Ali Rokhman
Sumber: Husein Umar (2004), Metode Riset Ilmu Administrasi, Pt Gramedia Pustaka Utama, Jakarta
Konsep analisa data Prinsip umum analisa data Langkah umum analisa data Pedoman pemakaian metode statistika Analisa statitika secara manual Analisa statistika secara komputer
Secara mekanis; dalam tahapan analisis akan terjadi: ◦ Perubahan angka dan catatan hasil pengumpulan data menjadi informasi yang lebih mudah dipahami ◦ Penggunaan alat analisis yang bermanfaat untuk membuktikan hipotesis ataupun pendeskripsian variabel riset secara benar, buka kebetulan saja ◦ Pengintegrasian berbagai informasi dalam kerangka yang lebih luas, atau inferensi ke populasi, untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang muncul
Secara substantif; dalam tahapan analisis dilakukan proses: ◦ Membandingkan dan mengetes teori atau konsep dengan informasi yang ditemukan ◦ Mencari dan menemukan konsep baru dari data yang dikumpulkan ◦ Mencari penjelasan apakah konsep baru itu berlaku umum, atau baru terjadi bila ada prakondisi tertentu (variabel antara)
Variabel utama apa yang akan dianalisis Bagaimana langkah analisis yang akan dilakukan: ◦ Univariat ◦ Bivariat ◦ Multivariat
Pemilihan teknik statistika tergantung pada skala data variabel karena beberapa teknik analisis hanya cocok untuk skala data tertentu Perhatikan sifat data, berdistribusi normal apa tidak
Analisis yang dilakukan terhadap sebuah variabel Tekniknya: distribusi frekuensi, rata-rata, proporsi, standar deviasi, varians, median, modus dsb statistika deskriptif Manfaat analisis univariat
◦ Untuk menginformasikan suatu variabel dalam kondisi tertentu tanpa dikaitkan dengan variabel lain ◦ Untuk mengetahui perkembangan data suatu varaibel dengan cara dibandingkan dengan tahuntahun sebvelumnya
Tingkat kepuasan masyarakat dalam menerima pelayanan Puskesmas di Kabupaten Banyumas
◦ Rata-rata tingkat kepuasan tiap puskesmas ◦ Puskesmas mana yang paling memuaskan masyarkat ◦ Aspek-aspek apa saja yang paling memuaskan ◦ Aspek-aspek apa saja yang paling mengecewakan ◦ Aspek apa saja yang paling urgen untuk dibenahi ◦ Pasien yang mempunyai karakteristik seperti apa yang paling puas
Penerimaan masyarkat terhadap program Kelauarga Berencana Berapa persen pasangan usia subur di Kabupaten Banyumas yang menjadi akseptor KB Distribusi frekuensi akseptor KB menurut jenis kontrasepsi Perbadingan antara target akseptor KB dengan jumlah akseptor KB
Untuk melihat hubungan dua variabel Tiga kemungkinan hubungan bivariat
◦ Hubungan simetris; ada hubungan tetapi sifatnya simetris yakni tidak saling mempengaruhi kedua variabel merupakan indikator untuk konsep yang sama kedua variabel merupakan akibat dari faktor yang sama kedua variabel berkaitan secara fungsional atau komplementati hubungan kebetulan semata-mata Contoh: Hubungan antara banyaknya TV di desa dengan jumlah penjualan motor Honda
Perbedaan hubungan dan pengaruh ◦ Hubungan tidak tidak menekankan aspek arah hubungan ◦ Pengaruh: suatu hubungan yang sudah mempunyai pengaruh ◦ Ketika kita menggunakan terminologi hubungan (correlation), kita belum mengetahui mana independent variable (IV) dan mana dependent variable (DV). Jadi kita hanya ingin menguji secara empiris hubungan kedua variabel atau lebih (Correlation analysis). Ini dapat kita uji dengan menggunakan bivariate correlation. ◦ Namun disaat kita menggunakan terminologi pengaruh (impact or influence), disaat itu kita sudah memberikan justifikasi bahwa independent varible (kecerdasan emosi) berpengaruh terhadap dependent variable (kinerja) ◦ Hubungan teknik korelasi ◦ Pengaruh teknik regresi ◦ Hubungan antara sendok dengan manisnya teh ◦ Pengaruh jumlah gula dengan manisnya teh http://tech.groups.yahoo.com/group/multivariate_SEM/message/646
Hubungan Kausal ◦ Hubungan yang bersifat sebab akibat. ◦ Ada variable independen (variable yang mempengaruhi) dan Dependent (dipengaruhi), Contoh: Adakah pengaruh sistem penggajian terhadap prestasi kerja? Seberapa besar pengaruh kepemimpinan manajer terhadap iklim kerja perusahaan? Seberapa besar pengaruh tata ruang toko terhadap jumlah pengunjung?
Hubungan Interaktif ◦ Adalah hubungan yang saling mempengaruhi. ◦ Disini tidak diketahui mana variable independent dan dependent, contoh: Hubungan antara motivasi dan prestasi. Disini dapat dinyatakan motivasi mempengaruhi prestasi dan juga prestasi mempengaruhi motivasi. Hubungan antara kecerdasan dengan kekayaan. Kecerdasan dapat menyebabkan kaya, demikian juga orang yang kaya dapat meningkatkan kecerdasan karena gizi terpenuhi.
Pengaruh sertifikasi guru terhadap kinerja guru Pengaruh iklan terhadap perolehan suara pilkada Pengaruh gaya kepemimpinan kepala desa terhadap partisipasi masyarakat
Memungkinkan uji hipotesis tentang hubungan dua variabel atau lebih, sambil mengendalikan variabel lainnya Mengetahui seberapa besar pengaruh sebuah variabel secara murni Teknik statistika yang memusatkan pada struktur hubungan simultan di antara variabel yang diteliti
Kelompok ketergantungan ◦ Jika dijumpai variabel-variabel yang saling berhubungan dan jelas diketahui mana variabel dependen dan mana variabel indpenden
Kelompok saling ketergantungan ◦ Jika variabel-variabel yang diteliti saling berhubungan serta tanpa menganggap yang satu sebagai variabel dependen dan yang lain independen sehingga dianggap terjadi saling ketergantungan
PENGARUH KEPEMIMPINAN, MOTIVASI DAN LAEDER MAMBER-EXCANGE TERHADAP KINERJA GURU SMA DI KABUPATEN PURBALINGGA PENGARUH LEARNING ORIENTATION DENGAN WORK HARD, ADAPTIVE SELLING,DAN WORK SMART SEBAGAI VARIABEL INTERVENING (Pada Tenaga Penjualan Dealer Resmi Sepeda Motor Yamaha Purwokerto)
Jenis penelitian, apakah hanya penelitian deskriptif atau penelitian yang mengambil suatu kesimpulan (inferensial). Univariat, bivariat, multivariat. Jenis hipotesis yang yang kita ajukan dalam penelitian. Penelitian yang berhipotesis deskriptif, teknik analisisnya berbeda dengan penelitian yang berhipotesis komperatif atau asosiatif. Skala data dalam penelitian. Penelitian yang mempunyai skala data nominal teknik yang digunakan berbeda dengan penelitian yang berskala data ordinal dan rasio. Normalitas data. Jika data penelitian kita berdistribusi normal maka kita dapat menggunakan teknik analisis paramatrik, namun jika tidak normal maka teknik statistik yang digunakan adalah non parametrik.
