TEKNOLOGI INFROMASI DAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM)

Modul ke:

13

TEKNOLOGI INFROMASI DAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM) Peningkatan Pengambilan keputusan dengan dukungan SIstem Informasi

Fakultas

Pasca Sarjana Program Studi

Magister Akuntansi

Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM

Peningkatan Pengambilan keputusan dengan dukungan SIstem Informasi 1. 2. 3. 4.

Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan Sistem Untuk Mendukung Keputusan Sistem Pendukung Eksekutif (ESS) Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (GDSS)

Information Technology & Management Information System, [email protected]

1. Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan

Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Manajemen

Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan • Nilai bisnis dari peningkatan pengambilan keputusan – Meningkatkan ratusan ribu "kecil" keputusan menambahkan hingga nilai tahunan besar untuk bisnis • Jenis keputusan: – Unstructured: Pembuat Keputusan harus memberikan penilaian, evaluasi, dan wawasan untuk memecahkan masalah – Terstruktur: berulang dan rutin; melibatkan prosedur yang pasti untuk menangani sehingga mereka tidak harus diperlakukan setiap kali seperti baru – Semi terstruktur: Hanya bagian dari masalah telah jelas jawaban yang diberikan oleh prosedur yang diterima Information Technology & Management Information System, [email protected]

• Manajer senior: – Membuat banyak keputusan yang tidak terstruktur – Misalnya Haruskah kita memasuki pasar baru? • Manajer menengah: – Membuat keputusan yang lebih terstruktur tetapi ini mungkin termasuk komponen yang tidak terstruktur – Misalnya Mengapa laporan pemenuhan pesanan yang menunjukkan penurunan Minneapolis? • Manajer operasional, jajaran karyawan – Membuat keputusan yang lebih terstruktur – Misalnya Apakah kriteria pelanggan bertemu kredit? Information Technology & Management Information System, [email protected]

•

PERSYARATAN INFORMASI KUNCI KEPUTUSAN-KEPUTUSAN KELOMPOK DI PERUSAHAAN


Proses Pengambilan Keputusan • 4 tahapan proses pengambilan keputusan 1. intelijen • Menemukan, mengidentifikasi, dan memahami masalah yang terjadi dalam organisasi 2. disain • Mengidentifikasi dan mengeksplorasi solusi untuk masalah ini 3. pilihan • Memilih di antara alternatif solusi 4. implementasi • Membuat pekerjaan alternatif yang dipilih dan terus memantau seberapa baik solusi bekerja Information Technology & Management Information System, [email protected]

Proses Pengambilan Keputusan •

TAHAPAN DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN – Proses pengambilan keputusan dipecah menjadi empat tahap.


Manajer dan Pengambilan Keputusan Dalam Dunia Maya • Sistem informasi hanya dapat membantu dalam beberapa peran yang dimainkan oleh manajer • Model klasik manajemen: 5 fungsi – Perencanaan, pengorganisasian, koordinasi, memutuskan, dan mengendalikan • Model perilaku kontemporer Lebih – Perilaku aktual dari manajer tampaknya kurang sistematis, lebih informal, kurang reflektif, lebih reaktif, dan kurang terorganisir daripada di model klasik Information Technology & Management Information System, [email protected]

Manajer dan Pengambilan Keputusan Dalam Dunia Maya •

Peran Manajerial dan Sistem Informasi Pendukung – peran Interpersonal • Figur Utama • pemimpin • hubungan – peran informasi • pusat urat saraf • penyebar • Juru Bicara – peran putusan • pengusaha • handler gangguan • sumber daya pengalokasi • perunding


Manajer dan Pengambilan Keputusan Dalam Dunia Maya • Tiga alasan utama mengapa investasi di bidang teknologi informasi tidak selalu menghasilkan hasil yang positif 1. kualitas informasi • Keputusan berkualitas tinggi memerlukan informasi berkualitas tinggi 2. filter manajemen • Manajer memiliki perhatian selektif dan memiliki berbagai bias yang menolak informasi yang tidak sesuai dengan konsepsi sebelum 3. Inersia organisasi dan politik • Kekuatan yang kuat dalam organisasi menolak membuat keputusan menyerukan perubahan besar Information Technology & Management Information System, [email protected]

• kecepatan tinggi pengambilan keputusan otomatis – Dimungkinkan melalui algoritma komputer langkah tepat mendefinisikan untuk keputusan yang sangat terstruktur – Manusia diambil dari keputusan – Misalnya Kecepatan tinggi program perdagangan komputer • Perdagangan dieksekusi di 30 milidetik • Bertanggung jawab untuk "flash crash" 2010 – Membutuhkan perlindungan untuk memastikan operasi yang tepat dan regulasi


• intelijen bisnis – Infrastruktur untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis data yang dihasilkan oleh bisnis – Database, gudang data, data mart • business analytics – Alat dan teknik untuk menganalisis data – OLAP, statistik, model, data mining • Vendor intelijen bisnis – Buat intelijen bisnis dan analisis yang dibeli oleh perusahaan Information Technology & Management Information System, [email protected]

• Enam elemen di lingkungan intelijen bisnis 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Data dari lingkungan bisnis Infrastruktur intelijen bisnis Business analytics toolset Pengguna manajerial dan metode Platform pengiriman - MIS, DSS, ESS antarmuka pengguna


•

Intelijen bisnis dan analisis memerlukan landasan yang kuat basis data, satu set alat analisis, dan tim manajemen yang terlibat yang dapat mengajukan pertanyaan cerdas dan menganalisis data.


• Intelijen bisnis dan analisis kemampuan – Tujuannya adalah untuk memberikan informasi real-time yang akurat kepada para pengambil keputusan – Fungsi utama dari sistem BI 1. laporan produksi 2. laporan parameter 3. Dashboard / Scorecard 4. Ad hoc permintaan / search / pembuatan laporan 5. menelusuri 6. Prakiraan, skenario, model


• Pengguna intelijen bisnis – 80% adalah pengguna biasa mengandalkan laporan produksi – eksekutif senior • Gunakan fungsi pemantauan – Manajer menengah dan analis • Analisis ad-hoc – karyawan operasional • laporan dikemas • Misalnya perkiraan penjualan, kepuasan pelanggan, loyalitas dan gesekan, rantai pasokan backlog, produktivitas karyawan Information Technology & Management Information System, [email protected]

•

Pengguna biasa adalah konsumen output BI, sedangkan pengguna listrik yang intens adalah produsen laporan, analisis baru, model, dan prakiraan.


• Contoh aplikasi BI – analisis prediktif • Gunakan pola dalam data untuk memprediksi perilaku masa depan • Misalnya Perusahaan kartu kredit menggunakan analisis prediktif untuk menentukan pelanggan beresiko untuk meninggalkan – visualisasi data • Membantu pengguna melihat pola dan hubungan yang akan sulit untuk melihat dalam daftar teks – Sistem informasi geografis (GIS) • Hubungan Data-lokasi yang terkait dengan peta Information Technology & Management Information System, [email protected]

• strategi manajemen untuk mengembangkan BI dan BA kemampuan – Dua strategi utama • One-stop solusi terintegrasi – Perusahaan hardware menjual perangkat lunak yang berjalan optimal pada perangkat keras mereka – Membuat perusahaan tergantung pada vendor tunggal - biaya beralih • Beberapa best-of-breed solusi – Fleksibilitas yang lebih besar dan kemandirian – Potensi kesulitan dalam integrasi – Harus berurusan dengan beberapa vendor Information Technology & Management Information System, [email protected]

• Manajer operasional dan menengah – Memantau hari ke hari kinerja bisnis – Membuat keputusan yang cukup terstruktur – Gunakan MIS

• Analis "Super pengguna" dan bisnis – Gunakan analisis yang lebih canggih – Membuat laporan disesuaikan – Gunakan DSS


2. Sistem Untuk Mendukung Keputusan


Sistem Untuk Mendukung Keputusan • Sistem pendukung keputusan – Menggunakan model matematika atau analisis – Memungkinkan beragam jenis analisis • "Apa-jika" analisis • analisis sensitivitas • Analisis sensitivitas Mundur • Analisis Multidimensional / OLAP –E. g. pivot tabel


•

Tabel ini menampilkan hasil dari analisis sensitivitas pengaruh perubahan harga penjualan dasi dan biaya per unit pada titik impas produk. Ini menjawab pertanyaan, "Apa yang terjadi pada titik impas jika harga penjualan dan biaya untuk membuat setiap unit kenaikan atau penurunan?"


•

Sebuah TABLE PIVOT yang meneliti PELANGGAN DISTRIBUSI DAERAH DAN IKLAN SUMBER


3. Sistem Pendukung Eksekutif (ESS)


Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan • Pendukung keputusan untuk manajemen senior – Bantuan eksekutif fokus pada informasi kinerja yang penting – Metode Balanced Scorecard: • Tindakan hasil pada empat dimensi: – finansial – proses Bisnis – pelanggan – Belajar & pertumbuhan • Indikator kinerja utama (KPI) mengukur masing-masing dimensi Information Technology & Management Information System, [email protected]

4. Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (GDSS)


Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan • Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (GDSS) – Sistem interaktif untuk memfasilitasi solusi dari masalah yang tidak terstruktur oleh kelompok – Hardware dan software khusus; biasanya digunakan dalam ruang konferensi • Overhead projector, layar tampilan • Software untuk mengumpulkan, peringkat, mengedit ide peserta dan tanggapan • Mungkin memerlukan fasilitator dan staf – Memungkinkan meningkatkan ukuran pertemuan dan meningkatkan produktivitas – Meningkatkan suasana kolaboratif, menjamin anonimitas – Menggunakan metode terstruktur untuk mengatur dan mengevaluasi ide-ide Information Technology & Management Information System, [email protected]

•

Dalam rangka balanced scorecard, tujuan strategis perusahaan yang dioperasionalkan bersama empat dimensi: keuangan, proses bisnis, pelanggan, dan pembelajaran dan pertumbuhan. Setiap dimensi diukur dengan menggunakan beberapa KPI.


• Keputusan-dukungan untuk manajemen senior (cont.) – Manajemen kinerja bisnis (BPM) • Menerjemahkan strategi perusahaan (misalnya diferensiasi, produser murah, lingkup operasi) menjadi target operasional • KPI dikembangkan untuk mengukur kemajuan menuju target – Data untuk ESS • Data internal dari aplikasi perusahaan • Data eksternal seperti database pasar keuangan • Kemampuan drill-down


Kepustakaan 1. Kenneth C Laudon and Jane P. Laudon, 2012, Management Information System : Managing The Digital Firm. 2. Romney, Marshall B., dan Paul John Steinbart, 2008, Accounting Information System. Global Edition 3. James A. Hall, 2008, Sistem Informasi Akuntansi, edisi 5,Salemba Empat, Jakarta 4. Krismiaji, 2013 Sistem Informasi Akuntansi, edisi 4, YKPN, Yogyakarta. Anjuran : 1. Hapzi Ali & Tonny Wangdra, 2010, Sistem Informasi Bisnis “SI-Bis” Dalam Prospektif Keunggulan Kompetitif, Baduose Media 2. Hapzi Ali & Tonny Wangdra, 2010, Techopreneurship, Dalam Perspektif Bisnis Online, Baduose Media. 3. Hapzi Ali, 2009, Sistem Informasi Manajemen, Berbasis Teknologi Informasi, Hasta Cipta Mandiri, Jogyakarta,. 4. HM. Jogiyanto, 2002, Analisis & Disain Sistem Infromasi : Pendekatan Terstruktur, Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis, Jogyakarta : Penerbit ANDI. 5. James A. Brain, 2005, Introduction to Information System, Perspektif Bisnis dan Managerial (terjemahah), Salemba Empat.


Wassalamu ‘alaikum, wr, wb


TEKNOLOGI INFROMASI DAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM)

Recommend Documents