Zkušenosti univerzitního pracoviště s aplikovaným výzkumem a vývojem

Zkušenosti univerzitního pracoviště s aplikovaným výzkumem a vývojem Prof. Ing. Vladimír MAŘÍK, DrSc. http://cyber.felk.cvut.cz/

Katedra kybernetiky – EU Center of Excellence Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze

Katedra kybernetiky, ČVUT FEL

Katedra kybernetiky ČVUT – EU Centrum Excelence

Stručná informace o pracovišti: 155 pracovníků: 18 akademických pracovníků 83 vědeckých pracovníků a 48 Ph.d. studentů 6 technicko-administrativních pracovníků Strategické cíle: Kvalitní výzkum s mezinárodně uznávanými, excelentními výsledky Podpora transferu know-how do praxe Demonstrace možností spolupráce universit s průmyslem Magisterské a doktorské vzdělávání s vysokým stupněm výběrovosti


Oblasti výzkumu Přírodou inspirované výpočetní systémy, umělá inteligence Řešení problémů, logické programování, strojové učení, rozpoznávání, znalostní ontologie, bio a lékařské rozhodování Inteligentní analýza dat, dolování dat z databází Dolování dat, evoluční výpočetní techniky, datové sklady, datové a SW architektury, relační učení Agentní technologie a distribuované rozhodování Distribuovaná umělá inteligence, agentní architektury, multi-agentní systémy, komunikace a vyjednávání, koordinace a spolupráce, kolektivní chování, důvěra, agentní platformy, plánování výroby a rozvrhování Mobilní a kolektivní robotika Kombinace senzorických systémů, tvorba modelu světa, navigace v neznámém prostředí, spolupráce člověk-robot, kolektivní robotika, 3D laserové skenování a virtuální realita Strojové vnímání Rekonstrukce 3D scény z řady snímků, rozpoznávání objektů, všesměrové vidění, rekonstrukce povrchu podle stereovidění, matematický výzkum v souvislosti s nejistotou informace (kvantova a fuzzy logika) Diagnostika, testování and síťová bezpečnost Metodiky komplexního softwarového a semi-automatické testování, metody umělé inteligence pro diagnostiku, distribuovaná diagnostika, detekce a prevence napadení počítačové sítě Katedra kybernetiky, ČVUT FEL

Evropské projekty

EU Centre of Excellence (2000): Machine Intelligence Research and Application Centre for Learning Excellence

Miracl

E

CENTRE OF EXCELLENCE

Participace v FP5: 15 projektů (1 koordinován) Cena IST 2006 za systém I4Control Participace v FP6: 15 projektů Participace v FP7: 9 projektů 4 v jednání


Dlouhodobá spolupráce s průmyslem

Rockwell Automation: 10+ projektů v oblasti umělé inteligence BAE Systems: Multi-agentní prevence kolizí bezpiltoních prostředků Boeing: Rozpoznávání cílů v obrazech Medtronic: SW pro kardiostimulátory a další zdravotnické přístroje Honeywell: Sledování osob kamerou TOYOTA Motor Corporation: Strojové vidění Volkswagen: Zpracování obrazu z jedoucího automobilu DENSO Automotive: Agentově založená palubní diagnostika automobilu CADENCE Design Systems: Multi-agentní modelování procesu návrhu integrovaných obvodů Samsung: Rekonstrukce obrazů Google: Vyhledávání založené na fragmentech obrázků, bezpečnost Texas Instruments: Zpracování signálů Hitachi: Zpracování obrazu a rozpoznávání tváří Siemens, Transportation Systems: Plánování a rozvrhování vnitropodnikovou logistiku TDE Durmersheim: Strojové učení v oblasti predikce spotřeby plynu Automation of Railways, CZ: Software pro testování systémů Auto-bloc Katedra kybernetiky, ČVUT FEL

Spolupráce s obranným a vládním průmyslem

U.S. Air Force Research Laboratory Office for Naval Research (ONR) CERDEC, U.S. Army Missile Defence Agency (MDA) MO ČR

NASA, USA FAA, USA


Struktura financování

ČVUT-MŠMT Veřejné finance ČR EU projekty Průmyslová spolupráce


Aktivity v oblasti transferu technologií

Spin-off a start-up společnosti: CERTICON, a.s.: (100+ zaměstnanců): vývoj softwaru, integrace síťových služeb, testování softwaru, prediktivní algoritmy, plánování a rozvrhování ProTyS, a.s.: (43 zaměstnanců) vývoj softwaru, testování softwaru, inteligentní řídící algoritmy, fuzzy logika NeoVision s.r.o.: (21 zaměstnanců): strojové vidění Eydea, s.r.o. (4 zaměstnanců): zpracování obrazu Cognitive Security, s.r.o. (3): síťová bezpečnost Agentfly Technolgies, s.r.o. (2): řízení letového provozu Národní Centrum aplikované kybernetiky: ČVUT, VUT Brno, ZČU, TU Otrava, ÚI AV ČR, ÚTIA AV ČR, CertiCon, Neovision + 7 dalších společností. Hlavním cílem: Centrum pro transfer technologií, rozšiřování špičkových znalostí: např. s VUT v Brně v oblasti mobilní robotiky a ZČU v Plzni v oblasti zpracování přirozené řeči s přímou návazností na realizátory Katedra kybernetiky, ČVUT FEL

Směrem ke konkurenceschopnosti

Spolupracujeme s renomovanými universitami a ústavy ve světě

Velké a technologicky významné firmy a instituce odebírají trvale výsledky

Export výzkumných a experimentálně-vývojových služeb katedry ve výši 2 mil. US$ ročně (v oblasti ICT jako liberecký a ústecký kraj dohromady)

Export včetně spin-off firem - 10 mil. US$

Vytvořeno 250 míst pro kvalifikované pracovní síly v českých entitách

Podařilo se nám uzavřít celý řetězec od základního výzkumu až po průmyslové produkty a služby


Vize Podpora vzdělávání špičkových studentů: Spolupráce s ČVUT Media Lab Foundation Expanze do USA – za podpory Czechinvestu: Kancelář v San Jose, Sillicon Valey, Kalifornie, USA Koncentrace/nárůst zdrojů:

Český institut informatiky a kybernetiky


Český institut informatiky a kybernetiky 36.000 m2, 450 výzkumníků (4 pracoviště ČVUT, části dalších kateder, týmy z ÚI AV ČR, ÚTIA AV ČR, MFF UK) Národní charakter – propojení s TU VŠB Ostrava, VUT Brno, ZČU, TU Liberec Společné laboratoře s renomovanými univerzitami (ETH Zurich, Vienna Univ. of Technology, Carnegie Mellon, IIT Tokyo), silná účast zahraničních odborníků Integrovaná výuka Ph.D. studentů Inkubátor start-upů (15-20), kanceláře zástupců velkých firem (IBM, Honeywell, Google, Microsoft..) State-of-the-art, kompetitivní a finančně samoudržitelná instituce


Český institut informatiky a kybernetiky


Zkušenosti z našeho pracoviště

Není třeba hledat ostrou hranici mezi základním a aplikovaným výzkumem

Je však nutné jasně oddělovat aplikovaný výzkum a vývoj – vývoj produktů nemůže probíhat na universitě

Dlouhodobá udržitelnost nás nutí se orientovat především na výzkum, který je špičkový a aplikovatelný

Hodnocení kvality výzkumu není zásadní problém – kvalita se pozná velmi rychle

Pro dlouhodobě konkurenceschopný výzkum je třeba koncentrovat nadkritické množství schopných výzkumníků

Týmy se nerozjedou bez dostatečné podpory (u nás synergie několika zdrojů: 2 VZ, 2 projekty 250, 1 centrum, EU projekty)

Velkou posilou výzkumníci z jiných zemí (SRN, Japonsko, V.Británie) a „navrátilci“ (celkem 6) Katedra kybernetiky, ČVUT FEL

Základní premisy úspěšného výzkumu Kvalitní výsledky mohou vznikat pouze na pracovištích, která považují kvalitu a mezinárodní špičkovost výsledků za jádro své dlouhodobé vize, doslova za podstatu své existence Kvalitní výzkum musí být na celostátní úrovni jasně identifikován a cíleně podporován Plošnost a rozdrobenost financování podporuje průměrnost Současný způsob řízení vede ke „zbytňování“ kamenných institucí namísto dynamického propojování výzkumných organizací různého typu a vytváření virtuálních výzkumných center strategického charakteru – velmi významné pro ČR Výzkum a výchova opravdových odborníků by neměly být uměle separovány – to platí zvláště pro aplikovaný výzkum Hodně kvalitních pracovišť a výsledků, ale chybí efektivní nástroje pro přenos výsledků do praxe, metody a metodologie pro podporu inovací Katedra kybernetiky, ČVUT FEL

Transfer výsledků aplikovaného výzkumu Modely pro transfer technologií - Hospodářské smlouvy - Prodej patentů a licencí - Společné laboratoře - Start-up a spin-off firmy - Centra transferu technologií - Inkubátory a technologické parky Žádný z uvedených modelů nemůže být uveden v život bez skutečné snahy obou zúčastněných stran transferu či inovačního procesu dosáhnout. České firmy teprve začínají chápat - nezbytnost finančního vkladu pro hladký průběh transferu, - znalosti a IPR jsou obchodní komoditou, pro něž se postupně vytváří trh jako pro jakoukoliv komoditu jinou Katedra kybernetiky, ČVUT FEL

Zkušenosti s jednotlivými modely transferu Patenty - mají smysl jen zahraniční, nejlépe v USA a odtud pak EU - v tuzemsku je efektivnější průmyslový vzor Licence - zatím se jeví jako nejefektivnější nástroj, rychlý, transparentní Společné laboratoře - velmi efektivní, ale vhodné jen pro dlouhodobou spolupráci Start-upy a spin-offy - nedostatek zkušeností a kapitálu - zastaralé pojetí: vědec se jen zřídkakdy stane vývojářem, obchodníkem či finančním ředitelem - Czechinvest – inkubátor v Silicon Valley – pozitivní aktivita - administrativní a právní složitost Katedra kybernetiky, ČVUT FEL

Zkušenosti s jednotlivými modely Centra transferu technologií (centra kompetence): - docela efektivní pokud jsou relativně úzce technologicky zaměřena - velmi dobré zkušenosti s virtuálními centry Technologické parky: − neplní svoji roli (až na výjimky) − zastaralé pojetí: pouze prostor k pronájmu, byrokratický přístup − veliké nebezpečí v souvislosti se strukturálními fondy


Co postrádáme? Chybí kvalifikovaní odborníci pro transfer technologií a inovace (odborníci schopní budovat sociální sítě výzkumníků s průmyslníky, podnikateli, venture kapitalisty, bankéři apod.) Nedostatečná výchova a motivace k transferu a inovacím - dosud chybí aspoň jediný studijní obor - podpora ze strany PR mizivá Je třeba budovat efektivní organizace transferu technologií, privatizovat podstatnou část sektoru transferu Měly by vznikat specializované firmy s všestrannými schopnostmi (aplikovaný výzkum, vývoj, marketing, obchod) a dostatečnou kapacitou pro realizaci transferu technologií a „dotahování“ výsledků aplikovaného výzkumu do průmyslové praxe


Závěry pro moji činnost v VR TA ČR Jsem připraven koncepčně podporovat a rozvíjet: 1. Vytváření center kompetence a jejich postupnou transformaci ve strategická centra 2. Moderní, netradiční metody a „best practices“ v oblasti spolupráce mezi výzkumnými, vývojovými a výrobními organizacemi 3. Efektivní metody evaluace projektů cílených na identifikaci těch nejlepších 4. Propojování základního a aplikovaného výzkumu (např. propojování grantů GA ČR a TA ČR) 5. Propojování a sdružování prostředků se zahraničními grantovými agenturami


Zkušenosti univerzitního pracoviště s aplikovaným výzkumem a vývojem

Recommend Documents