UJI SCOTT-KNOTT Perbandingan Nilai Rata-rata
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Metoda Pengujian Scott-Knott 2
Pengerjaan dimulai dengan memisahkan grup rata-rata untuk mendapatkan jumlah kuadrat antara grup yang tertinggi (Bo maks) dimulai dengan menyusun nilai rata-rata dalam urutan menaik atau menurun.
Bo
Ade Setiawan © 2009
http://smartstat.wordpress.com
(T2 )2 K2
(T1 T2 )2 K1 K2
(T1 T2 )2 FK K1 K2 maka bentuk formula di atas menjadi Bo
Banyaknya B0 = pasangan grup rata-rata yang mungkin = g-1
(T1 )2 K1
(T1 )2 K1
(T2 )2 K2
FK
dimana: T1 dan T2 = Jumlah dua grup rata-rata K1 dan K2 = Banyaknya rataan pada masing-masing grup
Uji Gugus Scott-Knott
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Metoda Pengujian Scott-Knott
Metoda Pengujian Scott-Knott 3
Setelah ditemukan nilai Bomaks, kemudian dihitung nilai pembanding (λ) 2( 2 0
s
B0Maks 2) s0 2 (Yi Y )2 vsY2 v g
Yi rata rata perlakuan i (i 1, 2, 3, ..., t) Y rata rata umum g banyaknya rata - rata yang akan dibandingkan v db derajat bebas galat s2Y KTG/r r banyaknya ulangan Ade Setiawan © 2009
http://smartstat.wordpress.com
Sebaran λ didekati oleh sebaran χ2 dengan derajat bebas (db): g db 2
Pengujian: bandingkan λ dengan χ2(α,db) Apabila: • λ > χ2(α,db) maka gugus nilai rata-rata yang diuji tidak seragam! • λ ≤ χ2(α,db) maka gugus nilai rata-rata yang diuji dianggap seragam! Apabila antara gugus nilai rata-rata tidak seragam, lanjutkan pengujian serupa untuk tiap anak gugus. Pengujian dihentikan apabila antara gugus nilai ratarata sudah dianggap homogen Uji Gugus Scott-Knott
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Alur Pengerjaan Skott-Knott 4
Nilai tabel rata-rata yang sudah diurutkan
Hitung nilai B0: B0(1) sd B0(g-1)
Cari Nilai B0 maksimum Hitung nilai λ Ya
Lanjutkan pengujian serupa untuk tiap anak gugus. Pengujian dihentikan apabila antara gugus nilai rata-rata sudah dianggap homogen
http://smartstat.wordpress.com
Tidak
STOP
Kedua Gugus tidak Homogen
Gugus 1
Ade Setiawan © 2009
λ > χ2(α,db)
Gugus 2
Uji Gugus Scott-Knott
Gugus rata-rata dianggap Homogen
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Contoh Analisis 5
Sumber Ragam
DB
JK
Perlakuan (P) Galat Total
5 24 29
847.047 282.928 1129.975
KT
F-hit
F prob
F .05
F .01
169.409 14.37 ** 11.789 -
0.000
2.621
3.895
H0 ditolak, artinya terdapat satu atau lebih dari rata-rata perlakuan yang berbeda dengan lainnya!
Ade Setiawan © 2009
http://smartstat.wordpress.com
3Dok1
Rataan Kand. N 28.82
3Dok5
23.98
3Dok4
14.64
3Dok7
19.92
3Dok13
13.26
Gabungan
18.70
Perlakuan (P)
Uji Gugus Scott-Knott
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
6
Contoh Analisis
Iterasi ke-1: Hitung nilai B0 dan nilai λ No Perlakuan 1 3Dok1 2 3Dok5 3 3Dok4 4 3Dok7 5 3Dok13 6 Gabungan
Rataan 28.82 23.98 14.64 19.92 13.26 18.70
nilai rata-rata diurutkan dari kecil ke besar (atau sebaliknya)
No 5 3 6 4 2 1
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1
Ade Setiawan © 2009
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82
Hitung nilai B0: B0(1) sd B0(g-1) B0
(i )
Gugus1 vs Gugus 2 (Grup rataan pertama ) vs (Grup rataan kedua)
B0
(1)
5|36421
(3Dok13) vs (3Dok 4 sd. 3Dok1)
B0
(2 )
53 |6421
(3Dok13; 3Dok 4) vs (Gabungan sd. 3Dok 1)
B0
( 3)
536 |421
dst
B0
(4 )
5364 |21
dst
B0
( 5)
53642 |1
dst
Cari Nilai B0 maksimum Hitung nilai λ
bandingkan λ dengan χ2(α,db)
http://smartstat.wordpress.com
Uji Gugus Scott-Knott
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
7
Iterasi ke-1
Perhitungan Nilai B0-(1) Bo(1) No Perlakuan Rataan 5 3Dok13 13.26 3 6 4 2 1
3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1
14.64 18.70 19.92 23.98 28.82
Grup rataan pertama (T1); ada 1 buah (K1=1)
Bo
(T1 )2 K1
(1)
5|36421 2
(T1 ) K1
T2 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82
Grup rataan kedua (T2); ada 5 rata-rata (K2=5)
T1 T2 13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82 K1 1; K 2
(3Dok13) vs (3Dok 4 sd. 3Dok1)
(13 .26)2 1 (175.83)
FK
(14 .64 18 .70 19 .92 23 .98 28 .82)2 5 (2249.74) - 2372.88
5;
(T1 T2 )2 K1 K2
g
(
K1 K 2
rata rata)2 g
2372.88
52.70 Ade Setiawan © 2009
http://smartstat.wordpress.com
6
(13.26 14.64 ... 23.98 28.82)2 6 2372.88
2
(T2 ) K2
FK
T1 13.26
FK B0
(T2 )2 K2
Uji Gugus Scott-Knott
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
8
Iterasi ke-1
Nilai B0-(2) Bo(2) No 5 3 6 4 2 1
B0
(2 )
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1
53 |6421
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82
Grup rataan pertama (T1); ada 2 buah (K1=2) Grup rataan kedua (T2); ada 4 rata-rata (K2=4)
Bo
(T1 )2 K1
FK
T1 13 .26 14 .64 T1
T2 18 .70 19 .92 23 .98 28 .82 T2 14 .64 18 .70 19 .92 23 .98 28 .82 K 1 2; K 2 4
(3Dok 13; 3Dok 4) vs (Gabungan sd. 3Dok 1)
(13 .26 14 .64 )2 (18 .70 19 .92 23 .98 28 .82)2 2 4 (389.21) (2089.40) - 2372.88 105.73
Ade Setiawan © 2009
(T2 )2 K2
http://smartstat.wordpress.com
FK
Uji Gugus Scott-Knott
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Iterasi ke-1
Nilai B0-(3) sd B0-(5)
9
B0
No 5 3 6 4 2 1
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82
No 5 3 6 4 2 1
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82
( 5)
B0
(3)
536 |421
(3Dok13 sd. gabungan) vs (3Dok 7 sd. 3Dok1)
(13 .26 14 .64 18 .70)2 (19 .92 23 .98 28 .82)2 3 3 (723.85) (1762.73) 2372.88 113.71 B0
(4 )
5364 |21 (13 .26 14 .64 18 .70 19 .92)2 4 127.27
53642 |1 (13 .26 14 .64 18 .70 19 .92 23 .98)2 5 95.77
Ade Setiawan © 2009
FK
http://smartstat.wordpress.com
(28 .82)2 1
2372.88
(23 .98 28 .82)2 2 No 5 3 6 4 2 1
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1
Uji Gugus Scott-Knott
2372.88 Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Iterasi Ke-1
Penentuan Bo-maks dan perhitungan λ 10
v db 24; Nilai B0-(i)
s2Y KTG/r 11.789/5 2.36
B0
(1)
5|36421 52.70
B0
(2)
53|6421 105.73
B0
(3)
536|421 113.71
B0
(4 )
5364|21 127.27(*)
B0
( 5)
53642|1 95.77
g 6; B0maks 127.27 s
2 0
s
2 0
Σ(Yi. Y..)2 v s2Y v g
Σ(Yi .)2 FK v s2Y v g
(13.26 2 14.64 2 ... 23.98 2 28.82 2 ) 2372.88 24 6 7.533
Bo-maks = 127.27 No Perlakuan Rataan 5 3Dok13 13.26 3 3Dok4 14.64 6 Gabungan 18.70 4 3Dok7 19.92 2 3Dok5 23.98 1 3Dok1 28.82 Ade Setiawan © 2009
r 5
http://smartstat.wordpress.com
B0Maks 2( 2) s0 2 127 .27 1.376 7.533 23.24632 Uji Gugus Scott-Knott
(24)(2.36)
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Iterasi Ke-1
Pengujian: 5364 vs 21 11
bandingkan λ dengan χ2(α,db)
Uji ke-1
23.24632 db
2
g
6 (3.142 2)
2 5.256
(0.05; 5.256)
No 5 3 6 4 2 1
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82
Gugus 1 → dianalisis lanjut Gugus 2 → dianalisis lanjut
536421
11.07
λ =23.247*
5364 Karen 23.25 > 11.07 berarti ke6 perlakuan tidak homogen, terbagi menjadi 2 gugus.
Ade Setiawan © 2009
http://smartstat.wordpress.com
21
Selanjutnya iterasi (daur analisis di atas) diulangi lagi untuk pecahan-pecahan anak gusus tersebut. Pengujian dihentikan apabila gugus rata-rata sudah homogen
Uji Gugus Scott-Knott
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Iterasi Ke-2
Pengujian: 5364 dan 21 12
No 5 3 6 4 2 1
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82
536421 Gugus 1 (5 3 6 4) → dianalisis lanjut
5364
21
Gugus 2 (2 1) → dianalisis lanjut
λ?
λ?
λ =23.247*
No 5 3 6 4
Ade Setiawan © 2009
http://smartstat.wordpress.com
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92
B0
(1)
5|364
B0
(2 )
53 |64
B0
( 3)
536 | 4
No Perlakuan Rataan 2 3Dok5 23.98 1 3Dok1 28.82
B0
Uji Gugus Scott-Knott
(1)
2|1
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Iterasi Ke-2
Pengujian gugus 5364 13
(T1 T2 )2 K1 K 2
FK
(
rata rata)2
536421
g
(13.26 14.64 18.70 19.92)2 4 1106.228 B0
(1)
5|364 (13 .26)2 1
B0
(2)
53 |64
B0
( 3)
536 |4
5364 λ?
(3Dok13) vs (3Dok 4 sd. 3Dok 7) (14 .64 18 .70 19 .92)2 1106.228 15.14 3 (13 .26 14 .64 )2 (18 .70 19 .92)2 1106.228 2 2 (13 .26 14 .64 18 .70)2 (19 .92)2 1106.228 3 1
Ade Setiawan © 2009
http://smartstat.wordpress.com
λ =23.247*
28.73
No 5 3 6 4
21 λ?
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7
14.43
Uji Gugus Scott-Knott
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Iterasi Ke-2
Pengujian gugus 5364 14
No 5 3 6 4
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92
536421 B0
(1)
5|364 15.14
B0
(2)
53|64 28.73(*)
B0
(3)
536|4 14.43
5364
λ =23.247*
λ?
v db 24;
FK 1106.228
s s
2 0
λ?
r 5
s2Y KTG/r 11.789/5 2.36 g 4; B0maks 28.73
2 0
21
Σ(Yi. Y..)2 v s2Y v g
[ΣΣYi .)2 FK] v s2Y v g
[(13.26 2 14.64 2 18 .70 2 19.92 2 ) 1106 .228 ] (24)(2.36) 24 4 3.108
Ade Setiawan © 2009
http://smartstat.wordpress.com
B0Maks 2( 2) s0 2 28 .73 1.376 3.108 12.72094
Uji Gugus Scott-Knott
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Iterasi Ke-2
Pengujian gugus 5364 15
bandingkan λ dengan χ2(α,db) 12.72094
db
2
(0.05;3.504)
g 2 3.504
4 (3.142 2)
Uji ke-2
No 5 3 6 4
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7
Gugus 1 → dianalisis lanjut Gugus 2 → dianalisis lanjut
536421
7.815
λ =23.247*
5364
Karen 12.721 > 7.815 berarti ke-4 perlakuan tidak homogen, terbagi menjadi 2 gugus.
53 λ?
Ade Setiawan © 2009
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92
http://smartstat.wordpress.com
λ =12.721*
64 λ?
Uji Gugus Scott-Knott
21 λ?
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Iterasi ke-3 dan ke-4
Pengujian gugus 5364→53|64 16
No 5 3 6 4
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92
No Perlakuan Rataan 6 Gabungan 18.70 4 3Dok7 19.92
Gugus 1 (5 3) → dianalisis lanjut Gugus 2 (6 4) → dianalisis lanjut
B0
(1)
6|4
?; 2 ?
No Perlakuan Rataan 5 3Dok13 13.26 3 3Dok4 14.64
?; 2 ?
536421
53 Homogen
http://smartstat.wordpress.com
5|3
Karena 0.592 ≤ 3.841 berarti ke-2 perlakuan (3DOk13 vs 3Dok4) sudah homogen
5364
Ade Setiawan © 2009
(1)
Partisi B0-maks λ db-χ2 χ2 5|3 0.9522 0.592048 1.752 3.841
Partisi B0-maks λ db-χ2 χ2 6|4 0.7442 0.464399 1.752 3.841 Karen 0.464 ≤ 3.841 berarti ke-2 perlakuan (Gabungan vs 3Dok7) sudah homogen
B0
λ =12.721*
λ =23.247*
64 Homogen
Uji Gugus Scott-Knott
21 λ?
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Iterasi Ke-5
Pengujian Gugus 21 17
No Perlakuan Rataan 2 3Dok5 23.98 1 3Dok1 28.82
536421
B0
(1)
2|1
λ =23.247*
5364
?; 2 ?
21 λ =6.135*
λ =12.721*
Partisi B0-maks λ db-χ2 χ2 2|1 11.7128 6.13525 1.751938 3.841
53
64
Homogen
Homogen
2
Karen 6.135 > 3.841 berarti ke-2 perlakuan (3Dok5 vs 3Dok1) tidak homogen
Ade Setiawan © 2009
http://smartstat.wordpress.com
Uji Gugus Scott-Knott
1
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
Ringkasan Analisis
Ringkasan Analisis dan Dendogram 18
Partition 5 3 6 4/ 2 1 53/64 5/3 6/4 2/1
B0 λ 127.2705 23.247* 28.7296 12.721* 0.9522 0.592 0.7442 0.464 11.7128 6.135*
DF 5.256 3.504 1.752 1.752 1.752
No 5 3 6 4 2 1
χ2 11.070 7.815 3.841 3.841 3.841
Perlakuan 3Dok13 3Dok4 Gabungan 3Dok7 3Dok5 3Dok1
536421 λ =23.247*
5364
21 λ = 6.135*
λ = 12.721*
Ade Setiawan © 2009
53
64
2
1
a
b
c
d
http://smartstat.wordpress.com
Uji Gugus Scott-Knott
Rataan 13.26 14.64 18.70 19.92 23.98 28.82
a a b b c d
Metoda Scott-Knott Contoh Analisis Ringkasan Analisis Perbandingan SK dengan Uji Lainnya
SK Vs Uji Lanjut Lainnya
Scott-Knott vs Uji Lanjut Lainnya No Perlakuan Scott-Knott 5 3Dok13 a
19
No Perlakuan 5 3Dok13
Rataan 13.26
LSD a
Tukey HSD Duncan a a
SNK a
Dunnet a
3
3Dok4
a
3
3Dok4
14.64
ab
a
ab
ab
a
6
Gabungan
b
6
Gabungan
18.70
bc
ab
bc
bc
a
4
3Dok7
b
4
3Dok7
19.92
cd
ab
cd
bc
a
2
3Dok5
c
2
3Dok5
23.98
d
bc
d
c
a
1
3Dok1
d
1
3Dok1
28.82
e
c
e
d
b
No Perlakuan 5 3Dok13
Rataan 13.26
Scheffe test Bonferroni a a
Hochberg a
Gabriel a
Bonferroni a
REGWQ a
3
3Dok4
14.64
a
a
a
a
a
ab
6
Gabungan
18.70
ab
ab
ab
ab
ab
abc
4
3Dok7
19.92
ab
ab
ab
ab
ab
bc
2
3Dok5
23.98
bc
bc
bc
bc
bc
cd
1
3Dok1
28.82
c
c
c
c
c
d
Ade Setiawan © 2009
http://smartstat.wordpress.com
Uji Gugus Scott-Knott