PENGANTAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PENGANTAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO

Pengambilan Keputusan Managerial

Manajemen adalah proses dalam mengatur pemakaian sumber daya yang ada (man, money, material, time, space, dsb) untuk mendapatkan keluaran yang sesuai dengan tujuan organisasi Ratio dari masukan dan keluaran menunjukkan produktivitas atau tingkat kesuksesan dari pelaku manajemen – manajer Tingkat produktivitas manajer tergantung dari kemampuan manajer mengeksekusi fungsi manajemen, yaitu planning, organizing, directing dan controlling Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

1

Pengambilan Keputusan (Dulu)

Kemahiran yg didapat dari pengalaman yang bertambah Banyak aliran/gaya yang bisa digunakan untuk memecahkan masalah bisnis yang sama dengan sukses Perlu kreativitas, intuisi, pengalaman, kebijaksanaan – trial & error Tidak memakai metode kuantitatif yang sistematis berdasarkan pendekatan ilmiah Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

Pengambilan keputusan (sekarang)

Lingkungan manajemen:

Berubah dengan cepat menjadi makin kompleks dan besar

Faktor-faktor yang mempengaruhi suatu keputusan makin banyak Sulit bergantung pada cara lama (trial & error, dsb) Manajer perlu bantuan teknologi komputer Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

2

PEMBUATAN KEPUTUSAN

Pembuatan Keputusan merupakan bagian kunci kegiatan:

Eksekutif Manajer Karyawan Setiap manusia dalam kehidupannya

George P. Huber

Choice Making vs Problem Solving Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

Tipe-tipe keputusan

Keputusan terprogram (struktur)

Dibuat menurut kebiasaan, aturan, prosedur; tertulis maupun tidak Bersifat rutin, berulang-ulang

Keputusan tak terprogram (tidak terstruktur)

Mengenai masalah khusus, khas, tidak biasa Kebijakan yang ada belum menjawab Mis. Pengalokasian sumber daya

Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

3

Teknik Keputusan Terprogram

Tradisional

Kebiasaan Mengikuti prosedur baku Saluran informasi disusun dengan baik

Modern

Menggunakan teknik “operation research”:

Formula matematika Simulasi komputer

Berdasarkan pengolahan data berbantu komputer


Teknik Keputusan Tak Terprogram

Tradisional

Kebijakan intuisi berdasarkan kreativitas Coba-coba Seleksi dan latihan para pelaksana

Modern

Teknik pemecahan masalah yang diterapkan pada :

Latihan pembuatan keputusan Penyusunan program komputer empiris


4

Proses Pembuatan Keputusan

Pemahaman dan perumusan masalah

Identifikasi gejala yang muncul Cari penyebabnya/masalah utama Cari bagian-bagian yang perlu dipecahkan Pergunakan analisis sebab-akibat

Pengumpulan dan analisis data yang relevan

Menentukan data yang relevan Mengumpulkan data Mencari pola dari data yang terkumpul Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)


Pengembangan alternatif-alternatif

Berdasarkan data, disusun beberapa alternatif Untuk setiap alternatif susun pro & kontra, konsekuensi, resiko Semua alternatif harus feasible

Evaluasi Alternatif-alternatif

Nilai efektivitas dari setiap alternatif, tolok ukur

Realistik bila dihubungkan dengan tujuan & sumber daya organisasi Seberapa jauh memecahkan masalah Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

5


Pemilihan alternatif terbaik

Implementasi keputusan

Berdasarkan alternatif, alternatif terbaik dipilih atau pilih kompromi dari beberapa alternatif Susun rencana untuk menerapkan keputusan Disiapkan mekanisme laporan periodik Bila perlu bangun sistem peringatan dini

Evaluasi hasil keputusan Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

Ruang Lingkup Keputusan

Perencanaan & Pengendalian Operasional:

Manajemen Pengendalian dan Perencanaan Taktis

Dipusatkan pada efektifitas dan efisiensi pelaksanaan tugastugas yg spesifik. Berpengaruh pada aktivitas yg sedang berlangsung Contoh: Apa yang sebaiknya diproduksi saat ini? Focus on effective utilization of resources Dipusatkan pada pemanfaatan sumber daya efektif more longer range planning horizon Cakupan Perencanaan cakupan lebih panjang Contoh: Apa yang sebaiknya diproduksi tahun depan?

Perencanaan Strategis

Kebijakan Dan Gol jangka panjang untuk alokasi sumber daya Contoh: Apa produksi baru yg harus ditawarkan? Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

6

Karakteristik Informasi Characteristics Operational Managerial

Strategic

Accuracy

High

Low

Level of detail

Detailed

Aggregate

Time horizon

Present

Future

Use

Frequent

Infrequent

Source

Internal

External

Scope

Narrow

Wide

Nature

Quantitative

Qualitative

Age

Current

Current/old


KEUNGGULAN KEPUTUSAN KELOMPOK

Adanya pengetahuan yang lebih luas Pencarian alternatif keputusan lebih luas Adanya kerangka pandangan yang lebar Resiko keputusan ditanggung kelompok Karena keputusan kelompok, setiap individu termotivasi untuk melaksanakan Dapat terwujudnya kreativitas yang lebih luas, karena adanya berbagai pandangan Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

7

KELEMAHAN KEPUTUSAN KELOMPOK

Lempar tanggung jawab mudah terjadi Memakan waktu dan biaya lebih Efisiensi pengambilan keputusan menurun Keputusan kelompok dapat merupakan kompromi atau bukan sepenuhnya keputusan kelompok Bila ada anggota yang dominan, keputusan bukan mencerminkan keinginan kelompok Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

Alat bantu Pengambilan keputusan

Decision Tree Metode operation research

Linear programming, queuing theory Network analysis (ie. CPM)

Bantuan komputer

Information System, Expert System, DSS, EIS


8

Decision Tree $100M A

$10M $200M

B

-$20M


Linear Programming X = jumlah motor yg diproduksi Y = jumlah mobil yg diproduksi Profit = 800X + 1500Y Batasan Biaya produksi: 1000X + 2000Y <= 200.000 Batasan jumlah motor : X >= 50 Berapa X & Y agar Profit maksimum ? Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

9

Faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan Faktor Teknologi Informasi dan Komputer

Perubahan Akibat Banyak Alternatif Meningkat yang harus dipilih

Kompleksitas Struktur Meningkat Kompetisi

Biaya bila membuat kesalahan meningkat

Pasar Internasional Kestabilan Politik Konsumerisme Kebijaksanaan Pemerintah

Ketidakpastian di masa yang akan datang

Meningkat Menurun Meningkat Meningkat


Pengambilan Keputusan Manajer

Aplikasi komputer bergeser dari kegiatan proses transaksi dan monitoring kepada aplikasi analisis solusi permasalahan (problem analysis solution) Sistem informasi melayani manajer dalam kegiatan yang sangat penting – pengambilan keputusan (89-keatas, 80 % eksekutif menganggap komputer memegang peran penting) Pengembangan ditingkatkan kepada efektivitas pengambilan keputusan manajer, terutama dalam pekerjaan yang kompleks. Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

10

PENGANTAR SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan adalah suatu ilmu pengetahuan dan teknologi yang berdasarkan pada disiplin ilmu seperti ilmu komputer, biologi, psikologi, ilmu bahasa, matematika dan teknik.


11

Tujuan AI

menciptakan komputer-komputer yang dapat berfikir (dan juga) dapat melihat, mendengar, berjalan, berbicara, dan merasakan pengembangan fungsi normal komputer yang digabungkan dengan kecerdasan manusia, seperti memberi alasan, menarik kesimpulan, belajar dan memecahkan masalah. Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)


12

Aplikasi Artificial Intelligence (AI) ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Aplikai Ilmu Falsafah

Sistem Pakar Sistem Berbasis Pengetahuan Sistem Belajar sistem Logic Fuzzy

Aplikasi Ilmu Komputer

Generasi Kelima Komputer Pemrosesan Pararel Pemrosesan Simbolik Jaringan Neural

Aplikasi Robotics

Aplikasi Bahasa Alami

Persepsi Visual Perabaan Decterity Pengangkutan Navigasi

Pengertian Bahasa Pidato Pengakuan Penterjemahan Bahasa


Sistem Pemrosesan Informasi Manusia

Aliran proses informasi manusia dimulai dari ditangkapnya stimulus atau rangsangan dari lingkungan sekitar oleh indera kita (mata, kulit, dll) yang kemudian dikirim ke otak. Di dalam otak semua stimulus ini diproses yang kemudian menghasilkan berbagai keluaran seperti membuat keputusan. Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

13

Sistem Pemrosesan Informasi pada Manusia


Expert Systems (Sistem Pakar)

Sistem pakar (expert systems) merupakan suatu pengembangan dari Decision Support Systems (DSS), yang memiliki fungsi sebagai konsultan. Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi dari Artificial Inteligence (AI) yangbanyak dimanfaatkan dalam dunia bisnis Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

14

Perbedaan antara Sistem Pakar dan Decision Support Systems Karakteristik

DSS

ES

Fungsi

Mencerminkan gaya dan kemampuan manajer untuk memecahkan masalah

Membuat keputusan melebihi kemampuan manajer

Alur Penalaran

Tidak terperinci

Terperinci dengan jelas

Kemampuan memberikan alasan

Tidak ada

Ada, terbatas

Kemampuan

Terbatas

Ada

Pengambil Keputusan

Manusia dan/atau sistem

Sistem

Metode

Numerik

Simbolik

menjelaskan

manipulasi data


Elemen-Elemen Sistem Pakar

User Interface Knowledge Base Interface Engine Development Engine


15

Expert Systems (Sistem Pakar) Expert Advice

User

User Interface Programs

Interface engine Program

Knowledge Base

Workstation

Expert systems Development

Knowledge Acquisition Program

Knowledge engineering

Workstation Firdaus Solihin - Universitas Trunojoyo (2009)

expert and/or knowledge engineer.

THE END

16

PENGANTAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Recommend Documents