67
LAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN Kepada Yth : Bapak/Ibu Karyawan/ti PT. Alfa Scorpii Di Medan
Dengan hormat,
Dengan tidak mengurangi rasa hormat saya, kepada Bapak/Ibu Konsumen PT. Alfa Scorpii Medan, memohon kepada Bapak/Ibu untuk dapat membantu saya dalam menyelesaikan Penelitian saya, sebagai syarat untuk menyelesaikan Pendidikan Pascasarjana (MSi) saya di Universitas Sumatera Utara, dalam bentuk Tesis. Ditengah – tengah kesibukkan Bapak/Ibu Konsumen PT. Alfa Scorpii Medan, diharapkan kepada Bapak/Ibu untuk dapat meluangkan waktu mengisi Kuesioner Penelitian ini, dengan sebenarnya dan sejujurnya. Agar nantinya penelitian ini tidak bias atau hasilnya Invalid. Penelitian ini hanya untuk mengetahui rasa dan perasaan Bapak/Ibu sehubungan dengan kinerja pemasaran PT. Alfa Scorpii Medan. Dan kerahasian data identitas Bapak/Ibu akan dijamin kerahasiannya. Demikian permohonan ini disampaikan. Atas perhatian dan kerjasama yang diberikan, Kami ucapkan terima kasih.
Medan, April 2013 Hormat Saya,
Aulia Arief Nasution
Universitas Sumatera Utara
68
KUESIONER Petunjuk Pengisian : Bapak/Ibu diminta untuk memberikan tanggapan atas pertanyaan yang ada pada angket ini sesuai dengan keadaan, pendapat, perasaan Bapak/Ibu, bukan berdasarkan pendapat umum atau pendapat orang lain. Mohon diisi dan berikanlah tanda check list () atau tanda silang (x) salah satu alternatif jawaban menurut Bapak/Ibu paling sesuai dan langsung diatas pertanyaan dalam angket. Kerjakan seteliti mungkin jangan ada yang terlewatkan.
Berilah tanda checklist (√) atau tanda (x) pada pilihan jawaban yang Anda anggap sesuai Jenis kelamin
:
Laki – laki
Perempuan
Usia
:
≤ – 30 tahun
41 – 50 tahun
31 – 40 tahun
≥ 50 tahun
Berilah tanda silang (X) atau tanda (√) pada kotak jawaban yang Anda anggap sesuai ! Keterangan : STS TS CS S SS
: Sangat Tidak Setuju : Tidak Setuju : Cukup Setuju : Setuju : Sangat Setuju
Bobot : 1 :2 :3 :4 :5
Universitas Sumatera Utara
69
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN ORIENTASI PASAR (X1) 1.
Manajemen perusahaan meminta agar Anda melakukan pelayanan yang baik kepada pelanggan, untuk meningkatkan kepuasan pelanggan menggunakan produk PT. Alfa Scorpii Medan a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
2.
Manajemen perusahaan meminta kepada Anda untuk mengumpulkan semua keluhan dan segala informasi yang berasal dari pelanggan. a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
3.
Untuk meningkatkan pelayanan agar tercipta kinerja pemasaran yang baik, semua bagian dalam PT Alfa Scorpii Medan terintegrasi antara satu dengan yang lainnya. a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
70
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN KELENGKAPAN PRODUK (X2) 1.
Perusahaan Anda saat ini melayani semua jenis kendaraan roda dua kepada setiap pelanggan yang memintanya. a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
2.
Saat ini, seluruh PT Alfa Scorpii Medan melayani semua jenis kendaraan roda dua dengan semua variasi setiap sepeda motor. a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
3.
Setiap permintaan sepeda motor dari pelanggan, perusahaan dapat menyediakan dengan cepat tanpa waktu tunggu yang lama. a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
71
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN EFEKTIVITAS SALURAN DISTRIBUSI (X3) 1.
Perusahaan melakukan persediaan produk (Ready Stock) yang cukup sesuai dengan permintaan pelanggan . a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
2.
Dalam mengirimkan barang, perusahaan berusaha untuk tepat waktu agar tidak mengecewakan pelanggan a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
3.
Perusahaan tidak membutuhkan waktu yang lama untuk melakukan pencarian produk yang dibutuhkan atau untuk dijual kepada pelanggan. a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
72
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN KINERJA PEMASARAN (Y) 1.
PT. Alfa Scorpii Medan memiliki tingkat pertumbuhan penjualan yang terus mengalami peningkatan yang sangat signifikan. a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
2.
Tingkat pertumbuhan penjualan sangat signifikan diikuti dengan peningkatan pertumbuhan jumlah pelanggan. a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
3.
Dilihat dari sisi volume penjualan perusahaan terus mengalami peningkatan yang sangat signifikan dibandingkan dengan tahun lalu.. a. Sangat Setuju b. Setuju c. Cukup Setuju d. Tidak Setuju e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
73
LAMPIRAN 2: DATA PENELITIAN
Resp. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
Orientasi Pasar 1 5 5 4 5 5 4 5 4 5 4 4 5 5 5 4 5 3 3 4 3 4 4 5 5 3 4 4 3 4 3 5 5 4 5 4 4 4 4
2 5 5 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 3 3 3 4 5 4 5 5 5 4 3 4
3 5 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 3 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 4 4 4
Jlh
Kelengkap an Produk
15 15 12 15 13 14 14 12 13 13 12 13 14 13 14 14 11 11 13 10 14 12 13 13 11 12 11 10 11 12 14 14 14 15 13 12 11 12
1 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 3 3 5 5 3 4 4 4 4 4
2 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 4 4 5 2 4 5 3 4 5 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 2 5 4 3 4 4 5 4 3
3 4 4 5 4 5 5 3 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 3 4 4 5 5 4 4 4 5 4 3 4 4 5 5 3 4 4 4 4 4
Jlh 12 12 14 12 14 14 13 15 14 13 12 12 13 10 13 15 11 10 13 12 13 13 12 11 11 13 13 11 10 9 15 14 9 12 12 13 12 11
Efektivitas Saluran Distribusi 1 2 3 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 4 5 4 4 3 4 4 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 3 4 4 4 4 3 2 4 5 3 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 5 4 4 5 5 2 4 3 4 5 5 4 5 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4
Jlh
Kinerja Pemasaran
Jlh
12 12 14 12 13 12 14 15 14 11 12 15 14 14 13 12 9 12 12 14 15 14 15 14 12 12 12 12 11 10 13 14 9 14 13 11 12 12
1 5 4 5 5 5 5 3 5 5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 4 5 5 4 4 5 4 4 3
13 12 14 13 13 14 10 13 14 12 12 13 14 13 14 13 10 12 12 12 14 12 14 13 12 12 11 11 11 11 15 13 12 13 15 12 12 10
2 4 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 3 4 4 4 5 4 5 4 4 4 3 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 3
3 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4 4 5 5 4 4 4 3 4 4 4 5 4 5 5 4 4 3 4 3 3 5 4 4 5 5 4 4 4
Universitas Sumatera Utara
74
39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 3
4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4
12 12 12 13 15 12 13 12 12 12 12 11
4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 5 3
4 4 3 4 4 4 5 4 3 5 5 3
4 4 4 5 4 4 4 4 3 5 5 4
12 12 11 14 12 13 13 12 10 14 15 10
4 4 3 5 4 4 5 4 4 4 5 4
3 4 3 5 4 4 4 4 4 4 5 3
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3
11 12 10 14 12 12 13 12 12 12 15 10
4 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 4
4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 5 4
4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4
12 12 12 15 12 12 14 12 13 14 15 12
Universitas Sumatera Utara
75
LAMPIRAN 3 : HASIL UJI VALIDITAS KINERJA PEMASARAN
Reliability
DAN
RELIABILITAS
Notes
Output Created
06-Oct-2013 09:46:38
Comments Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
50
Matrix Input Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY /VARIABLES=KPs1 KPs2 KPs3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.000
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary N
Cases
%
Valid
50 a
Excluded Total
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items
.637
3 Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
KPs1
4.3000
.58029
50
KPs2
4.1800
.52255
50
KPs3
4.1400
.57179
50
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Item-Total Statistics Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Universitas Sumatera Utara
76
KPs1
8.3200
.916
.338
.690
KPs2
8.4400
.823
.561
.387
KPs3
8.4800
.826
.457
.524
Scale Statistics Mean 12.6200
Variance 1.628
Std. Deviation 1.27600
N of Items 3
Universitas Sumatera Utara
77
LAMPIRAN 4 : HASIL UJI VALIDITAS ORIENTASI PASAR
Reliability
DAN
RELIABILITAS
Notes
Output Created
06-Oct-2013 09:08:22
Comments Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
50
Matrix Input Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY /VARIABLES=OP1 OP2 OP3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.031
Elapsed Time
00:00:00.015
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary N
Cases
Valid
% 50
a
Excluded Total
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items
.625
3 Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
OP1
4.2200
.64807
50
OP2
4.2000
.60609
50
OP3
4.2400
.47638
50
Universitas Sumatera Utara
78
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
OP1
8.4400
.864
.378
.624
OP2
8.4600
.825
.497
.431
OP3
8.4200
1.065
.455
.521
Scale Statistics Mean 12.6600
Variance 1.739
Std. Deviation 1.31878
N of Items 3
Universitas Sumatera Utara
79
LAMPIRAN 5 : HASIL UJI VALIDITAS KELENGKAPAN PRODUK
DAN
RELIABILITAS
Reliability Notes Output Created Comments
06-Oct-2013 09:11:34
Input
Active Dataset Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File Matrix Input
DataSet0 <none> <none> <none> 50
Missing Value Handling Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. RELIABILITY /VARIABLES=KP1 KP2 KP3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.
Cases Used Syntax
Resources
Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.000
Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N Cases
Valid
% 50
a
Excluded Total
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha .677
N of Items 3
Universitas Sumatera Utara
80
Item Statistics Mean KP1 KP2 KP3
Std. Deviation
4.1400 3.9800 4.2000
N
.57179 .76904 .60609
50 50 50
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Scale Variance if Deleted Item Deleted KP1 KP2 KP3
8.1800 8.3400 8.1200
Corrected ItemTotal Correlation
1.253 1.045 1.332
.598 .450 .461
Cronbach's Alpha if Item Deleted .469 .672 .621
Scale Statistics Mean 12.3200
Variance 2.344
Std. Deviation 1.53117
N of Items 3
Universitas Sumatera Utara
81
LAMPIRAN 6 : HASIL UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS EFEKTIVITAS SALURAN DISTRIBUSI
Reliability Notes Output Created
06-Oct-2013 09:14:35
Comments Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working
50
Data File Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY /VARIABLES=ESD1 ESD2 ESD3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.015
Elapsed Time
00:00:00.016
Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N Cases
Valid a
Excluded Total
% 50
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Universitas Sumatera Utara
82
Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items
.694
3
Item Statistics Mean
Std. Deviation
N
ESD1
4.1600
.61809
50
ESD2
4.3200
.62073
50
ESD3
4.0400
.69869
50
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Scale Variance if Deleted
Item Deleted
Corrected Item-
Cronbach's Alpha
Total Correlation
if Item Deleted
ESD1
8.3600
1.296
.467
.652
ESD2
8.2000
1.224
.529
.579
ESD3
8.4800
1.071
.537
.567
Scale Statistics Mean 12.5200
Variance 2.336
Std. Deviation 1.52850
N of Items 3
Universitas Sumatera Utara
83
LAMPIRAN 7 : REGRESI LINEAR BERGANDA
Regression
Notes
Output Created Comments Input
Missing Value Handling
06-Oct-2013 08:34:02
Active Dataset Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File Definition of Missing Cases Used
Syntax
Resources
User-defined missing values are treated as missing. Statistics are based on cases with no missing values for any variable used. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT KPs /METHOD=ENTER OP KP ESD /SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS HIST(ZRESID) NORM(ZRESID) /SAVE RESID. 00:00:01.014 00:00:00.966 1948 bytes 896 bytes Unstandardized Residual
Variables Entered/Removed
1
50
Processor Time Elapsed Time Memory Required Additional Memory Required for Residual Plots RES_1
Variables Created or Modified
Model
DataSet0 <none> <none> <none>
Variables Entered
b
Variables Removed Method
ESD, OP, KP
a
. Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: KPs b
Model Summary Model 1
Adjusted R Square R Square
R .659
a
.434
.398
Std. Error of the Estimate .99037
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP b. Dependent Variable: KPs
Universitas Sumatera Utara
84
b
ANOVA Sum of Squares
Model 1
Mean Square
df
F
Regression
34.662
3
11.554
Residual
45.118
46
.981
Total
79.780
49
Sig.
11.780
.000
a
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP b. Dependent Variable: KPs
Coefficients Unstandardized Coefficients Model 1
B (Constant)
Standardized Coefficients
Std. Error
3.161
1.676
OP
.231
.112
KP
.229
ESD
.297
a
Collinearity Statistics
Beta
t
Sig.
Tolerance
VIF
1.886
.066
.239
2.066
.045
.917
1.091
.110
.274
2.079
.043
.706
1.416
.109
.355
2.719
.009
.720
1.389
a. Dependent Variable: KPs Collinearity Diagnostics Dimensi Model on 1
Eigenvalue
Condition Index
a
Variance Proportions (Constant)
OP
KP
ESD
1
3.977
1.000
.00
.00
.00
.00
2
.011
18.937
.06
.38
.21
.23
3
.007
23.741
.01
.00
.78
.68
4
.005
28.626
.93
.61
.00
.09
a. Dependent Variable: KPs
Residuals Statistics
Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual
a
Minimum Maximum
Mean
10.8902 -3.52448 -2.057 -3.559
12.6200 .00000 .000 .000
13.8211 2.23211 1.428 2.254
Std. Deviation .84106 .95957 1.000 .969
N 50 50 50 50
a. Dependent Variable: KPs
Universitas Sumatera Utara
85
Charts
Universitas Sumatera Utara
86
LAMPIRAN 8 : UJI NORMALITAS KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST
NPar Tests Notes Output Created
06-Oct-2013 08:34:27
Comments Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File Missing Value Handling Definition of Missing Cases Used
Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test.
Syntax
Resources
50 User-defined missing values are treated as missing.
NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS. Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.000
Number of Cases Alloweda
196608
a. Based on availability of workspace memory.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N
50
Normal Parametersa
Mean
.0000000
Std. Deviation Most Extreme Differences
.95957488
Absolute
.085
Positive
.053
Negative
-.085
Kolmogorov-Smirnov Z
.602
Asymp. Sig. (2-tailed)
.862
a. Test distribution is Normal.
LAMPIRAN 9 : UJI HETEROSKEDASTISITAS METODE GLEJSER
Regression
Notes
Output Created
06-Oct-2013 08:34:52
Comments Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File Missing Value Handling
50
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.
Universitas Sumatera Utara
87
Syntax
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT AbsolutResidual /METHOD=ENTER OP KP ESD /SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS HIST(ZRESID) NORM(ZRESID).
Resources
Processor Time
00:00:00.718
Elapsed Time
00:00:00.733
Memory Required
1988 bytes
Additional Memory Required for Residual Plots
896 bytes
Variables Entered/Removedb Model
Variables Entered
1
ESD, OP, KP
Variables Removed
a
Method . Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: AbsolutResidual Model Summaryb Model
R Square
R .190a
1
Adjusted R Std. Error of the Square Estimate
.036
-.027
.64475
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP b. Dependent Variable: AbsolutResidual ANOVAb Sum of Squares
Model 1
Regression
Mean Square
df
.714
3
.238
Residual
19.123
46
.416
Total
19.837
49
F .573
Sig. .636a
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP b. Dependent Variable: AbsolutResidual
Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model
B
1
-.624
1.091
OP
.030
.073
KP
.046
.072
ESD
.031
.071
(Constant)
Std. Error
Standardized Coefficients Beta
Collinearity Statistics t
Sig.
Tolerance
VIF
-.572
.570
.063
.415
.680
.917
1.091
.110
.640
.525
.706
1.416
.074
.435
.665
.720
1.389
a. Dependent Variable: AbsolutResidual Collinearity Diagnosticsa
Universitas Sumatera Utara
88
Model Dimension Eigenvalue 1
Condition Index
Variance Proportions (Constant)
OP
KP
ESD
1
3.977
1.000
.00
.00
.00
.00
2
.011
18.937
.06
.38
.21
.23
3
.007
23.741
.01
.00
.78
.68
4
.005
28.626
.93
.61
.00
.09
a. Dependent Variable: AbsolutResidual
Residuals Statisticsa Minimum Predicted Value
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
.4610
.8907
.7111
.12072
50
-.68529
2.69593
.00000
.62470
50
Std. Predicted Value
-2.072
1.488
.000
1.000
50
Std. Residual
-1.063
4.181
.000
.969
50
Residual
a. Dependent Variable: AbsolutResidual
Universitas Sumatera Utara
89
Charts
Universitas Sumatera Utara
