TDK DOLGOZAT
Szalay Brigitta 2005
NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR
KÖLTSÉGCSÖKKENTÉS LOGISZTIKAI SZERVEZÉSSEL
Konzulens: Németh Nikoletta, tanársegéd Trombitásné Láng Gabriella, egyetemi adjunktus
Készítette: Szalay Brigitta 2005
Tartalomjegyzék
I. BEVEZETÉS ÉS CÉLOK ...................................................................................................... 1 II.
AZ ALCOA INC. ÉS LEÁNYVÁLLALATAI BEMUTATÁSA..................................... 2
II. 1. Az ALCOA Inc. története és magyarországi jelenléte ................................................. 2 II. 2. Az ALCOA CSI története és magyarországi képviselete a CSI Magyarország Kft. .... 4 II. 3. Az ALCOA és a társadalmi felelősség ......................................................................... 6 III. LOGISZTIKA ELMÉLETBEN ÉS GYAKORLATBAN............................................. 8 III. 1. A logisztika alapjai és a JIT rendszer.......................................................................... 8 III. 2. Gyakorlati kísérlet a JIT ellátási rendszer megvalósítására ...................................... 11 III. 3. Az Inventory Pull System, mint JIT alapú beszerzés és rendelésszabályzó modell . 16 IV. A CSOMAGOLÁS, A RAKTÁROZÁS ÉS A SZÁLLÍTMÁNYOZÁS .......................... 18 IV. 1. A csomagolás szükségessége és előnyei................................................................... 18 IV. 2. Az ALCOA-nál használatban lévő és bevezetés alatt álló csomagolóanyagok ismertetése............................................................................................................................ 20 V. AZ ÚJ CSOMAGOLÓANYAG BEVEZETÉSÉNEK HATÁSA AZ ALCOA ÉS .......... 23 V. 1. Az érintett költségcsoportok....................................................................................... 23 V. 2. Az IPS rendszer alkalmazása a felmerülő költségek elemeinek maghatározására..... 24 V. 2. 1. A csomagolóanyag mennyiségének meghatározása............................................ 35 V. 2. 2. A fuvardíj egyes tételeinek meghatározása ......................................................... 36 V. 2. 3. A környezetvédelmi díj megállapítása ................................................................ 36 V. 2. 4. Sérült, megsemmisült RTP állomány pótlási költsége........................................ 36 V. 2. 5. A két csomagolóanyag alkalmazásának költségei a vizsgált vállalat öt havi adatai alapján .............................................................................................................................. 37 V. 2. 6. Költségmegtakarítás a bevezetést vállaló vevőnél .............................................. 38 V. 3. Az RTP megtérülési idejének kalkulációja ................................................................. 39 VI. HULLADÉKKEZELÉS .................................................................................................... 41 VI. 1. AZ ALCOA HULLADÉKKEZELÉSI POLITIKÁJA .............................................. 42 VII. AZ ISMERTETETT LOGISZTIKAI ELEMEK TOVÁBBFEJLESZ-TÉSÉNEK ÉS TOVÁBBI FELHASZNÁLÁSÁNAK LEHETSÉGES ÉS SZÜKSÉGES ALTERNATÍVÁI43 VII. 1. Az IPS egy további felhasználási lehetősége............................................................ 43 VII. 2. Az RTP lehetséges továbbfejlesztés ......................................................................... 43 VIII. ÖSSZEFOGLALÁS........................................................................................................ 48
0
Táblázatjegyzék
1.
TÁBLÁZAT: NAPI FELHASZNÁLÁS KUPAKTÍPUSONKÉNT – 2004 JANUÁR... 26
2.
TÁBLÁZAT: HETI FELHASZNÁLÁS KUPAKTÍPUSONKÉNT – 2004 JANUÁR... 26
3.
TÁBLÁZAT: NYITÓ RAKTÁRKÉSZLET MEGHATÁROZÁSA……………… 27 - 28
4.
TÁBLÁZAT: FELHASZNÁLÁS, RENDELÉS ÉS NAPI RAKTÁRKÉSZLET OKTABINBAN TÖRTÉNŐ SZÁLLÍTÁS ESETÉN…………………………… 29 - 301
5.
TÁBLÁZAT: FELHASZNÁLÁS, RENDELÉS ÉS NAPI RAKTÁRKÉSZLET RTP-BEN TÖRTÉNŐ SZÁLLÍTÁS ESETÉN………………………………….. 32 - 334
6.
TÁBLÁZAT: A CSOMAGOLÓANYAGOK ALKALMAZÁSA SORÁN FELMERÜLŐ KÖLTSÉGEK………………………………………………………….. 37
7.
TÁBLÁZAT: HAVI ÁTLAGOS RAKTÁRSZÜKSÉGLET VIZSGÁLATA………….38
8.
A MEGTÉRÜLÉSI SZÁMÍTÁSHOZ SZÜKSÉGES ADATOK……………………… 39
9.
TÁBLÁZAT: MEGTÉRÜLÉSI SZÁMÍTÁS…………………………………………...40
10. FELHASZNÁLÁS, RENDELÉS ÉS NAPI RAKTÁRKÉSZLET AZ RTP TOVÁBBFEJLESZTÉSE ESETÉN………………………………………………. 44 - 46 11. TÁBLÁZAT: RAKTÁRSZÜKSÉGLET ÖSSZEHASONLÍTÁS RTP ÉS VEGYESEN TÖLTHETŐ RTP ESETÉN……………………………………………………………. 47
0
Ábrajegyzék
1.
ÁBRA: AZ ALCOA VÁLLALATAI A VILÁGON……………………………………………………….. 2
2.
ÁBRA: AZ ALCOA MAGYARORSZÁGON……………………………………………………………... 3
3.
ÁBRA: ALCOA CSI VÁLLALATAI……………………………………………………………………… 4
4.
ÁBRA: AZ ALCOA CSI MAGYARORSZÁG SZERVEZETI FELÉPÍTÉSE……………………………. 5
5.
ÁBRA: EGY IPARVÁLLALAT LOGISZTIKAI MODELLJE…………………………………………… 9
6.
ÁBRA: KÉSZLETMENNYISÉG ÉS TERMELÉSI RUGALMASSÁG A KÜLÖNBÖZŐ BESZÁLLÍTÓ – VEVŐ KAPCSOLATOK ESETÉN…………………………………………………………………….. 11
7.
ÁBRA: AZ ÜDÍTŐITALOK PALACKOZÁSÁNAK FOLYAMATA…………………………………... 11
8.
ÁBRA: A CSI MAGYARORSZÁG ALAPANYAGKÉSZLETE A 2000 ÉS 2001 ÜZLETI ÉVEKBEN 15
9.
ÁBRA: A LOGISZTIKÁVAL KAPCSOLATBAN ÁLLÓ SZAKTERÜLETEK……………………….. 17
10.
ÁBRA: A CSOMAGOLÁS FORMÁINAK ÖSSZEKAPCSOLÓDÁSA………………………………… 19
11.
ÁBRA: SZÁLLÍTÁSRA KÉSZ OKTABIN………………………………………………………………. 21
12.
ÁBRA: SZÁLLÍTÁSRA KÉSZ RTP……………………………………………………………………… 21
13.
ÁBRA: OLDALT ÜRÍTHETŐ RTP……………………………………………………………………….43
14.
ÁBRA: FELÜL ÜRÍTHETŐ RTP………………………………………………………………………… 43
0
I. BEVEZETÉS ÉS CÉLOK
2005 nyarán lehetőségem volt az ALCOA CSI-nél fejlesztés és bevezetés alatt álló új csomagolóanyag előkészítésébe és hozzá kapcsolódóan egy saját fejlesztésű készletezési, rendelési rendszerbe történő betekintésre. A vállalat azoknál a partnereknél szeretné elkezdeni az új csomagolóanyag tesztelését és bevezetését, melyek egyidejűleg az új készletezési, rendelési rendszer (továbbiakban Inventory Pull System) bevezetését is vállalják. Ezért bíztak meg azzal, hogy az egyik partner vállalat termelési adatai alapján készítsem
el
a
készletezési
rendszerrel
kapcsolatos
prezentációhoz
szükséges
számításokat, melyhez a vevő termelési adatait és az elvárt eredmény formátumát kaptam segítségül. Reménykedve abban, hogy a további számításokban is részt vehetek és nyomon követhetem a projekt alakulását, nem csak egyszerűen elvégeztem a számításokat, hanem Excel táblázatkezelőben egy olyan algoritmust készítettem, mely a termelési, felhasználási adatok beillesztését követően a teljes készletezési és rendelési, számítást maga végzi. Az algoritmus elkészítésének kettős célja: -
megkönnyíteni a vállalatnak a további hasonló számításokat egy jól működő algoritmus elkészítésével,
-
a költséghatékonysági számítások felgyorsítása azáltal, hogy a különböző esetek eredményessége az algoritmus egy-egy adatának megváltoztatásával azonnal számolható.
A megismert rendszer jó lehetőséget nyújtott számomra, hogy kipróbáljam, hogyan tudom alkalmazni életszerű és gyakorlatias körülmények között az egyetemen megszerzett elméleti tudást.
II.
AZ ALCOA INC. ÉS LEÁNYVÁLLALATAI BEMUTATÁSA
II. 1. Az ALCOA Inc. története és magyarországi jelenléte Az ALCOA (Aluminium Company of America) a világ vezető alumíniumipari vállalata, mely a bauxitbányászattól, a timföldgyártáson keresztül az alumíniumkohászat illetve alumínium hulladék újrafelhasználásáig, az alumínium gyártás minden területén jelen van. Az átfogó alumíniumipari tevékenység mellett a modern kor követelményeinek megfelelően tovább szélesített tevékenységi körét, így mára az autó- és építőiparban, az űrkutatásban és csomagolóanyag-gyártásban is komoly érdekeltséget mondhat magáénak. Az ALCOA-t 1886-ban alapították, s mára összesen 131.000 alkalmazottnak biztosít megélhetést a világ 43 országában.
Bauxit, Aluminium és vegyi anyag Elsősorban alumínium Alumínium gyártása Csomagolóanyag és fogyasztási cikk gyártás
Válogatott és kapcsolódó termékek Alumínium alapú kapcsolódó termékek Pénzügyi Központ Regionális Központ
1. ábra: Az ALCOA vállalatai a világon Forrás: www.alcoa.com letöltés ideje: 2005. november 12. 15:42
A cég 1920 óta van jelen Európában, ahol mára 15 ország 100 üzemében, 14 különböző iparágban 25.000 főnek nyújt munkalehetőséget. A vállalat kelet-közép európai megjelenése szorosan kapcsolódik Magyarországhoz, hiszen a régióban elsőként 1993 januárjában itt vásárolt többségi részesedést a székesfehérvári könnyűfémműben, melynek 1996-ban vált kizárólagos tulajdonosává. A megjelenést dinamikus terjeszkedés követte, melyet elősegített az Állami Privatizációs Ügynökség döntése is elfogadva a vállalat befektetési javaslatát, ismerve a cég elkötelezettségét legújabb termelési technológiák és vállalatirányítási koncepciók bevezetése iránt. Mindemellett az ALCOA arra is kötelezettséget vállalt, hogy maradéktalanul megvalósítja korszerű környezetvédelmi, biztonsági és egészségügyi politikáját, valamint a munkaerő folytonos képzését. A folyamatos beruházások keretében mára öt üzem és egy pénzügyi központ jött létre hazánkban: -
Alcoa-Köfém Kft.
-
Alcoa CSI Magyarország Kft.
-
Alcoa-Fujikura Kft.
-
Alcoa Európai Keréktermék Kft.
-
Fairchild Kötoelemgyártó Kft.
-
Európai Adminisztrációs Központ
2. ábra: Az Alcoa Magyarországon Forrás: www.alcoa.com, 2005. november 12. 15:44
II. 2. Az ALCOA CSI története és magyarországi képviselete a CSI Magyarország Kft. A műanyagfeldolgozó iparág, a műanyag zárókupak-gyártással foglalkozó ALCOA CSI (Closure System International) 1980-ban Richmondban jött létre az ugyancsak az ALCOA által gyártott, palackozott üdítőitalok zárására szolgáló koronazárak kiváltására. Mára három kontinens (Amerika, Európa és Ázsia) 24 országának több mint 150 üzemében foglalkoznak műanyag feldolgozással vagy értékesítéssel. Az italok palackozására szolgáló kupakok gyártása mellett az ALCOA tervezi, gyártja, szállítja és szervízeli a palackozásra használt gépsorokat is. Jelenleg műanyag zárókupak-gyártásra 25 vállalat szakosodott, melyek közül öt működik Európában: Németországban, Olaszországban, Spanyolországban, Oroszországban és Magyarországon folyik termelés.
3.
ábra: Alcoa CSI vállalatai
Forrás: www.alcoa.com, 2005. november 12. 16:12 Az ALCOA CSI egyetlen magyarországi képviseleteként 1994-ben hozta létre a székesfehérvári székhelyű ALCOA CSI Magyarország Kft.-t, mely jogilag 2003-ban két vállalattá alakult: -
az ALCOA Köfém Kft. CSI Divízió vállalat végzi a termelést,
-
a CSI Magyarország Kft. pedig pénzügyi, kereskedelmi, értékesítési feladatokat
lát
adminisztrációval.
el
minden
ezekhez
kapcsolódó
ügyintézéssel
és
A vállalatok szoros együttműködését azonban jól jellemzi, hogy a működés a jogi különválást követően is teljes egészében megfelel az ALCOA CSI Magyarország Kft-nél kialakított munkamegosztásnak és szervezeti felépítésnek.
4. ábra: Az ALCOA CSI Magyarország szervezeti felépítése Forrás: Alcoa Privicy Policy, CSI Magyarország Kft. 2002. A CSI Magyarország Kft. és az ALCOA Köfém Kft. CSI Divízió Székesfehérváron a Videoton Holding Rt. kizárólagos tulajdonában álló Videoton Ipari Park Vállalat területén működik, s mind a kb. 2500 m2 alapterületű üzemcsarnokot, mind a szomszédos irodaépületet az említett vállalattól bérlik. A gyártás beindításakor mindössze három, az ALCOA HC Industries által előállított, a CSI saját kutatási – fejlesztési tevékenységének eredményeként megtervezett (világszabadalom által védett) gyártósor került telepítésre (6 molder, 3 liner, 3 scoler és 3 printer). A fejlődés dinamikáját jól jelképezi, hogy napjainkban már 22 molderrel folyik a termelés, melyek a kezdeti 2,5 milliós termelési kapacitást mára 13-15 millióra emelték 1 .
1
A gyártási folyamat részletes bemutatását az I. Melléklet tartalmazza
I. 3. Az ALCOA és a társadalmi felelősség Az ALCOA működésének egyik vezérelve: „…Jövőnk közösségeink jövőjével kapcsolódik össze. Az a meggyőződés vezérel minket, hogy a világ legjobb vállalatává válásának része, hogy közösségeink legjobb vállalata legyünk.” 2 Ennek érdekében az ALCOA részt vállalt egy sor karitatív és közösség-építő tevékenységben. Az ALCOA- Köfém szorosan együttműködik Fejér megyével, kiemelten Székesfehérvár városával, segíteni kíván a súlyos társadalmi problémák megoldásában. 1993 óta az ALCOA 2,3 millió dollárt adományozott magyarországi non-profit szervezeteknek, mintegy 170 oktatási, kutatási, közegészségügyi, környezetvédelmi, civil és kulturális pályázatot támogat. Jóllehet az ösztöndíjak nagy részét Fejér megye és Székesfehérvár nyerte el, az ALCOA Magyarország-szerte támogatja az ilyen jellegű programokat, különösen az oktatás területén. Közösségi részvételük további fontos formája: Az Alcoa adoptálja a Fejér megyei árvaházat 2002 júliusában, több mint 80 AWPE (AWPE=ALCOA Wheel Products Europe) dolgozó és családjaik nyitott napot szerveztek a fejér megyei árvaháznál, mely 70 gyermeknek ad otthont. A bemutató napon a gyerekek számára készült új játszótér építésével, festéssel, játékjavítással, virág- és faültetéssel, valamint szemétszedéssel töltötték, hogy az otthon barátságosabb legyen ezeknek a gyerekeknek. Különleges ünneppel zárult a nap - egy közös barbecue-val, a gyerekek és az önkéntesek számára. A rendezvény mára éves hagyománnyá vált. Szociális Otthon Székesfehérvárott, Magyarországon számos idős ember jutott ételhez, szálláshoz, gondozáshoz és napi társasághoz a Kombinált Szociális Otthonban. Az Alcoa Alapítvány támogatta az otthon kezdeményezését, hogy több embernek nyújthassanak szolgáltatást az Idősek Klubjának hozzáadásával, az otthon gondozását és kényelmét biztosítva sok egyedül élőnek.
2
Alcoa Minőségvédelmi Kézikönyv
Székesfehérvár elismeréssel adózik az Alcoa-Köfémnek környezetvédelmi programjáért Sorozatban másodszor Székesfehérvár városa elismerését fejezte ki az Alcoa-Köfémnek környezetvédelmi tevékenységéért. Az Alcoa-Köfém és dolgozói 1900 fát ültettek a múlt évben az Alcoa Egymillió Fa programjában. A Köfém fákkal látta el a város általános iskoláit is. Ezen túl, a Köfém a DENSO partnereként szponzorál egy környezetvédelmi oktató programot több, mint 20 általános iskolában, a tanárok oktatását és szemléltető eszközöket is beleértve. A város a buszmegálló helyreállításáért és parkosításáért végzett munkájáról és a Köfém létesítményeinek folyamatos területrendezéséről is elismeréssel szólt.
III.
LOGISZTIKA ELMÉLETBEN ÉS GYAKORLATBAN
III. 1. A logisztika alapjai és a JIT rendszer A logisztika: anyagok, energiák, információk rendszereken belüli és rendszerek közötti áramlásának létrehozásával, irányításával és lebonyolításával kapcsolatos tevékenységek összessége, beleértve a szállításon, raktározáson és rakodáson túl például a csomagolással vagy telephely-választással kapcsolatos feladatokat. Gazdasági területen elsősorban a készletezési tevékenység optimalizálására illetve a logisztikai költségek csökkentésére vannak törekvések. Ezzel kapcsolatban nagyon fontos, hogy a logisztikai résztevékenységek együttesen járulnak hozzá a termékáramlás kialakításához és a hozzá kapcsolódó költségekhez, így ami az egyik területen költségmegtakarítást hoz, az egy másik területen ezt meghaladó költségnövekményt okozhat. A logisztika célja, hogy: -
a megfelelő termék,
-
a megfelelő időpontban,
-
a megfelelő helyre,
-
a megfelelő mennyiségben,
-
a megfelelő minőségben és
-
a megfelelő költséggel
eljuttatható legyen. A logisztikai folyamatot az anyagáramlás szempontjából vizsgálva 2 fő részre bonthatjuk: -
az anyagáramlást megvalósító fizikai folyamatok: -
alapfolyamatok (RST): rakodás (R), szállítás (S) és tárolás (T)
-
kiegészítő folyamatok: csomagolás, komissiózás, egységrakományképzés, bontás és ellenőrzés
-
az anyagáramlással kapcsolatos információs folyamatok.
Mindezen logisztikai folyamatokat kíséri végig a hulladékkezelési logisztika, melynek a termelés, felhasználási/fogyasztási folyamatban keletkező hulladék újrahasznosítása is
feladata, s ez nemcsak költségcsökkentő, hanem anyagforrás- és környezetkímélő megoldás is egyben. A logisztikai folyamatot mutatja be a beszerzési piactól egészen az értékesítési piacig az alábbi ábra:
5. ábra: Egy iparvállalat logisztikai modellje Forrás: Dr. Prezenszki József: Logisztika I. BME Mérnöktovábbképző Intézet Budapest 2004. Ha az 1. ábrát egy termék előállításának folyamataként, s nem egy vállalaton belül zajló folyamatláncként értelmezzük, akkor a termelőüzem (többnyire) több vállalat tevékenységének összekapcsolódását jelenti, ahol az alapanyagból több félkész termék fázist követően alakul ki a késztermék. Ez vezet el a logisztikai rendszerekhez, azaz az ellátási láncok logisztikájához, melynek feladata, hogy összekapcsolja és egységes folyamattá alakítsa az ellátó, a termelő és a felhasználó vagy fogyasztó anyag- és információáramlását. „Az integrált ellátási lánc menedzselésével jelentős versenyelőnyt lehet elérni, ami elsősorban a készletek csökkenésében, az átfutási idő rövidülésében, valamint a nyereség és a forgalom növekedésében jelentkezik.” 3
3
Prezenszki [2004]
Tekintettel arra, hogy az alapanyag késztermékké válásig (esetleg több vállalatban) több munkafolyamaton megy keresztül, a megfelelő vállalaton belüli vagy vállalatok közötti anyag és információáramlás hiányában jelentős készletek halmozódhatnak fel. A vállalatok a versenyképesség növelése vagy versenyelőny szerzése érdekében a készletek és az átfutási idők csökkentésére törekszenek a termelés vevői igényekhez igazítási útján, melyhez feltétlenül szükséges, hogy a beszerzés a JIT elv szerint történjen. A JIT koncepció alapelvei: -
a megoldásban résztvevők, csak akkor kezdik meg a termék gyártását és szállítását, ha arra vállalaton belüli vagy kívüli igény jelentkezik,
-
az ellátási lánc tagjai között a húzás elve (pull-elv) érvényesül, azaz a vevő igény szerint szállítja el a megrendelt terméket,
-
megbízható és pontos együttműködés a partnerek között,
-
a munkaerő megfelelő képzése és motivációja a pontos és magas minőségű munkavégzésre.
A JIT rendszer esetében a beszállító és vevő kapcsolatai az alábbi fokozatokra sorolhatók be: -
Szakaszos ellátás: a beszállítónál nagy sorozatokat állítanak elő, így a felhasználó folyamatos termelése megfelelő méretű tároló jelenléte esetén alkalmazható.
-
Folyamatos ellátás: akkor alkalmazzák, ha a beszállító egyetlen, speciális inputot termel.
-
Kanban rendszer: napi pontosságú folyamatirányításra alkalmas. Ennek keretében a termelés a vevő gyártástervezési- és irányítási rendszeréből érkező igényadatoknak felel meg.
-
A gyártással szinkron ellátás ütemtárolóból módszerét elsősorban nagy értékű termékek esetén alkalmazzák.
-
A gyártással szinkron folyamatos ellátás: ez a nagyon precíz szállítási idő miatt többnyire akkor alkalmazható, ha a vevő és beszállító telephelyei közel vannak egymáshoz.
6. ábra: Készletmennyiség és termelési rugalmasság a különböző beszállító – vevő kapcsolatok esetén Forrás: Prezenszki [2004] III. 2. Gyakorlati kísérlet a JIT ellátási rendszer megvalósítására Az üdítőital gyártásban a termelési folyamat utolsó fázisa az üdítőital palackozása, mely a palackozóüzem logisztikája szempontjából a következőket jelenti: Beszerzés:
Termelés:
Értékesítés
Üdítős palack
Az üdítőital palackozása
Kupak
A késztermék raktározása, kiszállítása
Üdítőital
7. ábra: Az üdítőitalok palackozásának folyamata Forrás: Saját ábrázolás
A CSI Divízió (a vállalati ismertetőben foglaltak szerint) az üdítőital palackozásának egyik inputját, a műanyag zárókupakot gyártja és szállítja. A termék specialitása, hogy a különböző térfogatú üdítős flakonok azonos szájmérettel készülnek (28 mm), így valamennyi
műanyagüveges
termék
mérettől
függetlenül
ugyanolyan
műanyag
zárókupakkal zárható, csak a mintázatban térnek el. A palackozó üzemek bizonyos időszakokban valamennyi mintázatú kupakból rendkívül nagy számú, többnyire milliós nagyságrendű készletet halmoznak fel a folyamatos termelés biztosítása érdekében, mert az iparágra jelentős és nehezen előrejelezhető mértékű szezonális ingadozás jellemző a tavaszi-nyári és a karácsony előtti időszakban. Az műanyag zárókupak gyártás jellemzője, hogy mikor a CSI valamennyi vásárlója ezt a magatartást követi, akkor a CSI-nél a tömegesen érkező nagy tételes megrendelések jelentős kapacitás hiányt okozhattak. A kapacitás hiány megjelenése kettős: -
egyrészt a gyártósorok kapacitás nem növelhető, így a dömpingszerű megrendelések maximális kihasználtság mellett is kapacitáshiányt okoznak,
-
másrészt a cég többnyire 7-10 napos határidővel szállít vásárlóinak, míg az alapanyag-beszállítók többnyire 21-30 napos határidővel szállítják a szükséges erőforrásokat (polipropilén, színezék, tinta, liner).
Az ALCOA filozófiájából következően a CSI mindig a vevői igények maximális kielégítését tartotta szem előtt, ezért a kapacitáshiányt kétféleképpen orvosolhatta (a vevői magatartás megváltoztatása nélkül): -
a vállalat állandóan magas alapanyagkészlet tárolására kényszerült,
-
a csekélyebb megrendelési időszakokban előre gyártott, mely az igen széles termékskála illetve a csúcsszezonban jellemző promóciók miatt jelentős veszélyeket rejtett magában: -
jelentősen növelte a késztermék raktározás szükségességét,
-
a nehézkes előjelezhetőség miatt a CSI esetleg (rövidtávon) eladhatatlan terméket állított elő.
A tapasztalatok szerint 2001-ig a csúcsszezonban (április – október és december) a valós megrendeléseket teljes kapacitás kihasználtság mellett is csak a szállítási idő jelentős meghosszabbodásával (3-4 hetes szállítás) lehetett teljesíteni. Tovább nehezítette a helyzetet, hogy a hagyományos termelés az egyes fázisokat önálló, elszigetelt egységként kezelte, mely nehezítette a gyártásban keletkező hiba hatékony kiküszöbölését. Emellett a hagyományos termelésre nagy sorozatok előállítása volt jellemző, mely kettős problémaforrás: -
esetleges meghibásodás esetén a hosszú termelési lánc minden további folyamata a
probléma
helyén
kialakult
időveszteséget
gördítette
tovább,
s
így
kiszámíthatatlanná tette a kiszállítási időt; -
a szállítási idő kiszámíthatatlanságát az is növelte, hogy a beérkező megrendelés a termelésterv mely szakaszán érkezett. Szerencsés esetben egy épp gyártás előtt álló sorozathoz érkezett megrendelés, de ha egy már befejezett sorozathoz érkezett, akkor meg kellett várnia a következő hasonló termék gyártását.
A hagyományos termelés fő veszteségkategóriái: a. többletgyártás és ebből eredően a gyártási minőség ingadozása (selejtpótlás); b. hiba esetén az egyes folyamatok közötti állásidők meghosszabbodása, tovább göngyölítése; c. a nagy mennyiségű alapanyag- és késztermék raktározás, illetve az emiatt szükségessé váló többlet-anyagmozgatás a vállalaton belül; d. alapanyaghiány esetén szükséges sürgős szállítás többletköltsége; e. a szállítási határidő nem teljesítése miatt kieső bevétel vagy a késés csökkentése
érdekében
vállalt
több
részletben
történő
szállítás
többletköltsége. A logisztikai rendszer reformjakor tehát alapkövetelménnyé vált a felhasználásra történő gyártás elérése úgy valósítható meg, hogy a rendelések és a termelés adatai egy helyen vannak nyilvántartva, így megoldhatóvá válik, hogy a vállalat csak azt termelje, amire a vevő gyártósorának a következő időszakban szükséges van. A rendszer így kiszámíthatóvá teszi az alapanyagigényt, mert a termelés első fázisában szükséges
alapanyag mennyisége determinálja a következő folyamatok anyagigényét. Ezt a termelési formát biztosító rendszert nevezi a CSI Magyarország Kft. Inventory Pull Systemnek (továbbiakban IPS). Az új termelési-rendelési rendszer, az IPS előnyei: A) A termelési rendszer áttekinthetőbb: -
az alapanyagkészlet csökkenthető, minőségi és mennyiségi rendelkezésre állása átláthatóbb,
-
a termelési folyamatok elszigeteltsége megszűnik, a problémamegoldás egyszerűbbé válik,
-
könnyen figyelemmel kísérhető az előző és következő termelési fázis.
B) Szállítási idő és mennyiség -
Kiszámíthatóbbá és megbízhatóbbá válik a szállítási idő azáltal, hogy az IPS rendszerébe bevont vevők kapacitásigénye előjelezhetőbb,
-
s a rendszert elfogadó, alkalmazó vevők a szállítási biztonság miatt nem rendelnek szükségleteiknél nagyobb mennyiséget (csökken a raktárra termelés).
C) Alapanyagigény szabályozottsága: -
az egymást követő fázisok anyagigényét meghatározza az első folyamat anyagigénye.
Ahhoz azonban, hogy az IPS szerint rendelő vevők megrendelése valóban megbízhatóan kielégíthető legyen a CSI Magyarország abba az érdekes helyzetbe került, hogy mint az ellátási lánc középső tagja (vevő és beszállító „egy személyben”) az IPS előnyeire rámutatva az ellátási lánc mindkét irányába maga dolgozta ki elképzeléseit és végezte el a számításokat, rámutatva a rendszer minden résztvevő számára nyújtott előnyeire. A vevőknél történő bevezetést tehát megelőzte a rendszer CSI-ben történő bevezetése, azaz a beszállítókkal történő megegyezés. Az IPS rendszer bevezetésének eredményességét az a tény igazolja, hogy a CSI adatai alapján a bevezetést megelőző évben (2000) és a bevezetés évében (2001) a következőképpen alakultak az alapanyag-raktározás és termelés adatai havi bontásban:
Az IPS hatékonysága Alapanyag készlet 2000-ben (Millió kupak)
Készlet Millió kupakban
900 800 700 600
Alapanyag készlet 2001-ben (Millió kupak)
500 400 300 200 100 0 Polipropilén
Bélésanyag
Szinezék
Tinta
A termelés növekedésével arányos alapanyagkészlet (IPS nélküli)
Raktározott alapanyagok
8. ábra: A CSI Magyarország alapanyagkészlete a 2000 és 2001 üzleti években 4 Forrás: Saját számítás A CSI-nél történő bevezetés jól mutatja, hogy a rendszer a tényleges készletszint abszolút mértékű csökkentéséhez vezetett valamennyi alapanyag esetében annak ellenére, hogy a termelés volumene átlagosa 22%-os növekedést mutat1; valamint emellett kiküszöbölte a korábbiakban jelentkező, sürgős szállítást igénylő alapanyaghiányt és a beszállító számára is kiszámíthatóvá tette a CSI megrendeléseit. Mindezen tapasztalatok után a CSI megkezdte a rendszer bemutatását a vevői részére és tárgyalásokba kezdett a partnerekkel, hogy egyre több vállalat alkalmazza ezt a mindkét fél számára kölcsönösen előnyös rendszert. A rendszer bevezetésének előnyei a CSI számára: -
az előretermelés, mint legfőbb lehetséges veszteségforrás megszüntetése,
-
előre tervezhető, kiszámítható kapacitásigény az adott vevői igényeinek legmagasabb szintű kielégítésére,
-
precízebben előre kalkulálható teljesítési határidő,
-
alacsonyabb késztermék készlet.
4
A diagramhoz kapcsolódó mellékszámítások és a termelésre vonatkozó számítások megtalálhatóak a II. Mellékletben
Előnyei a bevezetést vállaló vevő számára: -
A termelés bármely időszakában a folyamatos működést biztosító, mégis minimális raktárkészlet rendelkezésre állása
-
A termelési terv alapján előretervezhető rendelésleadási és inputbeérkezési idő, mely a szokásos felhasználást meghaladó termelésterv esetén is biztosítja az elégséges inputot
-
Megbízható szállítási határidő, mert a rendszert bevezető vevőknek a CSI kapacitást köt le a várható szükségletnek megfelelően.
III. 3. Az Inventory Pull System, mint JIT alapú beszerzés és rendelésszabályzó modell Az IPS a JIT ellátási rendszer kanban típusú beszállító – vevő kapcsolatának gyakorlati megvalósítási kísérlete, melynek lényeg, hogy a rendszert elfogadó vevő egy éves időtartamot lefedő termelési adataiból (a kupakot igénylő termékek kiszűrését követően) a rendszer meghatározza a vevő számára optimális kezdő készletet. A kezdő készlet meghatározásának folyamata: 1. Kiszűrni a vevő termelési adataiból a kupakot igénylő termékeket. 2. A rendelkezésre álló napi termelési adatokat hetenként összesíteni. 3. A heti mennyiségek felhasználásával kiszámolni termékenként a heti átlagos termelést, a szórást, a minimális és a maximális termelést. 4. Meghatározni, hogy az átlagos heti termelés hány palettának felel meg. 5. Meghatározni egy biztonsági készletszintet, mely az átlagos napi termelés háromszorosának felel meg 6. Kezdő raktárkészlet meghatározása 5 : Kezdőkészlet =Heti szükséglet*(teljesítési határidő/5)+biztonsági készlet Heti szükséglet= Heti átlagos felhasználás+2*szórás Biztonsági készlet =Napi átlagos felhasználás * azoknak a napoknak a száma melyre a vevő biztonsági készletet igényel (általában 2-3 nap)
5
A képletben szereplő valamennyi adat palettában értendő
Ezt követően folyamatosan nyomon követi a rendszer az aktuális felhasználást, a rendelés szükségességének időpontját - a meghatározott teljesítési határidő figyelembevételével -, a rendelés beérkezését, a beérkezéskor termékenként érkező mennyiséget illetve a pillanatnyi raktárkészletet termékenként. A rendelés időpontjának megállapításához természetesen szükséges a szállítási kapacitás és a használatban lévő egységrakomány-képző csomagolás paramétereinek ismerete. A korábbiakból jól látható, hogy a logisztika rendkívül sok szakterülettel áll kapcsolatban, melyet a következő ábra szemléltet:
9.
ábra: A logisztikával kapcsolatban álló szakterületek
Forrás: Dr. Prezenszki József [2004] Dolgozatomban a vázolt szakterületek közül a továbbiakban a csomagolás és a szállítmányozás kérdésével foglalkozom, különös tekintettel arra, hogy milyen következményekkel jár a különböző csomagolóanyagok használata. A csomagolóanyagok gazdaságosságának összehasonlításához a korábban ismertetett IPS rendszert, valamint a kapcsolódó vállalatgazdaságtanban elsajátított számítási módszereket és a megvalósítás informatikai lehetőségeit alkalmazom.
IV. A CSOMAGOLÁS, A RAKTÁROZÁS ÉS A SZÁLLÍTMÁNYOZÁS IV. 1. A csomagolás szükségessége és előnyei Tekintettel arra, hogy a termékek döntő többsége (legyen az alapanyag vagy fogyasztási cikk) eredeti állapotában szállításra, tárolásra és értékesítésre alkalmatlan, szükség van a termék minőségi és mennyiségi védelmét ellátó védőburkolat, azaz csomagolóanyag kialakítására, melynek köszönhetően a termék nem a maga sajátos jellemzőivel jelenik meg a logisztikai folyamatban (savas vagy hegyes), hanem a csomagolóanyag által kölcsönzött műszaki és küllemi jellemzőkkel. A csomagolás jelentős szerepet tölt be az anyagáramlás hatékonyabbá tételében, s bár nem hoz létre új, fogyasztható értéket, jelentős szerepe van az anyagi javak piaci, használati értékének megóvásában, csökkenti a selejtképződést, hozzájárul a hulladékképződés csökkentéséhez. Ezzel együtt a csomagoló anyag fizikai jelenléte és a felhasználást követően szükségessé váló kezelése növeli a logisztikai költségeket, természeti erőforrásokat vesz igénybe és környezetterhelést okoz. Nagyon fontos tehát, hogy a csomagolóanyag okozta ökológiai és gazdasági előnyök meghaladják az ökológiai és gazdasági hátrányokat. A csomagolóanyagok megjelenési formáit alapvetően 4 csoportba oszthatjuk : -
fogyasztói csomagolás: végső felhasználóig kíséri a terméket,
-
gyűjtőcsomagolás: az elosztási logisztika céljait támogatja,
-
szállítási csomagolás elsősorban műszaki jellegű feladatokat lát el, de a tartalom környezetkárosító hatásának megelőzésére is szolgálhat
-
egységrakomány: a legnagyobb kezelési egység, mely egyaránt lehet speciálisan kiképzett szállítási csomagolóeszköz vagy szállítási segédeszköz.
A gyakorlatban természetesen előfordulhat az ismertetett megjelenési formák átfedése is:
10.
ábra: A csomagolás formáinak összekapcsolódása
Forrás: Dr. Prezenszki József [2004] A csomagolóanyagoknak három alapvető feladatot kell ellátniuk: -
Műszaki feladatokat: A termék védelme a külső fizikai hatásoktól (mechanikus, klimatikus, biológiai hatásoktól, melyek lehetnek egyszeriek vagy rendszeresen ismétlődőek és akár fizikai vagy vegyi elváltozásokat is okozhatnak a termékben) vagy veszélyes áruk esetén a környezet védelme az esetlegesen a termék okozta károsodástól.
-
Marketing feladatokat: A jó csomagolás figyelemfelkeltő, a lehető legtöbb információt tartalmazza a termékről, segíti annak megfelelő felhasználását és emlékképet alakít ki a márkahűség kialakítása érdekében.
-
Logisztikai feladatokat: A csomagolóanyag legfontosabb feladata ebből a szempontból, hogy a termelés és a felhasználás közötti térbeli és időbeli különbségek áthidalását segítse, azaz megfelelő legyen az egységképzés, és tartalmazza a legfontosabb logisztikai információkat.
IV.
2.
Az
ALCOA-nál
használatban
lévő
és
bevezetés
alatt
álló
csomagolóanyagok ismertetése A kupakok szállítása és tárolása a jelenleg is speciális csomagolóanyagban, úgynevezett oktabinban történik a sérülések elkerülése érdekében; ez a csomagolóanyag azonban csak szállítási csomagolásnak tekinthető, az egységrakomány képzése az oktabin palettára helyezésével történik. A CSI ezt a csomagoló anyagot egy modernebb és biztonságosabb csomagolóanyaggal, az RTP-vel szeretné felváltani, mely egyben szállítási csomagolás és egységrakomány képző csomagolás is. Az RTP a CSI saját fejlesztésű csomagolóanyaga, melynek kifejlesztését az alábbiak ösztönözték: -
az ALCOA környezetvédelem iránti elkötelezettsége (fakitermelés csökkentése),
-
egyre több vevő érdeklődik többször felhasználható csomagolóanyagok iránt az ISO 14001 szabvány miatt,
-
az oktabin alakjából (mely a csomagolóanyag biztonságosságát növeli) származó helyvesztesége
(szállítási
kapacitás
és
raktárkapacitás
nem
maximális
kihasználtsága) kiküszöbölése, -
egyszerűbb kezelhetősége.
A CSI-nél alkalmazott csomagolóanyagok jellegéből adódóan ez esetben a marketing feladat elhanyagolható, figyelembe véve, hogy a terméket továbbfelhasználásra készítik és csomagolják, s a partnernek a műszaki és logisztikai funkció elsősorban a biztonságos és praktikus szállíthatóság és tárolhatóság az elsődleges.
A csomagolási folyamat és a két tárolóeszköz összehasonlítása
11. ábra: Szállításra kész oktabin
12. ábra: Szállításra kész RTP
Forrás: ALCOA Köfém Kft. CSI Divízió logisztikai adatbázisa Csomagolási folyamat az Alcoa Köfém CSI Divíziójában OKTABIN -
az
oktabin
RTP
karton
össze-
állítása,
-
az RTP-k bélelése,
-
a két műanyag szállítódoboz
-
az oktabin bélelése,
feltöltése kupakokkal, melyek
-
feltöltése
egyben
a
szállítandó
kupakokkal, -
a
palettára
egyutas,
-
azaz
alkalmaznak), a
biztonságos
szállítás
oktabin rögzítése, fóliázása. Űrtartalma: 64000 db /oktabin
(így
lesz
azonos
magasságú az oktabinnal), -
érdekében a paletta és az -
is
két szállítódoboz egymásra állítása
egyszer használatos palettát -
palettát
tartalmazzák,
felállítása (többnyire
a
Űrtartalma: 42000 db /RTP
A két csomagolóanyag legfontosabb különbsége, hogy míg az oktabin és az egységrakomány képzéshez felhasznált paletta egyszer használatos, addig az újonnan kifejlesztett
RTP
csomagolóanyag
elméletileg
végtelen
élettartamú,
többször
felhasználható csomagolóanyag. Az RTP előnyei: -
felhasználó és termékbarát;
-
gazdaságos, mert 2/3-ára csökkenti a szállítás szükségességét és a szükséges raktárkapacitást;
-
a szállítási gyakoriság csökkentésével csökkenti a forgalmat;
-
maximális kihasználtság mellett optimalizálja a helykihasználást;
-
robosztus és rugalmas, mely 1,5 – 2-szeresére növeli a szállítás és raktározás biztonságát;
-
összecsukható a könnyebb és olcsóbb visszaszállítás miatt;
-
lehetővé teszi az egyszer használatos fapaletta kiváltását;
-
többször (elméletileg végtelen sokszor) felhasználható;
-
egyszerűsíti és rövidíti a csomagolási folyamatot;
-
a sérült, selejtezett csomagolóanyag is újrahasznosítható.
A csomagoló anyag hátránya, hogy speciális kiképzése miatt csak műanyag zárókupak szállítására alkalmas, így az egyszer használatos csomagolóanyaggal szemben a visszaszállítás is szükséges, illetve beszerzése jelentős költségekkel jár. Az új csomagolóanyag jelenleg a bevezetés, tesztelés fázisában van. Az ALCOA azoknál a vállalatoknál szeretné megkezdeni az új csomagolóanyag bevezetését, melyek vállalták az IPS bevezetését, hiszen ezek a vállalatok már bizonyították, hogy képesek és hajlandóak az innovációra, továbbá számukra konkrét prezentáció készíthető az új csomagolóanyag bevezetését követően megjelenő megtakarításokra mind a vevő cég, mind az ALCOA vonatkozásában és az ALCOA-nak is megbízható adatok állnak rendelkezésre a csomagolóanyag szükséges mennyiségének meghatározásához.
V. AZ ÚJ CSOMAGOLÓANYAG BEVEZETÉSÉNEK HATÁSA AZ ALCOA ÉS A BEVEZETÉST VÁLLALÓ VEVŐ KÖLTSÉGEIRE V. 1. Az érintett költségcsoportok Az ALCOA-nál érintett költségcsoportok: 1. A csomagolóanyag költsége, melyet -
hagyományos csomagolóanyag esetében az oktabin és a szállításhoz szükséges fa paletta beszerzésének költsége,
-
az új csomagolóanyag esetén pedig az RTP beszerzésének költsége alkot,
-
az újrahasználható csomagolóanyag roncsolódásának pótlása.
2. A fuvardíj, mely a szállítható mennyiség – szállítási kapacitás függvénye. 3. A kiszállításig esetlegesen szükségessé váló raktározás költsége. 4. A hulladékképződéssel kapcsolatos környezetvédelmi jellegű költségek. A bevezetést vállaló vevőnél elsősorban az inputul szolgáló kupak raktározási költségét befolyásolja az új csomagolóanyag, de az innovatív vállalati magatartást jutalmazva az ALCOA engedményeken keresztül a kölcsönösen előnyös együttműködés jegyében megoszthatja a csomagolóanyag-váltásból eredő megtakarításait a partner vállalattal. A költségek számszerűsítése érdekében fontos a szükséges csomagolóanyag-mennyiség meghatározása, melyhez az IPS rendszert hívtam segítségül.
V. 2.
Az IPS rendszer alkalmazása a felmerülő költségek elemeinek maghatározására
Az
IPS
rendszerrel,
valamint
a
csomagolóanyagok
használatával
kapcsolatos
kalkulációim során egy valós vevő adatait használtam fel, de az ALCOA iránti titoktartási kötelezettségemre tekintettel a partner megnevezésétől eltekintek. Az 1. táblázat a 2004.– es üzleti év januári termelésének felhasználás adatait tartalmazza. A 2. táblázatban a napi kupak felhasználás adatait összesítettem heti felhasználássá. A napi és heti felhasználás adatainak kiszámítását az alábbiak szerint végeztem6 : 1.
Naponta és termékenként összesítettem a különböző térfogatú palackok termelését, így megkaptam a vállalat napi kupakszükségletét az egyes termékekre vonatkozóan.
2.
Ezt követően összesítettem az egyes hetek termelési mennyiségeit.
A 3. táblázat a napi adatokból (havonta) kiszámított heti termelési mennyiségek összegyűjtését tartalmazza (az egész évre vonatkozóan) a nyitókészlet meghatározása érdekében. A nyitókészletet a III. 3. fejezetben ismertetetteknek megfelelően az alábbi képlet alapján állapítottam meg 7 : -
A számításokat 10 napos szállítási határidővel végeztem el, ezért a Kezdőkészlet =Heti szükséglet*2+biztonsági készlet Heti szükséglet= Heti átlagos felhasználás+2*szórás
-
A vevő biztonsági készletének igényét az eddig maximálisan igényelt 3 napban állapítottam meg Biztonsági készlet =Napi átlagos felhasználás*3
A teljes algoritmizálás érdekében adott termék adott heti felhasználásának adatait azonos Excel tábla megfelelő munkalapjaiból nyeri a rendszer.
6
A további hónapokra vonatkozó adatok, illetve a számítás folyamata megtekinthetőek a III. Mellékletben (az átláthatóbb nyomtatás érdekében a táblázatokban az adatok 10-es betűmérettel szerepelnek és az adatot nem tartalmazó oszlopokat nem nyomtattam) 7 A képletben szereplő valamennyi adat palettában értendő
A 4. táblázat a III. Mellékletben bemutatott Napi termelés palettában havi táblázatok adatainak felhasználásával megadja oktabinban történő szállítás és tárolás esetén a rendelés napját, a rendelt mennyiségek beérkezésének napját, azt hogy termékenként hány paletta kupak érkezik, illetve hogy hogyan alakul a napi készlet palettában az egyes termékekhez szükséges kupakokból 8 . Ugyanezen információkat tartalmazza az 5. táblázat, csak az RTP-ben történő szállítás esetén.
8
Az algoritmus bemutatása megtalálható a dolgozat …Mellékletében
V. 2. 1. A csomagolóanyag mennyiségének meghatározása A napi beérkező mennyiségeket tartalmazó táblázat összesítő rovatának végösszege a vizsgált időszak során kiszállított paletták számát mutatja. A korábbiakban ismertetettek szerint egy palettán egy oktabint szállítanak, így ez meghatározza a paletta és oktabin szükséges mennyiségét (758 db). A 4. táblázat a havi táblázatoknál kiszámított napi termelés palettában táblázat adatainak felhasználásával megadja RTP-vel történő szállítás és tárolás esetén a rendelés napját, a rendelt mennyiségek beérkezésének napját, hogy termékenként hány paletta kupak érkezik, illetve hogy hogyan alakul a napi készlet palettában az egyes termékekhez szükséges kupakokból. A beérkező megrendelések táblázat összegző oszlopának végeredménye a korábbiakkal összhangban a vizsgált időszak alatt összességében rendelt paletták számát mutatja, ez azonban nem egyezik meg a szükséges RTP mennyiséggel, hiszen újrahasználható csomagolóanyagról van szó. A szükséges mennyiség meghatározásakor figyelembe kell venni -
a nyitókészlet mennyiségét palettában (263 db),
-
hogy visszaszállításkor a kiszállítási mennyiség 2-szerese, 132 db RTP szállítható vissza egy kamionban, így a csomagolóanyag visszaszállítására csak minden második beszállítást követően van lehetőség. A csúcsszezonban a rendelések sűrűsödése miatt 4 rendelés kiszállítását lehetővé tevő készlettel számoltam (4*66=264 db),
-
az ALCOÁ-nál készleten van 66 db,
-
a szükséges RTP mennyiség tehát összesen 263+264+64=593 db.
V. 2. 2. A fuvardíj egyes tételeinek meghatározása A szállítások számának csökkenéséből erdő megtakarítás: A 3. és 4. táblázat beérkezési adataiból látható, hogy a vizsgált 5 hónapos időszak alatt az RTP alkalmazásával 23-ról 16–ra csökkenthető a szükséges kiszállítások száma. Az ALCOA-tól származó fuvardíj árajánlat alapján egy kaiserslauterni-i vállalat esetében a szállítási költség 1000 €. Az egyutas paletták visszaszállításának költsége: Az egyutas paletták visszaszállításának költségét a visszaszállítandó paletták száma és szállítási költsége határozza meg. A visszaszállítandó paletták száma természetesen megegyezik a szükséges paletták számával (758 db), a fuvarköltség pedig Kaiserslauternből az ALCOA tájékoztatása szerint 8 €. Az RTP visszaszállításának költsége: A visszaszállítandó RTP mennyisége a vizsgált időszakban az értékesített kupakok mennyiségének és az RTP kapacitásának hányadosaként adódik. Figyelembe véve a rendelkezésre álló számításokat, a visszaszállítandó RTP mennyiség megegyezik az összesen felhasznált paletták számával (4. táblázat). A szállítási költség megegyezik a késztermék kiszállításának költségével (lásd Szállítások számának csökkenéséből származó megtakarítás), a szállítások száma, pedig a visszaszállítandó
kupakok
számának
132-ed
részével
-
maximális
kapacitáskihasználtsággal számolva (mert egy kamionban normál, 800mm×1200mm-es raklapból 33 db. Szállítható, RTP-ből pedig egy raklap helyén 4 db helyezhető el). V. 2. 3. A környezetvédelmi díj megállapítása Az egyszer használható csomagolóanyagok esetében a vállalat a keletkező hulladék arányában környezetvédelmi díjat (újrafeldolgozási) fizet, mely az egyszer használható csomagolóanyagban értékesített termék értékének 3 %-a. V. 2. 4. Sérült, megsemmisült RTP állomány pótlási költsége A vállalat a tesztelések eredményét követően maximálisan 10% éves selejtképződéssel számol. Egy RTP ára 203,63 €.
V. 2. 5. A két csomagolóanyag alkalmazásának költségei a vizsgált vállalat 5 havi adatai alapján A csomagolóanyagok alkalmazása során felmerülő költségek 6. táblázat Az oktabinban történő szállítás költségei
Mértékegység
Az oktabin kapacitása
db/oktabin
A szükséges mennyiség
db
Egy oktabin és paletta beszerzési költsége Beszerzési költség Fuvardíj Fuvardíj 5 hónapra Paletta visszaszállítás költsége
64000 758
€/db
29,23
€
22157
€/33 db
1000
€
23000
€/db
8
Paletta visszaszállítás költsége 5 hónapra
€
6064
Környezetvédelmi díj
€
1
Miilió db
49
€/1000 db
7,84
Értékesített kupak mennyiség A kupak ára Értékesítés árbevétele
€
1
Környezetvédelmi díj
%
3%
Összes Költség
€
51222
db/RTP
42000
db
1053
RTP-ben törénő szállítás költségei RTP kapacitása Szállított mennyiség RTP beszerzési ktg-e
€/db
203,63
Fuvardíj 5 hónapra
€
15955
€/66 db
1000
RTP visszaszállításának ktg-e
€
8000
Visszaszállítandó dobozok száma
db
1053
db/kamion
132
Fuvardíj
Kamion kapacitása visszaszállításkor Visszafuvarok száma
db
8
Selejt utánpótlása
€
8935
Éves selejt
%
10%
5 havi selejt %
%
4,2%
Összes Költség
€
32890
Az 5 hónapra jutó megtakarítás
€
18332
Forrás: Saját számítás
A két időszak költségeinek összehasonlításakor az egyes csomagolóanyagokban történő szállítás során folyamatosan felmerülő költségeket vettem figyelembe, ezért tekintettem el az RTP beszerzéséhez szüksége hatalmas beruházási összeg feltüntetésétől éppúgy, mint az oktabinban történő szállítás esetében a fóliázást végző berendezés költségétől. A táblázat adataiból kiolvasható, hogy az új csomagolóanyag bevezetése a CSI-nek 5 hónap alatt 18332 € megtakarítást jelent, mely arányszámítás után (
18332 × 12 = 43996,8 ) 5
körülbelül évi 44000 €-s megtakarítást jelent V. 2. 6. Költségmegtakarítás a bevezetést vállaló vevőnél A vevő költségmegtakarítása a raktárszükséglet csökkenéséből származik. A 4. és a 5. táblázat alsó táblázatának végén található palettában kifejezett átlagos raktárszint adatait felhasználva a 7. táblázatban kiszámítottam, hogy az új csomagolóanyag bevezetésével terméktípusonként mennyivel csökken a raktárszükséglet. Havi átlagos raktárszükséglet vizsgálata 7. táblázat Megnevezés Oktabin RTP Helyigény RTP Raktárszükséglet csökkenés Coca-Cola 46 58 29 17 CC Cherry 7 9 5 2 Coke Light 21 26 13 8 Coke Light Lemon 9 10 5 4 Coke light k´frei 9 12 6 3 Coke Vanilla 6 7 4 2 Fanta Orange 16 21 11 5 Fanta Mandarine 6 7 4 2 FA Citr. Lemon 9 10 5 4 FA Citr. Blood O. 5 6 3 2 FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. 4 5 3 1 Sprite 12 15 8 4 Mezzo Mix 15 20 10 5 Kinley Bitter Lemon 3 4 2 1 Kinley Tonic Water 3 3 2 1 Bonaqa Classic 5 7 4 1 Bonaqa Medium 3 3 2 1 Lift Cassis 3 4 2 1 Lift Apfelschorle 8 10 5 3 67 Forrás: Saját számítás
A táblázatból leolvasható, hogy a raktárszükséglet összesen havonta és átlagosan 67 palettával csökken. Egy palettányi raktártér használati díja a CSI információi alapján átlagosan 6,8 €. A raktárszükséget csökkenése tehát havonta átlagosan 67×6,8 € = 455,6 € megtakarítást jelent, mely éves szintre vetítve 12×455,6=5467,2 €. V. 3. Az RTP megtérülési idejének kalkulációja Ahhoz, hogy az években mért megtérülési idő vizsgálható legyen, az előző táblázat 5 hónapos adatait éves adatokká kell konvertálni. Bár az így nyert adatok a szezonális ingadozás miatt csak közelíteni fogják a valóságot, mivel mindkét csomagolóanyag esetében azonos eljárással nyertem az éves adatot, az elemzés adatai valósághűek lesznek. A kiszámított éves adatokat az alábbi táblázat tartalmazza: A megtérülési számításhoz szükséges adatok 8. táblázat A RTP beszerzéséhez szükséges ráfordítás A szükséges RTP mennyiség nyitókészlet tárolására a szállítás biztosítására Az Alcoa-nál készleten RTP beszerzési költsége Az oktabin felváltásából eredő költségmegtakarítás A költségeket érintő infláció mértéke Fuvar költség (RTP) RTP pótlásának költsége Diszkontfaktor
Mértékegység € db db db db €/db € % € € %
120 753,00 593,00 263,00 264,00 66,00 203,63 122 933,00 2% 57492 21 442 7%
Forrás: Saját számítás Az éves adatokat az 5. táblázat összegző soraiból számoltam ki az alábbi képlet alapján: Éves adat= 5 havi adat/5*12
A beruházás az alábbi táblázat adatai szerint a 4. évben térül meg, mely rendkívül kedvező. Megtérülési számítás 9. táblázat
Mértékegység A RTP beszerzéséhez € 120753 A szükséges RTP mennyiség db 593 nyitókészlet tárolására db 263 a szállítás biztosítására db 264 Az Alcoa-nál készleten db 66 RTP beszerzési költsége €/db 203,63 Az oktabin felváltásából eredő költségmegtakarítás € 122933 A költségeket érintő infláció % 0,02 Fuvar költség (RTP) € 57492 RTP pótlásának költsége € 21442,2 Diszkontfaktor % 0,07
Megnevezés Beruházási költség Az oktabin felváltásából eredő költségmegtakarítás Éves fuvarköltség RTP-ben Az RTP pótlásának költsége Összesen Diszkontfaktor Jelenérték Kummulált jelenérték Forrás: Saját számítás
€ € € € € € €
0 -120753
1 0
2 0
3 0
4 0
0 122933 125392 127899 130457 0 -57492 -58642 -59815 -61011 0 -21442 -21871 -22309 -22755 -120753 43998,8 44878,7 45776,3 46691,8 1 1,07 1,1449 1,22504 1,3108 -120753 41120,3 39198,8 37367,1 35621 -120753 -79633 -40434 -3066,7 32554,2
VI. A HULLADÉKKEZELÉS Hulladékkezelési tevékenységnek minősül a hulladék: •
gyűjtése, begyűjtése,
•
szállítása,
•
előkezelése,
•
tárolása,
•
hasznosítása,
•
ártalmatlanítása.
Hulladékgyűjtés és begyűjtés A hulladék termelője vagy birtokosa köteles a hulladékait - a további kezelésnek megfelelően elkülönítve, környezetszennyezést kizáró módon - gyűjteni. A hulladék telephelyen belüli gyűjtése hatósági engedély nélkül végezhető.
Hulladékszállítás Hulladékot úgy kell szállítani, hogy annak során a környezet ne szennyeződjék. A szállításból eredő szennyeződés esetén a szállító köteles gondoskodni a: •
hulladék eltakarításáról,
•
a terület szennyeződéstől való mentesítéséről, valamint
•
az eredeti környezeti állapot helyreállításáról.
Hulladékhasznosítási módok: •
a
hulladéktermelésben,
szolgáltatásban
történő
ismételt
felhasználása
(újrafelhasználás), •
a hulladék valamely összetevőjének leválasztása és alapanyaggá alakítása (visszanyerés),
•
a hulladék energiatartalmának kinyerése (energetikai hasznosítás).
Hulladékártalmatlanítás módok: •
hulladéklerakóban történő lerakás,
•
termikus ártalmatlanítás,
•
más kémiai, biológiai vagy fizikai eljárás. VI. AZ ALCOA HULLADÉKKEZELÉSI POLITIKÁJA
Az ALCOA a fent említett hulladékkezelési eljárások közül a hulladékgyűjtés, hulladékhasznosítás és hulladékszállíttatás tevékenységeit végzi. A
termelési
folyamat
első
fázisában
keletkező
ömlenyt,
mely
többnyire
a
szerszámátállások idején keletkezik, illetve a selejt egy részét maga a vállalat hasznosítja újra, alapanyagul használva egy későbbi termelési folyamatban. Azt a műanyaghulladékot, mely a szigorú egészségügyi előírások vagy a vállalatnál hatályos ISO 9001 és ISO 14001 szabványok miatt nem használható a gyártáshoz, műanyagdarálóban ledarálják és más vállalatok számára értékesítik. A műanyaghulladék mellett a hagyományos csomagolóanyag használata során jelentős mennyiségű szerves hulladék keletkezett, mely az újrahasznosítás érdekében szelektív hulladékgyűjtést igényelt. A szelektív hulladékgyűjtés megvalósítása és a szemét megfelelő elszállíttatása is jelentős terhet rótt az igen környezettudatos vállalatra. Az új műanyagból készült csomagolóanyag sérülése esetén szintén szerves hulladék keletkezik, ennek alapanyaga azonban megegyezik a vállalatnál gyártott kupakok alapanyagával, így beilleszthető a műanyagkupakokból keletkező selejt hulladékkezelési folyamatába. Természetesen a keletkező hulladék mennyisége sem elhanyagolható, melyet most leginkább értékben tudok szemléltetni: -
hagyományos csomagolóanyag esetében az éves hulladék értéke a vizsgált vállalat esetében eléri az 50000 €-t,
-
az RTP esetében mindössze 20000 € körüli maximális selejtképződéssel számolhatunk.
VII.
AZ
ISMERTETETT
TÉSÉNEK
ÉS
LOGISZTIKAI
TOVÁBBI
ELEMEK
FELHASZNÁLÁSÁNAK
TOVÁBBFEJLESZLEHETSÉGES
ÉS
SZÜKSÉGES ALTERNATÍVÁI VII. 1. Az IPS egy további felhasználási lehetősége Az IPS rendszere valamennyi olyan területre adoptálható, ahol vevő és szállító kerül egymással kapcsolatba és a CSI példáján keresztül belátható, hogy valószínűleg minden területen a készletállomány csökkenéséhez vezethet. -
vállalaton belüli lehetséges továbbfelhasználási forma a rendszer adoptációja a karbantartás, pótalkatrész raktározás területén,
-
vállalaton kívüli továbbfejlesztési alternatíva a rendszer átalakítása más profilú termelő vállalatokra, ahol a szezonális ingadozás miatt szintén ingadozó és néha túlzottan tartalékoló raktározás figyelhető meg.
VII. 2. Az RTP lehetséges továbbfejlesztés Az RTP-nek két típusa létezik:
13. ábra: Oldalt üríthető RTP
14. ábra: Felül üríthető RTP
Forrás: ALCOA Köfém Kft. CSI Divízió, Logisztikai csoport Az oldalt üríthető változat esetében elképzelhetőnek tartom, hogy mobil sinek behelyezésével megoldható tetszőlegesen elhelyezhető válaszfalak beiktatása, melyek lehetővé tennék több kupak összekeveredés-mentes szállítását. A kombinált csomagolás lehetővé tétele tovább csökkentheti a logisztikai költségeket. Az ehhez kapcsolódó számításokat a 10. táblázat tartalmazza.
A vegyes csomagolás bevezetése a táblázat adatai szerint további két kamionnal csökkentené a szükséges szállítást öt hónap alatt, mely éves szinten öt fuvar megtakarítását jelenti. Ez a vizsgált kaiserslauterni példában további 5000 €-nak megfelelő éves megtakarítás. Emellett természetesen az átlagos raktárszükséglet is tovább csökkenne: Raktárszükséglet összehasonlítás RTP és vegyesen tölthető RTP esetén 11. táblázat RTP Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
58 9 26 10 12 7 21 7 10 6 5 15 20 4 3 7 3 4 10
Helyigény RTP RTP vegyes 29 40 5 7 13 19 5 7 6 7 4 5 11 16 4 5 5 8 3 5 3 5 8 12 10 16 2 3 2 2 4 7 2 3 2 4 5 6
Helyigény Raktárszüks. RTP vegyes csökk 20 9 4 1 10 3 4 1 4 2 3 1 8 3 3 1 4 1 3 0 3 0 6 2 8 2 2 0 1 1 4 0 2 0 2 0 3 2 29
Forrás: Saját számítás A táblázatból leolvasható, hogy a vegyes csomagolás bevezetése további 29 palettányival csökkentené havonta és átlagosan a raktárszükségletet, mely a 6,8 €-val számolva havi (6,8€×29=197,2) közel 200 €-s költségmegtakarítást jelent.
VIII. ÖSSZEFOGLALÁS
A korábbiakban tehát elméletben és egy lehetséges, alkalmazott gyakorlati formában is bemutattam a JIT ellátási rendszert, melyet felhasználtam egy új csomagolóanyag bevezetésével kapcsolatos költségkalkulációk elvégzésére. Ismertettem, hogy a logisztika egyetlen részterületén (csomagolóanyag választás) történő változtatás, hogyan befolyásolja az egyes logisztikai költségcsoportokat és a teljes logisztikai költséget. A számítások elvégzést követően egy összköltség-megtakarítást eredményező változás bemutatásához jutottam el. Fontosnak tartottam azonban annak vizsgálatát is, hogy a mai gyorsan fejlődő, egyre inkább szolgáltatásorientált világban van-e létjogosultsága egy szolgáltatási színvonalat növelő, de jelentős beruházási költségeket támasztó innováció megvalósításának. A megtérülési számítások elvégzését követően azt az eredményt kaptam, hogy egy 120000 €-s beruházás, már 3 év után pozitív nettó jelenértékkel rendelkezik. Ezt az eredmény igen bíztató, de természetesen további kontrolszámítások elvégzésével megerősítendő a bevezetés megkezdése előtt. (Legyen ez egy következő dolgozat témája.) Végezetül kitértem a csomagolóanyag-váltás környezetvédelmi és hulladékgazdálkodási következményeire, mely szintén pozitív változást jelentett, hiszen mind környezetvédelmi (a hulladékok mennyiségének csökkenése), mind gazdasági szempontból (könnyebb, az alapprofilba integrálható hulladékkezelés) kedvező irányba történt az elmozdulás. Ezúton szeretném köszönetem nyilvánítani konzulenseimnek: Kovács Károlynak, az ALCOA logisztikai vezetőjének Németh Nikoletta egyetemi tanársegédnek és Trombitásné Láng Gabriella egyetemi adjunktusnak.
Felhasznált irodalom: Alcoa Productions System [2000] Vállalati dokumentum Chikán Attila, Demeter Krisztina [2001]: Értékteremtő folyamatok menedzsmentje Aula Kiadó, Budapest Kőrösi Zoltán: Integrált Kézikönyv – Minőség- és környezetközpontú irányítási rendszer [2002] Vállalati dokumentum Dr. Prezenszki József [2004]: Logisztika I., BME Mérnök Továbbképző Intézet, Budapest Dr. Prezenszki József – Dr. Szegedi Zoltán [2003]: Logisztika – menedzsment, Kossuth kiadó, Budapest B. Tilanus [2002]: Information Systems in Logistics and transportation, Eindhowen University
I.
Melléklet: Termelési folyamat az ALCOA CSI-ben
Egy kupak elkészítéséhez négyféle alapanyag szükséges, melyek központi beszerzést követően jutnak el a vállalathoz: -
polipropilén: a kupaktest elkészítéséhez,
-
bélésanyag: az egészségvédelmi előírásoknak megfelelően,
-
színezőanyag: a kupaktest színezéséhez,
-
tinta: a kupak mintázatának elhelyezéshez.
A kupakok automata gépsoron készülnek 3 vagy 4 munkafázis alatt a gépek életkorától függően.
A gyártás fázisai: Molder művelet (forgósajtolás) A silótartályból sűrített levegős anyagellátó rendszeren keresztül kerül a polipropilén a gépbe,
ahol
elsőként
az
alapanyag
megolvasztása történik. Ezt követően keverik hozzá a színezőanyagot a polipropilénhez, mely egy három hőmérsékletzónás csövön keresztül
jut
el
az
anyag
a
kupaktest
megformálását végző szerszámokhoz. A moldernek 54 szerszámállása van, mely csak azonos szerszámmal szerelhető, ezért egyszerre csak egy kupaktípus készíthető. A szerszámok forgó sajtolásos eljárással megformálják a kupaktestet, melyek hűtést követően kerülnek a kétszintű ideiglenes tárolórekeszekbe. A kétszintű tároló minőségbiztosítási szempontból fontos, mert az igen nagy szérianagyságok miatt egyetlen nagyméretű ideiglenes tároló használata esetén a színátálláskor vagy szerszámavuláskor létrejövő hibás termék a szétválogatás nehézségei miatt nagyobb selejtszámot eredményezne.
I
Scoring – lining művelet (vágás és bélelés) A gépek életkorától függően ez a művelet egyszerre vagy két lépésben történik. A scoler feladata a leválást segítő megfelelő mélységű és hosszúságú vágás ejtése, mely a kupak eltávolítását segíti. A vágás lehet 360˚os, mikor a kupak gallérja a kinyitást követően az üvegen marad, vagy 240˚-os, mikor a kupakkal együtt leválik az üvegről. A liner feladata a kupak bélelése, azaz a kupak belsejében található, többnyire fehér vagy világoskék színű korong elhelyezése. A linerből háton érkező kupakokat promóció esetén még ebben a fázisban látják el a megfelelő felirattal lézeres technológia segítségével. Ez a folyamat szigorú biztonsági előírások szerint történik a vevők igényeinek megfelelően (nagyobb promócióknál akár több biztonsági őr is felügyelheti a gyártást) annak ellenére, hogy a vevők általában a promóció helyszínétől a lehető legtávolabb állíttatják elő a promóciós terméket. Printing művelet (nyomtatás) Ebben a fázisban helyezi el a kupak külső felületén
a
vevő
igényeinek
megfelelő
színösszeállítású mintát. Van egy, két illetve 3 fejes printer, melyek egy, két illetve három különböző
színből
összeállított
minta
elhelyezésére képesek. A printerből a kupakok egyenesen a megfelelő csomagolóanyagba kerülnek.
II
IV. Melléklet: Az IPS rendszer algoritmusának bemutatása (azaz a háttérben rejlő táblázatok) A teljes vizsgálati időt átfogó Excel táblák olyan nagy méretűek, hogy az algoritmus bemutatásához csak a vizsgálat első hónapjának (2005 január) első három hetét nyomtattam ki a könnyebb áttekinthetőség érdekében. A vevőtől kapott termelési adatok nyomtatásától eltekintettem, tekintettel arra, hogy a táblázatban nagyon sok kupakot nem igénylő termék szerepel. A 2004 – es év havi felhasználásainak adatait a dolgozat 1. táblázata és a III. Melléklet mutatja be. Ezeket az adatok összesíti a 2. táblázat, melyben kiszámítottam a szükséges nyitókészletet a megfelelő tárolóegységekben (továbbiakban: paletta). Ezen mellékletben a XVI. oldalon látható, hogyan alakul az egyes kupaktípusok felhasználása naponta és termékenként. Az alatta lévő segédtábla az adatok kígyószerű kumulálását tartalmazza az algoritmizálás érdekében, hiszen a XVII. oldal Kumulált felhasználás fuvarban táblázatának értéke csak akkor emelkedik, ha a rendelés szükségessé válik. Az erre vonatkozó logikai vizsgálatot végzi az igaz/hamis értékeket tartalmazó sor. A XVII. oldal másik segédtáblája azokat az adatokat tartalmazza, melyek a fuvarozás teljes kapacitáskihasználását biztosítják, hiszen az osztás alapján előfordulhat, hogy pl 25 palettánál kell rendelni a lehetséges 33 helyett, mert a következő termék felhasználása nagyobb, mint 8, s így annak teljes teljesítésével a rendelés meghaladná a kapacitást. A XVIII. oldal felső táblázata a felhasználási adatok vízszintes kumulálása, mely a rendelésig felmerülő felhasználást mutatja az egyes termékekből. E két táblázat összegeként adódik a rendelendő mennyiség, melyet a XIX. oldal felső táblázata naponta és termékenként mutat. Az utolsó táblázat a napi raktárkészletet mutatja a felhasználás és a beérkező rendelések függvényében.
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 január 1. táblázat Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
01.01 01.02 01.05 01.07 01.08 01.09 0 473 196 61 548 0 224 328 294 600 0 0 0 0 0 0 0 143 904 62 736 0 355 404 0 0 0 118 680 0 0 0 0 0 0 0 119 364 0 0 0 0 0 0 95 616 0 45 492 45 420 154 716 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 98 604 0 199 968 0 0 0 277 860 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 83 232 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 62 040 0 0 72 012 0 0 74 436
01.12 01.13 01.14 01.15 01.16 90 810 130 850 748 020 0 229 080 0 0 0 0 0 86 480 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 113 340 0 99 370 0 0 120 804 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 77 470 0 0 0 0 0 0 0 110 388 80 412 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 57 630 0 77 736 0 0 0 0 29 976 0 0 0 0 0 0 0 75 820 0 113 796 0
01.19 01.20 475 992 141 450 0 0 359 436 199 700 0 0 0 0 0 0 47 568 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 76 980 0 114 936 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.21 01.22 01.23 01.26 01.27 01.28 01.29 01.30 0 538 446 504 096 0 207 636 141 280 244 214 395 592 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 198 792 0 116 508 0 79 110 0 0 0 0 0 0 0 79 880 0 0 0 119 748 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 58 860 0 0 108 228 0 60 100 73 872 203 460 0 0 0 74 184 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 65 196 88 680 0 0 0 0 0 169 812 0 0 0 0 53 064 0 0 0 0 0 0 0 9 084 0 0 0 0 0 0 0 0 0 87 250 0 0 0 0 0 0 0 57 540 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 73 692
Összesen 4 901 138 0 1 522 960 197 790 318 992 208 956 1 017 890 74 184 0 0 0 518 218 842 088 53 064 9 084 305 848 87 516 62 040 409 756 10 529 524
Heti felhasználás kupaktípusonként - 2004 január 2. táblázat 1. hét Coca-Cola 473 196 CC Cherry 0 Coke Light 143 904 Coke Light Lemon 0 Coke light k´frei 0 Coke Vanilla 0 Fanta Orange 45 492 Fanta Mandarine 0 FA Citr. Lemon 0 FA Citr. Blood O. 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. 0 Sprite 0 Mezzo Mix 0 Kinley Bitter Lemon 0 Kinley Tonic Water 0 Bonaqa Classic 0 Bonaqa Medium 0 Lift Cassis 0 Lift Apfelschorle 0
2. hét 580 476 0 418 140 118 680 119 364 95 616 200 136 0 0 0 0 298 572 277 860 0 0 83 232 0 62 040 146 448
3. hét 1 198 760 0 86 480 0 0 113 340 220 174 0 0 0 0 77 470 190 800 0 0 135 366 29 976 0 189 616
4. hét 1 659 984 0 559 136 79 110 79 880 0 106 428 0 0 0 0 76 980 203 616 0 0 0 0 0 0
5. hét 988 722 0 315 300 0 119 748 0 445 660 74 184 0 0 0 65 196 169 812 53 064 9 084 87 250 57 540 0 73 692
Összesen 4 901 138 0 1 522 960 197 790 318 992 208 956 1 017 890 74 184 0 0 0 518 218 842 088 53 064 9 084 305 848 87 516 62 040 409 756 10 529 524
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 február Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
02.02 02.03 0 249 516 0 0 49 704 66 756 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 126 708 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.04 77 724 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.09 173 508 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.10 226 632 0 234 912 88 716 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.11 0 0 0 0 0 0 37 896 0 0 0 0 49 728 212 976 0 0 0 0 0 0
02.12 105 170 0 132 030 0 0 0 0 0 0 0 0 99 180 0 0 0 0 0 0 0
02.13 95 530 0 0 0 0 0 0 36 720 0 0 0 0 141 590 0 0 0 0 0 0
02.16 456 336 0 241 812 0 117 792 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.17 0 0 113 880 58 224 0 63 504 132 756 35 904 0 0 0 0 0 0 0 110 136 60 744 0 74 232
02.18 622 512 0 0 0 0 0 94 980 0 0 0 0 65 520 0 0 0 40 764 0 0 0
02.19 0 0 0 0 0 0 166 128 0 0 0 0 115 212 211 872 0 0 0 0 0 0
02.20 262 896 0 197 280 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.26 0 0 154 300 0 59 070 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 950
02.27 Összesen 267 996 2 537 820 0 0 0 1 190 674 0 146 940 117 552 294 414 0 63 504 0 431 760 0 72 624 0 0 0 0 0 0 0 329 640 0 693 146 0 0 0 0 0 150 900 0 60 744 0 0 0 138 182 6 110 348
Heti felhasznláls kupaktípusonként - 2004 február
Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
6. hét 327 240 0 116 460 0 0 0 0 0 0 0 0 0 126 708 0 0 0 0 0 0
7. hét 600 840 0 366 942 88 716 0 0 37 896 36 720 0 0 0 148 908 354 566 0 0 0 0 0 0
8. hét 1 341 744 0 552 972 58 224 117 792 63 504 393 864 35 904 0 0 0 180 732 211 872 0 0 150 900 60 744 0 74 232
9. hét 267 996 0 154 300 0 176 622 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 63 950
Összesen 2 537 820 0 1 190 674 146 940 294 414 63 504 431 760 72 624 0 0 0 329 640 693 146 0 0 150 900 60 744 0 138 182 6 110 348
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 március Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
03.01 03.02 03.03 735 792 4 152 233 268 0 0 0 119 328 532 152 0 0 119 148 0 0 0 0 0 0 0 0 0 309 576 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 65 388 0 0 124 044 213 384 0 0 0 0 0 11 388 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 74 052 0
03.04 03.05 724 164 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 73 644 0 0 0 0 0 0 0 232 872 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.08 334 824 0 0 0 0 0 0 0 173 952 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.09 0 0 0 0 0 0 0 0 91 040 0 0 0 141 750 0 0 102 740 41 800 0 0
03.10 03.11 238 210 194 736 0 0 163 260 0 0 0 0 0 0 0 103 370 91 128 0 0 0 0 0 112 572 0 0 0 0 0 170 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.12 0 0 0 0 0 0 127 752 0 125 268 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.15 346 908 0 353 772 0 0 63 372 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.16 84 120 0 0 0 0 0 210 912 0 0 0 0 0 187 440 41 136 0 85 080 0 0 0
03.17 369 912 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.22 252 660 0 293 448 0 117 276 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.23 0 0 0 0 0 0 96 756 0 0 0 0 114 996 203 520 0 0 0 0 0 0
03.24 460 800 0 0 0 15 440 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 108 588 0 0 0
03.25 412 140 0 0 0 63 710 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.26 Összesen 0 4 391 686 0 0 0 1 461 960 0 119 148 0 196 426 0 63 372 42 170 981 664 74 540 148 184 0 390 260 0 112 572 0 0 0 413 256 141 660 1 181 898 0 41 136 0 11 388 0 296 408 0 41 800 0 0 0 74 052 9 925 210
Heti felhasználás kupaktípusonként - 2004 március Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
10. hét 1 697 376 0 651 480 119 148 0 0 309 576 73 644 0 0 0 298 260 337 428 0 11 388 0 0 0 74 052
11. hét 767 770 0 163 260 0 0 0 322 250 0 390 260 112 572 0 0 311 850 0 0 102 740 41 800 0 0
12. hét 800 940 0 353 772 0 0 63 372 210 912 0 0 0 0 0 187 440 41 136 0 85 080 0 0 0
13. hét 1 125 600 0 293 448 0 196 426 0 138 926 74 540 0 0 0 114 996 345 180 0 0 108 588 0 0 0
Összesen 4 391 686 0 1 461 960 119 148 196 426 63 372 981 664 148 184 390 260 112 572 0 413 256 1 181 898 41 136 11 388 296 408 41 800 0 74 052 9 925 210
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 április Termék 03.29 03.30 03.31 04.01 04.02 04.05 04.06 04.07 04.08 Coca-Cola 73 308 586 668 262 728 162 096 0 363 456 0 0 283 050 CC Cherry 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Coke Light 528 584 0 0 0 0 0 0 360 048 0 Coke Light Lemon 130 530 0 0 0 0 117 936 0 0 0 Coke light k´frei 0 0 0 0 0 117 456 0 79 420 0 Coke Vanilla 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Fanta Orange 0 0 221 496 0 78 648 0 108 840 60 192 55 710 Fanta Mandarine 0 0 0 0 0 0 0 0 0 FA Citr. Lemon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 FA Citr. Blood O. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sprite 0 131 676 0 0 0 0 165 708 0 0 Mezzo Mix 0 34 224 109 512 79 596 0 0 208 188 0 56 150 Kinley Bitter Lemon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Kinley Tonic Water 0 0 15 336 0 0 0 0 0 0 Bonaqa Classic 0 0 0 0 0 0 44 232 0 0 Bonaqa Medium 0 0 0 0 0 0 60 624 0 0 Lift Cassis 0 0 61 296 0 0 0 0 0 0 Lift Apfelschorle 0 0 0 0 73 860 0 0 0 0
04.12 04.13 04.14 04.15 04.16 0 568 310 389 520 16 608 347 820 0 0 0 0 0 0 0 116 544 258 132 0 0 0 59 388 0 0 0 0 44 748 73 584 0 0 0 0 0 0 0 0 0 196 548 0 0 0 0 111 516 0 0 0 0 82 764 0 0 0 0 148 344 0 0 0 0 75 012 0 0 0 0 0 0 0 0 198 708 0 123 972 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 85 668 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.19 04.20 04.21 04.22 04.23 04.26 04.27 04.28 481 716 222 612 18 230 398 070 164 184 0 350 568 0 0 0 0 0 0 0 0 0 355 188 0 157 800 0 0 196 152 0 0 0 0 0 0 0 98 976 0 0 0 0 0 0 0 117 660 0 0 103 488 0 0 0 0 0 0 0 0 0 79 070 28 308 181 356 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 82 212 68 870 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 92 700 0 0 0 0 0 0 0 94 680 0 98 640 76 810 0 0 0 0 0 0 104 544 0 0 0 0 50 280 160 152 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50 120 15 750 0 0 0 0 65 928 0 49 340 0 0 0 0 0 0 0 10 0 60 852 0 0 0 0 0 74 400 0 0 0 0 0 0
04.29 04.30 Összesen 0 0 4 688 944 0 0 0 0 132 050 2 104 498 13 680 45 140 465 650 0 0 432 868 0 0 103 488 43 200 0 1 053 368 36 840 0 148 356 0 0 233 846 61 960 0 303 004 0 0 169 692 54 690 0 527 524 69 930 0 1 195 256 0 0 0 0 0 15 336 0 0 261 698 0 0 109 964 0 0 122 158 0 0 148 260 12 083 910
Heti felhasználás kupaktípusonként - 2004 április 14. hét Coca-Cola 1 084 800 CC Cherry 0 Coke Light 528 584 Coke Light Lemon 130 530 Coke light k´frei 0 Coke Vanilla 0 Fanta Orange 300 144 Fanta Mandarine 0 FA Citr. Lemon 0 FA Citr. Blood O. 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. 0 Sprite 131 676 Mezzo Mix 223 332 Kinley Bitter Lemon 0 Kinley Tonic Water 15 336 Bonaqa Classic 0 Bonaqa Medium 0 Lift Cassis 61 296 Lift Apfelschorle 73 860
15. hét 646 506 0 360 048 117 936 196 876 0 224 742 0 0 0 0 165 708 264 338 0 0 44 232 60 624 0 0
16. hét 1 322 258 0 374 676 59 388 118 332 0 196 548 111 516 82 764 148 344 75 012 0 322 680 0 0 85 668 0 0 0
17. hét 1 284 812 0 512 988 0 0 103 488 288 734 0 151 082 0 0 175 450 104 544 0 0 65 870 49 340 60 862 74 400
18. hét 350 568 0 328 202 157 796 117 660 0 43 200 36 840 0 154 660 94 680 54 690 280 362 0 0 65 928 0 0 0
4 688 944 0 2 104 498 465 650 432 868 103 488 1 053 368 148 356 233 846 303 004 169 692 527 524 1 195 256 0 15 336 261 698 109 964 122 158 148 260 12 083 910
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 május Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
05.03 209 590 0 0 0 79 430 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 244
05.04 0 0 0 0 0 0 95 508 36 180 0 0 0 198 036 88 404 0 0 87 780 0 0 69 648
05.05 617 424 0 116 316 0 0 0 0 0 0 0 0 0 35 472 0 0 0 0 0 0
05.06 219 552 0 237 804 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 74 448
05.07 0 0 0 0 0 0 0 0 82 128 0 0 0 211 644 0 0 0 0 0 0
05.10 453 096 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.11 0 0 0 0 0 0 209 136 0 0 0 0 115 680 105 072 0 0 0 0 0 0
05.12 186 448 0 0 0 0 73 018 76 410 0 0 0 0 0 70 020 0 0 0 0 0 0
05.13 337 932 0 0 0 0 0 0 36 680 0 0 75 324 0 86 664 0 0 0 0 0 74 472
05.14 0 0 177 120 119 520 118 044 0 100 284 0 0 0 0 0 36 300 0 0 0 0 0 0
05.17 698 808 0 0 58 476 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.18 0 0 0 0 0 0 141 444 54 432 0 0 0 142 416 248 736 0 0 86 460 0 0 0
05.19 112 860 0 212 436 0 0 80 544 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 81 410 149 460 0 0 0 0 0 0
05.24 106 340 0 132 370 39 220 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.25 180 690 0 0 0 0 0 170 590 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.26 147 204 0 195 672 0 120 024 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.27 232 296 0 0 0 0 0 121 392 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 81 216 0
05.28 194 652 0 0 0 0 0 0 0 0 0 75 600 115 464 62 316 49 032 0 0 0 0 0
Összesen 3 696 892 0 1 071 718 217 216 317 498 153 562 914 764 127 292 82 128 0 150 924 653 006 1 094 088 49 032 0 174 240 0 81 216 247 812 9 031 388
Heti felhasználás kupaktípusonként - 2004 május 19. hét Coca-Cola 1 046 566 CC Cherry 0 Coke Light 354 120 Coke Light Lemon 0 Coke light k´frei 79 430 Coke Vanilla 0 Fanta Orange 95 508 Fanta Mandarine 36 180 FA Citr. Lemon 82 128 FA Citr. Blood O. 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. 0 Sprite 198 036 Mezzo Mix 335 520 Kinley Bitter Lemon 0 Kinley Tonic Water 0 Bonaqa Classic 87 780 Bonaqa Medium 0 Lift Cassis 0 Lift Apfelschorle 173 340
20. hét 977 476 0 177 120 119 520 118 044 73 018 385 830 36 680 0 0 75 324 115 680 298 056 0 0 0 0 0 74 472
21. hét 811 668 0 212 436 58 476 0 80 544 141 444 54 432 0 0 0 223 826 398 196 0 0 86 460 0 0 0
22. hét 861 182 0 328 042 39 220 120 024 0 291 982 0 0 0 75 600 115 464 62 316 49 032 0 0 0 81 216 0
Összesen 3 696 892 0 1 071 718 217 216 317 498 153 562 914 764 127 292 82 128 0 150 924 653 006 1 094 088 49 032 0 174 240 0 81 216 247 812 9 031 388
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 Június Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
05.31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
06.01 306 936 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 101 304 0 0 0 0 0 0
06.02 425 292 0 0 0 0 0 68 316 92 712 61 092 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
06.03 389 832 0 313 104 0 0 0 0 0 54 000 0 0 0 0 0 0 85 236 0 0 74 016
06.04 132 216 0 0 0 0 63 564 198 156 0 28 704 73 200 74 088 0 211 824 0 0 0 0 0 0
06.07 366 684 0 116 244 58 548 0 0 0 0 0 0 0 69 108 0 0 0 0 0 0 0
06.08 180 864 0 0 0 0 0 69 240 0 0 0 0 113 244 0 0 0 0 0 0 0
06.09 222 096 0 197 712 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
06.11 0 0 130 320 0 79 030 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
06.14 246 540 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 54 580 0 0 0 0 0 0 0
06.15 116 556 0 116 040 57 972 0 62 976 0 111 070 0 0 0 0 126 372 0 8 760 0 0 0 0
06.16 358 080 0 0 118 968 0 0 124 932 0 0 0 0 0 119 676 0 0 0 0 0 0
06.17 445 068 0 0 0 0 0 277 920 0 0 0 0 64 968 0 0 0 0 0 0 48 504
06.18 0 0 0 0 0 0 115 476 0 0 0 76 056 115 740 0 0 0 0 0 0 0
06.21 117 888 0 215 940 0 89 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
06.22 393 216 0 0 0 0 63 876 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
06.23 0 0 0 0 0 0 128 112 0 82 692 0 0 0 210 924 0 0 0 0 0 0
06.24 356 600 0 60 600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 125 532 0 0 0 0 0 97 824
06.25 179 640 0 116 136 0 0 0 111 290 0 0 0 0 0 113 180 0 0 0 0 0 0
Összesen 4 237 508 0 1 266 096 235 488 168 130 190 416 1 093 442 203 782 226 488 73 200 150 144 417 640 1 008 812 0 8 760 85 236 0 0 220 344 9 585 486
Heti felhasználás kupaktípusonként - 2004 Június 23. hét Coca-Cola 1 254 276 CC Cherry 0 Coke Light 313 104 Coke Light Lemon 0 Coke light k´frei 0 Coke Vanilla 63 564 Fanta Orange 266 472 Fanta Mandarine 92 712 FA Citr. Lemon 143 796 FA Citr. Blood O. 73 200 FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. 74 088 Sprite 0 Mezzo Mix 313 128 Kinley Bitter Lemon 0 Kinley Tonic Water 0 Bonaqa Classic 85 236 Bonaqa Medium 0 Lift Cassis 0 Lift Apfelschorle 74 016
24. hét 769 644 0 444 276 58 548 79 030 0 69 240 0 0 0 0 182 352 0 0 0 0 0 0 0
25. hét 1 166 244 0 116 040 176 940 0 62 976 518 328 111 070 0 0 76 056 235 288 246 048 0 8 760 0 0 0 48 504
26. hét 1 047 344 0 392 676 0 89 100 63 876 239 402 0 82 692 0 0 0 449 636 0 0 0 0 0 97 824
4 237 508 0 1 266 096 235 488 168 130 190 416 1 093 442 203 782 226 488 73 200 150 144 417 640 1 008 812 0 8 760 85 236 0 0 220 344 9 585 486
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 július Termék 06.28 Coca-Cola 319 758 CC Cherry 0 Coke Light 246 314 Coke Light Lemon 59 020 Coke light k´frei 0 Coke Vanilla 0 Fanta Orange 0 Fanta Mandarine 0 FA Citr. Lemon 0 FA Citr. Blood O. 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. 0 Sprite 0 Mezzo Mix 14 916 Kinley Bitter Lemon 0 Kinley Tonic Water 0 Bonaqa Classic 0 Bonaqa Medium 0 Lift Cassis 0 Lift Apfelschorle 0
06.29 06.30 07.01 07.02 222 000 51 552 306 648 0 0 0 0 0 0 296 436 0 0 0 0 0 0 0 0 116 652 0 0 0 0 0 0 0 0 0 101 004 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 68 484 0 33 720 313 752 0 0 0 0 0 0 0 0 55 536 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
07.05 07.06 390 900 614 052 0 0 0 0 120 132 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 94 272 0 0 0 0 0 0 130 176 0 0 0 0 0 0 0
07.07 07.08 07.09 76 992 52 968 0 0 0 0 0 317 592 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50 736 0 241 524 0 0 73 440 40 284 0 0 54 900 0 0 0 0 0 115 536 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
07.12 07.13 07.14 07.15 07.16 07.19 07.20 07.21 07.22 07.23 07.26 07.27 07.28 07.29 283 728 444 850 185 856 165 864 0 382 704 0 416 316 82 430 53 100 134 490 184 850 92 196 302 268 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 123 156 233 112 0 0 0 0 132 620 116 052 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 79 800 0 0 0 0 0 88 668 0 0 0 0 0 88 236 0 0 0 0 0 0 0 0 42 540 0 0 0 0 84 780 0 0 83 870 44 268 0 0 30 816 0 44 820 0 0 0 130 860 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 280 61 500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 73 008 0 0 0 36 360 0 0 0 0 0 0 0 0 0 35 568 0 0 0 36 480 0 0 0 77 010 65 028 151 524 0 0 0 64 992 0 0 0 0 0 0 0 141 330 125 868 0 0 211 116 0 0 0 0 0 0 122 952 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 880 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45 924 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 936 0 0 0 0 0 0 0 74 460 0 48 996 0 0 49 870 0 0
Összesen 4 923 950 0 1 465 282 179 152 373 356 127 320 626 894 174 444 141 064 164 268 72 048 568 362 1 032 138 0 8 880 231 636 0 39 936 173 326 10 302 056
Heti felhasználás kupaktípusonként - 2004 július 27. hét Coca-Cola 899 958 CC Cherry 0 Coke Light 542 750 Coke Light Lemon 59 020 Coke light k´frei 116 652 Coke Vanilla 0 Fanta Orange 0 Fanta Mandarine 101 004 FA Citr. Lemon 0 FA Citr. Blood O. 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. 0 Sprite 0 Mezzo Mix 430 872 Kinley Bitter Lemon 0 Kinley Tonic Water 0 Bonaqa Classic 55 536 Bonaqa Medium 0 Lift Cassis 0 Lift Apfelschorle 0
28. hét 1 134 912 0 317 592 120 132 0 0 292 260 73 440 40 284 54 900 0 209 808 0 0 0 130 176 0 0 0
29. hét 1 080 298 0 356 268 0 79 800 0 128 138 0 0 0 0 293 562 267 198 0 8 880 45 924 0 0 0
30. hét 934 550 0 248 672 0 88 668 42 540 75 636 0 0 73 008 35 568 64 992 211 116 0 0 0 0 0 123 456
31. hét 874 232 0 0 0 88 236 84 780 130 860 0 100 780 36 360 36 480 0 122 952 0 0 0 0 39 936 49 870
4 923 950 0 1 465 282 179 152 373 356 127 320 626 894 174 444 141 064 164 268 72 048 568 362 1 032 138 0 8 880 231 636 0 39 936 173 326 10 302 056
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 augusztus Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
08.02 496 668 0 251 904 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
08.03 08.04 08.05 08.06 182 520 454 044 197 046 223 830 0 0 0 0 58 740 0 0 0 0 89 136 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 292 0 84 084 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 232 620 0 77 090 0 166 056 0 30 396 0 40 128 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
08.09 0 0 102 706 0 0 0 101 020 0 0 0 0 0 69 750 0 0 0 0 0 0
08.10 151 788 0 225 636 0 0 0 80 640 0 0 0 0 64 548 0 0 0 0 0 0 112 152
08.11 148 812 0 114 864 88 680 98 424 0 176 532 0 0 0 0 0 0 0 8 796 0 0 0 10 512
08.12 561 912 0 0 0 0 0 89 184 0 0 0 0 0 82 848 0 0 41 916 0 0 0
08.13 0 298 188 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
08.16 08.17 08.18 08.19 359 232 31 900 212 494 151 692 0 0 0 0 0 0 251 304 0 0 19 730 56 148 0 0 45 110 0 0 0 0 0 0 0 0 0 171 516 35 928 0 0 0 40 152 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 36 744 0 0 0 60 624 95 580 126 178 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 81 540 0 0 0 48 648
08.20 334 860 0 0 0 0 31 308 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
08.23 08.24 08.25 08.26 08.27 Összesen 111 160 72 316 224 772 430 152 190 656 4 535 854 0 0 0 0 0 298 188 79 360 175 176 197 976 0 0 1 457 666 0 0 0 0 0 253 694 0 0 0 0 77 460 220 994 0 0 0 0 0 31 308 185 088 0 0 59 700 0 977 056 0 23 340 0 36 168 0 95 436 0 0 30 624 17 148 0 87 924 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 36 744 0 23 232 160 728 7 284 32 136 658 262 97 788 217 848 0 0 0 886 444 0 0 0 0 0 40 128 0 0 0 0 0 8 796 0 0 0 41 268 0 83 184 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 81 540 0 24 130 0 74 232 0 269 674 10 022 892
Heti felhasználás kupaktípusonként - 2004 augusztus 32. hét Coca-Cola 1 554 108 CC Cherry 0 Coke Light 310 644 Coke Light Lemon 89 136 Coke light k´frei 0 Coke Vanilla 0 Fanta Orange 113 376 Fanta Mandarine 0 FA Citr. Lemon 0 FA Citr. Blood O. 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. 0 Sprite 309 710 Mezzo Mix 196 452 Kinley Bitter Lemon 40 128 Kinley Tonic Water 0 Bonaqa Classic 0 Bonaqa Medium 0 Lift Cassis 0 Lift Apfelschorle 0
33. hét 862 512 298 188 443 206 88 680 98 424 0 447 376 0 0 0 0 64 548 152 598 0 8 796 41 916 0 0 122 664
34- hét 1 090 178 0 251 304 75 878 45 110 31 308 171 516 35 928 40 152 0 36 744 60 624 221 758 0 0 0 0 81 540 48 648
35. hét 1 029 056 0 452 512 0 77 460 0 244 788 59 508 47 772 0 0 223 380 315 636 0 0 41 268 0 0 98 362
4 535 854 298 188 1 457 666 253 694 220 994 31 308 977 056 95 436 87 924 0 36 744 658 262 886 444 40 128 8 796 83 184 0 81 540 269 674 10 022 892
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 szeptember Termék 08.30 08.31 09.01 Coca-Cola 402 372 39 144 137 180 CC Cherry 0 0 0 Coke Light 0 0 0 Coke Light Lemon 0 0 0 Coke light k´frei 0 0 0 Coke Vanilla 0 0 0 Fanta Orange 0 0 50 610 Fanta Mandarine 0 0 0 FA Citr. Lemon 0 0 0 FA Citr. Blood O. 0 36 204 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. 0 0 0 Sprite 0 0 54 980 Mezzo Mix 0 171 024 0 Kinley Bitter Lemon 0 0 0 Kinley Tonic Water 0 0 0 Bonaqa Classic 0 0 0 Bonaqa Medium 0 0 0 Lift Cassis 0 0 0 Lift Apfelschorle 0 74 532 0
09.02 09.03 09.06 09.07 09.08 105 270 0 458 592 90 132 331 848 0 0 98 772 0 0 65 030 339 576 0 115 524 0 39 220 0 0 0 59 424 38 740 0 0 0 88 608 0 0 77 712 0 0 0 0 0 134 448 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 924 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 916 229 212 0 0 0 0 125 724 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
09.09 09.10 09.13 09.14 09.15 09.16 09.17 09.20 09.21 09.22 09.23 09.24 51 900 0 201 490 8 940 208 512 208 752 110 856 317 484 179 388 130 224 189 800 57 260 0 0 0 0 0 0 0 0 0 96 828 0 0 0 0 85 040 0 207 780 0 0 134 484 0 126 324 92 600 47 740 0 0 0 0 0 0 0 0 0 59 016 0 0 0 0 0 0 0 0 87 804 0 0 0 0 58 500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 154 650 67 020 61 128 0 0 66 396 0 0 0 55 128 0 0 0 0 0 0 0 0 36 144 0 0 0 27 290 0 0 0 61 392 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 65 810 0 0 0 0 115 800 0 0 0 168 612 112 390 0 0 0 0 0 0 124 968 0 0 0 48 900 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 192 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41 390 0 0 0 0 0 74 220 0 0
09.27 09.28 214 030 246 372 0 0 0 124 416 39 430 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
09.29 09.30 10.01 Összesen 311 508 298 932 23 148 4 323 134 0 0 0 195 600 0 127 776 117 204 1 583 494 0 0 0 197 090 0 0 0 273 652 0 0 0 77 712 146 040 90 900 131 976 903 168 0 0 0 91 272 0 0 0 128 606 0 23 352 23 724 83 280 0 0 36 732 36 732 0 64 944 0 533 662 109 356 74 952 0 887 026 0 0 0 48 900 0 0 0 9 192 0 0 0 41 700 0 0 0 0 0 0 0 0 74 760 0 0 264 902 9 679 122
Heti kupakfelhasználás - 2004 szeptmeber Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
36. hét 683 966 0 404 606 39 220 38 740 0 50 610 0 0 36 204 0 54 980 171 024 0 0 0 0 0 74 532
37. hét 932 472 98 772 115 524 59 424 88 608 77 712 134 448 55 128 67 214 0 0 232 128 406 726 48 900 9 192 0 0 0 0
38. hét 738 550 0 292 820 0 87 804 0 282 798 0 61 392 0 0 65 810 0 0 0 0 0 0 41 390
39. hét 874 156 96 828 401 148 59 016 58 500 0 66 396 36 144 0 0 0 115 800 124 968 0 0 41 700 0 0 74 220
40. hét 1 093 990 0 369 396 39 430 0 0 368 916 0 0 47 076 36 732 64 944 184 308 0 0 0 0 0 74 760
Összesen 4 323 134 195 600 1 583 494 197 090 273 652 77 712 903 168 91 272 128 606 83 280 36 732 533 662 887 026 48 900 9 192 41 700 0 0 264 902 9 679 122
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 október Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
10.04 10.05 10.06 10.07 311 052 226 332 0 389 940 0 0 0 0 0 95 424 0 171 804 0 0 0 99 960 0 88 344 0 0 0 0 0 0 50 040 0 0 0 23 960 0 36 096 0 0 0 45 168 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 115 824 0 140 700 0 167 424 0 0 0 0 0 0 0 9 192 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10.08 10.11 10.12 10.13 161 256 675 072 92 592 0 0 0 0 0 0 0 353 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 77 688 0 0 0 103 440 0 0 36 492 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 95 028 0 0 0 149 580 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 74 040
10.14 219 760 0 78 490 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10.15 0 0 0 0 0 0 0 23 810 0 0 0 54 460 126 192 0 0 0 0 0 50 510
10.18 386 878 0 0 0 38 240 39 430 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10.19 0 0 0 0 0 0 330 672 71 544 0 0 0 65 004 0 0 0 0 0 0 48 624
10.20 363 228 0 174 780 0 119 568 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10.21 357 144 0 46 548 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10.22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 231 348 0 0 0 0 0 0
10.25 315 720 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10.26 64 788 0 0 0 0 0 152 472 0 0 0 0 115 500 126 456 0 9 288 0 0 0 0
10.27 10.28 10.29 Összesen 180 180 400 836 0 4 144 778 0 255 612 0 255 612 196 860 0 120 450 1 237 456 116 868 0 0 216 828 0 0 0 246 152 63 228 0 0 180 346 0 0 0 673 116 0 0 0 155 410 0 0 0 45 168 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 445 816 0 0 0 941 700 0 0 0 0 0 0 0 18 480 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 173 174 8 734 036
Heti felhasználás kupaktípusonként - 2004 október 41. hét Coca-Cola 1 088 580 CC Cherry 0 Coke Light 267 228 Coke Light Lemon 99 960 Coke light k´frei 88 344 Coke Vanilla 77 688 Fanta Orange 153 480 Fanta Mandarine 60 056 FA Citr. Lemon 45 168 FA Citr. Blood O. 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. 0 Sprite 115 824 Mezzo Mix 308 124 Kinley Bitter Lemon 0 Kinley Tonic Water 9 192 Bonaqa Classic 0 Bonaqa Medium 0 Lift Cassis 0 Lift Apfelschorle 0
42. hét 987 424 0 431 590 0 0 0 36 492 23 810 0 0 0 149 488 275 772 0 0 0 0 0 124 550
43. hét 1 107 250 0 221 328 0 157 808 39 430 330 672 71 544 0 0 0 65 004 231 348 0 0 0 0 0 48 624
44. hét 961 524 255 612 317 310 116 868 0 63 228 152 472 0 0 0 0 115 500 126 456 0 9 288 0 0 0 0
4 144 778 255 612 1 237 456 216 828 246 152 180 346 673 116 155 410 45 168 0 0 445 816 941 700 0 18 480 0 0 0 173 174 8 734 036
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 november Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
11.01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11.02 123 552 0 115 944 0 0 0 106 280 0 0 0 24 410 0 106 660 0 0 0 0 0 0
11.03 277 940 0 0 0 0 20 720 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11.04 343 632 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11.05 128 064 0 0 0 0 0 122 148 0 0 35 928 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11.08 0 0 68 808 58 368 89 220 0 0 0 11 520 0 0 99 108 56 472 0 0 0 0 0 0
11.09 185 496 0 109 332 0 0 0 71 652 0 33 048 0 0 0 288 120 0 0 0 0 0 0
11.10 253 548 0 97 608 0 0 47 628 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11.11 185 790 0 0 39 110 58 260 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11.15 303 932 0 116 320 0 0 0 0 49 060 0 0 0 98 990 0 0 0 0 0 0 0
11.16 415 200 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 168 528 0 0 0 0 0 0
11.17 123 672 0 528 252 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11.18 155 664 0 0 0 0 0 0 73 500 0 0 0 0 0 45 048 9 036 0 0 39 972 73 872
11.22 462 096 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11.23 0 0 0 0 0 0 166 932 0 0 0 0 115 608 147 624 0 0 0 0 0 0
11.24 238 944 0 0 76 236 89 340 0 121 236 0 36 396 0 0 65 004 0 0 0 0 0 0 0
11.25 488 988 153 612 0 0 0 0 0 0 63 312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11.26 Összesen 0 3 686 518 0 153 612 114 204 1 150 468 21 912 195 626 0 236 820 0 68 348 0 588 248 0 122 560 0 144 276 0 35 928 0 24 410 0 378 710 0 767 404 0 45 048 0 9 036 0 0 0 0 0 39 972 0 73 872 7 720 856
Heti felhasználás kupaktípusonként - 2004 november Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
45. hét 873 188 0 115 944 0 0 20 720 228 428 0 0 35 928 24 410 0 106 660 0 0 0 0 0 0
46. hét 624 834 0 275 748 97 478 147 480 47 628 71 652 0 44 568 0 0 99 108 344 592 0 0 0 0 0 0
47. hét 998 468 0 644 572 0 0 0 0 122 560 0 0 0 98 990 168 528 45 048 9 036 0 0 39 972 73 872
48. hét 1 190 028 153 612 114 204 98 148 89 340 0 288 168 0 99 708 0 0 180 612 147 624 0 0 0 0 0 0
Összesen 3 686 518 153 612 1 150 468 195 626 236 820 68 348 588 248 122 560 144 276 35 928 24 410 378 710 767 404 45 048 9 036 0 0 39 972 73 872 7 720 856
Napi felhasználás kupaktípusonként - 2004 december Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
11.29 269 010 0 0 0 0 0 57 936 0 0 0 0 98 664 120 648 0 0 0 0 0 0
11.30 12.01 12.02 12.03 12.06 12.07 12.08 159 168 459 552 141 348 120 096 0 0 443 928 0 0 99 144 0 0 0 0 130 560 312 168 0 0 254 040 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 210 0 0 0 117 648 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 590 0 0 0 0 40 836 0 0 0 0 0 0 73 452 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 36 108 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 570 0 105 120 0 0 255 492 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 99 852 0 0 0 0 74 256 0
12.09 12.10 0 146 040 0 122 028 0 0 0 0 0 0 0 0 323 880 0 0 0 0 0 44 208 0 0 0 182 496 0 125 964 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12.13 12.14 12.15 492 312 125 790 63 636 0 0 0 176 664 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 99 950 178 164 0 0 35 652 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 98 664 0 0 169 308 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32 440 0
12.16 12.17 12.20 200 340 214 236 300 180 0 0 0 281 304 0 0 95 196 0 0 0 88 080 0 111 096 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12.21 12.22 12.23 12.27 0 325 360 346 620 506 916 0 0 97 872 0 0 198 200 56 160 193 452 0 0 0 0 0 78 620 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 080 0 0 0 26 920 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 73 480 0 0 0 171 670 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12.28 0 0 0 0 0 0 212 064 54 480 0 0 0 82 092 253 068 0 8 880 0 0 0 48 192
12.29 12.30 Összesen 227 556 212 480 4 754 568 104 076 0 423 120 192 372 0 1 794 920 113 880 28 340 237 416 0 0 323 558 0 0 111 096 0 0 952 420 0 0 187 664 0 0 26 920 0 0 44 208 0 0 36 108 0 0 535 396 0 0 1 301 840 0 0 0 0 0 8 880 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 254 740 10 992 854
Heti felhasználás kupaktípusonként - 2004 december 49. hét Coca-Cola 1 149 174 CC Cherry 99 144 Coke Light 442 728 Coke Light Lemon 0 Coke light k´frei 39 210 Coke Vanilla 0 Fanta Orange 97 526 Fanta Mandarine 0 FA Citr. Lemon 0 FA Citr. Blood O. 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. 36 108 Sprite 98 664 Mezzo Mix 326 338 Kinley Bitter Lemon 0 Kinley Tonic Water 0 Bonaqa Classic 0 Bonaqa Medium 0 Lift Cassis 0 Lift Apfelschorle 99 852
50. hét 589 968 122 028 254 040 0 117 648 0 364 716 73 452 0 44 208 0 182 496 381 456 0 0 0 0 0 74 256
51. hét 1 096 314 0 457 968 95 196 88 080 111 096 278 114 35 652 0 0 0 98 664 169 308 0 0 0 0 0 32 440
52. hét 972 160 97 872 254 360 0 78 620 0 0 24 080 26 920 0 0 73 480 171 670 0 0 0 0 0 0
53. hét 946 952 104 076 385 824 142 220 0 0 212 064 54 480 0 0 0 82 092 253 068 0 8 880 0 0 0 48 192
4 754 568 423 120 1 794 920 237 416 323 558 111 096 952 420 187 664 26 920 44 208 36 108 535 396 1 301 840 0 8 880 0 0 0 254 740 10 992 854
Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
01.03 01.04 01.05 01.06 01.07 01.08 01.09 01.10 01.11 01.12 01.13 01.14 01.15 01.16 01.17 01.18 01.19 01.20 01.21 01.22 01.23 01.24 01.25 01.26 01.27 01.28 01.29 01.30 3,8 2,5 7,7 0 0 0 0 15,7 0 7,2 7,3 0 0 0 9,4 0 1,6 3,3 0 0 0 0 11,2 12 7,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4,6 4,1 0 0 0 0 0 0 0 4,7 0 0 0 4,3 0 0 2,9 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 2,2 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0 2,2 0 0 0 0 0 1,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 1,5 1,3 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 4,6 0 0 0 0 0 5,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0,1 0,1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4,5 0 0 0 0 0 0 4,3 4,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0
2,5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1,7 0 3,1 0 1,4 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 0 2,7 0 0 0 0 0 0,7 0,6 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0,9 0 0,1 0 0,5 1,8 3 0 0 0 0 0,7 0
4,7 1,6 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4,8 0 3,1 0 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6,2 0 2,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 2,9 0 0 0 0 0 0,8
1,1 0 0 0 0 0 0 0,9 0,1 0 0 0 3,1 0 0,2 0 0 0 0
2,2 0 1,9 1 1,4 0 0 0 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 3,8 0 0,7 0 0 1,9 0 0 0 0 0 0 0
7,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7,9 0 0 0,3 0,9 0,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4,7 0 1,9 0 0 0 0 0,4 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0,8
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
01.31 02.01 02.02 02.03 02.04 02.05 02.06 02.07 02.08 02.09 02.10 02.11 02.12 02.13 02.14 02.15 02.16 02.17 02.18 02.19 02.20 02.21 02.22 02.23 02.24 02.25 02.26 02.27 6,5 3,9 9,3 6 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,5 7,7 2,8 4,3 0 0 0 0 10,8 0,9 9,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4,7 0 0 4,6 2,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 2,8 0 2,1 0 0 0 0 0 4,7 0 0 0 0 0 0,8 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2,2 0 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0,8 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,5 0 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6,3 0 0 0 0 0 0 1,2 0 2,2 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 0 1,1 0 2,4 0 0 0 0 3 4,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,1 0 0 0 0 2,8 0 0 5,1 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0
4,3 0 3,1 0 0 0 0 0 0 0 0 1,1 2 0 0 0 0 0 0
2,6 0 0 0,5 0 0,5 1 0,6 0 0 0 0 3 0,8 0 0 0 0 1,2
6,1 0 0 0,7 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3,9 0 3 0 0 0 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0,7 0 1,7 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1,7 0 1,9 0 0 0 4,1 0 0 0 0 1,9 0 0 0 0 0 0 0
5,1 0 1,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1,9 0 0 0 0 0 0 0,6 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0
2,9 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0,6 0 0 0,8 0 0 0 0 0,7 1,9 0 0 0 0 0 0
7,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0,6 0 3,1 1,4 1,4 0 1,4 0 0 0 0 1,6 0 0 0 0 0 0 0,8
6,3 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0,6 0 0 3,3 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
02.28 03.01 03.02 03.03 03.04 03.05 03.06 03.07 03.08 03.09 03.10 03.11 03.12 03.13 03.14 03.15 03.16 03.17 03.18 03.19 03.20 03.21 03.22 03.23 03.24 03.25 03.26 03.27 03.28 03.29 03.30 03.31 04.01 04.02 04.03 9,6 4,8 4 5,7 0 0 0 2 8,5 8,1 4,8 0 0 0 2,1 4,4 6,6 3,8 0 0 0 7 3,9 8,9 2,5 0 0 0 0 6,1 0 5,5 4,8 0 0 0 0 0,5 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,6 0,9 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 2,6 0 0 0 0 4,7 0 0 0 0 0 0 2,5 4,7 0 0 0 0 0 7,4 0 0 0 0 0 0 0 4,6 0 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,6 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0,5 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 1,4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 2,9 1,9 0 0 0 0 0 2,3 0 0 0 0 0 0 0 2,9 0 0 0 0 3,1 0 0 0 0 0 0 0 0,9 0 3,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 1,1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1,6 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 4,5 0 1,7 0 0 0 0 0 5,4 0 0 0 0 0 2,6 0 1,7 0 0 0 0 0 3,5 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0,8 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 1,5 0 0 0 0
6,3 0 4,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3,2 0 0 0 0,7 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2,6 0,3 1,7 0 0 0 1,9 0 0,6 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0
3,8 0,7 0 0 0 0,5 1,3 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1,3 0 3,1 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 3 0 0 0 0 0 0,8
5,3 0 0 0 0 0 1,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,1 0 0 0 0 0 0,5
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1,4 0 1,7 0 1 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0
2,9 0 3,1 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4,3 0,4 0 0,4 0 0 0 0 0 0 0 1,3 3,6 0 0 0 0 0 0,8
2,5 0,6 0 1,2 0 0 1,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4,6 0 4,9 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2,6 0 0 0 0 0 2,1 0 0,7 0 0 0 1,7 0 0,2 0 0 0 0,8
5,8 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1,6 0 0 0 0 0 0 0,4 0 0 0 0 1,1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0,6 0,6 0 0 0 1,3 2,3 0 0 0 0 0 1
3,7 0 0 1,2 1,4 0 0 0 0 0 0 1,1 2 0 0 0 0 0 0
3,1 0 1,8 0,4 0 0 2,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Termék 04.04 04.05 04.06 04.07 04.08 04.09 04.10 04.11 04.12 04.13 04.14 04.15 04.16 04.17 04.18 04.19 04.20 04.21 04.22 04.23 04.24 04.25 04.26 04.27 04.28 04.29 04.30 05.01 Coca-Cola 4,3 2,5 0 6 0 0 0 7,8 0 2,1 12,3 4,9 0 0 17,5 0 5,6 9,5 1,6 0 0 9 5,1 8,4 0 18,9 0 0 CC Cherry 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,4 0 0 0 0 0 Coke Light 1 7,8 0 0 0 0 0 4,2 2 4,1 0,9 0 0 0 0 0 6 0 4,1 0 0 0 0 10,3 0 0 0 0 Coke Light Lemon 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,5 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Coke light k´frei 0 0 0 1,9 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Coke Vanilla 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 Fanta Orange 0 0 0 1,9 4,6 0 0 0 2,7 0 0 3,5 0 0 0 2,9 0 5 0 2,7 0 0 0 0 2,8 0 0 0 Fanta Mandarine 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0,9 0 1,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 FA Citr. Lemon 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 FA Citr. Blood O. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sprite 0 0 2,4 0 0,8 0 0 0 1,6 0 0 0 0 0 0 5,1 0 0 0 0 0 0 3,7 0 1,6 0 0 0 Mezzo Mix 0 0 5 0 1,7 0 0 0 0 0 0 3,9 0 0 0 4,5 0 1,1 0 0 0 0 2,6 0 6,4 0 0 0 Kinley Bitter Lemon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Kinley Tonic Water 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 Bonaqa Classic 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Bonaqa Medium 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Lift Cassis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Lift Apfelschorle 0 0 0 0 0,8 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 2,4 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0
Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
2,8 0 0,7 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1,6 0 5,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 1,6 3,3 0 0 0 0 0 0
4 0 0 0 1,3 0 1,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0,5 1,1 0 0 0 0 0 0,6
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5,1 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1,4 0 0,7 0,3 1,8 0,6 0,7 0 0 1,1 0 0 0 0 0 0 0,8
1,4 2,2 2,7 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0,2 0 0 0 0
8,1 0 0,6 0 0 0 0 0,9 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3,2 0 0 0 0 0 2,3 0 0 0 0 0 2,6 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1,9 0 0 0 0 3,4 3 0 0 0 0 0 1,6
3,7 0 4 2,3 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6,2 0 0 0 0 0 3,3 0 0 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0
1,1 0 2,7 0,7 0 0,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3,4 1,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,5 1,7 0 0 0 0 0 0
5,5 0 6,7 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1,8 0 1,2 0 0 1,1 4,2 0 0,2 0 0 0 1,2
12,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
05.02 05.03 05.04 05.05 05.06 05.07 05.08 05.09 05.10 05.11 05.12 05.13 05.14 05.15 05.16 05.17 05.18 05.19 05.20 05.21 05.22 05.23 05.24 05.25 05.26 05.27 05.28 05.29 11,1 0,9 3,6 0 4,1 2,8 0 11,9 2,7 2,1 8,6 12,2 2,8 0 0 0 8,5 5,5 8,7 3,2 0 12,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 2,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 4,6 0 0 1,6 0 0 0 2,8 7,1 2,8 0 0 0 0 4 0 2,8 0 0 0 7,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4,3 1,1 0 0 1,3 0 0 0 0 0,3 5,7 0 0 0 0 3,5 2,2 0 2,3 0 0 0 5,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,3 0 0 0 0 0 0 0 0 1,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,9 0 0 0 0 0 0 0 1,6 0 0 0 0 0 0 0,8 2,4 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 0 3,1 1,7 0 0 0 0 0 6 2,3 0 0 0 0 0 0 1,7 0 2 4,1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0,7 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,6 0 0 0 0 0
7,3 0 0,9 0 1,4 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0,6 0 3,1 0 0 0 0,7 0 0 0 0 2,6 2 0 0 0 0 0 1,2
2,4 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0 1,1 0 0 0 0 0 0,4
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2,7 0 1,1 0 0 0 0,9 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1,8 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1,8 0 1,9 0 0 0,5 0 0,9 0 0 0 0 3,9 0 0 0 0 0 0
1,4 0,8 4,7 0 0 0,5 0,2 0 0 0 0 1,1 1,5 0 0 0 0 0 1,2
5,7 0 1,9 0 0 0 3,7 0 0 0 0 0 0 0 0,4 0 0 0 0
8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 2,7 0 0 0 2,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5,6 0 0 0 0 0 1,5 0 0,4 0 0 0,5 1,1 0 0 0 0 0 0
3,6 1,7 1,9 0,9 0 0 0 0,9 0 0,5 0 1,6 0 0 0 0 0 0 0
5,7 0 0 0 1,4 0 1,5 0 0 0,3 0 0 1,3 0 0 0 0 0 0
2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,7 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8,1 0 4,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 3,4 0 0,7 0 0 1,8 1,4 0 0 0 0 0 2,4
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Nyitó raktrkészlet meghatásozása 3. táblázat Dátum Termék 1. hét 2. hét 3. hét 4. hét 5. hét 6. hét 7. hét 8. hét 9. hét 10. hét 11. hét 12. hét 13. hét 14. hét 15. hét 16. hét 17. hét 18. hét Coca-Cola 473196 580476 1198760 1659984 988722 327240 600840 1341744 267996 1697376 767770 800940 1125600 1084800 646506 1322258 1284812 350568 CC Cherry 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Coke Light 143904 418140 86480 559136 315300 116460 366942 552972 154300 651480 163260 353772 293448 528584 360048 374676 512988 328202 Coke Light Lemon 0 118680 0 79110 0 0 88716 58224 0 119148 0 0 0 130530 117936 59388 0 157796 Coke light k´frei 0 119364 0 79880 119748 0 0 117792 176622 0 0 0 196426 0 196876 118332 0 117660 Coke Vanilla 0 95616 113340 0 0 0 0 63504 0 0 0 63372 0 0 0 0 103488 0 Fanta Orange 45492 200136 220174 106428 445660 0 37896 393864 0 309576 322250 210912 138926 300144 224742 196548 288734 43200 Fanta Mandarine 0 0 0 0 74184 0 36720 35904 0 73644 0 0 74540 0 0 111516 0 36840 FA Citr. Lemon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 390260 0 0 0 0 82764 151082 0 FA Citr. Blood O. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 112572 0 0 0 0 148344 0 154660 FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 75012 0 94680 Sprite 0 298572 77470 76980 65196 0 148908 180732 0 298260 0 0 114996 131676 165708 0 175450 54690 Mezzo Mix 0 277860 190800 203616 169812 126708 354566 211872 0 337428 311850 187440 345180 223332 264338 322680 104544 280362 Kinley Bitter Lemon 0 0 0 0 53064 0 0 0 0 0 0 41136 0 0 0 0 0 0 Kinley Tonic Water 0 0 0 0 9084 0 0 0 0 11388 0 0 0 15336 0 0 0 0 Bonaqa Classic 0 83232 135366 0 87250 0 0 150900 0 0 102740 85080 108588 0 44232 85668 65870 65928 Bonaqa Medium 0 0 29976 0 57540 0 0 60744 0 0 41800 0 0 0 60624 0 49340 0 Lift Cassis 0 62040 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61296 0 0 60862 0 Lift Apfelschorle 0 146448 189616 0 73692 0 0 74232 63950 74052 0 0 0 73860 0 0 74400 0 Dátum Termék 19. hét 20. hét 21. hét 22. hét 23. hét 24. hét 25. hét 26. hét 27. hét 28. hét 29. hét 30. hét 31. hét 32. hét 33. hét 34. hét 35. hét 36. hét Coca-Cola 1046566 977476 811668 861182 1254276 769644 1166244 1047344 899958 1134912 1080298 934550 874232 1554108 862512 1090178 1029056 683966 CC Cherry 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 298188 0 0 0 Coke Light 354120 177120 212436 328042 313104 444276 116040 392676 542750 317592 356268 248672 0 310644 443206 251304 452512 404606 Coke Light Lemon 0 119520 58476 39220 0 58548 176940 0 59020 120132 0 0 0 89136 88680 75878 0 39220 Coke light k´frei 79430 118044 0 120024 0 79030 0 89100 116652 0 79800 88668 88236 0 98424 45110 77460 38740 Coke Vanilla 0 73018 80544 0 63564 0 62976 63876 0 0 0 42540 84780 0 0 31308 0 0 Fanta Orange 95508 385830 141444 291982 266472 69240 518328 239402 0 292260 128138 75636 130860 113376 447376 171516 244788 50610 Fanta Mandarine 36180 36680 54432 0 92712 0 111070 0 101004 73440 0 0 0 0 0 35928 59508 0 FA Citr. Lemon 82128 0 0 0 143796 0 0 82692 0 40284 0 0 100780 0 0 40152 47772 0 FA Citr. Blood O. 0 0 0 0 73200 0 0 0 0 54900 0 73008 36360 0 0 0 0 36204 FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. 0 75324 0 75600 74088 0 76056 0 0 0 0 35568 36480 0 0 36744 0 0 Sprite 198036 115680 223826 115464 0 182352 235288 0 0 209808 293562 64992 0 309710 64548 60624 223380 54980 Mezzo Mix 335520 298056 398196 62316 313128 0 246048 449636 430872 0 267198 211116 122952 196452 152598 221758 315636 171024 Kinley Bitter Lemon 0 0 0 49032 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40128 0 0 0 0 Kinley Tonic Water 0 0 0 0 0 0 8760 0 0 0 8880 0 0 0 8796 0 0 0 Bonaqa Classic 87780 0 86460 0 85236 0 0 0 55536 130176 45924 0 0 0 41916 0 41268 0 Bonaqa Medium 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Lift Cassis 0 0 0 81216 0 0 0 0 0 0 0 0 39936 0 0 81540 0 0 Lift Apfelschorle 173340 74472 0 0 74016 0 48504 97824 0 0 0 123456 49870 0 122664 48648 98362 74532
Nyitó raktrkészlet meghatásozása 3. táblázat
Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
37. hét 38. hét 39. hét 40. hét 41. hét 42. hét 43. hét 44. hét 45. hét 46. hét 932472 738550 874156 1093990 1088580 1E+06 1107250 961524 873188 624834 98772 0 96828 0 0 0 0 255612 0 0 115524 292820 401148 369396 267228 4E+05 221328 317310 115944 275748 59424 0 59016 39430 99960 0 0 116868 0 97478 88608 87804 58500 0 88344 0 157808 0 0 147480 77712 0 0 0 77688 0 39430 63228 20720 47628 134448 282798 66396 368916 153480 36492 330672 152472 228428 71652 55128 0 36144 0 60056 23810 71544 0 0 0 67214 61392 0 0 45168 0 0 0 0 44568 0 0 0 47076 0 0 0 0 35928 0 0 0 0 36732 0 0 0 0 24410 0 232128 65810 115800 64944 115824 1E+05 65004 115500 0 99108 406726 0 124968 184308 308124 3E+05 231348 126456 106660 344592 48900 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9192 0 0 0 9192 0 0 9288 0 0 0 0 41700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41390 74220 74760 0 1E+05 48624 0 0 0 Palettában
Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
Heti szük- Heti Kezdőkészlet Összes fh. Átlag Szórás Max Min 42000 séglet/2 hét szükséglet Tartalék RTP-ben 50 822 790 958 921 298 964 1 697 376 267 996 3 113 696 74,0 10 84,1 1 326 132 25 021 63 387 298 188 0 303 591 7,2 1 8,2 17 307 192 326 551 146 158 651 480 0 1 237 734 29,5 4 33,5 2 662 038 50 227 53 188 176 940 0 313 208 7,5 1 8,5 3 402 860 64 205 59 026 196 876 0 364 512 8,7 1 9,7 1 379 428 26 027 37 054 113 340 0 200 269 4,8 1 5,8 10 213 790 192 713 132 473 518 328 0 915 316 21,8 2 23,8 1 601 208 30 211 36 791 122 560 0 207 589 4,9 1 5,9 1 506 680 28 428 63 860 390 260 0 312 295 7,4 1 8,4 816 460 15 405 36 113 154 660 0 175 263 4,2 1 5,2 676 802 12 770 26 241 94 680 0 130 503 3,1 1 4,1 5 979 492 112 821 88 620 309 710 0 580 119 13,8 2 15,8 11 831 840 223 242 115 965 449 636 0 910 346 21,7 3 24,7 277 308 5 232 14 866 53 064 0 69 929 1,7 1 2,7 107 832 2 035 4 106 15 336 0 20 494 0,5 1 1,5 1 630 850 30 771 44 463 150 900 0 239 394 5,7 1 6,7 300 024 5 661 16 442 60 744 0 77 090 1,8 1 2,8 426 862 8 054 21 622 81 540 0 102 595 2,4 1 3,4 2 448 094 46 190 50 801 189 616 0 295 583 7,0 1 8,0
47. hét 48. hét 49. hét 50. hét 51. hét 52. hét 53. hét 998468 1190028 1149174 589968 1096314 972160 946952 0 153612 99144 122028 0 97872 104076 644572 114204 442728 254040 457968 254360 385824 0 98148 0 0 95196 0 142220 0 89340 39210 117648 88080 78620 0 0 0 0 0 111096 0 0 0 288168 97526 364716 278114 0 212064 122560 0 0 73452 35652 24080 54480 0 99708 0 0 0 26920 0 0 0 0 44208 0 0 0 0 0 36108 0 0 0 0 98990 180612 98664 182496 98664 73480 82092 168528 147624 326338 381456 169308 171670 253068 45048 0 0 0 0 0 0 9036 0 0 0 0 0 8880 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39972 0 0 0 0 0 0 73872 0 99852 74256 32440 0 48192 Palettában
Heti szük- Heti szükKezdőkészlet 64000 séglet/2 hét séglet Tartalék Oktabin esetén 3 113 696 48,7 7 55,7 303 591 4,7 1 5,7 1 237 734 19,3 3 22,3 313 208 4,9 1 5,9 364 512 5,7 1 6,7 200 269 3,1 1 4,1 915 316 14,3 2 16,3 207 589 3,2 1 4,2 312 295 4,9 1 5,9 175 263 2,7 1 3,7 130 503 2,0 1 3,0 580 119 9,1 1 10,1 910 346 14,2 2 16,2 69 929 1,1 1 2,1 20 494 0,3 1 1,3 239 394 3,7 1 4,7 77 090 1,2 1 2,2 102 595 1,6 1 2,6 295 583 4,6 1 5,6
Felhasználás, rendelés és napi raktárkészlet oktabinban történő szállítás esetén 02.25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.25
02.25
02.24 13 0 7 1 2 1 7 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 33 02.24
02.24
02.23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.23
02.23
02.22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.22
02.22
02.21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.21
02.21
02.20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.20
02.20
02.19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.19
02.19
02.18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.18
02.18
02.17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.17
02.17
02.16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.16
02.16
02.15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.15
02.15
02.14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.14
02.14
02.13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.13
02.13
02.12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.12
02.12
02.11 10 0 6 1 0 1 1 2 0 0 0 3 5 1 0 0 0 0 3 33 02.11
02.11
02.10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.10
02.10
02.09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.09
02.09
02.08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.08
02.08
02.07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.07
02.07
02.06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.06
02.06
02.05 21 0 0 1 2 1 4 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 33 02.05
02.05
02.04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.04
02.04
02.03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.03
02.03
02.02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.02
02.02
02.01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02.01
02.01
01.31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.31
01.31
01.30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.30
01.30
01.29 12 0 5 1 1 0 3 1 1 0 0 0 7 0 1 0 0 0 1 33 01.29
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.28
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.27
13 2 4 0 2 0 1 0 1 2 2 2 3 0 0 0 0 1 0 33 01.26
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.25
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.24
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.23
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.22
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.21
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.20
18 0 7 0 2 0 2 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 33 01.19
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.18
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.17
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.16
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.15
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.14
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.13
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.09
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.08
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.07
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.06
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.05
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.04
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.03
01.29
01.28
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.28
01.27
0 7,1 0,6 6,3 0 0 0 0 0 0 3,1 0 0,6 0 1,4 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0,8 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0,7 0 1,6 0 1,9 0 0 3,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0X 0 0 0 7 0 0 0 0 6
01.27
01.26
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.26
01.25
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.25
01.24
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.24
01.23
1,7 5,1 1,9 2,9 0 0 0 0 1,9 1,9 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4,1 0 0 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,9 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0
01.23
01.22
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.22
01.21
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.21
01.20
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5
01.20
01.19
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.19
01.18
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.18
01.17
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.17
01.16
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.16
01.15
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.15
01.14
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
01.14
01.13
0 4,3 2,6 6,1 3,9 0,7 0 0 0 0 0 0 0 3,1 0 0 3 1,7 0 0 0,5 0,7 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0,5 0,5 0 0 0 0 1 0 1,1 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,1 0 0 0 0 0 2 3 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0
01.13
01.12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
01.12
01.11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.11
01.10
0 0 7,4 7,9 4,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,9 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0,4 0 0 3,8 0 0 0 0 0 0 0 0,4 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,9 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0X 0 0 0 0 4 0 0 0 2 0
01.10
01.09
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.09
01.08
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.08
01.07
0 6,2 0 1,1 2,2 0 0 0 0 0 0 2,9 0 0 1,9 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0,1 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,9 3,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0X 0 0X 0 2 0 0 3 0 0 0 1 0
01.07
01.06
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.06
01.05
0 10 0 4,7 4,8 0 0 0 0 1,6 0 0 0 0 0 0 3,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0,5 0 0,3 0,5 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.05
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Nyitó
Dátum Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
01.04
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.04
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Dátum Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle Összesen
01.03
55,7 2,5 1,7 5 5,7 0 0 0 22,3 0 3,1 2,7 5,9 0 0 0 6,7 0 1,4 0 4,1 0 0 0 16,3 1 0,9 0 4,2 0 0 0 5,9 0 0 0,7 3,7 0 0 0,6 3,0 0 0 0 10,1 0 0 0 16,2 0 0 0 2,1 0 0 0 1,3 0 0 0 4,7 0 0 0 2,2 0 0 0 2,6 0 0 0 5,6 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.03
Dátum Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle Megrendelés Rendelés száma Érkezés a vevőhöz
Nyitó
4. táblázat
55,7 5,7 22,3 5,9 6,7 4,1 16,3 4,2 5,9 3,7 3,0 10,1 16,2 2,1 1,3 4,7 2,2 2,6 5,6
53,2 5,7 22,3 5,9 6,7 4,1 15,3 4,2 5,9 3,7 3,0 10,1 16,2 2,1 1,3 4,7 2,2 2,6 5,6
51,5 5,7 19,2 5,9 5,3 4,1 14,4 4,2 5,9 3,7 3,0 10,1 16,2 2,1 1,3 4,7 2,2 2,6 5,6
46,5 5,7 16,5 5,9 5,3 4,1 14,4 4,2 5,2 3,1 3,0 10,1 16,2 2,1 1,3 4,7 2,2 2,6 4,4
46,5 5,7 16,5 5,9 5,3 4,1 14,4 4,2 5,2 3,1 3,0 10,1 16,2 2,1 1,3 4,7 2,2 2,6 4,4
46,5 5,7 16,5 5,9 5,3 4,1 14,4 4,2 5,2 3,1 3,0 10,1 16,2 2,1 1,3 4,7 2,2 2,6 4,4
46,5 5,7 16,5 5,9 5,3 4,1 14,4 4,2 5,2 3,1 3,0 10,1 16,2 2,1 1,3 4,7 2,2 2,6 4,4
46,5 5,7 16,5 5,9 5,3 4,1 14,4 4,2 5,2 3,1 3,0 10,1 16,2 2,1 1,3 4,7 2,2 2,6 4,4
36,2 5,7 16,5 5,9 5,3 4,1 14,4 4,2 5,2 3,1 2,7 10,1 16,2 2,1 1,3 4,7 2,2 2,6 4,4
36,2 5,7 16,5 5,9 5,3 4,1 13,5 4,2 5,1 3,1 2,2 8,3 13,2 2,1 1,3 4,7 2,2 1,9 4,4
31,5 4,1 16,5 5,9 3,9 4,1 13,5 4,2 5,1 3,1 2,2 8,3 13,2 2,1 1,3 4,7 2,2 1,9 4,4
26,7 4,1 13,4 5,9 3,9 4,1 13,5 4,2 5,1 2,6 2,2 8,3 13,2 2,1 1,3 4,7 2,2 1,9 4,4
26,7 4,1 13,4 5,9 3,9 4,1 13,5 4,2 5,1 2,1 2,2 8,3 13,2 2,1 1,3 4,7 2,2 1,9 4,4
26,7 4,1 13,4 5,9 3,9 4,1 13,5 4,2 5,1 2,1 2,2 8,3 13,2 2,1 1,3 4,7 2,2 1,9 4,4
26,7 4,1 13,4 5,9 3,9 4,1 13,5 4,2 5,1 2,1 2,2 8,3 13,2 2,1 1,3 4,7 2,2 1,9 4,4
20,5 4,1 10,5 5,9 3,9 4,1 13,5 4,2 5,1 2,1 2,2 8,3 13,2 2,1 1,3 4,7 2,2 1,9 4,4
20,5 4,1 10,5 5,9 3,9 4,1 10,5 4,2 5,1 2,1 2,2 8,3 10,3 2,1 1,3 4,7 2,2 1,9 3,6
37,4 4,1 17,5 5,9 5,9 4,1 12,5 3,3 6,0 3,1 2,2 8,3 7,2 2,1 1,1 4,7 2,2 1,9 5,6
35,2 4,1 15,6 4,9 4,5 4,1 12,5 3,3 5,9 3,1 2,2 8,3 7,2 2,1 1,1 4,7 2,2 1,9 5,6
35,2 4,1 15,6 4,9 4,5 4,1 12,5 3,3 5,9 3,1 2,2 8,3 7,2 2,1 1,1 4,7 2,2 1,9 5,6
35,2 4,1 15,6 4,9 4,5 4,1 12,5 3,3 5,9 3,1 2,2 8,3 7,2 2,1 1,1 4,7 2,2 1,9 5,6
35,2 4,1 15,6 4,9 4,5 4,1 12,5 3,3 5,9 3,1 2,2 8,3 7,2 2,1 1,1 4,7 2,2 1,9 5,6
35,2 4,1 15,6 4,9 4,5 4,1 8,7 3,3 5,2 3,1 2,2 6,4 7,2 2,1 1,1 4,7 2,2 1,9 5,6
27,8 4,1 15,6 4,9 4,5 4,1 8,7 3,3 5,2 3,1 2,2 6,4 7,2 2,1 1,1 4,7 2,2 1,9 5,6
32,9 6,1 19,6 4,6 5,6 3,7 9,7 3,3 6,2 5,1 4,2 8,4 10,2 2,1 1,1 4,7 2,2 2,9 5,6
28,2 6,1 17,7 4,6 5,6 3,7 9,7 2,9 6,2 5,1 4,2 7,8 10,2 2,1 1,1 4,7 2,2 2,9 4,8
28,2 6,1 17,7 4,6 5,6 3,7 9,7 2,9 6,2 5,1 4,2 7,8 10,2 2,1 1,1 4,7 2,2 2,9 4,8
40,2 6,1 22,7 5,6 6,6 3,7 12,7 3,9 7,2 5,1 4,2 7,8 17,2 2,1 2,1 4,7 2,2 2,9 5,8
40,2 6,1 22,7 5,6 6,6 3,7 12,7 3,9 7,2 5,1 4,2 7,8 17,2 2,1 2,1 4,7 2,2 2,9 5,8
35,9 6,1 19,6 5,6 6,6 3,7 12,7 3,9 7,2 5,1 4,2 6,7 15,2 2,1 2,1 4,7 2,2 2,9 5,8
33,3 6,1 19,6 5,1 6,6 3,2 11,7 3,3 7,2 5,1 4,2 6,7 12,2 1,3 2,1 4,7 2,2 2,9 4,6
27,2 6,1 19,6 4,4 6,6 2,7 11,7 3,3 7,2 5,1 4,2 6,7 12,2 1,3 2,1 4,7 2,2 2,9 4,6
23,3 6,1 16,6 4,4 6,6 2,7 10,6 3,3 7,2 5,1 4,2 6,7 12,2 1,3 2,1 4,7 2,2 2,9 4,6
22,6 6,1 14,9 4,4 5,2 2,7 10,6 3,3 7,2 5,1 4,2 6,7 12,2 1,3 2,1 4,7 2,2 2,9 4,6
43,6 6,1 14,9 5,4 7,2 3,7 14,6 3,3 9,2 5,1 4,2 8,7 12,2 1,3 2,1 4,7 2,2 2,9 4,6
43,6 6,1 14,9 5,4 7,2 3,7 14,6 3,3 9,2 5,1 4,2 8,7 12,2 1,3 2,1 4,7 2,2 2,9 4,6
43,6 6,1 14,9 5,4 7,2 3,7 14,6 3,3 9,2 5,1 4,2 8,7 12,2 1,3 2,1 4,7 2,2 2,9 4,6
43,6 6,1 14,9 5,4 7,2 3,7 14,6 3,3 9,2 5,1 4,2 8,7 12,2 1,3 2,1 4,7 2,2 2,9 4,6
43,6 6,1 14,9 5,4 7,2 3,7 14,6 3,3 9,2 5,1 4,2 8,7 12,2 1,3 2,1 4,7 2,2 2,9 4,6
43,6 6,1 14,9 5,4 7,2 3,7 14,6 3,3 9,2 5,1 4,2 8,7 12,2 1,3 2,1 4,7 2,2 2,9 4,6
53,6 6,1 20,9 6,4 7,2 4,7 15,6 5,3 9,2 5,1 4,2 11,7 17,2 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
53,6 6,1 20,9 6,4 7,2 4,7 15,6 5,3 9,2 5,1 4,2 11,7 17,2 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
53,6 6,1 20,9 6,4 7,2 4,7 15,6 5,3 9,2 5,1 4,2 11,7 17,2 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
51,9 6,1 19,0 6,4 7,2 4,7 11,5 5,3 9,2 5,1 4,2 9,8 17,2 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
46,8 6,1 17,1 6,4 7,2 4,7 11,5 5,3 9,2 5,1 4,2 9,8 17,2 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
44,9 6,1 17,1 6,4 7,2 4,7 11,5 4,7 9,2 5,1 4,2 9,8 15,2 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
42,0 6,1 15,7 6,4 7,2 4,7 11,5 4,7 9,2 5,1 4,2 9,8 15,2 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
42,0 6,1 15,7 6,4 7,2 4,7 11,5 4,7 9,2 5,1 4,2 9,8 15,2 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
42,0 6,1 15,7 6,4 7,2 4,7 11,5 4,7 9,2 5,1 4,2 9,8 15,2 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
42,0 6,1 15,7 6,4 7,2 4,7 11,5 4,7 9,2 5,1 4,2 9,8 15,2 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
42,0 6,1 15,7 5,8 7,2 4,7 10,7 4,7 9,2 5,1 4,2 9,1 13,3 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
34,9 6,1 15,7 5,8 7,2 4,7 10,7 4,7 9,2 5,1 4,2 9,1 13,3 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 7,6
34,3 6,1 12,6 4,4 5,8 4,7 9,3 4,7 9,2 5,1 4,2 7,5 13,3 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 6,8
41,0 6,1 19,6 5,4 7,8 5,7 16,3 4,7 8,5 4,5 4,2 9,5 10,0 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 6,8
41,0 6,1 19,6 5,4 7,8 5,7 16,3 4,7 8,5 4,5 4,2 9,5 10,0 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 6,8
Felhasználás, rendelés és napi raktárkészlet oktabinban történő szállítás esetén 04.21
04.20
04.19
04.18
04.17 04.17
04.18
04.19
04.20
04.21
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 0 3 2 2 0 1 2 0 0 0 4 7 0 0 0 0 0 1 33
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 0 9 2 1 0 3 2 0 0 0 2 4 0 0 0 0 0 0 33
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Dát um Coca 41,0 CC C 6,1 Coke 19,6 Coke 5,4 Coke 7,8 Coke 5,7 Fanta16,3 Fanta 4,7 FA C 8,5 FA C 4,5 FA C 4,2 Sprit 9,5 Mezz10,0 Kinle 2,3 Kinle 2,1 Bona 4,7 Bona 2,2 Lift C 2,9 Lift A 6,8
04.17
04.18
04.19
04.20
04.21
04.16 04.16
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.16
04.15 04.15
16 1 5 0 0 1 5 0 1 0 0 0 2 0 1 0 0 0 1 33
04.15
04.14 04.14
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.14
04.13 04.13
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.13
04.12 04.12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.12
04.11 04.11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.11
04.10 04.10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.10
04.09 04.09
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.09
04.08 04.08
11 2 6 3 3 0 0 0 0 0 0 3 4 0 0 0 0 0 1 33
04.08
04.07 04.07
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.07
04.06 04.06
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.06
04.05 04.05
18 0 2 0 2 0 2 0 0 0 0 2 5 0 0 0 0 0 2 33
04.05
04.04 04.04
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.04
04.03 04.03
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.03
04.02 04.02
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.02
04.01 04.01
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.01
03.31 03.31
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.31
03.30 03.30
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.30
03.29 03.29
13 2 7 0 1 1 5 0 1 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 33
03.29
03.28 03.28
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.28
03.27 03.27
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.27
03.26 03.26
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.26
03.25 03.25
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.25
03.24 03.24
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.24
03.23 03.23
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.23
03.22 03.22
14 0 4 2 2 0 2 0 1 1 0 2 4 0 0 0 0 0 1 33
03.22
03.21 03.21
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.21
03.20 03.20
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.20
03.19 03.19
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.19
03.18 03.18
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.18
03.17 03.17
19 0 6 1 0 0 1 1 0 0 0 1 4 0 0 0 0 0 0 33
03.17
03.16 03.16
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.16
03.15 03.15
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.15
03.14 03.14
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.14
03.13 03.13
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.13
03.12 03.12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.12
03.11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
41,0 6,1 19,6 5,4 7,8 5,7 16,3 4,7 8,5 4,5 4,2 9,5 10,0 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 6,8
34,7 6,1 15,0 5,4 7,8 5,7 16,3 4,7 8,5 4,5 4,2 9,5 10,0 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 6,8
31,5 6,1 15,0 5,4 7,1 5,7 15,8 4,7 8,5 4,5 4,2 9,5 10,0 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 6,8
28,9 5,8 13,3 5,4 7,1 5,7 13,9 4,7 7,9 4,5 4,2 9,5 8,6 2,3 2,1 4,7 2,2 2,9 6,8
25,1 5,1 13,3 5,4 7,1 5,2 12,6 4,7 7,9 4,5 4,2 9,5 8,6 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,8
44,1 5,1 19,3 6,4 7,1 5,2 13,6 5,7 7,9 4,5 4,2 10,5 12,6 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,8
44,1 5,1 19,3 6,4 7,1 5,2 13,6 5,7 7,9 4,5 4,2 10,5 12,6 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,8
44,1 5,1 19,3 6,4 7,1 5,2 13,6 5,7 7,9 4,5 4,2 10,5 12,6 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,8
42,8 5,1 16,2 6,4 5,7 5,2 13,6 5,7 7,9 4,5 4,2 10,5 12,6 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,8
37,2 5,1 16,2 6,4 5,7 5,2 13,6 5,7 7,9 4,5 4,2 8,7 9,6 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,0
45,9 5,1 20,2 8,4 7,7 5,2 14,1 5,7 8,9 5,5 4,2 10,7 13,6 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 7,0
42,8 5,1 20,2 8,4 7,7 5,2 14,1 5,7 8,9 5,5 4,2 10,7 12,5 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,5
42,8 5,1 20,2 8,4 7,7 5,2 14,1 5,7 8,9 5,5 4,2 10,7 12,5 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,5
42,8 5,1 20,2 8,4 7,7 5,2 14,1 5,7 8,9 5,5 4,2 10,7 12,5 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,5
42,8 5,1 20,2 8,4 7,7 5,2 14,1 5,7 8,9 5,5 4,2 10,7 12,5 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,5
41,4 5,1 18,5 8,4 6,7 5,2 14,1 5,7 8,9 5,5 4,2 9,9 12,5 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,5
38,5 5,1 15,4 8,4 5,3 5,2 14,1 5,7 8,9 5,5 4,2 9,9 12,5 2,3 1,9 4,7 2,2 2,9 6,5
47,2 6,7 22,4 8,0 6,3 6,2 19,1 5,7 9,9 5,5 4,2 8,6 10,9 2,3 2,9 4,7 2,2 2,9 5,7
44,7 6,1 22,4 6,8 6,3 6,2 17,2 5,7 9,9 5,5 4,2 8,6 10,9 2,3 2,9 4,7 2,2 2,9 5,7
44,7 6,1 22,4 6,8 6,3 6,2 17,2 5,7 9,9 5,5 4,2 8,6 10,9 2,3 2,9 4,7 2,2 2,9 5,7
44,7 6,1 22,4 6,8 6,3 6,2 17,2 5,7 9,9 5,5 4,2 8,6 10,9 2,3 2,9 4,7 2,2 2,9 5,7
44,7 6,1 22,4 6,8 6,3 6,2 17,2 5,7 9,9 5,5 4,2 8,6 10,9 2,3 2,9 4,7 2,2 2,9 5,7
40,1 6,1 17,5 6,8 6,3 5,2 17,2 5,7 9,9 5,5 4,2 8,6 10,9 2,3 2,9 4,7 2,2 2,9 5,7
37,5 6,1 17,5 6,8 6,3 5,2 15,1 5,7 9,2 5,5 4,2 8,6 9,2 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 4,9
49,7 5,3 19,5 6,8 8,3 5,2 17,1 5,7 9,2 5,5 4,2 10,6 14,2 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 6,9
48,1 5,3 19,5 6,8 8,3 5,2 17,1 5,3 9,2 5,5 4,2 10,6 13,1 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 6,9
48,1 5,3 19,5 6,8 8,3 5,2 17,1 5,3 9,2 5,5 4,2 10,6 13,1 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 6,9
59,1 7,3 25,5 9,8 11,3 5,2 17,1 5,3 9,2 5,5 4,2 13,6 17,1 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 7,9
59,1 7,3 25,5 9,8 11,3 5,2 17,1 5,3 9,2 5,5 4,2 13,6 17,1 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 7,9
59,1 7,3 25,5 9,8 11,3 5,2 17,1 5,3 9,2 5,5 4,2 13,6 17,1 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 7,9
55,1 7,3 22,5 9,8 11,3 5,2 17,1 5,3 9,2 5,5 4,2 13,6 17,1 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 7,9
55,1 7,3 22,5 9,8 11,3 5,2 16,5 4,7 9,2 5,5 4,2 12,3 14,8 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 6,9
51,4 7,3 22,5 8,6 9,9 5,2 16,5 4,7 9,2 5,5 4,2 11,2 12,8 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 6,9
48,3 7,3 20,7 8,2 9,9 5,2 14,2 4,7 9,2 5,5 4,2 11,2 12,8 2,3 2,7 4,7 2,2 2,9 6,9
64,3 8,3 25,7 8,2 9,9 6,2 19,2 4,7 10,2 5,5 4,2 11,2 14,8 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 7,9
64,3 8,3 25,7 8,2 9,9 6,2 19,2 4,7 10,2 5,5 4,2 11,2 14,8 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 7,9
61,5 8,3 25,0 7,9 9,9 6,2 19,2 4,7 10,2 5,5 4,2 11,2 14,8 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 7,9
59,9 8,3 19,8 7,9 9,9 6,2 19,2 4,7 10,2 5,5 4,2 11,2 14,8 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 7,9
59,9 8,3 19,8 7,9 9,9 6,2 19,2 3,5 10,2 5,5 4,2 9,6 11,5 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 7,9
55,9 8,3 19,8 7,9 8,6 6,2 17,9 3,5 10,2 5,5 4,2 9,6 11,5 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 7,9
55,9 8,3 19,8 7,9 8,6 6,2 14,9 3,5 10,2 5,5 4,2 9,1 10,4 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 7,3
55,9 8,3 19,8 7,9 8,6 6,2 14,9 3,5 10,2 5,5 4,2 9,1 10,4 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 7,3
66,9 8,3 22,8 9,9 10,6 6,2 15,9 5,5 10,2 5,5 4,2 13,1 17,4 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 8,3
61,8 8,3 20,0 9,9 10,6 6,2 15,9 5,5 10,2 5,5 4,2 13,1 17,4 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 8,3
61,8 8,3 18,6 9,9 9,9 5,9 14,1 4,9 9,5 5,5 4,2 12,0 17,4 2,3 3,7 4,7 2,2 2,9 7,5
60,4 6,1 15,9 9,9 9,9 5,3 14,1 4,9 9,5 5,5 4,2 12,0 17,4 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 7,5
52,3 6,1 15,3 9,9 9,9 5,3 14,1 4,0 9,0 5,5 4,2 12,0 17,4 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 7,5
49,1 6,1 15,3 9,9 9,9 5,3 11,8 4,0 9,0 5,5 4,2 12,0 14,8 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 7,5
59,1 6,1 24,3 11,9 10,9 5,3 14,8 6,0 9,0 5,5 4,2 14,0 18,8 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 7,5
59,1 6,1 24,3 11,9 10,9 5,3 14,8 6,0 9,0 5,5 4,2 14,0 18,8 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 7,5
47,6 6,1 24,3 11,9 10,9 5,3 14,8 6,0 9,0 5,5 4,2 14,0 18,8 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 7,5
47,6 6,1 24,3 11,9 10,9 5,3 12,9 6,0 9,0 5,5 4,2 10,6 15,8 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 5,9
43,9 6,1 20,3 9,6 9,5 5,3 12,9 6,0 9,0 5,5 4,2 10,6 15,8 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 5,9
37,7 6,1 20,3 9,6 9,5 5,3 9,6 6,0 9,0 5,5 4,2 10,6 15,1 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 5,9
02.26
03.11
0 12 0 3,7 6,2 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 2,3 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 1,9 0 3,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,4 0 0 0 0 3 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,6 0 0 0X 0 0X 0 16 0 0 17 0 0 0 0 0
03.11
03.10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14
03.10
0 5,1 0 1,4 8,1 3,2 0 0 0 2,2 0 0 0 2,8 1,4 2,7 0,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0,3 0,6 0 0 0 0 1,8 0 0 2,3 0 0 0,6 0 0,9 0 0 0 0,7 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 2,6 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 15 0 0 13 0 0 0 0 0
03.10
03.09
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.09
0 2,8 1,6 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0,7 5,2 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 1,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,3 3 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,6 0 0,5 0 0 0 3,3 0 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,6 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0
03.09
03.08
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12
03.08
3,1 0 1,8 0,4 0 0 2,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 X 13 0
03.08
03.07
3,7 0 0 1,2 1,4 0 0 0 0 0 0 1,1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.07
0 0 0 0 0 0 0,6 0,6 0 0 0 1,3 2,3 0 0 0 0 0 1 0 0 0
03.07
03.06
4 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.06
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.06
03.05
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.05
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11
03.05
03.04
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.04
0 4,6 2,6 5,8 1,6 0 0 0 0,8 0 0 4,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0,4 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,7 0 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 12 0 0 0 10 0
03.04
03.03
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.03
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.03
03.02
1,4 2,9 4,3 2,5 0 0 0,4 0,6 1,7 3,1 0 0 0 0 0,4 1,2 1 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 1,3 0 0 0 3,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 X 0 0X 10 0 0 11 0 0 9 0
03.02
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.02
03.01
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.01
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.01
1,3 5,6 5,3 3,1 0 0 0 0 3,1 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 3 0 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0,5 X 0 0 0 9 0 0 0 0 0 8 0
02.28
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.28
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.27
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7
02.27
0 6,3 3,2 2,6 3,8 0 0 0 0,3 0,7 0 4,6 0 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0,5 1,9 1,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0
02.26
02.28
Dát um Coca CC C Coke Coke Coke Coke Fanta Fanta FA C FA C FA C Sprit Mezz Kinle Kinle Bona Bona Lift C Lift A Össz
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.27
Dát um Coca CC C Coke Coke Coke Coke Fanta Fanta FA C FA C FA C Sprit Mezz Kinle Kinle Bona Bona Lift C Lift A Megr Rend Érkez
02.26
4. táblázat
Felhasználás, rendelés és napi raktárkészlet oktabinban történő szállítás esetén
05.22
05.23
13 0 4 3 2 0 2 0 0 0 0 4 3 0 0 0 0 0 2 33
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
19 2 3 1 0 1 6 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 33
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 0 7 0 0 1 2 0 2 0 0 5 7 0 1 0 0 0 2 33
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
22 0 5 0 2 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 0 2 2 1 0 1 0 1 0 0 3 4 0 0 0 0 0 3 33
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 1 8 0 0 2 1 1 0 0 0 2 6 0 0 0 0 0 2 33
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 0 4 0 0 0 9 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 33
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Össz
05.21
05.29
05.20
05.29
05.19
05.28
05.18
05.28
05.17
05.27
05.16
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.27
05.15
05.26
05.14
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.26
05.13
05.25
05.12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 23
05.25
05.11
05.24
05.10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.24
05.09
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.06
05.07
05.08
05.09
05.10
05.11
05.12
05.13
05.14
05.15
05.16
05.17
05.18
05.19
05.20
05.21
05.22
05.23
05.24
05.25
05.26
05.27
05.28
05.29
Min
Max
Átlag
23
05.05
0 325 0 13 0 113 0 20 0 27 0 11 0 72 0 11 0 14 0 4 0 2 0 41 0 74 0 2 0 6 0 0 0 0 0 1 0 23 0 759
05.04
05.23
05.08
0 8,1 0 0 0 0 0 4,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,4 0 0 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,4 0X 0 0 24 0 0 0 0
05.03
05.22
05.07
05.21
05.06
05.20
05.05
05.19
05.04
05.18
05.03
05.17
05.02
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 5,6 3,6 5,7 2,1 0 0 0 1,7 0 0 0 2,7 0 1,9 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 2,3 1,5 0 1,5 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0,4 0 0 0 0 0 0 0,5 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 1,6 0 0 0 0 1,1 0 1,3 2,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 23 0 0 0 0 0 0 21 0 22
05.02
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.16
05.01
8 1,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.01
05.15
04.30
05.14
0 7,8 1,8 1,4 5,7 0 0 0 0,8 0 0 0 1,9 4,7 1,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0,5 0 0 0 0 0,2 3,7 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,1 0 0 0 3,9 1,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0X 0X 0 0 21 0 22 19 0 0 0 20
04.30
05.13
05.06
2,7 1,8 0 0 1,1 0 0 1,4 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.29
05.12
05.05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18
04.28
05.11
05.04 2,4 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0 1,1 0 0 0 0 0 0,4 0 0 0
04.27
05.10
05.03 0,6 0 3,1 0 0 0 0,7 0 0 0 0 2,6 2 0 0 0 0 0 1,2 X 20 0
04.26
05.09
05.02 7,3 0 0,9 0 1,4 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.25
05.08
05.01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.24
05.07
04.30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17
04.23
04.22 04.22
Dát um Coca 44,6 CC C 7,1 Coke 22,6 Coke 8,9 Coke 11,5 Coke 5,9 Fanta16,6 Fanta 7,0 FA C10,0 FA C 5,5 FA C 4,2 Sprit 13,6 Mezz17,1 Kinle 1,5 Kinle 3,5 Bona 4,7 Bona 2,2 Lift C 2,9 Lift A 7,9
04.29
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 5,9 3,4 5,5 0 12 0 0 1,6 0 0 0 0 0 0 6,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,5 0 1,1 0 0 0 1,7 0 4,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0X 0 0X 0 0 18 0 0 19 0 0 0 16 0 0 04.29
04.28
16 2 4 0 0 1 3 1 1 0 0 0 3 1 1 0 0 0 0 33
04.28
04.27
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.27
04.26
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.26
04.25
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.25
04.24 04.24
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.23
Dát um Coca 8 CC C 1 Coke 5 Coke 0 Coke 2 Coke 1 Fanta 7 Fanta 1 FA C 1 FA C 0 FA C 0 Sprit 3 Mezz 2 Kinle 0 Kinle 0 Bona 0 Bona 0 Lift C 0 Lift A 2 Össz 33
04.22
Dát um Coca 1,1 0 0 CC C 0 0 Coke 2,7 0 Coke 0,7 0 Coke 0 0 Coke 0,4 Fanta 0 1,8 0 Fanta 0 0 FA C 0 0 FA C 0 0 FA C 0 Sprit 0 0 0 Mezz 0 0 Kinle 0 0 Kinle 0 0 Bona 0 0 Bona 0 0 Lift C 0 0 Lift A 0 0 Megr 0 0 Rend 0 0 Érkez 15 04.23
4. táblázat
44,6 7,1 22,6 8,9 11,5 5,9 14,8 7,0 10,0 5,5 4,2 13,6 17,1 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 7,9
44,6 7,1 22,6 8,9 11,5 5,9 14,8 7,0 10,0 5,5 4,2 13,6 17,1 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 7,9
38,7 7,1 22,6 8,9 11,5 5,9 14,8 7,0 10,0 5,5 4,2 13,6 17,1 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 7,9
35,3 5,5 22,6 8,9 11,5 5,9 14,8 7,0 10,0 5,5 4,2 11,1 15,4 1,5 3,5 4,7 2,2 2,9 7,9
45,8 7,5 19,9 8,9 11,5 6,1 17,8 8,0 11,0 5,5 4,2 11,1 18,4 2,5 4,5 4,7 2,2 2,9 7,9
45,8 7,5 19,9 8,9 11,5 6,1 16,0 8,0 9,8 5,5 4,2 10,0 14,2 2,5 4,3 4,7 2,2 2,9 6,7
33,4 7,5 19,9 8,9 11,5 6,1 16,0 8,0 9,8 5,5 4,2 10,0 14,2 2,5 4,3 4,7 2,2 2,9 6,7
46,4 7,5 23,9 11,9 13,5 6,1 18,0 8,0 9,8 5,5 4,2 14,0 17,2 2,5 4,3 4,7 2,2 2,9 8,7
46,4 7,5 23,9 11,9 13,5 6,1 18,0 8,0 9,8 5,5 4,2 14,0 17,2 2,5 4,3 4,7 2,2 2,9 8,7
39,1 7,5 23,0 11,9 12,1 6,1 15,2 8,0 9,8 5,5 4,2 14,0 17,2 2,5 4,3 4,7 2,2 2,9 8,7
38,5 7,5 19,9 11,9 12,1 6,1 14,5 8,0 9,8 5,5 4,2 11,4 15,2 2,5 4,3 4,7 2,2 2,9 7,5
36,1 7,5 19,9 11,9 11,5 6,1 14,5 8,0 9,8 5,5 4,2 11,4 14,1 2,5 4,3 4,7 2,2 2,9 7,1
55,1 9,5 22,9 12,9 11,5 7,1 20,5 8,0 9,8 5,5 4,2 11,4 15,1 2,5 4,3 4,7 2,2 2,9 7,1
52,4 9,5 21,8 12,9 11,5 7,1 19,6 8,0 9,3 5,5 4,2 11,4 15,1 2,5 4,3 4,7 2,2 2,9 7,1
50,6 9,5 21,8 11,5 11,5 7,1 19,6 8,0 9,3 5,5 4,2 11,4 15,1 2,5 4,3 4,7 2,2 2,9 7,1
56,6 9,5 28,8 11,5 11,5 8,1 21,6 8,0 11,3 5,5 4,2 16,4 22,1 2,5 5,3 4,7 2,2 2,9 9,1
48,8 9,5 28,8 11,5 11,5 8,1 21,6 8,0 11,3 5,5 4,2 16,4 22,1 2,5 5,3 4,7 2,2 2,9 9,1
47,0 9,5 26,9 11,5 11,5 7,6 21,6 7,1 11,3 5,5 4,2 16,4 18,2 2,5 5,3 4,7 2,2 2,9 9,1
45,6 8,7 22,2 11,5 11,5 7,1 21,4 7,1 11,3 5,5 4,2 15,3 16,7 2,5 5,3 4,7 2,2 2,9 7,9
61,9 8,7 25,3 11,5 13,5 7,1 21,7 7,1 11,3 5,5 4,2 15,3 16,7 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 7,9
53,9 8,7 25,3 11,5 13,5 7,1 21,7 7,1 11,3 5,5 4,2 15,3 16,7 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 7,9
52,0 8,7 25,3 11,5 13,5 7,1 21,7 7,1 11,3 5,5 4,2 15,3 16,7 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 7,9
52,0 8,7 25,3 11,5 13,5 7,1 21,7 7,1 11,3 5,5 4,2 15,3 16,7 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 7,9
52,0 8,7 25,3 11,5 13,5 7,1 21,7 7,1 11,3 5,5 4,2 15,3 16,7 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 7,9
52,0 8,7 22,6 11,5 13,5 7,1 19,4 7,1 11,3 5,5 4,2 15,3 16,7 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 7,9
46,4 8,7 22,6 11,5 13,5 7,1 17,9 7,1 10,9 5,5 4,2 14,8 15,6 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 7,9
58,8 7,0 22,7 12,6 14,5 7,1 18,9 6,2 11,9 5,0 4,2 16,2 19,6 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 10,9
53,1 7,0 22,7 12,6 13,1 7,1 17,4 6,2 11,9 4,7 4,2 16,2 18,3 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 10,9
61,0 8,0 30,7 12,6 13,1 9,1 18,4 7,2 11,9 4,7 4,2 18,2 21,6 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 12,9
61,0 8,0 30,7 12,6 13,1 9,1 18,4 7,2 11,9 4,7 4,2 18,2 21,6 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 12,9
52,9 8,0 26,0 12,6 13,1 9,1 18,4 7,2 11,9 4,7 4,2 18,2 21,6 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 12,9
52,9 8,0 26,0 12,6 13,1 9,1 15,0 7,2 11,2 4,7 4,2 16,4 20,2 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 10,5
52,9 8,0 26,0 12,6 13,1 9,1 15,0 7,2 11,2 4,7 4,2 16,4 20,2 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 10,5
52,9 8,0 26,0 12,6 13,1 9,1 15,0 7,2 11,2 4,7 4,2 16,4 20,2 2,5 4,9 4,7 2,2 2,9 10,5
68,9 8,0 30,0 12,6 13,1 9,1 24,0 7,2 12,2 4,7 4,2 17,4 21,2 2,5 5,9 4,7 2,2 2,9 10,5
68,9 8,0 30,0 12,6 13,1 9,1 24,0 7,2 12,2 4,7 4,2 17,4 21,2 2,5 5,9 4,7 2,2 2,9 10,5
68,9 8,0 30,0 12,6 13,1 9,1 24,0 7,2 12,2 4,7 4,2 17,4 21,2 2,5 5,9 4,7 2,2 2,9 10,5
20,5 4,1 10,5 4,4 3,9 2,7 8,7 2,9 5,1 2,1 2,2 6,4 7,2 1,3 1,1 4,7 2,2 1,9 3,6
68,9 9,5 30,7 12,9 14,5 9,1 24,0 8,0 12,2 5,5 4,2 18,2 22,1 2,5 5,9 4,7 2,2 2,9 12,9
46 7 21 9 9 6 16 6 9 5 4 11 15 3 3 5 3 3 7
02. 24.
02. 23.
02. 24. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 24.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 23.
02. 23.
02. 22. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 22.
02. 22.
02. 21. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 21.
02. 21.
02. 20. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 20.
02. 20.
02. 19. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 19.
02. 19.
02. 18. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 18.
02. 18.
02. 17. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 17.
02. 17.
02. 16. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 16.
02. 16.
02. 15. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 15.
02. 15.
02. 14. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 14.
02. 14.
02. 13. 28 0 13 3 0 2 4 1 0 0 0 2 8 2 0 0 0 0 3 66 02. 13.
02. 13.
02. 12. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 12.
02. 12.
02. 11. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 11.
02. 11.
02. 10. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 10.
02. 10.
02. 09. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 09.
02. 09.
02. 08. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 08.
02. 08.
02. 07. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 07.
02. 07.
02. 06. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 06.
02. 06.
02. 05. 36 0 6 3 5 1 6 1 2 0 0 4 0 0 1 0 0 0 1 66 02. 05.
02. 05.
02. 04. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 04.
02. 04.
02. 03. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 03.
02. 03.
02. 02. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 02.
02. 02.
02. 01. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. 01.
02. 01.
01. 31. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 31.
01. 31.
01. 30. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 30.
01. 30.
01. 29. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 29.
28 3 10 0 3 0 5 2 1 2 0 0 10 0 0 0 0 0 2 66 01. 28.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 27.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 26.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 25.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 24.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 23.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 22.
31 0 10 0 3 0 6 0 2 1 2 3 5 0 0 0 0 1 2 66 01. 21.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 20.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 19.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 18.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 17.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 16.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 15.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 14.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 13.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 12.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 11.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 10.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 09.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 08.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 07.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 06.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 05.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 04.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01. 03.
01. 29.
01. 28.
0,9 9,6 0 0 4,7 0 2,2 0 2,1 0 0 0 2,2 0 0 0 0 1 0 0,9 0 0 2,4 0 0 5,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 X 0 5 0 0 0
01. 28.
01. 27.
11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 27.
01. 26.
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,1 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 26.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 25.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 24.
01. 25.
01. 24.
01. 23.
2,5 7,7 2,8 4,3 0 0 0 0 2,8 2,8 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6,3 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 3,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 23.
01. 22.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
01. 22.
01. 21.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 21.
01. 20.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 20.
01. 19.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 19.
01. 18.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 18.
01. 17.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 17.
01. 16.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 16.
01. 15.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 15.
01. 14.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
01. 14.
01. 13.
0 6,5 3,9 9,3 6 1 0 0 0 0 0 0 0 4,7 0 0 4,6 2,5 0 0 0,8 1,1 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0,8 0,8 0 0 0 0 1,5 0 1,7 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,6 0 0 0 0 0 3 4,6 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0
01. 13.
01. 12.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 12.
01. 11.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
01. 11.
01. 10.
01. 09.
11 12 7,1 0 0 0 0 0 2,8 0 0,5 0 0 1,3 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0X 0 0 3 0 0 0
01. 10.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5,8 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 09.
01. 08.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 08.
01. 07.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
01. 07.
01. 06.
0 9,4 0 1,6 3,3 0 0 0 0 0 0 4,3 0 0 2,9 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 2,2 0 0 0 0 0 0 0 4,6 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0,1 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4,3 4,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0
01. 06.
01. 05.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 05.
0 16 0 7,2 7,3 0 0 0 0 2,4 0 0 0 0 0 0 4,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0,7 0 0,5 0,7 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 4,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
Nyitó Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
01. 04.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 04.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle Összesen
01. 03.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01. 03.
84,1 3,8 2,5 7,7 8,2 0 0 0 33,5 0 4,6 4,1 8,5 0 0 0 9,7 0 2,2 0 5,8 0 0 0 23,8 1,5 1,3 0 5,9 0 0 0 8,4 0 0 1 5,2 0 0 0,9 4,1 0 0 0 15,8 0 0 0 24,7 0 0 0 2,7 0 0 0 1,5 0 0 0 6,7 0 0 0 2,8 0 0 0 3,4 0 0 0 8,0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Nyitó Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle Megrendelés Rendelés száma Érkezés a vevőhöz
84,1 8,2 33,5 8,5 9,7 5,8 23,8 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 8,0
80,3 8,2 33,5 8,5 9,7 5,8 22,3 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 8,0
77,8 8,2 28,9 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 8,0
70,1 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
70,1 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
70,1 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
70,1 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
70,1 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
54,4 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 3,6 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
54,4 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 19,6 5,9 7,3 4,3 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
47,2 5,8 24,8 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 4,3 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
39,9 5,8 20,1 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 3,6 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
39,9 5,8 20,1 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 2,9 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
39,9 5,8 20,1 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 2,9 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
39,9 5,8 20,1 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 2,9 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
30,5 5,8 15,8 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 2,9 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
30,5 5,8 15,8 8,5 5,4 5,8 15,0 5,9 7,3 2,9 2,9 13,0 15,9 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 5,0
28,9 5,8 15,8 8,5 5,4 5,8 15,0 4,5 7,2 2,9 2,9 13,0 11,3 2,7 1,2 6,7 2,8 2,4 5,0
25,6 5,8 12,9 7,1 3,2 5,8 15,0 4,5 7,1 2,9 2,9 13,0 11,3 2,7 1,2 6,7 2,8 2,4 5,0
56,6 5,8 22,9 7,1 6,2 5,8 21,0 4,5 9,1 3,9 4,9 16,0 16,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 7,0
56,6 5,8 22,9 7,1 6,2 5,8 21,0 4,5 9,1 3,9 4,9 16,0 16,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 7,0
56,6 5,8 22,9 7,1 6,2 5,8 21,0 4,5 9,1 3,9 4,9 16,0 16,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 7,0
56,6 5,8 22,9 7,1 6,2 5,8 15,2 4,5 8,1 3,9 4,9 13,2 16,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 7,0
45,4 5,8 22,9 7,1 6,2 5,8 15,2 4,5 8,1 3,9 4,9 13,2 16,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 7,0
33,4 5,8 22,9 6,6 4,9 5,3 15,2 4,5 8,1 3,9 4,9 13,2 16,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 7,0
26,3 5,8 20,1 6,6 4,9 5,3 15,2 3,9 8,1 3,9 4,9 12,4 16,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,8
54,3 8,8 30,1 6,6 7,9 5,3 20,2 5,9 9,1 5,9 4,9 12,4 26,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 7,8
54,3 8,8 30,1 6,6 7,9 5,3 20,2 5,9 9,1 5,9 4,9 12,4 26,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 7,8
54,3 8,8 30,1 6,6 7,9 5,3 20,2 5,9 9,1 5,9 4,9 12,4 26,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 7,8
47,8 8,8 25,4 6,6 7,9 5,3 20,2 5,9 9,1 5,9 4,9 10,8 23,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 7,8
43,9 8,8 25,4 5,8 7,9 4,5 18,7 5,0 9,1 5,9 4,9 10,8 18,7 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
34,6 8,8 25,4 4,7 7,9 3,7 18,7 5,0 9,1 5,9 4,9 10,8 18,7 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
28,6 8,8 20,8 4,7 7,9 3,7 17,0 5,0 9,1 5,9 4,9 10,8 18,7 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
27,6 8,8 18,3 4,7 5,8 3,7 17,0 5,0 9,1 5,9 4,9 10,8 18,7 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
63,6 8,8 24,3 7,7 10,8 4,7 23,0 6,0 11,1 5,9 4,9 14,8 18,7 1,5 2,2 6,7 2,8 3,4 7,0
63,6 8,8 24,3 7,7 10,8 4,7 23,0 6,0 11,1 5,9 4,9 14,8 18,7 1,5 2,2 6,7 2,8 3,4 7,0
63,6 8,8 24,3 7,7 10,8 4,7 23,0 6,0 11,1 5,9 4,9 14,8 18,7 1,5 2,2 6,7 2,8 3,4 7,0
63,6 8,8 24,3 7,7 10,8 4,7 23,0 6,0 11,1 5,9 4,9 14,8 18,7 1,5 2,2 6,7 2,8 3,4 7,0
63,6 8,8 24,3 7,7 10,8 4,7 23,0 6,0 11,1 5,9 4,9 14,8 18,7 1,5 2,2 6,7 2,8 3,4 7,0
63,6 8,8 24,3 7,7 10,8 4,7 23,0 6,0 11,1 5,9 4,9 14,8 18,7 1,5 2,2 6,7 2,8 3,4 7,0
63,6 8,8 24,3 7,7 10,8 4,7 23,0 6,0 11,1 5,9 4,9 14,8 18,7 1,5 2,2 6,7 2,8 3,4 7,0
63,6 8,8 24,3 7,7 10,8 4,7 23,0 6,0 11,1 5,9 4,9 14,8 18,7 1,5 2,2 6,7 2,8 3,4 7,0
91,6 8,8 37,3 10,7 10,8 6,7 27,0 7,0 11,1 5,9 4,9 16,8 26,7 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 10,0
89,1 8,8 34,5 10,7 10,8 6,7 20,7 7,0 11,1 5,9 4,9 14,0 26,7 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 10,0
81,4 8,8 31,7 10,7 10,8 6,7 20,7 7,0 11,1 5,9 4,9 14,0 26,7 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 10,0
78,6 8,8 31,7 10,7 10,8 6,7 20,7 6,1 11,1 5,9 4,9 14,0 23,6 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 10,0
74,3 8,8 29,6 10,7 10,8 6,7 20,7 6,1 11,1 5,9 4,9 14,0 23,6 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 10,0
74,3 8,8 29,6 10,7 10,8 6,7 20,7 6,1 11,1 5,9 4,9 14,0 23,6 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 10,0
74,3 8,8 29,6 10,7 10,8 6,7 20,7 6,1 11,1 5,9 4,9 14,0 23,6 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 10,0
74,3 8,8 29,6 10,7 10,8 6,7 20,7 6,1 11,1 5,9 4,9 14,0 23,6 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 10,0
74,3 8,8 29,6 9,7 10,8 6,7 19,5 6,1 11,1 5,9 4,9 12,9 20,8 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 10,0
63,5 8,8 29,6 9,7 10,8 6,7 19,5 6,1 11,1 5,9 4,9 12,9 20,8 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 10,0
62,6 8,8 24,9 7,5 8,7 6,7 17,3 6,1 11,1 5,9 4,9 10,5 20,8 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 8,8
53,0 8,8 24,9 7,5 8,7 6,7 17,3 6,1 10,1 5,0 4,9 10,5 15,7 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 8,8
04. 23. 04. 23.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 04. 23.
04. 22. 04. 22.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 22.
04. 21. 04. 21.
19 0 12 3 5 0 11 2 0 0 0 6 8 0 0 0 0 0 0 66
04. 21.
04. 20. 04. 20.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 20.
04. 19. 04. 19.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 19.
04. 18. 04. 18.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 18.
04. 17. 04. 17.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 17.
04. 16. 04. 16.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 16.
04. 15. 04. 15.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 15.
04. 14. 04. 14.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 14.
04. 13. 04. 13.
29 2 8 1 0 2 5 2 1 0 0 2 9 0 1 0 0 0 4 66
04. 13.
04. 12. 04. 12.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 12.
04. 11. 04. 11.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 11.
04. 10. 04. 10.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 10.
04. 09. 04. 09.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 09.
04. 08. 04. 08.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 08.
04. 07. 04. 07.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 07.
04. 06. 04. 06.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 06.
04. 05. 04. 05.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 05.
04. 04. 04. 04.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 04.
04. 03. 04. 03.
26 2 13 3 4 0 3 0 0 0 0 4 8 0 0 0 0 0 3 66
04. 03.
04. 02. 04. 02.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 02.
04. 01. 04. 01.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 01.
03. 31. 03. 31.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 31.
03. 30. 03. 30.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 30.
03. 29. 03. 29.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 29.
03. 28. 03. 28.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 28.
03. 27. 03. 27.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 27.
03. 26. 03. 26.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 26.
03. 25. 03. 25.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 25.
03. 24. 03. 24.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 24.
03. 23. 03. 23.
31 1 8 0 3 1 8 0 1 0 0 3 7 0 1 0 0 0 2 66
03. 23.
03. 22. 03. 22.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 22.
03. 21. 03. 21.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 5,6 9,5 1,6 0 0 0 0 0 0 0 6 0 4,1 0 0 3,5 0 1 0 0 2,2 0 0 0 0 0 0 0,5 0 2,9 0 5 0 2,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5,1 0 0 0 0 4,5 0 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,4 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0
03. 21.
03. 20. 03. 20.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 20.
03. 19. 03. 19.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10
03. 19.
03. 18. 03. 18.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 18.
03. 17. 03. 17.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 7,8 0 2,1 12 4,9 0 0 0 3,4 0 0 0 4,2 2 4,1 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0,5 0,9 0 0 0 0 2,7 0 0 3,5 0 0 0,9 0 1,3 0 0 0 1 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,6 0 0 0 0 0 0 0 0 3,9 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0
03. 17.
03. 16. 03. 16.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9
03. 16.
03. 15. 03. 15.
29 1 12 3 4 0 4 0 1 1 0 3 6 0 0 0 0 0 2 66
0 4,3 2,5 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 7,8 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 1,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,9 4,6 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,4 0 0,8 0 0 0 5 0 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0
03. 15.
03. 14. 03. 14.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 14.
03. 13. 03. 13.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4,8 0 2,8 0,5 0 0 3,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 13.
03. 12. 03. 12.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 6,1 0 5,5 0 0 0 0 0 4,6 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1,6 0 0 3,5 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,5 0 0 0 0X 0 0 0 9 0 0 8 0
03. 12.
03. 11. 03. 11.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 11.
03. 10. 03. 10.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 10.
03. 09. 03. 09.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 09.
03. 08. 03. 08.
31 0 9 1 3 0 9 1 0 0 0 5 7 0 0 0 0 0 0 66
0 7 3,9 8,9 2,5 0 0 0 1,2 0 0 7,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 3,1 0 0 0 0 0 0 0,6 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,6 0 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0X 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 08.
03. 07. 03. 07.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7
03. 07.
03. 06. 03. 06.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 06.
03. 05. 03. 05.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2,1 4,4 6,6 3,8 0 0 0,6 0,9 2,5 4,7 0 0 0 0 0,6 1,8 1,4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,1 0 2 0 0 0 5,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 05.
03. 04. 03. 04.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 04.
03. 03. 03. 03.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03. 03.
03. 02. 03. 02.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6
03. 02.
03. 01. 03. 01.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 2 8,5 8,1 4,8 0 0 0 0 0 0 4,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 4,5 0 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0,8 0 0 0 0X 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0
03. 01.
02. 28. 02. 28.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02. 28.
02. 27.
02. 27.
02. 26.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5
02. 27.
02. 26.
02. 25.
0 9,6 4,8 4 5,7 0 0 0 0,5 1 0 7 0 2,6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0,8 2,9 1,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0
02. 26.
02. 25.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02. 25.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
53,0 8,8 24,9 7,5 8,7 6,7 17,3 6,1 10,1 5,0 4,9 10,5 15,7 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 8,8
53,0 8,8 24,9 7,5 8,7 6,7 17,3 6,1 10,1 5,0 4,9 10,5 15,7 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 8,8
53,0 8,8 24,9 7,5 8,7 6,7 17,3 6,1 10,1 5,0 4,9 10,5 15,7 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 8,8
43,4 8,8 17,9 7,5 8,7 6,7 17,3 6,1 10,1 5,0 4,9 10,5 15,7 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 8,8
38,6 8,8 17,9 7,5 7,7 6,7 16,5 6,1 10,1 5,0 4,9 10,5 15,7 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 8,8
34,6 8,3 15,3 7,5 7,7 6,7 13,6 6,1 9,2 5,0 4,9 10,5 13,7 3,5 2,2 6,7 2,8 3,4 8,8
28,9 7,3 15,3 7,5 7,7 5,9 11,7 6,1 9,2 5,0 4,9 10,5 13,7 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 8,8
59,9 7,3 24,3 8,5 10,7 5,9 20,7 7,1 9,2 5,0 4,9 15,5 20,7 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 8,8
59,9 7,3 24,3 8,5 10,7 5,9 20,7 7,1 9,2 5,0 4,9 15,5 20,7 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 8,8
59,9 7,3 24,3 8,5 10,7 5,9 20,7 7,1 9,2 5,0 4,9 15,5 20,7 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 8,8
57,9 7,3 19,6 8,5 8,6 5,9 20,7 7,1 9,2 5,0 4,9 15,5 20,7 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 8,8
49,4 7,3 19,6 8,5 8,6 5,9 20,7 7,1 9,2 5,0 4,9 12,7 16,2 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 7,6
41,3 7,3 19,6 8,5 8,6 5,9 18,4 7,1 9,2 5,0 4,9 12,7 16,2 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 7,6
36,5 7,3 19,6 8,5 8,6 5,9 18,4 7,1 9,2 5,0 4,9 12,7 14,5 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 6,8
65,5 8,3 31,6 11,5 12,6 5,9 22,4 7,1 10,2 6,0 4,9 15,7 20,5 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 8,8
65,5 8,3 31,6 11,5 12,6 5,9 22,4 7,1 10,2 6,0 4,9 15,7 20,5 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 8,8
65,5 8,3 31,6 11,5 12,6 5,9 22,4 7,1 10,2 6,0 4,9 15,7 20,5 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 8,8
63,4 8,3 29,1 11,5 11,2 5,9 22,4 7,1 10,2 6,0 4,9 14,6 20,5 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 8,8
59,0 8,3 24,4 11,5 9,2 5,9 22,4 7,1 10,2 6,0 4,9 14,6 20,5 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 8,8
52,4 7,7 24,4 10,9 9,2 5,9 22,4 7,1 10,2 6,0 4,9 12,6 15,1 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 7,6
48,6 6,8 24,4 9,1 9,2 5,9 19,5 7,1 10,2 6,0 4,9 12,6 15,1 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 7,6
48,6 6,8 24,4 9,1 9,2 5,9 19,5 7,1 10,2 6,0 4,9 12,6 15,1 3,5 1,9 6,7 2,8 3,4 7,6
79,6 7,8 32,4 9,1 12,2 6,9 27,5 7,1 11,2 6,0 4,9 15,6 22,1 3,5 2,9 6,7 2,8 3,4 9,6
79,6 7,8 32,4 9,1 12,2 6,9 27,5 7,1 11,2 6,0 4,9 15,6 22,1 3,5 2,9 6,7 2,8 3,4 9,6
72,6 7,8 25,0 9,1 12,2 5,5 27,5 7,1 11,2 6,0 4,9 15,6 22,1 3,5 2,9 6,7 2,8 3,4 9,6
68,7 7,8 25,0 9,1 12,2 5,5 24,4 7,1 10,2 6,0 4,9 15,6 19,5 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 8,4
59,8 6,6 25,0 9,1 12,2 5,5 24,4 7,1 10,2 6,0 4,9 15,6 19,5 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 8,4
57,3 6,6 25,0 9,1 12,2 5,5 24,4 6,5 10,2 6,0 4,9 15,6 17,8 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 8,4
57,3 6,6 25,0 9,1 12,2 5,5 24,4 6,5 10,2 6,0 4,9 15,6 17,8 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 8,4
57,3 6,6 25,0 9,1 12,2 5,5 24,4 6,5 10,2 6,0 4,9 15,6 17,8 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 8,4
57,3 6,6 25,0 9,1 12,2 5,5 24,4 6,5 10,2 6,0 4,9 15,6 17,8 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 8,4
57,3 6,6 25,0 9,1 12,2 5,5 24,4 6,5 10,2 6,0 4,9 15,6 17,8 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 8,4
51,2 6,6 20,4 9,1 12,2 5,5 24,4 6,5 10,2 6,0 4,9 15,6 17,8 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 8,4
77,2 8,6 33,4 12,1 16,2 5,5 26,5 5,6 10,2 6,0 4,9 17,6 22,3 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 9,9
71,7 8,6 33,4 10,3 14,1 5,5 26,5 5,6 10,2 6,0 4,9 16,0 19,3 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 9,9
66,9 8,6 30,6 9,8 14,1 5,5 23,1 5,6 10,2 6,0 4,9 16,0 19,3 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 9,9
66,9 8,6 30,6 9,8 14,1 5,5 23,1 5,6 10,2 6,0 4,9 16,0 19,3 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 9,9
66,9 8,6 30,6 9,8 14,1 5,5 23,1 5,6 10,2 6,0 4,9 16,0 19,3 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 9,9
62,6 8,6 29,6 9,3 14,1 5,5 23,1 5,6 10,2 6,0 4,9 16,0 19,3 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 9,9
60,1 8,6 21,8 9,3 14,1 5,5 23,1 5,6 10,2 6,0 4,9 16,0 19,3 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 9,9
60,1 8,6 21,8 9,3 14,1 5,5 23,1 3,8 10,2 6,0 4,9 13,6 14,3 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 9,9
54,1 8,6 21,8 9,3 12,2 5,5 21,2 3,8 10,2 6,0 4,9 13,6 14,3 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 9,9
54,1 8,6 21,8 9,3 12,2 5,5 16,6 3,8 10,2 6,0 4,9 12,8 12,6 3,5 2,6 6,7 2,8 3,4 9,1
83,1 10,6 29,8 10,3 12,2 7,5 21,6 5,8 11,2 6,0 4,9 14,8 21,6 3,5 3,6 6,7 2,8 3,4 13,1
83,1 10,6 29,8 10,3 12,2 7,5 21,6 5,8 11,2 6,0 4,9 14,8 21,6 3,5 3,6 6,7 2,8 3,4 13,1
75,3 10,6 25,6 10,3 12,2 7,5 21,6 5,8 11,2 6,0 4,9 14,8 21,6 3,5 3,6 6,7 2,8 3,4 13,1
75,3 10,6 23,6 10,3 11,2 7,0 18,9 4,9 10,2 6,0 4,9 13,2 21,6 3,5 3,6 6,7 2,8 3,4 11,9
73,2 7,2 19,5 10,3 11,2 6,1 18,9 4,9 10,2 6,0 4,9 13,2 21,6 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 11,9
60,9 7,2 18,6 10,3 11,2 6,1 18,9 3,6 9,4 6,0 4,9 13,2 21,6 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 11,9
56,0 7,2 18,6 10,3 11,2 6,1 15,4 3,6 9,4 6,0 4,9 13,2 17,7 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 11,9
56,0 7,2 18,6 10,3 11,2 6,1 15,4 3,6 9,4 6,0 4,9 13,2 17,7 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 11,9
75,0 7,2 30,6 13,3 16,2 6,1 26,4 5,6 9,4 6,0 4,9 19,2 25,7 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 11,9
57,5 7,2 30,6 13,3 16,2 6,1 26,4 5,6 9,4 6,0 4,9 19,2 25,7 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 11,9
57,5 7,2 30,6 13,3 16,2 6,1 23,5 5,6 9,4 6,0 4,9 14,1 21,2 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 9,5
51,9 7,2 24,6 9,8 14,0 6,1 23,5 5,6 9,4 6,0 4,9 14,1 21,2 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 9,5
42,4 7,2 24,6 9,8 14,0 6,1 18,5 5,6 9,4 6,0 4,9 14,1 20,1 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 9,5
40,8 7,2 20,5 8,8 14,0 5,6 18,5 5,6 9,4 6,0 4,9 14,1 20,1 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 9,5
40,8 7,2 20,5 8,8 14,0 5,6 15,8 5,6 9,4 6,0 4,9 14,1 20,1 2,3 3,3 6,7 2,8 3,4 9,5
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
32 0 7 0 3 2 8 0 2 0 0 2 7 0 1 0 0 0 2 66
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
27 0 10 3 1 1 4 2 1 0 0 4 10 0 0 0 0 0 3 66
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
28 2 15 0 0 1 10 0 0 0 0 2 5 0 1 0 0 0 2 66
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 18.
05. 19.
05. 20.
05. 21.
05. 22.
05. 23.
05. 24.
05. 25.
05. 26.
05. 27.
05. 28.
05. 29.
Min
Max
Átlag
16
05. 17.
0 464 0 18 0 163 0 25 0 38 0 13 0 101 0 14 0 13 0 4 0 2 0 52 0 106 0 4 0 6 0 0 0 0 0 1 0 32 0 1056
05. 16.
Paletta
05. 29. 05. 29.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Össz
05. 28. 05. 28.
05. 23.
05. 27.
05. 22.
05. 27.
05. 21.
05. 26.
05. 20.
05. 26.
05. 19.
05. 25.
05. 18.
05. 25.
05. 17.
05. 24.
05. 16.
05. 24.
05. 15. 05. 15.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 15.
05. 23.
05. 14. 05. 14.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 14.
05. 22.
05. 13. 05. 13.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 13.
33 3 11 1 0 1 8 0 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 66
05. 21.
05. 12. 05. 12.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 12.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 20.
05. 11. 05. 11.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16
05. 11.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 19.
05. 10. 05. 10.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 10.
28 0 6 4 3 0 7 0 0 0 0 6 9 0 0 0 0 0 3 66
05. 18.
05. 09. 05. 09.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 12 0 0 0 0 0 7,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5,2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,6 0X 0 0 17 0 0 0 0
05. 09.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 17.
05. 08. 05. 08.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8,7 3,2 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 2,3 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 2 4,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 08.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 16.
05. 07. 05. 07.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 8,5 5,5 0 0 0 2,6 0 4 0 2,8 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,5 2,2 0 0 0 0 1,3 0 0 0,5 0 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0,8 2,4 0 0 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 16 0 0 0 0 0 15
05. 07.
05. 06. 05. 06.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 06.
05. 05. 05. 05.
12 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 05.
05. 04. 05. 04.
8,6 0 2,8 0 0 0 5,7 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0 14
05. 04.
05. 03. 05. 03.
2,1 1,2 7,1 0 0 0,7 0,3 0 0 0 0 1,6 2,3 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0
05. 03.
05. 02. 05. 02.
2,7 0 2,8 0 0 0,8 0 1,3 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 X 15 0
05. 02.
05. 01. 05. 01.
12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05. 01.
04. 30. 04. 30.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 30.
04. 29. 04. 29.
4,1 2,8 0 0 1,6 0 0 2,1 0 0 0 0 1,3 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 0
04. 29.
04. 28. 04. 28.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 28.
04. 27. 04. 27.
0 11 0,9 3,6 0 0 0 0 0 1,4 4,6 0 0 0 0 0 0 2,2 0 1 0 0 0 0 0 4,3 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,9 0 0 0 3,1 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0,7 0 0X 0 0 0 14 0 0 0 0 0
04. 27.
04. 26.
28 4 13 0 1 2 3 3 2 0 0 2 2 2 1 0 0 0 3 66
04. 26.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12
04. 26.
04. 25.
19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 25.
04. 24.
5,1 8,4 0 2,4 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 3,7 0 1,6 2,6 0 6,4 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0X 0 0 13 0 0 0 0
04. 25.
04. 24.
9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04. 24.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11
68,8 11,2 33,5 8,8 15,0 7,6 18,8 8,6 11,4 6,0 4,9 16,1 22,1 4,3 4,3 6,7 2,8 3,4 12,5
59,8 11,2 33,5 8,8 15,0 7,6 18,8 8,6 11,4 6,0 4,9 16,1 22,1 4,3 4,3 6,7 2,8 3,4 12,5
54,7 8,8 33,5 8,8 15,0 7,6 18,8 8,6 11,4 6,0 4,9 12,4 19,5 4,3 4,3 6,7 2,8 3,4 12,5
46,3 8,8 23,2 8,8 15,0 6,4 18,8 8,6 11,4 6,0 4,9 12,4 19,5 4,3 4,3 6,7 2,8 3,4 12,5
46,3 8,8 23,2 8,8 15,0 6,4 16,0 8,6 9,6 6,0 4,9 10,8 13,1 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 10,7
27,4 8,8 23,2 8,8 15,0 6,4 16,0 8,6 9,6 6,0 4,9 10,8 13,1 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 10,7
55,4 8,8 29,2 12,8 18,0 6,4 23,0 8,6 9,6 6,0 4,9 16,8 22,1 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 13,7
55,4 8,8 29,2 12,8 18,0 6,4 23,0 8,6 9,6 6,0 4,9 16,8 22,1 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 13,7
44,3 8,8 27,8 12,8 15,8 6,4 18,7 8,6 9,6 6,0 4,9 16,8 22,1 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 13,7
43,4 8,8 23,2 12,8 15,8 6,4 17,6 8,6 9,6 6,0 4,9 12,9 19,0 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 11,9
39,8 8,8 23,2 12,8 14,8 6,4 17,6 8,6 9,6 6,0 4,9 12,9 17,3 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 11,2
39,8 8,8 23,2 12,8 14,8 6,4 17,6 8,6 9,6 6,0 4,9 12,9 17,3 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 11,2
68,7 11,8 32,6 13,8 14,8 7,4 24,3 8,6 8,9 6,0 4,9 16,9 22,3 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 11,2
65,9 11,8 32,6 11,7 14,8 7,4 24,3 8,6 8,9 6,0 4,9 16,9 22,3 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 11,2
65,9 11,8 32,6 11,7 14,8 7,4 24,3 8,6 8,9 6,0 4,9 16,9 22,3 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 11,2
54,0 11,8 32,6 11,7 14,8 7,4 24,3 8,6 8,9 6,0 4,9 16,9 22,3 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 11,2
51,3 11,8 29,8 11,7 14,8 6,6 24,3 7,3 8,9 6,0 4,9 16,9 16,3 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 11,2
49,2 10,6 22,7 11,7 14,8 5,9 24,0 7,3 8,9 6,0 4,9 15,3 14,0 4,3 4,0 6,7 2,8 3,4 9,4
72,6 10,6 26,9 11,7 17,8 7,9 26,3 7,3 10,9 6,0 4,9 17,3 21,0 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 11,4
60,4 10,6 26,9 11,7 17,8 7,9 26,3 7,3 10,9 6,0 4,9 17,3 21,0 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 11,4
57,6 10,6 26,9 11,7 17,8 7,9 26,3 7,3 10,9 6,0 4,9 17,3 21,0 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 11,4
57,6 10,6 26,9 11,7 17,8 7,9 26,3 7,3 10,9 6,0 4,9 17,3 21,0 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 11,4
57,6 10,6 26,9 11,7 17,8 7,9 26,3 7,3 10,9 6,0 4,9 17,3 21,0 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 11,4
57,6 10,6 22,9 11,7 17,8 7,9 22,8 7,3 10,9 6,0 4,9 17,3 21,0 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 11,4
49,1 10,6 22,9 11,7 17,8 7,9 20,6 7,3 10,4 6,0 4,9 16,5 19,3 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 11,4
70,6 8,0 30,1 13,3 18,8 8,9 24,6 8,0 11,4 5,3 4,9 18,1 29,3 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 14,4
61,9 8,0 30,1 13,3 16,7 8,9 22,3 8,0 11,4 4,8 4,9 18,1 27,3 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 14,4
58,7 8,0 30,1 13,3 16,7 8,9 22,3 8,0 11,4 4,8 4,9 18,1 23,2 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 14,4
58,7 8,0 30,1 13,3 16,7 8,9 22,3 8,0 11,4 4,8 4,9 18,1 23,2 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 14,4
46,4 8,0 23,0 13,3 16,7 8,9 22,3 8,0 11,4 4,8 4,9 18,1 23,2 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 14,4
46,4 8,0 23,0 13,3 16,7 8,9 17,1 8,0 10,4 4,8 4,9 15,3 21,2 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 10,8
46,4 8,0 23,0 13,3 16,7 8,9 17,1 8,0 10,4 4,8 4,9 15,3 21,2 4,3 4,5 6,7 2,8 3,4 10,8
74,4 10,0 38,0 13,3 16,7 9,9 27,1 8,0 10,4 4,8 4,9 17,3 26,2 4,3 5,5 6,7 2,8 3,4 12,8
74,4 10,0 38,0 13,3 16,7 9,9 27,1 8,0 10,4 4,8 4,9 17,3 26,2 4,3 5,5 6,7 2,8 3,4 12,8
74,4 10,0 38,0 13,3 16,7 9,9 27,1 8,0 10,4 4,8 4,9 17,3 26,2 4,3 5,5 6,7 2,8 3,4 12,8
74,4 10,0 38,0 13,3 16,7 9,9 27,1 8,0 10,4 4,8 4,9 17,3 26,2 4,3 5,5 6,7 2,8 3,4 12,8
25,6 5,8 12,9 4,7 3,2 3,7 11,7 3,6 7,1 2,9 2,9 10,5 11,3 1,5 1,2 6,7 2,8 2,4 5,0
91,6 11,8 38,0 13,8 18,8 9,9 27,5 8,6 11,4 6,0 4,9 19,2 29,3 4,3 5,5 6,7 2,8 3,4 14,4
58 9 26 10 12 7 22 7 10 6 5 15 21 4 3 7 3 4 10
03.03
03.02
03.01
02.28
02.27
03.03
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 03.03
03.02
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.02
03.01
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.01
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.28
02.28
02.26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.27
02.27
02.25 29 0 13 1,1 2,1 0,8 8 0,9 0 0 0 2,8 5,3 1,2 0 0 0 0 1,8 66
02.26
02.26
02.24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.25
02.25
02.23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.24
02.24
02.22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.23
02.23
02.21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.22
02.22
02.20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.21
02.21
02.19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.20
02.20
02.18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.19
02.19
02.17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.18
02.18
02.16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.17
02.17
02.15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.16
02.16
02.14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.15
02.15
02.13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.14
02.14
02.12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.13
02.13
02.11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.12
02.12
02.10 41 0 7,5 1,3 1,3 1,3 1,5 1,5 0 0 0 4,9 4,8 0 0 0 0 0 1,2 66
02.11
02.11
02.09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.10
02.10
02.08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.09
02.09
02.07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.08
02.08
02.06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.07
02.07
02.05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.06
02.06
02.04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.05
02.05
02.03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.04
02.04
02.02 22 1,7 12 1,4 4,3 0 10 1,4 1,2 1,4 0 0,3 8,9 0 0,3 0 0 0 1,2 66
02.03
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.02
02.03
02.01
01.31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
02.01
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.31
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.30
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.29
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.28
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.27
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.26
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.25
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.24
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.23
37 0,7 8,7 0 2,2 0 4,2 0 1,1 0,9 1,2 2,8 4,5 0 0 0 0 1 1,8 66
01.22
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.21
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.20
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.19
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.18
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.17
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.16
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.15
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.14
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.13
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.09
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.08
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.07
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.06
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.05
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.04
02.02
0 9,6 4,8 4 5,7 0 0 0 0,5 1 0 7 0 2,6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0,8 2,9 1,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0
02.01
01.30
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.31
01.29
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
01.30
01.28
0,9 9,6 0 0 4,7 0 2,2 0 2,1 0 0 0 2,2 0 0 0 0 1 0 0,9 0 0 2,4 0 0 5,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0
01.29
01.27
11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.28
01.26
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,1 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.27
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.26
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.25
01.25
01.24
01.23
2,5 7,7 2,8 4,3 0 0 0 0 2,8 2,8 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6,3 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 3,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 4 0 0 0 0 0
01.24
01.22
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.23
01.21
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.22
01.20
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.21
01.19
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
01.20
01.18
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.19
01.17
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.18
01.16
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.17
01.15
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.16
01.14
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.15
01.13
0 6,5 3,9 9,3 6 1 0 0 0 0 0 0 0 4,7 0 0 4,6 2,5 0 0 0,8 1,1 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0,8 0,8 0 0 0 0 1,5 0 1,7 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,6 0 0 0 0 0 3 4,6 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 2 0 0
01.14
01.12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.13
01.11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.12
01.10
01.09
11 12 7,1 0 0 0 0 0 2,8 0 0,5 0 0 1,3 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5,8 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 2 0 0
01.10
01.08
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.09
01.07
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
01.08
01.06
0 9,4 0 1,6 3,3 0 0 0 0 0 0 4,3 0 0 2,9 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 2,2 0 0 0 0 0 0 0 4,6 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0,1 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4,3 4,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.07
01.05
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.06
01.04
0 16 0 7,2 7,3 0 0 0 0 2,4 0 0 0 0 0 0 4,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,1 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0,7 0 0,5 0,7 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 4,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
01.05
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.04
01.03
Nyitó
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.03
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
01.03
Dátum Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
84,1 3,8 2,5 7,7 8,2 0 0 0 33,5 0 4,6 4,1 8,5 0 0 0 9,7 0 2,2 0 5,8 0 0 0 23,8 1,5 1,3 0 5,9 0 0 0 8,4 0 0 1 5,2 0 0 0,9 4,1 0 0 0 15,8 0 0 0 24,7 0 0 0 2,7 0 0 0 1,5 0 0 0 6,7 0 0 0 2,8 0 0 0 3,4 0 0 0 8,0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Nyitó
Dátum Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle Megrendelés Rendelés száma Érkezés a vevőhöz Dátum Termék Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle Összesen
84,1 8,2 33,5 8,5 9,7 5,8 23,8 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 8,0
80,3 8,2 33,5 8,5 9,7 5,8 22,3 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 8,0
77,8 8,2 28,9 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 8,0
70,1 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
70,1 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
70,1 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
70,1 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
70,1 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
54,4 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 21,0 5,9 7,4 4,3 3,6 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
54,4 8,2 24,8 8,5 7,5 5,8 19,6 5,9 7,3 4,3 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
47,2 5,8 24,8 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 4,3 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
39,9 5,8 20,1 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 3,6 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
39,9 5,8 20,1 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 2,9 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
39,9 5,8 20,1 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 2,9 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
39,9 5,8 20,1 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 2,9 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
30,5 5,8 15,8 8,5 5,4 5,8 19,6 5,9 7,3 2,9 2,9 13,0 20,2 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 6,2
30,5 5,8 15,8 8,5 5,4 5,8 15,0 5,9 7,3 2,9 2,9 13,0 15,9 2,7 1,5 6,7 2,8 2,4 5,0
28,9 5,8 15,8 8,5 5,4 5,8 15,0 4,5 7,2 2,9 2,9 13,0 11,3 2,7 1,2 6,7 2,8 2,4 5,0
25,6 5,8 12,9 7,1 3,2 5,8 15,0 4,5 7,1 2,9 2,9 13,0 11,3 2,7 1,2 6,7 2,8 2,4 5,0
62,5 6,5 21,6 7,1 5,4 5,8 19,2 4,5 8,2 3,8 4,1 15,8 15,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
62,5 6,5 21,6 7,1 5,4 5,8 19,2 4,5 8,2 3,8 4,1 15,8 15,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
62,5 6,5 21,6 7,1 5,4 5,8 19,2 4,5 8,2 3,8 4,1 15,8 15,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
62,5 6,5 21,6 7,1 5,4 5,8 13,4 4,5 7,2 3,8 4,1 13,0 15,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
51,3 6,5 21,6 7,1 5,4 5,8 13,4 4,5 7,2 3,8 4,1 13,0 15,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
39,3 6,5 21,6 6,6 4,1 5,3 13,4 4,5 7,2 3,8 4,1 13,0 15,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
32,2 6,5 18,8 6,6 4,1 5,3 13,4 3,9 7,2 3,8 4,1 12,2 15,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,6
32,2 6,5 18,8 6,6 4,1 5,3 13,4 3,9 7,2 3,8 4,1 12,2 15,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,6
32,2 6,5 18,8 6,6 4,1 5,3 13,4 3,9 7,2 3,8 4,1 12,2 15,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,6
32,2 6,5 18,8 6,6 4,1 5,3 13,4 3,9 7,2 3,8 4,1 12,2 15,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,6
25,7 6,5 14,1 6,6 4,1 5,3 13,4 3,9 7,2 3,8 4,1 10,6 12,8 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,6
21,8 6,5 14,1 5,8 4,1 4,5 11,9 3,0 7,2 3,8 4,1 10,6 8,2 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 3,8
34,1 8,2 26,0 6,1 8,4 3,7 22,3 4,4 8,4 5,2 4,1 10,9 17,1 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 5,0
28,1 8,2 21,4 6,1 8,4 3,7 20,6 4,4 8,4 5,2 4,1 10,9 17,1 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 5,0
27,1 8,2 18,9 6,1 6,3 3,7 20,6 4,4 8,4 5,2 4,1 10,9 17,1 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 5,0
27,1 8,2 18,9 6,1 6,3 3,7 20,6 4,4 8,4 5,2 4,1 10,9 17,1 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 5,0
27,1 8,2 18,9 6,1 6,3 3,7 20,6 4,4 8,4 5,2 4,1 10,9 17,1 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 5,0
27,1 8,2 18,9 6,1 6,3 3,7 20,6 4,4 8,4 5,2 4,1 10,9 17,1 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 5,0
27,1 8,2 18,9 6,1 6,3 3,7 20,6 4,4 8,4 5,2 4,1 10,9 17,1 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 5,0
27,1 8,2 18,9 6,1 6,3 3,7 20,6 4,4 8,4 5,2 4,1 10,9 17,1 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 5,0
67,8 8,2 26,4 7,4 7,6 5,0 22,1 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 21,9 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
67,8 8,2 26,4 7,4 7,6 5,0 22,1 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 21,9 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
67,8 8,2 26,4 7,4 7,6 5,0 22,1 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 21,9 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
67,8 8,2 26,4 7,4 7,6 5,0 22,1 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 21,9 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
65,3 8,2 23,6 7,4 7,6 5,0 15,8 5,9 8,4 5,2 4,1 13,0 21,9 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
57,6 8,2 20,8 7,4 7,6 5,0 15,8 5,9 8,4 5,2 4,1 13,0 21,9 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
54,8 8,2 20,8 7,4 7,6 5,0 15,8 5,0 8,4 5,2 4,1 13,0 18,8 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
50,5 8,2 18,7 7,4 7,6 5,0 15,8 5,0 8,4 5,2 4,1 13,0 18,8 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
50,5 8,2 18,7 7,4 7,6 5,0 15,8 5,0 8,4 5,2 4,1 13,0 18,8 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
50,5 8,2 18,7 7,4 7,6 5,0 15,8 5,0 8,4 5,2 4,1 13,0 18,8 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
50,5 8,2 18,7 7,4 7,6 5,0 15,8 5,0 8,4 5,2 4,1 13,0 18,8 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
50,5 8,2 18,7 6,4 7,6 5,0 14,6 5,0 8,4 5,2 4,1 11,9 16,0 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
39,7 8,2 18,7 6,4 7,6 5,0 14,6 5,0 8,4 5,2 4,1 11,9 16,0 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 6,2
38,8 8,2 14,0 4,2 5,5 5,0 12,4 5,0 8,4 5,2 4,1 9,5 16,0 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 5,0
29,2 8,2 14,0 4,2 5,5 5,0 12,4 5,0 7,4 4,3 4,1 9,5 10,9 1,5 1,5 6,7 2,8 3,4 5,0
58,5 8,2 26,7 5,3 7,6 5,8 20,4 5,9 7,4 4,3 4,1 12,3 16,2 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,8
58,5 8,2 26,7 5,3 7,6 5,8 20,4 5,9 7,4 4,3 4,1 12,3 16,2 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,8
58,5 8,2 26,7 5,3 7,6 5,8 20,4 5,9 7,4 4,3 4,1 12,3 16,2 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,8
48,9 8,2 19,7 5,3 7,6 5,8 20,4 5,9 7,4 4,3 4,1 12,3 16,2 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,8
44,1 8,2 19,7 5,3 6,6 5,8 19,6 5,9 7,4 4,3 4,1 12,3 16,2 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,8
40,1 7,7 17,1 5,3 6,6 5,8 16,7 5,9 6,5 4,3 4,1 12,3 14,2 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,8
34,4 6,7 17,1 5,3 6,6 5,0 14,8 5,9 6,5 4,3 4,1 12,3 14,2 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
05.06
05.07
05.07
05.05
05.06
05.04
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
33 3,4 9,3 0 1 1,4 6,2 2,2 1,8 0 0 1,6 3,9 1,2 0,3 0 0 0 1,2 66
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
25 0 10 4,5 2,2 0,5 11 0 0 0 0 5,1 5,6 0 0 0 0 0 2,4 66
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.25
04.26
04.27
04.28
04.29
04.30
05.01
05.02
05.03
05.04
05.05
05.06
05.07
05.05
05.03
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.24
05.04
05.02
25 0 14 1 1,9 0 9,9 1,8 0 0 0 3,2 8,5 0 0 0 0 0 0,8 66
04.23
05.03
05.01
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.22
05.02
04.30
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.21
05.01
04.29
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.20
04.30
04.28
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.19
04.29
04.27
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.18
04.28
04.26
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.17
04.27
04.25
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.16
04.26
04.24
04.25
04.23
04.24
04.22
04.23
04.21
04.22
04.20
04.21
04.19
04.20
04.18
04.19
04.17
04.18
04.16
04.17
04.15
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.15
04.16
04.14
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.14
04.15
04.13
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.13
04.14
04.12
27 1,2 11 1,8 2,1 1,4 4 1,5 1 0 0 3,6 9 0 0,3 0 0 0 2,7 66
04.12
04.13
04.11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.11
04.12
04.10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.10
04.11
04.09
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.09
04.10
04.08
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.08
04.09
04.07
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.07
04.08
04.06
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.06
04.07
04.05
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.05
04.06
04.04
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.04
04.05
04.02
04.03
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.03
33 1,5 8,7 2,4 3,4 0 5,2 0 0 0 0 3,1 7,1 0 0 0 0 0 2 66
04.04
04.01
04.02
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.02
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.03
03.31
04.01
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
04.01
03.30
03.31
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.31
03.29
03.30
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4,1 2,8 0 0 1,6 0 0 2,1 0 0 0 0 1,3 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.30
03.28
03.29
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.29
03.27
03.28
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 11 0,9 3,6 0 0 0 0 0 1,4 4,6 0 0 0 0 0 0 2,2 0 1 0 0 0 0 0 4,3 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,9 0 0 0 3,1 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11
03.28
03.26
03.27
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.27
03.25
03.26
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5,1 8,4 0 19 2,4 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,7 0 1,6 0 2,6 0 6,4 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 0X 0 0 0 12 0 10 0 0
03.26
03.24
03.25
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 11 0 0
03.25
03.23
03.24
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 5,6 9,5 1,6 0 0 0 0 0 0 0 6 0 4,1 0 0 3,5 0 1 0 0 2,2 0 0 0 0 0 0 0,5 0 2,9 0 5 0 2,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5,1 0 0 0 0 4,5 0 1,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 0
03.24
03.22
03.23
29 1,5 14 0 3,1 0,8 5,6 0 0,9 0 0 2,8 6,5 0 0,3 0 0 0 1,2 66
0 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 10 0 0
03.23
03.21
03.22
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.22
03.20
03.21
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 7,8 0 2,1 12 4,9 0 0 0 3,4 0 0 0 4,2 2 4,1 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0,5 0,9 0 0 0 0 2,7 0 0 3,5 0 0 0,9 0 1,3 0 0 0 1 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,6 0 0 0 0 0 0 0 0 3,9 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0X 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.21
03.19
03.20
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8
03.20
03.18
03.19
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 4,3 2,5 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 7,8 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 1,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,9 4,6 0 0 0 1,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,4 0 0,8 0 0 0 5 0 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.19
03.17
03.18
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.18
03.16
03.17
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4,8 0 2,8 0,5 0 0 3,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.17
03.15
03.16
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 6,1 0 5,5 0 0 0 0 0 4,6 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1,6 0 0 3,5 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,5 0 0 0 0X 0 0 0 8 0 0 7 0
03.16
03.14
03.15
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.15
03.13
03.14
35 0 7 3,2 2,1 0 3,4 0 1 0,9 0 3,5 8,5 0 0 0 0 0 1,2 66
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.14
03.12
03.13
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.13
03.11
03.12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 7 3,9 8,9 2,5 0 0 0 1,2 0 0 7,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 3,1 0 0 0 0 0 0 0,6 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,6 0 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0X 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0
03.12
03.10
03.11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.11
03.09
03.10
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6
03.10
03.08
03.09
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2,1 4,4 6,6 3,8 0 0 0,6 0,9 2,5 4,7 0 0 0 0 0,6 1,8 1,4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,1 0 2 0 0 0 5,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.09
03.07
03.08
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.08
03.07
03.06 03.06
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.07
03.05 03.05
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.06
03.04 03.04
0 2 8,5 8,1 4,8 0 0 0 0 0 0 4,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 0 0 4,5 0 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0 0,8 0 0 0X 0 0 0 0 6 0 0 0 0 5 0
03.05
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
03.04
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
34,4 6,7 17,1 5,3 6,6 5,0 14,8 5,9 6,5 4,3 4,1 12,3 14,2 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
34,4 6,7 17,1 5,3 6,6 5,0 14,8 5,9 6,5 4,3 4,1 12,3 14,2 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
34,4 6,7 17,1 5,3 6,6 5,0 14,8 5,9 6,5 4,3 4,1 12,3 14,2 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
32,4 6,7 12,4 5,3 4,5 5,0 14,8 5,9 6,5 4,3 4,1 12,3 14,2 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
23,9 6,7 12,4 5,3 4,5 5,0 14,8 5,9 6,5 4,3 4,1 9,5 9,7 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,6
51,0 6,7 19,4 8,5 6,6 5,0 15,9 5,9 7,5 5,2 4,1 13,0 18,2 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,8
46,2 6,7 19,4 8,5 6,6 5,0 15,9 5,9 7,5 5,2 4,1 13,0 16,5 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
46,2 6,7 19,4 8,5 6,6 5,0 15,9 5,9 7,5 5,2 4,1 13,0 16,5 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
46,2 6,7 19,4 8,5 6,6 5,0 15,9 5,9 7,5 5,2 4,1 13,0 16,5 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
46,2 6,7 19,4 8,5 6,6 5,0 15,9 5,9 7,5 5,2 4,1 13,0 16,5 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
44,1 6,7 16,9 8,5 5,2 5,0 15,9 5,9 7,5 5,2 4,1 11,9 16,5 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
39,7 6,7 12,2 8,5 3,2 5,0 15,9 5,9 7,5 5,2 4,1 11,9 16,5 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
33,1 6,1 12,2 7,9 3,2 5,0 15,9 5,9 7,5 5,2 4,1 9,9 11,1 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,8
29,3 5,2 12,2 6,1 3,2 5,0 13,0 5,9 7,5 5,2 4,1 9,9 11,1 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,8
58,5 6,7 26,3 6,1 6,3 5,8 18,6 5,9 8,4 5,2 4,1 12,7 17,6 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,0
58,5 6,7 26,3 6,1 6,3 5,8 18,6 5,9 8,4 5,2 4,1 12,7 17,6 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,0
58,5 6,7 26,3 6,1 6,3 5,8 18,6 5,9 8,4 5,2 4,1 12,7 17,6 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,0
51,5 6,7 18,9 6,1 6,3 4,4 18,6 5,9 8,4 5,2 4,1 12,7 17,6 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,0
47,6 6,7 18,9 6,1 6,3 4,4 15,5 5,9 7,4 5,2 4,1 12,7 15,0 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,8
38,7 5,5 18,9 6,1 6,3 4,4 15,5 5,9 7,4 5,2 4,1 12,7 15,0 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,8
36,2 5,5 18,9 6,1 6,3 4,4 15,5 5,3 7,4 5,2 4,1 12,7 13,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,8
36,2 5,5 18,9 6,1 6,3 4,4 15,5 5,3 7,4 5,2 4,1 12,7 13,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,8
36,2 5,5 18,9 6,1 6,3 4,4 15,5 5,3 7,4 5,2 4,1 12,7 13,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,8
36,2 5,5 18,9 6,1 6,3 4,4 15,5 5,3 7,4 5,2 4,1 12,7 13,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,8
36,2 5,5 18,9 6,1 6,3 4,4 15,5 5,3 7,4 5,2 4,1 12,7 13,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,8
30,1 5,5 14,3 6,1 6,3 4,4 15,5 5,3 7,4 5,2 4,1 12,7 13,3 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,8
62,7 7,0 23,0 8,5 9,7 4,4 19,8 4,4 7,4 5,2 4,1 13,8 16,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,3
57,2 7,0 23,0 6,7 7,6 4,4 19,8 4,4 7,4 5,2 4,1 12,2 13,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,3
52,4 7,0 20,2 6,2 7,6 4,4 16,4 4,4 7,4 5,2 4,1 12,2 13,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,3
52,4 7,0 20,2 6,2 7,6 4,4 16,4 4,4 7,4 5,2 4,1 12,2 13,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,3
52,4 7,0 20,2 6,2 7,6 4,4 16,4 4,4 7,4 5,2 4,1 12,2 13,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,3
48,1 7,0 19,2 5,7 7,6 4,4 16,4 4,4 7,4 5,2 4,1 12,2 13,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,3
45,6 7,0 11,4 5,7 7,6 4,4 16,4 4,4 7,4 5,2 4,1 12,2 13,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,3
45,6 7,0 11,4 5,7 7,6 4,4 16,4 2,6 7,4 5,2 4,1 9,8 8,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,3
39,6 7,0 11,4 5,7 5,7 4,4 14,5 2,6 7,4 5,2 4,1 9,8 8,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 5,3
39,6 7,0 11,4 5,7 5,7 4,4 9,9 2,6 7,4 5,2 4,1 9,0 7,2 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 4,5
66,5 8,2 21,9 7,5 7,8 5,8 13,9 4,1 8,4 5,2 4,1 12,6 16,2 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 7,2
66,5 8,2 21,9 7,5 7,8 5,8 13,9 4,1 8,4 5,2 4,1 12,6 16,2 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 7,2
58,7 8,2 17,7 7,5 7,8 5,8 13,9 4,1 8,4 5,2 4,1 12,6 16,2 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 7,2
58,7 8,2 15,7 7,5 6,8 5,3 11,2 3,2 7,4 5,2 4,1 11,0 16,2 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 6,0
56,6 4,8 11,6 7,5 6,8 4,4 11,2 3,2 7,4 5,2 4,1 11,0 16,2 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
44,3 4,8 10,7 7,5 6,8 4,4 11,2 1,9 6,6 5,2 4,1 11,0 16,2 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
39,4 4,8 10,7 7,5 6,8 4,4 7,7 1,9 6,6 5,2 4,1 11,0 12,3 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
39,4 4,8 10,7 7,5 6,8 4,4 7,7 1,9 6,6 5,2 4,1 11,0 12,3 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
39,4 4,8 10,7 7,5 6,8 4,4 7,7 1,9 6,6 5,2 4,1 11,0 12,3 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
21,9 4,8 10,7 7,5 6,8 4,4 7,7 1,9 6,6 5,2 4,1 11,0 12,3 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 6,0
21,9 4,8 10,7 7,5 6,8 4,4 4,8 1,9 6,6 5,2 4,1 5,9 7,8 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 3,6
41,7 4,8 18,2 5,0 6,5 4,4 14,7 3,7 6,6 5,2 4,1 9,1 16,3 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 4,4
32,2 4,8 18,2 5,0 6,5 4,4 9,7 3,7 6,6 5,2 4,1 9,1 15,2 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 4,4
30,6 4,8 14,1 4,0 6,5 3,9 9,7 3,7 6,6 5,2 4,1 9,1 15,2 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 4,4
30,6 4,8 14,1 4,0 6,5 3,9 7,0 3,7 6,6 5,2 4,1 9,1 15,2 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 4,4
30,6 4,8 14,1 4,0 6,5 3,9 7,0 3,7 6,6 5,2 4,1 9,1 15,2 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 4,4
21,6 4,8 14,1 4,0 6,5 3,9 7,0 3,7 6,6 5,2 4,1 9,1 15,2 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 4,4
16,5 2,4 14,1 4,0 6,5 3,9 7,0 3,7 6,6 5,2 4,1 5,4 12,6 1,5 1,2 6,7 2,8 3,4 4,4
40,6 5,8 13,1 4,0 7,5 4,1 13,2 5,9 8,4 5,2 4,1 7,0 16,5 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 5,6
40,6 5,8 13,1 4,0 7,5 4,1 10,4 5,9 6,6 5,2 4,1 5,4 10,1 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 3,8
21,7 5,8 13,1 4,0 7,5 4,1 10,4 5,9 6,6 5,2 4,1 5,4 10,1 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 3,8
21,7 5,8 13,1 4,0 7,5 4,1 10,4 5,9 6,6 5,2 4,1 5,4 10,1 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 3,8
21,7 5,8 13,1 4,0 7,5 4,1 10,4 5,9 6,6 5,2 4,1 5,4 10,1 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 3,8
10,6 5,8 11,7 4,0 5,3 4,1 6,1 5,9 6,6 5,2 4,1 5,4 10,1 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 3,8
9,7 5,8 7,1 4,0 5,3 4,1 5,0 5,9 6,6 5,2 4,1 1,5 7,0 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 2,0
31,1 5,8 17,2 8,5 6,5 4,6 15,6 5,9 6,6 5,2 4,1 6,6 10,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 3,7
31,1 5,8 17,2 8,5 6,5 4,6 15,6 5,9 6,6 5,2 4,1 6,6 10,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 3,7
27,0 5,8 15,6 8,5 6,5 4,6 14,3 5,9 5,9 5,2 4,1 6,6 10,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 3,7
24,2 5,8 15,6 6,4 6,5 4,6 14,3 5,9 5,9 5,2 4,1 6,6 10,9 2,7 1,2 6,7 2,8 3,4 3,7
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Min
Max
Átlag
0 432 0 13,6 0 144,6 0 18,8 0 28,9 0 8,9 0 84,5 0 10,6 0 9,5 0 3,2 0 1,2 0 44,5 0 94,7 0 2,4 0 2 0 0 0 0 0 1 0 23,6 0 924 05.29
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05.28
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05.27
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05.26
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05.25
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.29
31 1,2 13 0 0 1,5 6 1,3 0 0 0 1,6 8,3 0 0,5 0 0 0 1,8 66
Össz
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.24
05.28
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.29
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.23
05.27
05.23
34 0 7,6 2,1 3,2 0 6,7 0 0,7 0 0 3,9 4,8 0 0 0 0 0 2,5 66
05.22
05.28
05.22
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.21
05.26
05.21
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.20
05.27
05.20
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.19
05.25
05.19
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.18
05.26
05.18
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.17
05.24
05.17
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.16
05.25
05.16
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.15
05.23
05.15
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 473,7 0 16,2 0 158,5 0 20,2 0 31,0 0 8,9 0 97,7 0 11,9 0 11,0 0 4,4 0 1,2 0 50,5 0 104,5 0 2,4 0 2,0 0 0,0 0 0,0 0 1,0 0 27,2 0 0 0
05.14
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.13
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.11
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.10
0 12 0 0 0 0 0 7,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5,2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2,8 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,6 0X 0 0 15 0 14 0 0 05.24
05.14
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8,7 3,2 0 0 0 0 0 0 2,1 0 0 0 2,3 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 2 4,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.22
05.13
05.21
05.12
31 2,4 10 0 0 1,2 2,8 0 1,8 0 0 5,3 9 0 0,3 0 0 0 1,8 66
0 0 8,5 5,5 0 0 0 2,6 0 4 0 2,8 0 0 0 1,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3,5 2,2 0 0 0 0 1,3 0 0 0,5 0 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0 0,8 2,4 0 0 1,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 0
05.20
05.15
05.11
05.19
05.14
05.10
05.18
05.12
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.09
05.17
05.11
8,6 12 2,8 0 0 0 2,8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 0 14 0 0 0 0
05.08
05.16
05.10
2,1 1,2 7,1 0 0 0,7 0,3 0 0 0 0 1,6 2,3 0 0 0 0 0 1,8 0 0 0
05.09
05.13
05.09
2,7 0 2,8 0 0 0,8 0 1,3 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0
05.08
05.08
0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0X 0 13 12 0
55,3 8,2 25,9 6,4 6,5 5,8 17,1 5,9 7,7 5,2 4,1 11,9 19,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 5,5
43,4 8,2 25,9 6,4 6,5 5,8 17,1 5,9 7,7 5,2 4,1 11,9 19,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 5,5
40,7 8,2 23,1 6,4 6,5 5,0 17,1 4,6 7,7 5,2 4,1 11,9 13,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 5,5
38,6 7,0 16,0 6,4 6,5 4,3 16,8 4,6 7,7 5,2 4,1 10,3 11,6 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 3,7
30,0 7,0 13,2 6,4 6,5 4,3 11,1 4,6 7,7 5,2 4,1 10,3 11,6 2,7 1,0 6,7 2,8 3,4 3,7
17,8 7,0 13,2 6,4 6,5 4,3 11,1 4,6 7,7 5,2 4,1 10,3 11,6 2,7 1,0 6,7 2,8 3,4 3,7
15,0 7,0 13,2 6,4 6,5 4,3 11,1 4,6 7,7 5,2 4,1 10,3 11,6 2,7 1,0 6,7 2,8 3,4 3,7
15,0 7,0 13,2 6,4 6,5 4,3 11,1 4,6 7,7 5,2 4,1 10,3 11,6 2,7 1,0 6,7 2,8 3,4 3,7
15,0 7,0 13,2 6,4 6,5 4,3 11,1 4,6 7,7 5,2 4,1 10,3 11,6 2,7 1,0 6,7 2,8 3,4 3,7
15,0 7,0 9,2 6,4 6,5 4,3 7,6 4,6 7,7 5,2 4,1 10,3 11,6 2,7 1,0 6,7 2,8 3,4 3,7
41,0 7,0 16,8 8,5 9,7 4,3 12,1 4,6 7,9 5,2 4,1 13,4 14,7 2,7 1,0 6,7 2,8 3,4 6,2
35,5 4,4 14,0 7,1 9,7 4,3 12,1 3,3 7,9 4,5 4,1 11,0 14,7 2,7 1,0 6,7 2,8 3,4 6,2
26,8 4,4 14,0 7,1 7,6 4,3 9,8 3,3 7,9 4,0 4,1 11,0 12,7 2,7 1,0 6,7 2,8 3,4 6,2
23,6 4,4 14,0 7,1 7,6 4,3 9,8 3,3 7,9 4,0 4,1 11,0 8,6 2,7 1,0 6,7 2,8 3,4 6,2
54,7 5,6 26,7 7,1 7,6 5,8 15,8 4,6 7,9 4,0 4,1 12,6 16,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 8,0
42,4 5,6 19,6 7,1 7,6 5,8 15,8 4,6 7,9 4,0 4,1 12,6 16,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 8,0
42,4 5,6 19,6 7,1 7,6 5,8 10,6 4,6 6,9 4,0 4,1 9,8 14,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 4,4
42,4 5,6 19,6 7,1 7,6 5,8 10,6 4,6 6,9 4,0 4,1 9,8 14,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 4,4
42,4 5,6 19,6 7,1 7,6 5,8 10,6 4,6 6,9 4,0 4,1 9,8 14,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 4,4
42,4 5,6 19,6 7,1 7,6 5,8 10,6 4,6 6,9 4,0 4,1 9,8 14,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 4,4
42,4 5,6 19,6 7,1 7,6 5,8 10,6 4,6 6,9 4,0 4,1 9,8 14,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 4,4
42,4 5,6 19,6 7,1 7,6 5,8 10,6 4,6 6,9 4,0 4,1 9,8 14,9 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 4,4
9,7 2,4 7,1 4,0 3,2 3,7 4,8 1,9 5,9 2,9 2,9 1,5 7,0 1,5 1,0 6,7 2,8 2,4 2,0
84,1 8,2 33,5 8,5 9,7 5,8 23,8 5,9 8,4 5,2 4,1 15,8 24,7 2,7 1,5 6,7 2,8 3,4 8,0
43 7 19 7 7 5 16 5 8 5 5 12 16 3 2 7 3 4 6
A RTP beszerzéséhez szükséges ráfordítás A szükséges RTP mennyiség nyitókészlet tárolására a szállítás biztosítására Az Alcoa-nál készleten RTP beszerzési költsége Az oktabin felváltásából eredő költségmegtakarítás A költségeket érintő infláció mértéke Fuvar költség (RTP) RTP pótlásának költsége Diszkontfaktor
Mértékegység € 120 753,00 db 593,00 db 263,00 db 264,00 db 66,00 €/db 203,63 € 122 933,00 % 2% € 57492 € 21 442 % 7%
Megnevezés Beruházási költség Az oktabin felváltásából eredő költségmegtakarítás Éves fuvarköltség RTP-ben történő szállításnál Az RTP pótlásának költsége Összesen Diszkontfaktor Jelenérték Kummulált jelenérték
0 -120753 0 0 0 -120753 1 -120753 -120753
€ € € € € € €
1 0 122 933 -57 492 -21 442 43 999 1,0700 41120 -79633
2 3 4 0 0 0 125 392 127 899 130 457 -58 642 -59 815 -61 011 -21 871 -22 309 -22 755 44 879 45 776 46 692 1,1449 1,225043 1,310796 39199 37367 35621 -40434 -3067 32554
RTP Coca-Cola CC Cherry Coke Light Coke Light Lemon Coke light k´frei Coke Vanilla Fanta Orange Fanta Mandarine FA Citr. Lemon FA Citr. Blood O. FA Citr. Pass. Fr. Bl. O. Sprite Mezzo Mix Kinley Bitter Lemon Kinley Tonic Water Bonaqa Classic Bonaqa Medium Lift Cassis Lift Apfelschorle
58 9 26 10 12 7 22 7 10 6 5 15 21 4 3 7 3 4 10
Helyigény RTP vegy Helyigény Raktárszüks. csökk 29 43 22 7 5 7 4 1 13 19 10 3 5 7 4 1 6 7 4 2 4 5 3 1 11 16 8 3 4 5 3 1 5 8 4 1 3 5 3 0 3 5 3 0 8 12 6 2 11 16 8 3 2 3 2 0 2 2 1 1 4 7 4 0 2 3 2 0 2 4 2 0 5 6 3 2 28
Az oktabinban történő szállítás költségei Az oktabin kapacitása A szükséges mennyiség Egy oktabin és paletta beszerzési költsége Beszerzési költség Fuvardíj Fuvardíj 5 hónapra Paletta visszaszállítás költsége Paletta visszaszállítás költsége 5 hónapra Környezetvédelmi díj Értékesített kupak mennyiség A kupak ára Értékesítés árbevétele Környezetvédelmi díj Összes Költség
Mértékegység db/oktabin db €/db € €/33 db € €/db € € Miilió db €/1000 db € % €
64000 759 29,23 22186 1000 23000 8 6072 1 49 7,84 1 3% 51259
RTP-ben törénő szállítás költségei RTP kapacitása Szállított mennyiség RTP beszerzési ktg-e Fuvardíj 5 hónapra Fuvardíj RTP visszaszállításának ktg-e Visszaszállítandó dobozok száma Kamion kapacitása visszaszállításkor Visszafuvarok száma Selejt utánpótlása Éves selejt 5 havi selejt % Összes Költség
db/RTP db €/db € €/66 db € db db/kamion db € % % €
42000 1053 203,63 15955 1000 8000 1053 132 8 8935 10% 4,2% 32890
Az 5 hónapra jutó megtakarítás
€
18369
AlapanyagJanuár Február Március Április Május Június Július AugusztusSzeptembeOktóber NovemberDecember Átlag Polipropilé 47 34 50 33 51 54 63 54 55 50 40 49 48 Bélésanya 239 256 359 293 297 308 286 446 220 209 122 247 274 Szinezék 539 467 489 661 743 794 666 760 743 699 656 628 654 Tinta 708 680 736 657 663 717 721 669 587 574 564 555 653 AlapanyagJanuár Február Március Április Május Június Július AugusztusSzeptembeOktóber NovemberDecember Átlag Polipropilé 47 62 61 71 62 68 52 44 13 22 8 38 46 Bélésanya 191 246 273 239 274 253 253 203 141 147 71 224 210 Szinezék 509 536 607 668 655 606 627 530 515 497 538 565 571 Tinta 601 575 590 581 596 698 669 652 646 607 543 452 601 Havi term 191 197 287 302 365 379 Havi term 347 364 391 355 479 413 Termelési 181,68% 184,77% 136,24% 117,55% 131,23% 108,97%
399 223 209 161 217 353 289 238 217 236 88,47% 129,60% 113,88% 134,78% 108,76%
243 264 211 324 86,83% 122,69%
A termelésJanuár Február Március Április Május Június Július AugusztusSzeptembeOktóber NovemberDecember Átlag Polipropilé 85 63 68 39 67 59 56 70 63 67 44 43 60 Bélésanya 434 473 489 344 390 336 253 578 251 282 133 214 348 Szinezék 979 863 666 777 975 865 589 985 846 942 713 545 812 Tinta 1286 1256 1003 772 870 781 638 867 668 774 613 482 834 Az IPS bevezetésével megvalósult készlet aránya a termelés növekedésével arányos készletszinthez képest Január Február Március Április Május Június Július AugusztusSzeptembeOktóber NovemberDecember Átlag Polipropilé 55,04% 98,69% 89,55% 183,03% 92,64% 115,56% 93,30% 62,87% 20,76% 32,65% 18,39% 89,31% 0,79 Bélésanya 43,99% 52,01% 55,82% 69,39% 70,30% 75,38% 99,99% 35,12% 56,28% 52,18% 53,51% 104,44% 0,64 Szinezék 51,98% 62,12% 91,11% 85,97% 67,18% 70,04% 106,41% 53,81% 60,87% 52,75% 75,41% 103,61% 0,73 Tinta 46,72% 45,76% 58,84% 75,23% 68,50% 89,34% 104,88% 75,20% 96,64% 78,46% 88,53% 93,79% 0,77
