RP‐S1‐SB‐05
PRODII S1 STATISTIK KA FMIPA‐ITSS R RENCANA PEM MBELAJARAN N Manajjemen Resiko o Kode/SKS: SS1414 423/ (2/1/0) Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2 2014
Dosen : DFA & & Har No.Revisi : 00
2-RP P Semester : Hal: 1 dari 6
A.
CAPAIAN P PEMBELAJARAN: CP 2.5 : Meenerapkan Teori Resikoo Di Industri Keuangan CP 15.2: Maampu mengelola dan beekerja dalam tim CP 15.4: Bertanggung jawab atas hasil h kerja mandiri dan kelompok CP 2.5 melipputi 8 sub Capaian Pem mbelajaran, yaitu: CP2.55T1 s.d CP2.5T8 dicappai
B.
AN sebagai berrikut : Untuk mencaapai CP di atas diperluukan POKOK BAHASA Matematika Keuangan, antara lainn Analisis Investasi (Nilaai Tunai & Nilai Mendattang, Anuitas), Identifikkasi, Pengukuran & Penngelolaan Resiko; Resiko Kematian antara laain mengenai Tabel Kem matian, Probabilitas & Eksposur Kematian A Awal & Interaksi Probaabilitas Kematian Awal & Severity Kerugian; Reesiko Pasar antara lainn membahas Metode D Deviasi Standar, Metodee Pengukuran Value at Risk (VaR) metodde Historis, analitis, sim mulasi serta pemodelan VaR, Diversifikasi Porttofolio & Backtesting; R Resiko Kredit antara laain membahas Penilaiann Kualitatif & Kuantitatiff (Rating perusahaan, Model M scoring creddit, RAROC & Penurunaan resiko kredit melalui Term Structer), Credit Metrics & Pendekatan Teori Opsi; Aggregatee Loss Models antara llain membahas Model Resiko Individu & Resikko Kolektif; Taill Value at Risk antara lain membahas Sifat C Coherent Pengukuran Resiko, R Pengukuran Tail Value-At-Risk (TVaR)) & Generalized Pareto Distribution; Credibilitty Theory antara lain membahas M Metode Bayes, Credibillity Premium, Model Buuhlman & Model Buhlmaan-Straub.
C.
Deskripsi CP C secara umum KKNII Level 6
C CAPAIAN PEMBELAJA ARAN (Learning Outccome): PENGUASAAN PENG GETAHUAN 6.1 Menjelaskan penggunaan konsep Manajem men Resiko secara khuusus pada industri keuaangan 6.2 Menjelaskan proseddur pengelolaan resiko dalam industry keuanggan KEMAMPUAN KERJA A 6.3 Mengaplikasikan maajanemen resiko dalam m permasalahan industrri keuangan 6.4 Menentukan metodee yang sesuai dalam peengelolaan resiko 6.5 Dapat beradaptasi tterhadap berbagai situaasi yang dihadapi KEMAMPUAN MANA AJERIAL 6.6 Mampu mengambil keputusan yang tepat bberdasarkan analisis innformasi & data serta m mampu mengkomunikassikan hasil analisis baikk secara lisan maupun tertulis t 6.7 Mampu memberikann petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi s secara mandiri daan berkelompok 6.8 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendirri dan dapat diberi tangggung jawab atas pencaapaian hasil kerja organnisasi SIKAP DAN TATA NIILAI 6.9 Etika profesi, kerjasama, menghargai orang lain, patuh aturan, ceerdas, amanah dan kreaatif
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN N,PA & RN) The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu ude Lecture, Practical Work and d Final Project. There are 13 do ocuments in the lecture, ie: 5 gu uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P PA,BAK& RN)
1-CP 1‐Capaian Pembelajaran Learning Outcome
2-RP 2‐‐Rencana Pembelajaran Leearning Plan
√
3-RE 3‐Rencana Evaluasi Evaluation Plan
4-UT 4A-R 4.Uraian Tugas Assignment Description 4A.Rubrik/Rubric
5-PBS 5‐Prosedur Membuat Soal Script Test prosedur
6-FT 6A-DN 6.Format Tes/Script Testts Form 6A. Daftar nilai/ List of G Grade
7-P PCS 8-PA Cek soal /Checking Porosedur 7‐Prosedur C 8‐pemeriksaaan asesmen/ Assessment Checking
9-PK, 10-RN 9 9A-BAK 9.proseduur komplen/Complaint SOP 9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC 10. Formu ulir ralat/Correction Form/ SCC =Scorre Course omplaint
RP‐S1‐SB‐05
Kode/SKS: SS1414 423/ (2/1/0) Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2 2014
Kode
1
6.1
2 6.1 6.2
Indikatoor Capaian
Deskkripsi K Konsep Analisis Investaasi, antara lain Nilai TTunai, Nilai Mendatangg, Anuitas (Anuitas A Akhir, Anuitas Awal & A Anuitas Tertunda) sertaa O Obligasi. P Pengertian Manajemenn Resiko, langkahllangkah dalam identifikkasi, pengukuran ((Likelihood & Severity) serta pengelolaan rresiko.
4 5
6.1 6.2 6.3 6.4 6.6
P Pengertian & bentuk Taabel Kematian (Mortalitty TTable), Kematian Awal,, Probabilitas & E Eksposur Kematian Aw wal, Interaksi P Probabilitas Kematian A Awal & Severity K Kerugian.
6
7
Dosen : DFA & & Har No.Revisi : 00
Capaian pembelajaran
Pert. ke
3
PRODII S1 STATISTIK KA FMIPA‐ITSS R RENCANA PEM MBELAJARAN N Manajjemen Resiko o
6.1 6.2
P Pengertian & terjadinyaa resiko pasar, serta ooverview metode-metodde pengukuran resiko ppasar (metode deviasi sstandar, metode H Historis VaR, Analitis V VaR, Simulasi Monte
Materi
2-RP P Semester : Hal: 2 dari 6
Pustaka [3]
Mampu menerapkkan konsep Analisis Investasi, antara lain Nilai Tunai, Nilai Mendatang & Anuuitas Akhir. Mampu menerapkkan konsep Analisis Investasi Anuitas Awal, Anuitas Tertunda serta Obbligasi. Mampu menguasaai serta menjelaskan pengertian Manajeemen Resiko, langkah-langkah dalam d identifikasi & pengukuran resikoo. Mampu menguasaai serta menjelaskan langkah-langkah dalam d pengelolaan resiko. Mampu menguasaai serta menjelaskan mengenai Tabel K Kematian CSO 1980 & 2001, Kematiann Awal, serta Probabilitas & Ekssposur Kematian Awal. Mampu menjelaskkan serta menerapkan Interraksi Probabilitas Kematian Awal & Severity Kerugian.
Pendahuluan: 1. Review Matematikaa Keuangan: Analisiss Investasi (Nilai Tunnai & Nilai Mendatang, Anuitas) 2. Identifikasi Resiko 3. Pengukuran Resikko 4. Pengelolaan Resiko
Resiko Kematian: 1. Tabel Kematian 2. Probabilitas & Ekspposur Kematian Awal 3. Interaksi Probabilitaas Kematian Awal & Severity Kerugian
[1] Bab 8 [2]
Mampu menguasaai serta menjelaskan pengertian & terjaadinya resiko pasar serta metode-mettode pengukuran resiko pasar.
Resiko Pasar: 1. Metode Deviasi Staandar 2. Metode Pengukuraan Value at Risk (VaR R)
[1] Bab 3.5
Metode PB
Bentuk Asesmen
Diskusi & PBL
Diskusi & O Observasi
Diskusi & PBL
Laatihan & Tugas
PBL
Laatihan
PBL & Responsi
Laatihan
Diskusi & PBL
Diskusi & O Observasi
PBL
Laatihan & Tugas
Diskusi & PBL
Diskusi & O Observasi
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN N,PA & RN) The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu ude Lecture, Practical Work and d Final Project. There are 13 do ocuments in the lecture, ie: 5 gu uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P PA,BAK& RN)
1-CP 1‐Capaian Pembelajaran Learning Outcome
2-RP 2‐‐Rencana Pembelajaran Leearning Plan
√
3-RE 3‐Rencana Evaluasi Evaluation Plan
4-UT 4A-R 4.Uraian Tugas Assignment Description 4A.Rubrik/Rubric
5-PBS 5‐Prosedur Membuat Soal Script Test prosedur
6-FT 6A-DN 6.Format Tes/Script Testts Form 6A. Daftar nilai/ List of G Grade
7-P PCS 8-PA Cek soal /Checking Porosedur 7‐Prosedur C 8‐pemeriksaaan asesmen/ Assessment Checking
9-PK, 10-RN 9 9A-BAK 9.proseduur komplen/Complaint SOP 9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC 10. Formu ulir ralat/Correction Form/ SCC =Scorre Course omplaint
Bobot/ B kum
5% %/5%
5 5%/ 10% 1
10 0%/ 20 0%
5% %/ 25 5%
RP‐S1‐SB‐05 Pert. ke
PRODII S1 STATISTIK KA FMIPA‐ITSS R RENCANA PEM MBELAJARAN N Manajjemen Resiko o Kode/SKS: SS1414 423/ (2/1/0) Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2 2014
Dosen : DFA & & Har No.Revisi : 00
Capaian pembelajaran Kode
Indikatoor Capaian
Deskkripsi C Carlo & Pemodelan VaR).
8
6.1 6.2;6.3; 6.4;6.6
9-10
11-12
6.1 6.2 6.3 6.4 6.6 6.7 6.8 6.9
13-14
15-16
6.1 6.2 6.8 6.9
M Metode pengukuran ressiko: Metode Deviasi S Standar dan Metode Hiistoris VaR (return, VaR R 995%, tingkat kerugian, kelebihan & kkekurangan) M Metode pengukuran ressiko: Metode Analitis V VaR (rata-rata & deviassi struktur return, kkorelasi tingkat return pportofolio, VaR 95%, kkerugian portofolio). M Metode pengukuran ressiko: Metode Simulasi M Monte Carlo (distribusi probabilitas return, ssimulasi, distribusi frekuuensi, VaR 95%). M Metode pengukuran ressiko: Metode P Pemodelan VaR (perubbahan harga obligasi, pperubahan tingkat bungga, harga portofolio, V VaR 95%). P Pengertian & karakterisstik portofolio, ddiversifikasi portofolio, aasset independen, aasset dependen, rata-raata & deviasi portofolio sserta backtesting (validdasi model, akurasi & ppresisi model).
Mampu menjelaskkan serta menerapkan metoode pengukuran resiko antara lain Metode Deviasi Standar dan Metoode VaR (Metode Historis VaR) Mampu menjelaskkan serta menerapkan metoode pengukuran resiko dengan Meetode VaR (Metode Analitis VaR)
Materi a. Metode Historis VaR b. Metode Analitis V VaR c. Metode Simulasi Monte Carlo d. Pemodelan VaR R 3. Diversifikasi Portofoolio a. Aset Independenn b. Asset Dependenn 4. Backtesting.
Mampu menjelaskkan serta menerapkan metoode pengukuran resiko dengan Meetode VaR (Metode Simulasi Monte Carlo) Mampu menjelaskkan serta menerapkan metoode pengukuran resiko dengan Meetode VaR (Metode Pemodelan VaR) Mampu menguasaai & menjelaskan portofolio & diverssifikasi portofolio, Aset Independen, Aset Dependen serta Backtesting..
2-RP P Semester : Hal: 3 dari 6
Pustaka
Metode PB
Diskusi & PBL
Diskusi & PBL
Diskusi & PBL
Diskusi & PBL
Diskusi & PBL
Bentuk Asesmen
Observasi & O Laatihan
Observasi & O Laatihan
Observasi & O Laatihan Observasi & O Laatihan
1-CP
2-RP 2‐‐Rencana Pembelajaran Leearning Plan
√
3-RE 3‐Rencana Evaluasi Evaluation Plan
4-UT 4A-R 4.Uraian Tugas Assignment Description 4A.Rubrik/Rubric
5-PBS 5‐Prosedur Membuat Soal Script Test prosedur
5% %/ 30 0%
5% %/ 35 5% 5% %/ 40 0% 5% %/ 45 5%
Laatihan & Tugas
5% %/ 50 0%
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN N,PA & RN) The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu ude Lecture, Practical Work and d Final Project. There are 13 do ocuments in the lecture, ie: 5 gu uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P PA,BAK& RN)
1‐Capaian Pembelajaran Learning Outcome
Bobot/ B kum
6-FT 6A-DN 6.Format Tes/Script Testts Form 6A. Daftar nilai/ List of G Grade
7-P PCS 8-PA Cek soal /Checking Porosedur 7‐Prosedur C 8‐pemeriksaaan asesmen/ Assessment Checking
9-PK, 10-RN 9 9A-BAK 9.proseduur komplen/Complaint SOP 9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC 10. Formu ulir ralat/Correction Form/ SCC =Scorre Course omplaint
RP‐S1‐SB‐05 Pert. ke
Kode
19
6.1 6.2
20
6.1 6.2;6.3; 6.4;6.6
23
Kode/SKS: SS1414 423/ (2/1/0) Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2 2014
Dosen : DFA & & Har No.Revisi : 00
Capaian pembelajaran
17-18
21-22
PRODII S1 STATISTIK KA FMIPA‐ITSS R RENCANA PEM MBELAJARAN N Manajjemen Resiko o
6.1 6.2 6.3 6.4 6.6 6.7 6.8 6.9
24-25
Indikatoor Capaian
Deskkripsi U UTS P Pengertian & terjadinyaa resiko kredit, penilaiann kkualitatif (Return, Repaayment capacity, bearinng R Risk ability, Character, Capacity, Capital, C Collateral, Conditions/ 33R & 5C). P Penilaian resiko kredit Kuantitatif: K Rating pperusahaan & model sccoring credit (model ddiskriminan, model probbabilitas linear & model pprobabilitas logit).
P Penilaian resiko kredit K Kuantitatif: RAROC ((Risk Adjusted Return O On Capital) mencakup m modal, capital at risk, riisk weighted assets & rrating migration. P Penilaian resiko kredit Kuantitatif: K Penurunan R Resiko Kredit dengan TTerm Structure (yield ccurve/term structure, sllope, default risk, defauult pprobability, marginal deefault probability, fforward looking charactteristic). P Penilaian resiko kredit: Credit Metrics meliputi rrisk volatility, return passar, return kredit, creditt m metrics asset individu & portofolio, senior uunsecured, default, disccount rate, forward zeroo
Mampu menguasaai & menjelaskan pengertian & terjaadinya resiko kredit serta penilaian kualitatif (3R & 5C). Mampu menjelaskkan & menerapkan penilaian resiko krredit Kuantitatif: Rating perusahaaan & model scoring credit antara lain m model diskriminan, model probabilitass linear & model probabilitas logit. Mampu menjelaskkan & menerapkan penilaian resiko krredit Kuantitatif: RAROC. Mampu menjelaskkan & menerapkan penilaian resiko krredit Kuantitatif: Penurunan Resikoo Kredit dengan Term Structure.
Materi
Resiko Kredit: 11. Penilaian Kualitatif 22. Penilaian Kuantitatif a. Rating perusahaaan b. Model scoring creedit Model diskriminnan Model probabilitas linier Model probabilitas logit c. RAROC d. Penurunan resikoo kredit melalui Term rm Structer 33. Credit Metrics 44. Pendekatan Teori Opsi
Mampu menjelaskkan & menerapkan penilaian resiko krredit melalui Credit Metrics baik untukk asset individu maupun portofolioo.
2-RP P Semester : Hal: 4 dari 6
Pustaka
[3] [2] Bab 5, 6
Metode PB
Bentuk Asesmen
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN N,PA & RN) The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu ude Lecture, Practical Work and d Final Project. There are 13 do ocuments in the lecture, ie: 5 gu uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P PA,BAK& RN)
1-CP 1‐Capaian Pembelajaran Learning Outcome
2-RP 2‐‐Rencana Pembelajaran Leearning Plan
√
3-RE 3‐Rencana Evaluasi Evaluation Plan
4-UT 4A-R 4.Uraian Tugas Assignment Description 4A.Rubrik/Rubric
5-PBS 5‐Prosedur Membuat Soal Script Test prosedur
6-FT 6A-DN 6.Format Tes/Script Testts Form 6A. Daftar nilai/ List of G Grade
7-P PCS 8-PA Cek soal /Checking Porosedur 7‐Prosedur C 8‐pemeriksaaan asesmen/ Assessment Checking
9-PK, 10-RN 9 9A-BAK 9.proseduur komplen/Complaint SOP 9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC 10. Formu ulir ralat/Correction Form/ SCC =Scorre Course omplaint
Bobot/ B kum
0%/ 10 60 0%
10 0%/ 70 0%
RP‐S1‐SB‐05 Pert. ke
PRODII S1 STATISTIK KA FMIPA‐ITSS R RENCANA PEM MBELAJARAN N Manajjemen Resiko o Kode/SKS: SS1414 423/ (2/1/0) Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2 2014
Dosen : DFA & & Har No.Revisi : 00
Capaian pembelajaran Kode
Indikatoor Capaian
Deskkripsi
Materi
2-RP P Semester : Hal: 5 dari 6
Pustaka
Metode PB
Bentuk Asesmen
Bobot/ B kum
ccurve, upgrade & downngrade, forward rate, jjoint probability, percenntile. 26
P Penilaian resiko kredit: pendekatan teori opsi m meliputi opsi call, opsi pput, analisis nilai saham m & hutang serta model ppenilaian hutang, spread yyield, tingkat laverage.
27
6.1 6.2 6.3 6.4 6.6 6.7 6.8 6.9
28
29
6.1 6.2 6.3 6.4 6.6
M Model Aggregate Loss:: M Model Resiko Individu meliputi m Pendekatan TTranslated Gamma & P Pendekatan Normal P Power M Model Resiko Kolektif m meliputi Model C Compund Distribution, Stop-Loss Insurance & D Distribusi Klaim yg besaarnya diketahui
TTail Value at Risk: sifatt coherent dalam ppengukuran resiko sertta pengukuran tail valueeaat-risk (TVaR)
Mampu menjelaskkan & menerapkan penilaian resiko krredit melalui pendekatan teori O Opsi baik analisis nilai saham & hutaang maupun model penilaian hutang. Mampu menjelaskkan & menerapkan model aggregate loss untuk resiko individu melalui peendekatan Translated Gamm ma & pendekatan Normal Power. Mampu menjelaskkan & menerapkan model aggregate loss untuk resiko kolektif melalui moodel compound distribution, stop-loss insurance & distribusi klaim yaang besarnya diketahui. Mampu menjelaskkan mengenai sifat coherent dalam peengukuran resiko serta menerapkann pengukuran tail Value-at-Risk (TV VaR) dalam analisis resiko.
Aggregate Loss Mod dels: Model Resiko Individuu Model Resiko Kolektiff
Tail Value at Risk: a. Sifat Coherent Pengukuran Resikko b. Pengukuran Tail Value-At-Risk (TV VaR)
[1] Bab 9
[1] Bab 5.5
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN N,PA & RN) The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu ude Lecture, Practical Work and d Final Project. There are 13 do ocuments in the lecture, ie: 5 gu uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P PA,BAK& RN)
1-CP 1‐Capaian Pembelajaran Learning Outcome
2-RP 2‐‐Rencana Pembelajaran Leearning Plan
√
3-RE 3‐Rencana Evaluasi Evaluation Plan
4-UT 4A-R 4.Uraian Tugas Assignment Description 4A.Rubrik/Rubric
5-PBS 5‐Prosedur Membuat Soal Script Test prosedur
6-FT 6A-DN 6.Format Tes/Script Testts Form 6A. Daftar nilai/ List of G Grade
7-P PCS 8-PA Cek soal /Checking Porosedur 7‐Prosedur C 8‐pemeriksaaan asesmen/ Assessment Checking
9-PK, 10-RN 9 9A-BAK 9.proseduur komplen/Complaint SOP 9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC 10. Formu ulir ralat/Correction Form/ SCC =Scorre Course omplaint
0%/ 10 80 0%
10 0%/ 90 0%
RP‐S1‐SB‐05 Pert. ke
Kode/SKS: SS1414 423/ (2/1/0) Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2 2014
Dosen : DFA & & Har No.Revisi : 00
Capaian pembelajaran Kode
30
6.7 6.8 6.9
31
6.1 6.2 6.3 6.4 6.6 6.7 6.8 6.9
32
PRODII S1 STATISTIK KA FMIPA‐ITSS R RENCANA PEM MBELAJARAN N Manajjemen Resiko o
33-36
Indikatoor Capaian
Deskkripsi TTail Value at Risk: Generalized Pareto D Distribution
C Credibility Theory melipputi pembahasan m mengenai Moetode Bayyes & Credibility P Premium
C Credibility Theory melipputi pembahasan m mengenai Model Buhlm man & Model BuhlmanS Straub
Mampu menjelaskkan& menerapkan Generalized Paretto Distribution dalam perhitungan Capittal Charge, antara lain resiko operasional & extreme value theory. Mampu menjelaskkan & menerapkan credibility theory antara a lain mengenai metode bayes: disstribusi bersama, distribusi marginal, fungsi density bersyarat, distribuusi posterior & distribusi prediktif:: serta credibility premium. Mampu menjelaskkan & menerapkan credibility theory antara a lain mengenai model Buhlman daan model Buhlmanstraub: hypotheticcal mean, ekspektasi hypothetical meann serta variance hypothetical meann.
Materi c. Generalized Pareto Distribution
Credibility Theory: a. Metode Bayes b. Credibility Premiuum c. Model Buhlman Straub d. Model Buhlman-S
2-RP P Semester : Hal: 6 dari 6
Pustaka
Metode PB
[1] Bab 5.6
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
[1] Bab 20
Diskusi & PBL
Observasi & O Laatihan
Diskusi & PBL
Bentuk Asesmen
Observasi & O Laatihan
U UAS
P Pustaka: 1 1. Klugman et. All (2008). Loss Mod del : From Data to D Decision, McGraw-H Hill. 2 2. Jorion, P. (200 07). Value at Risk: The T New Benchmark for Managing Fin nancial Risk, 3rd ed dition, McGraw-Hill 3 3. Basel II Accord d documentation, http://www.bis.org/publ/bebs107.htm
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 p pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN N,PA & RN) The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu ude Lecture, Practical Work and d Final Project. There are 13 do ocuments in the lecture, ie: 5 gu uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P PA,BAK& RN)
1-CP 1‐Capaian Pembelajaran Learning Outcome
2-RP 2‐‐Rencana Pembelajaran Leearning Plan
√
3-RE 3‐Rencana Evaluasi Evaluation Plan
4-UT 4A-R 4.Uraian Tugas Assignment Description 4A.Rubrik/Rubric
5-PBS 5‐Prosedur Membuat Soal Script Test prosedur
6-FT 6A-DN 6.Format Tes/Script Testts Form 6A. Daftar nilai/ List of G Grade
7-P PCS 8-PA Cek soal /Checking Porosedur 7‐Prosedur C 8‐pemeriksaaan asesmen/ Assessment Checking
9-PK, 10-RN 9 9A-BAK 9.proseduur komplen/Complaint SOP 9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC 10. Formu ulir ralat/Correction Form/ SCC =Scorre Course omplaint
Bobot/ B kum
10 0%/ 10 00%
