UNIVERSITAS INDONESIA
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPERCAYAAN AWAL PENERIMAAN APLIKASI MOBILE BANKING DI DKI JAKARTA
KARYA AKHIR
ADOLF PANDAPOTAN 1206194165
FAKULTAS ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNOLOGI INFORMASI JAKARTA JULI 2014
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
UNIVERSITAS INDONESIA
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPERCAYAAN AWAL PENERIMAAN APLIKASI MOBILE BANKING DI DKI JAKARTA
KARYA AKHIR Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Teknologi Informasi
ADOLF PANDAPOTAN 1206194165
FAKULTAS ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNOLOGI INFORMASI JAKARTA JULI 2014
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
ii HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
HALAMAN PENGESAHAN
iii
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena atas berkat dan bimbinganNya, Karya Akhir ini dapat diselesaikan. Penulisan Karya Akhir ini dilakukan dalam rangka memenuhi salah satu syarat untuk mencapai gelar Magister Teknologi Informasi pada Program Studi Magister Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer - Universitas Indonesia. Penulis menyadari bahwa penyusunan Karya Akhir ini dapat diselesaikan berkat bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak, dari awal masa perkuliahan sampai pada penyusunan Karya Akhir ini. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Bapak Dr. Indra Budi, S.Kom., M.Kom., selaku dosen pembimbing 1 yang telah menyediakan waktu, tenaga, dan pikiran untuk mengarahkan penulis dalam menyusun Karya Akhir ini; 2. Bapak Muhammad Rifki Shihab, B.B.A., M.Sc selaku dosen pembimbing 2 yang telah menyediakan waktu, tenaga, dan pikiran untuk mengarahkan penulis dalam menyusun Karya Akhir ini; 3. Bapak Dr. Achmad Nizar Hidayanto, S.Kom., M.Kom dan Ibu Yova Ruldeviyani S.Kom., M.Kom selaku dosen penguji yang telah memberikan masukan Karya Akhir ini; 4. Ayah penulis Marudut Sinaga dan Ibu penulis Tiaman Manurung, Teddy Winner, Anyta Yuniarta dan Evi Oktafiana yang merupakan keluarga penulis yang telah memberikan doa, dorongan dan semangat kepada penulis; 5. Bapak Zulkarnain, Bapak Hari Mantik dan Rekan kerja di PT. XYZ yang telah membantu dan memberikan waktu dan semangat kepada Penulis; 6. Magdalena, Agung, Fajar, Idham, Shindy, Risnal, Mba Euis, Mas Amri, Ayu, Jaya, Dikey, Oki, Robby, Michael, Dinni, Anna, Andhika, Ghulam seluruh teman Penulis MTI 2012; iv
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
dan
7. Mas Anjas, Mas Ganda, Samsul dan seluruh elemen di MTI UI yang telah membantu penulis dalam menemani penulis dalam mengerjakan Karya Akhir. Akhir kata, penulis berharap Tuhan Yesus Kristus berkenan membalas segala kebaikan semua pihak yang telah membantu. Semoga Karya Akhir ini membawa manfaat bagi pengembangan ilmu.
Jakarta, 9 Juli 2014
Penulis
v
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
vi HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
ABSTRAK
Nama Program Studi Judul
: Adolf Pandapotan : Magister Teknologi Informasi : Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepercayaan Awal Penerimaan Aplikasi Mobile Banking di DKI Jakarta.
Perkembangan teknologi mobile sangat pesat dan diiringi dengan berkembangnya sistem pembayaran. Bank melihat hal ini sebagai kesempatan mengembangkan mobile banking. Mobile banking dalam perkembangannya tidak banyak menarik perhatian dari nasabah padahal mobile banking memiliki keunggulan-keunggulan. Kepercayaan awal adalah kepercayaan yang muncul pada saat pertama kali menggunakan sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktorfaktor apa yang mempengaruhi kepercayaan awal terhadap penerimaan aplikasi mobile banking. Penelitian dilakukan dengan menyebar kuesioner dan diperoleh 132 responden. Pengelolaan data dilakukan menggunakan Partial Least Square (PLS) dengan bantuan tool SmartPLS. Hasil penelitian menunjukan bahwa persepsi kemudahan menggunakan dan jaminan struktural berpengaruh positif terhadap kepercayaan awal, persepsi manfaat berpengaruh positif terhadap niat menggunakan serta kepercayaan awal berpengaruh positif terhadap niat menggunakan. Kata kunci: mobile banking, kepercayaan awal, Partial Least Square (PLS)
vii
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
ABSTRACT
Name Study Program Title
: Adolf Pandapotan : Magister Teknologi Informasi : Analysis of Factors Influencing Initial Trust User Acceptance Towards The Use of Mobile Banking Applications in DKI Jakarta.
The mobile technology are rapidly improve and is accompanied by the development of the payment system. Banks see this as an opportunity to develop mobile banking. Mobile banking is not attract much attention from customers while mobile banking has advantages. Initial trust is a trust that appears when you first use the system information. This research aims to determine the factors that influence initial trust to adopt of mobile banking. The research was conducted by questionnaire and spreads obtained 132 respondents. Those data then analyzed using Partial Least Square (PLS) method with the help of SmartPLS. The results showed that the perceived ease of use and structural assurance have positif influence towards initial trust, perceived usefulness have positif influence towards usage intention and initial trust have positif influence towards usage intention. Key word: mobile banking, initial trust, Partial Least Square (PLS)
viii
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ............................................................................................ i HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS .................................................. ii HALAMAN PENGESAHAN .............................................................................iii KATA PENGANTAR ........................................................................................ iv HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN ................................................. vi ABSTRAK ...................................................................................................... vii ABSTRACT ..................................................................................................... viii DAFTAR ISI ...................................................................................................... ix DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xi DAFTAR TABEL ............................................................................................. xii BAB 1 PENDAHULUAN................................................................................... 1 1.1. Latar Belakang ........................................................................................................................... 1 1.2. Rumusan Masalah ..................................................................................................................... 2 1.2.1. Server............................................................................................................................... 2 1.2.2. Aplikasi............................................................................................................................ 4 1.2.3. User................................................................................................................................... 5 1.3. Pertanyaan Penelitian ............................................................................................................. 6 1.4. Tujuan Penelitian ...................................................................................................................... 6 1.5. Manfaat Penelitian.................................................................................................................... 6 1.6. Batasan Penelitian .................................................................................................................... 7
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................... 8 2.1. Mobile Banking .......................................................................................................................... 8 2.2. Skala Likert .................................................................................................................................. 9 2.3. Teori Penerimaan ................................................................................................................... 10 2.3.1. Theory of Reasoned Action (TRA) .......................................................................10 2.3.2. Theory Acceptance Model (TAM) 1 ....................................................................11 2.3.3. Theory Acceptance Model (TAM) 2 ....................................................................12 2.3.4. Maroofi et al Model (2013) ...................................................................................14 2.4. Partial Least Square (PLS) ................................................................................................... 18 2.5. Penelitian Terdahulu ............................................................................................................. 21 2.5.1. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nasabah Dalam Penggunaan Mobile Banking Dengan: Studi Kasus PT Bank Bukopin Tbk - Nofriani (2011) ..............................................................................................21 2.5.2. An Investigation of Initial Trust in Mobile Banking - Fakhraddin Maroofi, Fatemeh Kahrarian, Marzieh Dehghani (2013) .........................23 2.5.3. Factors Affecting Individual to Adopt Mobile Banking : An Empirical Evidance From UTAUT Model - Chian-Son Yu (2012) ................................24 2.6 Kerangka Berpikir .................................................................................................................. 31
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN .......................................................... 37 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 3.5. 3.6.
Desain Penelitian .................................................................................................................... 37 Melakukan Wawancara Awal dan Mendefinisikan Masalah ................................. 37 Melakukan Tinjauan Pustaka ............................................................................................. 38 Membuat Model Awal Penelitian dan Variabel Penelitian .................................... 38 Pembuatan Kuesioner........................................................................................................... 39 Pengujian Kuesioner.............................................................................................................. 41 3.6.1. Uji validitas ..................................................................................................................41 ix
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
3.6.2. Uji reliabilitas .............................................................................................................42 3.7. Menyebarkan Kuesioner ...................................................................................................... 42 3.8. Mengevaluasi Model Pengukuran .................................................................................... 43 3.9. Mengevaluasi Model Struktural ........................................................................................ 45 3.10.Menguji Hipotesis ................................................................................................................... 45 3.11. Pembahasan dan Analisis................................................................................................... 45 3.12. Kesimpulan dan Saran......................................................................................................... 45
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ....................................................... 46 4.1. Uji Kuesioner, Uji Validasi dan Uji Reabilitas .............................................................. 46 4.2. Demografi Data ........................................................................................................................ 48 4.2.1. Jenis kelamin...............................................................................................................49 4.2.2. Jenis pekerjaan...........................................................................................................49 4.2.3. Usia .................................................................................................................................50 4.3. Kualitas dan Informasi Data ............................................................................................... 51 4.3.1. Kualitas data ...............................................................................................................51 4.3.2. Transformasi data ....................................................................................................51 4.4. Rekapitulasi Data .................................................................................................................... 52 4.5. Analisis PLS ............................................................................................................................... 59 4.5.1. Evaluasi model pengukuran (outer model) ....................................................59 4.5.2. Evaluasi model struktural .....................................................................................65 4.6. Analisis hipotesis .................................................................................................................... 65 4.7. Pembahasan dan analisis..................................................................................................... 68 4.8. Implikasi penelitian ............................................................................................................... 70
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................. 72 5.1. Kesimpulan ................................................................................................................................ 72 5.2. Saran ............................................................................................................................................ 72
DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................... 74 Lampiran 1. Data Uji Validitas Dan Reliabilitas................................................. 78 Lampiran 2. Data Kuesioner .............................................................................. 82 Lampiran 3. Kuesioner....................................................................................... 93 Lampiran 4. Script Wawancara Manager Development ...................................... 97 Lampiran 5. Wawancara Bagian Operasion........................................................ 99 Lampiran 6 Output SmartPLS .......................................................................... 101
x
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Grafik transaksi harian mobile banking Maret 2013 – Agustus 2013 ........................................................................................................ 2 Gambar 1.2 Grafik transaksi harian mobile banking September 2013 – Februari 2014 ................................................................................................ 3 Gambar 1.3 Jumlah transaksi bulan januari 2014 per jenis transaksi................... 4 Gambar 1.4 Grafik total pengguna mobile banking bulan per bulan .................... 5 Gambar 2.1 Theory of Reasoned Action ............................................................ 10 Gambar 2.2 Model TAM 1. .............................................................................. 12 Gambar 2.3 Model TAM 2................................................................................ 13 Gambar 2.4 Model yang diajukan pada penelitian Nofriani (2011) ................... 22 Gambar 2.5 Kerangka berpikir penelitian Fakhraddin Maroofi, Fatemeh Kahrarian, Marzieh Dehgha ........................................................... 24 Gambar 2.6 Kerangka berpikir penelitian Yu .................................................... 25 Gambar 2.7 Model awal penelitian ................................................................... 31 Gambar 3.1 Alur Penelitian .............................................................................. 37 Gambar 4.1 Presentase jumlah responden berdasarkan jenis kelamin ................ 49 Gambar 4.2 Perbandingan jumlah responden berdasarkan jenis pekerjaan......... 50 Gambar 4.3 Perbandingan jumlah responden berdasarkan rentang usia ............. 51 Gambar 4.4 Rekapitulasi jawaban variabel Perceived of Usefullness ................ 53 Gambar 4.5 Rekapitulasi jawaban variabel Perceived Ease of Use .................... 55 Gambar 4.6 Rekapitulasi jawaban variabel Structural Assurance ...................... 56 Gambar 4.7 Rekapitulasi jawaban variabel Initial Trust .................................... 57 Gambar 4.8 Rekapitulasi jawaban variabel Usage Intention .............................. 59 Gambar 4.9 Uji hipotesis .................................................................................. 66 Gambar 4.10 Model baru hasil pengujian hipotesis ............................................ 68
xi
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Tabel 2.2 Tabel 3.1 Tabel 4.1 Tabel 4.2 Tabel 4.3 Tabel 4.4 Tabel 4.5 Tabel 4.6 Tabel 4.7 Tabel 4.8 Tabel 4.9 Tabel 4.10 Tabel 4.11 Tabel 4.12 Tabel 4.12 Tabel 4.13
Perbandingan penelitian-penelitian sebelumnya. ............................ 27 Tabel variabel-variabel dan indikator-indikator penelitian ............. 33 Tabel pertanyaan kuesioner berdasarkan indikator ......................... 39 Nilai Cronbach’s alpha keseluruhan .............................................. 47 Nilai Cronbach’s Alpha if Item Deleted dan Corrected Item-Total Correlation pada tiap indikator ...................................................... 47 Tabel nilai loading factor indikator-indikator PU .......................... 60 Tabel nilai loading factor indikator-indikator PEU ........................ 60 Tabel nilai loading factor indikator-indikator SA .......................... 61 Tabel nilai loading factor indikator-indikator IT ............................ 61 Tabel nilai loading factor indikator-indikator UI ........................... 62 Nilai AVE ..................................................................................... 62 Nilai akar AVE terhadap konstruk lainnya ..................................... 63 Hasil uji reliability ......................................................................... 64 Hasil Cronbach’s Alpha ................................................................ 64 Tabel R-Square ............................................................................. 65 Tabel path coefficient .................................................................... 66 Kesimpulan hipotesis .................................................................... 67
xii
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
BAB 1 PENDAHULUAN
Bab ini membahas mengenai latar belakang penelitian, rumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian serta batasan penelitian. Berikut penjelasan dari tiap bagian tersebut. 1.1.
Latar Belakang
Perkembangan teknologi informasi perbankan saat ini sangat cepat sejak ditemukannya internet. Transaksi finansial saat ini dapat dilakukan melalui Anjungan Tunai Mandiri (ATM) hingga perkembangan telepon genggam (handphone) sebagai sarana untuk melakukan transaksi. Pertumbuhan sarana jaringan telekomunikasi yang semakin baik mendorong bank-bank di Indonesia beramai-ramai mengembangkan aplikasi mobile banking yang dapat digunakan dimana saja, kapan saja dan aman. Mobile banking adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan transaksi akun, pembayaran, penyerahan kredit dan transaksi lainnya melalui sebuah alat mobile seperti handphone atau Personal Digital Assistant (PDA) (Bećirović, Bajramović, dan Ahmatović, 2011). Bank dan provider telekomunikasi saling memberikan informasi melalui jaringan yang aman dan sampai kepada user dengan cepat. Menurut Kim, Shin, & Lee (2009), bank, provider dan institusi keuangan lainnya saling melengkapi satu sama lain untuk meningkatkan nilai. Menurut Laukkanen & Lauronen (2005), mobile banking saat ini menjadi potensi yang sangat besar sebagai salah satu channel di bank. Bank-bank mulai mengembangkan aplikasi mobile banking dengan berbagai fitur. Fitur-fitur pada aplikasi mobile banking berhubungan dengan transaksi finansial maupun nonfinansial. Fitur-fitur tersebut sesuai dengan kebutuhan dari bank. Fitur-fitur yang berkembang
semakin
menyesuaikan
kebutuhan
nasabah.
Namun
pada
kenyataannya aplikasi mobile ini tidak menarik perhatian masyarakat atau dengan kata lain nasabah jarang menggunakan mobile banking dan hanya pada kalangan terbatas (Laukkanen & Pasanen, 2007). Berdasarkan hal tersebut maka aplikasi mobile banking masih belum sepenuhnya sesuai dengan keinginan bank. 1 Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
2
Selain tidak menjadi perhatian masyarakat, aplikasi mobile banking sering dianggap memiliki fitur-fitur yang rumit, memiliki risiko dan alasan keamanan, kurangnya layanan bantuan bank dan lain-lain (Laukkanen & Pasanen, 2007). Permasalahan-permasalahan tersebut pun menyebabkan penerimaan aplikasi mobile banking tidak sesuai dengan harapan. 1.2.
Rumusan Masalah
Pengembangan aplikasi mobile banking salah satunya dilakukan oleh PT. XYZ. PT. XYZ merupakan perusahan yang bergerak di bidang teknologi informasi terutama aplikasi yang berhubungan dengan aplikasi perbankan. Salah satu klien PT. XYZ menggunakan jasa untuk membuat aplikasi mobile banking. Permasalahan yang diterjadi pada penerapan aplikasi mobile banking PT. XYZ antara lain: 1.2.1. Server Jumlah transaksi yang terjadi pada server mobile banking semakin lama semakin meningkat, namun dari jumlah tersebut tidak merata. Jumlah tersebut meningkat secara drastis dalam periode tertentu. Waktu tersebut terjadi pada awal atau akhir bulan. Gambar 1.1 memperlihatkan tidak meratanya transaksi tersebut.
Gambar 1.1 Grafik transaksi harian mobile banking Maret 2013 – Agustus 2013
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
3
Gambar 1.2 Grafik transaksi harian mobile banking September 2013 – Februari 2014 Pada awalnya jumlah pengguna awal mobile banking sedikit sehingga kapasitas server dipersiapkan dirasakan cukup namun kemudian semakin lama terjadi peningkatan transaksi. Peningkat transaksi ini terjadi secara tiba-tiba server aplikasi tidak dapat menahan jumlah user yang mengakses disaat bersamaan. Bagian Operasional kemudian meningkatkan kapasitas dari server tetapi hal ini dirasakan belum optimal karena hanya untuk mengatasi masalah pada saat tertentu saja di satu sisi saja dan tentu tidak akan optimal penggunaannya. Data jumlah transaksi dapat dilihat pada gambar 1.1 dan 1.2. Selain itu, jumlah gangguan listrik pada server mobile banking berdasarkan data yang peneliti dapat, terjadi pada bulan-bulan tersebut. Pernyataan dari Bagian Operasional dalam wawancara, “..gangguan listrik pernah bulan September terjadi 5 kali dikarenakan Maintenance Genset dari Pihak Gedung..”. Berdasarkan wawancara terjadi penurunan jumlah transaksi pada mobile banking. Jumlah penurunan tersebut tentunya mengurangi keuntungan yang akan didapat oleh PT. XYZ.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
4
1.2.2. Aplikasi Aplikasi mobile banking PT. XYZ saat ini memiliki 6 fitur. Aplikasi mobile banking ini terdiri dari fitur Informasi Saldo, Transfer, Pembayaran, Pembelian, Layanan Nasabah, dan Informasi Suku Bunga dan Kurs. Fitur-fitur dan tampilan tersebut dirasakan masing kurang. Fitur-fitur ini dikelompokan berdasarkan fungsi dari mobile banking. Berdasarkan data pada mobile banking yang didapat oleh peneliti, jumlah transaksi fitur-fitur tersebut berbeda cukup signifikan.
Gambar 1.3 Jumlah transaksi bulan januari 2014 per jenis transaksi. Dalam rentang waktu tertentu, hanya pada fitur-fitur tertentu yang diakses oleh user. Fitur-fitur yang paling banyak diakses oleh user antara lain Informasi Saldo dan History Transaksi, Suku bunga dan kurs, dan Pembayaran Pinjaman. Perbedaan signifikan ini terjadi terhadap penggunaan fitur-fitur tersebut. Hal ini dapat dilihat pada gambar 1.3 jumlah transaksi pada bulan januari 2014 per jenis transaksi.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
5
1.2.3. User Pada awal pembuatan proyek ini, jumlah user yang menjadi target dari pengguna mobile banking yaitu sebesar 20% dari total nasabah bank. Sejak awal implementasi aplikasi mobile banking pada bank, jumlah ini meningkat terus hingga saat ini. Data yang didapat oleh peneliti, jumlah pengguna mobile banking. Peningkatan jumlah pengguna mobile banking dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 1.4 Grafik total pengguna mobile banking bulan per bulan Namun dari jumlah tersebut hingga saat ini belum mencapai jumlah yang diinginkan. Wawancara yang dilakukan peneliti terhadap Manager Development, beliau mengutarakan bahwa “..jumlah pengguna mobile banking tidak sesuai dengan target yaitu kurang dari 20%...”. Manager Development juga menambahkan bahwa nasabah masih memiliki keengganan menggunakan mobile banking dengan alasan kurang mempercayai dan adanya risiko. Menurut Laukkanne dan Pasanen (2007), mobile banking tidak menarik perhatian masyarakat dan layanannya hanya dinikmati oleh sebagian orang saja. Studi terakhir menurut Laukkanne dan Pasanen (2007) bahwa persepsi finansial, persepsi kerumitan serta isu dari keamanan mobile banking menyebabkan orang enggan untuk menggunakan mobile banking. Menurut McKnight, Choudhury, dan Kacmar (2002), mobile banking yang berbentuk virtual dan lemah akan kontrol menyebabkan mobile banking memiliki ketidakpastian dan risiko yang besar. Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
6
Oleh karena itu bank atau pembuat mobile banking perlu untuk membangun suatu kepercayaan dengan tujuan agar orang mau untuk menerima dan menggunakan mobile banking (Maroofi et al, 2013). Menurut Maroofi et al (2013), kepercayaan dibagi menjadi kepercayaan awal dan kepercayaan berkelanjutan. Kepercayaan awal adalah kepercayaan yang timbul saat pengguna pertama kali menggunakan sistem informasi. Pengguna saat pertama kali akan menggunakan sistem informasi akan menimbulkan kepercayaan. Menurut McKnight, Choudhury, & Kacmar (2002), kepercayaan awal dibangun saat orang pertama kali menggunakan mobile banking. Kepercayaan awal ini dibutuhkan dalam penerimaan mobile banking. 1.3.
Pertanyaan Penelitian
Permasalahan yang telah dikemukakan sebelumnya yang dialami PT. XYZ yaitu saat ini jumlah pengguna mobile banking tidak sesuai dengan harapan, saat ini jumlah pengguna mobile banking tidak mencapai 20%. Berdasarkan rumusan masalah yang telah dijelaskan sebelumnya, peneliti memilih kebutuhan akan kepercayaan awal dalam penerimaan mobile banking sebagai objek penelitian ini. Permasalahan yang diambil adalah tidak ada kepercayaan awal mengakibatkan orang enggan menggunakan mobile banking. Dari permasalahan tersebut maka didapat pertanyaan untuk penelitian ini yaitu “faktor-faktor apa mempengaruhi kepercayaan awal penerimaan aplikasi mobile banking”. 1.4.
Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dalam melakukan penelitian ini antara lain yaitu untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang menjadi mempengaruhi kepercayaan awal penerimaan sistem informasi mobile banking. 1.5.
Manfaat Penelitian
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini sebagai berikut: 1. Akademik • Memberikan
kontribusi
dalam
melengkapi
penelitian-penelitian
sebelumnya yang sejenis.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
7
2. Perusahaan/Organisasi • Mengetahui
tindakan-tindakan
apa
yang
harus
dilakukan
untuk
memperbaiki permasalahan yang ada. • Meningkatkan efektivitas sistem informasi aplikasi mobile banking sehingga dapat mencapai target perusahan. 1.6.
Batasan Penelitian
Agar permasalahan yang akan diteliti tidak terlalu luas, sehingga tidak terfokusnya pada masalah utama yang akan diteliti, maka dibutuhkan batasan atau ruang lingkup permasalahan penelitian. Batasan Penelitian ini adalah: 1. Penelitian ini hanya berfokus pada faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan awal nasabah perbankan untuk menggunakan mobile banking. 2. Penelitian ini hanya melibatkan orang yang tidak pernah menggunakan mobile banking. 3. Wilayah penelitian hanya pada wilayah DKI Jakarta. 4. Penelitian tidak memperhatikan jenis kelamin dan jenis pekerjaan.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini dijelaskan mengenai landasan teori yang digunakan dalam penelitian ini dan digunakan sebagai dasar penelitian. 2.1.
Mobile Banking
Definisi dari mobile banking yaitu ketersediaan layanan perbankan dan layanan finansial dengan bantuan dari perangkat telekomunikasi mobile (Bećirović, Bajramović, & Ahmatović, 2011). Hal ini berarti mobile banking merupakan sub bagian dari layanan electronic banking dan merupakan perpanjangan dari layanan internet banking (Laukkanen and Passanen, 2008). Ketersediaan layanan ini dilakukan melalui perantara jaringan provider internet yang disediakan oleh provider telekomunikasi. Perkembangan mobile banking didukung dengan semakin
berkembangnya
industri
telekomunikasi
dan
internet
mobile.
Pertumbuhan ini menjadi kesempatan yang luas bagi kedua industri tersebut (bank dan telekomunikasi) untuk bekerjasama meningkatkan layanannya (Goswami dan Raghavendran 2009). Perkembangan mobile banking semakin meningkat juga disebabkan semakin banyaknya layanan e-commerce. Banyak industri yang melihat peluang di ecommerce sehingga hal ini membuat industri untuk menambahkan layanannya. Bank beserta industri tersebut bersama memperbesar layanannya salah satunya dengan mobile banking. Layanan fitur-fitur yang disediakan antara lain transfer, informasi saldo, informasi kurs mata uang dan lain-lain. Layanan tersebut tersedia melalui internet yang dengan kata lain mobile banking juga termasuk mengakses layanan e-banking melalui perangkat mobile. Namun demikian ada pula layanan aplikasi khusus mobile banking yang dibuat oleh bank. Keuntungan dari menggunakan mobile banking menurut Bećirović, Bajramović, dan Ahmatović (2011), antara lain :
8
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
9
1. Pengguna menghemat waktu, karena mereka tidak harus pergi langsung ke bank untuk melakukan kebutuhan finansial mereka, mereka cukup menggunakan perangkat mobile. Pengguna dapat bertransaksi 24 jam dan 7 hari seminggu sehingga tidak terpengaruh oleh jam kerja bank. 2. Pengguna tidak perlu untuk mencari tempat pemberhentian sehingga dapat menghemat biaya mereka dalam mencapai tempat ATM atau bank terdekat. 3. Keamanan transaksi pengguna lebih terjamin karena pengguna tidak perlu membawa uang cash untuk melakukan transaksi dimana pun. 2.2.
Skala Likert
Tahun 1932, Remis Likert mengembangkan skala psikometrik untuk penelitian yang umum digunakan dalam kuesioner. Menurut Nofriani (2011) skala likert umum digunakan dengan lima buah pilihan: 1. Sangat Setuju 2. Setuju 3. Netral 4. Tidak Setuju 5. Sangat Tidak Setuju Kembali menurut Nofriani (2011), skala likert digunakan dalam pengukuran sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau kelompok dalam fenomena sosial. Menurut Nofriani (2011) berdasarkan Badan Pusat Statistik (BPS), terdapat kelemahan dan kelebihan dari skala likert. Kelebihan dan kekurangan tersebut antara lain : •
Kelebihan : 1. Dalam menyusun skala, item-item yang tidak jelas korelasinya masih dapat dimasukan dalam skala 2. Lebih mudah membuatnya dari pada skala Thurstone 3. Mempunyai reabilitas tinggi dibandingkan skala Thurstone untuk jumlah item yang sama. Juga dapat memperlihatkan item yang dinyatakan dalam beberapa responsi alternatif.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
10
4. Dalam memberikan keterangan yang lebih nyata tentang pendapatan atau responden •
Kekurangan 1. Hanya dapat mengurutkan individu dalam skala, tetapi tidak dapat membandingkan beberapa kali individu lebih baik dari individu lainnya 2. Kadang kala total skor individu tidak memberikan arti jelas, banyak pola responsi terhadap beberapa item yang dapat memberikan skor yang sama.
2.3.
Teori Penerimaan
2.3.1. Theory of Reasoned Action (TRA) Theory of Reasoned Action (TRA) diusulkan oleh Fishbein dan Ajzen pada tahun 1975. Menurut Putri (2013) berdasarkan Fishbein dan Ajzen (1975), pada model teoretis mereka, mengungkapkan bahwa perilaku (behaviour) sebenarnya dari seorang manusia dapat ditentukan oleh keinginan (intention) bersama dengan kepercayaan (belief) yang dimiliki oleh manusia tersebut untuk perilaku (behaviour) yang dilakukannnya. Fishbein dan Ajzen juga mengatakan bahwa keinginan berperilaku (behavioural intention) dapat ditentukan oleh tingkah laku (attitude) dan norma subjektif yang dimiliki manusia tersebut yang terkait dengan perilaku (behaviour) yang dipertanyakan. Mereka akhirnya berkesimpulan bahwa tingkah laku terhadap sebuah perilaku (behaviour) sebagai berpengaruh positif atau negatif tentang melakukan perilaku sebenarnya (actual behaviour).
Gambar 2.1 Theory of Reasoned Action (sumber : Fishbein & Ajzen, 1975) Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
11
2.3.2. Theory Acceptance Model (TAM) 1 Menurut Putri (2013) berdasarkan Davis (1989), Teknologi Model Penerimaan (TAM) 1 merupakan teori yang berkembang dari teori Theory of Reasoned Action. TAM1 diperkenalkan oleh Davis (1989), dan digunakan untuk pemodelan penerimaan pengguna sistem informasi. Tujuan dari TAM1 adalah untuk memberikan penjelasan tentang faktor-faktor penentu penerimaan komputer (Davis, Bagozzi, & Warshaw, 1989). TAM1 menjelaskan bahwa teori psikologis untuk menjelaskan perilaku pengguna teknologi informasi yang berlandaskan pada kepercayaan (beliefs), sikap (attitude), minat (intention), dan hubungan perilaku pengguna (user behaviour relationship). TAM1 berpendapat bahwa 2 (dua) faktor yaitu persepsi manfaat (perceive usefulness (PU)) dan persepsi kemudahan penggunaan (perceive ease to use (PEOU)). memiliki relevansi kepada perilaku penerimaan komputer. Menurut Putri (2013) secara umum, TAM 1 meneliti peran mediasi dari persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi manfaat dirasakan pada kemungkinan menggunakan sistem (Legris, Ingham, & Collerette, 2003). Persepsi manfaat (PU) didefinisikan sebagai "probabilitas subyektif calon pengguna yang menggunakan sistem aplikasi tertentu akan meningkatkan kinerja pekerjaannya dalam konteks organisasi". Persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) mengacu pada "sejauh mana calon pengguna mengharapkan sistem target untuk bebas dari usaha (Davis, 1989,). Konstruk-konstruk TAM pada Davis (1989), menggunakan lima konstruk utama, yaitu: 1. Persepsi manfaat (perceived usefulness) yaitu tingkat persepsi manusia terhadap manfaat sebuah teknologi yang digunakannya untuk meningkatkan performa pekerjaannya. 2. Persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) yaitu tingkat persepsi manusia terhadap kemudahan dalam penggunaan sebuah teknologi yang digunakannya.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
12
3. Sikap terhadap penggunaan teknologi (attitude toward using technology) yaitu sikap manusia yang positif dan negatif terhadap penggunaan sebuah teknologi. 4. Minat (behavioral intention) adalah tingkat melihat seberapa minat seseorang dalam menggunakan sebuah teknologi untuk terus menggunakan. 5. Penggunaan teknologi sesungguhnya (actual technology use) adalah konstruk TAM1 yang melihat bagaimana kondisi nyata penggunaan sebuah teknologi. Hal ini dapat dilihat dari seberapa sering atau seberapa lama sebuah teknologi digunakan oleh manusia.
Gambar 2.2 Model TAM1. (sumber : Davis, 1989) 2.3.3. Theory Acceptance Model (TAM) 2 Setelah membuat TAM1, kemudian Davis melakukan perbaikan terhadap TAM1 dengan menambahkan faktor-faktor lain yang memiliki pengaruh-pengaruh baru. Menurut
Putri
(2013),
berdasarkan
Davis
bersama
dengan
Venkatesh
memperbaiki TAM1 dengan memasukan faktor-faktor yang berhubungan dengan sisi sosial. Faktor-faktor tersebut yaitu norma subjektif (subjective norm), sukarela (voluntariness), pengalaman (experience) dan image . Faktor-faktor sosial ini ditambahkan seiring dengan penggunaan teknologi yang maik berkembang. Faktor-faktor sosial ini memiliki pengaruh terhadap penerimaan terhadap teknologi. Menurut Putri (2013), selain faktor-faktor sosial yang mempengaruhi penerimaan teknologi tersebut, terdapat tambahan instrumen-instrumen kognitif yang mempengaruhi juga terhadap penerimaan sebuah teknologi. Instrumen-instrumen Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
13
tersebut antara lain relevansi terhadap pekerjaan (job relevance), kualitas keluaran (output quality), dan penunjukan hasil (result demonstrability). Setelah dilakukan penambahan-penambahan faktor-faktor sosial tersebut serta penambahan dari instrumen-instrumen baru terhadap teknologi, kemudian Davis dan Vekantesh menghasilkan versi terbaru dari TAM yaitu TAM2. Gambaran tentang TAM2 dapat dilihat dari gambar berikut.
Gambar 2.3 Model TAM 2 (sumber : Venkatesh, V. and Davis, F.D., 2000) Dari gambar diatas, berikut pengertian dan penjelasan dari masing-masing konstruk (Putri, 2013). 1. Perceived of Usefulness. Konstruk ini menjelaskan bahwa seseorang memiliki kepercayaan bahwa jika menggunakan sebuah sistem akan membantunya dalam meningkatkan performa dari pekerjaan sehari-harinya. 2. Perceived ease of use. Konstruk ini menjelaskan bahwa seseorang memiliki pemahaman atau persepsi akan adanya kemudahan ketika menggunakan sebuah sistem informasi. 3. Experience. Konstruk ini menjelaskan bahwa pengalaman menjadi tolak ukur penentuan ketika subjective norm akan menentukan persepsi kegunaan (perceived usefulness) sebuah sistem informasi atau teknologi yang secara langsung juga akan menentukan behavioural intention. 4. Voluntariness.
Konstruk
ini
menjelaskan
bahwa
selain
pengalaman
(experience), tingkat sukarela (voluntariness) juga mempengaruhi subjective
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
14
norm dalam menentukan behavioural intention. Definisi dari variabel ini adalah untuk melihat sebarapa sukarelanya pengguna menggunakan sistem. 5. Subjective Norm. Konstruk ini memiliki pengertian bahwa persepsi manusia ketika berpikir bahwa dia harus melakukan sebuah perilaku (behaviour) atau tidak. 6. Image. Menurut Venkatesh adalah tingkatan dimana penggunaan sebuah teknologi informasi dipersepsikan untuk meningkatkan status seseorang di mata masyarakat. Image dapat secara langsung mempengaruhi persepsi kegunaan sebuah sistem informasi atau sebuah teknologi dan tingkatan nya dapat dipengaruhi oleh subjective norm. 7. Job Relevance. Komponen ini berkaitan dengan persepsi manusia tentang seberapa pentingnya sebuah sebuah informasi atau teknologi dalam membantu atau mempengaruhi pekerjaan mereka. 8. Output quality. Komponen ini berkaitan dengan tingkatan kepercayaan individu manusia bahwa sebuah sistem informasi atau teknologi yang mereka gunakan akan memberikan hasil yang baik untuk pekerjaan mereka. 9. Result of demonstrability. Komponen ini berkaitan dengan hasil penggunaan teknologi informasi yang dapat diukur. 10. Intention to Use berkaitan dengan tingkatan dimana seorang manusia sudah memformulasikan rencana untuk melakukan atau tidak melakukan sebuah perilaku di masa depan. Komponen terakhir adalah komponen yang dipengaruhi oleh komponenkomponen di atas, yaitu komponen usage behaviour. Usage behaviour adalah perilaku manusia sebenarnya ketika menggunakan sebuah sistem informasi (actual system use). 2.3.4. Maroofi et al Model (2013) Model Maroofi et al adalah model yang dikembangkan oleh Fakhraddin Maroofi, Fatemeh Kahrarian, Marzieh Dehghani pada tahun 2013. Model ini merupakan model yang berdasarkan model TAM1. Model Maroofi et al (2013) memiliki 5 buah variabel yaitu persepsi manfaat (perceived usefulness), persepsi kemudahan Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
15
penggunaan (perceived ease of use), jaminan struktural (strucutral assurance), kepercayaan awal (initial trust) dan niat penggunaan (usage intention). 1. Jaminan Struktural (Structural Assurance) Dan Kepercayaan Awal (Initial Trust) Menurut Maroofi et al (2013), jaminan struktural berarti adanya sisi hukum dan struktur teknologi yang dapat memastikan keamanan pembayaran. Online banking merupakan salah satu contoh pembayaran yang memerlukan keamanan dalam bertransaksi. Dibandingkan dengan online banking, mobile banking dibuat berdasarkan jaringan telekomunikasi mobile dan lebih rentan terhadap serangan hacker dan pencurian informasi. Menurut Hypponen, (2006) saat ini bermunculan virus, malware dan trojan pada perangkat mobile yang menyebabkan kekhawatiran dan risiko bagi user mobile banking. Oleh karena itu, kepercayaan akan institusi atau pihak yang terkait dengan layanan mobile banking diperlukan untuk menjamin keamanan dan kenyamanan user mobile banking. Menurut McKnight, Choudhury, & Kacmar, (2002), structural
assurance
sebagai
mekanisme
berbasis
institusi
telah
mempengaruhi kepercayaan awal (initial trust). Menurut Maroofi, Kahrarian, & Dehghani (2013), dikarenakan kurangnya pengalaman,
user
dapat
mengandalkan
structural
assurance
untuk
membangun kepercayaan mereka dalam mobile banking. Menurut mekanisme transfer kepercayaan, pengguna akan mentransfer kepercayaan mereka pada pihak ketiga untuk mobile banking (Pavlou & Gefen, 2004). Kepercayaan user akan mobile banking pada akhirnya diserahkan kepada institusi bank atau pihak layanan mobile banking. 2. Kepercayaan Awal (Initial Trust) dan Persepsi Manfaat (Perceived Usefulness) Menurut Maroofi, Kahrarian, & Dehghani (2013), kepercayaan terhadap sistem informasi mencerminkan kesediaan untuk berada dalam risiko namun mengharapkan dampak positif dari sistem informasi untuk mempermudah Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
16
pekerjaan pengguna. Initial trust terdiri dari 3 (tiga) dimensi yaitu kemampuan (ability), integritas (integrity), niat baik (benevolence). Kemampuan berarti bahwa layanan mobile penyedia layanan memiliki cukup pengetahuan dan keterampilan untuk memenuhi tugas-tugas mereka. Integritas berarti bahwa penyedia layanan mobile menepati janji mereka dan tidak menipu pengguna. Niat baik
berarti bahwa penyedia layanan mobile akan menyangkut
kepentingan pengguna, bukan hanya kepentingan mereka sendiri. Persepsi manfaat mencerminkan kegunaan mobile banking. Kepercayaan awal akan dipengaruhi persepsi manfaat. Kepercayaan memberikan jaminan bahwa pengguna akan memperoleh hasil positif di masa depan (Straub, Boudreau, & Gefen, 2004). Hal ini berarti bahwa kepercayaan memungkinkan pengguna untuk percaya bahwa penyedia layanan selular memiliki cukup kemampuan dan niat baik untuk menyediakan layanan yang bermanfaat bagi mereka. 3. Kepercayaan Awal (Initial Trust) dan Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Use) Perdagangan elektronik memerlukan kepercayaan sehingga dapat terjadinya transaksi. Kepercayaan menjadi perhatian yang besar dalam konteks perdagangan elektronik karena adanya ketidakpastian yang besar dan resiko yang ada dalam transaksi online. Menurut Mahroofi et al (2013), kepercayaan terhadap layanan diketahui mempengaruhi adopsi pengguna dari berbagai layanan, seperti layanan berita online (Chen & Corkindale, 2008), internet banking (Flavianus , Guinaliu & Torres, 2005) ,situs web kesehatan ( Fisher , Burstein , Lynch & Lazarenko, 2008), dan belanja mobile (Lu dan Su, 2009). Menurut Maroofi et al(2013), kepercayaan meliputi kepercayaan awal (initial trust) dan keberlangsungan kepercayaan. Sebagai tahap pertama membangun kepercayaan, kepercayaan awal menjadi penting bagi perilaku pengguna dan berbagai faktor telah yang akan mempengaruhi kepercayaan awal. Sebagai contoh
dalam
penerimaan
website,
karena
kurangnya
pengalaman
sebelumnya, pengguna akan bergantung pada persepsi mereka tentang kualitas website untuk membangun kepercayaan awal (Lowry, Vance, Moody, Beckman & Read, 2008). Faktor-faktor lain seperti banding website dan Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
17
kegunaan juga mempengaruhi kepercayaan awal konsumen online (Hampton Sosa dan Koufaris, 2005). Menurut Davis (1985), persepsi kemudahan merupakan persepsi bagaimana sistem dapat membebaskan pengguna dari usaha. Ketika seseorang menggunakan sistem, maka pengguna merasa tidak memerlukan usaha yang besar untuk mencapai tujuan. Menurut Venkantesh(2000), beberapa riset mengenai sistem informasi (Davis, 1989 dan Venkatesh, 1999) dan interaksi antara manusia dan komputer (Gould dan Lewis, 1985) telah menunjukan bahwa ada hubungan penting antara persepsi kemudahan penggunaan pada penerimaan pengguna pertama atau awal dan kelanjutan penggunaan sistem. Persepsi
kemudahan
penggunaan
diperoleh
dengan
cara
pengguna
menggunakan atau mencoba mobile banking untuk memperoleh pengalaman dan mengetahui mobile banking tersebut. Penelitian Maroofi meminta pengguna untuk terlebih dahulu menggunakan aplikasi mobile banking agar pengguna dapat memiliki pengalaman awal terhadap mobile banking sehingga diperoleh pengalaman awal ini yang akan diukur persepsi kemudahan penggunaannya.
Pengguna
akan
mengetahui bahwa
mobile
banking
memerlukan usaha yang besar atau tidak untuk mencapai tujuan pengguna dalam melakukan transaksi perbankan. 4. Niat Penggunaan (Usage Intention) Menurut Maroofi et al (2013) berdasarkan Theory of Reasoned Action (TRA), kepercayaan awal dan persepsi manfaat akan mempengaruhi niat perilaku (Fishbein & Ajzen, 1975). Menurut Fishbein & Ajzen (1975), kepercayaan dapat dibentuk dengan melakukan observasi langsung terhadap hal atau objek. Selain itu, kepercayaan awal dapat membantu mengurangi dirasakan ketidakpastian dan risiko, dan berpengaruh terhadap niat penggunaan. Persepsi manfaat menjadi faktor signifikan yang mempengaruhi penggunaan awal dan penggunaan kelanjutan (Venkatesh & Davis, 2000). Banyak penelitian telah melaporkan efek kepercayaan awal dan kegunaan dirasakan pada niat perilaku (Chen & Barnes, 2007; Shin, Lee, Lee Shin & 2010). Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
18
Penggunaan TAM dalam Model Maroofi yaitu penggunaan faktor-faktor persepsi manfaat dan persepsi kemudahan penggunaan dalam penelitian. Kedua faktor ini telah dijelaskan memberikan pengaruh terhadap penerimaan sistem informasi (Davis,
1989).
Faktor-faktor
tersebut
menurut
Maroofi
meningkatkan
kemungkinan niat seseorang (usage intention) menggunakan sistem informasi. Penelitian Maroofi juga meneliti faktor-faktor persepsi manfaat dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap niat seseorang menggunakan serta melihat pengaruhnya terhadap kepercayaan awal. 2.4.
Partial Least Square (PLS)
Structural Equation Model (SEM), ada 2 jenis yaitu Covarian-Base SEM (CBSEM) dan Partial Least Square SEM (PLS-SEM). CB-SEM merupakan SEM yang umum digunakan dalam penelitian. Tujuan CB-SEM mereproduksi matriks kovariansi teoritis, tanpa fokus pada menjelaskan varians. Berbeda dengan CBSEM, PLS-SEM merupakan pendekatan pemodelan kausal yang bertujuan untuk memaksimalkan perbedaan dijelaskan dari variable laten dependent. Menurut Christian , Hair, & Sarstedt (2011), PLS-SEM telah banyak diterapkan dalam pemasaran dan disiplin bisnis lainnya dengan lebih dari 100 penelitian yang diterbitkan menampilkan PLS-SEM di atas 20 jurnal pemasaran. Tujuan PLS-SEM adalah prediksi dan pengembangan teori atau model. Tujuan utamanya adalah untuk memaksimalkan menjelaskan varians dalam dependen variable konstruk tetapi juga untuk mengevaluasi kualitas data berdasarkan karakteristik model pengukuran. PLS-SEM memiliki sifat yang lebih longgar dibandingkan CB-SEM. Menurut Christian,Hair & Sarstedt (2011), perbedaan dalam menggunakan CBSEM dan PLS-SEM sebagai berikut : 1. Tujuan penelitian • Jika
tujuannya
adalah
memprediksi
sasaran
konstruksi
atau
mengidentifikasi konstruksi, pilih PLS-SEM.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
19
• Jika tujuannya adalah pengujian teori, teori konfirmasi, atau perbandingan teori alternatif, pilih CB-SEM. • Jika penelitian ini adalah eksplorasi atau perpanjangan dari teori struktural yang ada, pilih PLS-SEM.
2. Pengukuran model spesifikasi • Jika konstruksi formatif merupakan bagian dari model struktural, pilih PLS-SEM. • Jika hal kesalahan memerlukan spesifikasi tambahan, seperti covariation, pilih CB-SEM. 3. Karakteristik data dan algoritma • Jika data Anda memenuhi asumsi CB-SEM tepat, misalnya, sehubungan dengan ukuran sampel besar dan distribusi normal, pilih CB-SEM; • Jika tidak, PLS-SEM merupakan pendekatan yang baik dari hasil CBSEM. 4. Pertimbangan ukuran sampel • Jika ukuran sampel relatif rendah, pilih PLS-SEM. Jika set data yang besar, CB-SEM dan PLS-SEM hasil serupa, dengan ketentuan bahwa sejumlah besar variabel indikator yang digunakan untuk mengukur konstruk laten (konsistensi pada umumnya). • PLS-SEM ukuran sampel minimum harus sama dengan yang lebih besar dari hal-hal berikut: (1) sepuluh kali jumlah terbesar dari indikator formatif digunakan untuk mengukur satu konstruk atau (2) sepuluh kali jumlah terbesar dari jalur struktural diarahkan pada laten tertentu membangun dalam model struktural. • Jika data sampai batas tertentu tidak normal, gunakan PLS-SEM; sebaliknya, dalam kondisi data normal, CB-SEM dan PLS-SEM hasilnya
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
20
sangat mirip, dengan CB-SEM memberikan perkiraan model yang sedikit lebih tepat. • Jika persyaratan CB-SEM tidak dapat dipenuhi (misalnya, spesifikasi Model, identifikasi, nonconvergence, Data asumsi distribusi), gunakan PLS-SEM sebagai pendekatan yang baik dari hasil CB-SEM. • CB-SEM dan PLS-SEM hasilnya harus sama. Jika tidak, periksa spesifikasi model untuk memastikan bahwa CB-SEM dipergunakan sesuai dengan kebutuhannya. Jika tidak, hasil PLS-SEM adalah pendekatan yang baik dari hasil CB-SEM. 5. Evaluasi model • Jika Anda perlu untuk menggunakan nilai variabel laten dalam analisis selanjutnya, PLS-SEM adalah pendekatan yang terbaik. • Jika penelitian Anda membutuhkan goodness-of-fit kriteria global, maka CB-SEM adalah pendekatan yang lebih disukai. • Jika Anda perlu untuk menguji model pengukuran invarian, menggunakan CB-SEM. Menurut Lei & Wu (2007), syarat dalam menggunakan model CB-SEM dibutuhkan sampel minimal 200 atau 5-20 kali dari jumlah parameter yang diperkirakan. Menurut (Tenenhaus, Vinzi, Chatelin, & Lauro, 2005), tahapan-tahapan dalam melakukan PLS digambarkan menjadi 2 model yaitu : 1. Model pengukuran atau outer model Model pengukuran dilakukan untuk mengukur sejauh mana hubungan antara indikator dengan variabelnya. 2. Model struktural atau inner model
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
21
Model struktural dilakukan untuk mengetahui bagaimana hubungan antar konstruk laten, yaitu antara variabel independen dengan variabel dependennya serta untuk mengukur kekuatan prediksi model struktural. Model pengukuran ini digunakan untuk menguji validitas dan uji reliabilitas (Waluyo, 2011). Uji validitas terdiri dari 1. Convergent validity yaitu menyatakan bahwa indikator dari suatu konstruk laten seharusnya memiliki tingkat korelasi yang tinggi. Convergent validity dilakukan dengan melihat nilai dari average variance extracted (AVE) (Christian,Hair & Sarstedt ,2011). 2. Discriminant validity yaitu uji yang digunakna untuk menyatakan indikator dari konstruk laten yang berbeda seharusnya tidak memiliki tingkat korelasi yang tinggi. Discriminant validity menggunakan akar AVE (kriteria FornellLacker) dan cross loading (Christian,Hair & Sarstedt ,2011). Uji reliabilitas terdiri dari composite reliability dan Cronbach’s Alpha. Model struktural diukur dengan melihat nilai dari R-Square dan path coefficient (Christian,Hair dan Sarstedt ,2011). 2.5.
Penelitian Terdahulu
Bagian ini dijelaskan 3 buah penelitian sebelumnya yaitu penelitian Nofriani pada tahun 2011, penelitian Maroofi, Kahrarian dan Dehghani pada tahun 2012 serta penelitian Chian-Son Yu pada tahun 2012. Berikut penjelasan penelitianpenelitian tersebut. 2.5.1. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nasabah Dalam Penggunaan Mobile Banking Dengan: Studi Kasus PT Bank Bukopin Tbk - Nofriani (2011) Nofriani melakukan penelitian pada tahun 2011 mengenai Analisis faktor- faktor yang mempengaruhi nasabah dalam penggunaan mobile banking dengan studi kasus PT. Bank Bukopin, TBK. Objek yang diteliti adalah nasabah pada PT. Bank Bukopin, TBK yang pernah menggunakan mobile banking. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode pengukuran customer acceptance. Pada Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
22
penelitian ini, Nofriani (2011) membuat kerangka berpikir berdasarkan model TAM dengan penambahan 4 konstuk yaitu perceived enjoyment, security and privacy, system trust, information on online banking. Metode yang digunakan adalah penyebaran kuisioner dan observasi. Berikut adalah model penelitian yang diajukan oleh Nofriani.
Gambar 2.4 Model yang diajukan pada penelitian Nofriani (2011) (sumber : Nofriani, 2011) Hasil dari penelitian Nofriani (2011) ada 4 hipotesis yang diterima : 1. Persepsi kegunaan (perceived usefulness) berperan positif dalam menentukan perilaku (behavior intention) penggunaan mobile banking. 2. Persepsi kemudahan (perceived usefulness) berperan dalam menentukan persepsi kegunaan (perceived ease of use) dari mobile banking. 3. Kepercayaan terhadap sistem (system trust) berperan dalam menentukan perilaku penggunaan (behavior intention) mobile banking. 4. Perilaku penggunaan (behavior intention) berperan positif dalam menentukan pemakaian nyata (actual usage) sistem mobile banking.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
23
2.5.2. An Investigation of Initial Trust in Mobile Banking - Fakhraddin Maroofi, Fatemeh Kahrarian, Marzieh Dehghani (2013) Penelitian ini membuktikan faktor kepercayaan awal penerimaan aplikasi mobile di bidang perbankan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh kepercayaan awal pada mobile banking pada pengguna di Kermanshah Iran. Kerangka pemikiran dari peneilitian ini merupakan model baru yang diperoleh dari studi literatur. Penelitian ini menguji hipotesis-hipotesis sebagai berikut: 1. Persepsi manfaat berpengaruh positif pada kepercayaan awal. 2. Persepsi kemudahan menggunakan berpengaruh positif pada kepercayaan awal 3. Jaminan struktural berpengaruh positif pada kepercayaan awal 4. Kepercayaan awal berpengaruh positif pada niat menggunakan. 5. Persepsi manfaat berpengaruh positif pada niat menggunakan. 6. Persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh positif pada niat menggunakan.
Hipotesis yang diuji berdasarkan studi literatur penelitian mengenai kepercayaan awal dari penggunaan sistem informasi. Dalam penelitian ini, responden adalah orang yang belum pernah menggunakan mobile banking. Hal ini untuk memastikan bahwa responden akan baru pertama kali menggunakan mobile banking. Penelitian ini akan fokus pada kepercayaan awal penggunaan mobile banking. Para responden diminta untuk menggunakan mobile banking selama lima sampai sepuluh menit. Mereka dapat mengakses berbagai layanan, seperti informasi saldo rekening, pemindahan dan pembayaran tagihan. Kemudian mereka diminta untuk mengisi kuesioner berdasarkan pengalaman ini penggunaan awal. Kuesioner yang valid memperoleh 210 responden. Penelitian ini menggunakan SEM teknologi yang digunakan untuk menguji model penelitian. Analisis dilakukan dengan bantuan SPSS Amos software. Berikut kerangka berpikir dari penelitian Maroofi et al (2013).
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
24
Gambar 2.5 Kerangka berpikir penelitian Fakhraddin Maroofi, Fatemeh Kahrarian, Marzieh Dehgha (sumber : Maroofi et al, 2013) Hasil menunjukkan bahwa kepercayaan mempengaruhi kegunaan dari mobile banking, dan kedua faktor (kepercayaan dan kegunaan mobile banking) memiliki efek terhadap niat user. Hal ini berarti bahwa kepercayaan dan kegunaan mobile banking sebagai enabler perilaku pengguna. Faktor persepsi manfaat, persepsi kemudahan
penggunaan
serta
jaminan
structural
berpengaruh
terhadap
kepercayaan awal user. Persepsi manfaat (perceived of usefulness) berkaitan erat dengan probabilitas subjektif bahwa menggunakan mobile banking menguntungkan dan akan membuat perbankan lebih mudah. Pada saat itu, ketika konsumen merasa bahwa menggunakan mobile banking akan memungkinkan mereka untuk menyelesaikan tugas-tugas mereka dengan lebih cepat, membuatnya lebih mudah untuk melaksanakan tugas-tugas yang berhubungan dengan perbankan dan finansial dan menguntungkan secara keseluruhan sehingga mereka percaya terhadap mobile banking (Maroofi, Kahrarian, & Dehghani , 2013). 2.5.3. Factors Affecting Individual to Adopt Mobile Banking : An Empirical Evidance From UTAUT Model - Chian-Son Yu (2012) Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hal-hal apa yang mempengaruhi individu untuk menggunakan mobile banking. Penelitian ini menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) untuk menyelidiki dampak seseorang untuk mengadopsi mobile banking. Melalui sampel 441 responden, penelitian ini secara empiris menyimpulkan bahwa niat individu untuk mengadopsi mobile banking secara signifikan dipengaruhi oleh Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
25
pengaruh sosial (social influence), persepsi biaya (perceived financial cost), harapan kinerja (performance expectancy), dan kredibilitas yang dirasakan (perceived credibility). Perilaku saat ini (actual behavior) sangat dipengaruhi oleh niat individu (intention) dan kondisi memfasilitasi (facilitating condition). Studi ini juga menemukan bahwa jenis kelamin secara signifikan mengurangi efek-efek dari harapan kinerja (performance expectancy) dan persepsi biaya finansial (perceived financial cost), berpengaruh positif pada niat perilaku, dan usia jauh mengurangi efek-efek memfasilitasi kondisi dan persepsi manfaat pribadi pada perilaku adopsi sebenarnya.
Gambar 2.6 Kerangka berpikir penelitian Yu (sumber : Chian-Son Yu, 2012) Berdasarkan tabel 2.7, penelitian Nofriani menggunakan studi kasus PT. Bank Bukopin dan wilayah respondennya mencakup seluruh wilayah Indonesia. Sedangkan penelitian ini hanya fokus pada wilayah DKI Jakarta. Kemudian penelitian Nofriani (2011) merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi nasabah dalam menggunakan mobile banking PT. Bank Bukopin. Sedangkan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi kepercayaan awal seseorang untuk menggunakan mobile banking. Penelitian Chian-Son Yu (2012) merupakan penelitian tidak mengukur kepercayaan awal sebagai penelitian. Penelitian dilakukan berdasarkan faktorfaktor yang mempengaruhi tindakan pengguna.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
26
Penelitian Mahroofi et al (2013) menurut peneliti mirip dengan penelitian yang akan dilakukan peneliti. Penelitian Mahroofi fokus pada faktor-faktor kepercayaan awal yang ingin diketahui oleh peneliti. Kepercayaan awal diukur juga pengaruhnya terhadap niat penggunaan.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
27
Tabel 2.1 Perbandingan penelitian-penelitian sebelumnya. Nama Peneliti
Nofriani (2011)
Judul Penelitian
Analisa
Mahroofi et al (2013)
Faktor-Faktor
Mempengaruhi
Nasabah
Chian-Son Yu (2012)
Yang An Investigation of Initial Factors affecting Individuals dalam Trust in Mobile Banking
To
Adopt
Mobile
Penggunaan Mobile Banking Dengan
Banking:Empirical Evidance
Strudi Kasis PT. BANK BUKOPIN,
From The UTAUT Model
TBK. Metode
Survey
Survey
Survey
112
210
441
SPSS, AMOS
PLS
Pengumpulan Data Jumlah Responden Tool Pengolahan SPSS, Lisrel Data
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
28
Lanjutan tabel 2.1 Nama Peneliti
Nofriani (2011)
Mahroofi et al (2013)
Kesimpulan
Model TAM yang awal penelitian tidak Struktural
Chian-Son Yu (2012)
assurance Melalui
sampel
cocok dnegan penelitian yang dulakukan menjadi faktor utama yang responden, sehingga dilakukan pemodelan ulang.
berpengaruh
441
penelitian
ini
kepada secara empiris menyimpulkan
kepercayaan awal. Selain itu bahwa niat individu untuk Persepsi kegunaan (perceived usefulness) berperan
positif
dalam
menentukan
perilaku (behavior intention) penggunaan
persepsi
manfaat
juga mengadopsi mobile banking
berpengaruh
kepada secara signifikan dipengaruhi
kepercayaan awal.
oleh
mobile banking.
dirasakan Kepercayaan
Persepsi
pengaruh
kemudahan
(perceived
usefulness) berperan dalam menentukan persepsi kegunaan (perceived ease of use) dari mobile banking.
awal
dan
persepsi manfaat menjadi dua
faktor
yang
mempengaruhi pengguna.
niat Dengan
demikian, kepercayaan awal
harapan
biaya
sosial, keuangan,
kinerja,
dan
kredibilitas yang dirasakan, agar mereka mempengaruhi kekuatan. Perilaku ini sangat dipengaruhi oleh niat individu dan kondisi memfasilitasi.
dan persepsi manfaat
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
29
Lanjutan tabel 2.1 Nama Peneliti
Nofriani (2011)
Mahroofi et al (2013)
Chian-Son Yu (2012)
Kepercayaan terhadap sistem (system dianggap sebagai enabler Adapun trust)
berperan
dalam
menentukan dari perilaku pengguna. Persepsi manfaat berkaitan dengan persepsi subjektif
Perilaku intention)
penggunaan berperan
(behavior dari
positif
dalam dengan
pengguna
bahwa
menggunakan
menentukan pemakaian nyata (actual mobile banking, maka akan usage) sistem mobile banking.
dari
jenis
kelamin dan usia moderat, studi ini menemukan bahwa
perilaku penggunaan (behavior intention) mobile banking.
efek
menguntungkan mereka dan mempermudah
melakukan
transaksi perbankan.
jenis
kelamin
secara
signifikan mengurangi efekefek dari harapan kinerja dan biaya
keuangan
dirasakan
pada niat perilaku, dan usia jauh mengurangi efek-efek memfasilitasi
kondisi
dan
dirasakan self-efficacy pada perilaku adopsi sebenarnya
.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
30
Lanjutan tabel 2.1 Nama Peneliti
Nofriani (2011)
Mahroofi et al (2013)
Penilaian
Penelitian ini menggunakan studi kasus
Penelitian
Terhadap
PT. Bank Bukopin, TBK. Responden variabel kepercayaan awal kepercayaan awal.
Penelitian
mencangkup nasabah dari Bank Bukopin (initial se-Indonesia. Penelitian pula tidak fokus variabel
ini
Chian-Son Yu (2012)
memiliki Penelitian tidak menggunakan
trust)
sebagai
yang
diteliti.
pada kepercayaan awal dan faktor-faktor Penelitian ini merangkum yang mempengaruhinya.
model dari TAM.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
31
2.6
Kerangka Berpikir
Kerangka berpikir dimulai dengan mencari literatur dan penelitian-penelitian sebelumnya. Penelitian dilakukan dengan melihat penelitian-penelitian yang berkaitan dengan penelitian yang akan dilakukan peneliti. Kemudian menganalisis faktor-faktor yang terkait dengan kepercayaan awal dan penerimaan mobile banking. Penelitian dimulai dengan melihat variabel-variabel yang berpengaruh terhadap kepercayaan awal baik dari TAM 1, TAM 2, dan 3 penelitian sebelumnya. Dari penelitian sebelumnya kemudian peneliti menemukan bahwa model penelitian dari Maroofi et al (2013) merupakan penelitian yang cocok dengan penelitian yang ingin peneliti lakukan. Penelitian Maroofi sesuai dengan penelitian ini karena dalam penelitian Maroofi melibatkan penelitian kepercayaan awal yang sama seperti penelitian ini. Penelitian Maroofi juga melibatkan faktorfaktor yang mempengaruhi kepercayaan awal. Penelitian ini merupakan penelitian replikasi dari penelitian Maroofi. Faktor-faktor dalam penelitian Maroofi dalam modelnya digunakan dalam pemodelan awal penelitian ini. Berdasarkan pemodelan tersebut kemudian dibuat hipotesis-hipotesis. Berikut model penelitian awal yang akan digunakan pada penelitian ini.
Gambar 2.7 Model awal penelitian (sumber : Maroofi et al, 2013)
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
32
Model awal tersebut kemudian dibuatkan hipotesis-hipotesis penelitian. Hipotesishipotesis yang digunakan Peneliti menggunakan hipotesis-hipotesis tersebut sebagai hipotesis-hipotesis yang akan diujikan. Hipotesis ini berfungsi sebagai dugaan atau jawaban sementara dari masalah yang akan di teliti dan akan dibuktikan kebenarannya. Berikut ini adalah hipotesis penelitian yang akan di teliti: H1:
Persepsi manfaat (perceived usefulness) berpengaruh positif terhadap kepercayaan awal (initial trust)
H2:
Persepsi kemudahaan penggunaan (perceived ease of use) berpengaruh positif terhadap kepercayaan awal (initial trust)
H3 :
Jaminan struktural (structural assurance) berpengaruh positif terhadap kepercayaan awal (initial trust)
H4:
Kepercayaan awal (initial trust) berpengaruh positif terhadap niat menggunakan (usage intention)
H5:
Persepsi manfaat (perceived usefullness) berpengaruh positif terhadap niat menggunakan (usage intention)
H6:
Jaminan struktural (structural assurance) berpengaruh positif terhadap niat menggunakan (usage intention)
Setelah membuat hipotesis-hipotesis yang akan diujikan dalam penelitian, kemudian dilakukan penetapan indikator-indikator berdasarkan variabel-variabel konstruk. Peneliti tidak mendapat indikator-indikator secara lengkap dalam penelitian Maroofi. Oleh karena itu, peneliti melakukan studi literatur untuk mencari indikator-indikator yang pernah digunakan penelitian sebelumnya mengenai penerimaan sistem. Indikator-indikator ditentukan dengan melakukan studi literatur dari penelitian-penelitian terdahulu yang telah dipakai antara lain indikator dari penelitian Nofriani (2011), Davis (1989) dan Maroofi et al(2013). Pada tabel 2.2 dijelaskan indikator-indikator yang berhubungan dengan variabel konstruk. Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
33
Tabel 2.2 Tabel variabel-variabel dan indikator-indikator penelitian Variabel Laten
Indikator
Sumber
Perceived
Productivity
Maroofi
Usefulness (PU)
Keterangan et
al Penggunaan
sistem
(2013)
akan
berdasarkan
produktivitas pekerjaan
Agarwal
meningkatkan
&
Karahanna (2000) Performance
Maroofi
et
al Penggunaan
(2013)
akan
berdasarkan
kinerja bekerja
Agarwal
sistem
meningkatkan
&
Karahanna (2000) Effectiveness
Maroofi
et
al Penggunaan
(2013)
dapat
berdasarkan
efisiensi waktu dalam
Agarwal
Job Davis (1989)
suatu
pekerjaan Penggunaan dapat
Easier
meningkatkan
& mengerjakan
Karahanna (2000) Makes
sistem
sistem
mempermudah
pekerjaan Nofriani (2011)
Perceived Ease of Use (PEU)
User Friendly
Kemampuan
sistem
yang
mudah
dioperasikan
atau
digunakan
oleh
pengguna
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
34
Lanjutan tabel 2.2 Variabel Laten
Indikator
Sumber
Keterangan
Nofriani (2011)
Persepsi bahwa suatu sistem
Ease of use
mudah
digunakan
untuk
melakukan
suatu
kegiatan tertentu Nofriani (2011) Ease
Persepsi bahwa suatu sistem mudah dipelajari
to
saat
Understand
pertama
kali
digunakan Nofriani (2011)
Persepsi bahwa sistem mudah
Controllable
digunakan
untuk melakukan apa yang kita inginkan
Structural
Maroofi
assurance
(2013) Safeguard
et
al Persepsi bahwa sistem terjamin keamanannya
berdasarkan McKnight
et
al
(2002)
Maroofi
Protect
et
al Persepsi bahwa sistem
(2013)
dapat
berdasarkan
pengguna
McKnight
et
melidungi
al
(2002)
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
35
Lanjutan tabel 2.2 Variabel Laten
Indikator
Sumber
Maroofi Robust
Keterangan
et
al Persepsi bahwa sistem
(2013)
kuat dalam melayani
berdasarkan
transaksi bisnis
McKnight
et
al
(2002)
Maroofi Encryption
et
sistem
(2013)
untuk
berdasarkan
informasi menjadi kode
McKnight
et
(2002) Initial trust
al Kemampuan
Maroofi
et
(2013) Ability
mengubah
sandi al atau informasi aman
al Kepercayaan
agar
bahwa
mobile
banking
mampu
melakukan
layanannya Maroofi
et
(2013)
al Kepercayaan terhadap
Integrity
janji
dan
komitmen dari mobile banking Maroofi
Benevolence
(2013)
et
al Kepercayaan terhadap
niat
baik
mobile banking
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
36
Lanjutan tabel 2.2 Variabel Laten Usage
Indikator
Sumber
of
Maroofi
intention
Keterangan
et
menggunakan
(2013)
berdasarkan Suh banking
Intent to use
untuk
al Niat
dan Han (2003),
jika
mobile diberi
kesempatan
Pavlou (2003) Maroofi
et
al Niat menggunakan
(2013)
untuk mobile
berdasarkan Suh banking di waktu yang Continue
dan Han (2003),
akan datang
Pavlou (2003)
Maroofi
et
(2013) Intention transact
to
al Niat
untuk
menggunakan layanan
berdasarkan Suh perbankan
melalui
dan Han (2003), mobile banking Pavlou (2003)
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini membahas desain dan metode yang digunakan dalam penelitian. Penelitian digambarkan pada suatu gambar alur yang kemudian dijabarkan dalam metode teknik pengambilan data, analisis dan penarikan kesimpulan. 3.1.
Desain Penelitian
Penelitian menggunakan metode penelitian yang digambarkan pada gambar 3.1 berikut ini.
Gambar 3.1 Alur Penelitian 3.2.
Melakukan Wawancara Awal dan Mendefinisikan Masalah
Pada awal penelitian dilakukan wawancara awal terhadap pihak-pihak di PT. XYZ. Wawancara dilakukan terhadap Manager Development dan Senior Operation Officer. Wawancara dilakukan dengan mengajukan pertanyaanpertanyaan untuk mengetahui kondisi sebenarnya. Dalam wawancara pertama dilakukan kepada Manager Development sebagai pihak developmen dan memimpin pengembangan. Manager Development juga mengetahui hal-hal tujuan 37
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
38
pengembangan mobile banking secara keseluruhan. Kemudian wawancara dilakukan kepada Bagian Operasional untuk mengkonfirmasi permasalahan serta mengetahui hal-hal yang tidak diketahui oleh Manager Development. Hasil dari wawancara berupa script wawancara. Pendefinisian masalah dilakukan dengan gap analysis dimana ada gap antara harapan dan kenyataan. Input dari pendefinisian masalah ini adalah script wawancara yang telah dilakukan sebelumnya. Masalah yang dihadapi diambil dari pernyataan pada saat wawancara. Berdasarkan masalah yang didapat dicari rumusan permasalahan. Dengan rumusan masalah tersebut kemudian diperoleh pertanyaan penelitian. 3.3.
Melakukan Tinjauan Pustaka
Dari pertanyaan penelitian yang telah dihasilkan, kemudian pertanyaan penelitian tersebut menjadi masukan untuk melakukan tunjauan pustakan. Dalam penelitian ini, tinjauan pustaka dilakukan dengan cara mencari jurnal-jurnal dan buku yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan peneliti. Pencarian jurnal-jurnal dilakukan dengan mencari jurnal terbaru mengenai mobile banking dan faktorfaktornya yang mempengaruhi kepercayaan awal dan penerimaan penggunaan mobile banking. Peneliti melakukan juga perbandingan dari penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnya dengan melakukan compare, contrast, summarize, synthesize, criticize terhadap penelitian tersebut. Hasil dari tahapan ini adalah kerangka berpikir penelitian. 3.4.
Membuat Model Awal Penelitian dan Variabel Penelitian
Pembuatan model awal penelitian dilakukan setelah melakukan tinjauan pustaka. Model penelitian merupakan model yang digunakan pada penelitian. Model penelitian kemudian dibuatkan variabel-variabel. Variabel-variabel tersebut kemudian dicarikan indikator-indikator yang menggambarkan atau mewakili variabel-variabel tersebut. Adapun indikator yang dihasilkan berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu yang sebelumnya digunakan. Hasil dari tahap ini adalah daftar dari indikator penelitian.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
39
3.5.
Pembuatan Kuesioner
Pembuatan daftar dari indikator yang telah dilakukan sebelumnya kemudian dilakukan pembuatan pertanyaan-pertanyaan penelitian. Tiap indikator diwakili oleh 1 buah pertanyaan. Namun sebenarnya sebuah indikator dapat diwakili oleh beberapa pertanyaan. Pertanyaan-pertanyaan tersebut diperoleh dari penelitian atau kuesioner dari penelitian sebelumnya. Hasilnya adalah sebanyak 18 pertanyaan yang akan digunakan. Kuesioner disusun berdasarkan urutan mulai dari persepsi manfaat (perceived usefulness), persepsi kemudahan menggunakan (perceived ease of use), jaminan struktural (structural assurance), kepercayaan awal (initial trust), niat menggunakan (usage intention). Tabel 3.1 merupakan tabel pertanyaan dan indikator yang dibuat bersesuaian. Tabel 3.1 Tabel pertanyaan kuesioner berdasarkan indikator Variabel Laten
Indikator
Keterangan
Perceived
Productivity
Menggunakan mobile banking dapat
Usefulness (PU)
meningkatkan produktifitas pekerjaan saya Performance
Menggunakan mobile banking dapat meningkatkan kinerja pekerjaan saya
Effectiveness
Menggunakan mobile banking dapat memperbaiki efektifitas pekerjaan saya
Makes
Job Saya melihat mobile banking berguna
Easier Perceived Ease of Use (PEU)
User Friendly
Ease of use
bagi pekerjaan saya Mobile banking mudah digunakan
Saya
berpendapat
bahwa
mobile
banking itu mudah digunakan
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
40
Lanjutan tabel 3.1 Variabel Laten
Indikator
Ease Understand
Keterangan
to
Saya
bahwa
mobile
banking mudah digunakan saat pertama kali saya menggunakannya Saya
Controllable
berpendapat
banking
berpendapat
bahwa
mobile
mudah
digunakan
untuk
melakukan apa yang saya inginkan Structural assurance
Mobile Safeguard
memiliki
banking
perlindungan
untuk
cukup
membuat
saya
merasa nyaman menggunakannya untuk transaksi perbankan. Saya merasa yakin bahwa struktur
Protect
hukum dan teknologi cukup melindungi saya dari masalah di mobile banking. Saya merasa yakin bahwa kemajuan enkripsi*) dan teknologi lainnya di
Encryption
mobile
banking
banking
aman
membuat bagi
saya
mobile untuk
melakukan transaksi perbankan. *)enkripsi : mengubah data menjadi sandi Secara umum, mobile banking sekarang Robust
menjadi kuat dan aman di mana untuk bertransaksi perbankan.
Initial trust
Ability
Mobile banking ini dapat dipercaya
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
41
Lanjutan tabel 3.1 Integrity
Benevolence
Usage
of
intention
Intend to use
Continue
Mobile banking sesuai dengan janji dan komitmennya. Mobile banking tetap menjadi menarik bagi pengguna. Jika diberi kesempatan, saya berniat untuk menggunakan mobile banking. Saya
berharap
saya
menggunakan
mobile banking untuk suatu saat nanti. Saya memiliki niat untuk bertransaksi perbankan dengan menggunakan mobile banking.
3.6.
Pengujian Kuesioner
Setelah kuesioner dibuat, kemudian dilakukan penyebaran kuesioner untuk dilakukan pengujian. Penyebaran kuesioner dilakukan dengan mengambil sampel sebanyak 32 sampel. Pengujian validitas dan pengujian reliabilitas dilakukan dengan alat bantu SPSS 20. Berikut penjelasan dari masing-masing uji. Setiap jawaban menggunakan skala likert dengan 5 poin yaitu “sangat tidak setuju” bernilai 1, “tidak setuju” bernilai 2, “netral” bernilai 3, “setuju” bernilai 4, “sangat setuju” bernilai 5. 3.6.1. Uji validitas Pengujian validitas dilakukan untuk mengetahui apakah valid atau tidak kuesioner atau instrumen yang digunakan dalam penelitian. Instrumen tersebut harus lulus uji untuk digunakan selanjutnya. Pengujian validitas dilakukan dengan mengukur nilai validitas dengan korelasi Pearson. Korelasi Pearson digunakan untuk mengkoreksi setiap skor variabel jawaban responden dengan total skor masingUniversitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
42
masing variabel. Kemudian hasil dari nilai korelasi Pearson yang dihasilkan dibandingkan dengan nilai kritis pada taraf signifikan 1% dan 5% (Heni Sri Wahyuni, 2013). 3.6.2. Uji reliabilitas Pengujian reliabilitas merupakan salah satu uji awal. Pengujian ini untuk mengetahui apakah indikator-indikator penelitian sudah dapat diandalkan atau tidak. Pengujian reliabilitas digunakan dalam penelitian ini adalah dengan formula Cronbach Alpha. Menurut Putri (2013) berdasarkan Andy Field (2009) mengatakan bahwa setelah melihat nilai alpha secara keseluruhan, maka hal yang harus dilakukan adalah membandingkan nilai alpha masing-masing indikator dengan nilai alpha secara keseluruhan. Jika ada nilai alpha indikator yang lebih besar dari nilai alpha keseluruhan, maka indikator tersebut harus dihapus dari model pengukuran. Selain itu, nilai korelasi juga harus dicek dan harus bernilai lebih besar dari 0,3. Hasil dari pengujian ini, seluruh pertanyaan kuesioner lulus uji validitas dan reliabilitas sehingga dapat dilakukan penyebaran kuesioner untuk mendapatkan data penelitian. 3.7.
Menyebarkan Kuesioner
Pada langkah ini dilakukan pengumpulan data dengan menggunakan kuesioner. Kuesioner yang digunakan telah melewati uji validitas dan uji reliabilitas. Pengumpulan ini dilakukan dengan data primer dengan mengambil data langsung dari responden dengan teknik sampling insidental. Pengumpulan data dilakukan dengan cara mendatangi langsung dan menanyakan apakah pengguna mobile banking atau tidak. Jika responden bukan pengguna mobile banking dan berdomisili di DKI Jakarta, maka responden diminta untuk mencoba aplikasi mobile banking dan setelah mencoba kemudian responden diminta untuk mengisikan kuesioner tersebut. Populasi yang menjadi sumber data tidak diketahui secara pasti oleh peneliti baik jumlah nasabah bank, maupun nasabah yang tidak menggunakan mobile banking. Menurut Hair (2010), jumlah sampel Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
43
yang diperbolehkan untuk menggunakan PLS-SEM yaitu (1) sepuluh kali jumlah terbesar dari indikator formatif digunakan untuk mengukur satu konstruk atau (2) sepuluh kali jumlah terbesar dari jalur struktural diarahkan pada laten tertentu membangun dalam model struktural. Dalam hal ini jumlah jalur struktural yang diarahkan ke variabel sebanyak 3 sehingga minumum jumlah yang dijadikan sampel sebesar 30. Selain itu data yang diambil tidak lolos dalam test distribusi normal seperti yang disyaratkan pada CB-SEM. Menurut Jannoo (2014), jika data yang didapat berjumlah sedikit dan terdistribusi tidak normal maka pendekatan terbaik
adalah
menggunakan
PLS-SEM.
Oleh
karena
itu
berdasarkan
pertimbangan tersebut, maka itu peneliti memutuskan untuk mengambil data sebesar jumlah data yang dapat diproses oleh PLS-SEM lebih dari 30 data. Kuesioner dibuat dengan menggunakan indikator-indikator yang diwakili dengan pertanyaan-pertanyaan
seputar
niat
penggunaan,
persepsi
kemudahan
menggunakan, kepercayaan awal, persepsi manfaat serta structural assurance mobile banking. Penilaian pengukuran pertanyaan dalam kuesioner menggunakan skala likert yang terdiri dari nilai terendah 1 (tidak setuju) hingga bernilai tertinggi 5 (sangat setuju). Pada tahap ini hasil dari penyebaran kuesioner yaitu data penelitian. 3.8.
Mengevaluasi Model Pengukuran
Data penelitian yang telah dihasilkan pada tahap sebelumnya kemudian dijadikan sebagai input untuk evaluasi model pengukuran. Evaluasi tahap ini menggunakan metode Structural Equation Model Partial Least Square (PLS-SEM) dengan tools SmartPLS. Pada evaluasi tahap ini dilakukan menjadi 2 tahap yaitu uji validasi dan uji reliabilitas. Berikut penjelasan dari tiap uji tersebut. 1. Uji validitas Uji validitas pada tahap PLS-SEM dilakukan untuk mengetahui seberapa valid indikator yang digunakan. Uji validasi dilakukan dengan 2 validasi yaitu discriminant validation dan convergent validation. a. Discriminant validation berhubungan dengan pengukuran variabel yang berbeda seharusnya tidak berkorelasi (Hartono, 2011). Menurut Hartono Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
44
(2011), discriminant validation dinilai berdasarkan cross loading pengukuran
pada
konstruk.
Menurut
Fornell-Larcker
(1981),
discriminant validation
terpenuhi jika nilai loading
dari sebuah
indikator
terhadap
lebih
lebih
besar
konstruk
latennya
besar
dibandingkan dengan nilai dari cross loading indikator tersebut dengan konstruk laten lainnya. Selain itu yang digunakan yaitu dengan membandingkan nilai dari Average Varian Extracted (AVE) dari setiap konstruk dengan nilai kuadrat korelasi antara konstruk lainnya. Nilai discriminant validation dikatakan memenuhi jika nilai dari masingmasing kontruk lebih besar dari nilai kuadrat korelasi antar konstruk saru dengan konstruk yang lainnya. b. Convergent validation yaitu validasi yang digunakan untuk mengukur berkorelasi tinggi dari suatu konstruk (Hartono, 2011). Menurut Hartono (2011), convergent validation terpenhi jika nilai dari 2 indikator yang berbeda dalam konstruk yang sama mempunyai korelasi yang tinggi. Nilai yang digunakan untuk mengetahui valid atau tidaknya yaitu Average Varian Extracted (AVE). Batas nilai yang harus dipenuhi yaitu untuk loading factor sebesar ≥ 0,7 untuk penelitian yang bersifat confirmatory (Latan dan Ghozali, 2012). Jika nilai yang diperoleh dari loading factor lebih kecil dari nilai 0,7 maka indikator tersebut dibuang. Untuk nilai dari AVE menurut Fornell-Larcker (2011), harus memenuhi nilai ≥ 0,5. 2. Uji reliabilitas Uji reabilitas digunakan untuk mengetahui apakah ada konsistensi indikator yang digunakan. Reabilitas menunjukan akurasi, konsistensi dan ketepatan dalam melakukan pengukuran (Hartono, 2011). Kriteria yang digunakan dalam penilaian uji reliabilitas yaitu nilai Cronbach’s alpha dan composite reliability. Nilai batas untuk Cronbach’s alpha harus lebih besar dari 0,7 (Latan dan Ghozali, 2012). Sedangkan nilai dari composite realibity sebesar 0,7 (Hair, 2008). Hasil dari tahap ini adalah data yang telah lolos uji validitas dan uji reliabilitas. Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
45
3.9.
Mengevaluasi Model Struktural
Masukan dari tahapan ini adalah data yang lolos hasil model pengukuran. Dalam evaluasi model struktural digunakan nilai dari R2 . Nilai dari R2 digunakan untuk mengukur tingkat variasi perubahan variable independen terhadap variabel dependen. Semakin tinggi nilai R2 maka semakin baik. 3.10. Menguji Hipotesis Pengujian hipotesis dilakukan dengan melihat dari nilai T-statistics berdasarkan pada pengujian model. Batas untuk menerima hipotesis yang diajukan adalah nilai t berada pada rentang nilai lebih besar dari 1,96 maka hipotesis akan diterima (Latan & Ghozali, 2012). Sebaliknya jika tidak lebih besar dari 1,96 tersebut maka hipotesis ditolak. 3.11. Pembahasan dan Analisis Pembahasan dan analisis dilakukan dengan membandingkan model awal penelitian dengan model akhir yang didapatkan serta penjelasan dari hasil yang didapat pada pengujian-pengujian pada tahap sebelumnya. Pada bagian ini juga dijelaskan mengenai implikasi penelitian ini dengan aspek atau pihak lainnya. 3.12. Kesimpulan dan Saran Kesimpulan dan saran dilakukan berdasarkan hasil pembahasan dan analisis. Kesimpulan diambil dengan metode induktif dari pokok-pokok hasil penelitian yang terkait dengan pertanyaan penelitian. Metode induktif adalah metode penarikan kesimpulan dari hal-hal bersifat khususs menjadi hal yang bersifat umum. Penelitian ini menggunakan metode induktif untuk menyimpulkan faktorfaktor yang mempengaruhi kepercayaan awal penerimaan mobile banking. Saran didapatkan dari proses pembelajaran pada saat penelitian.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini dijelaskan mengenai pembahasan dan analisis yang dilakukan pada penelitian. Berikut penjelasan dari bab ini. 4.1.
Uji Kuesioner, Uji Validasi dan Uji Reabilitas
Pada langkah ini dilakukan pengujian terhadap sampel penelitian. Kemudian data dari sampel tersebut diuji dengan pengujian validitas dan reliabilitas. Berikut penjelasan lebih lengkap. 1. Uji kuesioner Pada awal dibuatnya indikator, maka kemudian disusunlah kuesioner berdasarkan indikator dari masing-masing variabel yang sudah dibuat. Tiap indikator diwakili dengan sebuah pertanyaan sehingga dari keseluruhan indikator didapat 18 pertanyaan. Kemudian selanjutnya dilakukan pengujian kuesioner untuk mengetahui apakah kuesioner tersebut valid atau tidak. Selain itu untuk mengetahui apakan kesioner reliabel atau tidak. Pengujian dilakukan dengan menyebar kuesioner hingga didapat 32 responden. 2. Uji validitas Sebelum melakukan survey secara menyeluruh, kuesioner terlebih dahulu dilakukan uji validasi. Tujuan dari uji validasi ini adalah untuk mengetahui apakah kuesioner valid atau tidak. Pada uji validasi ini dilakukan pengukuran dengan mentransformasi data dengan menggunakan skala likert dan teknik Pearson Correlation dan tool yang digunakan adalah SPSS. Hasil pengolahan data uji validasi, kemudian dilakukan penilaian apakah setiap pertanyaan divalid. Penilaian ini dengan membandingkan antara skor dari sebuah variabel jawaban dengan skor keseluruhannya. Akan bernilai valid jika memiliki nilai korealasi pada nilai taraf 1% dan 5%. Nilai dari uji validasi ini ada pada lampiran 2. 46
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
47
3. Uji reabilitas Setelah dilakukan uji validitas, kemudian dilanjukan dengan melakukan uji reabilitas. Tujuan dari uji reabilitas ini adalah untuk mengetahui apakah nilai dari kuesioner bersifat reabilitas. Hasil tersebut disimpulkan kuesioner dapat digunakan untuk pengambilan data SEM. Dalam pengujian ini menggunakan nilai dari Cronbach’s alpha dari keseluruhan. Nilai indikator dibandingkan dengan nilai dari Cronbach’s alpha if item is deleted, jika bernilai kurang dari 0,3 atau lebih besar dari nilai hasil reabilitas, maka indikator tersebut harus dibuang dari model pengukuran. Berikut nilai Cronbach’s alpha uji reabilitas. Tabel 4.1 Nilai Cronbach’s alpha keseluruhan Nilai Cronbach’s alpha 0.912
N of items 18
Dari keseluruhan indikator, nilai Cronbach’s alpha sebagai berikut. Tabel 4.2 Nilai Cronbach’s Alpha if Item Deleted dan Corrected Item-Total Correlation pada tiap indikator Indikator
Corrected
Item- Cronbach’s Alpha if
Total Correlation
Item Deleted
PU1
0.586
0.908
PU2
0.626
0.906
PU3
0.648
0.905
PU4
0.626
0.906
PEU1
0.69
0.904
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
48
Lanjutan tabel 4.2 Indikator
Corrected
Item- Cronbach’s Alpha if
Total Correlation
Item Deleted
PEU2
0.615
0.906
PEU3
0.636
0.906
PEU4
0.666
0.905
SA1
0.756
0.902
SA2
0.61
0.906
SA3
0.603
0.907
SA4
0.483
0.911
IT1
0.615
0.906
IT2
0.62
0.906
IT3
0.442
0.91
UI1
0.415
0.911
UI2
0.558
0.911
UI3
0.501
0.911
Dari tabel 4.2 dapat dilihat bahwa nilai Cronbach’s tiap indikator telah lebih kecil atau sama dibandingkan dengan nilai Cronbach’s alpha keseluruhan. Oleh karena itu, kuesioner dapat dilanjutkan untuk digunakan. 4.2.
Demografi Data
Profil data berisikan demografi berdasarkan jenis kelamin, usia dan jenis pekerjaan. Berikut penjelasan lebih lengkapnya. Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
49
4.2.1. Jenis kelamin Data yang diperoleh dalam penelitian ini terdiri 131 valid responden dan 25 invalid responden. Seluruh responden yang valid kemudian diketahui bahwa jumlah responden berdasarkan jenis kelamin sebesar 89 orang pria dan 42 orang wanita dengan presentasi seperti pada gambar 4.1. Jumlah tersebut merupakan responden yang tinggal di DKI Jakarta. Seperti yang dijelaskan pada bab 1 bahwa wilayah yang dijadikan sebagai subjek dari penelitian adalah Provinsi DKI Jakarta.
Gambar 4.1 Presentase jumlah responden berdasarkan jenis kelamin 4.2.2. Jenis pekerjaan Data juga dikelompokan berdasarkan jenis pekerjaan. Jenis pekerjaan terbanyak adalah karyawan swasta dan yang paling sedikit berprofesi lainnya. Berikut jumlah kuesioner berdasarkan jenis pekerjaan : •
Ibu rumah tangga : 3 orang
•
Wiraswasta : 10 orang
•
Karyawan swasta : 51 orang
•
Pelajar/mahasiswa : 56 orang
•
Pegawai negeri sipil (PNS) : 9 orang
•
Lainnya : 2 orang Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
50
Gambar 4.2 Perbandingan jumlah responden berdasarkan jenis pekerjaan. 4.2.3. Usia Responden juga dikelompokan berdasarkan usianya. Jumlah responden mulai dengan usia 17 tahun, dimana usia tersebut merupakan syarat memiliki identitas diri untuk membuat tabungan (Bank Indonesia, 2001). Jumlah terbanyak yang menjadi responden yaitu berusia 20-30 tahun, kemudian diikuti dengan usia 17-20 tahun, 30-40 tahun, dan 40-50 tahun. Jumlah responden berdasarkan rentang usia, sebagai berikut : •
17-20 tahun : 51 orang
•
20-30 tahun : 67 orang
•
30-40 tahun : 11 orang
•
40-50 tahun : 2 orang
•
> 50 tahun : 0 orang
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
51
Gambar 4.3 Perbandingan jumlah responden berdasarkan rentang usia 4.3.
Kualitas dan Informasi Data
Pada bagian ini dijelaskan mengenai kualitas data dan transformasi data. Berikut penjelasan lebih lengkapnya 4.3.1. Kualitas data Untuk melakukan analisis PLS, jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sudah cukup memenuhi syarat. Jumlah yang dibutuhkan untuk penelitian ini berdasarkan (Hair, 2010), jumlah sampel yang diperlukan untuk menggunakan analisis PLS-SEM minimal 30. Menurut Lei & Wu (2007), syarat dalam menggunakan model CB-SEM dibutuhkan sampel minimal 200 atau 5-20 kali dari jumlah parameter yang diperkirakan maka jumlah yang didapat oleh peneliti sebesar 131 cukup memenuhi syarat tersebut. 4.3.2. Transformasi data Data yang diambil oleh peneliti adalah data yang disebar dengan teknik langsung menggunakan kuesioner. Responden mengisi kuesioner dan menggunakan skala likert untuk mengolahnya. Skala likert digunakan dengan memberi nilai pada opsi “sangat setuju” bernilai 5, “setuju” bernilai 4, “biasa/netral” bernilai 3, “tidak setuju” bernilai 2 dan “sangat tidak setuju” bernilai 1. Proses transformasi data dari kuesioner menjadi nilai ordinal menggunakan Microsoft Excel. Kemudian peneliti menggunakan tools Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
52
SPSS untuk mengolah data dan menguji data. Keseluruhan sampel yang valid sebanyak 131 sampel, dan keseluruhan sampel memiliki nilai yang valid pula. Data yang digunakan dalam pengujian uji validasi dan reabilitas sebesar 32 sampel. Jumlah uji validitas dan reabilitas tersebut digabungkan bersama untuk persiapan data keseluruhan. 4.4.
Rekapitulasi Data
Data hasil dari kuesioner dikumpulkan untuk dilakukan rekapitulasi. Rekapitulasi dilakukan berdasarkan jenis variabel yang diuji. Berikut rekapitulasi jawaban kuesioner responden : a. Perceived of Usefullness (PU) 1. PU1 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Menggunakan mobile banking dapat meningkatkan kinerja pekerjaan saya”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 19 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 85 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 24 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 3 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 2. PU2 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Menggunakan
mobile banking
dapat
meningkatkan
produktifitas
pekerjaan saya”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 13 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 87 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 28 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 3 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 3. PU3 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Menggunakan mobile banking dapat memperbaiki efektifitas pekerjaan saya”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 13 Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
53
orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 87 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 26 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 5 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 4. PU4 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Saya melihat mobile banking berguna bagi pekerjaan saya”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 18 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 78 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 27 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 8 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. Secara keseluruhan, jawaban responden terhadap pernyataan indikator-indikator variabel PU terangkum pada gambar 4.4.
Gambar 4.4 Rekapitulasi jawaban variabel Perceived of Usefullness b. Perceived Ease of Use (PEU) 1. PEU1 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Mobile banking mudah digunakan”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 15 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 81 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 32 orang, jawaban Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
54
Tidak Setuju (TS) sebanyak 3 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 2. PEU2 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Saya berpendapat bahwa mobile banking itu mudah digunakan”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 15 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 79 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 32 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 5 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 3. PEU3 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Saya berpendapat bahwa mobile banking mudah digunakan saat pertama kali saya menggunakannya”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 11 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 64 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 47 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 9 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 4. PEU4 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Saya berpendapat bahwa mobile banking mudah digunakan untuk melakukan apa yang saya inginkan”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 12 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 91 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 24 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 4 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. Secara keseluruhan, jawaban responden terhadap pernyataan indikator-indikator variabel PEU terangkum pada gambar 4.5.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
55
Gambar 4.5 Rekapitulasi jawaban variabel Perceived Ease of Use c. Structural Assurance (SA) 1. SA1 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Mobile banking memiliki cukup perlindungan untuk membuat saya merasa nyaman menggunakannya untuk transaksi perbankan.”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 10 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 59 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 56 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 6 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 2. SA2 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Saya merasa yakin bahwa struktur hukum dan teknologi cukup melindungi saya dari masalah di mobile banking.”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 5 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 57 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 62 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 6 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) sebanyak 1 orang. 3. SA3 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Saya merasa yakin bahwa kemajuan enkripsi*) dan teknologi lainnya di mobile Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
56
banking membuat mobile banking aman bagi saya untuk melakukan transaksi perbankan. -*)enkripsi : mengubah data menjadi sandi (KBBI)”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 17 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 66 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 43 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 5 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 4. SA4 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Secara umum, mobile banking sekarang menjadi kuat dan aman di mana untuk bertransaksi perbankan.”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 8 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 65 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 52 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 5 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. Secara keseluruhan, jawaban responden terhadap pernyataan indikator-indikator variabel SA terangkum pada gambar 4.6.
Gambar 4.6 Rekapitulasi jawaban variabel Structural Assurance d. Initial Trust (IT) 1. IT1
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
57
Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Mobile banking ini dapat dipercaya”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 6 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 70 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 54 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 1 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 2. IT2 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Mobile banking sesuai dengan janji dan komitmennya”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 7 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 59 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 63 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 2 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 3. IT3 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Mobile banking tetap menjadi menarik bagi pengguna”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 13 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 89 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 28 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 1 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. Secara keseluruhan, jawaban responden terhadap pernyataan indikator-indikator variabel IT terangkum pada gambar 4.7.
Gambar 4.7 Rekapitulasi jawaban variabel Initial Trust Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
58
e. Usage Intention (UI) 1. UI1 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Jika diberi kesempatan, saya berniat untuk menggunakan mobile banking”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 21 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 85 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 23 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 2 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 2. UI2 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Saya berharap saya menggunakan mobile banking untuk suatu saat nanti”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 21 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 98 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 10 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 2 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. 3. UI3 Dari 131 responden valid yang menjawab pernyataan kuesioner “Saya memiliki niat untuk bertransaksi perbankan dengan menggunakan mobile banking”, jumlah responden yang menjawab Sangat Setuju (SS) sebanyak 18 orang, sedangkan yang menjawab Setuju (S) sebanyak 101 orang. Untuk jawaban Netral (N) sebanyak 11 orang, jawaban Tidak Setuju (TS) sebanyak 1 orang, sedangkan jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) tidak ada yang memilih. Secara keseluruhan, jawaban responden terhadap pernyataan indikator-indikator variabel UI terangkum pada gambar 4.8.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
59
Gambar 4.8 Rekapitulasi jawaban variabel Usage Intention 4.5.
Analisis PLS
Data penelitian yang telah terkumpul sebanyak 131 sampel selanjutkan akan diproses dengan menggunakan tahapan-tahapan PLS seperti yang telah dijelaskan secara detil di bab 2. Langkah awal dari analisis PLS adalah evaluasi pengukuran (outer model), evaluasi model struktural (inner model) kemudian terakhir dengan pengujian hipotesis. 4.5.1. Evaluasi model pengukuran (outer model) Evaluasi model pengukuran dilakukan dengan convergent validity, discriminant validity, composite validity dan indicator formatif. Berikut langkah-langkah evaluasi model pengukuran. 1. Convergent validity Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah pernyataan-pertanyaan kuesioner masih valid. Evaluasi convergent validity dilakukan dengan membandingkan antara nilai hasil loading factor dari sampel dengan nilai batas loading factor. Syarat untuk suatu variabel lolos uji convergent adalah nilai loading factor
lebih dari 0,7 (Hair et al., 2010). Berikut hasil
keseluruhan dari variabel-variabel penelitian. a. Perceived of Usefullness Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa PU memiliki 4 buah indikator yang masing-masing diwakili dengan 1 pertanyaan. Indikatorindikator menghasilkan nilai sebagai berikut Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
60
Tabel 4.3 Tabel nilai loading factor indikator-indikator PU Nilai Variabel
Item
Loading Factor
Validitas
Percieved
PU1
0.883708
Valid
PU2
0.90593
Valid
PU3
0.895981
Valid
PU4
0.831278
Valid
of Usefullness (PU)
Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa seluruh indikator PU memiliki nilai lebih dari 0,7. Oleh karena itu seluruh indikator-indikator PU bernilai valid. b. Perceived Ease of Use Variabel PEU memiliki 4 buah indikator. Berikut hasil evaluasi convergent validity terhadap PEU. Tabel 4.4 Tabel nilai loading factor indikator-indikator PEU
Variabel Perceived ease of use (PEU)
Item
Nilai Loading Factor
Validitas
PEU1
0.876151
Valid
PEU2
0.86959
Valid
PEU3
0.81938
Valid
PEU4
0.739312
Valid
Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa seluruh indikator PEU memiliki nilai lebih dari 0,7. Oleh karena itu seluruh indikator-indikator PEU bernilai valid.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
61
c. Structural Assurance (SA) Variabel SA memiliki 4 buah indikator. Berikut hasil evaluasi convergent validity terhadap SA. Tabel 4.5 Tabel nilai loading factor indikator-indikator SA
Variabel Structural Assurance (SA)
Item
Nilai Loading Factor
Validitas
SA1
0.819396
Valid
SA2
0.781189
Valid
SA3
0.760891
Valid
SA4
0.806029
Valid
Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa seluruh indikator SA memiliki nilai lebih dari 0,7. Oleh karena itu seluruh indikator-indikator SA bernilai valid. d. Initial Trust (IT) Variabel IT memiliki 3 buah indikator. Berikut hasil evaluasi convergent validity terhadap IT. Tabel 4.6 Tabel nilai loading factor indikator-indikator IT Variabel Item Initial Trust (IT)
Nilai Loading Factor
Validitas
IT1
0.861854
Valid
IT2
0.858657
Valid
IT3
0.732077
Valid
Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa seluruh indikator IT memiliki nilai lebih dari 0,7. Oleh karena itu seluruh indikator-indikator IT bernilai valid. Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
62
e. Usage Intention (UI) Variabel UI memiliki 3 buah indikator. Berikut hasil evaluasi convergent validity terhadap UI. Tabel 4.7 Tabel nilai loading factor indikator-indikator UI Variabel Item
Nilai Loading Factor
Validitas
UI1 Usage Intention(UI) UI2
0.879711
Valid
0.882547
Valid
UI3
0.918262
Valid
Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa seluruh indikator UI memiliki nilai lebih dari 0,7. Oleh karena itu seluruh indikator-indikator UI bernilai valid. 2. Discriminant validity Uji selanjutnya dari evaluasi pengukuran yaitu uji discriminant validity. Menurut Fornell & Lacker, 198, uji discriminant validity terpenuhi jika bahwa saham konstruk laten yang lebih berbeda dengan indikator yang ditetapkan dibandingkan dengan variabel laten lain dalam model struktural. Berikut hasil dari nilai Average Varian Extracted (AVE). Tabel 4.8 Nilai AVE AVE IT
0.672007
PEU
0.685448
PU
0.773864
SA
0.627576
UI
0.798662
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
63
Untuk memenuhi syarat, nilai AVE harus lebih besar dari 0,5 (Christian , Hair, & Sarstedt, 2011). Kemudian dilakukan penilaian terhadap nilai akar AVE lebih tinggi dari nilai dukung korelasi antar konstruk. Tabel 4.9 Nilai akar AVE terhadap konstruk lainnya IT
PEU
PU
SA
IT
0.819760
PEU
0.551569
0.827918
PU
0.202214
0.339665
0.879695
SA
0.599700
0.518758
0.279915
0.792197
UI
0.403217
0.369248
0.321331
0.242397
UI
0.893679
Dari tabel 4.9 nilai akar AVE untuk IT (0,819760) lebih besar dari nilai korelasi konstruk IT-PEU (0,551569) dan IT-SA (0,5997). Berdasarkan hal tersebut maka disimpulkan bahwa konstruk-konstruk tersebut memiliki discriminant validity yang tinggi. 3. Composite reliability Selanjutnya setelah uji discriminant validity telah menunjukan bahwa konstruk-konstruk tersebut memiliki nilai valid yang tinggi, maka dilakukan uji selanjutnya yaitu uji composite reliability. Uji ini dilakukan dengan melihat nilai dari composite reliability. Nilai ini dihasilkan langsung oleh SmartPLS. Uji composite relieability tidak mengasumsikan bahwa semua konstruk memiliki reliability yang sama. Suatu konstruk memiliki reliability yang baik jika nilai reliability konstruk tersebut lebih dari 0,7. Berikut hasil dari uji composite reliability.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
64
Tabel 4.10 Hasil uji reliability Composite Reliability
IT
0.859415
PEU
0.896678
PU
0.931851
SA
0.870717
UI
0.922455
Dari tabel diatas, dapat dilihat bahwa seluruh variabel memenuhi syarat nilai composite reliability lebih besar dari 0,7 (Christian , Hair, & Sarstedt, 2011) . Berdasarkan tabel 4.11 nilai Cronbach alpha seluruh variable melebihi nilai batas 0,7. Nilai batas untuk Cronbach’s alpha harus lebih besar dari 0,7 (Latan dan Ghozali, 2012). Hal ini berarti bahwa seluruh variabel telah reliable. Tabel 4.11 Hasil Cronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha IT
0.752322
PEU
0.8454
PU
0.902459
SA
0.80332
UI
0.874631
4. Indicator formative Langkah selanjutnya setelah melakukan pengujian composite reliability yaitu melakukan indicator formative. Indicator formative menyakankan bahwa perubahan nilai pada indikator mengakibatkan perubahan nilai pada variabel (Diamantopoulos & Winklhofer , 2001). Namun penelitian ini tidak memiliki indikator formatif.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
65
4.5.2. Evaluasi model struktural Evaluasi model struktural adalah evaluasi terhadap penilaian dari inner model yang melihat hubungan antara variabel laten. Hubungan ini dapat dilihat dengan melihat nilai dari R-Square. Hubungan ini dapat dilihat dari nilai R-Square hasil penelitian sebagai berikut: Tabel 4.12 Tabel R-Square R Square IT
0.439766
PEU
-
PU
-
SA
-
UI
0.225024
Dari tabel tersebut maka dapat disimpulkan bahwa 1. Initial Trust (IT) dipengaruhi sebesar 44% oleh perubahan pada Perceived of Usefullness (PU), Perceived Ease of Use (PEU) dan Structural Assurance (SA) 2. Usage Intention (UI) dipengaruhi sebesar 22% oleh perubahan pada Perceived of Usefullness (PU), Initial Trust (IT) dan Structural Assurance (SA). 4.6.
Analisis hipotesis
Berdasarkan pada hasil penelitian yang telah dijabarkan sebelumnya, selanjutnya akan dilakukan uji hipotesis untuk mengetahui hipotesis yang diterima atau yang tidak diterima.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
66
Gambar 4.9 Uji hipotesis
Pembuktian uji hipotesis dilakukan dengan membandingkan nilai dari T-statistik berdasarkan pada gambar 4.9. Nilai dari T-Statistik dibandingkan terhadap nilai batas 1,96 (Latan & Ghozali, 2012). Hipotesis diterima jika nilai T-Statistik berada diantara nilai batas lebih dari 1,96. Dan sebaliknya, hipotesis ditolak jika nilai T-Statistik kurang dari nilai tersebut. Nilai batas tersebut merupakan nilai batas untuk nilai confident 95%. Berikut tabel path coefficient dan tabel nilai konstruk hipotesis penelitian ini. Tabel 4.12 Tabel path coefficient Original Sample (O)
Sample Mean (M)
Standard Deviation (STDEV)
Standard Error (STERR)
T Statistics (|O/STERR|)
IT->UI
0.388692
0.392511
0.107328
0.107328
3.585007
PEU->IT
0.338072
0.333393
0.087133
0.087133
3.723897
PU->IT
-0.03406
-0.02946
0.076515
0.076515
0.435929
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
67
Lanjutan tabel 4.12 Original Sample (O)
Sample Mean (M)
Standard Deviation (STDEV)
Standard Error (STERR)
T Statistics (|O/STERR|)
PU->UI
0.260543
0.265095
0.066828
0.066828
3.994489
SA->IT
0.433856
0.437144
0.081889
0.081889
5.170658
SA->UI
-0.063631
-0.06409
0.09139
0.09139
0.698992
Berdasarkan tabel 4.12 maka didapat hasil sebagai berikut •
Nilai IT->UI sebesar 3,58 berarti lebih besar dari 1,96.
•
Nilai PEU->IT sebesar 3,72 berarti lebih besar dari 1,96.
•
Nilai PU->UI sebesar 3,99 berarti lebih besar dari 1,96.
•
Nilai SA->IT sebesar 5,17 berarti lebih besar dari 1,96.
Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa hipotesis-hipotesis dari bab 1 sebagai berikut Tabel 4.13 Kesimpulan hipotesis Hipotesis H1:
PU
Kesimpulan berpengaruh
positif Ditolak
berpengaruh
positif Diterima
berpengaruh
positif Diterima
terhadap IT H2:
PEU
terhadap IT H3:
SA
terhadap IT H4-0 : IT berpengaruh positif Diterima terhadap UI H5:
PU
berpengaruh
positif Diterima
berpengaruh
positif Ditolak
terhadap UI H6:
SA
terhadap UI Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
68
Dari hasil diatas maka didapat 4 buat hipotesis yang diterima pada penelitian ini yaitu 1. Initial Trust -> Usage Intention berarti kepercayaan awal menentukan keinginan seseorang untuk menggunakan mobile banking. 2. Perceived Ease of Use -> Initial Trust berarti adanya persepsi kemudahan penggunaan mobile banking mempengaruhi kepercayaan awal 3. Perceived of Usefullness -> Usage Intention berarti persepsi manfaat dari mobile banking memiliki pengaruh terhadap keinginan seseorang untuk menggunakan mobile banking 4. Structural Assurance -> Initial Trust berarti jaminan struktural dalam mobile banking memiliki pengaruh terhadap kepercayaan awal. Maka didapatlah model baru berdasarkan hipotesis tersebut diatas sebagai berikut
Gambar 4.10 Model baru hasil pengujian hipotesis 4.7.
Pembahasan dan analisis
Setelah dilakukan pembentukan model baru, maka didapat kesimpulan bahwa terjadi perubahan yang besar dalam model terbaru dibandingkan dengan model yang lama. Enam buah hipotesis yang akan diujikan kemudian diperoleh bahwa 2 hipotesis yang tidak diterima. Berdasarkan model baru, maka dilihat bahwa pengaruh perceived of usefullness tidak memberikan efek positif terhadap initial trust, dengan kata lain bahwa manfaat yang ditimbulkan oleh mobile banking tidak mengakibatkan seseorang percaya pertama kali terhadap mobile banking. Namun persepsi manfaat Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
69
berpengaruh positif terhadap niat menggunakan artinya manfaat yang ditimbulkan tersebut membuat seseorang untuk menggunakan mobile banking. Perceived ease of use berpengaruh positif terhadap initial trust mempunyai arti bahwa adanya kemudahan untuk menggunakan mobile banking menjadikan seseorang percaya pertama kali terhadap mobile banking. Structural assurance berpengaruh positif terhadap initial trust mempunyai arti bahwa adanya jaminan struktural pada teknologi mobile banking membuat seseorang percaya pertama kali untuk pengguna mobile banking. Namun jaminan struktural pada teknologi mobile banking tidak mengakibatkan seseorang untuk menggunakan mobile banking. Initial Trust mempengaruhi positif terhadap usage intention bahwa kepercayaan awal seseorang terhadap mobile banking berpengaruh positif terhadap keinginan seseorang untuk menggunakan mobile banking. Semakin besar kepercayaan awal seseorang terhadap mobile banking maka semakin besar niat seseorang untuk menggunakan mobile banking. Niat seseorang untuk menggunakan mobile banking dipengaruhi oleh kepercayaan awal terhadap mobile banking serta adanya persepsi manfaat dari mobile banking terhadap orang tersebut. Semakin besar kepercayaan awal seseorang dan semakin besar manfaat dari mobile banking maka semakin besar kemungkinan untuk menggunakan mobile banking. Perbandingan model awal dengan model akhir menyimpulkan bahwa responden di wilayah DKI Jakarta tidak menilai bahwa adanya persepsi manfaat dari mobile banking akan berpengaruh kepada kepercayaan awal. Hal ini berbeda dengan hasil penelitian Maroofi et al (2013) di wilayah Kemanshah yang menyatakan bahwa adanya persepsi manfaat berpengaruh terhadap kepercayaan awal. Adanya jaminan struktural dari mobile banking menurut responden di DKI Jakarta juga tidak berpengaruh positif kepada niat untuk menggunakan mobile banking. Hasil ini berbeda dengan hasil penelitian Maroofi et al (2013) bahwa adanya jaminan struktural berpengaruh positif dengan niat penggunaan mobile banking. Perbedaan Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
70
ini bisa terjadi karena budaya dari wilayah yang berbeda, atau pula karena responden yang dalam penelitian ini mayoritas berusia 17-30 tahun serta dalam penelitian ini mayoritas berprofesi sebagai mahasiswa dan karyawan swasta. 4.8.
Implikasi penelitian
Hasil yang didapat dalam penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi beberapa pihak. Implikasi dari penelitian dijelaskan pada penjelasan berikut. 1. Bank Bank merupakan pihak yang memiliki data finansial dari user atau nasabah. Bank
menggunakan
mobile
banking
untuk
meningkatkan
layanan
perbankannya agar dapat langsung dinikmati oleh user. Penelitian ini bermanfaat bagi bank agar dapat meningkatkan kepercayaan awal nasabah penerimaan mobile banking. Bank perlu untuk memberikan pembelajaran dan informasi kepada nasabah bahwa mobile banking dapat mempermudah nasabah serta mempunyai jaminan struktural baik melalui hukum dan perundangan-undangan menjamin keamanan dari mobile banking. Bank juga harus memiliki Service Level Agreement (SLA) kepada pengembang atau pihak ketiga untuk dapat memastikan jaminan struktural terutama dalam keamanan data dan transaksi finansial. Menurut Bank Indonesia (2013a), saat ini Pemerintah dan Bank Indonesia ingin mendorong program peningkatan akses sistem keuangan yang berkualitas sekaligus mengatasi kemiskinan yang disebut Keuangan Inklusif. Keuangan
Inklusif
merupakan
kegiatan
menyeluruh
yang
bertujuan
meniadakan segala bentuk hambatan terhadap akses masyarakat dengan memanfaatkan jasa keuangan dengan didukung berbagai infrastrukur yang ada. Branchless banking diharapkan menjadi pilar dari program ini Bank Indonesia (2013a). Mobile banking menjadi bagian dari branchless banking. Oleh karena itu penelitian ini secara tidak langsung bermanfaat dalam mendukung program Bank Indonesia.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
71
2. Pihak pengembang Pihak pengembang atau pihak ketiga perlu untuk memperhatikan hasil dari penelitian ini. Hasil penelitian menjelaskan bahwa adanya faktor jaminan struktural dan persepsi kemudahan menggunakan sebagai faktor yang mempengaruhi kepercayaan awal user. Pihak pengembang yang dapat memperhatikan faktor-faktor ini dapat mengurangi salah satu masalah dalam kepercayaan awal sehingga paling tidak dapat mempengaruhi peningkatan penerimaan mobile. Peningkatan penerimaan mobile banking ini pada akhirnya dapat meningkatkan pemasukan pihak pengembang atau pihak ketiga. 3. Aspek mobile banking Penelitian ini pada akhirnya dapat memperkaya pengetahuan mengenai penerimaan mobile banking khususnya untuk pengguna di DKI Jakarta. Penelitian ini telah menghasilkan 2 faktor yang mempengaruhi kepercayaan awal. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat meneliti faktor-faktor lain yang tidak terdeteksi pada penelitian ini.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1.
Kesimpulan
Setelah dilakukan penelitian mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kepercayaan awal penggunaan mobile banking di DKI Jakarta, melakukan analisis dan pembahasan, hingga dilakukan pemodelan ulang terhadap model yang akan diteliti di awal, maka dapat disimpulkan bahwa ada 2 faktor yang memengaruhi Initial Trust (kepercayaan awal) seseorang terhadap mobile banking di wilayah DKI Jakarta. 2 faktor tersebut adalah percieved ease of use (persepsi kemudahan menggunakan mobile banking) dan strucutral assurance (jaminan struktural). Keinginan untuk menggunakan mobile banking (usage intention) dipengaruhi oleh persepsi manfaat (percieved of usefullness) serta adanya
kepercayaan awal
(initial trust) dari pengguna. Hal ini berarti bahwa kedua faktor tersebut menjadi faktor yang menentukan seseorang untuk menggunakan mobile banking pertama kali. Adapun untuk dapat membuat user atau calon user memiliki kepercayaan awal menggunakan mobile banking, bank atau pengembang aplikasi mobile banking harus dapat meyakinkan bahwa aplikasi mobile banking memiliki structural assurance (jaminan struktural) yang kuat. Aplikasi mobile banking juga harus mudah digunakan oleh user atau calon user sehingga juga dapat menimbulkan kepercayaan awal user. 5.2.
Saran
Berdasarkan penelitian ini, peneliti menyarankan beberapa hal yaitu 1. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan variabel-variabel baru lain yang tidak teridentifikasi sehingga dapat mengetahui faktor-faktor lain yang mempengaruhi kepercayaan awal dari pengguna terhadap mobile banking.
72
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
73
2. Pengujian dilakukan dengan batasan penelitian di wilayah DKI Jakarta. Peneliti menyarankan agar penelitian dapat dilakukan terhadap wilayah lain di Indonesia, sehingga dapat memperkaya pengetahuan.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
74
DAFTAR PUSTAKA
Agarwal, R., & Karahanna, E. (2000). Time Flies When You're Having Fun : Cognitive Absorption and Belief's About Information Usage. MIS Quarterly , 665-694. Bećirović, S., Bajramović, D., & Ahmatović, A. (2011). The Role Of Mobile Banking In Enhancing Economic Development. Bank Indonesia. (2001). BANK INDONESIA REGULATION NUMBER : 3/10/PBI/2001 : The Implementation of Know Your Customer Principles. Bank Indonesia . Jakarta: Bank Indonesia. Bank Indonesia. (2013). http://www.bi.go.id. Dipetik Juni 2014, dari Bank Indonesia:http://www.bi.go.id/id/publikasi/geraiinfo/Documents/cf3d872a5bab4fda86ada4428bf51162FINALGIJUNI2014.pdf Bank Indonesia. (2013a). http://www.bi.go.id. Dipetik Juni 2014, dari Bank Indonesia:
http://www.bi.go.id/id/publikasi/kajian-ekonomi-
regional/sulteng/Documents/fad19d4134304e2ea2bc32866aee5c14Boks3Branchle ssBankingSatuPilarMencapaiKeuanganInk.pdf Byrne, B. M. (2010). Structural Equation Modelling with AMOS : Basic Concepts, Application, and Programming Second Edition. United States: Taylor and Francis Group, LLC. Christian , M., Hair, J., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed Silver Bullet. Journal of Marketing Theory and Practice , 19, 139-151. Davis, F., Bagozzi, R., & Warshaw, P. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science , 982-1003.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
75
Diamantopoulos, & Winklhofer , H. (2001). “Index Construction with Formative Indicators: An Alternative to Scale Development,“. Journal of Marketing Research , 28(2), 269-277. Fornell, D., & Lacker. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research , 18 (1), 39-50. Goswami, D., & Raghavendran, S. (2009). Mobile banking: can elephants and hippos tango. Journal of Business Strategy , 14-20. Gould, & Lewis. (1985). Designing for usability: Key principles. ACM, 300-311. Hair, J. B. (2010). Multivariate Data Analysis, 7 th Edition. Aprentice Hall . Infobank. (2011, November 26). Infobank News. Dipetik Januari 26, 2014, dari Infobank News: http://www.infobanknews.com/2011/11/36445/ Hampton-Sosa, W., & Koufaris, M. (2005). The effect of web site perceptions on initial trust in the owner company. International Journal of Electronic Commerce, 55-81. Hartono, J. (2011). Konsep dan Aplikasi Structural Equation Modeling Berbasis Varian Dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta: STIM YKPN Yogyakarta. Hypponen, M. (2006). Malware Goes Mobile. Scientific American, 70-77. Jannoo, Z., Yap, B., & Lazim, M. (2014). The Effect of Nonnormality on CBSEM and PLS-SEM Path Estimates. International Journal of Mathematical, Computational, Physical, Nuclear Science and Engineering , 8 (2), 285-291. Kim, G., Shin, B., & Lee, H. (2009). Understanding dynamics between initial trust and usage intentions of mobile banking. 19, 283-311. Latan, H., & Ghozali, I. (2012). Partial Least Squares: Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS 2.0. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
76
Laukkanen, T., & Lauronen , J. (2005). Consumer value creation in mobile banking services. International Journal of Mobile Communications , 325-38 . Laukkanen, T., & Passanen, M. (2008). Mobile banking innovations and early adopters: how they differ from other online users? Journal of Financial Services Marketing , 86-94. Lee, K., & Chung, N. (2009). Understanding factors affecting trust in and satisfaction with mobile banking in korea. Journal Interacting With Computers. , 385-392. Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information &Management, , 191- 204. Maroofi, F., Kahrarian, F., & Dehghani , M. (2013). An Investigation of Initial Trust in Mobile Banking . International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences , 3. McKnight, D., Choudhury, V., & Kacmar, C. (2002). Developing and validating trust Measures for e-commerce: an integrative typology. Information Systems Research , 334-359. Nofriani, Y. (2011). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nasabah Dalam Penggunaan Mobile Banking Dengan: Studi Kasus PT Bank Bukopin Tbk. MTI UI . Pavlou, P., & Gefen, D. (2004). Building effective online marketplaces with institution-based trust. Information Systems Research , 37-39. Putri, A. Y. (2013). Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna terhadap Sistem E-Procurement Studi Kasus: Kementerian Pekerjaan Umum. Schmidt, L. (2006). Understanding hermeneutics. Durham: Acumen.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
77
Straub, D., Boudreau, M., & Gefen, D. (2004). alidation guidelines for IS positivist research. Communications of the AIS , 380-427. Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Sciences , 39, 2. Venkatesh, V. and Davis, F.D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46, 186-204. Wahyuni, S. (2012). Qualitative Research Method : Theory and Practice. Jakarta: Salemba Empat. Waluyo, M. (2011). Panduan dan Aplikasi Structural Equation Modelling: Untuk Aplikasi Model dalam Penelitian Teknik Industri, Psikologi, Sosial dan Manajemen. Jakarta: Indeks. Yu , C.-S. (2012). Factors Affecting Individual To Adopt Mobile Banking: Empirical Evidance From The UTAUT Model. Journal of Electronic Commerce Research , 13, 104-121.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
78
Lampiran 1. Data Uji Validitas Dan Reliabilitas no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
1
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
3
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
6
5
5
5
5
3
3
3
5
3
3
3
3
3
4
4
5
4
4
7
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
8
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
9
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
79
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
10
3
3
3
3
4
4
4
3
3
3
4
3
3
3
4
4
4
4
11
3
3
3
3
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
12
5
5
5
5
4
4
4
4
4
2
4
2
4
4
5
5
4
5
13
2
2
2
2
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
14
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
15
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
3
4
4
4
16
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
17
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
18
2
2
2
2
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
19
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
3
4
4
4
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
80
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
20
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
21
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
22
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
3
4
4
4
23
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
24
4
4
4
4
3
4
3
4
2
3
3
2
3
3
3
3
4
4
25
5
5
4
5
4
4
4
5
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
26
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
3
3
3
4
4
4
4
27
4
4
3
4
3
3
2
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
28
5
4
4
4
4
3
4
3
3
3
4
3
4
3
4
4
4
4
29
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
3
3
3
3
4
4
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
81
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
30
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
31
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
4
3
4
4
32
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
82
Lampiran 2. Data Kuesioner no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
1
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
3
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
6
5
5
5
5
3
3
3
5
3
3
3
3
3
4
4
5
4
4
7
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
8
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
9
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
10
3
3
3
3
4
4
4
3
3
3
4
3
3
3
4
4
4
4
11
3
3
3
3
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
12
5
5
5
5
4
4
4
4
4
2
4
2
4
4
5
5
4
5
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
83
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
13
2
2
2
2
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
14
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
15
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
3
4
4
4
16
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
17
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
18
2
2
2
2
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
19
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
3
4
4
4
20
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
21
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
22
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
3
4
4
4
23
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
24
4
4
4
4
3
4
3
4
2
3
3
2
3
3
3
3
4
4
25
5
5
4
5
4
4
4
5
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
84
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
26
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
3
3
3
4
4
4
4
27
4
4
3
4
3
3
2
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
28
5
4
4
4
4
3
4
3
3
3
4
3
4
3
4
4
4
4
29
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
3
3
3
3
4
4
30
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
31
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
4
3
4
4
32
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
33
4
4
4
4
3
4
3
4
2
3
3
2
3
3
3
3
4
4
34
5
5
5
5
5
5
5
5
2
2
3
4
4
3
5
4
4
4
35
5
5
4
5
4
4
4
5
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
36
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
3
3
3
4
4
4
4
37
3
3
2
3
3
2
2
3
2
2
2
3
3
3
2
3
3
3
38
5
5
5
5
5
5
2
2
3
3
4
3
3
3
4
4
4
4
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
85
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
39
4
4
3
4
3
3
2
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
40
5
4
4
4
4
3
4
3
3
3
4
3
4
3
4
4
4
4
41
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
3
3
3
3
4
4
42
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
43
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
4
3
4
4
44
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
45
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
4
4
46
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
4
4
4
4
47
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
5
5
48
4
4
4
3
3
3
3
3
3
3
4
3
3
3
4
3
3
3
49
4
4
4
3
3
3
3
3
3
3
4
4
3
3
4
3
3
4
50
4
3
4
4
5
5
5
5
4
3
3
4
4
3
4
4
4
4
51
4
4
4
4
5
5
5
5
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
86
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
52
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
5
4
4
3
4
4
4
4
53
4
4
5
5
4
4
3
4
4
4
5
3
4
4
4
4
4
4
54
3
3
3
2
4
4
4
3
3
3
4
3
3
3
3
3
4
4
55
4
4
4
4
2
2
2
4
3
3
3
3
3
3
3
3
4
3
56
4
4
3
3
4
3
3
4
4
3
4
4
4
4
3
2
4
4
57
3
3
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
3
4
4
4
4
58
4
3
3
2
5
4
2
4
5
3
4
4
4
4
4
3
3
3
59
5
4
4
5
5
5
5
5
5
4
2
2
3
4
4
5
5
5
60
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
4
5
5
5
61
5
5
5
5
4
4
5
4
4
3
4
4
4
4
5
4
4
5
62
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
63
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
3
3
4
4
4
4
64
4
3
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
3
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
87
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
65
4
3
4
3
4
4
3
2
4
3
3
4
4
3
4
4
4
4
66
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
3
4
5
5
5
67
4
4
4
4
5
5
4
5
5
3
4
5
5
5
5
5
5
5
68
4
4
4
4
4
4
3
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
69
4
4
4
4
5
5
5
4
5
4
5
4
5
5
4
5
5
5
70
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
71
4
4
4
4
4
4
3
4
4
3
3
4
4
4
4
3
4
4
72
4
4
4
4
3
4
3
4
4
4
3
3
4
3
4
5
5
5
73
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
74
3
3
3
3
4
4
3
3
4
3
3
4
3
4
4
5
5
4
75
4
4
4
4
4
4
3
4
3
3
3
3
3
4
4
5
4
4
76
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
5
5
5
77
4
4
4
4
4
4
4
4
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
88
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
78
3
3
2
2
2
2
3
2
3
3
2
3
3
4
4
4
4
4
79
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
80
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
81
5
5
5
5
5
4
5
4
5
4
5
4
5
5
5
5
5
5
82
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
3
4
4
4
4
4
4
4
83
4
4
4
4
5
5
4
4
3
4
5
4
4
4
5
5
5
5
84
4
4
4
4
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
85
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
86
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
87
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
4
4
88
3
3
4
5
4
4
5
5
5
4
5
4
4
4
5
3
3
4
89
4
4
3
3
4
4
3
3
3
3
3
2
4
3
4
4
4
4
90
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
89
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
91
3
3
3
3
5
5
5
5
4
4
4
3
5
5
5
5
4
4
92
4
3
3
4
3
3
3
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
93
4
3
4
3
4
5
4
4
4
4
3
3
4
4
3
4
4
4
94
4
4
4
5
4
4
4
3
3
3
4
3
3
3
4
4
4
4
95
3
4
4
4
3
3
3
3
3
5
2
3
4
4
4
3
4
4
96
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
4
97
4
3
4
4
4
4
2
3
4
4
4
4
4
3
3
4
5
5
98
3
4
5
3
5
5
3
3
5
4
4
4
4
4
5
4
4
4
99
4
4
4
3
3
3
2
4
3
3
3
3
4
4
3
4
4
4
100
3
3
3
3
3
4
3
4
3
4
3
3
4
3
4
2
2
2
101
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
102
4
4
4
5
3
3
3
4
3
4
4
3
3
4
4
5
5
4
103
5
5
5
2
4
4
4
2
3
4
5
5
3
4
4
4
4
4
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
90
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
104
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
3
3
3
4
4
4
4
105
4
4
4
4
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
4
4
4
4
106
4
4
4
5
4
4
3
4
3
4
5
4
4
5
4
4
5
4
107
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3
4
4
4
3
4
4
4
4
108
4
4
4
4
3
3
3
3
2
2
3
3
3
3
3
4
4
4
109
4
4
3
5
4
3
4
4
5
5
4
5
4
4
5
4
5
4
110
5
5
5
2
4
4
4
4
3
4
5
5
3
4
4
4
4
4
111
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
112
3
4
3
3
4
5
3
4
3
3
4
4
4
3
4
5
2
4
113
4
4
4
4
3
3
3
4
3
3
4
3
3
3
4
4
4
4
114
4
4
4
4
4
3
3
4
3
3
3
4
4
3
4
4
4
4
115
4
4
4
4
4
3
2
4
3
3
4
4
3
3
4
5
5
5
116
3
5
5
5
3
3
3
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
91
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
117
4
4
3
3
4
4
3
4
3
3
4
3
4
3
4
4
4
4
118
4
4
4
4
4
3
3
4
3
4
4
4
3
3
4
3
4
3
119
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
120
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
121
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
122
4
3
4
4
5
5
4
4
3
3
3
3
4
4
5
4
4
4
123
4
4
3
3
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
124
4
4
4
4
3
3
3
4
3
1
4
3
3
2
4
5
5
5
125
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
126
5
4
4
4
3
4
3
4
4
4
5
4
4
3
4
4
4
4
127
3
3
3
3
3
3
3
4
3
3
3
3
3
3
3
4
5
5
128
4
4
4
4
3
3
3
4
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
129
3
3
3
3
3
3
3
4
3
3
3
3
4
4
3
4
4
4
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
92
no
pu1
pu2
pu3
pu4
peu1
peu2
peu3
peu4
sa1
sa2
sa3
sa4
it1
it2
it3
ui1
ui2
ui3
130
3
3
3
3
3
3
3
4
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
131
3
3
3
3
3
3
3
4
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
93
Lampiran 3. Kuesioner Usia anda: Terhitung per tanggal 1 april 2014
17 - 20 thn 20 – 30 thn 30 - 40 thn 40 – 50 thn ≥ 50 thn
Jenis Kelamin: Pria
Wanita
Pekerjaan anda saat ini: Pelajar/Mahasiswa/Mahasiswi Wiraswasta Pegawai Negeri Sipil Karyawan Swasta Ibu Rumah Tangga
Pilihlah jawaban yang sesuai dengan keinginan Anda : Keterangan : SS (Sangat Setuju), S (Setuju), N (Netral), TS(Tidak Setuju), STS (Sangat Tidak Setuju) Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
94
Perceived Usefulness (PU) No
Pertanyaan
1
Menggunakan
mobile
banking
SS
S
N
TS
STS
SS
S
N
TS
STS
SS
S
N
TS
STS
dapat
meningkatkan kinerja pekerjaan saya 2
Menggunakan
mobile
banking
dapat
meningkatkan produktifitas pekerjaan saya 3
Menggunakan
mobile
banking
dapat
memperbaiki efektifitas pekerjaan saya 4
Saya melihat mobile banking berguna bagi pekerjaan saya
Perceived Ease of Use (PEU) No
Pertanyaan
5
Mobile banking mudah digunakan
6
Saya berpendapat bahwa mobile banking itu mudah digunakan
7
Saya berpendapat bahwa mobile banking mudah digunakan saat pertama kali saya menggunakannya
8
Saya berpendapat bahwa mobile banking mudah digunakan untuk melakukan apa yang saya inginkan
Structural Assurance (SA) No
Pertanyaan
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
95
9
Mobile
banking
memiliki
cukup
perlindungan untuk membuat saya merasa nyaman menggunakannya untuk transaksi perbankan. 10
Saya merasa yakin bahwa struktur hukum dan teknologi cukup melindungi saya dari masalah di mobile banking.
11
Saya merasa yakin bahwa kemajuan enkripsi*) dan teknologi lainnya di mobile banking membuat mobile banking aman bagi saya untuk melakukan transaksi perbankan. *)enkripsi : mengubah data menjadi sandi (KBBI)
12
Secara umum, mobile banking sekarang menjadi kuat dan aman di mana untuk bertransaksi perbankan. Initial Trust (IT)
No
Pertanyaan
13
Mobile banking ini dapat dipercaya
14
Mobile banking sesuai dengan janji dan
SS
S
N
TS
STS
komitmennya. 15
Mobile banking tetap menjadi menarik bagi pengguna. Usage of Intention (UI)
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
96
No
Pertanyaan
16
Jika diberi kesempatan, saya berniat untuk
SS
S
N
TS
STS
menggunakan mobile banking. 17
Saya berharap saya menggunakan mobile banking untuk suatu saat nanti.
18
Saya memiliki niat untuk bertransaksi perbankan dengan menggunakan mobile banking.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
97
Lampiran 4. Script Wawancara Manager Development Q1 : Bagaimana sistem mobile banking dibangun di PT. XYZ? A1 : Mobile banking di buat oleh PT. XYZ untuk memenuhi kebutuhan dari klien. Mobile banking dibuat untuk beberapa device yang ada saat ini, antara lain Android, iPhone dan Blackberry. Kebutuhan dari klien dalam mobile banking antara lain mencakup fitur-fitur cek saldo, transfer dalam sesama bank, transfer antar bank, pembelian, pembayaran. Fitur-fitur dan tampilan masih standar. Q2 : Bagaimana operasional aplikasi mobile banking di PT. XYZ? A2 : Operasional mobile banking XYZ berjalan selama 24x7 dengan kata lain terus menerus selama 24 jam seminggu. Operasional tersebut membutuhkan support untuk menjalankannya dan menjaga reabilitas aplikasi. Namun, walaupun operasional selama 24 jam seminggu dan memiliki support, sering muncul gangguan-gangguan dalam aplikasi. Perihal gangguan tersebut antara lain jaringan listrik, jaringan koneksi internet atau kapasitas server. Q3 : Apa akibat dari gangguan tersebut? A3 : Tentu akibat dari gangguan tersebut, PT. XYZ mengalami kerugian dalam hal finansial, atau jika dalam jumlah tertentu selama 1 bulan akan dikenakan sejumlah denda terkait dengan kerjasama dengan klien. Kami pun memiliki perhitungan tentang jumlah transaksi yang terjadi tiap bulannya. Kami melihat pada bulan-bulan terjadi gangguan, jumlah transaksi menurun dan banyak bermunculan laporan dari klien atau pengguna yang diteruskan oleh klien kepada kami. Kami melihat ketika jumlah pengguna turun karena hal tersebut, maka untuk kembali ke jumlah transaksi per bulan sebelum gangguan cukup lama, bisa mencapai 2-3 bulan.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
98
Q4 : Dimana saya bisa mengetahui hal tersebut pak? A4 : Perihal tersebut bisa ditanyakan ke bagian operasional. Tentang jumlah transaksi yang menurun pada bulan terjadi gangguan. Q5 : Bagaimana dengan jumlah pengguna mobile banking saat ini? A5 : Jumlah pengguna mobile banking saat ini belum sesuai dengan harapan. Jika melihat jumlah nasabah di bank, tentunya saat ini jauh lebih rendah, karena kami mengharapkan jumlah pengguna mobile banking kirakira 20% dari jumlah nasabah. Selain itu jumlah transaksi saat ini sedikit dan hanya fitur-fitur tertentu seperti pembayaran kredit KPR, dan cek saldo. Transaksi tersebut pun hanya berlangsung pada waktu-waktu tertentu. Kalau dilihat sepertinya mobile banking belum dipercayai sepenuhnya oleh nasabah.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
99
Lampiran 5. Wawancara Bagian Operasion Q1 : Berdasarkan wawancara dengan pak Zul, saya mendapat informasi bahwa pernah terjadi gangguan dengan mobile banking. Bisakah dijelaskan mengenai hal tersebut? A1 : Gangguan di aplikasi mobile banking biasa terjadi karena beberapa hal, antara lain gangguan jaringan, gangguan listrik dan kapasitas server. "Gangguan listrik pernah terjadi bulan September terjadi 5 kali dikarenakan Maintenance Genset dari Pihak Gedung, namun tidak lama. Ini berarti pelayanan menjadi buruk sehingga kepercayaan pengguna menjadi menurun. Gangguan jaringan juga pernah terjadi. POP Network disisi ISP terjadi kegagalan, sehingga mengakibatkan semua service tidak dapat diakses. Lamanya gangguannya bisa sampai 12 jam, tergantung eskalasi dari pihak ISP. Untuk kapasistas server pernah terjadi gangguan dalam 1 bulan hingga 3 kali SERVER FAILURE. Ini terjadi dikarenakan tidak ada BACKUP SERVER. Sehingga layanan tidak dapat diakses. Downtime 2 - 4 jam hingga bisa diakses kembali." Q2. Kembali berdasarkan informasi dari pak Zul, bahwa gangguan tersebut berpengaruh dengan jumlah transaksi pada bulan tersebut. Bisa dijelaskan seberapa pengaruhnya? A2 : Ya benar sekali hal tersebut. Lebih tepatnya ada kegagalan transaksi yang meningkat. Penurunan transaksi terjadi pada bulan tersebut. Dan biasanya transaksi kembali normal di bulan berikutnya. namun selama penanganan gangguan, banyak transaksi yang gagal. Gangguan dapat kecil dan besar. Gangguan harus diatasi dengan cara merestart server aplikasi. Sedangkan untuk SERVER FAILURE tergantung pada kasusnya, jika terjadi pada gangguan OS atau KERNEL panic, biasanya diatasi dengan merestart saja. Jika terjadi pada DISK FAILURE, diatasi dengan pergantian harddisk. Gangguan ini yang lama untuk diatasi. Seperti yang saya bilang sebelumnya hingga 2-4 jam untuk mengatasinya. Ya itu semua masalah teknikal. Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
100
Q3 : Adakah gangguan lain selain masalah teknikal? A3 :Ya, ada juga pada Human Error. Sering terjadi pada saat patching aplikasi ke production. saat akan dimigrasi ternyata gagal, Pihak yang melakukan migrasi melewati langkah atau step yang telah diberikan dan ini sukar dideteksi. maka harus dilakukan yang namanya ROOLBACK aplikasi, namun terjadi kegagalan ROOLBACK juga. Gangguan ini harus menunggu pihak dari DEVELOPER untuk mengatasi problem tersebut pada office hour.
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
101
Lampiran 6 Output SmartPLS Rangkuman dari tabel Convergent Validity di atas
Variabel Percieved of Usefullness (PU)
Item
Nilai Loading Factor
PU1
0.883708
PU2
0.90593
PU3
0.895981
PU4
0.831278
PEU1
0.876151
PEU2
0.86959
PEU3
0.81938
PEU4
0.739312
SA1
0.819396
SA2
0.781189
SA3
0.760891
SA4
0.806029
IT1
0.861854
IT2
0.858657
IT3
0.732077
Usage UI1 Intention(UI)
0.879711
UI2
0.882547
UI3
0.918262
Percieved ease of use (PEU)
Structural Assurance (SA)
Initial Trust (IT)
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
102
Discriminant validity IT
PEU
PU
SA
IT
0.819760
PEU
0.551569
0.827918
PU
0.202214
0.339665
0.879695
SA
0.599700
0.518758
0.279915
0.792197
UI
0.403217
0.369248
0.321331
0.242397
UI
0.893679
Tabel AVE AVE IT
0.672007
PEU
0.685448
PU
0.773864
SA
0.627576
UI
0.798662
Tabel realiability Composite Reliability IT
0.859415
PEU
0.896678
PU
0.931851
SA
0.870717
UI
0.922455
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014
103
Tabel hasil cronbach’s alpha Cronbach’s Alpha IT
0.752322
PEU
0.8454
PU
0.902459
SA
0.80332
UI
0.874631
Universitas Indonesia
Analisis faktor-faktor…, Adolf Pandapotan, Fasilkom UI, 2014