 sampai 2,59

Sangat rendah

= 1 sampai 1,79

Y 150 0 4,1400 ,03281 4,0000 4,00 ,40184 ,161 1,50 3,50 5,00 621,00

1

HASIL UJI NORMALITAS NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

N Normal Parameters a,b Most Extreme Differences

Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative

Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Unstandardiz ed Res idual 150 ,0000000 ,35598031 ,073 ,073 -,050 ,896 ,399

HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS Regression b Va riables Entere d/Re moved

Model 1

Variables Entered X4,a X1, X2, X3

Variables Removed

Method .

Enter

a. All reques ted variables ent ered. b. Dependent Variable: Y

Model Summary Model 1

R R Square a ,464 ,215

Adjusted R Square ,194

Std. Error of the Estimate ,36086

a. Predictors: (Constant), X4, X1, X2, X3

ANOV Ab Model 1

Regres sion Residual Total

Sum of Squares 5,178 18,882 24,060

df 4 145 149

Mean S quare 1,295 ,130

F 9,942

Sig. ,000a

a. Predic tors: (Constant), X4, X1, X2, X3 b. Dependent Variable: Y

Coefficients a

Model 1

(Constant) X1 X2 X3 X4

Unstandardized Coefficients B Std. Error 1,163 ,477 ,156 ,064 ,214 ,083 ,154 ,070 ,189 ,077

a. Dependent Variable: Y

Standardized Coefficients Beta ,183 ,197 ,171 ,190

t 2,440 2,414 2,567 2,207 2,461

Sig. ,016 ,017 ,011 ,029 ,015

Collinearity Statistics Tolerance VIF ,938 ,922 ,903 ,904

1,066 1,084 1,108 1,106

Collinearity Diagnostics

Model 1

Dimension 1 2 3 4 5

Eigenvalue 4,972 ,010 ,009 ,007 ,003


Condition Index 1,000 21,970 24,067 27,543 41,138

(Constant) ,00 ,00 ,01 ,02 ,97

a

X1

Variance Proportions X2 X3 ,00 ,00 ,00 ,09 ,91 ,05 ,83 ,00 ,05 ,00 ,48 ,04 ,09 ,42 ,04

X4 ,00 ,05 ,24 ,61 ,10

HASIL UJI HETEROKEDASTISITAS Regression

b Va riables Entere d/Re moved

Model 1


Variables Removed

Method .

Enter

a. All reques ted variables ent ered. b. Dependent Variable: A bsUt


R Square R ,018 ,133a


Adjusted R Square -,009


ANOV Ab Model 1


Sum of Squares ,122 6,785 6,907

df 4 145 149

Mean S quare ,030 ,047

F ,651

Sig. ,627a

a. Predic tors: (Constant), X4, X1, X2, X3 b. Dependent Variable: AbsUt

Coefficients a

Model 1


Unstandardized Coefficients B Std. Error -,128 ,286 ,040 ,039 ,018 ,050 ,027 ,042 ,013 ,046

a. Dependent Variable: Abs Ut


t -,448 1,041 ,358 ,650 ,291

Sig. ,655 ,300 ,720 ,517 ,771

HASIL ANALISIS REGRESI Regression

b Va riables Entere d/Re moved

Model 1


Variables Removed

Method .

Enter

a. All reques ted variables ent ered. b. Dependent Variable: Y


R Square R ,215 ,464a

Adjusted R Square ,194



ANOV Ab Model 1


Sum of Squares 5,178 18,882 24,060

df 4 145 149

Mean S quare 1,295 ,130

F 9,942

Sig. ,000a

t 2,440 2,414 2,567 2,207 2,461

Sig. ,016 ,017 ,011 ,029 ,015

a. Predic tors: (Constant), X4, X1, X2, X3 b. Dependent Variable: Y

Coefficients a

Model 1


Unstandardized Coefficients B Std. Error 1,163 ,477 ,156 ,064 ,214 ,083 ,154 ,070 ,189 ,077



BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Recommend Documents