Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
127
Přílohy Příloha 1 Příloha 2 Příloha 3 Příloha 4 Příloha 5 Příloha 6 Příloha 7 Příloha 8 Příloha 9 Příloha 10 Příloha 11 Příloha 12
Příloha 13
Příloha 14 Příloha 15
Naděje dožití při narození a v přesném věku 65 let v okresech ČR, muži, 2000–2004 ........................................................................................................ 129 Naděje dožití při narození a v přesném věku 65 let v okresech ČR, ženy, 2000–2004 ........................................................................................................ 131 Standardizovaná míra úmrtnosti na nemoci oběhové soustavy v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012............................................................. 133 Standardizovaná míra úmrtnosti na novotvary v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012 ................................................................................... 134 Standardizovaná míra úmrtnosti na nemoci dýchací soustavy v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012............................................................. 135 Standardizovaná míra úmrtnosti na nemoci trávicí soustavy v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012............................................................. 136 Standardizovaná míra úmrtnosti na vnější příčiny v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012 ...................................................................... 137 Standardizovaná míra úmrtnosti na ostatní příčiny v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012 ...................................................................... 138 Vybrané socioekonomické a sociodemografické ukazatele................................. 139 Srovnávací úmrtnostní index podle vybraných socioekonomických proměnných a podle vybraných skupin příčin úmrtí, ČR, muži, 2008–2012 ....... 141 Srovnávací úmrtnostní index podle vybraných socioekonomických proměnných a podle vybraných skupin příčin úmrtí, ČR, ženy, 2008–2012........ 142 Dendrogram shlukování okresů ČR podle vybraných socioekonomických proměnných pro muže (Wardova metoda shlukování, Euklidovská metoda měření vzdálenosti) ........................................................................................... 143 Dendrogram shlukování okresů ČR podle vybraných socioekonomických proměnných pro ženy (Wardova metoda shlukování, Euklidovská metoda měření vzdálenosti) ........................................................................................... 144 Průměrné hodnoty vybraných socioekonomických proměnných ve shlucích okresů ČR, muži................................................................................................ 145 Průměrné hodnoty vybraných socioekonomických proměnných ve shlucích okresů ČR, ženy ................................................................................................ 145
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
Příloha 16 Příloha 17 Příloha 18 Příloha 19 Příloha 20 Příloha 21 Příloha 22
Příloha 23 Příloha 24
128
Grafické znázornění průměrných hodnot z-skórů vybraných socioekonomických proměnných v shlucích okresů ČR, muži............................ 146 Grafické znázornění průměrných hodnot z-skórů vybraných socioekonomických proměnných v shlucích okresů ČR, ženy ............................ 146 Standardizovaná míra úmrtnosti podle příčin úmrtí v socioekonomických shlucích okresů ČR, muži, 2008–2012............................................................... 147 Standardizovaná míra úmrtnosti podle příčin úmrtí v socioekonomických shlucích okresů ČR, ženy, 2008–2012 ............................................................... 147 Relativní riziko úmrtí v okresech ČR podle vybraných skupin příčin úmrtí (Praha = 1), 2008–2012 ..................................................................................... 148 Relativní riziko úmrtí pro interakci regionu a pohlaví podle vybraných skupin příčin úmrtí (se signifikanatní interakcí; Praha = 1), 2008–2012 ............. 150 Poissonova regrese: tabulka analýzy rozptylu pro modely úmrtnosti v ČR podle vybraných skupin příčin úmrtí, pohlaví, věku a vnějších faktorů, 2008–2012 ........................................................................................................ 151 Poissonova regrese: parametry modelů úmrtnosti v ČR podle vybraných skupin příčin úmrtí, pohlaví, věku a vnějších faktorů, 2008–2012 ...................... 154 Poissonova regrese: elasticita signifikantních interakcí vnějších proměnných s věkem podle vybraných skupin příčin úmrtí, ČR, 2008–2012.......................... 165
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
129
Příloha 1 – Naděje dožití při narození a v přesném věku 65 let v okresech ČR, muži, 2000–2004 a 2008–2012 Okres Benešov Beroun Blansko Brno-město Brno-venkov Bruntál Břeclav Česká Lípa České Budějovice Český Krumlov Děčín Domažlice Frýdek-Místek Havlíčkův Brod Hlavní město Praha Hodonín Hradec Králové Cheb Chomutov Chrudim Jablonec nad Nisou Jeseník Jičín Jihlava Jindřichův Hradec Karlovy Vary Karviná Kladno Klatovy Kolín Kroměříž Kutná Hora Liberec Litoměřice Louny Mělník Mladá Boleslav Most Náchod Nový Jičín Nymburk Olomouc Opava Ostrava-město Pardubice Pelhřimov Písek Plzeň-jih Plzeň-město Plzeň-sever
2000–2004
e0 2008–2012
rozdíl
71,80 71,76 72,31 73,75 72,83 70,46 71,65 71,97 70,35 73,43 70,26 71,71 70,95 72,79 73,81 71,63 73,98 71,27 69,13 72,26 72,05 70,35 72,44 72,82 72,19 71,67 69,92 71,59 71,85 71,59 71,35 72,63 71,78 70,76 70,32 71,42 72,64 69,64 73,53 70,86 71,90 72,49 70,98 70,75 73,52 72,85 72,98 72,41 73,35 71,71
73,65 74,27 74,85 75,91 75,52 72,63 73,68 73,86 73,26 75,27 72,94 74,70 73,37 75,05 76,48 73,51 76,32 73,55 71,98 74,13 74,10 72,87 74,76 75,81 74,59 73,70 71,98 73,93 74,67 74,44 73,64 74,35 74,80 73,34 72,50 73,74 74,79 72,50 75,36 73,31 74,59 74,61 73,60 72,62 75,67 75,02 74,80 74,71 75,94 74,52
1,85 2,51 2,54 2,16 2,69 2,17 2,03 1,89 2,91 1,84 2,68 2,99 2,42 2,26 2,67 1,88 2,34 2,28 2,85 1,87 2,05 2,52 2,32 2,99 2,40 2,03 2,06 2,34 2,82 2,85 2,29 1,72 3,02 2,58 2,18 2,32 2,15 2,86 1,83 2,45 2,69 2,12 2,62 1,87 2,15 2,17 1,82 2,30 2,59 2,81
2000–2004
e65 2008–2012
rozdíl
13,60 13,19 14,00 15,04 14,28 13,04 13,58 13,81 12,94 14,53 12,93 13,75 13,48 13,82 14,94 13,49 14,97 13,41 12,15 13,84 13,80 12,93 14,07 14,10 13,91 13,66 13,00 13,46 13,33 13,72 13,86 14,22 13,70 13,28 12,73 13,51 14,23 12,24 14,58 13,39 13,75 14,17 13,53 13,43 14,69 14,05 14,33 13,86 14,34 13,16
14,53 14,91 15,72 16,45 15,78 14,61 14,94 14,79 14,65 15,38 14,60 15,17 14,84 15,32 16,40 14,99 16,18 14,77 13,92 15,05 15,47 15,08 15,30 15,88 15,34 15,16 14,24 14,93 15,13 15,16 14,80 14,65 15,37 14,90 14,21 14,79 15,58 14,04 15,60 14,85 15,11 15,80 14,42 14,58 16,23 15,66 15,61 15,13 15,98 14,73
0,93 1,72 1,72 1,41 1,50 1,57 1,36 0,98 1,71 0,85 1,67 1,42 1,36 1,50 1,46 1,50 1,21 1,36 1,77 1,21 1,67 2,15 1,23 1,78 1,43 1,50 1,24 1,47 1,80 1,44 0,94 0,43 1,67 1,62 1,48 1,28 1,35 1,80 1,02 1,46 1,36 1,63 0,89 1,15 1,54 1,61 1,28 1,27 1,64 1,57
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
130
Příloha 1 – pokračování Okres Praha-východ Praha-západ Prachatice Prostějov Přerov Příbram Rakovník Rokycany Rychnov nad Kněžnou Semily Sokolov Strakonice Svitavy Šumperk Tábor Tachov Teplice Trutnov Třebíč Uherské Hradiště Ústí nad Labem Ústí nad Orlicí Vsetín Vyškov Zlín Znojmo Žďár nad Sázavou Zdroj: vlastní výpočty
2000–2004
e0 2008–2012
rozdíl
2000–2004
e65 2008–2012
rozdíl
71,62 72,81 71,55 71,63 71,51 71,51 71,61 72,08 73,05 72,95 70,24 71,89 71,68 72,56 72,44 70,97 70,06 71,47 72,95 71,54 70,51 73,52 71,30 72,51 72,64 71,47 73,21
75,52 76,08 73,67 74,07 74,13 74,29 73,59 74,62 75,55 75,23 72,45 74,24 73,86 73,70 75,27 73,03 71,49 74,32 74,83 73,69 73,00 74,92 73,41 74,68 74,45 74,32 75,34
3,90 3,27 2,12 2,44 2,62 2,78 1,98 2,54 2,50 2,28 2,21 2,35 2,18 1,14 2,83 2,06 1,43 2,85 1,88 2,15 2,49 1,40 2,11 2,17 1,81 2,85 2,13
13,48 14,28 13,37 14,14 14,00 13,31 13,35 13,77 14,27 14,24 12,40 13,93 13,78 14,25 14,07 12,83 12,34 13,32 14,64 13,89 13,09 14,31 13,91 14,08 14,71 13,82 14,50
15,21 16,11 14,63 15,18 15,53 14,99 14,56 15,05 15,62 15,51 14,24 15,08 15,16 15,29 15,62 14,17 13,66 14,99 15,39 15,25 14,75 15,62 15,07 15,55 15,71 15,26 15,93
1,73 1,83 1,26 1,04 1,53 1,68 1,21 1,28 1,35 1,27 1,84 1,15 1,38 1,04 1,55 1,34 1,32 1,67 0,75 1,36 1,66 1,31 1,16 1,47 1,00 1,44 1,43
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
131
Příloha 2 – Naděje dožití při narození a v přesném věku 65 let v okresech ČR, ženy, 2000–2004 a 2008–2012 Okres Benešov Beroun Blansko Brno-město Brno-venkov Bruntál Břeclav Česká Lípa České Budějovice Český Krumlov Děčín Domažlice Frýdek-Místek Havlíčkův Brod Hlavní město Praha Hodonín Hradec Králové Cheb Chomutov Chrudim Jablonec nad Nisou Jeseník Jičín Jihlava Jindřichův Hradec Karlovy Vary Karviná Kladno Klatovy Kolín Kroměříž Kutná Hora Liberec Litoměřice Louny Mělník Mladá Boleslav Most Náchod Nový Jičín Nymburk Olomouc Opava Ostrava-město Pardubice Pelhřimov Písek Plzeň-jih Plzeň-město Plzeň-sever
2000–2004
e0 2008–2012
rozdíl
78,34 77,61 79,34 79,32 79,37 77,92 80,04 77,07 79,13 78,09 77,11 78,36 78,56 79,26 79,46 79,43 79,67 77,92 76,65 78,87 77,60 78,34 79,26 79,24 78,91 76,95 77,70 78,22 78,55 78,24 78,55 78,73 78,70 77,54 77,42 78,17 78,96 76,26 79,33 78,33 78,16 79,52 78,60 78,02 79,45 78,81 79,40 78,70 79,21 78,09
80,15 80,48 80,92 81,68 81,39 79,58 81,47 79,71 80,44 79,76 79,06 80,24 80,16 81,21 81,49 81,51 81,68 79,43 78,66 80,34 80,67 80,10 80,71 81,31 80,72 79,95 79,22 80,24 80,91 80,55 81,10 80,47 80,50 79,46 78,85 80,04 80,77 78,18 80,94 80,13 80,43 81,11 80,16 79,65 81,16 81,47 81,19 80,33 81,11 80,00
1,81 2,87 1,58 2,36 2,02 1,66 1,43 2,64 1,31 1,67 1,95 1,88 1,60 1,95 2,03 2,08 2,01 1,51 2,01 1,47 3,07 1,76 1,45 2,07 1,81 3,00 1,52 2,02 2,36 2,31 2,55 1,74 1,80 1,92 1,43 1,87 1,81 1,92 1,61 1,80 2,27 1,59 1,56 1,63 1,71 2,66 1,79 1,63 1,90 1,91
2000–2004
e65 2008–2012
rozdíl
16,65 16,37 17,58 18,17 17,67 17,02 18,07 16,41 17,67 17,05 16,47 16,96 17,36 17,31 17,93 17,99 18,15 16,91 16,24 17,25 16,55 16,93 17,69 17,58 17,21 16,37 17,03 16,84 16,95 16,83 17,36 16,75 17,32 16,73 16,35 17,01 17,62 15,62 17,59 17,19 16,74 18,01 17,33 17,20 17,88 17,07 17,58 17,01 17,48 16,58
18,27 18,58 19,10 19,72 19,26 18,37 19,05 17,89 18,73 18,04 17,91 18,41 18,49 18,69 19,46 19,18 19,38 18,07 17,43 18,37 19,11 18,30 18,84 19,29 18,90 18,44 18,09 17,89 18,78 18,70 19,18 18,19 18,73 17,96 17,23 18,20 18,86 17,00 18,91 18,22 18,33 19,30 18,25 18,51 19,03 18,90 18,92 18,05 19,00 18,18
1,62 2,21 1,52 1,55 1,59 1,35 0,98 1,48 1,06 0,99 1,44 1,45 1,13 1,38 1,53 1,19 1,23 1,16 1,19 1,12 2,56 1,37 1,15 1,71 1,69 2,07 1,06 1,05 1,83 1,87 1,82 1,44 1,41 1,23 0,88 1,19 1,24 1,38 1,32 1,03 1,59 1,29 0,92 1,31 1,15 1,83 1,34 1,04 1,52 1,60
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
132
Příloha 2 – pokračování Okres Praha-východ Praha-západ Prachatice Prostějov Přerov Příbram Rakovník Rokycany Rychnov nad Kněžnou Semily Sokolov Strakonice Svitavy Šumperk Tábor Tachov Teplice Trutnov Třebíč Uherské Hradiště Ústí nad Labem Ústí nad Orlicí Vsetín Vyškov Zlín Znojmo Žďár nad Sázavou Zdroj: vlastní výpočty
2000–2004
e0 2008–2012
rozdíl
2000–2004
e65 2008–2012
rozdíl
78,45 78,89 78,16 78,54 78,67 78,35 77,79 77,44 79,14 79,40 77,17 78,49 78,37 79,01 79,26 77,83 76,20 78,55 79,60 79,18 77,56 78,89 79,40 79,42 79,95 79,08 79,54
80,32 80,97 80,04 79,79 80,22 79,95 80,22 79,24 80,97 81,03 78,73 80,44 79,96 81,01 81,66 79,74 78,03 80,49 81,38 81,02 79,66 80,88 80,97 81,40 81,56 80,78 81,31
1,87 2,08 1,88 1,25 1,55 1,60 2,43 1,80 1,83 1,63 1,56 1,95 1,59 2,00 2,40 1,91 1,83 1,94 1,78 1,84 2,10 1,99 1,57 1,98 1,61 1,70 1,77
16,74 17,19 16,58 17,12 17,43 16,73 16,32 16,53 17,64 17,73 16,48 16,80 17,12 17,67 17,67 16,43 15,53 16,94 17,79 17,53 16,55 17,18 17,80 17,93 18,17 17,67 17,69
18,02 18,87 18,21 18,23 18,73 18,07 18,18 17,78 18,82 18,87 17,70 18,40 18,30 19,42 19,17 17,85 17,01 18,40 19,29 19,40 18,52 18,68 18,88 19,15 19,32 18,87 19,01
1,28 1,68 1,63 1,11 1,30 1,34 1,86 1,25 1,18 1,14 1,22 1,60 1,18 1,75 1,50 1,42 1,48 1,46 1,50 1,87 1,97 1,50 1,08 1,22 1,15 1,20 1,32
Zdroj: vlastní výpočty
ČR: 792,8
ČR: 1077,2
ženy, 2000–2004 ≤739,9 740,0–799,9 800,0–859,9 860,0–919,9 ≤920,0
muži, 2000–2004 ≤979,9 980,0–1064,9 1065,0–1149,9 1150,0–1234,9 ≥1235
ČR: 600,3
ČR: 818,9
Příloha 3 – Standardizovaná míra úmrtnosti na nemoci oběhové soustavy v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012
600,0–669,9 670,0–729,9 ≥730,0
ženy, 2008–2012 ≤529,9 530,0–599,9
720,0–819,9 820,0–919,9 920,0–1019,9 ≤1020,0
muži, 2008–2012 ≤719,9
Zdroj: vlastní výpočty
ČR: 284,7
ČR: 522,0 ženy, 2000–2004 ≤249,9 250,0–279,9 280,0–309,9 310,0–339,9 ≥340,0
muži, 2000–2004 ≤459,9 460,0–509,9 510,0–559,9 560,0–609,9 ≥610,0
ČR: 242,1
ČR: 429,4
Příloha 4 – Standardizovaná míra úmrtnosti na novotvary v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012
215,0–234,9 235,0–254,9 255,0–274,9 ≥275,0
ženy, 2008–2012 ≤214,9
muži, 2008–2012 ≤389,9 390,0–424,9 425,0–459,9 460,0–494,9 ≥495,0
Zdroj: vlastní výpočty
ČR: 54,7
ČR: 104,6
ženy, 2000–2004 ≤34,9 35,0–54,9 55,0–74,9 75,0–94,9 ≥95,0
muži, 2000–2004 ≤69,9 70,0–104,9 105,0–139,9 140,0–174,9 ≥175,0
ČR: 54,1
ČR: 107,6
Příloha 5 – Standardizovaná míra úmrtnosti na nemoci dýchací soustavy v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012
≥76,0
ženy, 2008–2012 ≤39,9 40,0–51,9 52,0–63,9 64,0–75,9
muži, 2008–2012 ≤79,9 80,0–99,9 100,0–119,9 120,0–139,9 ≥140,0
Zdroj: vlastní výpočty
ČR: 43,4
ČR: 72,4 ženy, 2000–2004 ≤29,9 30,0–39,9 40,0–49,9 50,0–59,9 ≥60,0
muži, 2000–2004 ≤54,9 55,0–69,9 70,0–84,9 85,0–99,9 ≥100,0
ČR: 39,8
ČR: 65,1
Příloha 6 – Standardizovaná míra úmrtnosti na nemoci trávicí soustavy v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012
ženy, 2008–2012 ≤29,9 30,0–38,9 39,0–46,9 47,0–54,9 ≥55,0
muži, 2008–2012 ≤49,9 50,0–61,9 62,0–73,9 74,0–85,9 ≥86,0
Zdroj: vlastní výpočty
ČR: 54,9
ČR: 120,8 ženy, 2000–2004 ≤44,9 45,0–54,9 55,0–64,9 65,0–74,9 ≥75,0
muži, 2000–2004 ≤104,9 105,0–119,9 120,0–134,9 135,0–149,9 ≥150,0
ČR: 35,9
ČR: 96,0
Příloha 7 – Standardizovaná míra úmrtnosti na vnější příčiny v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012
ženy, 2008–2012 ≤29,9 30–35,9 36,0–41,9 42,0–47,9 ≥48,0
muži, 2008–2012 ≤79,9 80,0–94,9 95,0–109,9 110,0–124,9 ≥125,0
Zdroj: vlastní výpočty
ČR: 73,9
ČR: 98,8 ženy, 2000–2004 ≤49,9 50,0–69,9 70,0–89,9 90,0–109,9 ≥110,0
muži, 2000–2004 ≤69,9 70,0–94,9 95,0–119,9 120,0–144,9 ≥145,0
ČR: 94,0
ČR: 129,4
Příloha 8 – Standardizovaná míra úmrtnosti na ostatní příčiny v okresech ČR podle pohlaví, 2000–2004 a 2008–2012
ženy, 2008–2012 ≤74,9 75,0–89,9 90,0–104,9 105,0–119,9 ≥120,0
muži, 2008–2012 ≤99,9 100,0–119,9 120,0–139,9 140,0–159,9 ≥160,0
Zkratka NEZ
KUPS PRI ZEM TEZ SEK PRUM STAV TER PDEA DUCH VZS VSB VSS VVS BYTD OBPL BTOB HZAL URB KRIMI EMCO
Ukazatel
Podíl nezaměstnaných podle pohlaví (%)
Kupní síla na obyvatele (€)
Podíl pracujících v primárním sektoru podle pohlaví (%) Podíl pracujících v zemědělství podle pohlaví (%) Podíl pracujících v těžbě podle pohlaví (%) Podíl pracujících v sekundárním sektoru podle pohlaví (%) Podíl pracujících v průmyslu podle pohlaví (%) Podíl pracujících ve stavebnictví podle pohlaví (%) Podíl pracujících v terciérním sektoru podle pohlaví (%) Podíl pracujících důchodců z ekonomicky aktivních podle pohlaví (%) Průměrný starobní důchod (Kč) Podíl osob se základním vzděláním a bez vzdělání podle pohlaví (%) Podíl osob se středním vzděláním bez maturity podle pohlaví (%)
Podíl osob se středním vzděláním s maturitou podle pohlaví (%)
Podíl osob s vysokoškolským vzděláním podle pohlaví (%)
Počet dokončených bytů (na 1 000 obyvatel)
Průměrná obytná plocha na obyvatele (m2) Průměrný počet obyvatel na jeden byt Hustota zalidnění (obyvatel/km2) Podíl obyvatel žijících v obcích nad 10 000 obyvatel (%) Počet zjištěných kriminálních činů (na 1 000 obyvatel) Měrné emise CO (t/km2)
Příloha 9 – Vybrané socioekonomické a sociodemografické ukazatele
SLDB SLDB VD VD VD VD
VD
SLDB
SLDB
SLDB SLDB SLDB SLDB SLDB SLDB SLDB SLDB VD SLDB SLDB
INCOMA GfK
VD
Zdroj
2011 2011 2008–2012 2008–2012 2008–2012 2008–2011
2008–2012
2011
2011
2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2010–2012 2011 2011
2013
2008–2012
Období
Podíl dosažitelných uchazečů o zaměstnání ve věku 15–64 let ze všech obyvatel ve stejném věku. Ukazatel vyjadřuje disponibilní příjmy obyvatel na základě více než 100 parametrů z oficiálně dostupných zdrojů, z databází společnosti INCOMA GfK a průzkumu tvořeného na vzorku cca 22 tis. domácností rozmístěných po celé ČR. Podíl ze všech zaměstnaných. Podíl ze všech zaměstnaných. Podíl ze všech zaměstnaných. Podíl ze všech zaměstnaných. Podíl ze všech zaměstnaných. Podíl ze všech zaměstnaných. Podíl ze všech zaměstnaných. Podíl ze všech ekonomicky aktivních. Průměrná výše plného starobního důchodu. Podíl osob ve věku nad 15 let. Podíl osob ve věku nad 15 let. Podíl osob ve věku nad 15 let. Zahrnuje rovněž osoby s nástavbovým vzděláním Podíl osob ve věku nad 15 let. Zahrnuje rovněž osoby s vyšším odborným vzděláním. Počet bytů v budovách pro bydlení, nových i stávajících, jejichž výstavba byla ve sledovaném období dokončena. Průměrná obytná plocha v obydlených bytech. Průměrný počet obyvatel na jeden obydlený byt.
Poznámky
LEKN LUZN CIZ ROM VER KAT EVG PRV SVJ VOLBY ROZV SVB MAN ROZ OVD
Počet lékařů v nemocnicích (na 1 000 obyvatel) Počet nemocničních lůžek (na 1 000 obyvatel) Podíl cizinců celkem (%) Podíl osob romské národnosti podle pohlaví (%)
Podíl věřících osob podle pohlaví (%)
Podíl věřících hlásících se ke katolickému vyznání podle pohlaví (%)
Podíl věřících hlásících se k evangelickému vyznání podle pohlaví (%)
Podíl věřících hlásících se k pravoslavnému vyznání podle pohlaví (%)
Podíl věřících hlásících se k církvi Svědci Jehovovi podle pohlaví (%)
Průměrná volební účast (%)
Index rozvodovosti Podíl svobodných osob podle pohlaví (%) Podíl osob v manželství podle pohlaví (%) Podíl rozvedených osob podle pohlaví (%) Podíl ovdovělých osob podle pohlaví (%)
VD SLDB SLDB SLDB SLDB
VD
SLDB
SLDB
SLDB
SLDB
SLDB
VD VD VD SLDB
VD
VD VD VD
Zdroj
2008–2012 2011 2011 2011 2011
2008–2012
2011
2011
2011
2011
2011
2008–2012 2008–2012 2008–2012 2011
2008–2012
2008–2011 2008–2011 2008–2011
Období
Podíl věřících hlásících se k církvi nebo náboženské společnosti. Podíl z věřících hlásících se k církvi nebo náboženské společnosti. Podíl z věřících hlásících se k církvi nebo náboženské společnosti. Podíl z věřících hlásících se k církvi nebo náboženské společnosti. Podíl z věřících hlásících se k církvi nebo náboženské společnosti. Průměrná volební účast z voleb do zastupitelstev krajů 2008 a 2012, voleb do Evropského parlamentu 2009, voleb do Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR 2010 a voleb do zastupitelstva obcí 2010 Poměr počtu rozvodů a počtu sňatků. Podíl osob ve věku nad 15 let. Podíl osob ve věku nad 15 let. Podíl osob ve věku nad 15 let. Podíl osob ve věku nad 15 let.
Bez osob s platným azylem.
Lékaři všeobecní a specializovaní, jejichž činnost je vykonávána v soukromých praxích nebo v ambulantních odděleních nemocnic a lékařských center.
Poznámky
Poznámky: SLDB = Sčítání lidu, domů a bytů 2011 (ČSÚ, 2013b), VD = Veřejná databáze (ČSÚ, 2014b), INCOMA Gfk = databáze Kupní síla v okresech a obcích ČR (INCOMA Gfk, 2013). Ukazatele přepočtené na počet obyvatel se vztahují k počtu obyvatel středního stavu. U ukazatelů rozdělených podle pohlaví je přidáván index „m“ pro muže a index „z“ pro ženy.
LEKA
Počet lékařů ambulantní péče (na 1 000 obyvatel)
Zkratka EMNO EMSO EMTH
2
Měrné emise NOx (t/km ) Měrné emise SO2 (t/km2) Měrné emise tuhé (t/km2)
Ukazatel
Příloha 9 – pokračování
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
141
Příloha 10 – Srovnávací úmrtnostní index podle vybraných socioekonomických proměnných a podle vybraných skupin příčin úmrtí, ČR, muži, 2008–2012 Pořadí okresů ve variační řadě I.
II.
III.
CMF
CI
ROZm VVSm LEKN EMNO NEZm TEZm ROMm
1 1 1 1 1 1 1
0,902 1,075 1,064 0,874 0,892 0,927 0,956
(0,891; 0,914) (1,061; 1,090) (1,050; 1,079) (0,863; 0,885) (0,880; 0,904) (0,914; 0,939) (0,944; 0,968)
ROZm VVSm LEKN EMNO NEZm TEZm ROMm
1 1 1 1 1 1 1
0,907 1,044 0,991 0,938 0,935 0,944 0,882
(0,892; 0,922) (1,026; 1,062) (0,974; 1,008) (0,923; 0,954) (0,920; 0,951) (0,928; 0,960) (0,868; 0,897)
ROZm VVSm LEKN EMNO NEZm TEZm ROMm
1 1 1 1 1 1 1
0,869 1,049 0,880 0,921 0,923 0,896 0,913
(0,837; 0,901) (1,011; 1,089) (0,846; 0,916) (0,889; 0,955) (0,891; 0,957) (0,863; 0,930) (0,881; 0,946)
ROZm VVSm LEKN EMNO NEZm TEZm ROMm
1 1 1 1 1 1 1
0,752 1,055 1,097 0,837 0,874 0,840 0,810
(0,721; 0,785) (1,014; 1,098) (1,053; 1,142) (0,804; 0,872) (0,841; 0,909) (0,807; 0,876) (0,778; 0,844)
ROZm VVSm LEKN EMNO NEZm TEZm ROMm
1 1 1 1 1 1 1
0,827 1,087 1,062 0,964 0,925 0,873 0,858
(0,800; 0,856) (1,053; 1,123) (1,028; 1,097) (0,934; 0,994) (0,896; 0,954) (0,845; 0,903) (0,831; 0,886)
ROZm VVSm LEKN EMNO NEZm TEZm ROMm
1 1 1 1 1 1 1
0,934 1,111 0,983 0,932 0,942 0,887 0,924
(0,905; 0,965) (1,077; 1,147) (0,951; 1,017) (0,903; 0,961) (0,913; 0,972) (0,858; 0,917) (0,895; 0,953)
Zdroj: vlastní výpočty
CMF
IV. CI
CMF
Nemoci oběhové soustavy 0,952 (0,939; 0,965) 0,910 1,086 (1,071; 1,100) 1,057 1,156 (1,141; 1,171) 1,141 0,903 (0,890; 0,917) 0,932 0,828 (0,817; 0,838) 0,853 0,894 (0,881; 0,908) 0,859 0,967 (0,954; 0,981) 0,896 Novotvary 0,875 (0,861; 0,890) 0,871 1,067 (1,049; 1,085) 1,066 1,026 (1,009; 1,043) 0,993 0,937 (0,921; 0,952) 0,922 0,891 (0,877; 0,905) 0,867 0,959 (0,941; 0,976) 0,881 0,894 (0,879; 0,908) 0,902 Nemoci dýchací soustavy 0,870 (0,839; 0,903) 0,903 1,069 (1,030; 1,109) 1,164 1,043 (1,006; 1,082) 0,975 0,966 (0,933; 1,001) 0,981 0,875 (0,846; 0,906) 0,838 0,940 (0,903; 0,979) 0,923 0,872 (0,841; 0,904) 1,000 Nemoci trávicí soustavy 0,684 (0,654; 0,715) 0,846 1,023 (0,983; 1,066) 0,929 1,121 (1,077; 1,167) 1,049 0,931 (0,896; 0,968) 0,799 0,765 (0,736; 0,795) 0,716 0,761 (0,726; 0,797) 0,723 0,747 (0,716; 0,778) 0,833 Vnější příčiny 0,855 (0,828; 0,884) 0,877 1,137 (1,102; 1,174) 1,086 1,145 (1,110; 1,182) 1,113 0,996 (0,966; 1,027) 0,958 0,855 (0,829; 0,882) 0,863 0,916 (0,884; 0,949) 0,886 0,848 (0,822; 0,875) 0,914 Ostatní příčiny 0,899 (0,871; 0,929) 0,899 1,032 (0,999; 1,066) 1,057 0,998 (0,966; 1,031) 1,018 0,896 (0,868; 0,925) 0,892 0,857 (0,832; 0,884) 0,824 0,952 (0,919; 0,986) 0,887 0,875 (0,848; 0,903) 0,927
V. CI
CMF
CI
(0,899; 0,921) (1,041; 1,073) (1,124; 1,157) (0,919; 0,945) (0,841; 0,865) (0,847; 0,871) (0,884; 0,909)
0,927 1,197 1,060 0,908 0,812 0,834 1,070
(0,914; 0,940) (1,178; 1,216) (1,045; 1,076) (0,894; 0,922) (0,800; 0,824) (0,823; 0,844) (1,055; 1,086)
(0,856; 0,886) (1,046; 1,087) (0,975; 1,011) (0,907; 0,937) (0,852; 0,883) (0,866; 0,896) (0,887; 0,918)
0,862 1,156 1,003 0,952 0,889 0,860 0,905
(0,848; 0,877) (1,134; 1,179) (0,984; 1,022) (0,928; 0,977) (0,873; 0,905) (0,847; 0,874) (0,889; 0,921)
(0,870; 0,938) (1,118; 1,211) (0,937; 1,014) (0,948; 1,016) (0,806; 0,871) (0,890; 0,957) (0,965; 1,036)
0,911 1,222 1,003 0,995 0,859 0,920 0,863
(0,879; 0,944) (1,172; 1,275) (0,964; 1,044) (0,942; 1,051) (0,826; 0,894) (0,889; 0,951) (0,828; 0,898)
(0,812; 0,882) (0,885; 0,975) (1,004; 1,096) (0,766; 0,833) (0,684; 0,748) (0,691; 0,755) (0,800; 0,868)
0,866 1,053 0,945 0,744 0,602 0,831 0,852
(0,832; 0,901) (1,004; 1,105) (0,901; 0,990) (0,696; 0,796) (0,573; 0,633) (0,800; 0,864) (0,816; 0,890)
(0,849; 0,907) (1,047; 1,127) (1,076; 1,152) (0,928; 0,989) (0,834; 0,893) (0,857; 0,916) (0,885; 0,943)
0,871 1,174 0,995 0,970 0,800 0,882 0,866
(0,844; 0,900) (1,132; 1,218) (0,959; 1,032) (0,924; 1,019) (0,771; 0,829) (0,855; 0,910) (0,836; 0,897)
(0,870; 0,929) (1,019; 1,097) (0,983; 1,053) (0,864; 0,920) (0,796; 0,853) (0,859; 0,917) (0,898; 0,958)
0,889 1,132 0,960 0,901 0,887 0,866 0,902
(0,860; 0,918) (1,090; 1,175) (0,925; 0,995) (0,857; 0,947) (0,857; 0,918) (0,840; 0,983) (0,871; 0,934)
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
142
Příloha 11 – Srovnávací úmrtnostní index podle vybraných socioekonomických proměnných a podle vybraných skupin příčin úmrtí, ČR, ženy, 2008–2012 Pořadí okresů ve variační řadě I.
II.
III.
CMF
CI
VERz VVSz EMNO LEKN KRIMI ROMz ROZV NEZz
1 1 1 1 1 1 1 1
0,960 1,071 0,947 1,102 1,020 0,936 0,981 0,923
(0,949; 0,971) (1,058; 1,084) (0,936; 0,958) (1,088; 1,115) (1,007; 1,033) (0,923; 0,949) (0,969; 0,994) (0,913; 0,934)
VERz VVSz EMNO LEKN KRIMI ROMz ROZV NEZz
1 1 1 1 1 1 1 1
1,101 0,992 0,908 0,933 0,992 0,905 0,939 0,922
(1,082; 1,120) (0,973; 1,011) (0,892; 0,925) (0,915; 0,952) (0,973; 1,011) (0,886; 0,924) (0,921; 0,958) (0,905; 0,939)
VERz VVSz EMNO LEKN KRIMI ROMz ROZV NEZz
1 1 1 1 1 1 1 1
1,134 0,973 0,948 0,797 1,050 0,974 0,934 0,899
(1,092; 1,176) (0,933; 1,015) (0,911; 0,986) (0,762; 0,833) (1,007; 1,094) (0,932; 1,018) (0,894; 0,976) (0,864; 0,935)
VERz VVSz EMNO LEKN KRIMI ROMz ROZV NEZz
1 1 1 1 1 1 1 1
0,970 0,987 0,851 0,978 0,898 0,785 0,793 1,069
(0,929; 1,013) (0,941; 1,034) (0,812; 0,890) (0,933; 1,027) (0,856; 0,943) (0,745; 0,828) (0,754; 0,835) (1,026; 1,114)
VERz VVSz EMNO LEKN KRIMI ROMz ROZV NEZz
1 1 1 1 1 1 1 1
1,067 1,010 1,020 0,958 1,042 0,871 1,008 1,026
(1,019; 1,117) (0,960; 1,063) (0,974; 1,070) (0,909; 1,008) (0,991; 1,095) (0,824; 0,921) (0,957; 1,061) (0,980; 1,075)
VERz VVSz EMNO LEKN KRIMI ROMz ROZV NEZz
1 1 1 1 1 1 1 1
1,187 1,119 0,931 0,898 1,046 0,946 0,902 1,059
(1,154; 1,221) (1,085; 1,154) (0,904; 0,960) (0,869; 0,928) (1,014; 1,079) (0,914; 0,979) (0,873; 0,933) (1,028; 1,090)
Zdroj: vlastní výpočty
CMF
IV. CI
CMF
Nemoci oběhové soustavy 0,973 (0,961; 0,985) 0,966 1,074 (1,060; 1,087) 1,065 0,993 (0,981; 1,005) 0,986 1,119 (1,105; 1,132) 1,129 0,986 (0,973; 0,998) 0,975 0,886 (0,876; 0,896) 0,948 0,906 (0,896; 0,917) 0,921 0,884 (0,874; 0,894) 0,909 Novotvary 1,111 (1,090; 1,132) 1,146 1,028 (1,009; 1,048) 1,007 0,901 (0,885; 0,918) 0,916 0,990 (0,971; 1,009) 0,967 0,928 (0,909; 0,947) 0,903 0,918 (0,902; 0,934) 0,896 0,901 (0,885; 0,917) 0,885 0,902 (0,887; 0,918) 0,899 Nemoci dýchací soustavy 1,255 (1,207; 1,306) 1,180 0,980 (0,939; 1,022) 1,103 0,965 (0,927; 1,004) 1,014 0,982 (0,943; 1,023) 0,885 1,022 (0,980; 1,067) 1,043 0,943 (0,908; 0,979) 1,028 0,963 (0,927; 1,000) 0,944 0,904 (0,871; 0,939) 0,911 Nemoci trávicí soustavy 1,051 (1,003; 1,101) 0,980 1,013 (0,967; 1,062) 0,859 0,869 (0,830; 0,910) 0,792 1,023 (0,976; 1,072) 0,964 0,929 (0,885; 0,975) 0,841 0,753 (0,720; 0,788) 0,804 0,765 (0,731; 0,801) 0,768 0,817 (0,782; 0,855) 0,822 Vnější příčiny 1,148 (1,093; 1,206) 1,155 1,131 (1,078; 1,187) 1,138 0,959 (0,914; 1,007) 1,042 1,020 (0,970; 1,072) 1,073 1,053 (1,001; 1,108) 0,929 0,891 (0,852; 0,933) 0,889 0,976 (0,932; 1,023) 0,898 0,960 (0,917; 1,005) 0,948 Ostatní příčiny 1,247 (1,209; 1,286) 1,314 1,076 (1,043; 1,111) 1,155 0,904 (0,877; 0,933) 0,984 0,969 (0,939; 1,001) 1,039 1,068 (1,035; 1,102) 0,943 0,951 (0,924; 0,978) 0,914 0,898 (0,872; 0,925) 0,890 0,968 (0,941; 0,997) 0,978
V. CI
CMF
CI
(0,953; 0,978) (1,050; 1,080) (0,974; 0,998) (1,114; 1,144) (0,963; 0,988) (0,937; 0,959) (0,910; 0,932) (0,898; 0,921)
1,084 1,181 1,001 1,137 0,997 0,961 0,979 0,879
(1,070; 1,099) (1,164; 1,198) (0,983; 1,020) (1,122; 1,153) (0,984; 1,009) (0,949; 0,974) (0,967; 0,991) (0,868; 0,891)
(1,124; 1,169) (0,986; 1,029) (0,899; 0,933) (0,947; 0,987) (0,885; 0,921) (0,879; 0,912) (0,869; 0,902) (0,881; 0,917)
1,242 1,130 0,921 0,973 0,836 0,852 0,870 0,915
(1,218; 1,267) (1,106; 1,155) (0,894; 0,949) (0,953; 0,994) (0,819; 0,853) (0,835; 0,870) (0,853; 0,888) (0,897; 0,933)
(1,130; 1,231) (1,054; 1,153) (0,975; 1,054) (0,845; 0,926) (1,000; 1,087) (0,990; 1,068) (0,907; 0,982) (0,873; 0,951)
1,225 1,217 1,018 1,000 0,984 0,839 0,970 0,979
(1,172; 1,281) (1,162; 1,274) (0,956; 1,083) (0,957; 1,045) (0,943; 1,027) (0,802; 0,879) (0,930; 1,012) (0,940; 1,020)
(0,932; 1,031) (0,811; 0,910) (0,755; 0,831) (0,916; 1,016) (0,799; 0,885) (0,768; 0,841) (0,732; 0,805) (0,781; 0,865)
1,097 1,085 0,771 0,966 0,763 0,718 0,743 0,749
(1,043; 1,153) (1,027; 1,145) (0,713; 0,833) (0,916; 1,019) (0,724; 0,804) (0,681; 0,757) (0,706; 0,782) (0,710; 0,789)
(1,098; 1,215) (1,077; 1,202) (0,995; 1,092) (1,018; 1,131) (0,881; 0,980) (0,848; 0,932) (0,854; 0,944) (0,900; 0,999)
1,223 1,125 1,007 1,057 0,943 0,809 0,935 0,922
(1,160; 1,288) (1,061; 1,192) (0,933; 1,087) (1,001; 1,116) (0,895; 0,994) (0,765; 0,854) (0,888; 0,985) (0,875; 0,972)
(1,274; 1,356) (1,116; 1,195) (0,956; 1,014) (1,005; 1,074) (0,912; 0,974) (0,887; 0,942) (0,864; 0,918) (0,947; 1,011)
1,311 1,131 0,966 0,966 0,857 0,843 0,924 1,038
(1,269; 1,356) (1,090; 1,174) (0,921; 1,014) (0,933; 1,001) (0,828; 0,887) (0,814; 0,872) (0,895; 0,954) (1,006; 1,072)
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
Příloha 12 – Dendrogram shlukování okresů ČR podle vybraných socioekonomických proměnných pro muže (Wardova metoda shlukování, Euklidovská metoda měření vzdálenosti)
Poznámky: vstupní data standardizována na z-skóry Zdroj: vlastní výpočty
143
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
Příloha 13 – Dendrogram shlukování okresů ČR podle vybraných socioekonomických proměnných pro ženy (Wardova metoda shlukování, Euklidovská metoda měření vzdálenosti)
Poznámky: vstupní data standardizována na z-skóry Zdroj: vlastní výpočty
144
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
145
Příloha 14 – Průměrné hodnoty vybraných socioekonomických proměnných ve shlucích okresů ČR, muži Číslo shluku ČR 1 2 3 4 5 6 7 8
Počet okresů
ROZm
VVSm
LEKN
EMNO
NEZm
TEZm
ROMm
77 28 22 10 2 7 5 2 1
10,73 11,20 12,31 13,90 10,12 11,76 13,34 14,53 15,25
14,28 10,78 11,09 8,86 21,45 19,73 9,93 8,00 7,84
0,98 0,65 0,88 0,67 0,17 1,73 0,77 0,71 0,94
1,68 0,34 0,88 0,68 0,26 4,00 18,48 11,36 16,20
6,72 4,95 7,04 8,24 2,51 4,79 7,78 9,13 10,43
1,15 0,48 0,62 0,85 0,23 0,18 3,01 12,79 8,01
0,06 0,04 0,04 0,09 0,04 0,05 0,09 0,09 0,51
Zdroj: vlastní výpočty
Příloha 15 – Průměrné hodnoty vybraných socioekonomických proměnných ve shlucích okresů ČR, ženy Číslo shluku ČR 1 2 3 4 5 6 7 8
Počet okresů 77 13 31 12 9 2 7 2 1
Zdroj: vlastní výpočty
VERz
VVSz
EMNO
LEKN
KRIMI
ROMz
ROZV
NEZz
15,40 28,34 14,77 10,02 9,17 9,68 9,33 15,11 4,65
13,28 11,48 10,58 13,56 8,61 21,45 9,38 27,57 7,84
1,68 0,64 0,48 2,45 0,28 0,26 16,45 4,34 16,20
0,98 0,86 0,65 1,35 0,56 0,17 0,75 1,94 0,94
30,22 17,38 20,38 30,96 27,73 37,19 35,81 53,00 37,89
0,04 0,02 0,03 0,04 0,07 0,01 0,08 0,02 0,51
61,38 57,89 60,13 63,98 70,19 63,37 68,06 57,56 66,91
6,54 7,12 5,85 5,75 8,15 2,58 8,56 4,75 11,74
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
146
Příloha 16 – Grafické znázornění průměrných hodnot z-skórů vybraných socioekonomických proměnných v shlucích okresů ČR, muži ROZm 8 7 6 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3
ROMm
1 VVSm
2
3
4
5 TEZm
LEKN 6
7
NEZm
8
EMNO
Zdroj: vlastní výpočty
Příloha 17 – Grafické znázornění průměrných hodnot z-skórů vybraných socioekonomických proměnných v shlucích okresů ČR, ženy
NEZz
ROZV
VERz 8 7 6 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3
1 VVSz 2 3
4 EMNO 5
6 7 ROMz
LEKN 8 KRIMI
Zdroj: vlastní výpočty
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
147
Příloha 18 – Standardizovaná míra úmrtnosti podle příčin úmrtí v socioekonomických shlucích okresů ČR, muži, 2008–2012 1 100
MUŽI 1 000
Shluk 1
Shluk 2
Shluk 3
Shluk 4
800
Shluk 5
Shluk 6
700
Shluk 7
Shluk 8
vnější
ostatní
Standardizovaná míra úmrtnosti
900
600 500 400 300 200 100 0 oběhová
novotvary
dýchací trávicí Skupina příčin úmrtí
Zdroj: vlastní výpočty
Příloha 19 – Standardizovaná míra úmrtnosti podle příčin úmrtí v socioekonomických shlucích okresů ČR, ženy, 2008–2012 900
Standardizovaná míra úmrtnosti
ŽENY 800
Shluk 1
Shluk 2
700
Shluk 3
Shluk 4
Shluk 5
Shluk 6
Shluk 7
Shluk 8
vnější
ostatní
600 500 400 300 200 100 0 oběhová
Zdroj: vlastní výpočty
novotvary
dýchací trávicí Skupina příčin úmrtí
nemoci dýchací soustavy ≤0,899 0,900–1,099 1,100–1,299 1,300–1,499 ≥1,500
nemoci oběhové soustavy ≤0,999 1,000–1,149 1,150–1,299 1,300–1,449 ≥1,450
Příloha 20 – Relativní riziko úmrtí v okresech ČR podle vybraných skupin příčin úmrtí (Praha = 1), 2008–2012
nemoci trávicí soustavy ≤0,849 0,850–1,049 1,050–1,249 1,250–1,449 ≥1,450
novotvary ≤0,849 0,850–0,949 0,950–1,049 1,050–1,149 ≥1,150
Zdroj: vlastní výpočty
Příloha 20 – pokračování vnější příčiny ≤0,799 0,800–0,999 1,000–1,199 1,200–1,399 ≥1,400
ostatní příčiny ≤0,699 0,700–0,849 0,850–0,999 1,000–1,149 ≥1,150
Zdroj: vlastní výpočty
vnější příčiny ≤0,999 1,000–1,199 1,200–1,399 1,400–1,599 ≥1,600
nemoci oběhové soustavy ≤0,999 1,000–1,049 1,050–1,099 1,100–1,149 ≥1,150
ostatní příčiny ≤0,749 0,750–0,899 0,900–1,049 1,050–1,199 ≥1,200
novotvary ≤1,049 1,050–1,149 1,150–1,249 1,250–1,349 ≥1,350
Příloha 21 – Relativní riziko úmrtí pro interakci regionu a pohlaví podle vybraných skupin příčin úmrtí (se signifikanatní interakcí; Praha = 1), 2008–2012
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
151
Příloha 22 – Poissonova regrese: tabulka analýzy rozptylu pro modely úmrtnosti v ČR podle vybraných skupin příčin úmrtí, pohlaví, věku a vnějších faktorů, 2008–2012 Skupina příčin úmrtí
Parametr
Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Oběhová Novotvary Novotvary Novotvary Novotvary Novotvary Novotvary Novotvary Novotvary Novotvary Novotvary
POHLAVI VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ VVS*POHLAVI TEZ*POHLAVI VER*POHLAVI LEKN*VEK EMNO*VEK NEZ*VEK ROM*VEK VER*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ TEZ*POHLAVI VER*POHLAVI ROZ*POHLAVI LEKN*VEK EMNO*VEK NEZ*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI
Stupně volnosti
Chí-kvadrát
p-hodnota
1 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 8 8 8 8 8 8 1 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 8 8 8 8 1 8 1 1 1 1 1 1 1 1
2 772,9100 8 109,6600 196,7200 44,0000 26,0700 124,5900 12,8900 24,3000 6,5400 47,7700 24,2700 32,6800 16,4100 94,0700 45,8700 52,7900 158,5700 35,0400 111,2200 189,2700 3 563,3100 55,3600 11 432,6000 49,7700 27,2000 9,4400 7,8000 0,0000 51,7800 26,4600 6,0800 4,2100 38,2100 35,9100 7,7800 59,4800 30,1400 171,3000 120,6200 5 953,6700 614,6300 16 887,9000 62,4200 2,8800 0,0300 3,5100 0,1200 7,1900 22,7300 38,8200
<0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0003 <0,0001 0,0106 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0021 0,0052 0,9522 <0,0001 <0,0001 0,0137 0,0401 <0,0001 <0,0001 0,0053 <0,0001 0,0002 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0896 0,8654 0,0412 0,7259 0,0073 <0,0001 <0,0001
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
152
Příloha 22 – pokračování Skupina příčin úmrtí
Parametr
Novotvary Novotvary Novotvary Novotvary Novotvary Novotvary Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Dýchací Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Trávicí Vnější Vnější Vnější Vnější Vnější Vnější Vnější Vnější
ROZ VVS*POHLAVI TEZ*POHLAVI VER*POHLAVI NEZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ NEZ*POHLAVI TEZ*POHLAVI LEKN*VEK EMNO*VEK NEZ*VEK TEZ*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ LEKN*POHLAVI TEZ*POHLAVI ROZ*POHLAVI NEZ*VEK VER*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ
Stupně volnosti
Chí-kvadrát
p-hodnota
1 1 1 1 8 8 1 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 8 8 8 8 8 1 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 8 8 8 1 8 1 1 1 1 1 1
1,3700 63,5700 5,9200 8,6100 68,8400 697,3300 69,3600 1 261,8000 27,0200 3,8300 16,3800 7,9200 17,2300 14,0200 34,6600 0,1900 3,8600 25,5400 20,0600 45,3400 30,3200 30,7800 21,2800 50,7500 178,7200 112,6100 525,5500 0,4300 26,2300 31,9100 51,8800 10,2700 13,0300 5,2300 23,0800 1,2600 8,6400 14,8100 30,8400 29,8600 149,2500 70,9500 557,0300 636,8600 394,3200 8,3700 5,0300 4,5400 25,4600 0,3800 26,3000
0,2416 <0,0001 0,0150 0,0033 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0503 <0,0001 0,0049 <0,0001 0,0002 <0,0001 0,6638 0,0493 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0002 0,0002 0,0064 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,5128 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0014 0,0003 0,0222 <0,0001 0,2609 0,0033 <0,0001 <0,0001 0,0002 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0038 0,0250 0,0331 <0,0001 0,5398 <0,0001
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
153
Příloha 22 – pokračování Skupina příčin úmrtí
Parametr
Vnější Vnější Vnější Vnější Vnější Vnější Vnější Vnější Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní Ostatní
VER KRIMI ROZ TEZ*POHLAVI VER*POHLAVI VER*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ NEZ*POHLAVI VVS*VEK LEKN*VEK NEZ*VEK VER*VEK KRIMI*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK
Zdroj: vlastní výpočty
Stupně volnosti
Chí-kvadrát
p-hodnota
1 1 1 1 1 8 8 8 1 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 8 8 8 8 8 8
0,1500 0,9500 16,4500 27,2800 14,9600 92,6100 42,0800 689,1500 69,4900 1 137,2100 42,9200 0,0100 4,7800 11,4100 16,6500 2,6300 6,0300 107,0000 13,7500 4,1500 24,1500 28,3800 53,5100 91,4600 22,4700 44,6100 306,8800
0,6958 0,3287 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,9201 0,0287 0,0007 <0,0001 0,1050 0,0141 <0,0001 0,0002 0,0416 0,0022 0,0004 <0,0001 <0,0001 0,0041 <0,0001 <0,0001
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
154
Příloha 23 – Poissonova regrese: parametry modelů úmrtnosti v ČR podle vybraných skupin příčin úmrtí, pohlaví, věku a vnějších faktorů, 2008–2012 Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem
– m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 – – – – – – – – – m z m z m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44
Intercept POHLAVI POHLAVI VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ VVS*POHLAVI VVS*POHLAVI TEZ*POHLAVI TEZ*POHLAVI VER*POHLAVI VER*POHLAVI LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
β ‒8,2381 0,9796 0,0000 ‒0,3392 1,5244 2,6543 3,6854 4,3433 5,0715 6,0180 6,7888 0,0000 ‒0,0076 ‒0,0532 0,0029 0,0274 ‒0,3840 0,0267 0,0077 0,0017 0,0446 ‒0,0030 0,0000 ‒0,0232 0,0000 0,0040 0,0000 0,0056 0,0256 0,0320 0,0078 0,0056 ‒0,0067 0,0145 0,0546 0,0000 ‒0,0068 0,0034 0,0016 0,0001 ‒0,0007 0,0002 ‒0,0015 ‒0,0027 0,0000 0,0027 0,0111 ‒0,0084 ‒0,0111 ‒0,0150 ‒0,0152 ‒0,0193 ‒0,0313 0,0000
p‒hodnota <0,0001 <0,0001 – 0,1825 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – <0,0001 0,0038 0,0423 <0,0001 0,0187 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – <0,0001 – <0,0001 – 0,8759 0,2626 0,1069 0,7057 0,7847 0,7379 0,4602 0,0046 – 0,0164 0,0509 0,3004 0,9491 0,6386 0,8954 0,3133 0,0748 – 0,7864 0,0802 0,1299 0,0538 0,0088 0,0060 0,0004 <0,0001 –
RMR
ε
0,0000 2,6630 1,0000 0,7120 4,5930 14,2150 39,8600 76,9570 159,4200 410,7560 887,8170 1,0000 0,9920 0,9480 1,0030 1,0280 0,6810 1,0270 1,0080 1,0020 1,0460 0,9970 1,0000 0,9770 1,0000 1,0040 1,0000 1,0060 1,0260 1,0330 1,0080 1,0060 0,9930 1,0150 1,0560 1,0000 0,9930 1,0030 1,0020 1,0000 0,9990 1,0000 0,9980 0,9970 1,0000 1,0030 1,0110 0,9920 0,9890 0,9850 0,9850 0,9810 0,9690 1,0000
– – – – – – – – – – – – ‒0,0129 ‒0,0241 0,0023 0,0346 ‒0,0438 0,0110 0,0142 0,0043 0,0764 ‒0,0051 – ‒0,0095 – 0,0074 – 0,0025 0,0116 0,0145 0,0035 0,0025 ‒0,0030 0,0066 0,0247 0,0000 ‒0,0054 0,0027 0,0013 0,0001 ‒0,0006 0,0002 ‒0,0012 ‒0,0022 0,0000 0,0034 0,0140 ‒0,0106 ‒0,0140 ‒0,0190 ‒0,0192 ‒0,0244 ‒0,0396 0,0000
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
155
Příloha 23 – pokračování Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem Celkem oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová
00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 m m m m m m m m m z z z z z z z z z – – m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74
ROM*VEK ROM*VEK ROM*VEK ROM*VEK ROM*VEK ROM*VEK ROM*VEK ROM*VEK ROM*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK Scale Intercept POHLAVI POHLAVI VEK VEK VEK VEK VEK
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 – – – – – – – – –
β 0,0299 ‒0,1432 0,2171 0,3128 0,3659 0,2516 0,5304 0,4590 0,0000 ‒0,0095 ‒0,0010 ‒0,0060 ‒0,0108 ‒0,0123 ‒0,0113 ‒0,0132 ‒0,0102 0,0000 ‒0,0202 ‒0,0129 ‒0,0117 ‒0,0296 ‒0,0367 ‒0,0450 ‒0,0642 ‒0,0624 0,0000 ‒0,3133 ‒0,0912 ‒0,0503 ‒0,1888 ‒0,3538 ‒0,5133 ‒0,7275 ‒0,8737 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 1,0000 ‒10,0859 0,8461 0,0000 ‒0,4076 2,1251 3,1145 4,3796 5,2677
p‒hodnota 0,9257 0,4832 0,2218 0,0913 0,0478 0,1665 0,0030 0,0095 – 0,0122 0,6683 0,0053 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – 0,2664 0,2762 0,2584 0,0057 0,0005 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – <0,0001 0,0267 0,1627 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – – – – – – – – – – – <0,0001 <0,0001 – 0,5805 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001
RMR
ε
1,0300 0,8670 1,2420 1,3670 1,4420 1,2860 1,7000 1,5820 1,0000 0,9910 0,9990 0,9940 0,9890 0,9880 0,9890 0,9870 0,9900 1,0000 0,9800 0,9870 0,9880 0,9710 0,9640 0,9560 0,9380 0,9400 1,0000 0,7310 0,9130 0,9510 0,8280 0,7020 0,5990 0,4830 0,4170 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 2,7180 0,0000 2,3300 1,0000 0,6700 8,3700 22,5200 79,8100 193,9600
0,0034 ‒0,0163 0,0247 0,0357 0,0417 0,0287 0,0605 0,0523 0,0000 ‒0,0175 ‒0,0018 ‒0,0110 ‒0,0198 ‒0,0226 ‒0,0208 ‒0,0243 ‒0,0187 0,0000 ‒0,0346 ‒0,0221 ‒0,0201 ‒0,0507 ‒0,0629 ‒0,0771 ‒0,1100 ‒0,1070 0,0000 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
156
Příloha 23 – pokračování Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová
75–79 80–84 85+ 25–44 – – – – – – – – – m z m z m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+
VEK VEK VEK VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ TEZ*POHLAVI TEZ*POHLAVI VER*POHLAVI VER*POHLAVI ROZ*POHLAVI ROZ*POHLAVI LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
β
p‒hodnota
RMR
ε
6,2286 7,1862 8,2540 0,0000 ‒0,0065 ‒0,1586 0,0048 0,0334 0,0027 0,0556 0,0000 ‒0,0009 0,0499 ‒0,0504 0,0000 0,0055 0,0000 0,0123 0,0000 ‒0,0748 0,0581 0,1037 0,0413 0,0442 0,0478 0,0634 0,1191 0,0000 0,0098 0,0050 0,0004 0,0007 ‒0,0011 0,0004 ‒0,0028 ‒0,0030 0,0000 ‒0,0540 0,0033 ‒0,0044 ‒0,0081 ‒0,0154 ‒0,0189 ‒0,0226 ‒0,0415 0,0000 ‒0,1133 ‒0,0360 ‒0,0118 ‒0,0264 ‒0,0333 ‒0,0436 ‒0,0513 ‒0,0573
<0,0001 <0,0001 <0,0001 – <0,0001 0,0007 0,1723 0,0037 0,9522 <0,0001 0,9423 0,0137 0,0006 <0,0001 – <0,0001 – 0,0053 – 0,7091 0,2832 0,0339 0,4034 0,3675 0,3208 0,1840 0,0121 – 0,5304 0,2117 0,9104 0,8501 0,7732 0,9225 0,4291 0,4049 – 0,2508 0,8040 0,7147 0,5030 0,1962 0,1067 0,0513 0,0003 – 0,0525 0,0296 0,4295 0,0796 0,0254 0,0030 0,0004 <0,0001
507,0700 1321,0700 3843,0100 1,0000 0,9900 0,8500 1,0000 1,0300 1,0000 1,0600 1,0000 1,0000 1,0500 0,9500 1,0000 1,0100 1,0000 1,0100 1,0000 0,9300 1,0600 1,1100 1,0400 1,0500 1,0500 1,0700 1,1300 1,0000 1,0100 1,0100 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9500 1,0000 1,0000 0,9900 0,9800 0,9800 0,9800 0,9600 1,0000 0,8900 0,9600 0,9900 0,9700 0,9700 0,9600 0,9500 0,9400
– – – – ‒0,0110 ‒0,0717 0,0038 0,0422 0,0003 0,0228 0,0000 ‒0,0023 0,0855 ‒0,0207 – 0,0101 – 0,0211 – ‒0,0338 0,0263 0,0469 0,0187 0,0200 0,0216 0,0287 0,0539 0,0000 0,0078 0,0040 0,0003 0,0006 ‒0,0009 0,0003 ‒0,0022 ‒0,0024 0,0000 ‒0,0683 0,0042 ‒0,0056 ‒0,0102 ‒0,0195 ‒0,0239 ‒0,0286 ‒0,0525 0,0000 ‒0,1942 ‒0,0617 ‒0,0202 ‒0,0453 ‒0,0571 ‒0,0747 ‒0,0879 ‒0,0982
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
157
Příloha 23 – pokračování Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová oběhová novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary
25–44 m m m m m m m m m z z z z z z z z z – – m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 – – – – – – – – – m z m z m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84
ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK Scale Intercept POHLAVI POHLAVI VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ VVS*POHLAVI VVS*POHLAVI TEZ*POHLAVI TEZ*POHLAVI VER*POHLAVI VER*POHLAVI NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK
– 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
β 0,0000 ‒0,8022 0,2038 0,1932 ‒0,0974 ‒0,3898 ‒0,6201 ‒0,8432 ‒1,0039 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 1,0000 ‒8,5800 ‒0,0673 0,0000 ‒1,9137 1,5600 2,7174 3,3190 3,6148 3,9676 4,2741 4,4938 0,0000 ‒0,0060 0,0141 0,0001 0,0183 ‒0,0212 0,0298 ‒0,0046 0,0030 0,0043 ‒0,0081 0,0000 ‒0,0274 0,0000 0,0023 0,0000 ‒0,0225 0,0159 ‒0,0040 ‒0,0114 ‒0,0138 ‒0,0190 ‒0,0263
p‒hodnota – 0,0003 0,0029 0,0017 0,1144 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – – – – – – – – – – – <0,0001 0,0922 – <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – <0,0001 0,0897 0,8654 0,0366 0,7261 0,0096 <0,0001 <0,0001 0,2415 <0,0001 – 0,0147 – 0,0033 – 0,3514 0,1079 0,6554 0,2131 0,1345 0,0376 0,0043
RMR
ε
1,0000 0,4500 1,2300 1,2100 0,9100 0,6800 0,5400 0,4300 0,3700 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 2,7200 0,0002 0,9349 1,0000 0,1475 4,7588 15,1411 27,6327 37,1456 52,8581 71,8147 89,4619 1,0000 0,9941 1,0142 1,0001 1,0184 0,9791 1,0303 0,9954 1,0030 1,0043 0,9920 1,0000 0,9730 1,0000 1,0023 1,0000 0,9778 1,0161 0,9960 0,9887 0,9863 0,9811 0,9740
0,0000 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – ‒0,0102 0,0064 0,0001 0,0231 ‒0,0024 0,0122 ‒0,0085 0,0075 0,0074 ‒0,0138 – ‒0,0112 – 0,0042 – ‒0,0284 0,0201 ‒0,0051 ‒0,0144 ‒0,0174 ‒0,0240 ‒0,0333
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
158
Příloha 23 – pokračování Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary novotvary dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací
85+ 25–44 m m m m m m m m m z z z z z z z z z – – m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 – – – – – – – – – m z m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+
NEZ*VEK NEZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK Scale Intercept POHLAVI POHLAVI VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ NEZ*POHLAVI NEZ*POHLAVI TEZ*POHLAVI TEZ*POHLAVI LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK
– – 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
β ‒0,0236 0,0000 0,5065 0,4194 0,7198 0,7868 0,8169 0,7793 0,7561 0,7188 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 1,0000 ‒9,9299 0,3362 0,0000 ‒1,4738 1,5442 1,8640 2,8186 3,5618 4,0917 5,2122 6,2330 0,0000 ‒0,0142 ‒0,0799 0,0065 0,0330 ‒0,5716 0,1506 ‒0,0089 ‒0,0004 0,0387 0,0357 0,0000 ‒0,1201 0,0000 0,0637 0,1014 0,2134 0,0979 0,1189 0,0885 0,2021 0,2981
p‒hodnota 0,0119 – <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – – – – – – – – – – – <0,0001 0,0063 – 0,0286 0,0007 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – <0,0001 0,4016 0,3744 0,1724 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,6638 0,1768 <0,0001 – <0,0001 – 0,7224 0,3802 0,0339 0,3414 0,2453 0,3758 0,0403 0,0022
RMR
ε
0,9766 1,0000 1,6595 1,5211 2,0539 2,1963 2,2634 2,1800 2,1299 2,0519 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 2,7183 0,0000 1,4000 1,0000 0,2290 4,6840 6,4490 16,7530 35,2260 59,8400 183,5030 509,2760 1,0000 0,9860 0,9230 1,0070 1,0340 0,5650 1,1620 0,9910 1,0000 0,9620 1,0360 1,0000 0,8870 1,0000 1,0660 1,1070 1,2380 1,1030 1,1260 1,0930 1,2240 1,3470
‒0,0298 0,0000 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – ‒0,0241 ‒0,0361 0,0052 0,0417 ‒0,0652 0,0618 ‒0,0164 ‒0,0010 0,0663 0,0451 – ‒0,0493 – 0,0288 0,0459 0,0965 0,0443 0,0538 0,0400 0,0914 0,1348
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
159
Příloha 23 – pokračování Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací dýchací
25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 m m m m m m m m m z z z z z z z z
LEKN*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK TEZ*VEK TEZ*VEK TEZ*VEK TEZ*VEK TEZ*VEK TEZ*VEK TEZ*VEK TEZ*VEK TEZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+
β 0,0000 0,0136 0,0122 ‒0,0015 0,0034 0,0011 ‒0,0020 ‒0,0097 ‒0,0086 0,0000 0,0615 ‒0,0270 ‒0,0206 ‒0,0602 ‒0,0679 ‒0,0545 ‒0,0584 ‒0,0521 0,0000 ‒0,1172 ‒0,0423 ‒0,0376 ‒0,0419 ‒0,0214 ‒0,0208 ‒0,0063 ‒0,0277 0,0000 0,0340 ‒0,0064 0,0455 0,0502 0,0382 0,0441 0,0041 ‒0,0214 0,0000 ‒0,2768 0,1706 0,3846 0,4290 0,2769 0,2188 0,0155 ‒0,1628 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
p‒hodnota – 0,2757 0,1659 0,8439 0,6675 0,8955 0,8000 0,2121 0,2653 – 0,1686 0,3502 0,4112 0,0193 0,0080 0,0286 0,0176 0,0322 – 0,0109 0,0550 0,0458 0,0326 0,2640 0,2682 0,7383 0,1493 – 0,5138 0,8548 0,1311 0,1058 0,2132 0,1387 0,8905 0,4619 – 0,1910 0,2273 0,0017 0,0006 0,0255 0,0693 0,8966 0,1671 – – – – – – – – –
RMR 1,0000 1,0140 1,0120 0,9980 1,0030 1,0010 0,9980 0,9900 0,9910 1,0000 1,0630 0,9730 0,9800 0,9420 0,9340 0,9470 0,9430 0,9490 1,0000 0,8890 0,9590 0,9630 0,9590 0,9790 0,9790 0,9940 0,9730 1,0000 1,0350 0,9940 1,0470 1,0510 1,0390 1,0450 1,0040 0,9790 1,0000 0,7580 1,1860 1,4690 1,5360 1,3190 1,2450 1,0160 0,8500 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
ε 0,0000 0,0108 0,0097 ‒0,0012 0,0027 0,0009 ‒0,0016 ‒0,0077 ‒0,0069 0,0000 0,0778 ‒0,0341 ‒0,0260 ‒0,0761 ‒0,0858 ‒0,0689 ‒0,0738 ‒0,0659 0,0000 ‒0,0481 ‒0,0174 ‒0,0154 ‒0,0172 ‒0,0088 ‒0,0085 ‒0,0026 ‒0,0114 0,0000 0,0583 ‒0,0110 0,0780 0,0860 0,0655 0,0756 0,0070 ‒0,0367 0,0000 – – – – – – – – – – – – – – – – –
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
160
Příloha 23 – pokračování Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
dýchací dýchací trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí
z – – m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 – – – – – – – – – m z m z m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84
POHLAVI*VEK Scale Intercept POHLAVI POHLAVI VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ LEKN*POHLAVI LEKN*POHLAVI TEZ*POHLAVI TEZ*POHLAVI ROZ*POHLAVI ROZ*POHLAVI NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK
25‒44 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
β
p‒hodnota
RMR
ε
0,0000 1,0000 ‒12,6634 1,6759 0,0000 1,5117 2,1054 2,7712 3,6648 4,3820 5,5558 6,4178 7,3065 0,0000 ‒0,0021 ‒0,1563 0,0076 0,0632 ‒0,4789 ‒0,1106 0,0429 0,0058 0,1329 0,0928 0,0000 0,1125 0,0000 ‒0,0521 0,0000 0,0452 0,0170 0,0068 ‒0,0012 ‒0,0011 ‒0,0240 ‒0,0056 ‒0,0447 0,0000 ‒0,0808 ‒0,0118 ‒0,0146 ‒0,0286 ‒0,0388 ‒0,0430 ‒0,0537 ‒0,0482 0,0000 ‒0,2239 ‒0,0329 ‒0,0330 ‒0,0605 ‒0,0768 ‒0,1120 ‒0,1368
– – <0,0001 <0,0001 – 0,3051 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – 0,5129 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0016 0,0002 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0033 – <0,0001 – <0,0001 – 0,4550 0,3483 0,6843 0,9500 0,9563 0,1929 0,7561 0,0110 – 0,0011 0,1061 0,0309 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – 0,0262 0,2969 0,2569 0,0583 0,0184 0,0003 <0,0001
1,0000 2,7180 0,0000 5,3400 1,0000 4,5300 8,2100 15,9800 39,0500 80,0000 258,7300 612,6600 1489,8800 1,0000 1,0000 0,8600 1,0100 1,0700 0,6200 0,9000 1,0400 1,0100 1,1400 1,1000 1,0000 1,1200 1,0000 0,9500 1,0000 1,0500 1,0200 1,0100 1,0000 1,0000 0,9800 0,9900 0,9600 1,0000 0,9200 0,9900 0,9900 0,9700 0,9600 0,9600 0,9500 0,9500 1,0000 0,8000 0,9700 0,9700 0,9400 0,9300 0,8900 0,8700
– – – – – – – – – – – – – – ‒0,0036 ‒0,0707 0,0061 0,0799 ‒0,0546 ‒0,0454 0,0788 0,0146 0,2278 0,0420 – 0,0462 – ‒0,0893 – 0,0571 0,0215 0,0086 ‒0,0015 ‒0,0014 ‒0,0303 ‒0,0071 ‒0,0565 0,0000 ‒0,1485 ‒0,0217 ‒0,0268 ‒0,0526 ‒0,0713 ‒0,0790 ‒0,0987 ‒0,0886 0,0000 ‒0,3838 ‒0,0564 ‒0,0566 ‒0,1037 ‒0,1316 ‒0,1920 ‒0,2345
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
161
Příloha 23 – pokračování Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí trávicí vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější
85+ 25–44 m m m m m m m m m z z z z z z z z z – – m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 – – – – – – – – – m z m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+
ROZ*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK Scale Intercept POHLAVI POHLAVI VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VVS LEKN EMNO NEZ ROM TEZ VER KRIMI ROZ TEZ*POHLAVI TEZ*POHLAVI VER*POHLAVI VER*POHLAVI EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK EMNO*VEK
– – 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
β ‒0,1425 0,0000 ‒0,9982 0,0010 0,0543 ‒0,1408 ‒0,6126 ‒0,8736 ‒1,0767 ‒1,2910 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 1,0000 ‒9,7049 1,6301 0,0000 0,0808 0,0546 0,7285 1,0437 2,1135 2,6403 3,6823 4,2720 0,0000 ‒0,0080 ‒0,0406 0,0001 0,0254 ‒0,0823 ‒0,1440 0,0048 0,0010 0,0509 0,1414 0,0000 0,0071 0,0000 ‒0,0100 ‒0,0009 0,0002 ‒0,0043 ‒0,0027 ‒0,0058 ‒0,0044 ‒0,0068
p‒hodnota <0,0001 – 0,0051 0,9934 0,6268 0,2508 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – – – – – – – – – – – <0,0001 <0,0001 – 0,8353 0,8661 0,0190 0,0136 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – 0,0038 0,0230 0,9812 <0,0001 0,5181 <0,0001 0,1553 0,3444 0,0004 <0,0001 – <0,0001 – 0,0258 0,8003 0,9477 0,3557 0,5946 0,2166 0,3093 0,0785
RMR
ε
0,8700 1,0000 0,3700 1,0000 1,0600 0,8700 0,5400 0,4200 0,3400 0,2700 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 2,7200 0,0001 5,1042 1,0000 1,0842 1,0561 2,0721 2,8396 8,2768 14,0171 39,7396 71,6655 1,0000 0,9921 0,9602 1,0001 1,0257 0,9210 0,8658 1,0048 1,0010 1,0522 1,1519 1,0000 1,0072 1,0000 0,9900 0,9991 1,0002 0,9957 0,9973 0,9942 0,9956 0,9932
‒0,2443 0,0000 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – ‒0,0136 ‒0,0184 0,0001 0,0321 ‒0,0094 ‒0,0591 0,0088 0,0025 0,0872 0,0580 – 0,0130 – ‒0,0080 ‒0,0007 0,0002 ‒0,0034 ‒0,0022 ‒0,0046 ‒0,0035 ‒0,0054
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
162
Příloha 23 – pokračování Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější vnější ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní
25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 m m m m m m m m m z z z z z z z z z – – m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 – – – –
EMNO*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK Scale Intercept POHLAVI POHLAVI VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VEK VVS LEKN EMNO NEZ
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 – – – – – – – – – – – – – – – – –
β
p‒hodnota
RMR
ε
0,0000 ‒0,0096 0,0125 0,0035 ‒0,0024 ‒0,0151 ‒0,0160 ‒0,0195 ‒0,0202 0,0000 ‒0,0259 0,0363 ‒0,0048 ‒0,0059 ‒0,0372 ‒0,0326 ‒0,0526 ‒0,0331 0,0000 ‒0,6299 ‒0,1613 ‒0,1512 ‒0,3854 ‒0,8468 ‒0,9812 ‒1,2489 ‒1,2992 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 1,0000 ‒10,3822 0,7601 0,0000 0,3831 1,0275 2,6669 4,3057 5,2842 5,9240 6,5216 7,1221 0,0000 ‒0,0098 ‒0,1276 0,0022 0,0454
– 0,0750 0,0041 0,4012 0,6766 0,0128 0,0034 <0,0001 <0,0001 – 0,2964 0,0767 0,8070 0,8275 0,1772 0,1867 0,0173 0,0937 – <0,0001 0,0397 0,0449 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – – – – – – – – – – – <0,0001 <0,0001 – 0,4354 0,0363 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – 0,3544 0,0729 0,0283 0,0238
1,0000 0,9905 1,0125 1,0035 0,9976 0,9850 0,9841 0,9807 0,9800 1,0000 0,9744 1,0370 0,9952 0,9942 0,9634 0,9679 0,9487 0,9675 1,0000 0,5327 0,8510 0,8597 0,6802 0,4288 0,3749 0,2868 0,2727 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 2,7183 0,0000 2,1400 1,0000 1,4700 2,7900 14,4000 74,1200 197,1900 373,8900 679,6600 1239,0400 1,0000 0,9900 0,8800 1,0000 1,0500
0,0000 ‒0,0176 0,0230 0,0064 ‒0,0044 ‒0,0278 ‒0,0294 ‒0,0358 ‒0,0371 0,0000 ‒0,0444 0,0622 ‒0,0082 ‒0,0101 ‒0,0638 ‒0,0559 ‒0,0902 ‒0,0567 0,0000 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – ‒0,0166 ‒0,0577 0,0018 0,0574
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
163
Příloha 23 – pokračování Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní
– – – – – m z 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54 55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 00–25 45–54
ROM TEZ VER KRIMI ROZ NEZ*POHLAVI NEZ*POHLAVI VVS*VEK VVS*VEK VVS*VEK VVS*VEK VVS*VEK VVS*VEK VVS*VEK VVS*VEK VVS*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK LEKN*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK NEZ*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK VER*VEK KRIMI*VEK KRIMI*VEK KRIMI*VEK KRIMI*VEK KRIMI*VEK KRIMI*VEK KRIMI*VEK KRIMI*VEK KRIMI*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
β ‒0,4584 ‒0,0049 0,0137 0,0127 0,0194 0,0104 0,0000 0,0069 0,0147 ‒0,0111 ‒0,0117 ‒0,0281 ‒0,0205 ‒0,0099 ‒0,0029 0,0000 0,0181 0,0182 0,1234 0,1699 0,2269 0,1674 0,1848 0,2547 0,0000 ‒0,0087 0,0291 ‒0,0355 ‒0,0225 ‒0,0710 ‒0,0558 ‒0,0720 ‒0,0729 0,0000 ‒0,0073 ‒0,0044 ‒0,0057 ‒0,0228 ‒0,0238 ‒0,0262 ‒0,0328 ‒0,0322 0,0000 ‒0,0107 ‒0,0060 ‒0,0003 0,0006 0,0002 0,0010 ‒0,0050 ‒0,0060 0,0000 0,0439 ‒0,0067
p‒hodnota <0,0001 0,1070 0,0211 0,0004 0,4884 0,0416 – 0,6314 0,2907 0,3602 0,3593 0,0253 0,0871 0,3974 0,8004 – 0,8506 0,8462 0,1299 0,0466 0,0070 0,0373 0,0181 0,0010 – 0,7436 0,2631 0,1174 0,3463 0,0026 0,0133 0,0011 0,0008 – 0,3565 0,5722 0,4019 0,0015 0,0007 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – 0,0283 0,2003 0,9479 0,8817 0,9633 0,8099 0,2026 0,1216 – 0,2353 0,8555
RMR 0,6300 1,0000 1,0100 1,0100 1,0200 1,0100 1,0000 1,0100 1,0100 0,9900 0,9900 0,9700 0,9800 0,9900 1,0000 1,0000 1,0200 1,0200 1,1300 1,1900 1,2500 1,1800 1,2000 1,2900 1,0000 0,9900 1,0300 0,9700 0,9800 0,9300 0,9500 0,9300 0,9300 1,0000 0,9900 1,0000 0,9900 0,9800 0,9800 0,9700 0,9700 0,9700 1,0000 0,9900 0,9900 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9900 0,9900 1,0000 1,0400 0,9900
ε ‒0,0523 ‒0,0020 0,0252 0,0319 0,0333 0,0131 – 0,0117 0,0250 ‒0,0189 ‒0,0199 ‒0,0477 ‒0,0348 ‒0,0168 ‒0,0049 0,0000 0,0082 0,0082 0,0558 0,0769 0,1026 0,0757 0,0836 0,1152 0,0000 ‒0,0110 0,0368 ‒0,0449 ‒0,0284 ‒0,0898 ‒0,0705 ‒0,0910 ‒0,0922 0,0000 ‒0,0134 ‒0,0081 ‒0,0105 ‒0,0419 ‒0,0437 ‒0,0482 ‒0,0603 ‒0,0592 0,0000 ‒0,0269 ‒0,0151 ‒0,0008 0,0015 0,0005 0,0025 ‒0,0126 ‒0,0151 0,0000 0,0752 ‒0,0115
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
164
Příloha 23 – pokračování Skupina příčin úmrtí Parametr
Úroveň 1 Úroveň 2
ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní ostatní
55–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85+ 25–44 m m m m m m m m m z z z z z z z z z –
Zdroj: vlastní výpočty
ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK ROZ*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK POHLAVI*VEK Scale
– – – – – – – 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 00‒25 45‒54 55‒64 65‒69 70‒74 75‒79 80‒84 85+ 25‒44 –
β ‒0,0260 ‒0,0860 ‒0,0783 ‒0,0896 ‒0,0742 ‒0,0793 0,0000 ‒0,3290 0,0688 ‒0,1109 ‒0,4632 ‒0,6167 ‒0,7703 ‒0,7654 ‒0,8977 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 1,0000
p‒hodnota 0,4137 0,0097 0,0159 0,0039 0,0145 0,0081 – 0,0078 0,5793 0,3009 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 – – – – – – – – – – –
RMR 0,9700 0,9200 0,9200 0,9100 0,9300 0,9200 1,0000 0,7200 1,0700 0,8900 0,6300 0,5400 0,4600 0,4700 0,4100 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 2,7200
ε ‒0,0446 ‒0,1474 ‒0,1342 ‒0,1536 ‒0,1272 ‒0,1359 0,0000 – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
165
Příloha 24 – Poissonova regrese: elasticita signifikantních interakcí vnějších proměnných s věkem podle vybraných skupin příčin úmrtí, ČR, 2008–2012 0,08
OBĚHOVÁ
Elasticita (25–44 = 0)
0,04 0,00 -0,04 -0,08 -0,12 -0,16
85+
ROZ
80–84
NEZ
75–79
70–74
EMNO
65–69
45–54
25–44
0–24
55–64
LEKN
-0,20
Věk 0,03
NOVOTVARY
NEZ
Elasticita (25–44 = 0)
0,02 0,01 0,00 -0,01 -0,02 -0,03
85+
80–84
75–79
70–74
65–69
55–64
45–54
25–44
0–24
-0,04
Věk 0,12
DÝCHACÍ
0,04 0,00 -0,04 -0,08
Věk
85+
ROZ
80–84
75–79
TEZ
70–74
65–69
NEZ
55–64
45–54
25–44
EMNO
-0,12
0–24
Elasticita (25–44 = 0)
0,08
Tereza Pachlová: Faktory ovlivňující regionální diferenciaci úmrtnosti v České republice
166
Příloha 24 – pokračování 0,08
TRÁVICÍ
Elasticita (25–44 = 0)
0,04 0,00 -0,04 -0,08 -0,12
75–79 75–79
85+
70–74 70–74
65–69
55–64
45–54
25–44
0–24
VER
80–84
NEZ
-0,16
Věk VNĚJŠÍ
0,04 0,00 -0,04 -0,08
85+
80–84
65–69
55–64
0–24
45–54
ROZ
-0,12
25–44
Elasticita (25–44 = 0)
0,08
Věk 0,08
OSTATNÍ
0,00 -0,04
Věk
Zdroj: vlastní výpočty
85+
80–84
75–79
70–74
65–69
0–24
-0,16
55–64
-0,12
45–54
VVS NEZ VER KRIMI ROZ
-0,08
25–44
Elasticita (25–44 = 0)
0,04