BADAN PUSAT STATISTIK
Survei Harga Konsumen, 1997 ABSTRAKSI Statistik Harga Konsumen (HK) adalah salah satu data statistik ekonomi makro yg sangat bermanfaat dan diperlukan sbg bahan dari berbagai analisis lainnya. Salah satu kegunaannya yg sangat populer, bhw data statistik HK adalah data dasar penghitungan Indeks eHarga Konsumen (IHK) utk mengukur adanya inflasi/deflasi TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN Mendapatkan data statistik harga konsumen yg diperlukan dlm penghitungan Indeks Harga Konsumen (IHK) utk mengukur adanya inflasi/deflasi. Data ini sangat dibutuhkan sbg bahan evaluasi dan perencanaan pembangunan nasional
Penanggung Jawab Kegiatan PENYELENGGARA Subdit. Stat. Harga konsumen PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS Kabag Statistik Harga Konsumen / Kasubag Evaluasi PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA Kabag Statistik Harga Konsumen / Kasubag Penyiapan Kegiatan Pengumpulan Stat.HK PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA Kabag Statistik Harga Konsumen / Kasubag Pengolahan Stat.HK PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA Kabag Statistik Harga Konsumen / Kasubag Evaluasi PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA Kabag Statistik Harga Konsumen / Kasubag Evaluasi
Informasi Pengumpulan Data FREKUENSI KEGIATAN Lainnya RIWAYAT KEGIATAN Pengumpulan data HK sudah dilakukasejak lama dan data tersedia baik pada publikasi maupun media komputer, yg meliputi publikasi perkembangan dan HK, IHK, perkembangan harga mingguan, dan warta IHK PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA Pada mulanya penghitungan IHK atau IBH (Indeks Biaya Hidup) utk nasional hanya diwakili oleh Kota Jakarta dng 62 komoditi (Sept 66=100). Sejak th 1980s/d Maret 90 diwakili oleh 17 Ibukota propinsi dng 110-150
komoditi (1977/1978=100). Kemudian sejak Apriil 1990 diwakili oleh 27 Ibukota propinsi dng 200-225 komoditi (1988/1989=100) FREKUENSI PENGUMPULAN DATA - Mingguan TIPE PENGUMPULAN DATA INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL Parallel Studies REFERENSI YANG DIGUNAKAN Unrecommendation KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN Jenis barang dan jasa yg dikumpulkan dikelompokkan kedlm 4 kelompok pengeluaran, yaitu makanan, perumahan,sandang dan aneka barang dan jasa utk setiap kelompok terdiri dari bbrp sub kelompok JADWAL KEGIATAN
Metodologi CARA PENGUMPULAN DATA Survei JENIS RANCANGAN SAMPEL METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR Sampel probabilitas METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS Sampel pedagang dipilih secara purposive dng kriteria tertentu, sedangkan utk sampel sewa/kontrak rmah dan pembantu rumah tangga dipilih secara pps dan sistematik sampling
Rancangan Sampel Probabilitas KERANGKA SAMPEL Survei Biaya Hidup (SBH) KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION) PERKIRAAN SAMPLING ERROR ALOKASI SAMPEL Sampel utk setiap kota cukup bervariasi sesuai dng potensi kota ybs dari hasil SBH CAKUPAN WILAYAH Sebagian kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN --UNIT OBSERVASI
Pasar disetiap kota yg terpilih CAKUPAN RESPONDEN Utk setiap jenis barang yg dipantau diwakili oleh 2-3 responden. Adapun syarat-syarat responden adalah pedagang eceran, menjual aneka jenis barang mempunyai persediaan yg cukup utk kesinambungan pemantauan, merupakan price leader, dan banyak dikunjungi pembeli MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN Tidak
Pengumpulan Data METODE PENGUMPULAN DATA Wawancara Langsung MELAKUKAN PILOT STUDY Tidak INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN Kuesioner yg digunakan adalah HK-1.1, HK-1.2, HK-2.1, HK-2.2, HK-3, HK-4, HK-5, HK-6A, HK-6B & HK-6C PETUGAS PENGUMPULAN DATA - Staf JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim Orang Pencacah Orang MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS Tidak METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA
PENYESUAIAN NON RESPON
Pengolahan Data UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri METODE PENGOLAHAN - Editing - Coding - Data Entri/Scan - Validasi - Tabulasi TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN Dikelola oleh Biro Pengolahan Data
Estimasi dan Analisis METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN KOMPOSISI DAN PENIMBANG METODE ANALISIS UNIT ANALISIS Utk data harga adalah jenis barang, sedangkan utk indeks harga adalah sub kelompok pengeluaran rumah tangga SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Ya
Kualitas dan Interpretasi Data PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM RELIABILITAS DATA Utk mengetahui non-sampling error digunakan metode matching data dng data informasi sumber lainnya PENINGKATAN KUALITAS DATA Memperluas cakupan observasi dan responden serta meningkatkan kualitas SDM petugas lapangan PERBANDINGAN DATA Dlm perbandingan data biasanya digunakan pola atau trend data yg sama pada tahun-tahun sebelumnya, contoh pola inflasi/deflasi perbulan setiap tahun METODE REVISI DATA INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA
Evaluasi MELAKUKAN STUDI EVALUASI Tidak REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG
Diseminasi TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN s.d. DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN Ya LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT Nasional DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN
Ya DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA
Aksesibilitas Direktorat Diseminasi Statistik
[email protected], www.bps.go.id Persyaratan dan Penolakan PERSYARATAN Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Survei Harga Konsumen, 1997 PENOLAKAN Pengguna data mengakui bahwa BPS tidak bertanggung jawab atas penggunaan data atau interpretasi atau kesimpulan berdasarkan penggunaan data apabila tidak diketahui atau tidak dikonsultasikan dengan BPS.
