BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisis Karakteristik Responden Penulis telah menyebarluaskan kuesioner guna mendapatkan data mengenai karakteristik responden dalam penelitian ini. Berikut adalah hasil analisis deskriif kuantitatif tentang karakteristik responden dalam penelitian ini. 4.1.1 Karakteristik Pengguna Ponsel Huawei Mereka responden yang telah bermerektisipasi dalam mengisi kuesioner penelitian ini berjumlah 85 orang yang diambil berdasarkan perhitungan sampel dengan rumus Slovin. Responden merupakan mahasiswa Universitas Mercu Buana Jurusan Akuntansi dan Manajemen. Berikut ini merupakan persentase karakteristik responden yang merupakan pengguna ponsel china merek Huawei: Tabel 4.1 Karakteristik Pengguna Ponsel Huawei Deskripsi Pengguna ponsel Huawei

Frequencies Frequency Percent

Ya 64 75,3

Tidak 21 24,7

Sumber : Data primer yang telah diolah Hasil analisa perhitungan frekuensi pada tabel diatas menyatakan bahwa sebagian besar responden yang merupakan pengguna ponsel Huawei sebanyak 75,3%. Kebanyakan responden menggunakan ponsel Huawei jenis CDMA sebagai ponsel kedua mereka.

40

4.1.2 Karakteristik Jenis Kelamin Responden Hasil perhitungan frekuensi terhadap karakteristik jenis kelamin responden terdapat pada tabel berikut: Tabel 4.2 Jenis Kelamin Responden Deskripsi Jenis Kelamin Responden


Pria 30 35,3

Wanita 55 64,7

Sumber : Data primer yang telah diolah

Dari analisis diatas dapat dinyatakan bahwa sebagian besar responden adalah wanita sebanyak 64,7%. Sisanya adalah pria sebanyak 35,3%. Hasil tersebut dikarenakan kebutuhan berkomunikasi menggunakan ponsel umumnya lebih banyak dilakukan wanita.

4.1.3 Karakteristik Usia Responden Usia sangat menentukan tingkat kebutuhan seseorang sehingga cenderung menentukan persepsi konsumen terhadap keputusan pembelian. Oleh karena itu, usia responden dianalisa dalam penelitian ini dan hasil perhitungan frekuensi dinyatakan dalam bentuk tabel sebagai berikut. Tabel 4.3 Usia Responden Deskripsi

Frequencies < 20 Frequency 7 Usia Responden Percent 8,2 Sumber : Data primer yang telah diolah

41

20-29 71 83,5

30-39 7 8,2

40-49 0 0

> 50 0 0

Dari analisa pada tabel 4.3 dapat dinyatakan bahwa responden yang paling banyak memberikan responnya adalah yang berusia 20-29 tahun yaitu sebesar 83,5%. Hasil tersebut disebabkan kebutuhan untuk membeli ponsel Huawei kebanyakan timbul pada konsumen berusia 20-29 tahun karena usia tersebut merupakan masa muda disaat konsumen sedang banyak melakukan aktivitas yang memerlukan komunikasi dengan intensitas tinggi.

4.1.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir Tingkat pendidikan merupakan salah satu tolak ukur dalam penelitian dimana responden yang dilihat dari tingkat pendidikannya dapat menentukan pemilihan dan pembelian suatu produk bahkan dalam suatu keputusan pembelian. Untuk itu dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel 4.4 Pendidikan Terakhir Responden Deskripsi Pendidikan terakhir


SMU 52 61,2

D1-D3 33 38,8


Hasil analisa perhitungan frekuensi pada tabel diatas menyatakan bahwa sebagian besar responden dengan pendidikan terakhir SMU sederajat sebanyak 61,2%. Dari analisa diatas dapat dinyatakan bahwa responden yang paling banyak memberikan responnya adalah yang pendidikan terakhir SMU sederajat karena kuesioner lebih banyak dibagikan kepada responden yang berasal dari kelas lulusan SMU sederajat.

42

4.1.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan Jenis pekerjaan responden menentukan persepsi konsumen dalam suatu keputusan pembelian. Berikut ini merupakan persentase karakteristik responden berdasarkan pekerjaan: Tabel 4.5 Pekerjaan Responden Deskripsi

Frequencies

Pekerjaan

Frequency Percent

Pelajar / mahasiswa 7 8,2

Pegawai swasta 73 85,9

Wirausaha 5 5,9


Berdasarkan analisa dapat dinyatakan bahwa jumlah responden yang paling banyak dalam memberikan tanggapan adalah responden yang berprofesi sebagai pegawai swasta yaitu sebesar 85,9%. Hal itu disebabkan karena mahasiswa Universitas Mercu Buana Jurusan Akuntansi dan Manajemen lebih banyak yang bekerja di sektor swasta.

4.1.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan Perbulan Penghasilan responden merupakan faktor yang dapat menentukan keputusan pembelian konsumen. Pada tabel berikut ini menunjukkan penghasilan perbulan responden.

Deskripsi Pendapatan perbulan

Tabel 4.6 Pendapatan Perbulan Responden < Rp. Rp. 2.600.000 Frequencies 2.500.000 Rp. 3.500.000 Frequency 64 19 Percent 75,3 22,4

Sumber : Data primer yang telah diolah 43

Rp. 3.600.000 Rp. 4.500.000 2 2,4

Hasil analisa perhitungan frekuensi pada tabel diatas menyatakan bahwa sebagian besar responden mendapatkan penghasilan perbulan kurang dari Rp. 2.500.000 sebanyak 75,3%. Hal tersebut menentukan keputusan pembelian karena ponsel Huawei dijual dengan harga terjangkau sehingga banyak dibeli konsumen dengan tingkat pendapatan yang tidak terlalu tinggi.

4.2

Uji Normalitas Tabel 4.7 Output SPSS Uji Normalitas Tests of Normality a

Kolmogorov-Smirnov Statistic

df

Shapiro-Wilk

Sig.

Statistic

df

Sig.

persepsi konsumen

.152

85

.000

.907

85

.000

keputusan pembelian

.126

85

.002

.970

85

.043

a. Lilliefors Significance Correction


Dari hasil diatas terlihat bahwa skor untuk variabel persepsi konsumen memiliki nilai sig 0,002 untuk uji normalitas Liliefors (Kolmogorov-Smirnov) dan sig 0,043 untuk uji normalitas Shapiro-Wilk. Kedua nilai sig tersebut lebih kecil dari 0,05 sehingga Ho ditolak yang berarti data berasal dari populasi yang terdistribusi normal ditolak. Oleh karena asumsi normalitas tidak terpenuhi, maka dilakukan transformasi data (Transform > Compute Variable), lalu akan muncul tampilan berikut yang kemudian dilakukan pengujian normalitas lagi (Santoso 2006:5).

44

Tabel 4.8 Input Data SPSS Setelah Transformasi no x y LnPersepsi 1 34 15 3.53 2 36 16 3.58 3 29 11 3.37 4 33 14 3.5 5 35 12 3.56 6 38 13 3.64 7 36 14 3.58 8 34 14 3.53 9 29 15 3.37 10 35 16 3.56 11 34 13 3.53 12 40 16 3.69 13 31 13 3.43 14 39 14 3.66 15 26 12 3.26 16 38 17 3.64 17 40 15 3.69 18 25 14 3.22 19 36 17 3.58 20 39 18 3.66 21 38 20 3.64 22 40 16 3.69 23 32 16 3.47 24 33 15 3.5 25 38 16 3.64 26 36 12 3.58 27 40 18 3.69 28 32 16 3.47 29 40 18 3.69 30 26 14 3.26 31 24 10 3.18 32 36 16 3.58 33 36 14 3.58 Sumber : Data primer yang telah diolah

45

LnKeputusan 2.71 2.77 2.4 2.64 2.48 2.56 2.64 2.64 2.71 2.77 2.56 2.77 2.56 2.64 2.48 2.83 2.71 2.64 2.83 2.89 3 2.77 2.77 2.71 2.77 2.48 2.89 2.77 2.89 2.64 2.3 2.77 2.64

Tabel 4.8 Input Data SPSS Setelah Transformasi (Lanjutan) no x y LnPersepsi LnKeputusan 34 38 15 3.64 2.71 35 27 10 3.3 2.3 36 35 15 3.56 2.71 37 39 17 3.66 2.83 38 38 12 3.64 2.48 39 36 12 3.58 2.48 40 28 11 3.33 2.4 41 29 15 3.37 2.71 42 34 15 3.53 2.71 43 33 16 3.5 2.77 44 38 15 3.64 2.71 45 31 14 3.43 2.64 46 38 15 3.64 2.71 47 26 15 3.26 2.71 48 36 16 3.58 2.77 49 38 16 3.64 2.77 50 27 11 3.3 2.4 51 34 13 3.53 2.56 52 36 16 3.58 2.77 53 27 9 3.3 2.2 54 33 14 3.5 2.64 55 35 12 3.56 2.48 56 38 12 3.64 2.48 57 36 13 3.58 2.56 58 34 13 3.53 2.56 59 29 14 3.37 2.64 60 35 15 3.56 2.71 61 34 12 3.53 2.48 62 40 16 3.69 2.77 63 31 12 3.43 2.48 64 40 13 3.69 2.56 65 26 11 3.26 2.4 66 38 17 3.64 2.83 67 40 14 3.69 2.64 68 25 12 3.22 2.48 Sumber : Data primer yang telah diolah 46

Tabel 4.8 Input Data SPSS Setelah Transformasi (Lanjutan) no x y LnPersepsi 69 36 16 3.58 70 39 17 3.66 71 38 20 3.64 72 40 16 3.69 73 32 16 3.47 74 33 15 3.5 75 38 16 3.64 76 36 12 3.58 77 40 18 3.69 78 32 16 3.47 79 40 18 3.69 80 26 14 3.26 81 24 10 3.18 82 36 16 3.58 83 36 14 3.58 84 38 15 3.64 85 27 10 3.3 Sumber : Data primer yang telah diolah

LnKeputusan 2.77 2.83 3 2.77 2.77 2.71 2.77 2.48 2.89 2.77 2.89 2.64 2.3 2.77 2.64 2.71 2.3

Tabel 4.9 Output SPSS Uji Normalitas Setelah Transformasi Tests of Normality a

Kolmogorov-Smirnov Statistic

df

Shapiro-Wilk Sig.

Statistic

df

Sig.

LnPersepsi

.166

85

.000

.884

85

.000

LnKeputusan

.151

85

.000

.954

85

.004

a. Lilliefors Significance Correction

Sumber: Data Primer Yang Telah Diolah

47

Hasil pengujian normalitas dari data yang telah ditransformasikan dapat diketahui juga bahwa skor untuk variabel persepsi konsumen memiliki nilai sig 0,000 untuk uji normalitas Liliefors (Kolmogorov-Smirnov) dan sig 0,004 untuk uji normalitas Shapiro-Wilk. Kedua nilai sig tersebut lebih kecil dari 0,05 sehingga Ho ditolak yang berarti data berasal dari populasi yang terdistribusi normal ditolak. Oleh karena hasil kedua perhitungan uji normalitas tersebut tidak dapat memenuhi syarat unuk dilakukan metode parametrik, maka perhitungan data untuk menguji keeratan hubungan memakai statistik Nonparametrik.

4.3

Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner

4.3.1

Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel Persepsi Konsumen Uji validitas dan reliabilitas alat ukur dilakukan untuk memastikan

kuesioner merupakan alat ukur yang akurat dan dapat dipercaya. Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa saja yang ingin diukur. Sedangkan reliabilitas menunjukkan sejauh mana suatu hasil pengukuran relatif konsisten dan jawaban responden cenderung sama walaupun diberikan kepada orang lain. Cara mengukur reliabilitas adalah dengan uji statistik Cronbach Alpha. Sedangkan pengukuran validitas dapat dilihat pada kolom Corrected Item-Total Correlation pada tampilan SPSS.

48

Tabel 4.10 Rekapitulasi Hasil Uji Reliabilitas Variabel Persepsi Konsumen Variabel

Uji Reliabilitas Nilai Nilai Standar Cronbach Alpha Reliabilitas 0,870

Persepsi Konsumen

Mendekati 1

Hasil Reliabel

Sumber: Data Primer Yang Telah Diolah

Tabel 4.11 Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Kuesioner Variabel Persepsi Konsumen No Butir

Deskripsi

Uji Validitas Nilai R Nilai R Hasil Tabel

1

Harga ponsel Huawei cukup rasional karena sesuai dengan fiturnya

0,631

0,213

Valid

2

Harga yang ditawarkan untuk paket Huawei dengan operator selular terjangkau

0,450

0,213

Valid

3

Persepsi saya terhadap merek Huawei cukup baik

0,382

0,213

Valid

4

Fitur ponsel Huawei sesuai dengan kebutuhan saya

0,829

0,213

Valid

5

Iklan ponsel Huawei membuat saya tertarik untuk membeli

0,824

0,213

Valid

0,368

0,213

Valid

0,809

0,213

Valid

0,794

0,213

Valid

Saya membeli ponsel Huawei karena dorongan teman sebaya Saya tidak perlu mengkuatirkan risiko 7 fungsional ponsel Huawei karena adanya garansi resmi yang diberikan. Saya tidak merasakan adanya risiko keuangan karena uang yang dikeluarkan 8 untuk membeli ponsel Huawei sepadan dengan fungsinya. Sumber: Data Primer Yang Telah Diolah 6

49

Pada uji reliabilitas didapatkan nilai Cronbach Alpha sebesar 0,870. Nilai tersebut mendekati 1 sehingga dapat dinyatakan bahwa uji reliabilitas pada variabel persepsi konsumen dinyatakan reliabel dan dapat diterima. Pengujian validitas variabel persepsi konsumen menunjukkan bahwa nilai R (Corrected Item-Total Correlation) pada kedelapan butir pernyataan kuesioner lebih besar dari nilai r tabel sebesar 0,213 (N=85 dan signifikansi 0,05), sehingga skor butir 1 sampai butir 8 dinyatakan valid.

4.2.2

Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel Keputusan Pembelian Ringkasan output pengujian validitas dan reliabilitas kuesioner pada

variabel keputusan pembelian dapat dilihat dalam tabel berikut ini. Tabel 4.12 Rekapitulasi Hasil Uji Reliabilitas Variabel Keputusan Pembelian Variabel Uji Reliabilitas Nilai Nilai Standar Hasil Cronbach Alpha Reliabilitas 0,810 Mendekati 1 Reliabel Keputusan Pembelian Sumber: Data Primer Yang Telah Diolah Tabel 4.13 Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Variabel Keputusan Pembelian No Deskripsi Uji Validitas Butir Nilai R Nilai R Tabel Pilihan produk ponsel Huawei yang 1 beragam membangkitkan keinginan saya 0,580 0,213 untuk membeli Ponsel Huawei merupakan merek china 2 0,213 yang terkenal membuat saya ingin membeli 0,700 Harga ponsel Huawei murah sehingga bisa 3 0,696 0,213 dibeli dalam jumlah banyak Saya ingin membeli ponsel Huawei setelah 4 0,604 0,213 mencobanya Sumber: Data Primer Yang Telah Diolah 50

Hasil

Valid Valid Valid Valid

Pada uji reliabilitas didapatkan nilai Cronbach Alpha sebesar 0,810 mendekati 1 sehingga dapat dinyatakan bahwa seluruh butir pernyataan keputusan pembelian reliabel dan dapat diterima. Pengujian validitas menunjukkan bahwa nilai R pada tiap butir pernyataan kuesioner lebih besar dari nilai r tabel sebesar 0,213 sehingga hasilnya dinyatakan valid.

4.3

Analisis Persepsi Konsumen Untuk mengetahui pendapat responden mengenai persepsi terhadap ponsel

china merek Huawei, maka penulis menampilkan tabel dan penjelasan berikut ini: a. Analisis Persepsi Konsumen Terhadap Dimensi Harga 1. Analisis Indikator Harga Acuan Hasil distribusi frekuensi pada indikator harga acuan dalam variabel persepsi konsumen dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.14 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Harga Acuan Deskripsi Harga ponsel Huawei cukup rasional karena sesuai dengan fiturnya

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

51

10

19

5

0

60

11,8

22,4

5,9

0

Frequencies

Sangat Setuju

Frequency Percent

Sumber : Data primer yang telah diolah Hasil perhitungan frekuensi pada indikator harga acuan tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan sangat setuju. Responden yang menjawab sangat setuju tersebut beranggapan bahwa harga ponsel Huawei cukup rasional karena sesuai dengan fiturnya. Sedangkan bagi responden yang

51

menyatakan ragu-ragu beranggapan bahwa mereka masih meragukan harga ponsel Huawei dengan fiturnya. Kemudian responden yang tidak setuju beranggapan bahwa harga ponsel Huawei belum sesuai dengan fiturnya. Hal tersebut menunjukkan bahwa harga ponsel Huawei sesuai dengan fiturnya dan sudah dapat diterima oleh responden, sehingga banyak yang membeli ponsel Huawei.

2. Analisis Indikator Harga Paket Hasil distribusi frekuensi pada indikator harga paket dalam variabel persepsi konsumen dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.15 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Harga Paket

Deskripsi Harga yang ditawarkan untuk paket Huawei dengan operator selular terjangkau

Frequencies

Sangat Setuju

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

Frequency

48

23

12

2

0

Percent

56,5

27,1

14,1

2,4

0


Hasil perhitungan frekuensi pada indikator harga paket menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan sangat setuju. Responden yang menjawab sangat setuju tersebut beranggapan bahwa harga yang ditawarkan untuk paket Huawei dengan operator selular terjangkau. Sedangkan bagi responden yang menyatakan ragu-ragu beranggapan bahwa mereka masih meragukan harga paket

52

yang ditawarkan terjangkau. Kemudian responden yang tidak setuju beranggapan bahwa harga paket Huawei dengan operator selular belum sesuai jika dibandingkan dengan paket produk lainnya. Analisa tersebut menunjukkan bahwa harga yang ditawarkan untuk paket Huawei dengan operator selular terjangkau sehingga banyak yang membeli ponsel Huawei.

b.

Analisis

Persepsi

Konsumen

Terhadap

Dimensi

Kualitas

Yang

Dipersepsikan 1. Analisis Indikator Persepsi Merek Hasil distribusi frekuensi pada indikator persepsi merek dalam variabel persepsi konsumen dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.16 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Persepsi Merek Deskripsi Persepsi konsumen terhadap merek Huawei cukup baik

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

29

48

3

5

0

34,1

56,5

3,5

5,9

0

Frequencies

Sangat Setuju

Frequency Percent


Hasil perhitungan frekuensi pada indikator persepsi merek menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan setuju. Responden yang menjawab setuju tersebut beranggapan bahwa persepsi mereka terhadap merek Huawei cukup baik. Sedangkan bagi responden yang menyatakan ragu-ragu beranggapan bahwa

53

merek Huawei masih meragukan. Kemudian responden yang tidak setuju beranggapan bahwa persepsi terhadap merek Huawei masih rendah. Analisa tersebut menunjukkan bahwa persepsi terhadap merek Huawei cukup baik karena telah banyak yang menggunakan dan merasakan bahwa Huawei adalah merek yang berkualitas.

2. Analisis Indikator Fitur Produk Hasil distribusi frekuensi pada indikator fitur produk dalam variabel persepsi konsumen dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.17 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Fitur Produk Deskripsi Fitur ponsel Huawei sesuai dengan kebutuhan konsumen

Frequencies

Sangat Setuju

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

Frequency

44

25

16

0

0

Percent

51,8

29,4

18,8

0

0


Hasil perhitungan frekuensi pada indikator fitur produk menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan sangat setuju. Responden yang menjawab sangat setuju tersebut beranggapan bahwa fitur ponsel Huawei sesuai dengan kebutuhan mereka. Sedangkan bagi responden yang menyatakan raguragu beranggapan bahwa mereka masih meragukan bahwa kebutuhan mereka terhadap fitur yang lengkap masih belum terpenuhi dengan menggunakan ponsel Huawei.

54

Analisa tersebut menunjukkan banyak responden yang beranggapan bahwa fitur ponsel Huawei sudah sesuai dengan kebutuhan sehingga persepsi terhadap ponsel Huawei cukup baik.

c. Analisis Indikator Iklan Produk Hasil distribusi frekuensi pada indikator iklan produk dalam variabel persepsi konsumen dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.18 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Iklan Produk Deskripsi Iklan ponsel Huawei membuat konsumen tertarik untuk membeli

Frequencies

Sangat Setuju

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

Frequency

46

25

14

0

0

Percent

54,1

29,4

16,5

0

0

Sumber : Data primer yang telah diolah Hasil perhitungan frekuensi pada indikator iklan produk menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan sangat setuju. Responden yang menjawab sangat setuju tersebut beranggapan bahwa iklan ponsel Huawei membuat mereka tertarik untuk membeli. Sedangkan bagi responden yang menyatakan ragu-ragu beranggapan bahwa mereka masih meragukan iklan dapat membuat mereka tertarik untuk membeli. Analisa tersebut menunjukkan banyak responden yang beranggapan bahwa iklan ponsel Huawei membuat konsumen tertarik untuk membeli. Namun dengan masih adanya responden yang menjawab ragu-ragu, maka sebaiknya Huawei

55

menampilkan iklan yang lebih menarik agar persepsi konsumen terhadap ponsel Huawei semakin baik.

d. Analisis Indikator Dorongan Teman Sebaya Hasil distribusi frekuensi pada indikator dorongan teman sebaya dalam variabel persepsi konsumen dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.19 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Dorongan Teman Sebaya Sangat Sangat Ragu- Tidak Deskripsi Frequencies Setuju Tidak Setuju ragu Setuju Setuju Konsumen tertarik Frequency 33 44 3 5 0 untuk membeli ponsel Huawei karena dorongan Percent 38,8 51,8 3,5 5,9 0 teman sebaya Sumber : Data primer yang telah diolah

Hasil perhitungan frekuensi pada indikator dorongan teman sebaya menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan setuju. Responden yang menjawab setuju bahwa mereka tertarik untuk membeli ponsel Huawei karena dorongan teman sebaya. Sedangkan bagi responden yang menyatakan ragu-ragu beranggapan bahwa mereka masih meragukan untuk membeli ponsel Huawei karena dorongan teman sebaya. Kemudian responden yang tidak setuju beranggapan bahwa keinginan untuk membeli ponsel Huawei bukan karena dorongan teman sebaya. Analisa tersebut menunjukkan bahwa banyak responden tertarik untuk membeli ponsel Huawei karena pengaruh teman sebaya.

56

c. Analisis Persepsi Konsumen Terhadap Dimensi Risiko Yang Dirasakan 1. Analisis Indikator Risiko Fungsional Hasil distribusi frekuensi pada indikator risiko fungsional dalam variabel persepsi konsumen dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.20 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Risiko Fungsional

Deskripsi Konsumen tidak perlu mengkuatirkan risiko fungsional ponsel Huawei karena adanya garansi resmi yang diberikan

Frequencies

Sangat Setuju

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

Frequency

38

30

17

0

0

Percent

44,7

35,3

20

0

0


Hasil perhitungan frekuensi pada indikator risiko fungsional menunjukkan bahwa bagian terbesar responden menyatakan sangat setuju. Responden yang menjawab sangat setuju tersebut beranggapan bahwa mereka tidak perlu mengkuatirkan risiko fungsional ponsel Huawei karena adanya garansi resmi yang diberikan. Sedangkan bagi responden yang menyatakan ragu-ragu beranggapan bahwa mereka masih meragukan adanya risiko fungsional pada ponsel Huawei. Analisa tersebut menunjukkan bahwa persepsi mengenai adanya risiko fungsional ponsel Huawei dapat diminimalisir dengan adanya garansi resmi yang diberikan.

57

2. Analisis Indikator Risiko Keuangan Hasil distribusi frekuensi pada indikator risiko keuangan dalam variabel persepsi konsumen dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.21 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Risiko Keuangan Deskripsi Konsumen tidak merasa adanya risiko keuangan karena uang yang dikeluarkan untuk membeli ponsel Huawei sepadan dengan fungsinya

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

37

31

17

0

0

43,5

36,5

20

0

0

Frequencies

Sangat Setuju

Frequency

Percent

Sumber : Data primer yang telah diolah Hasil perhitungan frekuensi pada indikator risiko keuangan menunjukkan bahwa bagian terbesar responden menyatakan sangat setuju. Responden yang menjawab sangat setuju tersebut beranggapan bahwa mereka tidak merasa adanya risiko keuangan karena uang yang dikeluarkan untuk membeli ponsel Huawei sepadan dengan fungsinya. Sedangkan bagi responden yang menyatakan raguragu beranggapan bahwa mereka masih meragukan risiko keuangan dengan membeli ponsel Huawei. Analisa tersebut menunjukkan bahwa persepsi mengenai minimnya risiko keuangan karena uang yang dikeluarkan untuk membeli ponsel Huawei sepadan dengan fungsinya sudah cukup positif, namun ada baiknya bila Huawei terus meningkatkan kualitas produknya agar persepsi konsumen dapat meningkat.

58

d. Rekapitulasi Analisis Deskriif Persepsi Konsumen Tabel berikut ini merupakan rekapitulasi hasil distribusi frekuensi pada kedelapan indikator pada variabel persepsi konsumen. Tabel 4.22 Rekapitulasi Tabel Distribusi Frekuensi Variabel Persepsi Konsumen

Indikator

Frequencies

Sangat Setuju

Harga Acuan Percent 60 Harga Paket Percent 56,5 Persepsi Merek Percent 34,1 Fitur Produk Percent 51,8 Iklan Produk Percent 54,1 Dorongan Teman Percent 38,8 Sebaya Risiko Fungsional Percent 44,7 Risiko Keuangan Percent 43,5 Average Percent 47,94 Sumber : Data primer yang telah diolah

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

11,8 27,1 56,5 29,4 29,4

22,4 14,1 3,5 18,8 16,5

5,9 2,4 5,9 0 0

Sangat Tidak Setuju 0 0 0 0 0

51,8

3,5

5,9

0

35,3 36,5 34,73

20 20 14,85

0 0 2,51

0 0 0

Berdasarkan ringkasan hasil perhitungan frekuensi pada tabel 4.19 dapat diketahui bahwa rata-rata tertinggi terdapat pada kategori jawaban sangat setuju. Oleh karena itu dapat dinyatakan bahwa secara keseluruhan persepsi responden terhadap ponsel Huawei tergolong cukup positif. Berdasarkan rekapitulasi tersebut dapat dilihat bahwa ponsel china merek Huawei unggul dalam harga yang murah dan cukup rasional karena sesuai dengan fiturnya.

59

4.4 Analisis Keputusan Pembelian Konsumen Analisa deskriif mengenai keputusan pembelian konsumen terhadap konsumen ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi berikut ini. a. Analisis Keputusan Pembelian Terhadap Indikator Pilihan Produk Hasil distribusi frekuensi pada indikator pilihan produk dalam variabel keputusan pembelian dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.23 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Pilihan Produk Deskripsi Pilihan produk ponsel Huawei yang beragam membangkitkan keinginan konsumen untuk membeli

Frequencies

Sangat Setuju

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

Frequency

14

29

38

4

0

Percent

16,5

34,1

44,7

4,7

0

Sumber : Data primer yang telah diolah Hasil perhitungan frekuensi pada indikator pilihan produk menunjukkan bahwa bagian terbesar responden menyatakan masih meragukan pilihan produk ponsel Huawei yang beragam membangkitkan keinginan untuk membeli. Sedangkan responden yang menjawab sangat setuju dan setuju beranggapan bahwa mereka tertarik membeli ponsel Huawei karena pilihan produknya. Kemudian responden yang tidak setuju beranggapan bahwa keinginan untuk membeli ponsel Huawei bukan karena pilihan produknya. Analisa tersebut menunjukkan banyak responden yang beranggapan bahwa pilihan produk membuat mereka tertarik untuk membeli. Namun responden yang menjawab ragu-ragu juga masih banyak, sehingga sebaiknya Huawei terus

60

melakukan inovasi untuk menciakan lebih banyak pilihan produk yang menarik bagi konsumen dan tentunya dapat bersaing dengan merek ponsel ternama lainnya.

b. Analisis Keputusan Pembelian Terhadap Indikator Pilihan Merek Hasil distribusi frekuensi pada indikator pilihan merek dalam variabel keputusan pembelian dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.24 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Pilihan Merek Deskripsi Ponsel Huawei merupakan merek china yang terkenal membuat konsumen ingin membeli

Frequencies

Sangat Setuju

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

Frequency

8

45

24

6

2

Percent

9,4

52,9

28,2

7,1

2,4

Sumber : Data primer yang telah diolah Hasil perhitungan frekuensi pada indikator pilihan merek menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan setuju. Responden yang menjawab setuju tersebut beranggapan bahwa ponsel Huawei merupakan merek china yang terkenal membuat konsumen ingin membeli. Sedangkan bagi responden yang menyatakan ragu-ragu beranggapan bahwa mereka masih meragukan ponsel Huawei yang berasal dari daratan China membuat mereka tertarik untuk membeli. Kemudian responden yang tidak setuju dan sangat tidak setuju beranggapan bahwa mereka tidak berkeinginan untuk membeli ponsel Huawei karena merupakan produk buatan China.

61

Analisa tersebut menunjukkan banyak responden yang beranggapan bahwa Huawei sebagai salah satu ponsel China ternama membuat konsumen tertarik untuk membeli. Namun sebaiknya Huawei juga berusaha meningkatkan kesadaran merek supaya keputusan pembelian meningkat.

c. Analisis Keputusan Pembelian Terhadap Indikator Kuantitas Pembelian Hasil distribusi frekuensi pada indikator kuantitas pembelian dalam variabel keputusan pembelian dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.25 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Kuantitas Pembelian Sangat Sangat Ragu- Tidak Deskripsi Frequencies Setuju Tidak Setuju ragu Setuju Setuju Harga ponsel Frequency 2 41 40 2 0 Huawei murah sehingga bisa dibeli dalam Percent 2,4 48,2 47,1 2,4 0 jumlah banyak Sumber : Data primer yang telah diolah

Hasil

perhitungan

frekuensi

pada

indikator

kuantitas

pembelian

menunjukkan bahwa responden menyatakan setuju dan ragu-ragu hampir sama besarnya. Responden yang menjawab sangat setuju dan setuju beranggapan bahwa harga ponsel Huawei murah sehingga bisa dibeli dalam jumlah banyak membuat mereka tertarik untuk membeli. Sedangkan bagi responden yang menyatakan ragu-ragu beranggapan bahwa mereka masih ragu untuk membeli ponsel Huawei dalam jumlah banyak walaupun harganya murah. Kemudian responden yang tidak

62

setuju beranggapan bahwa mereka tidak berkeinginan untuk membeli ponsel Huawei dalam jumlah banyak. Analisa tersebut menunjukkan sebagian responden berkeinginan untuk membeli ponsel Huawei dalam jumlah banyak karena harganya murah. Namun sebagian responden masih ragu untuk membeli dengan kuantitas banyak.

d. Analisis Keputusan Pembelian Terhadap Indikator Pembelian Percobaan Hasil distribusi frekuensi pada indikator dalam variabel keputusan pembelian dapat dilihat selengkapnya dalam tabel berikut ini. Tabel 4.26 Tabel Distribusi Frekuensi Pada Indikator Pembelian Percobaan Sangat Sangat Ragu- Tidak Deskripsi Frequencies Setuju Tidak Setuju ragu Setuju Setuju Konsumen ingin Frequency 5 51 28 1 0 membeli ponsel Huawei setelah Percent 5,9 60 32,9 1,2 0 mencobanya Sumber : Data primer yang telah diolah Hasil perhitungan frekuensi pada indikator pilihan produk menunjukkan bahwa bagian terbesar responden menyatakan setuju. Responden yang menjawab sangat setuju tersebut ingin membeli ponsel Huawei setelah mencobanya. Sedangkan bagi responden yang menyatakan ragu-ragu beranggapan bahwa mereka masih ragu untuk membeli ponsel Huawei setelah mencobanya. Kemudian responden yang tidak setuju beranggapan bahwa mereka tidak berkeinginan untuk membeli ponsel Huawei walaupun telah mencobanya.

63

Analisa tersebut menunjukkan banyak responden yang ingin membeli ponsel Huawei setelah mencobanya. Namun sebagian responden yang menjawab masih ragu untuk membeli ponsel Huawei. Oleh karena itu sebaiknya Huawei meningkatkan promosi penjualan yang dapat memberikan kesempatan pada konsumen untuk mencoba produk sehingga diharapkan mereka memutuskan untuk membeli ponsel Huawei.

i. Ringkasan Analisis Keputusan Pembelian Berikut ini merupakan ringkasan hasil perhitungan frekuensi pada variabel keputusan pembelian terhadap konsumen. Tabel 4.27 Rangkuman Tabel Distribusi Frekuensi Variabel Keputusan Pembelian

Indikator

Frequencies

Sangat Setuju

Pilihan Produk Percent 16,5 Pilihan Merek Percent 9,4 Kuantitas Percent 2,4 Pembelian Pembelian Percent 5,9 Percobaan Average Percent 8,55 Sumber : Data primer yang telah diolah

Setuju

Raguragu

Tidak Setuju

34,1 52,9

44,7 28,2

4,7 7,1

Sangat Tidak Setuju 0 2,4

48,2

47,1

2,4

0

60

32,9

1,2

0

48,80

38,23

3,85

0,60

Berdasarkan ringkasan hasil perhitungan frekuensi pada tabel 4.19 dapat diketahui bahwa rata-rata tertinggi terdapat pada kategori jawaban setuju. Oleh karena itu dapat dinyatakan bahwa secara keseluruhan keputusan pembelian terhadap ponsel Huawei tergolong cukup baik.

64

Indikator yang paling banyak ditanggapi responden dengan jawaban setuju adalah keinginan membeli ponsel Huawei setelah mencobanya. Sedangkan indikator yang paling banyak ditanggapi responden dengan jawaban tidak setuju dan sangat tidak setuju adalah pilihan merek karena ponsel Huawei merupakan produk buatan China.

4.5 Analisis Korelasi Rank Spearman Untuk mengetahui hubungan antara variabel persepsi konsumen dengan keputusan pembelian ponsel China Merek Huawei, maka penulis melakukan perhitungan dengan menggunakan korelasi Rank Spearman dengan bantuan program SPSS (Statistical Product and Service Solution).

Korelasi Rank

Spearman ini merupakan metode statistik nonparametrik sehingga dapat digunakan untuk mengolah data yang tidak memenuhi asumsi normalitas. Tabel 4.28 Hasil Output SPSS Rank Spearman

Spearman's rho

persepsi konsumen

Correlation Coefficient

persepsi

keputusan

konsumen

pembelian

1.000

Sig. (2-tailed) N keputusan pembelian

Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Sumber : Hasil Pengolahan Data Kuesioner

65

.572

**

.

.000

85

85

**

1.000

.000

.

85

85

.572

Pada output koefisien korelasi rank Spearman terlihat angka 0,572 yang menunjukkan korelasi cukup kuat karena terletak diantara 0,401 – 0,600 (lihat tabel 3.3). Suatu korelasi dikatakan sebagai hubungan yang berpola positif jika terjadi pola kenaikan searah antara dua variabel. Hubungan positif menunjukkan bahwa semakin tinggi persepsi konsumen, maka semakin meningkatkan keputusan pembelian ponsel China Merek Huawei. Pada baris sig. (2-tailed) terlihat bahwa angka probabilitas sebesar 0,000. Oleh karena probabilitas < 0,05; maka dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara persepsi konsumen dengan keputusan pembelian ponsel China Merek Huawei pada taraf kepercayaan 95%. Setelah diketahui bahwa nilai koefisien korelasi variabel persepsi konsumen dengan keputusan pembelian ponsel China merek Huawei sebesar 0,572; maka dilakukan pengujian t hitung sebagai berikut : t hitung Spearman = 0,572 . √ 85-2 = 0,572 . 9,110 = 5,211 = 5,211 = 6,355 √ 1-(0,572²)

√ 1- 0,327

√0,673

0,820

Berdasarkan perhitungan diatas, dapat diketahui bahwa t hitung sebesar 6,355 lebih besar dari t tabel dengan derajat kebebasan (dk) = 85 ( berdasarkan N2 = 85– 2 = 83) dengan taraf signifikansi 0,05 sebesar 1,671; maka dapat dinyatakan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima. Berikut ini adalah kurva daerah penerimaan dan penolakan hubungan antara persepsi konsumen dengan keputusan pembelian ponsel China merek Huawei.

66

Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho

-6,355 -1,671

Daerah Penolakan Ho

0

1,671

6,355

Gambar 4.1 : Kurva Uji Hipotesis

Hasil pengujian hipotesis dua pihak pada variabel persepsi konsumen dan keputusan pembelian yang ditunjukkan pada kurva tersebut berdasarkan atas nilai t hitung yang menyatakan bahwa t hitung sebesar 6,355 > t tabel sebesar 1,671 sehingga jatuh di daerah penolakan Ho. Oleh karena t hitung lebih besar dari t tabel, maka diputuskan bahwa koefisien korelasi rank spearman signifikan, atau dengan kata lain Ho ditolak dan Ha diterima yang berarti bahwa terdapat hubungan antara persepsi konsumen dengan keputusan pembelian ponsel China merek Huawei.

67

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Recommend Documents