Lampiran 1. Hasil Regresi Tingkat Pendidikan (X1), Tingkat Pendapatan (X2), Jenis Pekerjaan (X3), Umur (X4), Gender (X5), Performance Direktorat Jenderal Pajak (X6), Peran Serta Masyarakat (Z) terhadap Penerimaan Pajak (Y) Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
1
b
Variables Removed
X6, X4, X5, X3, X1,
Method . Enter
X2, Z a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y b
Model Summary
Change Statistics
Std. R Mo del 1
Squar R .477
e a
.228
Error of Adjusted
the
F R Square Chang
R Square Estimate .179 904091.8
Change .228
e 4.712
df1
df2 7
112
Sig. F
Durbin-
Change
Watson
.000
1.818
67
113 Universitas Sumatera Utara
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
1
b
Variables Removed
X6, X4, X5, X3, X1,
Method . Enter
X2, Z a. Predictors: (Constant), X6, X4, X5, X3, X1, X2, Z b. Dependent Variable: Y b
ANOVA Model
df
1
Mean Square
Regression
7
3.852E12
Residual
112
8.174E11
Total
119
F
Sig.
4.712
.000
a
a. Predictors: (Constant), X6, X4, X5, X3, X1, X2, Z b. Dependent Variable: Y
Coefficients Standardize Unstandardized
d
Collinearity
Coefficients
Coefficients
Statistics Toleranc
Model 1
B (Constant)
Std. Error
Beta
- 428090.25 1072053.11
t
Sig.
e
VIF
-2.504
.014
.026
.231
.818
.531
1.884
.029
.277
.782
.626
1.597
7
5 Z
26710.524 115561.38 1
X1
37583.397 135668.03 8
114 Universitas Sumatera Utara
X2
540138.304 137581.37
.397
3.926
.000
.675
1.481
-.172
-1.933
.056
.868
1.152
.047
.532
.595
.880
1.136
.020
.235
.814
.949
1.054
.146
1.458
.148
.688
1.453
6 X3
- 212093.90 409890.145
X4
6
64677.585 121479.93 1
X5
39864.709 169454.64 8
X6
141316.114 96945.009
115 Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Hasil Regresi Tingkat Pendidikan (X1), Tingkat Pendapatan (X2), Jenis Pekerjaan (X3), Umur (X4), Gender (X5), Performance Direktorat Jenderal Pajak (X6) terhadap Peran Serta Masyarakat (Z) Variables Entered/Removed Model
Variables Entered
1
b
Variables Removed
Method
X6, X4, X5, X3, X1, X2
. Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Z b
Model Summary Std.
Change Statistics
Error of
Mo del 1
R
Adjuste
the
R
F
Squa
dR
Estimat
Square
Chan
re
Square
e
Change
ge
R .685
.469
.441
.736
Sig. F df1
.469 16.64
df2
Change Watson
6
113
Mean Square
F
a
Durbin-
.000
2.044
4
a. Predictors: (Constant), X6, X4, X5, X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Z b
ANOVA Sum of Model 1
Squares
df
Regression
54.093
6
9.016
Residual
61.207
113
.542
115.300
119
Total
16.644
Sig. .000
a
a. Predictors: (Constant), X6, X4, X5, X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Z Coeficient Standardiz Unstandardized
ed
Collinearity
Coefficients
Coefficients
Statistics Toleran
Model 1
B (Constan
Std. Error .732
.342
.439
.102
Beta
t
Sig.
2.143
.034
4.289
.000
ce
VIF
t) X1
.345
.728
1.373
116 Universitas Sumatera Utara
X2
.220
.110
.164
1.996
.048
.699
1.431
X3
.152
.172
.065
.884
.379
.874
1.144
X4
.005
.099
.003
.048
.962
.880
1.136
X5
.135
.137
.069
.980
.329
.957
1.045
X6
.327
.073
.342
4.502
.000
.812
1.232
117 Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Hasil Regresi Tingkat Pendidikan (X1) terhadap Tingkat Pendapatan (X2) Variables Entered/Removed Variables
Variables
Entered
Removed
Model 1
X1
a
b
Method . Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: X2 b
Model Summary
Change Statistics
Std. R Mo del 1
Squar R .437
e a
Error of Adjusted
the
R Square Estimate
.191
.184
.662
F R Square Chang Change .191
e
df1
27.89
df2 1
118
Sig. F
Durbin-
Change
Watson
.000
1.613
0 a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: X2
118 Universitas Sumatera Utara
b
ANOVA Model 1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
12.228
1
12.228
Residual
51.738
118
.438
Total
63.967
119
F
Sig.
27.890
.000
a
a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: X2 Coefficients
a
Standa rdized
95.0%
Unstandardize
Coeffici
Confidence
d Coefficients
ents
Interval for B
Std. Model 1
(Con
B 1.393
Error
Beta
.185
stant) X1
Collinearity Correlations
Lower
Upper
Zero- Parti
Sig.
Bound
Bound
order
7.52 .000
1.026
1.759
.260
.571
t
al
Statistics Toler
Part
ance
VIF
5 .415
.079
.437
5.28 .000 1
.437
.437 .437
1.00 1.00 0
a. Dependent Variable: X2
119 Universitas Sumatera Utara
0
120 Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Hasil Regresi Tingkat Pendidikan (X1) terhadap Jenis Pekerjaan (X3) Variables Entered/Removed Variables
Variables
Entered
Removed
Model 1
X1
a
b
Method . Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: X3
b
Model Summary
Change Statistics R Mo del 1
R .232
a
Std. Error
Squar
Adjusted
of the
e
R Square
Estimate
.046
.410
.054
F R Square Chang Change .054
e 6.693
df1
df2 1
118
Sig. F
Durbin-
Change
Watson
.011
1.178
a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: X3
121 Universitas Sumatera Utara
b
ANOVA Sum of Model 1
Squares Regression
df
Mean Square
1.123
1
1.123
Residual
19.802
118
.168
Total
20.925
119
F
Sig.
6.693
.011
a
a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: X3
Coefficient Standardize Unstandardized
d
Collinearity
Coefficients
Coefficients
Statistics Toleranc
Model 1
B (Constant
Std. Error
-.055
.115
.126
.049
Beta
t
Sig.
-.480
.632
2.587
.011
e
VIF
1.000
1.000
) X1
Coefficient Correlations Model 1
.232
a
X1 Correlations
X1
1.000
Covariances
X1
.002
a. Dependent Variable: X3 Collinearity Diagnostics
a
Variance Proportions Eigenvalu
Condition
(Constant
Model Dimension
e
Index
)
1
1
1.945
1.000
.03
.03
2
.055
5.956
.97
.97
X1
a. Dependent Variable: X3
122 Universitas Sumatera Utara
123 Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5 : F-tabel 1.
Persamaan substruktural 1 Dalam penelitian ini, untuk mengetahui apakah variabel Tingkat
Pendidikan, Tingkat Pendapatan, Jenis Pekerjaan, Umur, Gender, Performance Direktorat Jenderal Pajak, Peran Serta Masyarakat secara bersama-sama mampu memberikan pengaruh terhadap Penerimaan Pajak di Kota Medan diperoleh F tabel dengan cara : k=8
sehingga : df1 = 8 – 1 = 7
n = 120
df2 = 120-8 = 112
α = 5% maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh F tabel : = FIN (0.05,7,112) = 2,092381 2.
Persamaan substruktural 2 Dalam penelitian ini, untuk mengetahui apakah variabel Tingkat Pendidikan, Tingkat Pendapatan, Jenis Pekerjaan, Umur, Gender, Performance Direktorat Jenderal Pajak secara bersama-sama mampu memberikan pengaruh terhadap Peran Serta Masyarakat diperoleh F tabel dengan cara : k=7 n = 120
sehingga : df1 = 7 – 1 = 6 df2 = 120-8 = 112
α = 5% 124 Universitas Sumatera Utara
maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh F tabel : = FIN (0.05,6,112) = 2,180564 Lampiran 8 : t-tabel 1.
Persamaan substruktural 1 Dalam penelitian ini, untuk memperoleh t-tabel dengan cara : k=8 n = 120
sehingga df = 120-8 = 112
α = 5% maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh t-tabel : = TINV (0.05,112) = 1,981372 2.
Persamaan substruktural 2 Dalam penelitian ini, untuk memperoleh t-tabel dengan cara : k=7 n = 120
sehingga df = 120-7 = 113
α = 5% maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh t-tabel : = TINV (0.05,113) = 1,981 3.
Persamaan substruktural 3 Dalam penelitian ini, untuk memperoleh t-tabel dengan cara : k=2 n = 120
sehingga df = 120-2 = 118 125 Universitas Sumatera Utara
α = 5% maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh t-tabel : = TINV (0.05,118) = 1,980272 4.
Persamaan substruktural 4 Dalam penelitian ini, untuk memperoleh t-tabel dengan cara : k=2 n = 120
sehingga df = 120-2 = 118
α = 5% maka dengan memakai Microsoft Excel diperoleh t-tabel : = TINV (0.05,118) = 1,980272
126 Universitas Sumatera Utara
