BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Elektronik CASIO yang di dirikan sejak tahun Memiliki 125

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A.

GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN 1.

Sejarah PT. MITRA USAHA CEMERLANG PT. MITRA USAHA

CEMERLANG adalah perusahaan yang bergerak dibidang Distributor Elektronik “CASIO” yang di dirikan sejak tahun 1994. Memiliki 125 Karyawan. Didalam perusahaan ini terdapat 370 dealers timepiece , 380 dealers calculator, 170 dealers electronics musical instrument (EMI) dan 257 dealers camera. Dengan menjual produk-produk yang sudah memiliki brand image yang dikenal oleh banyak konsumen membuat perusahaan ini semakin dikenal oleh para konsumennya. Sudah memiliki nama dan selalu dicari oleh para konsumen terutama untuk produk-produknya misal: kalkulator, jam tangan ,kamera, dan keyboard .

2. VISI DAN MISSION 

VISION Memberikan pelayanan yang terbaik dan komitmen yang kuat untuk gaya hidup pelanggan, kami sebagai Casio Produk ( Jam Tangan, Kalkulator, Kamera dan Emi ) perlu memberikan pengetahuan melalui keterampilan dan integritas staff professional dan

penjualan

pribadi

48

http://digilib.mercubuana.ac.id/

di

Indonesia.

49

 MISSION Untuk Menjadi Perusahaan distribusi utama untuk memberikan kualitas produk Lifestyle CASIO bagi masyarakat Indonesia. 3.

Struktur Orgaisasi

4.1 Gambar Struktur Organisasi Divisi Marketing


50

4.2 Gambar Struktur Organisasi Divisi Accounting / Finance

B.

StatistikDeskritif Analisis data responden dibutuhkan untuk mengetahui latar belakang responden yang dijadikan masukan untuk memperjelas data penelitian dan karakteristik responden, meliputi : Jenis kelamin, Usia, Lama bekerja, serta pendidikan terakhir. Sebanyak 95 responden telah dijadikan sampel pada penelitian ini, berikut adalah gambaran mengenai karakteristik responden yang diteliti .


51

TABEL KARAKTERISTIK 4.3 IDENTITAS RESPONDEN BERDASARKAN JENIS KELAMIN No

Jenis Kelamin

Jumlah Responden

Presentase

1

Laki-Laki

49

52%

2

Perempuan

46

48%

Jenis Kelamin LAKI-LAKI

48%

PEREMPUAN

52%

Gambar 4.3 GRAFIK PRESENTASE RESPONDEN BERDASARKAN JENIS KELAMIN Terlihat dari karakteristik identitas bahwa berdasarkan jenis kelamin responden pada tabel dan grafik 4.3, bahwa jenis kelamin lakilaki merupakan responden terbanyak dengan jumlah 49 responden (52%), dan paling rendah adalah jenis kelamin perempuan sebanyak 46 responden (48%). Dari data tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa mayoritas karyawan PT. MITRA USAHA CEMERLANG adalah laki-laki dibandingkan perempuan.


52

TABEL KARAKTERISTIK 4.4 IDENTITAS RESPONDEN BERDASARKAN USIA No

Usia

Jumlah Responden

Presentase

1

22-24 tahun

5

5%

2

25-50 tahun

84

89%

3

51-57 tahun

6

6%

Usia 22-24

25-50 6%

51-57

5%

89%

Gambar 4.4 GRAFIK PRESENTASE RESPONDEN BERDASARKAN USIA Terlihat dari karakteristik identitas bahwa berdasarkan usia responden pada tabel dan grafik 4.4 , bahwa responden yang berusia 22-24 tahun sebanyak 5 responden (5%) , selanjutanya responden yang berusia 25-50 tahun 84 responden (89%) dan yang terakhir responden yang berusia 51-57 tahun 6 responden (6%).Dari data tersebut dapat ditarik


53

kesimpulan

bahwa

mayoritas

karyawan

PT.

MITRA

USAHA

CEMERLANG berusia 25-50 tahun. TABEL KARAKTERISTIK 4.5 IDENTITAS RESPONDEN BERDASARKAN LAMA BEKERJA

Lama Bekerja

Jumlah Responden

1

1-10 thn

73

77%

2

11-21 thn

22

23%

No

Prosentase

LAMA BEKERJA 1 1-10 thn

2 11-21 thn

23%

77%

Gambar 4.5

GRAFIK PRESENTASE RESPONDEN

BERDASARKANLAMA BEKERJA Terlihat dari karakteristik identitas bahwa berdasarkan lama bekerja responden pada tabel dan grafik 4.6, bahwa lama bekerja 1-10 tahun dengan jumlah 73 responden ( 73%), kemudian 11-21 tahun dengan jumlah 22 responden (23%) .


54

Dari data tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa mayoritas karyawan PT. MITRA USAHA CEMERLANG bekerja selama 1-10 tahun . TABEL KARAKTERISTIK 4.6 IDENTITAS RESPONDEN PENDIDIKAN

No

Pendidikan

Jumlah Responden

Presentase

1

S2

6

6%

2

S1

23

24%

3

DIPLOMA

23

24%

4

SMA

27

29%

5

SMK

11

12%

6

SMP

5

5%

PENDIDIKAN S1

S2

DIPLOMA 12%

SMA

SMK

SMP

5% 24% 6%

29% 24%

Gambar 4.6 GRAFIK PRESENTASE RESPONDEN BERDASARKAN PENDIDIKAN


55

Terlihat dari karakteristik identitas bahwa berdasarkan pendidikan akhir responden pada tabel dan grafik 4.6, bahwa lulusan SMA merupakan responden terbanyak dengan jumlah 27 responden (29%), kemudian lulusan Diploma sebanyak 23 responden (24%), lulusan S1 sebanyak 23 responden (24%), lulusan SMK sebanyak 11 responden ( 12%), Lulusan S2 sebanyak 6 responden ( 6% ), dan paling rendah adalah lulusan SMP

sebanyak 5

responden (5%). Dari data tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa mayoritas karyawan PT. MITRA USAHA CEMERLANG berpendidikan SMA.

C.

Hasil Uji Kualitas Instrument Penelitian dan Uji Asumsi 1. Uji Kualitas Instrument Penelitian Dalam melakukan uji kualitas instrument, Peneliti menggunakan bantuan software IBM SPSS Statistics versi 22. Uji kualitas instrument ini meliputi uji validitas data dan uji reliabilitas data. a. Uji Validitas Data Uji validitas data diperlukan untuk mengetahui kelayakan butir-butir suatu daftar atau konstruk pernyataan dalam mengukur suatu variabel. Suatu instrumen dikatakan valid apabila pertanyaan (butir) mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner nilai batas untuk menguji validitas ini adalah nilai pearson correlation dimana batas nilainya adalah di atas 0,5.


56

Hasil uji validitas terhadap variabel Beban Kerja pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.7. TABEL 4.7 HASIL UJI VALIDITAS INSTRUMEN BEBAN KERJA Indikator

Nilai Validitas

Kriteria

Kesimpulan

BK6

0.706

≤ 0.500

Valid

BK 7

0.708

≤ 0.500

Valid

BK 8

0.570

≤ 0.500

Valid

BK 9

0.507

≤ 0.500

Valid

BK 10

0.675

≤ 0.500

Valid

BK 11

0.726

≤ 0.500

Valid

BK 12

0.745

≤ 0.500

Valid

BK 13

0.618

≤ 0.500

Valid

Sumber : Data diolah peneliti Indikator BK1sebesar -0.556,BK2sebesar-0.527,BK3 sebesar0.523, BK4 sebesar -0.548, BK5 sebesar 0.151 dan BK14 sebesar 0.335 dinyatakan tidak valid dikarenakan nilai validitasnya dibawah kriteria yaitu 0,5 maka indikator tersebut dihilangkan.


57

TABEL 4.8 HASIL UJI VALIDITAS INSTRUMEN TINGKAT PENGHASILAN Indikator

Nilai Validitas

Kriteria

Kesimpulan

TP1

0.841

≤ 0.500

Valid

TP2

0.909

≤ 0.500

Valid

TP3

0.822

≤ 0.500

Valid

TP4

0.729

≤ 0.500

Valid

Sumber : Data diolah peneliti Hasil pengujian validitas terhadap instrument Tingkat Penghasilan dapat dilihat pada tabel 4.8. dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa nilai korelasi dari masing-masing pernyataan instrumen kuisioner lebih besar dari 0,5, sehingga dapat disimpulkan bahwa pernyataan-pernyataan pada kuisioner adalah valid atau layak dalam mendefinisikan variabel Tingkat Penghasilan . TABEL 4.9 HASIL UJI VALIDITAS INSTRUMEN KEPUASAN KERJA Indikator

Nilai Validitas

Kriteria

Kesimpulan

KK2

0.626

≤ 0.500

Valid

KK4

0.548

≤ 0.500

Valid

KK5

0.503

≤ 0.500

Valid

KK6

0.676

≤ 0.500

Valid


58

KK7

0.874

≤ 0.500

Valid

KK8

0.820

≤ 0.500

Valid

KK9

0.681

≤ 0.500

Valid

KK10

0.762

≤ 0.500

Valid

Sumber : Data diolah peneliti Indikator KK1 sebesar 0,394, KK3sebesar 0,269,

dan KK11

sebesar 0,209, dinyatakan tidak valid dikarenakan nilai validitasnya dibawah kriteria yaitu 0,5 maka indikator tersebut dihilangkan. b.

Uji Reliabilitas Data Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui konsistensi instrumen

penelitian dalam hal ini adalah untuk mengukur konsistensi dan keandalan kuisioner. Dalam penelitian akan dilakukan uji reliabilitas dengan menggunakan nilai Alpha Cronbach yaitu suatu instrumen dikatakan reliable, apabila nilai Alpha Cronbach> 0,70 (Imam Ghozali, 2013 : 48). TABEL 4.10 HASIL UJI RELIBIALITAS DATA Indikator

Nilai Validitas

Kriteria

Kesimpulan

Beban Kerja

0.862

> 0.700

Reliabel

Tingkat

0.839

> 0.700

Reliabel

0.842

> 0.700

Reliabel

Penghasilan Kepuasan Kerja

Sumber : Data diolah peneliti


59

2.

Uji Asumsi Klasik Uji asumsi mutlak diperlukan sebelum pengujian regresi liner berganda

dilakukan. Model regresi linear berganda dapat disebut sebagai model yang baik jika model tersebut terbebasdari asumsi-asumsi klasik statistik. Ada 3 uji asumsi klasik yang harus di penuhi sebelum analisis regresi liniear berganda dapat di lakukan,yaitu : uji normalitas data uji heteroskedastisitas dan uji multikolinearitas. a. Uji Normalitas Data

Sumber : Data diolah peneliti GAMBAR 4.7 GRAFIK P-P PLOT OF UJINORMALITAS RESIDUAL


60

Dari Gambar 4.7 terlihat data berdistribusi normal karena sebaran unstandarized residual disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Dari Normal P-P Plot diatas dapat diketahui bahwa sebaran unstandarized residual mengikuti dan menyebar di sekitar garis diagonal, maka dapat disimpulkan residu model persamaan regresi berdistribusinormal atau memenuhi normalitas. Uji normalitas data juga dapat dilihat dengan menggunakan grafik histogram. Data yang terdistribusi normal ditunjukkan dengan pola grafik histogram yang mengikuti garis kurva (lonceng), maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. ditampilkan

Dari Gambar 4.8

bahwa histogram tersebut melewati garis lengkung

(lonceng) yang berarti data berdistribusi normal.


61

Sumber : Data diolah Peneliti Gambar 4.8 GRAFIK HISTOGRAM b.

Uji Heteroskedastisitas Deteksi heteroskedasitas dapat dilakukan dengan metode sccater plot

dengan memplotkan nilai ZPRED (nilai prediksi) dengan SRESID (nilai residualnya). Apabila dalam grafik tersebut terdapat pola tertentu yang teratur dan data tersebar secara acak diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka diidentifikasikan tidak terdapat heteroskedastisitas.


62

Sumber : Data diolah peneliti GAMBAR 4.9 UJI HETEROSKEDASITAS Hasil dari scatterplot ditampilkan pada gambar 4.9. dari scatterplot tersebut dapat dilihat bahwa data tidak membentuk suatu pola tertentu dan titik-titik data tidak hanya mengumpul diatas atau dibawah angka 0 saja, melainkan menyebar diatas dan dibawah Jadi, dapat disimpulkan bahwa tidak ada masalah heteroskedasitas pada data residualnya . c.

Uji Multikolinearitas Pengujian multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai VIF

(Varian Inflated Factor) dan nilai Tolerance. Hasil pengujian ini dapat dalam tabel 4.11


63

TABEL 4.11 HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS Coefficients

a

Collinearity Statistics Model 1

Sig. (Constant)

a.

Tolerance

VIF

1,000

BEBAN KERJA

,262

,876

1,141

TINGKAT PENGHASILAN

,000

,876

1,141

Dependent Variable: KEPUASAN KERJA

Sumber : Data diolah peneliti

Dari tabel 4.11 tersebut dapat dilihat bahwanilai VIF lebih kecil dari 10 dan nilai tolerance lebih besar dari 0,1 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas atau kolerasi yang tinggi antar variabel independen. D.

Pengujian Hipotesis Setelah model regresi yang diajukan lolos dari uji asumsi, maka

selanjutnya analisis regresi berganda sudah dapat dilakukan dalam rangka pengujian hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini dan penentuan persamaan regresi berganda. Pengujian hipotesis ini dilakukan melalui pengujian analisis regresi berganda, koefisien determinasi ( RSquare), uji signifikan simultan ( Uji Statistik F), dan uji signifikansi parameter individual ( Uji Statistik t).


64

1 . Analisis Regresi Berganda Persamaan regresi linear berganda dalam penelitian ini dirumuskan dalam model regresi berganda dalam penelitian ini dirumuskan dalam model regresi sebagai berikut : Y = a + b1X1 + b2X2+….+ e Keterangan: Y

:Kepuasan Kerja

X1 : Beban Kerja X2 : Tingkat Penghasilan a

: Bilangan konstanta

e

: Nilai residu

Bentuk analisa regresi berganda ini juga dapat diterapkan dalam penelitian ini. Angka-angka yang digunakan untuk menyusun persamaan ini diambil dari angka-angka Unstandardized Coefficients yang berada pada tabel Coefficients seperti pada atabel 4.13 (hasil Uji statistik t), sehingga persamaan menjadi: Y = - 5,842E-17 + -0.107X1 + 0,481X2 Persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut: a. Harga koefisien konstanta=-5,842E -17.Hal ini menunjukkan apabila Nilai dari X1, X2 diobyek penelitian sama dengan nol, maka besarnya variabel dependen Y akan sama dengan -5,842E -17


65

b. Harga koefisien b1= -0,107. Hal ini menunjukkan apabila nilai X1 mengalami kenaikan, sementara variabel independen lainnya bersifat tetap, maka tingkat variabel Y akan meningkat. Demikian sebaliknya. c. Harga koefisien b2= 0,481. Hal ini menunjukkan apabila nilai X2 mengalami kenaikan, sementara variabel independen lainnya bersifat tetap, maka tingkat variabel Y akan meningkat. Demikian sebaliknya. 2. Koefisien Determinasi (R Square) Pengujian koefisien determinasi dilakukan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model regresi dalam menerangkan variabel dependen. Besaran R square digunakan untuk mengukur goodness of fits garis regresi. Hasil pengujian ini dapat dilihat dari nilai Adjusted R Squared pada tabel Model Summary TABEL 4.12 HASIL UJIKOEFISIEN DETERMINASI b

Model Summary

Model

1

R

,528

R Square

a

Adjusted R

Std Error of

Square

the Estimate

,263

,859

,279

a.Predictors:(Constant),BEBAN KERJA , TINGKAT PENGHASILAN b.DependentVariable:KEPUASAN KERJA

Tabel 4.12 merupakan hasil dari pengujian koefisien determinasi. Dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa nilai Adjusted R Square adalah 0,263, jadi dapat disimpulkan bahwa 26,3% variabel kepuasan kerja dapat diterangkan oleh


66

variabel beban kerja dan tingkat penghasilan. Sedangkan sisanya 73,7% diterangkan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. 3. Uji F Uji statistik F dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen

yang dimasukkan dalam

model mempunyai pengaruh secara

bersama-sama atau simultan terhadap variabel dependen. Uji Statistik F ini merupakan pengujian yang diperlukan dalan menguji hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini. Hasil uji pada output SPSS dapat dilihat pada nilai Sig tabel ANOVA. Hipotesis yang peneliti ajukan untuk penelitian ini adalah: H0 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara beban kerja , tingkat penghasilan, terhadap kepuasan kerja karyawan. Ha : Terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama atau Simultan antara beban kerja , tingkat penghasilan, terhadap kepuasan kerja karyawan. Kriteria Pengujian: Ho diterima :

apabila F hitung < F tabel atau signifikansi F hitung >α

Ho ditolak : apabila F hitung > F tabel atau signifikansi F hitung <α


67

TABEL 4.13 HASILUJI STATISTIK F a

ANOVA Model

Sum of Squares

1

df

Mean Square

Regression

26,182

2

13,091

Residual

67,818

92

,737

Total

94,000

94

F 17,759

Sig. ,000

b

a.DependentVariable:KEPUASAN KERJA b.Predictors:(Constant),BEBAN KERJA , TINGKAT PENGHASILAN

Sumber: Data diolah peneliti Berdasarkan hasil analisis data pada Tabel 4.13, ditemukan bahwa secara simultan variabel beban kerja dan tingkat penghasilan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan. Hal ini dibuktikan dengan nilai signifikan F 0,000 <0,05. Berpedoman dengan hal tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa model penelitian ini fit dan dapat digunakan untuk memprediksi pengaruh variabel beban kerja dan tingkat peenghasilan terhadap kepuasan kerja. 4. Uji t Pengujian statistik t bertujuan untuk melihat seberapa jauh pengaruh masing-masing variabel independen, yaitu Beban kerja, Tingkat penghasilan terhadap variabel dependen, yaitu Kepuasan Kerja Karyawan. Kriteria pengujian ini dilihat berdasarkan nilai Sig pada tabel Coefficient. Bila nilai Sig pada tabel tersebut lebih dari 0,05, maka H0 diterima dan Ha ditolak.


68

TABEL 4.14 HASILUJI STATISTIK T

Coefficients

a

Standardized Unstandardized Coeficients

Coefficients

Model

B

Std Error

Beta

(Constant)

-5.84E-14

,088

BEBAN KERJA

-,107

,095

TINGKAT PENGHASILAN

,481

,095

t

Sig

,000

1,000

-,107

-1,130

,262

,481

5,080

,000

Sumber: Data diolah peneliti

Berdasarkan Tabel 4.14 dapat diketahui bahwa : a. Nilai variable Beban Kerja ( sig. 0.262) lebih tinggi dari pada nilai kriteria yaitu 0.05 , hal ini menandakan bahwa variable beban kerja tidak berpengaruh terhadap kepuasan kerja karyawan. b.

Nilai variabel Tingkat Penghasilan ( sig, 0.000) lebih rendah dari pada nilai kriteria yaitu 0.05, hal ini menandakan bahwa tingkat penghasilan berpengaruh terhadap kepuasan kerja karyawan .

E.

Pembahasan Hasil Penelitian 1. Pengaruh Beban kerja terhadap Kepuasan kerja Hasil dari dari uji t menunjukkan bahwa variabel beban kerja berpengaruh negatif terhadap kepuasan kerja ( 0,262 < 0,05). Nilai negatif pada koefisien regresi beban kerja menandakan bahwa beban kerja memiliki pengaruh berbanding terbalik pada kepuasan kerja. Hal ini


69

berarti semakin besar beban kerja karyawan, maka akan mengakibatkan semakin menurunnya kepuasan kerja karyawan. Penelitian ini sama dengan penelitian I Gede Mahendrawan (2015) dalam penelitiannya menyatakan bahwa bahwa variable beban kerja berpengaruh negatif terhadap kepuasan kerja. Penelitian lainnya yang juga menduukung oleh Putu Melati Purbaningrat

( 2010 ) Beban kerja berpengaruh negatif

terhadap kepuasan kerja, bila beban kerja meningkat maka kepuasan kerja menurun, dan sebaliknya. 2. Pengaruh Tingkat penghasilan terhadap Kepuasan kerja karyawan Hasil dari dari uji t menunjukkan

variabel tingkat penghasilan

berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja karyawan (0,000 < 0,05). Nilai positif pada koefisien regresi tingkat penghasilan menandakan bahwa tingkat penghasilan memiliki pengaruh berbanding lurus pada kepuasan kerja. Hal ini berarti semakin sesuai tingkat penghasilan karyawan dengan pekerjaannya maka akan mengakibatkan semakin meningkatnya kepuasan kerja karyawan. Penelitian ini sama dengan penelitian I Gede Mahendrawan (2015) dalam penelitiannya variable kompensasi berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja . Penelitian lainnya yang juga menduukung oleh Anisa Noviani Hatsari Sukarno ( 2013) Kompensasi yang diterima karyawan Puskesamas semakin tinggi maka akan diikuti oleh kepuasan kerja yang tinggi pula begitupun sebaliknya .


BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Elektronik CASIO yang di dirikan sejak tahun Memiliki 125

Recommend Documents