42121.pdf. Universitas Terbuka. Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

U

ni

ve

rs

ita

s

Te r

bu ka

16/42121.pdf

Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

U

ni

ve

rs

ita

s

Te r

bu ka

16/42121.pdf


U ni

ve r

si

ta

s

Te rb uk a

16/42121.pdf


U ni

ve r

si

ta

s

Te rb uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te r

bu ka

16/42121.pdf


U ni

ve r

si

ta

s

Te rb uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve rs i

ta

s

Te r

bu

ka

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te r

bu ka

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te r

bu ka

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve rs i

ta

s

Te r

bu

ka

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te r

bu ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te r

bu ka

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve rs i

ta

s

Te r

bu

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve rs i

ta

s

Te r

bu

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve rs i

ta

s

Te r

bu

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve rs i

ta

s

Te r

bu

ka

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te r

bu ka

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni ve

rs

ita

s

Te

rb

uk a

16/42121.pdf


U

ni

ve rs i

ta

s

Te r

bu

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve rs i

ta

s

Te r

bu

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

16/42121.pdf


16/42121.pdf

44

BABIV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Sehubungan dengan rumusan masalah dan hipotesis pada penelitian ini, maka data yang diperoleh dari sampel penelitian dianalisis dengan menggunakan dua macarn statistik, yaitu statistik deskriptif dan statistik infen:nsiaL

analisis

statistik

deskriptif menunjukkan

deskripsi

ka

Hasil

tentang

•

rb u

karakteristik distribusi skor dari masing-masing variabel yang diperhatikan dan merupakan jawaban dari rumusan masalah penelitian. Statistik yang disajikan

Te

meliputi ukuran sampel, rata-rata, simpangan baku, varians, skor tertinggi, skor

s

terendah, rentang skor, tabel frekuensi dan tabel persentase. Sedangkan hasil

ita

analisis statistik inferensial berkaitan dengan pengujian hipotesis penelitian.

rs

Semua data hasil penelitian dianalisis dengan menggunakan program SPSS 20 dan

ni

ve

Amos 20 dengan taraf signifikansi a= 0.05 seperti pada Iampi ran I a.

U

A. Penyajian Hasil Analisis Data 1.

Hasil-Hasil Analisis Statistik Deskriptif a.

Hasil Belajar Matematika Hasil analisis deskriptif yang berkaitan dengan skor variabel hasil

bel ajar matematika, secara lengkap dapat dilihat pada lampiran I a dan •

disajikan pada Tabel 4.1 berikut ini.


16/42121.pdf

45

rb u

ka

Tabel 4.I Hasil Analisis Statistik Deskriptif dari Skor Hasil Belajar Siswa Kelas XIIPA SMA Negeri I Mamasa Statistik Nilai Statistik Ukuran sampel 120.00 Skor tertinggi 20.00 Skor terendah 8.00 Rentang skor 12.00 Rata-rata 12.8417 Varians 9.950 Simpangan baku 3.15428 Skewness 0.166 Kurtosis -1.010 Sumber: Data Pnmer, 2013

Te

Tabel 4.1 menunjukkan bahwa skor tertinggi yang dicapai siswa adalah 20 dan skor terendah adalah 8, rata-ratanya adalah 12.8417, variasi

ita

s

nilai 9.950, koefisien kecembungan 0.166 dan koefisien kemiringan -

rs

1.010.

ve

Jika skor basil belajar matematika dikelompokkan ke dalam skala

ni

lima kategori maka diperoleh distribusi (proporsi) skor dari variabel tersebut seperti ditunjukkan pada tabel 4.2 berikut ini.

U

-

Tabel4.2 Distribusi Frekuensi dan Persentase Skor Variabel Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas XI IPA SMA Negeri I Mamasa 0 /o f Kategori Skor

18.00 ~ 20.00

Sangat tinggi

9

7.7

16.00 ~ 17.80

Tinggi

20

16.6

13.00 ~ 15.80

Sedang

33

28.2

11.00 ~ 12.80

Rendah

24

20.0

0 ~ 10.80

Sangat rendah

34

28.3

Sumber: Data Pnmer, 2013 Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

16/42121.pdf

46

b.

Pemanfaatan Fasilitas Belajar Matematika Hasil analisis statistik deskriptif yang berkaitan dengan skor variabel

pemanfaatan fasilitas belajar matematika, secara lengkap dapat dilihat pada lampiran Ia dan disajikan pada Tabel 4.3. Tabel tersebut menunjukkan bahwa skor tertinggi yang dicapai siswa adalah 92 dan skor terendah adalah 30, rata-ratanya adalah 71.5000 , variasi

rb u

1.465.

dan koefisien kemiringan

ka

nilai 123.950, koefisien kecembtmgan -0.743

120

Skor tertinggi

92.00

Skor terendah

30.00

Rentang skor

62.00

Rata-rata

71.5000

Varians

125.950

Simpangan baku

ll.l3326

Skewness

-0.743

Kurtosis

1.465

ni

ve

ita

Ukuran sampel

rs

s

Te

Tabel 4.3 Hasil Analisis Statistik Deskriptif dari Skor Pemanfaatan Fasilitas Belajar Siswa Kelas XI IPA SMA Neger1'1M amasa Statistik Nilai Statistik

U

•

Sumber: Data Pnmer, 2013

Jika skor pemanfaatan fasilitas belajar matematika dikelompokkan ke dalam skala lima kategori maka diperoleh distribusi (proporsi) skor dari variabel tersebut seperti ditunjukkan pada Tabel 4.4 berikut.


16/42121.pdf

47

Tabel4.4 Distribusi Frekueosi dan Persentase Skor Variabel Pemanfaatao Fasilitas Belajar Matematika Siswa Kelas XI IPASMA N~C!!.en·1Mamasa Skor Kategori F % 90- 100

Sangatcukup

80-89

7

6.0

Cukup

26

20.0

65-79

Sedang

64

54.7

55-64

Kurang

16

13.6

7

6.0

0-54

Sangat kurang

Kebiasaan belajar matematika

rb u

c.

ka


Te

Hasil anal isis statistik deskriptif yang berkaitao dengan skor variabel

s

kebiasaan belajar matematika, secara lengkap dapat dilihat pada Iampi ran I a

ita

dan disajikao pada table 4.5.

ve

rs

Tabel 4.5 Hasil Analisis Statistik Deskriptif dari Skor Kebiasaan Belajar Siswa Kelas XI IPA SMA Negeri 1 Mamasa Nilai Statistik

Skor tertinggi

26.00

Skor terendah

10.00

Rentang skor

16.00

Statistik

U

ni

Ukuran sampel

Rata-rata

19.4083

Variaos

17.924

Simpangan baku •

120

4.23371

Skewness

-0.355

Kurtosis

-1.032



16/42121.pdf

48

Tabel tersebut menunjukkan bahwa skor tertinggi yang dicapai siswa adalah 26 dan skor terendah adalah 10, rata-ratanya adalah 19.4083, variasi nilai 17.924, koefisien kecembungan -0.355 dan koefisien kemiringan -1.032. Jika skor kebiasaan belajar matematika dikelompokkan ke dalam skala lima kategori maka diperoleh distribusi (proporsi) skor dari variabel tersebut seperti ditunjukkan pada tabel 4.6 berikut ini.

Kategori

f

%

27.0-30.0

Sangat tinggi

0

0.0

24.0-26.7

Tinggi

25

20.8

19.5-23.7

Sedang

43

35.9

Rendah

18

15.0

Sangat rendah

34

28.3

rs

0.0- 16.2

ita

16.5-19.2

s

Skor

Te

rb u

ka

Tabe14.6 Distribusi Frekuensi dan Persentase Skor Variabel Kebiasaan Belajar Matematika Siswa Kelas XI IPA SMA Negeri 1 Mamasa

Kemampuan berpikir kritis matematika

U

ni

d.

ve

Sumber: Data Primer. 2013

Hasil analisis statistik deskriptif yang berkaitan dengan skor variabel

kemampuan berpikir kritis matematika, secara lengkap dapat dilihat pada Iampiran Ia dan disajikan pada Tabel4.7. Tabel tersebut menunjukkan bahwa skor tertinggi yang dicapai siswa adalah II dan skor terendah adalah 4, rata-ratanya adalah 8.0500, variasi nilai 4.367, koefisien kecembungan -0.135 dan koefisien kemiringan -1.269.


16/42121.pdf

49

Tabel 4. 7 Hasil Analisis Statistik Deskriptif dari Skor Kemampuan Berpikir Kritis Matematika Siswa Kelas XI IPA SMA N~eeen'I M amasa Statistik Nilai Statistik Ukuran sampel

120

Skor tertinggi

11.00

Skor terendah

4.00

Rentang skor

7,00

Rata-rata

8.0500

Varians

4.367

Simpangan baku

ka

2.08979 -0.135

Kurtosis

-1.269

Te

Sumber: Data Primer, 2013

rb u

Skewness

s

Jika skor kemampuan berpikir kritis matematika dikelompokkan ke

ita

dalam skala lima kategori maka diperoleh distribusi (proporsi) skor dari

Distribusi Frekuensi dan Persentase Skor Variabel Kemampuan Berpikir Kritis Matematika Siswa Kelas XI IPA SMA Negeri l Mamasa % Kategori f Skor

U

ni

ve

Tabel4.8

rs

variabel tersebut seperti ditunjukkan pada tabel4.8 berikut ini.

11.0- 12.0

Sangat tinggi

18

15.0

9.0- 10.0

Tinggi

38

31.6

7.0-8.0

Sedang

30

25.0

5.0-6.0

Rendah

33

27.5

I

0.8

0-4.0

Sangat rendab



16/42121.pdf

50

2.

Hasil- Hasil Analisis Statistik lnferensial a. Uj i Normalitas Penguj ian data selanjutnya adalah dengan menganalisis tingkat normalitas data yang digunakan dalam penelitian ini. Asumsi normalitas harus dapat dipenuhi agar dapat diolah Iebih lanjut untuk pemodelan SEM. Normalitas univariate dan multivariate data yang digunakan dalam

ka

analisis ini dapat diuji normalitasnya, seperti yang disajikan dalam tabel

rb u

4. 7 berikut :

Tabel 4.9 Nonnaliatas Data mm max Skew c.r. 30.000 92.000 -.734 -3283 10.000 26.000 -.351 -1.569 4.000 11.000 -.133 -.595 51.000 97.000 -.022 -.108 8.000 20.000 .164 .733

s

Te

Variable XI X2 X3 Y2

ita

y

c.r. 3.030 -2.323 -2.833 6.249 -2.277 4.800

ve

rs

Multivariate Sumber: Data Przmer, 2013

kurtosis 1.355 -1.039 -1.267 2.578 -1.018 6.071

normalitas secara univariate

ini

adalah dengan

ni

Pengujian

U

mengamati nilai skewness data yang digunakan, apabila nilai kritis atau CR pada skewness data berada diantara rentang antara ±2.58 pada tingkat signifikansi 0.01, maka data penelitian yang digunakan dapat dikatakan normal. Pada penelitian ini CR, skewness value -3.283 sampai 0.733, jadi

•

dapat disimpulkan secara univariate sudah baik. Namun berdasarkan Tabel 4.9 di atas terlihat bahwa secara multivariate sebesar 4.800 > 2.58 yang berarti data tidak normal.Data outlier yang menyebabkan data tidak normal dapat dilihat dalam text output di "Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance)", hasil data outlier pada lampiran I d.


16/42121.pdf

51

Data dengan probabilitas (p) yaitu pi atau p2 lebih kecil dari 0.05 mengalami outlier. Data yang bebas dari outlier hams memiliki pI atau p2 > 0.05 sehingga menunjukkan tidak ada perbedaan yang signiflkan antara

data dengan kelompok data. Tabel4.10 di bawah berikut ini potongan dari data pada lampiran 28 yang hams dikeluarkan dalam analisis data.

.

Tabel410 Outlier data Observation number Mahalanobis d-squared

pi

p2

.000

.030

.000

.002

.002

.002

21.500

24

20.074

29

16.819

97

61.299

.003

.000

44

12.552

.014

.025

12.046

.017

.017

9.995

.041

.215

9.697

.046

.186

9.584

.048

.124

Te

rb u

ka

59

64

s

18

ita

35

ve

rs

80 Sumber: Data Pnmer, 2013

ni

b. Uji Goodness of Fit (Uji Kesesuaian Model)

U

Hasil uji kesesuaian model dalam penelitian ini secara lengkap

sebagai berikut : Tabe14.11 H as I'I G oo d ness ofF'tM I odIP e engu k uran lndeks Cut off value Hasil Evaluasi Model Chi Square Marginal Fit Mendekati 0 230.354 Probability :, 0.05 Marginal Fit 0.000 ::; 2.00 230.354 Marginal Fit CMIN/DF :, 0.90 0.700 Marginal Fit GFI ::; 0.08 1.388 Marginal Fit RMSEA :, 0.90 -1.996 Marginal Fit AGFI :, 0.90 -2.285 Marginal Fit TLI Marginal Fit :, 0.90 0.453 CFI Sumber: Data Pnmer, 2013


16/42121.pdf

52

•

Berdasarkan Tabel 4.11 di atas menunjukkan bahwa semua kriteria yang diperoleh dalam penelitian tidak ada yang memenuhi nilai kritis yang telah dipersyaratkan sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang diajukan dalam penelitian ini marginal fit menurut data. Dengan demikian model yang diajukan merupakan model tidak dapat diterirna sebagai model penelitian, yang berarti tidak ditemukannya konfirrnasi atas dimensi-

ka

dimensi faktor serta pengaruh kausalitas antar faktor.

rb u

c. Uji Kesahihan Konvergen

Te

Uji kesahihan konvergen diperoleh dari data pengukuran model setiap variabel (measurement model), uji ini dilakukan untuk rnenentukan

ita

s

kesahihan setiap indikator yang diestimasi, dengan rnengukur dirnensi dari konsep yang diuji pada penelitian. Apabila setiap indikator memilki nilai

ve

rs

nadir (critical ratio) yang lebih besar dari dua kali standar kesalahan (standard error), menunjukkan bahwa indikator secara sahih telah

U

ni

mengukur apa yang seharusnya diukur pada model yang disajikan. Nilai bobot teregresi menunjukkan bahwa nilai nadir (critical

ratio) yang lebih besar dari dua kali standar kesalahan (standard error) yang berarti semua butir pada penelitian sahih terhadap setiap variabel penelitian. Nilai bobot regresi pada masing-masing konstruk sebagai berikut:


16/42121.pdf

53

Tabel 4.12 Bobot Regresi pada Faktor

Variabel

Estimate

S.E.

C.R.

p

X2~

XI

1.000

X3

~

X2

.387

.009 42.479

X3

~

XI

.035

.OI2

2.807 .005

y

~

X3

.988

.lli

8.9I6

y

~

X2

.213

.044 4.805

y

~

XI

.006

.OI5

Label

••• *** ***

ka

.386 .699

rb u


Pada tabel4.12 di atas ada indikator yang tidak sahih menurut nilai

Te

critical rasio yaitu variabel pemanfaatan fasilitas belajar terhadap

s

k.:mampuan berpikir kritis, dan variabel pemanfaatan fasilitas belajar

rs

Uji Koreiasi Model

ve

d.

ita

terhadap hasil belajar matematika.

ni

Melalui program statistik AMOS dapat dianalisis dan dihitung

U

hasil bobot regresi antara variabel Iaten yang sering disebut sebagai

estimasi loading factOJ s atau lambda value. Selain itu derajat bebas atau degree of freedom (df), nilai C.R atau t-hitung juga dapat diketahui. Berdasarkan signifikansi t-hitung dengan nilai probabilitas (p)

=

0.05.

Hasil bobot regresi uji korelasi seperti pada tabel 4.I2 di atas dapat diuraikan dan dijelaskan sebagai berikut ini : I) Variabel pemanfaatan fasilitas belajar mempunyai pengaruh secara signifikan dengan kebiasaan belajar karena signifikansi thi tung (0.000) lebih kecil dari nilai probabilitas <:; 0.05.


16/42121.pdf

54

2) Variabel

kebiasaan

belajar

mempunyai

pengaruh

secara

signifikan dengan kemampuan berpikir kritis karena signifikansi t-hitung (0.000) lebih kecil dari nilai probabilitas.,:: 0.05. 3) Variabel pemanfaatan fasilitas belajar mempunyai pengaruh secara signifikan dengan kemampuan berpikir kritis karena signifikansi t-hitung (0.005) lebib kecil dari nilai probabilitas «::

ka

0.05.

rb u

4) Variabel kemampuan berpikir kritis mempunyai pengaruh secara signifikan dengan basil belajar karena signifikansi t-bitung

Te

(0.000) lebib kecil dari nilai probabilitas :S 0.05. 5) Variabel

kebiasaan

belajar

mempunyai

pengaruh

secara

ita

s

signifikan dengan basil belajar karena signifikansi t-hitung

rs

(0.000) lebib kecil dari nilai probabilitas :S 0.05.

ve

6) Variabel

fasilitas

secara signifikan

belajar

tidak

dengan basil

mempunyat

belajar

karena

ni

pengarub

pemanfaatan

U

signifikansi t-bitung (0.699) lebib besar dari nilai probabilitas >

e.

0.05.

Efek Langsung, Efek Tak Langsung dan Efek Total Variabel Besarnya pengaruh masmg variabel Iaten secara langsung

•

(standardized direct effict) maupun tidak langsung (standardized indirect effect) serta efek total (standardized total effect) diringkas dalam tabel4.11

sebagai berikut :


16/42121.pdf

55

•

Tabel 4.13 Standardized Direct Effect, Standardized Indirect Effect, Standardized Total Effect Variabel

Xz ----> X, x3 ----> x, X3 ----> Xz y ----> x, y ----> Xz y ----> X3

Efek Laogsung 0.740 0.062 0.940 0.007 0.340 0.650

Efek Tidak Laogsung 0.000 0.696 0.000 0.744 0.611 0.000

0.740 0.758 0.940 0.751 0.950 0.650

ka


Efek Total

rb u

Besarnya pengaruh masing-masing variabel Iaten secara langsung

Te

(standardized direct effect) maupun tidak langsung (standardized indirect effict) serta efek total (standardized total effict) dijelaskan sebagai

ita

s

berikut:

belajar memiliki pengaruh

rs

I) Variabel pemanfaatan fasilitas

ve

langsung dengao kebiasaan belajar sebesar 0.740. Dengan

ni

demikian kontribusi pemanfaatan fasilitas belajar terhadap

U

kebiasaan belajar sebesar 54.76%.

2) Variabel pemanfaatan fasilitas belajar memiliki pengaruh langsung dengan kemampuan berpikir kritis sebesar 0.062 dan tidak langsung sebesar 0.696. Etek total sebesar 0. 758. Dengan demikian kontribusi pemanfaatan fasilitas belajar terhadap kemampuan berpikir kritis sebesar 0,36%. 3) Variabel kebiasaan belajar memiliki pengaruh langsung dengao kemampuan berpikir kritis sebesar 0.940. Dengan demikian


16/42121.pdf

56

kontribusi kebiasaan belajar terhadap kemampuan berpikir kritis sebesar 88.36%. 4) Variabel pemanfaatan fasilitas belajar memiliki pengaruh langsung dengan hasil belajar sebesar 0.007 dan tidak langsung sebesar 0.744. Efek total sebesar 0.751. Dengan demikian kontribusi pemanfaatan fasilitas belajar terhadap hasil belajar

ka

sebesar 0.01% sehingga dapat diabaikan.

rb u

5) Variabel kebiasaan belajar memiliki pengaruh langsung dengan hasil belajar sebesar 0.340 dan tidak langsung 0.611. Efek total

Te

sebesar 0.950. Dengan demikian kontribusi kebiasaan belajar terhadap hasil belajar sebesar 11.56%.

ita

s

6) Variabel kemampuan berpikir kritis memiliki pengaruh langsung

rs

dengan hasil belajar sebesar 0.650. Dengan demikian kontribusi

ve

kemampuan berpikir kritis terhadap basil belajar sebesar 42.25%.

ni

Besamya konstribusi variabel secara simultan terhadap variabel

U

lainnya diringkas dalam tabel 4.13 sebagai berikut : Tabel4.14 Koefisien Determinasi

Variabel yang mempengaruhi

•

Pemanfaatan Fasilitas belajar Pemanfaatan Fasilitas belajar Kebiasaan belajar Pemanfaatan Fasilitas belajar Kebiasaan belajar Kemampuan berpikir kritis Sumber: Data Primer, 2013


Variabel yang dipengaruhi

Sumbangan efektif Kebiasaan belajar 54.76% Kemampuan berpikir kritis 0. 36% Kemampuan berpikir kritis 88.36% 0.01% Hasil belajar Hasil belajar 11.56% 42.25% Hasil belajar

16/42121.pdf

57

Besarnya konstribusi variabel secara simultan terhadap variabel Jainnya dapat dijelaskan sebagai berikut: I) Variabel pemanfaatan fasilitas belajar mempunyai pengaruh sebesar 54.76% terhadap kebiasaan belajar matematika. Adapun sisanya 45.24% dipengaruhi faktor lain di Juar model. 2) Variabel pemanfaatan fasilitas belajar mempunyai pengaruh

ka

sebesar 0.36 % terhadap kemampuan berpikir kritis. Adapun

rb u

selebihnya 99.64% dipengaruhi faktor lain di luar model. 3) Variabel kebiasaan belajar mempunyai pengaruh sebesar 88.36%

Te

terhadap kemampuan berpikir kritis. Adapun sisanya 11.64 %

s

dipengaruhi faktor lain di Juar model.

ita

4) Variabel pemanfaatan fasilitas bel ajar mempunyai pengaruh

rs

sebesar 0.01 % terhadap hasil belajar matematika. Selebihnya

ve

99.99% dipengaruhi faktor lain di luar model.

U

ni

5) Variabel kebiasaan belajar mempunyai pengaruh sebesar 11.56% terhadap hasil belajar matematika.

6) Variabel kemampuan berpikir kritis mempunya1 pengaruh sebesar 42.25 % terhadap hasil belajar matematika.

f.

Pengujian Hipotesis

• Pengujian hipotesis dengan anal isis SEM diperoleh hasil jalur yang diperoleh sebagai berikut :


16/42121.pdf

58

X1

y

ka

74

Te

rb u

X2

s

Gam bar 4.1 Pengujian Hipotesis

ita

Berdasarkan gambar di atas maka dapat dijelaskan hasil pengujian

rs

hipotesis, sedangkan estimasi hasil analisis SEM dapat dutunjukkan pada

ni

ve

tabel berikut :

Tabel4.15 Estimasi Hasil Analisis SEM

U

Standardized Regression weight

Kebiasaan Belajar -(--- Pemanfaatan Fasilitas Belajar Kemampuan Berpikir Kritis ~- Kebiasaan Belajar Kemampuan Berpik:ir Kritis <--- Pemanfaatan Fasilitas Belajar Hasil Belajar Matematika <--- Kemampuan berpikir kritis Hasil Belajar Matematika ~--- Kebiasaan Belajar Hasil bel:ljar Matematika ~--- Pemanfaatan Fasilitas Belajar

Estimate 0.740 0.940 0.062 0.650 0.340 0.007

p

0.000 0.000 0.005 0.000 0.000 0.699

Sumber: Data Pnmer, 2013 Dari hasil perhitungan melalui analisis faktor konfirmatori dan

structural equation model maka model dalam penelitian ini kurang baik hasilnya, hasil tidak memenuhi Criteria Goodness of fit; Chi square Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

=

16/42121.pdf

59

230.354; probabilitas = 0.000; RMSEA = 1.388; CMIN/DF = 230.354; GFI = 0.700; AGFI = -1.996; TLI = -2.285; CFI = 0.453; seperti tercantum dalam tabel4.9. Selanjutnya berdasarkan model fit ini dilakukan pengujian kepada hipotesis-hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini. I)

Pengujian Hipotesis I Ada pengaruh langsung positif antara pemanfaatan

ka

fasilitas belajar (X 1) dengan kebiasaan belajar (X 2 ) siswa

rb u

kelas XI IPA SMA Negeri I Mamasa.

Hasil pengujian dengan analisis jalur (SEM) dapat bobot

koefisien

Te

diketahui

regres1

terstandarisasi

s

pemanfaatan fasilitas belajar dengan kebiasaan belajar

ita

adalah sebesar 0,740 dengan nilai p-value (0,000 < 0,05).

rs

Hal ini berarti ada pengaruh secara langsung dan

ve

signifikan pemanfaatan fasilitas belajar dengan kebiasaan

U

ni

belajar. Dengan demikian hipotesis I dapat diterima

(terbukti secara empiris).

2) Pengujian Hipotesis II Ada pengaruh langsung dan positif antara pemanfaatan fasilitas belajar (X 1) dengan kemampuan berpikir kritis (X3) siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Mamasa.

Hasil pengujian dengan analisis jalur (SEM) dapat diketahui

bobot

koefisien

regres1

terstandarisasi

pemanfaatan fasilitas belajar dengan kemampuan berpikir kritis adalah sebesar 0,062 dengan nilai p-value (0,005 <


16/42121.pdf

60

0,05). Hal ini berarti ada pengaruh secara langsung dan signiflkan antara pemanfaatan fasilitas belajar dengan kemampuan berpikir kritis. Dengan demikian hipotesis II dapat diterima (terbukti secara empiris). 3) Pengujian Hipotesis III Ada pengaruh positif yang signiflkan antara kebiasaan

ka

belajar (Xz) dengan kemampuan berpikir kritis (X3 ) siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Mamasa.

rb u

Hasil pengujian dengan analisis jalur (SEM) dapat

Te

diketahui bobot koeflsien regresi terstandarisasi antara kebiasaan belajar dengan kemampuan berpikir kritis

ita

s

adalah sebesar 0,940 dengan nilai p-value (0,000 < 0,05).

rs

Hal ini berarti ada pengaruh secara langsung dan

ve

signiflkan antara kebiasaan belajar dengan kemampuan

diterima (terbukti secara empiris).

U

ni

berpikir kritis. Dengan demikian hipotesis Ill dapat

4) Pengujian Hipotesis IV Ada pengaruh positif yang signiflkan antara pemanfaatan fasilitas belajar (X 1) dengan hasil belajar matematika (Y) siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Mamasa. Hasil pengujian dengan analisis jalur (SEM) dapat diketahui bobot koeflsien regresi terstandarisasi fasilitas belajar dengan hasil belajar matematika adalah sebesar 0,007 dengan nilai p-value (0,699 > 0,05). Hal ini berarti


16/42121.pdf

61

•

tidak ada pengaruh secara langsung dan signifikan pemanfaatan

fasilitas

belajar

dengan

hasil

belajar

matematika. Dengan demikian hipotesis IV tidak dapat diterima (tidak terbukti secara empiris). 5) Pengujian Hipotesis V Ada pengaruh positif yang signifikan antara kebiasaan

SMA Negeri I Mamasa

ka

belajar (X2 ) dengan hasil belajar (Y) siswa kelas XI IP A

rb u

Hasil pengujian dengan analisis jalur (SEM) dapat

Te

diketahui bobot koefisien regresi terstandarisasi kebiasaan belajar dengan hasil belajar adalah sebesar 0,340 dengan

ita

s

nilai p-value (0,000 < 0,05). Hal ini berarti ada pengaruh

rs

secara langsung dan signifikan kebiasaan belajar dengan

ve

hasil belajar matematika. Dengan demikian hipotesis V

ni

dapat diterima (terbukti secara empiris).

Pengujian Hipotesis VI

U

6)

Ada pengaruh positif yang signifikan antara kemampuan berpikir kritis (X 3) dengan hasil belajar matematika (Y) siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Mamasa. Hasil pengujian dengan analisis jalur (SEM) dapat diketahui

bobot

koefisien

regrest

terstandarisasi

kemampuan berpikir kritis dengan hasil belajar adalah sebesar 0,650 dengan nilai p-value (0,000 < 0,05). Hal ini berarti ada pengaruh secara langsung dan signifikan antara


16/42121.pdf

64

mc
belajar yang dimiliki

s1swa tidak

dim:mfaatkan sebagaimana mestinya, walaupun pada umumnya siswa mcmiliki fasilitas belajar yang cukup memadai. Fasilitas belajar yang dimiliki tidak dimanfaatkan secara maksimal sehingga tidak dapat mcmbantu siswa untuk meningkatkan basil belajamya. Hal lain yang mc;-;yebabkan tidak adanya pengaruh pemanfaatan fasilitas belajar t·.·r h:1.::~p basil belajar karena siswa kurang memahami bagaimana

ka

mt!l;i,isi kuesioner pemanfaatan fasilitas belajar yang sesuai dengan

rb u

t .:udaan yang sebenamya. Hal ini dapat dilibat pada pengisian :·.c.;: :'.:mer

setiap kelas bampir sama. Siswa cenderung mengisi

Te

ku:··'.i·mer secara spontan tanpa memikirkan dengan matang peranan

s

b•;, 'itas yang dimiliki di rumah yang dapat meningkatkan basil

ita

b.:•ajarnya.

ve

ni

I_'·') ''

rs

;• .:hiasaan be!ajar matematika (X2) terbadap basil belajar matematika

Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa kebiasaan

U

•

yaitu fasilitas

belajar

mempunyai pengaruh langsung positif terbadap basil bel ajar

matematika. Hal ini sejalan dengan basil penelitian yang diperoleb ldris (2001), Hajrah (2003),

Handayani (2008), Wahyuningsib

(2009), Arifin (20 12), Sutrisnawati (20 12), Sukrnawati (20 12), Sulastri (2012), Hendra (2012), Nurbarnidah (2012) dan Rahmi (2013).


16/42121.pdf

65

Kebiasaan belajar matematika mempunyai pengaruh langsung

•

positif terhadap hasil bel~ar matematika siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Mamasa yang berarti bahwa hasil belajar matematika siswa dapat ditentukan oleh kebiasaan belajar siswa yang baik, karena kebiasaan belajar yang dilakukan siswa secara terus menerus dapat menjadi

suatu

kebiasaan

sehingga dapat

meningkatkan

hasil

belajarnya. Kemampuan berpikir kritis {X3 ) terhadap hasil belajar matematika (Y)

ka

6.

rb u

Kemampuan berpikir kritis s1swa mempunyai pengaruh

Te

langsung positif terhadap hasil belajar matematika siswa kelas XI IP A SMA Negeri 1 Mamasa. Hal ini sejalan dengan hasil penelitian yang

ita

s

diperoleh Wrdani (2008), Harahap (2011), Slameto (2012), Siregar (2012) dan Bestari (2012). Tetapi berbeda dengan hasil penelitian

ve

rs

yang diperoleh Wiradana (2012). pengaruh

ni

Kemampuan berpikir kritis s1swa mempunyai

U

langsung positif terhadap hasil belajar matematika siswa kelas XI IP A SMA Negeri 1 Mamasa. Hal ini menunjukkan bahwa hasil belajar

matematika siswa dapat ditentukan oleh kemampuan berpikir kritis siswa, karena siswa yang dapat berpikir kritis a.\:an mudah memahami permasalahan matematika.


16/42121.pdf

66

BABV

•

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan Berdasarkan basil analisis data, dapat disimpulkan sebagai berikut: I.

Hasil belajar matematika siswa

kela~

XI IPA SMA Negeri I Mamasa

tahun pelajaran 2013/2014 termasuk sedang dengan nilai rata-rata

Pemanfaatan fasilitas belajar matematika siswa kelas XI IP A SMA

rb u

2.

ka

12.86 dan simpangan baku 3.13.

Negeri 1 Mamasa tahun pelajaran 2013/2014 termasuk sedang dengan

Kebiasaan belajar matematika siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

s

3.

Te

nilai rata-rata 71.44 dan simpangan baku 11.20.

ita

Mamasa tahun pelajaran 2013/2014 termasuk sedang dengan nilai

Kemampuan berpikir kritis siswa kelas XI IPA SMA Negeri 1

ve

4.

rs

rata-rata 19.42 dan simpangan baku 4.21.

ni

Mamasa tahun pelajaran 2013/2014 termasuk tinggi dengan nilai rata-

U

rata 8.06 dan simpangan baku 2.08. 5.

Pemanfaatan fasilitas belajar matematika di luar sekolah berpengaruh

langsung positifterhadap kebiasaan belajar matematika siswa kelas XI IPA SMA Negeri 1 Mamasa tahun pelajaran 2013/2014. Dengan •

demikian variabel kebiasaan belajar matematika dapat ditentukan oleh pemanfaatan fasilitas belajar dengan asumsi pengaruh variabel lain di luar model diabaikan.


16/42121.pdf

67

6.

Pemanfaatan fasilitas belajar matematika di luar sekolah berpengaruh langsung positif terhadap kemampuan berpikir kritis siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Mamasa tahun pelajaran 2013/2014. Dengan demikian variabel kemampuan berpikir kritis siswa dapat ditentukan oleh pemanfaatan fasilitas belajar dengan asumsi pengaruh variabel lain di luar model diabaikan.

7.

Kebiasaan belajar matematika berpengaruh langsung positif terhadap siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

ka

kemampuan berpikir kritis

rb u

Mamasa tahun pelajaran 2013/2014. Dengan demikian variabel kemampuan berpikir kritis siswa dapat ditentukan oleh kebiasaan

Te

belajar matematika dengan asumsi pengaruh variabel lain di luar model diabaikan.

s

Pemanfaatan fasilitas belajar matematika di luar sekolah tidak

ita

8.

rs

berpengaruh langsung terhadap hasil belajar matematika siswa kelas

ve

XI IPA SMA Negeri I Mamasa tahtm pelajaran 2013/2014. Hasil dari

ni

penelitian ini perlu dijadikan scbagai bahan informasi mengenai

U

perbandingan antara teori dengan fakta yang ada. Sebab, hasil dari penelitian ini menunjukkan hasil yang berbeda. Hal ini dapat dilihat

dari

pengaruh

secara

langsung

yang

bersifat

negatif antara

pemanfaatan fasilitas belajar terhadap hasil belajar siswa.

•

9. Kebiasaan belajar matematika berpengaruh langsung positif terhadap hasil belajar pelajaran

siswa kelas XI IP A SMA Negeri I Mamasa tahun

2013/2014.Dengan


demikian

variabel

hasil

belajar

16/42121.pdf

68

matematika dapat ditentukan oleh kebiasaan belajar

matematika

dengan asumsi pengaruh variabellain di luar model diabaikan. I 0. Kemampuan berpikir kritis hasil belajar

berpengaruh langsung positif terhadap

siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Mamasa tahun

pelajaran 2013/2014.

Dengan demikian variabel hasil

belajar

matematika dapat ditentukan oleh kemampuan berpikir kritis dengan asumsi pengaruh variabellain di luar model diabaikan.

ka

B. Saran

rb u

Berdasarkan hasil-hasil yang diperoleh dalam penelitian 1m diharapkan:

Kepada s1swa untuk memanfaatkan fasilitas belajar yang dimiliki

Te

I.

sebagaimana mestinya.

s

Kepada guru matematika khususnya pada SMA Negeri I Mamasa

ita

2.

rs

agar dapat membantu siswa dalam meningkatkan kebiasaan belajar

ve

yang baik dan teratur dengan pemanfaatan fasilitas belajar dengan

ni

sebaik-baiknya yang dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis

U

siswa sehingga siswa dapat mencapai hasil belajar yang lebih memadai.

3.

Kepada para al!li yang berkecimpung dalam dunia pendidikan pada umumnya dan pendidikan matematika pada khususnya untuk

•

mengadakan penelitian lebih lanjut dengan melibatkan lebih banyak faktor agar ditemukan faktor-faktor lain yang lebih kuat pengaruhnya terhadap peningkatan hasil belajar matematika dan hasil belajar pada umumnya.


16/42121.pdf

69

DAFTAR PUSTAKA

A.M, Sardiman. (1992). lnteraksi dan Motivasi Be/ajar Mengajar Pedoman Bagi Guru dan Caton Guru. Jakarta : Rajawali Pers Abdurrahman, Mulyono. (2012). Anak berkesulitan be/ajar. Jakarta: PT Rineka Cipta. Achmad, Arief. (2007). Memahami Berpikir Kritis. Diambil 23 Oktober 2013. Dari situs World Wide Web http://re-searchengines.com/1007arief3.html.

ka

Achmad, Asmar. (1997). Pengaruh Sikap Matematika dan Persepsi terhadap Efektivitas Pengajaran Guru dengan Belajar Matematika pada Siswa Kelas III IPA SMU Negeri 4 Ujungpandang. Skripsi: FPMIPA IKIP Ujungpandang.

rb u

Aisyah, T.S. (2008). Penerapan Strategi Konflik Kognitif dalam Pembelajaran Maternatika untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa. Skripsi : Jurusan Pendidikan Matematika FKIP UNPAS.

Te

Anggraini, Erin. (2013). Pengaruh Antara Minat Belajar dan Fasilitas Belajar Siswa dengan Prestasi Belajar Sosiologi Siswa Kelas XI IPS SMAN 3 Surakarta Tahun Pelajaran 2013/2014.

rs

ita

s

Arifm, Prima. (2012). Hubungan Kebiasaan Belajar dengan Prestasi Belajar Siswa Kelas VII B SMP Negeri 13 Malang. Skripsi : Program Studi Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan, Jurusan Hukum dan Kewarganegaraan, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Malang.

ve

Arikunto, Suharsimi. (2010). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

U

ni

Asis, Musdalifah. (2012). Pengaruh Keterlibatan Siswa dalam Kegiatan Organisasi Sekolah terhadap Kemampuan Berpikir Kritis dan Kreatif Matematika pada Kelas XI SMA Negeri 17 Makassar. Skripsi : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar Azwar, 2012. Pengaruh Faktor-Faktor Internal terhadap Hasil Belajar Matematika pada Siswa Kelas X SMA Negeri di Kecamatan Sukamaju Kabupaten Luwu Utara. Skripsi: FPMIPA Universitas Negeri Makassar Bestari, Anindya Dian. (2012). Pengaruh Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Kelas VIII SMPN I Margorejo dengan Model Pembelajaran Numbered Head Together (NHT) Bebantuan Hands On Activity terhadap Hasil Belajar Siswa pada Materi Pokok Lingkaran. Skripsi : FPMIPA Universitas Negeri Semarang Djaali. (1985). Pengaruh Kebiasaan Be/ajar, Motivasi Be/ajar Matematika Siswa SMP di Kotamadya Ujungpandang. Penelitian Tahap Pertama


16/42121.pdf 70

Gie, The Liang. (1981). Cara Be/ajar yang Efisien. Jogyakarta: Gadjah Mada University Press Hajrah. (2003). Pengruh Sikap dan Kebiasaan Belajar Terhadap Prestasi Belajar Kelas II SLTP PONPES DDI Mattoangin Kabupaten Bantaeng. Skripsi : FPMIPA Universitas Negeri Makassar Halimah, Nur. (2010). Pengaruh Motivasi Belajar terhadap Prestasi Belajar Mata Pelajaran Kompetensi Kejuruan Administrasi Perkantoran Siswa Kelas X Jurusan Administrasi Perkantoran SMK Bina Negara Gubuk. Skripsi : Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang. Handayani, Vidia. (2012). Kebiasaan Belajar Siswa dalam Mengikuti Mata Pelajaran Kria Tekstil dengan Teknik Bordir Di SMK Negeri 8 Padang. Jurnal. Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang.

rb u

ka

Handayani, Wahyu Pamungkas. (2008). Pengaruh Fasilitas Belajar, Iklim Sosial sekolah, dan Kebiasaan Belajar Siswa terhadap Prestasi Akadernik Siswa di Madrasah Aliyah Negeri 3 Malang. Skripsi : Program Studi Pendidikan Akuntansi fakultas Ekonomi Universitas Negeri Malang.

Te

Harahap, Mely Novasari. (2011). Pengaruh Strategi Pembelajaran dan Kemampuan Berpikir Kritis terhadap Hasil Belajar Algoritma. Jurnal Teknologi Pendidikan ha/86 -103

ita

s

Hasruddin. (2009). Memaksimalkan Kemampuan Berpikir Kritis Melalui Pendekatan Kontekstual. Jurnal Tabularasa PPS Unimed Vol. 6 No.I, Juni 2009.

ni

ve

rs

Hendra. (2012). Hubungan Fasilitas Belajar dan Kebiasaan Belajar dengan Hasil Bel:ljar Perhitungan Dasar Konstruksi Mesin pada· Siswa Kelas X Program Keahlian Mekanik Otomotif di SMK Pijer Podi Beras Tagi Tahun Ajaran 2011/2012. Skripsi: Fakultas Teknik Universitas Negeri Medan.

U

Hudoyo, Herman. (1990). Strategi Mengajar dan Be/ajar Matematika. Malang : !KIP Malang ldris. (2001). Meningkatkan Prestasi Belajar Matematika Siswa Kelas II SMU Negeri 3 Watampone Melalui Pemberian Tugas Terstruktur. Skripsi : FPMIPA Universitas Negeri Makassar.

•

lsni. (2003). Pengaruh Kebiasaan dan Motivasi Belajar terhadap Hasil Belajar Matematika pada Siswa Kelas II SMU DDI Kabupaten Pangkep. Skripsi : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar Jamaluddin, S. (2011). Efektifitas Pembelajaran Kontekstual terhadap Peningkatan Kemampuan Berpikir Kritis dan Berpikir Kreatif pada Pembelajaran Fisika Siswa Kelas X SMA Negeri 8 Makassar. Skripsi Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Makassar Kasmadi, Hartono. (1981). Teori Media Pendidikan. Ujung pandang


16/42121.pdf 71

Muhammad, M.L. (2002). Pengaruh Pemberian Soal Terbuka terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Siswa SMU dalam Pelajaran Matematika. Skripsi : FPMIPA Universitas Pendidikan Indonesia. Mustaji .(2012). Pengembangan Kemampuan Berpikir Kritis dan Kreatif dalam Pembelajaran. Diambil 23 Oktober 2013. Dari situs World Wide Web http://pasca.tp.ac.id/site/pengembangan-kemampuan-bemikir-kritis-dankreatif-dalam-pembelajaran Nurharnidah, Wan. (2012). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Be1ajar Mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIT Universitas Riau. Jurnal

ka

Pratama, Putri. (2012). Pengaruh antara Kecenderungan Berpikir Kritis dengan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa Prodi Dokter FK UNDIP. Diambil 23 Oktober 2013. Dari situs World Wide Web http://ejournalsl.undip.ac.id/index.php/medico/article/download/1797/1788

rb u

Prijono, Onny S. dan Praharka, A.M.W. (1979). Situasi Pendidilwn di Indonesia Selama Sepuluh Tahun Terakhir, Bagian Pertama

Te

Purwanto, M. Ngalim. (1990). Psikologi Pendidikon. Bandung : PT Remaja Rosdakarya.

ita

s

Rahmi. (2013). Pengaruh Motivasi Belajar dan Kebiasaan Bdajar terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas X Administrasi Perkantoran pada Mata Pelajaran Melakukan Prosedur Administrasi (MPA) di SMK Negeri I Enam Lingkung. Jurnal.

ve

rs

Sanjaya, W. (2008). Strategi Pembelajaran. Jakarta: Kencana Prenada Media Grup.

ni

Sardiman A.M. (1992). Interaksi dan Motivasi Be/ajar Mengajar Pedoman Bagi Guru dan Caton Guru. Jakarta : Rajawali Pers.

U

Setyowati, A., Subali B. & Mosik. (2011). Implementasi Pendekatan Konflik Kognitif dalam Pembelajaran Fisika untuk Menumbuhkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa SMP Kelas VIII. Jurnal Pendidikan Fisilw Indonesia 7 (201 I).· 89-96. Siregar, Marlina. (2012). Pengaruh Strategi Pembelajaran dan Kemampuan Berpikir Kritis terhadap Hasil Belajar Ekonomi Siswa SMA Negeri I Rantau Utara Kabupaten Labuhan Batu. Tesis : Pascasmjana Universitas Negeri Medan Slamet. (2013). Pengaruh Persepsi Siwa tentang Metode Mengajar Guru dan Persepsi tentang Fasilitas Belajar terhadap Prestasi Belajar Di SMK Negeri 2 Pengasih Tahun Ajaran 2012-2013. Jurnal Elektronik Pendidilwn Teknik Elektronika. Edisi 2, Volume 2, Nomor 3.


16/42121.pdf 72

Slameto. (1991). Be/ajar dan Faklor.jaktor yang Mempengaruhinya. Jakarta : Rineka Cipta. Slameto. (2012). Pengaruh Pemanfaatan ICT, Akses Sumber Belajar. dan Berpikir Kritis terhadap Hasil Belajar dalam Pengorganisasian lsi Perkuliahan Model Elaborasi Mahasiswa Sl PGSD FKIP UKSW Salatiga. Seminar Nasiona/ Aplikasi Teknologi lnformasi (SNATI) 2013 Soliehin, Mohammad Muehlis. (2006). Belajar dan Mengajar dalam Pandangan Al-Ghazali. Jurnal Tadris Volume 1 Nomor 2. Sudadi, Agus. (2006). Pengaruh Profesionalisme Guru dan Fasilitas Belajar terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas II SMK Negeri I Surakarta Tahun 2005/2006. Skripsi : Universitas Sebelas Maret Surakarta.

ka

Sudjana, Nana. (2004). Penilaian Hasil Proses Be/ajar Mengajar. Bandung: PT Remaja Rosdakarya.

rb u

Sugiyono.(l997). Statistika untuk Penelitian. Bandung : Alfabeta

Te

Sukmawati, NPF, Suarni & Renda. (2012). Hubungan antara Efikasi Diri dan Kebiasaan Be1ajar terhadap Prestasi Be1ajar Siswa Kelas V SDN di Kelurahan Kaliuntu Singaraja. Jurnal

ita

s

Sulastri, S.S. (2012). Pengaruh Konsep Diri dan Kebia~aan Belajar terhadap Hasil Belajar Akuntansi Siswa Kelas XI IPS Madrasah Aliyah Negeri Yogyakarta II Tahun Ajaran 2011/2012. Skripsi : Program Studi Pendidikan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta.

ve

rs

Tiro, M.A., Sukarna & Aswi. (2010). Ana/isis Ja/ur. Edisi Pertama Makassar: Andira Publisher.

ni

Violita, Fanny. (2013). Pengaruh Lingkungan Keluarga dan Fasilitas Belajar terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas X Administrasi Perkantoran di SMKN I Payakumbuh. Artikel. Universitas Negeri Padang.

U

Wahyuningsih. (2009). Hubungan antara Kebiasaan Belajar dengan Prestasi Belajar Mahasiswa Reguler Semester IV DIV Kebidanan UNS. Karya Tulis Ilmiah : Program Studi DIV Kebidanan Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret Surakarta. Wardani, Adetya Dewi. 2008. Pengaruh Kemampuan Berpikir Kreatif dan Kritis terhadap Prestasi Belajar Fisika Siswa Kelas XI IPA SMA Negeri 2 Madiun. Skripsi: Program Studi Pendidikan Fisika, Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Malang. Wiliawati, L. (2009). Pengaruh Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Diskursus terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Siswa dalam Matematika. Skripsi : Jurusan Pendidikan Matematika FKIP UNPAS Willis, Sofyan S. (2011). Psikologi Pendidikan. Bandung: Alfabeta


16/42121.pdf 73

U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

Wiradana, I Wayan Gde. (2012). Pengaruh Strategi Konflik Kognitif dan Berpikir Kritis terhadap Prestasi Belajar IPA Kelas VII SMP Negeri I Nusa Penida. Tesis : Program Studi Teknologi Pembelajaran Program Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja.


16/42121.pdf

73

XI

X2

X3

y

I

90

25

II

19

2

46

15

7

10

3

80

23

10

15

4

75

16

7

10

5

89

24

II

18

6

85

25

10

7

73

20

9

8

80

18

9

75

14

5

9

10

92

20

7

13

II

77

21

9

14

12

85

24

10

17

ve

84

25

10

16

14

67

15

5

8

15

82

23

9

15

16

75

22

II

16

17

64

17

6

9

18

43

20

8

14

19

80

20

10

15

20

74

22

9

14

21

90

24

II

18

22

75

21

8

13

U


17

14

rb u 9

Te

s

ita

rs

13

ka

No Resp

ni

Lampiran la

II

-

16/42121.pdf

XI

X2

X3

y

23

55

14

5

9

24

53

22

5

8

25

75

20

8

12

26

90

24

I1

18

27

76

24

11

17

28

65

16

5

9

29

30

15

6

If-

30

70

23

9

13

31

84

23

I1

32

65

18

33

63

10

5

9

34

68

23

10

17

35

73

10

6

10

36

80

24

10

15

89

18

7

12

38

75

18

6

12

39

63

14

6

10

40

73

22

8

13

41

75

25

9

14

42

85

23

10

17

43

70

20

7

12

44

38

15

7

II

45

75

20

9

14

46

64

22

8

14

U


16

rb u 7

Te

s

ita

rs

ve

37

ka

No Resp

ni

74

11

16/42121.pdf

X2

X3

y

47

61

24

9

16

48

60

17

5

II

49

65

15

5

8

50

67

20

7

13

51

70

20

9

15

52

67

17

6

9

53

70

14

6

9

54

82

25

10

16

55

69

11

5

56

90

25

57

49

20

7

14

58

58

12

5

9

59

46

25

II

20

60

75

19

8

12

67

18

7

11

62

65

14

5

8

63

72

23

11

17

64

65

17

9

10

65

60

16

5

11

66

66

16

6

II

67

60

17

6

12

68

85

12

5

8

69

63

20

9

13

70

75

24

10

16

U

ni

ve

61


10

rb u 11

Te

s

ka

X1

rs

No Resp

ita

75

17

16/42121.pdf

X2

X3

y

71

68

16

7

10

72

80

23

8

14

73

70

21

8

12

74

62

17

6

12

75

65

14

5

8

76

74

12

5

9

77

66

\4

6

9

78

65

13

6

9

79

66

17

8

80

74

23

81

76

24

11

17

82

70

22

9

15

83

77

14

ita

5

10

70

19

9

lI

57

22

8

12

86

67

15

5

8

87

66

17

7

\0

88

75

12

4

8

89

85

24

11

18

90

65

14

5

9

91

75

23

10

13

92

90

25

11

19

93

65

21

lO

14

94

84

25

II

18

84

U

ve

85


10

rb u 10

Te

s

ka

XI

rs

No Resp

ni

76

12

16/42121.pdf

X2

X3

y

95

74

l3

8

12

96

81

26

IO

I5

97

90

I8

II

I8

98

83

26

11

16

99

73

13

7

II

IOO

60

22

8

13

10\

59

23

9

16

102

82

24

IO

I7

I03

80

20

9

104

70

14

I05

75

I9

8

I2

106

80

24

IO

I5

I07

75

23

9

14

70

23

10

I5

71

24

10

I6

1IO

74

20

IO

13

III

76

22

9

13

I I2

78

20

9

14

113

69

20

8

13

114

83

23

11

16

115

75

21

8

12

I 16

60

14

5

8

117

67

16

6

9

118

68

18

7

]]

108

U

ni

ve

\09


15

rb u 7

Te

s

ka

XI

rs

No Resp

ita

77

10

16/42121.pdf

78

XI

X2

X3

y

119

68

l3

5

8

120

85

25

II

17

U

ni

ve

rs

ita

s

Te

rb u

ka

No Resp


16/42121.pdf

79

Lampiran lb

Frequencies Statistics X2

XI Valid

y

X3

120

120

120

120

0

0

0

0

Mean

71.5000

19.4083

8.0500

12.8417

Std. Error of Mean

1.01632

.38648

.19077

.28795

Median

73.0000

20.0000

8.0000

75.00

20.00

I 1.13326

rb u

13.0000 9.00"

4.23371

2.08979

3.15428

123.950

17.924

4.367

9.950

Skewness

-.743

-.355

.166

Std. Error of Skewness

Mode Std. Deviation

s

-.135

.221

.221

.221

.221

rs

Variance

Te

5.00

ita

Missing

ka

N

1.465

-1.032

-1.269

-1.010

.438

.438

.438

.438

30.00

10.00

4.00

8.00

92.00

26.00

ll.CO

20.00

8580.00

2329.00

966.00

1541.00

25

65.0000

16.0000

6.0000

10.0000

Percentiles 50

73.0000

20.0000

8.0000

13.0000

75

80.0000

23.0000

10.0000

15.0000

ve

Kurtosis

U

Minimum

ni

Std. Error of Kurtosis

Maximum Sum

a Multiple modes exist. The smallest value is shown


16/42121.pdf

80

Frequency Table •

Xl Frequency

Percent

30.00

1

.8

.8

.8

38.00

I

.8

.8

1.7

43.00

I

.8

.8

2.5

46.00

2

1.7

1.7

4.2

49.00

I

.8

.8

53.00

1

.8

.8

55.00

I

.8

57.00

1

.8

58.00

I

.8

59.00

1

ka

Cumulative Percent

rb u

Valid Percent

5.8

7.5

.8

8.3

.8

.8

9.2

4.2

4.2

13.3

I

.8

.8

14.2

62.00

I

.8

.8

15.0

63.00

3

2.5

2.5

17.5

64.00

2

1.7

1.7

19.2

65.00

9

7.5

7.5

26.7

66.00

4

3.3

3.3

30.0

67.00

6

5.0

5.0

35.0

68.00

4

3.3

3.3

38.3

69.00

2

1.7

1.7

40.0

5

ni

61.00

rs

60.00

ve

Valid

ita

.8

s

6.7

U

Te

.8

5.0


16/42121.pdf

81

9

7.5

7.5

47.5

71.00

1

.8

.8

48.3

72.00

I

.8

.8

49.2

73.00

4

3.3

3.3

52.5

74.00

5

4.2

4.2

56.7

75.00

15

12.5

12.5

69.2

76.00

3

2.5

2.5

71.7

77.00

2

1.7

1.7

73.3

78.00

I

.8

.8

80.00

7

5.8

5.8

80.0

81.00

I

.8

.8

80.8

82.00

3

2.5

2.5

83.3

74.2

rs

ita

s

Te

rb u

ka

70.00

XI

Cumulative Percent

Valid Percent

ni

ve

Frequency Percent

2

1.7

1.7

85.0

84.00

3

2.5

2.5

87.5

85.00

6

5.0

5.0

92.5

89.00

2

1.7

1.7

94.2

90.00

6

5.0

5.0

99.2

92.00

I

.8

.8

100.0

Total

120

100.0

100.0

U

Valid 83.00


16/42121.pdf

82

X2 Frequency Percent

Cumulative Percent

Valid Percent

2

1.7

1.7

1.7

11.00

I

.8

.8

2.5

12.00

4

3.3

3.3

5.8

13.00

4

3.3

3.3

9.2

14.00

II

9.2

9.2

18.3

15.00

6

5.0

5.0

16.00

6

5.0

5.0

17.00

8

6.7

6.7

18.00

7

5.8

19.00

3

2.5

20.00

15

21.00

5

23.3 28.3

5.8

40.8

2.5

43.3

12.5

55.8

4.2

rs

4.2

60.0

ve

35.0

9

7.5

7.5

67.5

ni

Te

rb u

ka

10.00

14

11.7

11.7

79.2

24.00

13

10.8

10.8

90.0

25.00

10

8.3

8.3

98.3

26.00

2

1.7

1.7

100.0

Total

120

100.0

100.0

22.00

U

23.00


ita

s

Valid

12.5

16/42121.pdf

83

X3

Valid Percent

Cumulative Percent

4.00

1

.8

.8

.8

5.00

20

16.7

16.7

17.5

6.00

13

10.8

10.8

28.3

7.00

15

12.5

12.5

40.8

Valid 8.00

15

12.5

12.5

53.3

9.00

19

15.8

15.8

10.00

19

15.8

15.8

ka

Frequency Percent

11.00

18

15.0

15.0

Total

120

100.0

69.2

rb u

85.0

Te

100.0

rs

ita

s

100.0

ve

y

U

ni

Frequency Percent

Valid

Valid Percent

Cumulative Percent

8.00

10

8.3

8.3

8.3

9.00

13

10.8

10.8

19.2

10.00

II

9.2

9.2

28.3

11.00

II

9.2

9.2

37.5

12.00

13

10.8

I 0.8

48.3

13.00

II

9.2

9.2

57.5

14.00

12

10.0

10.0

67.5


16/42121.pdf 84

10

8.3

8.3

75.8

16.00

10

8.3

8.3

84.2

17.00

10

8.3

8.3

92.5

18.00

6

5.0

5.0

97.5

19.00

2

1.7

1.7

99.2

20.00

I

.8

.8

100.0

Total

120

100.0

100.0

ka

15.00

rb u

Graph

,_

30

Te

...-

ita

s

,...

rs

20

1;' 1:

.,.• •

ve

::J L

f-

U

10

f-

ni

IL

Ill 20.00

-

-

-

0

f-

'

40.00

60.00

X1


'

80.00

100.00

r'Jiearl = 71 .so

Std. Dev _"" 11 .133 N= 120

16/42121.pdf

85

Graph

-5

~

rkal=19.41

Std. Dell.= 4.234 N= 120

;-

r-

-

0

"'s:: •... "~

r

u

,-

...

~

,--

-,.

ka

1--

5

-

1-

' 15.00

10.00

25Jl0

2!JOO

s

Te

X2

·---

ita

-

I..lean= 8.05 Std. Dev. = 2.00

Nod2Q

f---

ve

rs

2!l

rb u

-

ni

15

"'s:: •

::J .,- 1C

... ~

r-

U

u

5

I

0

2.00

'

4.00

,...'

8.00

X3


10.00

1200

16/42121.pdf

86

-I·Aean = 12.64

Std. Dev_"" 3.154 N=120

r-

r12 .5

r-

f10 .
r-

>

"

0::

.,.~

75

~

-

IL

25

ka

5 .0

-

10.00

T

I

I

8.00

12.00

14.00

16.00

I

18.00

20.00

T

22.00

U

ni

ve

rs

ita

s

Te

y

I

rb u

0 .0


16/42121.pdf

87

Lampiran Ic

X1

Y

rb u

ka

ey

Te

X2

E:\My Kantor\Analisis Data\13I009 Siska\siskaOI.amw

ita

s

The model is recursive. Sample size= 120

rs

Variable counts (Group number I)

U

ni

ve

Number of variables in your model: Number of observed variables: Number of unobserved variables: Number of exogenous variables: Number of endogenous variables:

6 4 2 4 2

Parameter Summary (Group number I)

Fixed Labeled Unlabeled Total

Weights 2 0

Co variances

5 7


I

0 0

Variances 0 0

Means 0

Intercepts 0

Total 3

0

0

0

4 4

0 0

0

9 12

0

16/42121.pdf

88

Assessment of normality (Group number I) Variable XI X2 X3

y

mm

max

30.000 10.000 4.000 8.000

92.000 26.0(\0 11.000 20.000

skew -.734 -.351 -.133 .164

c.r. -3.283 -1.569 -.595 .733

Multivariate

kurtosis 1.355 -1.039 -1.267 -1.018 6.071

c.r. 3.030 -2.323 -2.833 -2.277 4.800

Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number I)

s

ita

rs

ni

U


ka

p2 .030 .002 .002 .000 .025 .017 .215 .186 .124 .226 .144 .196 .196 .206 .555 .612 .588 .706 .748 .751 .852 .792 .838 .909 .879 .907 .901 .907 .882

rb u

pl .000 .000 .002 .003 .014 .017 .041 .046 .048 .063 .064 .076 .083 .091 .126 .139 .146 .165 .178 .187 .210 .210 .225 .248 .250 .265 .273 .283 .286

Te

Mahalanobis d-squared 21.500 20.074 16.819 16.299 12.552 12.046 9.995 9.697 9.584 8.922 8.897 8.479 8.246 8.006 7.192 6.941 6.821 6.499 6.298 6.166 5.863 5.863 5.671 5.410 5.384 5.223 5.145 5.041 5.012

ve

Observation number 59 24 29 97 44 64 18 35 80 95 57 10 68 2 55 8 33 88 84 48 I 92 65 83 91 110 99 37 I 01

16/42121.pdf 89

s

ita

rs

ni

U

•


ka

p2 .837 .809 .890 .893 .939 .945 .954 .965 .948 .965 .949 .952 .946 .963 .955 .940 .954 .974 .986 .978 .974 .967 .965 .957 .992 .986 .980 .971 .969 .959 .946 .933 .914 .899 .869 .838 .860 .825 .879 .918 .924 .915

rb u

pi .286 .291 .314 .324 .345 .357 .369 .384 .384 .401 .402 .412 .418 .434 .439 .441 .455 .475 .496 .496 .501 .505 .512 .516 .555 .555 .556 .557 .564 .567 .569 .572 .574 .578 .580 .582 .594 .596 .615 .632 .642 .648

Te

Mahalanobis d-squared 5.010 4.968 4.749 4.663 4.476 4.384 4.282 4.167 4.167 4.037 4.031 3.959 3.914 3.795 3.764 3.750 3.650 3.516 3.384 3.381 3.350 3.326 3.281 3.258 3.020 3.020 3.010 3.003 2.963 2.947 2.935 2.915 2.902 2.878 2.871 2.858 2.786 2.776 2.670 2.568 2.514 2.484

ve

Observation number 79 47 85 76 38 96 41 21 26 72 93 5 58 16 9 67 98 74 63 6 89 104 56 34 14 86 23 28 31 42 94 12 100 Il4 49 78 30 I 19 19 13 116 102

16/42121.pdf 90

Computation of degrees of freedom (Default model) Number of distinct sample moments: Number of distinct parameters to be estimated: Degrees of freedom (I 0 - 9): •

Result (Default model) Minimum was achieved Chi-square = 21.113 Degrees of freedom = I Probability level = .000


ka

p2 .896 .858 .870 .831 .793 .749 .685 .632 .706 .640 .576 .498 .625 .749 .759 .773 .748 .862 .830 .771 .764 .707 .633 .752 .678 .607 .516 .432 .371

rb u

U

103

pi .651 .651 .661 .662 .664 .666 .666 .668 .685 .686 .687 .687 .709 .731 .740 .750 .755 .779 .782 .782 .789 .790 .791 .811 .812 .813 .813 .814 .817

Te

s

ita

rs

ni

71

Mahalanobis d-squared 2.465 2.465 2.408 2.402 2.391 2.380 2.380 2.369 2.276 2.274 2.267 2.267 2.148 2.026 1.975 1.922 1.895 1.765 1.749 1.749 1.710 1.701 1.698 1.586 1.584 1.577 1.576 1.572 1.556

ve

Observation number 62 75 46 52 120 17 69 50 90 54 27 81 53 4 77 39 15 117 36 106 Ill 40 115 108 66 109 43

10 9

16/42121.pdf 91

Regression Weights: (Group number I -Default model)

X3 X3 y y y

<--<--<--<--<---

X2 XI X3 X2 XI

p Label Estimate S.E. C.R. .387 .022 17.633 *** .035 .008 4.139 *** .988 .Ill 8.916 ••• .213 .050 4.219 *** .006 .011 .550 .583

Standardized Regression Weights: (Group number I -Default model)

XI X3 X2 X1

ka

<--<--<--<---

rb u

X3 <--- X2

X3 y y y

Estimate .831 .195 .646 .299 .022

C.R.

P

Label

s

X2 <--> X1

Estimate S.E. 1.000

Te

Covariances: (Group number I -Default model)

rs

ve

X2 <--> XI

Estimate .022

ita

Correlations: (Group number I -Default model)

ni

Variances: (Group number I- Default model) p Label S.E. C.R. Estimate 17.466 2.263 7.717 *** 120.778 15.650 7.717 *** .130 7.714 *** 1.000 1.462 .189 7.714 ***

U

X2 XI ex3 ey

Matrices (Group number I - Default model) Total Effects (Group number I -Default model)

X3 y

XI .035 .040

X2 .387 .595

X3 .000 .988


16/42121.pdf

92

Standardized Total Effects (Group number I - Default model)

X3 y

XI .195 .148

X2 .831 .835

X3 .000 .646

Direct Effects (Group number 1 -Default model)

X3 y

XI .035 .006

X2 .387 .213

X3 .000 .988

Standardized Direct Effects (Group number 1 -Default model)

X3 .000 .646

rb u

y

X2 .831 .299

ka

X3

XI .195 .022

X3 .000 .000

ita

y

X2 .000 .382

s

X3

XI .000 .034

Te

Indirect Effects (Group number I - Default model)

X3 .000 .000

ni

y

X2 .000 .537

ve

X3

XI .000 .126

rs

Standardized Indirect Effects (Group number 1 -Default model)

CMIN

U

Model Fit Summary

Model Default model Saturated model Independence model

NPAR 9 10 4

CMIN 21.113 .000 424.962

RMR 7.322 .000 10.133

GFI .924 1.000 .402

OF I 0 6

p

.000

CMIN/DF 21.113

.000

70.827

RMR,GFI



AGFI .242

PGFI .092

.003

.241

16/42121.pdf

93

Baseline Comparisons •


NFI Delta! .950 1.000 .000

RFI rho! .702 .000

TLI rho2 .712

IF! Delta2 .953 1.000 .000

000

CFI .952 1.000 .000

Parsimony-Adjusted Measures PRATIO .167 .000 1.000

PNFI .158 .000 .000

PCFI .159 .000 .000

NCP 20.113 .000 418.962

L090 8.702 .000 355.044

ka

Model Defa11lt model Saturated model Independence model

ni

U

Model Default model Independence model

FO .169 .000 3.521

rs

FMIN .177 .000 3.571

ve


ita

s

FMIN

RMSEA

HI 90 38.934 .000 490.286

Te


rb u

NCP

L090 .073 .000 2.984

RMSEA .411 .766

L090 .270 .705

AIC 39.113 20.000 432.962

BCC 39.902 20.877 433.313

HI 90 .572 .829

HI 90 .327 .000 4.120

PC LOSE .000 .000

AIC

•



BIC 64.200 47.875 444.112

CAlC 73.200 57.875 448.112

16/42121.pdf

94

ECVI

•


ECVl .329 .168 3.638

LO 90 .233 .168 3.101

Hl90 ..+87 .168 4.238

MECVI .335 .175 3.641

HOELTER

Model

BOELTER .01 38 5

Te

rb u

ka

Default model Independence model

HOELTER .05 22 4

U

ni

ve

rs

ita

s

•

•


16/42121.pdf

95

Lampiran 1d •

X1

y

rb u

ka

.74

rs

ve

The model is recursive. Sample size = 120

ita

s

Te

X2

ni

Variable counts (Group number 1)

U

Number of variables in your model: Number of observed variables: Number of unobserved variables: Number of exogenous variables: Number of endogenous variables:

7 4 3 4 3

Parameter Summary (Group number 1)

Weights

• Fixed Labeled Unlabeled Total

4

0 5 9

Covariances 0 0 0 0


Variances 0 0 4 4

Means 0 0 0 0

Intercepts 0 0 0 0

Total 4 0 9 13

16/42121.pdf

96

Assessment of normality (Group number 1)

•

Variable XI

mm 30.000 10.000 4.000 8.000

X2 X3 y

max 92.000 26.000 11.000 20.000

skew -.734 -.351 -.133 .164

c.r. -3.283 -1.569 -.595 .733

Multivariate

kurtosis 1.355 -1.039 -1.267 -1.018 6.071

c.r. 3.030 -2.323 -2.833 -2.277 4.800

Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)

s

ita

rs

ve


ka

p2 .030 .002 .002 .000 .025 .017 .215 .186 .124 .226 .144 .196 .196 .206 .555 .612 .588 .706 .748 .751 .852 .792 .838 .909 .879 .907 .901 .907 .882 .837 .809

rb u

pi .00() .000 .002 .003 .014 .017 .041 .046 .048 .063 .064 .076 .083 .091 .126 .139 .146 .165 .178 .187 .210 .210 .225 .248 .250 .265 .273 .283 .286 .286 .291

Te

Mahalanobis d-squared 21.500 20.074 16.819 16.299 12.552 12.046 9.995 9.697 9.584 8.922 8.897 8.479 8.246 8.006 7.192 6.941 6.821 6.499 6.298 6.166 5.863 5.863 5.671 5.410 5.384 5.223 5.145 5.041 5.012 5.010 4.968

ni

U

•

Observation number 59 24 29 97 44 64 18 35 80 95 57 10 68 2 55 8 33 88 84 48 I 92 65 83 91 110 99 37 101 79 47

16/42121.pdf

97

s

ita

rs

ve


ka

p2 .890 .893 .939 .945 .954 .965 .948 .965 .949 .952 .946 .963 .955 .940 .954 .974 .986 .978 .974 .967 .965 .957 .992 .986 .980 .971 .969 .959 .946 .933 .914 .899 .869 .838 .860 .825 .879 .918 .924 .915 .896 .858

rb u

pi .314 .324 .345 .357 .369 .384 .384 .401 .402 .412 .418 .434 .439 .441 .455 .475 .496 .496 .501 .505 .512 .516 .555 .555 .556 .557 .564 .567 .569 .572 .574 .578 .580 .582 .594 .596 .615 .632 .642 .648 .651 .651

Te


ni

U

•

Observation number 85 76 38 96 41 21 26 72 93 5 58 16 9 67 98 74 63 6 89 104 56 34 14 86 23 28 31 42 94 12 100 114 49 78 30 119 19 13 116 102 62 75

16/42121.pdf 98

s

ita

rs

ve

ni

Computation of degrees of freedom (Default model)

Number of distinct sample moments: Number of distinct parameters to be estimated: Degrees of freedom (10- 9): Result (Default model)

Minimum was achieved Chi-square = 230.354 Degrees of freedom= I Probability level = .000


ka

p2 .870 .831 .793 .749 .685 .632 .706 .640 .576 .498 .625 .749 .759 .773 .748 .862 .830 .771 .764 .707 .633 .752 .678 .607 .516 .432 .371

rb u

pi .661 .662 .664 .666 .666 .668 .685 .686 .687 .687 .709 .731 .740 .750 .755 .779 .782 .782 .789 .790 .791 .811 .812 .813 .813 .814 .817

Te

Mahalanobis d-squared 2.408 2.402 2.391 2.380 2.380 2.369 2.276 2.274 2.267 2.267 2.148 2.026 1.975 1.922 1.895 1.765 1.749 1.749 1.710 1.701 1.698 1.586 1.584 1.577 1.576 1.572 1.556

U

•

Observation number 46 52 120 17 69 50 90 54 27 81 53 4 77 39 15 117 36 106 Ill 40 115 108 66 109 43 71 103

10 9

16/42121.pdf

99

Regression Weights: (Group number 1- Default model)

• X2 X3 X3 y y y

f-f-f-f-f-f--

XI X2 XI X3 X2 XI

p Label Estimate S.E. C.R. 1.000 .387 .009 42.479 *** .035 .012 2.807 .005 .988 .111 8.916 *** .213 .044 4.805 *** .386 .699 .006 .015

Standardized Regression Weights: (Group number 1 -Default model)

ka

Estimate .740 .940 .062 .650 .340 .007

Te

Variances: (Group number 1- Default model) Label

*** *** *** ***

ve

rs

ita

XI el ex3 ey

p

s

Estimate S.E. C.R. 122.917 15.935 7.714 101.317 13.135 7.714 1.000 .130 7.714 1.462 .189 7.714

ni

Matrices (Group number 1 -Default model) Total Effects (Group number 1- Default model)

U

•

XI X2 XI X3 X2 XI

rb u

f-f-X3 f-y f-y f-y f-X2 X3

X2 X3 y

XI 1.000 .421 .635

X2 .000 .387 .595

X3 .000 .000 .988

Standardized Total Effects (Group number 1- Default model)

X2 X3 y

XI .740 .758 .751

X2 .000 .940 .950

X3 .000 .000 .650


16/42121.pdf

100

Direct Effects (Group number I -Default model) •

X2 X3 y

XI 1.000 .035 .006

X2 .000 .387 .213

X3 .000 .000 .988

Standardized Direct Effects (Group number 1 -Default model)

y

X2 .000 .940 .340

X3 .000 .000 .650

Indirect Effects (Group number t - Default model) X3 .000 .000 ,000

rb u

y

X2 .000 .000 .382

Te

X2 X3

XI .000 .387 .629

ka

X2 X3

XI .740 .062 .007

.611

ita

X3 .000 .000 .000

rs

X2 .000 .000

U

ni

ve

X2 X3 y

XI .000 .696 .744

s

Standardized Indirect Effects (Group number 1 -Default model)


16/42121.pdf

101

Model Fit Summary •

CMIN Model Default model Saturated model Independence model

CMIN 230.354 .000 424.962

NPAR 9 10 4

OF 1 0 6

p

.000

CMIN/DF 230.354

.000

70.827

95.693 .000 10.133

GFI .700 1.000 .402

AGFI -1.996

PGFI .070

.003

.241

RFI rho I -2.252

IFI Delta2 .459 1.000 .000

.000

.000

ita

Default model Saturated model Independence model

TLI rho2 -2.285

PRATIO .167 .000 1.000

PNFJ .076 .000 .000

NCP 229.354 .000 418.962

L090 183.127 .000 355.044

NCP

ni

ve


rs

Parsimony-Adjusted Measures

PCFI .075 .000 .000

U

•

NFI Delta I .458 1.000 .000

s

Model

Te

Baseline Comparisons

rb u

RMR



HI 90 282.989 .000 490.286

FMIN Model Default model Saturated model Independence model

FMIN 1.936 .000 3.571


FO 1.927 .000 3.521

ka

RMR,GFI

L090 1.539 .000 2.984

HI 90 2.378 .000 4.120

CFI

.453 1.000 .000

16/42121.pdf

102

RMSEA


RMSEA 1.388 .766

L090 1.241 .705

HI 90 1.542 .829

AIC 248.354 20.000 432.962

BCC 249.144 20.877 433.313

PC LOSE .000 .000

AIC


BIC 273.442 47.875 444.112

CAlC 282.442 57.875 448.112

L090 1.699 .168 3.101

HI 90 2.538 .168 4.238

MECVI 2.094 .175 3.641

rb u

ECVI 2.087 .168 3.638

Te

Model Default model Saturated model Independence model HOELTER

s

HOELTER .01 4 5

ita

ni

ve


HOELTER .05 2 4

rs

Model


ka

ECVI

U

•

16/42121.pdf

103

Lampir:m l e

•

ey

r.. r Group (Group number 1)

-l

r·c.'_- (!\;

1:_](·; ;..,

~

.il'i'"·' ,,j '.('

Te

,'"'t;·s

rb u

ka

Y

•

s

recursive. 120

ita

=

\'ariahie counts (Group number 1)

,,f :uriables in your model:

rs

\·. d·cr

• ·ds 0f observed variables:

ve

~-.

\,,,1 t1c··· ,,;·unobserved variables:

ni

>·: "" '·._.c c1t' Lxogenous variables:

U

· ::: •r·.:r c f endogenous variables:

6 4 2 4 2

l';;r·~mcter

Summary (Group number 1)

Fi ...:c.~ L;:lbck;. n;,Jh.:!c·~: 'f'-

.

! t.•~<Ji

A·;·.~s,mcnt

\-':Fial"·k .\"' ' ." ,_

)

Weights 2 0 5 7

Co variances I 0 0

Variances 0 0 4 4

Means 0 0 0 0

Intercepts 0 0 0 0

of normality (GroJJp number 1) mm 'Cl.OOO ; 0.000

max 92.000 26.000


skew -.734 -.351

c.r.

-3.283 -1.569

kurtosis 1.355 -1.039

c.r.

3.030 -2.323

Total ,.) 0 9 12

16/42121.pdf

104

•

mm 4.000 8.000

Variable X3 y

max 11.000 20.000

skew -.133 .164

c.r. -.595 .733

Multivariate

kurtosis -1.267 -1.018 6.071

c.r. -2.833 -2.277 4.800

Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)

s

ita

rs

ve


ka

p2 .030 .002 .002 .ODD .025 .017 .215 .186 .124 .226 .144 .196 .196 .206 .555 .612 .588 .706 .748 .751 .852 .792 .838 .909 .879 .9D7 .901 .907 .882 .837 .809 .890 .893 .939 .945

rb u

pi .000 .ODO .DD2 .003 .014 .017 .D41 .046 .048 .063 .064 .076 .083 .091 .126 .139 .146 .165 .178 .187 .210 .210 .225 .248 .250 .265 .273 .283 .286 .286 .291 .314 .324 .345 .357

Te

Mahalanobis d-squared 21.500 20.074 16.819 16.299 12.552 12.046 9.995 9.697 9.584 8.922 8.897 8.479 8.246 8.006 7.192 6.941 6.821 6.499 6.298 6.166 5.863 5.863 5.671 5.410 5.384 5.223 5.145 5.041 5.012 5.010 4.968 4.749 4.663 4.476 4.384

ni

U

•

Observation number 59 24 29 97 44 64 18 35 80 95 57 10 68 2 55 8 33 88 84 48 I 92 65 83 91 II 0 99 37 101 79 47 85 76 38 96

16/42121.pdf 105

s

ita

rs

ve


ka

p2 .954 .965 .948 .965 .949 .952 .946 .963 .955 .940 .954 .974 .986 .978 .974 .967 .965 .957 .992 .986 .980 .971 .969 .959 .946 .933 .914 .899 .869 .838 .860 .825 .879 .918 .924 .915 .896 .858 .870 .831 .793 .749

rb u

pi .369 .384 .384 .401 .402 .412 .418 .434 .439 .441 .455 .475 .496 .496 .501 .505 .512 .516 .555 .555 .556 .557 .564 .567 .569 .572 .574 .578 .580 .582 .594 .596 .615 .632 .642 .648 .651 .651 .661 .662 .664 .666

Te


ni

•

U

•

Observation number 41 21 26 72 93 5 58 16 9 67 98 74 63 6 89 104 56 34 14 86 23 28 31 42 94 12 100 114 49 78 30 119 19 13 116 102 62 75 46 52 120 17

16/42121.pdf 106

Te

s

ita

rs ve

Models

Default model (Default model) Notes for Model (Default model) Computation of degrees of freedom (Default model) Number of distinct sample moments: Number of distinct parameters to be estimated: Degrees of freedom (10- 9):

Result (Default model) Minimum was achieved Chi-square= 21.113 Degrees of freedom = I Probability level = .000


ka

p2 .685 .632 .706 .640 .576 .498 .625 .749 .759 .773 .748 .862 .830 .771 .764 .707 .633 .752 .678 .607 .516 .432 .371

rb u

pi .666 .668 .685 .686 .687 .687 .709 .731 .740 .750 .755 .779 .782 .782 .789 .790 .791 .811 .812 .813 .813 .814 .817

ni

•

Mahalanobis d-squared 2.380 2.369 2.276 2.274 2.267 2.267 2.148 2.026 1.975 1.922 1.895 1.765 1.749 1.749 1.710 1.701 1.698 1.586 1.584 1.577 1.576 1.572 1.556

U

•

Observation number 69 50 90 54 27 81 53 4 77 39 15 117 36 106 111 40 115 108 66 109 43 71 103

10 9 I

16/42121.pdf

107

Group number I (Group number I - Default model) Estimates (Group number I - Default model) Scalar Estimates (Group number I - Default model) Maximum Likelihood Estimates

X3 <--- X2 X3 <--- XI y <--- X3 y <--- X2 y <--- XI

p Label Estimate S.E. C.R. .387 .022 17.633 *** .035 .008 4.139 *** .988 .Ill 8.916 *** .213 .050 4.219 *** .006 .011 .550 .583

ka

Regression Weights: (Group number I -Default model)

Te s

X2 XI X3 X2 XI

ita

<--<--<--<--<---

rs

X3 X3 y y y

Estimate .831 .195 .646 .299 .022

Estimate S.E. 1.000

C.R.

P

Label

ni

X2 <--> XI

ve

Covariances: (Group number I - Default model)

Correlations: (Group number 1 -Default model)

U

•

rb u

Standardized Regression Weights: (Group number 1 -Default model)

X2 <--> Xl

Estimate .022

Variances: (Group number 1 -Default model)

X2 XI ex3 ey

p Label Estimate S.E. C.R. 17.466 2.263 7.717 *** 120.778 15.650 7.717 *** 1.000 .130 7.714 *** 1.462 .189 7.714 ***

Matrices (Group number I - Default model)


16/42121.pdf 108

Total Effects (Group number I -Default model) •

X3 y

XI .o35 .040

X2 .387 .595

X3 .000 .988

Standardized Total Effects (Group number I -Default model)

X3

y

XI .195 .148

X2 .831 .835

X3 .000 .646

Direct Effects (Group number I - Default model) X3 .000 .988

rb u

y

X2 .387 .213

ka

X3

XI .035 .006

X3

X2 .831 .299

X3 .000 .646

ita

y

XI .195 .022

s

•

Te

Standardized Direct Effects (Group number I - Default model)

X2 .000 .382

X3 .000 .000

U

ni

y

XI .000 .034

ve

X3

rs

Indirect Effects (Group numjler I -Default model)


16/42121.pdf 110

RMSEA •


Hl90 .572 .829

RMSEA .411 .766

L090 .270 .705

AIC 39.113 20.000 432.962

BCC 39.902 20.877 433.313

PCLOSE .000 .000

AIC Model Default model Saturated model Independence model

BIC 64.200 47.875 444.112

CAlC 73.200 57.875 448.112

Hl90 .487 .168 4.238

ni

ve

rs


HOELTER .01 38 5

s

HOELTER .05 22 4

ita

Model


MECVI .335 .175 3.641

rb u

L090 .233 .168 3.101

BOELTER

U

•

ECVI .329 .168 3.638

Te


ka

ECVI

16/42121.pdf

111

Lampirao 2a HASIL UJI COBA TES HASIL BELAJAR MATEMATIKA

7 8 9

10

II

12

13

14

15

16

17

18

19 20

I 0 0 I 0 0 I

0 0 I 1 I I I

I I 1 0 0 I I l I 0 I 0 \ I 0 I 0 1 I 0 0 I 1 I 0 0

I 0 1 0 I I 1 1 I I I I 0 I 0 I 0 0 I I I I 1 I I 0

I 0 l 0 I I 1 1 I I 0 0 1 I 0 1 I 0 I 0 I I 1 I I I

I 0 1 I 0 I 1 1 I I I 1 0 I 0 0 0 1 I I I I 1 I I I

I 0 0 0 0 I 1 1 0 I 0 0 1 0 I 0 0 1 I 1 I I 1 l 0 I

I 0 0 I 0 I 1 1 1 I I 0 1 1 0 I 0 1 I I I I 1 I I I

I 0 1 0 0 I 1 1 1 I 0 I 1 I 0 1 0 1 I 1 I I 1 0 I I

I 0 1 I 0 I 1 0 0 I I 0 1 0 0 I 0 1 I I I 1 1 I 0 0

I 0 0 0 0 I 1 1 I 0 0 0 1 0 0 0 0 1 I I 0 I 1 I I I

I I 0 0 0 1 1 1 I 1 0 0 1 I 0 0 0 1 I 0 I I 1 I 0 0

I 0 1 0 0 1 I 1 I 1 I I 1 0 I I I 0 I 0 I I 1 I 0 I

I I 1 I 0 0 1 1 I I 0 0 1 I 0 0 0 0 1 I I I 1 I I 0

I 0 1 0 0 1 I 1 I I 0 0 1 I 0 I 0 1 I 0 0 I 1 I I I

I I 1 0 0 1 I 1 I I I 0 1 0 0 1 0 0 I 0 0 I 1 I 0 0

I 0 1 I 0 1 I 1 I I 0 0 1 I 0 1 0 0 I I I I 1 0 I I

I I 0

I I I

1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 I I 1 0 I I I I 0 I I

1 0 I

1 I I

1 1 I

1

0

1 I I

1 I I

1 I I

1 I I

1 I I

1 l I

1 I I

I

I

I

I

I

0

I

0

0

0

0

I

0

0

1

1 I

0


1

I

I

rb u

Te

s

0 0 I I

I 0 0 0 0 I 1 1 1 I 0 0 1 0 1 0 I 1 I I I I 0 I I I

ita

\

I 0 1 0 0 I 1 1 I I I I 0 I I I I 1 1 0 I I 1 I 0 I

rs

I I 0 0

I 0 1 0 I I 1 1 1 I I 1 1 0 1 0 0 1 I 0 I 1 1 I I 0

ve

\

I 0 0 0 0 I 1 1 I I 0 1 1 I I 0 0 0 1 I 0 I 1 I 0 0

I

ka

2 3 4 5 6

U

Adel Benaya Adelvina Adiel Andani R.B Amlri Satria Silo Arsio Bella Berlin Setia Jeli Beinhard Claudia Reskha Frahselia T Firman Tritanto Gloria Henri Gusnawan Ina Novalilin Jana Jusmianto Kristina Krisna Eltinita Lilis Novia P Marjuli Pindan Merianus Oktaviani Ratna Sari P Rezki Sri Dewi Sadprianus Suriantho Soraya Astiananta TiaraS K Yon Masri Yolanda Cristhin

I

ni

~

~,1<

.]

16/42121.pdf

112

i .•:mpir::m 2b

L\BEL RANGKUMAN ANALISIS VALID ITAS TES HASIL BELAJAR MATEMATIKA .----Item Keterangan fxy 1. 0,477 Valid ') 0,573 Valid 'L 0, 419 Valid Valid 0,570 ' •. 0, 419 Valid I 0,459 Valid ·; Valid 0, 419 Valid 8. 0,525 n.. 0,474 Valid (f_ Valid 0,485 Valid ' 0,474 ., Valid 0,474 0, 485 Valid ,:i Valid 0,570 Valid 0,485 ' (·_ Valid 0,419 Valid 0,525 ' Valid 0, 573 ,,.\ Valid 0,485 ''· Valid '
s

ita

rs

ve ni U

•

Te

rb u

ka

~.


16/42121.pdf

•

SL1riantho

Sorava Astiananta TiaraS K Yon Masri Yolanda Cristhin

LX, 2.. Xl Si

'k Reabil'----- Hasil Balaiar M -- --·-------

I

2

3

4

I 0 0 I 0 0 I I I I 0 0 I 0 0 I I I I 0 0 I I I I I I I 0 I

I 1 I 0 0 I 1 I I 0 I 0 I I 0 I 0 I I 0 0 I I 1 0 0 I I I I

I 0 I 0 I I I I I I I I 0 I 0 I 0 0 I I 1 I I I 1 0 1 0 I I

I 0 0 0 0 I I 1 I 1 0 I I I I 0 0 0 I I 0 I I 1 0 0 0 I 1 0

19

20

22

17

22

21

19 0.232

20 0.222

22 0.196

17 0.246

22 0.196

24 0.16

22 0.196

21 0.21

St Rii


I 0 1 0 0 I I 1 I I I I 0 I 1 I I I I 0 I I I I 0 I I I I I

22

24

I 0

I I I I I I I I I 0 I 0 0

I I 0 I I I !

I 0 0 I I I

8

9

10

II

12

13

14

15

16

17

18

19

20

I

I 0 0 0 0 I I I I I 0 0 I 0 1 0 I I I 1 I I 0 I I I I I I I

I 0 I I

1 0 0 0 0 1 I I 0 1 0 0 I 0 I 0 0 I I I 1 I I I 0 I I 0 I I

I 0 0 I 0 I I 1 I I I 0 I I 0 1 0 I I 1 1 I 1 I I I 1 I I 0

1 0 I 0 0 I I 1 1 I 0 1 I I 0 I 0 I I 1 I I 1 0 I I I I I I

I 0 I I 0 I I 0 0 I I 0 I 0 0 I 0 I I I I I I I 0 0 I I

0

I 0 0 0 0 1 I I 1 0 0 0 I 0 0 0 0 I I 1 0 I 1 I I I I I I 0

1 I 0 0 0 I I I I I 0 0 I I 0 0 0 I I 0 1 I 1 1 0 0 I I 1 0

I 0 I 0 0 I 1 1 I 1 I I I 0 I I I 0 1 0 I 'I I 1 0 I I I I 0

I 1 I I 0 0 I I 1 I 0 0 I I 0 0 0 0 1 I I 1 I I I 0 I I I I

1 0 I 0 0 1 I I I I 0 0 I I 0 I 0 I I 0 0 I 1 I I I I I 1 0

1 I I 0 0 I I I I I I 0 I 0 0 I 0 0 1 0 0 I I I 0 0 I I I 0

I 0 1 I 0 I 1 I I 1 0 0 1 I 0 I 0 0 1 I I I I 0 1 I I 1 I I

23

18

23

23

18

17

18

22

21

20

18

22

410

23 0.179

18 0.24

23 0.179

23 0.179

18 0.24

17 0.246

18 0.24

22 0.196

21 0.21

20 0.22

18 0.24

22 0.2

4.22

0

I 0 1 I I 1 1 I 0 0 I I 0 I I 0 I 0 I I I 1 I I I I 0 I

0

I I I I 1 I I 0

I 0

0 0 I I I I I I I I I I 0 1 I

a

I 0

yx, l:x<'

7

Te rb uk

6

s

5

ita

Beinhard Claudia Reskha Frahselia T Firman Tritanto Gloria Henri Gusnawan Ina Novalilin Jana Jusmianto Kristina Krisna Eitinita Lilis Novia P Mariu1i Pindan Merianus Oktaviani Ratna Sari P Rezki Sri Dewi Sadprianus

-- ----

rs

Arsio Bella Berlin Setia Jeli

~

ve

Na Adel Benaya Adelvina Adiel Andani R.B Andri Satria Silo

-Perh' -- --

~

ni

·-

U

.2 ~al

L --··-

113

0

20 4 13 6 3 18 20 19 18 18 9 7 17 12 6 12 5 13 20 II 14 20 19 18 12 12 18 17 17 12

400 16 169 36 9 324 400 361 324 324 81 49 289 144 36 144 25 169 400 121 196 400 361 324 144 144 324 289 289 144 6436

27.756 0.8925

16/42121.pdf

114

Larnpiran 2d

Hasil u··ICO ba Kues10ner p eman aatan Fas1TItas Bl" e a.tar M atematika 2

3

4

5

6

7

8

9

10

8

5

6

6

7 8 7 7

8 6 6 6 6

8 6

9 7

5 5 4

5

8

6

5 4 3 4 5 5

8

5 7 7 5

8

7

7

5

6

6 7

6 6 6 5

5 3 7 4 7 5 9 7 5 7

6

8

7

7

6 6

6 7 7

4 7 7 8 7 7

7 9 10 9

8 7 10 7 8

7 7

7 5 8 5

7 4 5 5 3 8 7 7

6

6

5 4

5 7

' 5 6 5 5

5 7 8 7 8 7 7

ni

ve

7 8 7 8 7

6

rs

6

6

8 7 8 9 7


3

2 5

6

7 7 7 7 7

6

6

7 5

7

6

6

7

7

6

6 6 6

5

5

7 8 7 5 4 7

7 8 8

8 10 8

10 8

7 7 5 8

rb u

9

7 7 7 8 8

7 8 7 8 7

5 6 8

6

7

7 7

6

8

6

6 6

8 6

5 7

5 7

8

6 8

6 8

9

9 9

8 9 7 7

8 7

9 7

10 8 8

6 4

9 9

6 7 7 7 7

6

ka

2

Te

7

3

s

6

U

Adel Benaya Adelvina Adiel Andani R.B Andri Satria Silo Arsio Bella Berlin Setia J eli Beinhard Claudia Reskha Frahselia T Firman Tritanto Gloria Henri Gusnawan Ina Novalilin Jana Jusmianto Kristina Krisna Eltinita Lilis Novia P Mmjuli Pindan Merianus Oktaviani Ratna Sari P Rezki Sri Dewi Sadprianus Suriantho Soraya Astiananta TiaraS K Yon Masri Yolanda Cristhin

I

ita

~I

IN:

5

5 5 5

7 7

6 5

6 5

6 6 7 5

6 8 6

8 6

7 7 8 7 7

7 8 8

6 8 8

9

8 10 8 9 7

5 8 7 8

10 8

6

7 7 7 7 8

7 5 4 3 5

8

6 8 3 6

7

6 9 9

5

8 8 7

6 6

9

6

8

5

5

16/42121.pdf

115

Lampiran 2e T ABEL RANGKUMAN ANALISIS V AUDITAS KUESIONER PEMANF AA TAN FASILITAS BELAJAR MATEMATIKA I.

2. 3. 4. 5. 6. 7.

8.

Keterangan

0,563 0, 549 0,495 0,832 0, 701 0,496 0,484 0,421 0,373 0,493

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid

rb u

9. 10.

fxy

U

ni

ve

rs

ita

s

Te

r tabe1 (0, 05; 30) = 0, 361

•


ka

No. Item

16/42121.pdf

116

Lampiran 2f

PERHITUNGAN RELIABILITAS KUESIONER PEMANF AA TAN F AS I LIT AS BELAJARMATEMATIKA 2

3

4

5

6

7

8

9

10

Adel Benaya

8

5

7

6

5

8

8

8

9

5

69

4761

Adelvina

5

6

4

3

4

7

6

6

7

3

51

2601

Adie!

7

5

5

2

3

8

6

5

8

7

56

3136

Andani R.B

7

5

5

3

4

7

6

6

7

4

54

2916

Andri Satria Silo

5

4

3

2

5

7

6

7

10

7

56

3136

Arsio Bella

8

6

8

5

5

8

7

7

7

5

66

4356

Berlin Setia Jeli

7

7

7

6

6

7

6

7

8

9

70

4900

Beinhard

6

5

7

5

6

9

6

7

9

7

67

4489

Claudia Reskha

7

8

6

6

6

10

6

Frahselia T

7

5

4

7

7

9

5

Firman Tritanto

6

8

7

8

7

10

Gloria

7

7

7

10

7

8

Henri Gusnawan

6

6

8

8

&

7

Ina Novalilin

6

7

7

9

8

Jana

7

7

7

5

5

Jusmianto

5

6

6

7

7

Kristina

6

5

5

8

Krisna Ehinita

5

4

7

Lilis Novia P

5

6

6

Marjuli Pindan

6

5

7

4

4

7

5

6

8

5

57

3249

Merianus

7

7

7

7

6

8

8

8

8

6

72

5184

Oktaviani

8

8

7

6

6

9

6

6

7

8

71

5041

Ratna Sari P

7

7

7

5

5

8

5

7

6

3

60

3600

Rezki Sri Dewi

8

8

7

7

7

9

5

7

9

6

73

5329

7

7

6

6

6

8

5

8

9

5

67

4489

8

7

7

8

8

9

8

7

8

6

76

5776

7

6

5

9

9

7

6

7

8

6

70

4900

TiaraS K

8

7

6

10

9

7

7

6

7

5

72

5184

Yon Masri

9

6

7

8

8

9

8

8

9

6

78

6084

Yolanda Cristhin

7

7

6

8

7

7

8

8

8

5

71

5041

202

187

188

190

190

236

192

197

240

173

1995

134217

1394

1205

1220

1338

1274

1886

1264

1319

1952

1067

1.396

4.489

2.356

0.982

1.173

0.846

1.067

2.312

Suriantho Soraya Astiananta

•

I

8

5

68

4624

7

10

7

68

4624

7

7

8

5

73

5329

7

6

9

8

76

5776

5

5

7

7

67

44&9

Te

rb u

6

8

6

10

8

77

5929

7

5

5

8

6

62

3844

8

6

6

7

7

65

4225

8

7

8

6

7

5

65

4225

7

8

6

7

7

7

4

62

3844

5

6

7

6

5

7

3

56

3136

ita

s

8

rs

ni

U

Sadprianus

ka

I

ve

~I Nam

--

-

Si St

1.129

1.312

51,650

rii -----'


17.061 0,744

16/42121.pdf

117

-- --

--

ondcu ---

D a t a H aS I"I u·· JjlCO b a K emampuan B erp1"k"Jr Kr". !tiS -No. soal .) ' I 2

4 3 2 2 I 2 2 2 3 3 4 3

fknaya - --

i .\ . kl \ 111-::}

-------

; :'\ :._j

i;.. !

--···:cr RH

i

~auia >ilo ----

) Bella

--

i !S 'rji n Selia '.eli ! B;.::l--. i\;_~rt..I ------.iia- -Reckha -eliaT --- ----·· !"ritanto

.lr~

"

-

Te

,'

~~ ~usnawan

,,,.,Jlilin ------ .

s

-

ita

1:-'nto

' .i ltinita P

'I l

ve

•

~-,J,)via

•i; Pindan

\'

-~

ni

1;-HlS "I

rs

1! \ ~l

J<:ni

'r~

U

Sari P

\. l

''>ri Dewi

..~~t_dRr ' iailUS -

S11riantho ----·a A:,tiapanta

>

c

\ !;::-;·i -·-··- - ---i;~

cr;_..,:h!n


4 2 3 2 3 0 2 3 4 4 2 4

4

l

3 4 2

4 4 2 2 4 3 2 I 2 0 I 2 2 0

4

I 3 4 2 4 2 2 I I 4 0 I I

I

0 0

I I 2 I I 2 I l 4 3 3 4 l 4 3 I 2 2 2 3 2 2 I 2 2 0 I 0 0 0

ka

-

rb u

---·

xt

9 6 7 5 5 4 5 6 11 10 9 II 6 II II 5 8 7 8 9 5 8 '

.)

5

5 3 5 I I I

16/42121.pdf

118

Lampiran 2h TABEL RANGKUMAN ANALISIS V AUDITAS TES KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS MA TEMA TIKA " No.ltern Keterangan fxy . 0, 766 Valid I.

0,823

Valid

3.

0,865

Valid

tabel (0, 05; 30) = 0, 361

rb u

ka

r

2.

U

ni

ve

rs

ita

s

Te

.


16/42121.pdf

119

Lampiran 2i PERHITUNGAN RELIABILIT AS TES KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS MATEMATIKA No. Item Respond en Adel Benaya

1

2

3

Xt

Xt2

4

4

I

81

Adelvina A die!

3 2

I

Andani R.B

2

2 3 2

9 6

Andri Satria Silo Arsio Bella

I

7

36 49

5

25

5 4 5 6 11

25 16 25 36 121

3 3 4

10 9 II

100 81 121

\

\

4

4

4 2

3 I

6 II II 5

4 \

2

2

8

4

7

3 4 2

3 2 I

2 2

36 121 121 25 64 49

4 2 2 I

2 0 I 2

l 4

2 0

0 I

1

l 0

I

0 0

0 0

5 \ I I

74

64

52

190

224

192

130

1.382

1.849

1329

2 4

ita

Jan a Jusmianto Kristina

s

3 4 2

rs

Krisna Eltinita Lilis Novia P

ve

Marjuli Pindan Merianus

U

ni

Oktaviani Ratna Sari P Rezki 5ri Dewi Sad[>rianus Suriantho So~a

Astiananta TiaraS K Yon Masri Yolanda Cristhin

-

Xi2 Si St Rii


2 1

4

ka

I

Te

3 4

Gloria Henri Gusnawan Ina Novalilin

I

rb u

2 3 4 4

3 3 4

Frahselia T Firman T ritanto

Xi

3 0

2 2 2

Berlin Setia Jeli Beinhard Claudia Reskha

2 I

3 2 2 1

2 2 0

8 9 5 8 3 5 5 3

4.56 8.622 0.707

64 81 25 64 9 25

25 9 25 1 \

I

1462

16/42121.pdf

'

120

'

Lampiran 2j KISI-KISI TES HASIL BELAJAR MATEMATIKA Bentuk Tes PG

No.Soal 1

Siswa dapat menentukan rata-rata dari data tunggal

PG

2

Siswa dapat menentukan kuartil atas (Q3) dari data tunggal

PG

3

Siswa dapat menentukan ragam atau variansi dari data tunggal

PG

4

Modus

Siswa dapat menentukan modus dari data berkelomppk

PG

5

XI IPA/1

Simp<mgan baku

PG

6

XI IPA/1

Permutasi

Siswa da.J,J_at menentukan simpangan baku dari data tunggal Siswa dapat menentukan permutasi dari suatu data

PG

7

Bahan Kls/SMT XI IPA/1

Indikator Soal Siswa da.J,J_at menentukan median dari data tungga1

XI IPA/1

Rata-rata

XI !PAll

Kuartil

a

Materi Median

s

2

SK/KD 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifatsifat pe1uang da1am pemecahan masa1ah. 1.3. Menghitung ukuran pemusatan, ukuran 1etak dan ukuran penyebaran data serta penafsirannya.

Te rb uk

No 1

ita

Rag am (variansi)

ve

rs

XI !PAll

U

ni

XI IPA/1

3

1.4. Menggunakan aturan perkalian permutasi dan kombinasi dalam pemecahan masalah


'

1.6. Menentukan peluang suatu keiadian dan menafsirkannya

XI !PAll

Kombinasi

Siswa dapat menentukan kombinasi dari suatu data

PG

8

XI IPA/1

Peluang

Siswa dapat menentukan peluang dari suatu percobaan

PG

9,10,11

XI IPA/1

Peluang komplemen

Siswa dapat menentukan peluang komplemen dari suatu percobaan

PG

12

XI IPA/ I

Peluang gabungan

Siswa dapat menentukan pe!uang gabungan dari suatu percobaan

Rumus Sinus

Siswa dapat menentukan nilai dari peniumlahan dengan rumus sinus

--

ve

XI !PAll

13 PG

PG

14

PG

15, 16, 17

U

6

2. Menurunkan rumus tri_gonometri dan penggunaannya 2.1. Menggunakan rumus sinus dan kosinus jumlah dua sudut, selisih dua sudut, dan sudut

ni

5

rs

ita

~-~

-·

s

---

Te rb uk

a

4

16/42121.pdf I 121

•

ganda untuk menghitung sinus dan kosinus sudut tertentu --


XI IPA/1

-

--

Rumus Kosinus

-

··-

-

-~

Siswa dapat menentukan nilai dari peniumlahan dimgan rumus kosinus L_

--

-

16/42121.pdf

•

' Rumus tangen

Siswa dapat menentukan nilai dari_genjumiahan dengan rumus tangen

PG

18,19

XI IPA/ I

Rumus Sudut Ganda

Siswa dagat menentukan nilai dari sudut ganda

PG

20

i

U

ni

ve

rs

ita

s

Te rb uk

-

a

XI IPA/1

I


122

'

--

------

-

16/42121.pdf

123 Lampiran 2k

KISI-KISI PEMANFAATAN FASILITAS BELAJAR MATEMATIKA

NO I.

TOPIK RUANG (KAMAR) BELAJAR

I

2. Meja belajar

1

3. Kursi belajar

I

4. Rak (almari) tempat buku

I

Te

I. Papan tulis

rb u

ALAT TULISMENULIS

ka

I. Ruang belajar

2.

.

ruMLAH

~

I I I

ita

3. Alat-alat menggambar

s

2. Polpen berwama

· ..

BUKU MATEMATIKA

I. Buku paket matematika SMA

I

ve

rs

3.

I

ni

2. Buku daftar logaritma

U

3. Buk

I

16/42121.pdf

124

.

Lampiran 21 ASPEK-ASPEK BERPIKIR KRITIS

2. 3.

-

Keterampilan menyimpulkan dan mengevaluasi

Indikator a. Menganalisis pertanyaan. b. Memfokuskan pertanyaan. Mengidentifikasi asumsi. Menentukan tindakan : a. Menentukan solusi dari permasalahan dalam soal. b. Menuliskan jawaban atau so lusi dari permasalahan dalam soal. a. Menentukan kesimpulan dari solusi permasalahan yang telah diperoleh. b. Menentukan alternatifalternatif cara lain dalam menyelesaikan masalah.

rb u

4.

Aspek Keterampilan memberikan penjelasan yang sederhana Keterampilan memberikan penjelasan lanjut Keterampilan mengatur strategi dan taktik

ka

No I.

ita

s

----

ni

ve

rs

Sumber: Robert H. Ennis (1991) dalam Pritasari (2011)

U

-

Te

•


16/42121.pdf

126

I

Lemab (Weak)

0

Sangat Lemab (Very Weak)

U

ni

ve

rs

ita

s

...

Te

.

rb u

ka

•

6. Tidak bertanggungjawab, dan tidak tepat dalam menarik kesimpulan. 7. Kurang mampu dalam menentukan altematif-alternatif cara lain dalam menyelesaikan masalab . Memenuhi hampir semua indikator berikut : I. Memberikan petunjuk, pernyataan, dan pertanyaan dengan bias (prejudis) 2. Kurang mampu mengidentifikasi semua argumen atau informasi penting. 3. Tidak tepat dalam merumuskan masalab atau pertanyaan dengan bertanggungjawab, hati-hati, dan teliti. 4. Kurang mampu dalam menentukan dan menerapkan konsep/definisilteorema dalam menyelesaikan masalab. 5. Tidak menunjukkan hasil utama dan prosedur dalam mendapatkannya dan tidak memberikan alasannya. 6. Tidk bertanggungjawab, tidak tepat dalam menarik kesimpulan. 7. Tidak mampu dalam menentukan alternatif-altematif cara lain dalam menyelesaikan masalab . Memenuhi semua semua indikator berikut : I. Memberikan petunjuk, pemyataan, dan pertanyaan dengan bias (prejudis) 2. Kurang mampu mengidentifikasi semua altematif atau informasi penting. 3. Tidak tepat dalam merumuskan masalab atau pertanyaan dengan bertanggung jawab, hati-hati, dan teliti. 4. Kurang mampu dalam menentukan dan menerapkan konsep/defmisi/teorema dalam menyelesaikan masalab. 5. Tidak menunjukkan hasil utama dan prosedur dalam mendapatkannya dan tidak memberikan alasannya. 6. Tidk bertanggung jawab, tidak tepat dalam menarik kesimpulan. 7. Tidak mampu dalam menentukan alternatif-alternatif cara lain dalam menyelesaikan masalab.

Sumber: Berdasru-kan aspek dan indikator berpikir kritis Robert H. Ennis (1990) dalam Pritasari (20 II)

•


16/42121.pdf

127 Lampiran 2n

Tes Hasil Belajar Matematika ·\.i'etunjuk 1. Tulislah nama dan kelas anda pada !em bar jawaban 2. Pilih salah satujawaban yang paling benar dari soal-soal di bawah ini dengan memberi tanda ,;ilang (x) pada lembaranjawaban yang disediakan! >U-1u!~r-butir

B.6 C. 7 D.8 E.9 l·':o):tn: f\:ui:..:c1si) dari data 6, 8, 6, 7, 8, 7, 9, 7, 7, 6, 7, 8, 6, 5, 8, 7 adalah ....

rb u

ka

.. '

B. 7._ 8

E. 1~ 8

D.l.!. 8

s

C. 1

i' •· ' :] {' T~---~ti

41-45

46-50

5!-55

56-60

61-65

5

11

9

4

I

rs

'< ,!;,;

ita

- --T-.,...---,--..,----,-.,----.,-.,,----.,-----.,.----,--,----c--c.,....---,

-

i

Te

•

·:

Soal ~.ledi::n chri data 7, 8, 5, 6, 9, 7, 10,9 adalah .... /c .•:. B. 7,5 C. 8 D. 8,5 E. 9 f{:\t:,.r:•,tc< 4 huah data adalah 5,jika data ditambah satu lagi maka rata-rata menjadi 5,5 m.1i..a ix. ":.mv:1 data perubahan yang mungkin terpilih adalah .... ,, H. 6 C. 6,5 D. 7 E. 7,5 : l; ,.;;, : ,,,; <:'" .: : 1, 3, 5, 6, 6, 8, 8, 9, I 0, 12. Kuartil atas (Q 3) dari data terse but adalah

nyajikan data berat badan 30 orang siswa. Modus data tersebut adalah .... B. 48,25 C. 47,75 D. 49,25 E. 49,75 . ku data 6, 9, 7, 3, 5 adalah .... B. 2,5 C. 3 D. 3,5 E.4 ' I ':• :·i .'' '·'': r·. • .:cilon pen gurus akan dipilih seorang ketua, seorang wakil ketua dan seorang :•,.::.hi- •'"· i•.myaknya susunan pengurus yang mungkin adalah .... • ! 1 B.l5 C.20 D.60 E.125 '. ., ,,, -. '":, .. • . ura 3 orang utusan dari I 0 orang caJon untuk mengikuti suatu konferensi " : ·'-·

U

ni

'.

·: : •.

ve

<

•

c. 240 D. 360 E. 720 B. 180 "' :-u:li.
I'

c.I


8

D.~ 3

a1 6

16/42121.pdf

128 10. Sebuah kotak berisi 4 bola hijau dan 6 bola merah. Secara acak diambil 2 bola dari kotak. Peluang kedua bola yang terambil berwarna hijau adalah .... B. l_ C. 2_ D. i_ E. l_Q 15 15 15 15 15 1 I. Dari 6 orang pria dan 4 orang wanita, dipilih 3 orang terdiri dari 2 orang pria dan I orang wanita Peluang pemilihan tersebut adalah .... A.

2_

E. 70 B. _!2_ C. 36 D. 60 120 120 120 120 120 12. Dari seperangkat kartu bridge diambil secara acak satu lembar kartu. Peluang terambilnya kartu bukan As adalah .... A. _l_Q_

..!. 4

•

3 C. 4

B . ..!_ 2

D.

l B.-2

D.

s

C. 0

15. Nilai cos 315° adalah ....

E.

..!.

I D. _!_.J2 2 2 2 2 16. Nilai dari cos 70° cos 65°- sin 70° sin 65° = ....

-fj

U

. tahm. cos a l 7 . D1ke

C.

3 d . an sm 5

= -

fJ

12

E. ..!_ -fj 2

C.--

rs

A. _..!_ 2

_!_.J2

B. -

ve

-J3

ni

A. - ..!_

_1_1_

E. I

2

ita

A. -I

I.g

Te

14. Nilai sin 22° cos go + cos 22° sin go= ....

rb u

A.

ka

A. _I B. _I E.g c._2_ D.l_ 13 52 13 52 13 13. Dua dadu di1empar sekali. Besar peluang munculnya mata dadu sarna dengan 7 atau 10 adalah ....

D. 2

12 = - . B"l 1 a a d an 13

2

fJ

. m aka m·1a1. sud ut Ianc1p

cos(a+fJ)= .... A._ 4g 65

• 1g. Jika tan A= A.

63 16

B.-~ 65

~, 4

dan tan B =

B. _ 23 56


c.

.12, 5

C.

20 65

D.-~ 65

E. - _1Q_ 65

sudut A dan B lancip maka tan (A + B) =

23 16

D. 63 56

E. 63 16

....

16/42121.pdf

129

• 19. Nilai tan 75° = ....

A. 1 -

.J3

.J3

B. - 1 +

~

20. Jika diketahui tan A=

, maka cos 2A

B. ~ 9

D. 2-

.J3

= ....

C._}__

D.}__

25

25

9 E.-25

rb u

ka

A. -~ 19

4

.J3

C. -2 +

U

ni

ve

rs

ita

s

Te

•

•


E. 2 +

.J3

16/42121.pdf

130

• •

Lampiran2o Kuesioner Pemanfaatan Fasilitas Belajar Matematika

Petunjuk Berilah tanda cek ( /) pada angka yang sesuai dengan penilaian anda tentang besamya peranan atau pengaruh pemanfaatan fasilitas belajar yang anda miliki.

N

0

ita

rs ve ni U • •


3

PENILAIAN 4 5 6 7

rb u

Ruang belaiar Meia belaiar Kursi belajar Rak I almari tempat buku 5. Papan tulis 6. Polpen berwama 7. Alat-arat nienggambai oarigtln · Buku paket matematika SMA 8. 9. Buku daftar logaritma 10. Buku kumpulan rumus matematika

2

ka

I. 2. 3. 4.

s

•

I

Te

•

OBYEK PENGAMA TAN

8

9

10

16/42121.pdf

131

Lampiran2p Kuesioner Kebiasaan Belajar Matematika

8.

9.

ro: 1L 12.

13. 14. 15.

16. 17.

18.

•

19. 20. 21.

ka

rb u

•

Te

7.

s

6.

ita

5.

rs

4.

ve

3.

Pernyataan atau Ungkapan Jawaban Pada jam pelajaran matematika, saya selalu masuk kelas Jebih cepat. B s Sebelum mengikuti pelajaran matematika di selas terlebih dahulu saya s B membaca bahan pelajaran yang akan dipelajari. Waktu mengikuti pelajaran matematika di kelas saya selalu memusatkan B s perhatian. Waktu belajar matematika di kelas sulit bagi saya untuk dapat memusatkan B s konsentrasi pada pelajaran. Setiap mengikuti pelajaran matematika di kelas selalu berusaha untuk B s merumuskan pertanyaan-pertanyaan yang akan saya ajukan. Waktu mengikuti pelajaran matematika di kelas sulit bagi saya untuk mencatat B s dengan baik materi yang diberikan guru. Saya mengikuti pelajaran yang diberikan oleh guru matematika secara cermat B s dan mencatat bagian-bagian yang penting. Dalam mengikuti pelajaran matematika di kelas saya selalu mencari ikatan B s antara bahan baru yang diberikan oleh guru dengan bahan yang telah saya ketahui. Walaupun ada hal-hal yang tidakjelas, saya selalu ragu dan segan untuk B s bertanya pada waktu guru mengajar. .B · Ji.Kaj>ailil Jam peTaJaran materiia1ikil guniriya tioak hadir, waktunya say a · s gunakan untuk belajar sendiri materi materi matematika yang telah dijadwalkan. Saya be!ajar matematika di rumah secara teratur setiap minggu sepanjang B s semester. B s Saya belajar matematika di rumah sedikit-sedikit tetapi lebih sering saya lakukan. Di rumah, saya mengulangi secara teratur bahan pelajaran matematika yang B s diberikan oleh guru di kelas. B Saya hanya belajar matematika di rumah jika waktunya ulangan sudah dekat. s B s Setelah sampai di rumah, catatan yang saya buat di kelas saya sempurnakan kembali sambil mengl)iangnya. Saya hanya mengeljakan tugas-tugas untuk mata pelajaran matematika, jika B s waktunya untuk dikurnpulkan sudah dekat. s Saya membuat jadwal pelajaran matematika di rumah dan mengikutinya dengan B disiplin. B Jadwal pelajaran matematika di rumah yang saya buat, sama sekali tidak bias s sa_ya ikuti karena banyak tugas-tugas lain yang lebih penting. B s Setiap ingin memulai belajar matematika di rumah, selalu banyak hambatan yang muncul sehingga tidak jadi belajar matematika. B s Semua tugas-tugas yang diberikan oleh guru matematika selalu saya keljakan tepa! waktunya B s Walaupun sementara belajar matematika,jika ada kawan yang mengajak untuk belajar_])(!!ajaran lain, biasanya pelajaran matematika saya hentikan.

ni

No I. 2.

U

•


16/42121.pdf

132

•

24. 25. 26. 27. 28. 2'T.

30.

ka

23.

Untuk memantapkan pengertian, saya selalu mengulangi secara teratur bahan pelajaran matematika yang diberikan guru. Saya selalu mengulangi contoh-contoh yang diberikan oleh guru kemudian berlatih mengeriakan soal yang berhubungan dengan contoh itu . Setiap pelajaran matematika di rumah, biasanya terlebih dahulu saya menetapkan tuiuan khusus atau target yang akan sava capai. Saya tidak pernah mengulangi bahan pelajaran matematika, karena pada waktu guru menerangkan, saya sudah mengerti. Sayajarang sekali mengerjakan soal-soal PR yang ditugaskan oleh guru, karena saya anggap hanya sebagai latihan padahal saya sudah menguasainya. Sebelum mengeijakan soal-soallatihan terlebih dahulu saya memahami dengan baik contoh-contoh yang telah diberikan oleh guru di kelas. Setelah merasa sudah menguasai bahan yang saya pelajari, maka saya biasanya membuat soal-soal sendiri kemudian saya keriakan sendiri. Ualam Jadwaflregiatiiil, saya lirutKan im1teri~rilateri mate1mitika yang akan saya ' pelaiari Untuk belajar matematika, saya dapat mulai dengan seketika dan dapat pula memusatkan konsentrasi terhadap oelaiaran dengan seketika.

rb u

22. I

U

ni

ve

rs

ita

s

Te

•

..


B

s

B

s

B

s

B

s

B

s

B

s

B

s

B

s

B

s

16/42121.pdf

133

Lampiran 2q Tes Kemampuan Berpikir Kritis

•

I. Rata-rata nilai ujian matematika 39 siswa adalah 70. Jika nilai dari seorang siswa lain yang bernama Risa digabungkan dengan kelompok itu maka nilai rata-rata ujian matematika dari 40 orang siswa sekarang menjadi 70,25. Tentukan nilai yang diperoleh Risa. Diketahui:

rb u

ka

Ditanya:

Te

• •

U

ni

ve

rs

ita

s

Jawab:

Adakah alternatif jawaban I cara lain ? Jika ada, jawaban atau cara tersebut adalah :

• •


16/42121.pdf

134

, •

2. Bilangan terdiri dari tiga angka disusun dari angka-angka 2, 3, 5, 6, 7, dan 9. Hitunglah banyaknya bilangan yang dapat disusun dengan angka-angka yang berlainan dan yang lebih kecil dari 400. Diketahui: Ditanya:

rb u

ka

Jawab:

Te

•

rs

ita

s

Adakah altematif jawaban I cara lain? Jika ada, jawaban atau cara tersebut adalah :

U

Diketahui:

ni

ve

3. Sebuah kotak berisi 6 kelereng merah dan 4 kelereng biru. Kemudian diambil satu kelereng dari dalam kotak itu . Tentukanlah peluang terambilnya kelereng berwama bukan merah

Ditanya: Jawab:

Adakah altematif jawaban I cara lain ? Jika ada, jawaban atau cara tersebut adalah :


16/42121.pdf

PEMERINTAH KABUPATEN MAMASA DINAS PENDIDIKAN PEMUDA DAN OLAHRAGA SMA NEGERil MAMASA Ala mat : Jl Pendidikan No. 277 Mamasa

•

'

SURAT KETERANGAN NO. 421.3/430/SMAJX/2013

Yang bertanda tangan di bawah ini, Kepala SMA Negeri I Mamasa menerangkan bahwa: : Siska, S.Pd

NIM

: 015881011

Program Studi

: Magister Pendidikan Matematika

rb u

ka

Nama

Telah melaksanakan penelitian pada SMA Negeri Mamasa dengan judul penelitian

-#

"PENGARUH FASILITAS BELAJAR, KEBIASAAN BELAJAR DAN KEMAMPUAN

Te

•

s

BERPIKIR KRITIS TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS XI IPA

rs

ita

SMA NEGERI I MAMASA".

U

ni

ve

Demikianlah surat keterangan ini dibuat dan diberikan untuk dipergunakan seperlunya

•


Mamasa, 4 Oktober 2013

16/42121.pdf

,.

PEMERINTAH KABUPATEN MAMASA DiNAS PENDIDIKAN PEMUDA DAN OLAHRAGA SMA NEGERil MAMASA

•

Alamat : Jl Pendidikan No. 277 Mamasa

•

SURAT KETERANGAN NO. 421.3/420/SMAJIX/2013

Yang bertanda tangan di bawah ini, Kepala SMA Negeri I Mamasa menerangkan bahwa:

NIM

: 015881011

Program Studi

: Magister Pendidikan Matematika

rb u

ka

: Siska, S.Pd

Telah mengadakan ujicoba instrumen hasil belajar Matematika, kemampuan berpikir kritis, dan

Te

..

Nama

kuesioner fasilitas belajar Matematika dengan judul penelitian "PENGARUH FASILITAS

s

BELAJAR, KEBIASAAN BELAJAR DAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS TERHADAP

rs

ita

HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS XI IPA SMA NEGERI I MAMASA".

U

ni

ve

Demikianlah surat keterangan ini dibuat dan diberikan untuk dipergunakan seperlunya.

• •


16/42121.pdf

TABEL III TABEL NILAI-NILAI r PRODUCT MOMENT

N

5%

Signlf

!

~J

1%

I

Taraf

N

1%

5%

Signif !

;

1%

0,997

0,999

26

0,388

0,496

4

0,950 ; 0,990 • 0,878 ' 0,959

27

0,487

55 60

28

0,381 0,374

0.478

65

0,244

0,317

29

0,367

0,•70

70

0,235

0,306

30

0,361

0,463

75

0,227

0,296

11

0,355

0,456 0,449 0,349 0,344 ; 0,442 0,339 0,436

80 85

0,220 0,213

90 95

0,430

100

0,754 0,874 0,707 • 0,834 0,666 : 0,798 0,632 : 0,765

9 10

32

31

''

14 IS 16 17 18

0,497 0,623 0,482 : 0,606 0,468 : 0,590 !

20

i 0,575 ' 0,444 : 0,561

21

0,433

23 24 25

36 37

0,329

38

'

0,286 0,2'8

0,207 ; 0,270 ! 0,202 0,263 0,195 0,256

0,424

125

0,418

ISO

39 40

0,413 0,408 0,316 0,312 . 0,403

175 200 300

41

0,308

0,398

400

0,393

500

0,098 ' 0,128 0,088 : 0,115

0,325 0,320

0,230

0,176 0, I 59 0,148. 0,138 0, I I 3

0,210 0,194 I

0,18J

0,148

0,304

43

0,301

i 0,389

44

0,297

!

45

0,294 . 0,380

600 700

0,080 ! 0,105 0,074 ; 0,097

46

0,291

·o,376

800

0,070 1. O,oo1

47 48

0,372

900

0,065

49

0,288 0,284 0,281

i,

1.000

0,062

50

0,279

!

42

ve

i 0,549 0,423 . 0,537 0,413 : 0,526 0,404 : 0,5 I 5 0,396 : 0,505

ni

22

0,456

U

19

0,334

ita

12 13

34 35

0,602 I' 0,735 I 0,576 • 0,708 1 0,553 : 0,684 0,532 ! 0,661 0,514 1, 0,641

0,330

rs

II

0,345

ka

7

0,917

0,266 0,254

rb u

0,811

Te

6 8

•

5%

Slgnlf

3

5

..

Taraf

s

•

Taraf

I


!

'I

0,384

0,086

0,368 ('

364

'

0,08 I

!

0,361

-----Hit

77

,....

16/42121.pdf

RIWAYATHIDUP

SISKA. Lahir di Orobua dari pasangan Arnold dan Juliana, tepatnya pada tanggal I 8 Juli .I 974 yang merupakan anak kelima dari

lima bersaudara. Mulai memasuki

:;\1A

,.,.,.~ri

l \1unasa dan tamat pada tahun 1992. Pada tahun 1993 melanjutkan pendidikan :i< fr~iP Ujungpand.mg dan tamat pada tahun 1999. Kermudian pada tahun 2012

rncla;·,;,lt;.;c~'·

:·enJidikan Strata Dua di Universitas Terbuka.

ni

ve

rs

ita

s

~·r~t.J "·"~u

U

~

OrdJU:•. d.,n tarnal pada tahun I 989. Pada tahun yang sama melanjutkan pendidikan di

Te

:·~·:g.:::·i

l"!'r;,s ;:c·obua dan tamat pada tahun 1986. Kemudian melanjutkan pendidikan di SMP

rb u

~.~i ')[)'<

ka

jenjang pendidikan dasar pada tahun 1980


42121.pdf. Universitas Terbuka. Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

Recommend Documents