Zpráva o přijímacím řízení na FEK ZČU v Plzni pro rok 2015/2016 1. Vnitřní normy FEK ZČU v Plzni k přijímacímu řízení pro rok 2015/2016 Vyhlášky děkana FEK ZČU v Plzni: č. 8DV/2014 – Přijímání ke studiu bakalářských studijních programů na Fakultě ekonomické ZČU v Plzni pro akademický rok 2015/2016 č. 9DV/2014 – Přijímání ke studiu navazujících magisterských studijních programů na Fakultě ekonomické ZČU v Plzni pro akademický rok 2015/2016 č. 4DV/2015 – Druhé kolo přijímacího řízení pro akademický rok 2015/2016 na FEK ZČU na bakalářské studijní programy č. 5DV/2015 - Druhé kolo přijímacího řízení pro akademický rok 2015/2016 na FEK ZČU na navazující magisterský studijní program č. 1DV/2015 – Přijímací řízení k doktorskému studijnímu programu P6208 Ekonomika a management ve studijním oboru 6208V086 Podniková ekonomika a management v českém jazyce v akademickém roce 2015/2016 č. 2DV/2015 – Přijímací řízení k doktorskému studijnímu programu P6208 Ekonomika a management ve studijním oboru 6208V086 Podniková ekonomika a management v anglickém jazyce v akademickém roce 2015/2016 2. Forma přijímací zkoušky Bakalářské studium – 1. kolo přijímacího řízení, všechny studijní obory: Přijímací zkouška se konala formou Národní srovnávací zkoušky Scio - Test obecných studijních předpokladů. Informace o této zkoušce a příklad jejího zadání včetně řešení jsou přístupné na adrese: http://www.scio.cz/nsz/osp.asp Uchazeči byla prominuta přijímací zkouška, pokud splnil podmínky uvedené ve vyhlášce děkana č. 8DV/2014. Bakalářské studium – 2. kolo přijímacího řízení: Druhé kolo přijímacího řízení bylo vyhlášeno v plzeňské části fakulty pro studijní program Systémové inženýrství a informatika (studijní obor Systémy projektového řízení) a studijní program Geografie (studijní obor Ekonomická a regionální geografie). V chebské části fakulty bylo druhé kolo vyhlášeno pro studijní program Ekonomika a management (studijní obory Management obchodních činností a Podniková ekonomika a management - prezenční formu studia). Uchazeči byli přijímáni ke studiu v rámci volné kapacity studijních oborů bez přijímací zkoušky podle hodnoty „P“ vypočtené podle průměrného prospěchu v posledních dvou ročnících střední školy (způsob výpočtu hodnoty „P“ stanoví vyhláška děkana č. 4DV/2015).
1
Navazující magisterské studium – 1. kolo přijímacího řízení, všechny studijní obory: Přijímací zkouška se konala formou písemného testu z vybrané problematiky. Rámcový obsah písemného testu pro každý studijní obor byl zveřejněn ve vyhlášce děkana č. 9DV/2014. · Studijní program Ekonomika a management, obor Podniková ekonomika a management: Test z vybraných ekonomický předmětů. Příklad úplného zadání písemného testu včetně řešení je uveden v příloze této zprávy. · Studijní program Systémové inženýrství a informatika, obor Systémy projektového řízení: Test z vybraných ekonomických předmětů. Příklad úplného zadání písemného testu včetně řešení je uveden v příloze této zprávy. · Studijní program Systémové inženýrství a informatika, obor Informační management: Test z vybraných ekonomických předmětů, informatiky a matematiky. Příklad úplného zadání písemného testu včetně řešení je uveden v příloze této zprávy. Uchazeči byla prominuta přijímací zkouška, pokud splnil podmínky uvedené ve vyhlášce děkana č. 9DV/2014. Navazující magisterské studium – 2. kolo přijímacího řízení: Druhé kolo přijímacího řízení bylo vyhlášené pro studijní program Systémové inženýrství a informatika (pouze pro obor Systémy projektového řízení). Forma přijímací zkoušky a její rozsah byly stejné jako v 1. kole přijímacího řízení. Rámcový obsah písemného testu byl zveřejněn ve vyhlášce děkana č. 5DV/2015. Uchazeči byla prominuta přijímací zkouška, pokud splnil podmínky uvedené ve vyhlášce děkana č. 5DV/2015. Doktorské studium: Přijímací zkouška do doktorského studijního programu Ekonomika a management pro studium v českém jazyce a studium v anglickém jazyce měla formu ústní rozpravy nad zvoleným rámcovým tématem disertační práce a ověřením všeobecného rozhledu v daném vědním oboru. Podmínky přijímacího řízení stanoví vyhláška děkana č. 1DV/2015 a vyhláška č. 2DV/2015.
3. Kritéria pro hodnocení přijímací zkoušky Kritéria pro hodnocení přijímací zkoušky v bakalářských a navazujících magisterských studijních programech v prvním kole přijímacího řízení byla stanovena vyhláškou děkana fakulty č. 8DV/2014 a vyhláškou č. 9DV/2014. Tab. 1: Kritéria pro hodnocení přijímací zkoušky – 1. kolo přijímacího řízení Bakalářské studium: SP Geografie SP Ekonomika a management SP Systémové inženýrství a informatika
Národní srovnávací zkouška Scio, s.r.o. Test obecných studijních předpokladů Maximální percentil: 100
Navazující magisterské studium: SP Ekonomika a management
Test z ekonomických předmětů: maximální počet bodů 100
SP Systémové inženýrství a informatika, obor Systémy projektového řízení
Test z ekonomických předmětů: maximální počet bodů 100
SP Systémové inženýrství a informatika, obor Informační management
Test z ekonomických předmětů: maximální počet bodů 40 Test z matematiky: maximální počet bodů 40 Test z informatiky: maximální počet bodů 40
Zdroj: Vyhlášky děkana č. 8DV/2014 a č. 9DV/2014
2
Ve 2. kole přijímacího řízení pro bakalářské studijní programy byli uchazeči podle vyhlášky děkana č. 4DV/2015 přijímáni bez přijímací zkoušky (v rámci volné kapacity studijních programů a oborů pro dané místo studia) podle hodnoty „P“ vypočtené jako aritmetický průměr z průměrných prospěchů uchazeče (průměr z průměrů) ve druhém pololetí předposledního ročníku studia a ve druhém pololetí posledního ročníku studia na střední škole. Ve 2. kole přijímacího řízení pro navazující studijní program Systémové inženýrství a informatika byla kritéria pro hodnocení přijímací zkoušky stejná jako v prvním kole.
Doktorské studium: Hodnocení přijímací zkoušky ve studijním programu Ekonomika a management v českém jazyce probíhalo podle čl. 4 vyhlášky děkana č. 1DV/2015. Na studijní program Ekonomika a management v anglickém jazyce nebyla podána žádná přihláška. 4. Kritéria pro úspěšné splnění přijímací zkoušky a přijetí ke studiu Tab. 2: Kritéria pro úspěšné splnění přijímací zkoušky a přijetí ke studiu Bakalářské studium
1. kolo přijímacího řízení Národní srovnávací zkouška Scio, s.r.o. Test obecných studijních předpokladů Kritérium pro úspěšné splnění přijímací zkoušky: Pro úspěšné splnění přijímací zkoušky byla vyhláškou děkana č. 8DV/2014 stanovena hranice percentilu ve výši 40.
SP Ekonomika a management SP Geografie SP Systémové inženýrství a informatika
Navazující magisterské studium:
Kritérium pro přijetí ke studiu: Uchazeči, kteří dosáhli percentilu minimálně 40, byli přijímáni v pořadí podle hodnoty získaného percentilu se zohledněním kapacit studijních oborů pro jednotlivé formy a místa studia a zohlednění počtu uchazečů, kteří splnili podmínky pro přijetí bez přijímací zkoušky. Hranice percentilů pro přijetí: SP Ekonomika a management – místo studia Plzeň: - prezenční forma: min. 65 SP Ekonomika a management – místo studia Cheb: - prezenční forma: min. 40 - kombinovaná forma: min. 45 SP Geografie: min. 40 SP Systémové inženýrství a informatika: min. 40 1. kolo přijímacího řízení Kritérium pro úspěšné splnění přijímací zkoušky: Test z ekonomických předmětů: minimálně 50 bodů
SP Ekonomika a management
Kritérium pro přijetí ke studiu: Uchazeči, kteří splnili výše uvedenou minimální hranici, byli přijímáni v pořadí podle počtu získaných bodů se zohledněním kapacit studijního oboru pro prezenční a kombinovanou formu studia a zohlednění počtu uchazečů, kteří splnili podmínky pro přijetí bez přijímací zkoušky. Minimální počet bodů pro přijetí: - prezenční forma: 60 bodů - kombinovaná forma: 60 bodů 3
Kritérium pro úspěšné splnění přijímací zkoušky: Test z ekonomických předmětů: minimálně 50 bodů. SP Systémové inženýrství a informatika, obor Systémy projektového řízení
SP Systémové inženýrství a informatika, obor Informační management
Kritérium pro přijetí ke studiu: Uchazeči, kteří splnili výše uvedenou minimální hranici, byli přijímáni v pořadí podle počtu získaných bodů se zohledněním kapacity studijního oboru. Minimální počet bodů pro přijetí: 50 bodů Kritérium pro úspěšné splnění přijímací zkoušky: Test z ekonomických předmětů: minimálně 20 bodů Test z matematiky: minimálně 20 bodů Test z informatiky: minimálně 20 bodů Kritérium pro přijetí ke studiu: Uchazeči, kteří splnili výše uvedené minimální hranice, byli přijímáni v pořadí podle celkem získaných bodů se zohledněním kapacity studijního oboru. Minimální počet bodů pro přijetí: Test z ekonomických předmětů: 20 bodů Test z matematiky: 20 bodů Test z informatiky: 20 bodů
Zdroj: Vyhlášky děkana č. 8DV/2014 a č. 9DV/2014
2. kolo přijímacího řízení pro bakalářské studijní programy Ve 2. kole byli všichni uchazeči přijímáni bez přijímací zkoušky. Uchazeči byli dle vyhlášky děkana č. 4DV/2015 pro každý studijní obor seřazeni podle vypočtené hodnoty „P“ v pořadí od nejlepších (tj. od nejnižší hodnoty „P“ po nejvyšší). S ohledem na volné kapacity studijních oborů v daném místě studia a počtu uchazečů přihlášených do 2. kola přijímacího řízení, byly přijímací komisí pro přijetí ke studiu do studijních programů stanoveny tyto maximální hodnoty „P“:
-
studijní program Ekonomika a management (místo studia Cheb, prezenční forma): 2,70
-
studijní program Geografie: 2,70
-
studijní program Systémové inženýrství a informatika: 2,20
Uchazeči s vyšší hodnotou „P“ nebyli ke studiu těchto studijních programů přijati z důvodu nedostatečné kapacity studijního programu a studijního oboru. 2. kolo přijímacího řízení pro navazující magisterský studijní program
Studijní program Systémové inženýrství a informatika, studijní obor Systémy projektového řízení: Kritéria pro úspěšné splnění přijímací zkoušky a přijetí ke studiu byla stejná jako v 1. kole přijímacího řízení. Doktorský studijní program Přijímací komise zhodnotila podklady, které uchazeč předložil jako součást přihlášky a znalosti, které uchazeč prokázal při přijímací zkoušce. Na základě tohoto hodnocení předložila děkanovi fakulty odůvodněný návrh na přijetí resp. nepřijetí uchazeče. Průběh přijímací zkoušky zaznamenala komise do protokolu.
4
5. Přehled termínů přijímacího řízení pro akademický rok 2015/2016 Tab. 3: Přehled termínů přijímacího řízení pro akademický rok 2015/2016 Termín podání přihlášek ke studiu
Termín zahájení a ukončení příjímacích zkoušek
Náhradní termín přijímacích zkoušek
Termín vydání rozhodnutí o přijetí ke studiu
Termín vydání Termín k rozhodnutí o nahlédnutí přezkoumání do materiálů k přijímacímu původního řízení rozhodnutí
3. 6. 2015 1. 7. 2015
7. 7. a 29. 7. 2015
24. 6. 2015 26. 8. 2015
Termín skončení přijímacího řízení
1. kolo přijímacího řízení Bakalářské studium
31. 3. 2015
13. 12. 2014 až 8. 5. 2015
X
Navazující magisterské studium
31. 3. 2015
18. 6. 2015
20. 8. 2015
Doktorské studium
10. 6. 2015
29. 6. 2015
X
30. 6. 2015
31. 7. 2015
X
X
31. 7. 2015
20. 8. 2015
X
X
29. 8. 2015
29. 7. a 26. 8. 2015
8. 7. 2015 22. 7. 2015 14. 9. 2015
26. 9. 2015
26. 8. 2015
X
26. 9. 2015
7. 8. 2015
26. 8. a 22. 9. 2015
X
22. 10. 2015
26. 8. 2015
22. 9. 2015
14. 9. 2015
22. 10. 2015
2. kolo přijímacího řízení Bakalářské studium Navazující magisterské studium
6. Zájem uchazečů o studium Podrobné informace o počtech uchazečů podle studijních programů a studijních oborů stanovené vyhláškou MŠMT č. 343/2002 Sb. ve znění vyhlášky č. 276/2004 Sb. uvádí příloha č. 1. Následující tabulka uvádí vybrané souhrnné údaje podle studijních programů.
Počet zapsaných uchazečů
Počet zapsaných osob
2 120 187
1 651 182
929 81
917 81
758 74
756 74
128
128
72
72
69
69
1127
852
380
379
289
289
257
231
151
151
138
138
5
4)
Celkový počet přijatých uchazečů 3)
B1301 Geografie B6208 Ekonomika a management, kombinovaná forma B6208 Ekonomika a management, prezenční forma B6209 Systémové inženýrství a informatika
Počet přihlášených osob 2)
FEK ZČU celkem
Počet přihlášených uchazečů 1)
Akreditované studijní programy
Celkový počet přijatých osob
Tab. 4: Zájem uchazečů o studium (vybrané souhrnné údaje podle studijních programů)
N6208 Ekonomika a management, kombinovaná forma N6208 Ekonomika a management, prezenční forma N6209 Systémové inženýrství a informatika P6208 Ekonomika a management, kombinovaná forma P6208 Ekonomika a management, prezenční forma
127
126
45
45
38
38
191
191
129
129
97
97
92
85
63
62
46
46
6
6
6
6
6
6
5
5
2
2
1
1
Zdroj: STAG 1) Počet přihlášek ze všech kol přijímacího řízení na všechny formy studia. 2) Počet přihlášených osob ze všech kol přijímacího řízení na všechny formy studia. 3) Počet přijatých přihlášek včetně přihlášek přijatých po přezkumném řízení. 4) Počet přijatých osob včetně osob přijatých po přezkumném řízení.
7. Přehledové statistické informace o přijímacím řízení pro rok 2015/2016 Přehledové informace o přijímacím řízení obsahující základní statistické charakteristiky podle vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. ve znění vyhlášky č. 276/2004 Sb. jsou uvedené v příloze č. 1.
Plzeň, 30. 10. 2015
Ing. Hana Kunešová proděkanka pro studijní záležitosti FEK ZČU v Plzni
6
Seznam příloh: Příloha č. 1: Přehledové statistické informace o přijímacím řízení obsahující základní statistické charakteristiky podle vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. ve znění vyhlášky č. 276/2004 Sb. Příloha č. 2: Přijímací zkouška (písemný test) pro studijní program Ekonomika a management, obor Podniková ekonomika a management (navazující magisterské studium). Příloha č. 3: Přijímací zkouška (písemný test) pro studijní program Systémové inženýrství a informatika, obor Systémy projektového řízení (navazující magisterské studium) Příloha č. 4: Přijímací zkouška (písemný test) pro program Systémové inženýrství a informatika, studijní obor Informační management (navazující magisterské studium).
7
!"
#$ %&'(
)
' "
*+& *+&
6(%
*+&
6(%
7,20,8 : ;7 ;
9
7,20,8 : ;7 ;
9
6(%
6(%
7,20,8 : ;7 ;
9
*+&
8 <8 =
8 <8 =
)
,20,>00,?08( 9 9 9 : ;7 <8 ; = 8 ; @
,
) :
7,20,8 : ;7 ;
6(%
*+&
6(%
<
9
8 <8 =
,
"
!
#
( (
"
)
"
+
"
%
+
% " "
"
"
*
*
%
"
!
!
"
,-./.
,0.10
2,//
/34-
5354
4/42
.2.-
-1-3
,315
4-1
/.1
0
1211
.,2.
-,41
-0.3
3,30
,.-,
.2/
112
,350
425
/.3
/-2
.2
.1
4,
0
535
5,1
1-/
1-.
,/1
,/3
.3
25
,0,
,1
15
15
4
3
3
0
/,
/,
14
14
,/1
,/3
.3
25
,0,
,1
15
15
4
3
3
0
/,
/,
14
14
//
//
,-
25
22
,1
23
23
0
0
0
0
23
23
3-
3-
"
0
45
45
45
45
)
(
% "
'
" (
% "
! )
% "
)
/52
-03A,-
,53A5
/52
-03A,-
,53A5
,20,>00,?08( 9 9 9 : ;7 <8 ; = 8 ; @
D*
!'
25 B ! 25
:
#
$
%*
% "
8 3
55
,
B 7.30/8 ( 9 : ;7 ;%
#
8
-.
:
) C
#
8
,20,>00,?08( 9 9 9 : ;7 <8 ; = 8 ; @
!
*+&
"
8 <8 =
*+&
$ " % &
"
!
) :
:
8 <8
-.
55
"
41
)
0
!'
(
% "
./
0
'
" (
41
% "
41
! )
4
3
% "
3
)
#
$
%*
% "
B!0
,3/
,3/
2,
15
/3
42
13
13
-
0
-
0
13
13
.5
.5
,04
,04
1
15
-/
42
4/
4/
-
0
-
0
4/
4/
4-
4-
51
51
0
15
-,
42
4,
4,
-
0
-
0
4,
4,
2/
2/
0
4
4
4
4
E .30/>0/.?08
*+&
6(%
7.30/8 ( 9 : ;7 ;%
8
9 8 : ;7 <8 ;% E ;C E
<8 E
8
.30/>0/.?08 *+&
6(%
7.30/8 ( 9 : ;7 ;%
9 8 : ;7 <8 ;% E ;C E
8 <8 E
)
,
)
-.
! :
*+&
6(%
7.30/8 ( 9 : ;7 ;%
, 8
:
"
)
!'
(
% "
'
" (
% "
! )
% "
)
15
5,/
4.3A,-
,..A42
B ! 15
5,/
4.3A,-
,..A42
#
$
%*
% "
.30/>0/.?08 8 <8 E
9 : ;7 ;%
8
, <8
E
8
4
4
4
0
4
0
4
4
0
0
0
;C
E
' " $ " % &
"
!
"
#
#
#
(
"
!
(
"
)
"
+
"
%
+
% " "
"
"
*
*
%
"
!
!
"
.30/>0/.?08 *+&
7.30/8 ( 9 : ;7 ;%
6(%
9 8 : ;7 <8 ;% E ;C E
8 <8 E
,
2
2
2
0
2
0
2
2
0
0
0
0
2
2
2
2
34
34
34
0
34
0
34
34
0
0
0
0
34
34
34
34
34
34
34
0
34
0
34
34
0
0
0
0
34
34
34
34
,,31
/-3
22.
40-
..5
335
2.-
2.-
3,
,-
,.
0
2/0
215
3/5
3/5
1/
13
22
,-
-3
,4
2.
2.
0
-
0
0
4,
4,
2-
2-
21
21
1
,-
,-
,4
,0
,0
0
-
0
0
,-
,-
,4
,4
0
3.
3.
3,
3,
8
.30/>0/.?08 *+&
7.30/8 ( 9 : ;7 ;%
6(%
9 8 : ;7 <8 ;% E ; @
8 <8 E
8
.30/>0/.?08 *+&
*+&
7.30/8 ( 9 : ;7 ;%
6(%
7.30/8 ( 9 : ;7 ;
6(%
*+&
6(%
7.30/8 ( 9 : ;7 ;
*+&
6(%
7.30/8 ( 9 : ;7 ;
8
9 8 : ;7 <8 ;% E ; @
<8 E
8 <8 =
8 <8 =
8 <8 =
)
.30/>044?08F 9 E = 8 : ;7 <8 ; = 8 ;C E .30/>044?08F 9 E = 8 : ;7 <8 ; = 8 ;C E
,
) :
7.30/8 ( 9 : ;7 ;
6(%
8 <8 =
:
<
6(%
7.30/8 ( 9 : ;7 ;
*+&
6(%
7.30/8 ( 9 : ;7 ; )
)
!'
D*
8 <8 =
8 <8 = ,
% "
'
" (
% "
! )
% "
)
230A.1
,.4A22
.2-
230A.1
,.4A22
3
4,
:
) :
:
-.
.30/>044?08F 9 E = 8 : ;7 <8 ; = 8 ; @
,
-.
4,
"
3.
)
0
!'
(
% "
21
0
3.
'
" (
% "
#
3.
0
! )
% "
$
0
%*
% "
0
)
#
$
%*
% "
B!0
.30/>044?08F 9 E = 8 : ;7 <8 ; = 8 ; @
)
(
.2-
,
B
*+&
"
,B ! ,-
.30/>044?08F 9 E = 8 : ;7 <8 ; = 8 ;C E
) C
,
-.
!
*+&
, 8
"
)
4-1
4-1
,2-
,1/
312
,0,
,4-
,4-
,,
3
5
0
,41
,41
,,3
,,3
4-1
4-1
,2-
,1/
312
,0,
,4-
,4-
,,
3
5
0
,41
,41
,,3
,,3
' !
( % "
'
" ( % "
! ) % "
) #
$
%*
% "
! :
:
B!
,1/
520
442A55
,/.A5.
,1/
520
442A55
,/.A5.
,;303A08
3;310A08
2;24-A28
4;21/A08
-;44.A-8
.;4/-A08
1;---A08
/;.3,A08
3;310A08
2;24-A28
4;21/A08
-;44.A-8
.;4/-A08
1;---A08
/;.3,A08
/;./,A0 ,;303A08 /;./,A0
.30/>0/.?08 *+&
7.30/8 ( 9 : ;7 ;
6(%
8
9 : ;7 ; ;C
<8 =
8
52
<8 = 8
/4
24
,/
.2
,,
40
40
2
/
0
0
4/
41
24
24
E
' " !
$ " % &
"
"
#
(
"
!
#
#
"
(
"
)
"
+
%
+
% " "
"
"
*
*
%
"
!
!
"
.30/>0/.?08 *+&
7.30/8 ( 9 : ;7 ;
6(%
8
9 : ;7 ; ;C
<8 =
)
8
,
)
-.
! :
,
<8 = 8
4,
4,
1
,/
,/
,,
,2
,2
,
.
0
0
,5
,5
,4
,4
0
35
35
30
30
E
:
"
)
!'
(
% "
'
" (
% "
! )
% "
)
,/
140
253A/5
,1,A41
B ! ,/
140
253A/5
,1,A41
#
$
%*
% "
.30/>0/.?08 *+&
7.30/8 ( 9 : ;7 ;
6(%
9 : ;7 ; ;C
8 <8 =
8
) C
<
3
<8 = 8
-3
,
B
D*
-3
31
0
4-
0
31
'
" (
31
3
3
0
E :
) :
:
-.
"
)
!'
(
% "
% "
! )
% "
)
#
$
%*
% "
B!0
.30/>0/.?08 *+&
6(%
7.30/8 ( 9 : ;7 ;
6(%
7.30/8 ( 9 : ;7 ;
8
9 : ;7 ; ;
<8 =
8 <8 = 8
455
455
,24
,54
3/,
,02
,44
,44
1
0
1
0
,44
,44
,0/
,0/
455
455
,24
,54
3/,
,02
,44
,44
1
0
1
0
,44
,44
,0/
,0/
@
.30/>0/.?08 *+&
9 : ;7 ; ;
8 <8 =
)
8
,
<8 = 8 @
,
-.
)
!
"
)
' !
(
'
% "
,54 :
:
B!
" (
! ) % "
% " 53-
,54
)
53-
$
#
44/A5.
,;3,-A58
,/4A02
44/A5.
%*
% "
3;3/-A08
2;245A28
4;254A48
-;4-0A08
.;415A08
1;-4-A28
/;.0,A38
3;3/-A08
2;245A28
4;254A48
-;4-0A08
.;415A08
1;-4-A28
/;.0,A38
/;101A, ,;3,-A58 /;101A,
,/4A02
7.3058 : " < *+&
8
6(% : ;7 ; 7.3058 : " <
*+&
6(%
8 : ;7
3-1
32,
/,
-5
,-,
,.
,0.
,0.
,3
4-
3
0
,-,
,-,
,2/
,2/
4/
4/
,0
33
20
.
,1
,1
0
0
0
0
,1
,1
,1
,1
<8 =
<8
.305>0,-?08G 9 8 : ;7 <8 ; = 8
=
;
=
7.3058 : " < *+&
6(%
8 : ;7 ;
<8 =
)
;
@
.305>0,-?08G 9 8 : ;7 <8 ; = 8 ; @
,
)
7.3058 : " < *+&
6(%
: ;7 ; ;
<8 =
<8 =
" (
% "
! )
,1
,1
% "
0
)
--2A/.
,./A2
/20
--2A/.
,./A2
0
#
0
$
%*
0
,1
,1
,1
,1
% "
: 305
304
1,
21
,3,
,0
/5
/5
,3
4-
3
0
,24
,24
,3,
,3,
,,.
,,.
34
21
-2
,0
43
43
0
2-
0
0
11
11
..
..
0
-1
-1
--
--
: ,
<8 = 8 @ )
-.
:
"
)
!'
(
% "
'
" (
% "
! )
% "
)
#
21
/20
-25A-4
,/5A54
B ! 21
/20
-25A-4
,/5A54
.305>022?08 :
$
%*
% "
: 8
8 <8 =
: ;7 ; ;
3
<8 = 8
52
, D*
52
41
0
./
0
'
" (
41
41
:
) :
:
-.
"
)
!'
(
% "
% "
! )
' "
6(%
'.30/8 ( 9 8 : ;' ! 8 ;% E
*+&
6(%
'.30/8 ( 9 8 : ;' ! 8 ;% E
,0
3
% "
)
#
$
%*
% "
B!0
$ " % &
"
!
*+&
,3
@
) B
'
.
@
,
7.3058 : " <
<
% "
20
/20
<8 = 8
: ;7 ; ;
:
C
(
33
33
!
: ;7 ;
!'
,0
8
)
6(%
)
4/
B ! 33
.305>022?08 : 8
: ;7 ;
*+&
"
4/
8
7.3058 : " < 6(%
:
.305>022?08 : 8
: ;7 ;
*+&
,
-.
! :
=
#
"
#
"
!
"
)
+
" *
%
"
%
+
% " "
"
"
*
"
#
( (
!
!
"
,31
,3.
,.
1-
.-
.3
44
44
5
,
/
0
4-
4-
2/
2/
,31
,3.
,.
1-
.-
.3
44
44
5
,
/
0
4-
4-
2/
2/
,
/
/
/
0
/
0
/
/
0
0
0
0
/
/
/
/
,
,
,
,
0
,
0
,
,
0
0
0
0
,
,
,
,
,
,,/
,,/
1
1-
-.
.3
2-
2-
5
,
/
0
2.
2.
35
35
.30/ 0/.?08 9 8 : ;' ! 8 ;% E ; @
8
.30/ 0/.?08 *+&
6(%
'.30/8 ( 9 8 : ;' ! 8 ;% E
9 8 : ;' ! 8 ;% E ; @
8
.30/ 0/.?08 *+&
*+&
6(%
6(%
'.30/8 ( 9 8 : ;' ! 8 ;% E '.30/8 ( 9 8 : ;' ! 8 ;% E
9 8 : ;' ! 8 ;% E ; @
8
.30/ 0/.?08 9 : ;'
8 !
8
;% E ; @ )
8
,
) :
"
)
!'
B ! 1-
(
% "
,00
'
" (
% "
! )
)
(
B:
(
B:
C
23
,00
/0
--A3-
,3A.-
(
B:
H
2.
,00
/4
-3A53
,,A13
B:
(
-
,00
.2
--A0
1A.3
3
*+&
6(%
'.30/8 ( 9 8 : ;' ! 8 ; =
*+&
6(%
'.30/8 ( 9 8 : ;' ! 8 ; =
/4
% "
B:
(
:
-.
(
,00
-4A32
#
$
%*
% "
,,A1.
..
5A,5
,5,
,5,
/5
..
,-,
40
,3-
,3-
/
4
4
0
,35
,35
51
51
,5,
,5,
/5
..
,-,
40
,3-
,3-
/
4
4
0
,35
,35
51
51
,5,
,5,
/5
..
,-,
40
,3-
,3-
/
4
4
0
,35
,35
51
51
.30/ 0/.?08 9 : ;' ; ;
8 !
8 = 8
@
.30/ 0/.?08 *+&
6(%
'.30/8 ( 9 8 : ;' ! 8 ; =
9 : ;' ; ;
)
8 !
,
8 = 8
@
,
(
B:
(
B:
(
B:
(
B:
) :
-.
:
"
)
!'
(
% "
'
" (
% "
! )
% "
)
B ! ..
,00
/3
.,A-
,,A4/
22
,00
11
.0A/3
,3A,.
7
23
,00
/3
.3A-2
,0A//
(
,
,00
-,
#
$
%*
% "
0A0
'.3058 : " < *+&
6(% : ;' ;
8 !
'.3058 : " < *+&
6(% : ;' ;
8 !
53
/-
32
-0
.2
35
.2
.3
2
0
2
0
.2
.3
4.
4.
.
.
,
,
3
4
3
3
0
0
0
0
3
3
0
0
8 =
8 =
.305 0,-?08G 9 8 : ;' ! 8 ; = 8 ; @
=
' "
'.3058 : " < *+&
6(% : ;' ;
8 !
8 =
) (
.305 0,-?08G 9 8 : ;' ! 8 ; = 8 ; @ ,
,
)
B:
F
*+&
6(% : ;' ;
"
"
!
#
#
"
)
+
" *
%
"
%
+
% " "
"
"
*
"
#
( (
!
!
"
=
G
'.3058 : " <
$ " % &
"
!
.305 022?08 :
-.
.
"
)
.
!'
,
(
% "
,
'
3
" (
4
% "
3
! )
3
% "
0
)
,
40
23
0A0
,
40
3-
0A0
,
40
3.
0A0
0
#
0
$
%*
0
3
3
0
0
0
.,
.,
4.
4.
% "
: 8
8 !
8 =
: ;' ; ;
! @
8 = 8
/.
/2
33
45
.,
3-
.,
.,
2
0
2
'.3058 : " < *+&
6(% : ;' ;
.305 022?08 :
8 =
: ;' ; ;
)
,
8 = 8
-0
-0
,2
31
21
,2
21
21
3
0
,
) :
-.
)
!'
% "
" (
% "
! )
/1
% "
)
B:
,4
,00
/-
.1A52
,,A,-
B:
7
,3
,00
/1
.2A3-
,-A51
B:
C
,
,00
15
0
21
21
3.
3.
..A3.
#
$
%*
0
34
34
30
30
% "
,2A45
0A0
: 8
8 !
8 =
)
6(%
,00
'
(
.305 022?08 :
B ! 31
(
(
(
:
"
(
6(%
3
@
B:
: ;' ;
*+&
!
(
'.3058 : " < *+&
: 8
8 !
: ;' ; ;
!
E
.30/8 ( 9 : ;H ;%
8 <8 E
.30/8 ( 9 : ;H ;%
8 <8 E
2.
2.
5
33
34
,3
34
34
,
0
,
@
, B:
.30/8 ( 9 : ;H ;%
3
8 = 8 )
-.
C
"
)
!'
33
(
% "
,00
8 <8
'
" (
% "
! )
14
% "
-2A4-
)
#
$
%*
% "
,3A-1
.
.
0
0
.
0
.
.
0
0
0
0
.
.
.
.
.
.
0
0
.
0
.
.
0
0
0
0
.
.
.
.
.
.
0
0
.
0
.
.
0
0
0
0
.
.
.
.
-
-
0
0
3
2
3
3
,
0
,
0
3
3
,
,
-
-
0
0
3
2
3
3
,
0
,
0
3
3
,
,
-
-
0
0
3
2
3
3
,
0
,
0
3
3
,
,
.30/)0/.?08 *+&
6(%
9 8 : ;H <8 ;% E ; @
8
.30/)0/.?08 *+&
6(%
*+&
6(%
.30/8 ( 9 : ;H ;
8 <8 =
*+&
6(%
.30/8 ( 9 : ;H ;
8 <8 =
6(%
.30/8 ( 9 : ;H ;
9 8 : ;H <8 ;% E ; @
, 8
.30/)0/.?08 9 : ;H ; ;
8 <8 = 8 @
.30/)0/.?08 *+&
8 <8 =
9 : ;H ; ;
8 <8 = 8 @
,
Pˇrij´ımac´ı ˇr´ızen´ı pro akademick´ y rok 2015/2016 na magistersk´ y studijn´ı program:
Zde nalepte sv´e univerzitn´ı ˇc´ıslo
EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-let´ y) (p´ısemn´ y test, varianta A) U kaˇzd´e ot´ azky ˇci podot´ azky v n´ asleduj´ıc´ım zad´ an´ı vyberte spr´ avnou odpovˇed’ zakrouˇzkov´ an´ım pˇr´ısluˇsn´e varianty [ a), b), c), d) nebo e) ]. Spr´ avnˇe je vˇzdy pouze jedna z nab´ızen´ ych odpovˇed´ı. V pˇr´ıpadˇe, ˇze nebude jednoznaˇcnˇe zˇrejm´e, kter´ a z variant je zakrouˇzkov´ ana, ˇci pokud nebude zakrouˇzkov´ ana ˇz´ adn´ a nebo naopak v´ıce variant odpovˇed´ı, bude ot´ azka hodnocena jako nespr´ avnˇe zodpovˇezen´ a. 1. (2b) Hranice produkˇcn´ıch moˇznost´ı ukazuje (a) efektivn´ı vyuˇzit´ı nedostupn´ ych zdroj˚ u (b) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (c) neefektivn´ı vyuˇzit´ı dan´ ych zdroj˚ u (d) efektivn´ı vyuˇ zit´ı dan´ ych zdroj˚ u (e) nemoˇzn´e vyuˇzit´ı dan´ ych zdroj˚ u 2. (2b) Do ukazatele ˇcist´eho ekonomick´eho blahobytu (NEW) se nepoˇc´ıt´ a (a) netrˇzn´ı produkce (b) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (c) ˇ cern´ a ekonomika (d) kvalita v´ yrobk˚ u a sluˇzeb (e) voln´ y ˇcas 3. (2b) Magick´ y ˇctyˇru ´heln´ık zobrazuje (a) stav z´ akladn´ıch makroekonomick´ ych veliˇ cin (b) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (c) v´ ybˇer vhodn´ ych n´ astroj˚ u makroekonomick´e politiky (d) ˇcasov´e zpoˇzdˇen´ı mezi nastaven´ım n´ astroj˚ u makroekonomick´e politiky a dosaˇzen´ım c´ıl˚ u (e) u ´ˇcinnost n´ astroj˚ u makroekonomick´e politiky 4. (2b) Agregovan´e makroekonomick´e veliˇciny zobrazuj´ı (a) souhrny za celou ekonomiku (b) probl´emy rozhodov´ an´ı jednotliv´ ych ekonomick´ ych subjekt˚ u (c) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (d) veliˇciny t´ ykaj´ıc´ı se d´ılˇc´ıch trh˚ u (e) rovnov´ ahu na d´ılˇc´ıch trz´ıch 5. (2b) HDP je souhrn (a) fin´ aln´ı produkce prodan´e na dan´em u ´zem´ı (b) veˇsker´e produkce prodan´e na dan´em u ´zem´ı (c) veˇsker´e produkce vyroben´e na dan´em u ´zem´ı (d) fin´ aln´ı produkce vyroben´ e na dan´ em u ´ zem´ı (e) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e 6. (2b) Zakladatel ekonomie jako vˇedy je (a) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e
(b) Paul A. Samuelson (c) Milton Friedman (d) John Maynard Keynes (e) Adam Smith 7. (2b) Model d˚ uchod-v´ ydaje (45 stupˇ n˚ u) ukazuje (a) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (b) vysokou u ´ˇcinnost monet´ arn´ı politiky (c) u ´ˇcinnost monet´ arn´ı politiky sn´ıˇzenou vytˇesˇ novac´ımi efekty (d) u ´ˇcinnost fisk´ aln´ı politiky sn´ıˇzenou vytˇesˇ novac´ımi efekty (e) vysokou u ´ˇ cinnost fisk´ aln´ı politiky n´ asobenou multiplik´ atorem 8. (2b) Penˇeˇzn´ı agreg´ at M1 obsahuje (a) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (b) depozita s v´ ypovˇedn´ı lh˚ utou (c) zahraniˇcn´ı mˇeny (d) obˇ eˇ zivo (e) st´ atn´ı pokladniˇcn´ı pouk´ azky 9. (2b) Pen´ıze nejsou (a) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (b) prostˇredek smˇeny (c) vˇseobecn´ y ekvivalent (d) prostˇredkem usnadˇ nuj´ıc´ım smˇenu (e) prostˇ redkem zvyˇ suj´ıc´ım n´ aklady smˇ eny 10. (2b) Vymezen´ım vlastnick´ ych pr´av lze ˇreˇsit (a) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (b) ˇz´ adn´ y druh externalit (c) jen kladn´e externality (d) jen z´ aporn´e externality (e) vˇ zdy oba druhy externalit 11. (1b) V bodu zvratu je charakteristick´e, ˇze: (a) podnik realizuje nulov´ y zisk. (b) podnik realizuje soubor opatˇren´ı pro ozdraven´ı a obnovu finanˇcn´ı v´ ykonnosti a prosperity podniku. (c) podnik mˇen´ı svou strategii. (d) je podnik v z´ onˇe pˇrebytku a realizuje kladn´ y zisk. (e) se podnik dost´ av´ a do ztr´ aty. 12. (1b) Diskontov´ an´ı penˇeˇzn´ıch tok˚ u znamen´ a: (a) n´ akup materi´ alu s mnoˇzstevn´ı slevou (b) nalezen´ı vhodn´e diskontn´ı sazby (c) jejich u ´roˇcen´ı dle poˇzadovan´e doby investov´ an´ı (d) jejich pˇ rev´ adˇ en´ı na souˇ casnou hodnotu (e) zjiˇst’ov´ an´ı jejich re´ aln´e hodnoty 13. (1b) Podle doporuˇcen´ı Evropsk´e komise ˇc. 2003/361/EC se podniky dle velikosti dˇel´ı na:
(a) mal´e, stˇredn´ı, velk´e (b) mal´e, pr˚ umˇern´e, velk´e (c) mikro, mal´ e, stˇ redn´ı, velk´ e (d) mikro, stˇredn´ı, velk´e (e) mikro, mal´e, stˇredn´ı 14. (2b) Cash flow lze zv´ yˇsit: (a) zvˇetˇsen´ım pohled´ avek (b) sn´ıˇzen´ım penˇez na bˇeˇzn´em u ´ˇctu (c) splacen´ım u ´vˇeru (d) sn´ıˇ zen´ım stavu z´ asob (e) nezaplacen´ım odpis˚ u 15. (2b) Vyberte tvrzen´ı, kter´e plat´ı: S navyˇsuj´ıc´ı se v´ yˇs´ı v´ yrobn´ı d´ avky (a) jednotkov´e fixn´ı n´ aklady rostou (b) celkov´ e n´ aklady na jednotku produkce klesaj´ı (c) jednotkov´e variabiln´ı n´ aklady klesaj´ı (d) jednotkov´e fixn´ı n´ aklady se nemˇen´ı (e) celkov´e n´ aklady na jednotku produkce rostou 16. (3b) Jak´ a je minim´ aln´ı cena jednoho kusu v´ yrobku, od kter´e uˇz v´ yroba nebude ztr´ atov´ a, pokud je stanovena n´ akladov´ a funkce N = 13 500 + 8*Q a firma je schopna vyrobit 1 125 ks tohoto v´ yrobku? (a) 30 Kˇc (b) 10 Kˇc (c) 16 Kˇc (d) 20 Kˇ c (e) 40 Kˇc 17. (2b) Strategie v podniku slouˇz´ı k: (a) urˇcen´ı dlouhodob´ ych c´ıl˚ u podniku bez zdroj˚ u pro jejich dosaˇzen´ı (b) urˇcen´ı kr´ atkodob´ ych c´ıl˚ u podniku a stanoven´ı zdroj˚ u pro jejich dosaˇzen´ı (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (d) urˇ cen´ı zp˚ usobu dosaˇ zen´ı c´ıl˚ u organizace (e) urˇcen´ı kr´ atkodob´ ych c´ıl˚ u podniku s co nejlevnˇejˇs´ımi zdroji pro jejich dosaˇzen´ı 18. (2b) Podle d´elky pl´ anovac´ıho obdob´ı ˇclen´ıme pl´ any na: (a) dlouhodob´e, stˇrednˇedob´e (b) dlouhodob´ e, stˇ rednˇ edob´ e a kr´ atkodob´ e (c) marketingov´e, v´ yrobn´ı, logistick´e (d) dlouh´e, polodlouh´e, kr´ atk´e (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı 19. (2b) Mentorstv´ı je: (a) pˇ ridˇ elov´ an´ı individu´ aln´ıch poradc˚ uzˇ rad zkuˇ senˇ ejˇ s´ıch pracovn´ık˚ u (b) podporov´ an´ı zkuˇsen´ ych spolupracovn´ık˚ u (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (d) autoritativn´ı ˇr´ızen´ı mladˇs´ıch spolupracovn´ık˚ u (e) zp˚ usob veden´ı zkuˇsen´ ych pracovn´ık˚ u
20. (2b) Pravidlo ”SMART”znamen´ a: (a) specifick´ y, mˇ eˇ riteln´ y, akceptovateln´ y, re´ aln´ yaˇ casovˇ e vymezen´ y c´ıl (b) specifick´ y, materi´ aln´ı, akceptovateln´ y, dosaˇziteln´ y a ˇcasovˇe vymezen´ y c´ıl (c) specifick´ y, mˇeˇriteln´ y, pˇrijateln´ y, dosaˇziteln´ y a obecn´ y c´ıl (d) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (e) specifick´ y, mˇeˇriteln´ y, nadsazen´ y, re´ aln´ y a ˇcasovˇe omezen´ y c´ıl 21. (2b) Emoˇcn´ı inteligenci tvoˇr´ı pˇet z´ akladn´ıch sloˇzek - schopnost´ı: (a) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (b) poznat sv´e vlastn´ı emoce, ovl´ adat vlastn´ı emoce, umˇet motivovat s´ am sebe, u ´spˇeˇsnˇe zvl´ adat vztahy v˚ uˇci sobˇe, empatie (c) poznat sv´e vlastn´ı emoce, ovl´ adat vlastn´ı emoce, umˇet motivovat s´ am sebe, empatie, sociopatie (d) sebeovl´ ad´ an´ı, sebeuvˇ edomˇ en´ı, motivace, soci´ aln´ı dovednosti, empatie (e) ch´ apat emoce ostatn´ıch lid´ı, u ´spˇeˇsnˇe zvl´ adat vztahy v˚ uˇci nadˇr´ızen´ ym, u ´spˇeˇsnˇe zvl´ adat vztahy v˚ uˇci sobˇe, empatie, sociopatie 22. (2b) Relativn´ı trˇzn´ı pod´ıl: (a) je rozd´ıl mezi velikost´ı trhu pouˇziteln´eho a podchycen´eho (b) je na ose Y v matici GE a na ose Y v matici BCG (c) je opak absolutn´ıho trˇzn´ıho pod´ılu (d) je pomˇ er mezi trˇ zn´ım pod´ılem zkouman´ eho podniku a pod´ılem jeho nejvˇ etˇ s´ıho konkurenta na trhu (e) je pomˇer mezi trˇzn´ım pod´ılem zkouman´eho podniku a velikost´ı trhu 23. (2b) Sekund´ arn´ı zdroje dat v r´ amci marketingov´eho v´ yzkumu: (a) souvis´ı s ˇ reˇ sen´ ym probl´ emem ˇ casto jen zprostˇ redkovanˇ e (b) shromaˇzd’uje firma aˇz po z´ısk´ an´ı dat prim´ arn´ıch (c) jsou lehce pˇr´ıstupn´e, aktu´aln´ı, ale drah´e (d) pˇredstavuj´ı informace pouze vnˇe podniku (e) jsou spolehliv´e, ale n´ aroˇcn´e na sbˇer 24. (2b) Soutˇeˇze (napˇr. Kolo ˇstˇest´ı - Mountfield, apod.) ˇrad´ıme v r´ amci marketingov´eho mixu do: (a) ceny (b) distribuce (c) produktu (d) tvorby bal´ıˇck˚ u (e) komunikace 25. (2b) Vysok´ a poˇc´ ateˇcn´ı cena, kter´a se s pˇr´ıchodem konkurence sniˇzuje, se uplatˇ nuje pˇri strategii: (a) pronik´ an´ı (b) sb´ır´ an´ı smetany (c) pr´emiov´e ceny (d) diskriminaˇcn´ı ceny (e) dumpingov´e ceny 26. (2b) Teleshopping patˇr´ı do: (a) reklamy
(b) podpory prodeje (c) osobn´ıho prodeje (d) public relations (e) pˇ r´ım´ eho/direct marketingu 27. (2b) Multi level marketing je charakterizov´ an jako: (a) masov´ a propagace v televizi v nejsledovanˇejˇs´ıch ˇcasech (b) zp˚ usob prodeje, jehoˇ z hlavn´ım c´ılem je zkr´ acen´ı distribuˇ cn´ıho ˇ retˇ ezce a z toho vypl´ yvaj´ıc´ı sn´ıˇ zen´ı prodejn´ı ceny (c) distribuce v´ıceˇcetn´ ymi kan´ aly (d) organizaˇcn´ı struktura marketingov´eho oddˇelen´ı vybran´e firmy (e) propagace v˚ uˇci meziˇcl´ ank˚ um na r˚ uzn´ ych u ´rovn´ıch distribuˇcn´ı cesty 28. (2b) Do mikroprostˇred´ı firmy ˇrad´ıme: (a) kulturn´ı vlivy (b) politick´e vlivy (c) demografick´e vlivy (d) ekonomick´e vlivy (e) finanˇ cn´ı situaci podniku 29. (2b) Produkt v r´ amci sv´eho ˇzivotn´ıho cyklu: (a) vˇzdy proch´ az´ı 3 f´ azemi (b) m˚ uˇ ze proj´ıt i pouh´ ymi 2 f´ azemi (c) vˇzdy proch´ az´ı 4 f´ azemi (d) neproch´ az´ı f´ azemi, jeho ˇzivotn´ı cyklus je konstantn´ı (e) vˇzdy proch´ az´ı 5 f´ azemi 30. (2b) Podnikatelsk´ a koncepce zamˇeˇren´ a prioritnˇe na uspokojen´ı pˇr´ an´ı a potˇreb z´ akazn´ık˚ u se naz´ yv´ a: (a) prim´ arn´ı (b) v´ yrobn´ı (c) marketingov´ a (d) v´ yrobkov´ a (e) prodejn´ı 31. (2b) Pro sluˇzby je z pohledu marketingu typick´ a: (a) dˇelitelnost (b) neaktu´ alnost (c) heterogenita (d) skladovatelnost (e) oddˇelitelnost 32. (2b) Ukazatele zadluˇzenosti posuzuj´ı (a) finanˇ cn´ı stabilitu podniku (b) pln´e uspokojen´ı vˇeˇritel˚ u z dluˇzn´ıkova majetku (c) velikost u ´rok˚ u placen´ ych z u ´vˇer˚ u podniku (d) schopnost podniku dos´ ahnout u ´vˇer˚ u (e) platebn´ı schopnost podniku 33. (2b) Autorizovan´ y kapit´ al pˇredstavuje
(a) v´ yˇsi skuteˇcnˇe vydan´eho akciov´eho kapit´ alu (b) ˇz´ adn´ a odpovˇed’ nen´ı spr´ avn´a (c) objem akciov´ eho kapit´ alu, kter´ y m˚ uˇ ze podnik vydat (d) v´ yˇsi jiˇz splacen´eho upsan´eho akciov´eho kapit´ alu (e) objem akciov´eho kapit´ alu, kter´ y byl re´ alnˇe ups´ an investory 34. (2b) Mezi ukazatele aktivity nepatˇr´ı (a) rychlost obratu pohled´ avek (b) obrat celkov´ ych aktiv (c) doba obratu z´ asob (d) doba obratu pohled´ avek (e) rentabilita n´ aklad˚ u 35. (2b) Ukazatelem likvidity, kter´ y bere v u ´vahu jen penˇeˇzn´ı prostˇredky a kr´ atkodob´e z´ avazky, je: (a) penˇ eˇ zn´ı likvidita (b) okamˇzit´ a likvidita (c) bˇeˇzn´ a likvidita (d) ˇz´ adn´ a odpovˇed’ nen´ı spr´ avn´a (e) pohotov´ a likvidita 36. (2b) Avalov´ yu ´vˇer pˇredstavuje (a) odkup smˇenky bankou od vˇeˇritele ve lh˚ utˇe jej´ı splatnosti (b) odkup smˇenky bankou od vˇeˇritele pˇred lh˚ utou jej´ı splatnosti (c) poskytnut´ı z´ aruky bankou na smˇ eneˇ cn´ y z´ avazek odbˇ eratele (d) ˇz´ adn´ a odpovˇed’ nen´ı spr´ avn´a (e) kr´ atkodob´ y bankovn´ı u ´vˇer na movitou z´ astavu 37. (2b) Pˇri u ´ˇctov´ an´ı v u ´ˇcetn´ım syst´emu organizovan´em v dvoukruhov´e soustavˇe vyuˇz´ıv´ ame jak u ´ˇct˚ u spojovac´ıch, tak u ´ˇct˚ u rozd´ıl˚ u. Pˇriˇcemˇz na spojovac´ı u ´ˇcty u ´ˇctujeme (a) jen ve druh´ em okruhu (b) v obou okruz´ıch (c) jen v prv´em okruhu (d) ani v jednom okruhu (e) vˇsechny uveden´e odpovˇedi jsou spr´ avn´e 38. (2b) Kalkulaˇcn´ı syst´em v uˇzˇs´ım pojet´ı je vyuˇz´ıv´ an pˇredevˇs´ım v ˇr´ızen´ı n´ aklad˚ u ve vztahu k jejich (a) ekonomick´e efektivnosti (b) rovnomˇernosti (c) u ´nosnosti (d) pr˚ umˇerov´ an´ı (e) hospod´ arnosti ´ cty N´ 39. (2b) Uˇ aklady pˇr´ıˇst´ıch obdob´ı a Pˇr´ıjmy pˇr´ıˇst´ıch obdob´ı jsou (a) jeden aktivn´ı u ´ˇcet a jeden pasivn´ı u ´ˇcet (b) jeden n´ akladov´ yu ´ˇcet a jeden v´ ynosov´ yu ´ˇcet (c) u ´ˇcty u ´ˇctov´ ych tˇr´ıd 5 a 6 (d) oba aktivn´ı u ´ˇ cty
(e) oba pasivn´ı u ´ˇcty 40. (2b) Nakupovan´e z´ asoby oceˇ nujeme ve finanˇcn´ım u ´ˇcetnictv´ı (a) ani jedna odpovˇed’ nen´ı spr´avn´ a (b) skuteˇcn´ ymi vlastn´ımi n´ aklady (c) vlastn´ımi n´ aklady (d) poˇ rizovac´ımi n´ aklady (e) u ´pln´ ymi vlastn´ım n´ aklady 41. (2b) Mezi n´ aleˇzitosti u ´ˇcetn´ıch doklad˚ u dle z´ akona o u ´ˇcetnictv´ı nepatˇr´ı (a) oznaˇcen´ı u ´ˇcetn´ıho dokladu (b) obsah u ´ˇcetn´ıho pˇr´ıpadu a jeho u ´ˇcastn´ıci (c) okamˇ zik dod´ an´ı zboˇ z´ı (d) ani jedna z uveden´ ych moˇznost´ı (e) okamˇzik vyhotoven´ı u ´ˇcetn´ıho dokladu 42. (3b) Text pro tuto a n´ asleduj´ıc´ı 2 ot´ azky. Jsou definov´ any promˇenn´e yj ≥ 0, j = 1, 2, . . . , n, kter´e vyjadˇruj´ı poˇcet tun nakupovan´e suroviny typu
j, kde tyto suroviny budou ve sledovan´e firmˇe potˇrebn´e pro dalˇs´ı v´ yrobu. Hodnota cj ud´ av´ a n´ akupn´ı cenu (v tis. Kˇc) za jednu nakoupenou tunu
j-t´e suroviny. Aby byla firma schopna uspokojit poˇzadavky v pˇr´ıˇst´ım obdob´ı, nutnˇe potˇrebuje zakoupit suroviny ve v´ yˇsi minim´ alnˇe 220 tun, pˇriˇcemˇz skladov´e prostory umoˇzn ˇuj´ı firmˇe uskladnit zakoupen´e suroviny ve v´ yˇsi maxim´ alnˇe 260 tun. V line´ arn´ım matematick´em modelu t´eto optimalizaˇcn´ı u ´lohy bude m´ıt
podm´ınka omezuj´ıc´ı maxim´ aln´ı objem n´ akupu vˇsech potˇrebn´ ych surovin tvar: (a)
n P
yj = 260
j=1
(b)
5 P
yi ≤ 260
(c)
i=1 n P
cj yj ≤ 260
j=1
(d)
n P
yi ≤ 260
(e)
i=1 n P
ci
i=1
n P
yi ≤ 260
i=1
43. (2b) V line´ arn´ım matematick´em modelu optimalizaˇcn´ı u ´lohy m˚ uˇze m´ıt
´ uˇcelov´ a funkce pro dosaˇzen´ı co nejniˇzˇs´ı celkov´e v´ yˇse n´ aklad˚ u na n´ akup vˇsech potˇrebn´ ych surovin tvar: (a) min z =
n P
c i yi
(b) min z =
i=1 n P
c j yj
(c) min z =
i=1 n P
cij yij
i=1
(d) min z = ci
n P
yi
(e) max z = ci
i=1 n P
yi
i=1
44. (2b) V line´ arn´ım matematick´em modelu v´ yˇse uveden´e optimalizaˇcn´ı u ´lohy bude m´ıt podm´ınka, zabezpeˇcuj´ıc´ı poˇzadavek, aby
do n´ akupu prvn´ıch tˇr´ı surovin bylo investov´ ano alespoˇ n 50 % prostˇredk˚ u skuteˇcnˇe vynaloˇzen´ ych na n´ akup vˇsech zdroj˚ u, tvar: (a)
3 P i=1
yi ≥ 0, 5
n P i=1
ci
(b)
3 P
yi ≥ 110
i=1
(c)
3 P
ci yi ≥ 110
i=1
(d)
3 P
ci yi ≥ 220
i=1 n P
(e) 0, 5
c i yi ≤
i=1
3 P
c i yi
i=1
45. (2b) Pro ˇreˇsen´ı u ´loh celoˇc´ıseln´eho line´ arn´ıho programov´ an´ı lze pouˇz´ıt: (a) metodu vˇ etv´ı a hranic (vˇ etv´ı a mez´ı) (b) gradientovou metodu (c) ˇz´ adn´ a z v´ yˇse uveden´ ych metod nelze pouˇz´ıt (d) simulaci (e) simplexovou metodu 46. (1b) Celkov´ a minim´ aln´ı doba trv´an´ı projektu vypoˇcten´ a pˇri ˇcasov´e anal´ yze projektu metodou CPM
je vˇzdy rovna: (a) souˇctu celkov´ ych rezerv vˇsech ˇcinnost´ı projektu (b) d´ elce nejdelˇ s´ı cesty mezi poˇ c´ ateˇ cn´ım vrcholem (zdroj) a koncov´ ym vrcholem (´ ust´ı) s´ıt’ov´ eho grafu (c) souˇctu ohodnocen´ı hran vˇsech kritick´ ych ˇcinnost´ı (d) d´elce nejkratˇs´ı cesty mezi poˇc´ ateˇcn´ım vrcholem (zdroj) a koncov´ ym vrcholem (´ ust´ı) s´ıt’ov´eho grafu (e) hodnotˇe ud´ avaj´ıc´ı nejdˇr´ıve moˇzn´ y zaˇc´ atek ˇcinnost´ı vystupuj´ıc´ıch z poˇc´ ateˇcn´ıho vrcholu (zdroj) s´ıt’ov´eho grafu 47. (2b) Poˇzadavek nestrannosti (nevych´ ylenosti, nezkreslenosti) bodov´eho odhadu g parametru G na z´ akladˇe v´ ybˇeru x1 . . . xn znamen´ a, ˇze: (a) odhad g m´ a nejmenˇs´ı rozptyl mezi vˇsemi bodov´ ymi odhady parametru G (b) D(g) = 0 (c) lim g = G n→∞
(d) E(g) = G pro libovoln´ en (e) lim E(g) = G n→∞
48. (2b) N´ ahodn´ a veliˇcina X je d´ ana distribuˇcn´ı funkc´ı: F (x) = 0 pro x < 3 F (x) =
x 3
− 1 pro 3 ≤ x ≤ 6
F (x) = 1 pro x > 6 Urˇcete pravdˇepodobnost P (1, 5 ≤ X ≤ 4): (a) 2/3 (b) nelze urˇcit (c) -1/6 (d) 1/3 (e) 5/6 49. (2b) Mezi charakteristiky polohy nepatˇr´ı: (a) aritmetick´ y pr˚ umˇer (b) vˇsechny uveden´e charakteristiky ˇrad´ıme mezi charakteristiky polohy (c) modus
(d) medi´ an (e) mezikvartilov´ e rozpˇ et´ı ˇ Pr˚ 50. (2b) Urˇcit´ y v´ yrobek je prod´ av´an v r˚ uzn´ ych prodejn´ ach po cel´e CR. umˇern´ a cena v´ yrobku je 1200 Kˇc, medi´ an 1150 Kˇc a smˇerodatn´ a odchylka 100 Kˇc. Urˇcete, jak se zmˇen´ı hodnota medi´ anu, jestliˇze ceny ve vˇsech prodejn´ ach zv´ yˇs´ıme o 5 %. (a) medi´ an se zv´ yˇs´ı o 5 Kˇc (b) medi´ an se nezmˇen´ı (c) medi´ an se zv´ yˇ s´ı o 5 % (d) nelze jednoznaˇcnˇe urˇcit (e) medi´ an se sn´ıˇz´ı o 5 % 51. (2b) Dlouhodob´ ym pozorov´ an´ım stavu vody v ˇrece byla urˇcena pravdˇepodobnost jarn´ı povodnˇe 0,22. Urˇcete stˇredn´ı hodnotu E(X) poˇctu povodn´ı v nejbliˇzˇs´ıch 200 letech. (a) 0,44 (b) 44 (c) nelze urˇcit (d) 22 (e) 0,22
Pˇrij´ımac´ı ˇr´ızen´ı pro akademick´ y rok 2015/2016 na magistersk´ y studijn´ı program:
Zde nalepte sv´e univerzitn´ı ˇc´ıslo
´ ´ INZEN ˇ YRSTV ´ ´I A INFORMATIKA (2-let´ SYSTEMOV E y) studijn´ı obor: Syst´ emy projektov´ eho ˇ r´ızen´ı (p´ısemn´ y test, varianta A) U kaˇzd´e ot´ azky ˇci podot´ azky v n´ asleduj´ıc´ım zad´ an´ı vyberte spr´ avnou odpovˇed’ zakrouˇzkov´ an´ım pˇr´ısluˇsn´e varianty [ a), b), c), d) nebo e) ]. Spr´ avnˇe je vˇzdy pouze jedna z nab´ızen´ ych odpovˇed´ı. V pˇr´ıpadˇe, ˇze nebude jednoznaˇcnˇe zˇrejm´e, kter´ a z variant je zakrouˇzkov´ ana, ˇci pokud nebude zakrouˇzkov´ ana ˇz´ adn´ a nebo naopak v´ıce variant odpovˇed´ı, bude ot´ azka hodnocena jako nespr´ avnˇe zodpovˇezen´ a. 1. (2b) Kalkulaˇcn´ı syst´em v uˇzˇs´ım pojet´ı je vyuˇz´ıv´ an pˇredevˇs´ım v ˇr´ızen´ı n´ aklad˚ u ve vztahu k jejich (a) rovnomˇernosti (b) u ´nosnosti (c) ekonomick´e efektivnosti (d) pr˚ umˇerov´ an´ı (e) hospod´ arnosti 2. (2b) Mezi ceniny se neˇrad´ı (a) pen´ıze v pokladnˇ e (b) d´ alniˇcn´ı zn´ amky (c) poˇstovn´ı zn´ amky (d) kolky (e) stravenky ˇ a mzda se vypoˇcte jako 3. (2b) Cist´ (a) ani jedna z odpovˇ ed´ı nen´ı spr´ avn´ a (b) hrub´ a mzda m´ınus zdravotn´ı a soci´ aln´ı pojiˇstˇen´ı (c) hrub´ a mzda m´ınus zdravotn´ı a soci´ aln´ı pojiˇstˇen´ı zamˇestnance m´ınus zdravotn´ı a soci´ aln´ı pojiˇstˇen´ı hrazen´e zamˇestnavatelem m´ınus z´ aloha na daˇ n z pˇr´ıjmu fyzick´ ych osob (d) hrub´ a mzda m´ınus zdravotn´ı a soci´ aln´ı pojiˇstˇen´ı zamˇestnavatele m´ınus z´ aloha na daˇ nz pˇr´ıjmu fyzick´ ych osob (e) hrub´ a mzda m´ınus daˇ n z pˇr´ıjmu fyzick´ ych osob 4. (2b) V´ ysledek hospodaˇren´ı (VH) z mimoˇr´ adn´e ˇcinnosti je v´ ysledkem (a) VH z mimoˇ r´ adn´ ych v´ ynos˚ u a mimoˇ r´ adn´ ych n´ aklad˚ u (b) VH z provozn´ı + VH z bˇeˇzn´e ˇcinnosti (c) VH z provozn´ı + VH z investiˇcn´ı ˇcinnosti (d) VH z provozn´ı + VH z finanˇcn´ı + VH z investiˇcn´ı ˇcinnosti (e) VH z provozn´ı + VH z finanˇcn´ı ˇcinnosti 5. (2b) V´ ykaz Cash-flow je (a) u ´ˇcetn´ı doklad (b) metoda zjiˇst’ov´ an´ı CF (c) rozd´ıl penˇeˇzn´ıch prostˇredk˚ u
(d) pro nˇ ekter´ eu ´ˇ cetn´ı jednotky povinn´ a souˇ c´ ast u ´ˇ cetn´ı z´ avˇ erky (e) povinn´ yu ´ˇcetn´ı v´ ykaz pro vˇsechny u ´ˇcetn´ı jednotky 6. (2b) Do z´ asob vlastn´ı v´ yroby nepatˇr´ı (a) materi´ al vyroben´ y vlastn´ı ˇcinnost´ı (b) polotovary (c) nedokonˇcen´ a v´ yroba (d) nakoupen´ e v´ yrobky (e) v´ yrobky 7. (2b) Pen´ıze v podniku nepˇredstavuj´ı (a) ˇseky (b) ceniny (c) cenn´ e pap´ıry (d) pen´ıze na bankovn´ım u ´ˇctu (e) pen´ıze v pokladnˇe 8. (2b) Odloˇzen´ a daˇ n m˚ uˇze vzniknout z rozd´ılu (a) mezi u ´ˇcetn´ımi a daˇ nov´ ymi opravn´ ymi poloˇzkami (b) mezi u ´ˇcetn´ımi a daˇ nov´ ymi rezervami (c) mezi u ´ˇcetn´ımi a daˇ nov´ ymi odpisy DM (d) vˇ sechny uveden´ e odpovˇ edi jsou spr´ avn´ e (e) mezi u ´ˇcetn´ımi a daˇ nov´ ymi n´ aklady, kter´ y maj´ı doˇcasn´ y charakter 9. (1b) Ve kter´e f´ azi ˇzivotn´ıho cyklu podniku se zav´ ad´ı sanace? (a) krize (b) zralost (c) r˚ ust (d) zaloˇzen´ı (e) stabilizace 10. (2b) Konzervativn´ı pˇr´ıstup k financov´ an´ı podniku spoˇc´ıv´ a: (a) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (b) ve vyuˇz´ıv´ an´ı kr´ atkodob´ ych zdroj˚ u pro financov´ an´ı dlouhodob´ ych aktiv (c) ve sladˇen´ı ˇzivotnosti aktiv a pasiv (d) v nahrazen´ı kr´ atkodob´ ych finanˇ cn´ıch zdroj˚ u pro kryt´ı obˇ eˇ zn´ eho majetku zdroji dlouhodob´ ymi (e) ve vyuˇz´ıv´ an´ı dlouhodob´ ych finanˇcn´ıch zdroj˚ u pouze pro kryt´ı dlouhodob´ ych aktiv 11. (3b) Jak´ a je minim´ aln´ı cena jednoho kusu v´ yrobku, od kter´e uˇz v´ yroba nebude ztr´ atov´ a, pokud je stanovena n´ akladov´ a funkce N = 13 500 + 8*Q a firma je schopna vyrobit 1 125 ks tohoto v´ yrobku? (a) 10 Kˇc (b) 40 Kˇc (c) 30 Kˇc (d) 20 Kˇ c (e) 16 Kˇc 12. (1b) U kter´e ˇzivnosti se nevyˇzaduje prok´ az´ an´ı odborn´e zp˚ usobilosti? (a) ˇremesln´e
(b) voln´ e (c) v´ azan´e (d) bezpr˚ ukazn´e (e) koncesovan´e 13. (1b) Pro jednoliniov´ y organizaˇcn´ı syst´em podniku plat´ı, ˇze: (a) kaˇ zd´ y podˇ r´ızen´ y m´ a jednoho nadˇ r´ızen´ eho (b) m´ a dlouh´e ˇretˇezce informaˇcn´ıch vazeb (c) doch´ az´ı ke kˇr´ıˇzen´ı kompetenc´ı (d) kaˇzd´ y nadˇr´ızen´ y m´ a jednoho podˇr´ızen´eho (e) kaˇzd´ y podˇr´ızen´ y m´ a v´ıce nadˇr´ızen´ ych 14. (2b) Co to znamen´ a, je-li podnik pˇredluˇzen? (a) M´ a ˇspatnˇe implementovanou marketingovou strategii. (b) Jeho z´ avazky a pohled´ avky jsou uspokojov´ any na z´ akladˇe pomˇern´eho principu. (c) M´ a v´ıce zap˚ ujˇ citel˚ u (v dˇ r´ıvˇ ejˇ s´ı terminologii: vˇ eˇ ritel˚ u) a souhrn jeho z´ avazk˚ u pˇ revyˇ suje hodnotu jeho majetku. ˇ adn´ (d) Z´ a odpovˇed’ nen´ı spr´ avn´a. (e) M´ a ˇspatnou cenovou politiku a nedostateˇcn´ y odbyt v´ yrobk˚ u. 15. (1b) Geografick´e okol´ı podniku ovlivˇ nuje zejm´ena: (a) logistiku (b) daˇ novou z´ atˇeˇz (c) v´ ybˇer pracovn´ı s´ıly (d) legislativn´ı podm´ınky (e) zp˚ usob odepisov´ an´ı majetku 16. (2b) Vlastn´ı n´ aklady v´ yroby zahrnuj´ı: (a) pˇ r´ım´ e n´ aklady a v´ yrobn´ı reˇ zii (b) pouze pˇr´ım´e n´ aklady a odbytovou reˇzii (c) pˇr´ım´e n´ aklady, v´ yrobn´ı reˇzii, odbytovou, spr´ avn´ı reˇzii (d) pˇr´ım´e n´ aklady, v´ yrobn´ı reˇzii a spr´ avn´ı reˇzii (e) pouze nepˇr´ım´e n´ aklady 17. (1b) Likvidnost aktiv znamen´ a: (a) schopnost jednotliv´ ych aktiv prok´ azat sv˚ uj p˚ uvod z konkr´etn´ıch pasivn´ıch zdroj˚ u (b) schopnost podniku dodrˇzovat bilanˇcn´ı princip v rozvaze (c) ani jedna z uveden´ ych moˇznost´ı nen´ı spr´ avn´ a (d) schopnost jednotliv´ ych aktiv pˇremˇenit se na jak´ ykoliv poˇzadovan´ y druh aktiv (e) schopnost jednotliv´ ych aktiv pˇ remˇ enit se rychle a bez vˇ etˇ s´ıch ztr´ at na penˇ eˇ zn´ı prostˇ redky 18. (3b) Zn´ ate n´ asleduj´ıc´ı u ´daje: n´aklady na poˇr´ızen´ı jedn´e dod´ avky jsou 40 000 Kˇc, roˇcn´ı skladovac´ı n´ aklady na 1 kus 300 Kˇc. Pl´ anovan´ a spotˇreba zboˇz´ı za rok je 153 000 kus˚ u. Dodavatel nab´ız´ı zajistit potˇrebn´e mnoˇzstv´ı v 4, 8, 15, 20, 24 dod´ avk´ ach. Kterou variantu zvol´ıte? (a) 24 (b) 4 (c) 8 (d) 15 (e) 20
19. (2b) Mezi dodatkov´e mzdov´e formy nepatˇr´ı: (a) u ´ˇcast na v´ ysledku hospodaˇren´ı (b) pr´emie (c) odmˇena (d) vˇ sechny uveden´ e patˇ r´ı mezi dodatkov´ e mzdov´ e formy (e) osobn´ı ohodnocen´ı ´ 20. (2b) Urokov´ y daˇ nov´ y ˇst´ıt pˇredstavuje (a) velikost u ´rok˚ u poskytnut´eho u ´vˇeru (b) n´ aklady kapit´ alu podniku plynouc´ı z jeho zadluˇzen´ı (c) souˇ cin velikosti u ´ rok˚ u a platn´ e sazby danˇ e z pˇ r´ıjmu (d) souˇcin velikosti u ´rok˚ u a daˇ nov´ ych odpis˚ u (e) n´ aklady u ´padku podniku 21. (2b) Ukazatele likvidity vyjadˇruj´ı schopnost podniku (a) spl´ acet z´ avazky (b) dosahovat zisku (c) dosahovat cash flow (d) prov´est likvidaci (e) vyuˇz´ıvat majetek 22. (2b) Z´ asoby jsou ve srovn´ an´ı s penˇeˇzn´ım majetkem obecnˇe (a) m´ enˇ e likvidn´ı (b) ˇz´ adn´ a odpovˇed’ nen´ı spr´ avn´a (c) v´ıce likvidn´ı, ale jen v kr´ atk´em obdob´ı (d) stejnˇe likvidn´ı (e) v´ıce likvidn´ı 23. (2b) Dlouhodob´e finanˇcn´ı pl´ anov´an´ı podniku se t´ yk´ a zejm´ena (a) sestavov´ an´ı platebn´ıch kalend´ aˇr˚ u podniku (b) investiˇ cn´ıho rozhodov´ an´ı a dlouhodob´ eho financov´ an´ı podniku (c) pl´ anov´ an´ı potˇreby obˇeˇzn´eho majetku podniku (d) pl´ anov´ an´ı stavu penˇeˇzn´ıch prostˇredk˚ u v pokladnˇe (e) rozhodov´ an´ı o kr´ atkodob´ ych u ´vˇerech 24. (2b) Mezi obˇeˇzn´ a aktiva ˇrad´ıme (a) z´ asoby, kr´ atkodob´ e pohled´ avky, dlouhodob´ e pohled´ avky, kr´ atkodob´ y finanˇ cn´ı majetek (b) z´ asoby, n´ aklady pˇr´ıˇst´ıch obdob´ı, pˇr´ıjmy pˇr´ıˇst´ıch obdob´ı, fondy ze zisku (c) z´ asoby, kr´ atkodob´e pohled´ avky, pohled´ avky za upsan´ y z´ akladn´ı kapit´ al (d) z´ asoby, dlouhodob´e pohled´ avky, dlouhodob´ y finanˇcn´ı majetek (e) dlouhodob´ y hmotn´ y majetek, dlouhodob´ y nehmotn´ y majetek, dlouhodob´ y finanˇcn´ı majetek 25. (2b) Forfaiting pˇredstavuje (a) prodej majetkov´ ych cenn´ ych pap´ır˚ u burzovn´ımu makl´eˇri (b) prodej dluˇzn´ ych cenn´ ych pap´ır˚ u na burze cenn´ ych pap´ır˚ u (c) prodej dlouhodob´ e pohled´ avky podniku pˇ red lh˚ utou jej´ı splatnosti forfaitrovi
(d) prodej kr´ atkodob´e pohled´avky podniku pˇred lh˚ utou jej´ı splatnosti forfaitrovi (e) kapitalizaci pohled´ avky 26. (2b) Finanˇcn´ı struktura podniku obsahuje (a) fondy ze zisku (b) hotov´e finanˇcn´ı prostˇredky v pokladnˇe (c) finanˇcn´ı majetek dlouhodob´e povahy (d) z´ asoby materi´ alu (e) pohled´ avky za upsan´ y vlastn´ı kapit´ al 27. (2b) Definice investice ˇr´ık´ a, ˇze investice (a) znamen´ a obˇetov´ an´ı nejist´e souˇcasn´e hodnoty za u ´ˇcelem z´ısk´ an´ı vyˇsˇs´ı nejist´e hodnoty budouc´ı (b) znamen´ a obˇ etov´ an´ı jist´ e souˇ casn´ e hodnoty za u ´ˇ celem z´ısk´ an´ı vyˇ sˇ s´ı nejist´ e hodnoty budouc´ı (c) pˇredstavuj´ı veˇsker´e nakoupen´e zboˇz´ı (d) je relativnˇe c´ılovˇe orientovan´ y pˇr´ılivov´ y penˇeˇzn´ı tok, kter´ y m´ a v budoucnosti pˇrin´est soubor odlivov´ ych penˇeˇzn´ıch tok˚ u (e) znamen´ a obˇetov´ an´ı budouc´ı hodnoty za u ´ˇcelem z´ısk´ an´ı souˇcasn´e hodnoty 28. (3b) Definujme promˇenn´e yi ≥ 0,
i=1,2,...,
n, kter´e vyjadˇruj´ı objem prostˇredk˚ u (v tis. Kˇc), kter´e dan´ a firma vkl´ad´a v r´ amci reklamn´ı kampanˇe do
i-t´eho druhu m´edi´ı (napˇr. TV, rozhlas, ˇcasopisy, apod.). Necht’ hodnota ci ud´ av´ a u ´ˇcinnost reklamy v dan´em m´ediu - poˇcet ”osloven´ ych”osob na 1000 Kˇc investovan´ ych do dan´eho m´edia. Firma m˚ uˇze ve sledovan´em obdob´ı investovat do reklamn´ı kampanˇe maxim´ alnˇe 350 tis. Kˇc. V line´ arn´ım matematick´em modelu t´eto optimalizaˇcn´ı u ´lohy bude m´ıt
podm´ınka omezuj´ıc´ı maxim´ aln´ı celkovou v´ yˇsi investic t´eto firmy do reklamy tvar: (a)
n P
(b)
i=1 n P
ci
n P
yi ≤ 350
i=1
yj ≤ 350
j=1
(c)
5 P
yi ≤ 350
(d)
i=1 n P
yj = 350
j=1
(e)
n P
cj yj ≤ 350
j=1
29. (2b) V line´ arn´ım matematick´em modelu optimalizaˇcn´ı u ´lohy z pˇredchoz´ı ot´ azky m˚ uˇze m´ıt
´ uˇcelov´ a funkce pro maximalizaci celkov´eho u ´ˇcinku investic dan´e firmy do reklamy tvar: (a) max z = ci
n P
yi
i=1
(b) max z =
n P
cij yij i=1 n P
(c) min z = ci (d) max z = (e) max z =
yi
i=1 n P
c i yi
i=1 n P i=1
c j yj
30. (2b) V line´ arn´ım matematick´em modelu v´ yˇse uveden´e optimalizaˇcn´ı u ´lohy bude m´ıt
podm´ınka, zabezpeˇcuj´ıc´ı poˇzadavek, aby
do prvn´ıch 3 m´edi´ı bylo investov´ ano nejv´ yˇse 30 % vˇsech prostˇredk˚ u vkl´ adan´ ych do reklamn´ı kampanˇe, tvar: (a)
3 P
xi ≤ 0, 3
i=1
(b)
3 P
p P
xi
i=1
xi = 350
i=1
(c)
3 P
xi ≥ 105
i=1
(d)
3 P
xi = 105
i=1
(e)
3 P
xi ≤ 0, 3
i=1
p P
ci
i=1
31. (2b) V teorii graf˚ u oznaˇcuje pojem ”´ upln´ y graf”kaˇzd´ y graf: (a) kter´ y m´ a vˇsechny vrcholy sud´eho stupnˇe (b) kter´ y je souvisl´ y a m´ a o jeden vrchol m´enˇe neˇz je poˇcet hran (c) kter´ y je souvisl´ y a m´ a o jeden vrchol v´ıce neˇz je poˇcet hran (d) kde z kaˇ zd´ eho vrcholu vede hrana ke kaˇ zd´ emu ze zb´ yvaj´ıc´ıch vrchol˚ u (e) kter´ y je souvisl´ y a m´ a stejn´ y poˇcet vrchol˚ u a hran 32. (2b) Jak´e je
optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı u ´lohy line´ arn´ıho programov´ an´ı, jej´ıˇz mnoˇzina pˇr´ıpustn´ ych ˇreˇsen´ı je zn´ azornˇena na obr´ azku a jej´ıˇz u ´ˇcelov´ a funkce je d´ ana n´ asledovnˇe: maximalizujte z = x1 − x2 (a) B (b) nem´ a optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı (c) A (d) C (e) D
33. (2b) Pro ˇreˇsen´ı u ´loh neceloˇc´ıseln´eho line´ arn´ıho programov´ an´ı lze pouˇz´ıt: (a) simplexovou metodu (b) gradientovou metodu (c) metodu vˇetv´ı a hranic (vˇetv´ı a mez´ı) (d) simulaci (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych metod nelze pouˇz´ıt 34. (2b) Jak´e je optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı u ´lohy line´ arn´ıho programov´an´ı dan´e n´ asleduj´ıc´ım modelem? Pouˇzijte grafickou metodu s vyuˇzit´ım obr´ azku. minimalizujte z = −x1 + x2 za podm´ınek: 3x1 + 2x2 ≤ 60, x1 ≤ 30, x2 ≤ 30, x1 , x2 ≥ 0 (a) [20, 0] (b) [0, 30] (c) nem´ a optim´ aln´ı ˇreˇsen´ı (d) [30, 0] (e) [30, 30]
ˇ Pr˚ 35. (2b) Urˇcit´ y v´ yrobek je prod´ av´ an v r˚ uzn´ ych prodejn´ ach po cel´e CR. umˇern´ a cena v´ yrobku je 1200 Kˇc, medi´ an 1150 Kˇc a smˇerodatn´ a odchylka 100 Kˇc. Urˇcete, jak se zmˇen´ı hodnota medi´ anu, jestliˇze ceny ve vˇsech prodejn´ ach zv´ yˇs´ıme o 5 %. (a) medi´ an se zv´ yˇ s´ı o 5 % (b) nelze jednoznaˇcnˇe urˇcit (c) medi´ an se nezmˇen´ı (d) medi´ an se sn´ıˇz´ı o 5 % (e) medi´ an se zv´ yˇs´ı o 5 Kˇc 36. (2b) Poˇzadavek nestrannosti (nevych´ ylenosti, nezkreslenosti) bodov´eho odhadu g parametru G na z´ akladˇe v´ ybˇeru x1 . . . xn znamen´ a, ˇze: (a) D(g) = 0 (b) E(g) = G pro libovoln´ en (c) odhad g m´ a nejmenˇs´ı rozptyl mezi vˇsemi bodov´ ymi odhady parametru G (d) lim E(g) = G n→∞
(e) lim g = G n→∞
37. (2b) Mˇejme funkci hustoty pravdˇepodobnosti n´ ahodn´e veliˇciny poch´ azej´ıc´ı z rovnomˇern´eho rozdˇelen´ı X ∼ R(k, l): f (x) =
1 l−k
pro x ∈ (k, l)
f (x) = 0 jinak Potom pˇredpis distribuˇcn´ı funkce t´eto n´ ahodn´e veliˇciny na intervalu (k,l) je:
(b) F (x) =
l−x l−k x k+l
(c) F (x) =
x−k k+l
(d) F (x) =
x−k l−k x l−k
(a) F (x) =
(e) F (x) =
38. (2b) Koeficient korelace vyjadˇruje: (a) stˇredn´ı hodnotu n´ ahodn´e veliˇciny (b) rozpt´ ylenost hodnot n´ ahodn´eho vektoru kolem stˇredn´ı hodnoty (c) m´ıru line´ arn´ı z´ avislosti n´ ahodn´ ych veliˇ cin (d) pr˚ ubˇeh rozdˇelen´ı n´ ahodn´e veliˇciny (e) ani jedna z moˇznost´ı nen´ı spr´ avn´ a 39. (2b) N´ ahodn´ a veliˇcina, kter´ a vyjadˇruje, zda n´ ahodnˇe vybran´ y v´ yrobek je vadn´ y nebo bez vady, m´ a: (a) poissonovo rozdˇelen´ı (b) alternativn´ı rozdˇ elen´ı (c) norm´ aln´ı rozdˇelen´ı (d) hypergeometrick´e rozdˇelen´ı (e) binomick´e rozdˇelen´ı 40. (2b) Pravdˇepodobnost, ˇze v´ yrobek obsahuje vadu X je P(X)=0,1. Pravdˇepodobnost vady Y je P(Y)=0,2. Urˇcete pravdˇepodobnost, ˇze n´ ahodnˇe vybran´ y v´ yrobek bude obsahovat pr´ avˇe jednu vadu, X nebo Y. (a) 0,3 (b) 0,72 (c) 0,15
(d) 0,02 (e) 0,26 41. (2b) N´ ahodn´ a veliˇcina X m´ a norm´ aln´ı rozdˇelen´ı pravdˇepodobnosti N(8,4). Pro kterou hodnotu je jej´ı distribuˇcn´ı funkce rovna 0,5? (a) 32 (b) 2 (c) 0,5 (d) 4 (e) 8 42. (2b) Pro porovn´ an´ı variability d´elky a hmotnosti vyroben´e souˇc´ astky je moˇzn´e pouˇz´ıt: (a) pr˚ umˇer (b) variaˇ cn´ı koeficient (c) medi´ an (d) smˇerodatnou odchylku (e) rozptyl 43. (2b) Modus: (a) je nejniˇzˇs´ı hodnota ze souboru (b) je hodnota, v n´ıˇz nab´ yv´ a funkce hustoty pravdˇepodobnosti sv´eho minima (c) je nejvyˇsˇs´ı hodnota ze souboru (d) je hodnota, v n´ıˇ z nab´ yv´ a funkce hustoty pravdˇ epodobnosti sv´ eho maxima (e) dˇel´ı plochu pod funkc´ı hustoty pravdˇepodobnosti na dvˇe stejn´e poloviny 44. (2b) WBS je: (a) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (b) rozpis rizik vztahuj´ıc´ı se k jednotliv´ ym aktivit´ am projektu ˇ (c) Casov´ y rozpad ˇcinnost´ı na jednotliv´ ych aktivit´ ach projektu pro realizaci fin´ aln´ıho produktu (d) n´ abˇeh skuteˇcnˇe odveden´ ych n´ aklad˚ u pro jednotliv´e aktivity (e) rozpad projektu na jeho ˇ c´ asti a jejich postupn´ a dekompozice na jednotliv´ e ˇ cinnosti, u kter´ ych lze definovat n´ aklady na jejich proveden´ı a jednoznaˇ cnou zodpovˇ ednost za realizaci 45. (2b) Kter´ a z n´ asleduj´ıc´ıch ˇcinnost´ı zahrnuje anal´ yzu stakeholder˚ u a vytvoˇren´ı dokumentu, kter´ ym je projekt form´ alnˇe schv´ alen? (a) vypracov´ an´ı pˇredbˇeˇzn´eho rozsahu projektu (b) vypracov´ an´ı pl´ anu managementu projektu (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (d) ˇr´ızen´ı realizace projektu (e) vypracov´ an´ı projektov´ e charty 46. (2b) Komunikaˇcn´ı pl´ an obsahuje: ........ Vyberte nejvhodnˇejˇs´ı a nej´ uplnˇejˇs´ı odpovˇed’. (a) Jak´e informace budou sd´ıleny, kdo mus´ı informaci obdrˇzet a jakou formou budou informace sd´ıleny. (b) Jak ˇcasto a jak´e informace budou sd´ıleny mezi u ´ˇcastn´ıky projektu p´ısemnou formou. (c) Jak´ e informace budou sd´ıleny, jak ˇ casto, kdo odpov´ıd´ a za jejich vyhotoven´ı, kdo mus´ı informaci obdrˇ zet a jakou formou bude informace pˇ red´ ana. ˇ (d) Z´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a.
(e) Kdo odpov´ıd´ a za obsah a vyhotoven´ı informac´ı, kdo mus´ı informaci obdrˇzet a jakou formou. 47. (2b) Co je v´ ysledkem anal´ yzy rizik? (a) V´ ysledkem anal´ yzy rizik je identifikace rizik relevantn´ıch pro projekt a urˇ cen´ı jejich v´ yznamu pro projekt. (b) Co je v´ ysledkem anal´ yzy rizik se ned´ a ˇr´ıci, protoˇze to zcela z´ aleˇz´ı na n´ ahodˇe. ˇ (c) Z´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a. (d) V´ ysledkem anal´ yzy rizik mus´ı b´ yt vˇzdy u ´pln´ y seznam vˇsech moˇzn´ ych rizik. V jin´em pˇr´ıpadˇe se jedn´ a o nespr´ avnˇe provedenou anal´ yzu rizik. (e) V´ ysledkem anal´ yzy rizik je u ´pln´ y seznam vˇsech moˇzn´ ych rizik, jestliˇze ji provede projektov´ y t´ ym systematicky podle nˇekter´e uzn´ avan´e metody. 48. (2b) Kter´e n´ aklady z´ avis´ı na objemu v´ ystup˚ u? (a) pˇ r´ım´ e (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (c) reˇzijn´ı (d) administrativn´ı (e) nepˇr´ım´e 49. (2b) Pro mˇeˇren´ı v projektu vˇzdy plat´ı, ˇze: (a) je potˇreba mˇeˇrit vˇsechny detaily v projektu. (b) se prov´ ad´ı pouze na zaˇc´ atku a konci projektu (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (d) ˇc´ım v´ıce mˇeˇr´ıtek se bude sledovat, t´ım l´epe (e) by mˇ elo poskytnout co nejv´ıce informac´ı s co nejmenˇ s´ımi n´ aklady ´ castn´ıci projektu jsou ... - Vyberte nejvhodnˇejˇs´ı odpovˇed’. 50. (2b) Uˇ (a) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (b) fyzick´e osoby, kter´e sv´ ymi zdroji ovlivˇ nuj´ı projekt (c) ˇclenov´e projektov´eho t´ ymu a budouc´ı uˇzivatel´e pˇredmˇetu projektu (d) fyzick´ e nebo pr´ avnick´ e osoby, kter´ e maj´ı na projekt nˇ ejak´ y vliv, nebo jsou projektem ovlivnˇ eny (e) sponzor projektu, vedouc´ı projektu a ˇclenov´e realizaˇcn´ıho t´ ymu 51. (2b) Kter´ a ˇcinnost zahrnuje monitorov´ an´ı v´ ysledk˚ u projektu, zajiˇst’uje soulad s poˇzadavky na kvalitu a identifikuje moˇznosti zlepˇsov´ an´ı kvality? (a) pl´ anov´ an´ı kvality (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (c) procesy zajiˇstˇen´ı kvality (d) ˇ r´ızen´ı kvality (e) kontrola kvality
Pˇrij´ımac´ı ˇr´ızen´ı pro akademick´ y rok 2015/2016 na magistersk´ y studijn´ı program:
Zde nalepte sv´e univerzitn´ı ˇc´ıslo
´ ´ INZEN ˇ YRSTV ´ ´I A INFORMATIKA (2-let´ SYSTEMOV E y) studijn´ı obor: Informaˇ cn´ı management (p´ısemn´ y test, varianta A) U kaˇzd´e ot´ azky ˇci podot´ azky v n´ asleduj´ıc´ım zad´ an´ı vyberte spr´ avnou odpovˇed’ zakrouˇzkov´ an´ım pˇr´ısluˇsn´e varianty [ a), b), c), d) nebo e) ]. Spr´ avnˇe je vˇzdy pouze jedna z nab´ızen´ ych odpovˇed´ı. V pˇr´ıpadˇe, ˇze nebude jednoznaˇcnˇe zˇrejm´e, kter´ a z variant je zakrouˇzkov´ ana, ˇci pokud nebude zakrouˇzkov´ ana ˇz´ adn´ a nebo naopak v´ıce variant odpovˇed´ı, bude ot´ azka hodnocena jako nespr´ avnˇe zodpovˇezen´ a. 1. (2b) V teorii graf˚ u oznaˇcuje pojem ”strom”kaˇzd´ y graf: (a) kter´ y je souvisl´ y a m´ a o jeden vrchol v´ıce neˇ z je poˇ cet hran (b) kde z kaˇzd´eho vrcholu vede hrana ke kaˇzd´emu ze zb´ yvaj´ıc´ıch vrchol˚ u (c) kter´ y je souvisl´ y a m´ a stejn´ y poˇcet vrchol˚ u a hran (d) kter´ y je souvisl´ y a m´ a o jeden vrchol m´enˇe neˇz je poˇcet hran (e) kter´ y m´ a vˇsechny vrcholy sud´eho stupnˇe 2. (3b) Text je spoleˇcn´ y pro tuto a n´ asleduj´ıc´ı 2 ot´ azky. Jsou definov´ any promˇenn´e wj ≥ 0, j = 1, 2, . . . , n , kter´e vyjadˇruj´ı poˇcet kus˚ u vyroben´ ych v´ yrobk˚ u typu
j. Pˇri v´ yrobˇe tˇechto v´ yrobk˚ u doch´ az´ı ke spotˇrebˇe celkem
p zdroj˚ u, pˇriˇcemˇz hodnota bjk (j = 1, 2, . . . , n; k = 1, 2, . . . , p) vyjadˇruje mnoˇzstv´ı
k-t´eho zdroje potˇrebn´e na v´ yrobu jednoho kusu v´ yrobku typu
j. Hodnota cj ud´ av´ a pˇredpokl´ adan´ y zisk za jeden kus vyroben´eho v´ yrobku typu
j. Kter´ a z n´ asleduj´ıc´ıch podm´ınek zajist´ı
vyˇcerp´ an´ı alespoˇ n 700 jednotek z tˇret´ıho zdroje v line´ arn´ım matematick´em modelu t´eto optimalizaˇcn´ı u ´lohy: (a)
n P
j=1
(b) (c)
p P
bj3 wj ≥ 700 bjk
j=1
p n P P
bjk wj ≥ 700
n P
j=1
(e)
nwj ≥ 700
k=1
j=1 k=1
(d)
P
n P
i=1
wj ≥ 700 wi ≥ bj3
´ celov´ 3. (2b) Uˇ a funkce pro dosaˇzen´ı co nejvyˇsˇs´ıho celkov´eho poˇctu vˇsech vyroben´ ych v´ yrobk˚ u v line´ arn´ım matematick´em modelu optimalizaˇcn´ı u ´lohy pro v´ yˇse uveden´e zad´ an´ı m˚ uˇze m´ıt tvar: (a) max z = (b) max z =
n P
i=1 n P
cij wij cj wj
j=1
(c) max z =
p n P P
j=1 k=1
(d) max z =
n P
i=1
wi
bjk wj
(e) max z = cj
n P
wi
i=1
4. (2b) Podm´ınka zabezpeˇcuj´ıc´ı poˇzadavek, aby
pˇredpokl´ adan´ y zisk z v´ yroby prvn´ıch tˇr´ı typ˚ u v´ yrobk˚ u byl nejv´ yˇse ve v´ yˇsi 30 % z celkov´eho pˇredpokl´ adan´eho zisku za vˇsechny vyroben´e v´ yrobky, m˚ uˇze m´ıt v line´ arn´ım matematick´em modelu pro v´ yˇse uveden´e zad´ an´ı tvar: (a) 0, 3
n P
i=1
(b)
ci wi ≥ 0, 3cn wj ≥ 0, 3
3 P
wj ≥ 0, 3
j=1
(e)
n P
3 P
3 P
j=1
ci w i
i=1
ci wi ≥ 0, 3
i=1
(d)
3 P
3 P
i=1
(c)
ci w i ≥
cj wj
j=1
n P
cj wj
n P
cj
j=1
j=1
5. (1b) Pˇri ˇreˇsen´ı ˇcasov´e anal´ yzy zadan´eho projektu bylo zjiˇstˇeno, ˇze sledovan´ a ˇcinnost m˚ uˇze nejdˇr´ıve zaˇc´ıt v ˇcase 13, jej´ı nejpozdˇeji nutn´ y konec je d´ an ˇcasem 32 a jedn´ a se o ˇcinnost s pl´ anovanou dobou trv´ an´ı 12 ˇcasov´ ych jednotek. Jak´ a je celkov´ a ˇcasov´ a rezerva t´eto ˇcinnosti? (a) 7 (b) 13 (c) nelze ze zadan´ ych u ´daj˚ u urˇcit (d) 11 (e) 9 6. (2b) Kolik parametr˚ u m´ a norm´ aln´ı rozdˇelen´ı pravdˇepodobnosti? (a) 1 (b) 2 (c) 5 (d) 3 (e) 4 7. (2b) Mezi charakteristiky polohy nepatˇr´ı: (a) aritmetick´ y pr˚ umˇer (b) modus (c) vˇsechny uveden´e charakteristiky ˇrad´ıme mezi charakteristiky polohy (d) medi´ an (e) mezikvartilov´ e rozpˇ et´ı 8. (2b) Pravdˇepodobnost, ˇze v´ yrobek obsahuje vadu X je P(X)=0,1. Pravdˇepodobnost vady Y je P(Y)=0,2. Urˇcete pravdˇepodobnost, ˇze n´ ahodnˇe vybran´ y v´ yrobek bude obsahovat alespoˇ n jednu z vad X nebo Y. (a) 0,02 (b) 0,98 (c) 0,28 (d) 0,3 (e) 0,72 9. (2b) Poˇzadavek konzistentnosti bodov´eho odhadu g parametru G na z´ akladˇe v´ ybˇeru x1 . . . xn znamen´ a, ˇze:
(a) lim E(g) = G n→∞
(b) E(g) = G pro libovoln´e n (c) lim g = G n→∞
(d) D(g) = 0 (e) odhad g m´ a nejmenˇs´ı rozptyl mezi vˇsemi bodov´ ymi odhady parametru G 10. (2b) Hustota pravdˇepodobnosti n´ ahodn´e veliˇciny X m´ a tvar: f (x) = cx(1 − x) pro 0 ≤ x < 1 f (x) = 0 pro jin´ ax Urˇcete koeficient c: (a) 1 (b) ani jedna z moˇznost´ı nen´ı spr´ avn´ a (c) 3 (d) 6 (e) 0 11. (2b) Pen´ıze (a) sniˇzuj´ı transakˇcn´ı n´ aklady a t´ım zhorˇsuj´ı moˇznost smˇeny (b) zvyˇsuj´ı transakˇcn´ı n´ aklady a t´ım zhorˇsuj´ı moˇznost smˇeny (c) sniˇ zuj´ı transakˇ cn´ı n´ aklady a t´ım usnadˇ nuj´ı smˇ enu (d) zvyˇsuj´ı transakˇcn´ı n´ aklady a t´ım usnadˇ nuj´ı smˇenu (e) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e 12. (2b) Penˇeˇzn´ı agreg´ at M1 obsahuje (a) depozita s v´ ypovˇedn´ı lh˚ utou (b) obˇ eˇ zivo (c) zahraniˇcn´ı mˇeny (d) st´ atn´ı pokladniˇcn´ı pouk´ azky (e) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e 13. (2b) Na trhu penˇez se utv´ aˇr´ı rovnov´ aha pomoc´ı zmˇen (a) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (b) penˇeˇzn´ıho (depozitn´ıho) multiplik´ atoru (c) nab´ıdky penˇez (d) u ´ rokov´ e m´ıry (e) cenov´e hladiny 14. (2b) Z´ akladn´ım c´ılem firmy je (a) uspokojen´ı co nejv´ıce z´ akazn´ık˚ u (b) maxim´ aln´ı zisk (c) maxim´ aln´ı trˇzby (d) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (e) minim´ aln´ı n´ aklady 15. (2b) Trh je zaloˇzen (a) na dˇ elbˇ e pr´ ace a pˇ rin´ aˇ s´ı v´ yhody vˇ sem z´ uˇ castnˇ en´ ym (b) na univerz´ alnosti a pˇrin´ aˇs´ı v´ yhody pouze ekonomicky slabˇs´ım (c) na univerz´ alnosti a pˇrin´ aˇs´ı v´ yhody pouze ekonomicky silnˇejˇs´ım
(d) vˇsechny odpovˇedi jsou spr´ avn´e (e) na dˇelbˇe pr´ ace a pˇrin´ aˇs´ı v´ yhody pouze nˇekter´ ym 16. (2b) Ve kter´em procesu se rozhoduje o pˇr´ıstupu k riziku a k ˇr´ızen´ı projektov´ ych rizik? (a) kvalitativn´ı anal´ yza rizik (b) kvantitativn´ı anal´ yza rizik (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (d) pl´ anov´ an´ı ˇ r´ızen´ı rizik (e) identifikace rizik 17. (2b) Projekt v´ ystavby d´ alnice je jedineˇcn´ y, protoˇze: (a) na r˚ uzn´ ych u ´sec´ıch pracuj´ı jin´e t´ ymy (b) vlastnosti betonu jsou pro r˚ uzn´e u ´seky r˚ uzn´e (c) v´ ystavbu r˚ uzn´ ych u ´sek˚ u ˇr´ıd´ı r˚ uzn´ı manaˇzeˇri (d) vˇsechny uveden´e odpovˇedi jsou spr´ avn´e (e) pro r˚ uzn´ eu ´ seky jsou r˚ uzn´ e charakteristiky ter´ enu 18. (2b) Earned Value Analysis je metoda: (a) hodnocen´ı ˇcasov´eho postupu projektu (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (c) hodnocen´ı komplexn´ıho rizika projektu (d) posouzen´ı ˇ casov´ eho postupu projektu ve vazbˇ e na vynaloˇ zen´ e n´ aklady (e) vyj´ adˇren´ı uˇzitn´e hodnoty projektu 19. (2b) Studentsk´ y syndrom ˇr´ık´ a, ˇze: (a) lid´ e maj´ı tendenci zaˇ c´ınat s prac´ı aˇ z tehdy, bl´ıˇ z´ı-li se term´ın dokonˇ cen´ı (b) lid´e maj´ı tendenci pokraˇcovat v pr´ aci, pˇrestoˇze je jiˇz fakticky dodˇel´ ana, pokud jeˇstˇe zb´ yv´ a ˇcas (c) lid´e maj´ı tendenci uv´ adˇet sp´ıˇse pesimistick´e odhady dob trv´ an´ı (d) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a (e) m˚ uˇze-li se nˇeco pokazit, pokaz´ı se to ˇ ızen´ı ... zahrnuje vytv´ 20. (2b) Doplˇ nte: R´ aˇren´ı, sbˇer, diseminaci a archivaci projektov´ ych informac´ı. (a) rizik (b) n´ akup˚ u (c) komunikace (d) zdroj˚ u (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych odpovˇed´ı nen´ı spr´ avn´ a 21. (2b) Zad´ an´ı funkce f je spoleˇcn´e pro tento a n´ asleduj´ıc´ı ˇctyˇri pˇr´ıklady. √ 2 aln´ım definiˇcn´ım oborem. Je zad´ ana funkce f : y = 1 − x s maxim´ Rozhodnˇete, zda je funkce f sud´ a nebo lich´ a (a) funkce je sud´ a i lich´ a (b) funkce nen´ı ani sud´ a ani lich´ a (c) funkce je lich´ a (d) funkce je sud´ a (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı 22. (2b) Rozhodnˇete, zda je funkce f spojit´ a ve sv´em maxim´ aln´ım definiˇcn´ım oboru
(a) funkce je spojit´ a pouze v bodˇe x0 = 0 (b) funkce nen´ı spojit´ a (c) funkce je spojit´ a (d) o spojitosti nelze rozhodnout (e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı 23. (2b) Rozhodnˇete, zda body x1 = 1 a x2 = −1 leˇz´ı v definiˇcn´ım oboru funkce f (a) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (b) bod x1 = 0 leˇz´ı a bod x2 = −1 neleˇz´ı v definiˇcn´ım oboru
(c) bod x1 = 0 neleˇz´ı a bod x2 = −1 leˇz´ı v definiˇcn´ım oboru
(d) oba body leˇ z´ı v definiˇ cn´ım oboru
(e) ˇz´ adn´ y z bod˚ u neleˇz´ı v definiˇcn´ım oboru 24. (2b) Rozhodnˇete, pro kter´e body je derivace funkce f rovna nule (a) ˇz´ adn´ y takov´ y bod neexistuje (b) body x = −1 a x = 1 (c) body x = − 21 a x =
1 2
(d) bod x = 0
(e) pro vˇsechny body v intervalu (−1, 1) 25. (2b) Rozhodnˇete, zda je funkce f monot´ onn´ı na cel´em sv´em definiˇcn´ım oboru. (a) funkce je monot´ onn´ı, ale nikoliv ostˇre monot´ onn´ı (b) funkce nen´ı monot´ onn´ı (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (d) funkce je ostˇre monot´ onn´ı (e) o monot´ onnosti nelze rozhodnout 26. (4b) Limita posloupnosti {an }+∞ n=1 , kde an = 1 −
2 n
+
3 n2
je rovna
(a) +∞ (b) neexistuje (c) 2 (d) 1 (e) 0 27. (2b) Zad´ an´ı matic A a B je spoleˇcn´e pro tento a n´ asleduj´ıc´ı dva pˇr´ıklady. 1 3 0 2 Jsou zad´ any matice A= a matice B= Rozhodnˇete, zda lze matice mezi 0 2 1 1 sebou n´ asobit (a) neexistuje ˇz´ adn´ y n´ asobek (b) existuje pouze n´ asobek A · B (c) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı
(d) existuje pouze n´ asobek B · A
(e) existuj´ı n´ asobky A · B a B · A 28. (2b) Urˇcete rozmˇery matice AT · B (a) 3 x 3 (b) 3 x 2 (c) 2 x 2 (d) 2 x 3
(e) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı 29. (2b) Urˇcete rozmˇery matice inverzn´ı k matici A (a) 3 x 2 (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı, protoˇze inverzn´ı matice neexistuje (c) 2 x 2 (d) 3 x 3 (e) 2 x 3 30. (4b) Zad´ an´ı funkce f (x, y) je spoleˇcn´e pro tento a n´ asleduj´ıc´ı pˇr´ıklad. Je d´ ana funkce f (x, y) = x2 − y 2 + 2y. Kolik lok´ aln´ıch minim m´ a funkce f ? (a) tˇri (b) dvˇe (c) ˇctyˇri (d) jedno (e) ˇ z´ adn´ e 31. (4b) Kolik lok´ aln´ıch maxim m´ a funkce f ? (a) tˇri (b) jedno (c) nelze urˇcit (d) ˇ z´ adn´ e (e) dvˇe 32. (4b) Zad´ an´ı funkce g(x, y) je spoleˇcn´e pro tento a n´ asleduj´ıc´ı pˇr´ıklad. Je d´ ana funkce dvou promˇenn´ ych g(x, y) = ln(x + 1) + y. Maxim´ aln´ı definiˇcn´ı obor funkce g je (a) ˇ z´ adn´ a z uveden´ ych moˇ znost´ı (b) (−1, 1) × (−1, 1) (c) (0, +∞)
(d) (−1, +∞) × (−1, ∞) (e) R × R
33. (4b) Gradient funkce g(x, y) v bodˇe [0; 1] je roven (a) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (b) [1; 1] (c) [1; 0] (d) [0; 1] (e) [0; 0] 34. (4b) Je d´ ana diferenˇcn´ı rovnice yn+1 − yn = 3 . Vyberte posloupnost, kter´ a je ˇreˇsen´ım t´eto rovnice (a) yn = 0 (b) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (c) yn = 3n (d) yn = n + 3 (e) yn = 3n + 1 35. (5b) Zobrazte v doplˇ nkov´em k´ odu na 8 bit˚ u dekadick´e ˇc´ıslo 29. Kter´ y z v´ ysledk˚ u zapsan´ ych v ˇsestn´ actkov´e soustavˇe je spr´ avn´ y?
(a) EC (b) 113 (c) E3 (d) 131 (e) 1D 36. (5b) N´ asleduj´ıc´ı program
public class Cyklus { public static void main (String [] args){ while (false){ System.out.println ("Ahoj!"); } } } (a) zp˚ usob´ı nekoneˇcn´ y cyklus (b) probˇehne a vyp´ıˇse text Ahoj! (c) probˇehne, ale nic nevyp´ıˇse (d) skonˇc´ı chybou po spuˇstˇen´ı programu (e) skonˇ c´ı chybou pˇ ri pˇ rekladu programu 37. (5b) Do rozptylov´e (hash) tabulky budou vkl´ ad´ ana operac´ı vloˇzen´ı O (1) v uveden´em poˇrad´ı jm´ena Anna, Eva a Ivana ((int)’A’= 65) za pouˇzit´ı n´ asleduj´ıc´ı rozptylov´e (hash) funkce.
int h (char PrvniPismenoJmen) { return PrvniPismenoJmen % 4; }
Na jak´ ych indexech (0, 1) a v jak´em poˇrad´ı /zleva/ v kolizn´ım seznamu budou jm´ena uloˇzena? (a) Anna 0, Eva 0, Ivana 0 (b) Anna 1, Ivana 1, Eva 1 (c) Ivana 1, Eva 1, Anna 1 (d) Anna 1, Eva 1, Ivana 1 (e) Ivana 0, Eva 0, Anna 0 38. (5b) Posloupnost ˇc´ısel 3, 4, 2, 1, 6, 7, 5 je reprezentov´ ana bin´ arn´ım vyhled´ avac´ım stromem. Kterou z n´ asleduj´ıc´ıch uveden´ ych posloupnost´ı ˇc´ısel z intervalu <1,7> reprezentuje shodn´ y (tent´ yˇz) bin´ arn´ı vyhled´ avac´ı strom? (a) 1, 2, 3, 4, 6, 5, 7 (b) 3, 2, 1, 4, 5, 6, 7 (c) 3, 2, 4, 6, 7, 5, 1 (d) ˇz´ adn´ a z uveden´ ych moˇznost´ı (e) 3, 2, 4, 1, 5, 6, 7 39. (5b) Nalezen´ı nejvˇetˇs´ıho prvku v prioritn´ı frontˇe implementovan´e neuspoˇr´ adan´ ym seznamem m´ a asymptotickou sloˇzitost (a) O (n) (b) O (log n) (c) O (n2)
(d) O (1) (e) O (n log n) 40. (5b) Protokol DHCP, kter´ y je souˇc´ ast´ı protokolov´eho z´ asobn´ıku TCP/IP, slouˇz´ı k automatick´emu pˇridˇelen´ı s´ıt’ov´e adresy. Tento protokol je souˇc´ ast´ı (a) ˇz´ adn´e z nich (b) fyzick´e vrstvy (c) s´ıt’ov´e vrstvy (d) aplikaˇ cn´ı vrstvy (e) transportn´ı vrstvy 41. (5b) V Internetu se st´ ale pouˇz´ıvaj´ı adresy s d´elkou 32 bit˚ u. Zapisuj´ı se jako ˇctveˇrice des´ıtkov´ ych ˇc´ısel oddˇelen´ ych teˇckami. V n´ asleduj´ıc´ım seznamu oznaˇcte neplatnou adresu. (a) 147.228.54.10 (b) 147.228.54.301 (c) 255.255.255.255 (d) 147.228.54.0 (e) 0.0.0.0 42. (5b) Urˇcete, kter´e z n´ asleduj´ıc´ıch tvrzen´ı je pravdiv´e. Protokol jmenn´ ych sluˇzeb, DNS, slouˇz´ı k: (a) Bootov´ an´ı jmenn´eho serveru. (b) Pro bˇeˇzn´e ˇcinnosti v poˇc´ıtaˇcov´e s´ıti nen´ı tˇreba. (c) Pˇrevodu s´ıt’ov´e adresy na fyzickou adresu poˇc´ıtaˇce. (d) Pˇrevodu fyzick´e adresy poˇc´ıtaˇce na s´ıt’ovou adresu. (e) Vyhled´ an´ı adresy jmenn´ eho serveru.
