11/23/2011
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Pada konsep dss terdapat sistem pendukung keputusan kelompok (group decision support system) atau gdss. Keputusan-keputusan dibuat untuk memecahkan masalah. Dalam usaha memecahkan suatu masalah, pemecah masalah mungkin membuat banyak keputusan.
DSS adalah sistem informasi bebbasis komputer yang menyediakan dukungan yang interaktif bagi manajer dan praktisi bisnis selama proses pengambilan keputusan.
1
JENIS - JENIS KEPUTUSAN MENURUT SIMON : 1. KEPUTUSAN TERPROGRAM
2
2. KEPUTUSAN TAK TERPROGRAM
Bersifat baru, tidak terstruktur, dan jarang konsekuen. Tidak ada metode yang pasti untuk menangani masalah ini karena belum pernah ada sebelumnya, atau karena sifat dan struktur persisnya tidak terlihat atau rumit, atau karena begitu pentingnya sehingga memerlukan perlakuan khusus.
Bersifat berulang dan rutin, sampai pada batas hingga suatu prosedur pasti telah dibuat untuk menanganinya sehingga keputusan tersebut tidak perlu diperlakukan de novo ( sebagai sesuatu yang baru) tiap kali terjadi.
3
4
1
11/23/2011
TAHAP – TAHAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENURUT SIMON : 1. Kegiatan intelijen. Mengamati lingkungan untuk mengetahui kondisi – kondisi yang perlu diperbaiki. 2. Kegiatan merancang. Menemukan, mengembangkan dan menganalisis berbagai alternatif tindakan yang mungkin
3. Kegiatan memilih. Memilih satu rangkaian tindakan tertentu dari beberapa yang tersedia. 4. Kegiatan menelaah. Menilai pilihan – pilihan yang yang lalu. Empat tahapan simon ini berhubungan dengan langkah – langkah pendekatan sistem.
5
Simon
Pendekatan sistem
Kegiatan intelijen
-Sistem ke subsistem -Menganalisa sistem
Kegiatan merancang
-Identifikasi dan evaluasi alternatf
Kegiatan memilih
- Memilih solusi terbaik
Kegiatan menelaah
- Menerapkan solusi dan membuat tindak lanjut.
6
DICIPTAKANNYA ISTILAH DSS
Dss diciptakan oleh g. Anthony gorry dan michael s. Scott morton, keduanya profesor. Mereka merasa perlu suatu kerangka kerja untuk mengarahkan aplikasi komputer kepada pengambilan keputusan manajemen. 7
8
2
11/23/2011
JENIS-JENIS DSS MENURUT ALTER Jenis yang memberikan dukungan paling sedikit adalah jenis yang memungkinkan manajer 1. mengambil elemen – elemen informasi. Mengambil elemen – elemen informasi
Menganali- sis seluruh file
Menyiapkan laporan dari berbagai file
Memperkirakan akibat keputusan
Mengusul-kan keputusan
Membuat keputusan
Tingkat dukungan pemecahan masalah
Manajer dapat bertanya pada database untuk mendapatkan angka penjualan dari salah satu wilayah pemasaran. 2. menganalisis semua file. Manajer dapat bertanya pada database mengenai suatu laporan khusus yang menggunakan data dari file
Rendah
Tingkat kerumitan sistem pemecahan masalah
persediaan. Contoh lainnya adalah laporan gaji bulanan yang disiapkan
Tinggi
dari file gaji.
SIM_14
9
SIM_14
10
4. memperkirakan akibat keputusan. 3. menyiapkan laporan dari berbagai file.
Mungkin manajer memasukkan suatu harga ke dalam model
Contoh laporan seperti itu adalah perhitungan rugi-laba dan
penentuan harga untuk melihat dampaknya pada laba bersih.
analisis penjualan produk menurut pelanggan.
Model tersebut menjawab misalkan : anda menurunkan harga
Ketiga jenis pertama dss ini memberikan dukungan dalam
menjadi rp.25.000,- maka laba bersih akan naik sebesar
bentuk laporan khusus sebagai jawaban atas database query,
rp.5.000.000,-. Model tersebut tidak dapat menentukan apakah
dan laporan periodic. Tiga jenis terakhir dss melibatkan
rp.25.000,- merupakan harga terbaik, hanya menentukan apa
penggunaan model matematika.
SIM_14
yang mungkin terjadi jika keputusan itu dibuat.
11
SIM_14
12
3
11/23/2011
Penggunaan sistem pendukung keputusan
5. mengusulkan keputusan. Misalnya seorang manajer manufaktur memasukkan data yang menjelaskan pabrik dan peralatannya, dan suatu model pemrograman linier menentukan
• Penggunaan DSS melibatkan proses pemodelan analitis yang interaktif.
tata letak yang paling efisien.
6.membuat keputusan untuk manajer. Contoh suatu model computer yang menentukan premi asuransi. Operator entry data mengetik data seperti “pria, dibawah 25 thn, namanya, dll kemudian computer menghitung preminya. Manajemen perusahaan asuransi sangat yakin pada model tersebut sehingga mereka membiarkannya membuat keputusan – keputusan tertentu.
SIM_14
13
SIM_14
14
Jenis pemodelan analitis Analitis jikajika-maka
Megamati bagaimana perubahan terhadap variabel tertentu mempengaruhi variabel lainnya: Conto:Bagaimana jika kita memeotong biaya iklan sebesar 10%?apa yang akan terjadi pada penjualan?
Analisis sensitivitas
Megamati bagaimana perubahan yang berulangberulangulang terhadap satu variabel mempengaruhi variabel lainnya lainnya.. Contoh:Mari kita memeotong biaya iklan sebanyak $100 secara berulangberulang-ulang,agar kita dapat melihat hubungannya dengan penjualan. penjualan.
Analisis pencarianpencarian-sasaran
Membuat perubahan yang berulangberulang-ulang terhadap variabel tertentu sehingga variabel yang dipilih mencapai sasaran tertentu.contoh: mari kita naikan iklan penjualan mencapai $1 jt
Analisis optimisasi
Menemukan nilai optimum untuk variable tertentu,yang diberikan batasan tertentu.Contoh:berapa jumlah baiaya iklan yang terbaik,jika kita melihat berapa anggaran dan pilihan media kita 15
Tujuan dss Membantu manajer membuat keputusan untuk memecahkan masalah semi-terstruktur. Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya.
16
4
11/23/2011
DSS BERFOKUS PADA MASALAH – MASALAH SEMI-TERSTRUKUTR.
MODEL DSS GAMBAR DI BAWAH INI MENUNJUKKAN BAHWA DATA DAN INFORMASI Dimasukkan ke dalam
database dari lingkungan. Database juga berisi data yang disediakan oleh sia. Isi dari database digunakan oleh tiga subsistem perangkat lunak. Terdiri dari : 1. Perangkat lunak penulis laporan
SOLUSI
2. Model matematika
MANAJER
SOLUSI KOMPUTER
+
3. Groupware
SOLUSI
PERANGKAT LUNAK PENULIS LAPORAN :
MANAJER
Menghasilkan laporan periodic maupun khusus. Laporan periodic disiapkan sesuai
KOMPUTER
jadwal dan biasanya dihasilkan oleh perangkat lunak yang dikodekan dalam suatu
DSS
bahasa procedural seperti cobol dsb. Laporan khusus disiapkan sebagai jawaban atas kebutuhan informasi yang tak terduga dan berbentuk database query oleh pemakai
TERSTRUKTUR
SEMI
TAK
TERSTRUKTUR
TERSTRUKTUR
yang menggunakan query language dari dbms.
17
SIM_14
18
MODEL DSS
MODEL MATEMATIKA :
Lingkungan
Menghasilkan informasi sebagai hasil simulasi dari berbagai
Pemecah masalah perorangan
Para anggota kelompok yang lain
aspek operasi aritmatika maupun logika. GROUPWARE : Perangkat lunak penulis laporan
Memungkinkan beberapa pemecah masalah bekerja sama
Model matematika
Perangkat kelompok (groupware)
sebagai satu kelompok untuk mencapai solusi. Mungkin pemecah masalah itu mewakili suatu komite atau tim proyek.
Databas e
Para anggota kelompok saling berkomunikasi baik secara
Sistem pendukung keputusan
langsung maupun melalui groupware.
Lingkungan Data
19
Komunikasi
Informasi
SIM_14
20
5
11/23/2011
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELOMPOK. Sudah merupakan suatu kenyataan bahwa manajer jarang memecahkan masalah sendirian. Komite, tim proyek, dan gugus tugas yang ada dalam banyak perusahaan merupakan contoh pendekatan kelompok untuk pemecahan masalah.
PENGATURAN LINGKUNGAN GDSS RUANG KEPUTUSAN, PENGATURAN UNTUK RAPAT KELOMPOK. JARINGAN KEPUTUSAN SETEMPAT, JIKA KELOMPOK KECIL TIDAK MUNGKIN BERTEMU SECARA MUKA. DAPAT GUNAKAN LAN. PERTEMUAN LEGISLATIF, JIKA KELOMPOK TERLALU BESAR, PERTEMUAN LEGISLATIF DIPERLUKAN. KONFERENSI BERMEDIA KOMPUTER, DAPAT MENGGUNAKAN KONFERENSI KOMPUTER, ATAU KONFERENSI VIDEO.
21
e-Business Decision Support Applications
22
Decisions in the e-Business Decision Characteristics Unstructured
Supply Chain Management Customer Relationship Management
Strategic Management
Enterprise Performance Monitoring
EmployeeManager/ Customer/Partner
Situation: What-if Scenario Analysis
Semi-structured Tactical Management
Knowledge/Innovation Management
Structured
Operational Management
6
11/23/2011
Management Information System Reports
Online Analytical Processing
Periodic Scheduled Reports
Data is retrieved from corporate databases and staged in an OLAP multi-dimensional database
Exception Reports
Corporate Databases
Client PC OLAP Server
Demand Reports and Responses
Major Management Information Systems Reports
Push Reports
Decision Support Systems
Multidimensional database
Web-enabled OLAP Software
•Operational DB •Data Marts •Data Warehouse
Enterprise Information Portals and DSS Internet
Extranet
Intranet
What If-Analysis Enterprise Information Portal Gateway Enterprise Information Portal User Interface
Sensitivity Analysis
DSS Search Agents
Important Decision Support Systems Analytical Models
Data Mining
OLAP
Goal-Seeking Analysis
What-If Models Sensitivity Models Goal-Seeking Models Optimization Models
Knowledge Management
Database Management Functions
Optimization Analysis
Data Mart
Operational Database
Other Business Applications
Analytical Database
Knowledge Base
7
11/23/2011
Attributes of Intelligent Behavior • • • • • • •
Think and reason Use reason to solve problems Learn or understand from experience Acquire and apply knowledge Exhibit creativity and imagination Deal with complex or perplexing situations Respond quickly and successfully to new situations. • Recognize the relative importance of elements in a situation • Handle ambiguous, incomplete,or erroneous information
Artificial Intelligence Applications Artificial Intelligence
Cognitive Science Applications
•Expert Systems •Fuzzy Logic •Genetic Algorithms •Neural Networks
AI Application Areas in Business Neural Networks
Robotics Applications
•Visual Perceptions •Locomotion •Navigation •Tactility
Search Agents
Fuzzy Logic Systems Presentation Agents
Virtual Reality AI Application Areas in Business
•Natural Language •Speech Recognition •Multisensory Interface •Virtual Reality
Intelligent Agents Interface Tutors
Genetic Algorithms
Natural Interface Applications
User Interface Agents
Information Management Agents
Information Brokers
Network Navigation Agents
Intelligent Agents Expert Systems
RolePlaying Agents
Information Filters
8
11/23/2011
Components of Expert Systems The Expert System Expert Advice
User
User Interface Programs
Expert System Applications Decision Management
Inference Engine Program
Knowledge Base
Diagnostic/Troubleshooting
Maintenance/Scheduling
Workstation
Design/Configuration
Expert System Development
Major Application Categories of Expert Systems
Knowledge Engineering
Knowledge Acquisition Program Workstation
Expert and/or Knowledge Engineer
Selection/Classification
Process Monitoring/Control
Chapter Summary
Chapter Summary (cont)
• Decision support systems in business are changing. The growth of corporate intranets, extranets, and other web technologies have increased the demand for a variety of personalized, proactive, web-enabled analytical techniques to support DSS. • Information systems must support a variety of management decision-making levels and decisions. These include the three levels of management activity: strategic, tactical, and operational.
• Online analytical processing is used to analyze complex relationships among large amounts of data stored in multidimensional databases. Data mining analyzes large stores of historical data contained in data warehouses. • Decision support systems are interactive computer-based information systems that use DSS software and a model base to provide information to support semi-structured and unstructured decision making.
9
11/23/2011
Chapter Summary (cont) • The major application domains in artificial intelligence include a variety of applications in cognitive sciences, robotics, and natural interfaces. • Major AI application areas include: – – – – –
Neural Networks Fuzzy Logic Genetic Algorithms Virtual Reality Intelligent Agents
ADA PERTANYAAN ?
38
10
