L1 INSTRUMEN PENELITIAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN (X)
1.
Kisi-Kisi
No 1. 2. 3. 4.
2.
Dimensi Relevant (cocok atau sesuai) Timely (tepat waktu) Complete (lengkap) Understandable (dimengerti)
2
3
4
5 6
7
8
Jumlah Butir
No. Butir
Berguna Tepat Lengkap Mudah dimengerti Total Butir
1-2 3-4 5-6 7-8
2 2 2 2 8
Butir pernyataan
No 1
Indikator
Pernyataan
Kemampuan saya meningkat setelah mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran Saya menerima manfaat pelatihan sistem informasi pembelajaran Saya mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan untuk mengajar Saya mengikuti pelatihan Learning Management System (LMS) sebelum periode pengajaran dimulai Saya menerima materi pelatihan sistem informasi pembelajaran secara utuh/lengkap Penjelasan pada saat pelatihan sistem informasi pembelajaran disampaikan dengan terperinci Saya menerima pelatihan sistem informasi pembelajaran dengan penjelasan yang mudah dipahami Saya diberikan contoh-contoh yang bervariasi pada saat pelatihan sistem informasi pembelajaran
Keterangan:
1. SS = Sangat Setuju 2. S = Setuju 3. RR = Ragu-Ragu 4. TS = Tidak Setuju 5. STS = Sangat Tidak Setuju
SS
S
RR
TS
STS
L2 INSTRUMEN PENELITIAN KINERKA DOSEN (Y)
1. No
Kisi-Kisi Dimensi
Indikator
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
Kualitas Kuantitas / jumlah Pengetahuan Inisiatif Kerjasama Tanggung jawab Tingkat kehadiran Waktu penyelesaian tugas
1-2 3-4 5-6 7-8 9-11 12-13 14-15 16-17
2 2 2 2 3 2 2 2
Total Butir
2. No 1 2 3
4
5
6
7
8
9
Jumlah Butir
No. Butir
17
Butir Pernyataan Pernyataan
Saya mengaplikasikan hasil pelatihan sistem informasi pembelajaran untuk mengajar Mahasiswa mudah mengerti inti materi yang saya sampaikan melalui Power Point Saya memberikan tugas perkuliahan lewat Learning Management System (LMS) Saya menggunakan sistem informasi pembelajaran (Ms.Word, Power Point, LMS, dsb) untuk mengajar Saya mengajar menggunakan hasil pelatihan sistem informasi pembelajaran dan buku-buku literatur yang terkait Saya mengajar sesuai latar belakang pendidikan dan hasil pelatihan LRC Saya mendaftarkan diri mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran yang belum dipahami Saya memperkaya bahan perkuliahan dari internet sesuai pelatihan LRC Instruktur LRC menawarkan bantuan kesulitan yang saya alami dalam mengoprasionalkan sistem informasi pembelajaran
SS
S
KK
HTP
TP
L3
10
11
12
13 14
15
16 17
Saya selalu membahas sistem informasi pembelajaran yang tidak dimengerti bersama peserta lain Saya memberikan masukan kepada LRC untuk menyelengarakan topik pelatihan sistem informasi pembelajaran yang belum pernah diselenggarakan Saya mengikuti pelatihan LRC guna menunjang bahan ajar yang disampaikan dikelas Hasil pelatihan yang saya peroleh dioptimalkan untuk proses pembelajaran Setiap ada topik-topik baru saya mengikuti pelatihan di LRC Saya mengikuti kembali pelatihan LRC yang sudah pernah diikuti guna meningkatkan kemampuan untuk proses pembelajaran Saya menyelesaikan tugas pelatihan LRC sesuai waktu yang telah ditetapkan Saya menyelesaikan tugas pelatihan LRC dengan waktu yang tidak terlalu lama
Keterangan:
1. SS = Sangat Sering 2. S = Sering 3. KK = Kadang-Kadang 4. HTP = Hampir Tidak Pernah 5. TP = Tidak Pernah
L7 Kuisioner Pelatihan LRC
Kepada yang terhormat bapak/ibu dosen, kami sebagai mahasiswa Universitas Bina Nusantara yang saat ini sedang membuat skripsi dengan topik penelitian sistem informasi membutuhkan data-data yang diperlukan guna menyelesaikan skripsi kami. Untuk itu kami memerlukan bantuan dari bapak/ibu dosen dengan cara mengisi kuesioner yang kami bagikan. Atas perhatian dan waktu yang telah diluangkan, kami ucapkan terima kasih. Karakteristik responden 1. Jenis kelamin (
)laki-laki
(
) perempuan
2. Usia ( ) < 25 thn
( ) 25-35 thn
( ) 35-45 thn
( ) > 45 thn
3. Mengajar di jurusan (
) Komputerisasi Akuntansi
( ) Teknik Informatika
(
) Sistem Informasi
(
)Sistem Komputer
4. Lama bekerja di Binus ( ) < 2 tahun
( ) 2-4 tahun
( ) > 4tahun
5. Sudah berapa kali bapak/ibu mengikuti pelatihan dari LRC ? (
) < 2 Kali
(
) 3 - 4 kali
(
) > 4 kali
6. Dari manakah bapak/ibu mengetahui adanya pelatihan LRC ? (
) teman/kerabat
(
)Pengumuman
(
) brosur/flyer
(
) dihubungi pihak binus
Lainnya ……………………………………
L8 Silahkan menjawab pertanyaan di bawah ini dengan memberi tanda silang (X) atau checklist (V) pada salah satu jawaban yang paling sesuai menurut bapak/ibu dosen. Keterangan:
1. SS = Sangat Setuju 2. S = Setuju 3. RR = Ragu-Ragu 4. TS = Tidak Setuju 5. STS = Sangat Tidak Setuju
Instrumen penelitian penggunaan pelatihan sistem informasi pembelajaran No 1 2
3
4
5 6
7
Pernyataan
Kemampuan saya meningkat setelah mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran Saya menerima manfaat pelatihan sistem informasi pembelajaran Saya mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan untuk mengajar Saya mengikuti pelatihan Learning Management System (LMS) sebelum periode pengajaran dimulai Saya menerima materi pelatihan sistem informasi pembelajaran secara utuh/lengkap Penjelasan pada saat pelatihan sistem informasi pembelajaran disampaikan dengan terperinci Saya menerima pelatihan sistem informasi pembelajaran dengan penjelasan yang mudah dipahami
SS
S
RR
TS
STS
L9 Keterangan:
1. SS = Sangat Sering 2. S = Sering 3. KK = Kadang-Kadang 4. HTP = Hampir Tidak Pernah 5. TP = Tidak Pernah
Instrumen penelitian kinerja dosen No
Pernyataan
Saya mengaplikasikan hasil pelatihan sistem informasi pembelajaran untuk mengajar Mahasiswa mudah mengerti inti materi yang 2 saya sampaikan melalui Power Point Saya menggunakan sistem informasi 3 pembelajaran (Ms.Word, Power Point, LMS, dsb) untuk mengajar Saya mengajar menggunakan hasil pelatihan 4 sistem informasi pembelajaran dan buku-buku literatur yang terkait Saya mengajar sesuai latar belakang 5 pendidikan dan hasil pelatihan LRC Saya memperkaya bahan perkuliahan dari 6 internet sesuai pelatihan LRC Saya selalu membahas sistem informasi 7 pembelajaran yang tidak dimengerti bersama peserta lain Saya mengikuti pelatihan LRC guna 8 menunjang bahan ajar yang disampaikan dikelas Hasil pelatihan yang saya peroleh 9 dioptimalkan untuk proses pembelajaran Setiap ada topik-topik baru saya mengikuti 10 pelatihan di LRC Saya menyelesaikan tugas pelatihan LRC 11 dengan waktu yang tidak terlalu lama 1
SS
S
KK
HTP
TP
L 10
Skor Total ∑ rhitung
=SUM(RC[-8]:RC[-1]) =SUM(R[-6]C:R[-1]C) =CORREL(R[-7]C:R[-2]C,R[-7]C[8]:R[-2]C[8])
L 11 HASIL UJI COBA INSTRUMEN PELATIHAN SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN
Tabel Pengujian Validitas Butir No Responden
Skor Butir 1 3 4 3 3 4 4 21
2 4 5 4 4 5 5 27
3 3 4 4 3 5 4 23
4 3 4 4 3 5 4 23
5 3 4 2 2 4 4 19
6 4 5 4 3 5 4 25
7 4 5 4 4 5 5 27
8 4 4 3 3 3 2 19
r hitung
0.920
0.920
0.832
0.832
0.901
0.933
0.920
0.020
r tabel
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
Status
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
0.811 Tidak Valid
1 2 3 4 5 6 Σ
Skor Total 28 35 28 25 36 32 184
L 12 Kalibrasi Instrumen Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X)
Data Mentah Uji Coba Instrumen Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) No Responden 1 2 3 4 5 6 Σ
1 3 4 3 3 4 4 21
2 4 5 4 4 5 5 27
3 3 4 4 3 5 4 23
Skor Butir 4 5 3 3 4 4 4 2 3 2 5 4 4 4 23 19
Skor Total 6 4 5 4 3 5 4 25
7 4 5 4 4 5 5 27
8 4 4 3 3 3 2 19
28 35 28 25 36 32 184
L 13 Rumus Validitas Butir Rumus Korelasi Product-Moment Pearson
r xy
n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) =
√ {nΣxi² - ( Σxi )²} {nΣyi² - ( Σyi )²}
Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal. 369
No Responden 1 2 3 4 5 6 Σ
Skor Butir-1 x 3 4 3 3 4 4 21
Skor Total y 28 35 28 25 36 32 184
xy
x2
y2
84 140 84 75 144 128 655
9 16 9 9 16 16 75
784 1225 784 625 1296 1024 5738
L 14 Contoh Perbandingan Korelasi Product Moment Skor Butir -1 AnalisisVariabel Butir Soal Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) Data Skor Penelitian : n=6 ∑x
=21
∑y
=184
∑xy =655 ∑x² =75 ∑y² =5738 Rumus Korelasi Product Moment Pearson: r xy =
nΣ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) √ {nΣxi² - ( Σxi )²} {nΣyi² - ( Σyi )²}
Sumber:Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis (CV.Alfabeta:Jakarta 2004), hal 182
Perhitungan Korelasi Butir-1 n∑xy
=
6
x
655
=
3930
(∑xi)( ∑yi)
=
21
x 184
=
3864
n∑xiyi-(∑xi)( ∑yi)
=
3930
-
3864
=
66
n∑xi²
=
6
x
75
=
450
(∑xi)²
=
21
x
21
=
441
n∑yi²
=
6
x
5738
=
34428
(∑yi)²
=
184
x
184
=
33856
n∑xi²-(∑xi)²
=
450
-
441
=
9
n∑yi²-(∑yi)²
=
34428 -
33856
=
572
{n∑xi²-(∑xi)²}{n∑yi²-(∑yi)²}
=
9
572
=
5148
√ {n∑xi²-(∑xi)²}{n∑yi²-(∑yi)²}
=
√5148
=
71.749
r hitung
=
66
x
71.749 =
0.920
<
r-kritis
Pada n=6 dan r table pada ά 0.05 = 0.811 Kesimpulan: validitas butir soal no 1 adalah valid karena r hitung = 0.920>r tabel = 0.811
L 15 Tabel Validitas Butir Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran No Butir
Jumlah Skor
r hitung
r tabel
Kesimpulan Valid
Drop
1
21
0.920
0.811
Valid
2
27
0.920
0.811
Valid
3
23
0.832
0.811
Valid
4
23
0.832
0.811
Valid
5
19
0.901
0.811
Valid
6
25
0.933
0.811
Valid
7
27
0.920
0.811
Valid
8
19
0.020
0.811
Tidak Valid
1
7
1
Jumlah Keterangan : Jumlah butir :8 Valid
:7
Drop
:1
r hitung
: Hasil perhitungan validitas butir instrument uji coba menggunakan rumus korelasi Product Moment Pearson
r tabel
: Berdasarkan data pada tabel alpha (α) 0.05 atau 95% tingkat
kepercayaan pada jumlah (n) = 6 yaitu 0.811 Valid
: r hitung > r tabel
Drop
: r hitung < r tabel
L 16
Koefisien Reliabilitas Instrumen Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (x) k
Σ σb² 1
r11 =
σ1²
(k-1)
Sumber: Suharsimi Arikunto, Prosedur Pemelitian (Rineka Cipta: Jakarta 2002) hal 171
Rumus Perhitungan Varians Butir: s² =
nΣxi² - ( Σxi )²
n(n-1) Sumber : Sudjana, Metode Statistika (Tarsito: Bandung 1996) hal 94
Keterangan: n = Jumlah peserta uji coba (sample) s² = Varians Butir xi = Skor Butir Varians Butir Soal no 1 Data Uji Coba: n
=6
∑xi = 21 ∑xi² = 75
Perhitungan Varians Butir Soal No1 n∑xi²
=
6
x
75
=
450
(∑xi)²
=
21
x
21
=
441
n∑xi²-(∑xi)²
=
450
-
441
=
9
n(n-1)
=
6
x
5
=
30
s²
=
9 30
=
0.3
Kesimpulan: Varians Butir Valid soal no 1 adalah 0.3
L 17
Jumlah Varians Butir Valid No
No Butir Jumlah Skor Nilai Varians
1
1
21
0.3
2
2
27
0.3
3
3
23
0.567
4
4
23
0.567
5
5
19
0.967
6
6
25
0.567
7
8
27
0.3
Jumlah
3.568
Keterangan: Jumlah varians butir valid sama dengan 3.568 (pada rumus reliabilitas dengan simbol “∑σ b²” = jumlah varians butir valid)
L 18 Skor Total Butir Valid Data Untuk Perhitungan Varians Skor Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) No Responden
Skor Total Y
Y²
R-01
28
784
R-02
35
1225
R-03
28
784
R-04
25
625
R-05
36
1296
R-06
32
1024
∑
184
5738
L 19 Perhitungan Varians Skor Butir Valid Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) Rumus Perhitungan Varians Butir: s² =
nΣxi² - ( Σxi )² n(n-1)
Sumber: Sudjana, Metode Statistika (Tarsito: Bandung 1996), hal 94
Keterangan: n
= Jumlah peserta uji coba (sample)
s²
= Varians Butir
xi = Skor Butir Varians Butir Soal No 1 Data Uji Coba: n
=6
∑xi = 184 ∑xi² = 5738
Perhitungan Varians Butir Soal No 1: n∑xi²
=
6
x
5738
= 34428
(∑xi)²
=
184
x
184
= 33856
n∑xi²-(∑xi)²
=
34428
-
33856 = 572
n(n-1)
=
6
x
5
s²
=
572
= 30
30 =
19.067
Kesimpulan : Varians Skor Butir Valid adalah 19.067 (Pada rumus reliabilitas dengan symbol ”s²” = varians skor total butir valid 19.067)
L 20 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) (Setelah butir yang tidak valid di drop) Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha-Cronbach) : k
Σ σb² 1
r11 =
σ1²
(k-1)
Sumber:Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka Cipta: Jakarta 2002) hal 171
Keterangan: r11
= Reliabilitas Instrumen
k
= Banyaknya butir pertanyaan dari banyaknya soal
∑ σ b²
= Jumlah Varians Butir
σ 1²
= Varians Total
Data Uji Coba: k
=7
∑ σ b²
= 3.568
σ 1²
= 19.067
Perhitungan Koefisien Reliabilitas: k/(k-1)
=
k σ b²/ σ 1²
7
/
=
3.568 / -
1-(∑ σ b²- σ 1²)
=
1
r11
=
1.167 x
=
0.949
6
= 1.167 19.067 = 0.187
0.187 = 0.813 0.813
Kesimpulan: Dari 7 butir instrument yang valid koefisien reliabilitasnya adalah 0.949
Skor Total ∑
rhitung
=SUM(RC[-17]:RC[-1]) =SUM(R[-6]C:R[-1]C) =CORREL(R[-7]C:R[-2]C,R[-7]C[17]:R[-2]C[17])
L 21
HASIL UJI COBA INSTRUMEN KINERJA DOSEN
Tabel Pengujian Validitas Instrumen No Responden
Skor Butir 1 5 4 4 4 2 2 21
2 4 4 5 5 3 2 23
3 5 4 4 3 3 4 23
4 5 4 4 4 2 3 22
5 4 5 4 5 2 3 23
6 5 5 4 4 2 3 23
7 5 4 4 3 4 3 23
8 5 5 4 4 2 3 23
9 4 4 4 3 4 3 22
10 4 4 5 5 3 2 23
11 4 4 4 4 5 3 24
12 4 5 4 5 2 3 23
13 5 5 4 4 3 3 24
14 4 4 5 5 3 2 23
15 4 4 4 3 3 3 21
16 4 4 3 3 3 4 21
17 4 4 4 5 3 2 22
r hitung
0.977
0.813
0.457
0.905
0.841
0.926
0.479
0.926
0.3493
0.813
0.026
0.841
0.935
0.813
0.778
0.12
0.826
r tabel
0.811 Valid
0.811 Valid
0.811 Tidak Valid
0.811 Valid
0.811 Valid
0.811 Valid
0.811 Tidak Valid
0.811 Valid
0.811 Tidak Valid
0.811 Valid
0.811 Tidak Valid
0.811 Valid
0.811 Valid
0.811 Valid
0.811 Tidak Valid
0.811 Tidak Valid
0.811 Valid
1 2 3 4 5 6 Σ
Status
L 22
Skor Total 75 73 70 69 49 48 384
Kalibrasi Instrumen Kinerja Dosen (Y)
Data Mentah Uji Coba Instrumen Kinerja Dosen (Y) No Responden
Skor Butir
Skor Total
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
1
5
4
5
5
4
5
5
5
4
4
4
4
5
4
4
4
4
75
2
4
4
4
4
5
5
4
5
4
4
4
5
5
4
4
4
4
73
3
4
5
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
5
4
3
4
70
4
4
5
3
4
5
4
3
4
3
5
4
5
4
5
3
3
5
69
5
2
3
3
2
2
2
4
2
4
3
5
2
3
3
3
3
3
49
6
2
2
4
3
3
3
3
3
3
2
3
3
3
2
3
4
2
48
Σ
21
23
23
22
23
23
23
23
22
23
24
23
24
23
21
21
22
384
L 23
L 24 Rumus Validitas Butir Rumus Korelasi Product-Moment Pearson
r xy
n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) =
√ {nΣxi² - ( Σxi )²} {nΣyi² - ( Σyi )²}
Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal. 369
No Responden 1 2 3 4 5 6 Σ
Skor Butir-1 x 5 4 4 4 2 2 21
Skor Total y 75 73 70 69 49 48 384
xy
x2
y2
375 292 280 276 147 96 1417
25 16 16 16 9 4 81
5625 5329 4900 4761 2401 2304 25320
L 25 Contoh Perhitungan Korelasi Product Moment Pearson Skor Butir-1 Analisis Validitas Butir Soal Variabel Kinerja Dosen (Y) Data skor penelitian: n =6 Σx = 21 Σy = 384 Σxy = 1417 Σx² = 81 Σxy²= 25320 Rumus Korelasi Product Moment Pearson:
r xy
n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) =
√ {nΣxi² - ( Σxi )²} {nΣyi² - ( Σyi )²} Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito
: Bandung 1996), hal. 369
Perhitungan korelasi butir-1 n∑xy (∑xi)(Σyi) n∑xiyi-(∑xi)( ∑yi)
= = =
6 21 8502
x x -
1417 = 8502 384 = 8064 8064 = 438
n∑xi² (∑xi)² n∑yi² (∑yi)² n∑xi²-(∑xi)² n∑yi²-(∑yi)² { n∑xi²-(∑xi)²}{ n∑yi²-(∑yi)²} √ {n∑xi² - (∑xi )²} {n∑yi² - (∑yi )²} rhitung = 438 448.196 = 0.977
= = = = = = =
6 21 6 384 486 151920 45 √ 200880
x x x x x
81 = 21 = 25320 = 384 = 441 = 147456= 4464 = =
=
pada n = 6 dan r tabel pada ά 0.05 = 0.811 Kesimpulan Validitas butir soal no.1 adalah valid karena r hitung = 0.977 > r tabel = 0.811
486 441 151920 147456 45 4464 200880 448.196
L 26 Tabel Validitas Butir Kinerja Dosen (Y) No. Butir 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
jumlah r.hitung skor 22 0.977 23 0.813 24 0.457 23 0.905 23 0.841 23 0.926 22 0.479 22 0.926 22 0.349 22 0.813 24 0.026 22 0.841 24 0.935 23 0.813 23 0.778 19 0.12 23 0.826 Jumlah
r.tabel 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811
Kesimpulan Valid Drop Valid Valid Tidak Valid 1 Valid Valid Valid Tidak Valid 1 Valid Tidak Valid 1 Valid Tidak Valid 1 Valid Valid Valid Tidak Valid 1 Tidak Valid 1 Valid 11 6
Ketrangan Jumlah butir Valid Tidak Valid r.hitung rumus r.tabel Valid Drop
: 17 : 11 :6 : Hasil perhitungan validitas butir instrumen uji coba menggunakan korelasi Product-Moment Pearson : Berdasarkan data pada tabel alpha (α) 0.05 atau 95% tingkat kepercayaan pada jumlah (n) = 6 yaitu 0.811 : r hitung > r tabel : r hitung < r tabel
L 27 Koefisien Reliabilitas Instrumen Kinerja Dosen (Setelah butir yang tidak valid di drop) k
Σ σb² 1
r11 =
σ1²
(k-1)
Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka Cipta : Jakarta 2002), hal. 171
Rumus Perhitungan Varians Butir : s² =
nΣxi² - ( Σxi )²
n(n-1) Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal.94
Keterangan : n
= Jumlah peserta uji coba (sampel)
s²
= Varians butir
xi
= Skor butir
Varians Butir Soal no.1 Data Uji Coba : n
=6
∑xi
= 21
∑xi²
= 81
Perhitungan Varians Butir Soal no.1 : n ∑xi²
=
6
x
81
=
486
(∑xi)
=
21
x
21
=
441
n ∑xi²-(∑xi)
=
486
-
441
=
45
n(n-1)
=
6
x
5
=
30
s²
=
45
/
30
=
1.5
L 28 Kesimpulan : Varians Butir Valid Soal no.1 adalah 1.067 Jumlah Varians Butir Valid No.
No. Butir
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
1 2 4 5 6 8 10 12 13 14 17 Jumlah
Jumlah Skor 22 23 23 23 23 22 22 22 24 23 23
Nilai Varians 1.5 1.367 1.067 1.367 1.367 1.367 1.367 1.367 0.8 1.367 1.067 14
Keterangan : Jumlah varians butir valid sama dengan 14 (pada rumus reliabilitas dengan symbol “∑ σb²” = jumlah varians butir valid)
L 29 Skor Total Butir Valid Data untuk Perhitungan Varians Skor Kinerja Dosen (Y) No. Responden R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R-06
∑
Skor Total Y
Y²
75 73 70 69 49 48 384
5625 5329 4900 4761 2401 2304 25320
L 30 Perhitungan Varians Skor Butir Valid Variabel Kinerja Dosen (Y) Rumus Perhitungan Varians Butir : s² =
nΣxi² - ( Σxi )²
n(n-1) Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal.94
Keterangan : n
= Jumlah peserta uji coba (sampel)
s²
= Varians butir
xi
= Skor butir
Varians Butir Soal No.1 Data Uji Coba : n
=6
∑xi
= 384
∑xi²
= 25320
Perhitungan Varians Butir Soal no.1 : n ∑xi²
=
6
x
25320
=
151920
(∑xi)
=
384
x
384
=
147456
n ∑xi²-(∑xi)
=
151920-147456
=
4464
n(n-1)
=
6
x
5
=
30
s²
=
4464
/
30
=
148.8
Kesimpulan : Varians Skor Butir Valid adalah 148.8 (Pada rumus reliabilitas dengan simbol ” s²” = varians skor total butir valid 148.8)
L 31 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Kinerja Dosen (Y) (Setelah butir yang tida valid di drop) Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha-Cronbach) :
Σ σb²
k 1
r11 =
σ1²
(k-1)
Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka Cipta : Jakarta 2002), hal. 171
Keterangan : r11 = Reliabilitas instrumen k
= Banyaknya butir pertanyaan atau banyaknya soal
∑σb²
= Jumlahnya varians butir
σ1²
= Varians total
Data Uji Coba : K Σσb² σ1²
= 11 = 14 = 148.8
Perhitungan Koefisien Reliabilitas : k/(k-1) ∑σb² / σ1² 1 – (∑σb² / σ1²)
= = =
11 14 1
/ / -
r
= =
1.1 x 0.997
10 = 148.8 = 0.094 = 0.906
1.1 0.094 0.906
L 32 Data Karakteristik Responden 1. Karakteristik Responden berdasarkan jenis kelamin No Urut 1 2
Jenis Kelamin Pria Wanita
Jumlah Responden 47 31
Persen 60.25% 39.75%
2. Karakteristik Responden berdasarkan Usia No Urut 1 2 3 4
Usia (Tahun) < 25 Tahun 25 - 35 Tahun 35 - 45 Tahun > 45 Tahun
Jumlah Responden 0 47 27 4
Persen 0% 60.25% 34.61% 5.14%
3. Karakteristik Responden berdasarkan Jurusan No Jurusan Urut 1 Komputerisasi Akuntansi 2 Sistem Informasi 3 Teknik Informatika 4 Sistem Komputer
Jumlah Responden 32 22 13 11
Persen 41.03% 28.21% 16.67% 14.09%
4. Karakteristik Responden berdasarkan Lama Bekerja No Urut 1 2 3
Lama Bekerja < 2 Tahun 2 - 4 Tahun > 4 Tahun
Jumlah Responden 21 43 14
Persen 26.92% 55.13% 17.95%
5. Karakteristik Responden berdasarkan Keikutsertaan Pelatihan LRC No Urut 1 2 3
Keikutsertaan Pelatihan LRC < 2 kali 2 – 4 kali > 4 kali
Jumlah Responden 30 32 16
Persen 38.46% 41.03% 20.51%
L 33 6. Karakteristik Responden berdasarkan Informasi Pelatihan LRC No Urut 1 2 3 4
Informasi Pelatihan LRC Teman Pengumuman Brosur Dihubungi pihak Binus
Jumlah Responden 11 10 32 25
Persen 14.10% 12.82% 41.03% 32.05%
L 34 Rekapitulasi Data Skor Penelitian (Skor Total Variabel) No Responden R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R-06 R-07 R-08 R-09 R-10 R-11 R-12 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-20 R-21 R-22 R-23 R-24 R-25 R-26 R-27 R-28 R-29 R-30 R-31 R-32 R-33 R-34 R-35 R-36 R-37 R-38 R-39 R-40 R-41 R-42 R-43
Variabel X
Y 33 32 31 31 31 31 30 30 30 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 27 27 27 27 27 28 26 26 26
49 48 45 48 47 49 51 47 45 50 49 44 48 47 44 46 45 49 46 51 52 49 47 45 49 48 46 47 47 49 46 48 45 49 49 47 46 46 44 49 39 48 47
R-44 R-45 R-46 R-47 R-48 R-49 R-50 R-51 R-52 R-53 R-54 R-55 R-56 R-57 R-58 R-59 R-60 R-61 R-62 R-63 R-64 R-65 R-66 R-67 R-68 R-69 R-70 R-71 R-72 R-73 R-74 R-75 R-76 R-77 R-78 Jumlah Minimal Maksimal Rentang Rata-Rata Median Modus Varians Std.Deviasi
26 26 26 26 28 25 25 25 25 24 24 24 24 24 23 23 23 28 29 29 21 20 30 30 30 30 31 31 32 32 32 31 28 28 28 2171 20 33 13 27,833 28 28
46 45 45 44 48 38 46 45 41 48 37 46 35 42 34 45 33 43 43 42 36 32 49 44 43 45 49 48 44 43 49 39 36 37 39 3509 32 52 20 45,974 46 49
6.841 2,616
20,817 4.563
L 35 Skor Teoritis 7 11 Maksimal 35 55 Minimal 7 - 35 11 - 55 Rentang Keterangan X = Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Y = Variabel Kinerja Dosen
L 36 Deskrispsi Data Penelitian No Responden R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R-06 R-07 R-08 R-09 R-10 R-11 R-12 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-20 R-21 R-22 R-23 R-24 R-25 R-26 R-27 R-28 R-29 R-30 R-31 R-32 R-33 R-34 R-35 R-36 R-37 R-38 R-39 R-40 R-41 R-42 R-43 R-44
X
Y 33 32 31 31 31 31 30 30 30 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 27 27 27 27 27 28 26 26 26 26
49 48 45 48 47 49 51 47 45 50 49 44 48 47 44 46 45 49 46 51 52 49 47 45 49 48 46 47 47 49 46 48 45 49 49 47 46 46 44 49 39 48 47 46
Penelitian XY 1617 1536 1395 1488 1457 1519 1530 1410 1350 1450 1421 1276 1392 1363 1276 1334 1305 1421 1334 1428 1456 1372 1316 1260 1372 1344 1288 1316 1316 1372 1288 1344 1260 1372 1323 1269 1242 1242 1188 1372 1014 1248 1222 1196
X² 1089 1024 961 961 961 961 900 900 900 841 841 841 841 841 841 841 841 841 841 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 729 729 729 729 729 784 676 676 676 676
Y² 2401 2304 2025 2304 2209 2401 2601 2209 2025 2500 2401 1936 2304 2209 1936 2116 2025 2401 2116 2601 2704 2401 2209 2025 2401 2304 2116 2209 2209 2401 2116 2304 2025 2401 2401 2209 2116 2116 1936 2401 1521 2304 2209 2116
L 37 R-45 R-46 R-47 R-48 R-49 R-50 R-51 R-52 R-53 R-54 R-55 R-56 R-57 R-58 R-59 R-60 R-61 R-62 R-63 R-64 R-65 R-66 R-67 R-68 R-69 R-70 R-71 R-72 R-73 R-74 R-75 R-76 R-77 R-78 Jumlah
26 26 26 28 25 25 25 25 24 24 24 24 24 23 23 23 28 29 29 21 20 30 30 30 30 31 31 32 32 32 31 28 28 28 2171
45 45 44 48 38 46 45 41 48 37 46 35 42 34 45 33 43 43 42 36 32 49 44 43 45 49 48 44 43 49 39 36 37 39 3509
Keterangan : X = Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Y = Variabel Kinerja Dosen
1170 1170 1144 1344 950 1150 1125 1025 1152 888 1104 840 1008 782 1035 759 1204 1247 1218 756 640 1470 1320 1290 1350 1519 1488 1408 1376 1568 1209 1008 1036 1092 98139
676 676 676 784 625 625 625 625 576 576 576 576 576 529 529 529 784 841 841 441 400 900 900 900 900 961 961 1024 1024 1024 961 784 784 784 60953
2025 2025 1936 2304 1444 2116 2025 1681 2304 1369 2116 1225 1764 1156 2025 1089 1849 1849 1764 1296 1024 2401 1936 1849 2025 2401 2304 1936 1849 2401 1521 1296 1369 1521 159373
L 38 Cara menentukan Distribusi Frekuensi dan Statistik Data Hasil Penelitian a. Rentang Skor : Data terbesar dikurangi data terkecil Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 47
_ b. Rata-Rata ( x ) _ x = Σ xi n
Σ xi N
= Jumlah semua harga x = Jumlah responden
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 67
c. Modus : Frekuensi terbanyak (data yang paling sering muncul) Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 77
d. Median : Rata-rata hitung dua data tengah (Untuk n = 100) Median =
(Data ke-50 setelah diurutkan + Data ke-51 setelah diurutkan)
2 Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 79
e. Standar Deviasi (s) dan Varians (s2) s² =
nΣxi² - ( Σxi )²
n(n-1) Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 94
f. Distribusi Frekuensi Jumlah Kelas Ditetapkan dengan menggunakan aturan Sturges yaitu: Banyak kelas = 1 + 3.3 Log n Panjang Kelas Ditetapkan berdasarkan rentang skor dan jumlah kelas Rentang Skor P= Jumlah Kelas Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 47
L 39 Skor Penelitian Kwadrat (Dara untuk Perhitungan Standar Deviasi dan Varians) No Responden R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R-06 R-07 R-08 R-09 R-10 R-11 R-12 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-20 R-21 R-22 R-23 R-24 R-25 R-26 R-27 R-28 R-29 R-30 R-31 R-32 R-33 R-34 R-35 R-36 R-37 R-38 R-39 R-40 R-41
X2
Y2
1089 1024 961 961 961 961 900 900 900 841 841 841 841 841 841 841 841 841 841 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 729 729 729 729 729 784 676
2401 2304 2025 2304 2209 2401 2601 2209 2025 2500 2401 1936 2304 2209 1936 2116 2025 2401 2116 2601 2704 2401 2209 2025 2401 2304 2116 2209 2209 2401 2116 2304 2025 2401 2401 2209 2116 2116 1936 2401 1521
R-42 R-43 R-44 R-45 R-46 R-47 R-48 R-49 R-50 R-51 R-52 R-53 R-54 R-55 R-56 R-57 R-58 R-59 R-60 R-61 R-62 R-63 R-64 R-65 R-66 R-67 R-68 R-69 R-70 R-71 R-72 R-73 R-74 R-75 R-76 R-77 R-78 Jumlah
676 676 676 676 676 676 784 625 625 625 625 576 576 576 576 576 529 529 529 784 841 841 441 400 900 900 900 900 961 961 1024 1024 1024 961 784 784 784 60953
2304 2209 2116 2025 2025 1936 2304 1444 2116 2025 1681 2304 1369 2116 1225 1764 1156 2025 1089 1849 1849 1764 1296 1024 2401 1936 1849 2025 2401 2304 1936 1849 2401 1521 1296 1369 1521 159373
L 40 Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Frekuensi Valid 20 21 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Total
1 1 3 5 4 7 5 21 12 7 7 4 1 78
Percent 1.2822 1.2822 3.8462 6.4103 5.1282 8.9744 6.4103 26.9231 15.3846 8.9744 8.9744 5.1282 1.2821 100.0006
Valid percent 1.2822 1.2822 3.8462 6.4103 5.1282 8.9744 6.4103 26.9231 15.3846 8.9744 8.9744 5.1282 1.2821 100.0006
cumulativ percent 1.2822 2.5644 6.4106 12.8209 17.9491 26.9235 33.3338 60.2569 75.6415 84.6159 93.5903 98.7185 100.0006
L 41 Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) a) Total Skor = 2171 b) Data terkecil dari penelitian Minimal = 20 c) Data terbesar dari penelitian Maksimal = 33 d) Rentang Skor Rentang
= Xmaks – Xmin = 33
-
20
= 13 e) Rata-rata X
=
∑Xi
=
n
2171
= 27,833
78
f) Median (Nilai Tengah) Median X = 28+28 = 28 2 g) Modus (Data yang paling sering muncul) Modus X = 28 h) Standar Deviasi (S) dan Varians (S²) Rumus Perhitungan varians: S² = n∑xi² - (∑xi)² n(n-1) Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito: Bandung 1996), hal 94
L 42 N = 78 ∑xi = 2171 ∑xi² = 60953
Perhitungan varians: n ∑xi²
= 78 x 60953
= 4754334
(∑xi)²
= 2171 x 2171
= 4713241
n ∑xi² - (∑xi)²
= 4754334 – 4713241 = 41093
n(n-1)
= 78 x 77
= 6006
S²
= 41093
= 6.841
6006 Standar Deviasi S
= 2,616
i) Perhitungan skor teoritis variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X) Jumlah instrument x Skala nilai tertinggi 7
x
5
=
35
j) Rentang skor teoritis variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Yaitu : antara 7 sampai dengan 35 = 28
L 43 Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (X) a) Jumlah kelas n = 78 Jumlah kelas
b) Panjang Kelas
=
1
+
3,3 log n
=
1
+
3,3 log 78
=
1
+
(3,3 x 1,892)
=
1
+
6,243
=
7,243
=
7
=
Rentang Skor
=
Jumlah kelas
13 7
=
1,857
=
2 (diambil sebagai panjang kelas)
c) Tabel Distribusi Frekuensi Frekuensi No Urut 1 2 3 4 5 6 7
Kelas Interval 20 - 21 22 - 23 24 - 25 26 - 27 28 -29 30 -31 32 - 33
Batas Atas 19.5 21.5 23.5 25.5 27.5 29.5 31.5
Batas Bawah 21.5 23.5 25.5 27.5 29.5 31.5 33.5
Absolut 2 3 9 12 33 14 5 78
Relatif (%) 2.564103 3.846154 11.53846 15.38462 42.30769 17.94872 6.410256 100
Kumulatif (%) 2.564103 6.410257 17.94872 33.33333 75.64103 93.58974 100
L 44 Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja Dosen Kinerja Dosen Frekuensi Valid 32 33 34 35 36 37 38 39 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 Total
1 1 1 1 2 2 1 3 1 2 4 6 10 9 8 9 13 1 2 1 78
Percent
Valid percent
1.282051282 1.282051282 1.282051282 1.282051282 2.564102564 2.564102564 1.282051282 3.846153846 1.282051282 2.564102564 5.128205128 7.692307692 12.82051282 11.53846154 10.25641026 11.53846154 16.66666667 1.282051282 2.564102564 1.282051282 100
1.282051282 1.282051282 1.282051282 1.282051282 2.564102564 2.564102564 1.282051282 3.846153846 1.282051282 2.564102564 5.128205128 7.692307692 12.82051282 11.53846154 10.25641026 11.53846154 16.66666667 1.282051282 2.564102564 1.282051282 100
cumulativ percent 1.282051282 2.564102564 3.846153846 5.128205128 7.692307692 10.25641026 11.53846154 15.38461538 16.66666667 19.23076923 24.35897436 32.05128205 44.87179487 56.41025641 66.66666667 78.20512821 94.87179487 96.15384615 98.71794872 100
L 45 Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Kinerja Dosen (Y) a) Total Skor = 3509 b) Data terkecil dari penelitian Minimal = 32 c) Data terbesar dari penelitian Maksimal = 52 d) Rentang Skor Rentang
= Ymax – Ymin =
51
-
=
20
=
3509
32
e) Rata-rata Y = ∑yi n
=
44,987
=
46
78
f) Median (Nilai tengah) Median y
=
46+46 2
g) Modus ( Data yang paling sering muncul) Modus y = 49 i) Standar Deviasi (S) dan Varians (S²) Rumus perhitungan varians S² = n∑yi² - (∑yi)² n(n-1) Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito: Bandung 1996), hal 94
L 46 n = 78 ∑yi = 3509 ∑yi² = 159373
Perhitungan varians : n∑yi²
=
78
(∑yi)²
=
n∑yi² - (∑yi)²
x
159373
= 12431094
3509 x
3509
= 12313081
=
12431094
-
12313081
= 118013
n(n-1)
=
78
x
77
= 6006
S²
=
118013
= 20,817
6006 Standar Deviasi S
= 4,563
i) Perhitungan skor teoritis variabel Kinerja Dosen Jumlah instrument
x
11
x
Skala nilai tertinggi 5
j) Rentang skor teoritis variabel Kinerja Dosen Yaitu: antara 11 sampai dengan 55
= 44
= 55
L 47 Distribusi frekuensi skor penelitian (Y) a) Jumlah kelas n = 78 Jumlah kelas
b) Panjang kelas
=
1
+
3,3 log n
=
1
+
3,3 log 78
=
1
+
(3,3 x 1,892)
=
1
+
6,243
=
7,243
=
7
=
Rentang Skor Jumlah Kelas
=
20 7
=
2.857 (diambil sebagai panjang kelas)
=
3
c) Tabel Distribusi Frekuensi Frekuensi No Urut
Kelas Interval
1 2 3 4 5 6 7
32-34 35-37 38-40 41-43 44-46 47-49 50-52
Batas Atas 31.5 34.5 37.5 40.5 43.5 46.5 50.5
Batas Bawah 34.5 37.5 40.5 43.5 46.5 49.5 52.5
Absolut 3 5 4 7 25 30 4 78
Relatif (%) 3.846154 6.410256 5.128205 8.974359 32.05128 38.46154 5.128205 100
Kumulatif (%) 3.846154 10.25641 15.38462 24.35897 56.41026 94.8718 100
L 48 Perhitungan Pengujian Normalitas Galat Regresi Y atas X1 No Resp. R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R-06 R-07 R-08 R-09 R-10 R-11 R-12 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-20 R-21 R-22 R-23 R-24 R-25 R-26 R-27 R-28 R-29 R-30 R-31 R-32 R-33 R-34 R-35 R-36 R-37 R-38 R-39 R-40 R-41 R-42 R-43 R-44 R-45
X
Y 33 32 31 31 31 31 30 30 30 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 27 27 27 27 27 28 26 26 26 26 26
Ŷ 49 48 45 48 47 49 51 47 45 50 49 44 48 47 44 46 45 49 46 51 52 49 47 45 49 48 46 47 47 49 46 48 45 49 49 47 46 46 44 49 39 48 47 46 45
49.594 48.699 47.804 47.804 47.804 47.804 46.909 46.909 46.909 46.014 46.014 46.014 46.014 46.014 46.014 46.014 46.014 46.014 46.014 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 45.119 44.224 44.224 44.224 44.224 44.224 45.119 43.329 43.329 43.329 43.329 43.329
Y-Ŷ -0.594 -0.699 -2.804 0.196 -0.804 1.196 4.091 0.091 -1.909 3.986 2.986 -2.014 1.986 0.986 -2.014 -0.014 -1.014 2.986 -0.014 5.881 6.881 3.881 1.881 -0.119 3.881 2.881 0.881 1.881 1.881 3.881 0.881 2.881 -0.119 3.881 4.776 2.776 1.776 1.776 -0.224 3.881 -4.329 4.671 3.671 2.671 1.671
Y-Ŷ2 0.352836 0.488601 7.862416 0.038416 0.646416 1.430416 16.73628 0.008281 3.644281 15.8882 8.916196 4.056196 3.944196 0.972196 4.056196 0.000196 1.028196 8.916196 0.000196 34.58616 47.34816 15.06216 3.538161 0.014161 15.06216 8.300161 0.776161 3.538161 3.538161 15.06216 0.776161 8.300161 0.014161 15.06216 22.81018 7.706176 3.154176 3.154176 0.050176 15.06216 18.74024 21.81824 13.47624 7.134241 2.792241
L 49 R-46 R-47 R-48 R-49 R-50 R-51 R-52 R-53 R-54 R-55 R-56 R-57 R-58 R-59 R-60 R-61 R-62 R-63 R-64 R-65 R-66 R-67 R-68 R-69 R-70 R-71 R-72 R-73 R-74 R-75 R-76 R-77 R-78
26 26 28 25 25 25 25 24 24 24 24 24 23 23 23 28 29 29 21 20 30 30 30 30 31 31 32 32 32 31 28 28 28 2171
45 44 48 38 46 45 41 48 37 46 35 42 34 45 33 43 43 42 36 32 49 44 43 45 49 48 44 43 49 39 36 37 39 3509
43.329 43.329 45.119 42.434 42.434 42.434 42.434 41.539 41.539 41.539 41.539 41.539 40.644 40.644 40.644 45.119 46.014 46.014 38.854 37.959 46.909 46.909 46.909 46.909 47.804 47.804 48.699 48.699 48.699 47.804 45.119 45.119 45.119 3507.647
1.671 0.671 2.881 -4.434 3.566 2.566 -1.434 6.461 -4.539 4.461 -6.539 0.461 -6.644 4.356 -7.644 -2.119 -3.014 -4.014 -2.854 -5.959 2.091 -2.909 -3.909 -1.909 1.196 0.196 -4.699 -5.699 0.301 -8.804 -9.119 -8.119 -6.119 1.353
2.792241 0.450241 8.300161 19.66036 12.71636 6.584356 2.056356 41.74452 20.60252 19.90052 42.75852 0.212521 44.14274 18.97474 58.43074 4.490161 9.084196 16.1122 8.145316 35.50968 4.372281 8.462281 15.28028 3.644281 1.430416 0.038416 22.0806 32.4786 0.090601 77.51042 83.15616 65.91816 37.44216 1090.436
L 50 Pengujian Normalitas Persamaan Regresi Ŷ = 20.059 + 0.895X No urut 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
Y-Ŷ
zi -9.119 -8.804 -8.119 -7.644 -6.644 -6.539 -6.119 -5.959 -5.699 -4.699 -4.539 -4.434 -4.329 -4.014 -3.909 -3.014 -2.909 -2.854 -2.804 -2.119 -2.014 -2.014 -1.909 -1.909 -1.434 -1.014 -0.804 -0.699 -0.594 -0.224 -0.119 -0.119 -0.014 -0.014 0.091 0.196 0.196 0.301 0.461 0.671 0.881 0.881
-2.4279421 -2.3442323 -2.1621967 -2.0359676 -1.7702222 -1.7423189 -1.6307058 -1.5881866 -1.5190927 -1.2533473 -1.2108281 -1.1829248 -1.1550215 -1.0713117 -1.0434085 -0.8055663 -0.777663 -0.763047 -0.7497598 -0.5677242 -0.5398209 -0.5398209 -0.5119176 -0.5119176 -0.3856885 -0.2740755 -0.2182689 -0.1903657 -0.1624624 -0.0641366 -0.0362333 -0.0362333 -0.0083301 -0.0083301 0.01957321 0.04747648 0.04747648 0.07537975 0.11789902 0.17370555 0.22951209 0.22951209
F(zi) 0.0078 0.0096 0.0154 0.0212 0.0384 0.0409 0.0516 0.0571 0.0655 0.1056 0.1131 0.119 0.1251 0.1423 0.1492 0.2119 0.2206 0.2236 0.2296 0.2877 0.2981 0.2981 0.305 0.305 0.352 0.3936 0.4168 0.4247 0.4364 0.4761 0.488 0.488 0.5 0.5 0.504 0.516 0.516 0.5279 0.5438 0.5675 0.5871 0.5871
s(zi)
F(zi)-S(zi)
|F(zi)-S(zi)|
0.01282051 0.02564103 0.03846154 0.05128205 0.06410256 0.07692308 0.08974359 0.1025641 0.11538462 0.12820513 0.14102564 0.15384615 0.16666667 0.17948718 0.19230769 0.20512821 0.21794872 0.23076923 0.24358974 0.25641026 0.26923077 0.28205128 0.29487179 0.30769231 0.32051282 0.33333333 0.34615385 0.35897436 0.37179487 0.38461538 0.3974359 0.41025641 0.42307692 0.43589744 0.44871795 0.46153846 0.47435897 0.48717949 0.5 0.51282051 0.52564103 0.53846154
-0.0050205 -0.016041 -0.0230615 -0.0300821 -0.0257026 -0.0360231 -0.0381436 -0.0454641 -0.0498846 -0.0226051 -0.0279256 -0.0348462 -0.0415667 -0.0371872 -0.0431077 0.00677179 0.00265128 -0.0071692 -0.0139897 0.03128974 0.02886923 0.01604872 0.01012821 -0.0026923 0.03148718 0.06026667 0.07064615 0.06572564 0.06460513 0.09148462 0.0905641 0.07774359 0.07692308 0.06410256 0.05528205 0.05446154 0.04164103 0.04072051 0.0438 0.05467949 0.06145897 0.04863846
0.005021 0.016041 0.023062 0.030082 0.025703 0.036023 0.038144 0.045464 0.049885 0.022605 0.027926 0.034846 0.041567 0.037187 0.043108 0.006772 0.002651 0.007169 0.01399 0.03129 0.028869 0.016049 0.010128 0.002692 0.031487 0.060267 0.070646 0.065726 0.064605 0.091485 0.090564 0.07774359 0.0769231 0.0641026 0.0552821 0.0544615 0.041641 0.0407205 0.0438 0.0546795 0.061459 0.0486385
L 51 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78
0.986 1.196 1.196 1.671 1.671 1.776 1.776 1.881 1.881 1.881 1.986 2.091 2.566 2.671 2.776 2.881 2.881 2.881 2.986 2.986 3.566 3.671 3.881 3.881 3.881 3.881 3.881 3.986 4.091 4.356 4.461 4.671 4.776 5.881 6.461 6.881
Rata-rata (Y-Ŷ) =
0.25741536 0.3132219 0.3132219 0.43945097 0.43945097 0.46735424 0.46735424 0.49525751 0.49525751 0.49525751 0.52316078 0.55106404 0.67729312 0.70519639 0.73309965 0.76100292 0.76100292 0.76100292 0.78890619 0.78890619 0.94303853 0.9709418 1.02674834 1.02674834 1.02674834 1.02674834 1.02674834 1.05465161 1.08255488 1.15297741 1.18088068 1.23668722 1.26459049 1.55823917 1.71237151 1.82398459
0.5987 0.6217 0.6217 0.6664 0.6664 0.6772 0.6772 0.6879 0.6879 0.6879 0.6985 0.7088 0.7486 0.758 0.7673 0.7764 0.7764 0.7764 0.7823 0.7823 0.8264 0.834 0.8461 0.8461 0.8461 0.8461 0.8461 0.8531 0.8599 0.8749 0.881 0.8907 0.8962 0.9394 0.9564 0.9656
0.017346
Lhitung = 0.091485 ≤ Kesimpulan : Data berdistribusi normal
0.55128205 0.56410256 0.57692308 0.58974359 0.6025641 0.61538462 0.62820513 0.64102564 0.65384615 0.66666667 0.67948718 0.69230769 0.70512821 0.71794872 0.73076923 0.74358974 0.75641026 0.76923077 0.78205128 0.79487179 0.80769231 0.82051282 0.83333333 0.84615385 0.85897436 0.87179487 0.88461538 0.8974359 0.91025641 0.92307692 0.93589744 0.94871795 0.96153846 0.97435897 0.98717949 1
0.04741795 0.05759744 0.04477692 0.07665641 0.0638359 0.06181538 0.04899487 0.04687436 0.03405385 0.02123333 0.01901282 0.01649231 0.04347179 0.04005128 0.03653077 0.03281026 0.01998974 0.00716923 0.00024872 -0.0125718 0.01870769 0.01348718 0.01276667 -0.000054 -0.0128744 -0.0256949 -0.0385154 -0.0443359 -0.0503564 -0.0481769 -0.0548974 -0.0580179 -0.0653385 -0.034959 -0.0307795 -0.0344
Std.Deviasi (Y-Ŷ) = Ltabel = 0.1003
0.0474179 0.0575974 0.0447769 0.0766564 0.0638359 0.0618154 0.0489949 0.0468744 0.0340538 0.0212333 0.0190128 0.0164923 0.0434718 0.0400513 0.0365308 0.0328103 0.0199897 0.0071692 0.0002487 0.012572 0.0187077 0.0134872 0.0127667 0.000054 0.012874 0.025695 0.038515 0.044336 0.050356 0.048177 0.054897 0.058018 0.065338 0.034959 0.030779 0.0344 3.763
L 52 Rangkuman Hasil Pengujian Normalitas Pasangan Variabel Penelitian X-Y
Pengujian Normalitas Lhitung
Ltabel
Kesimpulan
0.091485
0.1003
Normal
L 53 Varians Pengelompokan Skor Pasangan Y - X Kel Resp 1
2
3
4
5
6
No Resp R-58 R-59 R-60 R-53 R-54 R-55 R-56 R-57 R-49 R-50 R-51 R-52 R-41 R-42 R-43 R-44 R-45 R-46 R-47 R-35 R-36 R-37 R-38 R-39 R-20 R-21 R-22 R-23 R-24 R-25 R-26 R-27 R-28 R-29 R-30 R-31 R-32 R-33 R-34 R-40 R-48
X 23 23 23 24 24 24 24 24 25 25 25 25 26 26 26 26 26 26 26 27 27 27 27 27 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28
ni
ni1
3
2
5
4
4
3
7
6
5
4
21
20
Y 34 45 33 48 37 46 35 42 38 46 45 41 39 48 47 46 45 45 44 49 47 46 46 44 51 52 49 47 45 49 48 46 47 47 49 46 48 45 49 49 48
ΣY
ΣY2/ni
112
1423.33
208
1755.6
170
1816.5
314
2019.43
232
2155.6
970
2150.76
Y2 1156 2025 1089 2304 1369 2116 1225 1764 1444 2116 2025 1681 1521 2304 2209 2116 2025 2025 1936 2401 2209 2116 2116 1936 2601 2704 2401 2209 2025 2401 2304 2116 2209 2209 2401 2116 2304 2025 2401 2401 2304
ΣY2 (ΣY)2/ni
S2
4270
88.6667
44.3333
8778
125.2
31.3
7266
41
13.6667
14136
50.8571
8.47619
10778
13.2
3.3
45166
361.238
18.0619
ΣY2
L 54
7
8
9
10
Jumlah
R-61 R-76 R-77 R-78 R-10 R-11 R-12 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-62 R-63 R-07 R-08 R-09 R-66 R-67 R-68 R-69 R-03 R-04 R-05 R-06 R-70 R-71 R-75 R-02 R-72 R-74 R-73
28 28 28 28 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 30 30 30 30 30 30 30 31 31 31 31 31 31 31 32 32 32 32
12
11
7
6
7
6
4
3
43 36 37 39 50 49 44 48 47 44 46 45 49 46 43 42 51 47 45 49 44 43 45 45 48 47 49 49 48 39 48 44 49 43
553
2129.75
324
2149.43
325
2166.43
184
2122.5
1849 1296 1369 1521 2500 2401 1936 2304 2209 1936 2116 2025 2401 2116 1849 1764 2601 2209 2025 2401 1936 1849 2025 2025 2304 2209 2401 2401 2304 1521 2304 1936 2401 1849
25557
72.9167
6.62879
15046
49.4286
8.2381
15165
75.7143
12.619
8490
26
8.66667
904.221
L 55 Perhitungan X2 Pasangan Y –X Sampel 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Jumlah
n 3 5 4 7 5 21 12 7 7 4 75
dk 2 4 3 6 4 20 11 6 6 3 65
1/dk
s2i
0.5 0.25 0.333333 0.166667 0.25 0.05 0.090909 0.166667 0.166667 0.333333 2.307576
44.333 31.3 13.6667 8.47619 3.3 19.2143 6.62879 8.2381 12.619 8.66667
log s2i 1.647 1.495 1.135 0.928 0.518 1.283 0.821 0.915 1.101 0.845
dk log s2i 3.294 5.98 3.405 5.568 2.072 25.66 9.031 5.49 6.606 2.535 69.641
dk s2i 88.666 125.2 41.0001 50.85714 13.2 384.286 72.91669 49.4286 75.714 26.00001 927.2685
L 56 Perhitungan Pengujian Homogenitas Varians Pengelompokan Y atas X Perhitungan Nilai Varians Gabungan
s2
=
Σ(ni - 1) si2
Σdk si2
=
Σ(ni-1) =
Σdk
927.2685
=
14.265
65 log s2 = 1.154 Perhitungan Harga Satuan B B
=
(log s2) Σ(ni-1)
=
(log s2) Σdk
=
1.154 x
=
75.027
65
Perhitungan Statistik Uji χ2
χ2 hitung
χ2tabel
=
(In 10) { B - Σ(ni-1) (log si2) }
=
(In 10) {B - Σdk(log si2)}
=
2.303 x (75.027– 69.641)
=
2.303 x 5.386
=
12.403
=
16.919
L 57
χ2hitung
≤
χ2tabel
:
Varians Homogen
Kesimpulan : χ2hitung = 12.403 ≤ χ2tabel = 16.919
, maka H0 diterima yang artinya
varians pengelompokan nilai Y atas X adalah homogen.
Rangkuman Hasil Pengujian Homogenitas Varians Pengujian Homgenitas
Pasangan Variabel Penelitian
χ2 hitung
X-Y
12.403
χ2 tabel 16.919
Kesimpulan Homogen
L 58 Tabel Skor Perhitungan Data Untuk Perhitungan Regresi Linier Sederhana Y atas X n = 78 No Responden R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R-06 R-07 R-08 R-09 R-10 R-11 R-12 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-20 R-21 R-22 R-23 R-24 R-25 R-26 R-27 R-28 R-29 R-30 R-31 R-32 R-33 R-34 R-35 R-36 R-37 R-38 R-39 R-40 R-41 R-42
X
Y 33 32 31 31 31 31 30 30 30 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 27 27 27 27 27 28 26 26
49 48 45 48 47 49 51 47 45 50 49 44 48 47 44 46 45 49 46 51 52 49 47 45 49 48 46 47 47 49 46 48 45 49 49 47 46 46 44 49 39 48
Data Skor XY 1617 1536 1395 1488 1457 1519 1530 1410 1350 1450 1421 1276 1392 1363 1276 1334 1305 1421 1334 1428 1456 1372 1316 1260 1372 1344 1288 1316 1316 1372 1288 1344 1260 1372 1323 1269 1242 1242 1188 1372 1014 1248
X² 1089 1024 961 961 961 961 900 900 900 841 841 841 841 841 841 841 841 841 841 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 784 729 729 729 729 729 784 676 676
Y² 2401 2304 2025 2304 2209 2401 2601 2209 2025 2500 2401 1936 2304 2209 1936 2116 2025 2401 2116 2601 2704 2401 2209 2025 2401 2304 2116 2209 2209 2401 2116 2304 2025 2401 2401 2209 2116 2116 1936 2401 1521 2304
L 59 R-43 R-44 R-45 R-46 R-47 R-48 R-49 R-50 R-51 R-52 R-53 R-54 R-55 R-56 R-57 R-58 R-59 R-60 R-61 R-62 R-63 R-64 R-65 R-66 R-67 R-68 R-69 R-70 R-71 R-72 R-73 R-74 R-75 R-76 R-77 R-78 Jumlah
26 26 26 26 26 28 25 25 25 25 24 24 24 24 24 23 23 23 28 29 29 21 20 30 30 30 30 31 31 32 32 32 31 28 28 28 2171
47 46 45 45 44 48 38 46 45 41 48 37 46 35 42 34 45 33 43 43 42 36 32 49 44 43 45 49 48 44 43 49 39 36 37 39 3509
Keterangan : X = Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran Y = Variabel Kinerja Dosen
1222 1196 1170 1170 1144 1344 950 1150 1125 1025 1152 888 1104 840 1008 782 1035 759 1204 1247 1218 756 640 1470 1320 1290 1350 1519 1488 1408 1376 1568 1209 1008 1036 1092 98139
676 676 676 676 676 784 625 625 625 625 576 576 576 576 576 529 529 529 784 841 841 441 400 900 900 900 900 961 961 1024 1024 1024 961 784 784 784 60953
2209 2116 2025 2025 1936 2304 1444 2116 2025 1681 2304 1369 2116 1225 1764 1156 2025 1089 1849 1849 1764 1296 1024 2401 1936 1849 2025 2401 2304 1936 1849 2401 1521 1296 1369 1521 159373
L 60 Analisis Regresi K=13 a = 20.059 b = 0.895 JK(T) = 159373 JK(a) = 157860 JK(b|a) = 422.2908 JK(S) = 1090.696 JK(G) = 904.221 JK(TC) = 186.4753
KT(T) = 2043.244 KT(a) = 157860 KT(b|a) = 422.2908 KT(S) = 14.35127 KT(G) = 13.91109 KT(TC) = 16.9523 F - reg = 29.42533 F - TC = 1.218618
Perhitungan Persamaan Regresi X dengan Y Perhitungan Persamaan Regresi Sederhana Ŷ = a + bX n ΣX ΣY ΣXY ΣX2 ΣY2
= = = = = =
78 2171 3509 98139 60953 159373
Koefisien a : (ΣYi) (ΣXi²) - (ΣXi) (ΣXiYi) a= nΣXi² - (Σxi)²
a
=
(3509 x 60953) - (2171 x 98139) (78 x 60953) - (2171)2
=
213884077 - 213059769
=
4754334 - 4713241 824308
=
41093 20.059
L 61 Koefisien b : nΣXiYi - (Σxi) (ΣYi) b= nΣXi² - (Σxi)²
b
=
(78 x 98139) - (2171 x 3509) (78 x 60953) - (2171) 2
=
7654842 – 7618039 4754334 - 4713241
=
36803
=
41093 0.895
Persamaan regresi : Ŷ = 20.059 + 0.895X
L 62 Tabel Skor Penelitian (X dengan Y) Data Untuk Perhitungan Nilai JK (G) Kel Resp
No Resp
X
ni
ni-1
Y
ΣY
ΣY2/ni
Y2
ΣY2
ΣY2 (ΣY)2/ni
1 2
R-65 R-64 R-58 R-59 R-60 R-53 R-54 R-55 R-56 R-57 R-49 R-50 R-51 R-52 R-41 R-42 R-43 R-44 R-45 R-46 R-47 R-35 R-36 R-37 R-38 R-39 R-20 R-21 R-22 R-23 R-24 R-25 R-26 R-27 R-28 R-29 R-30 R-31 R-32 R-33
20 21 23 23 23 24 24 24 24 24 25 25 25 25 26 26 26 26 26 26 26 27 27 27 27 27 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28
1 1
0 0
32 36 34 45 33 48 37 46 35 42 38 46 45 41 39 48 47 46 45 45 44 49 47 46 46 44 51 52 49 47 45 49 48 46 47 47 49 46 48 45
32 36
1024 1296
1024 1296 1156 2025 1089 2304 1369 2116 1225 1764 1444 2116 2025 1681 1521 2304 2209 2116 2025 2025 1936 2401 2209 2116 2116 1936 2601 2704 2401 2209 2025 2401 2304 2116 2209 2209 2401 2116 2304 2025
1024 1296
0 0
4270
88.6667
8778
125.2
7266
41
14136
50.8571
10778
13.2
45166
361.238
3
4
5
6
7
8
3
2
5
4
4
3
7
6
5
4
21
20
112
1423.3
208
1755.6
170
1816.5
314
2019.4
232
2155.6
970
2150.8
L 63
9
10
11
12
13
R-34 R-40 R-48 R-61 R-76 R-77 R-78 R-10 R-11 R-12 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-62 R-63 R-07 R-08 R-09 R-66 R-67 R-68 R-69 R-03 R-04 R-05 R-06 R-70 R-71 R-75 R-02 R-72 R-74 R-73 R-01
28 28 28 28 28 28 28 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 30 30 30 30 30 30 30 31 31 31 31 31 31 31 32 32 32 32 33
12
7
7
4
1
49 49 48 43 36 37 39 50 49 44 48 47 44 11 46 45 49 46 43 42 51 47 45 6 49 44 43 45 45 48 47 6 49 49 48 39 48 44 3 49 43 0 49 JK (G)
553
2129.8
324
2149.4
325
2166.4
184
2122.5
49
2401
2401 2401 2304 1849 1296 1369 1521 2500 2401 1936 2304 2209 1936 2116 2025 2401 2116 1849 1764 2601 2209 2025 2401 1936 1849 2025 2025 2304 2209 2401 2401 2304 1521 2304 1936 2401 1849 2401
25557
72.9167
15046
49.4286
15165
75.7143
8490
26
2401
0 904.221
L 64 Pengujian Signifikansi dan Linearitas Persamaan Regresi Sumber Variansi (JK) JK(T) = ΣY2 JK(a) = (ΣY) 2 / n JK(b|a) = b { ΣXY - (ΣX)(ΣY) } n JK(S) JK(G)
= =
JK(T) - JK(a) - JK(b|a) Σ { ΣY2 - (ΣY) 2 } ni
JK(TC)
=
JK(S) – JK(G)
Sumber : Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan korelasi, (Tarsito : Bandung 1996), hal.17
JK(T)
=
159373
JK(a)
=
35092 / 78
JK(b|a)
=
0.895 { 98139 – (2171 x 3509)}
= = =
78 0.895 { 98139 - 97667.16} 0.895 x 471.84 422.2908
JK(S)
= =
159373 - 157869.013 - 422.296 1090.696
JK(G)
=
904.221
JK(TC)
= =
1090.691 - 904.221 186.47
= =
12313081 / 78 157860.013
L 65 Kuadrat Tengah (KT) KT(T)
=
=
JK(T) n 159373 78 2043.244
KT(a) KT(b|a)
= =
JK(a) JK(b|a)
KT(S)
=
JK(S)
=
= = KT(TC)
KT(G)
JK(TC) k-2
=
186.47 13 - 2 16.952
= = =
157860.013 422.2908
n-2 1090.691 78 - 2 14.351
=
=
= =
JK(G) n–k 904.221 78 – 13 13.911
a. Uji Siginfikansi F hitung
=
KT(b|a)
KT(S) 422.2908 14.351 = 29.425 Ftabel = 3.96 (α 0.05) dan 6.96(α 0.01) Kesimpulan : F hitung = 29.425 > F table = 3.96 (Regresi Signifikan) =
L 66 b. Uji Linearitas F hitung =
KT(TC)
KT(G) = 16.952 13.911 = 1.218 F tabel = 1.94 (α 0.05) dan 2.54 (α 0.01) Kesimpulan : F hitung = 1.218 < F tabel = 1.94 (regresi linear)
Tabel Analisis Varians Untuk Pengujian Signifikansi dan Linearitas Persamaan Regresi : Ŷ = 20.059 + 0.895X Sumber Variasi Total
dk 78
Koefisien a
1
Regresi b/a
1
Sisa Tuna Cocok Galat
76 11 65
JK
KT
Fhitung
159373 157860 422.291 1090.7 186.47 904.221
2043.24 157860 29.425* 422.291 14.351 16.952 1.218** 13.911
F tabel (0.05)
Keterangan : * : Regresi signifikansi pada 29.425 > F tabel = 3.96 ** : Regresi Liniear F hitung = 1.218 < F tabel = 1.94 dk : Derajat Kebebasan JK : Jumlah Kuadrat KT : Kuadrat Tengah
Ftabel (0.01)
3.96
6.96
1.94
2.54
L 67 Perhitungan Koefisien Korelasi dalam Regresi Linier Sederhana Pasangan Variabel X dengan Y(ry1) n Σx Σy Σxy Σx2 Σy2
= = = = = =
78 2171 3509 98139 60953 159373
Koefisien Korelasi (r) r xy
n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) =
√ {nΣxi² - ( Σxi )²} {nΣyi² - ( Σyi )²}
n Σxiyi (Σxi)( Σyi) n Σxy - (Σxi)( Σyi)
= = =
78 2171 7654862
n Σxi2 = 78 2 (Σxi) = 2171 n Σyi2 = 78 = 3509 (Σyi) 2 2 2 n Σxi - (Σxi) = 4754334 n Σyi2 - (Σyi) 2 = 12431094 2 2 2 {n Σxi - (Σxi) }{n Σyi - (Σyi) 2} = √{n Σxi2 - (Σxi) 2}{n Σyi2 - (Σyi) 2} = ry1
= =
36823 69638.41 0.5287
Koefisien Determinasi (r2y1) : ry1 r2y1
= 0.5287 = 0.2795
x x -
98139 3509 7618039
x 60953 x 2171 x 159373 x 3509 4713241 12313081 41093 x 118013 √4849508209
= = =
7654862 7618039 36823
= = = = = = = =
4754334 4713241 12431094 12313081 41093 118013 4849508209 69638.41
L 68 Uji Signifikansi (thitung) koefisien korelasi sederhana antara X dengan Y (ry1 = 0.522) t
=
r √n-2 √1-r2
t
=
0.5287 √78-2 √1 - 0.2795
t
=
4.609 0.848
t
=
5.436
Korelasi signifikansi t-hitung = 5.436 > t-tabel = 1.671 t-tabel = 1.671 (α 0.05) dan 2.390 (α 0.01) Kesimpulan : Koefisien Korelasi Sangat Signifikan karena t-hitung = 5.436 > t-tabel = 1.671
L 69
Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran No Resp
butir1
butir2
butir3
butir4
butir5
butir6
butir7
butir8
total
1
3
4
3
3
3
4
4
4
28
2
4
5
4
4
4
5
5
4
35
3
3
4
4
4
2
4
4
3
28
4
3
4
3
3
2
3
4
3
25
5
4
5
5
5
4
5
5
3
36
6
4
5
4
4
4
4
5
2
32
L 71
Reliability Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N Cases
Valid Excluded( a) Total
% 6
100.0
0
.0
6
100.0
a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Standardized Items .911
Cronbach's Alpha .895
N of Items 8
Item Statistics
butir1
Mean 3.5000
Std. Deviation .54772
N
butir2
4.5000
.54772
6
butir3
3.8333
.75277
6
butir4
3.8333
.75277
6
butir5
3.1667
.98319
6
butir6
4.1667
.75277
6
butir7
4.5000
.54772
6
butir8
3.1667
.75277
6
6
Inter-Item Covariance Matrix butir1
butir2
butir3
butir4
butir5
butir6
butir7
butir8
butir1
.300
.300
.300
.300
.500
.300
.300
-.100
butir2
.300
.300
.300
.300
.500
.300
.300
-.100
butir3
.300
.300
.567
.567
.433
.433
.300
-.167
butir4
.300
.300
.567
.567
.433
.433
.300
-.167
butir5
.500
.500
.433
.433
.967
.567
.500
-.033
butir6
.300
.300
.433
.433
.567
.567
.300
.167
butir7
.300
.300
.300
.300
.500
.300
.300
-.100
butir8
-.100
-.100
-.167
-.167
-.033
.167
-.100
.567
L 72
Summary Item Statistics
Mean 3.833
Item Means
Minimum 3.167
Maximum 4.500
Range 1.333
Maximum / Minimum 1.421
Variance .286
N of Items 8
Item Variances
.517
.300
.967
.667
3.222
.050
8
Inter-Item Covariances
.267
-.167
.567
.733
-3.400
.049
8
Item-Total Statistics
butir1
Scale Mean if Item Deleted 27.1667
Scale Variance if Item Deleted 14.967
Corrected Item-Total Correlation .897
butir2
26.1667
14.967
butir3
26.8333
14.167
butir4
26.8333
butir5
27.5000
butir6
Squared Multiple Correlation .
Cronbach's Alpha if Item Deleted .868
.897
.
.868
.765
.
.873
14.167
.765
.
.873
12.300
.841
.
.866
26.5000
13.500
.904
.
.858
butir7
26.1667
14.967
.897
.
.868
butir8
27.5000
19.500
-.150
.
.953
Scale Statistics Mean 30.6667
Variance 19.067
Std. Deviation 4.36654
N of Items 8
Kinerja Dosen
No Resp
butir1
butir2
butir3
butir4
butir5
butir6
butir7
butir8
butir9
butir10
butir11
butir12
butir13
butir14
butir15
butir16
butir17
5
4
5
5
4
5
5
5
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
4
5
4
4
4
5
5
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
5
4
3
4
4
5
3
4
5
4
3
4
3
5
4
5
4
5
3
3
5
2
3
3
2
2
2
4
2
4
3
5
2
3
3
3
3
3
2
2
4
3
3
3
3
3
3
2
3
3
3
2
3
4
2
1 2 3 4 5 6
L 73
L 74
L 75
Reliability Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N Cases
Valid Excluded( a) Total
% 6
100.0
0
.0
6
100.0
a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics
Cronbach's Alpha .945
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items .936
N of Items 17
Item Statistics
VAR00001
Mean 3.5000
Std. Deviation 1.22474
N
VAR00002
3.8333
1.16905
6
VAR00003
3.8333
.75277
6
VAR00004
3.6667
1.03280
6
VAR00005
3.8333
1.16905
6
VAR00006
3.8333
1.16905
6
VAR00007
3.8333
.75277
6
VAR00008
3.8333
1.16905
6
VAR00009
3.6667
.51640
6
VAR00010
3.8333
1.16905
6
VAR00011
4.0000
.63246
6
VAR00012
3.8333
1.16905
6
VAR00013
4.0000
.89443
6
VAR00014
3.8333
1.16905
6
VAR00015
3.5000
.54772
6
VAR00016
3.5000
.54772
6
VAR00017
3.6667
1.03280
6
6
L 77 Summary Item Statistics
Item Means
Mean 3.765
Minimum 3.500
Maximum 4.000
Range .500
Maximum / Minimum 1.143
Variance .025
N of Items 17
.965
.267
1.500
1.233
5.625
.217
17
Item Variances
Item-Total Statistics
VAR00001
Scale Mean if Item Deleted 60.5000
Scale Variance if Item Deleted 121.100
Corrected Item-Total Correlation .972
.
Cronbach's Alpha if Item Deleted .935
VAR00002
60.1667
126.967
.777
.
.940
VAR00003
60.1667
140.967
.407
.
.947
VAR00004
60.3333
127.067
.888
.
.938
VAR00005
60.1667
126.167
.810
.
.940
VAR00006
60.1667
123.767
.910
.
.937
VAR00007
60.1667
140.567
.430
.
.947
VAR00008
60.1667
123.767
.910
.
.937
VAR00009
60.3333
144.667
.311
.
.948
VAR00010
60.1667
126.967
.777
.
.940
VAR00011
60.0000
148.800
-.026
.
.952
VAR00012
60.1667
126.167
.810
.
.940
VAR00013
60.0000
129.200
.925
.
.938
VAR00014
60.1667
126.967
.777
.
.940
VAR00015
60.5000
138.700
.760
.
.943
VAR00016
60.5000
147.500
.075
.
.950
VAR00017
60.3333
129.067
.795
.
.940
Scale Statistics Mean 64.0000
Variance 148.800
Std. Deviation 12.19836
N of Items 17
Squared Multiple Correlation
L 78 Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran No Resp R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R-06 R-07 R-08 R-09 R-10 R-11 R-12 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-20 R-21 R-22 R-23 R-24 R-25 R-26 R-27 R-28 R-29 R-30 R-31 R-32 R-33 R-34 R-35 R-36 R-37 R-38 R-39 R-40 R-41 R-42 R-43
p1
p2 5 4 5 5 3 4 4 5 4 4 4 5 4 4 3 4 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 3 4 4 4 5 5 4 4 3 5 3 4 4
p3 5 5 5 4 4 5 4 5 4 4 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4 5 4 5 4 3 5 4 5 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5
p4 4 4 4 5 5 4 3 4 4 3 5 4 5 3 5 4 3 4 3 5 4 3 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3
p5 5 4 5 4 5 3 4 3 4 4 5 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3
p6 5 5 4 4 5 5 5 4 5 5 4 4 3 5 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4
p7 5 5 4 4 5 5 5 4 5 5 3 4 4 5 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4
4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 3 4 4 4 5 5 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 3 3 5 4 5 5 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3
33 32 31 31 31 31 30 30 30 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 28 27 27 27 27 27 28 26 26 26
L 79 R-44 R-45 R-46 R-47 R-48 R-49 R-50 R-51 R-52 R-53 R-54 R-55 R-56 R-57 R-58 R-59 R-60 R-61 R-62 R-63 R-64 R-65 R-66 R-67 R-68 R-69 R-70 R-71 R-72 R-73 R-74 R-75 R-76 R-77 R-78
4 4 4 3 5 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 5 5 4 3 2 4 5 5 3 5 4 4 5 5 5 3 5 4
4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 3 3 3 3 4 3 4 3 4 5 3 3 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 3
3 3 4 4 3 3 4 3 4 5 3 4 3 3 4 4 3 3 4 4 4 3 5 4 4 5 4 4 5 5 4 4 4 3 4
5 4 4 3 4 4 4 3 4 3 3 3 3 4 4 3 4 3 4 4 2 3 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 3 4 5
3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 2 3 5 4 4 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 4 3
3 4 3 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 3 3 5 4 4 3 3 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 4 4 5
4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3 4 3 2 4 3 4 4 4 3 3 4 4 5 5 4 5 5 4 4 4 5 4 4
26 26 26 26 28 25 25 25 25 24 24 24 24 24 23 23 23 28 29 29 21 20 30 30 30 30 31 31 32 32 32 31 28 28 28
Kinerja Dosen No Resp R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R-06 R-07 R-08 R-09 R-10 R-11 R-12 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-20 R-21 R-22 R-23 R-24 R-25 R-26
p1
p2 5 4 5 4 5 4 5 5 4 4 5 4 5 5 4 4 3 5 4 5 4 4 5 4 5 5
p4 5 5 4 5 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4 5 4 5 4
p5 4 5 4 5 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5
p6 5 5 3 3 4 4 4 3 3 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5 4 3 3 4
p8 4 4 5 4 5 5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 4
p10 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 3 4 5 4 4 3 4 4
p12 4 4 5 5 4 5 4 5 4 5 5 3 4 4 3 4 5 4 4 5 5 4 4 4 4 3
p13 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 4 5 5 5
p14 5 5 4 5 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 5 3 5 5 5 4 4 5 5
p17 4 4 3 3 4 3 4 3 4 4 4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4
total 5 5 5 5 4 5 5 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5
49 48 45 48 47 49 51 47 45 50 49 44 48 47 44 46 45 49 46 51 52 49 47 45 49 48
L 80
R-27 R-28 R-29 R-30 R-31 R-32 R-33 R-34 R-35 R-36 R-37 R-38 R-39 R-40 R-41 R-42 R-43 R-44 R-45 R-46 R-47 R-48 R-49 R-50 R-51 R-52 R-53 R-54 R-55 R-56
4 4 5 5 4 5 4 4 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 4 5 4 5 3 5 4 3 5 3 5 2
4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 3
5 4 4 4 5 4 5 5 5 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 5 4 5 4 4 5 4 4 4 4 2
3 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 5 4 5 3 4 4 4 4 3 4 3
4 5 4 5 4 5 4 5 4 4 5 3 5 4 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4
3 4 4 5 3 4 3 4 5 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3
5 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3
5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 3 5 4 4 5 4 4 4
5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 4
3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3
5 5 4 4 5 4 4 3 4 4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4
46 47 47 49 46 48 45 49 49 47 46 46 44 49 39 48 47 46 45 45 44 48 38 46 45 41 48 37 46 35
L 81
R-57 R-58 R-59 R-60 R-61 R-62 R-63 R-64 R-65 R-66 R-67 R-68 R-69 R-70 R-71 R-72 R-73 R-74 R-75 R-76 R-77 R-78
4 4 3 3 3 4 4 3 3 5 4 3 5 4 5 3 5 4 3 4 3 4
4 3 3 3 4 4 4 2 3 5 3 3 4 5 5 4 5 5 3 3 4 4
4 3 5 4 4 3 4 3 3 5 3 4 4 5 4 4 5 5 3 3 3 4
4 3 4 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 3 3 3 3
4 3 5 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4
3 2 4 2 4 4 3 3 2 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 3 3
4 2 4 2 3 3 3 3 2 4 4 4 4 4 3 4 3 5 3 3 4 3
5 4 4 3 4 4 4 3 3 5 5 4 4 4 5 5 3 4 4 4 4 3
3 3 5 4 5 5 4 3 3 4 5 4 4 5 5 4 3 4 4 3 3 4
3 3 4 2 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 3 5 3 3 3 3
4 4 4 3 5 5 5 5 3 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4 3 3 4
42 34 45 33 43 43 42 36 32 49 44 43 45 49 48 44 43 49 39 36 37 39
L 82
