Analisis Korespondensi Terhadap Persepsi Alumni Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Mengenai Kurikulum Dan Proses Pembelajaran 1
1
Prastika Tumilaar, 2 Djoni Hatidja, 3 Jantje D. Prang
Program Studi Matematika, FMIPA, UNSRAT,
[email protected] 2 Program Studi Matematika, FMIPA, UNSRAT,
[email protected] 3 Program Studi Matematika, FMIPA, UNSRAT,
[email protected] Abstract
The research has been conducted to determine the perceptions of mathematics alumni about curriculum and learning process in Mathematics Department Faculty of Natural Sciences Sam Ratulangi University Manado using Correspondence Analysis. The data used are primary data obtained through a questionnaire which was distributed to alumni of Mathematics Department Faculty of Natural Sciences Sam Ratulangi University who graduate on 2006 until 2013. Correspondence analysis results shows that the Alumni1, Alumni33 and Alumni36 provide little value on each curriculum’s variable and learning process’ variable. Variable The Conditions of classroom (comfort in lighting), variable The facilities of learning process (OHP/LCD), variable reading room and library, variable utilization of e -learning media in learning process and variable the access to scientific journals especially in mathematics were deemed to be less by alumni. For other categories were deemed good by alumni. Keywords: correspondence analysis, curriculum, learning process.
Abstrak Telah dilakukan penelit ian untuk mengetahui bagaimana persepsi alumni program s tudi matemat ika terhadap kurikulu m dan proses pembelajaran di program studi Matematika Faku ltas MIPA UNSRAT Manado dengan menggunakan Analisis Korespondensi. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh melalu i kusioner yang dibagikan pada alu mni lulusan tahun 2006-2013 program studi matemat ika FMIPA UNSRAT. Hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa Alumn i 1, Alu mn i 33 dan Alu mn i 36 memberikan nilai yang kecil pada setiap variabel kurikulu m dan proses pembelajaran. Kondisi ruang kuliah (kenyamanan dalam pencahayaan), Sarana proses belajar mengajar (OHP/ LCD), Ketersediaan ruang baca dan perpustakaan, Pemanfaatan media e -learning dalam proses belajar mengajar dan Kemudahan akses pada jurnal-jurnal ilmiah terutama bidang matemat ika d ianggap masih ku rang oleh alu mni. Untuk kategorikategori kuriku lu m dan proses pembelajaran lainnya din ilai baik o leh alu mn i. Kata kunci: analisis ko respondensi, kurikulu m, proses pembelajaran.
1. Pendahuluan Pendidikan merupakan salah satu kebutuhan penting setiap orang dan menjadi salah satu bagian dalam pembentukan karakter bangsa. Pendidikan sendiri menjadi bagian penting dalam menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas dan berdaya saing tinggi. Perguruan tinggi sebagai salah satu lembaga untuk menciptakan manusia yang berkualitas dituntut untuk menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas dan mampu memenuhi kebutuhan mahasiswa. Dengan demikian perguruan tinggi harus meningkatkan kualitas melalui evaluasi di dalam perguruan tinggi tersebut. Program Studi Matematika FMIPA sebagai bagian dari Universitas Sam Ratulangi Manado yang merupakan penyedia sumber daya manusia yang berkualitas berusaha untuk meningkatkan kualitas dalam penyelenggaraan pendidikannya dalam hal ini menyangkut kurikulum dan proses pembelajarannya. Untuk mencapai keberhasilan dalam upaya tersebut, tenaga pendidik harus memperhatikan persepsi mahasiswa selama proses pendidikan dalam hal ini dilihat dari sudut pandang alumni yang telah mengikuti proses belajar di perguruan tinggi, sehingga perguruan tinggi dapat meningkatkan kualitas pendidikan terhadap mahasiswanya. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk melihat persepsi alumni Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado terhadap
24
Tumilaar, Hatidja, Prang - Analisis Korespondensi Terhadap Persepsi Alumni Prog ram Studi……….
kurikulum dan proses pembelajaran di Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado. Persepsi alumni ini dapat dianalisis dengan analisis korespondensi. 2. Analisis Korespondensi Analisis Korespondensi merupakan bagian analisis multivariate yang mempelajari hubungan antara dua atau lebih variabel dengan memperagakan baris dan kolom secara serempak dari tabel kontingensi dua arah dalam ruang vektor berdimensi rendah [4]. Analisis korespondensi juga adalah sebuah teknik multivariat secara grafik yang digunakan untuk eksplorasi data dari sebuah tabel kontingensi. Analisis korespondensi memiliki masukkan berupa tabel frekuensi, dan hasil keluarannya berupa peta (mapping) kategori dari variabel [6]. Hasil dari analisis korespondensi biasanya mengikutkan dua dimensi terbaik untuk mempresentasikan data, yang menjadi koordinat titik dan suatu ukuran jumlah informasi yang ada dalam setiap dimensi yang biasa dinamakan inertia [4]. Dalam mengaplikasikan analisis data korespondensi ke dalam matriks yang datanya berupa rating dalam aturan skala tertentu, direkomendasikan penggandaan kolom dari matriks data. Dengan demikian setiap kolom akan digambarkan oleh sebuah pasangan kolom dimana setiap kolom memuat suatu nilai yang diberikan dan kolom lainnya (pasangannya) memuat suatu nilai sebagai pelengkap. Setiap kolom kemudian digambarkan oleh satu pasangan nilai, “positif”dan “negatif”, sehingga dapat ditemukan bahwa baris (alternatif pilihan) yang mempunyai nilai tinggi untuk kolom tertentu, apabila digambarkan, letaknya cenderung lebih dekat kepada nilai positif dari pada nilai negatif untuk kolom tersebut dan sebaliknya. Sebagai contoh dapat ditampilkan sebuah matriks data yang berukuran N X P dimana N merupakan banyaknya variabel kualitatif dalam baris dan P merupakan banyaknya variabel kualitatif dalam kolom, misalkan: P+ = Kolom dari matriks data yang mengindikasikan hasil pengukuran berasosiasi positif antara baris dan kolom. P- = Kolom dari matriks data yang mengindikasikan hasil pengukuran berasosiasi negatif antara baris dan kolom. Xij = Nilai rating untuk kolom P+ baris ke-i kolom ke-j. i = 1, 2, ..., N. j = 1, 2, ..., P. tj = Nilai rating terbesar dari variabel kolom (kriteria) ke-j. tj – Xij = Nilai rating untuk kolom P- baris ke-i kolom ke-j. Berdasarkan keterangan di atas maka akan diperoleh tabel data hasil penilaian sebagai berikut: Tabel 1. Bentuk Umu m table Kontingensi Vari abel I
1
2
3
…
P
1
X11
X12
X13
…
X1p
X1.
2
X21
X22
X23
…
X2p
X2.
Variabel II
Tot al
…
…
…
…
…
…
…
N
Xn1
Xn2
Xn3
…
Xnp
Xp.
Tota l
X.1
X.2
X.3
…
X.p
X..
Data pada tabel di atas ditampikan ke dalam data tabel kontingensi untuk dipakai dalam analisis korespondensi. Misalkan N matriks kontingensi, dan P matriks korespondensi. N(I x J) ≡ [nij ] ; nij ≥ 0 P ≡ (1/n..)N ; n.. = 1 TN1
JdC, Vol . 3, No. 1, Ma re t, 2014
25
Jumlah baris dan kolom P ditulis sebagai: r≡ P1 dan c ≡ PT1 dimana ri > 0 (i = 1, ..., I), cj > 0 (j = 1, ..., J) Dr≡ diag (r) dan Dc ≡ diag (c) Matriks P disebut juga matriks kepadatan peluang, karena jika kita jumlahkan setiap baris matriks P hasilnya satu. Simbol 1 adalah matriks kolom yang setiap unsurnya adalah 1, ditulis 1 ≡[1 ... 1]T. Dr dan Dc berturut-turut adalah matriks diagonal baris dan matriks diagonal kolom yang unsur diagonalnya masing-masing adalah r dan c. Matriks profil baris dan kolom dari P didefinisikan sebagai vektor baris dan vektor kolom dari P dibagi oleh jumlah masing-masing, ditulis:
Kedua profil baris (i = 1 ... I) dan profil kolom (j = 1 ... J) masing-masing ditulis dalam baris R dan kolom C. Profil-profil ini identik dengan baris dan kolom N yang dibagi oleh jumlah masing-masing. Maka jarak yang digunakan untuk menggambarkan kedekatan antar profil ialah jarak Khi kuadrat, yaitu: a. (ri -rj )’Dc-1 (ri -rj ) untuk jarak antar profil kolom ri dengan profil baris rj , dan b. (ci -cj )’Dr -1 (ci -cj ) untuk jarak antar profil baris c i dengan profil kolom c j . Profil-profil baris dan kolom di atas ingin digambarkan dengan menumpang tindihkannya dalam ruang dimensi rendah. Bila dengan PNSU (Penguraian Nilai Singular Umum) diperoleh bahwa, P – rc’ = ADµ B; A’Dr -1 A = B’Dc-1 B = I maka profil baris matriks R yang posisi relatifnya sama dengan profil baris matriks R – 1c’ diberikan oleh F = Dr-1 ADµ. Profil kolom matriks C yang posisi relatifnya sama dengan profil kolom matiks C – 1r’, diberikan oleh G = D c-1 ADµ. Sehingga koordinat dari profil baris dan kolom masing-masing adalah: F = Dr-1 ADµ dan G = Dc-1 ADµ Kontribusi relatif digunakan untuk melihat proporsi keragaman yang dapat diterangkan oleh sumbu utama terhadap titik tersebut [2]. 3. Metode Penelitian 3.1. Data Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh melalui kuesioner yang berisi indikator-indikator persepsi alumni Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Sam Ratulangi terhadap kurikulum dan proses belajar mengajar. Data alumni jurusan matematika FMIPA UNSRAT dari tahun 2001-2013 berjumlah 128 dan sampel yang diambil yaitu sebanyak 50 alumni jurusan matematika. 3.2. Prosedur Penelitian Langkah – langkah untuk menyelesaikan penelitian ini adalah: 1. Pengumpulan Data 2. Pengolahan Data a. Membuat tabel kontingensi. b. Melakukan analisis korespondensi pada tabel data (berupa table kontingensi) yang didapat dari Langkah a. c. Membuat peta persepsi dengan menggunakan Analisis Korespondensi. 3. Analisis menggunakan software Minitab 14. 4. Hasil Dan Pembahasan Hasil pengolahan data dengan program minitab diperoleh gambar sebagai berikut:
26
Tumilaar, Hatidja, Prang - Analisis Korespondensi Terhadap Persepsi Alumni Prog ram Studi……….
Symmetric Plot
Symmetric Plot 0.2
0.2 BM5
Component 2
BM11
0.0
-0.1
K2 K3BM4 K4 BM8 A 9 A 11 A7 A 3 BM15 BM2 K1 BM17 BM16 BM3 A 12 BM1 A 5 BM7 BM14 BM9 A4 A8 BM19 BM10 BM21 BM13 BM18 BM12 BM20 BM22 A2 BM6
A1
0.1
A6
Component 3
0.1
B M 11
B M 22
B M 17 A 10 B M 14 B M 20 B M 16 A 4 B M 15 K3 A 9 A 11 A6 K1 K4 A 12 K2 BM 4 BM 2 B M 19 B M 12 BM 1 B M 18 B M 8 A 7 BM 6 B M 13 A5 BM 5 A1 B M 3 BM 7 BM 9 B M 21 A2 B M 10 A8 A3
B M 23
0.0
-0.1
A 10
BM23
-0.2
-0.2 -0.2
-0.1 0.0 Component 1
0.1
-0.2
0.2
-0.1 0.0 Component 1
0.1
0.2
(a) (b) Gambar 1. Plot Korespondensi Alumn i Lulusan Tahun 2006-2009
Pada Gambar 1, hubungan antara alumni dengan variabel kurikulum dan proses pembelajaran yaitu, A2 berdekatan dengan Evaluasi studi dengan cara mengirimkan KHS mahasiswa, A3 berdekatan dengan Kesesuaian daftar dan nama mata kuliah dengan kurikulum, Kesesuaian materi/muatan masing-masing mata kuliah dengan mata kuliah, Transparansi dosen dalam memberikan nilai akhir, Penguasaan dosen pembimbing skripsi terhadap materi/topik penelitian mahasiswa yang dibimbing dan Ketersediaan waktu pembimbingan yang diberikan oleh dosen pembimbing skripsi untuk mahasiswa yang dibimbing, A5 berdekatan dengan Efektivitas pelaksanaan KKN, A6 berdekatan dengan Durasi mengajar dosen setiap pertemuan, A7 berdekatan dengan Kemampuan dosen dalam pemanfaatan teknologi informasi (multimedia), A9 berdekatan dengan Keterkaitan muatan atau materi kuliah dengan kebutuhan pengetahuan/kemampuan sebagai sarjana, Kesesuaian muatan/materi kuliah dengan perkembangan dan Kemampuan dosen dalam penyampaian materi, A7 berdekatan dengan Kemampuan dosen dalam pemanfaatan teknologi informasi (multimedia), A10 berdekatan dengan Kemudahan dalam mencari topik penelitian untuk tugas akhir (skripsi), Masa/jangka waktu pembimbingan skripsi, Evaluasi studi dengan cara mengirimkan KHS mahasiswa dan A12 berdekatan dengan Transparansi penilaian ujian komprehensif dari dosen pembimbing dan dosen penguji. A1 memberikan nilai yang sedikit pada setiap variabel kurikulum dan proses pembelajaran. Ketaatan dosen pada satuan acara perkuliahan/kontrak perkuliahan, Ketersediaan ruang baca dan perpustakaan, Pemanfaatan media e-learning dalam proses belajar mengajar dan Kemudahan akses pada jurnal-jurnal ilmiah terutama bidang matematika dinilai masih kurang oleh alumni lulusan tahun 2006-2009. Symmetric Plot BM12 A 13
0.1
Component 2
BM13 BM18 A 16
0.0 BM22
-0.1
A 14
BM10
Symmetric Plot B M 19
B M 23
0.1
BM8 BM1 BM19 BM15 A 17 BM14 BM21 BM7BM3 K4 BM20 BM4 BM16 BM17 BM5 BM2 A 18 BM6 K1 K2 A 15
B M 22
A 14
0.0 B M 10
-0.1
B M 15 B M 14 B M 2 A 15 B M 4B M 20 K1 K4 K2 B M 21 BM 3 B M 7B M 9 BM 1 BM 8 B M 11 K3 A 13 BM 6 BM 5
A 18
B M 13
-0.2
K3
A 17 B M 17 B M 16
B M 18 A 16
BM9
-0.2
0.2
BM11
BM23
Component 3
0.2
B M 12
-0.3
-0.3 -0.3
-0.2
-0.1 0.0 Component 1
0.1
0.2
-0.3
-0.2
-0.1 0.0 Component 1
(a) (b) Gambar 2. Plot Korespondensi Alumn i Lulusan Tahun 2010
0.1
0.2
27
JdC, Vol . 3, No. 1, Ma re t, 2014
Pada Gambar 2, berdasarkan jarak antara alumni dengan variabel kurikulum dan proses pembelajaran, dapat dilihat bahwa A13 berdekatan dengan Kehadiran dosen mengajar dalam satu semester, Transparansi dosen dalam memberikan nilai akhir dan Keterkaitan muatan atau materi kuliah dengan kebutuhan pengetahuan/kemampuan sebagai sarjana, A14 berdekatan dengan Ketaatan dosen pada satuan acara perkuliahan/kontrak perkuliahan dan Kemampuan dosen dalam pemanfaatan teknologi informasi (multimedia), A17 berdekatan dengan Penguasaan dosen pembimbing skripsi terhadap materi/topik penelitian mahasiswa yang dibimbing dan Ketersediaan waktu pembimbingan yang diberikan oleh dosen pembimbing skripsi untuk mahasiswa yang dibimbing dan A18 berdekatan dengan Ketersediaan waktu pembimbingan yang diberikan oleh dosen pembimbing skripsi untuk mahasiswa yang dibimbing dan Masa/jangka waktu pembimbingan skripsi. Sarana proses belajar mengajar (OHP/LCD), Ketersediaan ruang baca dan perpustakaan, Pemanfaatan media e-learning dalam proses belajar mengajar, Kemudahan akses pada jurnal-jurnal ilmiah terutama bidang matematika dan Keterkaitan muatan atau materi kuliah dengan kebutuhan pengetahuan/kemampuan sebagai sarjana dinilai masih kurang oleh alumni lulusan 2010. Symmetric Plot
Symmetric Plot 0.2
0.2 BM22
A36 A24
0.1 BM7
A34 A23 A26
BM8 A24
A29
BM20 BM11
A20 BM13
-0.1
K4
BM14
BM19
BM18
A28
BM9
BM17 BM23 BM6 A35 BM16 A25 BM15 BM21 BM4 BM1 K2 A22 K1 BM3 A37A21 A38 BM5 BM2 K4 A31 A32
A33
K3 A30
Component 3
BM10
0.0
A36
A27
BM9
Component 2
0.1
A19
A29
0.0
BM10 BM11
A34
BM12
BM4 A22 BM6 K1 K2 BM18 BM2 BM22 K3 BM21 BM3 BM8 BM15 A20 A25 A31 A26 BM1 A30 A23 A35 A21 A27 BM5 BM7 BM20 BM13 A19
-0.1
A33
BM19 BM17
A38 A32
BM14 A28
A37 BM16
BM12
-0.2
BM23
-0.2
-0.2
-0.1 0.0 Component 1
0.1
0.2
-0.2
-0.1
0.0 Component 1
0.1
0.2
(a) (b) Gambar 3. Plot Korespondensi Alumn i Lulusan Tahun 2011
Pada Gambar 3, berdasarkan jarak antara alumni dengan variabel kurikulum dan proses pembelajaran, dapat dilihat bahwa A21 dan A37 berdekatan dengan Kehadiran dosen mengajar dalam satu semester, Metode mengajar dosen, Kemampuan dosen da lam penyampaian materi, Penguasaan dosen pembimbing skripsi terhadap materi/topik penelitian mahasiswa yang dibimbing dan Kesesuaian materi/muatan masing-masing mata kuliah dengan mata kuliah, A22 berdekatan dengan Kesesuaian materi kuliah dengan pekerjaan saat ini dan Kesesuaian daftar dan nama mata kuliah dengan kurikulum, A24 berdekatan dengan Transparansi dosen dalam memberikan nilai akhir dan Evaluasi studi dengan cara mengirimkan KHS mahasiswa, A25 dan A35 berdekatan dengan Kemampuan dosen dalam pemanfaatan teknologi informasi (multimedia), A28 berdekatan dengan Tingkat kesulitan materi ujian komprehensif, A30 berdekatan dengan Keterkaitan muatan atau materi kuliah dengan kebutuhan pengetahuan/kemampuan sebagai sarjana dan A31 berdekatan dengan Ketaatan dosen pada satuan acara perkuliahan/kontrak perkuliahan dan Kesesuaian muatan/materi kuliah dengan perkembangan. A36 dan A33 memberikan nilai yang kurang untuk setiap variabel kurikulum dan proses pembelajaran. Ketersediaan ruang baca dan perpustakaan, Efektivitas pelaksanaan KKN dan Pemanfaatan media e-learning dalam proses belajar mengajar dinilai masih kurang oleh alumni lulusan tahun 2011.
28
Tumilaar, Hatidja, Prang - Analisis Korespondensi Terhadap Persepsi Alumni Prog ram Studi……….
Symmetric Plot 0.3
BM10
Component 2
0.2
0.1 A 42
BM2
0.0
BM1
-0.1
BM3 K3 K4 BM13 BM7 BM12 BM19 BM20 BM22
BM6 BM5
A 39
K1
BM8
BM18 BM16 K2 BM15 BM17 BM4
A 41
BM21 BM14
BM23 BM11
A 40
BM9
-0.2 -0.2
-0.1
0.0 0.1 Component 1
0.2
0.3
Gambar 4. Plot Korespondensi Alumn i Lulusan Tahun 2012
Pada Gambar 4, berdasarkan jarak antara alumni dengan variabel kurikulum dan proses pembelajaran, dapat dilihat bahwa A42 berdekatan dengan Durasi mengajar dosen setiap pertemuan. Kondisi ruang kuliah (kenyamanan dalam pencahayaan), Sarana proses belajar mengajar (OHP/LCD), Ketersediaan ruang baca dan perpustakaan dan Kemudahan akses pada jurnal-jurnal ilmiah terutama bidang matematika dinilai masih kurang oleh alumni lulusan 2012. Symmetric Plot
Symmetric Plot
0.2
0.2
B M 22 BM2
0.1
0.1 BM5 BM14
Component 2
BM12
0.0
BM13
K4
BM4 BM19
A50
BM8 BM20
A48 BM11
BM1 BM18
BM21 BM3 K1 K2
K3
BM7 BM17
Component 3
A44
A45 BM10 BM9
BM15
BM16 A47
A46 A43
-0.1
A49
A 46
0.0
B M 12 K4 A 44
BM22
-0.1
0.0 Component 1
BM 6 B M 18 A 43 BM 1 K2 B M 21 K1 B M 3 B M 17 BM 2 BM 7 A 49
A 47
B M 16 A 50
BM 9
BM 8 A 45
B M 15
B M 10
B M 23 B M 11
BM23
-0.2
BM 5 B M 14
-0.1
BM6
-0.2
B M 19 BM 4
B M 20
K3
A 48
B M 13
0.1
0.2
-0.2 -0.2
-0.1
0.0 Component 1
0.1
0.2
(a) (b) Gambar 5. Plot Korespondensi Alumn i Lulusan Tahun 2013
Pada Gambar 5, berdasarkan jarak antara alumni dengan variabel kurikulum dan proses pembelajaran, dapat dilihat bahwa A43 dan A46 berdekatan dengan Metode mengajar dosen, Kesesuaian materi kuliah dengan pekerjaan saat ini, Kesesuaian daftar dan nama mata kuliah dengan kurikulum dan Kesesuaian materi/muatan masing-masing mata kuliah dengan mata kuliah, A45 berdekatan dengan Sarana proses belajar mengajar (OHP/LCD) dan A50 berdekatan dengan Ketersediaan waktu pembimbingan yang diberikan oleh dosen pembimbing skripsi untuk mahasiswa yang dibimbing. Kemudahan akses pada jurnal-jurnal ilmiah terutama bidang matematika dinilai masih kurang oleh alumni lulusan tahun 2013. 5. Kesimpulan Hasil analisis korespondensi menunjukkan Alumni 1, Alumni 33 dan Alumni 36 secara umum meberikan nilai yang kurang untuk setiap variabel kolom. Variabel Kondisi ruang kuliah dalam hal ini kenyamanan dalam pencahayaan (BM9), variabel Sarana proses belajar mengajar dalam hal ini OHP dan LCD (BM10), variabel Ketersediaan ruang baca dan perpustakaan (BM11), variabel Pemanfaatan media e-learning dalam proses belajar mengajar (BM22) dan variabel
JdC, Vol . 3, No. 1, Ma re t, 2014
29
Kemudahan akses pada jurnal-jurnal ilmiah terutama bidang matematika (BM23) dinilai kurang oleh alumni 6. Daftar Pustaka [1] Aunuddin. Analisis Data. Departemen Pendid ikan dan Kebudayaan Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi Pusat Antar Universitas Ilmu Hayat Institut Pertanian Bogor. Bogor. 1989. [2] Ginanjar, Irlandia. Modul Ku liah Analisis Korespondensi. Jurusan Statistika Faku ltas MIPA Universitas Padjajaran. Bandung. 2011. [3] Go ldberg, Jack.L. Matrix Theory With Apllications, McGraw-Hill Inc, New York. 1991. [4] Greenacre, M .J. Theory and Application of Correspondence Analysis. Academic Press Inc. New Yo rk. 1984. [5] Johnson R.A. and D. W. Wichern. 4th Ed ition. Applied Multivariate Statistical Analysis. Pearson Education International. USA. 2002. [6] Rusgiyono, A. Analisis Korespondensi Untuk Pemetaan Persepsi. Jurnal Media Statistik . 3 (2):117123. 2010. [7] Siswadi dan Suharjo, B. Analisis Eksplorasi Data Peubah Ganda. Program Studi Matemat ika Fakultas MIPA IPB. Bogor. 1997.
