BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini akan membahas tentang deskripsi karakteristik penyebaran kejadian penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Sleman. Gambaran tentang persebaran penyakit DBD di Kabupaten Sleman pada tahun 2007-2014. Pada bab ini juga dilakukan perhitungan dan pengujian autokorelasi spasial persebaran penyakit DBD antar kecamatan di Kabupaten Sleman dengan Moran’s I, Geary’s Ratio, LISA dan visualisasi autokorelasi spasial tiap kecamatan dengan Moran Scatterplot.

5.1.

Deskripsi Kejadian Penyakit DBD di Kabupaten Sleman

5.1.1. Kejadian Penyakit Demam Berdarah Dengue Menurut Kecamatan di Kabupaten Sleman Kejadian Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Sleman tahun 2007-2014 memiliki karakteristik yang beragam. Kecamatan Depok merupakan kecamatan yang mempunyai rata-rata kejadian penyakit DBD tertinggi yaitu 94,25 dan rata-rata terendah kejadian penyakit DBD adalah pada Kecamatan Turi sebesar 1,62. Tabel 5.1. Nilai rata-rata kejadian penyakit Demam Berdarah Dengue tahun 20072014 tiap kecamatan di Kabupaten Sleman. No 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Kecamatan Moyudan Minggir Seyegan Godean Gamping Mlati Depok Berbah Prambanan

Rata-rata 4 3.87 8.25 58 92.37 54.25 94.25 21.50 16

No 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17

Sumber : Khasna, 2015, hasil analisis

23

Kecamatan Kalasan Ngemplak Ngaglik Sleman Tempel Turi Pakem Cangkringan

Rata-rata 68.50 22 44 27.25 3.37 1.62 2.37 4.12

24

DBD tahun 2007

DBD tahun 2008

DBD tahun 2009

DBD tahun 2010

DBD tahun 2011

DBD tahun 2012

DBD tahun 2013

DBD tahun 2014

Keterangan : Jumlah Kejadian DBD per kecamatan di Kabupaten Sleman

Gambar 5.1. Kejadian penyakit DBD tahun 2007-2014

25

Perbedaan warna pada Gambar 5.1. ini menunjukkan banyaknya kejadian penyakit DBD pada tiap kecamatan di Kabupaten Sleman. Warna yang cerah menunjukkan sedikitnya jumlah penderita penyakit DBD yaitu antara 0-20 penderita pada tiap kecamatan di Kabupaten Sleman tahun 2007-2014. Sedangkan warna yang gelap menunjukkan banyaknya jumlah penderita penyakit DBD yaitu antara 201-220 penderita. Pada peta tahun 2007 dengan warna yang gelap terlihat bahwa kejadian DBD paling tinggi adalah Kecamatan Depok. Tahun 2008, kejadian DBD di Kecamatan Depok mengalami penurunan dibandingkan tahun 2007, tetapi masih mengalami kejadian DBD tertinggi. Pada tahun 2009 kejadian DBD tertinggi di Kabupaten Sleman adalah Kecamatan Gamping dan Kecamatan Depok. Tahun 2010 di Kecamatan Kalasan mengalami kejadian DBD tertinggi. Tahun 2011 dan 2012 kejadian DBD mengalami penurunan karena adanya pemberantasan sarang nyamuk dengan fogging oleh Dinas Kesehatan Kabupaten Sleman. Peta kejadian DBD pada tahun 2013 menunjukkan bahwa Kecamatan Gamping dan Kecamatan Mlati mengalami kejadian DBD tertinggi. Pada tahun 2014 kecamatan yang mengalami kejadian tertinggi adalah Kecamatan Gamping. Pada Gambar 5.1. juga memberikan informasi bahwa kejadian DBD terjadi pada wilayah di Kabupaten Sleman bagian selatan, tengah, timur dan barat. Hampir meratanya kejadian DBD diduga karena mobilitas vektor yang cukup cepat. Sedangkan Kabupaten Sleman bagian utara jarang mengalami kejadian DBD karena wilayahnya terletak pada dataran tinggi. Sehingga vektor tidak dapat berkembangbiak secara baik. Selain itu ada faktor lain yang mempengaruhi tinggi rendahnya kejadian DBD, misalnya curah hujan, pola hidup masyarakat yang kurang sehat, iklim dan kelembaban udara. Kelembaban udara yang tinggi dan suhu panas dapat membuat nyamuk Aedes aegypti bertahan lama, sehingga kemungkinan pola waktu terjadinya penyakit akan berbeda-beda dari satu tempat dengan tempat yang lain tergantung dari iklim dan kelembaban udara.

26

5.1.2. Jumlah Penduduk Kabupaten Sleman Tahun 2014 Banyaknya jumlah penduduk di Kabupaten Sleman yaitu sebesar 1.163.970. Jumlah penduduk tertinggi adalah Kecamatan Depok sebesar 186.417 dan terendah adalah Kecamatan Cangkringan sebesar 29.346.

Gambar 5.2. Peta Jumlah Penduduk Kabupaten Sleman tahun 2014

Tingginya jumlah penduduk dapat ditunjukkan pada peta tematik dengan warna yang gelap. Sedangkan warna yang cerah menunjukkan jumlah penduduk yang rendah. Semakin gelap warna pada Gambar 5.2. maka semakin tinggi jumlah penduduk kecamatan di Kabupaten Sleman.

27

5.2.

Kriteria Ketetanggaan Kriteria ketetanggaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Queen Contiguity (persinggungan sisi - sudut). Tabel 5.2 Matriks kriteria ketetanggaan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 3 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 4 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 12 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 13 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 14 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 Sumber : Khasna, 2015, hasil analisis data

Pada tabel 5.2. matriks pembobot spasial tersebut berordo 17x17. Elemen matriks pembobot didefinisikan wij = 1 untuk wilayah yang bersisian (common side) atau titik sudutnya (common vertex) bertemu dengan wilayah yang menjadi perhatian sedangkan yang lainnya didefinisikan elemen matriks pembobot wij = 0 untuk wilayah yang lainnya.

28

Berdasarkan matriks kriteria ketetanggaan maka di dapat hubungan ketetanggaan tiap kecamatan di kabupaten Sleman sebagai berikut : Tabel 5.3 Hubungan ketetanggaan tiap kecamatan di Kabupaten Sleman No

Kecamatan

Wilayah Tetangga

1

Moyudan

Minggir dan Godean

2

Minggir

Moyudan, Seyegan, Godean dan Tempel

3

Seyegan

Minggir, Godean, Mlati, Sleman dan Tempel

4

Godean

Moyudan, Minggir, Seyegan, Gamping dan Mlati

5

Gamping

Godean dan Mlati

6

Mlati

7

Depok

Mlati, Berbah, Kalasan, Ngemplak dan Ngaglik

8

Berbah

Depok, Prambanan dan Kalasan

9

Prambanan

Berbah dan Kalasan

10

Kalasan

Depok, Berbah, Prambanan dan Ngemplak

11

Ngemplak

12

Ngaglik

13

Sleman

Seyegan, Mlati, Ngaglik, Tempel dan Turi

14

Tempel

Minggir, Seyegan, Sleman dan Turi

15

Turi

Ngaglik, Sleman, Tempel dan Pakem

16

Pakem

Ngemplak, Ngaglik, Turi dan Cangkringan

17

Cangkringan

Ngemplak dan Pakem

Seyegan, Godean, Gamping, Depok, Ngaglik dan Sleman

Depok, Kalasan, Ngaglik, Pakem dan Cangkringan Mlati, Depok, Ngemplak, Sleman, Turi dan Pakem

Sumber : Khasna, 2015, hasil analisis kriteria ketetanggaan

Dari tabel 5.3 menunjukkan bahwa kecamatan yang mempunyai tetangga terbanyak adalah Kecamatan Mlati dan Kecamatan Ngaglik. Kecamatan Mlati mempunyai 6 tetangga yang berarti bahwa kejadian DBD di Kecamatan Mlati mempengaruhi dan dipengaruhi secara signifikan oleh 6 tetangga yaitu Kecamatan

29

Seyegan, Godean, Gamping, Depok, Ngaglik dan Sleman. Kecamatan Ngaglik mempunyai 6 tetangga yaitu Mlati, Depok, Ngemplak, Sleman, Turi dan Pakem, yang berarti bahwa kejadian DBD Kecamatan Ngaglik dipengaruhi dan mempengaruhi pada 6 tetangga tersebut. Kecamatan yang mempunyai tetangga paling sedikit adalah Kecamatan Moyudan, Gamping, Prambanan dan Cangkringan sebanyak 2 tetangga yang berarti bahwa kejadian DBD di Kecamatan tersebut hanya dipengaruhi dan mempengaruhi 2 tetangga. Selain wilayah yang menjadi fokus penelitian ini, Kabupaten Sleman juga bertetanggaan dengan Kabupaten Boyolali pada bagian Utara, batas wilayah timur berbatasan dengan Kabupaten Klaten, batas wilayah Selatan berbatasan dengan Kabupaten Bantul dan Kota Yogyakarta, batas wilayah bagian barat berbatasan dengan Kabupaten Kulonprogo dan Kabupaten Magelang. Berdasarkan tabel 5.3. matriks pembobot spasial dengan ordo 17x17 menjadi matriks pembobot spasial terstandar, yang disajikan pada tabel 5.4 sebagai berikut : Tabel 5.4. Matriks Pembobot Spasial Terstandar (Wij)

Sumber : Khasna, 2015, hasil analisis matriks pembobot spasial terstandar

30

5.3.

Autokorelasi Spasial dan Pola Spasial

5.3.1. Indeks Moran’s I Moran’s I merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menghitung dependensi spasial yaitu untuk menentukan autokorelasi spasial antar lokasi pengamatan. Hasil perhitungan nilai Moran’s I dengan bantuan Software Microsoft Excel. Tabel 5.5. Perhitungan Nilai Moran’s I tahun 2007 Kode Kecamatan

X

Xi- ̅

1

12

-32,41

1050,52

2

3

-41,41

1714,93

3

9

-35,41

1253,99

4

42

-2,41

5,82

5

99

54,59

2979,88

6

52

7,59

57,58

7

220

175,59

30831,23

8

19

-25,41

645,76

9

21

-23,41

548,11

10

95

50,59

2559,17

11

48

3,59

12,88

12

71

26,59

706,93

13

45

0,59

0,35

14

7

-37,41

1399,64

15

2

-42,41

1798,76

16

7

-37,41

1399,64

17

3 -41,41 Sumber : Khasna, 2015, hasil analisis data

(Xi- ̅

2

1714,93

31

Tabel 5.6. Perhitungan Nilai Moran’s I tahun 2007 (Wij (Xi- ̅ ) (Xj- ̅ ))

Sumber : Khasna, 2015, hasil analisis data

32

Tabel 5.7. Perhitungan Nilai Moran’s I tahun 2007 (Wij (Xi- ̅ )2)


33

N = 17 ̅ = 44,41 Σi=1 Σj=1 Wij (Xi- ̅ ) (Xj- ̅ ) = 8039,19 Σi=1 (Xi- ̅ )2 = 48680,12 Σi=1 Σj=1 Wij Σi=1 (Xi- ̅ )2 = 827562 ̅

I=

̅ ̅

I=

=

E(I) =

=

= 0,1651 = -0,0625

Berdasarkan nilai Moran’s I kejadian DBD dan nilai ekspektasi dari Moran’s I menunjukkan bahwa terdapat autokorelasi spasial positif karena nilai I sebesar 0,1651 lebih besar dari E(I) sebesar -0,625. Autokorelasi positif berarti bahwa kejadian DBD di Kabupaten Sleman mempunyai penyebaran pola mengelompok. Tabel 5.8. Nilai Indeks Moran’s (I), E(I), Var(I), Z tahun 2007-2014 Tahun

I

E (I)

Variance

Z

Keputusan

2007

0,1651

-0,0625

0,0119

2,0864

2008

0,2195

-0,0625

0,0119

2,5851

2009

0,2254

-0,0625

0,0119

2,6392

2010

0,1721

-0,0625

0,0119

2,1506

2011

0,3430

-0,0625

0,0119

3,7172

2012

0,2383

-0,0625

0,0119

2,7574

2013

0,4186

-0,0625

0,0119

4,4102

2014

0,3781

-0,0625

0,0119

4,0390

Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah

Signifikan pada

= 15%


34

Pengujian Moran’ I pada nilai kejadian DBD pada tahun 2007 

Uji Hipotesis H0

: I = 0, (Tidak terdapat keterkaitan kejadian DBD pada tahun 2007 antar wilayah di Kabupaten Sleman)

H1

: I ≠ 0, (Terdapat keterkaitan kejadian DBD pada tahun 2007 antar wilayah di Kabupaten Sleman)



Tingkat signifikansi = 15%



Daerah Kritis Tolak H0 jika Z (I) >



Statistik Uji E(I)

= = = - 0,0625

Var (I) = Z(I) = 

√

(

=

)

=

√

= 0,0119

= 2,0864

Keputusan Berdasarkan statistik uji maka keputusan yang diambil adalah tolak H0



Kesimpulan Terdapat keterkaitan kejadian DBD pada tahun 2007 antar wilayah di Kabupaten Sleman

5.3.2. Geary’s Ratio Pengujian autokorelasi spasial juga dapat dilakukan dengan menggunakan Geary’s Ratio (C). Jika nilai C = 1 maka tidak ada autokorelasi spasial. Jika nilai C > 1 maka ada autokorelasi spasial negatif. Jika nilai C < 1 atau sama dengan 0 maka ada autokorelasi spasial positif. Dapat dilihat pada tabel 5.10, dari besarnya nilai Geary’s Ratio pada tahun 2007-2014 yang berarti nilai-nilai tersebut lebih kecil dari E(C) yang berarti mempunyai autokorelasi spatial positif.

35

Tabel 5.9. Perhitungan Nilai Geary’s Ratio tahun 2007 ((Wij (Xi-Xj)2)


36

n = 17 Σi=1 Σj=1 Wij (Xi-Xj) = 82155,4 Σi=1 Σj=1 Wij Σi=1 (Xi- ̅ )2 = 827562

= 0,7941 Dengan menggunakan perhitungan Geary’s Ratio (C) didapatkan hasil pada Tabel 5.10. yaitu sebagai berikut : Tabel 5.10. Nilai Geary’s Ratio (C), E (C), Var (C) dan Z tahun 2007-2014 Tahun

C

E (C)

Variance

Z

Keputusan

2007

0,7942

1

0,0108

1,9803

2008

0,6912

1

0,0108

2,9714

2009

0,6667

1

0,0108

3,2072

2010

0,7870

1

0,0108

2,0496

2011

0,4757

1

0,0108

5,0451

2012

0,6539

1

0,0108

3,3304

2013

0,5393

1

0,0108

4,4331

2014

0,5629

1

0,0108

4,2060

Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah Terdapat keterkaitan antar wilayah

Signifikan pada

= 15%

Sumber : Khasna, 2015, hasil analisis data Pengujian Geary’s Ratio pada nilai kejadian DBD pada tahun 2007 

Uji Hipotesis H0

: C = 0, (Tidak terdapat keterkaitan kejadian DBD pada tahun 2007 antar wilayah di Kabupaten Sleman)

H1

: C ≠ 0, (Terdapat keterkaitan kejadian DBD pada tahun 2007 antar wilayah di Kabupaten Sleman)

37



Tingkat signifikansi = 15%



Daerah Kritis Tolak H0 jika Z (C) >



Statistik Uji C=

=

̅̅̅̅

Var (C) =

=

= Zhitung =

√

= 0,0108 =

Z (C) (1,9803) > 

= 0,7942

√

= 1,9803 (1,44)

Keputusan Berdasarkan statistik uji maka keputusan yang diambil adalah tolak H0



Kesimpulan Terdapat keterkaitan kejadian DBD pada tahun 2007 antar wilayah di Kabupaten Sleman

5.3.3. Local Indicator of Spatial Autocorrelation (LISA) Moran’s I juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi koefisien autokorelasi secara lokal (local autocorelation) atau korelasi spasial pada setiap daerah. Semakin tinggi nilai lokal Moran’s memberikan informasi bahwa wilayah yang berdekatan memiliki nilai amatan yang hampir sama atau membentuk suatu penyebaran yang mengelompok. Dalam analisis Local Indicator of Spatial Autocorrelation (LISA) digunakan untuk menganalisis pola kejadian DBD. Hipotesis dari pemeriksaan autokorelasi spasial disajikan sebagai berikut: H0 : Ii = 0,

(Tidak terdapat keterkaitan kejadian DBD antar wilayah di

setiap kecamatan Kabupaten Sleman) H1 : Ii ≠ 0, (Terdapat keterkaitan kejadian DBD antar wilayah di setiap kecamatan Kabupaten Sleman)

38

Berdasarkan pada Tabel 5.11, pengujian Local Indicator of Spasial Autocorrelation (LISA) pada tahun 2007 akan menolak hipotesis awal jika Pvalue < α = 15%. Hasil yang beragam di hasilkan dari pengujian Local Indicator of Spasial Autocorrelation (LISA). Kecamatan Minggir, Seyegan, Mlati, Depok, Berbah, Kalasan, Ngemplak, Ngaglik, Sleman dan Tempel merupakan kecamatan yang signifikan terhadap α=15%, yang berarti bahwa kecamatan tersebut terdapat keterkaitan kejadian DBD antar wilayah di setiap kecamatan Kabupaten Sleman. Berdasarkan pada Tabel 5.11 maka pengujian LISA tahun 2008 signifikan dengan α=15% adalah Kecamatan Minggir, Mlati, Depok, Berbah, Kalasan, Ngemplak, Tempel, Pakem dan Cangkringan. Pengujian LISA tahun 2009 signifikan dengan α=15% adalah Kecamatan Minggir, Mlati, Depok, Berbah, Kalasan, Ngemplak, Sleman, Tempel, dan Pakem. Pengujian LISA tahun 2010 signifikan dengan α=15% adalah Kecamatan Minggir, Gamping, Mlati, Depok, Berbah, Prambanan, Kalasan, Ngemplak, Sleman, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. Pengujian LISA tahun 2011 signifikan dengan α=15% adalah kecamatan Godean, Gamping, Mlati, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. Pengujian LISA tahun 2012 signifikan dengan α=15% adalah Kecamatan Moyudan, Gamping, Mlati, Sleman, Tempel, Pakem dan Cangkringan merupakan kecamatan yang signifikan terhadap α=15%, yang berarti bahwa kecamatan tersebut terdapat keterkaitan kejadian DBD antar wilayah di setiap kecamatan Kabupaten Sleman. Pengujian LISA tahun 2013 signifikan dengan α=15% adalah Kecamatan Minggir, Godean, Gamping, Mlati, Depok, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan merupakan kecamatan yang signifikan terhadap α=15%, yang berarti bahwa kecamatan tersebut terdapat keterkaitan kejadian DBD antar wilayah di setiap kecamatan Kabupaten Sleman. Pengujian LISA tahun 2014 yang signifikan dengan α=15% adalah Kecamatan Minggir, Gamping, Mlati, Depok, Berbah, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan yang berarti bahwa kecamatan tersebut terdapat keterkaitan kejadian DBD antar wilayah di setiap kecamatan Kabupaten Sleman.

39

Tabel 5.11 Nilai Ii dan P-value LISA tahun 2007-2014

Signifikan pada α = 15%


40

5.4.

Moran’s Scatterplot Moran’s Scatterplot digunakan untuk melihat pola yang mengelompok dan

menyebar antar wilayah. Kuadran I (High-High) menunjukkan kecamatan yang mempunyai jumlah kejadian penyakit DBD yang tinggi bersebelahan dengan kecamatan yang mempunyai jumlah kejadian penyakit DBD yang tinggi pula. Kuadran II (Low-High) menunjukkan kecamatan yang mempunyai jumlah kejadian penyakit DBD yang rendah dan bersebelahan dengan kecamatan yang mempunyai jumlah kejadian penyakit DBD yang tinggi. Kuadran III (Low-Low) menunjukkan kecamatan yang mempunyai jumlah kejadian penyakit DBD yang rendah bersebelahan dengan kecamatan yang mempunyai jumlah kejadian penyakit DBD yang rendah pula. Kuadran IV (High-Low) menunjukkan kecamatan yang mempunyai jumlah kejadian penyakit DBD yang tinggi bersebelahan dengan kecamatan yang mempunyai jumlah kejadian penyakit DBD yang rendah. Tabel 5.12 Jumah kejadian DBD yang telah di standarisasi


41

Tabel 5.13 Rata-rata daerah tetangga kejadian DBD yang telah di standarisasi berdasarkan matriks pembobot spasial


5.4.1. Kejadian DBD Tahun 2007 Sumbu X (horisontal) pada Gambar 5.3 merupakan jumlah kejadian DBD yang telah di standarisasi (Zstd) dan sumbu Y (vertikal) merupakan rata-rata jumlah kejadian DBD yang telah di standarisasi berdasarkan pembobot (WZstd). Pada Gambar 5.3. dapat diketahui bahwa terdapat 6 kecamatan yaitu Gamping, Mlati, Depok, Kalasan, Ngemplak dan Ngaglik yang berada pada kuadran HH (High-High). Terdapat 2 kecamatan yaitu Berbah dan Prambanan yang berada pada kuadran LH (Low-High). Ada 8 kecamatan berada pada kuadran LL (Low-Low) yaitu Moyudan, Minggir, Seyegan, Godean, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. Pada kuadran HL (High-Low) terdapat 1 kecamatan yaitu Kecamatan Sleman. Kecamatan yang berada pada kuadran HH (High-High) dan kuadran LL (Low-Low) akan memiliki nilai autokorelasi spasial yang positif (cluster). Sementara Moran’s scatterplot yang banyak menempatkan pengamatan di kuadran HL (High-Low) dan LH (Low-High) akan cenderung mempunyai nilai autokorelasi spasial yang negatif.

42

Scatterplot DBD 2007 8

1,25 1,00

WZstd

0,75

11

6

10

0,50 12 9

0,25

7 5

0,00 1516

-0,25

17

-0,50

2

4 13

3 1 14

-1

0

1

2

3

Zstd

Gambar 5.3. Moran’s Scatterplot tahun 2007

5.4.2. Kejadian DBD Tahun 2008 Scatterplot DBD 2008 8

1,00

6

0,75 11

WZstd

0,50

10

0,25

7

12

9 4

0,00 3

-0,25

5

13

1 15

16 17

-0,50 -1

2 14

0

1 Zstd

2

3


Pada Gambar 5.4. dapat diketahui bahwa terdapat 6 kecamatan yaitu Godean, Gamping, Mlati, Depok, Kalasan dan Ngaglik yang berada pada kuadran HH (High-High). Terdapat 3 kecamatan yaitu Berbah, Prambanan dan Ngemplak yang berada pada kuadran LH (Low-High). Ada 8 kecamatan berada pada kuadran

43

LL (Low-Low) yaitu Moyudan, Minggir, Seyegan, Sleman, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan.

5.4.3. Kejadian DBD Tahun 2009 Pada Gambar 5.5. dapat diketahui bahwa terdapat 6 kecamatan yaitu Gamping, Mlati, Depok, Kalasan, Ngemplak dan Ngaglik yang berada pada kuadran HH (High-High). Terdapat 2 kecamatan yaitu Berbah dan Prambanan yang berada pada kuadran LH (Low-High). Ada 8 kecamatan berada pada kuadran LL (Low-Low) yaitu Moyudan, Minggir, Seyegan, Sleman, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. Pada kuadran HL (High-Low) terdapat 1 kecamatan yaitu Kecamatan Godean. Scatterplot DBD 2009 1,0

8 6

11

WZstd

0,5

5

9

7

10

12

0,0

4

1 16 15

3

13

17 2

-0,5

14

-1,0

-0,5

0,0

0,5 Zstd

1,0

1,5

2,0


5.4.4. Kejadian DBD Tahun 2010 Pada Gambar 5.6. dapat diketahui bahwa terdapat 4 kecamatan yaitu Gamping, Mlati, Depok dan Kalasan yang berada pada kuadran HH (High-High). Terdapat 3 kecamatan yaitu Berbah, Prambanan dan Ngemplak yang berada pada kuadran LH (Low-High). Ada 8 kecamatan berada pada kuadran LL (Low-Low) yaitu Moyudan, Minggir, Seyegan, Sleman, Tempel, Turi, Pakem dan

44

Cangkringan. Pada kuadran HL (High-Low) terdapat 2 kecamatan yaitu Kecamatan Godean dan Ngaglik. Scatterplot DBD 2010 1,5 9 8

WZstd

1,0

57

6

11

0,5

10

0,0

1

-0,5

16 15 14 17

2

-1

12

3

4

13

0

1 Zstd

2

3


5.4.5. Kejadian DBD Tahun 2011 Pada Gambar 5.7. dapat diketahui bahwa terdapat 4 kecamatan yaitu Godean, Gamping, Mlati dan Depok yang berada pada kuadran HH (High-High). Terdapat 4 kecamatan yaitu Moyudan, Seyegan, Berbah dan Ngaglik yang berada pada kuadran LH (Low-High). Ada 7 kecamatan berada pada kuadran LL (LowLow) yaitu Minggir, Prambanan, Ngemplak, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. Pada kuadran HL (High-Low) terdapat 2 kecamatan yaitu Kecamatan Kalasan dan Sleman.

45

Scatterplot DBD 2011 1,25 5

1,00 6

0,75

4

WZstd

0,50 18

0,25 0,00

3 7

12

9 11

13

2

-0,25

10

15

-0,50

16

14 17

-1

0

1 Zstd

2

3


5.4.6. Kejadian DBD Tahun 2012 Scatterplot DBD 2012 1,25

5

1,00 1

0,75

6

WZstd

0,50 3

0,25

2

0,00 -0,25 -0,50 -1

7

11

15 14

4

9 8

13

16

12

10

17

0

1 Zstd

2

3


Pada Gambar 5.8. dapat diketahui bahwa terdapat 3 kecamatan yaitu Godean, Gamping dan Mlati yang berada pada kuadran HH (High-High). Terdapat 5 kecamatan yaitu Moyudan, Seyegan, Depok, Berbah dan Prambanan yang berada pada kuadran LH (Low-High). Ada 6 kecamatan berada pada kuadran

46

LL (Low-Low) yaitu Minggir, Ngemplak, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. Pada kuadran HL (High-Low) terdapat 3 kecamatan yaitu Kecamatan Kalasan, Ngaglik dan Sleman.

5.4.7. Kejadian DBD Tahun 2013 Pada Gambar 5.9. dapat diketahui bahwa terdapat

kecamatan yaitu

Godean, Mlati, Depok, Kalasan dan Ngaglik yang berada pada kuadran HH (High-High). Terdapat 4 kecamatan yaitu Moyudan, Seyegan, Berbah dan Prambanan yang berada pada kuadran LH (Low-High). Ada 7 kecamatan berada pada kuadran LL (Low-Low) yaitu Minggir, Ngemplak, Sleman, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan.

Scatterplot DBD 2013 5

1,5

1,0

WZstd

6

0,5

1

7

8

3

4

9 11

0,0

12

13

10

2 15

-0,5

16

14 17

-1,0 -1,0

-0,5

0,0

0,5 Zstd

1,0

1,5

2,0


5.4.8. Kejadian DBD Tahun 2014 Pada Gambar 5.10. dapat diketahui bahwa terdapat 6 kecamatan yaitu Godean, Gamping, Mlati, Depok, Berbah dan Kalasan yang berada pada kuadran HH (High-High). Terdapat 4 kecamatan yaitu Moyudan, Seyegan, Prambanan dan Ngemplak yang berada pada kuadran LH (Low-High). Ada 6 kecamatan berada pada kuadran LL (Low-Low) yaitu Minggir, Sleman, Tempel, Turi, Pakem dan

47

Cangkringan. Pada kuadran HL (High-Low) terdapat 1 kecamatan yaitu Kecamatan Ngaglik. Scatterplot DBD 2014 1,5 5

1,0 6

8 9

WZstd

0,5

7 1

11

10 3

0,0

13

2 15

-0,5

4

12

16 14

17

-1,0 -1,0

-0,5

0,0

0,5 Zstd

1,0

1,5

2,0


5.5

Peta kejadian DBD di kabupaten Sleman Peta kejadian DBD di kabupaten Sleman digunakan untuk membuat

prioritas wilayah yang perlu diperhatikan untuk menekan persebaran kejadian DBD. Menurut Pusat Data dan Surveilans Epidemiologi Kementerian Kesehatan RI (2010), berdasarkan angka insiden/kejadian DBD suatu daerah dapat dikategorikan dalam kejadian tinggi, kejadian sedang dan kejadian rendah. Apabila angka insiden > 55 per 100.000 penduduk maka termasuk dalam daerah kejadian tinggi DBD, kejadian sedang bila angka insiden terletak diantara 20 – 55 per 100.000 penduduk dan kejadian rendah bila angka insiden < 20 per 100.000 penduduk.

48

Angka insiden tahun 2007








Gambar 5.11 Peta kejadian DBD di Kabupaten Sleman

49

Berdasarkan Gambar 5.11, dapat dilihat bahwa daerah yang berada pada kategori kejadian DBD tinggi, kejadian DBD sedang dan kejadian DBD rendah tahun 2007-2014. a)

Peta kejadian penyebaran penyakit DBD tahun 2007 di Kabupaten Sleman Pada Gambar 5.11 dapat dilihat bahwa daerah yang berada pada kategori

kejadian DBD tinggi adalah Kecamatan Gamping, Depok, Kalasan dan Ngaglik. Sedangkan daerah yang berada pada kategori kejadian DBD sedang adalah Kecamatan Godean, Mlati, Prambanan, Ngemplak dan Sleman. Daerah yang berada pada kategori kejadian DBD rendah adalah Kecamatan Moyudan, Minggir, Seyegan, Berbah, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. b)


kejadian DBD tinggi adalah Kecamatan Gamping Depok, Kalasan dan Ngaglik. Sedangkan daerah yang berada pada kategori kejadian DBD sedang adalah Kecamatan Godean, Mlati, Ngemplak dan Sleman. Daerah yang berada pada kategori kejadian DBD rendah adalah Kecamatan Moyudan, Minggir, Seyegan, Berbah, Prambanan, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. c)


kejadian DBD tinggi adalah Kecamatan Godean, Gamping, Depok, Kalasan dan Ngemplak. Sedangkan daerah yang berada pada kategori kejadian DBD sedang adalah Kecamatan Godean, Mlati, Prambanan, Ngemplak dan Sleman. Daerah yang berada pada kategori kejadian DBD rendah adalah Kecamatan Moyudan, Minggir, Seyegan, Berbah, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. d)


kejadian DBD tinggi adalah Kecamatan Godean, Gamping, Depok dan Kalasan. Sedangkan daerah yang berada pada kategori kejadian DBD sedang adalah Kecamatan Mlati, Berbah, Ngemplak, Ngaglik dan Sleman. Daerah yang berada pada kategori kejadian DBD rendah adalah Kecamatan Moyudan, Minggir, Seyegan, Prambanan, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan.

50

e)

Peta kejadian penyebaran penyakit DBD tahun 2011 di Kabupaten Sleman Pada Gambar 5.11 dapat dilihat bahwa tidak ada daerah yang berada pada

kategori kejadian DBD tinggi. Sedangkan daerah yang berada pada kategori kejadian DBD sedang adalah kecamatan Godean, Gamping, Mlati, dan Depok. Daerah yang berada pada kategori kejadian DBD rendah adalah Kecamatan Moyudan, Minggir, Seyegan, Berbah, Prambanan, Kalasan, Ngemplak, Ngaglik, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. f)

Peta kejadian penyebaran penyakit DBD tahun 2012 di Kabupaten Sleman Pada Gambar 5.11 dapat dilihat bahwa daerah yang berada pada kejadian

tinggi terhadap kejadian DBD adalah Kecamatan Gamping. Sedangkan daerah yang berada pada kategori kejadian sedang adalah Kecamatan Godean dan Kalasan. Daerah yang berada pada kategori kejadian rendah adalah Kecamatan Moyudan, Minggir, Seyegan, Mlati, Depok, Berbah, Prambanan, Ngemplak, Ngaglik Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. g)


kejadian tinggi terhadap kejadian DBD adalah Kecamatan Godean, Gamping, Mlati, Depok dan Kalasan. Sedangkan daerah yang berada pada kategori kejadian DBD sedang adalah Kecamatan Berbah, Prambanan, Ngemplak dan Sleman. Daerah yang berada pada kategori kejadian DBD rendah adalah Kecamatan Moyudan, Minggir, Seyegan, Ngaglik, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. h)


kejadian DBD tinggi adalah Kecamatan Godean, Gamping, Mlati dan Depok. Sedangkan daerah yang berada pada kategori kejadian DBD sedang adalah Kecamatan Berbah, Prambanan, Klasan, Ngemplak dan Sleman. Daerah yang berada pada kategori kejadian rendah adalah Kecamatan Moyudan, Minggir, Seyegan, Ngemplak, Tempel, Turi, Pakem dan Cangkringan. Peta kejadian DBD pada tahun 2007-2014 menunjukkan bahwa daerah yang terletak pada kategori kejadian DBD tinggi penyebaran DBD membentuk suatu pengelompokkan dengan jumlah kejadian DBD yang tinggi. Sedangkan

51

daerah yang terletak pada kategori kejadian sedang pada peta tahun 2007-2014 tersebut tidak membentuk pengelompokkan tetapi kecamatan-kecamatan yang berada di sekitar daerah kejadian DBD tinggi menyebabkan kemungkinan mempunyai dampak kejadian DBD. Pada kejadian rendah, ada beberapa daerah yang berada pada dataran tinggi sehingga vektor penyebab penyakit DBD tidak dapat berkembangbiak dengan baik.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Recommend Documents