Sistem Pendukung Keputusan

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

Sistem Pendukung Keputusan

ABDUL AZIS, M.KOM


Kompetensi Dasar • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung keputusan.

9/5/2017 2 ABDUL AZIS, M.KOM


Referensi Utama • Turban, Efraim; Aronson, Jay, E.; Liang, Ting-Peng. 2005. Decision

Support Systems and Intelligent Systems. International Edition, Edisi

7. New Jersey: Pearson Prentice-Hall Education International .

9/5/2017 3 ABDUL AZIS, M.KOM


Pokok Bahasan • • • •

Sistem Definisi Sistem Pendukung Keputusan Kompleksitas Masalah Klasifikasi SPK

ABDUL AZIS, M.KOM


Definisi Sistem • Sistem adalah koleksi dari objek-objek, seperti: manusia, sumber daya, konsep, dan prosedur yang diharapkan dapat: – membentuk fungsi yang dapat dikenali, atau – menyediakan maksud (tujuan) tertentu. Turban (2005)

ABDUL AZIS, M.KOM


Karakteristik Sistem environment

r the s a n We ditio n co

Go v

Customers

INPUTS

PROCESSES

OUTPUS

Raw materials Costs Resources

Procedures Programs Tools Activities Decisions

Performances Consequences Finished products Services delivered

n Ve

Decision maker

e rn

me

nt

feedback

do rs Stockholders

Banks

p Com

etitor

s

System boundary

Turban (2005) ABDUL AZIS, M.KOM


Kinerja Sistem • Efektivitas, derajat yang mana suatu tujuan dapat dicapai (difokuskan pada hasil akhir). “Melakukan sesuatu yang tepat” • Efisiensi, ukuran penggunaan input (sumber daya) untuk mencapai output. “Melakukan sesuatu dengan tepat”

ABDUL AZIS, M.KOM


Definisi Umum SPK • Menurut Raymond McLeod, Jr. (1998): – Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang menyediakan kemampuan dalam penyelesaian masalah dan komunikasi untuk permasalahan yang bersifat semi-terstruktur.

ABDUL AZIS, M.KOM


Computer Solution

Terstruktur

Manager + Computer (DSS) Solution

Semiterstruktur

Manager Solution

Tidak Terstruktur

Derajat struktur permasalahan Raymond McLeod, Jr (1998) ABDUL AZIS, M.KOM


Definisi Khusus • Menurut Bonczek, dkk. (1980): – Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem komputer yang berisi 3 komponen interaksi, yaitu: sistem bahasa (mekanisme komunikasi antara pengguna dengan komponen lain dalam DSS), sistem pengetahuan (gudang pengetahuan dari domain permasalahan yang berupa data atau prosedur), dan sistem pemrosesan masalah (hubungan antara 2 komponen yang berisi 1 atau lebih kapabilitas dalam memanipulasi masalah yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan)

ABDUL AZIS, M.KOM


Definisi Khusus • Menurut Little (1970): – Sistem pendukung keputusan adalah sekumpulan prosedur berbasis model untuk memproses data dan memberikan pertimbangan kepada seorang manajer dalam membuat keputusan

ABDUL AZIS, M.KOM


Definisi Khusus • Alter (1980), memberikan definisi terhadap DSS dengan membandingkannya dengan electronics data processing (EDP): Dimensi

DSS

EDP

Penggunaan

Aktif

Pasif

Pengguna

Setiap level manajemen

Yg berhub dg administrasi

Tujuan

Efektivitas

Efisiensi

Waktu

Sekarang & akan datang

Yang lalu

Sasaran

Fleksibilitas

Konsistensi

ABDUL AZIS, M.KOM


Definisi Khusus • Menurut Moore & Chang (1980): – Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang memiliki kemampuan dalam mendukung analisis data dan pemodelan keputusan dengan berorientasi pada perencanaan masa depan dan digunakan dalam jangka waktu yang tak tentu

ABDUL AZIS, M.KOM


Definisi Khusus • Menurut Keen (1980): – Sistem pendukung keputusan diaplikasikan pada situasi dimana sistem dikembangkan hanya melalui proses adaptasi selama pembelajaran atau evolusi

ABDUL AZIS, M.KOM


Kubus Masalah 









sedikit

banyak Kompleksitas (jumlah kriteria)

z



y terikat bebas

 deterministik

 derajat ketidakpastian resiko

 ketidakpastian

x

ABDUL AZIS, M.KOM


Metode yang digunakan 1. Masalah optimasi pada perancangan teknik. • • • • • • •

Linear programming Quadratic programming Generalized Reduced Gradient method Sequential Quadratic Programming Augmented Lagrangian Method Genetic Algorithms Simulated Annealing ABDUL AZIS, M.KOM


2.

Masalah pengambilan keputusan dibawah resiko, seperti:

Tipe resiko & ketidakpastian

Contoh

Manufaktur





Desain/analisis

 

Ekonomi/pemasaran

    

Macam-macam manufaktur Macam-macam properti material Evaluasi kinerja produk Translasi nilai kinerja Perubahan lokasi pemasaran Aksi kompetitif Perubahan preferensi customers Harga material Faktor ekonomi eksogen ABDUL AZIS, M.KOM


3. Pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian: •

Menggunakan pertimbangan subyektif dan atau menghimpun data baru (teorema Bayes)

4. Multicriteria decision making di bawah kepastian: •

•

Multi Attribute Decision Making (MADM): Pugh’s selection method, Quality Function Deployment (QFD), Analytic Hierarchy Process (AHP). Multi Objective Decision Making (MODM)

ABDUL AZIS, M.KOM


5&6 Multicriteria decision making di bawah resiko dan

ketidakpastian: • • • •

Teori himpunan fuzzy Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Decision tree Bayesian method

ABDUL AZIS, M.KOM


7,8,9 Pengambilan keputusan terdistribusi, dilakukan

melalui tahap-tahap: • • • •

Definition phase Conceptual phase Embodiment phase Detail phase

ABDUL AZIS, M.KOM


Klasifikasi DSS • Model-driven DSS. – Mengakses dan memanipulasi model statistik, keuangan, optimasi, atau model simulasi. – Menggunakan data dan parameter yang diberikan oleh untuk menugaskan pengambil keputusan dalam menganalisis situasi. – Tidak membutuhkan data secara intensif.

ABDUL AZIS, M.KOM


Klasifikasi DSS • Communication-driven DSS – Mengakomodasi dukungan dari beberapa pengambil keputusan dalam berbagi tugas.

• Data-driven DSS – Mengakses dan memanipulasi data runtun waktu.

ABDUL AZIS, M.KOM


Klasifikasi DSS • Document-driven DSS – Pengaturan, temu kembali, memanipulasi informasi yang tidak terstruktur dalam berbagai format elektronik.

• Knowledge-driven DSS – Penyelesaian masalah tertentu yang disimpan sebagai fakta, aturan, prosedur, atau struktur lain yang sejenis.

ABDUL AZIS, M.KOM

Sistem Pendukung Keputusan

Recommend Documents