Redefining the Parking Experience Fabels en waarheden over Parkeren, mobiliteit en retail

Regionale Economie, Haven- en Vervoerseconomie (RHV)

Redefining the Parking Experience Fabels en waarheden over Parkeren, mobiliteit en retail Fontys Hogeschool voor de Kunsten - Tilburg 18 maart 2016 Giuliano Mingardo Erasmus Universiteit Rotterdam [email protected]


Agenda • Parkeerbeleid en emoties; • Misverstanden in parkeerbeleid; • Parkeren en economische vitaliteit van de binnenstad; • Het besluitvormingsproces van de consument/bezoeker

2


P-beleid op basis van ‘onderbuikgevoel’ • • • •

3

Er zijn veel misverstanden en spanningsvelden in het kader van parkeerbeleid; Vaak geldt parkeren = emotie; Verkeerde kennis leidt tot verkeerde beleid; Gebrek aan kennis leidt tot visieloos beleid;


Misverstanden in parkeerbeleid Er zijn twee grote misverstanden in parkeerbeleid: • Gratis parkeren bestaat; • [Hoge] parkeertarieven zijn slecht voor de economie van de binnenstad;

4


Gratis parkeren • Gratis parkeren bestaat niet!! • De (hoge) kosten van parkeren worden doorberekend in de prijzen van alle overige producten en diensten die wij afnemen.

5


Gratis parkeren bestaat niet!

De kosten van dit zijn verwerkt in dat! 6


Wie betaalt mijn parkeerkosten?

Naam: Giuliano Mingardo Woonplaats: Rotterdam Jaar Inkomen: € X0,000

20 April 2016

• Als ik [als bezoeker] de kosten van parkeren niet volledig betaal, dan word ik door de Gemeente Tilburg gesubsidieerd; • Dus wie betaalt eigenlijk de rekening?

7


Parkeren en Economische Vitaliteit van de binnenstad

20 April 2016

8


Waarom willen winkeliers altijd meer parkeren en gratis parkeren? • Omdat ze vaak denken dat de meeste klanten met de auto komen; • Omdat ze vaak denken dat automobilisten de beste klanten zijn (een automobilist besteedt meer dan een voetganger of fietser of OV gebruiker);

• Omdat ze vaak denken dat parkeren gratis is;

9


De mythes rond parkeren en retail 1. 2. 3. 4. 5. 6.

10

Gratis parkeren bestaat ‘No parking, no business’ Gratis parkeren trekt consumenten Automobilisten besteden meer dan andere klanten De meeste klanten komen met de auto Hogere parkeerkosten leiden tot lagere omzet

Rotterdam - binnenstad Regionale Economie, Haven- en Vervoerseconomie (RHV)

Modal split bezoekers Rotterdam

2008

2014

AUTO

21.5%

15.5%

OPENBAAR VERVOER

26.2%

38.9%

FIETS

18.5%

19.1%

LOPEN

33.6%

19.4%

P+R

5.8% Modal split omzet winkels Rotterdam

2008

2014

AUTO

23.8%

16.5%

OPENBAAR VERVOER

16.6%

39.9%

FIETS

14.2%

19.5%

LOPEN

45.3%

16.7%

P+R 20 April 2016

5.9% 11


KSO 2011 – Waarom kiezen bezoekers voor een bepaald winkelgebied? Rank Reden

Genoemd door

1

dichtst bij huis compleetheid winkelaanbod compleetheid aanbod artikelen parkeermogelijkhed en bereikbaarheid per auto sfeer/uitstraling winkelgebied prijsniveau winkelaanbod

60%

parkeertarief

5%

2 3 4 5 6 7 8

38% 25% 18%

• 217 winkelgebieden in 158 gemeenten in de Randstad; • Meer dan 70,000 telefonische enquêtes;

16% 14% 13%

12

15000

FIETS

0

0

40 60 Modal Split Car

80

0

100

10

20

30 MSTotFiets

40

50

15000

20

LOPEN

10000

OV

5000 0

0

0

Turnover per m²

0


5000

ProdTot

10000

AUTO

10

20 30 MSTotlopend

40

50

0

10

20 Modal Split OV

30

40


Fun of Functie: Rabobank report 2013

14


Aandeel vervoerwijzekeuze in de weekomzet (naar type winkelcentrum)

77% aandeel LV binnenstad

54% omzet van langzaam verkeer

SOAB, 2011

Dependent variable: the car share to shopping destinations, CarSh (%) Covariates

Model 1

Parking cost, ParCo (dummy variable)

Model 2

Model 3

Model 4

Model 5

Model 6

Model 7

Model 8

Model 9

—4,361 (3,354)

—1,547 (3,068)

—17,722 (15,067)

—2,867 (4,401)

—13,203 (8,638)

23,791 (22,481)

1,308 (8,018)

—0,730 (5,518)

—0,438* (0,190)

—0,854* (0,339)

—0,676* (0,276)

—0,557* (0,277)

—0,688** (0,276)

—0,682* (0,276)

—0,677* (0,276)

—0,002 (0,009)

—0,000 (0,009)

—0,001 (0,009)

—0,000 (0,009)

—0,001 (0,009)

—0,000 (0,009)

—0,598 (0,506)

—0,873† (0,461)

—0,862† (0,461)

Average disposable income per household, Inc (1000 euro)

—0,666* (0,276)

—0,674* (0,276)

Population density, PopDen (total inhabitant per km^2)

—0,001 (0,009)

—0,001 (0,009)


Household with people who are older than 80, HH80 (%)

0,442 (1,586) —0,835† (0,460)

—0,864† (0,460)

—0,691† (0,409)

—0,886† (0,461)

—0,867† (0,461)

Average distance to highway, DDHi (km)

—5,993† (3.211)

—6,107† (3,212)

—6,993* (2,884)

—6,262† (3,216)

—6,054† (3,214)

—6,037† (3,220)

—6,193† (3,212)

—3,538 (4,605)

—6,247† (3,216)

Average distance to train station, DDTr (km)

0,356 (0,831)

0,423 (0,832)

0,445 (0,833)

0,414 (0,833)

0,354 (0,833)

0,427 (0,832)

0,417 (0,833)

1,046 (1,121)

Household with children, HHCh (%) Average distance to restaurant, DDRe (km)

0,397 (0,436)

Interaction 1 (ParCo_Inc)

—0,001 (0,003)

Interaction 2 (ParCo_PopDen)

2,235 (1,988)

Interaction 3 (ParCo_HH80)

—0,754 (0,595)

Interaction 4 (ParCo_HHCh)

—3,979 (5,111)

Interaction 5 (ParCo_DDHi)

—0,821 (0,991)

Interaction 6 (ParCo_DDTr)

Constant

113,683** 116,618** 103,787** (25,643) (25,736) (21,145)

124,518** (27,164)

116,242** 78,872** 105,960** 113,315* 112,806** (25,752) (13,724) (27,073) * (26,087) (26,147)

Betaald parkeren, autogebruik en winkelen – Witte en Ding (2016)

Number of observations 1981 1981 2371 1981 1981 P-value: †: p<0,10; *: p<0,05; **: p<0,01 All models have the same dependent variable which is the car share to shopping destinations (%). Standard errors are reported in parentheses.

20 April 2016

Figure 4: Results of empirical analysis

1981

1981

1981

1981

16


Volkskrant, 26 April 2012

17


AD, 16 apr 2014

18


DvhN, 5 April 2014

19


Metro, 18 maart 2014

20


Experiment gratis parkeren in Ede – nov/dec 2013

21


04 juni 2015

20 April 2016 22


De Limburger, 14 jan 2016

20 April 2016 23


Parkeer24, 20 jan 2016

20 April 2016 24


Conclusie mobiliteit - retail • De omzet van een winkelgebied is niet gerelateerd aan de modal split van de bezoekers!!!!

20 April 2016

25

Detailhandel Regionale Economie, Haven- en Vervoerseconomie (RHV)

Het probleem: • Dalende omzetten; • Teruglopende winkelpassanten; • Leegstand van winkels;

De oorzaak: a) Economische crisis: we zitten midden een van de diepste recessies van de afgelopen decennia; b) Internet: het gedrag van de consument is drastisch veranderd; c) Overaanbod aan m2 retail: te veel gebouwd op het moment dat het het minste nodig was [a+b]

26


AD, 16 apr 2014

27


AD, 11 jan 2014

28


AD, 12 mei 2015

20 April 2016 29


AD, 11 feb 2016

20 April 2016 30


Retailnews, 17 maart 2016

20 April 2016 31


Het besluitvormingsproces van de consument/bezoeker

20 April 2016

32


4-stappen model • Hoe neemt de consument/bezoeker de beslissing om een product te kopen/stad te bezoeken? • 4-stappen model: – 1e stap: de beslissing tussen kopen of niet kopen; – 2e stap: de beslissing wat te kopen – 3e stap: de beslissing waar het product te kopen; – 4e stap: de beslissing hoe naar de winkel te gaan;

20 April 2016

33


Wat beïnvloedt het besluitvormingsproces? • 1e stap: kopen of niet kopen? • Heb ik iets nodig? • Hoe groot is die behoefte? • Kan ik het betalen?

• 2e stap: wat wil ik kopen? • • • • 20 April 2016

Duur of goedkoop? Design of niet? Rood of groen? … 34


Wat beïnvloedt het besluitvormingsproces? • 3e stap: Waar zal ik het kopen? • Ikea of Gamma? • Binnenstad of shopping mall? • Fysieke winkel of internet?

• 4e stap: Hoe ga ik daar naartoe? • • • • 20 April 2016

Auto of fiets? Is het makkelijk te bereiken? Kan ik daar parkeren? Wat kost dat? 35


AD, 15 juni 2015

20 April 2016 36


AD, 03 Nov 2014

37


Door de bomen het bos niet zien


Bedankt Giuliano Mingardo Erasmus Universiteit Rotterdam [email protected]

20 April 2016

39

Redefining the Parking Experience Fabels en waarheden over Parkeren, mobiliteit en retail

Recommend Documents