STAQ in HAAGLANDEN Beeld plaatsen ter grootte van dit kader
PLATOS 11 maart 2015 Bastiaan Possel
2
Introductie
▪
Bastiaan Possel
▪
Adviseur Verkeersprognoses bij het team Verkeersprognoses (20 medewerkers)
▪
Gespecialiseerd in (semi)dynamische modellen met Streamline en STAQ: Den Haag Amsterdam Groningen Leeuwarden Leiden
3
Inhoud
▪
Aanleiding / achtergrond
▪
Wat is STAQ
▪
Werkzaamheden
▪
Resultaten
▪
Vervolg
4
Aanleiding / achtergrond
▪
Uitvraag Stadsgewest Haaglanden Hans Lodder (gemeente Den Haag) Arjan Veurink (Stadsgewest Haaglanden)
▪
Aanleiding Toeleidende wegen Den Haag hebben een buffer werking. Routekeuze in de regio wordt sterk beïnvloed door de vertragingen en wachtrijvorming.
▪
Waarom STAQ? STAQ is in staat om bovenstaande in beeld te brengen zonder dat de rekentijden extreem toenemen of dat het netwerk hiervoor drastisch aangepast moet worden.
5
Wat is STAQ: aanleiding
▪
Mate van congestie in spitsen is zodanig dat het negeren van wachtrijvorming en het gebruik van ICplots niet meer volstaat Volledig dynamisch toedelen kent grenzen micro dynamisch (stochastisch) meso/macro dynamisch (rekentijdstap grootte)
Stabiliteit volledig dynamische toedeling
▪
Quasi-dynamisch oplossing: STAQ STAQ laatste jaren getest en doorontwikkeld Nu eerste grootschalige toepassing op Haaglanden Verwachting dat dit op termijn de nieuwe standaard wordt
6
Wat is STAQ: voorbeeld wachtrijvorming
Statische toedeling
STAQ STAQtoedeling toedeling
7
Wat is STAQ: voorbeeld IC-plot
Statische toedeling
STAQ toedeling
8
Wat is STAQ: kenmerken
▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪
Levert realistische reistijden alternatief voor reistijdfuncties Houdt rekening met doserende werking bottlenecks en wachtrijvorming Zet files op correcte plek Gebruikt zelfde matrix en netwerk als statische toedeling Is veel sneller dan dynamische toedeling Is transparant en consistent met verkeersstroomtheorie Levert kiemen als bijproduct Is een volwaardige vervanger van de statische toedeling Is geschikt voor korte én lange termijn prognoses (strategische modellen)
9
Wat is STAQ: verhouding t.o.v. andere toedeel methodieken Omvang netwerk
STATISCH
STAQ
STREAMLINE
Detail
VISSIM
COCON
10
Wat is STAQ: mogelijkheden
▪
STAQ als vervanging van de statische toedelingen: Varianten studies met meer detail ter vervanging van de reguliere I/C analyses Reistijden in bereikbaarheidsanalyses Netwerk-brede effecten (KBA’s) Quick scans
▪
Streamline als er reistijden op traject- of wegvakniveau nodig zijn: Modellen waarin DVM gesimuleerd wordt (TDI’s, Drips, evenementenverkeer, incidentmanagement, wegwerkzaamheden) Gedetailleerde uitsnedemodellen Tolstudies
11
Werkzaamheden: uitgangspunten ▪
Verkeersmodel Haaglanden (VMH1.0) Strategisch verkeersmodel voor het stadsgewest Haaglanden Den Haag, Wassenaar, Leidschendam-Voorburg, Zoetermeer, Pijnacker-Nootdorp, Delft, Rijswijk, Midden Delfland, Westland
Statisch multi-modaal verkeersmodel
▪
Specificaties
▪
STAQ
Modeljaren 2011, 2015, 2020, 2030 (GE scenario) Personenauto, openbaar vervoer, fiets en vrachtauto Ochtendspits, Avondspits en Restdagperiode
Modeljaren 2011 en 2020 Personenauto en vrachtauto opgeteld naar PAE Ochtend- en Avondspits
12
Werkzaamheden: matrix
▪ ▪ ▪
Optellen naar pae’s Naar één uursniveau Stochastisch afronden: Er is een maximum aantal routes voordat er een geheugen probleem optreed Teveel relaties leidt tot een te grote routeset
Cellen onder tussen 0.5 afronden naar 0 óf 0.5 Substantieel minder gevulde cellen Routeset van >10Gb naar 1.3Gb
Nauwelijks effect op wegvakintensiteiten Gemiddeld <0.5% op HWN Gemiddeld <0.9% op OWN
13
Werkzaamheden: toevoegen eigenschappen Toevoegen kritische snelheid Voorbeeld: 80km/u wegvak; 5 km lang; cap=1800 Reistijdfunctie:
Kritische snelheid capaciteit capaciteit
▪
Vrije reistijd = 3:45
14
Werkzaamheden: aanpassen capaciteiten
▪
Generieke correctie capaciteiten HWN: Capaciteitswaarden Infrastructuur Autosnelwegen (CIA) Handboek, versie 3 (2011), Dienst Verkeer en Scheepvaart
▪
Generieke correctie capaciteiten OWN: Capaciteit in VMH1.0 lager dan werkelijkheid Aangesloten bij NRM Lage capaciteit ter compensatie van ontbreken kruispuntmodellering
Niet erg in statisch model Want BPR functies zijn hierop aangepast
Wel erg in STAQ (of dynamisch model) Want capaciteit speelt een grotere rol in afwikkeling en routekeuze
15
Resultaten: vergelijking afwikkelingskwaliteit avondspits 2011
▪
Vergelijking afwikkelingskwaliteit avondspits
Statisch toedeling
STAQ toedeling
16
Resultaten: vergelijking afwikkelingskwaliteit ochtendspits 2011
▪
Vergelijking afwikkelingskwaliteit ochtendspits
Statische toedeling
STAQ toedeling
17
Resultaten: reistijden avondspits 2011
18
Resultaten: reistijden ochtendspits 2011
19
Resultaten: rekentijden Rekentijd @Core i7 870 (8cores, 2.93Ghz), 4Gb RAM: Methodiek
#Cores
#Iteraties
Rekentijd
Index
Statisch
6
20
00:52:02
100
Statisch
1
20
03:36:18
416
STAQ
1
20
01:37:25
187
20
Resultaten: convergentie 2020 2011
2020 !!!!
2020
21
Resultaten: conclusie ▪
Meerwaarde STAQ STAQ toont visueel beter de vertragingen dan een IC-plot STAQ toont de congestie op de juiste plaats De vertragingskiemen geven extra informatie over de zwaarte van knelpunten Doordat de vertraging en terugslag op de juiste plaats wordt gemodelleerd wordt de analyse van reistijden en voertuigverliesuren gedetailleerder
▪
Verbeterpunten STAQ De input vanuit statische netwerken in grootschalige modellen als Haaglanden is niet altijd accuraat In prognosevarianten met hogere verkeersvraag (2020 of 2030 GE) blijkt de toedeling moeilijk tot een evenwicht te komen
22
Vervolg
▪
Verbetering convergentie STAQ Self Regulating Average (SRA) i.p.v. Method of Successive Averaging (MSA) Nieuwe methode voor het middelen van iteraties om tot een beter evenwicht te komen
▪
Nieuwe toepassingen Amsterdam (VMA)
▪
Ontwikkelingen STAQ Skims maken met STAQ (in volgende versie) Multi User Class Verdere verbetering convergentie
23
