BAB I PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi komputasi dan media penyimpanan telah memungkinkan manusia untuk mengumpulkan dan menyimpan data dari berbagai sumber dengan jumlah yang besar. Fenomena tersebut dapat terjadi dalam berbagai bidang kehidupan termasuk dalam dunia bisnis. Tri Lestari (2009) melakukan penelitian dengan menggunakan metode Association Ruleyang bertujuan untuk mengetahui implikasi manajerial dari analisis keranjang belanja (market basket analysis) pada Toserba Yogya Banjar. Leni dan Meti (2010) melakukan penelitian dengan metode market basket analysis dan algoritma apriori. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa keranjang pasar suatu perusahaan sehingga dapat membantu untuk merancang strategi pemasaran. Sholihah (2009) penelitian ini menggunakan association rule yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan keterkaitan antar data dalam pembiayaan murabahah. Afif (2010) melakukan penelitian yang bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi data mining menggunakan aturan asosiasi dengan metode apriori. Dalam dunia bisnis, persaingan antar perusahaan untuk memasarkan produk tidak bisa dilepaskan dari pemanfaatan teknologi informasi. Salah satu sumber informasi yang dapat digunakan untuk membantu kegiatan penjualan perusahaan adalah sistem database. Cara untuk mendapatkan informasi berharga dari transaksi adalah dengan menggunakan metode data mining. Data mining merupakan suatu proses otomatis atau seni otomatis untuk menemukan informasi (knowledge) baru yang memiliki potensi dari sekumpulan data (Tang & Jamie, 2005).
PT. Bloods Industries merupakan salah satu perusahaan yang berkembang cukup pesat, untuk mendapatkan keuntungan bisnis dan bertahan dalam menghadapi persaingan tidak cukup dengan cara membuat harga menjadi lebih murah akan tetapi juga dengan cara memberikan kepuasan pada konsumen. Saat ini database yang dimiliki oleh PT. Bloods Industries belum dimanfaatkan secara optimal. Kondisi ini mengakibatkan banyak data yang dapat dihasilkan adalah informasi mengenai aturan assosiasi item untuk mengetahui pola belanja konsumen. Oleh karena itu pada penelitian tugas akhir ini penulis mengambil judul “Analisa Dan Perancangan Data Mining Dengan Metode Market Basket Analysis Untuk Analisa Pola Belanja Konsumen PT. Bloods Industries”. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat membantu peran pengambil keputusan pada PT. Bloods Industries dalam menganalisa data transaksi penjualan untuk mendukung pembuatan kebijakan maupun perencanaan strategi pemasaran yang efektif.
1.2
Perumusan Masalah Masalah yang penulis rumuskan adalah: Bagaimana merancang data mining pada perusahaan PT. Bloods Industries untuk memperoleh pola belanja konsumen?
1.3
Batasan Masalah Pada penulisan tugas akhir ini, penulis membatasi masalah pada: 1. Aplikasi ini hanya menganalisa data transaksi penjualan di PT. Bloods Industries. 2. Analisa data dilakukan dengan menggunakan metode Market Basket Analysis atau yang lebih dikenal sebagai pola belanja konsumen. 3. Bahasa pemrograman pada tugas akhir ini menggunakan PHP dan MYSQL sebagai database.
4. Penulisan tugas akhir ini tidak membahas tentang keamanan database dan arsitektur jaringan yang dipakai secara mendetail. 5. Penulisan tugas akhir ini tidak membandingkan antara metode data mining satu dengan metode lainnya.
1.4
Tujuan Penelitian 1. Menggali informasi dan melakukan analisa data mining dengan metode Market Basket Analysis untuk mengetahui aturan assosiasi item dari data transaksi penjualan PT. Bloods Industries. 2. Mengetahui penerapan data mining dengan menggunakan algoritma apriori pada pembuatan aplikasi ini.
1.5
Manfaat Penelitian a. Bagi Penulis 1. Memenuhi tugas akhir sebagai syarat untuk menyelesaikan studi Strata 1 (S-1) Teknik Informatika. 2. Menerapkan pengetahuan mengenai data mining pada kasus nyata. 3. Menambah wawasan penulis tentang teknologi informasi khususnya dalam bidang data mining.
b. Bagi Universitas 1. Mengetahui kemampuan mahasiswa dalam menguasai materi teori yang diperoleh selama kuliah. 2. Mengetahui kemampuan mahasiswa dalam menerapkan ilmunya dan sebagai bahan evaluasi.
c. Bagi Perusahaan 1. Memberikan perusahaan.
informasi
mengenai
pola
belanja
konsumen
2. Sebagai bahan masukan untuk mendukung pengambilan keputusan strategi pemasaran yang efektif.
1.6
Metode Penelitian Metode penelitian dilakukan dengan 3 tahapan yaitu metode pengumpulan data, metode pengembangan sistem, metode analisa data.
1.6.1
Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara studi lapangan. 1. Observasi Studi ini dilakukan dengn mengunjungi PT. Bloods Industries dan melakukan pengamatan langsung kegiatan operasional, serta mengumpulkan informasi melalui data-data yang diberikan untuk memperoleh gambaran pelaksanaan prosedur yang sedang berjalan sehingga diketahui keadaan perusahaan yang sebenarnya. 2. Wawancara Dengan melakukan tanya jawab langsung dengan pihak PT. Bloods Industries. Tujuan dari wawancara ini adalah untuk mengetahui gambaran mengenai pemanfaatan database khususnya data transaksi penjualan. 3. Studi Pustaka Dalam pembuatan tugas akhir ini tak luput dari keterbatasan ilmu
pengetahuan
sehingga
dibutuhkan
studi
pustaka
untuk
mempelajari buku-buku, e-book, dan literature lain yang dapat membantu pada saat proses perancangan dan implementasi. 1.6.2
Metode Pengembangan Sistem Perancangan dan pembangunan sistem yang akan dibuat dalam penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang meliputi: a. Analisis
Menganalisis permasalahan yang terjadi di Minimarket pada bagian penjualan, selanjutnya menentukan perangkat lunak yang akan digunakan untuk membangun aplikasi tersebut. b. Desain Mendesain aplikasi yang akan dibuat meliputi desain struktur data, skema data mining dan perancangan tampilan aplikasi yang akan dibangun.
c. Implementasi Pada tahap ini, hasil analisis dan desain yang dilakukan sebelumnya akan diimplementasikan berdasarkan kebutuhan para manajemen yang terkait di Minimarket. d. Pengujian Tahap selanjutnya yaitu pengujian, dimana tahap ini semua fungsionalitas yang ada dari aplikasi akan diuji. e. Perawatan Semua tahap sebelumnya setelah dilakukan maka akan dipelihara dan diperbaiki jika terdapat masalah dikemudian hari.
1.6.3
Metode Analisa Data Metode analisa data yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode analisa data mining dengan menggunakan metode association rules atau market basket analysis. Analisa ini difokuskan kepada data transaksi pada PT. Bloods Industries.
1.7
Sistematika Penulisan Sistematika penulisan akan diuraikan dalam tugas akhir ini yang terbagi dalam beberapa bab yang akan dibahas sebagai berikut:
BAB I
PENDAHULUAN Bab ini terdiri dari latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan.
BAB II
LANDASAN TEORI Bab ini membahas tentang teori-teori yang berhubungan dengan penelitian ini.
BAB III
ANALISIS SISTEM Bab ini membahas tentang analisis sistem yang akan dibuat, prinsip kerja metode market basket analysis serta hasil analisa.
BAB IV
PERANCANGAN SISTEM Bab ini membahas mengenai sistem yang akan dibuat yang meliputi pemodelan sistem dan perancangan aplikasi pola belanja konsumen serta membahas penjelasan mengenai deskripsi sistem.
BAB V
IMPLEMENTASI Bab ini membahas mengenai ruang lingkup implementasi, pengujian aplikasi, dan tampilan antar-muka aplikasi.
BAB VI
PENUTUP Bab ini berisi tentang kesimpulan yang di dapat dari aplikasi ini, serta saran saran mengenai aplikasi ini untuk kedepannya agar lebih baik lagi.
