ISBN: 978-979-17047-5-5
STEMAN 2014
PROSIDING Seminar Nasional Teknologi Manufaktur 2014 (STEMAN 2014)
Tema: Teknologi Manufaktur Sebagai Pendorong Produk Industri Nasional
Bandung, 19-20 Agustus 2014 RINEKAMAYA Politeknik Manufaktur Negeri Bandung Jl. Kanayakan No. 21 Oago Bandung - 40135
Penyelenggara:
tfI"t ...
::.(>.',
patman .
FM~inExc8lerr;e
POLITEKNIK MANUFAKTUR NEGERI BANDUNG Jln. Kanayakan 21, Dago-Bandung 40135 Homepeqe http://www.polman-bandung.ac.id Telepon : (022) 250 0241, Fax: (022) 2502649 E-mail:
[email protected]
STEMAN 2014
ISBN: 978-979-17047-5-5
Seminar Nasional Teknologi Manufaktur 2014 (STEMAN 2014) Tema: Teknologi Manufaktur Sebagai Pendorong Produk Industri Nasional Bandung, 19-20 Agustus 2014, Politeknik Manufaktur Negeri Bandung RINEKAMAYA
Editor: Siti Aminah, S.T., M.T. Nuryanti, S.T., M.Sc. Dewi Idamayanti, S.Sc., M.T.
Desain Sampul: Pramudiya Tri Hartadi
Hak Cipta (C) pad a Penulis. Hak Publikasi pada Politeknik Manufaktur Negeri Bandung disebarkan secara bebas untuk tujuan bukan komersial, Dilarang memperbanyak sebagian atau seluruh isi buku ini Pemegang Hak Publikasi prosiding ini tidak bertanggung prosiding ini.
(pOLMAN Bandung). Artikel pada prosiding ini dapat digunakan dan dengan syarat tidak menghapus atau mengubah atribut penulis. dalam bentuk apapun tanpa izin tertulis dari Penerbit dan Penulis. jawab atas tulisan dan opini yang dinyatakan oleh penulis dalam
STEMAN 2014
ISBN 978-979-17047-5-5
KATA PENGANT AR Prosiding ini berisi makalah-makalah yang dipresentasikan pad a STEMAN2014, yaitu seminar dalam rangka memperingati Dies Natalis ke-37 Politeknik Manufaktur Negeri Bandung (pOLMAN Bandung) dalam bidang Rekayasa dan Teknologi Manufaktur di Indonesia. STEMAN2014 memilih tema Teknologi Manufaktur Sebagai Produk Industri Nasional. Tujuan utama dari seminar ini adalah: 1. Meningkatkan kontribusi akademisi dan profesional dalam pengembangan rekayasa dan teknologi manufaktur. 2. Sebagai media diskusi dan pertukaran informasi dalam kegiatan penelitian dan pengembangan di bidang rekayasa dan teknologi manufaktur. 3. Membangun komunikasi dan jaringan antara perguruan tinggi, industri, lembaga penelitian dan pihak lainnya yang terkait. Topik-topik yang dibahas di dalam seminar dan prosiding ini 1. Rekayasa dan Teknologi Manufaktur untuk Pertanian, Otomotif, Elektronika, Lingkungan, Mitigasi Beneana, Terbarukan, Industri Keeil, dll. 2. Peraneangan dan Pengembangan Produk Manufaktur 3. Teknologi Material & Metalurgi 4. Proses dan Teknologi Manufaktur 5. Mesin dan Peralatan Industri Manufaktur 6. Sistem Manufaktur 7. Sistem Kendali dan Mekatronika Industri Manufaktur 8. Sosio-Manufaktur 9. Topik-topik lainnya yang terkait dengan rekayasa dan
meliputi: Pertambangan, Energi Alternatif
dan
teknologi manufaktur
Seminar ini merupakan sarana diskusi ilmiah, komunikasi dan pertukaran informasi bagi para akademisi, peneliti, praktisi industri, pemerintah dan stakeholder lainnya dalam pengembangan rekayasa dan teknologi manufaktur. Panitia STEMAN 2014 menerima Extended Abstract sebanyak 75 hasil penelitian dari mahasiswa dan dosen Politeknik Manufaktur Negeri Bandung, Universitas Gajah Mada, Universitas Jenderal Aehmad Yani, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Universitas Syiah Kuala Aeeh, Universitas Trunojoyo Madura, Politeknik Merlimau dan Kolej Komuniti Jasin, Malaysia, dan UPT. Balai Pengolahan Mineral Lampung-LiPI. Setelah melalui seleksi dan evaluasi oleh tim reviewer dan dewan editor, panitia memutuskan sebanyak 70 makalah dapat diterima untuk dipresentasikan dalam STEMAN2014. Hasil dari seminar nasional ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pemikiran untuk mendukung terbentuknya industri manufaktur nasional yang unggul dan meningkatnya daya saing bangsa.
ISBN 978-979- I7047-5-5
STEMAN 2014
SUSUNAN PANITIA STEMAN 2014 Komite
Program
Ketua Anggota
:
Tim Pengarah
:
Direktur POLMAN Para Wadir POLMAN :
Prof. Dr. Ir. Isa Setiasyah Toha, M.Sc. (Direktur POLMAN Bandung) Prof. Dr. Ir. Yatna Yuwana M. (Dekan FTMD - ITB) Prof. Dr. Ir. Tresna Priyana Soemardi, SE., M.S. (Universitas Indonesia) Dr. Zainal Arief, S.T., M. T. (Direktur PENS Surabaya) Tim Penelaah
:
Prof. Dr. Ir. Isa Setiasyah Toha, M.Sc. (pOLMAN Bandung/ITB) Prof. Dr. Ir. Yatna Yuwana M. (FTMD ITB) Engr. Dr. Md Saidin Wahab (UTHM - Malaysia) Ir. Dadet Pramadihanto, M.Eng., Ph.D. (PENS - Surabaya) Dr. Ismet P. Ilyas, BSMET, M.Eng.Sc. (pOLMAN Bandung) Dr. Carolus Bintoro, MT. (Politeknik Negeri Bandung) Dr. Ing. Yuliadi Erdani, M.Sc. (pOLMAN Bandung) Dr. Beny Bandanadjaya, ST., MT. (pOLMAN Bandung) Dr. Noval Lilansa, MT. (pOLMAN Bandung) Dr. Amang Sudarsono (PENS - Surabaya) Dr. Ali Ridho (pENS - Surabaya) Dr. Dipl. Ing. Ahmad Taqwa, MT. (POLSRI-Palembang) Pelaksana: Ketua Anggota
Emma Dwi Ariyani, S.Psi., M.Si. Adies Rahman Hakim, ST., MT. Agus Surjana Saefudin, ST., MT. Dewi Idamayanti, ST., MT. Nuryanti, S.T, M.Sc. Reza Yadi Hidayat, ST., MT. Roni Kusnowo, ST., MT. Supriyadi Sadikin, S.IP., M.Si. Siti Aminah, ST., MT. Wiwik Purwadi, ST., MT. Yoyok Setiyo Pamuji, ST. Kiki Sri Nur Endah, ST. Ratih Suhartini, S.Pd. Yati Yulia, S.AP Elis Siti Munawaroh, S.AP Idan Sukmara Pramudiya Tri Hartadi Engkos Koswara
Alamat Sekretariat : Politeknik Manufaktur Negeri Bandung Sdri. Ratih Suhartini Jl. Kanayakan No. 21 Dago Bandung - 40135 Tel. 022 - 2500241 ; Fax. 022 - 2502649 Email: steman@polman·bandung.ac.id Homepage: steman .polman-bandung.ac. id
II
DAFTAR ISI Kata Pengantar Susunan Panitia Daftar Isi.
ii . .. .. ..
.
...
..
. . . . .. . .. .. . . .. . .
iv
Keynote Speaker Universitas Indonesia Prof. Dr. Ir. Tresna Priyana Soemardi, SE., M.S. Dirjen Kerjasama Industri Internasional Ir. Agus Tjahajana, SE., M.Sc.
Kementerian Perindustrian
Chief Operation Officer PT Astra Otoparts-Winteq Direktur - PT Federal Izumi Mfg. Reiza Treistanto Abstrak Makalah Peserta
BIDANG KAJIAN : REKAYASA DAN TEKNOLOGI MANUFAKTUR PERTAMBANGAN, OTOMOTIF, ELEKTRONIKA, DLL
UNTUK PERTANIAN,
Aplikasi Metode Perancangan Pahl-Beitz pada Perancangan Lini Produksi Iman Apriana
2
Design for Sustainability (DFS) and Design for Environment Automotive industry SKH Muhammad Bin SKH Abd Rahim.
8
(DfE) Practices in
Pembuatan dan Pengujian Model Pahat Insert dari Baja 34CrNiMo6 Melalui Proses Pack Carburizing Umen Rumendi ,..... 15 Pengaruh Temperatur dan Dwell Time Degassing terhadap Porositas Gas pada Aluminium JIS AC4C dengan Metode Gravity Casting Ba/qis Mentari Efendi.
21
The Optimization Of Power Conversion From Wind Energy Norhana Binti Sajee.
27
Modifikasi Vessel Nissan CWB45-ALDN45 untuk Peningkatan Kapasitas Angkut Unit Truck Herman Budi Harja. 32
IV
STEM AN 2014
ISBN 978-979-17047-5-5
Kajian Pengaruh Jenis Pasir, Temperatur Tuang, dan Jumlah Deoksidasi Alumunium terhadap Porositas Gas dalam Proses Gravity Sand Casting pada Nozzle Cup Material
13 Ade Rachman.
38
Pengembangan Sistetn Pengendali Suhu pada Heater Reaktor Auger untuk Proses Piroiists Cepat Cangkang Sawit Izarul Machdar .. .. . . . .. . . .. . . . . . . . . . . .
48
Perencanaan kebencanaan
strategis
persediaan
peralatan
kebencanaan
berdasarkan
siklus
Muhammad Dirhamsyah.....
54
Perancangan Ulang Tool Holder Menggunakan Metode DFMA
Untuk Alur Dovetail
Pad a Ragum Polman
125
57
Somantri...................................................................
Perbaikan Bandung
Rancang-Bangun
Kopling-Dog
Pengendali
Roda Traktor-Tangan
Polman
Haris Sayoko, Isa Setiasyah Toha
63
Perancangan Coran-Baja Menggunakan Bantuan Perangkat Solidcast 8.2.5 Studi Kasus pada Produk Link Track
Lunak Simulasi
Beny Bandanadjaja
Coran
..
BIDANG KAJIAN : PERAN(ANGAN
....
DAN PENGEMBANGAN PRODUK MANUFAKTUR
Implementasi ~urfaces 3D Scanner Menggunakan untuk Reverse Engineering Obyek Sederhana
Metode
Triangulation
dan Tesselation
78
Bolo Dwiartomo. Analisis Simulasi Reinforced Pendekatan Pipa Multilayer
Asep Indra Komara
71
,
Thermoplastic Menggunakan
. . .. . .
Pipe Dengan Metoda Elemen Perangkat Lunak Rekayasa
.
. .. . . . . ..
..
Optimasi Bentuk Pisau Penghancur Limbah Tempurung Bertakik untuk Mendapatkan Berat Optimum
Aji Gutnilor
Perancangan dan Pembuatan Keadaan Darurat Air
. . . . . . .. . . . . .. . . . . . . . .. .
Kelapa
. . . .. .. . .. .
Prototipe
Mesin Pengolah
Yuliar Yasin Erlangga
Hingga Melalui
Berbentuk
..
Piringan
. . .. .
.. .
Air Bersih Sistem Mobile
..
v
86
92
untuk
98
STEMAN 2014
ISBN 978-979-17047-5-5
Perancangan Konstruksi Portable Bridge dan Alat Bantunya untuk Mobil Perkebunan (Wintor) dengan Mekanisme Lipat Adies Rahman Hakim -......... 105
BIDANG KAJIAN : TEKNOLOGI MATERIAL METALURGI Perbaikan Ketangguhan Meterial Baja Cor Paduan NI-CR-MO Melalui Proses Tempering Ganda Beny Bandanadjaja. 112 Simulasi Proses Perlakuan Panas Permukaan untuk Mendapatkan Waktu Pemanasan yang Sesuai Oyok Yudianto. . . .. . . . . . . .. . . . . .. . .. .. . . . . . . . . . .. . . . . . . 116
Pengaruh Laju Pendinginan dan Bahan Paduan terhadap Pembentukan Ketahanan Aus Besi Cor EN-JN2019 Kus Hanaldi.
Karbida M3Cdan 121
Kajian Faktor-Faktor yang Memberi Kesan Proses EDM terhadap AISI H13 Mohamad Shahril Bin Ibrahim..
126
A Study On Types Pineapple Leaf Fibers (PALF) Reinforced Po/ylactide Nurul Hayati Binti Jamil..
131
(PLA)
Analisis Struktur Mikro dan Kekerasan Permukaan Baja ST 37 Carburized melalui Proses Dekarburasi Oleh Air Muhammad Hilmi Wahhab................................ 137 Riserless Casttng of FCD 500 in Green Sand Mold Wiwik Purwadi...............................................................................
145
Analisis Kakisan Air pad a Logam dalam Sistem Aliran Dandang Noor Azlan Bin Ngasman
152
Kajian Prestasi Mata Alat Karbida Bersalut Semasa Melarik Keluli AISI H13 Menggunakan Bendalir Pemotong Azlan Shah Bin Kamaruddin 158
Analisa Uji Keausan Material ST 37 Hasil Carburizing dan Hardening dengan Menggunakan Mesin Uji Keausan Horizontal Tri Sugeri Gumi lar Permana..... . ..... .. . . . . . . . . . . . . ... . . . . . .. . . . . . . . .. . .. . . . .. . . . . . . . . .. .
163
Analisa Perbandingan Kekerasan, Distribusi Kekerasan dan Struktur Mikro Material ST 37 pad a Proses Karburasi dengan Metoda Single Quenching dan Direct Quenching Gerri Rinaldi................................................................................. 169 VI
STEMAN 2014
ISBN 978-979-17047-5-5
Kajian Pengaruh Aditif terhadap Pembentukan Nano Deposite Nikel pada Elektroplating Baja Karbon Rendah Dewi Idamayanti 177
Optimalisasi Desain dan Simulasi pada Coran Blade Turgo- Turbine Roni Kusnowo...........................................................................
. . . ..
182
BIDANG KAJIAN : PROSESDAN TEKNOLOGI MANUFAKTUR Optimalisasi Proses Pemesinan CNC Milling 3 Axis dengan Menggunakan Metode Taguchi Benny Haddli lrawan........................................................................ 189
Pengaplikasian CAIP (Computer Aided Inspection Planning) pada Operasi OMM (On Machine Measurement) dengan Alat Ukur Probe: Sistem Global CAIP Yogi Muldani Hendrawan.. 195
Pengaplikasian CAIP (Computer Aided Inspection Planning) pad a Operasi OMM (On Machine Measurement) dengan Alat Ukur Probe: Rekonstruksi Feature dengan Metode Perbandingan Antara Permukaan Yogi Muldani Hendrawan.. 202
Pengaruh Minyak Kelapa sebagai Dielektrik Alternatif pada Benda Kerja AISI P21 Tjun Mahsunadi..
terhadap Kinerja Edm Diesinking 208
3 Axis CNC Milling Tool Path Strategy for Machining Spherical Surface Uyana Bint! Norizan....
216
Pengukuran kesesuaian produk terhadap spesifikasi untuk diameter pada bidang datar yang berbeda dan tidak sejajar Nandang Rusmana......
222
dan posisi lubang
Analisis Pengaruh Variasi Temperatur Media Quenching Pada Proses Hardening Terhadap Kekerasan Permukaan dan Tingkat Distorsi Baja AISI 1045 Fikry Fauzi Rachman........................................................................
227
The Study Of Mechanical Properties of Laminated Bamboo (Brnb) Strip/Epoxy Composites Muhammad Hafiz Bin Kamarudin .
234
VII
,
STEMAN 2014
ISBN 978-979-17047-5-5
BIDANG KAJIAN : SISTEM MANUFAKTUR Metoda Overall Equipment Effectiveness Sebagai Ukuran Kinerja Strategis dalam Mengelola Fasilitas Pusat Unggulan Teknologi dan Inovasi Iwan Harianton.
239
Quality Issue As a Part Of PBE (Production Based Education) System in POLMAN Gamawan Ananto
244
Analisa Kuantitatif dengan Metoda BPR Membuka Kebuntuan Usaha Mengembalikan POLMANPada Performa Unggulnya Haris Sayoko 250 Optimasi Waktu Mesin Pouching Gel Menggunakan Perangkat Lunak Simulasi Promodel Ruminto Subekti 262 Analisa Alternatif Periode Penjadwalan Perawatan Mesin dengan Metode Probabilitas Kerusakan pada Mesin Bubut Schaublin 102N-VM dan Mesin Frais Aciera F3 di POLMAN Bandung Abidin Husein . 268 Rancang Bangun Welding Fixture untuk Modifikasi Tubular Propeller Shaft Otomotif Oedy Arietijanto . 274
BIDANG KAJIAN : SISTEM KENDAll DAN MEKATRONIKA INDUSTRI MANUFAKTUR Monitoring Temperatur Kontinue Nuryanti
dan Kendali Level Air pada Sistem Pembangkit Uap Superheat 281
Rancang Bangun Piranti Akuisisi Data Mesin Uji Tarik Polimer Berbasis Mikrokontroller ATMEGA 16 Adhitya Sumardi Sunarya .. 288 Optimasi Zero Voltage Switching dan Buck Converter sebagai Pemanas Induksi untuk Pemasangan Bearing Ismail Rochim................................................................................ 294 Implementasi Teknologi GSM-SMSuntuk Kendali Mesin CNC dari Jarak Jauh Yuliadi Erdani
299
Rancang Bangun Stasi un Pemantau Cuaca Otomatis dengan Parameter Suhu, Kelembaban dan Kecepatan Angin Yuliadi Erdani
307
Pengendalian Kecepatan Motor DC dengan Logika Fuzi untuk Program Grafcet- PLC Ridwan 314
Vlll
-
ISBN 978-979-17047-5-5
STEMAN 2014
Perancangan Dan Implementasi Hopper Conveyor Plant laidir Jamal
Kendali Fuzzy Menggunakan Mikrokontroler
Pada . 320
Otomasi dan Supervisi Web pada Proses Pemindahan Balok Menggunakan Overhead Cranes berbasis WebVue dan Google Web Toolkit Pipit Anggraeni 326
Low Cost Remote Terminal Unit (RTU) Sistem SCADA Berbasis Android Hendy Rudiansyah. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
333
BIDANG KAJIAN : SOSIO-MANUFAKTUR Kajian Kecermatan Metode dalam Pengukuran Soft Skills Mahasiswa Menggunakan Soft Competency Questionnaire-Self Assessment Achmad Muhammad.
The Phenomena of Using Scientific Text Among Undergraduate Study Focused on Nominalisation in Scientific Texts) Fatonah Penguatan Sistem Manajamen Metoda Evaluasi Mutu Internal DI ERA GLOBAL Iwan Harianton.
yang 341
Students (A ;.......
347
Mutu Pendidikan Berbasis Produksi dengan sebagai Usaha Membangun Keunggulan Institusi 354
The Importance of Oral Presentations for Engineering Students Dini Hadiani.................................................................................
359
BIDANG KAJIAN : TOPIK-TOPIK LAINNYA YANG TERKAIT DENGAN REKAYASA DAN TEKNOLOGIMANUFAKTUR Rancang Bangun Sistem Informasi Inventarisasi Berbasis Web (Studi Kasus Teknik Otomasi Manufaktur dan Mekatronika Politeknik Manufaktur Negeri Bandung) Siti Aminah
368
Ergonomics Bus Staircase Design for Elderly Nor Hisham bin Sulaiman
374
Keandalan Sistem Pelumas Tanker dengan Model Pengaturan Persyaratan Keandalan dan Metode Pemilihan Tindakan Manajemen Tungga Bhimadi 379 Kajian Penggunaan Multimeter terhadap Kompetensi Pelajar di Jabatan Kejuruteraan Mekanikal, Politeknik Merlimau Ainul Azniza Binti Ahmad laini 387
IX
STEMAN 2014
ISBN 978-979-17047-5-5
Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Pendeteksian Wajah untuk Absensi Mahasiswa Teknik Otomasi Manufaktur dan Mekatronika POLMAN Bandung Ar;s Budivarto . . ..
395
Rancang Bangun Model Cup Counter Anemometer Skala Laboratorium Sebagai Salah Satu Sarana Pendukung Peringatan Dini Bencana Tanah Longsor di Indonesia Nuryanti . . .. 399 Penyusunan Arsitektur Teknologi Informasi Berbasis Sistem Terintegrasi Menggunakan Framework TOGAF Sebagai Landasan Penyusunan Cetak Biru Teknologi dan Keamanan Informasi Yoyok Setiyo Patnu]! 404
x
ISBN 978-979-17047-5-5
STEMAN 2014
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BERBASIS PENDETEKSIAN W AJAH UNTUK ABSENSI MAHASISWA TEKNIK OTOMASI MANUFAKTUR DAN MEKA TRONlKA POL MAN BANDUNG Aris Budiyarto
1, Siti
Aminah", Widi Akhmad Sayuti
J
Politeknik Manufaktur Negeri Bandung Jl Kanayakan No. 21 - Dago, Bandung - 40135 Phone/Fax: 022. 250 0241/2502649 Email:
[email protected]@
[email protected]
ABSTRAK Proses pengenalan wajah sebagai bagian dari sistem persepsi manusia sudah lama menjadi topik yang terus menerus diteliti oleh para ahli di berbagai bidang antara lain ilmu psikologi, teknik dan neuroscience. Saat ini, seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi lainnya seperti intelegensi buatan, mesin pembelajaran dan jaringan syaraf tiruan serta perkembangan yang sangat cepat di bidang perangkat keras dan perangkat lunak, maka pengenalan wajah secara otomatis dengan bantuan komputer telah menjadi bahan penelitian yang menarik. Absensi mahasiswa di Jurusan Otomasi Manufaktur dan Mekatronika masih dilakukan secara manual, masalah yang sering terjadi adalah absensi terkadang tidak diisi oleh mahasiswa, tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode pendeteksian wajah (face detection) untuk membangun sistem informasi absensi mahasiswa. Metode perancangan sistem informasi menggunakan siklus hidup perangkat lunak (Life Cycle Model), yaitu suatu metode dengan pendekatan yang sistematis dan sekuensial dalam pengembangan perangkat lunak yang dimulai pada level sistem dan bergerak maju mulai tahap analisis, desain, coding, testing, dan support. Metoda yang digunakan untuk pendeteksian wajah menggunakan algoritma eigenface, teknik ini telah digunakan pada pengenalan tulisan tangan, pembacaan bibir, pengenalan suara dan pencitraan medis. Eigenface adalah kumpulan dari eigenvector yang digunakan untuk masalah computer vision pada pengenalan wajah manusia. Hasil dari penelitian ini adalah adanya Sistem Informasi yang dapat mengenali wajah (face recognition) untuk absensi mahasiswa dan dapat mengelola data mahasiswa lainnya seperti keterlambatan dan ketidakhadiran dalam perkuliahan.
Kata kunci: sistem informasi absensi dengan pendeteksi wajah, algoritma eigenjace, life cycle model
penelitian yang menarik perhatian para peneliti di bidang ilmu komputer.
1. Pendahuluan Pendeteksian wajah (face detection) adalah salah satu tahap awal yang sangat penting sebelum dilakukan proses pengenalan wajah (face recognition). Proses pengenalan wajah sebagai bagian dari sistem persepsi manusia sudah lama menjadi topik yang terus menerus diteliti oleh para ahli di berbagai bidang antara lain ilmu psikologi, teknik dan neuroscience. Seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi lainnya seperti intelegensi buatan, mesin pembelajaran dan jaringan syaraf tiruan serta perkembangan yang sangat cepat di bidang perangkat keras dan perangkat lunak, maka pengenalan wajah secara otomatis dengan bantuan komputer telah menjadi bahan
Sekarang ini, absensi mahasiswa di Jurusan Teknik Otomasi Manufaktur dan Mekatronika masih dilakukan secara manual, masalah yang sering terjadi adalah absensi terkadang tidak diisi oleh mahasiswa, dengan metode pendeteksian wajah diharapkan masalah seperti tidak terisinya absensi dapat dihindari karena absensi akan terisi secara otomatis.
395
STEMAN 2014
I
Teknik pembuatan perangkat lunak pa: penelitian ini adalah dengan menggunaka!! metode klasik atau waterfall, pengernbanga perangkat lunak dilakukan dengan pendekatad sistematis dan sekuensial dimulai dengan tingka, sistem, analisis, desain, pengkodean, tes perawatan [2].
2. Kajian Teori Secara umum sistem pengenalan citra wajah dibagi menjadi 2 jenis, yaitu sistem feature based dan sistem image-based. Pada sistem pertama digunakan fitur yang diekstraksi dari komponen citra wajah (mata, hidung, mulut, dll) yang kemudian hubungan antara fitur-fitur tersebut dimodelkan secara geometris. Sedangkan sistem kedua menggunakan informasi mentah dari piksel citra yang kemudian direpresentasikan dalarn metoda tertentu.
--1
;ekaya-'" don Pemodelan ~ Sistem )
r
-------1-I
I
2.1 Eigenface
r
-
ansa Kebutuhan Perangkat
,_!:.unak
}
-,
_.. __.~
-r
~ncangan
II
Eigenface adalah kumpulan dari eigenvector yang digunakan untuk masalah computer vision pada pengenalan wajah manusia. Banyak penulis lebih menyukai istilah eigenimage. Teknik ini telah digunakan pada pengenalan tulisan tangan, pembacaan bibir, pengenalan suara dan pencitraan medis. Untuk menghasilkan eigenface, sekumpulan besar citra digital dari wajah manusia diambil pada kondisi pencahayaan yang sarna dan kemudian dinormalisasi dan kemudian diolah pada resolusi yang sarna (misalnya m x n), dan kemudian diperlakukan sebagai vektor dimensi mn di mana komponennya diambil dari nilai pikselnya.
)--1
r--L~ PengkDdean
I
~emen~s~Jl
-~E";l Gambar 1:Model Waterfall [3] 4. Hasil PeneJitian 4.1. AnaJisis Sistem Analisis sistem yang dilakukan menerapkan, studi langsung ke bagian administrasi jurusan, berdasarkan data, waktu dan tanggal absensi ' yang disimpan, hal ini yang menjadi dasari pengambilan proses perancangan dan pembuatan sistem informasi untuk absensi l mahasiswa. Berdasarkan pertimbangan dan melihat aturan absensi yang berlaku, yaitu : I. Absensi dilakukan 2 kali yaitu datang dan " pulang. 2. Proses absensi mencatat kehadiran
2.2 Algoritma eigenface Eigenface adalah satu algoritrna pengenalan citra wajah yang didasarkan pada Principle Component Analysis (peA) yang dikembangkan di MIT. Algoritrna eigenface secara keseluruhan cukup sederhana. Training image direpresentasikan dalam sebuah vektor flat (gabungan vektor) dan digabungkan bersarnasarna menjadi sebuah matriks tunggal. Eigenfaces dari masing-masing citra kemudian diekstraksi dan disimpan dalam file temporary atau database. T est image yang masuk didefinisikan juga nilai eigenfaces-nya dan dibandingkan dengan eigenfaces dari image dalam database atau file temporary [I].
mahasiswa dengan kedatangan kurang dati , 06.55, rnaka mahasiswa dianggap tidak terlambat. 3. Proses absensi mencatat mahasiswa dengan kedatangan lebih dari!1 08.00, maka mahasiswa dianggap tidak] masuk. 4. Keterlambatan dengan total waktu lebih dari] 10 menit mendapatkan peringatan lisan. j
3. Metode Penelitian Rancang bangun sistem informasi menggunakan pendekatan Life Cycle Model dikenal dengan modelWatetjall, ditunjukkan gambar 1.
4.2. Pendeteksian Wajab Menu setting kemiripan digunakan sebagai: acuan untuk membandingkan antara image yang! di-capture saat absensi dengan image pada
396
STEMAN 2014
ISBN 978-979-17047-5-5
database. Di bawah ini adalah tampilan program menu setting kemiripan dengan nilai kemiripan sebesar 95%.
1. Metoda 1, nilai eigenface yang bemilai negatif dirubah nilainya menjadi DOl. 2. Metoda 2, nilai eigerface . yang bemilai negatif ditambahkan dengan 255. I
KemiripanMinimum
I
95
Save
Close
i
Gambar 2. Tampilan menu setting kemiripan Nilai diatas akan digunakan pada persamaan: Score minimum minimum) x 1 d
=
(100
-
Gambar
kemiripan
3. Hasil perhitungan testface berukuran 3 x 3 piksel
Hasil perhitungan merupakan batas minimum jumlah selisih tiap piksel gambar. Berdasarkan hasil percobaan, score minimum hasil pendeteksian gambar nilainya lebih dari 250000 sehingga nilai maksimal yang dapat dimasukkan adalah 97,5, jika lebih besar dari nilai tersebut maka program akan menganggap tidak ada kemiripan dengan gambar yang telah disimpan.
4.3 HasH Pendeteksian
Tabel 1. menunjukkan hasil percobaan waktu yang dibutuhkan sejumlah mahasiswa untuk melakukan absensi menggunakan pendeteksian wajah, waktu rata-rata absensi yang didapat nilainya berbeda-beda disebabkan ketika mahasiswa melakukan absensi, mahasiswa tersebut melakukan penyesuaian terhadap webcam dan juga terdapat kesalahan pendeteksian sehingga mahasiswa tersebut hams melakukan pendeteksian wajah kembali untuk melakukan absensi.
Wajah
Metode eigenface adalah metode image based, sehingga perhitungan dilakukan dengan mengolah image, dan dalam tugas akhir ini perhitungan dilakukan per piksel dengan ukuran gambar 80 x 80. Aturan yang adalah: 1. 2.
3.
digunakan
untuk
pendeteksian
Tabel 1. mahasiswa
pendeteksian
~~"C)>4Ii' 1
r,'all.l:S.!
•••i al:~I' I
Perhitungan l)talW.1tt,.
a!:$erS'(C~':'kl
waktu Io;a"Ii.(¥I;
",;.all ••
absensi ,)ts@!""s'(~:'~:!
1\,"
25.7 J.1.:"
6/~S b.~":
~.2 32.:.
Setting kemiripan 95% akan menghasilkan nilai minimum distance = 500000. Jika score lebih besar dari minimum distance maka tidak ditemukan kemiripan antara test face denganface pada database. Jika terdapat lebih dari satu score yang lebih kecil dari minimum distance, maka diambil score terkecil sebagai hasil pendeteksian.
Tabel 2 menunjukkan hasil percobaan pendeteksian wajah dengan 14 data mahasiswa dan percobaan yang dilakukan sebanyak 9 kali dengan inputan image berasal dari webcam. Pada tabel tersebut, test face dibandingkan dengan setiap face pada database sehingga didapatkan score tiap-tiapface.
Tabel 2. Tabel hasil pendeteksian antara testface
Score adalah Total selisih tiap piksel antara test face dengan face pada database, sedangkan minimum distance adalah batas minimum score kemiripan.
denganface pada database
Gambar 3. menunjukkan contoh hasil pendeteksian testface dengan jumlah image 5 dan ukuran semua image adalah 3 x 3, ukuran tersebut bisa dianggap sebagai matriks berukuran 3 x 3. Pada gambar tersebut terdapat 2 metoda, yaitu:
397
ISBN 978-979-17047-5-5
STEMAN 2014
ReferensiIDaftar Pustaka .
Tabel 3 memperlihatkan jumlah testface yang akan diuji terhadap 14 image yang telah disimpan pada database dengan input image dari webcam.
[1] Al Fatta, Hanif, "Rekayasa Sistem Pengenalan Wajah", (2009), yogyakarta:Andi.
Tabel3. Perhitungan kesalahan dengan input dari webcam .~,.., ....• ".i e.-o.. ...·r.. L~·t:bn'l
J .•
.\'".10
PI'
, •. e'"' •.••
t •••
t1n'{:,·
" '"
(H
'J
·.~')~~"U'
t:
:
:.:.
[2] Pressman, R. S., " Software Engineering a Practitioner's Approach 4th Edition", (1997), Singapore: McGraw-Hill.
..." ••••• cI.I.· '''.J .""hU.trth,·U!I'.j.
)
tt'.:l
,
_.;~$,::J"")'I "..1"1'1
·~'".-;Qtl
[3] Sommerville, I., "Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak)", Edisi 6 Jilid 1, (2003), Jakarta: Erlangga.
Rata-rata persentase kesalahan = Jumlah Persentase KesalahanlJumlah Percobaan = 0.337 % Tabel 4. memperlihatkan jumlah testface yang akan diuji terhadap 14 image yang telah disimpan pada database dengan input image darifile. Tabel4. darifile
Perhitungan kesalahan dengan input
~:r::.e:~· ,.'
l..
.J
Joi. ' •••• "
~'·11~ '.
. ..,.-;...•..• ;, 10 "UI".,
Rata-rata persentase kesalahan = Jumiah Persentase KesaiahanlJumlah Percobaan = 2.155 %
5. Kesimpulan Kesimpulan dari penelitian Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Pendeteksian Wajah untuk Absensi Mahasiswa ini adalah: a.
Metoda yang digunakan untuk pendeteksian wajah menggunakan metode eigenface yang berbasis image dan keakuratan dari metode ini dapat diatur berdasarkan score yang diperoleh.
b.
Sistem Informasi yang dibuat dapat mengelola data seperti: data mahasiswa, data absensi, keterlambatan dan ketidakhadiran.
Ucapan Terima Kasih Ucapan terima kasih saya sampaikan kepada POLMAN Bandung yang telah memberikan pendanaan untuk publikasi penelitian.
398
