Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta

Inovace bakalářských a magisterských studijních oborů na Hornicko-geologické fakultě VŠB-TUO reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0308

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta

Materiál k akreditaci navazujícího magisterského studijního programu Geodézie, kartografie a geoinformatika N3646 studijního oboru Geoinformatika Ostrava 2014 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. ESF napomáhá rozvoji lidských zdrojů a podnikatelského ducha.

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta

Materiál k akreditaci navazujícího magisterského studijního programu Geodézie, kartografie a geoinformatika N3646 studijního oboru Geoinformatika

Ostrava 2014

A – Žádost o akreditaci / rozšíření nebo prodloužení doby platnosti akreditace bakalářského / magisterského stud. programu Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Původní název SP Typ žádosti Typ studijního programu Forma studia Názvy studijních oborů

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Geodézie, kartografie a geoinformatika

Adresa www stránky Schváleno VR /UR /AR Dne Kontaktní osoba

akreditace.hgf.vsb.cz VR HGF podpis rektora 27.11.2014 doc. Ing. Petr Rapant, CSc.

udělení akreditace bakalářský prezenční Geoinformatika

prodloužení akreditace magisterský kombinovaná

STUDPROG

platnost předchozí akreditace druh rozšíření navazující magisterský distanční

jméno a heslo k přístupu na www

N3654 31.12.2020 rigorózní řízení Ne

st. doba 2

titul Ing.

KKOV 3608T002

akreditace/akreditace datum

e-mail

[email protected]

Ba – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru Garant studijního oboru Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání Garant studijního oboru

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Geodézie, kartografie a geoinformatika Geoinformatika doc. Ing. Petr Rapant, CSc. Ne

Doc. Ing. Petr Rapant, CSc. Charakteristika studijního oboru (studijního programu) Cílem oboru je příprava absolventů, kteří zvládnou odbornou tematiku z oblasti geoinformatiky a geoinformačních technologií na úrovni umožňující tvorbu nových aplikací geoinformačních technologií, řízení projektů jejich budování, řízení a správu geoinformačních systémů, řešení současných technologických výzev jako jsou sofistikované metody automatizovaného pořizování dat či integrace dat z heterogenních zdrojů a jejich organizace ve vhodných systémech, provádění náročných prostorových analýz a hledání nových způsobů řešení problémů s využitím modelování a geoinformačních technologií. Uplatnitelní budou jak v oblasti státní správy a samosprávy, tak i v soukromém sektoru (správci inženýrských sítí, dopravní podniky, firmy zabývající se sběrem a distribucí geodat apod.) a nejlepší z nich budou připraveni i pro další vědeckou výchovu. Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia Cílem studia je teoretické i praktické zvládnutí geoinformačních technologií, včetně tvorby jejich aplikací pro praxi. Po navazujících teoretických předmětech, které vytvářejí matematický a fyzikální základ studia oboru, získávají studenti znalosti ve dvou směrech: (1) z oblasti geoinformačních technologií a tvorby jejich aplikací, (2) z oblasti modelování a simulace přírodních a socioekonomických procesů. Zařazeny jsou i předměty z oblasti managementu a projektového řízení. Studijní obor je koncipován tak, aby poskytnul studentům možnost uplatnění v oblasti firem (a to i vlastních) a veřejných institucí, zabývajících se tvorbou a rozvojem aplikací geoinformačních technologií, využívaných k podpoře pracovních činností koncových uživatelů a také v oblasti budování a správy rozsáhlých aplikací geoinformačních technologií v organizacích. Důraz v přípravě absolventů je kladen na využití moderních technologických prostředků především hromadného automatizovaného pořizování dat, jejich vhodné organizaci v prostorových databázích, koncepční řešení prostorových úloh, modelování a simulace, pokročilé statistické metody, rozsáhlé využití mobilního a geowebového prostředí. Charakteristika změn od předchozí akreditace (jen v případě prodloužení platnosti akreditace) Od předchozí akreditace došlo k významnému přepracování bakalářského studia, na které toto magisterské studium bezprostředně navazuje. Tomu odpovídá i upravená skladba předmětů. Další změnou je zavedení dvou specializací formou volitelných bloků předmětů. Reagujeme tak na potřebu vyprofilování absolventů.

Počet přijímaných uchazečů ke studiu v akademickém roce

25

Bb – Prostorové, informační a přístrojové zabezpečení studijního programu Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Vysoká škola Hornicko-geologická fakulta Součást vysoké školy Geodézie, kartografie a geoinformatika Název studijního programu Geoinformatika Název studijního oboru Ostrava (sídlo školy) Místo uskutečňování studijního (platí pro prezenční i kombinovanou formu studia) oboru Prostorové zabezpečení studijního programu Budova ve vlastnictví VŠ Ano Budova v nájmu – doba platnosti nájmu --Informační a přístrojové zabezpečení studijního programu

Informace o Ústřední knihovně VŠB-TU Ostrava Ústřední knihovna Vysoké školy báňské-Technické univerzity Ostrava (ÚK VŠB-TUO) zajišťuje knihovnickoinformační služby pro všechny fakulty a další pracoviště univerzity jako její jediná knihovna. Knihovní fond zahrnuje zhruba 400 tis. publikací (knihy, ukončené uchovávané ročníky časopisů, normy ČSN i zahraniční, vysokoškolské kvalifikační práce VŠB-TUO). Roční přírůstek je cca 10 tis. knih. jednotek Počet knihovnou přeplácených titulů časopisů: 484, z toho 158 zahraničních (údaj za rok 2010). Knihovna dále zajišťuje elektronický přístup k PDF verzím ČSN (ve studovně). ÚK je (vedle nezbytných PC pro zaměstnance) vybavena 96 PC pro uživatele. Všechny počítače jsou připojeny k internetu, navíc jsou pracoviště knihovny pokryta WiFi signálem, který umožňuje přístup do sítě vlastním zařízením uživatele.     

Online katalog ÚK VŠB-TUO: http://tinweb.vsb.cz/ Repozitář DSpace VŠB-TUO (úložiště bibliografických záznamů i plných textů vysokoškolských kvalifikačních prací, článků aj. publikací univerzity): http://dspace.vsb.cz/ Seznamy časopisů odebíraných ÚK VŠB-TUO viz http://knihovna.vsb.cz/fondy/casopisy.htm Další informace o ÚK VŠB-TUO (zprávy o činnosti, statistiky): http://knihovna.vsb.cz/knihovna/index.htm Podrobné informace o činnosti a službách ÚK VŠB-TUO je možno nalézt na: http://knihovna.vsb.cz/

Elektronické informační zdroje Více na E-zdroje: http://knihovna.vsb.cz/sluzby/ezdroje.htm V současnosti (2011) jsou pro VŠB-TUO dostupné tyto elektronické informační zdroje: Bibliografické databáze   

EBSCOhost Research Databases; bibliografické báze dat s plnými texty společnosti EBSCO Information Services, včetně databáze EconLit with Full Text Scopus; polytematická bibliografická a citační báze dat společnosti Elsevier Thomson Reuters Web of Knowledge; přístup do bibliografických bází dat společnosti Thomson Reuters Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Conference Proceedings Citation Index, ISI Journal Citation Reports aj. zdrojů

Elektronické knihy   

ScienceDirect – knihy; přístup k plným textům 266 e-knih nakladatelství Elsevier (trvalý nákup) SpringerLink; přístup ke knihám z edic Lecture Notes in Computer Science a Lecture Notes in Mathematics a ke knihám z několika dalších knižních edicí z oblasti matematiky a informatiky nakladatelství Springer Wiley Online Library Books; přístup k plným textům 582 e-knih z produkce nakladatelství John Wiley & Sons (trvalý nákup)

Elektronické časopisy

      

ACM Digital Library; vedle plných textů článků z časopisů (44 titulů) obsahuje i příspěvky ze sborníků ACM Emerald; e-verze časopisů Emerald Engineering eJournaL Collection (19 titulů) a kolekce Emerald Management eJournals (200 titulů) IEEEXplore; plné texty článků z časopisů (149 titulů IEEE a IET) a jiných dokumentů společností IEEE a IET ScienceDirect – časopisy; e-verze časopisů (2 098 titulů) nakladatelství Elsevier SpringerLink; e-verze časopisů (cca 2 500 titulů) nakladatelství Springer Wiley Online Library Journals; e-verze časopisů (890 titulů) nakladatelství John Wiley & Sons 35 titulů zahraničních časopisů – vlastní předplatné e-verzí vědeckých časopisů ÚK VŠB-TU Ostrava

Faktografické zdroje 

OECD iLibrary; informační zdroje (plné texty knih a časopisů) a statistické databáze OECD

Informační zdroje Institutu geoinformatiky V katedrální knihovně Institutu geoinformatiky je v současné době k dispozici téměř šest set knižních publikací. Roční přírůstek se pohybuje v řádu desítek kusů, pořizovaných ze zdrojů institutu, projektových zdrojů i zdrojů Ústřední knihovny. Pro informování o oboru má institut k dispozici webovou stránku http://gis.vsb.cz, z níž je možné přejít na osobní stránky jednotlivých pedagogů. K dispozici máme i katedrální stránky Moddle (http://gisak.vsb.cz/moodle/), kde jsou k dispozici výukové materiály k řadě předmětů. V současné době je institu zapojený do projekti OP VK Inovace bakalářských a magisterských studijních oborů na Hornicko-geologické fakultě, v rámci kterého jsou zpracovávány učební texty, e-learningové opory, prezentace a webové stránky pro cvičení pro celkem 22 předmětů bakalářského i magisterského studia. Tyto výukové materiály budou rovněž zpřístupněny prostřednictvím systému Moodle. Studijní opory: Cvičení na web Kvantitativní metody v geografii Pokročilé metody zpracování GNSS měření Digitální modely reliéfu Tematická kartografie Základy geoinformatiky Globální navigační a polohové systémy Interpretace geodat Programování aplikací pro web Základy geografie Zpracování dat v gis E-learning Základy geoinformatiky Kvantitativní metody v geografii Legislativní a etické otázky zpracování dat Mobilní geoinformační technologie Neurčitost v geoinformatice Pokročilé metody zpracování GNSS měření Globální navigační a polohové systémy Geoinformační infrastruktury Prezentační techniky Programování aplikací pro web Základy geografie Komunikační technologie Prezentace Komunikační technologie Spatial Reasoning Kvantitativní metody v geografii

Legislativní a etické otázky zpracování dat Neurčitost v geoinformatice Pokročilé metody zpracování GNSS měření Geowebové služby a senzorové sítě Globální navigační a polohové systémy Dálkový průzkum Země Tematická kartografie Geoinformační infrastruktury Programování aplikací pro web Základy geografie Základy systémové analýzy v geovědách Učební texty Základy geoinformatiky Kvantitativní metody v geografii Legislativní a etické otázky zpracování dat Geowebové služby a senzorové sítě Mobilní geoinformační technologie Neurčitost v geoinformatice Pokročilé metody zpracování GNSS měření Globální navigační a polohové systémy Dálkový průzkum Země Tematická kartografie Geoinformační infrastruktury Prezentační techniky Programování aplikací pro web Základy geografie Komunikační technologie

Informační systém o studiu Podstatné aktivity vzdělávacích procesů na univerzitě jsou podporovány univerzitním informačním systémem Edison (EDucation Information System On the Net). Studenti zde mají k dispozici všechny podstatné informace potřebné v průběhu studia. Jde zejména o oblasti:  Přijímací řízení  Studijní dokumentace  Tvorba osobních studijních plánů  Studijní materiály  Absolvování studijních předmětů  Absolventské řízení Informační systém Edison umožňuje interaktivní přístup jak studentům, tak i pedagogům na základě přidělených přístupových práv. Tím je zajištěna aktuálnost zpracovávaných informací a současně přístup k nim jak ze sítě Univerzity, tak i mimo ni. Tento přístup umožňuje plnohodnotné využívání i studentům kombinované formy studia. Realizace jednotlivých aktivit jak studentů, tak pedagogů a i studijního oddělení je popsána v systému řízení jakosti univerzity, který odpovídá ISO 9000. Informační systém Edison rovněž podporuje vazby do systémů LMS a rozvrhů výuky. V LMS (systémech pro podporu výuky) mají studenti všech forem studia k dispozici jak off-line tak on-line materiály pro své studium. Rovněž v těchto systémech mohou absolvovat průběžná hodnocení způsobem stanoveným ve studijním plánu.

C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru Název předmětu Vybrané kapitoly z matematika Digitální zpracování dat v DPZ Semestrální projekt I Geovizualizace Týdenní soustředění z GIT Vybrané kapitoly z fyziky Prostorové databáze Semestrální projekt II Exkurze na pracoviště kart. a GIS Odborná praxe Terénní cvičení z mapování Numerické metody a statistika Blok spec.: Modelování a simulace Modelování a simulace v geovědách Neurčitost v geoinformatice GeoComputation Časoprostorové analýzy a mikrosim. Metody zpracování experiment. dat Blok spec.: Geoinformační technol. Plánování aplikací GIT Značkovací jazyky v geoinformatice Programování III Geoinformační infrastruktury Objektově orientovaná anal. a návrh Speciální metody analýzy dat Prostorová analýza dat Semestrální projekt III Projektové řízení Úvod do managementu Semestrální projekt IV Inteligentní dopravní systémy Pokročilé techniky DPZ Blok spec.: Modelování a simulace Bio-inspirované metody Spatial reasoning Atlasová kartografie Blok spec.: Geoinformační technol. Mobilní geoinformační technologie Programování IV Geowebové služby a senzorové sítě

VŠB-TU Ostrava Hornicko-geologická fakulta Geodézie, kartografie a geoinformatika Geoinformatika

rozsah

způsob zák.

druh před.

přednášející

dop. roč.

2+2 2+2 0+4 2+2 5 d. 2+2 2+2 0+4 5 d. 20 d. 5 d. 2+2

záp. + zk. záp. + zk. kl. záp. záp. + zk. záp. záp. + zk. záp. + zk. kl. záp. záp. záp. kl. záp. záp. + zk.

P P P P P P P P P P P PV

doc. Kučera Dr. Peňáz doc. Rapant Dr. Vojtek Dr. Švec doc. Lesňák doc. Horák doc. Horák Dr. Peňáz Dr. Peňáz Dr. Vojtek doc. Kučera

1/ZS 1/ZS 1/ZS 1/ZS 1/ZS 1/LS 1/LS 1/LS 1/LS 1/LS 1/LS 1/LS

2+2 2+2 2+2 2+2 2+2

záp. + zk. záp. + zk. záp. + zk. záp. + zk. záp. + zk.

PV PV PV PV PV

Dr. Růžičková doc. Horák Dr. Ivan Dr. Ivan Dr. Ivan

1/ZS 1/ZS 1/LS 1/LS 1/LS

2+2 2+2 2+2 2+0 2+2

záp. + zk. záp. + zk. záp. + zk. kl. záp. záp. + zk.

PV PV PV PV PV

doc. Horák Dr. Růžička Dr. Růžička Dr. Růžička Dr. Szturcová

1/ZS 1/ZS 1/LS 1/LS 1/LS

2+2 2+2 0+4 2+2 3+0 0+15 2+2 2+2

záp. + zk. záp. + zk. kl. záp. záp. + zk. zk. kl. záp. záp. + zk. záp. + zk.

P P P P P P PV PV

prof. Briš doc. Horák doc. Horák doc. Rapant doc. Vilamová doc. Rapant doc. Olivková Dr. Peňáz

2/ZS 2/ZS 2/ZS 2/LS 2/LS 2/LS 2/ZS 2/ZS

2+2 2+2 2+2

záp. + zk. záp. + zk. záp. + zk.

PV PV PV

prof. Zelinka doc. Rapant Dr. Peňáz

2/LS 2/LS 2/LS

2+2 2+2 2+2

záp. + zk. záp. + zk. záp. + zk.

PV PV PV

Dr. Vojtek Dr. Růžička Dr. Růžička

2/LS 2/LS 2/LS

Obsah a rozsah SZZk Státní závěrečná zkouška se skládá z obhajoby diplomové práce a z komplexní zkoušky ze znalostí získaných v rámci studia před komisí pro státní závěrečné zkoušky. Diplomovou práci studenti zpracovávají zpravidla čtyři semestry. Postup jejich práce je sledován v rámci předmětů Semestrální projekt I-IV. Studenti prezentují dvakrát za semestr výsledky své práce. Dvě vystoupení musí absolvovat v cizím jazyce, poslední vystoupení probíhá zpravidla v rámci každoroční studentské konference GISáček.

Komplexní zkouška probíhá rozpravou. Studenti mají vyčleněných cca 30 okruhů, jdoucích napříč studovanými předměty. Zkušební komise zadá studentovy dvě konkrétní otázky z okruhů a student po přípravě zodpoví postupně jednotlivé otázky. K oběma otázkám proběhne rozprava členů komise se studentem. Požadavky na přijímací řízení Uchazeči jsou přijímáni na konkrétní studijní obory, které jsou v rámci studijních programů navazujícího magisterského studia akreditovány. V případě překročení limitního počtu uchazečů na zvolené obory navazujícího magisterského studia si fakulta vyhrazuje právo nabídky jiného nenaplněného studijního oboru. Pořadí uchazečů bude zpracováno na základě níže uvedených hodnotících kritérií.

Hodnoticí kritéria: 1.

Studijní průměr za bakalářské studium (SP), přepočet z váženého studijního průměru (VSP) automatizován v elektronické přihlášce.

2.

Hodnocení ze čtyř vybraných profilových předmětů pro obor.

3.

Hodnocení z bakalářské matematiky a fyziky (v případě studentů, kteří neabsolvovali bakalářskou matematiku a/nebo fyziku, výsledek testu z matematiky a fyziky).

Studenti, kteří neabsolvovali bakalářskou matematiku a/nebo fyziku musí v rámci přijímacího řízení absolvovat test z matematiky a/nebo fyziky, který poslouží pro potřeby hodnoticích kritérií. Uznání absolvovaných předmětů odpovídajících profilovým (včetně požadovaného rozsahu) posuzuje garant oboru. Garant oboru posuzuje u uchazečů o studium příbuznost absolvovaného bakalářského oboru a má právo odmítnout přihlášku uchazeče, jenž absolvoval nekompatibilní obor. Další povinnosti / odborná praxe Před zahájením studia absolvují studenti týdenní soustředění z geoinfoirormačních technologií, které je zaměřené na vyrovnání dovedností pracovat s geoinformačními technologiemi mezi studenty přicházejícími z různých vysokých škol. Dále studenti v rámci studia absolvují povinně terénní cvičení v rozsahu jednoho týdne, odbornou exkurzi v rozsahu jednoho týdne a odbornou praxi ve firmách nebo veřejnosprávních organizacích v rozsahu 4 týdny. Kromě toho jsou studenti motivováni ke studiu alespoň jednoho semestru na zahraničních vysokých školách. Každoročně několik studentů studium v zahraničí realizuje. Počty zapojených studentů vykazují mírný vzrůstající trend. Návrh témat prací a obhájené práce Příklady prací obhájených ve školním roce 2013/2014: Analýza přestupků z dat Městské policie v Ostravě Geomorfologie glaciální a neglaciální krajiny v horských oblastech; testování procesů formování s využitím popisu pomocí GIS Porovnání výsledků modelování stékání vody po povrchu s využitím celulárního automatu a srážkoodtokového modelu Prostorová analýza dat dopravních nehod v České republice Směry migračních pohybů do/z krajských měst ČR Vyhodnocení budov z digitálních leteckých snímků detekcí a klasifikací založenými na objektech Využití technologie Kinect v oblasti navigace tělesně postižených osob Návrh dalších témat: Analytické nástroje vhodné pro časoprostorovou analýzu a predikci událostí Analýza a vizualizace optimálních tras pro přístup záchranných týmů k podzemním zásobníkům zemního plynu Časoprostorová analýza nahlášených závad v Jihlavě Dynamická vizualizace na základě chování uživatele Hodnocení soudržnosti obyvatelstva správního obvodu obce s rozšířenou působností Olomouc

Mobilní mapovací aplikace pro sběr dat atmogeochemického průzkum Ontologie křižovatky pozemních komunikací Prostorová analýza změn rozšíření invazního neofytu rodu křídlatka (Reynoutria spp.) v povodí Morávky Publikace historických map Ostravy v prostředí mapového serveru Vyhodnocení lesních porostů na základě kombinace dat z dálkového průzkumu Země Zpracování dopravních dat v prostředí prostorové databáze Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru: http://knihovna.vsb.cz DSpace HGF Institut Komunity a kolekce Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF Procházet dle data publikování Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít Přihlášení: jméno: akreditace heslo: INxMsEh8U Návaznost na předchozí studijní program (podmínky z hlediska příbuznosti oborů) Tento studijní obor bezprostředně navazuje na obor bakalářského studia Geoinformatika na HGF. Za příbuzné obory jsou běžně uznávány obory bakalářského studia Kartografie a geoinformatika, realizovaný na Ostravské univerzitě v Ostravě a Geoinformatika a geografie, realizovaný na Univerzitě Palackého v Olomouci. Jako příbuzný obor je možné uznat i jiné bakalářské obory z oblasti geoinformatiky, geografie, kartografie nebo geomatiky, pokud jejich absolventi splní výše uvedené podmínky přijetí.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu

Jiný způsob vyjádření rozsahu

Vybrané kapitoly z matematiky (VKM) povinný doporučený ročník / semestr 1/ZS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př. + cv. Forma výuky

Způsob zakončení Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičeních, vypracování a včasné odevzdání semestrálních programů, absolvování testů. doc. RNDr. Radek Kučera, Ph.D. Vyučující

Stručná anotace předmětu Anotace Předmětu obsahuje vybrané partie matematiky, které tvoří teoretický základ studia na technických vysokých školách. Jedná se o diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných a o základy teorie pole. Absolventi jsou schopni pomocí matematických prostředků modelovat a řešit fyzikální, technické, ekonomické, aj. úlohy, které se vyskytují v inženýrské praxi. Osnova předmětu: 1) Vektorová algebra, počítání s vektory, skalární, vektorový a smíšený součin, vektorová funkce. 2) Diferenciální počet funkcí více proměnných: definiční obor, limita a spojitost. 3) Parciální derivace, totální diferenciál, tečná rovina, normála. 4) Funkce dané implicitně a jejich derivace. 5) Volné extrémy, výpočet pomocí derivací. 6) Vázané extrémy. Lagrangeova metoda výpočtu. 7) Globální extrémy. Taylorova věta. 8) Dvojrozměrné integrály na obdélníku a na obecné uzavřené oblasti. 9) Metody výpočtu dvojrozměrných integrálů, použití v geometrii a ve fyzice. 10) Trojrozměrné integrály, jejich výpočet a použití. 11) Křivkový integrál prvního a druhého druhu, metody výpočtu. 12) Použití křivkových integrálů, Greenova věta, nezávislost na integrační cestě. 13) Plošné integrály a jejich výpočet. 14) Základy teorie pole: gradient, potenciál, divergence, rotace, Gauss-Ostrogradského a Stokesova věta. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace ve vybraných partiích matematiky, pochopení základních poznatků a jejich aplikace při řešení praktických úloh. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost z dané problematiky na řešení standardních úloh aplikací teoretických poznatků. Informace ke kombinované nebo distanční formě 9+9 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Vypracování a odevzdání programů odpovídajících probíraným tématům. Po přijetí pedagogem udělení zápočtu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura BURDA, Pavel; HAVELEK, Radim; HRADECKÁ, Radoslava; KREML, Pavel: Matematika I. Skriptum VŠB-TU, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1286-3 KREML, Pavel; VLČEK, Jaroslav; VOLNÝ, Petr; KRČEK, Jiří; POLÁČEK, Jiří: Matematika II. Skriptum VŠB-TU, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1316-5 BURDA, Pavel; DOLEŽALOVÁ, Jarmila: Matematika III. Skriptum VŠB-TU, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1195-2 Doporučená literatura www.studopory.vsb.cz/materialy.html, http://mdg.vsb.cz/M/

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta

Digitální zpracování dat v DPZ (DZDPZ) povinný doporučený ročník / semestr 1/ZS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př. + cv. Forma výuky

Vyučující Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Stručná anotace předmětu Stručná anotace Cílem předmětu je seznámit posluchače s metodami zpracování digitálních obrazových dat, získaných metodou dálkového průzkumu Země. V průběhu přednášek posluchači získají teoretické znalosti jednotlivých typů zpracovatelských postupů, metod a algoritmů, které se používají při zpracování digitálních obrazových dat. V praktické části předmětu pak následně procvičují vybrané zpracovatelské postupy, metody a algoritmy při zpracování cvičných obrazových dat a dále též dat získaných z různých zdrojů. Smyslem teoretické i praktické části výuky je seznámit posluchače s teoretickými poznatky, dosáhnout u nich porozumění způsobům aplikace metod zpracování a dále získat schopnosti prakticky uplatnit metody zpracování obrazu. To by mělo být doplněno hodnocením získaných informací a kritickým posuzováním získaných výsledků. Osnova přednášek 1) Digitální obrazová data získaná metodou dálkového průzkumu Země. 2) Radiometrické a atmosférické korekce. 3) Geometrická transformace digitálního obrazu. 4) Radiometrické zvýraznění digitálních obrazových dat. 5) Prostorové zvýraznění digitálních obrazových dat. 6) Spektrální zvýraznění digitálních obrazových dat. Techniky vícepásmové manipulace. 7) Řízená spektrální klasifikace digitálních obrazových dat. 8) Neřízená spektrální klasifikace digitálních obrazových dat. 9) Vyhodnocení změn v multitemporálních digitálních obrazových datech. 10) Vyhodnocení textury v digitálních obrazových datech. 11) Komplementární metody klasifikace. 12) Předzpracování, vizualizace a vyhodnocení digitálního rastrového obrazu z obrazové spektrometrie. 13) Zpracování obrazových dat z radarových systémů. 14) Zpracování obrazových dat získaných v termálním oboru. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v principech a metodách dálkového průzkumu Země. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost řešit praktické aplikace DPZ s využitím získaných teoretických poznatků. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Zpracování osmi praktických úloh zaměřených na zpracování digitálních obrazových dat, získaných metodou dálkového průzkumu Země. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Dobrovolný P.: Dálkový průzkum Země. Digitální zpracování obrazu, Masarykova univerzita, 1998. Halounová L., Pavelka K.: Dálkový průzkum Země. Skripta ČVUT Praha, 2005, ISBN 80-01-03124-1. 192 stran. Doporučená literatura Eastman, J. R.: Idrisi Selva Manual. Clark University, 2012. Eastman, J. R.: Idrisi Selva Tutorial. Clark University, 2012. Jensen, J. R.: Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. Pearson Prentice Hall, 2005, ISBN-13: 978-0131453616 Landgrebe, D.: Information Extraction Principles and Methods for multispectral and Hyperspectral Image Data. School of Electrical & Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907-1285. Schott, J.R.: Remote Sensing. The Image Chain Approach. Oxford University, 1997.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Nejsou

Geovizualizace povinný doporučený ročník / semestr 1/ZS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př. + cv Forma výuky

Vyučující Ing. David Vojtek, Ph.D. Stručná anotace předmětu Předmět objasní studentům základy geovizualizace. Studenti jsou seznámení s historií, vývojem a současnými trendy geovizualizace. Studentům jsou představeny metody 2D i 3D časoprostorové geovizualizace a jejich použití v geoinformatice. Součásti předmětu je také oblast standardů a formátu pro ukládání časoprostorových dat. Problematika geovizualizace bude probírána s ohledem na využití geovizualizace v desktopových, mobilních i webových aplikacích. Osnova přednášek 1) Historie a vývoj geovizualizace. 2) Základní pojmy, rozdělení metod geovizualizace. 3) Metody dvourozměrné a trojrozměrné geovizualizace. 4) Čas a jeho vnímání ve vztahu ke geovizualizaci. 5) Metody dvourozměrné a trojrozměrné geovizualizace časoprostorové geovizualizace. 6) Objektové a parametrické modelování prostředí. 7) Geovizualizace v desktopovém prostředí, v prostředí webu a v mobilních aplikacích. 8) Data pro časoprostorové geovizualizace. 9) Standardy v oblasti geovizualizace. 10) Interaktivita, virtuální realita a rozšířená realita. 11) Etické aspekty geovizualizace. 12) Geovizualizace v praxi. Ukázky projektů, příkladů a případových studií. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v principech a metodách geovizualizace. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost řešit praktické úlohy geovizualizace s využitím získaných teoretických poznatků. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Zpracování projektu trojrozměrné časoprostorové geovizualizace zadaného tématu s průvodní zprávou.

Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Kraak, M. J., Ormeling, F. J.: Cartography: visualization of spatial data. 3rd ed. New York: Guilford Press, ©2011. 198 s. ISBN 978-1-60918-193-2. Voženílek, V.: Cartography in GIS. Geovisualization and Map Communication. 1. vyd. Olomouc:Univerzita Palackého, 2005. 142 s. ISBN: 80-244-1047-8. Doporučená literatura: zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení

Týdenní soustředění z GIT (TSG) povinný 5 dnů hod. za týden 5 dnů za semestr kl. záp.

doporučený ročník / semestr kreditů Forma výuky

1/ZS 2

ter.cv., lab.cv.

Další požadavky na studenta nejsou Vyučující RNDr. Pavel Švec, Ph.D. Stručná anotace předmětu Stručná anotace Předmět „Týdenní soustředění z GIT“ je úvodním cvičením předcházející řádné výuce v prvního semestru magisterského studia. Cílem tohoto soustředění je opakování a rozšíření znalostí na úrovni bakalářského studia oboru Geoinformatika jako jsou digitální modely terénu, zpracování dat v GIS, tematická kartografe a prácí s GPS. Studenti mají možnost se seznámit s novým pracovištěm a doplnit si chybějící znalosti v oboru Geoinformatika, tak aby byli schopni plnit povinnosti v rámci magisterského stupně studia. Osnova předmětu: 1) Zpracování dat v GIS (den 1.) 2) Analýza digitálních modelů terénů (den 2.) 3) Kvantitativní metody v geografii (den 3.) 4) Terénní mapování s GPS (den 4.) 5) Tematická kartografie (den 5.) Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Zopakované a rozšířené znalostí na úrovni bakalářského studia oboru Geoinformatika jako jsou digitální modely terénu, zpracování dat v GIS, tematická kartografe a prácí s GPS. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost plnit povinnosti v rámci magisterského stupně studia v prostředí učeben a laboratoří institutu. Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly

Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Rapant, P.: Geoinformatika a geoinformační technologie. VŠB-TU Ostrava, 2006. 500 str. ISBN 80-248-1264-9. http://gis.vsb.cz/rapant/publikace/knihy/GI_GIT.pdf Doporučená literatura Klimánek, M. Digitální modely terénu. Brno: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, 2006. 85 s. Hendl, J. (2006): Přehled statistických metod. Praha: Portál, 696 stran. Smith, M. J., Goodchild, M. F., Longley, P. A. (2006): Geospatial Analysis, Troubador Publishing Ltd., 414 p. Dostupné z: .

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Vybrané kapitoly z fyziky Povinný Typ předmětu doporučený ročník / semestr 1/LS 2+2 4 5 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška P., Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičení a přednáškách včetně vypracování kontrolních písemek a zápočtových testů. Vyučující doc. Dr. Ing. Michal Lesňák Stručná anotace předmětu Předmět doplňuje vybrané partie Bakalářské fyziky na základě užití vyšší matematiky. Dále obsahuje základní poznatky kvantové mechaniky (tepelné záření, částice a vlny, Schrödingerova rovnice, klasický a kvantový model atomu), šíření tepla, elmg. pole (skalární a vektorový popis, Maxwellovy rovnice, elmg. vlnění) a atomové jádro (složení, vazební energie, přeměny jader). Osnova předmětu: 1) Doplnění vybraných partií Bakalářské fyziky na základě užití vyšší matematiky (aplikace Newtonovy pohybové rovnice, kyvadla, síly v inerciálních a neinerciálních soustavách, skládání kmitů a vln, vlnová rovnice). 2) Těžiště a moment setrvačnosti, Deformace pevného tělesa, Vlnová rovnice 3) Gravitační pole. Gravitační a tíhové pole, charakteristiky, pohyby v tíhovém poli Země. 4) Základní poznatky z termodynamiky, stavová rovnice reálného plynu, entropie, šíření tepla, teplotní záření látek. 5) Elmg. pole. Elektrické a magnetické pole v látkovém prostředí. Elmg. vlny, Maxwellovy rovnice, elmg. záření. 6) Základní poznatky speciální teorie relativity. 7) Základy kvantové fyziky. Částicové vlastnosti vln, vlnové vlastnosti částic, kvantová mechanika. 8) Atomová fyzika. Elektronový obal atomu, kvantový model, stavba více elektronových atomů. Jádro atomu, vazebná energie, radioaktivita, jaderné reakce. 9) Vybrané kapitoly moderní fyziky. Kvantové generátory, lasery, optické komunikační systémy, spektrometrie, základy teorie pevných látek, nanostruktury, diagnostické metody. 10) Jevy potvrzující kvantové vlastnosti záření 11) Optika odraz a lom, úvod do optiky. 12) Optické zobrazení, vlnové vlastnosti světla 13) Struktura jádro atomu, radioaktivita. 14) Energie z jádra atomu. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v základech moderní fyziky, pochopení základních poznatků a jejich aplikace s využitím vyšší matematiky. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost z dané problematiky na řešení aplikace teoretických poznatků standardních úloh. Informace ke kombinované nebo distanční formě 12 + 0 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Výpočet 40 příkladů jako předpoklad udělení zápočtu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: Fojtek, A, a kolektiv: Vybrané kapitoly z fyziky. Skriptum, Ostrava, VŠB-TU, 2. vydání, ISBN 978-80-248-2170-2, 2010, 176 stran. Doporučená literatura: Fojtek, A.: Fyzika pro HGF. Skriptum, Ostrava, VŠB-TU, dotisk 2. vydání, 1999 Fojtek, A.: Fyzika pro HGF (cvičení). Skriptum, Ostrava, VŠB-TU, 2. vydání, 1998 Halliday, D. - Resnick, R. - Walker, J.: Fyzika 1.-5., Brno-Praha, VUTIUM a PROMETHEUS, 1. vydání, 2000



Prostorové databáze povinný doporučený ročník / semestr 1/LS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr zápočet +zkouška př + cv Forma výuky

Způsob zakončení Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičeních a vypracování příslušných programů. Vyučující

doc. Dr. Ing. Jiří Horák

Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je naučit studenty vytvářet samostatně databáze pro prostorová data a využívat SŘBD pro řešení různých prostorových úloh. Osnova: 1) Základní architektura Oracle, Procesy na serveru a na klientovi. Logická a fyzická struktura databáze 2) Vytvoření databáze, uživatel, role, profily 3) Uzamykání, rollback segmenty, ochrana dat, transakce 4) Datové typy Oracle 5) Integritní omezení v Oracle 6) SQL – DDL, DML. 7) PL/SQL, procedury, triggery, XML, Oracle text 8) Historie ukládání prostorových objektů (geometrie) 9) Prostorová reprezentace objektů (topologický, doménový, model SQL/MM:1999, OGC Simple Feature Spec.). 10) Integrita prostorových dat a integritní omezení 11) Konceptuální modelování prostorových objektů (MADS, Perceptory a další) 12) Prostorové datové struktury a prostorové indexace. 13) Prostorové rozšíření jazyka SQL. Rozšíření jazyka SQL pro vizualizaci prostorových dat. Constraint SQL. 14) Oracle Spatial, MS SQL Server, PostGIS a jiné typy 15) Ukládání rastrových dat a TIN v databázi Znalosti: studenti si osvojí principy a přístupy k ukládání a zpracování prostorových dat v OR databázích, získají teoretické a praktické znalosti principů a postupů práce s prostorovými daty v databáz.prostředí (na příkladu Oracle). Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí způsobu aplikace získaných teoretických poznatků, získají schopnosti prakticky vytvářet a využívat efektivní prostorové databáze, hodnotit jejich vhodnost a příležitosti uplatnění. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Návrh databáze v Oracle Express, včetně geometrie, importy zadaných prostorových dat (GeoRaptor), provedení vybraných prostorových dotazů. Kontrola protokolu k semestrálnímu projektu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Horák, J.: Prostorové databáze. VŠB-TU Ostrava, 2014. 142 stran. Horák, J.: Prostorové databázové systémy. VŠB-TU Ostrava, 2014. 84 stran. Doporučená literatura Beinat, E., Godfrind, A., Kothuri, R., Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g. Springer, 2007, 787 stran, ISBN 1590598997, 9781590598993. Humphries Mark a kol.: Data warehousing – návrh a implementace. Computer Press, 2002, ISBN 80-7226-560-1, 257 s. Lacko L. (2002): Oracle. Správa, programování a použití databázového systému. ComputerPress. ISBN 80-7226-699-3 Manolopoulos Y., Papadopoulos, Vassilakopoulos M.: Spatial Databases: Technologies, Techniques, Trends. Idea Group Publishing. 340 stran, Hershey, 2005. ISBN 1-59140-387-1. Rigaux P., Scholl M., Voisard A.: Spatial Databases with Application to GIS. Kaufmann, San Francisco, 2002. ISBN 155860-588-6. 410 pages. Yeung A.K.W, Hall G.B: Spatial Database Systems. Desing, Implementation and Project Management. Springer, Dordrecht, 2007. ISBN 10-1-4020-5393-2. 553 pages.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Terénní cvičení z mapování povinný Typ předmětu doporučený ročník / semestr 5 dní 2 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů 5 dní za semsetr Jiný způsob vyjádření rozsahu kl. záp. cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Student musí splnit zadané cíle GIS mapování s použitím třech různých metod GNSS mapování.

1/LS

Vyučující Ing. David Vojtek, Ph.D. Stručná anotace předmětu Předmět je zaměřen na praktické procvičení postupů GIS mapování s použitím GNSS technologií se kterými se posluchači setkali v rámci svého studia. Student musí splnit zadané cíle GIS mapování (tři různé techniky mapování): 1) 2) 3) 4)

ve stanovené oblasti, s prostředky dle vlastního výběru, ve stanoveném čase a ve stanovené kvalitě.

Správnost výsledků musí student obhájit v závěrečné zprávě cvičení. Znalosti prokazované po ukončení předmětu: Student prokazuje znalosti potřebné k výběru GNSS zařízení a volbě metody sběru dat, nutné k identifikaci rizik spojených s mapováním GNSS, nutné k definování vhodného datového modelu pro data, které jsou výsledkem měření, potřebné ke specifikaci obsahu jednotlivých fázi projektu GIS mapování. Dovednosti prokazované po ukončení předmětu: Student umí vybrat vhodný přístroj GNSS pro GIS mapování a vybrat vhodnou metodu mapování, posoudit náročnost měření, naplánovat a připravit GNSS mapování, aplikovat základní metody GNSS měření a metody vyhodnocení, ovládat vybrané aplikaci pro obsluhu GNSS zařízení Informace ke kombinované nebo distanční formě 2 d. Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti procvičují vybranou techniku mapování metodou DGPS.

Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Vojtek, D: Cvičení GNPS, on-line zdroj: http://gis.vsb.cz/vojtek/index.php?page=gnps/cviceni Doporučená: Henning, W.: Introduction to GPS: National Geodetic Survey User Guidlines for Single Base Real Time GNSS Positioning, v. 1.1, May 2010, 151 str. GPS Handbook. GPS Data Collection for Integration with Geographic Information Systems. Standards, Specifications and Best Practice Field Guide, v7.2, Department of Sustainability and Environment & Department of Primary Industries, February 2006, 56 str.



Numerické metody a statistika (NMS) povinný doporučený ročník / semestr 1/LS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př.+ cv. Forma výuky

Způsob zakončení Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičeních, vypracování a včasné odevzdání semestrálních programů, absolvování testů. Vyučující

doc. RNDr. Radek Kučera, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Anotace Cílem předmětu je seznámit posluchače s numerickým řešením matematických úloh, s nimiž se mohou setkat v jiných předmětech studia a v praxi. Hlavní důraz je položen na vysvětlení podstaty jednotlivých numerických metod a jejich obecných vlastností, což by mělo umožnit rozhodnout o použitelnosti numerických postupů při řešení konkrétních úloh. Důležitou součástí výkladu je také algoritmická implementace a seznámení se s využitím existujících programů určených pro numerické výpočty. Osnova předmětu: 1) Obsah předmětu, problematika chyb, podmíněnost a stabilita výpočtů. 2) Řešení nelineárních rovnic, separace kořenů, nejjednodušší metody. 3) Newtonova metoda a metoda prosté iterace. 4) Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic, Gaussova eliminace a LU-rozklad. 5) Vlastní čísla a vlastní vektory, jejich numerický výpočet. 6) Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic. 7) Interpolace pomocí polynomů. 8) Interpolace pomocí splajnů. Aproximace metodou nejmenších čtverců. 9) Numerické derivování a integrování, základní vzorce. 10) Extrapolace při výpočtu integrálu. Gaussovy integrační vzorce. 11) Zpracování statistického souboru s jedním a více argumenty. 12) Určení empirických charakteristik statistického souboru. 13) Odhady parametrů a testování hypotéz. 14) Regresní analýza. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v numerických metodách a statistice, pochopení základních poznatků a jejich aplikace při řešení praktických úloh. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost z dané problematiky na řešení standardních úloh aplikací teoretických poznatků. Informace ke kombinované nebo distanční formě 14+0 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Vypracování a odevzdání programů odpovídajících probíraným tématům. Po přijetí pedagogem udělení zápočtu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura KUČERA, Radek: Numerické metody. Skriptum VŠB-TU, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1198-7 www.studopory.vsb.cz/materialy.html Doporučená literatura Kubíček, M.; Dubcová, M.; Janovská, D.: Numerické metody a algoritmy. 2. vyd., VŠCHT Praha 2005. ISBN 80-7080558-7

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Nejsou.

Modelování a simulace v geovědách povinný doporučený ročník / semestr 1/ZS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př. + cv. Forma výuky

Vyučující Ing. Kateřina Růžičková, Ph.D. Stručná anotace předmětu Stručná anotace Předmět je zaměřen na seznámení se základními principy a postupy modelování a simulace. Během semestru budou dále prezentovány základní aplikační oblasti modelování a simulace v geovědách. Osnova přednášek 1) Úvodní seznámení s pojmy modelování a simulace 2) Systémový přístup při modelování 3) Proces modelování a simulace 4) Klasifikace modelů 5) Matematické základy modelování 6) Metody modelování komplexních systémů 7) Verifikace modelů 8) Využití nástrojů GIS pro modelování 9) Přehled oblastí modelování v geovědách 10) Modelování erozních procesů 11) Hydrologické a hydrogeologické modelování 12) Modelování rozptylu látek v ovzduší 13) Modelování šíření hluku 14) Havarijní modelování Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v principech a metodách modelování a simulace především přírodních procesů. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost řešit praktické úlohy modelování a simulace v různých oblastech s využitím získaných teoretických poznatků. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Zpracování dvou praktických úloh zaměřených na modelování vodní eroze a modelování rozptylu znečišťujících látek v ovzduší.

Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura RŮŽIČKOVÁ, K.: Modelování a simulace v geovědách. Výukové materiály VŠB-TUO. 2013. 54 s. [Online] Doporučená literatura PELÁNEK, R. Modelování a simulace komplexních systémů. Nakladatelství Masarykovy univerzity. 2011. 236 s. ISBN: 978-80-210-5318-2. JANČÍKOVÁ, Z. Studijní opora předmětu: Modelování a simulace, VŠB-TUO, 2008. 93 s. [Online] JENÍČEK, M. Klasifikace hydrologických modelů. UK Praha 2010. 6s. [Online] KŘIVÝ, I., KINDLER E. Modelování a simulace. Ostravská universita. 146 s. 7/2012 [Online]



Neurčitost v geoinformatice povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr zápočet +zkouška př + cv Forma výuky



Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je naučit studenty základní koncepty neurčitosti a její role pro zpracování dat a aplikace modelů, naučit je prakticky aplikovat vhodné metody při přípravě úlohy, zpracování dat, provádění analýz prostorových dat a vizualizaci, naučit je predikovat a řídit neurčitosti. Osnova: 1) Vymezení základních pojmů. Hlavní koncepty pojetí neurčitosti v geoinformatice. 2) Chyba, spolehlivost, ocenění chyb, vzorkování, 3) Šíření chyb, aplikace metody Monte Carlo. 4) Kvalita dat a jejich popis. Prvky kvality dat. 5) Standardizace kvality dat, její ukládání. 6) Organizace sběru dat 7) Zdroje neurčitosti a způsob popisu. 8) Analýza citlivosti. 9) Fuzzy množiny, fuzzy čísla, fuzzy aritmetika. 10) Teorie hrubých množin. 11) Kvalitativní hodnocení neurčitosti – revize důvěry, vícehodnotová logika, schvalovací teorie 12) Kvantitativní hodnocení neurčitosti – Bayesova a Dempster-Shaferova teorie. 13) Validita a objektivnost. 14) Vizualizace neurčitosti Znalosti: studenti prokazují teoretické a praktické znalosti z principů práce s neurčitostí v geoinformatice. Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí způsobu aplikace získaných teoretických poznatků při plánování sběru prostorových dat, jejich zpracování a vyhodnocení, dovedou plánovat experimenty, kriticky posuzovat výsledky z pohledu neurčitosti. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Zpracování vybraného úkolu ve formě samostatné práce z oblasti hodnocení chyb, jejich šíření, využití DempsterShaferovy teorie, teorie mlhavých množin, plánování testování. Kontrola vypracovaného protokolu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Horák, J.: Neurčitost v geoinformatice. VŠB-TU Ostrava, 2014. 197 stran. Doporučená literatura Caers J.: Modeling uncertainty in the Earth Sciences. Wiley-Blackwell. 2011. ISBN 978-1-119-99263-9 Devillers R., Jeansoulin R. (Eds): Fundamentals of spatial data quality. London: ISTE. 2006. Hendl J.: Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Portál, 2006. 80-7367-123-9 Kubíček P.: Vybrané aspekty vizualizace nejistoty geografických dat. Habilitační práce. Univerzita obrany Brno, 2012. Lampart M., Horák J., Ivan I.: Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice. VŠB-TU Ostrava, 2013. 200 s. ISBN 978-80-248-3185-5. Shi W.: Principles of Modeling Uncertainties in Spatial Data and Spatial Analysis. CRC Press (Taylor & Francis) 2010. Worboys M., Duckham M.: Geographic Information Systems: A Computing Perspective (2nd Edition), CRC Press, Boca Raton, Florida, 2004. ISBN: 0415283752

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Nejsou. Vyučující Ing. Igor Ivan, Ph.D.

GeoComputation povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr Forma výuky záp. + zk. př. + cv.

Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámit posluchače s teorií fuzzy množin, teorií chaosu a fraktálů a jejich využitím v praxi ve vazbě na prostorové koncepty. Získané znalosti studenti mohou uplatnit při návrzích modelů a zpracování prostorových dat. Absolvováním předmětu studenti získají schopnosti aplikovat teorie fuzzy množin, teorie chaosu a fraktálu v praktických situacích. Osnova přednášek 1) Teorie fuzzy množin 2) Aplikace fuzzy množin v praxi 3) Řízení neurčitosti v GIS 4) Základy teorie rozhodování v situaci bez rizika 5) Základy teorie rozhodování v situaci za rizika 6) Úvod do teorie chaosu a fraktálů 7) Dynamika modelů a základy dynamiky 8) Chaos (tranzitivita), detekce chaosu v geografii 9) Fraktály 10) Fraktální dimenze a jejich aplikace pomocí vybraných algoritmů 11) Aplikace v geoinformatice (urbánní modelování, simulace a další) Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v modernícj nástrojích a metodách popisu prostorových systémů, jako jsou teorie fuzzy množin, teorie chaosu a fraktálů. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost aplikovat teorie fuzzy množin, teorie chaosu a fraktálů při řešení praktických úloh. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Znalosti jsou v průběhu semestru kontrolovány pomocí vypracování částečně vedených a samostatných úkolů na cvičeních, které jsou zaměřené na oblast fuzzy množin a fraktálů (výpočty fraktálové dimenze). Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura LAMPART, M., HORÁK, J., IVAN, I.: Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice, Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, 2013, ISBN 978-80-248-3185-5. FREDERICK, E. P., VINCENT, B., MARIA, A.: Fuzzy Modeling with Spatial Information for Geographic Problems, Springer, 2005. HUNG, T.: Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data, Springer, 2006 ČANDÍK, M., VČELAŘ, F., ZELINKA, I.: Fraktální geometrie - principy a aplikace, BEN-Technická literatura, 2006, ISBN 80-7300-191-8. Doporučená literatura NOVÁK, V.: Fuzzy množiny a jejich aplikace, SNTL, Praha, 1990 TALAŠOVÁ, J.: Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování, VUP, Olomouc, 2003 DEVANEY, R. L.: An Introduction to Chaotic Dynamical Systems, Westview Press, 2nd Edition, 2003, ISBN 0 8133 4085 3. FALCONER, K.: Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Applications, Wiley, 2nd Edition, 2003, ISBN 0470 84862 6.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Nejsou. Vyučující Ing. Igor Ivan, Ph.D.

Časoprostorové analýzy a mikrosimulace povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/LS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr Forma výuky záp. + zk. př. + cv.

Stručná anotace předmětu Cílem tohoto předmětu je seznámení studentů s časoprostorovými analýzami a jejich simulacemi. Úvodní část předmětu seznamuje studenty s problematikou časových řad a vybranými metodami jejich analýz. Představeny jsou aspekty časoprostorových dat a metody explorační analýzy těchto dat. Významná část předmětu se věnuje problematice geosurvaillance (prostorové přežití) – retrospektivním a prospektivním analýzám. V závěru je pak prostor věnován časoprostorovým modelům, hlavně jednoparametrickým, ale také víceparametrickým. Osnova přednášek 1) Úvod do časových řad. 2) Úvod do časových řad. 3) Metody analýz časových řad. 4) Metody analýz časových řad. 5) Úvod do časoprostorových analýz. 6) Explorační analýza časoprostorových dat. 7) Časoprostorové analýzy. 8) GeoSurveillance – retrospektivní a prospektivní testy 9) Časoprostorové modelování 10) Časoprostorové modelování 11) Multivariační časoprostorové modely 12) Multivariační časoprostorové modely Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v metodách analýz časových řad, časoprostorových analýz a časoprostorového modelování. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost aplikovat analýzy časových řad a časoprostorové analýz a modelování při řešení praktických úloh. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Znalosti jsou v průběhu semestru kontrolovány pomocí vypracování částečně vedených a samostatných úkolů na cvičeních. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura ARLT, J., ARLTOVÁ, M., RUBLÍKOVÁ, E. (2002): Analýza ekonomických časových řad s příklady. Vysoká škola ekonomická v Praze, 147 stran. Dostupné z: < http://nb.vse.cz/~arltova/vyuka/crsbir02.pdf>. CRESSIE, N., WIKLE, C.K. (2011): Statistics for Spatio-Temporal Data. Wiley, 624 p. ROGERSON, P., YAMADA, I. (2008): Statistical Detection and Surveillance of Geographic. Chapman and Hall/CRC, 324 p. SHERMAN, M. (2010): Spatial Statistics and Spatio-Temporal Data: Covariance Functions and Directional Properties. Wiley, 294 p. Doporučená literatura LAWSON, A.B., KLEINMAN, K. (eds.)(2005): Spatial and Syndromic Surveillance for Public Health. Wiley, 284 p. COWPERTWAIT, P.S.P., METCALFE, A.V. (2009): Introductory Time Series with R. Springer, 272 p. SHUMWAY, R.H., STOFFER, D.S. (2011): Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Springer, 607 p.



Plánování aplikací geoinformačních technologií povinně volitelný doporučený ročník / semestr 1/ZS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr zápočet +zkouška př + cv Forma výuky



Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je naučit studenty využívat a kombinovat znalosti získané v předešlém studiu odborných předmětů GIS při komplexních úvahách nad problematikou návrhu, plánování a implementace GIS/GIT v organizacích včetně technologických, organizačních a právních aspektů. Osnova: 1) Informační systém. Rozdíly v plánování GIS a IS. 2) Informační strategie podniku. 3) Projektové plánování. 4) Strategické plánování GIS. Projektování GIS. 5) ROI metoda - Příprava ROI projektu, Identifikace obchodních příležitostí. Prioritizace obchodních příležitostí. 6) ROI metoda - Konstrukce GIS programu. Definování projektové kontroly. Specifikování a vyčíslení nákladů. 7) ROI metoda - Ocenění přínosů. Vytvoření plánu benefitů. Výpočet finančních ukazatelů. Zpráva.. 8) Výběr a implementace GIS podle Korteho, Tomlinsona, Clarka 9) Doporučení pro výstavbu GIS. Výběr SW pro GIS. Provoz GIS. Externí poradce při výběru a implementaci GIS 10) Finanční zdůvodnění projektu budování GIS. Přínosy GIS/GIT, jejich odhady a vyčíslení 11) Náklady GIS/GIT, jejich odhady a vyčíslení 12) Hodnocení postupu projektu při jeho realizaci. 13) Primární a sekundární evropské právo 14) Technická normalizace 15) Geoinformační infrastruktury, GeoInfoStrategie, INSPIRE, NIPI, zákon o základních registrech. Znalosti: studenti získávají teoretické a praktické znalosti nezbytné pro plánování, projektování a implementaci geoinformačních technologií v praxi, aplikují obecné poznatky z plánování a projektování informačních systémů na geinformační doménu. Dovednosti: absolvováním předmětu studenti získávají schopnost hodnotit výhody a nevýhody jednotlivých aplikací, zohlednit všechny zásadní faktory při plánování a projektování geoinformačních aplikací, hodnotit a předcházet rizikům spojeným s přípravou geoinformačních projektů. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Vypracování samostatné práce z oblasti plánování GIT např. na téma plánu GIS pro organizaci, ve které působí, podle ROI metodiky s důrazem na harmonogram a ekonomické hodnocení. Kontrola závěrečné zprávy z této práce. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Horák J.: Plánování aplikací geoinformačních technologií. VŠB-TU Ostrava. 2014. 193 stran. Doporučená literatura Clarke, K.C. (2003). Getting Started with Geographic Information Systems. Prentice Hall: Upper Saddle River. 340. DiBiase D., DeMers M., Johnson A., Kemp K., Luck A.T., Plewe B., Wentz E. (Eds.): Geographic Information Science and Technology Body of Knowledge. UCGIS, publikováno Association of American Geographers, 1.vydání, 2006. Longley, P., Goodchild M.F., Maguire D., Rhind D.: Geographical Information Systems and Science. Wiley, 2005 Maguire D., Kouyoumjian V., Smith R. (2008): The Business Benefits of GIS. An ROI Approach. ESRI press 2008. Geographic information metadata for spatial data infrastructures. Springer, 2005. ISBN 3-540-24464-6 Harmon, Anderson: The design and implementation of GIS. John Wiley and Sons, Inc., 2003. ISBN 0-471-20488-9 Tomlinson: Thinking about GIS. GIS planning for managers. 2003. ISBN 1-58948-119-4


Značkovací jazyky v geoinformatice PV doporučený ročník / semestr 1/ZS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př., cv., prj. Forma výuky

Vyučující

Ing. Jan Růžička, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je poskytnout absolventům základní přehled o možnostech využití značkovacích jazyků pro oblast geoinformatiky a geovědních disciplín obecně. Značkovací jazyky budou probírány ze čtyř základních pohledů: popis dat a procesů, výměna dat, ukládání a správa dat, vizualizace dat. Studenti si vyzkouší především práci s jazyky XML, XSL a jejich aplikaci do oblasti geoinformatiky, ale nebudou opomenuty ani další značkovací jazyky. Osnova přednášek: 1) Značkovací jazyky. Historie, současnost a budoucnost. 2) URI (Uniform Resource Identifier), URL (Uniform Resource Locator), URN (Uniform Resource Name) a jmené prostory. 3) ML (eXtensible Markup Language). 4) XML Schema a DTD. 5) Simple features a GML (Geography Markup Language). 6) XSL (eXtensible Stylesheet Language) a XSLT (eXtensible Stylesheet Language Transformation). 7) SVG (Scalable Vector Graphics), VML (Vector Markup Language) a SMIL (Synchronized Multimedia Integration Language). 8) X3D a VRML (Virtual Reality Modeling Language). 9) XLink, XPath, XlinkTime. 10) Metadata pro prostorová data a XML. 11) Web Services, SOAP /XMLP (Simple Object Access Protocol)/(XML Protocol) a Open Geospatial Consortium. 12) OWL (Web Ontology Language). 13) Semantic Web. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice značkovacích jazyků a jejich vuyžití v geoinformatice. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost aplikovat značkovací jazyky při popisu dat a procesů, výměně dat, ukládání a správě dat a vizualizaci dat. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Jednoduchá šablona v jazyce XSL zpracovávající data využívané studentem v diplomové práci. Kontrola formou osobního pohovoru. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: OGC. Geography Markup Language (GML) 2.0 [online]. 2001. Dostupný na WWW: http://www.opengis.net/gml/01029/GML2.html OGC. OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL. 1999. Dostupné na WWW: http://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=829 W3C. SVG. 2005. Dostupné na WWW: http://www.w3.org/Graphics/SVG/ W3C. XML. 2005. Dostupné na WWW: http://www.w3.org/XML/ 8.W3C. XSL. 2005. Dostupné na WWW: http://www.w3.org/Style/XSL OGC. Catalogue Services. 2005. Dostupné na WWW: ttp://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=5929&version=1 OGC. Web Feature Service Implemantation Specification. 2005. Dostupné na WWW: https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=8339 OGC. Web Processing Service (WPS). 2011. Dostupné na WWW: http://www.opengeospatial.org/ XML Protocol Working Group: Home Page. 2004. Dostupné na WWW: http://www.w3.org/2000/xp/Group/ Doporučená literatura: další zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh


Programování III PV doporučený ročník / semestr 1/LS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. Přednášky, Forma výuky Cvičení, Projekt

Další požadavky na studenta

Vyučující


Stručná anotace předmětu Tvorba pokročilejších aplikací pro práci s prostorovými daty s využitím jazyka Java. Předmět navazuje na Programování II, kde se studenti seznámili se základy vývoje aplikací pro práci s prostorovými daty a dále tyto znalosti rozšiřuje.Využití volně dostupných programových mapových komponent pro vývoj GIS aplikací (GeoTools, Open JUMP Workbench, OpenMap). 1) Open JUMP Workbench. 2) Open JUMP Workbench API. 3) Geodata sources 4) Geodata visualisation. 5) Geodata analyses. 6) GeoTools. Znalosti při ukončení předmětu: Odpovídají tématům, z nichž je sestavena osnova předmětu. Absolvováním předmětu studenti získají znalosti zejména o jazyku platformě Open JUMP Workbench, která slouží pro vývoj aplikací pro GIS s využitím jazyka Java. Dovednosti při ukončení předmětu: Studenti by měli být schopni aplikovat mapové komponenty na platformě Java při vývoji jednoduchých aplikací. Studenti by měli být schopni vybrat vhodné prvky programových mapových komponent v daném kontextu specifikované situace. Studenti by měli být schopni odhadnout složitost vývoje GIS aplikace v daném kontextu specifikované situace. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Pokročilý zásuvný modul pro nástroj OpenJUMP. Kontrola formou osobního pohovoru.

Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: JUMP Workbench. Users guide. 2011. JUMP Workbench. Developers guide. 2011. GeoTools API. 2014. Doporučená literatura: zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh


Geoinformační infrastruktury PV doporučený ročník / semestr 1/LS 2+0 2 3 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr klas. záp. Přednášky, Forma výuky

Vyučující


Stručná anotace předmětu Předmět se věnuje problematice geoinformačních infrastruktur dat a služeb. Vychází z evropské legislativy zakotvené např. ve směrnici INSPIRE. V úvodu se studenti seznámí obecně s problematikou geoinformačních infrastruktur na úrovni regionální, národní, evropské a světové. Další část přednášek je věnována legislativnímu a normativnímu rámci pro budování geoinformačních infrastruktur. Tato legislativní a normativní část je pak v další části vyvážena popisem architektur a technologií pro budování, provozování, správu a využívání geoinformačních infrastruktur. Výklad je doplněn i o praktické ukázky budování geoinformačních infrastruktur na regionální, národní, mezinárodní i globální úrovni. Osnova přednášek: 1) Geoinformační infrastruktury dat. 2) Geoinformační infrastruktury služeb. 3) Globální a evropské geoinformační infrastruktury. 4) Národní geoinformační infrastruktura. 5) Směrnice INSPIRE. 6) Architektury pro budování, provozování, správu a využívání geoinformačních infrastruktur. 7) Technologie pro budování, provozování, správu a využívání geoinformačních infrastruktur. 8) Praktické ukázky budování geoinformačních infrastruktur na regionální, národní, mezinárodní i globální úrovni. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice významu a budování geoinformačních infrastruktur, jejich legislativním a normativním rámci a také v problematice technologií využívaných pro jejich budování. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost aplikovat získané poznatky při praktické realizaci jednotlivých komponent geoinformační infrastruktury. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+0 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Individuální práce nejsou zpracovávány.

Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: Zhong-Ren Peng, Ming-Hsiang Tsou. Internet GIS: Distributed Geographic Information Services for the Internet and Wireless Networks. John Wiley & Sons, 31. 3. 2003 - Počet stran: 679. SMĚRNICE EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY 2007/2/ES ze dne 14. března 2007 o zřízení Infrastruktury pro prostorové informace v Evropském společenství (INSPIRE) NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) č. 1089/2010 ze dne 23. listopadu 2010, kterým se provádí směrnice Evropského parlamentu a Rady 2007/2/ES, pokud jde o interoperabilitu sad prostorových dat a služeb prostorových dat. Doporučená literatura: http://geoportal.gov.cz/web/guest/inspire-rules http://inspire.gov.cz/dokumenty/monitoring-a-reporting

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Nejsou.

Objektově orientovaná analýza a návrh povinně volitelný 1/LS doporučený ročník / semestr 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př. + cv. Forma výuky

Vyučující RNDr. Daniela Szturcová, Ph.D. Stručná anotace předmětu Stručná anotace Předmět poskytne prohloubení základních znalostí objektově orientovaných technologií. Pozornost je věnována prohloubení znalosti diagramů UML a jejich použití ve dvou fázích vývoje systému: analýze a návrhu. Osnova přednášek 1) Principy a historie UML 2) Unifikovaný proces, metody vývoje systémů 3) Specifikace a správa požadavků 4) Požadavky a případy užití 5) Modelování případů užití 6) Analýza, objekty, objektový diagram 7) Hledání tříd, třídní diagram 8) Závislosti, polymorfismus 9) Balíčky, sekvenční diagram 10) Rozšíření sekvenčního diagramu 11) Aktivitní diagram 12) Návrh: návrhové třídy, rozšíření třídního diagramu 13) Návrh: rozhraní, diagram komponent, časový diagram 14) Návrh: stavový diagram Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v metodologii oběktově orientované analýzy a návrhu se zaměřením na metodu unifikovaného procesu vývoje aplikací. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost analyzovat zadaný systém, sestavil jeho model s využitím jazyka UML a navrhnout jeho realizaci. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Zpracování semestrálního projektu zaměřeného na vývoj zvoleného systému pomocí objektového modelu ve formě konzistentních diagramů UML. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Arlow, J., Neustadt I.: UML2 a unifikovaný proces vývoje aplikací, Computer Press, 2007, ISBN: 978-80-251-1503-9 Doporučená literatura UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, Addison-Wesley, 2003, ISBN 0-321-193687 Vondrák, I.: Metody byznys modelování, 2004 Kruchten, P.: Architectural Blueprints—The “4+1” View, Model of Software Architecture, in IEEE Software 12 (6), 1996


Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení

Speciální metody analýzy dat povinný doporučený ročník / semestr 2/ZS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr ZapZk Přednáška + Forma výuky cvičení s PC

Další požadavky na studenta Semestrální projekt, zvládnutí problematiky pomocí software STATGRAPHICS. Vyučující Prof. Ing. Radim Briš, CSc. Stručná anotace předmětu 1) Data. Náhodná veličina, náhodný vektor, náhodný výběr, statistický soubor, atd. 2) Explorační analýza dat. Datové typy. Jednorozměrná popisná statistika (výběrové charakteristiky, grafický záznam), Vícerozměrná popisná statistika (výběrové charakteristiky, grafický záznam). 3) Teorie odhadu I – použití dat pro odhad parametrů pravděpodobnostních modelů, bodové a intervalové odhady 4) Teorie odhadu II - metody konstrukce bodového odhadu a vlastnosti, MLE, MM. 5) Analýza statistického rozhodování z dat. Čistý test významnosti, základní filosofie testování hypotéz, konstrukce p-hodnoty pro jednostranné a dvoustranné testy. 6) Vybrané parametrické a robustní testy (jednovýběrové a dvouvýběrové). 7) Vícevýběrové testy homoskedasticity, jednofaktorová ANOVA. Analýza POST HOC, problémy s rozhodováním ve vícevýběrových testech. 8) ANOVA s dvěma faktory. Třídění podle dvou faktorů bez opakování a s opakováním. Znáhodněné bloky. 9) Analýza závislostí I. Korelační analýza. Analýza závislosti kategoriálních proměnných. 10) Analýza závislostí II. Význam a softwarové užití vícerozměrné regresní analýzy. Regresní model, vyrovnávací křivka, nejjednodušší nelineární regrese, testování hypotéz o parametrech regresního modelu; pás spolehlivosti. Zvládnutí problematiky pomocí software STATGRAPHICS. 11) Stochastické procesy. Základní pojmy náhodných procesů. 12) Rozklad náhodného procesu. Hledání trendu. Vyrovnávání časových řad. Informace ke kombinované nebo distanční formě 12 + 0 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software. Je kladen důraz na speciální statistické techniky, jako např. ANOVA vícefaktorová ANOVA, regrese, testování hypotéz, atd. 2 domácí úkoly a semestrální projekt v průběhu semestru, na konci zápočtový test. Vše bodováno a na konci sečteno. Studijní literatura a studijní pomůcky Briš R., Litschmannová M.,STATISTIKA I. pro kombinované a distanční studium, Elektronické skriptum VŠB TU Ostrava,2004. Briš R., Litschmannová M., STATISTIKA II., E-learningový prvek pro podporu výuky odborných a technických předmětů, v rámci projektu CZ.O4.01.3/3.2.15.2/0326, VŠB TU Ostrava, 2007, ISBN 978-80-248-1482-7. Rogalewicz V.; Stochastické procesy, skriptum ČVUT Praha 1993.



Prostorová analýza dat povinný doporučený ročník / semestr 2/ZS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr zápočet +zkouška př + cv Forma výuky



Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je naučit studenty správně připravovat a vyhodnocovat prostorové, zejména statistické, analýzy. Osnova: 1) Prostorová analýza dat. Cíle a druhy analýzy. Typy dat a vztah k prostorovým analýzám. 2) Popisná statistika pro body. 3) Kvadrantové testy náhodnosti pro body. Metoda nejbližších vzdáleností pro body. 4) K funkce pro body. 5) Modelování prostorového uspořádání událostí/bodů. 6) Transformace bodové textury do kontinuálního pole. 7) Analýzy vícenásobných typů událostí. Časoprostorové analýzy událostí. 8) Základní pojmy z teorie grafů. Typy grafů, popis struktur (matice, relace). 9) Hledání optimálních cest (algoritmy Dantzigův, Floydův, Dijkstrův), nejlevnější kostra. 10) Hodnocení dopravní dostupnosti. 11) Lokalizační a alokační úlohy. Gravitační teorie a její zobecnění. 12) Statistický popis liniového vzorku. Problém plošné interpolace a regionalizace. Vyhlazování areálových dat. 13) Sledování autokorelace u areálových dat. 14) Multivariační techniky pro prostorová data 15) Regresní modely pro prostorová data. Znalosti: Studenti prokazují znalosti základních konceptů, metod a postupů pro vybrané typy prostorových, zejména statistických analýz, včetně doporučení pro praktickou implementaci. Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí principům provádění prostorových analýz, vlivům dat, zejména jejich konfigurace na výsledek, získají schopnosti prakticky realizovat prostorové úlohy a provádět jejich vyhodnocení. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Samostatná práce studentů na cvičeních v prezenčním studiu, provedení vybraných prostorových úloh, samostatné hodnocení. Samostatné zpracování programů v kombinovaném studiu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Horák J.: Prostorové analýzy dat. 135 stran. VŠB-TU Ostrava 2013, 5.vydání. Smith M.J., Goodchild M.F., Longley P.A.: Geospatial Analysis. 2011. http://www.spatialanalysisonline.com Doporučená literatura Anselin L., Florax R., Rey S. (Eds.): Advances in Spatial Econometrics. Springer, 2004, pp. 51, 3ISBN 3540437290. Bailey, T.C., Gatrell, A.C.: Interactive spatial data analysis, Essex, Longman Scientific & Technical, 1995. Burrough P., McDonnell A.: Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, 1998, 333 stran. Dudorkin, J.: Operační výzkum. ČVUT Praha,1997, 296 s., ISBN 80-01-01571-8. Fotheringham S., Rogerson P. (editors): Spatial Analysis and GIS. Taylor&Francis Ltd 1994, 281 stran. Fotheringham, S., Brunsdon Ch., Charlton M.: Quantitative Geography. SAGE Publications. 270 s Goodchild M.F., Janelle D.G. (eds): Spatial integrated social science. Oxford University Press, 2004. 456 stran. ISBN 019-515270-0 Lee, J., Wong, D.: Statistical analysis with ArcView GIS. USA, Wiley, 2001, 192 s., ISBN 0-471-34874-0. Yue-Hong Chou: Exploring Spatial Analysis in Geographic Information systems. Onword Press 1996.



Projektové řízení povinný doporučený ročník / semestr 2/LS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr zápočet +zkouška př + cv Forma výuky


doc. Ing. Petr Rapant, CSc.

Stručná anotace předmětu Předmět seznamuje studenty se základními principy projektového řízení jako efektivního nástroje pro řízení změn, které jsou aplikovatelné bez ohledu na specializaci studia, a uvedení do oboru v rozsahu nezbytném pro praktické užití projektového řízení v provozní praxi. Vysvětluje filozofii, nástroje a techniky projektového řízení. Osnova: 1) Projektové řízení jako řízení změn. 2) Co je projekt. Charakteristické rysy projektů. 3) Procesy projektového řízení. 4) Definice projektových cílů. Trojimperativ. 5) Plánování projektu. a. Hierarchická struktura činností. b. Nástroje časového plánování. Odhadování času. c. Plánování rozpočtu. Rizika, omezení a rezervy. 6) Vedení lidí pracujících na projektu. Organizování projektového týmu. Role manažera projektu. 7) Sledování postupu prací na projektu. a. Nástroje pro sledování průběhu projektu. Kontrolní schůzky. b. Změny projektu. Řešení problémů. 8) Ukončení projektu. 9) Malé projekty. 10) Projekty vývoje nových produktů. 11) Projekty vývoje programového vybavení. Znalosti: Student prokazuje znalosti základů projektového řízení coby nástroje řízení změn, základních nástrojů projektového řízení, plánování projektu, řízení lidí pracujících na projektu a sledování postupu prací na projektu. Dovednosti: absolvováním předmětu studenti porozumí principům tvorby projektu, budou schopni posoudit adekvátnost nástrojů projektového řízení pro splnění daného úkolu a navrhnout vhodný způsob využití nástrojů projektového řízení. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Samostatná práce studentů na cvičeních v prezenční části studia. Samostatné zpracování programu – ukázkového projektu – dle zadání. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Rosennau, M.D.: Řízení projektů, Computer press, 2000 Schwalbe K.: Řízení projektů v IT. ComputerPress, 2007 Dolanský, V., Měkota, V., Němec, V.: Projektový management. Praha: Grada Publishing, 1996 Doporučená literatura A Guide to The Projekct Management Body of knowledge, Projekt Mangement Institute, 2004 Gardiner, P. D. Project management. A strategic planning approach. NY: Palgrave, 2005. 322 s. Skokan, K.: Řízení rozvojových projektů v EU.Ostrava: EkF VŠB-TUO, 2007. Svozilová, A. Projektový management. Praha: Grada Publishing, 2006. 353 s.



Úvod do managementu povinný 3+0 3 hod. za týden 42 hodin přednášek za semestr zkouška

Způsob zakončení Další požadavky na studenta Aktivní účast na přednáškách a vypracování osobní SWOT analýzy. doc. Ing. Šárka Vilamová, Ph.D. Vyučující

doporučený ročník / semestr 4 kreditů Forma výuky

2/LS

přednáška

Stručná anotace předmětu Předmět představuje jednu z nejdůležitějších lidských činností – management (řízení). Zaměřuje se především na výklad jednotlivých manažerských funkcí a jejich aplikaci v podnikatelských subjektech. Jedná se o funkce sekvenční (plánování, organizování, personalistika, vedení, kontrola) a funkce průběžné (analýza, rozhodování, komunikace a implementace). Osnova předmětu: 1) Definování základních pojmů managementu. 2) Charakteristika manažerské práce, manažerské vlastnosti a dovednosti. 3) Firemní etika. Firemní kultura 4) Systémový přístup k managementu. Pracovní porada a zásady jejího vedení 5) Manažerská funkce plánování: definice, charakteristika jednotlivých typů plánů, postup plánování. 6) Manažerská funkce rozhodování: definice, riziko, časový rozklad rozhodovacího procesu, rozhodování ve skupině, typy rozhodovacích metod. 7) Manažerská funkce rozhodování: rozhodovací analýza, modelování a simulace. 8) Manažerská funkce organizování: definice, postup organizování, základní typy organizačních struktur a jejich klasifikace, organizačně právní formy podniku, organizační a řídící normy. 9) Manažerská funkce personalistika: definice, základní činnosti personálních útvarů (např. výběr, hodnocení odměňování pracovníků). 10) Manažerská funkce vedení: definice, základní vlivy na výkon pracovníka, motivace a motivační teorie, motivační faktory, význam pracovních skupin a faktory ovlivňujících jejich výkonnost a efektivitu, vývojové fáze týmu. 11) Manažerská funkce kontrolování: definice, klasifikace kontrolních procesů, doporučení k provádění kontrolní činnosti, tendence rozvoje kontrolní činnosti. 12) Komunikační a prezentační dovednosti manažera. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: manažerské funkce, manažerské vlastnosti a dovednosti, společenská odpovědnost manažera a ze zásady manažerské práce. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: vysvětlit pojem management, objasnit náplň manažerských funkcí, objasnit pojmy firemní kultura a firemní identita, objasnit současné přístupy k managementu a specifika řízení podniku. Informace ke kombinované nebo distanční formě 16 + 0 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Kontaktní část kombinované formy studia je realizována formou přednášek v rozsahu 9 hod./sem. Individuálně studenti zpracovávají seminární práci v rozsahu 4 stran A4 na téma osobní SWOT analýzy. Kontrola v průběhu semestru v rámci individuálních konzultací. K distanční formě studia mají studenti k dispozici kurz Management ve výukovém systému Rubin (http://rubin.vsb.cz/course/view.php?id=83), ve kterém jsou studentům volně k dispozici prezentace k přednáškám Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: TIDD, Joe, et all. Řízení inovací. 1. vydání. Praha : Computer Press, 2007. 542 s. ISBN 978-80-251-1466-7. FOTR, Jiří; SOUČEK, Ivan. Podnikatelský záměr a investiční rozhodování. 1. vydání. Praha : Grada Publishing, a. s., 2005. 356 s. ISBN 80-247-0939-2. NĚMEC, Vladimír. Projektový management. 1. vydání. Praha : Grada Publishing, 2002. 184 s. ISBN 80-247-0392-0. Doporučená literatura: VODÁČEK, Leo; VODÁČKOVÁ, Olga. Management: Teorie a praxe v informační společnosti. 4. rozšířené vydání. Praha: Management Press, 2001. 316 s. ISBN 80-7261-041-4. KAHNEY, Leander. Jak myslí Steve Jobs. 1. Vydání. Brno : Computer Press, a. s., 2009. 280 s. TROTT, Paul. Innovation management and new product development. Harlow (UK) : Prentice Hall, 2005. 536 s. ISBN : 0-273-68643-7.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Dopravní telematika povinně volitelný Typ předmětu doporučený ročník / semestr 2/ZS 2+2 4 4 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr Jiný způsob vyjádření rozsahu kl. záp. př. + cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Dovednosti prokázat vyřešením semestrální práce. Vyučující doc. Ing. Ivana Olivková, Ph.D. Stručná anotace předmětu Předmět se zabývá: Definice a aplikace dopravní telematiky, proměnné dopravní značení a zařízení, parkovací systémy, navigační systémy a systémy elektronického mýta, informační systémy v silniční dopravě. Aplikace dopravní telematiky ve veřejné hromadné dopravě, odbavovací a informační systémy ve veřejné dopravě a komplexní systémy a zařízení ve veřejné hromadné dopravě. Program přednášek 1) Definice a cíle dopravní telematiky 2) Aplikace dopravní telematiky 3) Proměnné dopravní značení a zařízení 4) Parkovací systémy 5) Navigační systémy 6) Systém elektronického mýta 7) Praktická realizace systému výběru poplatků v ČR 8) Informační systémy v silniční dopravě 9) Aplikace dopravní telematiky ve veřejné hromadné dopravě 10) Elektronické systémy odbavování cestujících ve veřejné hromadné dopravě 11) Informace a informační systémy ve veřejné hromadné dopravě 12) Vozidlový elektronický informační systém 13) Stacionární elektronický informační systém 14) Komplexní systémy a zařízení ve veřejné hromadné dopravě Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice aplikací dopravní telematiky na různých úrovních sledování a řízení silniční dopravy. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Vysvětlit význam dopravních telematických systémů pro bezpečnost a efektivnost silniční dopravy a posoudit vhodnost nasazení konkrétních systémů. Informace ke kombinované nebo distanční formě 8+4 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Semestrální práce: „Praktické aplikace dopravní telematiky“, odevzdání semestrální práce v listinné formě a její prezentace. Test 1, Test 2 Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: KŘIVDA, V.,OLIVKOVÁ, I., FRIČ, J. Dopravní telematika. Ostrava: VŠB – TU Ostrava, 1. vyd., 2005, ISBN 80-2480767-X OLIVKOVÁ, I., KŘIVDA, V., RICHTÁŘ, M., KRAJČÍR, D. Dopravní telematika II. Ostrava: VŠB – TU Ostrava, 1. vyd., 2008, ISBN 978-80-248-1932-7 KŘIVDA, V., OLIVKOVÁ, I., PAĹO, J., RICHTÁŘ M. Dopravní telematika. Žilina: ŽU Žilina, 1. vyd., 2009. 384 s. ISBN 978-80-8070-981-5 Doporučená literatura: PŘIBYL, P., SVÍTEK, M. Inteligentní dopravní systémy, ELTODO Praha, 2001. 543 s. ISBN 80-7300-029-6 PŘIBYL, P. Inteligentní dopravní systémy a dopravní telematika. Praha: ČVUT Praha. 1. vyd., 2005. ISBN 80-0103122-5 PŘIBYL, P. Inteligentní dopravní systémy a dopravní telematika II. Praha: ČVUT Praha. 1. vyd., 2007. ISBN 978-8001-03648-8 Studijní opory dostupné na: http://www.vvvd.cz/m13-telematicke-aplikace-pri-rizeni-dopravnich-systemu-28.html


Pokročilé techniky DPZ povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/ZS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př. + cv. Forma výuky

Vyučující Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Stručná anotace předmětu Stručná anotace Cílem předmětu je přiblížit posluchačům vybrané metody a technologie, které se využívají při distančním získávání dat o Zemi a při jejich následném zpracování. Předmět se soustředí na metody a technologie získávání dat, které jsou relativně nové či méně obvyklé. Náplň předmětu dále zahrnuje postupy a metody zpracování, které jsou rozšířením postupů zahrnutých do předchozí výuky povinného předmětu Digitální zpracování dat v DPZ. V praktické části předmětu studenti procvičují vybrané zpracovatelské postupy, metody a algoritmy při zpracování cvičných obrazových dat a dále též dat získaných z různých zdrojů. Osnova přednášek 1) Distanční snímání v termálním oboru elektromagnetického spektra z leteckých a kosmických nosičů. 2) Metody předzpracování a analýzy obrazových dat získaných v termálním oboru spektra. 3) Distanční snímání s využitím akustického kmitání. 4) Metody předzpracování a analýzy obrazových dat získaných sonarem. 5) Získávání digitálních obrazových dat metodou obrazové spektrometrie. 6) Předzpracování, vizualizace a analýza hyperspektrálních a superspektrálních obrazových dat 7) Kvantitativní a kvalitativní metody analýzy hyperspektrálních a superspektrálních obrazových dat 8) Obrazová data získaná v mikrovlnném oboru spektra a jejich zpracování obrazovou interferometrií. 9) Získávání dat technologií laserového skenování 10) Zpracování dat získaných technologií laserového skenování. 11) Klasifikace multispektrálních obrazových dat založená na objektech. 12) Expertní klasifikace a využití neuronových sítí. 13) Netradiční aplikace metod dálkového průzkumu Země 14) Integrace dat získaných metodami dálkového průzkumu Země do databáze GIS. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v nových metodách a postupech sběru a zpracování geodat s využitím distančních metod. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost zpracovávat data pořízená novými i netradičními metodami distančního průzkumu. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Zpracování osmi praktických úloh zaměřených na pokročilé techniky zpracování digitálních obrazových dat, získaných metodou dálkového průzkumu Země. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Halounová L., Pavelka K.: Dálkový průzkum Země. Skripta ČVUT Praha, 2005, ISBN 80-01-03124-1. 192 stran. Doporučená literatura Blondel, P.; Murton, B. J.: Handbook of Seafloor Sonar Imagery (Wiley-Praxis Series in Remote Sensing). Wiley, 1997 De Moustier, Ch. Matsumoto, H.: Seafloor acoustic remote sensing with multibeam echo-sounders and bathymetric sidescan sonar systems. Marine Geophysical Researches, 1993, Volume 15, Issue 1, pp 27-42. Jensen, J. R.: Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. Pearson Prentice Hall, 2005, ISBN-13: 978-0131453616 Landgrebe, D.: Information Extraction Principles and Methods for multispectral and Hyperspectral Image Data. School of Electrical & Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907-1285. Schott, J.R.: Remote Sensing. The Image Chain Approach. Oxford University, 1997.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta nejsou Vyučující Prof. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D.

Biologicky inspirované výpočty (BIV) PV doporučený ročník / semestr 2/LS 2+2 4 4 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př. + cv. Forma výuky

Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámení jeho posluchačů s moderními výpočetními metodami odvozených z evolučních a biologických procesů (evoluční algoritmy, buněčné automaty apod.). Absolvent získá přehled o moderních výpočetních postupech založených na principech, odpozorovaných z biologických dějů a dynamik. Po úspěšném absolvování kurzu bude absolvent schopen aplikovat metody probírané v kurzu na reálné problémy. V rámci předmětu se bude probírat širší spektrum evolučních výpočetních technik. Budou zmíněny jak historicky klasické techniky, tak moderní algoritmy. Dále budou probírány na úvodní úrovni buněčné automaty, umělý život, neuronové sítě, evoluční hardware, DNA computing, apod. Velký důraz bude kladen na praktickou stránku věci - schopnost aplikovat většinu probíraných metod na praktické příklady. Student by měl mít po absolvování kurzu ucelené znalosti z výše zmíněných oblastí, včetně možnosti jeich použití. Součástí předmětu jsou laboratorní cvičení, v nichž si studenti budou procvičovat jak naprogramování vybraných algoritmů, tak jejich aplikování na řešení praktických problémů. 1) Evoluční algoritmy 1. Současný stav na poli softcomputingu, fuzzy logika, neuronové sítě, evoluční výpočetní techniky (EVT). Klasifikace evolučních výpočetních technik, historická fakta, současné trendy na poli EVT. Centrální dogma EVT podle Darwina a Mendela. 2) Evoluční algoritmy 2. No Free Lunch teorém. Výpočetní složitost a fyzikální limity algoritmů. Víceúčelová optimalizace a Paretova množina. 3) Evoluční algoritmy 3. Omezení kladená na účelovou funkci a parametry jedince. Genetické algoritmy. 4) Evoluční algoritmy 4. Evoluční strategie. Rojení částic (Particle swarm). Rozptýlené hledání (Scatter Search). Optimalizace mravenčí kolonií (Ant Colony Optimization). 5) Evoluční algoritmy 5. SOMA. Diferenciální evoluce, princip. 6) Evoluční algoritmy 6. Techniky genetického programování: genetické programování, gramatická evoluce. Alternativy: analytické programování, 7) Evoluční hardware (EH). Inspirace v biologii. Výpočetní zařízení. Rekonfigurovatelná zařízení. 8) Buněčné automaty (BA) a komplexní systémy. Úvod do problematiky, 9) Umělý život. Základní definice a existující systémy a modely. 10) Neuronové sítě (NS). Historie a základní princip NS. 11) Fraktální geometrie. Historie, definice fraktálu, základní typy algoritmů generujících fraktály. 12) Swarm inteligence (SI). Základní pojmy a definice, reprezentativní algoritmy SI. 13) DNA computing. DNA computing jako součást bioinformatiky. 14) Sumarizace látky Informace ke kombinované nebo distanční formě 5+0 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Zpracování dvou praktických úloh zaměřených na zvládnutí práce s probranými algoritmy. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: Zelinka I., Oplatková Z., Šeda M., Ošmera P., Včelař F., Evoluční výpočetní techniky, principy a aplikace, BEN, 2008, Praha Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P., Evolučné algoritmy, STU Bralislava, ISBN 80-227-1377-5, 2000 Zelinka I., Včelař F., Čandík M., Fraktální geometrie – principy a aplikace, BEN, 2006, 160 p., ISBN 80-7300-191-8 Mařík V. Štěpánková O., Lažanský J., Umělá inteligence IV, Academia, Praha, ISBN 80-200-1044-0, 2004 Mařík V. Štěpánková O., Lažanský J., Umělá inteligence III, Academia, Praha, ISBN 80-200-0472-6, 2001 Doporučená literatura: Ilachinsky A., Cellular Automata: A Discrete Universe, World Scientific Publishing, ISBN 978-9812381835, 2001 Hilborn R.C.1994, Chaos and Nonlinear Dynamics, Oxford University Press, ISBN 0-19-508816-8, 1994 Gheorghe Paun (Author), Grzegorz Rozenberg (Author), Arto Salomaa, DNA Computing: New Computing Paradigms, Springer, ISBN 978-3540641964


Spatial reasoning povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/LS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př. + cv. Forma výuky

Vyučující doc. Ing. Petr Rapant, CSc. Stručná anotace předmětu Stručná anotace Předmět posluchače seznamuje se základy kvalitativního prostorového usuzování. Nejprve je předmět zaměřen na vysvětlení základů logiky a dedukce a sémantiky a syntaxe. Dále se výklad věnuje obecným principům kvalitativního usuzování a následně specificky kvalitativnímu prostorovému usuzování. Podrobněji jsou probrány nástroje prostorového usuzování. V závěru je pozornost věnována i problematice nejistoty, granularity, nerozpoznatelnosti a vágnosti. Osnova přednášek 1) Úvod 2) Logika a dedukce; úsuzování 3) Syntaxe a sémantika 4) Kvalitativní usuzování; kvalitativní reprezentace; reprezentace chování; kvalitativní operátory a funkce; výhody a nevýhody kvalitativního usuzování 5) Kvalitativní prostorové usuzování; ontologie, topologie, mereologie, mereotopologie, orientace, vzdálenost, velikost a tvar 6) Příklady prostorového usuzování 7) Formální notace používané při kvalitativním prostorovém usuzování 8) Nástroje kvalitativního prostorového usuzování: Allenova intervalová logica, Region Conncetion Calculus (RCC), Model čtyř průniků (4IM), Model devíti možných průniků (9IM, DE-9IM), Prostorové usuzování 9) Informace a nejistota 10) Granularita a nerozeznatelnost 11) Vágnost Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice kvalitativního prostorového usuzování a jeho využití při řešení prostorových úloh. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost prakticky využít základní nástroje prostorového usuzování při řešení praktických úloh. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Vypracování samostatné úlohy kvalitativního prostorového usuzování dle zadání. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Bredewg, B., Struss, P.: Current Topics in Qualitative Reasoning. American Association for Artificial Intelligence, Winter 2003. Casati, R., and Varzi, A. C.: Parts and places: the structures of spatial representation. MIT Press, 2003. 248 str. Cohn, A, Bennett, B., Gooday, J., Gotts, N. M.: Quantitative Spatial Representation and reasoning with the Region Connection Calculus. Geoinformatica, vol. 1, 1997. Pp. 1-44. Cohn, A. G., Renz, J.: Chapter 13: Qualitative Spatial Reasoning. Handbook of Knowledge Representation. Elsevier, 2007. Duží, M.: Logika pro informatiky (a příbuzné obory). Učební text. VŠB-TU Ostrava, 2012. 179 str. Torrini, Paolo: Qualitative Spatial Reasoning with Super-Intuitionistics Logics. Leeds, 2003. Doporučená literatura Cohn, A. G., Hazarika, S.M: Qualitative Spatial Reasoning Representation and Reasoninm: An Overview. Fundamental Informatics, 46(1-2), 2001. pp. 2-32 Iwasaki, Y.: Real world applications of qualitative reasoning: Introduction to the special issue. IEEE Expert, 12(3): 16– 21, 1997.


Atlasová kartografie povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2/LS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. př. + cv. Forma výuky

Vyučující Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Stručná anotace předmětu Stručná anotace Předmět posluchače seznamuje se základy atlasové kartografie, která se řadí mezi kartografické disciplíny. Základem je vymezení odborných termínů z oblasti atlasové kartografie. Náplň předmětu rovněž připomíná díla atlasové kartografie, která byla v minulosti vydána na území České republiky a současně se zabývá i některými atlasy ze zahraniční tvorby. Stěžejní část náplně je věnována atlasové tvorbě, v rámci níž se soustředí především na návrh obecné koncepce atlasu, návrh technologie publikování. Důležitou součástí návrhu elektronicky publikovaného atlasu je návrh konceptu interakce uživatele s mapami atlasu. Osnova přednášek 1) Základní pojmy atlasové kartografie, postavení v kontextu kartografických oborů. 2) Klasifikace atlasů podle územního rozsahu, účelu, obsahu, stupně podrobnosti a provedení knižní vazby. 3) Díla atlasové kartografie vydaná na území České republiky v období do roku 1989. 4) Díla atlasové kartografie vydaná na území České republiky po roce 1989. 5) Rozbor Atlasu krajiny České republiky. 6) Technologie publikování atlasů, tradiční atlasy, elektronicky publikované atlasy. 7) Základy atlasové tvorby. 8) Koncepce připravovaného atlasu. 9) Návrh obecné koncepce atlasu 10) Klasifikace elektronicky publikovaných atlasů. 11) Návrh webového atlasu. 12) Návrh konceptu interakce uživatele s mapami elektronicky publikovaného atlasu. 13) Vývoj elektronicky publikovaných atlasů. 14) Přehled elektronicky publikovaných webových atlasů. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice a specifikách atlasové kartografie. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost navrhnout a prakticky realizovat jednoduchý atlas. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Návrh a zpracování obecné koncepce webového atlasu, včetně přípravy ukázkových map, které jsou součástí navrženého atlasu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Hojovec, V.; Daniš, M.; Hájek, M.; Veverka, B.: Kartografie, nakl. GKP Praha, 1987 Kozáková, M.: Současné proměny atlasové kartohgrafie. Kartograﬁcké listy 2005, 10. Voženílek, V., Dobešová, Z., Sedlák, P., Azzani, A., Kozáková, M. (2004): Metapopis a kompozice v atlasovém projektu. Kartografické listy, Bratislava, Aktivity v kartografii 2004 Doporučená literatura Kraak J. M., Brown A.: Web Cartography. Taylor and Francis, 2001. Ormeling, F.J.: Atlas Terminology and Atlas Concepts. Pp 5-13 in Ormeling, Tichelaar and Villanueva (ed.), Proceedings of the Seminar on Modern Cartography: Maps for Navigating the Information Highway. Bandung, Indonesia, March 1997. Enschede, 1998. Ormeling, F.J.: Atlas production as a contribution to cartographic education. ITC-Journal 1980-1, pp 34-47 -----: Web Cartography developments and prospects. ITC, Division of Geoinformatics Dostupné on-line http://kartoweb.itc.nl/webcartography/webbook/index1.htm.

D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Mobilní geoinformační technologie Povinný Typ předmětu doporučený ročník / semestr 2/LS 1+3 4 5 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů 14 hodin přednášek a 42 hodin cvičení za semestr Jiný způsob vyjádření rozsahu záp. + zk. př. + cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Nejsou Vyučující Ing. David Vojtek, Ph.D. Stručná anotace předmětu Předmět si klade za cíl seznámit posluchače s odvětvím mobilní geoinformačních technologií (MGIT). MGIT jsou součástí geoinformatiky a zahrnují celou řadu různých technologií (GIS, GeoWeb, mobilní komunikace, prostorové databáze, hardware, lokalizace GNSS) a pracovních postupů, které musí student znát. Posluchači budou teoreticky i prakticky seznámeni s klíčovými technologiemi a postupy, tak aby věděli, jak všechny dílčí části MGIT propojit do funkčního celku. Osnova přednášek: 1) Úvod a základní koncept Mobilních geoinformačních technologií (MGIT) 2) Datová komponenta MGIT (topografický podklad, operační data, transformace a úpravy dat) 3) Architektury informačních systémů s ohledem na MGIT (klient-server, SOA) 4) Aplikační komponenta - databáze (SŘBD, režimy krátkých a dlouhých transakcí a zámky, distribuované systémy) 5) Aplikační komponenta - aplikační server (role a funkce aplikačních serverů v rámci MGIT) 6) Aplikační komponenta – klient (typy klientů, základní úlohy klientů a požadavky na klienty) 7) Komunikační komponenta 8) MGIT postavené na platformě ArcGIS Server Mobile a na platformě gvSIG Mobile 9) Hardwarová komponenta pro serverovou a mobilní část MGIT (základní požadavky na HW, virtualizaci) 10) Určování polohy pro potřeby MGIT (základy GNPS) Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice mobilních geoinformačních technologií a jejich apliakcí při sběru geodat. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost navrhnout a realizovat technologickou linku pro sběr geodat v terénu s využitím MGIT. Informace ke kombinované nebo distanční formě 0 + 12 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Cvičení studentů kombinovaného studia probíhá stejnou formou jako v případě studentů prezenčního studia. Průběžně řešený úkol se ale zaměřuje jen na klíčové části procesu instalace, konfigurace a užívání MGIT. Zbývající části cvičení jsou řešené samostudiem. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: ---: Editing a remote PostGIS table using Open mobile IS. [Online] ---: Versioning, Technical Paper, January 2004, pages 64 [O-line] ---: Versioning Workflows, Technical Paper, January 2008, pages 32 [Online] ---: Virtualization Best Practices, May 2, 2008, pages 70 [Online] Hassin: Mobile GIS: How to get there from here, Huston, 2005, 10 pages [Online] Peters: System Design Strategies 26th Edition, Technical Reference Document, August 2009, pages 252 [on-line] Doporučená literatura: Thelin, Jørgen: A Comparison of Service-oriented, Resource-oriented, and Object-oriented Architecture Styles, Microsoft Research. [Online] Nagi.: Cartography visualization for mobile applications, 2004: http://www.itc.nl/library/papers_2004/msc/gfm/nagi.pdf


Programování IV PV doporučený ročník / semestr 2/LS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. Přednášky, Forma výuky Cvičení, Projekt

Další požadavky na studenta

Vyučující


Stručná anotace předmětu Tvorba pokročilejších aplikací pro práci s prostorovými daty s využitím jazyka Java na straně serveru. Předmět navazuje na Programování III, kde se studenti seznámili s vývojem pokročilých aplikací pro práci s prostorovými daty a dále tyto znalosti rozšiřuje. Využití volně dostupných programových mapových komponent pro vývoj GIS aplikací na straně serveru (GeoTools, GeoServer, WPS). 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7)

GeoTools API GeoServer API Geodata manipulation. Spolupráce s GRASS GIS. Spolupráce s R. Vývoj zásuvných modulů pro GeoServer. Vývoj zásuvných modulů pro WPS.

Znalosti při ukončení předmětu: Odpovídají tématům, z nichž je sestavena osnova předmětu. Absolvováním předmětu studenti získají znalosti zejména o vývoji zásuvných modulů pro GeoServer s využitím jazyka Java. Dovednosti při ukončení předmětu: Studenti by měli být schopni vyvíjet zásuvné moduly pro GeoServer s využitím jazyka Java. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Základní zásuvný modul pro nástroj GeoServer. Kontrola formou osobního pohovoru.

Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: GeoTools API. 2014. GeoServer API. 2014. OGC. Web Processing Service specification. 2014. Doporučená literatura: další zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh


Geowebové služby a senzorové sítě PV doporučený ročník / semestr 2/LS 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 28 hodin přednášek a 28 hodin cvičení za semestr záp. + zk. Přednášky, Forma výuky Cvičení, Projekt

Další požadavky na studenta Vyučující


Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je poskytnout absolventům podrobný přehled o nejpoužívanějších webových službách používaných v geoinformatice. Jedná se zejména o služby Web Map Service, Web Feature Service, Web Coverage Service, Web Processing Service, Catalogue Service a Sensor Observation Service. Okrajově jsou zmíněny i další služby. Osnova přednášek: 1) Web Service Common. 2) Web Map Service. 3) Web Feature Service. 4) Filter Encoding. 5) Web Coverage Service. 6) Web Processing Service. 7) Catalogue Service a ISO 19139. 8) Sensor Observation Service. 9) Další služby. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v problematice geowebových služeb a senzorových sítí, standardizačních aktivit podporujících jejich praktická řešení i potenciálu při využití v praktických aplikacích. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost navrhnout vhodné řešení konkrétních úloh s využitím geowebových služeb a senzorových sítí. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Konfigurace serveru pro poskytování služeb. Kontrola formou osobního pohovoru.

Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: OGC. Catalogue Services. 2005. http://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=5929&version=1 OGC. Filter Encoding. http://www.opengeospatial.org/standards/filter OGC. Sensor Observation Service. 2012. http://www.opengeospatial.org/standards/sos OGC. Web Coverage Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/wcs OGC. Web Map Service. 2007. http://www.opengeospatial.org/standards/wms OGC. Web Feature Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/wfs OGC. Web Processing Service (WPS). 2011. http://www.opengeospatial.org/standards/wps OGC. Sensor Planning Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/sps OGC. Web Map Tile Service. 2009. http://www.opengeospatial.org/standards/wmts XML Protocol Working Group: Home Page. 2004. http://www.w3.org/2000/xp/Group/ Doporučená literatura: další zdroje na internetu dle zadaných praktických úloh

E – Personální zabezpečení studijního programu (studijního oboru) – souhrnné údaje Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru Název pracoviště

celkem

500 Děkanát HGF 511 Institut čistých technologií … 512 Institut kombinov. studia Most 516 Institut fyziky 541 Institut geologického inženýrství 542 Institut hornic. inžen. a bezpeč. 544 Institut geodézie a důl. měřictví 545 Institut ekon. a systémů řízení 546 Institut environment. inženýrství 548 Institut geoinformatiky 549 Zkuš. laboratoře výzk.centra hor.

23 39 7 25 32 22 19 23 33 12 -

prof. celkem 2 4 3 1 1 4 1 -

HGF celkem

235

16

přepoč. počet p. 2 3,41 2,80 0,75 1 3 1 -

13,96

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Geodézie, kartografie a geoinformatika Geoinformatika doc. přepoč. odb. as. z toho s věd. lektoři celkem počet d. celkem hod. 4 3 7 6,80 13 12 8 7,21 12 10 4 4 9 8 10 8 4 4 12 9 5 3,30 18 18 2 2 8 7 -

30

27,31

86

75

-

asistenti 2 3 3 2 -

10

vědečtí pracov. 11 34 1 1 -

47

THP 12 5 1 3 7 5 5 3 4 1 -

46

F – Související vědecká, výzkumná, vývojová, umělecká a další tvůrčí činnost Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Vysoká škola Hornicko-geologická fakulta Součást vysoké školy Geodézie, kartografie a geoinformatika Název studijního programu Geoinformatika Název studijního oboru Informace o tvůrčí činnosti vysoké školy související se studijním oborem (studijním program) Institut geoinformatiky se pravidelně zapojuje do výzkumných aktivit v rámci projektů, řešených jak na mezinárodní, tak i národní úrovni, a to jednak formou grantů a jednak formou smluvního výzkumu. K nejvýznamnějším aktuálně řešeným projektům, na nichž se pracovníci Institutu geoinformatiky podílejí, patří infrastrukturní projekt Centrum excelence IT4Innovations, financovaného z OP VaVpI a zaměřeného na využití informačních (ale i geoinformačních) technologií pro řešení náročných úloh v prostředí superpočítačů (http://www.it4i.cz). Dalším významným projektem je Centrum kompetence – Rozvoj dopravních systémů, financovaného z TA ČR a zaměřeného na rozvoj udržitelné dopravy. Podílíme se dále na dlouhodobém projektu Simulace procesů krizového řízení, financovaného MV ČR a projektu Komplexní řešení problematiky metanu ve vazbě na stará důlní díla, financovaném firmou Geosan Group. Výzkum se na Institut geoinformatiky zaměřuje obecně do několika oblastí: socioekonomické analýzy (analýzy dopravní dostupnosti, trhu práce, nezaměstnanosti, kriminality), oblast geowebu a geowebových služeb, inteligentní dopravní systémy, podpora krizového řízení, aplikace v oblasti geověd (geologie, vlivy hornické činnosti, výzkum klíšťat a klíšťaty přenášených patogenů). Institut geoinformatiky každoročně pořádá mezinárodní symposium GIS Ostrava (doposud 19 ročníků) a studentskou konferenci GISáček (doposud 15 ročníků). Přehled řešených grantů a projektů (závazné jen pro magisterské programy) Pracoviště

Názvy grantů a projektů získaných pro vědeckou, výzkumnou, uměleckou a další tvůrčí činnost v oboru

Institutu geoinformatiky, HGF, Vocational Education and Sectoral Training on GIS and geographical VŠB-TUO Ostrava information Application domains (Vesta GIS, hlavní řešitel GISIG) Institutu geoinformatiky, HGF, Humboldt (hlavní řešitel Fraunhofer Institute for Computer Graphics, VŠB-TUO Ostrava subdodávky pro University of West England) Institutu geoinformatiky, HGF, Network for GI service testing. (University of Gävle) VŠB-TUO Ostrava Institutu geoinformatiky, HGF, ANDROID-Academic Network for Disaster Resilience to Optimise VŠB-TUO Ostrava Educational Development (hlavní řešitel University of Salford, UK) Institutu geologického inženýrství, Digitální model jihomoravského lignitového revíru – vzor moderního HGF, VŠB-TUO Ostrava komplexního hodnocení ložiska uhlí s perspektivou budoucí exploatace uhlí (Řešitel doc. RNDr. František Staněk, Ph.D.) Institutu geoinformatiky, HGF, Orchestrace geowebových služeb VŠB-TUO Ostrava

Zdroj

Období

A

2007-2009

A

2009-2011

A

2009-2011

A

2011-2014

B

2006-2008

B

2007-2009

Institutu geoinformatiky, HGF, Industriální město v post-industriální společnosti (Ostravská univerzita, VŠB-TUO Ostrava SC&C) Institutu geologického inženýrství, Morfotektonická analýza digitálních modelů reliéfu aplikovaná na HGF, VŠB-TUO Ostrava vybraná ložiska uhlí a rud (Řešitel Ing. Jan Jelínek, Ph.D.) IT4Innovations, vysokoškolský Centrum kompetence – Rozvoj dopravních systémů (VUT Brno, ČVUT ústav, VŠB-TU Ostrava Praha) Institutu geologického inženýrství, Regionální přehodnocení zásob lignitu v jihomoravském lignitovém HGF, VŠB-TUO Ostrava revíru (Řešitel doc. Ing. Josef Honěk, CSc.) Institutu geoinformatiky, HGF, Radarová interferometrie a její využití pro detekci poklesů a sesuvů VŠB-TUO Ostrava (Geotest Brno, a.s.). Institutu geoinformatiky, HGF, Programové řešení Prostorových analýz trhu práce VŠB-TUO Ostrava Institutu geoinformatiky, HGF, Zvýšení konkurenceschopnosti studentů geoinformatiky inovací studia VŠB-TUO Ostrava výpočetně náročnými metodami statistického modelování, chaosu, fuzzy a fraktálů (GeoComputation, hlavní řešitel UP Olomouc) Katedra ochrany obyvatelstva, Simulace procesů krizového managementu v systému celoživotního FBI, VŠB-TU Ostrava vzdělávání složek IZS a orgánů veřejné správy IT4Innovations, vysokoškolský Projekt Centrum excelence IT4Innovations (VUT Brno, OU v Ostravě) ústav, VŠB-TU Ostrava HGF, VŠB-TUO Ostrava Komplexní řešení problematiky metanu ve vazbě na stará důlní díla. Vědecko-výzkumná podpora řešení Institutu geoinformatiky, HGF, Výkonové a zátěžové testy WMS služeb ČUZK podle Nařízení pro VŠB-TUO Ostrava síťové služby směrnice INSPIRE. Institutu geoinformatiky, HGF, Monitoring služeb VŠB-TUO Ostrava Institutu geoinformatiky, HGF, Analýza kriminality v Ostravě v roce 2009, 2010 a 2011 VŠB-TUO Ostrava Institutu geoinformatiky, HGF, Aplikace chování uživatele v oblasti monitoringu služeb VŠB-TUO Ostrava

B

2009-2011

B

2009-2011

B

2012-2017

C (MŽP)

2006-2010

C (MŽP)

2006-2011

C (MPSV)

2006-2011

C (OP VK)

2010-2013

C (MV)

2010-2015

C (OP VaVpI)

2011-2015

Geosan Group

2010-2019

ČUZK

2010

MSK

2010-2011

MMO

2011-2012

MSK

2011-2012

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie a kartografie, obor Geoinformatika Název SP Jméno a příjmení Tituly Radim Briš Prof., Ing., CSc. 1957 pp. 100% N Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah 20 VŠB TUO, VŠ Ústav IT4Innovations nižší p.

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Speciální metody analýzy dat Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP VŠ: ČVUT Praha, Fakulta jaderná a fyzikálně-inženýrská, 1981, jaderné inženýrství; Praxe: 1981-1985 Ústav jaderného výzkumu Řež, výzkumný pracovník 1985-1992 Tesla Rožnov, výzkumný a vývojový pracovník 1993 – CSc.: VUT Brno, kandidát fyzikálně-matematických věd v oboru Fyzika kondenzovaných látek a akustika 1992-doposud, pedagog VŠB TU Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky, katedra Aplikované matematiky; od roku 1998 docent; od 2010 profesor. v letech 1997-2002 - proděkan FEI VŠB-TUO pro pedagogiku Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let

Vybrané: 1) Bris R., Exact reliability quantification of highly reliable systems with maintenance. Reliability Engineering and System Safety 95 (2010) 1286–1292, doi:10.1016/j.ress.2010.06.004. ISSN: 0951-8320. WoK - IF 1,908 v roce 2010, Scopus.(100%) 2) Bris, R. and Byczanski P., Effective computing algorithm for maintenance optimization of highly reliable systems. Reliability Engineering and System Safety 109 , pp. 77-85, 2013, ELSEVIER, ISSN: 0951-8320, Doi:10.1016/j.ress.2012.08.010, WoK - IF 1,77 v roce 2012, Scopus.(80%) 3) Briš R., Medonos S., Wilkins Ch. and Zdráhala A.; Time-dependent risk modeling of accidental events and responses in process industries, Reliability Engineering and System Safety (2014), ISSN: 0951-8320, pg 5466, DOI:10.1016/j.ress.2013.05.010, WoK - IF 1,901 v roce 2014, Scopus.(50%) 4) Janurová, K. and Bris R., A nonparametric approach to medical survival data: Uncertainty in the context of risk in mortality analysis, Reliability Engineering and System Safety (2014), DOI:10.1016/j.ress.2013.03.014, WoK - IF 1,901 v roce 2014, Scopus.(50%)

5) Briš, R., Byczanski, P. Direct unavailability computation of a maintained highly reliable system. Proc. IMechE, Part O: J. Risk and Reliability, 2010, 224 (3), 159-170. DOI 10.1243/1748006XJRR306. WoK - IF 0,393 v roce 2011, Scopus.(80%) Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 8, JSC: 5, B: 1, C: 4, D: 49, R: 2 Působení v zahraničí 7 měsíců (2002) – Univerzite de technologie de Troyes, Francie, hostující profesor; členem ESRA (European Safety and Reliability Association) 8 let, 2010 zvolen členem ESRA Management Board, od 2014 Vice Chairman ESRA. Obor habilitačního nebo jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2010 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího

Technická kybernetika

datum

řízení na VŠ VŠB-TUO, FEI ohlasy publikací WoK/Scopus ostat. 68/65 57 2.10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko – geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP Jiří Horák doc. Dr. Ing. Jméno a příjmení Tituly 1962 PP 40 0116 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Prostorové databáze, Prostorová analýza dat, Plánování aplikací GIT, Neurčitost v geoinformatice, GeoComputation Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání a kvalifikace 2002 Doc., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika 1998 Dr., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geologické inženýrství 1989 PGS, UP Olomouc, Filosofická fakulta, obor Vysokoškolská pedagogika 1985 Ing., VŠB, HGF, obor Hornická geologie a geologický průzkum, spec. Matematická geologie Praxe 2011 dosud docent, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO 2006 – 2011 vedoucí Institutu geoinformatiky, docent, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO 1995 – 2006 odborný asistent, docent, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO 1985 – 1995 pracovník pro vědu a výzkum, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1) INSPEKTOR, T., IVAN, I., HORÁK, J.: Mapping and Monitoring Unemployment Hot Spots towards Identification of Socially Excluded Localities: case study of Ostrava. Journal of Maps, vol. 10, No. 1, 2014. s. 35-46. ISSN 1744-5647. DOI: 10.1080/17445647.2013.847806. IF= 0,895. WoS, SCOPUS (30%) 2) HORÁK J., IVAN I., NÁVRATOVÁ M., ARDIELLI J.: Vyhledávání českých měst uživateli Google. Geografie, Vol. 118 (3) (2013). s. 284-307. ISSN 1212-0014. IF=0,4. WoS, SCOPUS (40%) 3) ARDIELLI J., HORÁK J., RŮŽIČKA J. (2012): View Service Quality according to INSPIRE Implementing Rules. Electronics and electrical engineering. ISSN 1392 – 1215, No.3(119), 2012, p. 69-74. IF=0,913.WoS, SCOPUS (35%). 4) HORÁK, J. , RŮŽIČKA, J. , NOVÁK, J. , ARDIELLI, J. , SZTURCOVÁ, D. (2012): Influence of the number and pattern of geometrical entities in the image upon PNG format image size. Lecture Notes in Computer Science. Volume 7197 LNAI, Issue PART 2, 2012, Pages 448-457. WoS, SCOPUS (25%). 5) HORÁK J., ARDIELLI J., RŮŽIČKA J.: Performance Testing of Web Map Services. Studies in Computational Intelligence. Volume 351, 2011, Pages 257-266. ISSN: 1860-949X. WoS, SCOPUS (50%) Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 5, JSC: 6, B: 4, C: 9, D: 71, N: 51, R:5, S: 3 Působení v zahraničí

Krátkodobé studijní a přednáškové pobyty (Itálie 2x, Portugalsko, Anglie).

Obor habilitačního nebo Geoinformatika jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2003 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum

řízení na VŠ VŠB – TU Ostrava ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 48/74 58 17. 10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP Igor Ivan Ing. Ph.D. Jméno a příjmení Tituly 1983 pp 40 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah

0115

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Časoprostorové analýzy a mikrosimulace GeoComputation

Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání a kvalifikace 2010 Ph.D., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika 2007 Ing., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika 2005 Bc., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Geoinformatika Praxe 2010 – dosud odborný asistent, Institut geoinformatiky, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO 2009 pracovník pro vědu a výzkum, Institut geoinformatiky, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1) Inspektor, T., Ivan, I., Horák, J. (2014): Mapping and Monitoring Unemployment Hot Spots towards Identification of Socially Excluded Localities: case study of Ostrava. Journal of Maps, vol. 10, No. 1, 3546. ISSN 1744-5647. DOI: 10.1080/17445647.2013.847806. WoS, 35 %, IF = 0,895. 2) Lampart, M., Horák, J., Ivan, I. (2013): Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice, Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, 2013, ISBN 978-80-248-3185-5. 15% 3) Horák, J., Ivan, I., Návratová, M., Ardielli, J. (2013): Vyhledávání měst Česka uživateli Google. Geografie, vol. 118, no. 3, s. 284-307. ISSN 1212-0014. WoS, 30 %, IF = 0,4 4) Ivan, I., Horák, J. (2011): Population changes caused by industrial and deindustrialization processes comparison of Ostrava and Glasgow. Geografický časopis, Vol. 63, No. 2, pp. 113-132. SCOPUS, 65 % 5) Ivan, I. (2010): Docházka na zastávku a její vliv na dojížďku do zaměstnání. Geografie, vol. 115, no. 4, s. 393412. ISSN 1212-0014. WoS, IF = 0,787 Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 3, JSC: 4, B: 7, C: 4, D: 28, N: 48 Působení v zahraničí 

9/2009 – 12/2009 – 2 měsíce University of Glasgow (Department of Urban Studies) + 1 měsíc Glasgow City Council (Development and Regeneration Services)

Obor habilitačního nebo jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2010 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího

geoinformatika

datum

řízení na VŠ VŠB-TU Ostrava ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 0/14 64 14. 10. 2014

G – Personální zabezpečení – přednášející VŠB-TU Ostrava HGF Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP Radek Kučera Jméno a příjmení Tituly 1968 PP 40 Rok narození typ vzt. rozsah Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu

doc. RNDr. Ph.D. 0117 do kdy Rozsah

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Vybrané kapitoly z matematiky Numerické metody a statistika Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání a kvalifikace 1991 RNDr. – UP Olomouc, PřF, obor Přibližné a numerické metody 1994 Ph.D. – UP Olomouc, PřF, obor Konstruktivní aproximace 2001 doc. – VŠB-TUO, obor Aplikovaná matematika Praxe 1994 -2001 2001 -dosud 2011 -dosud 2012 -dosud

VŠB-TUO, odborný asistent VŠB-TUO, docent vedoucí oddělení Katedry matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TUO pro HGF vedoucí Katedry matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TUO

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Haslinger, J., Kučera, R., Riton, J., Sassi, T.: A domain decomposition method for two-body contact problems with Tresca friction. Advances in Computational Mathematics, 40(2014), 1, pp. 65-90. JIMP (25 %) 2. Kučera, R., Machalová, J., Netuka, M., Ženčák, P.: An interior point algorithm for the minimization arising from 3D contact problems with friction. Optimization Methods and Software, 28(2013), 6, pp. 1195-1217. JIMP (25 %) 3. Kučera, R., Kozubek, T., Markopoulos, A.: On large-scale generalized inverses in solving two-by-two block linear systems. Linear Algebra and Its Applications, 438(2013), pp. 3011-3029. JIMP (33 %) 4. Kučera, R., Kozubek, T., Markopoulos, A., Machalová, J.: On the Moore–Penrose inverse in solving saddlepoint systems with singular diagonal blocks. Numerical Linear Algebra with Applications, 19(2012), pp. 677699. JIMP (25 %) 5. Dostál, Z., Kučera, R.: An optimal algorithm for minimization of quadratic functions with bounded spectrum subject to separable convex inequality and linear equality constraints. SIAM Journal on Optimization, 20(2010), 6, pp. 2913-2938. JIMP (50 %) Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 16, JSC: 14, C: 1, D: 25 Působení v zahraničí 1/10 1993 – 14/2 1994: technická univerzita v Drážďanech, studijní pobyt Obor habilitačního nebo Aplikovaná matematika jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2001 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum

řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 116/121 2. 10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-Technická univerzita Ostrava Název VŠ / součásti B3646 Geodézie a kartografie Název SP Michal Lesňák Jméno a příjmení 1968 pp. Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé

Hornicko-geologická fakulta Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu

doc. Dr. Ing. 0816 do kdy rozsah

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Vybrané kapitoly z fyziky Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání: 2002 doc., VŠB-TU Ostrava, Řízení strojů a procesů 1993-1995 Ph.D., HGF, obor Geologické inženýrství 1988-1993 Ing., VŠB – TU Ostrava, Fakulta strojní, obor Automatizované systémy řízení Odborná praxe: 1995-dosud odborný asistent, docent, VŠB-TU Ostrava, Institut fyziky Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. HARWARD, I., NIE, Y., CHEN, D., BAPTIST, J., SHAW, J.M., JAKUBISOVÁ LIŠKOVÁ, E., VIŠŇOVSKÝ, Š., ŠIROKÝ, P., LESŇÁK, M., PIŠTORA, J., CELINSKI, Z., Physical properties of Al doped Ba hexagonal ferrite thin films. Journal of Applied Physics, 113 (4), no. 043903, 2013. (SCOPUS, WoS) 30% 2. PIŠTORA, J., VLČEK, J., LESŇÁK, M., OTIPKA, P., SOBOTA, J., Surface plasmon structures with ferromagnetic thin films. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 8697, no. 86971W, (2012). (SCOPUS) 50% 3. LESŇÁK, M. - FOUKAL, J. - SLIVEČKA, L. - TROJKOVÁ, J.: Study of accumulated defects of steel wire ropes. Diffusion and Defect Data Pt.B, Solid State Phenomena: 2011. 177. s. 159-167. Jneimp (SCOPUS) 50% 4. PIŠTORA, J. - LESNÁK, M. - VLAŠÍN, O. - CADA, M.: Surface plasmon resonance sensor with a magnetooptical structure. Optica Applicata, 2010, 40, 4, s. 883-895. Jneimp (SCOPUS) 50% 5. STANĚK, F. - PISTORA, J. - LESŇÁK, M.: Magnetic field source for dark mode spectroscopy. Optica Applicata, 2010, 40, 3, s. 719-726. Jneimp (SCOPUS) 50%

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 10, JSC: 25 , Jrec.: 12, D: a/0, b/0, Fužit: 1, Gfunk.: 6 Působení v zahraničí Trinity College Dublin - Irsko, 6 měsíce v roce 1998 Obor habilitačního nebo Doc. - Řízení strojů a procesů jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2002 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum

řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 54/24 0 23.1.2013

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP Ivana Olivková doc. Ing., Ph.D. Jméno a příjmení Tituly 1971 pp. 40 0815 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Dopravní telematika

Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 1989-1993 Vysoká škola dopravy a spojů v Žilině, Fakulta provozu a ekonomiky dopravy a spojů (Ing.) 1993-1996 VŠB-TU Ostrava, Fakulta strojní, interní doktorské studium obor Dopravní technika a technologie 2000 úspěšná obhajoba doktorské disertační práce, Fakulta strojní, VŠB-TU Ostrava, obor Dopravní technika a technologie (Ph.D.) 2002-2003 VŠB-TU Ostrava, kurz IGIP-"Vysokoškolská pedagogika pro učitele inženýry podle evropských standardů IGIP" (ING-PAED IGIP), 2009 úspěšná obhajoba habilitační práce, Žilinská univerzita v Žilině, obor Dopravní služby (doc.) 1996-dosud doc., Ing., Ph.D., ING-PAED IGIP, Institut dopravy, Fakulta strojní, VŠB-TU Ostrava Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. OLIVKOVÁ, I., ŠVÉDOVÁ, Z. Application of multi-criteria evaluation method for the selection of check-in system in urban public transport. In Peripex-Indian journal of research. Volume 3 Issue 8, August 2014, pages 37 40. ISSN – 2250-1991 (80 %) IF 1,6714 2. TEICHMANN, D., DORDA, M., OLIVKOVÁ, I. Optimal Assigment of Vehicles to Urban Transport Routes. In Komunikácie 1/2013. Vědecké listy Žilinské univerzity, 2013, s. 34-38. Žilina: Žilinská univerzita v Žilině. 2013. ISSN 1335-4205. (33%) Scopus 3. ŠVÉDOVÁ, Z., OLIVKOVÁ, I., BÁRTA, D. Czech Approach to Smart Public Transport. MOSATT, 2013, s. 266270. Košice: Technical University of Košice. 2013. ISSN 1338-5232 (33%) 4. OLIVKOVÁ, I. Urban Mass Transportation Quality Evaluation From Passenger’s Points Of View. In Sborník vědeckých prací VŠB-TU Ostrava, řada strojní, 2009, s. 211-216. Ostrava: VŠB-TU Ostrava. ISSN 1210-0471. (100%) Scopus 5. OLIVKOVÁ, I. Passenger Information Systems in Public Transport. In Komunikácie 3/2008. Vědecké listy Žilinské univerzity, 2008, s. 69-71. Žilina: Žilinská univerzita v Žilině. 2008. ISSN 1335-4205. (100%) Scopus Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 0, JSC: 3 Působení v zahraničí


doc.: Dopravní služby

datum

řízení na VŠ ŽU v Žilině ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 6/6 15 17.10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP Tomáš Peňáz Ing. Ph.D. Jméno a příjmení Tituly 1963 pp. 40 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah

0116

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Digitální zpracování dat v DPZ Pokročilé techniky DPZ Atlasová kartografie Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 2001 Ph.D., MU Brno, PřF, obor Geoinformatika, kartografie a dálkový průzkum Země 1986 Ing. VŠB Ostrava, HGF, obor Lomové dobývání užitkových surovin 1998 – doposud odborný asistent, VŠB-TU Ostrava, HGF 1993 – 1997 analytik-programátor GIS, Magistrát města Ostravy 1991 – 1992 analytik-programátor, Inorga Ekograph, s.r.o. 1990 – 1991 V/V pracovník, Inorga, Ústav pro automatizaci řízení v průmyslu 1986 – 1989 technolog, příprava výroby, Rudné doly Příbram, s.p. Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1.

2. 3.

4. 5.

MARSCHALKO M., PEŇÁZ, T., JURIŠ, P.: Evaluation of Four Selected Geobarriers Flood Lands, Radon Hazard, Undermining and Slope Movements by Means of Geographic Information Systems. In proceedings 9th International Scientific Conference, SGEM 2009, Modern Management of Mine Producing, Geology and Environmental Protection. Albena, Bulgaria, Jun 14-19, 2009, ISBN 954918181-2. WoS (25%). PEŇÁZ, T.: Remote Sensing Education Through Aerial Photos and Satellite Images of Undermined Areas Processing. In 33rd Asian Conference on Remote Sensing 2012 (ACRS 2012), 26.-30. listopadu 2012, Pattaya, Thajsko, Scopus (100%). MARSCHALKO M.; YILMAZ, I.; LAMICH, D.; DRUSA, M.; KUBEČKOVÁ, D.; PEŇÁZ, T.; BURKOTOVÁ, T.; SLIVKA, V.; BEDNÁRIK, M.; KRČMÁŘ, D.; DURAJ, M.; SOCHORKOVÁ, A.;,Unique documentation, analysis of origin and development of an undrained depression in a subsidence basin caused by underground coal mining (Kozinec, Czech Republic). Environmental Earth Sciences, Vol. 72, Issue 1, June 2014, Pages 11-20, Springer, 2014, (5 %) WoS – IF 1,572 v roce 2013, Scopus. PEŇÁZ, T.; DOSTÁL, R.; YILMAZ, I.; MARSCHALKO M.: Design and construction of knowledge ontology for thematic cartography domain. Episodes, 2014, (30 %) IF 1,384 v roce 2013, Scopus. MARSCHALKO M.; YILMAZ, I.; KUBEČKA, D.; BOUCHAL, T.; BEDNÁRIK, M.; PEŇÁZ, T.: Utilization of an underground mining evaluation map incorporating the effect of landslides and surface flooding for land-use purpose. Bulletin of Engineering Geology and the Environment. Springer (in print), 2014 (15 %) IF 0,721 v roce 2013, Scopus.

Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 2, Jrec: 7, B: 1, D: 19, R: 2, N: 9 Působení v zahraničí


Geoinformatika, kartografie a dálkový průzkum Země

datum

řízení na VŠ VŠB-TU Ostrava ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní -/26 17.10.2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-TU Ostrava HGF Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika Název SP Jméno a příjmení Petr Rapant Tituly 1960 PP 20 Rok narození typ vzt. rozsah Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu Centrum excelence IT4Innovations, VŠB-TU Ostrava pp. Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Spatial reasoning, Projektové řízení

doc. Ing. CSc. 0115 do kdy rozsah 20

Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání a kvalifikace 1979-1984: VŠB Ostrava, HGF, hornická geologie a geologický průzkum, Ing. 1984-1989: VŠB Ostrava, HGF, interní aspirant, Ložisková průzkumná geologie, CSc. 1998: VŠB-TU Ostrava, habilitace v oboru Geologická informatika a geostatistika Praxe 1989-1990: Moravské naftové doly Hodonín, samostatný odborný pracovník 1990-1994: VŠB Ostrava, HGF, Katedra geologického inženýrství, VV pracovník 1994-1998: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení (IESŘ), odborný asistent, 1998-2002: VŠB-TU Ostrava, HGF, IESŘ, docent (geologická informatika a geostatistika) 2002-doposud: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, docent Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Unucka, J., Martinovič, J., Vondrák, I., Rapant, P.: Overview of the complex and modular system FLOREON+ for hydrologic and environmental modeling. 5th International Conference on River Basin Management, River Basin Management 2009; 7 September 2009 through 9 September 2009. WIT Transactions on Ecology and the Environment, Volume 124, 2009, Pages 207-215 (25 %) WoK, Scopus 2. Cooper, A. K., Moellering, H., Hjelmager, J., Rapant, P., Delgado, T., Laurent, D., Danko, D. M., Abad, P., Düren, U., Coetzee, S., Iwaniak, A., Rajabifard, A., Huet, M., Brodeur, J.: A spatial data infrastructure model from the computational viewpoint. International Journal of Geographical Information Science, 2013, 27 (6), str. 11331151. (15 %). DOI:10.1080/13658816.2012.741239. WoK – IF 1,613 v roce 2012, Scopus 3. Rapant, P., Cirbus, J.: Celulární automaty a multiagentové systémy - jiné paradigma přístupu k modelování a simulaci prostorových procesů. In Voženílek, V., Dvorský, J., Húsek, D. (eds) (2011): Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc, Univerzita Palackého v Olomouci, 184 s. ISBN 978-80-244-2945-8. Str. 57-68. (80 %) 4. Sztrucova, D., Rapant, P.: Enhanced Methodology for Ontology Development. Computing and Informatics, 2013, vol. 32 (5) str. 1038–1054. (50 %) WoK – IF 0,254 v roce 2012, Scopus 5. Cooper, A., Coetzee, S., Rapant, P., Laurent, D., Danko, D. M., Iwaniak, A., Peled, A., Moellering, H., Duren, U.: Exploring the Impact of a Spatial Data Infrastructure on Value-Added Resellers and Vice Versa. In Buchroithner, M., Prechtel, N., Burghardt, D. (eds.): Cartography from Pole to Pole. Selected Contributions to the XXVIth International Conference of the ICA, Dresden 2013. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography 2014, str. 395-404. (10 %) Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 3, JSC: 2, Jrec.: 11, B:1, C: 1, D: 12 Působení v zahraničí 2/1993 – 8/1993: Dánská technická univerzita v Lyngby, studijní pobyt Obor habilitačního nebo doc.: geologická informatika a geostatistika jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 1998 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum

řízení na VŠ VŠB-TU Ostrava ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 8/35 79 24. 10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP Jan Růžička Ing. Ph.D. Jméno a příjmení Tituly 1976 PP 40 8/2016 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Programování III, Programování IV, Značkovací jazyky v geoinformatice, Geoinformační infrastruktury, Geowebové služby a senzorové sítě

Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Ing. - obor Geografické informační systémy, VŠB – TUO, HGF (1999) Ph.D. – obor Geoinformatika, VŠB – TUO, HGF (2003) Praxe: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, 2000 - 2014 CAGI: 2000 - 2006 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Ruzickova, K., Ruzicka, J., Kukuliac, P. Digital terrain model and landforms classification 2. (2013) International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 1, pp. 395-402. 3. Ruzicka, J., Ruzickova, K., Dostal, R. Expert system for cartography based on ontology 4. (2013) Proceedings - 2013 4th Global Congress on Intelligent Systems, GCIS 2013, art. no. 6805928, pp. 159163. 5. Růžičková, K., Růžička, J., Cirbus, J., Matuszcyk, M. The influence of observer line geometry on results of visibility analysis (2012) 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference and EXPO - Modern Management of Mine Producing, Geology and Environmental Protection, SGEM 2012, 2, pp. 1177-1184. 6. Ruzickova, K., Ruzicka, J. Comparison of impact of jpeg 2000 lossy compresion with ecw lossy compression to digital elevation model (2012) 33rd Asian Conference on Remote Sensing 2012, ACRS 2012, 2, pp. 1871-1875. 7. Ardielli, J., Horak, J., Ruzicka, J. View service quality testing according to INSPIRE implementing rules (2012) Elektronika ir Elektrotechnika, (3), pp. 69-74. Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 3, Jrec: 3, B: 1, D: 16, R: 3 Působení v zahraničí KMS (Dánsko): 2001


řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 1/3 50

Ph.D.: Geoinformatika.

datum

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP Kateřina Růžičková Ing. PAED IGIP, Ph.D. Jméno a příjmení Tituly 1976 pp. 40 0715 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Modelování a simulace v geovědách

Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 1994 – 1997: VŠB Ostrava, HGF, obor Geografické informační systémy. Bc. 1997 – 1999: VŠB Ostrava, HGF, obor Geografické informační systémy. Ing. 1999 – 2003: VŠB Ostrava, HGF, obor Geoinformatika. Ph.D. 2003: Centrum pro studium vysokého školství, IGIP, Vysokoškolská pedagogika, ING-PAED IGIP 2002 – dosud: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, odborný asistent

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Růžičková, K., Růžička, J., Kukuliač, P. Digital terrain model and landforms classification. 13th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. 16-22 June 2013, Albena, Bulgaria, Conference Proceedings, Volume 1, Pages 395-402. ISSN 1314-2704, ISBN 978-954-91818-9-0. (33 %) Scopus 2. Kukuliač, P., Horak, J., Ivan, I., Růžičková, K., Mudron, I. The spatial concentration of the high-tech manufacturing industries in Ostrava. 13th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. 16-22 June 2013, Albena, Bulgaria, Conference Proceedings, Volume 1, Pages 989-996. ISSN 1314-2704, ISBN 978-95491818-9-0. (20 %) Scopus 3. Růžičková, K., Růžička, J.: Comparison of impact of JPEG 2000 Lossy Compression with ECW Lossy Compression to Digital Elevation Model. The 33rd Asian Conference On Remote Sensing. 26-30 November 2012, Ambassador City Jomtien Hotel, Pattaya, Conference Proceedings, Volume 2, 2012, Pages 1871-1875. ISBN: 978-162276974-2, (50 %) Scopus 4. Růžičková, K., Růžička, J., Cirbus, J., Matuszczyk, M. The influence of observer line geometry on results of visibility analysis. 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. 17-23 June 2012, Albena, Bulgaria. Conference Proceedings, Vol. 2, Pages 1177-1184. ISSN 1314-2704. (25 %) Scopus 5. Růžičková, K. Digital Surface Models for the Geosciences (Editorial). Transactions in GIS. Volume 16, Issue 5, October 2012, Pages 599-601. ISSN 13611682, (100 %) Scopus, WoS Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 0, Jrec: 3, D: 5, R: 2, S: 1 Působení v zahraničí 2000 (Červenec-Září): Epsilon C.A., Atény (odborná praxe - Leonardo)


Ph.D.: Geoinformatika.

datum

řízení na VŠ VŠB-TU Ostrava ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní -/-/16.10.2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP Daniela Szturcová RNDr. Ph.D. Jméno a příjmení Tituly 1963 pp. 20 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah Centrum excelence IT4Innovations, VŠB-TU Ostrava pp. 20

0815

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Onjektově-orientovaná analýza a návrh

Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 1987 – prom. mat., Přibližné a numerické metody, PřF, UP Olomouc 1988 – RNDr., PřF, UP Olomouc 2004 – Ph.D., FEI, VŠB-TU Ostrava 1987 – 1990 VŠB-TU Ostrava, pracovník VV 1990 – 2009 VŠB-TU Ostrava, FEI, Katedra informatiky, odborný asistent 2009 – dodnes VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, odborný asistent Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Fedorčák, D., Kocyan, T., Hájek, M., Szturcová, D., and Martinovič, J.: viaRODOS: Monitoring and Visualisation of Current Traffic Situation on Highways, CISIM, 2014, (in print) , Scopus 2. Horák, J. , Růžička, J. , Novák, J. , Ardielli, J. ,Szturcová, D.: Influence of the number and pattern of geometrical entities in the image upon PNG format image size, Volume 7197 LNAI, Issue PART 2, 2012, Pages 448-457, Scopus 3. Szturcova, D., Rapant, P.: Enhanced Methodology for Ontology Development. Computing and Informatics, 2013. WoS – IF 0,239 v roce 2011, Scopus 4. Rapant, P., Szturcová, D., Hrubá, L.: Micro-simulation of driver behaviour at unsignalised intersections. 8th International Symposium GIS… Ostrava 2011. VSB-TU of Ostrava, 2011. ISBN 978-80-248-2366-9. 8 str. 5. Rapant, P., Szturcová, D.: Co je to ta geoinformatika, dámy a pánové? Tutoriál, 23-47, DATAKON 2010, ISBN 978-80-7368-425-9 Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, Jrec: 0, D: 6, Z: 1. Působení v zahraničí

Obor habilitačního nebo jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2004 Rok udělení (prof…) Ph.D. Podpis přednášejícího

řízení na VŠ VŠB-TU Ostrava ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní

Informatika

datum

4/16 2.11.2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP Pavel Švec RNDr., Ph.D. Jméno a příjmení Tituly 1980 pp 40 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah -

02/17

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Týdenní soustředění z GIT Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Odborné vzdělání: 2006 – 2010 Ph.D. - Environmentální geografie na katedře fyzické geografie a geoekologie PřF OU 2006 RNDr. - složení rigorózní zkoušky v oboru Sociální geografie a regionálního rozvoje 2000 – 2005 Mgr. - Ostravská univerzita v Ostravě, Přírodovědecká fakulta, obor Sociální geografie a regionální rozvoj Praxe 2005 – 2009 - odborný asistent Katedra geografie, PF, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích 2009 - doposud - odborný asistent Institutu geoinformatiky, HGF, VŠB-TUO Ostrava Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Švec, P., Hönig, V., Szturcová, D., Ivan, I., Vahalík, P., Mrkvička, T., Grubhoffer, L., (2013): Use of GIS in spatial epidemiology - tick borne-diseases as a model example. SGEM 2013 : 13th international multidisciplinary scientific geoconference : GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing : 16-22, June, 2013, Albena, Bulgaria : conference proceedings. [Book 2]. (50 %) Scopus 2. Ivan, I., Škrobák, J., Inspektor, T., Švec, P., (2013): Microanalysis of migration movements in the city – case study of Jihlava. SGEM 2013: 13th international multidisciplinary scientific geoconference : GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing : 16-22, June, 2013, Albena, Bulgaria : conference proceedings. [Book 2]. (10 %) Scopus 3. Lacina, J., Hlas, P., Švec, P. (2012): Biogeographical relationship between agricultural ladnscapes pattern, local abiotic conditions and vegetation. Moravian Geographical Reports. 4/2012, Vol. 20. pp. 2-12. (20 %) WoK – IF 0,341 v roce 2013, Scopus 4. Hönig, V., Zubriková, D., Vögerl, M., Švec, P., Pfister, K., Grubhoffer L. (2011): Klíšťat a jimi přenášená onemocnění v Jihočeském kraji a Bavorsku. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. České Budějovice. 80 s. (20 %) 5. Švec, P., Hönig, V., Daniel, M., Danielová, V., Grubhoffer, L. (2009): Využití GIS pro mapování klíšťat a klíšťaty přenášených patogenů v Jihočeském kraji. Geografie, 114, č. 2009/3, s. 157-168. (50 %) WoK – IF 0,787 v roce 2010, Scopus Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 1, JSC: 0, Jrec.: 3, D: 7, N: 3 Působení v zahraničí Březen 2002 - Srpen 2002 – ERASMUS student na Geografische Institut der Rheinischen Fridrich - Wilhelms Universität Bonn

Obor habilitačního nebo jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2010, Rok udělení (prof…) Ph.D. Podpis přednášejícího

Environmentální geografie

řízení na VŠ PřF OU ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní

datum

0/0 5. 10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – TU Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Šárka VILAMOVÁ 1975 Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé VŠB – TU Ostrava, FMMI

HGF

pp.

Tituly 40 hod./týden rozsah typ prac. vztahu jp.

doc. Ing. Ph.D. 0117 do kdy rozsah 15 hod./týden

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Úvod do managementu Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání a kvalifikace 2005 doc., VŠB-TU Ostrava, EkF, obor Podniková ekonomika a management 2002 Ph.D., VŠB-TU Ostrava, EkF, obor Podnikatelství a management 1998 Ing., VŠB-TU Ostrava, EkF, obor Ekonomika a právo v podnikání Praxe 1998 – 2007: odborný asistent, docent, Katedra marketingu a obchodu EkF VŠB-TU Ostrava 2007 – dosud: docent, Katedra ekonomiky a managementu v metalurgii FMMI VŠB-TU Ostrava (pouze 3/8 úvazek) 2014 – dosud: docent a vedoucí Institutu ekonomiky a systémů řízení, HGF VŠB-TU Ostrava 2003 – 2005: vedoucí Kanceláře rektora VŠB-TU Ostrava 2006 – 2012: kancléřka VŠB-TU Ostrava Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let

1) JANOVSKÁ, K., VILAMOVÁ, Š., GAJDA, J., SAMOLEJOVÁ, A., STOCH, M. Anti-Dumping Proceedings in Metallurgical Brand. METALURGIJA, vol. 53, (2014), no. 1, ZAGREB, CROATIA: CROATIAN METALLURGICAL SOC. Pp. 142-144. ISSN 0543-5846. Jimp (20 %) 2) VILAMOVÁ, Š., JANOVSKÁ, K., KOZEL, R., BESTA, P., STOCH, M., ČECH, M. Selected Aspects of Marketing Management of Metallurgical Companies. 22nd International Conference on Metallurgy and Materials (METAL 2013). Ostrava: TANGER, 2013, pp. 2043-2049. ISBN ISBN:978-80-87294-41-3. WoS (50 %) 3) VILAMOVÁ, Š., JANOVSKÁ, K., STOCH, M., KOZEL, R., BESTA, P. The Potential of Alternative Financing of Industrial Companies by Means of Tolling. 9th International Scientific Conference on Financial Management of Firms and Financial Institutions Location Ostrava: VŠB- TU Ostrava, Faculty of Economics, 2013. Pp. 1049-1055. ISBN: 978-80-248-3172-5. WoS (50 %)

4) JANOVSKÁ, K.; VILAMOVÁ, Š. (20%); VOZŇÁKOVÁ, I.; SAMOLEJOVÁ, A.; ŠVECOVÁ, E.; BESTA, P. Cost Management in Metallurgical Production. METALURGIJA, vol. 51, no. 4, 2012, pp. 574-576. ISSN 0543-5846. Jimp (20 %) 5) JANOVSKÁ, K.; VILAMOVÁ, Š. (20%); BESTA, P.; SAMOLEJOVÁ, A.; ŠVECOVÁ, E.; VOZŇÁKOVÁ, I. Analysis of Energy Demandingness of Metallurgical Production. METALURGIJA, vol. 51, no. 2, 2012 pp. 277-280. ISSN 0543-5846. Jimp (20 %) Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 6, Jrec: 5, B: 3, C: 1, D: 16. Působení v zahraničí 1997 - University of Derby (Velká Británie) - zahraniční výměnný pobyt v rámci programu Management and School of Environmental and Applied Sciences Obor habilitačního nebo Podniková ekonomika a management jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2005 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum

TEMPUS na School of řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 19/9 150 8. 10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP David Vojtek Ing. Ph.D. Jméno a příjmení Tituly 1976 pp. 20 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu Rozsah Centrum excelence IT4Innovations, VŠB-TU Ostrava pp. 20

0115

Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Mobilní geoinformační technologie, Terénní cvičení z mapování

Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání a kvalifikace 1995 - 2000 - VŠB-TU Ostrava, fakulta HGF, obor Geoinformatika; 2000 - 2006 - VŠB-TU Ostrava, fakulta HGF, obor Geoinformatika, doktorské studium; Praxe 2003 – dosud VŠB-TU Ostrava, fakulta HGF, Institut geoinformatiky 2011 – dosud VŠB-TU Ostrava VŠ ústav IT4I Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1) Horák J., Inspektor T., Šimek M., Vojtek D., Šeděnková M., Fojtík D., Rapant P., Peňáz T., Voženílek V., Švec P., Juřikovská L.: Zpracování prostorových dat a tvorba statistických map pro potřeby analýz trhu práce. VŠB – Technická univerzita Ostrava. Ostrava. 2010. 2. vydání. 190 stran. ISBN 978-80-248-2197-9. [10%, VŠB-TUO, HGF, Institut geoinformatiky]. 2) Horák J., Inspektor T., Vojtek D., Peňáz T., Švec P., Juřikovská L., Fojtík D., Ivan I.: Využití nových nástrojů a pokročilá tvorba statistických map pro potřeby analýz trhu práce. VŠB – Technická univerzita Ostrava. Ostrava. 2010. 1. vydání. 152 stran. ISBN 978-80-248-2299-0.[ 12%, VŠB-TUO, HGF, Institut geoinformatiky] 3) Penaz, T., Vojtek, D., Heviankova, S., Kyncl, M., Duraj, M., Yilmaz, I., Marschalko, M., Drusa, M., Orlando, A.M., Kubecka, K. (2013). Determination of service areas based on vector network model roadways. Paper presented at the International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 1 693-700. [10%, VŠB-TUO, HGF, Institut geoinformatiky]. Autorizovaný software: 1) Vojtek, D.: GNSS Prediction Tools v.1.X., HS 548/703, 2010. Adresa: http://gis.vsb.cz/GNSS/proj_Predict.php [100%, VŠB-TUO, HGF, Institut geoinformatiky] Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 0, JSC: 2, D: 7, R: 3, Z: 1, B: 1, S: 2 Působení v zahraničí

Obor habilitačního nebo jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2006 Rok udělení (Ph.D.) Podpis přednášejícího

Geoinformatika

datum

řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 13 / 15 23. 10. 2014

G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Geodézie, kartografie a geoinformatika, obor Geoinformatika Název SP Ivan Zelinka Ptof. Ing. Ph.D. Jméno a příjmení Tituly 1965 pp. 75% Neurčito Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah Centrum excelence IT4Innovations, VŠB-TU Ostrava pp. 45 UTB Zlín pp. 20 Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Biologicky inspirované výpočty Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání 1989 – 1995 Ing. , Technická kybernetika ,VUT Brno, Fakulta elektrotechniky a informatiky 1994 – 1995 Kurz mladých manažerů – vedení týmu, Praha 1997 – 2001 Ph.D., Technická kybernetika, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně 2004 – 2001 docent, Technická kybernetika, VUT Brno 2010 – profesor, Informatika, FEI VŠB TU, Ostrava Odborná praxe 1987–1991 Mikropočítače JZD Slušovice, počítačový technik, provozní vedoucí 1991–1997 Komerční banka Kroměříž, informatik, počítačový technik 1997–trvá Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, profesor 2010–trvá VŠB TU Ostrava, profesor 2003–2010 Ředitel ústavu, FAI, UTB Zlín 2006–2008 Proděkan pro vědu a výzkum FAI, UTB Zlín Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let Více jak 12 článků v impaktovaných časopisech, 22 článků v časopisech vedených v databázi SCOPUS, 17 ostatních článků, 45 příspěvků na konferencích vedených v databázi SI Thomson Reuters, 13 kapitol v monografiích a monografií.  WOS: citací 91, h-index 8  Scopus: citací 119, h-index 6  Google Scholar: citací 2046, h-index 23

1) Zelinka, Ivan; Senkerik, Roman; Navratil, Eduard, Investigation on evolutionary optimization of chaos control, CHAOS SOLITONS & FRACTALS Volume: 40 Issue: 1 Pages: 111-129 DOI: 10.1016/j.chaos.2007.07.045 Published: APR 15 2009 2) Zelinka, Ivan, Real-time deterministic chaos control by means of selected evolutionary techniques, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE Volume: 22 Issue: 2 Pages: 283-297 DOI: 10.1016/j.engappai.2008.07.008 Published: MAR 2009 3) Zelinka, Ivan; Chadli, Mohammed; Davendra, Donald; et al. An investigation on evolutionary reconstruction of continuous chaotic systems, MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING Volume: 57 Issue: 1-2 Pages: 2-15 DOI: 10.1016/j.mcm.2011.06.034 Published: JAN 2013 4) Senkerik, Roman; Oplatkova, Zuzana; Zelinka, Ivan; et al., Synthesis of feedback controller for three selected chaotic systems by means of evolutionary techniques: Analytic programming , MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING Volume: 57 Issue: 1-2 Pages: 57-67 DOI: 10.1016/j.mcm.2011.05.030 Published: JAN 2013 5) Kroemer, Pavel; Zelinka, Ivan; Snasel, Vaclav, Behaviour of pseudo-random and chaotic sources of stochasticity in nature-inspired optimization methods, SOFT COMPUTING Volume: 18 Issue: 4 Special Issue: SI Pages: 619-629 Published: APR 2014 6) Pluhacek, Michal; Senkerik, Roman; Zelinka, Ivan, Particle swarm optimization algorithm driven by multichaotic number generator, SOFT COMPUTING Volume: 18 Issue: 4 Special Issue: SI Pages: 631-639 Published: APR 2014 7) Gajdos, Petr; Zelinka, Ivan, On the influence of different number generators on results of the symbolic regression, SOFT COMPUTING Volume: 18 Issue: 4 Special Issue: SI Pages: 641-650 Published: APR 2014

Působení v zahraničí       

2002 – The Open University Oxford OX1 5HR, UK 2003 – Lappeenranta University of Technology, Department of Information Technology, Lappeenranta, Finsko 2002 – Nottingham Trent University, Nottingham, U.K, Department of Computing and Mathematics, Burton Street, Nottingham, NG1 4BU, UK 1998 – University of Vaasa, Vaasa, Finsko 2004 – Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica e informazione, Milan 2005 – Nottingham Trent University, Nottingham, U.K, Department of Computing and Mathematics, Burton Street, Nottingham, NG1 4BU, UK  2006 – University of Bielsko-Biala, AGH University of Science and Technology Krakow, Polsko  2008 - University of Jules Verne, Amiens, Francie  2010 - University of Vigo, Španělsko  2011 - Visiting professor, TDT University, Ho Chi Minh City, Vietnam  2013 – Verona, Universita' degli Studi di Verona - Dipartimento di Informatica  Ca' Vignal 2 - Strada Le Grazie 15 - 37134 VERONA - Italy  2013 – Nice, Laboratoire J.A. Dieudonné, UMR CNRS 7351, Université de Nice-Sophia Antipolis, Parc Valrose , 06108 NICE Cedex 02, France dále  Invited lecture at Universität Tübingen, Germany, 2014  Invited lecture at EUROPMENT 2013, Italy, 2013  Tutorial at IEEE CEC 2013, Cancun, Mexico  Keynote speaker of ICAETA 2013, Vietnam, Ho Chi Minh city  Keynote speaker of IWCFTA 2012, China, Dalian  Keynote speaker of Global Conference on Power, Control and Optimization in Bali, Indonesia, 2009 Obor habilitačního nebo jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti Prof. Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího

Informatika

2010 datum

řízení na VŠ VŠB TU Ostrava ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 91/119 2046 27.10.2014

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta

Recommend Documents