ANALISIS DAN PEMBAHASAN

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BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1.

Umum

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan Matriks Asal Tujuan yang dihasilkan dari data arus lalu lintas pada kondisi keseimbangan di Kota Surakarta. Model sebaran pergerakan yang digunakan adalah Model Gravity dengan batasan tarikan perjalanan. Fungsi hambatan (kemudahan atau aksesibilitas) yang digunakan adalah fungsi hambatan Tanner. Perolehan nilai parameter β menggunakan metode kalibrasi Newton-Raphson dan dibantu software Matlab. Untuk memperoleh Matriks Asal Tujuan baru hasil pembebanan dibantu dengan penggunaan aplikasi software EMME/3. EMME/3 merupakan salah satu software yang digunakan sebagai alat bantu untuk mengetahui distribusi arus lalu lintas. Data masukan yang digunakan dalam program ini antara lain data arus lalu lintas (traffic count), prior matriks tahun 2009, dan basis data jaringan jalan yang berupa koordinat node, kapasitas, dan waktu tempuh. Prosedur perhitungan data ruas jalan mengacu pada Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) tahun 1997.

4.2.

Pengolahan dan Penyajian Data

4.2.1. Pengumpulan Data a. Data Primer Data primer diperoleh dari survey penelitian pada jam puncak pagi (06.00-08.00) yang dilaksanakan pada tanggal 6 dan 7 November 2013 di beberapa ruas jalan dengan pertimbangan bahwa banyak pengendara melewati ruas jalan tersebut dan dianggap mewakili jaringan jalan Kota Surakarta. Jumlah titik yang disurvey

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sebanyak 22 titik, sedangkan untuk titik yang lain diperoleh dari hasil perkalian factor pertumbuhan dengan hasil survey tahun terdahulu. Contoh data hasil survey ditampilkan pada Tabel 4.1 dan untuk data hasil survey secara lengkap ditampilkan pada Lampiran B. b. Data Sekunder Data sekunder lainnya yaitu data dari instansi terkait yang berada di wilayah Kota Surakarta, meliputi peta jaringan jalan Kota Surakarta (Gambar 3.1), peta administrasi Kota Surakarta (Gambar 3.2), dan peta pembagian zona Kota Surakarta (Gambar 3.3). Serta basis data jaringan jalan Kota Surakarta dan data MAT awal (prior matrix) hasil penelitian skripsi “Estimasi Model Sebaran dari Data Lalu Lintas dengan Metode Steepest Descent Menggunakan Aplikasi Software EMME/3 (Studi Kasus Kota Surakarta)” oleh Rahman (2010). Tabel 4.1 Tabel Data Hasil Survey tahun 2013 Nama Jalan

Node 1

2

105

C56

C56

105

61

C54

C54

61

…

…

Jl.Yos Sudarso

Jl. Dr. Radjiman

…

Jenis Kendaraan MC LV HV MC LV HV MC LV HV MC LV HV …

06.0006.05 45 17 3 98 19 5 230 7 1 132 10 3 …

06.0506.10 72 25 1 152 38 4 144 13 4 134 21 9 …

06.1006.15 95 16 6 121 42 3 159 31 4 186 19 1 …

Waktu 06.1506.20 114 26 2 174 44 5 170 12 3 273 25 6 …

06.2006.25 139 22 5 208 61 1 168 16 3 236 31 7 …

…. … … … … … … … … … … … … …

07.5508.00 306 66 5 304 48 5 236 33 6 246 43 6 …

Rata-rata kend/jam 2511 585 52 2893 625 44 2963 302 43 3041 336 66 …

4.2.2. Pembagian Zona Zona merupakan bagian kecil dari suatu sistem tata guna lahan yang dianggap mempunyai keseragaman tata guna lahan atau berada di bawah suatu daerah administrasi tertentu seperti kelurahan, kecamatan atau wilayah. Pada penelitian ini,

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terdapat 65 zona yang terdiri dari 51 zona internal (seluruh kelurahan di Kota Surakarta) dan 14 zona eksternal (kelurahan sekitar di luar Kota Surakarta). Setiap zona diwakili oleh satu pusat zona (centroid), yang kemudian dihubungkan ke salah satu simpul jaringan jalan (node) dengan penghubung (centroid connector). Kemudian ditentukan titik-titik koordinat seluruh simpul ruas jalan dan pusat zona tersebut. Tabel 4.2 Pembagian Zona Internal 1.

Wilayah Kecamatan Laweyan No. Zona Nama Zona 701 Karangasem 702 Jajar 703 Kerten 704 Pajang 705 Sondakan 706 Laweyan 707 Bumi 708 Purwosari 709 Penumping 710 Panularan 711 Sriwedari 3. Wilayah Kecamatan Pasar Kliwon No. Zona Nama Zona 719 Kampung Baru 720 Kauman 721 Sangkrah 722 Kedunglumbu 723 Baluwarti 724 Semanggi 725 Gajahan 726 Pasar Kliwon 727 Joyosuran

5.

2. Wilayah Kecamatan Serengan No. Zona Nama Zona 712 Tipes 713 Kemlayan 714 Jayegan 715 Kratonan 716 Serengan 717 Danukusuman 718 Joyotakan

4. Wilayah Kecamatan Banjarsari No. Zona Nama Zona 728 Kadipiro 729 Banyuanyar 730 Nusukan 731 Sumber 732 Gilingan 733 Manahan 734 Mangkubumen 735 Punggawan 736 Kestalan 737 Ketelan 738 Setabelan 739 Timuran 740 Keprabon

Wilayah Kecamatan Jebres No Zona Nama Zona 741 Mojosongo 742 Jebres 743 Tegalharjo 744 Kepatihan Kulon 745 Kepatihan Wetan 746 Purwodingratan 747 Jagalan 748 Pucangsawit 749 Sudiroprajan 750 Gandekan 751 Kampungsewu

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Tabel 4.3 Pembagian Zona Eksternal No. Zona 752 753 754 755 756 757 758

Nama Zona Colomadu Pabelan Kartosuro Makam Haji Kartosuro Cemani Solo Baru Grogol Sukoharjo Bekonang

No. Zona 759 760 761 762 763 764 765

Nama Zona Palur Karanganyar Plupuh Sragen Jl. Clolo Arah Karanganyar Arah Purwodadi Ngemplak Boyolali Gentan Sukoharjo Kebak Kramat Karanganyar

4.2.3. Satuan Mobil Penumpang Data yang diperoleh dari hasil survey lalu lintas terdiri dari volume lalu lintas dalam satuan kendaraan, maka diperlukan konversi untuk beberapa jenis kendaraan ke dalam satuan mobil penumpang. Pelaksanaan survei traffic count digunakan interval waktu 5 menitan selama 2 jam sehingga terdapat 24 buah data volume lalu lintas. Data yang dipakai adalah data yang terdapat pada interval jam puncak dengan total tertinggi. Contoh perhitungan disajikan pada Tabel 4.4. Contoh

: Nama jalan : Jl. Yos Sudarso Nomor ruas : 105 – C56 Tabel 4.4 Contoh Perhitungan Jumlah Kendaraan pada Jam Puncak Node

Nama Jalan

1

2

105

C56

Jenis Kendaraan MC LV HV

Total

Jl.Yos Sudarso C56

105 Total

MC LV HV

06.0007.00 1870 497 47 2396 2347 632 35 3014

06.0507.05 2044 514 49 2607 2466 666 35 3167

06.1007.10 2131 542 53 2726 2522 686 36 3244

Waktu 06.1507.15 2243 575 52 2870 2648 697 38 3383

06.2007.20 2340 595 53 2988 2648 702 38 3438

…. … … … … … … … …

07.0008.00 3151 691 57 3899 3439 617 52 4108

Selanjutnya dilakukan konversi untuk mendapatkan jumlah kendaraan pada jam puncak dalam satuan mobil penumpang. Contoh perhitungan dapat dilihat pada Tabel 4.5.

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Tabel 4.5 Contoh Konversi Satuan kendaraan/jam ke smp/jam Nama Jalan

Node 1

2

105

C56

Jenis Kendaraan

Faktor Konversi

MC LV HV

0,25 1 1,3

MC LV HV

0,25 1 1,3

Total

Jl.Yos Sudarso C56

105 Total

06.0007.00 468 479 61 1008 587 632 46 1264

06.0507.05 511 514 64 1089 617 666 46 1328

06.1007.10 533 542 69 1144 631 686 47 1363

Waktu 06.1507.15 561 575 68 1203 662 697 49 1408

06.2007.20 585 595 69 1249 675 702 49 1426

…. … … … … … … … …

07.0008.00 788 691 74 1553 860 617 68 1544

Data lengkap konversi dari satuan kendaraan/jam ke satuan mobil penumpang (smp/jam) dapat dilihat pada lampiran C.

4.2.4. Kapasitas Kapasitas dihitung untuk mengetahui volume maksimum kendaraan perjam yang melalui suatu ruas jalan tertentu. Berikut contoh perhitungan kapasitas sesuai dengan persamaan yang ada pada lampiran A. Contoh perhitungan : Nama jalan

: Yos Sudarso

Nomo ruas

: 103-102

Tipe operasi

: Empat lajur dua arah terbagi (4/2D)

Lebar jalan

: 14 meter (total dua arah)

Hambatan samping

: tinggi

Lebar bahu

: 1 meter

Jarak kerb-penghalang

:-

Jumlah penduduk

: 566.768 jiwa

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Berdasarkan data di atas, maka pada nomor ruas 103-102. Dapat ditentukan : a. Kapasitas dasar

Co

= 1650

b. Faktor penyesuaian lebar lajur

FCw

= 0,92

c. Faktor penyesuaian pemisah arah

FCsp = 1

d. Faktor penyesuaian hambatan samping

FCsf

e. Faktor penyesuaian ukuran kota

FCcs = 0,94

= 0,85

Sehingga kapasitas (smp/jam) C

= Co x FCw x FCsp x FCsf x FCcs = 1650 x 0,92 x 1 x 0,85 x 0,94 = 1212,882

Karena ruas tersebut terdiri atas 4 lajur, maka kapasitas total ruas tersebut adalah = 4 x 1212,882 = 4852 Data lengkap tentang perhitungan tentang kapasitas dapat dilihat pada Lampiran D.

4.2.5. Waktu Tempuh Waktu tempuh merupakan waktu yang dibutuhkan untuk melintasi suatu ruas jalan dalam satuan waktu (detik). Dibawah ini salah satu contoh perhitungan waktu tempuh dengan menggunakan analisis kecepatan pada ruas jalan 103-102. Contoh perhitungan : Nama jalan

: Yos Sudarso

Nomo ruas

: 103-102

Tipe operasi

: Empat lajur dua arah terbagi (4/2D)

Lebar jalan

: 14 meter (total dua arah)

Hambatan samping

: tinggi

Lebar bahu

: 1 meter

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Jarak kerb-penghalang

:-

Jumlah penduduk

: 566.768 jiwa

Berdasarkan data di atas, maka pada nomor ruas 103-102 dapat ditentukan : a. Kecepatan arus bebas dasar

Fvo

= 57

b. Faktor penyesuaian lebar lajur

FVw

= -4

c. Faktor penyesuaian pemisah arah

FFVsf

= 0,81

d. Faktor penyesuaian ukuran kota

FFVCcs

= 0,95

Sehingga kecepatan arus bebas (km/jam) sebesar : FV

= (Fvo + FVw) x FFVsf x FFVCcs = (57 - 4) x 0,81 x 0,95 = 40,78

Sedangkan untuk menghitung kecepatan pada saat arus mencapai kapasitas, dihitung sebagai berikut: Vc

= 0,5 x Vo = 0,5 x 40,78 = 20,39

Dari contoh di atas, maka waktu tempuh pada saat arus bebas (to) dan waktu tempuh pada saat kapasitas (tc) adalah : ªc ªc

3600

320 40,78

3600

ªc 28,25 ‫ڲ‬Ŗª̜Ϝ

ª

ªc

3600

320 20,39

3600

ªc 56,49 ‫ڲ‬Ŗª̜Ϝ

Data lengkap mengenai waktu tempuh pada saat arus bebas dapat dilihat pada lampiran E.

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4.3.

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Analisis dengan Program EMME/3

4.3.1. Basis Data Jaringan Jalan Bagian ini berisi masukan data ruas jalan yang terdiri dari node awal dan akhir, waktu tempuh baik pada saat arus bebas maupun pada saat arus mencapai kapasitas, kapasitas dan jarak dengan format seperti berikut. Tabel 4.6 Format Masukan Basis Data Jaringan Jalan Simpul Awal Akhir A B 1 2 1 295 2 3 2 24 3 4 3 26 … …

Waktu tempuh pada Arus Bebas Kapasitas (detik) (detik) 53,75 107,50 32,54 65,08 40,31 80,63 83,88 167,76 18,45 36,90 85,08 170,17 … …

Total Kapasitas (smp/jam/ruas)

Tipe Operasi

Jarak (m)

2854 4459 2594 6474 4774 2797 …

2 2 2 2 2 2 …

760 345 570 1020 240 1190 …

Tipe operasi yang dimaksud dalam tabel tersebut adalah jumlah jalur atau arah ruas jalan. Secara lengkap data tipe operasi dapat dilihat pada Lampiran F. Selain itu, data masukan lain yang diperlukan adalah data kordinat. Koordinat diperlukan dalam basis data masukan dalam EMME/3 untuk menggambarkan jaringan yang akan dipakai. Data tersebut terdiri dari data koordinat zona maupun koordinat simpul-simpul jaringan jalan seperti pada Tabel 4.7 berikut. Tabel 4.7 Koordinat Node Kota Surakarta Node 1 2 3 4 5 …

Koordinat x 1300 2028 2580 2800 3070 …

Y 4314 4100 3946 3872 3788 …

Data koordinat lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran G.

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Input data dalam EMME/3 dapat dilakukan melalui Network Editor, bagian ini merupakan bagian terpenting dalam program ini, serta menyediakan ruang dalam bentuk peta jaringan (Gambar 4.1). Untuk Editor Toolbar-nya dapat dilihat pada Gambar 4.2.

Gambar 4.1 Network Editor

Gambar 4.2 Editor Toolbar

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4.3.2. Data Lalu Lintas Data arus lalu lintas yang akan digunakan sebagai masukan EMME/3 terdiri dari data primer dan data sekunder, data primer yang didapat dari hasil survey (traffic count) pada tahun 2013 yang kemudian dikonversi ke dalam satuan mobil penumpang (smp/jam). Data sekunder didapat dari hasil survey (traffic count) pada tahun 2009 yang dikalikan dengan factor pertumbuhan di Kota Surakarta. Tabel 4.8 Data Arus Lalu Lintas (traffic) tahun 2013 No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

Node 1

2

Arus (smp/jam)

701 754 755 756 757 758 760 763 764 765 1 2 3 3 8 22 23 25 26 26 35 35 36 37 39 40 41 46 47 51 55 56 61 66 67 78

1 61 136 105 288 145 287 56 117 55 701 3 2 26 9 78 752 26 3 25 36 264 35 266 86 41 40 47 46 89 765 763 754 67 66 22

1718 1255 775 1544 799 1047 35 857 875 693 1244 888 1511 945 1321 2514 923 2846 1284 1809 1868 1668 1813 793 1446 1202 1539 843 1033 899 535 564 1221 1127 1127 818

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Berlanjut….


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Lanjutan…. No. 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 …

Node 1

2

Arus (smp/jam)

85 86 86 89 91 94 95 105 117 128 133 136 138 139 145 167 188 189 193 208 241 256 257 260 264 266 271 287 288 …

86 39 91 51 94 91 759 756 764 127 167 755 139 138 758 133 189 188 208 193 92 257 256 35 35 37 762 760 757 …

1030 1726 1201 542 1389 1231 3636 1553 738 689 981 511 579 905 466 963 1227 1348 374 946 1281 530 617 231 1355 1355 620 37 941 …

Sumber : data penelitian tahun 2013

Secara lengkap data arus lalu lintas (traffic) 2013 dapat dilihat pada Lampiran I

4.3.3. Data Matrik Awal (prior matrix) Data matrik awal yang digunakan adalah MAT yang berasal dari penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Rahman, (2010). MAT awal diperoleh dengan menggunakan pembebanan wardrop equilibrium. Matrik awal dapat dilihat pada Tabel 4.9.

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Tabel 4.9 Prior Matrix tahun 2009 (smp/jam) Tujuan Asal 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 SDd

701

702

703

704

705

706

707

708

709

710

0.00 26.47 2.60 7.79 6.16 7.53 6.14 4.23 6.54 6.93

21.71 0.00 0.19 0.29 0.06 0.06 0.06 0.06 0.09 0.09

1.78 0.06 0.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.37 1.39

10.85 0.49 0.98 0.00 1.00 1.00 1.00 1.00 10.01 2.75

7.88 0.04 0.99 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1.11 1.45

10.81 0.04 0.98 1.00 1.00 0.00 1.00 1.21 1.62 12.84

7.88 0.04 0.98 1.00 1.00 1.00 0.00 1.00 1.01 0.94

5.74 1.74 0.93 1.23 1.07 1.44 0.94 0.00 1.00 1.01

7.22 0.01 0.63 1.55 1.03 2.02 0.92 0.99 0.00 0.90

7.17 0.02 0.76 7.98 1.44 10.58 0.92 0.98 1.00 0.00

6.67 6.91 6.37

1.19 0.09 0.63

1.43 1.38 1.53

10.48 2.82 2.49

1.17 1.49 1.38

3.05 12.94 2.49

0.54 0.94 0.56

1.04 1.02 1.11

0.90 0.90 0.90

1.00 1.00 1.00

3.47 3.43 10.06 4.68 7.06 5.58

0.04 0.04 0.16 0.07 0.09 0.45

0.75 0.74 2.30 1.12 1.47 1.36

2.80 2.81 18.95 4.40 12.00 1.53

1.48 1.47 2.53 2.31 1.58 1.53

3.26 3.24 22.06 5.19 13.58 2.50

0.54 0.52 1.71 0.91 1.01 1.03

1.03 1.02 1.85 1.76 1.10 1.11

1.80 0.50 1.58 4.47 0.95 1.00

1.00 1.00 1.78 1.66 1.06 1.00

41.09 5.65 7.07 5.67 5.55 35.77 5.92 6.42 28.55

4.54 0.50 0.61 1.17 1.46 0.52 1.32 0.10 1.63

9.90 1.15 1.41 1.03 1.26 7.45 1.22 1.48 6.81

13.06 5.56 9.04 17.94 4.95 60.59 28.72 6.32 5.28

3.52 2.34 1.79 2.27 1.35 8.05 1.55 1.73 5.34

13.18 6.61 9.77 20.28 5.65 70.33 9.77 7.40 2.77

1.78 1.19 1.73 2.12 0.89 5.68 1.04 1.20 3.72

3.98 1.19 1.30 0.78 0.99 6.10 1.00 1.31 6.90

3.24 1.00 0.70 0.86 1.65 2.58 1.57 2.08 0.15

1.80 1.20 1.80 2.22 0.94 5.60 1.05 1.19 0.08

54.56 38.57 8.22 2.83 1.31 7.01 5.42 4.72 21.82

4.07 2.58 0.30 0.12 0.29 1.18 1.19 0.81 4.89

34.13 10.61 3.08 2.21 1.76 17.40 26.92 24.20 3.96

17.91 4.37 1.28 1.02 0.61 1.47 1.39 3.95 5.55

18.95 4.16 1.32 0.90 0.60 1.47 1.39 3.95 5.55

18.05 3.76 1.29 1.16 0.61 1.47 1.39 7.17 16.45

44.89 5.34 3.65 1.96 0.98 1.34 1.42 2.99 6.26

172.87 21.50 195.02 129.24 53.69 65.40 1.66 3.94 7.98

1.96 0.06 5.94 1.30 0.62 1.04 1.54 6.18 10.82

1.58 0.04 5.46 0.89 0.64 1.02 1.57 3.25 5.59

4.03 6.26 6.39 12.80 166.25 0.96

0.04 1.21 0.63 0.12 5.04 0.02

1.38 1.50 1.53 7.84 59.73 0.38

1.99 1.76 1.53 2.34 4.28 0.74

1.99 1.49 1.53 2.08 4.28 0.74

2.94 2.90 1.53 2.19 15.88 1.55

1.41 0.98 1.03 1.67 3.04 0.86

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2.63

24.75

11.96

2.27

19.63

0.17

1.00

6.54

0.46

1.00

2.00

8.25

1.69

1.20

28.09

0.12

0.00

10.23

0.52

1.34

2.45

11.44

2.59

1.96

29.15

0.31

15.28

0.00

0.20

0.83

0.49

1.56

1.51

1.65

401.28

118.24

0.12

0.48

0.00

4.05

1.53

4.18

4.29

3.57

0.33

0.10

16.27

0.12

9.74

0.00

34.00

58.73

70.08

46.83

140.74

2.94

11.61

0.04

5.31

43.74

0.00

5.61

6.54

4.73

169.09

0.78

32.57

0.79

9.61

82.87

6.16

0.00

11.93

8.26

483.58

15.52

5.25

2.82

13.85

121.70

7.52

12.05

0.00

10.95

88.03

2.77

6.51

59.32

9.34

127.89

34.48

24.31

28.49

0.00

173.43

2.92

11.80

132.12

3.34

17.47

26.71

134.09

34.32

22.79

0.00

0.07

3.08

33.61

0.30

1.45

1.71

100.09

45.00

11.07

1.66

0.00

3.10

48.18

52.39

33.93

7.74

41.30

111.54

28.04

1.72

0.67

0.54

23.09

46.14

24.67

0.62

0.52

1.04

4.22

151.68

27.08

0.03

0.27

19.22

3.35

1.00

0.15

0.05

0.05

14.79

5.78

5.56

0.08

8.31

4.01

28.92

50.46

59.98

39.04

44.81

1.95

6.96

35.80

0.59

1.99

64.68

18.58

4.12

0.71

212.62

1218.63

625.13

1011.53

871.59

402.19

3071.72

280.06

24.48 commit to user210.90 412.70

1456.67


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.9 Prior Matrix tahun 2009 (smp/jam)(lanjutan) Tujuan Asal 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 SDd

761

762

763

764

16.89

7.38

246.54

10.87

765 22.72

SOi 1088.31

0.44

0.14

3.73

0.51

0.30

47.05

20.15

9.74

1.70

0.97

25.42

197.67

15.00

5.97

1.11

1.02

4.63

386.70

14.50

5.98

1.11

1.02

2.78

183.85

6.16

8.49

1.11

1.02

1.75

361.18

16.20

11.88

2.55

1.02

1.60

193.81

93.93

416.03

2.60

1.02

67.38

1555.86

1.41

6.45

23.89

1.46

1.65

241.58

0.70

2.10

2.47

11.63

0.77

207.93

0.71

2.16

0.85

2.73

0.76

136.22

3.52

2.81

2.33

11.79

13.74

347.19

0.90

2.51

0.88

2.53

2.57

135.13

9.92

13.49

2.72

2.96

12.76

304.08

9.37

13.06

2.77

2.92

12.82

297.14

10.91

14.20

2.83

19.79

13.63

416.02

13.87

29.64

6.38

4.64

25.98

361.61

2.71

3.61

0.95

12.46

5.56

187.64

1.17

2.33

0.80

2.76

1.86

123.43

3.63

4.48

1.23

13.28

4.29

397.97

0.46

0.68

0.22

6.24

1.53

145.84

0.30

0.47

0.15

9.22

0.94

172.85

2.07

4.75

0.70

18.93

4.27

239.78

2.25

6.14

0.90

5.23

4.40

173.10

6.38

8.11

2.51

64.29

11.29

622.37

1.90

5.40

0.80

9.09

3.71

195.91

1.79

4.40

0.64

6.66

3.82

165.71

4.91

3.02

0.28

5.13

35.04

364.75

3.74

0.80

0.35

15.76

21.29

649.89

4.66

1.28

0.32

4.54

31.12

253.78

3.74

0.80

0.35

1.28

21.29

480.04

7.20

3.50

1.44

0.91

1.53

249.35

13.47

5.11

32.56

0.58

1.97

484.48

0.84

2.56

13.98

1.50

1.39

228.91

0.85

2.68

1.58

1.42

1.33

242.87

0.71

2.42

0.86

8.06

1.04

374.63

0.91

2.64

0.93

11.28

1.60

497.93

1.02

1.97

0.61

4.03

1.26

128.79

0.68

2.10

0.74

3.60

0.79

111.42

1.20

2.45

0.85

1.56

1.42

130.08

1.00

87.16

5.33

1.78

2.13

948.99

0.84

120.96

3.26

20.72

3.50

911.52

0.70

0.53

0.06

1.46

10.68

181.55

1.09

0.83

0.14

3.67

1.27

148.49

0.40

0.64

0.18

2.77

2.90

143.78

0.21

0.38

0.02

5.52

1.98

110.32

0.53

0.83

0.04

2.97

5.54

97.47

4.11

34.62

2.19

19.25

31.99

656.14

0.58

1.30

0.21

3.26

1.28

147.92

0.21

0.38

0.09

2.25

1.05

92.94

0.25

0.37

0.04

2.97

2.56

116.44

56.32

24.51

0.50

1.13

253.75

2669.23

1.77

0.50

16.30

2.03

1.63

188.23

24.18

9.26

1.76

3.10

10.33

987.19

3.77

4.41

5.01

22.30

24.38

652.62

46.74

104.31

22.65

45.19

84.98

1974.41

18.00

35.35

6.87

63.37

13.50

909.78

4.69

11.23

2.43

51.33

16.05

1192.36

0.12

86.23

1.48

40.48

0.35

2076.40

0.52

53.57

3.10

1.11

2.13

637.44

0.00

22.51

1.81

15.26

2.14

1063.88

9.57

0.00

0.56

17.19

69.28

748.25

2.80

0.58

0.00

3.10

16.35

793.29

29.13

12.02

2.59

0.00

5.66

686.54

0.71

54.23

0.00

1143.34

509.36

1290.44

939.43

32361.41


619.40


digilib.uns.ac.id

4.3.4. Matrik Baru Hasil EMME/3 Matrik baru tahun 2013 yang akan digunakan dalam proses pemodelan dan pembebanan mengunakan EMME/3 merupakan hasil estimasi matrik dari data matrik awal (prior matrix). Dalam program EMME/3 ini proses estimasi dilakukan dengan modul EMME/3 yang diberi nama Prompt console yang berupa garis perintah (command-line). Pada EMME/3 (Gambar 4.3) matrik hasil estimasi disimpan dalam table matrik mf11 (full matrix 11). Setelah tersimpan dalam mf11 kemudian dipindah ke dalam MS Excel untuk mempermudah dalam menganalisis pergerakan di semua zona. Hasil MAT baru dari proses estimasi dapat dilihat pada Table 4.10.

Gambar 4.3 Matrik Hasil Emme/3

commit to user


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.10 Matrik Baru Hasil EMME/3 tahun 2013 (smp/jam) Tujuan Asal 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 SDd

701

702

703

704

705

706

707

708

709

710

0.00 26.77 2.61 7.66 6.03 7.30 6.00 4.23 7.15 6.32 7.49 5.96 9.84 3.08 2.89 9.23 4.44 6.00 11.27 55.56 10.83 13.54 5.94 5.89 36.19 6.04 6.24 29.44 56.91 40.07 7.63 3.19 1.31 7.69 6.03 5.23 24.55 4.40 8.42 10.84 13.55 197.42 1.06 3.03 5.51 4.35 5.87 18.72 8.44 5.49 6.32 27.86 101.91 28.01 9.89 21.04 31.30 45.18 25.73 8.25 96.63 100.00 61.57 13.72 7.87

24.68 0.00 0.18 0.29 0.06 0.06 0.06 0.06 0.09 0.08 1.34 0.08 0.98 0.04 0.04 0.16 0.07 0.08 0.90 7.23 1.00 1.24 1.40 1.77 0.59 1.53 0.10 1.55 3.89 2.46 0.25 0.13 0.29 1.29 1.32 0.89 5.47 0.04 1.63 1.07 0.12 5.74 0.02 0.26 0.54 0.01 0.03 3.98 0.59 0.30 0.32 1.05 3.93 1.05 0.18 0.29 0.48 18.51 2.62 0.04 5.68 5.64 1.85 0.72 0.07

1.73 0.05 0.00 1.01 1.02 1.01 1.02 1.01 1.50 1.34 1.63 1.25 2.39 0.71 0.66 2.35 1.19 1.35 2.61 15.17 2.27 2.79 1.26 1.55 8.68 1.44 1.65 6.66 33.26 10.42 2.63 2.30 1.81 19.32 29.99 26.95 4.48 1.56 2.05 2.62 8.36 66.90 0.39 0.42 0.50 0.30 0.55 1.76 1.15 0.68 0.57 0.15 0.11 2.59 2.65 4.25 7.55 15.59 59.21 1.68 17.38 26.56 14.50 2.44 2.69

12.16 0.49 1.02 0.00 1.02 1.02 1.02 1.07 11.34 2.36 12.09 2.46 3.46 2.35 2.39 17.53 4.12 10.28 3.25 14.82 8.86 14.40 16.82 4.70 57.84 26.16 6.17 5.77 19.54 4.81 1.23 1.15 0.64 1.73 1.66 4.70 6.69 2.31 2.22 2.74 2.79 5.51 0.97 2.10 2.69 2.00 2.48 7.45 3.07 2.10 2.73 1.13 1.98 3.18 20.25 31.90 53.69 50.69 18.50 1.83 17.56 18.97 5.02 2.47 2.56

8.61 0.03 1.00 1.00 0.00 0.99 1.00 1.04 1.24 1.22 1.33 1.27 1.88 1.21 1.22 2.30 2.12 1.33 3.18 3.89 3.70 2.83 2.07 1.25 7.52 1.37 1.65 5.65 20.02 4.42 1.23 1.02 0.61 1.69 1.62 4.58 6.52 2.25 2.07 2.68 2.42 5.37 0.94 2.04 2.63 1.96 2.41 7.39 3.02 2.07 2.70 0.11 1.23 3.20 2.62 4.06 7.03 12.98 18.44 1.47 15.78 18.23 7.13 2.48 2.27

12.13 0.03 0.99 1.01 1.01 0.00 1.00 1.27 1.81 10.73 3.42 11.00 3.39 2.65 2.67 19.62 4.68 11.31 4.71 13.94 9.42 13.92 17.57 4.98 63.19 8.25 6.80 3.03 19.35 4.10 1.21 1.36 0.62 1.70 1.63 8.35 17.59 3.33 3.55 2.41 2.76 19.98 1.99 3.63 3.87 6.71 3.26 22.01 4.18 2.68 3.59 0.11 1.98 3.23 22.42 35.16 58.68 52.13 56.12 2.28 11.62 10.22 6.97 2.51 3.03

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digilib.uns.ac.id

Tabel 4.10 Matrik Baru Hasil EMME/3 tahun 2013 (smp/jam) (lanjutan) Tujuan Asal 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 SDd

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12.67 0.01 0.37 6.03 3.78 2.58 2.34 3.92 4.30 2.37 2.22 4.78 1.57 4.55 4.84 4.32 0.87 1.18 0.80 1.38 0.82 0.51 1.08 1.04 1.02 0.81 0.84 1.04 0.01 0.05 0.02 0.20 0.10 0.56 0.59 0.54 0.74 0.75 1.52 1.74 3.52 0.73 0.80 0.75 0.82 1.06 0.97 4.92 1.00 0.00 1.00 23.09 1.08 16.74 9.33 25.23 4.67 4.90 15.50 2.97 6.38 0.66 0.00 5.86 6.35 217.12

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3.77 0.00 0.39 7.14 4.70 3.27 3.22 5.29 5.97 3.16 2.94 6.83 2.21 7.02 7.31 5.96 1.36 1.44 1.00 1.97 1.03 0.72 1.78 1.62 1.38 1.19 1.23 0.60 0.05 0.07 0.18 0.10 0.05 0.59 0.59 0.57 0.68 0.78 1.54 2.49 3.35 0.72 0.78 0.79 0.83 1.01 0.97 4.90 1.01 1.00 0.00 19.14 0.13 19.78 13.36 35.00 6.48 6.66 15.56 2.73 2.61 0.49 0.03 6.86 6.27 242.61

4.23 0.11 0.02 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.10 0.01 4.40 0.01 10.82 0.01 0.00 0.06 0.25 0.27 30.02 37.40 19.43 12.82 9.86 13.53 10.54 9.62 1.07 11.16 11.36 12.33 1.13 10.81 82.13 46.49 56.06 89.09 78.64 10.07 16.97 11.90 59.57 227.97 0.68 39.86 36.77 0.41 0.82 209.63 16.37 10.68 15.21 0.00 0.47 0.12 0.03 0.62 2.62 86.48 204.64 38.19 51.85 24.24 0.27 0.07 41.03 1671.38

255.04 10.65 0.69 3.41 2.46 3.23 2.44 1.49 2.64 2.39 2.79 2.25 2.19 0.46 0.43 4.17 0.76 2.29 2.32 13.28 2.28 2.87 1.50 0.94 13.84 1.70 1.07 14.31 33.10 21.44 1.90 0.42 0.23 2.38 2.39 1.99 9.79 1.31 3.00 2.34 1.07 59.39 0.09 0.75 0.93 1.06 0.90 4.47 1.59 0.87 0.95 0.21 0.00 10.10 4.89 7.18 12.30 9.68 5.94 0.33 55.42 49.39 21.80 8.57 0.65 692.72

23.98 0.93 1.32 1.73 1.76 1.75 1.76 1.83 2.63 19.33 7.84 19.99 9.19 6.08 6.18 36.18 10.64 20.80 2.65 38.62 21.63 37.51 33.35 12.18 117.86 15.44 16.01 8.47 20.17 7.05 1.65 1.12 0.66 2.85 2.88 8.08 11.53 3.64 3.79 2.24 2.62 11.73 1.23 3.14 2.21 4.91 2.04 14.57 2.52 1.73 2.24 0.90 4.20 0.00 41.31 63.01 107.66 128.85 31.63 1.79 38.26 28.11 4.15 4.31 2.46 1048.86

12.27 0.03 1.40 12.34 2.29 15.39 1.34 1.55 1.73 1.68 1.72 1.64 2.20 1.68 1.65 3.31 3.18 1.71 3.02 10.02 7.64 11.00 4.90 5.27 3.33 5.29 5.32 0.58 3.96 0.30 8.10 3.51 1.27 2.09 5.08 14.02 18.49 3.28 1.75 2.57 22.35 7.73 4.00 3.02 2.88 4.13 2.48 12.55 3.09 2.16 2.71 0.53 1.49 33.85 0.00 5.44 7.62 37.36 37.46 1.99 9.04 0.82 1.21 28.59 28.73 449.15

38.43 0.05 3.92 19.61 3.59 25.72 2.06 4.95 5.50 2.65 2.69 2.65 10.70 2.57 2.69 2.52 2.42 2.81 12.62 35.86 6.05 9.21 2.37 2.95 2.43 2.94 2.56 0.84 0.12 0.19 5.73 20.62 5.72 3.22 12.42 49.90 32.63 14.38 2.84 11.20 152.81 48.29 42.03 13.98 15.31 32.53 13.05 70.56 25.87 9.06 13.02 1.67 4.03 56.44 5.41 0.00 11.36 26.97 198.00 104.93 45.42 0.67 0.19 47.15 218.18 1529.27

47.43 0.06 4.94 25.41 3.97 33.52 2.51 6.17 7.00 3.31 3.07 3.00 3.11 2.96 3.04 3.16 3.42 3.28 4.30 5.11 2.83 4.47 3.54 3.86 3.20 3.81 3.78 2.35 0.09 0.12 7.51 6.46 8.09 3.67 14.34 13.19 38.41 5.71 3.34 3.62 60.07 17.93 17.40 19.38 16.25 8.67 3.40 17.66 15.98 2.06 3.23 1.71 4.36 71.10 6.65 10.37 0.00 33.34 55.23 58.16 146.46 1.56 0.07 59.22 83.53 1014.89

31.30 0.09 4.93 17.94 2.66 7.97 9.43 2.06 4.94 4.67 2.35 2.50 2.39 1.71 2.52 2.32 2.34 2.87 3.40 2.06 1.73 1.81 2.37 2.51 2.55 2.32 2.52 2.08 0.56 0.47 2.36 2.43 5.84 2.85 7.16 5.67 10.67 4.42 2.63 2.06 12.41 3.10 2.84 5.68 4.99 1.70 2.07 10.48 2.55 1.21 2.10 2.31 4.17 51.41 4.80 8.50 12.68 0.00 31.85 11.98 31.00 6.60 0.08 41.32 20.11 451.40

15.16 0.11 7.89 67.45 44.76 27.46 38.10 76.53 89.09 41.76 38.11 125.89 27.68 124.98 128.56 124.38 30.56 37.06 13.85 28.43 26.77 17.68 34.47 33.54 21.12 29.73 31.18 90.35 22.29 25.88 70.36 0.18 1.30 18.47 2.27 1.03 22.50 16.83 11.17 35.14 2.42 0.83 3.07 6.10 9.43 3.29 15.07 4.96 22.96 33.45 34.73 506.28 0.41 177.46 217.95 576.68 120.37 201.56 0.00 1.97 2.01 178.22 16.10 56.16 5.01 3796.58

7.58 0.01 9.10 1.53 0.87 0.36 0.41 4.98 0.28 0.15 0.14 0.39 0.35 2.62 2.66 2.90 5.21 1.19 0.38 0.81 0.18 0.12 0.86 0.89 2.39 0.69 0.76 13.69 8.14 12.16 8.28 0.44 0.76 0.26 0.27 0.24 0.32 0.27 0.11 0.26 0.36 0.72 2.24 0.29 0.34 0.23 1.01 6.03 0.16 0.11 0.29 134.36 0.09 3.12 0.86 15.50 3.24 2.75 0.10 0.00 0.65 32.03 6.00 2.14 0.75 306.36

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19.23 0.44 23.82 17.85 17.42 6.67 17.79 93.55 1.71 0.88 0.84 4.26 1.12 12.04 11.34 13.75 15.48 3.12 1.14 2.89 0.44 0.29 1.99 2.17 7.00 1.86 1.80 5.21 4.08 4.97 4.14 8.03 15.52 0.82 0.87 0.82 0.95 1.05 0.70 1.52 1.03 0.85 0.69 1.11 0.37 0.19 0.58 4.63 0.53 0.19 0.23 69.63 1.79 28.14 4.31 45.34 20.88 4.38 0.17 0.53 0.00 12.07 3.10 35.90 0.74 566.94

7.93 0.13 11.10 6.61 6.67 9.38 13.31 442.23 8.49 2.83 2.77 3.95 3.51 20.01 18.42 21.45 42.47 5.37 2.87 4.35 0.69 0.48 6.01 7.48 11.78 6.78 5.80 3.10 0.81 1.30 0.83 3.87 5.75 2.75 2.97 3.03 3.04 2.33 2.39 3.69 92.92 120.82 0.51 0.89 0.60 0.34 0.87 38.08 1.46 0.34 0.33 28.46 0.48 9.81 5.82 136.05 50.86 11.34 119.25 57.01 23.98 0.00 0.59 13.70 58.48 1481.74

265.21 3.54 1.94 1.24 1.24 1.23 2.87 2.90 31.50 3.28 1.12 3.24 1.29 4.08 3.92 4.29 9.40 1.41 0.99 1.21 0.26 0.18 0.91 1.13 3.67 1.03 0.86 0.28 0.36 0.32 0.36 1.57 36.35 15.18 1.82 1.11 1.12 0.73 0.87 1.31 5.52 3.15 0.06 0.17 0.20 0.02 0.04 2.31 0.24 0.09 0.03 0.52 15.48 1.89 6.43 29.27 9.93 2.92 1.98 3.21 1.86 0.57 0.00 2.97 4.14 508.29

12.34 0.52 1.00 1.03 1.05 1.04 1.05 1.09 1.66 10.04 3.17 10.32 3.54 2.49 2.49 18.20 4.32 10.72 5.85 15.12 9.97 14.74 17.65 4.94 61.02 8.23 6.35 5.62 17.28 5.02 1.23 1.03 0.61 1.76 1.69 9.60 13.61 4.67 4.54 2.79 2.14 26.62 1.91 4.25 4.85 9.04 4.43 29.53 5.53 3.81 4.87 1.20 2.04 3.24 20.62 33.58 54.85 49.25 73.26 1.34 16.91 19.11 3.74 0.00 1.87 677.38

24.86 0.28 28.20 4.99 2.98 1.66 1.77 71.07 1.90 0.93 0.85 15.14 2.75 14.00 14.17 15.53 28.30 6.69 1.85 3.67 1.49 0.92 4.21 4.30 12.21 3.70 3.91 35.34 21.92 31.89 22.28 1.66 2.13 1.36 1.37 1.22 1.65 1.27 0.75 1.63 2.16 3.71 11.11 1.28 2.73 1.87 6.24 37.41 1.19 0.98 2.41 290.73 1.57 11.05 27.84 85.80 15.96 15.35 0.51 2.14 2.11 82.73 17.11 6.30 0.00 1027.06

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SOi 1298.27 47.26 232.31 425.68 211.82 376.24 224.15 1663.15 308.56 237.32 166.37 391.25 165.90 369.05 356.21 482.11 441.52 205.41 175.80 450.46 196.38 232.93 249.57 192.91 652.51 206.40 184.19 376.47 720.64 269.73 475.63 304.12 535.58 269.20 270.24 422.83 547.43 150.99 133.63 174.95 1034.65 1021.07 197.93 184.59 190.99 139.66 114.77 803.44 188.68 116.11 145.14 3186.98 193.73 1131.15 738.83 2120.47 991.79 1287.19 2901.38 736.87 1227.53 838.86 957.46 745.68 1308.91 37298.98


4.4.

digilib.uns.ac.id

Kalibrasi Newton-Raphson

Kalibrasi Newton-Raphson dilakukan dengan mendapatkan Matrik Biaya (Cid) dan Matrik Perjalanan (Tid) hasil dari traffic count. Kalibrasi Newton-Raphson bertujuan untuk mencari nilai parameter β yang merupakan parameter fungsi hambatan (kemudahan atau aksesibilitas) antar zona. Proses kalibrasi dilakukan dengan bantuan software Matlab yang menghasilkan parameter β sebesar 0,0006.

Gambar 4.4 Hasil Parameter Beta Dengan Program Matlab

4.5.

Estimasi Matrik dengan Model Gravity Batasan Tarikan Dan Bangkitan

Estimasi matrik asal-tujuan perjalanan dilakukan dengan memasukkan nilai parameter β dari hasil kalibrasi pada matriks baru tahun 2013. Matrik hasil estimasi dengan Model Gravity Batasan Tarikan dan Bangkitan dapat dilihat pada Table 4.11.

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digilib.uns.ac.id

Tabel 4.11 Matrik Hasil Pemodelan tahun 2013 (smp/jam) Tujuan Asal 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 SDd

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710

0.00 2.61 12.01 20.24 10.30 17.22 10.39 78.58 13.37 9.77 6.79 14.57 6.40 14.19 13.28 16.50 14.56 6.56 6.62 16.41 6.50 7.82 8.48 5.98 22.29 6.55 5.79 13.76 30.01 10.09 21.15 12.46 24.90 11.20 10.76 16.17 21.33 5.33 5.43 6.82 31.85 31.50 6.36 6.48 6.56 4.55 3.50 23.00 6.55 4.03 4.60 171.44 10.77 54.13 27.49 67.58 29.43 35.02 73.61 18.79 38.06 27.36 39.90 32.28 30.91

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165.46

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digilib.uns.ac.id

Tabel 4.11 Matrik Hasil Pemodelan tahun 2013 (smp/jam) (lanjutan) Tujuan Asal 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 SDd

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48.26 1.88 10.07 15.34 8.21 14.34 8.66 69.07 12.46 9.41 6.99 14.43 7.10 15.06 13.64 17.87 16.23 7.12 7.91 19.31 7.66 9.21 9.88 7.05 25.12 7.65 6.68 23.47 39.08 16.26 24.45 15.29 24.03 12.52 12.95 21.08 25.40 7.20 5.96 7.76 53.13 45.51 9.39 8.53 8.58 6.24 4.60 29.37 7.93 4.88 5.70 118.32 7.19 41.01 26.50 73.36 31.98 41.25 99.47 32.48 69.94 0.00 45.48 25.42 53.44

21.00 0.81 4.02 6.38 3.30 5.52 3.33 26.02 4.61 3.37 2.34 5.02 2.34 4.89 4.58 5.78 5.21 2.28 2.54 6.20 2.46 2.96 3.17 2.26 8.06 2.45 2.14 6.83 15.13 5.01 9.69 5.12 9.51 4.32 4.29 6.77 8.43 2.31 1.98 2.49 15.80 14.12 2.91 2.74 2.75 1.94 1.44 9.43 2.55 1.57 1.83 51.49 3.03 17.05 9.47 23.55 10.26 13.24 30.87 9.32 18.88 13.57 0.00 10.24 15.33

28.85 1.12 5.86 12.09 5.87 9.99 5.77 40.53 7.18 5.45 3.65 8.13 3.46 7.92 7.41 9.21 8.13 3.66 3.41 8.85 3.41 4.20 4.73 3.32 12.44 3.66 3.23 6.48 14.13 4.75 9.96 6.38 12.15 5.78 5.51 8.28 11.00 2.73 2.80 3.52 15.31 16.25 2.89 3.34 3.39 2.34 1.80 11.86 3.38 2.08 2.37 62.81 4.62 30.89 15.35 37.72 16.43 19.49 37.96 9.03 17.92 12.88 17.40 0.00 14.86

28.55 1.11 5.96 9.22 5.06 9.00 5.43 43.34 8.12 6.13 4.60 10.01 4.92 10.42 9.46 12.60 11.64 5.10 5.75 14.54 6.03 7.26 7.28 5.56 18.12 6.03 5.26 13.63 23.12 9.65 14.46 9.58 15.05 8.09 8.50 13.83 16.67 4.97 3.91 5.35 46.73 38.69 7.41 6.30 6.77 5.09 3.75 24.53 6.25 3.85 4.55 70.00 4.25 24.26 17.38 52.17 24.25 32.51 85.63 33.03 45.80 27.98 26.91 15.64 0.00

1298.27 47.26 232.31 425.68 211.82 376.24 224.15 1663.15 308.56 237.32 166.37 391.25 165.90 369.05 356.21 482.11 441.52 205.41 175.80 450.46 196.38 232.93 249.57 192.91 652.51 206.40 184.19 376.47 720.64 269.73 475.63 304.12 535.58 269.20 270.24 422.83 547.43 150.99 133.63 174.95 1034.65 1021.07 197.93 184.59 190.99 139.66 114.77 803.44 188.68 116.11 145.14 3186.98 193.73 1131.15 738.83 2120.47 991.79 1287.19 2901.38 736.87 1227.53 838.86 957.46 745.68 1308.91

566.94

1481.74

508.29

677.38

1027.06

37298.98

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4.6.

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Pembebanan Matrik ke Jaringan Jalan

Matrik baru yang didapatkan dari hasil estimasi kemudian dibebankan ke jaringan jalan Kota Surakarta. Proses pembebanan matrik baru hasil pemodelan tahun 2013 pada jaringan jalan menghasilkan volume lalu lintas di masing-masing ruas jalan di Kota Surakarta. Kemudian beberapa sampel arus lalu lintas hasil pembebanan dibandingkan dengan arus lalu lintas hasil survey untuk mengetahui tingkat validasinya. Tabel 4.12 Perbandingan Arus Lalu Lintas Hasil Survey dengan Arus Hasil Pembebanan No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Node 1

Arus (smp/jam)

2 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8

701 753 2 295 702 1 3 24 703 2 4 26 703 3 5 171 4 6 107 5 7 108 6 8 109 178 708 7 9 186

1244 0 821,328 482.8 115,872 1488.16 888 259,008 5.68 1511 1,185,984 945 131,778 889,488 1,649,472 662,288 1,301,856 1,785,792 767,936 1,574,496 1,710,816 803,152 1613.12 1,736,944 847,456 811,104 1,024,672 1,592,672 1321 469,168

Arus hasil pembebanan (smp/jam) 1329 693 1045 669 118 1534 1369 493 77 1461 1269 818 200 1150 1952 575 1823 1593 597 1505 1452 656 1419 1400 651 694 1058 1344 1045 334

Sumber: data penelitian 2013

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Secara lengkap data arus lalu lintas (traffic count) 2013 dan arus hasil pembebanan dapat dilihat pada Lampiran I.

4.7.

Uji Validasi

Dari tabel perbandingan arus hasil traffic count dengan arus hasil pembebanan yang ditampilkan pada Lampiran I, kemudian dilakukan uji validasi dengan menggunakan analisis regresi linier. Nilai koefisien determinasi (R2) dari perbandingan arus hasil traffic count dan arus hasil pembebanan sebesar 0,77 terjadi galat sebesar 0,23. Nilai validasi tergolong dalam kategori tinggi, bila dilihat pada pembagian tingkat validitas berdasarkan besar nilai R² yaitu sebagai berikut: § 0,80 – 1,00 § 0,60 – 0,80 § 0,40 – 0,80 § 0,20 – 0,40 § 0,00 – 0,20

: sangat tinggi : tinggi : cukup tinggi : rendah : sangat rendah (tidak valid)

Galat yang terjadi dapat dipengaruhi oleh keterbatasan jumlah data, dimana jumlah data yang dibutuhkan cukup banyak dan membutuhkan biaya yang cukup besar untuk mendapatkan data tersebut.

Gambar 4.5 Grafik Uji Validasi Volume Lalu Lintas

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4.8.

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Pembahasan

4.8.1. Fungsi Hambatan Proses kalibrasi Newton-Raphson dengan menggunakan software MATLAB memberikan hasil nilai parameter β yang merupakan fungsi hambatan sebesar 0,0006.

4.8.2. Estimasi Matrik Asal-Tujuan Perjalanan Tertulis dalam dasar teori, Model Gravity dengan batasan tarikan pergerakan yang digunakan untuk mengestimasi Matrik Asal-Tujuan Perjalanan harus menghasilkan total pergerakan yang sama dengan hasil estimasi menggunakan program EMME/3. Total tarikan pergerakan (Dd) dan bangkitan pergerakan (Oi) yang dihasilkan dengan pemodelan juga harus sama dengan hasil tarikan dan bangkitan pergerakan yang diinginkan. Berdasarkan teori ini, jika dilihat pada Tabel 4.10 dan Tabel 4.11 total pergerakan yang terjadi antara MAT tahun 2013 hasil EMME/3 dengan MAT tahun 2013 setelah dimodelkan memiliki nilai yang sama yakni sebesar 37298,98 smp/jam. Dari estimasi matriks juga dapat dilakukan pengamatan terhadap pergerakan dari setiap zona. Besarnya pergerakan dapat dapat dilihat dalam bentuk desire line/garis keinginan seperti pada Gambar 4.6. Pada gambar tersebut pergerakan internalnya digambarkan antar kecamatan sehingga terdapat 5 titik pada zona internal. Sedangkan pergerakan eksternal dibagi berdasarkan letak zona yang saling berdekatan, yaitu 4 titik di luar Kota Surakarta. Pergerakan yang tinggi digambarkan dalam garis yang tebal, sedangkan garis tipis digunakan untuk menggambarkan pergerakan yang tidak begitu tinggi.

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Gambar 4.6 Garis Keinginan (Desire Line) Pembebanan Lalu Lintas Kota Surakarta tahun 2013


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Untuk lebih mempermudah dalam mengamati pergerakan arus lalu lintas Kota Surakarta, dapat dilakukan dengan melihat grafik jumlah tarikan dan bangkitan serta grafik pergerakan antar zona pada Gambar 4.7, 4.8 dan 4.9 yang menggambarkan pergerakan yang terjadi. Jumlah Tarikan dan Bangkitan Pergerakan Pada Zona Internal Jumlah Pergerakan (smp/jam)

2500

tarikan bangkitan

2000 1500 1000 500

749

746

743

740

737

734

731

728

725

722

719

716

713

710

707

704

701

0

Zona

Gambar 4.7 Jumlah Tarikan dan Bangkitan Pergerakan Pada Zona Internal

Gambar 4.7 menggambarkan tentang pergerakan yang terjadi pada zona internal dengan jumlah tarikan dan bangkitan pergerakan arus lalu lintas tertinggi terjadi pada zona 708 yakni Kelurahan Purwosari dengan jumlah tarikan sebesar 2173,814 smp/jam dan jumlah bangkitan sebesar 1663,153 smp/jam. Hal tersebut dikarenakan Kelurahan Purwosari adalah daerah pemukiman padat penduduk serta banyak terdapat pertokoan. Sedangkan jumlah tarikan dan bangkitan pergerakan arus lalu lintas terendah terjadi pada zona 702 yakni Kelurahan Jajar dengan jumlah tarikan sebesar 118,416 smp/jam dan jumlah bangkitan sebesar 47,259 smp/jam

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Jumlah Tarikan dan Bangkitan Pergerakan Pada Zona Eksternal

Jumlah Pergerakan (smp/jam)

4000

tarikan bangkitan

3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 Zona

Gambar 4.8 Jumlah Tarikan dan Bangkitan Pergerakan Pada Zona Eksternal

Gambar 4.8 menggambarkan tentang pergerakan yang terjadi pada zona eksternal dengan jumlah tarikan pergerakan arus lalu lintas tertinggi terjadi pada zona 759 yakni Daerah Palur Karanganyar dengan jumlah tarikan pergerakan sebesar 3796,578 smp/jam. Jumlah bangkitan pergerakan arus lalu lintas tertinggi terjadi pada zona 752 yakni Daerah Colomadu dengan jumlah bangkitan pergerakan sebesar 3186,978 smp/jam. Sedangkan jumlah tarikan pergerakan arus lalu lintas terendah terjadi pada zona 760 yakni Daerah Plupuh Sragen dengan jumlah tarikan pergerakan sebesar 306,358 smp/jam. Jumlah bangkitan pergerakan arus lalu lintas terendah terjadi pada zona 753 yakni Daerah Pabelan Kartosuro dengan jumlah bangkitan pergerakan sebesar 193,727 smp/jam.

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Grafik Pergerakan Antar Zona 2013

Jenis Pergerakan

Intrazona external - external external - internal internal - external Internal - internal 0

2000

4000 6000 8000 10000 Jumlah Pergerakan (smp/jam)

12000

Gambar 4.9 Grafik Pergerakan Antar Zona

Gambar 4.9 menggambarkan tentang pola pergerakan yang terjadi pada daerah antar zona. Dalam bentuk persentase, besarnya pola pergerakan antar zona diperoleh sebagai berikut : a. Internal-Internal

: 24,67 %

b. Internal-Eksternal

: 23,54 %

c. Eksternal-Internal

: 27,26 %

d. Eksternal-Eksternal

: 17,25 %

e. Intrazona

: 7,28 %

Persentase besarnya nilai pergerakan arus lalu lintas tertinggi terjadi pada pergerakan eksternal ke internal yakni sebesar 27,26% dengan total pergerakan sebesar 10162,96 smp/jam. Sedangkan persentase besarnya nilai pergerakan arus lalu lintas terendah terjadi pada pergerakan intrazona sebesar 7,28% dengan total pergerakan sebesar 2715,03 smp/jam.

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Hal ini terjadi dapat dikarenakan banyak masyarakat dari daerah yang bekerja dan bersekolah di Kota Surakarta. Selain itu, banyak pusat perbelanjaan dan pariwisata yang mengundang minat masyarakat dari luar kota untuk singgah dan berkunjung ke Kota Surakarta. Hal ini memberi gambaran bahwa Kota Surakarta merupakan daerah tarikan yang disebabkan oleh kemajuan sektor ekonomi, pariwisata, dan pendidikan. Dari grafik-grafik di atas, pergerakan zona internal-eksternal dan internal-internal juga sangat berpengaruh di dalam Kota Surakarta. Oleh karena itu, penambahan jalur luar kota berupa tol serta pengurangan hambatan samping di dalam kota sangat diperlukan untuk mengurangi kemacetan di Kota Surakarta.

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ANALISIS DAN PEMBAHASAN

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