TEKNOLOGI INFROMASI DAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM)

Modul ke:

06

TEKNOLOGI INFROMASI DAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM) Dasar-dasar Intelegensi Bisnis: Basis data dalam menejemen informasi

Fakultas

Pasca Sarjana Program Studi

Magister Akuntansi

Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM

Dasar-dasar Intelegensi Bisnis: Basis data dalam menejemen informasi 1. Mengorganisasi data dalam lingkungan file tradisional 2. Pendekatan database untuk pengelolaan data 3. Menggunakan database untuk meningkatkan kinerja bisnis dan pengambilan keputusan data warehouse 4. Mengelola sumber daya data 5. Diskusi

Information Technology & Management Information System, [email protected]

1.

Organizing data in a traditional file environment Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Manajemen

Using databases to improve business performance and decision making data warehouses

• Sistem informasi yang efektif menyediakan pengguna dengan informasi yang akurat , tepat waktu , dan relevan . Informasi yang akurat bebas dari kesalahan . Informasi tepat waktu bila tersedia untuk pembuat keputusan ketika dibutuhkan . Informasi yang relevan ketika hal ini berguna dan sesuai dengan jenis pekerjaan dan keputusan yang memerlukannya .


FILE ORGANIZATION TERMS AND CONCEPTS

• Sebuah sistem komputer mengatur data dalam hierarki yang dimulai dengan bit dan byte dan berkembang menjadi bidang, catatan , file , dan database ( lihat Gambar 6-1 ) . Sedikit merupakan unit terkecil dari data komputer dapat menangani . Sekelompok bit , disebut byte , mewakili satu karakter , yang bisa berupa huruf , anumber , atau simbol lain . Pengelompokan karakter ke dalam kata , kelompok kata , atau nomor lengkap ( seperti nama seseorang atau usia ) disebut lapangan . Sekelompok bidang terkait , seperti nama siswa , kursus yang diambil , tanggal , dan kelas , terdiri dari rekor ; sekelompok catatan dari jenis yang sama disebut file .


FIGURE 6-1

•

THE DATA HIERARCHY

Sebuah sistem komputer mengatur data dalam hierarki yang dimulai dengan bit , yang mewakili baik 0 atau 1. Bits dapat dikelompokkan untuk membentuk byte untuk mewakili satu karakter , angka, atau simbol . Bytes dapat dikelompokkan untuk membentuk lapangan , dan bidang terkait dapat dikelompokkan untuk membentuk rekor . Catatan terkait dapat dikumpulkan untuk membentuk sebuah file , dan file terkait dapat diatur ke dalam database .


FILE ORGANIZATION TERMS AND CONCEPTS

• Sebagai contoh, catatan dalam Gambar 6-1 dapat merupakan file kursus siswa. Sekelompok file terkait membuat database. Kursus mahasiswa File diilustrasikan pada Gambar 6-1 dapat dikelompokkan dengan file pada sejarah pribadi siswa dan latar belakang keuangan untuk membuat database mahasiswa • Sebuah record menggambarkan suatu entitas. Entitas adalah orang , tempat, benda, atau peristiwa yang kita menyimpan dan menjaga informasi. Setiap karakteristik kualitas atau menggambarkan entitas tertentu disebut atribut. • Sebagai contoh, Student_ID, Course, Tanggal, dan kelas adalah atribut dari entitas COURSE. Nilai-nilai tertentu yang atribut ini dapat memiliki ditemukan di bidang catatan menggambarkan COURSE entitas . Information Technology & Management Information System, [email protected]

PROBLEMS WITH THE TRADITIONAL FILE ENVIRONMENT

• Di kebanyakan organisasi, sistem cenderung tumbuh mandiri tanpa rencana perusahaanlebar. Akuntansi, keuangan, manufaktur, sumber daya manusi, dan penjualan dan pemasaran semua mengembangkan sistem dan file data mereka sendiri. • Gambar 6-2 menggambarkan pendekatan tradisional untuk pengolahan informasi .


FIGURE 6-2

TRADITIONAL FILE PROCESSING

Penggunaan pendekatan tradisional untuk mengajukan proses mendorong setiap area fungsional dalam perusahaan untuk mengembangkan aplikasi khusus . Setiap aplikasi membutuhkan file data unik yang mungkin menjadi bagian dari master file . Subset ini dari memimpin master file data redundansi dan inkonsistensi , pengolahan kaku , dan sumber daya terbuang penyimpanan . Information Technology & Management Information System, [email protected]

2. The database approach to data management Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Manajemen

The database approach to data management Teknologi database memotong melalui banyak masalah organisasi file tradisional. Database adalah kumpulan data yang terorganisir untuk melayani banyak aplikasi secara efisien dengan memusatkan data dan mengendalikan data yang berlebihan. SISTEM DATABASE MANAJEMEN Sebuah sistem manajemen database (DBMS) adalah perangkat lunak yang memungkinkan sebuah organisasi untuk memusatkan data, mengelola secara efisien, dan memberikan akses ke data yang disimpan oleh program aplikasi. DBMS bertindak sebagai antarmuka antara program aplikasi dan file data fisik .


The database approach to data management • Perangkat lunak manajemen database membuat database fisik tersedia untuk tampilan logis yang berbeda yang dibutuhkan oleh pengguna. • Misalnya, untuk database sumber daya manusia diilustrasikan pada Gambar 6-3, spesialis manfaat mungkin memerlukan pandangan yang terdiri dari nama karyawan, nomor jaminan sosial, dan asuransi kesehatan. Information Technology & Management Information System, [email protected]

FIGURE 6-3

•

HUMAN RESOURCES DATABASE WITH MULTIPLE VIEWS

Database sumber daya manusia menyediakan berbagai pandangan yang berbeda dari data, tergantung pada kebutuhan informasi yang pengguna. Digambarkan di sini dua kemungkinan pandangan , salah satu yang menarik bagi spesialis manfaat dan salah satu yang menarik bagi anggota departemen penggajian perusahaan .

• Information Technology & Management Information System, [email protected]

R elational DBMS • DBMS kontemporer menggunakan model database yang berbeda untuk melacak entitas, atribut, dan hubungan. Jenis yang paling populer dari DBMS saat ini untuk PC serta untuk komputer yang lebih besar dan mainframe adalah DBMS relasional. • Database relasional merupakan data tabel dua dimensi ( disebut hubungan ). Tabel dapat disebut sebagai file. Setiap tabel berisi data tentang entitas dan atributnya.


R elational DBMS • Microsoft Access adalah DBMS relasional untuk sistem desktop, sedangkan DB2, Oracle Database, dan Microsoft SQL Server adalah DBMS relasional untuk mainframe besar dan komputer midrange. • MySQL adalah populer DBMS open source, dan Oracle Database Lite adalah DBMS untuk perangkat komputasi genggam kecil Mari kita lihat bagaimana database relasional mengatur data tentang pemasok dan bagian ( lihat Gambar 6-4 ).


FIGURE 6-4

RELATIONAL DATABASE TABLES

Sebuah database relasional mengatur data dalam bentuk tabel dua dimensi . Digambarkan di sini adalah tabel untuk entitas SUPPLIER dan PART menunjukkan bagaimana mereka mewakili setiap entitas dan atributnya . Supplier_Number adalah kunci utama untuk tabel SUPPLIER dan kunci asing untuk tabel PART . Information Technology & Management Information System, [email protected]

Operations of a R elational DBMS • Tabel database relasional dapat dikombinasikan dengan mudah untuk memberikan data yang dibutuhkan oleh pengguna , dengan ketentuan bahwa setiap dua tabel berbagi data umum elementIn database relasional , tiga operasi dasar , seperti yang ditunjukkan pada Gambar 6-5 , yang digunakan untuk mengembangkan set berguna data : pilih , bergabung , dan proyek . Pilih Operasi menciptakan subset yang terdiri dari semua catatan dalam file yang memenuhi kriteria yang dinyatakan . Pilih menciptakan , dengan kata lain , sebuah subset baris yang memenuhi kriteria tertentu . Information Technology & Management Information System, [email protected]

FIGURE 6-5

•

THE THREE BASIC OPERATIONS OF A RELATIONAL DBMS

Pilih , bergabung , dan operasi proyek memungkinkan data dari dua tabel yang berbeda untuk digabungkan dan atribut yang dipilih untuk ditampilkan .


CAPABILITIES OF DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS

• Microsoft Access memiliki kemampuan kamus data dasar yang menampilkan informasi tentang nama, deskripsi, ukuran, jenis, format, dan ikatan yang tepat-lain masing-masing bidang dalam sebuah tabel ( lihat Gambar 6-6 ). • Kamus data untuk database perusahaan besar dapat menangkap informasi tambahan, seperti penggunaan, kepemilikan (yang dalam organisasi bertanggung jawab untuk menjaga data), otorisasi; keamanan, dan individu , fungsi bisnis, program, dan laporan yang menggunakan setiap elemen data. Information Technology & Management Information System, [email protected]

FIGURE 6-6

•

MICROSOFT ACCESS DATA DICTIONARY FEATURES

Microsoft Access memiliki kemampuan kamus data dasar yang menampilkan informasi tentang ukuran , bentuk , dan karakteristik lain dari masing-masing bidang dalam database . Ditampilkan di sini adalah informasi yang dipertahankan dalam tabel SUPPLIER . Ikon tombol kecil di sebelah kiri Supplier_Number menunjukkan bahwa itu adalah bidang kunci .


3.

Using databases to improve business performance and decision making data warehouses Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Manajemen

Using databases to improve business performance and decision making data warehouses • Bisnis menggunakan database mereka untuk melacak transaksi dasar, seperti membayar pemasok, memproses pesanan, melacak pelanggan, dan membayar karyawan. Tapi mereka juga perlu database untuk memberikan informasi yang akan membantu perusahaan menjalankan bisnis lebih efisien, dan membantu para manajer dan karyawan membuat keputusan ter taruhan. • Jika sebuah perusahaan ingin mengetahui produk mana yang paling populer atau yang pelanggan yang paling menguntungkan , jawabannya terletak pada data. Information Technology & Management Information System, [email protected] •

FIGURE 6-11

AN ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM


What Is a Data Warehouse? •

•

•

Sebuah gudang data adalah database yang menyimpan data saat ini dan sejarah yang menarik potensi untuk pengambil keputusan di seluruh perusahaan . Data berasal banyak sistem transaksi operasional inti , seperti sistem penjualan , rekening nasabah , dan manufaktur , dan mungkin termasuk data dari transaksi situs Web . Data warehouse mengkonsolidasikan dan standarisasi informasi dari database operasional yang berbeda sehingga informasi tersebut dapat digunakan di seluruh perusahaan untuk analisis manajemen dan pengambilan keputusan . Gambar 6-12 mengilustrasikan bagaimana data warehouse bekerja . Data warehouse membuat data yang tersedia bagi siapa saja untuk mengakses sesuai kebutuhan , tetapi tidak dapat diubah . Sebuah sistem data warehouse juga menyediakan berbagai ad hoc dan alat query standar , alat-alat analisis , dan fasilitas pelaporan grafis . Banyak perusahaan menggunakan portal intranet untuk membuat informasi data warehouse banyak tersedia di seluruh perusahaan .


FIGURE 6-12

•

COMPONENTS OF A DATA WAREHOUSE

Data warehouse ekstrak data saat ini dan sejarah dari beberapa sistem operasional dalam organisasi . Data-data ini digabungkan dengan data dari sumber eksternal dan direorganisasi menjadi database pusat yang dirancang untuk pelaporan manajemen dan analisis . Direktori informasi menyediakan pengguna dengan informasi tentang data yang tersedia di gudang .


Data Mining • Data mining is more discovery-driven. Data mining provides insights into corporate data that cannot be obtained with OLAP by finding hidden patterns and relationships in large databases and inferring rules from them to predict future behavior. The patterns and rules are used to guide decision making and forecast the effect of those decisions


Data Mining Jenis informasi diperoleh dari data mining termasuk asosiasi, urutan, klasifikasi, cluster, dan prakiraan. • Asosiasi adalah kejadian terkait dengan peristiwa tunggal. Misalnya, sebuah studi dari pola pembelian supermarket akan mengungkapkan bahwa, ketika chip jagung dibeli, minuman cola yang dibeli 65 persen dari waktu, tetapi ketika ada promosi, cola dibeli 85 persen dari waktu. Informasi ini membantu manajer membuat keputusan yang lebih baik karena mereka telah belajar profitabilitas promosi. • Dalam urutan, peristiwa terkait dari waktu ke waktu. Kita mungkin menemukan, misalnya, bahwa jika rumah dibeli, kulkas baru akan dibeli dalam waktu dua minggu 65 persen dari waktu, dan oven akan dibeli dalam waktu satu bulan dari pembelian rumah 45 persen dari waktu. Information Technology & Management Information System, [email protected]

Data Mining Jenis informasi diperoleh dari data mining termasuk asosiasi, urutan, klasifikasi, cluster, dan prakiraan. • Klasifikasi mengakui pola yang menggambarkan kelompok yang item termasuk dengan memeriksa barang-barang yang ada yang telah diklasifikasikan dan dengan menyimpulkan seperangkat aturan. Misalnya, bisnis seperti kartu kredit atau perusahaan telepon khawatir tentang hilangnya pelanggan tetap. Klasifikasi membantu menemukan karakteristik pelanggan yang cenderung meninggalkan dan dapat memberikan model untuk membantu manajer memprediksi siapa orang pelanggan sehingga manajer dapat merancang kampanye khusus untuk mempertahankan pelanggan tersebut. • Clustering bekerja dalam cara yang mirip dengan klasifikasi ketika ada kelompok yang belum ditentukan. Sebuah alat data mining dapat menemukan kelompok yang berbeda dalam data, seperti mencari kelompok afinitas untuk kartu bank atau partisi database ke dalam kelompok pelanggan berdasarkan demografi dan jenis investasi pribadi. • Meskipun aplikasi ini melibatkan prediksi, peramalan menggunakan prediksi dengan cara yang berbeda. Menggunakan serangkaian nilai-nilai yang ada untuk meramalkan apa yang nilai-nilai lain akan. Misalnya, peramalan mungkin menemukan pola dalam data untuk membantu manajer memperkirakan nilai masa depan dari variabel kontinu, seperti angka penjualan. Information Technology & Management Information System, [email protected]

4.

Managing data resources Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Manajemen

Managing data resources Menyiapkan database hanya sebuah awal. Dalam rangka untuk memastikan bahwa data untuk bisnis Anda tetap akurat, dapat diandalkan, dan tersedia bagi mereka yang membutuhkannya, bisnis Anda akan membutuhkan kebijakan khusus dan prosedur untuk pengelolaan data. MEMBANGUN SEBUAH KEBIJAKAN INFORMASI Setiap bisnis, besar dan kecil, memerlukan kebijakan informasi. Data perusahaan Anda adalah sumber daya penting, dan Anda tidak ingin orang-orang melakukan apapun yang mereka inginkan dengan mereka. Anda harus memiliki aturan tentang bagaimana data harus diatur dan dipelihara, dan siapa yang diizinkan untuk melihat data atau mengubahnya . Information Technology & Management Information System, [email protected]

MEMASTIKAN KUALITAS DATA Sebuah • Database dan informasi kebijakan yang dirancang dengan baik akan pergi jauh ke arah memastikan bahwa bisnis memiliki informasi yang dibutuhkan . Namun, langkah-langkah tambahan harus diambil untuk memastikan bahwa data dalam database organisasi yang akurat dan tetap dapat diandalkan .


5.

Diskusi Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Manajemen

Review Summar y 1. Apa masalah pengelolaan sumber daya data dalam lingkungan file tradisional dan bagaimana mereka diselesaikan dengan sistem manajemen database ? 2. Apa kemampuan utama DBMS dan mengapa adalah DBMS relasional begitu kuat? 3. Apa beberapa prinsip desain database yang penting ? 4. Apa alat pokok dan teknologi untuk mengakses informasi dari database untuk meningkatkan kinerja bisnis dan pengambilan keputusan? 5. Mengapa kebijakan informasi, data administrasi, dan jaminan kualitas data penting untuk mengelola sumber daya perusahaan data?


Kepustakaan 1. Kenneth C Laudon and Jane P. Laudon, 2012, Management Information System : Managing The Digital Firm. 2. Romney, Marshall B., dan Paul John Steinbart, 2008, Accounting Information System. Global Edition 3. James A. Hall, 2008, Sistem Informasi Akuntansi, edisi 5,Salemba Empat, Jakarta 4. Krismiaji, 2013 Sistem Informasi Akuntansi, edisi 4, YKPN, Yogyakarta. Anjuran : 1. Hapzi Ali & Tonny Wangdra, 2010, Sistem Informasi Bisnis “SI-Bis” Dalam Prospektif Keunggulan Kompetitif, Baduose Media 2. Hapzi Ali & Tonny Wangdra, 2010, Techopreneurship, Dalam Perspektif Bisnis Online, Baduose Media. 3. Hapzi Ali, 2009, Sistem Informasi Manajemen, Berbasis Teknologi Informasi, Hasta Cipta Mandiri, Jogyakarta,. 4. HM. Jogiyanto, 2002, Analisis & Disain Sistem Infromasi : Pendekatan Terstruktur, Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis, Jogyakarta : Penerbit ANDI. 5. James A. Brain, 2005, Introduction to Information System, Perspektif Bisnis dan Managerial (terjemahah), Salemba Empat.


Wassalamu ‘alaikum, wr, wb


TEKNOLOGI INFROMASI DAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM)

Recommend Documents