05/11/2016
Materi Kuliah [02] [02] SPK & Business Intelligence
Sistem Pendukung Keputusan Dr. Sri Kusumadewi Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia 2015 1
Kompetensi Dasar • Mahasiswa mampu menjelaskan mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung keputusan.
2
1
05/11/2016
Referensi Utama • Turban,, Efraim;; Aronson,, Jay, y, E.;; Liang, Ting-Peng. 2005. Decision
Support Systems and Intelligent Systems. International Edition, Edisi
7. New Jersey: Pearson Prentice-Hall Education International .
3
Pokok Bahasan • • • •
Sistem Definisi Sistem Pendukung Keputusan Kompleksitas Masalah Klasifikasi SPK
4
2
05/11/2016
Definisi Sistem • Sistem adalah koleksi dari objek objek‐objek objek, seperti: manusia, sumber daya, konsep, dan prosedur yang diharapkan dapat: – membentuk fungsi yang dapat dikenali, atau – menyediakan maksud (tujuan) tertentu. Turban (2005)
5
Karakteristik Sistem er ath ns We ditio n co
Go
ve rn
me n
t
s or nd Ve
Turban (2005)
6
3
05/11/2016
Kinerja Sistem • Efektivitas, derajat yang mana suatu tujuan d t di dapat dicapai (difokuskan pada hasil akhir). i (dif k k d h il khi ) “Melakukan sesuatu yang tepat” • Efisiensi, ukuran penggunaan input (sumber daya) untuk mencapai output. “Melakukan sesuatu dengan tepat” g p
7
Definisi Umum SPK • Menurut Raymond McLeod, Jr. (1998): y , ( ) – Sistem Pendukung Keputusan merupakan s Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah ebuah sistem yang menyediakan yang menyediakan kemampuan dalam penyelesaian masalah dan komunikasi untuk permasalahan yang bersifat yang bersifat semi‐ semi‐terstruktur terstruktur..
8
4
05/11/2016
Computer Solution
Terstruktur
Manager + Computer (DSS) Solution
Semiterstruktur
Manager Solution
Tidak Terstruktur
Derajat struktur permasalahan Raymond McLeod, Jr (1998)
9
Definisi Khusus • Menurut Bonczek, dkk. (1980): – Sistem Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem komputer yang berisi 3 komponen interaksi, yaitu: sistem bahasa (mekanisme komunikasi antara pengguna dengan komponen lain dalam DSS), sistem pengetahuan (gudang pengetahuan dari domain permasalahan yang berupa data atau prosedur), dan sistem pemrosesan masalah (hubungan antara 2 p ( g komponen yang berisi 1 atau lebih kapabilitas dalam memanipulasi masalah yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan) 10
5
05/11/2016
Definisi Khusus • Menurut Little (1970): – Sistem pendukung keputusan adalah sekumpulan prosedur berbasis model untuk memproses data dan memberikan pertimbangan kepada seorang manajer dalam membuat keputusan
11
Definisi Khusus • Alter (1980), memberikan definisi terhadap DSS dengan membandingkannya dengan electronics data processing membandingkannya dengan electronics data processing (EDP): Dimensi
DSS
EDP
Penggunaan
Aktif
Pasif
Pengguna
Setiap level manajemen
Yg berhub dg administrasi
Tujuan
Efektivitas
Efisiensi
Waktu
Sekarang & akan datang
Yang lalu
Sasaran
Fleksibilitas
Konsistensi
12
6
05/11/2016
Definisi Khusus • Menurut Moore & Chang (1980): g( ) – Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang memiliki kemampuan dalam mendukung analisis data dan pemodelan keputusan dengan berorientasi pada perencanaan masa depan dan digunakan dalam jangka waktu yang tak tentu
13
Definisi Khusus • Menurut Keen (1980): ( ) – Sistem pendukung keputusan diaplikasikan pada situasi dimana sistem dikembangkan hanya melalui proses adaptasi selama pembelajaran atau evolusi
14
7
05/11/2016
Kubus Masalah
sedikit
banyak Kompleksitas (jumlah kriteria)
z
y terikat bebas
deterministik
derajat ketidakpastian resiko
x
ketidakpastian
15
Metode yang digunakan 1. Masalah optimasi p pada perancangan p p g teknik. • • • • • • •
Linear programming Quadratic programming Generalized Reduced Gradient method Sequential Quadratic Programming Augmented Lagrangian Method Genetic Algorithms Simulated Annealing 16
8
05/11/2016
2.
Masalah pengambilan keputusan dibawah resiko, seperti:
Tipe resiko & ketidakpastian
Contoh
Manufaktur
Desain/analisis
Ekonomi/pemasaran
Macam-macam manufaktur Macam-macam properti material Evaluasi kinerja produk Translasi nilai kinerja Perubahan lokasi pemasaran Aksi kompetitif Perubahan preferensi customers Harga material Faktor ekonomi eksogen 17
3. Pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian: •
Menggunakan pertimbangan subyektif dan atau menghimpun data baru data baru (teorema Bayes)
4. Multicriteria decision making di bawah kepastian: •
•
Multi Attribute Decision Making (MADM): Pugh’s selection method, Quality Function Deployment (QFD), Analytic Hierarchy Process (AHP). Multi Objective Decision Making (MODM)
18
9
05/11/2016
5&6 Multicriteria decision making di bawah resiko dan
ketidakpastian: • • • •
TTeorii himpunan hi f fuzzy Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Decision tree Bayesian method
19
7,8,9 Pengambilan keputusan terdistribusi, dilakukan
melalui tahap‐tahap: • • • •
Definition phase Conceptual phase Embodiment phase Detail phase
20
10
05/11/2016
Klasifikasi DSS • Model‐driven DSS. – Mengakses dan memanipulasi model statistik, keuangan, optimasi, atau model simulasi. – Menggunakan data dan parameter yang diberikan oleh untuk menugaskan pengambil keputusan dalam menganalisis situasi. – Tidak membutuhkan data secara intensif. Tid k b hk d i if
21
Klasifikasi DSS • Communication‐driven DSS – Mengakomodasi dukungan dari beberapa pengambil keputusan dalam berbagi tugas.
• Data‐driven DSS – Mengakses dan memanipulasi data runtun waktu.
22
11
05/11/2016
Klasifikasi DSS • Document‐driven DSS – Pengaturan, temu kembali, memanipulasi P t t k b li i l i informasi yang tidak terstruktur dalam berbagai format elektronik.
• Knowledge‐driven DSS – Penyelesaian masalah tertentu yang disimpan sebagai fakta aturan prosedur atau struktur lain sebagai fakta, aturan, prosedur, atau struktur lain yang sejenis.
23
12
