TUGAS INDIVIDU MATA KULIAH SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DAN INFORMASI EKSEKUTIF
Review Disertasi “Successful Implementation of Decision Support Systems for Supply Chain Management within Manufacturing Companies” by Robert K. Joyce
Oleh:
Bayu Indrayana
P056120052.41E
PROGRAM PASCASARJANA MANAJEMEN DAN BISNIS INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2013
1. Identifikasi Judul Disertasi: Successful Implementation of Decision Support Systems for Supply Chain Management within Manufacturing Companies Nama Penulis
: Robert K. Joyce
Nama Universitas
: Nova Southeastern University
Program Studi
: School of Computer and Information Sciences
Tahun Lulus
: 2005
Advisor
:
Dr Mukherjee Sumitra
2. Pendahuluan (Latar Belakang) Disertasi ini meneliti pembangunan implementasi strategi yang akan mempromosikan keberhasilan pada Decision Support System (DSS) proyek yang dirancang untuk memungkinkan Supply Chain Management (SCM) dalam perusahaan manufaktur. Decision Support System dirancang untuk memungkinkan SCM sulit untuk menerapkan, dan tingkat keberhasilan pelaksanaan dapat ditingkatkan. Tingkat aktual kegagalan proyek akan sulit untuk didapatkan karena perusahaan manufaktur tidak bersemangat untuk berbagi informasi ini. Meskipun kegagalan Tingkat tidak terdokumentasi dengan baik, ada penelitian yang mendukung klaim ini kesulitan. McAfee (2003) melaporkan bahwa 30% sampai 75% dari sistem informasi yang dirancang untuk memungkinkan proses bisnis tidak memenuhi harapan asli, dan beberapa bahkan berakhir dengan bencana. Setzekorn, Sugumaran, dan Patnayakuni (2002) menyebut "implementasi jangka paradoks "ketika mereka membahas penerapan Decision Support System. mereka mengusulkan bahwa luasnya sistem ini benar-benar menghambat SCM. Menurut Turban dan Teknologi Aronson (2001), sistem informasi yang meliputi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence - AI) akan gagal pada tingkat top Manager dan sistem pendukung manajemen (Managemen Support System - MSS) sulit untuk melaksanakan karena mereka cenderung mengubah cara organisasi beroperasi. Tim pengembangan sering menggunakan pendekatan yang sama untuk melaksanakan sistem pendukung keputusanuntuk memgatur sistem bisnis yang berskala besar, seperti perusahaan perencanaan sumber daya sistem (Enterprise resource planning - ERP). Sebuah perbedaan penting antara DSS dan ERP sistem adalah bahwa Decision Support System umumnya termasuk algoritma rumit atau model matematika yang memungkinkan sistem untuk menghasilkan rencana bisnis operasional (misalnya, prakiraan permintaan, rencana persediaan, rencana kapasitas, dan jadwal produksi). Algoritma ini sering mengambil keuntungan dari pemecahan masalah, yang tidak biasanya ditemukan di dalam sistem ERP. Program campuran bilangan
1
bulat linier, algoritma genetika, time-series dan teknik regresif, dan simulasi semua algoritma yang umum digunakan dalam keputusan sistem pendukung (Terzi & Cavalieri, 2004). Metodemetode kuantitatif berkontribusi padakompleksitas sistem informasi ini dirancang untuk mendukung keputusan. proyektim pengembangan perlu mempertimbangkan kompleksitasdari sistem informasi yang diusulkanketika memilih strategi yang tim akan mengikuti. Eterprise resource planning (ERP) merupakan sistem perusahaan tradisional mengumpulkan, mendistribusikan, dan memanipulasi sejumlah besar data operasional, tetapi Decision Support System melampauimendistribusikan data (Turban & Aronson, 2001). Setzekorn et al. (2002) menggambarkan bisnis sistem yang digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan sebagai pendukung pengambilan keputusan sistem (DMSS). Berikut ini termasuk dalam kategori DMSS: (a) keputusan sistem pendukung, (b) sistem informasi eksekutif, (c) sistem pakar, (d) ahli Decision Support System, (e) sistem data warehouse, (f) pengolahan analisis online sistem, (g) sistem kecerdasan buatan, dan (h) sistem manajemen pengetahuan. Definisi ini luas, tapi itu tidak membantu memperjelas perbedaan antara pendukung keputusan sistem dan sistem informasi operasional. Penelitian ini mengadopsi definisi Decision Support System dan operasional Sistem informasi dari makalah yang ditulis oleh Jiang, Muhanna, dan Klein (2000). Decision Support System adalah sistem berbasis komputer yang membantu pengguna bisnis memanfaatkan data dan model untuk memecahkan masalah bisnis terstruktur dan semi-terstruktur. Oleh karena itu, kategori sistem yang lebih spesifik yang tercantum di atas dimasukkan dalam DSS diadopsi definisi. Sistem bisnis operasional adalah sistem yang digunakan untuk melacak rutin transaksi dan kegiatan dasar organisasi, mereka digambarkan sebagai ERP makalah ini. Supply chain management (SCM) adalah istilah yang digunakan dalam perusahaan manufaktur untuk menggambarkan proses bisnis yang diletakkan di tempat untuk mengelola pasokan bahan, produksi produk, dan distribusi produk tersebut (Arnold, 1998). Produksi aktivitas pengendalian (PAC) adalah istilah lain yang digunakan dalam perusahaan manufaktur untuk menggambarkan proses bisnis yang digunakan setelah perkiraan permintaan atau rencana persediaan dimasukkan ke tindakan dan pelaksanaan manufaktur benar-benar dimulai (Arnold). Penelitian ini difokuskan pada pengembangan dan implementasi DSS dalam perusahaan manufaktur untukmengaktifkan SCM. Decision Support System sering memungkinkan proses bisnis seperti permintaan perencanaan, perencanaan persediaan, distribusi dan perencanaan transportasi, dan produksi perencanaan dan penjadwalan (Terzi & Cavalieri, 2004). Namun, tidak semua informasi sistem yang memungkinkan proses-proses bisnis Decision Support System. bisnis ini Proses juga dapat dikelola oleh sistem bisnis operasional. Perbedaan antara sebuah operasional dan Decision Support System tidak selalu jelas. Kedua sistem ini desain internal dan cara digunakan harus dipertimbangkan untuk sistem yang akan berlabel DSS.
2
3. Perumusan Masalah Penelitian dilakukan karena permasalahan ini kompleks dan belum ada solusi atau cara memecahkannya. DSS dapat membantu perusahaan manufaktur dalam memperoleh pemahaman yang lebih baik dari pengembangan dan implementasi suatu masalah. Jika yang dipilih strategi terbukti memiliki efek positif pada pengembangan dan implementasi DSS, mereka dapat digunakan untuk memilih sebuah metodologi pengembangan yang tepat atau kustom membangun metodologi berdasarkan kebutuhan. Mengidentifikasi implementasi dengan pengembangan DSS bukanlah ide baru dan telah dilakukan sebelumnya. Namun, jumlah terbatas literatur sulit ditemukan yang fokus langsung pada pengembangan dan menerapkan Decision Support System dalam perusahaan manufaktur untuk mengaktifkan manajemen rantai pasokan.
4. Pertanyaan Riset
Mengapa fokus pada Decision Support System dalam perusahaan manufaktur?
Haruskah perusahaan manufaktur melakukan pendekatan DSS untuk SCM
Berbeda dari penelitian pengembangan, apa sistem bisnis ini bisa berjakan di perusahaan skala besar? Bagaimana Anda tahu apakah penelitian ini dapat sukses?
5. Tujuan Disertasi Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji secara empiris pembangunan / strategi implementasi dengan menggunakan tools Decision Support Systems (DSS) yang dapat dimanfaatkan untuk membantu keputusan Supply Chain Management (SCM) diperusahaan manufaktur. Kemudian Untuk menarik perbedaan dalam tingkat kepentingan dari masingmasing strategi antara DSS dan Enterprise Resource Planning (ERP).
6. Teori dan Konsep
Decision Support Systems (DSS) adalah sistem berbasis komputer yang membantu pengguna bisnis memanfaatkan data dan model untuk memecahkan masalah bisnis terstruktur dan semi-terstruktur. DSS mulai dikenal pada akhir tahun 1960-an dengan time sharing komputer. Namun, istilah SPK sendiri baru diperkenalkan pada 1971 oleh G. Anthony Gorry dan Michael S. Scott Morton, keduanya merupakan profesor MIT, yang merasakan perlunya suatu kerangka kerja untuk mengarahkan aplikasi komputer kepada pengambilan keputusan manajemen (McLeod 1995; Power 2002; Turban et al. 2006; Stair & Reynolds 2010). Keen dan Morton di dalam McLeod (1995) mendefinisikan tujuan yang harus dicapai SPK sebagai berikut:
3
1. Membantu pengambil keputusan membuat keputusan untuk memecahkan masalah semi-struktur. 2. Mendukung penilaian pengambil keputusan bukan mencoba menggantikannya 3. Meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan Dalam aplikasinya, SPK baru bermanfaat apabila terdapat kondisi sebagai berikut : (1) Eksistensi dari basis data yang sangat besar sehingga sulit mendayagunakannya, (2) Kepentingan adanya transformasi dan komputasi pada proses mencapai keputusan, (3) Adanya keterbatasan waktu, baik dalam penentuan hasil maupun dalam prosesnya, (4) Kepentingan akan penilaian atas pertimbangan akal sehat untuk menentukan dan mengetahui pokok permasalahan serta mengembangkan alternatif dan pemilihan solusi.
Enterprise Resources Planning (ERP) Kemampuan dukungan teknologi untuk berkomunikasi dan berbagi informasi antara pelanggan, staf-staf layanan dan perusahaan secara keseluruhan. Menurut O’Brien (2002), ERP adalah sistem lintas fungsi perusahaan yang digerakkan oleh modul software suite terintegrasi yang mendukung proses bisnis dasar internal perusahaan. ERP memberikan tampilan realtimeatas proses bisnis yang terintegrasi seperti produksi, pemrosesan pesanan, dan manajemen persediaan yang disatukan oleh software aplikasi ERP dan database umum. Secara eksplisit, O’Brien (2002) menyatakan bahwa ERP memberikan manfaat bisnis yang signifikan bagi perusahaan, yaitu : 1. Kualitas dan Efisiensi ERP menciptakan kerangka kerja utk mengintegrasikan dan meningkatkan proses bisnis internal perusahaan yg menghasilkan peningkatan signifikan daalm kualitas serta efisiensi layanan pelanggan, produksi dan distribusi. 2. Penurunan Biaya Menurunkan biaya pemrosesan transaksi dan hardware, software serta karyawan pendukung TI. 3. Pendukung Keputusan ERP menyediakan informasi mengenai kinerja bisnis lintas fungsi yang sangat penting secara cepat utk para manajer agar dapat meningkatkat kemampuan mereka dalam mengambil keputusan secara tepat waktu di lintas bisnis keseluruhan perusahaan 4. Kelincahan Perusahaan Sistem ERP meruntuhkan dinding departmen dan fungsi berbagai proses bisnis, sistem informasi dan sumber daya informasi. (menghasilkan struktur organisasi, tanggung jawab manajerial,dan peran kerja yang lebih fleksibel).
Data warehouse merupakan metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah database, tapi perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi,
4
sedangkan pada data warehouse normalisasi bukanlah cara yang terbaik. Dapat disimpulkan data warehouse adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan untuk query dan analisisis, bersifat orientasi subjek, terintegrasi, timevariant,tidak berubah yang digunakan untuk membantu para pengambil keputusan
Supply chain management (SCM) adalah istilah yang digunakan dalam perusahaan manufaktur untuk menggambarkan proses bisnis yang diletakkan di tempat untuk mengelola pasokan bahan, produksi produk, dan distribusi produk tersebut Bolstorff (2003) mengartikan bahwa rantai pasokan adalah suatu proses yang terintegrasi dari suatu organisasi atau institusi yang memiliki aktivitas yang dimulai dari tahap perencanaan (plan), pengadaan sumber daya (source), pembuatan (make), pengantaran (deliver) dan pengembalian (return) untuk menangani barang, jasa maupun informasi dari pihak pemasok awal hingga ke tangan konsumen akhir. Menurut Levy (2003) rantai pasokan adalah satu himpunan pendekatan yang secara efisien mengintegrasikan pemasok, manufaktur, pergudangan dan penyimpanan sehingga produk yang dihasilkan dapat didistribusikan dengan jumlah yang sesuai, ke tempat atau lokasi yang tepat, pada waktu yang tepat supaya dapat meminimalkan biaya keseluruhan sementara tingkat layanan pelanggan tetap terjaga. Di lain pihak Christofer (2005) mendefinisikan rantai pasokan sebagai pengelolaan hubungan ke arah hulu dan hilir dengan para pemasok dan konsumen untuk menghantarkan nilai terbaik kepada konsumen dengan biaya yang rendah ke seluruh rantai pasokan.
4. Kerangka Konseptual Penelitian dilakukan dengan cara mensurvei profesional yang memiliki pengalaman bekerja dengan perusahaan manufaktur pada proyek-proyek perencanaan rantai pasokan. Delapan belas hipotesis independen diuji secara empiris untuk menguji penelitian pertanyaan. Peneliti berdasarkan hipotesis temuan dari literatur saat ini dan dari pengalaman yang diperoleh bekerja di industri perangkat lunak. Sebuah dirancang khusus kuesioner digunakan untuk mengumpulkan data untuk penelitian. Institutional Review Board (IRB) di Nova Southeastern University menyetujui protokol penelitian sebelum penelitian dimulai.
5. Hipotesis Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan penelitian, peneliti menguji beberapa hipotesis. hipotesis yang didasarkan pada pengembangan / strategi implementasi dan theoriesfound di literatur saat ini dan pengalaman peneliti mengembangkan dan menerapkan DSS Diperoleh 18 hipotesis yang mengarah pada hipotesis sebagai berikut:
H1: dirasakan pentingnya mendefinisikan tujuan proyek sebelum proyek dimulai akan secara signifikan berbeda untuk DSS dan ERP proyek dalam manufaktur perusahaan
5
H2: kemampuan sistem yang sebenarnya jatuh pendek dari harapan yang lebih sering untuk DSS daripada untuk proyek-proyek ERP dalam perusahaan manufaktur
H3: Secara formal pelacakan kemajuan proyek yang dianggap signifikan lebih penting untuk proyek ERP daripada proyek DSS dalam manufaktur perusahaan.
H4: dirasakan pentingnya berhati-hati mendefinisikan persyaratan sistem akan secara signifikan berbeda untuk DSS dan ERP proyek dalam manufaktur perusahaan.
H5: Penilaian pengguna bisnis 'kebutuhan sistem secara signifikan lebih penting bagi proyek DSS daripada proyek ERP dalam manufaktur perusahaan.
H6: Menyelaraskan kemampuan pengguna bisnis 'dengan kemampuan sistem informasi adalah dianggap signifikan lebih penting untuk proyek DSS daripada ERP proyek dalam perusahaan manufaktur
H7: Memiliki pengguna bisnis yang memiliki keterampilan kuantitatif yang lebih baik secara signifikan lebih penting untuk proyek DSS daripada proyek ERP dalam manufaktur perusahaan.
H8: Building "bagaimana jika" kemampuan ke dalam sistem informasi secara signifikan lebih penting untuk proyek DSS daripada proyek ERP dalam manufaktur perusahaan
H9: Jumlah waktu yang diperlukan untuk pengembangan sistem dan implementasi diremehkan lebih sering untuk proyek DSS daripada proyek ERP dalam perusahaan manufaktur
H10: dirasakan pentingnya menggunakan tim proyek lintas fungsional akan secara signifikan berbeda untuk DSS dan ERP proyek dalam manufaktur perusahaan.
H11: dirasakan pentingnya partisipasi pengguna akan secara signifikan berbeda untuk DSS dan ERP proyek dalam perusahaan manufaktur.
H12: Memanfaatkan metodologi pengembangan sistem inkremental dirasakan lebih tepat untuk proyek DSS daripada proyek ERP dalam manufaktur perusahaan
H13: Memanfaatkan pendekatan rilis kecil pengembangan sistem dirasakan lebih tepat untuk proyek DSS daripada proyek ERP dalam manufaktur perusahaan
H14: Memanfaatkan prototyping sistem pendekatan pembangunan incrementaldianggap lebih cocok untuk proyek DSS daripada proyek ERP dalam perusahaan manufaktur
H15: dirasakan pentingnya mengamankan dukungan manajemen puncak akansecara signifikan berbeda untuk DSS dan ERP proyek dalam manufaktur perusahaan.
H16: Memberikan pelatihan pengguna ekstensif dianggap lebih penting untuk ERP proyek daripada proyek DSS dalam perusahaan manufaktur.
6
H17: dirasakan pentingnya memastikan keakuratan data akan secara signifikan berbeda untuk DSS dan ERP proyek dalam perusahaan manufaktur
H18: dirasakan pentingnya menciptakan dan memanfaatkan rencana uji menyeluruh akansecara signifikan berbeda untuk DSS dan ERP proyek dalam manufaktur perusahaan.
6. Lokasi dan waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan antara 21 Februari 2005 dan 1 Juli 2005.
7. Kajian penelitian terdahulu
Decision Support Systems (DSS)
Tam Chung, Yung, dan David, 1994 menggambarkan situasi di mana manufaktur kecil perusahaan di Hong Kong menggunakan DSS untuk merencanakan manufaktur di murah emproduksi negara Republik Rakyat China dan negara-negara lain Timur Selatan Asia. Itu skenario globalperencanaan yang sama terjadi di Amerika Serikat; manufaktur perusahaan lokal merencanakan fasilitas produksi di luar negeri
Enterprise Resources Planning (ERP)
Terzi & Cavalieri, 2004 Program campuran bilangan bulat linier, algoritma genetika, time-series dan teknik regresif, dan simulasi semua algoritma yang umum digunakan dalam Decision Support System
Turban & Aronson, 2001 Sistem perusahaan tradisional mengumpulkan, mendistribusikan, dan memanipulasi sejumlah besar data operasional, tetapi Decision Support System melampaui mendistribusikan data
Finlay dan Forghani (1998) beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan ketika mengevaluasi keberhasilan sistem: (a) penggunaan sistem, (b) pengguna kepuasan, (c) profitabilitas organisasi, (d) penghematan biaya, (e) penghematan waktu, dan (f) ulangi penggunaan sistem
Organisasi
Turban & Aronson, 2001 Organisasi menerapkan Decision Support System untuk memecahkan kompleks semi- masalah bisnis terstruktur, sedangkan mereka menerapkan sistem operasional untuk memecahkan lebih masalah bisnis terstruktur
8. Metode Analisis Data
Bab ini disusun menjadi beberapa bagian sebagai berikut:
7
Pertama, peneliti membahas peserta, kriteria penerimaan, dan pendekatan survei dimanfaatkan.
Kedua, Peneliti menjelaskan instrumen penelitian. Terakhir, peneliti membahas bagaimana data dianalisis.
Tujuannya adalah untuk menerima antara 75 dan 100 tanggapan dalam penelitian. Data dicari untuk penelitian ini adalah khusus, karena itu, peneliti menggunakan pendekatan yang ditargetkan untuk mengumpulkan itu. Teknologi informasi (TI) manajer, manajer bisnis, eksekutif, konsultan, dan pengguna bisnis, yang memiliki pengalaman bekerja dengan manufaktur
Penelitian menggunakan metodologi pengembangan terstruktur SDLC
Analisis dilakukan dalam beberapa tahap
Survai dan uji hipotesis
kuesioner yang dirancang khusus digunakan sebagai instrumen penelitian
Faktor alpha Cronbach dihitung untuk menguji internal konsistensi dan reliabilitas instrumen penelitian
Hasil akhir munculah sebagai hasil penunjang keputusan (DSS)
9. Hasil Penelitian
Peneliti dibuktikan delapan dari 18 hipotesis alternatif diuji pada 0,05 tingkat signifikansi, sehingga ada pengembangan / implementasi strategi yang tim proyek harus dipertimbangkan berdasarkan jenis sistem (yaitu, ERP & DSS).
Delapan puluh tanggapan diterima ke dalam studi dan mereka datang terutama dari para profesional yang bekerja di industri. Rincian demografi sampel termasuk campuran yang baik dari pendidikan, peran profesional, dan pengalaman kerja.
Konsistensi internal penelitian instrumen diuji dengan menggunakan factor alpha Cronbach. Peneliti ditentukan bahwa instrumen itu dapat diandalkan (misalnya, alpha Cronbach adalah 0,778 untuk semua faktor) dan semua hipotesis dapat digunakan untuk menarik kesimpulan.
Beberapa strategi pembangunan / implementasi yang ditemukan menjadi lebih penting untuk proyek-proyek DSS dan lain-lain yang ditemukan menjadi lebih penting untuk proyek-proyek sistem ERP.
Sebagian besar hipotesis diuji dikelompokkan menjadi tiga konsep.
Konsep pertama diperiksa dicap Keterampilan Pengguna Bisnis. Memiliki pengguna bisnis yang memiliki analitis, kemampuan memecahkan masalah, dan memiliki
8
kemampuan untuk menafsirkan dan bertindak di kompleks data ditemukan secara signifikan lebih penting untuk proyek DSS daripada sistem ERP proyek.
Kedua diperiksa Konsep diberi label Administrasi Proyek. Sembilan dari 18 hipotesis alternatif jatuh ke konsep ini. Banyak strategi yang termasuk dalam proyek Kategori administrasi yang ditemukan menjadi lebih penting untuk proyek-proyek sistem ERP Memanfaatkan tim proyek lintas fungsional, memastikan partisipasi pengguna, mengamankan top dukungan manajemen, dan memberikan pelatihan pengguna ekstensif semua strategi ditemukan secara signifikan lebih penting untuk proyekproyek ERP.
Konsep ketiga dicap Metodologi. Konsep ini diperiksa tiga pembangunan / implementasi metodologi terkenal. Memanfaatkan inkremental pengembangan sistem dan incremental prototyping ditemukan sama pentingnya untuk Proyek sistem ERP sebagai proyek DSS.
Memanfaatkan metodologi rilis kecil ditemukan signifikan lebih penting bagi DSS daripada proyek sistem ERP.
Kesimpulan ditarik adalah bahwa pendekatan inkremental pengembangan sistem dianggap penting untuk kedua jenis sistem.
Empat hipotesis alternatif tidak dikategorikan ke dalam konsep-konsep yang dibahas di atas.
Mereka ditangani di bagian Hipotesis - Uncategorized. Dari kelompok ini hipotesis, peneliti menentukan bahwa itu lebih penting untuk memasukkan "bagaimana jika" kemampuan dalam DSS daripada sistem ERP. Pengguna DSS memerlukan kemampuan untuk mengevaluasi beberapa skenario bisnis sebelum bertindak.
modern
untuk
10. Kesimpulan Penelitian
Penelitian ini difokuskan pada dua jenis sistem yang berbeda: sistem operasional, sebagaimana dimaksud dalam penelitian ini sebagai sumber daya perusahaan sistem perencanaan (ERP), dan Decision Support System (DSS).
Tujuan utamanya adalah untuk menguji secara empiris pentingnya strategi ini didasarkan pada sistem yang ada.
Penelitian ini penting karena beberapa alasan.
Pertama, sistem informasi dirancang untuk mendukung SCM banyak digunakan dalam perusahaan manufaktur. Hardware dan software komputer yang tersedia untuk mengeksploitasi DSS dirancang untuk memungkinkan SCM. Namun, kemampuan untuk mengintegrasikan sistem ini ke dalam operasi bisnis sehari-hari ini tidak maju.
9
Kedua, perusahaan manufaktur tidak mampu untuk melewatkan efisiensi operasional yang dapat diperoleh dengan mengerahkan sistem ini informasi yang kompleks.
Terakhir, manajemen rantai pasokan menjadi lebih sulit bagi perusahaan manufaktur karena mereka sekarang harus beroperasi dalam ekonomi global.
10
