SILABUS, RPP, RPS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
FORMULIR
No.Dokumen
FM-01-AKD-1516
No. Revisi
FORMAT SILABUS UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
1 dari 1
SILABUS PEMBELAJARAN TEKNIK / INFORMATIKA – S1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 6716330660 VII 3 SKS Struktur Data, Basis Data, Data Mining Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui karakteristik SPk, mengetahui metode-metode dalam SPK., dapat melakukan implementasi program dari beberapa metode yang dijelaskan. Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini berisi tentang konsep sistem pendukung keputusan, Arsitektur Sistem pendukung k eputusan, Sub Sistem, Manajemen Model, Data Mining, Algoritma data mining, Sub sistem manajemen data, OLTP, DBMS, Data warehouse, Sub sistem antar muka pengguna Bahan Kajian : Konsep sistem pendukung keputusan, Arsitektur Sistem pendukung k eputusan, Sub Sistem, Manajemen Model, Data Mining, Algoritma data mining, Sub sistem manajemen data, OLTP, DBMS, Data warehouse, Sub sistem antar muka pengguna Referensi : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005. Fakultas/Program studi Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Semester SKS Mata Kuliah Prasyarat Capaian Pembel. Mt Kuliah
: : : : : : :
Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR
FM-02-AKD-1516
No.Dokumen No. Revisi Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
1 dari 6
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
Fakultas / Prodi Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Semester SKS Mata Kuliah Prasyarat Deskripsi Mata Kuliah
Dosen Pengampu Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
Pertemuan Ke
1
Kemampuan akhir yang direncanakan Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan pendahuluan tentang sistem pendukung keputusan
Teknik/ Informatika – S1 Sistem Pendukung Keputusan 6716330660 VII 3 SKS Mata kuliah ini berisi tentang konsep sistem pendukung keputusan, Arsitektur Sistem pendukung k eputusan, Sub Sistem, Manajemen Model, Data Mining, Algoritma data mining, Sub sistem manajemen data, OLTP, DBMS, Data warehouse, Sub sistem antar muka pengguna : 1. Setyoningsih Wibowo, ST., M.Kom 2. Bambang Agus Herlambang, S. Kom., M. Kom : Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui karakteristik SPk, mengetahui metode-metode dalam SPK., dapat melakukan implementasi program dari beberapa metode yang dijelaskan : : : : : : :
Indikator Dapat
menjelaska n kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan
Bahan Kajian Silabus RPP, RPS SPK
Metode & Bentuk Pembelajaran Ceramah, diskusi & tanya jawab
Alokasi Waktu Pengalaman Belajar Mahasiswa dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan
TM
3 x 50
Metode Penilaian
TT
Observasi, partisipasi, lisan
Bobot Penilaian
5%
FORMULIR
No.Dokumen
FM-02-AKD-1516
No. Revisi Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
2 dari 6
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
2
3
4
5
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa termotivasi untuk mengetahui dan memahami pengetahuan tentang Sistem Pendukung Keputusan Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan
Dapat menjelaskan apa itu Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan
Dapat menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Penduk ung Keputus an
Struktur sistem Sistem yang efisien dan yang tidak efisien
Ceramah, diskusi & tanya jawab
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan modelmodel Sistem Pendukung Keputusan
Dapat menjelaskan Model-model Sistem Pendukung Keputusan
Iconic Model Analog Model Model Matematik a
Ceramah, diskusi & tanya jawab
Dapat menjelaskan tahapan dalam
Intelligenc e Phase
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan tahapan
Ceramah, diskusi & tanya jawab
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
2 x 50 Observasi, partisipasi, lisan
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
5%
FORMULIR
No.Dokumen
FM-02-AKD-1516
No. Revisi Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
3 dari 6
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
dalam Sistem Pendukung Keputusan
6
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukun g Keputusan
Dapat menjelaska n klasifika si Sistem Penduk ung Keputus an
Design Phase Choice Phase Klasifikasi Sistem Pendukun g Keputusa n
7
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
UTS Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan
8
Ceramah, diskusi & tanya jawab
mampu mencari solusi dengan Linear Programming
Dapat menjelaska n dan mampu mencari solusi dengan Linear Progra mming
Metode Linear Programmi ng
Ceramah, diskusi & tanya jawab
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
FORMULIR
No.Dokumen
FM-02-AKD-1516
No. Revisi Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
4 dari 6
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan 9
mampu mencari solusi dengan metode AHP
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan 10
11
mampu mencari solusi dengan metode GAP
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan
mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling
Dapat Metode menjelaska AHP n dan mampu mencari solusi deng an meto de AHP Dapat Metode menjelaska GAP n dan mampu mencari solusi dengan metode GAP Dapat Fuzzy menjelaska Modelling n dan mampu mencari solusi dengan metode
Ceramah, diskusi & tanya jawab
3 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
Observasi, partisipasi, lisan
5%
Observasi, partisipasi, lisan
5%
Ceramah, diskusi & tanya jawab 3 x 50
Ceramah, diskusi & tanya jawab 3 x 50
FORMULIR
No.Dokumen
FM-02-AKD-1516
No. Revisi Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
5 dari 6
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
fuzzy modelling Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan, 12-13
14-15
16
menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh.
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan metode
dalam SPK ke dalam implementasi program
Sistem dan Model menganalis SPK a dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarka n jurnal yang diperoleh Dapat menjelaska n,
Dapat menjelaskan
metode dalam SPK ke dalam implementa si program
Implementas i program
Ceramah, diskusi & tanya jawab
6 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
6 x 50
Observasi, partisipasi, lisan
5%
Ceramah, diskusi & tanya jawab
UAS
FORMULIR
No.Dokumen
FM-02-AKD-1516
No. Revisi Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
6 dari 6
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
Disiapkan oleh: Dosen Pengampu
Setyoningsih Wibowo, ST., M. Kom
Diperiksa oleh: Penanggungjawab Keilmuan Ketua Program Studi
Setyoningsih Wibowo, ST., M. Kom
Febrian Murti Dewanto, SE., M. Kom
Disahkan oleh : Dekan Fakultas Teknik
Drs. Bambang Supriyadi, MP
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
1 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 1 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I.
II.
III.
IV. V. VI.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan pendahuluan tentang sistem pendukung keputusan INDIKATOR Dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa dapat menjelaskan kontrak kuliah, sistem penilaian dan definisi sistem pendukung keputusan MATERI POKOK Silabus, RPP, RPS dan SPK METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi & tanya jawab LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan tentang kontrak kuliah dan sistem penilaian 2. Menjelaskan cakupan materi sistem pendukung keputusan 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih dalam mengenai sistem pendukung keputusan 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa:
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
2 dari 26
1. Memberikan komentar 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang sistem pendukung keputusan VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi) : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005 VIII. PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
3 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 2 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa termotivasi untuk mengetahui dan memahami pengetahuan tentang Sistem Pendukung Keputusan II. INDIKATOR Dapat menjelaskan apa itu Sistem Pendukung Keputusan III. TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa dapat menjelaskan apa itu Sistem Pendukung Keputusan IV. MATERI POKOK Sistem Pendukung Keputusan V. METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review terhadap materi sebelumnya mengenai sistem pendukung keputusan 2. Menjelaskan cakupan materi mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan. 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih dalam mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa: 1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
4 dari 26
2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan mengenai apa itu Sistem Pendukung Keputusan VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi) : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005 VIII. PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
5 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 3 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I.
II.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan INDIKATOR
Dapat menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan III. TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan IV. MATERI POKOK Struktur sistem, Sistem yang efisien dan yang tidak efisien V. METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab VI.
LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review kembali tentang materi apa itu Sistem Pendukung Keputusan 2. Menjelaskan cakupan materi struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai struktur sistem 2. Menjelaskan mengenai sistem yang efisien dan yang tidak efisien 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
6 dari 26
Aktifitas Mahasiswa: 1. Memberikan komentar 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi) : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005 VIII.
PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
7 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 4 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan modelmodel Sistem Pendukung Keputusan II. INDIKATOR Dapat menjelaskan Model-model Sistem Pendukung Keputusan III. TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan Model-model Sistem Pendukung Keputusan IV. MATERI POKOK Iconic Model, Analog Model dan Model Matematika V. METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab VI.
LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review kembali tentang materi struktur sistem dalam Sistem Pendukung Keputusan 2. Menjelaskan cakupan materi model-model Sistem Pendukung Keputusan 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi modelmodel Sistem Pendukung Keputusan Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai ionic model 2. Menjelaskan mengenai analog model 3. Menjelaskan mengenai model matematika 4. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
8 dari 26
Aktifitas Mahasiswa: 1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang model-model Sistem Pendukung Keputusan VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media: 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi) : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII.
PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
9 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 5 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan II. INDIKATOR Dapat menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan III. TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan IV. MATERI POKOK Intelligence Phase, Design Phase dan Choice Phase V. METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab VI.
LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review kembali tentang materi model-model Sistem Pendukung Keputusan 2. Menjelaskan cakupan materi tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih dalam mengenai intelligence phase 2. Menjelaskan lebih dalam mengenai design phase 3. Menjelaskan lebih dalam mengenai choice phase 4. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
10 dari 26
Aktifitas Mahasiswa: 1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang tahapan dalam Sistem Pendukung Keputusan VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media: 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi): 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII.
PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
11 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 6 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
II.
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan INDIKATOR
III.
Dapat menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan Dapat menjelaskan klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan IV. MATERI POKOK
Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan V.
METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab
VI.
LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review kembali tentang materi model-model Sistem Pendukung Keputusan 2. Menjelaskan cakupan materi klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 5. Menjelaskan lebih dalam mengenai intelligence phase 6. Menjelaskan lebih dalam mengenai design phase 7. Menjelaskan lebih dalam mengenai choice phase 8. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 2. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 4. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
12 dari 26
5. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 6. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa: 3. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 4. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan 2.
3.
MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media: 4. LCD 5. Laptop/ komputer 6. White board, spidol Sumber(referensi): 5. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 6. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 7. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 8. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
13 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 7 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I. II. III. IV.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Mahasiswa mampu menjelaskan materi dari pertemuan ke 1 hingga ke 6 INDIKATOR TUJUAN PEMBELAJARAN MATERI POKOK Ujian Tengah Semaster METODE PEMBELAJARAN
V. VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: Aktifitas Mahasiswa: Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: Aktifitas mahasiswa: Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: Aktifitas Mahasiswa: VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : Sumber(referensi) : VIII. PENILAIAN Tes Formatif & Unjuk kerja
Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
14 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 8 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan
mampu mencari solusi dengan Linear Programming II.
INDIKATOR
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan Linear Programming III.
TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan
Linear Programming IV. MATERI POKOK Metode Linear Programming V. METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas VI.
LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review dan evaluasi terhadap hasil UTS 2. Menjelaskan cakupan materi Linear Programming 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi Linear
Programming Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai Linear Programming 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan penugasan berkaitan dengan materi Linier Programming
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
15 dari 26
4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa: 1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang Linear Programming VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi) : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII.
PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
16 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 9 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan
mampu mencari solusi dengan metode AHP II.
INDIKATOR
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP III. TUJUAN PEMBELAJARAN
Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode AHP IV. MATERI POKOK Metode AHP V. METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review materi sebelumnya tentang Linear Programming 2. Menjelaskan cakupan materi metode AHP 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode
AHP Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih dalam mengenai metode AHP 2. Menyajikan contoh penggunaan metode AHP 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan penugasan berkaitan dengan materi penerapan metode AHP
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
17 dari 26
4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa: 1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi) : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
18 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 10 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
II.
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP INDIKATOR
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP III. TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode GAP IV. MATERI POKOK Metode GAP V. METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode AHP 2. Menjelaskan cakupan materi teknik metode GAP 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode GAP Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai metode GAP 2. Menyajikan contoh penerapan motede GAP 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 3. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa:
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
19 dari 26
1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang metode GAP VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi) : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
20 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 11 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK
II.
Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling INDIKATOR
Dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling III. TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan mampu mencari solusi dengan metode fuzzy modelling IV. MATERI POKOK V.
Fuzzy Modelling METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas
VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode GAP 2. Menjelaskan cakupan materi metode fuzzy modelling 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi metode fuzzy modelling Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai metode fuzzy modelling 2. Menyajikan contoh penerapan metode fuzzy modelling 3. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Memberikan penugasan mengenai metode teknik pengujian perangkat lunak 3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
21 dari 26
4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa: 1. Memberikan komentar 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang metode fuzzy modelling VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi) : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
22 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 12-13 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan,
menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh II.
INDIKATOR Dapat menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan
berdasarkan jurnal yang diperoleh III.
TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan, menganalisa dan memahami hasil
metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh IV.
MATERI POKOK
V.
Sistem dan model SPK METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas
VI.
LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review materi sebelumnya tentang metode fuzzy modelling 2. Menjelaskan cakupan materi menganalisa dan memahami hasil metode yang
digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi
menganalisa dan memahami hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan mengenai menganalisa dan memahami hasil metode yang
digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
23 dari 26
Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Memberikan penugasan mengenai jurnal yang diperoleh 3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan 4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa: 1. Memberikan komentar 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang menganalisa dan memahami hasil
metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh VII.
MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi) : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII. PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
24 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 14-15 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan metode
dalam SPK ke dalam implementasi program II.
INDIKATOR
III.
Dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam implementasi program TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan metode dalam SPK ke dalam
implementasi program IV.
MATERI POKOK
V.
Implementasi program METODE PEMBELAJARAN Ceramah, diskusi, tanya jawab dan tugas
VI.
LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN
Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: 1. Melakukan review materi sebelumnya tentang menganalisa dan memahami
hasil metode yang digunakan berdasarkan jurnal yang diperoleh 2. Menjelaskan cakupan materi implementasi program 3. Menjelaskan kompetensi-kompetensi yang ingin dicapai pada materi implementasi program Aktifitas Mahasiswa: 1. Memperhatikan Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: 1. Menjelaskan lebih mendalam mengenai implementasi program 2. Memberikan umpan balik kepada mahasiswa dengan menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Aktifitas mahasiswa: 1. Memperhatikan dan menyakan apabila ada yang belum dimengerti Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: 1. Menanyakan mengenai kejelasan materi yang diberikan 2. Memberikan penugasan mengenai implemtasi program 3. Mengundang komentar mengenai materi yang diberikan
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
25 dari 26
4. Memberikan gambaran umum mengenai materi perkuliahan yang akan datang Aktifitas Mahasiswa: 1. Memberikan komentar mengenai materi yang diberikan 2. Menanyakan kembali tentang materi yang sudah diberikan secara menyeluruh untuk mempertajam pengetahuan tentang implementasi program VII.
MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : 1. LCD 2. Laptop/ komputer 3. White board, spidol Sumber(referensi) : 1. Efraim Turban, et-al, Decicion Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, New Jersey, 2001. 2. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kepususan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007. 3. Kusrini; Luthfi, Emha T., Algoritma Data mining, Penerbit Andi, 2009. 4. Larose, Daniel T., Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc, 2005
VIII.
PENILAIAN Observasi, partisipasi, lisan Dosen Pengampu,
Tim Dosen
FORMULIR RPP UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
No.Dokumen
FM-03-AKD-1516
No. Revisi
00
Tanggal Berlaku
01 September 2015
Halaman
26 dari 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE- 16 Fakultas /Prodi : Teknik/ Informatika S1 Matakuliah : Sistem Pendukung Keputusan Kode Matakuliah : 6716330660 SKS : 3 SKS Semester : VII Dosen Pengampu : 1. Setyoningsih Wibowo, ST, M. Kom 2. Bambang Agus Herlambang S. Kom., M. Kom
I.
CAPAIAN PEMBELAJARAN MK Mahasiswa mampu menjelaskan materi dari pertemuan ke 8 hingga ke 15 II. INDIKATOR III. TUJUAN PEMBELAJARAN IV. MATERI POKOK Ujian Akhir Semester V. METODE PEMBELAJARAN VI. LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN Kegiatan Awal: Aktifitas Dosen: Aktifitas Mahasiswa: Kegiatan Inti Aktifitas Dosen: Aktifitas mahasiswa: Kegiatan Akhir Aktifitas Dosen: Aktifitas Mahasiswa: VII. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR Media : Sumber(referensi) : VIII. PENILAIAN Test Formatif & Unjuk Kerja
Dosen Pengampu,
Tim Dosen
