SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN UNTUK PERTUMBUHAN INVESTASI NASIONAL
TAUFIK MUHLIS
P
G
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN UNTUK PERTUMBUHAN INVESTASI NASIONAL
TAUFIK MUHLIS
Skripsi Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ilmu Komputer pada Program Studi Ilmu Komputer
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012
ABSTRACT TAUFIK MUHLIS. Decision support system (DSS) Development Planning for the National Investment Growth. Supervised by MUSHTHOFA. Sustainable and constructive investment should start with a good planning and should be measurable. Therefore, to facilitate the planning of investment growth a decision support system is made to help government planners make a more measurable and directed planning. Measurable means the plan should be based on accurate data and is reliable, directed means regional investment planning policies are adapted to the conditions required by the area. This decision support system is developed based on the previous econometric research, regarding the Factors Affecting Investment in Indonesia during the 1985-2004 Period and the Analysis of Factors Affecting Foreign Direct Investment in Daerah Istimewa Yogyakarta and also based on the results of a discussion with the functional planner at the Ministry of National Development Planning (PPN)/National Development Planning Agency (Bappenas). This system is processing the data using the multivariate regression, with which it can be obtained a positive/negative correlation between the Domestic Direct Investment (DDI) or Foreign Direct Investment (FDI) and the economic variables. This correlation can be seen from the sign (positive/negative) on a given constant value, if the sign is positive, then it will be interpreted as a suggestion to make the policy that a certain sector as a focus on priority development policy planning, vice versa if it is a negative sign it will be interpreted as a suggestion to make a certain sector policies not as a focus on the priority of development policy planning. These suggestions will support planners at the Ministry of PPN/Bappenas during the planning as outlined in the document National Medium Term Development Plan (RPJMN) and the document Government Work Plan (RKP). The test results show that the accuracy of the system with regards to the previous/historical data is 52% for DDI and 24% for FDI. Keywords: decision support system, econometric, investment, macroeconomic, multivariate regression, national development planning
Penguji: 1 Aziz Kustiyo, S.Si., M.Kom. 2 Ir. Meuthia Rachmaniah, M.S.c.
Judul Skripsi Nama NIM
: Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Pembangunan untuk Pertumbuhan Investasi Nasional : Taufik Muhlis : G64076053
Menyetujui, Dosen Pembimbing
Mushthofa, S.Komp, M.Sc. NIP. 19820325 200912 1 003
Mengetahui, Ketua Departemen
Dr.Ir. Agus Buono, M.Si., M.Kom NIP. 19660702 199302 1 001
Tanggal Lulus:
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Tangerang pada tanggal 16 Agustus 1986 dari pasangan Ayah Tabrani dan Ibu Muryati. Penulis merupakan putra pertama dari dua bersaudara. Pada tahun 2004, penulis lulus dari SMKN 4 Kota Tangerang dan pada tahun yang sama penulis lulus seleksi masuk IPB melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB untuk Program Studi D3 Informatika dan menamatkannya pada tahun 2007. Penulis melanjutkan ke Program Studi Sarjana Ilmu Komputer, Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Pada tahun 2007, penulis menjalankan praktik kerja lapangan di PT Pelayaran Nasional Indonesia (PELNI) selama 45 Hari. Selama itu, Penulis membangun multimedia promosi pengiriman barang PT Pelni. Pada tahun 2007 hingga 2009, penulis menjadi guru program keahlian komputer multimedia pada salah satu SMK di Kota Bogor, dan pada tahun 2010 penulis bekerja sebagai Pegawai Negeri Sipil (PNS) di Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional atau Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (Bappenas) Republik Indonesia.
PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wata’ala atas segala karunia dan kemudahan-Nya sehingga skripsi ini berhasil diselesaikan. Judul yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Februari 2010 sampai dengan bulan November 2012 ini adalah Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Pembangunan untuk Pertumbuhan Investasi Nasional. Terima kasih diucapkan kepada pihak yang telah membantu penyelesaian tulisan akhir ini, antara lain: 1
Kedua orang tua tercinta, adik, istri, anak dan keluarga atas segala doa, kasih sayang, perhatian, semangat dan dukungan moral dan spiritualnya
2
Bapak Mushthofa, S.Komp, M.Sc. selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan, nasehat, saran, dan motivasi kepada penulis
3
Bapak Aziz Kustiyo, S.Si., M.Kom dan Ibu Ir. Meuthia Rachmaniah, M.Sc. selaku dosen penguji yang telah memberikan masukkan, saran, dan motivasi kepada penulis
4
Bapak Ir. Julio Adisantoso, M.Kom. selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Penyelenggaraan Khusus, yang telah memberikan dukungan dan motivasi kepada penulis
5
Bapak Dr. Oktorialdi Ilyas, MA. selaku Kepala Pusat Data dan Informasi, serta Bapak Drs. Daroedono, MA. selaku Kepala Biro Perencanaan dan Tata Laksana Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional, yang telah memberikan kemudahan dalam penyediaan data dalam penelitian ini
6
Bapak Yogi Harsidiono, S.E. (Dit Industri, IPTEK dan BUMN) , Ibu Deasy Pane ST (Dit. Investasi dan Perdagangan), Bapak Agung M. H. Dorodjatoen, ST (Dit. Tata Ruang dan Pertanahan) dan Bapak Maliki, ST, MSIE, Ph.D (Perencanaan dan Pengembangan Pendanaan Pembangunan) yang memberi masukan kepada penulis tentang ilmu ekonomi dan membantu evaluasi hasil penelitian ini
7
Rekan-rekan seperjuangan mahasiswa Sarjana Ilmu Komputer Penyelenggaraan Khusus Angkatan 2 atas kebersamaannya dan semua pihak lain yang telah membantu dalam pelaksanaan penelitian ini
8
Rekan-rekan kerja di Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional atas semangat dan motivasinya untuk mencoba menjadi bagian dari solusi bagi negara ini.
Kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan untuk kemajuan di masa depan. Semoga tulisan ini dapat bermanfaat bagi pembacanya.
Bogor, November 2012
Taufik Muhlis
DAFTAR ISI Halaman DAFTAR GAMBAR .................................................................................................................... vi DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................................................. vi DAFTAR TABEL ......................................................................................................................... vi PENDAHULUAN.......................................................................................................................... 1 Latar Belakang .......................................................................................................................... 1 Tujuan........................................................................................................................................ 1 Ruang Lingkup .......................................................................................................................... 1 Manfaat...................................................................................................................................... 2 TINJAUAN PUSTAKA ................................................................................................................. 2 Sistem Pendukung Keputusan ................................................................................................... 2 Komponen-komponen SPK ....................................................................................................... 2 Perencanaan ............................................................................................................................... 2 Investasi ..................................................................................................................................... 3 Perencanaan Pembangunan Nasional ........................................................................................ 3 Analisis Regresi ......................................................................................................................... 3 Prototyping ................................................................................................................................ 4 METODE PENELITIAN ............................................................................................................... 4 Pemahaman Bidang Kajian dan Identifikasi Masalah ............................................................... 4 Analisis Sistem .......................................................................................................................... 4 Penyiapan Data Variabel Ekonomi Makro ................................................................................ 4 Perancangan Sistem ................................................................................................................... 5 Pembuatan Sistem ..................................................................................................................... 5 Pengujian Sistem dan Pembuatan Laporan................................................................................ 5 Lingkungan Pengembangan ...................................................................................................... 5 HASIL DAN PEMBAHASAN ...................................................................................................... 5 Pemahaman Bidang Kajian dan Identifikasi Masalah ............................................................... 5 Analisis Sistem .......................................................................................................................... 6 Penyiapan Data Variabel Ekonomi Makro ................................................................................ 7 Perancangan Sistem ................................................................................................................... 7 Pembuatan Sistem ..................................................................................................................... 7 Pengujian Sistem ....................................................................................................................... 8 KESIMPULAN DAN SARAN .................................................................................................... 10 Kesimpulan.............................................................................................................................. 10 Saran ........................................................................................................................................ 10 DAFTAR PUSTAKA .................................................................................................................. 10 LAMPIRAN ................................................................................................................................. 11
v
DAFTAR GAMBAR Halaman 1
Komponen-Komponen SPK (Turban et al. 2005) .........................................................2
2
Alur penelitian.......................................................................................................4
3
Alur proses pengembangan throw-away prototyping (Sommervile 2000)...........................5
4
Skema dari pengembangan SPK dengan konsep MVC. ..................................................8
DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1
Bagan proses perencanaan pembangunan nasional................................................................. 11
2
Hasil wawancara dengan fungsional perencana...................................................................... 13
3
Entity relationship diagram (ERD) ........................................................................................ 14
4
Proses uji t (uji parsial) variabel tidak bebas .......................................................................... 15
5
Mockup aplikasi ...................................................................................................................... 17
6
Data flow diagram (DFD) distem........................................................................................... 18
7
Tampilan aplikasi.................................................................................................................... 19
8
Tabel pengujian aplikasi ......................................................................................................... 20
9
Hasil rekomendasi sistem untuk PMDN ................................................................................. 26
10
Data sebenarnya untuk PMDN ............................................................................................... 27
11
Persandingan rekomendasi sistem dan data aktual untuk PMDN ........................................... 28
12
Hasil rekomendasi sistem untuk data PMA ............................................................................ 30
13
Variabel-variabel yang disandingkan dengan hasil rekomendasi sistem untuk PMA ............ 31
14
Hasil persandingan rekomendasi sistem dan laju pertumbuhan untuk PMA .......................... 32
DAFTAR TABEL Halaman
Tabel 1 Variabel bebas dan hubungan dengan kebijakan pemerintah .................... 6
vi
1
PENDAHULUAN Latar Belakang Pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan berkelanjutan merupakan kondisi yang baik bagi kelangsungan pembangunan. Pembangunan disini mencakup pembangunan bidang pendidikan, bidang ketenagakerjaan, bidang kesehatan dan nutrisi, serta kehidupan masyarakat yang lebih adil dan sejahtera. Penduduk yang terus bertambah mengakibatkan kebutuhan juga terus bertambah, oleh karena itu dibutuhkan pertumbuhan ekonomi setiap tahunnya, karena dengan pertumbuhan ekonomi, berbagai bidang yang harus dibangun akan membaik pada tingkatan yang beragam. Dalam upaya mendapatkan pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan berkelanjutan perlu kerja keras, ketekunan dan perjuangan yang tidak ringan serta kerja sama semua pihak, baik pemerintah, masyarakat maupun pengusaha swasta. Salah satu faktor penting yang menentukan tingkat pertumbuhan ekonomi yang bisa diupayakan adalah penambahan investasi-investasi yang baru. Dengan adanya investasi-investasi yang baru, dimungkinkan terciptanya lapangan kerja baru yang pada gilirannya akan mengurangi pengangguran, penambahan pendapatan dan produksi yang pada akhirnya akan menambah pertumbuhan ekonomi nasional. Investasi yang baru tersebut harus dapat membangun dan berkelanjutan, itu berarti harus dimulai dengan perencanaan yang terukur dan terarah. Terukur berarti dibuat berdasarkan data yang dapat dipertanggungjawabkan, terarah berarti kebijakan perencanaan investasi disesuaikan dengan kondisi yang dibutuhkan oleh daerah tertentu. Saat ini upaya untuk membuat perencanaan yang terukur dan terarah dilakukan dengan menerima masukkan kebutuhan dari daerah melalui Musyawarah Perencanaan Pembangunan Nasional (Musrenbangnas) dengan acuan rapat koordinasi yang telah dilakukan antara Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional (PPN)/Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (BAPPENAS) dengan Kementerian/Lembaga (K/L) terkait. Bappenas belum menggunakan sistem pendukung keputusan yang mengolah data dari daerah untuk membantu perencana dalam mengambil keputusan fokus mana yang akan diberikan kepada usulan pembangunan dari daerah, khususnya yang terkait dengan upaya menarik investor kedaerah tersebut. Oleh karena itu, perlu dibuat sistem pendukung keputusan agar dapat membantu para perencana
pemerintah membuat perencanaan yang lebih terukur dan terarah. Sistem penunjang keputusan ini mengolah data yang merepresentasikan faktor-faktor ekonomi yang terkait atau tidak dengan kebijakan pembangunan pemerintah pusat dan faktor-faktor tersebut mempengaruhi pertumbuhan investasi di daerah. Sistem penunjang keputusan ini dibangun berdasarkan penelitian sebelumnya di bidang ilmu ekonomi, yaitu Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Investasi di Indonesia Periode Tahun 1985–2004 (Firmansyah 2008) dan Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi PMA di DIY (Narotama 2008). Kedua penelitan tersebut melihat lebih dalam dari sisi ilmu ekonometrika dengan metode perhitungan regressi linier berganda, dan belum ada perangkat lunak spesifik yang dikembangkan untuk memudahkan menemukan pengaruh positif atau negatif dari variabel-variabel ekonomi terhadap penanaman modal/investasi. Sistem ini akan memberikan saran-saran untuk menjadikan kebijakan sektor tertentu sebagai prioritas perencanaan kebijakan pembangunan terkait variabel ekonomi yang diolah, saran-saran ini akan membantu perencana di Kementerian PPN/(BAPPENAS dalam membuat perencanaan pembangunan yang akan menambah pertumbuhan investasi yang menjadi kebutuhan di Kementerian PPN/BAPPENAS. Selain berdasarkan kedua penelitian tersebut, dalam pengembangan sistem ini, dilakukan juga konsultasi dengan Fungsional Perencana di Kementerian PPN/BAPPENAS yang akan menjadi pengguna sistem ini. Tujuan 1 Menemukan pengaruh positif atau negatif dari variabel-variabel ekonomi yang diolah terhadap penanaman modal dalam negeri (PMDN) atau penanaman modal asing (PMA) di suatu provinsi di Indonesia. 2 Merancang dan membangun sistem penunjang keputusan untuk pertumbuhan investasi di Indonesia. Hasil keluaran sistem ini adalah saran untuk menjadikan kebijakan sektor tertentu sebagai prioritas perencanaan kebijakan pembangunan. Ruang Lingkup Penelitian ini terbatas pada pembuatan sistem penunjang keputusan yang mengolah data dengan perhitungan statistik menggunakan rumus regresi linier berganda dengan masukkan berupa variabel ekonomi, sistem ini memberikan keluaran berupa hasil persamaan regresi linier
2
berganda dan saran untuk menjadikan kebijakan sektor tertentu sebagai prioritas perencanaan kebijakan pembangunan terkait variabel ekonomi yang diolah. Adapun ruang lingkup penelitian ini adalah sebagai berikut : 1 Sistem dirancang untuk dapat memproses variabel-variabel ekonomi untuk 33 provinsi yang ada di Indonesia, namun pada penelitian ini hanya diproses satu provinsi, yaitu Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) untuk memudahkan dalam pengujian sistem, 2 Pengujian sistem dilakukan menggunakan data dari lima variabel bebas berupa: a b c d
tingkat suku bunga internasional (%), tingkat inflasi di Indonesia (%), jumlah tenaga kerja (orang pekerja), infrastruktur yang diwakili dengan jumlah panjang jalan (KM), e produk domestik regional bruto/PDRB (Juta Rp.). Sedangkan variabel tak bebasnya berupa: a besarnya penanaman modal asing/PMA(Juta Rp.), b besarnya penanaman modal dalam negeri/PMDN (Juta Rp.). 3 Data yang diperoleh bersumber dari data hasil survei yang dilakukan oleh BPS, BAPPENAS serta data yang telah dikompilasi digital oleh ISI Emerging Markets dalam CEIC Data, 4 Pada penelitian ini tidak diperhatikan faktor lingkungan, budaya dan faktor lainnya yang tidak dicakup dalam variabel-variabel data yang diuji.
pengolahan informasi-informasi yang diperoleh atau tersedia dengan menggunakan model-model pengambilan keputusan (Turban et al. 2005). Komponen-komponen SPK Komponen-komponen SPK terdiri atas subsistem manajemen data, subsistem manajemen model, subsistem antarmuka pengguna, dan subsistem manajemen berbasis pengetahuan (Gambar 1). Subsistem manajemen data memasukkan suatu basis data yang relevan untuk situasi tertentu. Subsistem manajemen model merupakan paket perangkat lunak yang memasukkan model statistik, ilmu manajemen, atau model kuantitatif lainnya yang memberikan kapabilitas analitik dan manajemen perangkat lunak yang tepat. Subsistem antarmuka pengguna dibuat untuk menjembatani pengguna dan SPK, penerapan antarmuka bisa dalam bentuk command language, interaksi form, question and answer, bahasa alami, dan lain sebagainya. Di sisi lain, subsistem manajemen berbasis-pengetahuan dapat mendukung semua subsistem atau bertindak sebagai suatu komponen independen. Dengan Subsistem ini, SPK menjadi lebih cerdas. Sistem lainnya yang berbasis komputer
Data: eksternal dan internal
Manajemen data
TINJAUAN PUSTAKA Sistem Pendukung Keputusan SPK adalah seperangkat sistem yang mampu memecahkan masalah secara efisien dan efektif, yang bertujuan untuk membantu pengambil keputusan memilih berbagai alternatif keputusan yang merupakan hasil
Manajemen model
Model eksternal
Subsistem berbasis pengetahuan
Manfaat Dengan penerapan sistem penunjang keputusan ini diharapkan dapat membantu perencana di Kementerian PPN/BAPPENAS Republik Indonesia dalam membuat perencanaan pembangunan investasi yang terukur dan terarah dan dapat dituangkan dalam dokumen Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) maupun Rencana Kerja Pemerintah (RKP).
Internet, intranet, ekstranet
Antarmuka pengguna
Basis pengetahuan organsisasional
Pengguna
Gambar 1 Komponen-Komponen SPK (Turban et al. 2005). Perencanaan Robbins dan Coulter (2009) mengemukakan perencanaan adalah proses mendefinisikan tujuan organisasi, membuat strategi untuk mencapai tujuan, dan mengembangkan rencana aktivitas kerja organisasi. Perencanaan merupakan proses terpenting dari semua fungsi manajemen karena tanpa perencanaan fungsi
3
pengorganisasian, pengarahan, dan pengendalian tak akan dapat berjalan. Perencanaan terdiri atas dua elemen penting, yaitu sasaran (goals) dan rencana itu sendiri (plan). Sasaran adalah hal yang ingin dicapai atau disebut tujuan. Sasaran memandu manajemen membuat keputusan dan membuat kriteria untuk mengukur suatu pekerjaan. Sedangkan rencana adalah dokumen yang digunakan sebagai skema untuk mencapai tujuan. Rencana biasanya mencakup alokasi sumber daya, jadwal, dan tindakan-tindakan penting lainnya. Rencana dibagi berdasarkan cakupan dan jangka waktu. Berdasarkan cakupannya, rencana dapat dibagi menjadi rencana strategis dan rencana kerja. Rencana strategis adalah rencana umum yang berlaku di seluruh lapisan organisasi sedangkan rencana kerja adalah rencana yang mengatur kegiatan sehari-hari anggota organisasi. Berdasarkan jangka waktunya, rencana dapat dibagi menjadi rencana jangka panjang (25 tahun), menengah (5 tahun) dan pendek (1 tahun). Investasi Menurut Samuelson dan Nordhaus (2004), investasi adalah pengeluaran yang dilakukan oleh para penanam modal yang menyangkut penggunaan sumber-sumber seperti peralatan, gedung, peralatan produksi dan mesin-mesin baru lainnya atau persediaan yang diharapkan akan memberikan keuntungan dari investasi tersebut. Perencanaan Pembangunan Nasional Dalam Bappenas (2011), proses pembuatan perencanaan investasi yang dilakukan di Kementerian PPN/BAPPENAS adalah bagian dari proses penyusunan rencana kerja pemerintah yang dimulai dari proses penyusunan dokumen Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional (RPJPN) untuk 25 tahun pembangunan nasional. Kemudian, RPJPN ini dibagi menjadi lima tahap. Setiap tahapan perencanaan diselesaikan dalam lima tahun dan dituangkan dalam dokumen Rencana Pembangunan Kerja Menengah Nasional (RPJMN). Dokumen RPJMN dibuat dalam Musyawarah Perencanan Pembangunan (Musrenbang) RPJMN dengan peserta seluruh Kementerian/Lembaga dan BAPPEDA Provinsi se-Indonesia. Kemudian, dokumen RPJMN dijadikan acuan dan pedoman untuk menyusun perencanaan pembangunan untuk jangka satu tahun. Penyusunan rencana untuk satu tahun ini diadakan pada kegiatan Musrenbangnas RKP. Hasil perencanaan untuk satu tahun ini dituangkan dalam dokumen Rencana Kerja
Pemerintah (RKP). Dokumen RKP ini terdiri atas tiga buku, yaitu: 1 Buku I memuat strategi, kebijakan umum, dan kerangka ekonomi makro yang merupakan penjabaran dari Visi, Misi, dan Program Aksi serta prioritas pembangunan nasional dari Presiden-Wakil Presiden terpilih, 2 Buku II memuat rencana pembangunan yang mencakup bidang-bidang kehidupan masyarakat sebagaimana yang tertuang dalam RPJMN dan disesuaikan dengan visi pembangunan nasional yang tercantum dalam Buku I. Buku ini disusun dengan menitikberatkan kepada pembangunan nasional bidang-bidang kehidupan mulai dari bidang pendidikan, kebudayaan, olahraga, agama, infrastruktur, lingkungan hidup dan bidang-bidang lainnya, 3 Buku III Prioritas Wilayah, memuat rencana pembangunan kewilayahan yang disusun dalam rangka mewujudkan visi pembangunan nasional yang tercantum dalam Buku I. Buku ini disusun dengan menitikberatkan kepada perencanaan pembangunan per-wilayah mulai dari tingkat provinsi hingga tingkat Kabupaten/Kota. Pada Buku III ini, akan dimuat perencanaan pembangunan untuk daerah, khususnya pembangunan yang berkelanjutan dengan fokus menarik investor. Dokumen RKP dibuat setelah proses pembuatan dokumen rencana strategis (renstra) dan dokumen rencana kerja (renja) Kementerian/Lembaga yang isinya telah disempurnakan dengan dokumen usulan pendanaan pemerintah daerah (UP-PD) dalam rapat koordinasi Kementerian/Lembaga. Setelah itu, dokumen RKP Nasional yang dihasilkan akan diturunkan menjadi dokumen RKP Daerah yang dibuat dalam Musrenbang Provinsi dan Musrenbang Kabupaten/Kota. Dokumen RKP adalah pedoman bagi Kementerian/Lembaga dan pemerintah daerah, masyarakat, dan dunia usaha dalam melaksanakan pembangunan termasuk pembangunan untuk menumbuhkan investasi di Indonesia. Bagan proses perencanaan pembangunan nasional mulai dari RPJPN hingga RKP Provinsi dapat dilihat pada Lampiran 1. Analisis Regresi Menurut Gujarati (2005), analisis regresi adalah studi mengenai ketergantungan suatu
4
variabel (variabel tak bebas) pada satu atau lebih variabel lain (variabel bebas) yang digunakan untuk memprediksi dan atau meramalkan nilai rata-rata hitung (mean) atau rata-rata populasi variabel tak bebas. Ada dua jenis persamaan regresi, yaitu:
METODE PENELITIAN Pada penelitian ini dilakukan beberapa tahapan proses sehingga diharapkan mendapat hasil yang diinginkan. Adapun keseluruhan proses dari alur penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 2.
1 Regresi Linier yang dibedakan menjadi: a Regresi Linier Sederhana yang terdiri atas satu variabel bebas dan satu variabel tak bebas. Bentuk umum regresi linier sederhana adalah: Y= a + bX Dengan Y : variabel tak bebas X : variabel bebas a : konstanta b : kemiringan b Regresi Linier Berganda yang terdiri atas banyak variabel bebas dan satu variabel tak bebas. Bentuk umum regresi linier berganda adalah: Y = a + b1X1 + b2X2 + ...+ bnXn Dengan Y : variabel tak bebas X1 : variabel bebas ke-1 X2 : variabel bebas ke-2 Xn : variabel bebas ke-n a : konstanta b1 : kemiringan ke-1 b2 : kemiringan ke-2 bn : kemiringan ke-n 2 Regresi Nonlinier, yang hanya terdiri atas Regresi Eksponensial, dengan bentuk umum: Y = abx log Y = log a + (log b) x Prototyping Menurut Sommervile (2000), prototyping merupakan pengembangan sistem cepat dimana pengembang dan pengguna dapat saling berinteraksi selama proses pembuatan sistem. Ada dua jenis pengembangan prototyping, yaitu: 1 Evolutionary prototyping diartikan sebagai suatu pendekatan untuk pengembangan sistem dengan menggunakan suatu prototipe awal yang diproduksi dan disempurnakan melalui beberapa tahap hingga didapat satu sistem akhir 2 Throw-away prototyping diartikan sebagai sebuah prototipe yang merupakan implementasi praktis. Prototipe dihasilkan untuk membantu menemukan masalah/kebutuhan, kemudian dibuang. Sistem kemudian dikembangkan menggunakan prototipe terakhir dan beberapa hasil proses pengembangan yang bisa digunakan kembali.
Gambar 2 Alur penelitian Pemahaman Bidang Identifikasi Masalah
Kajian
dan
Tahapan pertama yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah tahap Pemahaman Bidang Kajian dan Identifikasi Masalah. Tahap ini akan dilakukan tinjauan pustaka dan juga akan dilakukan tanya jawab dengan ekonom di BAPPENAS. Analisis Sistem Pada tahap kedua, proses yang akan dilakukan adalah analisis sistem. Secara garis besar sistem yang akan dibuat terdiri atas empat tahapan, yaitu: 1 Mendefinisikan variabel, 2 Mengolah data, 3 Menampilkan hasil perhitungan yang berupa persamaan regresi linier berganda berdasarkan variabel yang dipilih, 4 Menampilkan Rekomendasi. Penyiapan Data Variabel Ekonomi Makro Penyiapan data variabel ekonomi makro akan dilakukan dengan mengumpulkan data dari Pusat Data dan Informasi Perencanaan
5
Pembangunan (Pusdatinrenbang) Kementerian PPN/BAPPENAS, data BPS, data CEIC dan data yang digunakan oleh penelitian sebelumnya (Narotama 2008). Perancangan Sistem Pada tahap perancangan sistem akan dipilih metode yang efektif dan efisien dengan budaya kerja di BAPPENAS. Berdasarkan tinjauan pustaka, metode yang akan digunakan adalah throw-away prototyping, karena sesuai dengan budaya kerja di BAPPENAS yang birokratis dan penetapan kebutuhan bisa didapatkan setelah ada bentuk nyata dari sistem yang dibuat. Dengan metode ini akan dibuat prototipe untuk membantu menemukan masalah/kebutuhan, kemudian prototipe tersebut dibuang hingga didapat prototipe yang memenuhi kebutuhan pengguna. Sistem kemudian dikembangkan menggunakan prototipe terakhir dan beberapa hasil proses pengembangan prototipe yang bisa digunakan kembali. Gambar 3 menunjukkan alur proses pengembangan dari throw-away prototyping.
Gambar 3 Alur proses pengembangan throwaway prototyping (Sommervile 2000). Pada tahap ini pula akan dibuat Data Flow Diagram (DFD) dari SPK yang akan dibuat. Pembuatan Sistem Pada tahap keempat, proses yang akan dilakukan adalah pembuatan sistem. Rencananya Pembuatan sistem ini akan menggunakan konsep Model-View-Controller development pattern atau lebih dikenal dengan konsep Model View Controler (MVC). Framework yang digunakan adalah CodeIgniter (CI) yang dikembangkan dengan bahasa scripting PHP. Pengujian Sistem dan Pembuatan Laporan Pengujian sistem adalah tahap terakhir dari penelitian ini. Pengujian sistem akan dilakukan dengan dua tahap, yaitu:
1 Pengujian teknis oleh Penulis di Pusdatin Bappenas, Pengujian ini menggunakan metode blackbox, 2 Pengujian substansi oleh Penulis bersama Fungsional Perencana. Pengujian ini dilakukan dengan langsung menggunakan aplikasi tersebut dan setiap hasil rekomendasi disandingkan dengan data sebenarnya. Lingkungan Pengembangan Pada penelitian ini lingkungan pengembangannya akan berbasis web, hal ini dimaksudkan agar SPK dapat digunakan dapat lintas sistem operasi dan dapat dipadukan dengan aplikasi lain yang sudah dibangun di Bappenas yang semuanya berbasis web. Adapun beberapa pustaka yang digunakan adalah sebagai berikut: 1 PHP sebagai scripting language yang digunakan untuk pengembangan sistem ini, 2 CodeIgniter sebagai framework dengan konsep MVC yang digunakan dalam implementasi SPK, 3 MySQL sebagai basis data yang digunakan pada arsitektur ini, 4 GNU Octave sebagai aplikasi yang berfungsi untuk melakukan perhitungan regresi linear berganda dan perhitungan nilai R2, 5 jQuery dan DHTMLX, yang berfungsi untuk menambah interaktifitas dalam antarmuka aplikasi, 6 Adobe DreamWeaver dan Photoshop sebagai perangkat Integrated development environment (IDE) sistem ini, 7 webserver yang digunakan adalah Apache dalam paket XAMPP. Perangkat keras yang digunakan pada penelitian ini adalah komputer Blade server dengan spesifikasi Processor Intel Xeon 2.27GHz, HDD 300GB, RAM 3GB, dan diakses dengan FTP menggunakan komputer desktop dengan Processor Intel CORE i3 2.27GHz, HDD 300GB, RAM 3GB.
HASIL DAN PEMBAHASAN Pemahaman Bidang Identifikasi Masalah
Kajian
dan
Pemahaman Bidang kajian dilakukan dengan melakukan studi pustaka mengenai sistem penunjang keputusan, komponenkomponen SPK, perencanaan, investasi, perencanaan pembangunan nasional untuk pertumbuhan investasi, analisis regresi linier berganda dan prototyping, serta identifikasi masalah hingga didapat cakupan kajian.
6
Tanya jawab dilakukan dengan Fungsional Perencana di BAPPENAS, yaitu Bapak Maliki, ST, MSIE, Ph.D (fungsional Perencana Kedeputian Pendanaan Pembangunan), Bapak Yogi Harsidiono, SE dan Ibu Deasy Damayanti Putri Pane, ST (fungsional Perencana Kedeputian Ekonomi) dan Bapak Agung M. H. Dorodjatoen, ST (fungsional Perencana Kedeputian Pengembangan Regional dan Otonomi Daerah) mengenai perencanaan, istilah-istilah ekonomi, cara menganalisis variabel-variabel yang mempengaruhi investasi di Indonesia serta bentuk sistem yang akan dikembangkan. Hasil wawancara dapat dilihat pada Lampiran 2. Analisis Sistem Dari proses analisis sistem, didapatkan bahwa sistem yang akan dikembangkan terdiri atas empat tahapan, yaitu: 1 Mendefinisikan variabel, terdiri atas proses: a Memilih variabel tak bebas, terdiri atas dua pilihan, yaitu: i PMDN ii PMA b Memilih variabel bebas. Variabel bebas ini ada yang memiliki hubungan dengan kebijakan pemerintah dan ada yang tidak memiliki hubungan dengan kebijakan pemerintah karena dipengaruhi oleh iklim ekonomi global. Adapun variabel bebas yang bisa dipilih dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1 Variabel bebas dan hubungan dengan kebijakan pemerintah Variabel Bebas Kebijakan Pemerintah Tingkat Suku Bunga Internasional (TSBI)
Tidak ada (dipengaruhi oleh iklim ekonomi global)
Tingkat Inflasi di Indonesia (TII)
Kebijakan ekonomi makro (kestabilan nilai tukar Rupiah, nilai Sertifikat Bank Indonesia, suku bunga, dll)
Jumlah Tenaga Kerja (JTK)
Pendidikan dan kesehatan
Panjang Jalan (PJ)
Infrastruktur (prasarana)
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Kebijakan ekonomi sektor riil pemerintah
Variabel Bebas
Kebijakan Pemerintah
Penanaman Modal Asing (PMA) periode sebelumnya
Keadaan birokrasi, keamanan dan hal lainnya yang terkait dengan investor asing
Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) periode sebelumnya
Keadaan birokrasi, keamanan dan hal lainnya yang terkait dengan investor lokal
2 Mengolah data, terdiri atas proses mengubah, menambah, atau menghapus data ke kolom yang sudah tersedia, 3 Menampilkan hasil perhitungan yang berupa persamaan regresi linier berganda berdasarkan variabel yang dipilih, jika variabel tak bebas yang dipilih adalah variabel penanaman modal asing (PMA) dan variabel bebasnya adalah tingkat suku bunga internasional (TSBI), tingkat inflasi di Indonesia (TII), jumlah tenaga kerja (TKJ), produk domestik regional bruto (PDRB) dan panjang jalan (PJ), maka persamaan regresi yang akan ditampilkan adalah: PMA = a + b1TSBI + b2TII + b3JTK + b4PDRB + b5PJ Jika variabel tak bebas yang dipilih adalah variabel penanaman modal dalam negeri (PMDN) dan variabel bebasnya adalah panjang jalan (PJ), tingkat inflasi di Indonesia (TII), jumlah tenaga kerja (TKJ), dan produk domestik regional bruto (PDRB), maka persamaan regresi yang akan ditampilkan adalah: PMDN = a + b1PJ + b2TII + b3JTK + b4PDRB Selain persamaan regresi ditampilkan juga nilai R2 yang digunakan untuk mengukur seberapa besar variasi dari variabel tergantung dapat dijelaskan oleh variabel bebasnya. Nilai R2 berada diantara 0 sampai 1, dimana semakin dekat nilai R2 dengan 1 menunjukkan R2 yang semakin baik, 4 Menampilkan Rekomendasi yang menampilkan fokus yang harus ditekankan dalam perencanaan pembangunan, fokus ini didapatkan berdasarkan pengaruh positif atau pengaruh negatif dari variabel bebas terhadap variabel tak bebas. Nilai ini didapat dari nilai konstanta pada variabelvariabel yang didapat dari persamaan regresi. Jika pengaruh positif yang didapatkan dari variabel bebas tersebut maka akan diberi saran kebijakan terkait variabel bebas tersebut lebih difokuskan dalam perencanaan, namun jika pengaruh
7
negatif yang didapatkan dari variabel tersebut maka akan diberi saran kebijakan terkait variabel bebas tersebut kurang difokuskan dalam perencanaan. Setelah tahap kedua ini selesai dilakukan dua proses secara paralel, yaitu penyiapan data variabel ekonomi makro dan perancangan sistem. Penyiapan Data Variabel Ekonomi Makro Data variabel ekonomi makro yang didapatkan dari Pusdatinrenbang Kementerian PPN/BAPPENAS masih terpecah dalam tiga bentuk, yaitu data dari Badan Pusat Statistik (BPS), BAPPENAS serta data yang telah dikompilasi digital oleh ISI Emerging Markets dalam CEIC Data. Data terdiri atas tujuh variabel untuk provinsi DIY, yaitu: 1 2 3 4 5 6 7
Laju inflasi di Indonesia, Jumlah tenaga kerja, Panjang jalan, Produk domestik regional bruto, Tingkat suku bunga internasional, PMA periode sebelumnya, PMDN periode sebelumnya,
Dari data yang terpecah ini penulis satukan dalam satu basis data dengan bentuk Entity Relationship Diagram (ERD) seperti yang ditunjukkan pada Lampiran 3. ERD tersebut berisi 3 entitas, yaitu: 1 Tabel provinsi yang digunakan untuk menyimpan nama provinsi, beserta metadata lainnya, 2 Tabel fungsi regressi, digunakan untuk menyimpan fungsi regressi dalama bahasa m yang akan diproses dengan data yang tersedia oleh GNU Octave, 3 Tabel transaksi, digunakan menyimpan data variabel ekonomi yang diolah Sebelum data tersebut dimasukkan ke sistem basis data, penulis lakukan pengujian data tersebut dengan metode uji parsial (uji t). Penulis mengolah data menggunakan aplikasi statistik Minitab, pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah koefisien regresi tersebut signifikan (berbeda nyata dengan 0 (nol)) atau tidak. Uji t dilakukan dengan selang kepercayaan 95% (α =0,05). Setelah dilakukan pengujian didapatkan nilai Coef SE masing-masing variabel sebagai berikut: 1 PMDN a Tingkat inflasi = 1670 b Jumlah tenaga kerja = 0.4725 c Panjang jalan = 2346 d PDRB = 6.823 2 PMA a Tingkat suku bunga Internasional = 13719
b c d e
Tingkat inflasi = 1212 Jumlah tenaga kerja = 0.3435 Panjang jalan = 1705 PDRB = 5.339
Dengan aturan Jika Coef SE > α, maka variabel tidak bebas berbeda nyata dengan 0 atau Jika Coef SE < α, maka variabel tidak bebas tidak berbeda nyata dengan 0. Nilai SE Coef untuk masing-masing variabel yang didapatkan lebih besar dari pada nilai α, itu berarti variabel-variabel tersebut berbeda nyata dengan nol dan dapat diartikan berpengaruh signifikan terhadap model yang didapatkan (proses uji t lebih rinci dapat dilihat pada Lampiran 4). Berdasarkan hal tersebut maka dapat penulis masukkan ke basis data dan digunakan untuk diolah aplikasi. Perancangan Sistem Pada tahap perancangan sistem ini dipilih pembuatan sistem dengan metode throw-away prototyping. Pemilihan metode ini didasarkan kepada budaya kerja di BAPPENAS yang birokratis dan penetapan kebutuhan yang bisa didapatkan setelah ada bentuk nyata dari sistem yang dibuat. Dengan metode ini maka dibuat prototipe untuk membantu menemukan masalah/kebutuhan, kemudian prototipe tersebut dibuang hingga didapat prototipe yang memenuhi kebutuhan pengguna. Sistem kemudian dikembangkan menggunakan prototipe terakhir dan beberapa hasil proses pengembangan prototipe yang bisa digunakan kembali. Proses pertama yang dilakukan pada proses pengembangan throw-away prototyping adalah pembuatan garis besar kebutuhan sistem. Pada proses pertama ini dibuat abstrak prototipe yang berupa mockup aplikasi yang dapat dilihat pada Lampiran 5. Dari proses perancangan sistem ini pula dibuat Data Flow Diagram (DFD) yang dapat dilihat pada Lampiran 6. DFD tersebut terdiri atas 2 level, yaitu: 1 Level 0 DFD, terdiri atas 4 (empat) proses besar berdasarkan 4 (empat) tahapan yang dideskripsikan pada tahap analis sistem, 2 Level 1 DFD, terdiri atas dua detail proses pada level 0 yang masing-masing terdiri atas 3 proses. Pembuatan Sistem Pembuatan sistem dilakukan di Kantor Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional/Bappenas, berkas-berkas sistem
8
yang dikembangkan disimpan pada sistem development server di Data center Bappenas dan penulis menggunakan Aplikasi WinSCP (dengan protokol SFTP) untuk mengaksesnya. Pembuatan sistem dilakukan dengan konsep Model View Controler (MVC). Framework yang digunakan adalah CodeIgniter (CI). Adapun penjabaran masing-masing bagian dari MVC adalah sebagai berikut: 1 Model, bagian ini menangani proses manipulasi basis data, dalam hal ini DBMS yang digunakan adalah MySQL, bagian ini juga terhubung dengan aplikasi GNU Octave yang digunakan sebagai penghitung regresi berganda. Aplikasi GNU Octave ini adalah aplikasi open source yang biasanya digunakan sebagai alternatif dari aplikasi Matlab yang berbayar, 2 View, bagian ini menangani antarmuka dengan pengguna, dalam hal ini HTML dan JavaScript (dalam modul jQuery dan DHTMLX) yang digunakan sebagai antarmuka dengan pengguna, 3 Controller, bagian ini adalah pengendali dan penghubung antara Model dan View. Skema dari pengembangan SPK dengan konsep MVC ini ditunjukan seperti pada Gambar 4.
Gambar 4 Skema dari pengembangan SPK dengan konsep MVC. Seperti yang telah disebutkan pada tahapan sebelumnya, pembuatan sistem ini menggunakan alur proses pengembangan throwaway prototyping di mana tahapan awal dari model pembuatan ini telah dilakukan pada proses ketiga, yaitu perancangan sistem dengan
hasil keluaran berupa abstrak prototipe/mockup aplikasi. Pembuatan prototipe dilakukan secara berulang setelah dilakukan evaluasi terhadap prototipe. Dari dua tahap ini didapat beberapa komponen yang bisa digunakan kembali pada sistem sebenarnya yang dibangun, selain itu hasil akhir dari prototipe ini akan ditetapkan sebagai acuan utama sistem penunjang keputusan yang dibuat pada tahap pembuatan sistem. Pembuatan sistem dilakukan dengan acuan prototipe yang sudah ditentukan. Pembuatan sistem ini dilengkapi dengan tahap validasi dengan cara melakukan evaluasi yang dilakukan dengan mengujikan sistem dengan menggunakan data yang telah tersedia. Pada proses ini sistem diperbaiki bila ada ketidaksesuaian atau kekurangan dari kebutuhan yang disepakati pada proses pembuatan prototipe. Setelah validasi dilakukan sistem kemudian siap diuji lebih lanjut. Tampilan SPK P3IN dapat dilihat pada Lampiran 7. Pengujian Sistem Pengujian sistem dilakukan dalam dua tahap, tahapan pertama dilakukan oleh penulis dengan mengacu pada Tabel Uji yang dapat dilihat pada Lampiran 8. Dari pengujian yang dilakukan, penulis mendapatkan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian tahap kedua, penulis lakukan dengan menguji hasil rekomendasi sistem untuk PMDN (Lampiran 9) disandingkan dengan data sebenarnya untuk PMDN (Lampiran 10), sedangkan hasil persandingannya dapat dilihat pada Lampiran 11. Penulis juga menguji hasil rekomendasi sistem untuk PMA (Lampiran 12) disandingkan dengan data sebenarnya untuk PMA (Lampiran 13), sedangkan hasil persandingannya dapat dilihat pada Lampiran 14. Kedua pengujian tersebut dilakukan dengan aturan sebagai berikut: 1 Diasumsikan dengan mengikuti rekomendasi sistem, nilai PMDN/PMA akan naik 2 Kolom sandingan akan bernilai 1 (satu) jika: a Rekomendasi sistem sesuai dengan data sebenarnya dan nilai PMDN/PMA naik b Rekomendasi sistem tidak sesuai dengan data sebenarnya dan Nilai PMDN/PMA turun
9
3 Kolom sandingan akan bernilai 0 (nol) jika: a Rekomendasi sistem sesuai dengan data sebenarnya dan Nilai PMDN/PMA turun b Rekomendasi sistem tidak sesuai dengan data sebenarnya dan Nilai PMDN/PMA naik Dengan aturan pengujian tersebut, untuk data PMDN diambil beberapa contoh untuk dilakukan analisa sebagai berikut: 1 Tahun 1999, sistem merekomendasikan kebijakan perencanaan pembangunan fokus ke arah sektor riil pemerintah dan sektor ketenagakerjaan agar nilai PMDN naik, ternyata pada saat itu perencanaan fokus kepada dua sektor tersebut dan nilai PMDN naik, dengan demikian sistem memberikan hasil yang akurat, 2 Tahun 2004, sistem merekomendasikan kebijakan perencanaan pembangunan fokus ke arah sektor riil pemerintah dan sektor ketenagakerjaan agar nilai PMDN naik, ternyata pada saat itu perencanaan fokus kepada dua sektor tersebut dan nilai PMDN naik, dengan demikian sistem memberikan hasil yang akurat, 3 Tahun 2006, sistem merekomendasikan kebijakan perencanaan pembangunan fokus ke arah sektor riil pemerintah dan sektor ketenagakerjaan agar nilai PMDN naik, ternyata pada saat itu perencanaan fokus kepada dua sektor tersbut dan sektor infrastruktur akibatnya nilai PMDN menurun, dengan demikian sistem memberikan hasil yang akurat, 4 Tahun 2000, sistem merekomendasikan kebijakan perencanaan pembangunan hanya fokus ke arah sektor ketenagakerjaan agar nilai PMDN naik, pada saat itu perencanaan fokus kepada sektor riil pemerintah, kebijakan makro dan sektor ketenagakerjaan ternyata nilai PMDN naik, dengan demikian sistem memberikan hasil yang tidak akurat. Menurut fungsional perencana di Bappenas, ada faktor lain yang mempengaruhi, yaitu tingkat inflasi yang menurun dari 22,26% menjadi 4,04%, sehingga membuat para pengusaha nasional tertarik untuk menginvestasikan dananya di dalam negeri, 5 Tahun 2001, sistem merekomendasikan kebijakan perencanaan pembangunan hanya fokus ke arah sektor riil pemerintah dan sektor ketenagakerjaan agar nilai PMDN naik, pada saat itu perencanaan fokus kepada dua sektor tersebut ternyata
nilai PMDN turun, dengan demikian sistem memberikan hasil yang tidak akurat. Menurut fungsional perencana di Bappenas, ada faktor lain yang mempengaruhi, yaitu tingkat inflasi yang menaik dari 4,04% menjadi 13,63%, sehingga membuat para pengusaha nasional tidak tertarik untuk menginvestasikan dananya di dalam negeri, Pengujian tahap kedua juga penulis lakukan untuk data PMA, dari pengujian tersebut didapatkan analisa sebagai berikut: 1 Tahun 1999, sistem merekomendasikan kebijakan perencanaan pembangunan fokus ke arah sektor infratruktur agar nilai PMA naik, ternyata pada saat itu perencanaan tidak fokus kepada sektor tersebut dan nilai PMA turun, dengan demikian sistem memberikan hasil yang akurat, 2 Tahun 2002, sistem merekomendasikan kebijakan perencanaan pembangunan fokus ke sektor riil pemerintah, kebijakan makro dan sektor ketenagakerjaan agar nilai PMA naik, ternyata pada saat itu perencanaan tidak fokus kepada sektor tersebut dan nilai PMA turun, dengan demikian sistem memberikan hasil yang akurat, 3 Tahun 2000, sistem merekomendasikan kebijakan perencanaan pembangunan fokus ke arah sektor riil pemerintah, kebijakan makro dan sektor ketenagakerjaan agar nilai PMA naik, namun justru pada saat itu kebijakan pemerintah tidak fokus kepada sektorsektor tersebut dan nilai PMA turun, dengan demikian sistem memberikan hasil yang tidak akurat. Menurut fungsional perencana di Bappenas, ada faktor lain yang mempengaruhi, yaitu tingkat suku bunga internasional yang naik dari 8,02% menjadi 9,27% pada tahun tersebut, sehingga membuat para investor asing tidak tertarik untuk menginvestasikan dananya di dalam negeri, dan menyimpannya di bank-bank luar negeri. Dari hasil pengujian tahun 1991-2011, didapatkan akurasi rekomendasi sistem untuk masing-masing variabel yang disandingkan dengan laju pertumbuhan atau kondisi faktual, untuk PMDN didapatkan akurasi sebesar 52% (Lampiran 11), dan untuk PMA didapatkan akurasi sebesar 24% (Lampiran 12).
10
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Pengembangan SPK-P3IN ini telah berhasil dilakukan. Namun tentu saja terdapat kelebihan dan kekurangan dari pengembangan sistem ini, yaitu : 1 Kelebihan dari SPK-P3IN adalah sebagai berikut: a SPK-P3IN memusatkan data yang diolah pada satu tempat, yaitu di Datacenter Bappenas yang menjaga konsistensi data jika ada perubahan, b SPK-P3IN dapat diintegrasikan dengan sistem pengambilan keputusan tereintegrasi Bappenas yang sedang dikembangkan, c SPK-P3IN dapat lebih mudah dikembangkan oleh programmer lainnya. 2 Kekurangan dari SPK-P3IN adalah sebagai berikut : a Sistem ini belum memberikan hasil yang akurat, hal ini disebabkan adanya pengaruh dari variabel-variabel diluar variabel yang di uji, b Sistem ini belum secara penuh dikembangkan menggunakan konsep MVC, c Dibandingkan dengan program spreadsheet, untuk menggunakan aplikasi ini diperlukan akses internet atau intranet, serta diperlukan pembelajaran ulang oleh pengguna yang sudah terbiasa menggunakan spreadsheet. Saran Pengembangan SPK P3IN belum sempurna dan masih bisa dilanjutkan untuk pengembangan berikutnya, yaitu : 1 Ditambahkan modul untuk pengolahan data tingkat Kabupaten/Kota bukan hanya tingkat provinsi,
2 Dibuatkan sistem seperti ini berdasarkan sektor-sektor pembangunan yang membutuhkan investasi tidak hanya berdasarkan regional/daerah, 3 Dibuatkan sistem yang menggunakan konsep MVC secara menyeluruh, 4 Dibuatkan sistem seperti ini dengan metode perhitungan lain, misalnya dengan analisis deret waktu, korelasi kanonik dan metode lainnya yang relevan untuk mencari keterkaitan variabel bebas dengan variabel tidak bebas.
DAFTAR PUSTAKA [Bappenas] Badan Perencanaan dan Pembangunan Nasional. 2011. Buku Panduan Musrenbangnas 2011. Jakarta: Bappenas. Firmansyah D. 2008. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Investasi di Indonesia Periode Tahun 1985–2004. [Skripsi]. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia Gujarati DN. 2005. Essentials of Econometrics (3rd ed). New York: McGraw-Hill Inc. Narotama D. 2008. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi PMA di DIY. [Skripsi]. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia Robbins SP, Coulter M. Management. Ed ke9. New Jersey: Pearson Education. Samuelson PA, Economics. Ed McGraw-Hill.
Nordhaus WD.2004. ke-17. New York:
Sommerville I. 2000. Software Engineering. Ed ke-6. Massachusetts: Addison-Wesley. Turban E, Aronson JE, Liang T. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems. New Jersey: Pearson Education.
11
LAMPIRAN
12
Lampiran 1 Bagan proses perencanaan pembangunan nasional
13
Lampiran 2 Hasil wawancara dengan fungsional perencana Penulis
:
“Saya memiliki skripsi dibidang ilmu ekonomi yang membahas investasi dan hubunganya dengan variabel ekonomi, saya berencana membuat sistem yang dapat melihat hubungan positif atau negatif variabel ekonomi dengan investasi berdasarkan metode regressi multivariat seperti dalam skripsi tersebut, bagaimana menurut Ibu?”
Fungsional Perencana Kedeputian Ekonomi
:
“memang dalam ilmu ekonomi sering dikaji mengenai ketergantungan investasi dengan variabel tertentu, silakan Pak Taufik membuat sistem yang bisa kami gunakan sebagai tambahan informasi dalam menentukan prioritas pembangunan di daerah (provinsi –penulis-), karena banyak daerah yang meminta prioritas di infrastruktur tetapi dana yang tersedia terbatas”
Penulis
:
“selama ini Ibu pernah melakukan kajian seperti itu?”
Fungsional Perencana Kedeputian Ekonomi
:
“Belum pernah”
Penulis
:
“Baik Bu, sebelumnya saya ingin bertanya variabel ekonomi apa saja yang dapat diuji?”
Fungsional Perencana Kedeputian Ekonomi
:
“banyak sekali, tetapi silakan gunakan variabel yang digunakan dalam skripsi tersebut seperti panjang jalan, suku bunga Internasional baik versi LIBOR atau SIBOR, Inflasi, PDRB dan jumlah tenaga kerja”
Penulis
:
“Saya sedang melakukan penelitian dibidang hubungan investasi dengan beberapa variabel ekonomi, menurut Bapak apa hubungan antara variabel ekonomi seperti panjang jalan, suku bunga, Inflasi, PDRB dan jumlah tenaga kerja dengan kebijakan pemerintah?”
Fungsional Perencana Kedeputian Pendanaan
:
“Panjang jalan tentu saja kaitannya dengan infrastruktur, suku bunga kaitannya dengan iklim ekonomi karena itu ditentukan oleh Bank sentral, inflasi kaitanya dengan kebijakan ekonomi makro seperti kestabilan nilai tukar Rupiah, nilai Sertifikat Bank Indonesia, suku bunga, dll. PDRB kebijakan sektor riil dan jumlah tenaga kerja bisa kaitanya dengan kebijakan pendidikan dan kesehatan”
Penulis
:
“Selama ini daerah banyak meminta prioritas infrastruktur untuk perencanaan pembangunannya, bagaimana bapak menentukan prioritas untuk daerah tersebut”
Fungsional Perencana Kedeputian Pengembangan Regional dan Otonomi Daerah
:
“Memang dalam musrenbangnas banyak daerah meminta untuk diberikan alokasi yang besar untuk infrastruktur, saat ini kita melakukan mekanisme penentuan prioritas mana dulu yang lebih manfaat dibangun disana, karena bisa jadi alokasi untuk pendidikan lebih penting karena kualitas SDM yang belum begitu baik”
14
Lampiran 3 Entity relationship diagram (ERD)
15
Lampiran 4 Proses uji t (uji parsial) variabel tidak bebas Uji t dilakukan dengan selang kepercayaan 95% (α =0,05), dengan keluaran dari aplikasi Minitab adalah sebagai berikut: 1. Regression Analysis: PMDN versus Tk_inflasi, jml_tng_krj, ... The regression equation is PMDN = - 770676 - 755 Tk_inflasi + 0.308 jml_tng_krj + 2747 panjang_jln - 6.33 pdrb Predictor Constant Tk_inflasi jml_tng_krj panjang_jln pdrb
Coef -770676 -755 0.3081 2747 -6.335
SE Coef 927083 1670 0.4725 2346 6.823
S = 116133
R-Sq = 8.4%
PRESS = 424375122837
T -0.83 -0.45 0.65 1.17 -0.93
P 0.415 0.656 0.521 0.255 0.364
VIF 1.199 7.719 8.222 20.522
R-Sq(adj) = 0.0%
R-Sq(pred) = 0.00%
Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total Source Tk_inflasi jml_tng_krj panjang_jln pdrb
DF 1 1 1 1
DF 4 21 25
SS 25969137746 2.83222E+11 3.09191E+11
MS 6492284436 13486760667
F 0.48
P 0.749
Seq SS 5023608610 2010482273 7309097911 11625948952
Unusual Observations Obs 13 17
Tk_inflasi 84.4 10.9
PMDN 59 561000
Fit 9041 94402
SE Fit 112851 33583
Residual -8982 466598
St Resid -0.33 X 4.20R
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage. Durbin-Watson statistic = 2.20546
2. Regression Analysis: PMA versus TSBI, Tk_inflasi, ... The regression equation is PMA = 279343 + 8688 TSBI + 957 Tk_inflasi + 0.076 jml_tng_krj - 3555 panjang_jln + 9.68 pdrb Predictor Constant TSBI Tk_inflasi
Coef 279343 8688 957
SE Coef 699286 13719 1212
T 0.40 0.63 0.79
P 0.694 0.534 0.439
VIF 6.450 1.206
16
jml_tng_krj panjang_jln pdrb
0.0758 -3555 9.684
S = 84076.9
0.3435 1705 5.339
R-Sq = 40.3%
PRESS = 576531976232
0.22 -2.08 1.81
0.828 0.050 0.085
7.785 8.288 23.976
R-Sq(adj) = 25.4%
R-Sq(pred) = 0.00%
Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total Source TSBI Tk_inflasi jml_tng_krj panjang_jln pdrb
DF 5 20 25
DF 1 1 1 1 1
SS 95596445892 1.41379E+11 2.36975E+11
MS 19119289178 7068925370
F 2.70
P 0.050
Seq SS 25634521245 855197674 37586518509 8264059870 23256148593
Unusual Observations Obs 13 21 22
TSBI 8.4 5.3 4.2
PMA 12646 466528 14340
Fit 44431 159527 178599
SE Fit 81723 38906 45282
Residual -31785 307001 -164259
St Resid -1.61 X 4.12R -2.32R
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage. Durbin-Watson statistic = 2.32209 Catatan: Jika Coef SE > α, maka variabel tidak bebas berbeda nyata dengan 0 Jika Coef SE < α, maka variabel tidak bebas tidak berbeda nyata dengan 0
17
Lampiran 5 Mockup aplikasi Proses 1 dan Proses 2
Proses 3 dan Proses 4
18
Lampiran 6 Data flow diagram (DFD) sistem Level 0 DFD Pengguna
Level 1 DFD SPK P3IN
19
Lampiran 7 Tampilan aplikasi Proses 1 dan Proses 2
Proses 3 dan Proses 4
20 Lampiran Lanjutan 8 Tabel pengujian Aplikasi No 1
Kode FU11
Fungsional Pemilihan
Skenario Uji
variabel-
Pengguna memilih
Output yang
Hasil yg
diharapkan
didapatkan
Setiap komponen
[ ] Sesuai
- Salah satu variable tidak
dapat berfungsi
variabel bebas
bebas: Penananaman
dengan benar.,
dan variable
Modal Dalam Negeri
yaitu: Variabel
tidak bebas:
(PMDN)
bebas dapat dipilih
Penananaman
- Variable bebas (Kombinasi dengan
dengan minimal
Negeri
minimal pilihan dua
dua pilhan dan
(PMDN)
variabel)
Status data hanya
- Status Data: Data yang
bisa satu variable
sudah ada atau Data
yang dapat dipilih.
Klik PROSES
] Tidak Sesuai
secara kombinasi
Modal Dalam
kosong
[
Setelah klik proses muncul halaman langkah kedua dengan menampilkan data sesuai dengan variabel dan status data yang dipilih
Pengguna memilih
Muncul tulisan
[ ] Sesuai
- Variable tidak bebas:
“Minimal dua
[
Penananaman Modal
variabel bebas yang
Dalam Negeri (PMDN)
harus dipilih”
- Variable bebas (Kombinasi dengan minimal pilihan satu variabel atau tidak dipilih satupun) - Status Data: Data yang sudah ada atau Data kosong
Klik PROSES
] Tidak Sesuai
21 Lampiran Lanjutan 8 Tabel pengujian Aplikasi No 2
Kode FU12
Fungsional Pemilihan
Skenario Uji
variabel-
Pengguna memilih - Variable tidak bebas:
Output yang
Hasil yg
diharapkan
didapatkan
Setiap komponen
[ ] Sesuai
dapat berfungsi
variabel bebas
Penananaman Modal
dengan benar.,
dan variable
Asing (PMA)
yaitu: Variabel
tidak bebas:
- Variable bebas (Kombinasi dengan
secara kombinasi
Modal Asing
minimal pilihan dua
dengan minimal
(PMA)
variabel)
dua pilhan dan
- Status Data: Data yang
Status data hanya
sudah ada atau Data
bisa satu variable
kosong
yang dapat dipilih.
Klik PROSES
] Tidak Sesuai
bebas dapat dipilih
Penananaman
[
Setelah klik proses muncul halaman langkah kedua dengan menampilkan data sesuai dengan variabel dan status data yang dipilih
Pengguna memilih - Variable tidak bebas:
“Minimal dua
Penananaman Modal
variabel bebas
Asing (PMA)
yang harus
- Variable bebas (Kombinasi dengan minimal pilihan satu variabel atau tidak dipilih satupun): Status Data: Data yang sudah ada atau Data kosong
Muncul tulisan
Klik PROSES
dipilih”
[ ] Sesuai [
] Tidak Sesuai
22 Lampiran Lanjutan 8 Tabel pengujian Aplikasi No
Kode FU21
Fungsional Pemilihan dan
Skenario Uji
Pengguna memilih salah
Output yang
Hasil yg
diharapkan
didapatkan
Setiap link
[ ] Sesuai
pengubahan
satu link provinsi (misalnya
berfungsi dengan
data variabel
Provinsi Aceh)
benar., yaitu
Pengguna melakukan
menampilkan data
perubahan data dengan
provinsi sesuai
menekan tombol UBAH
dengan link ynag
Pengguna mengubah salah
dipilih
pada provinsi
yang dipilih
satu nilai variabel
Setelah tombol
kemudian menekan tombol
UBAH ditekan
SIMPAN PERUBAHAN
muncul halaman
Pengguna menekan tombol PROSES
pengubahan data Setelah tombol SIMPAN PERUBAHAN DITEKAN muncul tulisan: “Data sudah berhasil diubah” Setelah klik proses muncul halaman langkah ketiga dengan menampilkan hasil perhitungan regressi multivariat
[
] Tidak Sesuai
23 Lampiran Lanjutan 8 Tabel pengujian Aplikasi No
Kode
Fungsional
Skenario Uji
Pengguna memilih salah
Hasil yg
diharapkan
didapatkan
Setiap link
[ ] Sesuai
satu link provinsi (misalnya
berfungsi dengan
Provinsi Aceh)
benar., yaitu
Pengguna melakukan
menampilkan data
perubahan data dengan
provinsi sesuai
menekan tombol UBAH
dengan link ynag
Pengguna menghapus nilai
dipilih
variabel tidak bebas
UBAH ditekan
menekan tombol SIMPAN
muncul halaman
Pengguna menekan tombol PROSES
[
] Tidak Sesuai
Setelah tombol
(PMDN/PMA) kemudian PERUBAHAN
Output yang
pengubahan data Setelah tombol SIMPAN PERUBAHAN DITEKAN muncul tulisan: “Variabel PMA/PMDN harus diisi” Setelah klik proses muncul halaman langkah ketiga dengan menampilkan hasil perhitungan regressi multivariat
3
FU22
Penghapusan
Pengguna memilih salah
Setiap link
data variabel
satu link provinsi (misalnya
berfungsi dengan
pada provinsi
Provinsi Aceh)
benar., yaitu
Pengguna melakukan
menampilkan data
penghapusan data dengan
provinsi sesuai
menekan tombol HAPUS
dengan link yang
Pengguna menekan tombol
dipilih
yang dipilih
YA
Setelah tombol HAPUS ditekan muncul peringatan “Apakah anda ingin menghapus data ini?” Setelah klik tombol YA baris data terhapus
[ ] Sesuai [
] Tidak Sesuai
24 Lampiran Lanjutan 8 Tabel pengujian Aplikasi No
Kode
Fungsional
Skenario Uji
Pengguna memilih salah
Output yang
Hasil yg
diharapkan
didapatkan
Setiap link
[ ] Sesuai
satu link provinsi (misalnya
berfungsi dengan
Provinsi Aceh)
benar., yaitu
Pengguna melakukan
menampilkan data
penghapusan data dengan
provinsi sesuai
menekan tombol HAPUS
dengan link yang
Pengguna menekan tombol
dipilih
TIDAK
[
] Tidak Sesuai
Setelah tombol HAPUS ditekan muncul peringatan “Apakah anda ingin menghapus data ini?” Setelah klik tombol TIDAK baris data tidak terhapus
4
FU23
Penambahan
Pengguna memilih salah
Setiap link
data variabel
satu link provinsi (misalnya
berfungsi dengan
pada provinsi
Provinsi Aceh)
benar., yaitu
Pengguna melakukan
menampilkan data
penambahan data dengan
provinsi sesuai
menekan tombol
dengan link yang
TAMBAH DATA
dipilih
yang dipilih
Pengguna memasukan
Setelah tombol
setiap nilai pada teks yang
TAMBAH DATA
telah disediakan
ditekan muncul
Pengguna menekan tombol
halaman
SIMPAN
penambahan data Setelah klik tombol SIMPAN, data tersimpan pada table data
[ ] Sesuai [
] Tidak Sesuai
25 Lampiran Lanjutan 8 Tabel pengujian Aplikasi No 5
Kode FU3
Fungsional
Skenario Uji
Hasil yg
diharapkan
didapatkan
Pengguna menekan tombol
Sistem
[ ] Sesuai
proses
PROSES pada langkah
menampilkan
[
penghitungan
kedua
halaman hasil
Pengguna menekan tombol
Perhitungan
LIHAT REKOMENDASI
Regresi
Pengujian
regressi multivariat
Output yang
oleh GNU
Multivariat
Octave pada
beserta nilai R2
langkah ketiga
dengan nilai yang
] Tidak Sesuai
benar
Setelah tombol LIHAT REKOMENDASI ditekan, muncul halaman langkah keempat.
6
FU4
Sistem
[ ] Sesuai
Rekomendasi
menampilkan
[
pada langkah
rekomendasi
keempat
berdasarkan tanda
Pengujian
variabel (tanda positif akan ditampilkan fokus kepada variabel tersebut dan negatif akan di tampilkan tidak fokus kepada variabel tersebut)
] Tidak Sesuai
26
Lampiran 9 Hasil rekomendasi sistem untuk PMDN Variabel tidak Bebas
Variabel Bebas
PMDN ↑
PDRB +
Panjang Jalan -
Tingkat Inflasi +
Jumlah Tenaga Kerja +
1993
↑
+
+
+
-
0.32
1994
↑
+
+
+
-
0.54
1995
↑
+
-
+
+
0.35
1996
↑
+
-
+
+
0.27
1997
↑
+
-
+
+
0.21
1998
↑
+
-
+
+
0.09
1999
↑
+
-
-
+
0.17
2000
↑
-
-
-
+
0.18
2001
↑
+
-
-
+
0.21
2002
↑
+
-
-
+
0.23
2003
↑
+
-
-
+
0.52
2004
↑
+
-
-
+
0.28
2005
↑
+
-
-
+
0.22
2006
↑
+
-
-
+
0.12
2007
↑
+
+
-
-
0.08
2008
↑
+
+
-
-
0.07
2009
↑
-
+
-
-
0.07
2010
↑
-
+
-
-
0.04
2011
↑
-
+
-
-
0.03
Tahun 1992
Ket.
↑ + R2
: : : :
Laju Pertumbuhan naik Bepengaruh positif terhadap PMDN Bepengaruh negatif terhadap PMDN Rentang Nilai 0 s/d 1, semakin besar semakin baik
Nilai R2 0.28
27
Lampiran 10 Data sebenarnya untuk PMDN Variabel tidak Bebas
Tahun
PMDN
Variabel Bebas
↑/↓
PDRB (Juta Rp.)
↑
↑
↑
↑
1992
76500
↓
2511
+
138
+
5.368
+
1556842
+
1993
98500
↑
2906
+
137
-
10.617
-
1512323
-
1994
72200
↓
4970
+
147
+
10.041
-
1528609
+
1995
17660
↓
5710
+
147
+
9.389
+
1415529
-
1996
42820
↑
6504
+
159
+
7.031
+
1453218
+
1997
1260
↓
7234
+
159
-
12.008
-
1493940
+
1998
59
↓
9864
+
167
+
84.361
-
1450952
+
1999
4500
↑
11763
+
167
-
22.266
-
1524870
+
2000
88910
↑
13094
+
167
-
4.043
+
1551470
+
2001
60600
↓
14577
+
167
-
13.638
-
1567756
+
2002
561000
↑
16713
+
172
+
10.900
+
1644190
+
2003
22000
↓
18839
+
177
+
5.499
+
1658103
+
2004
142000
↑
22024
+
169
-
6.781
-
1701802
+
2005
28000
↓
25338
+
169
-
11.356
-
1710392
+
2006
20000
↓
29417
+
168
+
14.247
-
1750575
+
2007
33100
↑
32917
+
168
-
6.966
+
1774245
+
2008
18064
↓
38102
+
169
+
10.628
-
1892205
+
2009
33400
↑
41407
+
223
+
5.227
+
1895648
+
2010
10038
↓
45626
+
223
-
5.575
-
1775148
+
2011
195800
↑
51782
-
243
+
5.814
-
1798595
+
↓
+ -
: : : :
Laju Pertumbuhan naik Laju Pertumbuhan turun Lebih baik dari tahun sebelumnya Lebih buruk dari tahun sebelumnya
10.345
Jumlah Tenaga Kerja (Orang)
83000
↑
137
Tingkat Inflasi (%)
1991
Ket.
2201
Panjang Jalan (KM)
1540230
28
Lampiran 11 Persandingan rekomendasi sistem dan data aktual untuk PMDN Variabel tidak Bebas
R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R
Tahun 1992 1992 1993 1993 1994 1994 1995 1995 1996 1996 1997 1997 1998 1998 1999 1999 2000 2000 2001 2001 2002 2002 2003 2003 2004 2004 2005 2005 2006 2006 2007
A R A R A R A R A
2007 2008 2008 2009 2009 2010 2010 2011 2011
PMDN ↑ ↓
Variabel Bebas
PDRB + +
↑ ↑
+ +
↑ ↓
+ +
↑ ↓
+ +
↑ ↑
+ +
↑ ↓
+ +
↑ ↓
+ +
↑ ↑
+ +
↑ ↑
+
↑ ↓
+ +
↑ ↑
+ +
↑ ↓
+ +
↑ ↑
+ +
↑ ↓
+ +
↑ ↓
+ +
↑ ↑
+ +
↑ ↓
+
↑
-
↑
-
-
1
+
1
+
0
+
1
+
1
+
1
+
0
+
0
+
0
+
1
+
1
+
0
+
1
-
0
-
1
-
0
-
1
+ Tingkat Akurasi
0
-
-
+ +
+
+
+
+ +
-
+ +
-
+ -
-
+ -
+
+ -
-
+ -
+
+ -
+
+ -
-
+ -
-
+ -
-
+ + + -
+
+ -
+
+
0
+
+
-
-
+
-
-
+
Nilai Sandingan 1
+
+ +
+
+
+
+
Jumlah Tenaga Kerja
Tingkat Inflasi +
+
+
↓
↑
+
↑ ↑
Panjang Jalan + + + + + + + + + + +
+ -
-
(11/19) x 100% = 52%
29
Lanjutan Ket.
R A ↑ ↓
+ 1 0
: : : : : : : :
Rekomendasi Sistem Aktual Laju Pertumbuhan naik Laju Pertumbuhan turun Lebih baik dari tahun sebelumnya Lebih buruk dari tahun sebelumnya Rekomendasi sistem sesuai dengan keadaan pada saat itu Rekomendasi sistem tidak sesuai dengan keadaan pada saat itu
30
Lampiran 12 Hasil rekomendasi sistem untuk data PMA Variabel tidak Bebas
Tahun 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Ket.
↑ + R2
PMA ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ : : : :
Variabel Bebas
PDRB + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Panjang Jalan + + + + -
Tingkat Inflasi + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Jumlah Tenaga Kerja + + + + + + + + + + + + + + + +
Laju Pertumbuhan naik Bepengaruh positif terhadap PMA Bepengaruh negatif terhadap PMA Rentang Nilai 0 s/d 1, semakin besar semakin baik
Tingkat Suku Bunga Internasional (LIBOR) + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Nilai R2 0.99 0,98 0,74 0,72 0,45 0,45 0,26 0,86 0,85 0,88 0,89 0,87 0,89 0,90 0,56 0,72 0,41 0.43 0.42 0.41
31
Lampiran 13 Variabel-variabel yang disandingkan dengan hasil rekomendasi sistem untuk PMA Variabel tidak Bebas
Variabel Bebas
Tahun 1991
PMA 3688.93
↑/↓
PDRB (Juta Rp.) 2201
↑
1992
1448.67
↓
2511
+
138
+
5.368
+
1556842
+
10.23
+
1993
2306.93
↑
2906
+
137
-
10.617
-
1512323
-
6
-
1994
3688.96
↑
4970
+
147
+
10.041
-
1528609
+
7.1
+
1995
1260.09
↓
5710
+
147
+
9.389
+
1415529
-
8.32
+
1996
1272.16
↑
6504
+
159
+
7.031
+
1453218
+
8.27
-
1997
1338.63
↑
7234
+
159
-
12.008
-
1493940
+
8.44
+
1998
12645.81
↑
9864
+
167
+
84.361
-
1450952
+
8.36
+
1999
11469.33
↑
11763
+
167
-
22.266
-
1524870
+
8.02
-
2000
11289.24
↓
13094
+
167
-
4.043
+
1551470
+
9.27
+
2001
11619.72
↑
14577
+
167
-
13.638
-
1567756
+
6.79
-
2002
9597.69
↓
16713
+
172
+
10.900
+
1644190
+
4.67
-
2003
12637.26
↑
18839
+
177
+
5.499
+
1658103
+
4.13
-
2004
15192.72
↑
22024
+
169
-
6.781
-
1701802
+
4.22
+
2005
165388
↓
25338
+
169
-
11.356
-
1710392
+
4.03
-
2006
466528
↑
29417
+
168
+
14.247
-
1750575
+
5.33
+
2007
14340
↓
32917
+
168
-
6.966
+
1774245
+
4.22
-
2008
158696
↑
38102
+
169
+
10.628
-
1892205
+
2.02
-
2009
77436
↓
41407
+
223
+
5.227
+
1895648
+
0.98
-
2010
46884
↑
45626
+
223
-
5.575
-
1775148
+
0.78
-
2011
23900
↑
51782
-
243
+
5.814
-
1798595
+
0.83
+
Ket.
↑ ↓
+ -
: : : :
Laju Pertumbuhan naik Laju Pertumbuhan turun Lebih baik dari tahun sebelumnya Lebih buruk dari tahun sebelumnya
↑
Jumlah Tenaga Kerja (Orang) 1540230
Panjang Jalan (KM) 137
↑
Tingkat Inflasi (%) 10.345
Tingkat Suku Bunga Intern/ LIBOR (%) 10.46
↑
↑
32
Lampiran 14 Hasil Persandingan Rekomendasi Sistem dan laju pertumbuhan untuk PMA Variabel tidak Bebas
R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A R A
Tahun 1992 1992 1993 1993 1994 1994 1995 1995 1996 1996 1997 1997 1998 1998 1999 1999 2000 2000 2001 2001 2002 2002 2003 2003 2004 2004 2005 2005 2006 2006 2007 2007 2008 2008 2009 2009 2010 2010 2011 2011
PMA ↑ ↓ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↓ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↓ ↑ ↑ ↑ ↓ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↓ ↑ ↑ ↑ ↓ ↑ ↑ ↑ ↓ ↑ ↑ ↑ ↑
Variabel Bebas
PDRB + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + -
Panjang Jalan + + + + + + + + + + + + + + +
Tingkat Inflasi + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + -
Jumlah Tenaga Kerja + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Tingkat Suku Bunga Nilai Internasiona Persandinga l (LIBOR) n + 1 + + 0 + 0 + + 0** + + 0 + 0 + + 0 + + 0 + 0** + + 0 + 1 + 0 + 0 + + 1 + 0 + + 1 + 0 + 1 + 0 + 0 + Tingkat Akurasi (5/19) x
33
Variabel tidak Bebas
Tahun
Ket.
R A ↑ ↓
+ 1 0
: : : : : : : :
PMA
Variabel Bebas
PDRB
Panjang Jalan
Tingkat Inflasi
Jumlah Tenaga Kerja
Rekomendasi Sistem Aktual Laju Pertumbuhan naik Laju Pertumbuhan turun Lebih baik dari tahun sebelumnya Lebih buruk dari tahun sebelumnya Rekomendasi sistem sesuai dengan keadaan pada saat itu Rekomendasi sistem tidak sesuai dengan keadaan pada saat itu
Tingkat Suku Bunga Nilai Internasiona Persandinga l (LIBOR) n 100% = 24%
