STATISTIKA LINGKUNGAN Pendahuluan
Dwina Roosmini
Statistika Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara: pengumpulan fakta, pengolahan serta penganalisaannya, penarikan kesimpulan keputusan yang beralasan berdasarkan fakta dan analisa yang dilakukan
Statistik Kumpulan fakta, umumnya berbentuk angka yang disusun dalam tabel atau diagram melukiskan suatu persoalan Contoh: Statistik penduduk, statistik kelahiran, statistik kesehatan, dll
Pengumpulan fakta Data/fakta Pengolahan Fakta terolah Analisa Fakta teranalisa Penarikan kesimpulan Kesimpulan
Statistika Deskriptif Pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisaan data kuantitatif
Inferens Pengolahan lebih lanjut untuk membantudalam penarikan kesimpulan, hasilnya akan digeneralisasikan (diinferenskan) untuk populasi dimana sampel diambil Inferens: Parametris dan Non parametris
Tabel 1 Pertumbuhan Jamur Jam
Berat (gr)
1
0
0
2
24
0.5
3
36
0.8
4
48
1.2
Kurva Pertumbuhan Jamur Berat jamur (gram)
No
1.6 1.4 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
5
96
1.3
6
144
1.5
50
100 Waktu (jam)
150
200
Tabel 2 Jumlah Penduduk Tahun
Jumlah (orang)
1
1994
1562
2 3 4
1995 1996 1997
1584 1624 1708
Perubahan jumlah penduduk 2100 Jumlah (orang)
No
2000 1900 1800
1998
1884
6
1999
1962
2
R = 0.9153
1700 1600 1500 1994
5
y = 88.829x - 175621
1995
1996
1997 Tahun
1998
1999
2000
Data Statistik Data jamak dari datum Jenis: Kuantitatif: Diskrit: data nominal (Jmlh. orang, gedung) Kontinu: Ordinal: Data berjenjang/peringkat (juara I, II, III) Interval: Data berjarak sama, tanpa nilai nol absolut Rasio : Data berjarak sama dengan nilai absolut (tinggi badan, berat badan)
Kualitatif (atribut): Baik-buruk, setuju-tidak setuju
Data statistik (lanj.) Klasifikasi berdasarkan sumber: Data Intern (Dikumpulkan sendiri) Data Ekstern: Primer Sekunder
Pengumpulan Data • Wawancara: Langsung Pertanyaan bisa fleksibel
• Kuesioner: Dikirim ke responden untuk diisi Kebenaran jawaban tidak dapat diteliti Kemungkinan tidak kembali
• Observasi: Pengamatan di lapangan atau di laboratorium Membutuhkan pengamat yang ahli
• Pengukuran: Melakukan pengukuran langsung (kuantitatif terhadap obyek) Relatif teliti
Pengumpulan data (hal-hal yang perlu diperhatikan) • Perencanaan yang baik: materi ? Pokok persoalan? Parameter yang aka diteliti? • Kendala biaya dan tenaga • Pemilihan sampel apakah sudah mewakili populasi? • Validitas data sebelum diolah
Tampilan Data Data mentah Penyusunan data Data tersusun
Mudah dimengerti
Bentuk: 10 0
Kolom
8 0 6 0
4 0 2 0
Tabulasi
0 0
2
4
6
Kontingensi Distribusi frekuensi 100 80 60 40 20 0
Batang
Grafis
Garis Lingkaran
1st Qtr
2nd Qtr
3r d Qtr
4th Qtr
Populasi dan Sampel Populasi: Total kumpulan obyek penelitian atau observasi yang akan dipelajari oleh pengambil keputusan Definisi populasi harus: batas jelas, tegas dan konsisten Sensus: kegiatan mengobservasi seluruh anggota populasi Sampling: kegiatan mengobservasi sebagian anggota populasi Sampel: Anggota populasi yang diobservasi
Sampling Populasi
Sampel Parameter populasi Statistik sampel
Statistika inferensial statistik sampel yang menggambarkan populasi
Populasi
Sampel (hrs representative)
Seluruh unsur yang memiliki satu atau lebih ciri karakteristik yang sama yang batasnya ditentukan oleh peneliti
Sebagian unsur atau anggota populasi yang dipilih untuk kebutuhan studi oleh peneliti yang dianggap mewakili populasinya
Contoh: darah seseorang
Contoh: sampel darah seseorang
Karakteristik
Parameter
Statistik
Simbol
Huruf yunani atau kapital µ = rerata populasi σ = simpangan baku N = ukuran populasi
Huruf kecil miring x = rerata sampling s = simpangan baku n = ukuran sampel
Definisi
Minggu - I • • • • • • •
Statistika ? Statistik ? Statistika Deskriptif ? Statistika Inferens ? Data Datum Jenis Data Cara pengumpulan Data
Alasan pengambilan sampel: • Biaya • Waktu • Ketelitian • Sifat merusak
Metoda sampling TEKNIK SAMPLING
Probability Sampling:
No-Probability Sampling:
•Simple random sampling
•Sampling Purposif
•Stratified Random:
•Sampling Jenuh
proportionate Non propotionate •Area (cluster)
•Sampling sistematis
Probability sampling Memberikan peluang yang sama terhadap semua unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel
Simple random sampling Diambil secara random/acak Populasi Homogen
Representati ve sample
Sample diambil secara acak tanpa memperhatikan strata digunakan jika populasi dianggap homogen
Simple random samplingdg pengembalian • Anggota sampel terpilih dikembalikan lagi dan mempunyai kesempatan yg sama utk terambil kembali pada kesempatan berikutnya • N= 4 terdiri dari A, B, C, D sampel diinginkan n=2 kombinasi: Nn A-A, A-B, A-C, A-D, ……, D-D
Simple random samplingtanpa pengembalian Anggota sampel hanya mempunyai kesempatan utk terambil N= 4 terdiri dari A, B, C, D sampel diinginkan n=2 kombinasi: N*Cn= (N!)/(n!)(N-n)! N=4 ada 6 kombinasi: A-B, A-C, A-D, B-C, B-D dan C-D setiap kombinasi memp 1/6 probabilitas dan setiap anggota n/N=0,5 utk terambil
Stratified random sampling Diambil secara random/acak …………………… …………………… …………………….
Sample diambil secara acak tanpa memperhatikan strata digunakan jika populasi dianggap homogen
CLUSTER SAMLING Diambil secara random/acak ………………………………… …………………………….
jika sumber data sangat luas
Non probability sampling • Sampling purposif: dengan pertimbangan tertentu • Sampling jenuh: semua anggota dia,bil sebagai sampel • Sampling sistematis: anggota sampel diambil berdasarkan interval waktu atau ruang tertentu.
Fluktuasi Konsentrasi
Variasi debit <<
Variasi Debit >>
Kecil
Sampel random
Sampel random
besar
Time proportional pooled sample
Volume proportional sample
Waktu
De1bit (m3/detik)
Proporsi sampel dalam vol gabungan (L)
8
1
0,1
9
2
0,2
10
1,5
0,15
11
4
0,4
12
0,5
0,05
13
1
0,1
14
2
0,2
15
1,5
0,15
16
0,5
0,05
