BAB 4 HAS IL D AN PEMBAHAS AN
4.1 Denah Lapangan Berikut ini adalah gambar denah Supermarket Duta Buah : 1 25 '-0 "
RAK GUD ANG KASI R
RAK
KASI R
6 0' -9 5/8 "
RA K
RAK 12 M RA K KASI R
PI NT U MASU K/ KEL UAR
RAK
Me ja Bua h
M eja Bu ah
T e mp at Pen itipa n
M e ja b ua h
RAK
25 M
Gambar 4.1 Denah Supermarket Duta Buah
4.2 Pengujian Distribusi
Pengujian data hasil penelitian berdasarkan Tabel Hasil Pengumpulan Data (Lampiran.8 – Lampiran.14) merupakan data yang berpola distribusi Poisson atau tidak, maka perlu dilakukan pengujian menggunakan SP SS19. Pada perangkat SP SS data editor, prosedur yang digunakan adalah prosedur One-Sample Kolmogorov-Smirnov. Prosedur ini digunakan untuk menguji hipotesis nol apakah suatu sample berasal dari suatu distribusi tertentu. Hal ini dilakukan dengan mendapatkan nilai absolut dari selisih terbesar antara cumulative distribution function yang dihitung langsung dari data dengan nilai cumulative dari teori.
53
Berdasarkan pada Tabel Lampiran 5, kolom Inter-Arrival Time diuji menggunakan software SPSS19 dengan Kolmogorov-Smirnov Test. Berikut adalah hasilnya : One-S ample Kolmogorov-S mirnov Test InterArriva l Time N 41 Poisson M ean 1.536 Parameter(a,b) 6 M ost Extreme Absolute .054 Differences Positive .054 Negative -.044 Kolmogorov-Smirnov Z .346 Asymp. Sig. (2-tailed) 1.000 a Test distribution is Poisson. b Calculated from data. Tabel 4.1 Uji Distribusi (4 November 2010)
Berdasarkan pada Tabel Lampiran 6, kolom Inter-Arrival Time diuji menggunakan software SPSS19 dengan Kolmogorov-Smirnov Test. Berikut adalah hasilnya : One-S ample Kolmogorov-S mirnov Test InterArrival Time N 46 Poisson M ean 2.1739 Parameter(a,b) M ost Extreme Absolute .117 Differences Positive .117 Negative -.085 Kolmogorov-Smirnov Z .795 Asymp. Sig. (2-tailed) .552 a Test distribution is Poisson. b Calculated from data. Tabel 4.2 Uji Distribusi (5 November 2010)
54
Berdasarkan pada Tabel Lampiran 7, kolom Inter-Arrival Time diuji menggunakan software SPSS19 dengan Kolmogorov-Smirnov Test. Berikut adalah hasilnya : One-S ample Kolmogorov-S mirnov Test InterArrival Time N 73 Poisson M ean 1.0411 Parameter(a,b) M ost Extreme Absolute .038 Differences Positive .033 Negative -.038 Kolmogorov-Smirnov Z .325 Asymp. Sig. (2-tailed) 1.000 a Test distribution is Poisson. b Calculated from data. Tabel 4.3 Uji Distribusi (6 November 2010)
Berdasarkan pada Tabel Lampiran 7, kolom Inter-Arrival Time diuji menggunakan software SPSS19 dengan Kolmogorov-Smirnov Test. Berikut adalah hasilnya : One-S ample Kolmogorov-S mirnov Test InterArriva l Time N 77 Poisson M ean 1.5844 Parameter(a,b) M ost Extreme Absolute .054 Differences Positive .054 Negative -.023 Kolmogorov-Smirnov Z .478 Asymp. Sig. (2-tailed) .976 a Test distribution is Poisson. b Calculated from data. Tabel 4.4 Uji Distribusi (7 November 2010)
55
Dari hasil pengujian diatas, semua hasil data penelitian di Supermarket Duta Buah memiliki inter-arrival time yang berdistribusi Poisson. Karena inter-arrival time memiliki sifat berdistribusi Poisson, maka sudah dapat dipastikan data service-time memiliki sifat distribusi eksponensial.
4.3 Pembahasan Dari hasil analisis data berdasarkan Tabel lampiran Hasil Pengolahan (L.8 – L.14) yang didapat, maka dilakukan pembahasan mengenai hasil analisis tersebut terhadap hipotesis yang telah dibuat. Pembahasannya adalah sebagai berikut :
Statistik Rata‐rata kecepatan waktu kedatangan (menit) Rata‐rata kecepatan waktu pelayanan (menit) Jumlah kasir (buah) λ (pelanggan/jam) µ (pelanggan/jam) P Ls (pelanggan/jam) Lq (pelanggan/jam) Ws (jam) Wq (jam)
Tanggal Observasi 4‐Nov‐ 5‐Nov‐ 6‐Nov‐ 10 10 10 1.536 1.833 2 39.0625 32.733 0.5967 2.7518 1.5585 0.0704 0.0399
2.1739 1.1641 1.638 1.852 2 2 27.6 51.54 36.63 32.39 0.3767 0.7951 0.8572 20.6269 0.1037 19.0394 0.0311 0.4002 0.0038 0.3694
Tabel 4.4 Ringkasan Analisis Observasi
7‐Nov‐ 10 1.584 1.833 2 37.87 32.73 0.5786 2.4195 1.2623 0.0639 0.0333
M engenai bagaimana perhitungannya sehingga didapat nilai seperti Tabel 4.4, dapat dilihat pada Lampiran Hasil Analisis Data (L.15 – L.21). Berdasarkan Tabel 4.4 , didapat bahwa rata-rata kecepatan pengunjung datang ke Supermarket Duta Buah antara pukul 17.00 hingga 19.00 adalah : M ean = (1.536 + 2.1739 + 1.1641 + 1.584) / 4 = 1.6145 menit/pelanggan.
56
Berdasarkan Tabel 4.4 , didapat bahwa rata-rata kecepatan pelayanan Supermarket Duta Buah antara pukul 17.00 hingga 19.00 adalah : M ean = (1.833 + 1.638 + 1.852 + 1.833) / 4 = 1.789 menit/pelanggan.
Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan pada tanggal 4 November 2010 hingga 7 November 2010, rata-rata jumlah pelanggan yang datang (λ) berkisar antara 25 hingga 38 pelanggan tiap jam-nya. Namun pada tanggal 6 November 2010 terjadi kenaikan jumlah pelanggan yang cukup signifikan, yaitu 51 pelanggan tiap jam-nya. Hal ini disebabkan oleh promosi telur dan beberapa jenis buah impor murah yang dibuat oleh pihak Supermarket Duta buah itu sendiri sehingga memberikan dampak pelonjakan pengunjung. Tingkat kesibukan kasir (P) Supermarket Duta Buah biasanya berkisar 30% hingga 60%. Seperti dilihat pada Tabel 4.4, pada tanggal 4 November 2010 tingkat kesibukan kasir sebesar 59.67%. Pada tanggal 5 November 2010 tingkat kesibukan kasir sebesar 37.67%. Pada tanggal 7 November 2010 tingkat kesibukan kasir sebesar 57.86%. Namun pada tanggal 6 November 2010, tingkat kesibukan kasir sampai melampaui 79%. Hal ini disebabkan oleh kenaikan intensitas pengunjung Supermarket Duta Buah yang mencapai 51 pelanggan perjam-nya. Berdasarkan tabel 4.4, maka tingkat kesibukan kasir Supermarket Duta Buah yang ideal antara pukul 17.00 hingga 19.00 adalah : Pideal
= (59.67% + 37.67% + 57.86%) / 3 = 51.733%
57
Tingkat kesibukan kasir pada tanggal 6 November 2010 tidak diikutsertakan karena data yang didapat tersebut merupakan data pencilan. Sehingga jika dimasukan ke perhitungan rata-rata, maka akan merusak kevaliditasan nilai Pideal tersebut. Pelayanan kasir Supermarket Duta Buah secara umumnya melayani sebanyak satu hingga tiga pelanggan tiap jam-nya. Namun pada Tanggal 6 November 2010, terjadi pelonjakan yang sangat besar dalam pelayanan kasir terhadap pelanggan. Pada tanggal tersebut, tiap kasir melayani hingga 20 pelanggan untuk tiap jam-nya. Yang pada saat itu dibuka sebanyak dua buah kasir. Dengan jumlah kasir yang tersedia hanya dua buah, tiap jam-nya ada sebanyak 19 pelanggan yang mengantri. Ini tentu sangat mengganggu kenyamanan pelanggan dalam hal mengantri. Rata-rata waktu pelayanan kasir (Ws) Supermarket Duta Buah berdasarkan dari hasil obervasi pada tanggal 4 November 2010 hingga 7 November 2010 adalah : M ean = (0.0704 + 0.0311 + 0.0639) / 3 = 0.0511 jam = 3.3 menit Rata-rata waktu pelayanan kasir yang ideal adalah 3.3 menit untuk waktu terlamanya. Jadi, kecepatan pelayanan kasir boleh kurang dari 3.3 menit tapi diharapkan tidak lebih dari 3.3menit. Data yang pada tanggal 6 November 2010 tidak dimasukan dalam perhitungan dikarenakan merupakan data pencilan. Rata-rata waktu antrian pelanggan yang ideal berdasarkan data hasil obervasi yang dilakukan pada tanggal 4 November 2010 hingga 7 November 2010 adalah dengan menghitung rata-rata dari nilai waktu rata-rata antrian pelanggan pada tiap harinya.
58
M ean = (0.0399 + 0.0038 + 0.0333) / 3 = 0.0256 jam = 1.54 menit Rata-rata waktu antri pelanggan yang ideal adalah 1.54 menit. Lama waktu antri pelanggan yang maksimal adalah 1.54 menit, jika melebihi waktu tersebut, dapat menambah kasir yang baru lagi. Data observasi pada tanggal 6 November 2010 tidak dimasukan karena merupakan data pencilan. Untuk melihat ringkasan pembahasan analisis dapat melihat pada Lampiran (L.22 – L.25).
59
4.4 Implementasi program aplikasi Berikut ini adalah tampilan Program Analisis Antrian : 4.4.1 Tampilan Menu Utama
Gambar 4.1 Tampilan M enu Utama
Seperti terlihat pada Gambar 4.1, di sisi sebelah kiri atas terdapat logo Supermarket Duta Buah. Di sisi kanan bawah, terdapat prosedur cara pemakaian “Program Analisis Antrian”. Di area sebelah kiri, terdapat tombol “Input”, tombol “Analisis”,tombol “Arsip”, dan tombol “Keluar” yang merupakan fungsi-fungsi dari program ini. Tombol “Input” berfungsi sebagai wadah pengisian parameter. Tombol
60
“Analisis” berfungsi sebagai pengeksekusi proses menganalisis. Tombol Arsip berfungsi sebagai tempat penyimpanan hasil-hasil analisis yang terdahulu. Tombol “keluar” berfungsi untuk keluar dari program.
4.4.2 Tampilan Menu Input
Gambar 4.2 Tampilan M enu Input
Pada tampilan layar input seperti terlihat pada Gambar 4.2, User diharuskan mengisi parameter yang telah disediakan, sehingga isi dari parameter itu dapat dianalisis secara baik dan seksama. Setelah diisi semuanya, User dapat menekan tombol “Ok”
61
yang berfungsi untuk menyimpan hasil inputan. Tombol “Reset” digunakan apabila User melakukan kesalahan dalam pengisian secara keseluruhan. Untuk menghemat waktu User dapat menekan tombol “Reset”, sehingga semua kotak pengisian menjadi kosong kembali. Di sisi sebelah kanan bawah terdapat label yang bertuliskan “Kembali ke menu”, label ini jika di-klik akan kembali ke layar menu utama.
4.4.3 Tampilan Menu Analisis
Gambar 4.3 Tampilan M enu Analisis
Pada tampilan layar seperti terlihat pada Gambar 4.3, berisikan hasil analisis yang berdasarkan dari inputan pada layar input yang berisi hasil kalkulasi dan
62
kesimpulan. Setelah melihat hasil analisis dan kesimpulan tersebut, User diberi pilihan untuk menyimpan atau tidak menyimpan melalui tombol-tombol yang tersedia di paling bawah. Tombol “Simpan” berfungsi untuk menyimpan hasil kalkulasi dan kesimpulan analisis. Sedangkan tombol “Tidak simpan” digunakann jika User tidak berkeinginan untuk menyimpan hasil kalkulasi dan kesimpulan analisis.
4.4.4 Tampilan Menu Arsip
Gambar 4.4 Tampilan M enu Arsip
Pada layar laporan hasil analisis seperti terlihat pada gambar 4.4 yang berisikan hasil-hasil analisis yang terdahulu, yang berfungsi sebagai pembanding dengan waktu sebagai ukuran acuannya. Di layar ini User diberi hak untuk menghapus hasil-hasil analisis yang terdahulu. Di sisi sebelah kanan bawah terdapat label yang bertuliskan “Kembali ke menu”, label ini jika di-klik akan kembali ke layar menu utama.
63
4.5 S pesifikasi Kebutuhan Program Agar diperoleh hasil yang memuaskan, sebaiknya program aplikasi ini digunakan pada komputer dengan spesifikasi minimal sebagai berikut : a. Perangkat Keras o Prosesor
: Intel DualCore 2.0GHz
o M emori
: 1 GB DDR2
o Harddisk
: 80GB
o VGA
: 256M B
b. Perangkat Lunak o Sistem operasi
: Windows XP Servicepack 1/2/3, Windows Vista,
Windows 7. o .net framework 3.5 o M icrosoft Access o Java Development Kit 1.5
4.6 Evaluasi Setelah melakukan evaluasi terhadap analisis dan perancangan ini berdasarkan hasil wawancara secara singkat dengan manager cabang Duta M as, seperti berikut ini : Pertanyaan
: Bagaimana kesan anda terhadap aplikasi program perhitungan analisis
antrian ini? Jawaban
: Terlihat simple dan tidak memusingkan dalam menggunakannya. Dapat
membantu untuk masalah antrian di Supermarket. Pertanyaan
: Setelah melihat demo program ini, apakah anda tertarik untuk
menggunakannya?
64
Jawaban
: M ungkin akan digunakan, tapi hanya sebagai alat bantu saja.
Pertanyaan
: Adakah saran atau kritik untuk program aplikasi ini?
Jawaban
: Ada baiknya jika fitur-fiturnya ditambah. Karena terlihat terlalu
sederhana sekali. M engenai design juga perlu diperbaiki agar lebih terlihat menarik lagi. Lalu perlu diuji lagi mengenai ketepatan hasil analisisnya.
Dari hasil wawancara diatas maka penulis menemukan beberapa manfaat dalam pembuatan program ini. Hal-hal tersebut antara lain : •
Supermarket Duta Buah akan mempertimbangkan untuk memakai aplikasi ini karena dirasa cukup membantu dalam mengatasi masalah antrian di Supermarket Duta Buah.
•
Dengan menggunakan teknik teori antrian , dapat mengetahui berapa jumlah kasir yang harus dibuka oleh Supermarket sehingga dapat meminimalisasikan biaya penggajian staf kasir.
•
Dengan hasil analisis beserta hasil kesimpulan yang dikeluarkan oleh program aplikasi, pemilik mendapat tambahan saran dalam mengoptimalkan pembiayaan operasional Supermarket Duta Buah.
