Skripsi. Sebagai Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik DHITA ANANDYA. NR I

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

PENGEMBANGAN ALAT UKUR KESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJA SECARA TERINTEGRASI PADA SEMUA DEPARTEMEN MENGGUNAKAN BRITISH AMERICAN TOBACCO ROADMAP (Studi Kasus Alat Ukur Kesehatan dan Keselamatan Kerja PT. Export Leaf Indonesia)

Skripsi Sebagai Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

DHITA ANANDYA. NR I1304005

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2011 to user commit


digilib.uns.ac.id

LEMBAR PENGESAHAN

Judul Skripsi:

PENGEMBANGAN ALAT UKUR KESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJA SECARA TERINTEGRASI PADA SEMUA DEPARTEMEN MENGGUNAKAN BRITISH AMERICAN TOBACCO ROADMAP Ditulis oleh: DHITA ANANDYA. NR I 1304005

Mengetahui,

Dosen Pembimbing I

Dosen Pembimbing II

Ir. Lobes Herdiman, M.T. NIP. 19641007 199702 1 001

Fakhrina Fahma, S.TP., M.T. NIP. 19741008 200003 2 001

Pembantu Dekan I Fakultas Teknik UNS

Ketua Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik UNS

Ir. Noegroho Djarwanti, M.T. NIP. 19561112 198403 2 007

Ir. Lobes Herdiman, M.T. NIP. 19641007 199702 1 001

commit to user


digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR

Alhamdulillah, puji syukur penulis ucapkan ke hadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini. Shalawat serta salam kepada Rasulullah Muhammad SAW, Al Amin suri tauladan kita. Dalam pelaksanaan maupun penyusunan laporan Skripsi ini, penulis telah mendapatkan bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak. Pada kesempatan yang sangat baik ini, dengan segenap kerendahan hati dan rasa yang setulus-tulusnya, ucapan terima kasih, penulis haturkan yang sebesar-besarnya kepada: 1. Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan rezeki-Nya serta nikmat dan karunia-Nya. Anugerah-Mu begitu besar Ya Allah. 2. Kedua Orang Tua, Kakak dan Adikku tercinta yang selalu memberikan doa, kasih sayang, semangat dan dukungan sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini dengan baik. 3. Ir. Noegroho Djarwanti, MT selaku Pembantu Dekan I Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta. 4. Ir. Lobes Herdiman, MT selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret dan selaku dosen pembimbing I yang selalu sabar dalam memberikan pengarahan dan bimbingan sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan lancar. 5. Fakhrina Fahma, STP, MT, selaku dosen pembimbing II yang telah memberikan pengarahan dan bimbingan sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan lancar. 6. Ilham Priadythama, ST, MT dan Ir. Munifah, MSIE, MT, selaku dosen penguji yang berkenan memberikan saran dan perbaikan terhadap tugas akhir ini. 7. Dosen-dosen Teknik Industri yang telah memberikan ilmu dan nilai yang obyektif selama ini. 8. Chrisnanda Asharto selaku Head of Operation, EHS and Security PT. Export Leaf Indonesia yang senantiasa memberi dukungan, semangat dan kesempatan kepada penulis dalam menyelesaikan studi S1 di Universitas Sebelas Maret. 9. Fahrudin Herry Prasetyo selaku QA&Lab, EHS Manager PT. Export Leaf Indonesia yang senantiasa memberi kepercayaan, dukungan, semangat dan kesempatan kepada penulis dalam menyelesaikan studi S1 di Universitas Sebelas Maret. Bapak sangat berperan dalam keberhasilan studi S1 ini.

commit to user


digilib.uns.ac.id

10. Para Staf dan Karyawan QA&Lab, EHS Departemen PT. Export Leaf Indonesia yang senantiasa mendukung dan turut serta mendoakan penulis agar dapat menyelesaikan studi S1 dengan lancar. 11. Para Staf dan karyawan Jurusan Teknik Industri, atas segala kesabaran dan pengertiannya dalam memberikan bantuan dan fasilitas demi kelancaran penyelesaian tugas akhir ini. 12. Sahabat-sahabatku, teman seperjuanganku tercinta (Angkatan 2004 Program Studi S1 Non Reguler) yang telah memberikan doa, dorongan, dan semangat kepada penulis, terima kasih atas bantuan dan waktunya. 13. Eko Nur Sasongko yang selalu siap memberikan waktu dan tenaganya untuk mendukung baik secara moral maupun spiritual, semoga segala tujuan baik kita selalu diberi jalan yang mudah dan jalan yang terbaik menurut-Nya, amin. 14. Seluruh pihak-pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, atas segala bimbingan, bantuan, kritik, dan saran dalam penyusunan tugas akhir ini. Terima kasih untuk semuanya, untuk doa-doa yang diketahui maupun tersembunyi. Hanya Allah yang dapat mambalas segala kebaikan dan keikhlasan dan kepada-Nya lah segala sesuatu akan kembali. Semoga Skripsi ini dapat bermanfaat bagi rekan-rekan mahasiswa maupun siapa saja yang membutuhkannya. Penulis menyadari bahwa laporan tugas akhir ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, penulis membuka diri atas segala saran dan kritik yang membangun.

Surakarta, 03 Mei 2011

Penulis

commit to user


digilib.uns.ac.id

DAFTAR ISI

Halaman HALAMAN JUDUL .................................................................................. i LEMBAR PENGESAHAN ........................................................................ ii LEMBAR VALIDASI ................................................................................ iii SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS KARYA ILMIAH ................ iv SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH ....................... v KATA PENGANTAR ................................................................................ vi ABSTRAK .................................................................................................. viii ABSTRACT ................................................................................................ ix DAFTAR ISI............................................................................................... x DAFTAR TABEL ....................................................................................... xiii DAFTAR GAMBAR .................................................................................. xiv DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................... xiv BAB I

PENDAHULUAN ...................................................................... I-1 1.1

Latar Belakang .................................................................... I-1

1.2

Perumusan Masalah ............................................................ I-2

1.3

Tujuan Penelitian ................................................................ I-2

1.4

Manfaat Penelitian .............................................................. I-2

1.5

Batasan Masalah ................................................................. I-3

1.6

Asumsi ................................................................................ I-3

1.7

Sistematika Penulisan ......................................................... I-4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ............................................................. II-1 2.1

2.2

Tinjauan Umum Perusahaan ............................................... II-1 2.1.1

Sejarah berdirinya PT. Export Leaf Indonesia ........ II-1

2.1.2

Proses produksi di PT. Export Leaf Indonesia........ II-2

2.1.3

K3 di PT. Export Leaf Indonesia ............................ II-4

Analisis Multivariat ............................................................ II-9 2.2.1

Analisis faktor ......................................................... II-9 commit to user


2.3

digilib.uns.ac.id

2.2.2

Uji cochran .............................................................. II-16

2.2.3

Uji validitas ............................................................. II-17

2.2.4

Uji reliabilitas.......................................................... II-18

2.2.5

Analisis cluster ........................................................ II-19

Focus Group Discussion (FGD).......................................... II-22 2.3.1

Karakteristik FGD ................................................... II-23

2.3.2

Keunggulan dan kelemahan FGD ........................... II-23

2.3.3

Prinsip-prinsip FGD ................................................ II-25

2.4

Populasi dan Sampel ........................................................... II-25

2.5

Ukuran Sampel.................................................................... II-27

2.6

Kuesioner ............................................................................ II-27

2.7

Skala Pengukuran................................................................ II-29

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ............................................... III-1 3.1

Identifikasi masalah ............................................................ III-2

3.2

Tahap pengumpulan data .................................................... III-3

3.3

3.2.1

Menyusun matrik kesesuaian antar atribut ............. III-3

3.2.2

Mengevaluasi kesesuaian atribut ............................ III-4

3.2.3

Penentuan atribut yang dianggap penting ............... III-5

3.2.4

Penetapan atribut untuk alat ukur ........................... III-6

3.2.5

Penyebaran kuesioner alatt ukur ............................. III-7

Tahap pengolahan data ....................................................... III-9 3.3.1 Pengujian validitas .................................................. III-9 3.3.2 Pengujian reliabilitas ............................................... III-9 3.3.3

Analisis cluster ........................................................ III-9

3.4

Analisis dan interpretasi hasil ............................................. III-10

3.5

Kesimpulan dan saran ......................................................... III-10

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA .................. IV-1 4.1

Pengumpulan Data .............................................................. IV-1 4.1.1

Identifikasi permasalahan ....................................... IV-1

4.1.2

Hubungan kausal atribut Penilaian K3 ................... IV-5 commit to user


4.2

4.1.3

Evaluasi kesesuaian atribut ..................................... IV-8

4.1.4

Evaluasi atribut yang dianggap penting .................. IV-19

4.1.5

Penetapan atribut pada alat ukur ............................ IV-26

Pengolahan Data ................................................................. IV-27 4.2.1

4.3

digilib.uns.ac.id

Hasil penilaian responden ....................................... IV-28

Pengujian Data .................................................................... IV-31 4.3.1

Pengujian data atribut K3........................................ IV-31

4.3.2

Uji validitas ............................................................. IV-31

4.3.3

Uji reliabilitas.......................................................... IV-35

4.3.4

Pengujian atas kelompok atribut ............................. IV-38

BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL............................. V-1 5.1

5.2

Analisis hasil ....................................................................... V-1 5.1.1

Analisis pada tahap analisis faktor.......................... V-1

5.1.2

Analisis pada tahap analisis cochran....................... V-2

5.1.3

Analisis pada tahap forum FGD ............................. V-3

5.1.4

Analisis pada tahap uji validitas dan reliabiitas ...... V-3

5.1.5

Analisis pada tahap analisis cluster......................... V-4

Interpretasi hasil .................................................................. V-4

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN .................................................. VI-1 6.1

Kesimpulan ......................................................................... VI-1

6.2

Saran ................................................................................... VI-1

DAFTAR PUSTAKA

commit to user


digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 2.1

Sistem manajemen K3 di PT. ELI .....................................II-6

Gambar 2.2

Elemen utama dalam manajemen K3 ................................II-8

Gambar 3.1

Metodologi penelitian ........................................................III-1

Gambar 3.2

Diagram alir uji cochran ....................................................III-6

Gambar 3.3

Proses pengolahan data analisis cluster .............................III-10

Gambar 4.1

Mapping identifikasi permasalahan ...................................IV-1

Gambar 4.2

Penerapan K3 di departemen logistik ................................IV-2

Gambar 4.3

Penerapan K3 di departemen processing ...........................IV-3

Gambar 4.4

Penerapan K3 di departemen engineering .........................IV-4

Gambar 4.5

Penerapan K3 di departemen QA & Lab, EHS..................IV-4

Gambar 4.6

Penerapan K3 di departemen supporting ...........................IV-5

Gambar 4.7

Diagram kausal penerapan K3 secara terintegrasi .............IV-6

Gambar 4.8

Alur evaluasi alat ukur penilaian K3 secara terintegrasi ...IV-6

commit to user


digilib.uns.ac.id

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 2.1 Nilai signifikansi faktor loading berdasarkan jumlah sampel............................. II-15 Tabel 2.2 Uji Q Cochran...... ....................................................................II-17 Tabel 3.1 Pemilihan responden pada kuesioner akhir..............................III-8 Tabel 4.1 Atribut alat ukur penilaian K3...... ...........................................IV-7 Tabel 4.2 Uji KMO and Bartlett’s pada atribut...... .................................IV-10 Tabel 4.3 Nilai komunalitas pada atribut...... ...........................................IV-11 Tabel 4.4 Nilai eigenvalue pada atribut...... .............................................IV-13 Tabel 4.5 Matriks komponen dari atribut.................................................IV-15 Tabel 4.6 Hasil klasifikasi atribut pada analisis faktor...... ......................IV-18 Tabel 4.7 Rekapitulasi penilaian kuesioner awal...... ...............................IV-20 Tabel 4.8 Hasil uji cochran tahap iterasi kedua...... .................................IV-23 Tabel 4.9 Rekapitulasi uji Cochran...... ....................................................IV-24 Tabel 4.10 Daftar atribut alat ukur K3 yang dieliminasi...... .....................IV-24 Tabel 4.11 Kalimat setara atau perbaikan atribut...... ................................IV-25 Tabel 4.12 Atribut baru...... ........................................................................IV-26 Tabel 4.13 Rekapitulasi penilaian kuesioner akhir...... ..............................IV-27 Tabel 4.14 Hasil uji validitas...... ...............................................................IV-31 Tabel 4.15 Hasil uji reliabilitas...... ............................................................IV-34 Tabel 4.16 Cluster centers pada kuesioner akhir...... .................................IV-38 Tabel 4.17 Jumlah responden dalam tiap cluster...... .................................IV-39 Tabel 4.18 Hasil pengelompokkan atribut pada analisis cluster................IV-40

commit to user


digilib.uns.ac.id

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman Lampiran 1

Struktur organisasi PT. Export Leaf Indonesia ..................L 1

Lampiran 2

Skala penilaian alat ukur K3 di PT. ELI ............................L 2

Lampiran 3

Data historis self assessment K3 tahun 2009 .....................L 23

Lampiran 4

Matriks korelasi analisa faktor ...........................................L 29

Lampiran 5

Rancangan kuesioner awal .................................................L 47

Lampiran 6

Rekap hasil penilaian kuesioner awal ................................L 50

Lampiran 7

Rancangan kuesioner akhir ................................................L 51

Lampiran 8

Rekap hasil penilaian kuesioner akhir ...............................L 54

Lampiran 9

Dendogram dari sub variabel .............................................L 56

Lampiran 10 Tabel harga kritik r product moment .................................L 58 Lampiran 11 Tabel distribusi chi kuadrat ................................................L 59 Lampiran 12 Jurnal ..................................................................................L 60 Lampiran 13 Responden terpilih dalam kuesioner akhir .........................L 68 Lampiran 14 Hasil uji validitas awal .......................................................L 69 Lampiran 15 ANOVA pada kuesioner akhir ...........................................L 71

commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB I PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG Alat ukur Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) memiliki peran penting dalam mencapai misi perusahaan yaitu zero accident. Alat ukur tersebut semestinya diimplementasikan secara terintegrasi pada semua departemen dan diperlukan evaluasi efektivitas penerapannya di perusahaan. Sistem manajemen keselamatan PT. Export Leaf Indonesia didasarkan pada proses manajemen empat langkah sederhana yaitu penilaian, perencanaan, implementasi, dan review. Sistem manajemen K3 yang diterapkan di PT. Export Leaf Indonesia dipantau dengan alat ukur K3 yang ada. Untuk memantau optimalitas penerapan K3 di perusahaan disusun key performance indicator kesehatan dan keselamatan kerja oleh manajamen. Tujuh point Key Performance Indicator untuk periode 1 Januari 2010 sampai dengan 31 Desember 2010 yaitu penggunaan energi (listrik, gas, dan bahan bakar) max. 2.90 Gj/ ton, penggunaan air max. 1.09 m3/ ton, waste recycle min. 98.5%, GHG emission ratio max. 0.51 tonnes CO2/ mn cigs, tidak ditemukan adanya Lost Working Case (LWC), tidak adanya kasus serious accident dan tidak ditemukan illness report pada occupational health. Key Performance Indicator (KPI) adalah target yang ingin dicapai oleh perusahaan. Sistem manajemen K3 yang berjalan dipantau efektivitasnya dengan alat ukur agar dapat mencapai KPI atau target yang diinginkan oleh perusahaan. Roadmap alat ukur digunakan sebagai acuan pembanding antara standar kriteria penilaian dengan kondisi aktual di perusahaan. Alat ukur penilaian K3 yang ada pada saat ini dirasa belum digunakan terintegrasi di seluruh departemen. Alat ukur penilaian yang digunakan belum mengakomodir penilaian K3 oleh setiap departemen yang terlibat dalam mengevaluasi penerapan K3 di PT. Export Leaf Indonesia. Hal ini ditunjukkan dengan pemahaman atas atribut alat ukur yang belum tersosialisasi dengan baik

commit to user I-1


digilib.uns.ac.id

dan langkah perbaikan berkelanjutan antar satu departemen dengan departemen lainnya yang tidak sejalan. Oleh karena itu, diperlukan adanya evaluasi terhadap alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja yang telah ada di PT. Export Leaf Indonesia sehingga alat ukur dapat digunakan secara terintegrasi pada semua departemen, memberikan pemahaman yang sama atas atribut ukurnya diantara departemen dan menghasilkan langkah perbaikan berkelanjutan antar satu departemen dengan departemen lainnya yang sejalan dalam mencapai key performance indicator (KPI) yang dipersyaratkan. 1.2 PERUMUSAN MASALAH Penelitian pada perusahaan pengolahan daun tembakau sesuai latar belakang yang dipaparkan diatas, maka perumusan masalah penelitian ini yaitu “Bagaimana mengembangkan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja secara terintegrasi pada semua departemen menggunakan British American Tobacco Roadmap”. 1.3 TUJUAN PENELITIAN Tujuan penelitian mengenai pengembangan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja secara terintegrasi pada semua departemen menggunakan British American Tobacco Roadmap, yaitu: 1. Mengevaluasi alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja (K3) di perusahaan yang bergerak dalam bidang pengolahan tembakau. 2. Mengembangkan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja (K3) sehingga dapat mengukur secara terintegrasi mengenai efektivitas penerapan sistem kesehatan dan keselamatan kerja (K3) yang berlangsung mulai dari persiapan bahan baku sampai ke hasil pengolahan. 1.4 MANFAAT PENELITIAN Manfaat penelitian yang diperoleh mengenai pengembangan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja secara terintegrasi pada semua departemen menggunakan British American Tobacco Roadmap, yaitu:

commit to user I-2


digilib.uns.ac.id

1. Menghasilkan rancangan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja (K3) yang lebih akomodatif dan terintegrasi untuk semua departemen di perusahaan pengolahan daun tembakau. 2. Rancangan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja (K3) yang didapatkan akan direkomendasikan kepada BAT Global agar dapat disetujui dan diimplementasikan untuk meningkatkan penerapan K3 di perusahaan. 1.5 BATASAN MASALAH Batasan masalah yang digunakan dalam penelitian ini, sebagai berikut: 1.

Aspek K3 diukur dan dinilai berdasarkan penanganan serta administrasi kerja.

2.

Langkah evaluasi dilakukan dengan membandingkan atribut kesehatan dan keselamatan kerja (K3) pada kondisi nyata dengan standar skala penilaian yang didefinisikan di dalam Roadmap British American Tobacco.

3.

Penilaian kondisi kesehatan dan keselamatan kerja (K3) pada perusahaan dimulai dari tahap bahan baku dipersiapkan untuk diproses sampai penyimpanan bahan jadi.

4.

Data dokumen self assessment evaluasi penerapan kesehatan dan keselamatan kerja (K3) yang digunakan dalam penelitian adalah data dokumen pada tahun 2009.

1.6 ASUMSI Asumsi digunakan untuk menyederhanakan permasalahan yang diteliti. Asumsi yang digunakan dalam laporan penelitian ini, yaitu: 1.

Penilaian

berdasarkan

penanganan

serta

administrasi

kerja

menginterpretasikan tingkat pencapaian pada kondisi nyata penerapan K3 di perusahaan. 2.

Pemilihan responden dalam aktivitas pengumpulan data adalah responden yang memiliki tingkat pemahaman yang cukup mengenai K3 yang ada di perusahaan.

commit to user I-3


digilib.uns.ac.id

1.7 SISTEMATIKA PENULISAN Penulisan laporan penelitian ini disusun secara sistematis agar mempermudah dalam membaca dan memahami hasil dari penelitian ini. BAB I

PENDAHULUAN Bab ini memuat latar belakang masalah, perumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, batasan masalah, asumsi dan sistematika penulisan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA Bab ini membahas tentang gambaran umum PT. Export Leaf Indonesia yang merupakan tempat dilaksanakannya penelitian. Menyajikan informasi mengenai sejarah perusahaan, visi dan misi perusahaan, struktur organisasi, bahan baku, peralatan, proses produksi. Selain itu juga berisi landasan teori yang memuat teori-teori yang menunjang dalam pengolahan data, yaitu membahas mengenai kesehatan dan keselamatan kerja dan metode-metode pengukuran yang berguna sebagai acuan dalam melaksanakan penelitian. BAB III METODE PENELITIAN Bab ini berisi langkah-langkah penyelesaian masalah secara umum. Tahapannya meliputi penetapan perumusan masalah, pengumpulan data, pengolahan data, analisis dan interpretasi hasil, dan kesimpulan dan saran yang disertai dengan penjelasan dan gambar diagramnya. BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Bab ini berisi data-data yang diperlukan untuk penyelesaian masalah yang berupa data-data perusahaan yang kemudian diolah dan diuji dengan metode yang ditetapkan dalam metode penelitian serta sesuai dengan landasan teori yang ada. BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL Bab ini berisi uraian analisis dan memberikan interpretasi hasil yang dibutuhkan dalam penelitian terhadap pengumpulan dan pengolahan data setelah proses pengujian dilakukan.

commit to user I-4


digilib.uns.ac.id

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan hasil dari pengolahan data dan analisis serta dari semua tahap yang dilalui selama penelitian beserta saran berupa masukan bagi kelanjutan penelitian yang dilakukan.

commit to user I-5


digilib.uns.ac.id

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 TINJAUAN PERUSAHAAN Sub bab ini membahas tentang gambaran umum PT. Export Leaf Indonesia yang merupakan tempat dilaksanakannya penelitian. Menyajikan informasi mengenai sejarah berdirinya perusahaan, visi dan misi, hasil produksi, lokasi perusahaan, struktur organisasi, manajemen sumber daya manusia, bahan baku, peralatan produksi, proses produksi, material handling dan administrasi logistik. 2.1.1 Sejarah Berdirinya PT. Export Leaf Indonesia PT. Export Leaf Indonesia adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa pengolahan dan pengeringan tembakau (Green Leaf Treshing Plant). Sebelum berdirinya PT. Export Leaf Indonesia, pada akhir tahun 1957, perusahaan ini awalnya adalah pabrik gula, yaitu pabrik gula Rasamadu. Setelah pabrik gula ini berakhir, kemudian antara tahun 1958–1968 didirikan PNP Tembakau VII yang bergerak dibidang pengeringan tembakau. Pada tahun 1968 PNP Tembakau VII dan PNP Tembakau IV bergabung menjadi PNP XIX. Pada tahun 1969 PT. BAT Indonesia mulai mengeringkan tembakaunya di PNP XIX. Pada tahun 1979 PNP XIX melakukan perluasan area processing dengan membuka threshing line yaitu proses pengolahan tembakau yang memisahkan antara daun dan batang dari tembakau kemudian diteruskan dengan proses pengeringan. Pada tahun 1990 mesin threshing tersebut ternyata tidak produktif (tidak memberikan untung), maka pabrik PNP Tembakau XIX menjualnya kepada Koperasi Kareb. Pada tahun 1994 Koperasi Kareb membeli lahan seluas 5,7 hektar dan mendirikan bangunan di lahan itu. Pada tahun 1995 tepatnya pada bulan april PT. BAT KAREB mendapatkan sertifikat tanah seluas 2,2 hektar. Pada tanggal 16 Desember 1995 berdirilah PT. BAT KAREB yang diresmikan oleh Menteri Koperasi dan Pembinaan Pengusaha Kecil Bapak Ir. Subiakto Tjakrawerdaya. PT. BAT KAREB adalah perusahaan joint venture antara PT. BAT Indonesia, Tbk dengan Koperasi Kareb dengan komposisi

commit to user I-6


digilib.uns.ac.id

sahamnya terbagi atas 70% dimiliki oleh PT. BAT Indonesia, Tbk dan 30% dimiliki oleh Koperasi KAREB. Pada tahun 2006 PT. BAT Indonesia, Tbk membeli semua saham sehingga menjadi 100% milik PT. BAT Indonesia, Tbk kemudian diubah namanya menjadi PT. Java Tobacco pada tanggal 22 Agustus 2006. Pada bulan Desember 2007, 100% kepemilikan saham PT. Java Tobacco berpindah tangan dan dimiliki oleh British American Tobacco Plc. dan mengubah nama perusahaannya menjadi PT. Export Leaf Indonesia. 2.1.2 Proses Produksi di PT. Export Leaf Indonesia Proses produksi pada PT. Export Leaf Indonesia ini merupakan proses pengeringan dan pengolahan tembakau. Secara garis besar proses threshing yang dilakukan dapat dijelaskan sebagai berikut: Proses redrying and threshing dimulai dari logistik, dimana tembakau (utuh) diangkut dari station dengan truk ke logistik, yang nantinya diturunkan di laid down area. Tembakau ditimbang ulang, dan diambil sampelnya untuk diperiksa kadar kelembaban atau MC (moisture content) di laboratorium kemudian pihak logistik mengirimlan laid down ke bagian pemrosesan. Proses pertama tembakau masuk ke feeding table. Pada feeding table, diujung alatnya terdapat dua alat potong tie leaf cutter untuk memotong ujung atau batang bawah daun. Setelah melewati tie leaf cutter tembakau terpisah menjadi tips (bagian atas daun) dan leaf (bagian bawah daun). Keduanya diproses menurut spesifikasinya. Tips masuk ke dalam Tips conditioning cylinder, disini tips yang masuk disemprot (diberi air atau panas tertentu), dengan tujuan agar tips yang tadinya saling menempel satu sama lain dapat terlepas dan mengembang. Setelah keluar dari Tips conditioning cylinder, tips masuk pada picking tables. Fungsi dari picking tables disini adalah untuk menghilangkan atau sortage .foreign

matter, kotoran-kotoran, jamur dan tali pengikat atau karet. Tembakau

yang sudah bersih dari kotoran masuk ke air separator. Air separator disini berbentuk pipa saluran yang menghisap tips, selanjutnya bertemu dengan hasil threshing (pemotongan) dari leaf. Leaf sendiri masuk ke dalam sandreel Ist conditioning cylinder, fungsi dari sandreel hampir sama dengan tips conditioning

commit to user I-7


digilib.uns.ac.id

cylinder, bedanya sandreel mempunyai filter untuk memisahkan antara kotoran atau dust dan daun. Daun yang lolos dari filter sandreel disortage ulang dipicking tables. Tembakau atau leaf yang sudah bersih masuk ke auto feeder, auto feeder ini berfungsi untuk mengatur kerataan tembakau dan mengumpan ke metering band yang mengatur kerataan tembakau atau mempertahankan jumlah input (kg/ jam) tembakau agar jumlahnya tetap. Sebelum masuk ke dalam alat threshing tembakau melewati 2nd conditioning cylinder. Proses selanjutnya threshing, threshing terdiri dari 5 stages C & C, thresher dan separator, yaitu: 1. Stage 1, berisi 1 thresher dan 3 separator. 2. Stage 2, berisi 1 thresher dan 3 separator. 3. Stage 3, berisi 1 thresher dan 2 separator. 4. Stage 4, berisi 1 thresher dan 1 separator. 5. Stage 5, berisi 1 thresher dan 1 separator. Stage disini berfungsi pencacahan atau thresher agar sempurna. Pada stage 1 tembakau yang sudah tercacah kotorannya tersaring, sedangkan leaf daunnya masuk ke ducting (saluran pipa) dari sini leaf dihembus oleh blower ke winnower, disini leaf masuk ke dalam separator. Leaf yang sudah benar-benar terbentuk menjadi produk lamina, menuju ke proses selanjutnya. Sedangkan leaf yang belum sempurna masuk ke separator kedua dan ketiga dan seterusnya sampai stage 5. Setelah stage 5 leaf benar-benar terpisah antara lamina (daun) dan stem (batang). Pada saat proses threshing ini produk sampingannya adalah debu dan kotoran lain. Debu dan kotoran tersebut disedot di dust room dan disaring. Keluaran dari mesin thresher nantinya dicampur dengan tips (dari air separator) masuk ke dalam blending bin. Maksud dari pencampuran ini agar blend dari logistik merata. Dalam blending bin pencampuran dilakukan oleh suatu alat yang dapat bergerak ke kiri dan ke kanan, sehingga tembakau yang masuk tercurah ke bawah menjadi blotong (endapan tembakau). Blotong ini digerakkan ke depan oleh alat conveyor, nantinya endapan tersebut dipotong dengan pisau (doffer). Tembakau yang masuk awal dan akhir tercampur secara merata setelah keluar dari blending bin tembakau ini masuk ke shaker atau ayakan. Di shaker campuran

commit to user I-8


digilib.uns.ac.id

tembakau dipisahkan menjadi 3 kelompok yaitu fines (lamina dengan ukuran kecil), lamina (daun) dan dust (debu atau kotoran). Proses pemanasan fines dilakukan di fines heater, .fines yang berupa potongan kecil daun masuk ke dalam lamina dryer, kemungkinan fines ini menyumbat lubang filter yang ada di lamina dryer, ataupun fines masuk ke filter bercampur dengan debu. Lamina pemanasannya langsung ke dalam lamina dryer, keduanya (lamina dan fines) bercampur dan diambil test sample untuk mengetahui kadar kelembabannya. Setelah lamina dan fines bercampur, selanjutnya adalah tahap pengepresan. Tahap ini dilakukan di ballpress dimana tembakau yang sudah diolah dipress dengan ukuran 90 x 60 cm. Sedangkan ketinggiannya dapat diatur sesuai permintaan pelanggan. Tembakau olahan yang sudah dipress ditimbang (weighing) berat ball, baru kemudian dilakukan penutupan atau penjahitan (wrapping) dengan karung goni atau tikar atau papan. Tahap terakhir adalah pemberian label (stenciling), disini pada setiap ball dibeli nama, berat, dan nomer ball. Tembakau olahan antara lamina dan tips ini disebut RL strips (redry leaf strips) atau potongan daun yang dikeringkan. Keluaran lain dari thresher yaitu stem melalui proses yang sama seperti proses lamina dan .fines dari thresher, debu atau kotoran dipisahkan dari stem. Pemanasan awal dengan stem dryer, setelah kering stem masuk ke dalam shaker stem cleaning, disini stem dibersihkan dari debu atau kotoran yang masih melekat, proses terakhirnya adalah packing dengan CBC (penutup, sejenis karton tebal) kemudian ditimbang dan diberi stencil. Stem yang sudah diolah ini disebut RL stem (redry leaf stem) atau stem yang kering. Akhirnya kedua produk ini (RL stem dan RL stips) masuk ke logistik (RL store). 2.1.3 Kesehatan dan Keselamatan Kerja di PT. Export Leaf Indonesia British

American

Tobacco

bertujuan

untuk

menerapkan

standar

internasional praktek terbaik dalam semua aspek operasional yang berhubungan dengan kesehatan dan keselamatan karyawan di tempat kerja dan personil non-

commit to user I-9


digilib.uns.ac.id

perusahaan di lokasi perusahaan dan pelestarian lingkungan fisik dan. untuk memberikan prioritas tinggi untuk kegiatan ini. Perusahaan berkomitmen untuk: • Menyediakan dan memelihara lingkungan kerja yang aman dan sehat termasuk sistem kerja yang aman bagi seluruh karyawan dan personil non-perusahaan di lokasi perusahaan. • Memperhatikan semua dampak kegiatan terhadap lingkungan. • Mematuhi semua hukum nasional dan internasional yang berlaku dan peraturan yang mempengaruhi kegiatan bisnis mereka. • Menetapkan prosedur untuk menilai dan meninjau kesehatan, lingkungan dan dampak keselamatan kegiatan saat ini dan masa yang datang secara teratur. • Mencari terus menerus untuk mengidentifikasi proaktif dan biaya langkahlangkah efektif yang dapat dilakukan untuk menjaga kesehatan dan keselamatan karyawan dan non-perusahaan personil di perusahaan. Sistem manajemen keselamatan British American Tobacco didasarkan pada proses manajemen empat langkah sederhana, yang ditunjukkan pada gambar 2.1, yang bertujuan untuk memberikan perbaikan secara terus menerus dalam kinerja operasional dan manajerial. Keempat langkah tersebut adalah: • Penilaian, yaitu identifikasi persyaratan peraturan yang berlaku dan risiko EHS, penilaian aspek EHS dan dampak, penetapan tujuan dan sasaran. • Perencanaan, yaitu pembentukan struktur organisasi dan tanggung jawab, pengembangan program manajemen untuk secara efektif mengurangi dan mengendalikan

risiko

bisnis

dan

meningkatkan

kinerja

EHS,

dan

pengembangan rencana darurat dalam hal terjadi kegagalan sistem. • Implementasi, yaitu pengembangan instruksi kerja dan prosedur, menginstal kontrol

fisik,

pelatihan

karyawan

dan

lain-lain

sesuai

kebutuhan,

berkomunikasi persyaratan sistem dan kinerja, dan memelihara catatan dan dokumentasi. • Review, yaitu berkala mengawasi dan mengkaji kinerja, mengembangkan rencana tindakan perbaikan, laporan kemajuan, dan manajemen perubahan.

commit to user I-10


digilib.uns.ac.id

Gambar 2.1 Sistem Manajemen K3 PT. Export Leaf Indonesia Menurut Suma’mur (1988) kesehatan kerja adalah spesialisasi dalam ilmu kesehatan atau kedokteran beserta prakteknya yang bertujuan, agar pekerja atau masyarakat pekerja beserta memperoleh derajat kesehatan yang setinggitingginya, baik fisik, atau mental, maupun sosial, dengan usaha preventif dan kuratif, terhadap penyakit atau gangguan kesehatan yang diakibatkan faktor-faktor pekerjaan dan lingkungan kerja, serta terhadap penyakit umum. Sedangkan yang dimaksud dengan keselamatan kerja adalah keselamatan yang bertalian dengan mesin, pesawat, alat kerja, bahan, dan proses pengolahannya, landasan tempat kerja dan lingkungannya serta cara-cara melakukan pekerjaan (Suma’mur, 1993). Menurut Peraturan Menteri Tenaga Kerja RI Nomor : 03 /MEN/1998 tentang Tata Cara Pelaporan dan Pemeriksaan Kecelakaan bahwa yang dimaksud dengan kecelakaan adalah suatu kejadian yang tidak dikehendaki dan tidak diduga semula yang dapat menimbulkan korban manusia dan atau harta benda. Keselamatan kerja adalah tugas semua orang yang bekerja. Keselamatan kerja adalah dari, oleh, dan untuk setiap tenaga kerja serta orang lainnya, dan juga masyarakat pada umumnya. Tujuan keselamatan kerja, sebagai berikut:

commit to user I-11


digilib.uns.ac.id

1. Melindungi tenaga kerja atas hak keselamatannya dalam melakukan pekerjaan untuk kesejahteraan hidup dan meningkatkan produksi serta produktivitas nasional. 2. Menjamin keselamatan setiap orang lain yang berada di tempat kerja. 3. Sumber produksi dipelihara dan dipergunakan secara aman dan efisien. Terdapat 4 faktor yang bergerak dalam satu kesatuan berantai yaitu lingkungan, bahaya, peralatan dan manusia. Pencegahan terhadap dampak yang terjadi seperti kecelakaan kerja maupun dampak terhadap lingkungan, berikut adalah beberapa konsep yang disampaikan oleh para pakar, yaitu: 1. Menurut Bennett NBS (1995) bahwa teknik pencegahan kecelakaan harus didekati dengan dua aspek, yakni aspek perangkat keras (peralatan, perlengkapan, mesin, letak dan sebagainya) dan aspek perangkat lunak (manusia dan segala unsur yang berkaitan). 2. Menurut Julian B. Olishifski (1985) bahwa aktivitas pencegahan kecelakaan dalam keselamatan kerja profesional data dilakukan dengan beberapa hal berikut: menekan kejadian yang membahayakan dari mesin, cara kerja, material dan struktur perencanaan, memberikan alat pengaman agar tidak membahayakan sumber daya yang ada dalam perusahaan tersebut dan memberikan training kepada tenaga kerja atau karyawan tentang kecelakaan dan keselamatan kerja, memberikan alat pelindung diri tertentu terhadap tenaga kerja yang berada pada area yang membahayakan. 3. Menurut Suma’mur (1996), kecelakaan akibat kerja dapat dicegah dengan 9 hal, sebagai berikut: a. Peraturan perundangan yaitu ketentuan yang diwajibkan mengenai kondisi kerja

pada

umumnya

perencanaan,

konstruksi,

perawatan,

dan

pemeliharaan, pengawasan, pengujian dan cara kerja peralatan industri, tugas-tugas pengusaha dan buruh, latihan, supervise medis, P3K dan pemeriksaan kesehatan.

commit to user I-12


digilib.uns.ac.id

b. Standarisasi yang ditetapkan secara resmi, setengah resmi atau tidak resmi mengenai syarat keselamatan sesuai instruksi peralatan industri dan alat pelindung diri (APD). c. Pengawasan untuk memastikan undang-undang senantiasa dipatuhi. d. Penelitian bersifat teknik misalnya tentang bahan-bahan berbahaya, pagar pengaman, pengujian APD, pencegahan ledakan dan peralatan lainnya. e. Riset medis terutama meliputi efek fisiologis dan patologis, faktor lingkungan dan teknologi serta keadaan yang mengakibatkan kecelakaan. f. Penelitian psikologis meliputi penelitian tentang pola kewajiban yang mengakibatkan kecelakaan. g. Penelitian secara statistik untuk menetapkan jenis kecelakaan yang terjadi. h. Pendidikan dan pelatihan. i. Asuransi atau insentif financial untuk meningkatkan pencegahan kecelakaan dan usaha keselamatan pada tingkat perusahaan. Aspek K3 yang penting untuk dikendalikan diantaranya emisi udara, pembuangan dan pengolahan limbah, kebisingan, bau, radiasi, analisis dampak lingkungan, pengemasan, penggunaan bahan, penggunaan energi, penggunaan produk, pembuangan produk, keamanan proses dan keselamatan masyarakat, kesehatan dan keselamatan karyawan. Beberapa elemen utama yang mempengaruhi keberhasilan manajemen kesehatan dan keselamatan kerja di suatu perusahaan.

Gambar 2.2 Elemen utama dalam manajemen K3 Sumber: Hughes dan Ferrett, 2005

commit to user I-13


digilib.uns.ac.id

2.2 ANALISIS MULTIVARIAT Dalam melakukan penelitian, tahapan analisis data memiliki peran penting untuk menggali informasi dari observasi yang dilakukan (Sekaran, 1992; Neuman, 1994). Pada penelitian-penelitian yang melibatkan variabel majemuk, salah satu alat analisis yang sering digunakan adalah teknik analisis multivariat. Untuk mendapatkan informasi yang tepat dan valid, pemilihan teknik analisis multivariat harus memperhatikan tujuan penelitian yang dilakukan, asumsi dasar teknik analisis multivariat yang dipilih, dan skala pengukuran yang digunakan pada saat pengumpulan data. Analisis multivariat didefinisikan sebagai semua metode statistik yang menganalisis beberapa pengukuran (variabel-variabel) yang ada pada setiap obyek dalam satu atau banyak sampel secara simultan (Dillon and Goldstein, 1984). Berdasarkan definisi tersebut, setiap teknik analisis yang melibatkan lebih dari dua variabel secara simultan dapat dianggap sebagai analisis multivariat. Teknik analisis multivariat secara umum dapat dibagi menjadi dua kelompok besar (Hair et. al., 1998), yaitu: 1. Dependence methods Teknik multivariat yang di dalamnya terdapat variabel atau set variabel yang diidentifikasikan sebagai variabel tergantung (dependent variable) dan variabel lainnya sebagai variabel bebas (independent variable). Metode ini meliputi multiple regression analysis, multiple discriminant analysis, logistic regression, multivariate analysis of variance (MANOVA), conjoint analysis, canonical correlation analysis dan structural equation modeling (LISREL). 2. Interdependence methods Teknik multivariat dimana semua variabel dianalisis secara simultan, tidak ada variabel yang didefinisikan bebas atau tergantung. Metode ini meliputi factor analysis, cluster analysis, dan multi dimensional scaling (MDS). 2.2.1 Analisis Faktor Analisis faktor adalah istilah umum yang diberikan pada sebuah kelas metode statistika multivariat yang tujuan utamanya adalah reduksi dan

commit to user I-14


digilib.uns.ac.id

penyederhanaan data (Hair dkk., 1998). Dengan kata lain, untuk mengekstrak variabel-variabel penelitian yang umumnya berjumlah sangat banyak menjadi beberapa variabel baru (faktor) sehingga memudahkan pengolahan data selanjutnya dengan tetap mempertahankan informasi awal yang terkandung di dalamnya (Dillon dan Goldstein, 1984). Pada analisis faktor, tidak ada variabel yang didefinisikan bebas atau tergantung, semua variabel diperhitungkan secara simultan. Langkah-langkah analisis faktor menurut Hair et. Al tahun 1998 dapat dibagi dalam empat tahap, yaitu penentuan penyusunan matrik korelasi, pengujian asumsi, pemilihan metode ekstraksi dan penentuan jumlah faktor, pemilihan metode rotasi dan interpretasi faktor. 1. Penyusunan matrik korelasi. Matrik data mentah berukuran n x p (n objek dan p variabel) yang berisi hasil kuesioner diubah menjadi matrik korelasi. Dalam matrik korelasi, variabelvariabel yang diukur mempunyai unit dan skala pengukuran yang berbeda. Penggunaan matrik ini untuk menghilangkan perbedaan yang diakibatkan oleh mean dan dispersi variabel. 2. Pengujian asumsi. Sebelum masuk pada proses analisis faktor, terdapat asumsi-asumsi dasar yang harus dipenuhi. Asumsi-asumsi korelasi yang dipenuhi untuk menilai tepat atau tidaknya menggunakan analisis faktor tersebut, yaitu: a. Besar korelasi antar variabel independen harus cukup kuat atau di atas 0.3. b. Besar korelasi parsial yaitu korelasi antar dua variabel dengan menganggap tetap variabel lain, justru harus kecil atau mendekati nol. Nilai korelasi pada matriks korelasi dapat dihitung dengan rumus korelasi pada persamaan 4.1 sebagai berikut: n

rik =

∑ (x j =1

n

∑ (x j =1

ij

ij

− xi )( xkj − xk )

− xk ) 2

n

∑(x j =1

kj

....................................persamaan 2.1

− xk ) 2

commit to user I-15


digilib.uns.ac.id

c. Uji hipotesis bahwa matrik korelasi adalah bukan matrik identitas, dengan menggunakan Bartlett’s Test of Sphericity. Nilai signifikansi yang diperoleh dari Bartlett’s Test of Sphericity harus lebih kecil dari 0.05 (sig < 0.05). d. Asumsi ukuran kecukupan sampling yang diuji dengan Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan Measure of Sampling Adequacy (MSA). KMO merupakan indek untuk membandingkan besarnya koefisien korelasi amatan dengan koefisien parsial, yang berarti bahwa besar koefisien korelasi keseluruhan variabel pada matrik korelasi harus signifikan di antara paling sedikit beberapa variabel. Angka KMO disyaratkan harus lebih dari 0.5. KMO =

∑∑r ∑ ∑ r +∑ ∑ 2 ij

2 ij

a 2 ij

untuk i ≠ j .................persamaan 2.2

dengan; r 2 ij = koefisien korelasi antara variabel i dan variabel j a 2 ij = koefisien korelasi parsial antara variabel i dan variabel j

MSA merupakan indek untuk mengukur kecukupan sampling untuk tiap variabel individual. Apabila, dari uji MSA diperoleh hasil bahwa analisis faktor tidak dapat digunakan maka untuk mengatasinya, dicoba membuang variabel dengan nilai MSA individu paling kecil, kemudian dilakukan uji MSA baru. Pengujian ulang ini dilakukan hingga uji MSA menyatakan bahwa analisis faktor dapat digunakan. MSAj =

∑

∑

r 2 ij

r 2 ij + ∑ a 2 ij

untuk i ≠ j ..............................persamaan 2.3

dengan; r 2 ij = koefisien korelasi antara variabel i dan variabel j.

a 2 ij = koefisien korelasi parsial antara variabel i dan variabel j. Angka MSA diinterpretasikan dengan kriteria: - MSA = 1.0, variabel dapat diprediksi tanpa kesalahan variabel lain. - MSA > 0.5, variabel masih bisa diprediksi dan bisa dianalisa lebih lanjut.

commit to user I-16


digilib.uns.ac.id

- MSA ≤ 0.5, variabel tidak bisa diprediksi dan tidak bisa dianalisa lebih lanjut, atau dikeluarkan dari variabel lainnya. Sedangkan hipotesis dan kriteria untuk signifikansi adalah: - H0 = variabel belum memadai untuk dianalisis lebih lanjut. - H1 = variabel sudah memadai untuk dianalisis lebih lanjut. - Angka Signifikansi > 0.05, maka terima H0. - Angka Signifikansi < 0.05, maka tolak H0. 3. Pemilihan metode ekstraksi dan penentuan jumlah faktor.

Ekstraksi faktor bertujuan menghasilkan sejumlah faktor dari data yang ada. Terdapat 2 pendekatan dalam mengekstraksi faktor, metode analisis komponen utama (Principal Component Analysis) dan metode analisis faktor umum (Common Factor Analysis). Menentukan jumlah faktor yang diinginkan sebagai hasil ekstrak, terdapat beberapa kriteria, yaitu: a. Kriteria Latent Root (Latent Root Criterion). Hanya faktor-faktor yang memiliki latent root (eigenvalue) minimum 1 yang dipertahankan. Ini dapat berarti bahwa sebuah faktor dapat dianggap sebagai faktor, bila paling sedikit dapat menjelaskan variansi satu variabel atau setiap variabel menyumbangkan nilai 1 pada total eigenvalues. Maka, hanya faktor dengan eigenvalue > 1 yang dianggap signifikan. Operasi matrik yang digunakan untuk memperoleh nilai eigenvalue sesuai persamaan 2.5. ⎪ρ - λ I ⎪ = 0 ............................................................................persamaan 2.4

dengan ρ adalah matrik korelasi (85x85), sedangkan λ (eigenvalue) adalah skalar yang dicari dan I adalah matriks identitas. b. Kriteria Apriori (Apriori Criterion). Jumlah faktor ditentukan sendiri oleh peneliti karena peneliti sudah mempunyai pengalaman sebelumnya tentang beberapa jumlah faktor. Metode ini digunakan untuk menguji suatu teori yang sudah ada.

commit to user I-17


digilib.uns.ac.id

c. Kriteria Persentase Variansi (Percentage Of Variance Criterion). Persentase kumulatif total variansi tertentu diekstraksi dari faktor-faktor terpilih secara berurutan. Tujuannya untuk memastikan signifikansi faktorfaktor terpilih. Dengan memastikannya terlebih dahulu diketahui dengan pasti bahwa faktor ini dapat menjelaskan paling sedikit sejumlah variansi. d. Kriteria Scree Test (Scree Test Criterion). Meskipun semua faktor mengandung paling sedikit beberapa variansi unik, tetapi pada dasarnya proporsi variansi unik faktor kedua (dan sesudahnya) lebih besar dari faktor sebelumnya. Tujuannya untuk mengidentifikasi jumlah maksimal faktor yang dapat diekstrak sebelum sejumlah variansi unik mulai mendominasi struktur variansi umum. Pada kurva latent root terhadap jumlah faktor, titik dimana kurva mulai bergerak lurus merupakan indikasi jumlah faktor maksimum yang dapat diekstrak. e. Keragaman Responden (Heterogenity Of Respondents). Jika sampel heterogen pada paling sedikit satu bagian dari set variabel, maka faktor pertama menjelaskan variabel-variabel tersebut secara lebih homogen terhadap keseluruhan sampel. 4. Pemilihan Metode Rotasi dan Interpretasi Faktor

Jika faktor loading suatu variabel sama-sama cukup tinggi pada beberapa faktor maka sulit untuk memutuskan ke faktor mana variabel tersebut harus dimasukkan. Sedangkan sasaran analisis faktor adalah agar setiap variabel hanya masuk ke satu faktor saja. Setelah ekstraksi, faktor-faktor yang terbentuk perlu dirotasi. Tujuan rotasi adalah mengekstrimkan faktor loading variabel. Rotasi dilakukan dengan memutar sumbu faktor, dari titik pusatnya menuju titik yang dituju. Nilai faktor loading tersebut dihitung dengan menggunakan operasi matriks seperti pada persamaan 2.6.

L=

[ e1

λ 1 M e2 λ 2 M ... M e5 λ 5

]

..............................................persamaan 2.5

dengan L adalah matriks faktor loading (85x85) yang dicari sedangkan ei (i = 1, 2, ..., 5) adalah eigenvector (vektor kolom pada setiap bagian kuesioner) dari matriks

commit to user I-18


digilib.uns.ac.id

ρ yang terkait dengan skalar λi (i = 1, 2, ..., 5). Eigenvector ei dicari dengan operasi matriks seperti pada persamaan 2.7.

ρ ei = λI ei

...................................................................................persamaan 2.6

Beberapa metode rotasi, yaitu: a. Orthogonal Rotation, dilakukan dengan cara merotasikan sumbu faktor yang kedudukannya saling tegak lurus satu dengan lainnya, sehingga setiap faktor saling bebas terhadap faktor lainnya karena sumbunya saling tegak lurus. Rotasi Orthogonal masih dapat dibedakan, yaitu • Quartimax, dengan merotasi faktor awal hasil ekstraksi sehingga diperoleh

hasil rotasi dimana setiap variabel mempunyai faktor loading yang tinggi di satu faktor dan sekecil mungkin pada faktor lain. • Varimax (sering digunakan karena sering terbukti lebih baik dalam

menunjukkan perbedaan antar faktor), dengan merotasi faktor awal hasil ekstraksi sehingga diperoleh hasil rotasi dimana dalam suatu kolom, nilai yang ada sebanyak mungkin mendekati nol. Ini berarti, di dalam setiap faktor tercakup sesedikit mungkin variabel. • Equimax, mengkombinasikan metode Quartimax dan Varimax.

b. Oblique Rotation, dilakukan dengan merotasikan sumbu faktor yang kedudukannya saling membentuk sudut, dengan besar sudut rotasi tertentu. Korelasi antara faktor masih diperhitungkan karena sumbu faktor tidak saling tegak lurus satu dengan lainnya. Rotasi Oblique masih dapat dibedakan, yaitu: • Oblimax, merotasi faktor sehingga jumlah faktor loading yang tinggi dan

rendah meningkat, dengan menurunkan faktor-faktor loading yang berada di pertengahan. • Quartimin, meminimumkan jumlah produk pada struktur loading. • Covarimin, seperti varimax pada rotasi orthogonal, yaitu merotasi faktor

awal hasil ekstraksi sehingga diperoleh nilai yang ada dalam suatu kolom sebanyak mungkin mendekati nol. • Oblimin, mengkombinasikan metode Quartimin dan Covarimin.

commit to user I-19


digilib.uns.ac.id

Interpretasi matrik faktor dilakukan dengan mengelompokkan variabelvariabel ke dalam faktor-faktor hasil rotasi. Dasar memutuskan apakah suatu variabel dimasukkan pada faktor 1, faktor 2, atau faktor lainnya adalah faktor

loadingnya. Sebelum dikelompokkan, faktor loading harus memenuhi kriteria signifikansi. Kriteria signifikansi faktor loading terbagi menjadi dua, signifikansi praktis dan signifikansi statistik. Kriteria signifikansi praktis adalah faktor loading lebih besar dari 0.5, karena semakin besar faktor loading semakin mudah menginterpretasikan faktor tersebut. Kriteria signifikansi statistik dengan

α = 0.05 dapat dilihat pada tabel 2.1. Tabel 2.1 Nilai signifikansi faktor loading berdasarkan jumlah sampel Faktor Loading 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75

Jumlah sampel minimum 350 250 200 150 120 100 85 70 60 50

Sumber: Hair dkk., 1998

Langkah-langkah interpretasi matrik faktor, yaitu: 1. Memeriksa faktor loading pada matrik faktor. 2. Mengidentifikasi faktor loading terbesar untuk setiap variabel. 3. Menggabungkan variabel ke dalam faktor. Apabila variabel dengan faktor

loading terbesar terjadi pada faktor 1, maka variabel tersebut digabungkan ke dalam faktor 1. 4. Menghapus variabel apabila,

faktor loading variabel signifikan pada beberapa faktor

nilai komunalitas variabel lebih kecil dari 0.5

5. Memberikan nama atau label pada faktor terbentuk yang mencerminkan arti gabungan dari variabel-variabel penyusunnya.

commit to user I-20


digilib.uns.ac.id

2.2.2 Uji Cochran

Menurut Santoso (2002) uji Cochran digunakan untuk menguji tiga sampel atau lebih dengan catatan hasil terhadap suatu perlakukan hanya dinyatakan dalam dua nilai, yaitu 0 sebagai “gagal” dan 1 sebagai “sukses”. Uji Cochran dilakukan pada penelitian untuk uji sampel yang mempunyai data berskala nominal (kategori). Berikut ini merupakan prosedur uji statistik yang digunakan: 1. Hipotesa Pengujian H0: semua atribut alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia sesuai dengan pengelompokkan terhadap faktornya dari hasil analisis faktor sebelumnya. H1: salah satu atau lebih dari atribut alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia tidak sesuai dengan pengelompokkan terhadap faktornya dari hasil analisis faktor sebelumnya. 2. Taraf nyata α 0.05 dan χ2 (chi kuadrat) tabel A.6 (Ronald E. Walpole). Nilai χ2 memiliki derajat bebas (db) = k-1. 3. Kriteria Pengujian yaitu terima H0 (Tolak H1) jika Qhitung < Qtabel dan semua atribut memiliki proporsi nilai 1 lebih dari atau sama dengan 60%, dan sebaliknya tolak H0 (Terima H1) jika Qhitung > Qtabel dan salah satu atau lebih atribut memiliki proporsi nilai 1 kurang dari 60% atau Qhitung < Qtabel tetapi salah satu atau lebih atribut memiliki proporsi nilai 1 kurang dari 60%. 4. Menentukan nilai uji statistik (Nilai Q)

............................persamaan 2.7 dengan; = jumlah responden. = jumlah atribut.

N K k

∑C

i

= jumlah kolom atribut.

∑C

2 i

= jumlah kolom kuadrat atribut.

2 i

= jumlah baris atribut.

n=k k

n=k n

∑R n =i

commit to user I-21


digilib.uns.ac.id

Tabel 2.2. Uji Q Cochran Blok

1

2

3

4

5

C

1

X 11

X 12

X 13

X 14

X 15

X 1c

Total Baris R1

2

X 21

X 22

X 23

X 24

X 25

X 2c

R2

3

X 31

X 32

X 33

X 34

X 35

X 3c

R3

4

X 41

X 42

X 43

X 44

X 45

X 4c

R4

5

X 51

X 52

X 53

X 54

X 55

X 5c

R5

R

X i1

X i2

X i3

X i4

X i5

X rc

Rr

Total Kolom

C1

C2

C3

C4

C5

Cc

N = Total

Sumber: Santoso, 2002

5. Kesimpulan Kesimpulan menyatakan keputusan hasil perhitungan uji statistik terima atau tolak H0. 2.2.3 Uji Validitas

Menurut Azwar (2003) validitas digunakan mengetahui valid tidaknya instrumen pengukuran. Dimana instrumen dikatakan valid apabila mengukur apa yang semestinya diukur atau mampu mengukur apa yang dicari secara tepat. Valid tidaknya suatu instrumen dapat dilihat dari nilai koefisien korelasi antara skor item dengan skor totalnya pada taraf signifikan 5%, item-item yang tidak berkorelasi secara signifikan dinyatakan gugur. Dalam kaitannya dengan besarnya angka korelasi ini, Azwar (2003) menyebutkan bahwa koefisien validitas yang tidak begitu tinggi, katakanlah berada di sekitar 0,50 sudah dapat diterima dan dianggap memuaskan. Namun, apabila koefisien validitas ini kurang dari 0,30 maka dianggap tidak memuaskan. Jadi disimpulkan bahwa item dari suatu variabel dikatakan valid jika mempunyai koefisien 0,30.

commit to user I-22


digilib.uns.ac.id

Cara yang digunakan dalam uji validitas adalah dengan analisis item, dimana setiap nilai yang ada pada setiap butir pertanyaan dikorelasikan dengan nilai total seluruh butir pertanyaan untuk suatu variabel dengan menggunakan:

rxy =

{n∑ x

n ∑ XY - ∑ X ∑ Y 2

}{

− (∑ x ) n ∑ Y - (∑ Y ) 2

2

2

}

…………..……… persamaan 2.8

dengan;

rxy = koefisien korelasi item dengan total pertanyaan n = jumlah responden X = skor pertanyaan Y = skor total sampel 2.2.4 Uji Reliabilitas

Singarimbun dan Effendi (1989) menyatakan, reliabilitas adalah indek yang menunjukkan sejauhmana suatu alat ukur dapat dipercaya atau diandalkan. Mengetahui apakah alat ukur reliabel atau tidak, diuji dengan menggunakan metode Alpha Cronbach menunjukkan tingginya butir-butir dalam kuesioner berkorelasi. Perkiraan cronbach’s tentang kehandalan dihitung menggunakan varian butir-butir dan Covarian antar butir. 2 ∑σ b ⎛ k ⎞ ⎛⎜ r11 = ⎜ ⎟ 1− σ t2 ⎝ k − 1 ⎠ ⎜⎝

⎞ ⎟ .................................................persamaan 2.9 ⎟ ⎠

dengan; r11

= reliabilitas instrumen

K

= banyak butir pertanyaan

σt2

= varian total

∑ σ b = jumlah varian butir 2

commit to user I-23


digilib.uns.ac.id

Rumus varian yang digunakan, yaitu:

σ

2

=

∑X

2

(∑ X ) 2 n ……………………..……..................persamaan 2.10 n

dengan;

X = jumlah responden n = nilai skor yang dipilih (total nilai dari nomor butir pertanyaan) Harga koefisien reliabilitas yang diperoleh atau r hitung dibandingkan dengan r tabel, bila r hitung > r tabel, maka data dikatakan reliabel. Sebuah instrumen dianggap memiliki tingkat kehandalan yang dapat diterima, jika nilai koefisien reliabilitas yang terukur adalah lebih besar atau sama dengan 0,6. 2.2.5 Analisis Cluster

Menurut Santoso (2010) analisis cluster merupakan teknik multivariat yang mempunyai tujuan utama untuk mengelompokkan objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Analisis cluster mengklasifikasi objek sehingga setiap objek yang paling dekat kesamaannya dengan objek lain berada dalam cluster yang sama. Cluster yang terbentuk memiliki homogenitas internal yang tinggi dan heterogenitas eksternal yang tinggi. Berbeda dengan teknik multivariat lainnya, analisis ini tidak mengestimasi set variabel secara empiris sebaliknya menggunakan set variabel yang ditentukan oleh peneliti itu sendiri. Fokus dari analisis cluster adalah membandingkan objek berdasarkan set variabel, hal inilah yang menyebabkan para ahli mendefinisikan set variabel sebagai tahap kritis dalam analisis cluster. Set variabel cluster adalah suatu set variabel yang merepresentasikan karakteristik yang dipakai objek-objek. Bedanya dengan analisis faktor adalah analisis cluster terfokus pada pengelompokkan objek sedangkan analisis faktor terfokus pada kelompok variabel. Penyelesaian analisis cluster bersifat tidak unik, anggota cluster untuk tiap penyelesaian tergantung pada beberapa elemen prosedur dan beberapa penyelesaian yang berbeda diperoleh dengan mengubah satu elemen atau lebih.

commit to user I-24


digilib.uns.ac.id

Penyelesaian cluster secara keseluruhan bergantung pada variabel-variabel yang digunakan sebagai dasar untuk menilai kesamaan. Penambahan atau pengurangan variabel-variabel yang relevan dapat mempengaruhi substansi hasil analisis

cluster. Analisis cluster berusaha meminimumkan variansi di dalam cluster (within-

cluster) dan memaksimumkan variansi antar grup (between-cluster). Seperti halnya analisis faktor, pada analisis cluster tidak ada variabel yang didefinisikan bebas atau tergantung, semua variabel diperhitungkan secara simultan. Langkah analisis cluster dapat dibagi dalam enam tahap (Hair et.al, 1998), yaitu: 1. Penentuan tujuan analisis.

Dalam penelitian ini, analisis cluster dilakukan dengan tujuan untuk mengelompokkan berdasarkan kesamaan persepsi mengenai atribut-atribut yang menjadi dasar pertimbangan penerapan alat ukur K3 sehingga dapat digunakan secara terintegrasi. 2. Penyusunan desain riset analisis.

Pengukuran kemiripan inter objek adalah pengukuran kesesuaian atau kemiripan antar objek yang dikelompokkan. Sebelumnya perlu dilakukan proses standardisasi yaitu mengubah satuan variabel ke z-score apabila terdapat perbedaan satuan yang mencolok antar dua atau lebih variabel, sehingga perhitungan korelasi, jarak atau asosiasi yang dilakukan memberikan hasil yang valid. Desain riset analisis cluster meliputi pendeteksian outlier, pengukuran kemiripan objek dan penstandarisasian data jika data yang diambil dari factor

scores hasil analisis faktor, mempunyai satuan atau dimensi yang berbeda. Factor scores adalah data kuantitatif yang mempunyai satuan yang sama dan secara visual tidak terdapat objek-objek yang mempunyai profil nilai yang sangat ekstrim pada satu atau beberapa faktor, maka proses dapat dilanjutkan. 3. Pengujian asumsi.

Analisis cluster tidak termasuk teknik statistik inferensia, parameter analisis ini adalah seberapa besar sampel dapat mewakili populasi. Analisis cluster

commit to user I-25


digilib.uns.ac.id

mempunyai sifat matematik dan bukan dasar statistik; syarat kenormalan, linieritas, dan homogenitas tidak begitu penting karena memberikan pengaruh yang kecil sehingga tidak perlu diuji. 4. Pembentukan cluster (partisi) dan penilaian overall fit.

Pembentukan cluster pada intinya adalah penggabungan responden ke dalam kelompok-kelompok berdasar kedekatan hubungan, pembentukan cluster yang dilakukan dalam penelitian ini adalah prosedur nonhirarki karena metode ini memproses semua objek secara sekaligus dengan titik acuan cluster centers sehingga distribusi objek (responden) sebagai anggota setiap cluster lebih merata. Metode nonhirarki yang digunakan adalah metode K-Means

Clustering. Jumlah cluster ditetapkan 3 cluster karena apabila jumlah cluster yang dibentuk terlalu banyak, menyulitkan interpretasi yang terbentuk. Pada dasarnya, semakin besar nilai Fhitung dari Ftabel pada suatu faktor dan angka signifikansinya semakin diatas 0,05 maka hasil yang diperoleh semakin besar perbedaan oleh faktor yang dibentuk terhadap cluster-cluster. 5. Interpretasi hasil.

Pada tahap ini, interpretasi cluster menekankan pada karakteristik apa yang membedakan masing-masing cluster, kemudian dilakukan pemberian nama berdasar objek pembentuk masing-masing cluster tersebut. Dalam analisis

cluster bahwa nilai positif (> 0) mempunyai makna di atas rata-rata, yang berarti sikap responden pada suatu cluster terhadap atribut adalah cenderung positif atau baik, sebaliknya nilai negatif (< 0) mempunyai makna di bawah rata-rata, yang berarti bahwa sikap responden pada suatu cluster terhadap atribut adalah cenderung negatif atau buruk. Hal ini dijelaskan pada cluster

centers yang berisi penilaian responden pada cluster yang ditransformasikan ke distribusi normal baku dengan rata-rata 0 dan variansi 1. 6. Profiling cluster.

Profiling dilakukan pada cluster yang terbentuk untuk menjelaskan karakteristik setiap cluster berdasar profil tertentu.

commit to user I-26


digilib.uns.ac.id

Setelah responden dimasukkan ke dalam clusternya masing-masing, maka selanjutnya dilakukan uji perbedaan dengan menggunakan analisis ANOVA (Analysis of Variance). Prosedur yang digunakan dalam analisis ANOVA ini adalah prosedur One Way ANOVA atau disebut perancangan sebuah faktor, yang merupakan salah satu alat analisis statistik ANOVA yang bersifat satu arah (satu jalur). Alat uji ini untuk menguji apakah dua populasi atau lebih yang independen, memiliki rata-rata yang dianggap sama atau tidak sama. 2.3 FOCUS GROUP DISCUSSION (FGD)

FGD secara sederhana dapat didefinisikan sebagai suatu diskusi yang dilakukan secara sistematis dan terarah atas suatu isu atau masalah tertentu. Meski sebuah diskusi, FGD bukan kumpul-kumpul beberapa orang untuk membicarakan suatu hal. Ada prosedur dan standar tertentu yang harus diikuti agar hasilnya benar dan sesuai dengan tujuan yang dicapai. Irwanto (1998) menyatakan bahwa FGD (Focus Group Discussion) adalah metode penelitian melalui proses pengumpulan informasi mengenai suatu permasalahan tertentu yang sangat spesifik melalui diskusi kelompok. Hoed (1995) menjelaskan Focus Group Discussion (FGD) adalah metode penelitian yang bertujuan untuk mengetahui kecenderungan yang ada pada individu mengenai persepsi individu itu tentang suatu hal. Menurut Litosseliti (2003) Focus Group Discussion ini disusun untuk tujuan menggali topik yang spesifik, pandangan, dan pengalaman individu, melalui interaksi kelompok. FGD adalah teknik pengumpulan data yang umumnya dilakukan pada penelitian kualitatif dengan tujuan menemukan makna sebuah tema menurut pemahaman sebuah kelompok. Teknik ini digunakan untuk mengungkap pemaknaan dari suatu kelompok berdasarkan hasil diskusi yang terpusat pada suatu permasalahan tertentu. FGD juga dimaksudkan untuk menghindari pemaknaan yang salah dari seorang peneliti terhadap fokus masalah yang sedang diteliti. Litosseliti (2003) menyatakan jumlah peserta FGD secara tipikal berkisar antara enam dan delapan partisipan, tetapi ukuran itu dapat pada rentang empat sampai dengan dua belas tergantung pada tujuan penelitian. Krueger (1998)

commit to user I-27


digilib.uns.ac.id

menambahkan bahwa hal yang perlu diperhatikan dalam Focus Group Discussion adalah khalayak sasaran harus homogen. 2.3.1 Karakteristik Focus Group Discussion (FGD)

Focus group discussion memiliki lima karakteristik, sebagai berikut: 1. Jumlah peserta focus group discussion sebaiknya empat sampai dua belas orang. Bila jumlah peserta kurang dari empat orang dikhawatirkan anggota kelompok cepat memperoleh giliran bicara dan tidak terjadi penggalian ide. Situasi ini mengurangi keragaman dan terjadi kekuasaan ide. Jumlah peserta lebih dari dua belas orang mengakibatkan diskusi sulit dikendalikan karena peserta terlalu banyak pandangan/ ide atau bosan menunggu giliran berbicara. 2. Peserta mempunyai karakteristik yang homogen. Homogenitas menjadi salah satu dasar pemilihannya. Peserta diskusi dipilih karena mempunyai persamaan pengalaman, profesi, gender, usia, status dan sebagainya. Disamping itu peserta mempunyai kepentingan dengan permasalahan yang dibahas. 3. Informasi yang diambil dalam diskusi bukan yang bersifat konsensus atau rekomendasi untuk mengambil keputusan. Melainkan informasi mengenai sikap, persepsi, dan perasaan peserta yang berkaitan dengan topik diskusi yang diperlukan penulis. 4. Data yang dihasilkan adalah data kualitatif yang dapat memberikan gambaran dan pemahaman melalui pertanyaan terbuka yang memungkinkan peserta merespon dengan cara mereka sendiri. Disini peneliti dapat berperan sebagai moderator, pendengar, pengamat, dan akhirnya menganalisis secara induktif. 5. Pertanyaan diajukan dengan cara yang mudah dimengerti oleh peserta, spontan, logis, dengan menekankan pemahaman atas proses berpikir dari peserta atas topik yang didiskusikan 2.3.2 Keunggulan dan Kelemahan Focus Group Discussion (FGD)

Menurut Krueger (1998), focus group discussion (FGD) mempunyai keunggulan dan kelemahan, sebagai berikut: 1. Kelebihan yang dimiliki focus group discussion antara lain sebagai berikut:

commit to user I-28


digilib.uns.ac.id

a. FGD merupakan salah satu prosedur penelitian berorientasi sosial dengan menempatkan manusia pada posisi dan situasi yang sesungguhnya. Dalam diskusi, pendapat peserta saling mempengaruhi dan keputusan dapat dibuat setelah mendengar peserta lain berinteraksi secara dinamis. b. Bentuk diskusi memberikan keleluasaan bagi pemandu untuk menggali pendapat peserta yang lebih mendalam dan luas. Fleksibilitas ini dapat menggali hal-hal yang tidak dapat dilakukan dalam wawancara terstruktur. c. Memiliki validitas tatap muka yang tinggi dan mudah dilakukan dengan biaya yang tidak terlalu besar. d. Hasil focus group discussion dapat diperoleh dengan cepat. Pemandu yang memiliki keterampilan baik dapat melaksanakan 3-4 kelompok diskusi, menganalisis hasil focus group discussion dan menyiapkan laporan dengan segera . e. Focus group discussion memungkinkan peneliti meningkatkan ukuranukuran dan jumlah sampel tanpa meningkatkan kebutuhan waktu untuk wawancara. 2. Focus group discussion memiliki kelemahan, yaitu: a. Peneliti mempunyai kontrol yang kurang dalam wawancara Focus Group

Discussion dibandingkan dengan wawancara perorangan karena pada saat berlangsungnya FGD, peneliti harus membagi konsentrasi kepada seluruh peserta. b. Data yang masuk lebih sulit dianalisis karena diskusi dikondisikan seperti lingkaran sosial. Seluruh komentar peserta harus dihubungkan dengan topik diskusi saat itu sehingga perlu hati-hati dalam mengomentari atau mengambil kesimpulan. c. FGD memerlukan pemandu yang terampil dengan kemampuan dapat membuka dan menutup sesi tanya jawab, memilih jeda waktu, dan perpindahan satu topik ke topik lain d. Setiap kelompok dalam FGD memiliki karakteristik yang berbeda, misalnya kelompok pasif yang membosankan atau kelompok yang terlalu aktif yang mendominasi seluruh pembicaraan

commit to user I-29


digilib.uns.ac.id

e. Kesulitan dalam menyusun waktu pelaksanaan diskusi dan diskusi harus diadakan dalam kondisi yang kondusif sehingga diskusi menghasilkan poinpoin kesimpulan yang baik. 2.3.3 Prinsip-Prinsip Focus Group Discussion (FGD)

Beberapa prinsip FGD, sebagai berikut: 1. FGD adalah kelompok diskusi bukan wawancara atau obrolan. Ciri khas metode FGD yang tidak dimiliki oleh metode riset kualitaif lainnya (wawancara mendalam atau observasi) adalah interaksi. Tanpa interaksi, sebuah FGD berubah wujud menjadi kelompok wawancara terfokus (FGI-Focus Group

Interview). Hal ini terjadi apabila moderator cenderung selalu mengkonfirmasi setiap topik satu per satu kepada seluruh peserta FGD. 2. FGD adalah group bukan individu. Prinsip ini masih terkait dengan prinsip sebelumnya. Agar terjadi dinamika kelompok, moderator harus memandang para peserta FGD sebagai suatu group, bukan orang per orang. 3. FGD adalah diskusi terfokus bukan diskusi bebas. Prinsip ini melengkapi prinsip pertama di atas. Diingatkan bahwa jangan hanya mengejar interaksi dan dinamika kelompok, kalau hanya mengejar hal tersebut diskusi bisa berjalan ngawur. Selama diskusi berlangsung moderator harus fokus pada tujuan diskusi, sehingga moderator selalu berusaha mengembalikan diskusi ke “jalan yang benar” 2.4 POPULASI DAN SAMPEL

Adanya keterbatasan yang dimiliki penulis dalam melaksanakan penelitian ini, maka tidak semua populasi diteliti, namun diambil sampel yang dianggap cukup mewakili keseluruhan atau sebagian besar objek penelitian dengan memperhatikan tingkat akurasi hasil penelitian. a. Populasi. Populasi adalah keseluruhan objek yang diteliti dan terdiri dari sejumlah individu, baik yang terbatas ataupun tidak terbatas.

commit to user I-30


digilib.uns.ac.id

b. Sampel. Walpole (1995) menyatakan, bahwa sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi objek penelitian (sampel sendiri secara harfiah berarti contoh). c. Sampling (Metode Pengambilan Sampel). Ada dua macam metode pengambilan sampel yaitu pengambilan sampel secara acak (probability sampling) dan pengambilan sampel secara tidak acak (nonprobability sampling) (Santoso dan Tjiptono, 2001). Dalam nonprobability sampling, setiap unsur dalam populasi tidak memiliki kesempatan atau peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel, bahkan probabilitas anggota populasi tertentu untuk terpilih tidak diketahui. Dalam

nonprobability

sampling,

pemilihan

unit

sampling

didasarkan

pertimbangan atau penilaian subjektif dan tidak pada penggunaan teori probabilitas. Berikut adalah jenis nonprobability sampling yang sering digunakan. a. Quota Sampling.

Quota sampling adalah metode memilih sampel yang mempunyai ciri-ciri tertentu dalam jumlah atau kuota yang diinginkan. b. Accidental Sampling.

Accidental sampling adalah prosedur sampling yang memilih sampel dan orang atau unit yang paling mudah dijumpai atau diakses. c. Purposive Sampling.

Purposive sampling adalah metode memilih sampel dengan orang-orang yang terseleksi oleh peneliti berdasarkan ciri-ciri khusus yang dimiliki sampel tersebut yang dipandang mempunyai hubungan yang erat dengan ciri-ciri atau sifat-sifat populasi yang sudah diketahui sebelumnya. d. Snowball Sampling.

Snowball sampling adalah prosedur sampling dimana responden awal dipilih berdasarkan metode-metode probabilitas, kemudian mereka diminta untuk memberikan informasi mengenai rekan-rekan lainnya sehingga diperoleh lagi responden tambahan. Dengan demikian, semakin lama kelompok responden

commit to user I-31


digilib.uns.ac.id

semakin besar bagaikan bola salju yang menggelinding dan puncak bukit ke bawah. 2.5 UKURAN SAMPEL

Singarimbun dan Effendi (1995) menyatakan ada empat faktor yang harus dipertimbangkan dalam menentukan besarnya sampel dalam penelitian, yaitu: 1. Derajat keseragaman (degree of homogenity) dari populasi. 2. Presisi (ketelitian) yang dikehendaki oleh peneliti, makin tinggi tingkat presisi yang dikehendaki, makin besar sampel yang diambil. 3. Rencana analisis. 4. Tenaga, biaya dan waktu. Dalam penelitian ini, penentuan sampel menggunakan teknik purposive

sampling artinya ditentukan dengan mempertimbangkan tujuan penelitian berdasarkan

kriteria-kriteria yang ditentukan terlebih dahulu. Sampel yang

diambil dalam penelitian ini dapat mewakili populasi maka dapat ditentukan jumlah sampel yang dihitung dengan menggunakan rumus Slovin:

...…………….……..…………………… persamaan 2.11 dengan;

n = jumlah sampel N = jumlah populasi d = persentase kelonggaran ketidaktelitian (presisi) karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat ditolerir. 2.6 KUESIONER

Kuesioner (questionnaires) adalah mekanisme pengumpulan data yang efisien jika peneliti mengetahui dengan tepat apa yang diperlukan dan bagaimana mengukur variabel penelitian. Kuesioner adalah daftar pertanyaan tertulis yang dirumuskan sebelumnya yang diberikan kepada responden, biasanya dalam alternatif yang didefinisikan dengan jelas. Kuesioner dapat diberikan secara

commit to user I-32


digilib.uns.ac.id

pribadi, diberikan melalui surat kepada responden atau disebarkan secara elektronik. Kuesioner sebagai instrument dalam riset survei adalah sekumpulan pertanyaan yang merupakan konseptualisasi dan operasionalisasi dari item-item yang diteliti berdasarkan pertanyaan riset, responden yang dituju, dan jenis riset survei yang dilakukan. Peneliti hendaknya mempertimbangkan terlebih dahulu mengenai bagaimana mencatat dan mengorganisasikan data untuk dianalisis. Agar lebih meyakinkan bahwa kuesioner yang disusun sesuai untuk tujuan riset, sebaiknya peneliti mencobanya terlebih dahulu melalui

pilot test

terhadap

sekelompok kecil responden yang menyerupai responden utama yang dituju. Desain kuesioner yang baik adalah faktor utama untuk memperoleh hasil survei yang baik. Berbagai faktor dapat mempengaruhi baik tidaknya suatu rancangan kuesioner. Mulai dari pengaruh faktor-faktor tampilan yang meliputi bentuk, warna kertas, jenis dan ukuran huruf, kata-kata, sampai kepada spesifikasi makna yang terkandung pada setiap pertanyaan dalam kuesioner itu sendiri. Katakata dan tata bahasa yang digunakan pada kuesioner hendaknya memiliki makna yang pasti dan jelas sehingga tidak membingungkan para pembaca (responden) atau bahkan menimbulkan ambiguitas dalam menginterpretasikan pertanyaan yang diajukan kepada setiap responden. Berdasarkan jenis pertanyaannya, kuesioner dibedakan menjadi empat macam (Aaker dkk., 1995), yaitu: 1. Pertanyaan tertutup. Pertanyaan tertutup adalah pertanyaan yang disertai pilihan jawabannya. Responden tinggal memilih salah satu jawaban yang tersedia, dan tidak diberi kesempatan memberikan jawaban lain. Pertanyaan tertutup dapat berupa pertanyaan pilihan berganda atau berupa skala. 2. Pertanyaan terbuka. Pertanyaan terbuka adalah pertanyaan yang membutuhkan jawaban bebas dari responden. Responden tidak diberi pilihan jawaban, tetapi responden menjawab pertanyaan sesuai dengan pendapatnya.

commit to user I-33


digilib.uns.ac.id

3. Pertanyaan kombinasi tertutup dan terbuka. Pertanyaan kombinasi tertutup dan terbuka adalah pertanyaan yang disediakan jawabannya tetapi kemudian diberi pertanyaan terbuka, dimana pada pertanyaan tersebut responden bebas memberikan jawaban. 4. Pertanyaan semi terbuka. Pertanyaan semi terbuka adalah pertanyaan yang disediakan pilihan jawabannya tetapi kemudian masih ada kemungkinan bagi responden untuk memberikan tambahan jawaban. 2.7 SKALA PENGUKURAN

Skala (scale) adalah suatu instrument atau mekanisme untuk membedakan individu dalam hal terkait variabel minat yang kita pelajari. Ada empat tipe skala dasar dalam menentukan skala pengukuran, yaitu: 1. Skala Nominal. Skala nominal membedakan suatu kategori dengan kategori lainnya dari suatu variabel. Angka-angka yang diberikan kepada objek adalah label dan tidak diasumsikan adanya tingkatan antara satu kategori dengan kategori lainnya dari satu variabel. 2. Skala Ordinal. Skala ordinal bertujuan untuk membedakan antara kategori-kategori dalam satu variabel dengan asumsi bahwa ada urutan atau tingkatan skala. Skala ini biasanya banyak dipakai untuk pengukuran kepentingan, sikap atau persepsi. 3. Skala Interval. Skala interval adalah skala suatu variabel yang selain dibedakan dan mempunyai tingkatan, juga diasumsikan mempunyai jarak yang pasti antara satu kategori dengan kategori lainnya dalam satu variabel. Contohnya adalah variabel umur. 4. Skala Rasio. Skala rasio adalah skala suatu variabel yang selain dibedakan, mempunyai tingkatan serta jarak antara suatu nilai dengan nilai lainnnya, juga diasumsikan bahwa setiap nilai variabel yang diukur dari suatu keadaan atau titik yang

commit to user I-34


digilib.uns.ac.id

sama (titik nol mutlak ada). Angka-angka pada skala rasio menunjukkan besaran sesungguhnya.

commit to user I-35


digilib.uns.ac.id

BAB III METODE PENELITIAN Metode penelitian merupakan proses yang terkait satu sama lain secara sistematis dan berkesinambungan. Flow chart pada gambar 3.1 menunjukkan bahwa hasil dari tiap tahapan proses ini menjadi masukan pada tahap berikutnya.

Gambar 3.1 Metodologi penelitian

Pada gambar 3.1 di atas dijelaskan langkah-langkah dalam penelitian mengenai pengembangan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja secara

commit to user I-36


digilib.uns.ac.id

terintegrasi pada semua departemen menggunakan British American Tobacco

Roadmap dalam sub bab berikut ini. 3.1 IDENTIFIKASI MASALAH

Pada tahap ini merupakan awal dalam melakukan penelitian, dimana ruang lingkup masalah yang diuraikan, sebagai berikut: 1. Latar belakang masalah, Identifikasi latar belakang permasalahan yaitu PT. Export Leaf Indonesia memiliki alat ukur yang digunakan untuk menilai tingkat penerapan sistem manajemen kesehatan dan keselamatan kerja. Penilaian yang dilakukan pada saat ini belum memperlihatkan adanya korelasi antar departemen yang terlibat. Alat ukur yang dipergunakan untuk melakukan penilaian dianggap belum mengakomodir langkah penilaian K3 yang terintegrasi antar semua departemen yang terlibat dalam mengevaluasi penerapan K3. Oleh karena itu, perlu dilakukan studi lanjutan mengenai variabel yang paling mempunyai pengaruh terhadap penerapan kesehatan dan keselamatan kerja dan hubungan korelasi yang terjadi pada sistem manajemen kesehatan dan keselamatan kerja. 2. Perumusan masalah, Menentukan perbaikan pada alat ukur K3 di perusahaan pengolahan daun tembakau secara terintegrasi dari setiap departemen yang terlibat dalam proses pengolahan daun tembakau. 3. Penentuan tujuan dan manfaat, Tujuan penelitian ditetapkan berdasarkan permasalahan yang dikaji, seperti mengevaluasi alat ukur K3 pada self assessment Roadmap British American Tobacco untuk industri yang bergerak dalam bidang pengolahan tembakau, menyusun perbaikan alat ukur K3 yang dapat mengukur efektivitas penerapan sistem K3 yang berlangsung secara terintegrasi mulai dari persiapan bahan baku sampai ke hasil pengolahan, dan menentukan kelompok yang tepat dari masing-masing atribut yang ada berdasarkan kesamaan karakteristik yang dimilikinya.

commit to user I-37


digilib.uns.ac.id

4. Studi lapangan, Studi lapangan dilakukan selama penelitian, yaitu selama tanggal 19 Juli 2010 – 19 Agustus 2010 di PT. Export Leaf Indonesia. Dalam tahap ini dilakukan pengenalan dan pemahaman mengenai perusahaan yang meliputi gambaran umum perusahaan, sejarah perusahaan dan struktur organisasi, mengamati proses pengolahan tembakau, mengamati penerapan K3 di perusahaan. 5. Studi pustaka, Metode ini dilakukan untuk memperoleh informasi pendukung yang diperlukan dalam penyusunan laporan penelitian dengan cara studi pustaka, yakni dengan mempelajari literatur yang berkaitan dengan masalah studi keselamatan dan kesehatan kerja serta lingkungan. 3.2 TAHAP PENGUMPULAN DATA

Tahap ini dilakukan dengan mengumpulkan data historis penilaian K3 pada tahun 2009. Pengumpulan data historis dilakukan untuk mendapatkan data kualitatif (nonmetrik) mengenai atribut K3 yang menjadi faktor-faktor yang mempengaruhi dalam upaya menunjang keberhasilan penerapan K3 di PT. Export Leaf Indonesia. 3.2.1 Menyusun Matrik Kesesuaian Antar Atribut Alat Ukur K3

Data mengenai atribut yang dicantumkan dalam data historis ini merupakan hasil pembangkitan dari roadmap British American Tobbacco. Penilaian K3 berdasarkan data historis tahun 2009 yang diperoleh dari alat ukur awal yang dimiliki perusahaan. Alat ukur tersebut disusun berupa pertanyaan tertutup, dimana tiap pertanyaan tidak diberikan alternatif yang memungkinkan responden untuk memberikan atribut lainnya. Sedangkan skala yang dipergunakan dalam penilaian adalah skala Likert yang memberikan alternatif penilaian dari skala 1 (pencapaian terburuk) hingga skala 4 (pencapaian terbaik).

3.2.2 Mengevaluasi Kesesuaian Atribut Dengan Analisis Faktor

Evaluasi kesesuaian dilakukan dengan melakukan analisis faktor. Tujuan analisis faktor adalah untuk menghasilkan dimensi baru dengan mengkonstruksi

commit to user I-38


digilib.uns.ac.id

sejumlah besar variabel dan meningkatkan validitas konstruk alat. K3 tersusun atas daftar atribut sama penting menurut responden yang dihasilkan pada tahap sebelumnya. Langkah-langkah dalam analisis faktor, sebagai berikut: 1. Penyusunan matrik korelasi.

Komponen matrik korelasi dihitung dengan menggunakan rumus, matrik terbentuk berupa matrik bujur sangkar dengan ordo n x n (n adalah jumlah atribut). Data disusun dalam matrik korelasi, proses analitik didasarkan pada korelasi matrik antara variabel-variabel yang ada. Apabila antar variabel tersebut saling berkorelasi maka analisis faktor adalah tepat untuk digunakan, dan jika korelasinya kecil maka analisis faktor tidak tepat digunakan. Analisis dilakukan dengan bantuan software SPSS 10.0. 2. Uji asumsi.

Setelah penyusunan matrik kemudian dilakukan dengan uji asumsi. Uji ini dilakukan untuk pengukuran kelayakan sampel dan meyakinkan bahwa matrik korelasi yang terbentuk sesuai untuk dilakukan analisis faktor. Pengujian

Bartlett’s test of sphericity dapat dipakai untuk menguji ketepatan model faktor sesuai persamaan 2.2 dan 2.3. KMO berguna untuk pengukuran kelayakan sampel. 3. Ekstraksi faktor.

Analisis faktor dilakukan dengan metode ekstraksi PCA (Principal

Component Analysis). PCA mampu mengurangi banyaknya dimensi dan menghilangkan variabel yang mempunyai sumbangan informasi kecil. Variabel disusun kembali berdasarkan pada korelasinya untuk menentukan jumlah faktor yang diperlukan untuk mewakili data. Pada langkah ini diketahui sejumlah faktor yang layak dapat mewakili seperangkat variabel. Besarnya nilai eigenvalue dan persentase varian total yang dapat dijelaskan oleh sejumlah faktor yang berbeda. Dalam memilih faktor-faktor inti dipilih variabel-variabel yang mempunyai eigenvalue sama dengan atau lebih besar dari 1 (satu).

commit to user I-39


digilib.uns.ac.id

4. Interpretasi faktor (rotasi faktor).

Rotasi faktor dilakukan untuk memudahkan interpretasi faktor. Untuk itu setelah ekstraksi, faktor-faktor yang terbentuk perlu dirotasi. Tujuan rotasi adalah mengekstrimkan faktor loading variabel. Rotasi dilakukan dengan memutar sumbu faktor dari titik pusatnya menuju titik yang dituju (Hair dkk., 1998). 3.2.3 Penentuan Atribut Yang Dianggap Penting Dengan Analisis Cochran

Berdasarkan atribut pada alat ukur awal disusun rancangan kuesioner awal. Rancangan kuesioner awal diujikan kembali kepada 5 responden perwakilan dari masing-masing departemen yang dianggap memiliki pemahaman yang cukup mengenai K3 di perusahaan meliputi manajer logistik, manajer processing, manajer engineering, manajer quality dan manajer supporting. Hasil yang diperoleh dari kuesioner awal kemudian dilakukan pengujian tingkat kepentingan atribut dengan analisis cochran. Analisis cochran dilakukan dengan bantuan software SPSS 10.0. Tidak semua atribut mempunyai kepentingan yang sama, atribut dengan nilai penting terendah di buang dan diulang kembali perhitungannya. Analisis Cochran berlangsung secara iteratif hingga diperoleh keadaan, dimana semua atribut memiliki tingkat kepentingan yang sama. Dalam Analisis cochran dimungkinkan adanya beberapa atribut yang tereliminasi. Atribut yang tereliminasi dievaluasi atau diperbaiki hingga ditemukan kalimat setara yang dapat memperbaiki kalimat sebelumnya. Pernyataan nilai yang menggambarkan bahwa suatu atribut mempunyai tingkat kepentingan yang sama dengan faktornya dalam menilai K3 di perusahaan diberi skor 1, sedangkan untuk atribut yang memiliki tingkat kepentingan yang berbeda dengan faktornya dalam menilai K3 diberi skor 0. Beberapa statistik uji yang digunakan pada analisis Cochran, yaitu: 1. Hipotesis

H 0 : Semua atribut mempunyai tingkat kepentingan yang sama dengan faktornya dalam menilai K3 di perusahaan.

commit to user I-40


digilib.uns.ac.id

H 1 : Salah satu atau lebih atribut mempunyai tingkat kepentingan yang

berbeda dengan faktornya dalam menilai K3 di perusahaan. 2. Derajat kebebasan (dk) adalah jumlah atribut dikurang satu. 3. Taraf kesalahan = 1% = 0,01 4. Lihat Q tabel untuk derajat kebebasan dan taraf kesalahan 0,01. 5. Hitung nilai Q 6. Keputusan Jika Q hitung > Q tabel Pada gambar 3.2 diuraikan langkah-langkah pengujian Cochran untuk mendapatkan atribut yang sama penting menurut responden.

Gambar 3.2 Diagram alir uji cochran Sumber: Uma, 2003 3.2.4 Penetapan Atribut Untuk Alat Ukur Dengan Forum FGD

Proses evaluasi atribut dilakukan melalui FGD (Focus Group Discussion) berdasarkan beberapa referensi yang tertelusur (contoh: ISO 14001, ISO 18001 ataupun Daftar checklist SMK3). Focus Group Discusion dilakukan di PT. Export Leaf Indonesia pada tanggal 12 – 13 Agustus 2010 yang dihadiri oleh 5 kepala

commit to user I-41


digilib.uns.ac.id

departemen (kepala departemen logistic, processing, engineering, QA&Lab, Dept,

supporting dan peneliti. Focus Group Discusion dilakukan untuk menetapkan atribut akhir penyusun alat ukur yang akan digunakan. Dasar penetapan atribut akhir adalah atribut yang diperoleh dari hasil analisis cochran baik untuk atribut yang dipertahankan maupun atribut yang tereliminasi. Forum Focus Group

Discusion menentukan apakah atribut yang tereliminasi tersebut tetap dipertahankan atau tetap tereliminasi. Hasil akhir dari Focus Group Discusion akan digunakan sebagai atribut penyusun pada desain alat ukur yang dikembangkan. 3.2.5 Desain alat ukur yang telah dikembangkan

Berdasarkan hasil analisis cochran dan Focus Group Discusion diperoleh atribut yang ditetapkan untuk menyusun alat ukur. Atribut tersebut disusun menjadi rancangan kuesioner akhir yang akan disebarkan kepada 30 responden perwakilan dari masing-masing departemen dengan skala penilaian likert dan langkah penilaian membandingkan kondisi aktual di perusahaan dengan standar kriteria penilaian pada roadmap. 3.2.6 Penyebaran Kuesioner Alat Ukur

Rancangan kuesioner akhir disebarkan kepada 30 responden perwakilan dari masing-masing departemen yang bertujuan untuk memvalidasi alat ukur K3 yang diperbaiki atau dievaluasi. Pemilihan responde dilakukan secara accidental

sampling, yaitu metode yang menggunakan prosedur sampling dengan memilih sampel dari responden yang paling mudah untuk diakses pada saat penelitian dan dapat mewakili departemen-departemen yang terlibat langsung dalam proses pengolahan daun tembakau. Proporsi responden yang dimaksud dapat dilihat pada tabel 3.1.

Tabel 3.1 Pemilihan responden pada kuesioner akhir DEPARTEMENT

JUMLAH RESPONDEN YANG DISAMPLING

commit to user I-42


digilib.uns.ac.id

Logistik

6

Processing

11

Engineering

11

QA&Lab, EHS

1

Supporting

1

Proporsi responden terpilih di departemen logistik sebanyak 6 orang (15% dari jumlah karyawan di departemen logistik) yang terdiri dari 1 orang manajer logistik, 1 orang manajer buying, 1 orang manajer growing, 1 orang supervisor di shift A, 1 orang supervisor di shift B, dan 1 orang supervisor di shift C. Proporsi responden terpilih di departemen processing sebanyak 11 orang (22% dari jumlah karyawan di departemen processing) yang terdiri dari 1 orang manajer processing, 1 orang project consultant, 3 orang supervisor atau asisten supervisor di shift A, 3 orang supervisor atau asisten supervisor di shift B, dan 3 orang supervisor atau asisten supervisor di shift C. Proporsi responden terpilih di departemen

engineering sebanyak 11 orang (22% dari jumlah karyawan di departemen engineering) yang terdiri dari 1 orang manajer engineering, 1 orang drafter, 3 orang supervisor atau asisten supervisor di shift A, 3 orang supervisor atau asisten

supervisor di shift B, dan 3 orang supervisor atau asisten supervisor di shift C. Proporsi responden terpilih di departemen QA&Lab, EHS sebanyak 3 orang (3% dari jumlah karyawan di departemen QA&Lab, EHS) yang terdiri dari 1 orang manajer QA&Lab, EHS, 1 orang superintendent, dan 1 orang supervisor. Proporsi responden terpilih di departemen Supporting sebanyak 1 orang (5% dari jumlah karyawan di departemen Supporting) yang terdiri dari 1 orang manajer HRD. Namun semakin banyak jumlah data yang diambil maka rataannya menjadi semakin membentuk kurva distribusi normal (Walpole, 1998). Disamping itu, pemilihan responden juga memperhatikan faktor jabatan dan lama masa bekerja, karena kedua faktor ini dianggap mempengaruhi pengetahuan dan pemahaman responden dalam memberikan justifikasi penilaian pada atribut alat ukur K3. Jabatan dan lama masa bekerja responden dapat dilihat pada lampiran 13. 3.3 TAHAP PENGOLAHAN DATA

commit to user I-43


digilib.uns.ac.id

Sebelum melakukan pengolahan data terlebih dahulu dilakukan pengujian data, yaitu pengujian validitas terhadap atribut sesuai persamaan 2.9 dan pengujian reliabilitas terhadap atribut sesuai persamaan 2.10 dan persamaan 2.11. Tahap pengolahan data dilakukan dengan melakukan analisis cluster pada atribut yang diperbaiki sebelumnya. Pengujian validitas, reliabilitas dan pengolahan data dengan analisis cluster dilakukan dengan bantuan software SPSS 10.0. 3.3.1 Pengujian Validitas

Pengujian validitas dilakukan pada data hasil penilaian 30 responden terpilih pada kuesioner akhir. Pengujian validitas dilakukan dengan bantuan software SPSS 10.0. Atribut alat ukur dinyatakan valid jika diperoleh r hitung > r tabel. 3.3.2 Pengujian Reliabilitas

Pengujian reliabilitas dilakukan pada data hasil uji validitas akhir. Pengujian reliabilitas dilakukan dengan bantuan software SPSS 10.0. Atribut alat ukur dinyatakan reliabel jika diperoleh r hitung > r tabel. 3.3.3 Pengujian Atas Kelompok Atribut Pada Cluster Alat Ukur K3 Dengan Analisis Cluster

Tahap pengolahan data dilakukan dengan melakukan analisis cluster pada penilaian atas atribut yang diperbaiki dalam penilaian K3 dan mendapatkan rekomendasi dari beberapa hasil pengujian atas penilaian atribut. Analisis cluster dilakukan pada atribut yang dinyatakan valid dan reliable pada saat pengujian validitas dan reliabilitas. Pada gambar 3.3 diuraikan langkah-langkah pengujian cluster dalam mengelompokkan objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya sehingga setiap objek yang paling dekat kesamaannya dengan objek lain berada pada

cluster yang sama.

commit to user I-44


digilib.uns.ac.id

Penentuan Tujuan Desain Riset (Pengukuran Kemiripan Objek dan Penstandarisasian Data)

Pembentukan Interpretasi Cluster Profiling Cluster Gambar 3.3 Proses pengolahan data analisis cluster Sumber: Hair et al, 1998 3.4 ANALISIS DAN INTEPRESTASI HASIL

Pada tahap ini dilakukan analisis data, setelah dilakukan pengujian dan pengolahan data. Dalam melakukan analisis data dan interpretasi hasil, diketahui alat ukur yang tepat sehingga dapat diterapkan secara terintegrasi antar departemen yang terlibat dalam proses pengolahan tembakau. 3.5 KESIMPULAN DAN SARAN

Merupakan tahap terakhir dari penelitian yang berisi kesimpulan secara keseluruhan dengan mempertimbangkan tujuan yang dicapai dari penelitian dan saran perbaikan bagi perusahaan.

commit to user I-45


digilib.uns.ac.id

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Pada bab ini diuraikan proses pengumpulan dan pengolahan data dalam penelitian. Data yang dikumpulkan dan diolah meliputi penentuan variabel pengamatan K3 dan evaluasi alat ukur dari variabel pengukuran. 4.1 PENGUMPULAN DATA

Pengumpulan data penelitian dengan melakukan pengamatan terhadap kondisi K3 yang diterapkan di PT. Export Leaf Indonesia berdasarkan data historis penilaian pada tahun 2009. 4.1.1 Identifikasi Permasalahan

Pengukuran K3 yang dilakukan di PT. Export Leaf Indonesia dalam menilai K3 diharapkan mengetahui aspek yang dapat mencegah kecelakaan kerja dan dampak terhadap lingkungan. Berdasarkan data historis penilaian K3 pada tahun 2009, penilaian yang dilakukan pada saat ini belum memperlihatkan adanya korelasi antar departemen yang terlibat. Hal tersebut menunjukkan bahwa alat ukur penilaian yang digunakan belum mengakomodir langkah penilaian K3 yang terintegrasi antar semua departemen yang terlibat dalam mengevaluasi penerapan K3 di PT. Export Leaf Indonesia. Ilustrasi permasalahan diatas dapat dijelaskan pada gambar 4.1.

Gambar 4.1 Mapping identifikasi permasalahan

commit to user I-46


digilib.uns.ac.id

keterangan;

Q1 = Penilaian atribut ukur K3 berdasarkan departemen logistik. Q2 = Penilaian atribut ukur K3 berdasarkan departemen processing. Q3 = Penilaian atribut ukur K3 berdasarkan departemen engineering. Q4 = Penilaian atribut ukur K3 berdasarkan departemen quality. Q5 = Penilaian atribut ukur K3 berdasarkan departemen supporting. Qr = Penilaian total atau penilaian akhir atribut ukur K3 di PT. ELI Hasil dari identifikasi permasalahan ini diperlukan adanya perbaikan pada alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia (perusahaan pengolahan daun tembakau) agar dapat diaplikasikan terintegrasi diseluruh departemen meliputi departemen logistik, departemen processing, departemen engineering, departemen

quality dan departemen supporting. Penerapan K3 di setiap departemen mencakup 3 hal utama yaitu kebijakan, program manajemen dan program teknikal. Penerapan K3 di departemen logistik menjadi tanggungjawab manajer logistik dan teamnya. Kebijakan yang diimplementasikan antara lain kewajiban penggunaan helm jika berada di area gudang dan larangan merokok di daerah dekat gudang penyimpanan tembakau maupun di dalam area gudang. Beberapa program manajemen dan program teknikal juga disusun dalam mendukung kebijakan. Program manajemen terdiri dari penilaian resiko disetiap aktivitas dan fasilitas yang ada di gudang. Program teknikal meliputi pemasangan heat

detector, fire alarm, hydrant dan pemisahan tempat sampah sesuai klasifikasinya (organik atau in organik) yang selalu dimonitoring kondisinya sesuai gambar 4.2.

Gambar 4.2 Penerapan K3 di Departemen Logistik

commit to user I-47


digilib.uns.ac.id

Kebijakan dan program-program yang diterapkan oleh departemen logistik diatas, disusun dan dilakukan untuk menselaraskan visi dan misi K3 PT. Export Leaf Indonesia. Penerapan K3 di departemen processing menjadi tanggungjawab manajer processing dan teamnya. Kebijakan yang diimplementasikan antara lain kewajiban penggunaan earplug dan masker jika berada di area processing dan larangan merokok di area processing. Beberapa program manajemen dan program teknikal juga disusun dalam mendukung kebijakan. Program manajemen terdiri dari penilaian resiko disetiap aktivitas dan fasilitas yang ada di processing. Program teknikal meliputi pemasangan catwalk, safety hardness dan pemantauan kebisingan yang senantiasa dimonitoring kondisinya sesuai gambar 4.3.

Gambar 4.3 Penerapan K3 di Departemen Processing

Kebijakan dan program-program yang diterapkan oleh departemen

processing diatas, disusun dan dilaksanakan untuk menselaraskan visi dan misi K3 PT. Export Leaf Indonesia. Penerapan K3 di departemen engineering menjadi tanggungjawab

manajer

engineering

dan

teamnya.

Kebijakan

yang

diimplementasikan antara lain kewajiban penggunaan alat pelindung diri ketika bekerja dengan panas atau listrik dan larangan merokok di area penyimpanan bahan bakar. Beberapa program manajemen dan program teknikal juga disusun dalam mendukung kebijakan. Program manajemen terdiri dari penilaian resiko disetiap aktivitas dan fasilitas yang ada di engineering. Program teknikal meliputi fasilitas fire house, segregation system dalam penyimpanan hazardous material,

beberapa signage bahaya, kontrol penggunaan hazardous material dan escape route yang senantiasa dimonitoring kondisinya sesuai gambar 4.4.

commit to user I-48


digilib.uns.ac.id

Gambar 4.4 Penerapan K3 di Departemen Engineering


engineering diatas, disusun dan dilakukan untuk menselaraskan visi dan misi K3 PT. Export Leaf Indonesia. Penerapan K3 di departemen quality assurance and

environment, health & safety menjadi tanggungjawab manajer quality assurance and

environment,

health

&

safety

dan

teamnya.

Kebijakan

yang

diimplementasikan antara lain tidak diperbolehkan adanya pencemaran terhadap lingkungan, baik itu melalui air, udara maupun tanah. Beberapa program manajemen dan program teknikal juga disusun dalam mendukung kebijakan. Program manajemen terdiri dari penilaian resiko pada setiap aktivitas dan fasilitas yang ada di quality assurance and environmen, health & safety. Program teknikal meliputi adanya fasilitas waste water treatment, adanya poliklinik dan ambulance yang disediakan dan senantiasa dimonitoring efektifitasnya sesuai gambar 4.5 .

Gambar 4.5 Penerapan K3 di Departemen Quality Assurance & EHS

Kebijakan dan program-program yang diterapkan oleh departemen quality

assurance and environmen, health & safety diatas, disusun dan dilakukan untuk menselaraskan visi dan misi K3 PT. Export Leaf Indonesia. Penerapan K3 di

commit to user I-49


departemen

supporting

digilib.uns.ac.id

menjadi

tanggungjawab

masing-masing

manajer

supporting function. Kebijakan yang diimplementasikan antara lain penggunaan air dan listrik secara bijak dan menjaga hygiene di area kerja. Beberapa program manajemen dan program teknikal juga disusun dalam mendukung kebijakan. Program manajemen terdiri dari penilaian resiko pada setiap aktivitas dan fasilitas yang ada di supporting function. Program teknikal meliputi adanya fasilitas pest

management (pest glue trap, rat box station dan pest lighting trap) dan papan komunikasi yang terkait dengan informasi K3 juga disediakan dan senantiasa dimonitoring efektifitasnya sesuai gambar 4.6.

Gambar 4.6 Penerapan K3 di Departemen Supporting


supporting diatas, disusun dan dilakukan untuk menselaraskan visi dan misi K3 PT. Export Leaf Indonesia. 4.1.2 Hubungan Kausal Penilaian Atribut K3 Di Perusahaan

Model merupakan suatu representasi atau formalisasi dalam bahasa tertentu (yang disepakati) dari suatu sistem nyata. Model penelitian diperlukan untuk memberikan arahan dalam penelitian yang dilakukan. Dalam membuat model perlu diketahui proses penerapan K3 dalam mengakomodir visi dan misi perusahaan, sehingga dapat diketahui faktor-faktor utama yang mempengaruhi K3, hal ini dapat ditunjukkan pada gambar 4.7.

commit to user I-50


digilib.uns.ac.id

Gambar 4.7 Diagram kausal penerapan K3 secara terintegrasi

Pada gambar 4.7 terlihat adanya hubungan yang kuat diantara satu departemen dengan departemen lainnya, sehingga setiap departemen seharusnya dapat memperlihatkan adanya korelasi dan hubungan tersebut dalam memberikan penilaian terhadap atribut alat ukur K3. Sedangkan Pada gambar 4.8 dibawah ini dijelaskan, beberapa teknik evaluasi yang perlu untuk dilakukan agar alat ukur K3 dapat digunakan secara terintegrasi di seluruh departemen.

Gambar 4.8 Alur Evaluasi Alat Ukur Penilaian K3 Secara Terintegrasi Di Seluruh Departemen

commit to user I-51


digilib.uns.ac.id

Dalam gambar 4.8 dipaparkan tahapan evaluasi dan pengolahan data terhadap alat ukur yang dikembangkan. Evaluasi dimulai dengan analisis faktor, kemudian dilanjutkan dengan analisis Cochran. Sedangkan tahap pengolahan data dilakukan dengan uji reliabilitas, uji validitas dan analisis cluster sampai dengan tujuan penelitian tercapai. Alat ukur penilaian K3 yang digunakan oleh PT. Export Leaf Indonesia dalam mengukur efektifitas penerapan K3 terdiri dari 3 faktor, 2 variabel dan 85 atribut, seperti yang dipaparkan pada tabel 4.1 di bawah ini. Tabel 4.1 Atribut Alat Ukur Penilaian K3 di PT. ELI

commit to user I-52


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.1 Atribut alat ukur penilaian K3 di PT. ELI (Lanjutan)

Self assessment dilakukan sedikitnya 1 kali dalam setahun dengan memberikan penilaian terhadap masing-masing atribut yang dikontrol dengan beberapa alternatif penilaian dalam skala likert, dimana skala 1 diberikan untuk pencapaian terburuk dan skala 4 dengan pencapaian terbaik. Detail penilaian skala likert dapat dilihat pada lampiran 2. 4.1.3 Evaluasi Kesesuaian Atribut Dengan Analisis Faktor Berdasarkan Data Historis Penilaian K3 Pada Tahun 2009

Berdasarkan data historis penilaian K3 pada tahun 2009 dari 50 responden yang berasal dari departemen yang terlibat langsung dalam proses pengolahan daun tembakau (departemen logistik, processing, engineering, quality dan

supporting) didapatkan hasil penilaian seperti terlihat pada lampiran 3. Dari hasil penilaian tersebut kemudian dilakukan analisis faktor. Dalam analisis faktor, data diasumsikan memenuhi syarat dari pola sebaran data berdistribusi normal atau memenuhi asumsi normalitas. Langkah-langkah dalam menguraikan analisis faktor (Hair et. al., 1998), yaitu:

commit to user I-53


digilib.uns.ac.id

a. Penentuan tujuan analisis,

Tujuan analisis faktor dalam penelitian ini adalah melakukan data

summarization dalam hubungan untuk mengidentifikasi adanya keterkaitan di antara variabel atau responden dengan melakukan pengujian korelasi, dan data

reduction untuk membuat sebuah variabel set baru yang dinamakan faktor yang menggantikan sejumlah variabel tertentu, setelah melakukan uji korelasi. 85 atribut penelitian pada data historis penilaian K3 pada tahun 2009 dilakukan pengekstrakan menjadi beberapa variabel baru (faktor) agar memudahkan pengolahan data selanjutnya dengan tetap mempertahankan informasi awal yang terkandung di dalamnya. b. Penentuan tipe dan desain analisis,

Penentuan tipe analisis faktor yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu tipe R yang dilakukan untuk mengekstrak variabel, sedangkan penentuan desain riset analisis faktor, yaitu: 1. Pembuatan matrik korelasi, Mengubah matrik data mentah berukuran 85x85 yang berisi hasil penilaian berdasarkan data historis pada tahun 2009 menjadi matrik korelasi. Hasil matrik korelasi dapat dilihat pada lampiran 4. 2. Penentuan tipe dan jumlah variabel yang dianalisis, Variabel yang dipilih adalah variabel yang relevan dalam penelitian yang dilakukan, yaitu 85 atribut kedalam 3 faktor yang diinginkan. 3. Penentuan jumlah sampel, Jumlah sampel yang dipergunakan adalah 50 sampel, yang diperoleh dari 50 responden pada data historis 2009. c. Pengujian asumsi, pemilihan metode ekstraksi dan penentuan jumlah faktor,

Sebelum masuk pada proses analisis faktor, terdapat asumsi-asumsi dasar yang harus dipenuhi. Asumsi-asumsi yang harus dipenuhi untuk menilai tepat atau tidaknya menggunakan analisis faktor tersebut, yaitu:

commit to user I-54


digilib.uns.ac.id

1. Asumsi korelasi, Tahap analisis faktor diawali dengan menentukan asumsi-asumsi dasar yang harus dipenuhi untuk mengetahui variabel-variabel yang layak dari 85 atribut. Matrik korelasi pada atribut menunjukkan nilai determinan sebesar 0.000023. Untuk mengetahui apakah matrik korelasi tersebut matrik identitas atau bukan, dapat dilihat dari besarnya nilai signifikansi pada Bartlett’s Test of

Sphericity. Jika nilai signifikansi yang diperoleh dari Bartlett’s Test of Sphericity lebih kecil dari 0.05 (sig < 0.05), maka matriks tersebut dinyatakan bukan sebagai matriks identitas. Pada tabel 4.2, diperoleh nilai signifikansi Bartlett’s Test of

Sphericity sebesar 0.000 sehingga matriks korelasi yang terbentuk adalah bukan matriks identitas. Tabel 4.2 Uji KMO and Bartlett’s pada atribut

Sumber: Data primer berdasarkan data historis yang diolah, 2009

Asumsi ukuran kecukupan sampling dan kesesuaian penggunaan uji faktor dalam analisis dinyatakan dengan nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) Measure of

Sampling Adequacy (MSA). Jika diperoleh Nilai KMO-MSA > 0.5 maka dinyatakan bahwa syarat kecukupan sampling dipenuhi dan diperbolehkan untuk dianalisis dengan uji faktor. Berdasarkan hasil yang didapatkan pada tabel 4.2, diperoleh nilai KMO-MSA sebesar 0.660 sehingga data memenuhi syarat kecukupan sampling dan sesuai untuk dilakukan uji faktor d. Pemilihan metode rotasi dan interpretasi matrik faktor,

Metode ekstraksi faktor yang digunakan adalah metode principal

component analysis.

commit to user I-55


digilib.uns.ac.id

Nilai komunalitas dari masing-masing atribut dapat dilihat pada tabel 4.3, yang menunjukkan proporsi variansi total atribut yang berhasil diekstrak. Oleh karena disyaratkan, bahwa atribut dengan nilai komunalitas kurang dari 0,297 senantiasa dieliminasi (Soehardjo, 2002). Tabel 4.3 Nilai komunalitas pada atribut penyusun alat ukur

commit to user I-56


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.3 Nilai komunalitas pada atribut penyusun alat ukur (Lanjutan)

commit to user I-57


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.3 Nilai komunalitas pada atribut penyusun alat ukur (Lanjutan)


Pada tabel 4.3 terlihat bahwa semua atribut memiliki nilai komunalitas diatas 0.297, maka atribut tersebut memenuhi kriteria dan dapat digunakan untuk analisis selanjutnya. Untuk menentukan jumlah faktor, didasarkan pada kriteria nilai eigenvalue. Nilai eigenvalue ≥ 1 menunjukkan besar variansi faktor atau seberapa mampu faktor tersebut mewakili atribut pada kuesioner yang dibuat. Tabel 4.4 Nilai eigenvalue dari atribut

commit to user I-58


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.4 Nilai eigenvalue dari atribut (Lanjutan)

commit to user I-59


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.4 Nilai eigenvalue dari atribut (Lanjutan)


Pada tabel 4.4 terlihat hanya 3 faktor yang memiliki nilai eigenvalue ≥ 1, hal ini menunjukkan bahwa 3 faktor tersebut dinyatakan mampu mewakili 85 atribut yang ada pada alat ukur K3 dan dinyatakan berada dalam batas yang diharapkan serta memenuhi kriteria. Matriks komponen hasil ekstraksi dapat dilihat pada tabel 4.5, dimana faktor loading dari masing-masing atribut yang menunjukkan besar korelasi antara suatu variabel dengan faktornya. Proses penentuan atribut dimasukkan pada faktor 1, 2 dan seterusnya dilakukan dengan melakukan perbandingan faktor

loading pada setiap baris. Tabel 4.5 Matrik komponen dari atribut

commit to user I-60


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.5 Matrik komponen dari atribut (Lanjutan)

commit to user I-61


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.5 Matrik komponen dari atribut (Lanjutan)


Pada tabel 4.5 terlihat bahwa atribut ijin kerja (permit to work) dan pengendalian emisi udara (control of air emission) memiliki nilai faktor loading yang lebih kecil pada faktor III (Program Teknikal) dibandingkan pada kedua faktor lainnya, oleh karena itu atribut tersebut tidak diklasifikasikan kedalam faktor III (Program Teknikal). Berdasarkan hasil analisis faktor, atribut ijin kerja lebih tepat jika diklasifikasikan sebagai atribut pada faktor II (Program Manajemen), sedangkan atribut pengendalian emisi udara lebih tepat jika

commit to user I-62


digilib.uns.ac.id

diklasifikasikan sebagai atribut pada faktor I (Kebijakan). Hal ini dapat dilihat lebih jelas pada tabel 4.6. Tabel 4.6 Hasil klasifikasi atribut pada analisis faktor

commit to user I-63


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.6 Hasil klarifikasi atribut pada analisis faktor (Lanjutan)

Atribut yang terklasifikasi pada tabel 4.6 digunakan sebagai atribut penyusun dalam merancang kuesioner akhir. 4.1.4 Evaluasi Atribut Yang Dianggap Penting Dengan Analisis Faktor

Penyusunan kuesioner awal berupa pertanyaan tertutup, dimana tiap atribut diberikan alternatif skala penilaian. Penyusunan dan penyebaran kuesioner awal ini dilakukan untuk mendapatkan feedback (masukan) atas pengelompokkan atribut yang didapatkan dari hasil analisis faktor. Pengambilan sampel untuk kuesioner awal dilakukan di PT. Export Leaf Indonesia secara accidental sampling yaitu metode yang menggunakan prosedur sampling memilih sampel dari responden yang dianggap paling memahami K3 dan lingkungan di PT. Export Leaf Indonesia. Penyebaran kuesioner awal diharapkan tidak terjadi bias antar pendapat dari atribut alat ukur penerapan K3 di PT. Export Leaf Indonesia tidak besar, tingkat kepercayaan 95% dan sampling error penelitian ± 5% meskipun kesalahan non sampling error tetap dimungkinkan terjadi. Atribut pengukuran K3 tersebut diujikan kepada responden yang dianggap memiliki pemahaman mengenai K3 dan lingkungan di PT. Export Leaf Indonesia yaitu masing-masing kepala departemen di PT. Export leaf Indonesia yang berjumlah 5 orang (logistic, processing, engineering, QA&lab, EHS, dan

supporting). Skala penilaian yang dipergunakan dalam kuesioner awal adalah skala dikotomi yang hanya menampilkan dua pilihan, yaitu ya dan tidak. Sedangkan dalam pengisiannya jika responden sependapat dengan pengelompokkan atribut dari hasil analisis faktor yang didapatkan sebelumnya.

commit to user I-64


digilib.uns.ac.id

Maka responden dapat menyilang kolom ya dan jika tidak sependapat maka responden dapat menyilang kolom tidak. Rancangan kuesioner awal dapat dilihat pada lampiran 5. Hasil penilaian responden pada kuesioner awal ini digunakan sebagai dasar dalam penyusunan kuesioner akhir terutama dalam penyusunan pertanyaan tingkat kepentingan atribut dalam mengevaluasi alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia agar dapat diaplikasikan secara terintegrasi, sehingga hasil dari kuesioner awal dipergunakan sebagai atribut pada kuesioner akhir. Rekap hasil kuesioner awal dapat dilihat pada tabel 4.7 (rekap selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 6). Tabel 4.7 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner awal

No.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Atribut (Kebijakkan K3) Pernyataan Formal dari perusahaan (Kebijakkan K3) Komitmen (Kebijakkan K3) Implementasi dan distribusi (Manajemen emisi udara) Pengendalian emisi udara (Penilaian resiko) Aspek dan dampak (Penilaian resiko) Pelacakkan undangundang (Penilaian Resiko) Penilaian resiko (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan tujuan (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan target (Tujuan dan Sasaran) Rencana peningkatan K3 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Struktur organisasi (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Tanggung jawab dan wewenang (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Personel inti (Pelatihan dan Kualifikasi) Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training (Pelatihan dan Kualifikasi) Pengadaan dan program pelatihan (Pelatihan dan Kualifikasi) Penilaian efektivitas (Komunikasi) Informasi akuisisi (Komunikasi) Komunikasi pencapaian dan komunikasi internal

Jumlah PersenJumlah Yang tase Sampling Memilih Pemilih (N) (n) (%)

Minimum

Maxi- Rata-rata Standar mum (mean) Deviasi

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

3

60

0

1

0.6

0.55

5

2

40

0

1

0.4

0.55

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

commit to user I-65


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.7 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner awal (Lanjutan) 19

(Komunikasi) Komunikasi eksternal

5

5

100

0

1

1.0

0.00

20

(Dokumentasi) Susunan dokumentasi (Dokumentasi) Daftar peraturan yang ada, aspek dan dampak dari aspek K3 (Dokumentasi) Pengendalian dokumen (Perencanaan Kontingensi) Perencanaan kondisi darurat (Perencanaan Kontingensi) Informasi training dan uji coba keadaan darurat (Perencanaan Kontingensi) Peralatan darurat (Perencanaan Kontingensi) Melakukan rencana tindakan (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Investigasi kecelakaan kerja/ penyakit/ insiden (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Penilaian sendiri (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Sistem tinjau operasional (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Pelaporan (Perubahan Manajemen) Keterlibatan dan penilaian K3 (Perubahan Manajemen) Pengadaan, pemasangan dan persetujuan (Pekerjaan Berbahaya) Izin untuk bekerja (Lingkungan Kerja) Udara dan pencahayaan (Lingkungan Kerja) Ergonomi

5

4

80

0

1

0.8

0.45

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

4

80

0

1

0.8

0.45

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

2

40

0

1

0.4

0.55

5

5

100

0

1

1.0

0.00

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

5

5

100

0

1

1.0

0.00

(Lingkungan Kerja) Kebersihan pribadi (Lingkungan Kerja) Lantai/ tangga/ rute/ kerumahtanggaan (Lingkungan Kerja) Daftar dan tanda bahaya (Lingkungan Kerja) Kebisingan internal dan lingkungan (Mesin dan Peralatan Kerja) Perlindungan (Mesin dan Peralatan Kerja) Pengendalian dan penggunaan peralatan (Mesin dan Peralatan Kerja) Pemeliharaan, inspeksi dan pembersihan (Keselamatan Bahaya Listrik) Peralatan listrik (Keselamatan Bahaya Listrik) Penggunaan peralatan listrik/ portabel (Keselamatan Bahaya Listrik) Bekerja pada peralatan listrik (Zat Berbahaya) Evaluasi resiko (Zat Berbahaya) Akuisisi bahan berbahaya (Zat Berbahaya) Inventarisasi

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

3

60

0

1

0.6

0.55

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

4

80

0

1

0.8

0.45

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

3

60

0

1

0.6

0.55

5

4

80

0

1

0.8

0.45

5

5

100

0

1

1.0

0.00

(Zat Berbahaya) Penyimpanan (Zat Berbahaya) Penggunaan dan penanganan (Zat Berbahaya) Transportasi tindakan pencegahan dan kontrol (Pekerjaan Berbahaya) Evaluasi resiko

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

3

60

0

1

0.6

0.55

commit to user I-66


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.7 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner awal (Lanjutan) 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82

(Pekerjaan Berbahaya) Kontrol pengukuran (Pekerjaan Berbahaya) Instruksi dan pengerjaan (Kendaraan dan Mengemudi) Spesifikasi, inspeksi, dan pemeliharaan kendaraan (Kendaraan dan Mengemudi) Penggunaan kendaraaan (Kesehatan Kerja) Pendukung kesehatan kerja) (Kesehatan Kerja) Pendukung pertolongan pertama (Kesehatan Kerja) Arsip (Kesehatan Kerja) Kesejahteraan karyawan dan program dukungan (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Evaluasi resiko (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran (Manajemen Kontraktor) Seleksi dan penilaian kontraktor (Manajemen Kontraktor) Pengendalian kontraktor (Manajemen Emisi Udara) Identifikasi dan karakterisasi emisi (Manajemen Emisi Udara) Pendaftaran dan ijin aplikasi emisi udara (Manajemen Emisi Udara) Pemantauan dan pelaporan emisi udara (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Identifikasi, karakterisasi dan pelaporan pembuangan (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Regristrasi dan ijin debit (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Peralatan kontrol polusi air (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Penggunaan air (Manajemen Limbah) Identifikasi dan karakterisasi limbah (Manajemen Limbah) Kontrol pengukuran (Manajemen Limbah) Izin limbah dan minimasi (Manajemen Limbah) Transportasi dan pembuangan sampah (Tanah dan Perlindungan Tanah) Identifikasi resiko (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tanah dan langkah-langkah pengendalian pencemaran air tanah (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tumpahan bahan kimia (Konservasi Energi) Pemantauan penggunaan energi dan survey (Konservasi Energi) Konservasi energi dan program kesadaran (Konservasi Energi) Peralatan, mesin dan bangunan baru

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

4

80

0

1

0.8

0.45

5

2

40

0

1

0.4

0.55

5

3

60

0

1

0.6

0.55

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

3

60

0

1

0.6

0.55

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

4

80

0

1

0.8

0.45

5

3

60

0

1

0.6

0.55

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

4

80

0

1

0.8

0.45

5

0

0

0

0

0.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

3

60

0

1

0.6

0.55

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

1

20

0

1

0.2

0.45

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

3

60

0

1

0.6

0.55

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

5

100

0

1

1.0

0.00

5

2

40

0

1

0.4

0.55

5

5

100

0

1

1.0

0.00

commit to user I-67


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.7 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner awal (Lanjutan) 83 84 85

(Pengawasan Produk) Skema (Pengawasan Produk) Kebijakan supplier (Pengawasan Produk) Spesifikasi kemasan material dan standard

5

4

80

0

1

0.8

0.45

5

1

20

0

1

0.2

0.45

5

5

100

0

1

1.0

0.00

Hasil penilaian responden pada rancangan kuesioner awal diatas ditindak lanjuti dengan uji Cochran Qtest untuk mendapatkan atribut manakah yang dipertahankan dalam penyusunan pertanyaan tingkat kepentingan atribut dalam evaluasi alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia secara terintegrasi pada kuesioner akhir berikutnya. Langkah pertama yang dilakukan adalah memberikan penilaian pada daftar atribut yang diberikan, kemudian menghitung nilai statistik uji dengan menggunakan persamaan uji Cochran Qtest. Uji Cochran Qtest merupakan pengujian yang iteratif, sehingga apabila hasil rekapitulasi data belum sesuai dengan kriteria pengujian maka dilakukan pengujian kembali. Pengujian Cochran

Qtest dilakukan pada penilaian responden sehingga dapat diketahui atribut mana yang tereliminasi selama proses iterasi hingga diperoleh nilai Q hitung < nilai Q tabel (107.512). Hasil uji Cochran Qtest awal dan iterasi pertama dapat dilihat pada lampiran 16, sedangkan hasil uji Cochran Qtest iterasi terakhir dapat dilihat pada tabel 4.8. Tabel 4.8 Hasil uji cochran tahap iterasi kedua pada kuesioner awal


Taraf nyata dan nilai χ2 (chi kuadrat) yang digunakan pada iterasi kedua adalah taraf nyata (α 0.05) dan nilai chi kuadrat χ2 (α;db) = χ2 (0.05;69) = 89.38627 (dengan derajat bebas (db) = k-1 = 69 -1 = 68). Pada iterasi kedua, atribut ke-3, atribut ke-38, atribut ke-46, atribut ke-52, atribut ke-61, atribut ke-64, atribut ke-

commit to user I-68


digilib.uns.ac.id

67, atribut ke-73, atribut ke-77 dieliminasi karena memiliki proporsi nilai 1 yang kurang sama dengan dari 60%. Pada iterasi kedua diperoleh kesimpulan terima H0 karena Qhitung < Qtabel, artinya semua atribut memiliki tingkat kepentingan yang sama dalam menentukan alat ukur K3 dan lingkungan di PT. Export Leaf Indonesia. Rekapitulasi hasil uji Cochran untuk tahap awal, tahap iterasi pertama, dan tahap iterasi kedua dapat dilihat pada tabel 4.9. Tabel 4.9 Rekapitulasi uji Cochran Q Test No.

Iterasi

Qhitung

Qtabel

Keputusan

Atribut Tereliminasi

1

0

211.144 107.5120

Tolak H0

4, 33, 60, 70, 75, 81, 84

2 3

I II

126.921 91.66598 Tolak H0 66.1040 89.38627 Terima H0

3, 38, 46, 52, 61, 64, 67, 73, 77 Semua atribut diterima

Hasil akhir dari analisis Cochran tersebut diperoleh 16 atribut alat ukur K3 yang dieliminasi dan 69 atribut ukur K3 yang dipertahankan. Atribut alat ukur K3 yang dieliminasi tersebut dapat dilihat dalam tabel 4.10. Tabel 4.10 Daftar atribut alat ukur K3 yang dieliminasi

Atribut tereliminasi pada tabel 4.10 dievaluasi untuk mendapatkan kalimat setara/ kalimat perbaikan sehingga atribut dapat dipahami dan diaplikasikan secara terintegrasi pada setiap departemen di PT. Export Leaf Indonesia. Evaluasi

commit to user I-69


dilakukan melalui

digilib.uns.ac.id

Focus Group Discussion (FGD) yang dihadiri oleh 5

responden (kepala departemen logistic, processing, engineering, QA&Lab, Dept,

supporting). 4.1.5 Penentuan Atribut Untuk Alat Ukur Dengan Focus Group Discussion (FGD)

Focus Group Discusion dilakukan di PT. Export Leaf Indonesia pada tanggal 12 – 13 Agustus 2010 yang dihadiri oleh 5 kepala departemen (kepala departemen logistic, processing, engineering, QA&Lab, Dept, supporting) dan peneliti. Dengan mengacu pada beberapa referensi yang ditelusur (ISO 14001, ISO 18001, dan Daftar checklist SMK3), Focus Group Discussion memperoleh kalimat setara/ kalimat perbaikan untuk atribut yang tereliminasi dari hasil analisis Cochran dan disepakati bersama. Kalimat setara/ kalimat perbaikan yang disepakati dapat dilihat pada tabel 4.11. Tabel 4.11 Kalimat setara atau perbaikan untuk atribut alat ukur K3 yang dieliminasi No.

Atribut

Kalimat Setara/ Kalimat Perbaikan

1

(Kebijakan K3) Implementasi dan distribusi

(Kebijakan) Guidance and Practical

2

(Manajemen Emisi Udara) Pengendalian emisi udara

(Manajemen Emisi Udara) Ambang batas pencemaran udara

3

(Pekerjaan Berbahaya) Izin untuk bekerja

(Pekerjaan Berbahaya) Rekomendasi pelaksanaan pekerjaan berbahaya

4

(Lingkungan Kerja) Daftar dan tanda bahaya

(Lingkungan Kerja) Poster dan tanda peringatan bahaya

5

(Zat Berbahaya) Evaluasi resiko

(Zat Berbahaya) Checklist penanganan zat/ bahan berbahaya

6

(Pekerjaan Berbahaya) Evaluasi resiko (Kesehatan Kerja) Kesejahteraan karyawan dan program dukungan (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Evaluasi resiko (Manajemen Kontraktor) Seleksi dan penilaian kontraktor (Manajemen Emisi Udara) Pendaftaran dan izin aplikasi emisi udara (Manajemen Penggunaan dan Pembuangan Air) Registrasi dan izin debit (Manajemen Limbah) Identifikasi dan karakterisasi limbah (Manajemen Limbah) Izin limbah dan minimasi

(Pekerjaan Berbahaya) Checklist penanganan pekerjaan berbahaya

7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

(Tanah dan Perlindungan Tanah) Identifikasi resiko (Konservasi Energi) Konservasi energi dan program kesadaran (Pengawasan Produk) Kebijakan supplier

(Kesehatan Kerja) Fasilitas kesehatan dan program monitoring kesehatan (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Checklist penanganan kebakaran (Manajemen Kontraktor) Contractor Agreement Management (Manajemen Emisi Udara) Lembar pemantauan emisi udara (Manajemen Penggunaan dan Pembuangan Air) Lembar pemantauan polusi air (Manajemen Limbah) Lembar pengujian kandungan limbah (Manajemen Limbah) Program ramah lingkungan (Tanah dan Perlindungan Tanah) Lembar pengujian kualitas tanah (Konservasi Energi) Program penghematan pemakaian energi (Pengawasan Produk) Supplier Agreement Management

commit to user I-70


digilib.uns.ac.id

Disamping tercapainya kesepakatan atas kalimat setara/ kalimat perbaikan untuk atribut yang tereliminasi, Focus Group Discussion menyepakati adanya atribut baru yang diharapkan dapat melengkapi alat ukur penilaian K3 yang ada di PT. Export Leaf Indonesia. Atribut baru yang disepakati untuk ditambahkan sebagai atribut pada alat ukur K3 dapat dilihat pada tabel 4.12. Tabel 4.12 Atribut baru pada alat ukur K3

Langkah selanjutnya adalah merangkum atribut tereliminasi yang disesuaikan dengan kalimat setara/ perbaikan yang disepakati, atribut baru dan atribut yang dipertahankan sehingga digunakan untuk menyusun rancangan kuesioner akhir. Jumlah atribut yang diberikan penilaian kembali oleh para responden pada rancangan kuesioner akhir berjumlah 90 atribut. 4.2 PENGOLAHAN DATA

Pemilihan sampel selanjutnya dilakukan berdasarkan metode purposive

sampling yaitu metode sampling yang memilih orang-orang yang terseleksi oleh peneliti berdasarkan ciri-ciri khusus. Dalam kajian ini, sampel yang dipilih adalah perwakilan karyawan di department di PT. Export Leaf Indonesia. Jumlah sampel minimum yang diperlukan adalah 30 data yang merupakan jumlah sampel data minimum dari populasi tidak hingga yang rataannya dapat membentuk kurva berdistribusi normal (Walpole, 1998). Berdasarkan, batasan diatas maka data kuesioner yang diperlukan adalah 30 data. Hal ini memenuhi dari data minimum yang diperlukan untuk membentuk kurva berdistribusi normal. Skala penilaian yang digunakan adalah skala likert, dimana skala 1 diberikan untuk pencapaian terburuk dan skala 4 dengan pencapaian terbaik. Detail penilaian skala likert dapat dilihat pada lampiran 2 sedangkan rancangan kuesioner akhir yang disusun dapat dilihat pada lampiran 7.

commit to user I-71


digilib.uns.ac.id

4.2.1 Hasil Penilaian Responden Pada Kuesioner Akhir

Hasil penilaian responden pada kuesioner akhir ini digunakan sebagai data akhir untuk analisis validitas, reliabilitas dan cluster dalam penelitian kajian evaluasi alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia agar dapat diaplikasikan secara terintegrasi. Rekap hasil kuesioner akhir dapat dilihat pada tabel 4.13 (rekap selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 8). Tabel 4.13 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner akhir Kode Atribut K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8

Atribut

Jumlah Sampling (N)

Minimum

30

1

4

2.20

0.92

30

1

4

2.90

0.80

30

1

4

3.10

0.96

30

1

4

2.90

0.99

30

1

4

2.50

0.94

30

1

4

3.00

1.08

30

1

4

2.73

1.01

30

1

4

2.80

0.96

30

1

4

3.03

0.96

30

1

4

3.33

0.80

30

2

4

3.37

0.61

30

1

4

2.63

0.89

30

1

4

2.90

0.99

30

1

4

2.63

1.19

30

1

4

2.17

1.09

(Tujuan dan Sasaran) Penyusunan tujuan (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Pelaporan (Perubahan Manajemen) Keterlibatan dan penilaian K3 (Perubahan Manajemen) Pengadaan, pemasangan dan persetujuan (Pekerjaan Berbahaya) Rekomendasi pelaksanaan pekerjaan berbahaya (Lingkungan Kerja) Udara dan pencahayaan (Lingkungan Kerja) Ergonomi

Maxi- Rata-rata Standar mum (mean) Deviasi

30

1

4

3.10

1.03

K17

(Lingkungan Kerja) Kebersihan pribadi (Lingkungan Kerja) Lantai/ tangga/ rute/ kerumahtanggaan (Lingkungan Kerja) Poster dan tanda peringatan bahaya (Lingkungan Kerja) Kebisingan internal dan lingkungan (Mesin dan Peralatan Kerja) Perlindungan (Perencanaan Kontingensi) Peralatan darurat (Perencanaan Kontingensi) Melakukan rencana tindakan (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Personel inti (Manajemen emisi udara) Ambang batas pencemaran udara (Penilaian resiko) Aspek dan dampak

30

1

4

2.57

1.14

K18

(Penilaian Resiko) Penilaian resiko

30

1

4

2.87

0.97

K19

(Kebijakkan K3) Guidance and practical (Pelatihan dan Kualifikasi) Pengadaan dan program pelatihan (Tujuan dan Sasaran) Rencana peningkatan K3

30

1

4

2.69

1.22

30

1

4

3.23

0.82

30

1

4

2.47

1.07

K9 K10 K11 K12 K13 K14 K15 K16

K20 K21

commit to user I-72


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.13 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner akhir (Lanjutan) K22 K23 K24 K25 K26 K27 K28 K29 K30 K31 K32 K33 K34 K35 K36 K37 K38 K39 K40 K41 K42 K43 K44 K45 K46 K47 K48 K49 K50 K51 K52 K53 K54

(Pelatihan dan Kualifikasi) Penilaian efektivitas (Komunikasi) Informasi akuisisi (Kebijakkan K3) Pernyataan Formal dari perusahaan (Komunikasi) Komunikasi pencapaian dan komunikasi internal (Komunikasi) Komunikasi eksternal (Perencanaan Kontingensi) Informasi training dan uji coba keadaan darurat (Pelatihan dan Kualifikasi) Tersedianya tenaga ahli K3 (Dokumentasi) Daftar peraturan yang ada, aspek dan dampak dari aspek K3 (Dokumentasi) Pengendalian dokumen (Perencanaan Kontingensi) Perencanaan kondisi darurat (Penilaian resiko) Pelacakkan undangundang (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan target (Kesehatan Kerja) Pendukung pertolongan pertama (Kesehatan Kerja) Arsip (Kesehatan Kerja) Fasilitas kesehatan dan program monitoring kesehatan (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Checklist penanganan kebakaran (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Struktur organisasi (Lingkungan Kerja) Sanitasi dan higienis (Kendaraan dan Mengemudi) Spesifikasi, inspeksi, dan pemeliharaan kendaraan (Pelatihan dan Kualifikasi) Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training (Manajemen Kontraktor) Pengendalian kontraktor (Manajemen Emisi Udara) Identifikasi dan karakterisasi emisi (Dokumentasi) Susunan dokumentasi (Kendaraan dan Mengemudi) Penggunaan kendaraaan (Kesehatan Kerja) Pendukung kesehatan kerja) (Kebijakkan K3) Komitmen (Manajemen Limbah) Lembar pengujian kandungan limbah (Manajemen Limbah) Kontrol pengukuran (Manajemen Limbah) Program ramah lingkungan (Manajemen Limbah) Transportasi dan pembuangan sampah (Tanah dan Perlindungan Tanah) Lembar pengujian kualitas tanah (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tanah dan langkah-langkah pengendalian pencemaran air tanah

30

4

3.33

0.84

30

1

4

2.93

0.98

30

1

4

2.73

0.94

30

1

4

2.83

0.95

30

1

4

2.93

1.05

30

1

4

2.87

0.94

30

1

4

2.93

0.91

30

1

4

2.70

1.18

30

1

4

3.23

0.94

30

1

4

3.47

0.73

30

1

4

2.37

0.96

30

1

4

2.63

1.03

30

1

4

2.73

1.01

30

1

4

3.00

1.11

30

1

4

2.70

1.21

30

1

4

2.90

1.09

30

1

4

3.00

0.83

30

1

4

2.60

1.07

30

1

4

2.20

1.00

30

1

4

3.03

0.93

30

1

4

2.67

1.06

30

1

4

2.93

1.08

30

1

4

2.67

0.92

30

1

4

2.73

1.11

30

1

4

2.97

0.96

30

1

4

2.80

0.96

30

1

4

2.77

1.22

30

1

4

2.87

1.04

30

1

4

3.03

0.89

30

1

4

3.23

0.86

30

1

4

2.90

1.03

30

1

4

3.00

1.14

30

1

4

2.83

1.05

commit to user I-73

1


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.13 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner akhir (Lanjutan) K55 K56 K57 K58 K59 K60 K61 K62 K63 K64 K65 K66 K67 K68 K69 K70 K71 K72 K73 K74 K75 K76 K77 K78 K79 K80 K81 K82 K83 K84 K85 K86 K87

(Tanah dan Perlindungan Tanah) Tumpahan bahan kimia (Konservasi Energi) Pemantauan penggunaan energi dan survei (Pekerjaan Berbahaya) Prosedur pengelolaan material dan perpindahannya (Konservasi Energi) Program penghematan pemakaian energi (Konservasi Energi) Peralatan, mesin dan bangunan baru (Pengawasan Produk) Skema (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Investigasi kecelakaan/ penyakit insiden (Pengawasan Produk) Spesifikasi kemasan material dan standard (Manajemen Emisi Udara) Lembar pemantauan emisi udara (Manajemen Emisi Udara) Pemantauan dan pelaporan emisi udara (Manajemen Kontraktor) Contractor Agreement Management (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Identifikasi, karakterisasi dan pelaporan pembuangan (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Lembar pemantauan polusi air (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Peralatan kontrol polusi air (Pengawasan Produk) Supplier Agreement Management (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Penggunaan air (Zat Berbahaya) Penyimpanan (Zat Berbahaya) Penggunaan dan penanganan (Zat Berbahaya) Transportasi tindakan pencegahan dan kontrol (Pekerjaan Berbahaya) Checklist penanganan pekerjaan berbahaya (Pekerjaan Berbahaya) Kontrol pengukuran (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Tanggung jawab dan wewenang (Mesin dan Peralatan Kerja) Pengendalian dan penggunaan peralatan (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Penilaian sendiri (Pelatihan dan Kualifikasi) Sertifikasi pekerjaan keahlian khusus (Pengawasan Produk) SOP untuk verifikasi barang/ jasa yang dibeli (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Sistem tinjau operasional (Mesin dan Peralatan Kerja) Pemeliharaan, inspeksi dan pembersihan (Keselamatan Bahaya Listrik) Peralatan listrik (Keselamatan Bahaya Listrik) Penggunaan peralatan listrik/ portabel (Keselamatan Bahaya Listrik) Bekerja pada peralatan listrik (Zat Berbahaya) Checklist penanganan bahan berbahaya (Zat Berbahaya) Akuisisi bahan berbahaya

30

1

4

2.77

0.94

30

1

4

2.77

1.14

30

1

4

2.20

0.96

30

1

4

3.07

1.05

30

1

4

3.20

0.92

30

1

4

2.87

1.04

30

1

4

2.90

1.09

30

1

4

2.77

1.10

30

1

4

3.27

0.87

30

1

4

2.87

1.07

30

1

4

2.70

1.12

30

1

4

2.77

1.10

30

1

4

3.10

0.99

30

1

4

3.30

0.92

30

1

4

2.77

1.22

30

1

4

3.00

0.98

30

1

4

2.73

0.87

30

1

4

3.03

0.76

30

1

4

2.53

1.04

30

1

4

2.97

1.19

30

1

4

2.80

1.03

30

1

4

2.43

1.14

30

1

4

2.40

0.97

30

1

4

2.93

0.91

30

1

4

2.87

0.97

30

1

4

2.60

0.97

30

1

4

2.57

1.17

30

1

4

2.53

1.17

30

1

4

3.03

0.93

30

1

4

2.93

1.01

30

1

4

2.73

1.11

30

1

4

2.70

0.99

30

1

4

2.93

0.98

commit to user I-74


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.13 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner akhir (Lanjutan) K88

(Zat Berbahaya) Inventarisasi

30

1

4

2.70

0.99

K89

(Pekerjaan Berbahaya) Instruksi dan pengerjaan (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran

30

1

4

2.73

0.83

30

2

4

2.93

0.94

K90

Hasil penilaian responden pada rancangan kuesioner akhir sesuai tabel 4.13 ditindak lanjuti dengan uji validitas, reliabilitas, dan analisis cluster dalam evaluasi alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia secara terintegrasi untuk mendapatkan pengelompokkan atribut berdasarkan kesamaan karakteristiknya. 4.3 PENGUJIAN DATA

Sebelum melakukan pengolahan data, kuesioner yang disebarkan kepada para responden diuji datanya. Pengujian data yang dilakukan seperti diuraikan dibawah ini. 4.3.1 Pengujian Data Atribut K3

Pengujian data meliputi uji validitas, uji reliabilitas dan analisis cluster. Proses pengolahan validitas, reliabilitas, dan analisis cluster dilakukan dengan bantuan software SPSS 10.0. 4.3.2 Uji Validitas

Validitas yang dilakukan dalam kajian ini adalah validitas konstruk yang digunakan untuk menilai apakah data hasil kuesioner yang didapatkan sudah benar-benar valid atau belum untuk mengukur variabel kajian berikut. Adapun hipotesa untuk pengujian validitas ini adalah bahwa skor masing-masing atribut berkorelasi kuat dengan set atributnya menggunakan persamaan 2.9. Langkahlangkah pengujian yang dilakukan, adalah: a. Mencari nilai koefisien korelasi product moment. b. Kemudian dibandingkan dengan angka korelasi masing-masing atribut dengan angka korelasi (r) product moment yang didapatkan pada langkah a. Angka korelasi tabel untuk 30 responden adalah 0.361.

commit to user I-75


digilib.uns.ac.id

c. Jika terdapat atribut yang memiliki nilai r hitung yang lebih keci dari r tabel (0.361) maka atribut tersebut dinyatakan tidak valid dan tidak tepat untuk digunakan sebagai instrumen ukur dalam kuesioner kajian K3 dan wajib dieliminasi. d. Langkah c dilakukan berulang sampai dengan didapatkan nilai r hitung > r tabel, yang menyatakan atribut valid dan tepat untuk digunakan sebagai instrumen ukur dalam kuesioner kajian K3. Hasil yang didapatkan pada hasil validitas awal diperoleh bahwa masih terdapat 3 atribut yang mempunyai r hitung < r tabel (atribut ke-28, atribut ke-40, atribut ke-57). Hasil uji validitas awal dapat dilihat pada lampiran 14. Oleh karena itu, perlu dilakukan uji validasi kembali dengan mengeliminasi ketiga atribut tadi. Hasil uji validasi dapat dilihat pada tabel 4.14. Tabel 4.14 Hasil uji validitas Kode Atribut K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8

Atribut (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan tujuan (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Pelaporan (Perubahan Manajemen) Keterlibatan dan penilaian K3 (Perubahan Manajemen) Pengadaan, pemasangan dan persetujuan (Pekerjaan Berbahaya) Rekomendasi pelaksanaan pekerjaan berbahaya (Lingkungan Kerja) Udara dan pencahayaan (Lingkungan Kerja) Ergonomi

Jumlah Sampling (N)

rhitung

rtabel

Keputusan

30

0.604

0.361

Valid

30

0.486

0.361

Valid

30

0.365

0.361

Valid

30

0.531

0.361

Valid

30

0.618

0.361

Valid

30

0.619

0.361

Valid

30

0.504

0.361

Valid

30

0.469

0.361

Valid

K17

(Lingkungan Kerja) Kebersihan pribadi (Lingkungan Kerja) Lantai/ tangga/ rute/ kerumahtanggaan (Lingkungan Kerja) Poster dan tanda peringatan bahaya (Lingkungan Kerja) Kebisingan internal dan lingkungan (Mesin dan Peralatan Kerja) Perlindungan (Perencanaan Kontingensi) Peralatan darurat (Perencanaan Kontingensi) Melakukan rencana tindakan (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Personel inti (Manajemen emisi udara) Ambang batas pencemaran udara (Penilaian resiko) Aspek dan dampak

30

0.524

0.361

Valid

K18


30

0.621

0.361

Valid

K9 K10 K11 K12 K13 K14 K15 K16

30

0.547

0.361

Valid

30

0.449

0.361

Valid

30

0.511

0.361

Valid

30

0.527

0.361

Valid

30

0.656

0.361

Valid

30

0.703

0.361

Valid

30

0.496

0.361

Valid

30

0.541

0.361

Valid

commit to user I-76


K19 K20 K21 K22 K23 K24 K25 K26 K27 K29 K30 K31 K32 K33 K34 K35 K36 K37 K38 K39 K41 K42 K43 K44 K45 K46 K47 K48 K49 K50 K51 K52 K53 K54 K55

digilib.uns.ac.id

(Kebijakkan K3) Guidance and practical (Pelatihan dan Kualifikasi) Pengadaan dan program pelatihan (Tujuan dan Sasaran) Rencana peningkatan K3 (Pelatihan dan Kualifikasi) Penilaian efektivitas (Komunikasi) Informasi akuisisi (Kebijakkan K3) Pernyataan Formal dari perusahaan (Komunikasi) Komunikasi pencapaian dan komunikasi internal (Komunikasi) Komunikasi eksternal (Perencanaan Kontingensi) Informasi training dan uji coba keadaan darurat (Dokumentasi) Daftar peraturan yang ada, aspek dan dampak dari aspek K3 (Dokumentasi) Pengendalian dokumen (Perencanaan Kontingensi) Perencanaan kondisi darurat (Penilaian resiko) Pelacakkan undangundang (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan target (Kesehatan Kerja) Pendukung pertolongan pertama (Kesehatan Kerja) Arsip (Kesehatan Kerja) Fasilitas kesehatan dan program monitoring kesehatan (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Checklist penanganan kebakaran (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Struktur organisasi (Kendaraan dan Mengemudi) Spesifikasi, inspeksi, dan pemeliharaan kendaraan (Pelatihan dan Kualifikasi) Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training (Manajemen Kontraktor) Pengendalian kontraktor (Manajemen Emisi Udara) Identifikasi dan karakterisasi emisi (Dokumentasi) Susunan dokumentasi (Kendaraan dan Mengemudi) Penggunaan kendaraaan (Kesehatan Kerja) Pendukung kesehatan kerja) (Kebijakkan K3) Komitmen (Manajemen Limbah) Lembar pengujian kandungan limbah (Manajemen Limbah) Kontrol pengukuran (Manajemen Limbah) Program ramah lingkungan (Manajemen Limbah) Transportasi dan pembuangan sampah (Tanah dan Perlindungan Tanah) Lembar pengujian kualitas tanah (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tanah dan langkah-langkah pengendalian pencemaran air tanah (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tumpahan bahan kimia

30

0.562

0.361

Valid

30

0.385

0.361

Valid

30

0.559

0.361

Valid

30

0.416

0.361

Valid

30

0.593

0.361

Valid

30

0.499

0.361

Valid

30

0.489

0.361

Valid

30

0.546

0.361

Valid

30

0.536

0.361

Valid

30

0.718

0.361

Valid

30

0.625

0.361

Valid

30

0.518

0.361

Valid

30

0.395

0.361

Valid

30

0.630

0.361

Valid

30

0.559

0.361

Valid

30

0.558

0.361

Valid

30

0.654

0.361

Valid

30

0.648

0.361

Valid

30

0.409

0.361

Valid

30

0.646

0.361

Valid

30

0.625

0.361

Valid

30

0.457

0.361

Valid

30

0.634

0.361

Valid

30

0.678

0.361

Valid

30

0.501

0.361

Valid

30

0.580

0.361

Valid

30

0.545

0.361

Valid

30

0.617

0.361

Valid

30

0.505

0.361

Valid

30

0.545

0.361

Valid

30

0.515

0.361

Valid

30

0.567

0.361

Valid

30

0.662

0.361

Valid

30

0.558

0.361

Valid

30

0.536

0.361

Valid

commit to user I-77


K56 K58 K59 K60 K61 K62 K63 K64 K65 K66 K67 K68 K69 K70 K71 K72 K73 K74 K75 K76 K77 K78 K79 K80 K81 K82 K83 K84 K85 K86 K87

digilib.uns.ac.id

(Konservasi Energi) Pemantauan penggunaan energi dan survei (Konservasi Energi) Program penghematan pemakaian energi (Konservasi Energi) Peralatan, mesin dan bangunan baru (Pengawasan Produk) Skema (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Investigasi kecelakaan/ penyakit insiden (Pengawasan Produk) Spesifikasi kemasan material dan standard (Manajemen Emisi Udara) Lembar pemantauan emisi udara (Manajemen Emisi Udara) Pemantauan dan pelaporan emisi udara (Manajemen Kontraktor) Contractor Agreement Management (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Identifikasi, karakterisasi dan pelaporan pembuangan (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Lembar pemantauan polusi air (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Peralatan kontrol polusi air (Pengawasan Produk) Supplier Agreement Management (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Penggunaan air (Zat Berbahaya) Penyimpanan (Zat Berbahaya) Penggunaan dan penanganan (Zat Berbahaya) Transportasi tindakan pencegahan dan kontrol (Pekerjaan Berbahaya) Checklist penanganan pekerjaan berbahaya (Pekerjaan Berbahaya) Kontrol pengukuran (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Tanggung jawab dan wewenang (Mesin dan Peralatan Kerja) Pengendalian dan penggunaan peralatan (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Penilaian sendiri (Pelatihan dan Kualifikasi) Sertifikasi pekerjaan keahlian khusus (Pengawasan Produk) SOP untuk verifikasi barang/ jasa yang dibeli (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Sistem tinjau operasional (Mesin dan Peralatan Kerja) Pemeliharaan, inspeksi dan pembersihan (Keselamatan Bahaya Listrik) Peralatan listrik (Keselamatan Bahaya Listrik) Penggunaan peralatan listrik/ portable (Keselamatan Bahaya Listrik) Bekerja pada peralatan listrik (Zat Berbahaya) Checklist penanganan bahan berbahaya (Zat Berbahaya) Akuisisi bahan berbahaya

30

0.457

0.361

Valid

30

0.605

0.361

Valid

30

0.523

0.361

Valid

30

0.527

0.361

Valid

30

0.589

0.361

Valid

30

0.624

0.361

Valid

30

0.508

0.361

Valid

30

0.575

0.361

Valid

30

0.532

0.361

Valid

30

0.588

0.361

Valid

30

0.622

0.361

Valid

30

0.489

0.361

Valid

30

0.542

0.361

Valid

30

0.687

0.361

Valid

30

0.610

0.361

Valid

30

0.628

0.361

Valid

30

0.600

0.361

Valid

30

0.545

0.361

Valid

30

0.591

0.361

Valid

30

0.568

0.361

Valid

30

0.527

0.361

Valid

30

0.540

0.361

Valid

30

0.538

0.361

Valid

30

0.675

0.361

Valid

30

0.513

0.361

Valid

30

0.588

0.361

Valid

30

0.519

0.361

Valid

30

0.525

0.361

Valid

30

0.526

0.361

Valid

30

0.534

0.361

Valid

30

0.535

0.361

Valid

K88


30

0.619

0.361

Valid

K89


30

0.556

0.361

Valid

30

0.826

0.361

Valid

K90

commit to user I-78


digilib.uns.ac.id

Hasil uji validitas pada tabel 4.14 didapatkan hasil yaitu seluruh atribut yang tersisa (87 atribut) memiliki nilai r hitung > r tabel, maka atribut tersebut dinyatakan valid dan tepat untuk digunakan sebagai instrumen ukur dalam kajian K3. 4.3.3 Uji Reliabilitas

Langkah-langkah pengujian yang dilakukan, adalah: a. menghitung reliabilitas atribut dari kuesioner yang divalidasi, kemudian data diberi skor jawaban seperti pada lampiran 8. b. Hasil dari uji validasi terakhir didapatkan 87 atribut yang valid untuk digunakan sebagai instrumen ukur kajian K3. Nilai skor yang didapatkan pada lampiran 8 kemudian dikuadratkan. c. Hitung jumlah varian dengan cara mencari nilai varian dari setiap atribut dan nilai varian total dari seluruh atribut. d. Hitung nilai Cronbach’s Alpha untuk setiap atribut dan bandingkan nilai tersebut dengan nilai rtabel. Jika diperoleh nilai rhitung > rtabel maka dinyatakan bahwa atribut tersebut memenuhi reliabilitas data. Hasil uji reliabilitas yang dilakukan dapat dilihat pada tabel 4.15. Tabel 4.15 Hasil uji reliabilitas Kode Atribut K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9

Jumlah Sampling (N)

Atribut (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan tujuan (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Pelaporan (Perubahan Manajemen) Keterlibatan dan penilaian K3 (Perubahan Manajemen) Pengadaan, pemasangan dan persetujuan (Pekerjaan Berbahaya) Rekomendasi pelaksanaan pekerjaan berbahaya (Lingkungan Kerja) Udara dan pencahayaan (Lingkungan Kerja) Ergonomi (Lingkungan Kerja) Kebersihan pribadi (Lingkungan Kerja) Lantai/ tangga/ rute/ kerumahtanggaan

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9742

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9741

0.600

Reliable

commit to user I-79

rhitung rminimum Keputusan


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.15 Hasil uji reliabilias (Lanjutan)

K17

(Lingkungan Kerja) Poster dan tanda peringatan bahaya (Lingkungan Kerja) Kebisingan internal dan lingkungan (Mesin dan Peralatan Kerja) Perlindungan (Perencanaan Kontingensi) Peralatan darurat (Perencanaan Kontingensi) Melakukan rencana tindakan (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Personel inti (Manajemen emisi udara) Ambang batas pencemaran udara (Penilaian resiko) Aspek dan dampak

30

0.9740

0.600

Reliable

K18


30

0.9738

0.600

Reliable

K19

(Kebijakkan K3) Guidance and practical (Pelatihan dan Kualifikasi) Pengadaan dan program pelatihan (Tujuan dan Sasaran) Rencana peningkatan K3 (Pelatihan dan Kualifikasi) Penilaian efektivitas (Komunikasi) Informasi akuisisi (Kebijakkan K3) Pernyataan Formal dari perusahaan (Komunikasi) Komunikasi pencapaian dan komunikasi internal (Komunikasi) Komunikasi eksternal (Perencanaan Kontingensi) Informasi training dan uji coba keadaan darurat (Dokumentasi) Daftar peraturan yang ada, aspek dan dampak dari aspek K3 (Dokumentasi) Pengendalian dokumen (Perencanaan Kontingensi) Perencanaan kondisi darurat (Penilaian resiko) Pelacakkan undangundang (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan target (Kesehatan Kerja) Pendukung pertolongan pertama (Kesehatan Kerja) Arsip (Kesehatan Kerja) Fasilitas kesehatan dan program monitoring kesehatan (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Checklist penanganan kebakaran (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Struktur organisasi (Kendaraan dan Mengemudi) Spesifikasi, inspeksi, dan pemeliharaan kendaraan (Pelatihan dan Kualifikasi) Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training (Manajemen Kontraktor) Pengendalian kontraktor (Manajemen Emisi Udara) Identifikasi dan karakterisasi emisi (Dokumentasi) Susunan dokumentasi

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9741

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9741

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9736

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9742

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9737

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9741

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9741

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9737

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

K10 K11 K12 K13 K14 K15 K16

K20 K21 K22 K23 K24 K25 K26 K27 K29 K30 K31 K32 K33 K34 K35 K36 K37 K38 K39 K41 K42 K43 K44 K45

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9737

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9741

0.600

Reliable

commit to user I-80


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.15 Hasil uji reliabilias (Lanjutan) K46 K47 K48 K49 K50 K51 K52 K53 K54 K55 K56 K58 K59 K60 K61 K62 K63 K64 K65 K66 K67 K68 K69 K70 K71 K72 K73 K74 K75 K76 K77

(Kendaraan dan Mengemudi) Penggunaan kendaraaan (Kesehatan Kerja) Pendukung kesehatan kerja) (Kebijakkan K3) Komitmen (Manajemen Limbah) Lembar pengujian kandungan limbah (Manajemen Limbah) Kontrol pengukuran (Manajemen Limbah) Program ramah lingkungan (Manajemen Limbah) Transportasi dan pembuangan sampah (Tanah dan Perlindungan Tanah) Lembar pengujian kualitas tanah (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tanah dan langkah-langkah pengendalian pencemaran air tanah (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tumpahan bahan kimia (Konservasi Energi) Pemantauan penggunaan energi dan survei (Konservasi Energi) Program penghematan pemakaian energi (Konservasi Energi) Peralatan, mesin dan bangunan baru (Pengawasan Produk) Skema (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Investigasi kecelakaan/ penyakit insiden (Pengawasan Produk) Spesifikasi kemasan material dan standard (Manajemen Emisi Udara) Lembar pemantauan emisi udara (Manajemen Emisi Udara) Pemantauan dan pelaporan emisi udara (Manajemen Kontraktor) Contractor Agreement Management (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Identifikasi, karakterisasi dan pelaporan pembuangan (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Lembar pemantauan polusi air (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Peralatan kontrol polusi air (Pengawasan Produk) Supplier Agreement Management (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Penggunaan air (Zat Berbahaya) Penyimpanan (Zat Berbahaya) Penggunaan dan penanganan (Zat Berbahaya) Transportasi tindakan pencegahan dan kontrol (Pekerjaan Berbahaya) Checklist penanganan pekerjaan berbahaya (Pekerjaan Berbahaya) Kontrol pengukuran (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Tanggung jawab dan wewenang (Mesin dan Peralatan Kerja) Pengendalian dan penggunaan peralatan

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9737

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9741

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9737

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

commit to user I-81


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.15 Hasil uji reliabilias (Lanjutan)

K87

(Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Penilaian sendiri (Pelatihan dan Kualifikasi) Sertifikasi pekerjaan keahlian khusus (Pengawasan Produk) SOP untuk verifikasi barang/ jasa yang dibeli (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Sistem tinjau operasional (Mesin dan Peralatan Kerja) Pemeliharaan, inspeksi dan pembersihan (Keselamatan Bahaya Listrik) Peralatan listrik (Keselamatan Bahaya Listrik) Penggunaan peralatan listrik/ portabel (Keselamatan Bahaya Listrik) Bekerja pada peralatan listrik (Zat Berbahaya) Checklist penanganan bahan berbahaya (Zat Berbahaya) Akuisisi bahan berbahaya

K88


K89


K78 K79 K80 K81 K82 K83 K84 K85 K86

K90

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9737

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9740

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9738

0.600

Reliable

30

0.9739

0.600

Reliable

30

0.9735

0.600

Reliable

Hasil yang didapatkan pada tabel 4.15 didapatkan bahwa hasil uji reliabilitas pada semua atribut menerima H0, maka instrumen pada kuesioner yang digunakan memenuhi kriteria reliabilitas data. Angka korelasi minimal yang harus didapatkan adalah 0.600 dan diperoleh hasil bahwa kesemua angka α Cronbach’s untuk atribut yang diukur lebih besar dari skor tabel, oleh karena itu hipotesa semua atribut dapat diterima dan disimpulkan bahwa semua skor masing-masing atribut berkorelasi positif dengan variabelnya, yang berarti data memenuhi reliabilitas data. 4.3.4 Pengujian Atas Kelompok Atribut Pada Cluster Alat Ukur K3 Dengan Analisis Cluster

Analisis yang dilakukan sebelumnya menghasilkan jumlah pembagian faktor yaitu sebanyak 3, maka jumlah cluster yang digunakan dalam analisis

cluster berikut ditentukan yaitu sebanyak 3 cluster, hasil pengujian ANOVA pada kuesioner akhir dapat dilihat pada lampiran 15.

commit to user I-82


digilib.uns.ac.id

Pada lampiran 15 terlihat bahwa metode K-Means Clustering memperoleh hasil perhitungan nilai F yang semakin kecil dan nilai signifikansi yang diperoleh juga kecil (Sig < 0,05) pada setiap atribut pembentuknya sehingga memenuhi pembagian 3 cluster. Pada analisis cluster bahwa nilai positif (> 0) mempunyai makna di atas rata-rata, yang berarti sikap responden pada suatu cluster terhadap atribut adalah cenderung positif atau baik, sebaliknya nilai negatif (< 0) mempunyai makna di bawah rata-rata, yang berarti bahwa sikap responden pada suatu cluster terhadap atribut adalah cenderung negatif atau buruk. Hal ini dijelaskan pada cluster

centers yang berisi penilaian responden pada cluster yang ditransformasikan ke distribusi normal baku dengan rata-rata 0 dan variansi 1. Hasil pengolahan data dengan maksimum 10 iterasi yang dilakukan pada kuesioner akhir sebanyak 3 cluster, dapat dilihat pada tabel 4.16 dibawah ini. Tabel 4.16 Cluster centers pada kuesioner akhir

Sumber: Data primer dari hasil survei akhir yang diolah, 2009

Hasil dari cluster centers pada kuesioner akhir menunjukkan bahwa responden lebih mengutamakan faktor II (program manajemen) sebesar 8.240, faktor III (program teknikal) sebesar 7.416, dan faktor I (Kebijakan) sebesar 5.811. Setelah terbentuk cluster centers, distribusi jumlah responden pada masingmasing cluster diketahui bahwa dari 30 responden, cluster 1 berjumlah 13 responden, cluster 2 berjumlah 11 responden, cluster 3 berjumlah 6 responden, dapat dilihat pada tabel 4.17.

commit to user I-83


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.17 Jumlah responden dalam tiap cluster pada kuesioner akhir

Sumber: Data primer dari hasil survei akhir yang diolah, 2009

Dalam analisis cluster pada hasil kuesioner akhir didapatkan dendogram yang menunjukkan pengelompokkan atribut ke dalam cluster yang ada, dendogram tersebut dapat dilihat pada lampiran 9. Pada dendogram didapatkan hasil pengelompokkan atribut, sebagai berikut: 1. Cluster I (Kebijakan) memiliki 3 atribut diantaranya pernyataan Formal dari perusahaan, Komitmen, dan Guidance and practical.

Cluster I memiliki persentasi sebesar 3.44%. 2. Cluster II (Program Manajemen) memiliki 12 atribut diantaranya Penyusunan tujuan, Penyusunan target, Rencana peningkatan K3, Struktur organisasi, Tanggung jawab dan wewenang, Personel inti, Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training, Susunan dokumentasi, Contractor Agreement Management, Sistem tinjau operasional, Pelacakkan undang-undang, Supplier Agreement Management.

Cluster II memiliki persentasi sebesar 13.79%. 3. Cluster III (Program Teknikal) memiliki 72 atribut lainnya yang tidak termasuk didalam cluster I dan II.

Cluster III memiliki persentasi sebesar 82.76%. Hasil akhir pengelompokkan atribut kedalam clusternya berdasarkan analisis

cluster dapat dilihat pada tabel 4.18.

commit to user I-84


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.18 Hasil akhir pengelompokkan atribut (Desain Alat Ukur) Cluster/ Faktor Kebijakan

Variabel

Atribut

Kebijakan K3

Pernyataan formal dari perusahaan Komitmen Guidance and practical

Program

Tujuan dan Sasaran

Penyusunan tujuan

Manajemen

Penyusunan target Rencana peningkatan K3 Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab

Struktur organisasi Tanggung jawab dan wewenang Personal inti

Program

Pelatihan dan Kualifikasi

Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training

Dokumentasi

Susunan dokumentasi

Manajemen Kontraktor Penilaian Resiko : aspek, dampak dan persyaratan hukum Pengawasan Produk

Contractor Agreement Management Pelacakkan undang-undang

Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan

Sistem Tinjauan Operasional

Lingkungan Kerja

Udara dan pencahayaan

Teknikal

Supplier Agreement Management

Ergonomi Kebersihan pribadi Lantai/ Tangga/ rute/ kerumahtanggaan Poster dan tanda peringatan bahaya Kebisingan (internal dan lingkungan) Pelatihan dan kualifikasi

Pengadaan dan program pelatihan Sertifikasi pekerjaan keahlian khusus Penilaian efektivitas

Penilaian Resiko : aspek, dampak dan

Aspek dan dampak

Persyaratan

Penilaian resiko

Perubahan Manajemen

Keterlibatan dan penilaian K3 Pengadaan, pemasangan dan persetujuan

Komunikasi

Informasi akuisisi Komunikasi pencapaian dan komunikasi internal Komunikasi eksternal

Mesin dan peralatan kerja

Perlindungan Pengendalian dan penggunaan peralatan Pemeliharaan, inspeksi dan pembersihan

Keselamatan Bahaya Listrik

Peralatan listrik Penggunaan peralatan listrik/ portable Bekerja pada peralatan listrik

Zat Berbahaya

Checklist penanganan bahan berbahaya Akuisisi bahan berbahaya Inventarisasi

commit to user I-85


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.18 Hasil akhir pengelompokkan atribut (Desain Alat Ukur) (Lanjutan) Penyimpanan Penggunaan dan penanganan Transportasi tindakan pencegahan dan kontrol Dokumentasi

Daftar Peraturan yang ada, aspek dan dampaknya Pengendalian dokumen Perencanaan darurat

Perencanaan Kontingensi

Informasi, training, dan uji coba keadaan darurat Peralatan darurat Melakukan rencana tindakan

Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan

Investigasi kecelakaan kerja/ penyakit/ insiden Penilaian sendiri Pelaporan

Pekerjaan Berbahaya

Checklist penanganan pekerjaan berbahaya Kontrol pengukuran Rekomendasi pelaksanaan pekerjaan berbahaya Instruksi dan pengerjaan

Kendaraan dan Mengemudi

Spesifikasi, Inspeksi, dan pemeliharaan kendaraan

Kesehatan Kerja

Pendukung kerja kesehatan

Penggunaan kendaraan Fasilitas kesehatan dan program monitoring kesehatan Arsip Kesejahteraan karyawan Proteksi dan Pencegahan Kebakaran

Checklist penanganan kebakaran Peralatan pencegahan kebakaran Latihan dan pelatihan

Manajemen Kontraktor

Pengendalian kontraktor

Manajemen Emisi Udara

Identifikasi dan karkterisasi emisi Lembar pemantauan emisi udara Pemantauan dan pelaporan dari emisi udara Ambang batas pencemaran udara

Manajemen Penggunaan dan Pembuangan Air

Identifikasi, karakterisasi, dan pelaporan pembuangan Lembar pemantauan polusi air Peralatan kontrol polusi air Penggunaan air

Manajemen Limbah

Lembar pengujian kandungan limbah Kontrol mengukur Program ramah lingkungan Transportasi dan pembuangan sampah

Tanah dan Perlindungan Tanah

Lembar pengujian kualitas tanah Tanah dan langkah-langkah pengendalian pencemaran air tanah Tumpahan bahan kimia

commit to user I-86


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.18 Hasil akhir pengelompokkan atribut (Desain Alat Ukur) (Lanjutan) Konservasi Energi

Pemantauan penggunaan energi dan survei Program penghematan pemakaian energi Peralatan, mesin dan bangunan baru

Pengawasan Produk

Skema SOP verifikasi untuk barang atau jasa yang dibeli Spesifikasi kemasan material dan standar

Pengelompokkan atribut diatas adalah desain alat ukur yang telah terintegrasi sehingga dapat digunakan untuk mengakomodir langkah penilaian K3 yang terintegrasi antar semua departemen yang terlibat dalam penerapan K3 di PT. Export Leaf Indonesia yang sejalan dengan misi perusahaan secara terus menerus dalam meningkatkan mutu, volume dan mata rantai suplai serta tanggung jawab memenuhi kepuasan pelanggan.

commit to user I-87


digilib.uns.ac.id

BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL Pada bab ini diuraikan penjelasan mengenai analisis dan interpretasi hasil dari tahap pengumpulan dan pengolahan data yang dilakukan sebelumnya pada BAB IV. 5.1 ANALISIS HASIL

Analisis hasil yang dilakukan menjelaskan tabulasi data yang diperoleh dari hasil analisis faktor, analisis Cochran, forum Focus Group Discussion (FGD) dan hasil dari pengolahan data dengan uji validitas, uji reliabilitas dan analisis cluster. Analisis secara lebih jelas dijelaskan, sebagai berikut: 5.1.1 Analisis Pada Tahap Evaluasi Kesesuaian Atribut Dengan Analisis Faktor

Dalam tahap analisis faktor teridentifikasi 85 atribut yang terkelompok kedalam 3 faktor yaitu faktor 1 (faktor kebijakan), faktor 2 (faktor program manajemen) dan faktor 3 (faktor program teknikal) yang secara lengkapnya dapat dilihat pada lampiran 5. Atribut ijin kerja (permit to work) dan pengendalian emisi udara (control of air emission) mengalami perpindahan faktor. Pada alat ukur awal yang dimiliki oleh perusahaan, atribut ijin kerja (permit to work) dikelompokkan dalam faktor III (Program Teknikal). Setelah dievaluasi dengan analisis faktor, atribut tersebut terkelompok pada faktor II (Program Manajemen). Hal ini disebabkan karena nilai faktor loading yang didapatkan pada faktor II untuk atribut tersebut jauh lebih besar dibandingkan dengan nilai faktor loading pada faktor I dan faktor III. Begitupula dengan atribut pengendalian emisi udara (control of air

emission). Pada alat ukur awal yang dimiliki oleh perusahaan, atribut pengendalian emisi udara (control of air emission) dikelompokkan dalam faktor III (Program Teknikal). Setelah dievaluasi dengan analisis faktor, atribut tersebut terkelompok pada faktor I (Kebijakan). Hal ini disebabkan karena nilai faktor

commit to user I-88


digilib.uns.ac.id

loading yang didapatkan pada faktor I untuk atribut tersebut jauh lebih besar dibandingkan dengan nilai faktor loading pada faktor II dan faktor III. Oleh karena itu, atribut ijin kerja (permit to work) dikelompokkan kedalam faktor II (Program Teknikal) sedangkan atribut pengendalian emisi udara (control

of air emission) terkelompok kedalam faktor I (Kebijakan) sehingga perlu untuk dilakukan sosialisasi peranan atribut alat ukur agar seluruh karyawan di perusahaan memiliki pemahaman yang sesuai dengan pemahaman yang diinginkan oleh perusahaan. 5.1.2 Analisis Pada Tahap Penentuan Atribut Yang Dianggap Penting Dengan Analisis Cochran

Dalam tahap analisis Cochran dilalui sebanyak 2 iterasi dan diperoleh hasil yaitu teridentifikasi 16 atribut yang dianggap tidak penting oleh responden yaitu atribut implementasi dan distribusi (kebijakan K3), atribut pengendalian emisi udara (manajemen emisi udara), atribut izin untuk bekerja (pekerjaan berbahaya), atribut daftar dan tanda bahaya (lingkungan kerja), atribut evaluasi resiko (zat berbahaya), atribut evaluasi resiko (pekerjaan berbahaya), atribut kesejahteraan karyawan dan program dukungan (kesehatan kerja), atribut evaluasi resiko (proteksi dan pencegahan kebakaran), atribut seleksi dan penilaian kontraktor (manajemen kontraktor), atribut pendaftaran dan izin aplikasi emisi udara (manajemen emisi udara), atribut registrasi dan izin debit (manajemen penggunaan dan pembuangan air), atribut identifikasi dan karakterisasi limbah (manajemen limbah), atribut izin limbah dan minimasi (manajemen limbah), atribut identifikasi resiko (tanah dan perlindungan tanah), atribut konservasi energi dan program kesadaran (konservasi energi), dan atribut kebijakan supplier (Pengawasan Produk). Hal ini disebabkan karena nilai Qhitung pada saat 16 atribut tersebut diikutsertakan dalam tahap analisis diperoleh nilai Qhitung yang lebih besar dari Qtabel, oleh karena itu, perlu untuk dilakukan eliminasi atribut melalui beberapa tahapan iterasi tertentu sampai dengan didapatkan nilai Qhitung yang lebih kecil dari Qtabel. Namun, 16 atribut yang tereliminasi dalam analisis Cochran adalah atribut yang dianggap penting oleh British American Tobacco Roadmap dan

commit to user I-89


digilib.uns.ac.id

pemegang kebijakan sehingga tidak dapat dengan mudah dieliminasi dan perlu untuk dilakukan evaluasi lanjutan atas penetapan atribut alat ukur dengan forum

Focus Group Discussion. 5.1.3 Analisis Pada Tahap Penetapan Atribut Alat Ukur Melalui Forum FGD

Dalam forum Focus Group Discussion (FGD) ditetapkan 90 atribut alat ukur. 16 atribut tereliminasi dalam analisis cochran dianggap tidak penting dikarenakan atribut tersebut tidak jelas dimengerti oleh responden dan perlu untuk diperbaiki kalimat penyusunnya agar lebih spesifik dan jelas dimengerti. Sebagai contoh atribut 75, atribut 81, dan atribut 3 (evaluasi resiko pada zat berbahaya, evaluasi resiko pada pekerjaan berbahaya, dan evaluasi pada proteksi dan pencegahan kebakaran), jika ditinjau dari kalimat atributnya, atribut tersebut dianggap telah terwakili oleh atribut 18 (penilaian resiko). Dalam FGD tersebut juga teridentifikasi 5 atribut baru yang dirasa perlu untuk dimonitor dan dijadikan atribut pada alat ukur. Dalam FGD juga ditetapkan bahawa 16 atribut tereliminasi dalam analisis cochran tidak dieliminasi melainkan dilakukan pendefinisian ulang atas 16 atribut tersebut sehingga dapat dengan mudah dipahami dengan pemahaman yang sesuai dengan pemahaman perusahaan. Oleh karena itu, perlu untuk dilakukan perubahan terhadap alat ukur sebelumnya dan dilakukan sosialisasi kembali kepada seluruh karyawan atas desain alat ukur baru yang telah dikembangkan. 5.1.4 Analisis Pada Tahap Uji Validitas dan Reliabilitas

Pada uji validitas diperoleh 3 atribut dinyatakan tidak tepat digunakan sebagai instrument ukur kajian K3. Hal ini disebabkan karena nilai r

hitung

pada

saat 3 atribut tersebut diikutsertakan dalam tahap analisis diperoleh nilai r

hitung

yang lebih kecil dari r tabel, oleh karena itu, perlu untuk dilakukan eliminasi atribut melalui beberapa tahapan iterasi tertentu sampai dengan didapatkan r lebih besar dari r

tabel.

hitung

yang

Pada uji validitas akhir diperoleh hasil yaitu 87 atribut

terpilih memiliki nilai r hitung yang lebih besar dari r tabel, dan dinyatakan valid dan

commit to user I-90


digilib.uns.ac.id

tepat untuk digunakan sebagai instrumen ukur kajian K3 dan atau untuk dilanjutkan ke pengujian berikutnya. Hasil dari uji reliabilitas diperoleh bahwa 87 atribut teridentifikasi dalam uji validitas sebelumnya telah dianggap memenuhi syarat reliabilitas data. Hal ini disebabkan karena nilai r

hitung

87 atribut tersebut diikutsertakan dalam tahap

analisis diperoleh nilai r hitung yang lebih besar dari r tabel. 5.1.5 Analisis Pada Tahap Pengujian Atas Kelompok Atribut Pada Cluster K3 Dengan Analisis Cluster

Dalam analisis cluster diperoleh pengelompokkan atribut yang berbeda dengan pengelompokkan pada Roadmap British American Tobacco. Pada

Roadmap British American Tobacco, cluster 1 (kebijakan) terkelompok 3 atribut, cluster 2 (program manajemen) terkelompok 28 atribut, dan cluster 3 (program teknikal) terkelompok 54 atribut. Sedangkan pada rancangan alat ukur yang dikembangkan, cluster 1 (kebijakan) terkelompok 3 atribut, cluster 2 (program manajemen) terkelompok 12 atribut, dan cluster 3 (program teknikal) terkelompok 72 atribut. 5.2 INTERPRETASI HASIL

Berdasarkan jumlah atribut yang didapatkan, rancangan alat ukur yang telah dikembangkan memiliki sejumlah 87 atribut ukur sedangkan alat ukur sebelumnya memiliki 85 atribut ukur. Jumlah atribut yang terkelompok kedalam faktor 1 (faktor kebijakan) baik pada alat ukur yang telah dikembangkan maupun alat ukur sebelumnya sama-sama berjumlah 3 atribut. Jumlah atribut yang terkelompok kedalam faktor 2 (faktor program manajemen) pada alat ukur yang telah dikembangkan berjumlah 12 atribut sedangkan pada alat ukur sebelumnya berjumlah 31 atribut. Jumlah atribut yang terkelompok kedalam faktor 3 (faktor program teknikal) pada alat ukur yang telah dikembangkan berjumlah 72 atribut sedangkan pada alat ukur sebelumnya berjumlah 51 atribut. Berdasarkan skala penilaian yang digunakan, alat ukur yang telah dikembangkan dengan alat ukur sebelumnya sama-sama menggunakan skala likert dengan nilai 1 untuk pencapaian terburuk dan nilai 4 untuk pencapaian terbaik.

commit to user I-91


digilib.uns.ac.id

Dan langkah pengukuran yang dilakukan pada alat ukur yang telah dikembangkan dan alat ukur sebelumnya sama-sama dilakukan dengan membandingkan kondisi aktual dengan standar kriteria penilaian pada roadmap alat ukur. Berdasarkan ruang lingkup penerapan dan pengukurannya, alat ukur yang telah dikembangkan diterapkan secara terintegrasi diseluruh departemen yang terkait dengan pemahaman atas atribut alat ukur yang distandarkan sesuai dengan pemahaman perusahaan sedangkan alat ukur sebelumnya diterapkan sesuai departemen masing-masing dengan pemahaman atas atribut alat ukur yang disesuaikan dengan departemen tersebut. Hal-hal yang telah dipaparkan diatas terangkum dalam tabel 5.1. Tabel 5.1 Faktor pembeda antara alat ukur sebelumnya dengan alat ukur yang telah dikembangkan Faktor Pembeda

Alat Ukur Sebelumnya

Alat Ukur yang telah dikembangkan

Skala Penilaian

Skala Likert 1, 2, 3, 4

Skala Likert 1, 2, 3, 4

Langkah Pengukuran

Membandingkan kondisi aktual dengan standar kriteria penilaian pada roadmap alat ukur

Membandingkan kondisi aktual dengan standar kriteria penilaian pada roadmap alat ukur

Ruang Lingkup Penerapan

Diterapkan sesuai departemen masingmasing dengan pemahaman atas atribut alat ukur yang disesuaikan dengan departemen tersebut.

Diterapkan secara terintegrasi diseluruh departemen yang terkait dengan pemahaman atas atribut alat ukur yang distandarkan sesuai dengan pemahaman perusahaan.

Definisi Atribut yang dikembangkan

Dapat dilihat pada tabel 4.11

Jumlah Atribut

85 Atribut

87 Atribut

Jumlah atribut yang terkelompok dalam faktor 1 (Kebijakan)

3 Atribut

3 Atribut

Jumlah atribut yang terkelompok dalam faktor 2 (Program Manajemen)

31 Atribut

12 Atribut

Jumlah atribut yang terkelompok dalam faktor 3 (Pogram Teknikal)

51 Atribut

72 Atribut

commit to user I-92


digilib.uns.ac.id

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini membahas mengenai kesimpulan dari penelitian yang dilakukan

serta

saran

mengenai

hal-hal

yang

dipertimbangkan

untuk

pengembangan penelitian selanjutnya. 6.1 KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian data yang dilakukan, dapat ditarik kesimpulan, yaitu: rancangan alat ukur telah dikembangkan dan dapat digunakan secara terintegrasi pada semua departement, rancangan alat ukur tersebut terdiri dari 87 atribut yang tersusun sebagai berikut: 4. Cluster I (Kebijakan) memiliki 3 atribut diantaranya pernyataan Formal dari perusahaan, Komitmen, dan Guidance and practical dan memiliki persentasi sebesar 3.44%. 5. Cluster II (Program Manajemen) memiliki 12 atribut diantaranya Penyusunan tujuan, Penyusunan target, Rencana peningkatan K3, Struktur organisasi, Tanggung jawab dan wewenang, Personel inti, Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training, Susunan dokumentasi, Contractor Agreement Management, Sistem tinjau operasional, Pelacakkan undang-undang, Supplier Agreement Management dan memiliki persentasi sebesar 13.79%. 6. Cluster III (Program Teknikal) memiliki 72 atribut lainnya yang tidak termasuk didalam cluster I dan II dan memiliki persentasi sebesar 82.76%. 6.2 SARAN

Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian data yang dilakukan, diberikan beberapa saran, yaitu: 1. PT. Export Leaf Indonesia diharapkan untuk dapat melakukan sosialisasi mengenai metode pengukuran alat ukur K3 yang direkomendasikan. 2. PT. Export Leaf Indonesia disarankan untuk dapat memfokuskan diri pada faktor kebijakan karena dianggap memiliki pengaruh yang sangat signifikan terhadap pencapaian K3 di perusahaan, sehingga pencapaian pada cluster 2

commit to user I-93


digilib.uns.ac.id

(program manajemen) dan cluster 3 (program teknikal) lainnya juga dapat berjalan lebih optimal.

commit to user I-94


digilib.uns.ac.id

DAFTAR PUSTAKA Azwar, S., 2003. Reabilitas dan Validitas. Yogyakarta: Pustaka Belajar. David A.Aaker, V.Kumar and George S Day, 1995. Marketing Research. The United States Of America: John Willey and Sons, Inc. Dillon, W. R., dan Goldstein, M., 1984. Multivariate analysis methods and applications. New York: John Wiley & Sons. Endroyo B., 2003. Peranan Manajemen K3 Dalam Pencegahan Kecelakaan Kerja Konstruksi. Semarang: Universitas Negeri Semarang. Gempur Santoso, 2004. Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja. Jakarta: Prestasi Pusaka. Hair, J.F.Jr, Anderson, R.E., Tatham, R.L. and Black, W.C., 1998. Multivariate Data Analysis, 5th Ed. Upper Saddle River: Prentice Hall International, Inc. Hair, JR., Joseph F., Rolp E. Anderson, Ropnald L. Tatham and William C. Black, 1995. Multivariate Data Analysis with Reading, Fourth Ed.Upper Saddle River: Prentice Hall International, Inc. Hasibuan dan Adiyatna, 2002. Penilaian Kinerja Lingkungan Industri Tekstil Menggunakan Metode Delphi dan Fuzzy Neural. Surakarta: Universitas Sebelas Maret. Hoed, B.H., 1995. Diskusi Kelompok Terfokus. Jakarta: Fakultas Sastra Universitas Indonesia. Hughes Phil., dan Farrett Ed., 2007. Introduction to Health and Safety at Work, 3th Ed. Elsevier Limited. Irwanto, 1998. Focus Group Discussion (FGD). Jakarta: Unika Atmajaya. Krueger, Richard A., 1998. Focus Group A Practical Guide Research. Newbury Park: SAGE Publication, Inc.

for Applied

Kusumawardhani D., 2003. Penilaian Kinerja Manajemen Lingkungan Perusahaan Berdasarkan ISO 14001 menggunakan ANP (Analytical Hierarchy Process). Surakarta: Universitas Sebelas Maret. Lawrence, W. Neuman, 1994. Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches. USA: Allyn and Bacon.

commit to user I-95


digilib.uns.ac.id

Littosseliti, L., 2003. Using Focus Group in Research. Continuum London. PK. Suma’mur, 1988. Hygiene Perusahaan dan Kesehatan Kerja. Jakarta: CV. Haji Mas Agung. PK. Suma’mur, 1993. Keselamatan dan Pencegahan Kecelakaan. Jakarta: CV. Haji Mas Agung. PT. Export Leaf Indonesia, 2010. EHS Policy Manual British American Tobacco. Surakarta: PT. Export Leaf Indonesia. PT. Export Leaf Indonesia, 2010. British American Tobacco Roadmap. Surakarta: PT. Export Leaf Indonesia. PT. Export Leaf Indonesia, 2010. Data Penilaian K3. Surakarta: PT. Export Leaf Indonesia. Santoso, S. dan Tjiptono, F., 2001. Riset Pemasaran: Konsep Aplikasi dengan SPSS. Jakarta: Elex Media Komputindo. Santoso, S., 2002. Latihan SPSS Multivariat. Jakarta: PT. Elex Komputindo. Santoso, S., 2010. Statistik Multivariat. Jakarta: PT. Elex Komputindo. Sekaran U., 2000. Research Methods for Business: A Skill Building Approach. The United States Of America: John Wiley & Sons, Inc. Sekaran, U., 1992. Research Methods For Business. The United States Of America: John Wiley & Sons, Inc. Sekaran, U., 2003. Research Methods for Business: a Skill Building Approach, 4th ed. New York: John Wiley and Sons, Inc. Singarimbun M., dan Effendi, S., 1989. Metodologi Penelitian Survei. Jakarta: Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial (LP3ES). Singarimbun M., dan Effendi, S., 1995. Metode Penelitian Survei. Jakarta: LP3ES. Soehardjo, 2002. Statistik Terapan Analisis Varian Dan Jalur. Surakarta : Universitas Sebelas Maret. Walpole R.E., 1995. Pengantar Statistika, Edisi ke-3. Jakarta : PT. Gramedia.

commit to user I-96


digilib.uns.ac.id

Walpole, R.E. and R.H.Myers, (Terjemahan oleh RK Sembiring), 1986-2000. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung: ITB.

www.bkkbn.go.id

commit to user I-97

Skripsi. Sebagai Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik DHITA ANANDYA. NR I

Recommend Documents