UNIVERSITAS
No Dokumen Tgl. Terbit Revisi Halaman
Jl. Arief Rahman Hakim 51 Surabaya
MATA KULIAH FAKULTAS PROGRAM STUDI KODE M.K JUMLAH SKS NAMA PENYUSUN
TATAP MUKA I
II
III
: STATISTIK BISNIS : EKONOMI :M&A : : 3 SKS : PUTU ARTAYA,SE,MM
POKOK BAHASAN Pemahaman Statistik Statistik Kongkrit Statistik Abstrak Mean, Varians, Std.Deviasi data tunggal Mean, varians, std.deviasi data kelompok Statistik Dan Probabilitas Definisi Statistik Ruang Lingkup Jenis Statistik Metodologi Statistik Elemen Statistik Hipotesis Fungsi Hipotesis Perumusan Hipotesis Jenis-Jenis Hipotesis Bentuk / Pemodelan Hipotesis
: : : :
FM-FEM-03-06 1 JULI 2004 00 1 dari 2
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM 1. Mampu memahami statistik konkrit dan statistik abstrak 2. Cara penyajian data tunggal dan data kelompok dalam bentuk tabel 3. Memahami dan mampu menghitung Mean, Varians dan standar deviasi 1. Mampu memahami definisi dan ruang lingkup statistik dan probabilitas 2. Mampu menjelaskan makna statistik secara deskriptif, beserta metodologinya 1. Memahami fungsi dan makna hipotesis dalam statistik 2. Mampu merumuskan hipotesis sesuai dengan bentuk masalah dan data
METODE PENGAJARAN
ALAT BANTU
1. Mahasiswa dapat menjelaskan arti penting statistik baik secara obyektif dan subyektif. 2. Mampu menjelaskan data baik data individu dan data kelompok. 3. Mampu menghitung standar deviasi, mean dan variansi data. 4. Mampu menggunakan standar deviasi, mean dan varians dalam pengolahan data
Tutorial, Diskusi, Tugas
1. Mampu menjelaskan proses penggalian data 2. Mampu mengelompokkan data sesuai kategori 3. Mampu menjelaskan berbagai bentuk pemodelan dalam statistik 4. Mampu menjelaskan metodologi beserta elemen statistik dengan baik dan benar 1. Mampu memahami konsep dasar uji hipotesis 2. Mampu menyusun bentuk pemodelan untuk uji hipotesis 3. Memahami segala bentuk jenis hipotesis 4. Memahami penggunaan hipotesis Nol dan hipotesis Alternatif
Tutorial, Diskusi, Tugas
SASARAN BELAJAR
Tutorial, Diskusi, Tugas
LATIHAN / EVALUASI
BUKU
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Ahmad jamli, sugiarto
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Singgih santoso
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Ahmad jamli, Sugiarto
C:\Users\UNNAR77\AppData\Local\Temp\BCL Technologies\NitroPDF6\@BCL@640E1A12\@
[email protected]_Page 1 of 6
UNIVERSITAS
No Dokumen Tgl. Terbit Revisi Halaman
Jl. Arief Rahman Hakim 51 Surabaya
MATA KULIAH FAKULTAS PROGRAM STUDI KODE M.K JUMLAH SKS NAMA PENYUSUN
IV
Analisa Chi-Square
V
VI
: STATISTIK BISNIS : EKONOMI :M&A : : 3 SKS : PUTU ARTAYA,SE,MM
Chi_Square Kategori 3x4 Chi_Square Kategori 2x2 Dikotomi Pengujian Hipotesis Dalam Chi_Square
Angka Indeks: Indeks Harga Rata-Rata Indeks Model Agregate Sederhana Indeks Harga Las Peyrees Indeks Harga Pasche Indeks Harga Kumulatif Analisa Korelasi: Sifat Korelasi Bentuk Korelasi Uji Hipotesis Korelasi
: : : :
FM-FEM-03-06 1 JULI 2004 00 1 dari 2
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
1. Memahami konsep dasar uji Chi baik uji Chi 3x4, 4x3, 4x4 dsbnya 2. Memahami uji Chi Dikotomi dan menginterpretasikan hasilnya 3. Mampu menyusun pengujian hipotesis untuk semua jenis uji Chi 1. Memahami dengan baik dan benar berbagai bentuk indeks dalam statistik. 2. Menerapkan perhitungan angka indeks sesuai metode yang ada 3. Menginterpretasikan hasil perhitungan angka indeks
1. Mahasiswa akan dapat memahami dan menerapkan analisa korelasi 2. Melakukan pengujian hipotesis pada rangkaian analisa korelasi
1. Mahasiswa akan dapat melakukan uji Chi menggunakan data kategori
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Singgih santoso, uyanto
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Uyanto
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Sugiarto
2. Memahami spesifikasi uji Chi sesuai jenis statement yang di rumuskan dalam permasalahan 3. Menerapkan uji hipotesa dengan baik dan benar untuk Uji Chi. 1. Mahasiswa mengerti dan mampu melakukan penghitungan angka indeks baik dengan tahun dasar atau dasar tahun tertentu 2. Mampu menerapkan penghitungan angka indeks dengan berbagai metode dan menginterpretasikan hasilnya dengan baik dan benar
1. Memahami proses analisa dengan menerapkan sesuai formulasinya 2. mampu melakukan uji hipotesis untuk nilai betha. 3. Melakukan pengujian secara interval koefisien Betha. 4. Mampu menjelaskan nilai untuk nK / batas prediksi.
C:\Users\UNNAR77\AppData\Local\Temp\BCL Technologies\NitroPDF6\@BCL@640E1A12\@
[email protected]_Page 2 of 6
UNIVERSITAS
No Dokumen Tgl. Terbit Revisi Halaman
Jl. Arief Rahman Hakim 51 Surabaya
MATA KULIAH FAKULTAS PROGRAM STUDI KODE M.K JUMLAH SKS NAMA PENYUSUN
VII
VIII
IX
: STATISTIK BISNIS : EKONOMI :M&A : : 3 SKS : PUTU ARTAYA,SE,MM
Sampling Dan Pengambilan Sampel Pemahaman Sampling Proses Sampling Metode Sampling Jenis-Jenis Sampling Interval Konfiden Dalam Regresi Pemahaman Interval Konfidensi Pemahaman Regresi Pemahaman Proses Estimasi Konsep Regresi Linier Sederhana Makna Regresi Linier Sederhana Proses Analisa Pengujian Hipotesa Interpretasi Hasil Analisa
: : : :
FM-FEM-03-06 1 JULI 2004 00 1 dari 2
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
1. Mampu memahami apa yang dimaksud dengan sampling 2. Mampu menjelaskan jenis2 sampling pada statistik 3. Mampu menjelaskan dan menghitung penetapan jumlah sampel dengan berbagai metode
1. Mampu menjelaskan teknik menghitung sampel 2. Menentukan / mengindentifikasi bentuk-bentuk sampel 3. Menyajikan proses pengambilan sampel secara baik dan benar 4. Menghitung sampel dengan penerapan metode khusus.
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Singgih Santoso
1. Mampu menjelaskan konsep penerapan interval konfidensi yang berkait dengan analisa regresi
1. Menjelaskan interval konfidensi 2. Dapat menjelaskan uji hipotesa pada proses estimasi 3. Menjelaskan estimasi dengan data interval 4. Menjelaskan hasil proses estimasi 5. Menjelaskan proses estimasi yang berhubungan dengan analisis regresi
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Sugiarto
1. Memahami dan mampu menjelaskan konsep dasar analisa regresi linier sederhana 2. Mampu menjelaskan uji hipotesa untuk koefisien regresi 3. Mampu menyusun informasi yang berkait dengan hasil analisa regresi
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Singgih Santoso, Uyanto
2. Mampu menghitung interval konfidensi pada komponen hasil analisa regresi secara benar 1. Mahasiswa mampu memahami apa yang diamksud dengan regresi. 2. Mahasiswa mampu melakukan analisa regresi, pengujian koefisien dan melakukan interpretasi secara baik dan tepat
C:\Users\UNNAR77\AppData\Local\Temp\BCL Technologies\NitroPDF6\@BCL@640E1A12\@
[email protected]_Page 3 of 6
UNIVERSITAS
No Dokumen Tgl. Terbit Revisi Halaman
Jl. Arief Rahman Hakim 51 Surabaya
MATA KULIAH FAKULTAS PROGRAM STUDI KODE M.K JUMLAH SKS NAMA PENYUSUN
X
XI
XII
: STATISTIK BISNIS : EKONOMI :M&A : : 3 SKS : PUTU ARTAYA,SE,MM
Estimasi Jenis Estimasi Estimasi RataRata Sampel Kecil Estimasi RataRata Sampel Besar Ukuran Sampel Pada Estimasi Uji Hipotesis RataRata Satu Mean Rata-Rata Satu Mean Sampel Kecil Rata-Rata Satu Mean Sampel Besar Analisis Non Statistik Uji Hipotesis Dua Mean Populasi Dua Mean Populasi Sampel Kecil Dua Mean Populasi Sampel Besar
: : : :
FM-FEM-03-06 1 JULI 2004 00 1 dari 2
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
1. Mampu menerapkan berbagai jenis estimasi baik estimasi pada sampel kecil dan estimasi pada sampel besar
1. Paham & mampu menjelaskan konsep dasar estimasi 2. Memahami dengan benar konsep dasar estimasi untuk sampel besar dan sampel kecil 3. Mampu merumuskan persamaan untuk estimasi 4. Mampu membuat keputusan statistik secara benar
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Uyanto
1. Mampu menerapkan uji hipotesa rata-rata satu mean dan menginterpretasikan perbedaan kedua besaran atau dua kelompok pendapat / sampel.
1. Memahami dan mengerti tentang uji hipotesis rata-rata satu mean 2. Mampu melakukan dan membuat rumusan serta kesimpulannya 3. Menyusun / membuat kesimpulan dan informasi yang berkait dengan materi pengujian.
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Ahmad Jamli
1. Mampu memahami dan mengerti tentang arti penting uji hipotesis dua mean populasi sampel besar dan sampel kecil
1. Mampu memahami dan melakukan pengujian besaran sosial rata-rata dua mean populasi 2. Mengukur tingkat kesalahan sampel untuk hipotesis 3. Memahami estimasi proporsi tidak terbatas untuk dua populasi 4. Mampu melakukan pengujian sampel dua populasi dengan sampel terbatas.
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Ahmad Jamli
2. Mampu menghitung jumlah sampel pada kegiatan estimasi secara tepat
C:\Users\UNNAR77\AppData\Local\Temp\BCL Technologies\NitroPDF6\@BCL@640E1A12\@
[email protected]_Page 4 of 6
UNIVERSITAS
No Dokumen Tgl. Terbit Revisi Halaman
Jl. Arief Rahman Hakim 51 Surabaya
MATA KULIAH FAKULTAS PROGRAM STUDI KODE M.K JUMLAH SKS NAMA PENYUSUN
XIII
XIV
: STATISTIK BISNIS : EKONOMI :M&A : : 3 SKS : PUTU ARTAYA,SE,MM
: : : :
FM-FEM-03-06 1 JULI 2004 00 1 dari 2
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
Interval Konfiden Proporsi Satu Populasi Satu Populasi Sampel Terbatas Satu Populasi Sampel Tidak Terbatas Estimasi Besaran Sampel Dua Populasi Sampel Kecil Dua Populasi Sampel Besar
1. Mampu menentukan kisaran nilai dan keputusan secara statistik untuk nilai konfiden selisih mean pada satu populasi dan dua populasi.
Analisa Trend / Pergerakan Kurva Trend Pemahaman Analisa Trend Analisa Trend Pendekatan Product Moment Analisa Trend Pendekatan Aljabar Penyajian Garis Trend
1. Mahasiswa mampu menggunakan analisa trend untuk keperluan forecasting data berdasar pendekatan data masa lalu baik metode aljabar dan metode product moment.
2. Mampu melakukan uji hipotesis untuk mean satu dan dua populasi baik sampel kecil dan sampel besar
1. Memahami nilai interval konfiden untuk selisih mean pada dua populasi 2. Mampu melakukan uji pada selisih dua mean 3. Melakukan analisa pengujian pada sampel besar dan kecil yang terdapat pada dua populasi melalui interval konfiden.
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Ahmad Jamli, Sugiarto
1. Identifikasi variabel X dan Y untuk konsep persamaan trend 2. Mampu mengimplementasikan analisa trend secara benar pada kedua metode : Product Moment dan Aljabar 3. Membuat garis trend dengan forecasting 4. Mamapu menjelaskan makna konstanta negatif dan positif
Tutorial, Diskusi, Tugas
Laptop, Software, Multimedia
Tugas Mandiri
Ahmad Jamli Sugiarto
C:\Users\UNNAR77\AppData\Local\Temp\BCL Technologies\NitroPDF6\@BCL@640E1A12\@
[email protected]_Page 5 of 6
UNIVERSITAS
No Dokumen Tgl. Terbit Revisi Halaman
Jl. Arief Rahman Hakim 51 Surabaya
MATA KULIAH FAKULTAS PROGRAM STUDI KODE M.K JUMLAH SKS NAMA PENYUSUN
: STATISTIK BISNIS : EKONOMI :M&A : : 3 SKS : PUTU ARTAYA,SE,MM
: : : :
FM-FEM-03-06 1 JULI 2004 00 1 dari 2
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
Referensi: 1. Ahmad Jamli, 2005, Statistika untuk ekonomi dan bisnis, LP3ES, Jakarta
Surabaya, 14 Februari 2011. Ka. Prodi Manajemen.
2. Sugiarto, 2007, Metode statistik untuk bisnis dan ekonomi, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta I. PUTU ARTAYA.,SE.,MM
C:\Users\UNNAR77\AppData\Local\Temp\BCL Technologies\NitroPDF6\@BCL@640E1A12\@
[email protected]_Page 6 of 6