Reka Racana Jurnal Online Institut Teknologi Nasional
©Teknik Sipil Itenas | No. x | Vol. xx Agustus 2015
Perhitungan Ekivalensi Mobil Penumpang pada Ruas Jalan dengan Metode Regresi Linier Berganda SIGIT MARYANTO1 , DWI PRASETYANTO2
1
Mahasiswa, Jurusan Teknik Sipil, Institut Teknologi Nasional 2 Dosen, Jurusan Teknik Sipil, Institut Teknologi Nasional Email :
[email protected] ABSTRAK
Unsur lalu lintas terdiri dari manusia, kendaraan dan jalan yang saling berinteraksi satu sama lain. Arus lalu lintas merupakan gabungan antara berbagai jenis kendaraan yang mempunyai pengaruh berbeda karena ukuran, kecepatan dan ruang gerak yang berbeda. Untuk mengetahui pengaruh tersebut perlu dilakukan penelitian lebih lanjut khususnya pengaruh interaksi kendaraan di ruas jalan. Penelitian ini betujuan untuk mengetahui nilai ekivalensi mobil penumpang (emp) dari beberapa jenis kendaraan yang berada di ruas Jalan Laswi Kota Bandung. Pengambilan data dengan survei langsung dengan merekam arus lalu lintas pada jam sibuk dan kondisi jenuh. Metode perhitungan yang digunakan adalah metode regresi linier berganda, dengan variabel tidak bebas adalah kendaraan ringan (KR), variabel bebas angkutan kota (AK) dan sepeda motor (SM). Persamaan regresi linier berganda yang diperoleh dari perhitungan adalah KR = 4194 – 1,12AK – 0,24SM dari persamaan tersebut diperoleh emp angkutan kota sebesar 1,12 dan emp sepeda motor sebesar 0,24, kapasitas sebesar 4194 smp/jam/2lajur/arah. Nilai emp yang diperoleh untuk angkotan kota lebih besar dari nilai emp kendaraan ringan karena angkutan kota mengalami pergerakan yang berbeda dengan kendaraan ringan karena seringnya berhenti menaikan dan menurunkan penumpang, sedangkan emp sepeda motor 0,24 mendekati ketetapan Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI). Kapasitas yang diperoleh 4194 smp/jam/2 lajur/arah sedangkan kapasitas dasar ketetapan MKJI 1997 adalah 3300 smp/jam/2 lajur/arah. Kapasitas dari hasil perhitungan lebih besar karena seringnya pengendara menggunakan bahu jalan pada saat ruas jalan padat. Kata Kunci: Ruas Jalan, Ekivalensi Mobil Penumpang, Kapasitas
ABSTRACT Traffic element consists of human, vehicles and roads that intreract with each others. Traffic flows are the combination of various types of vehicles which have different effects of size, speed and motion. To figure out the effect, it is needed further research particularly in the interaction effect of vehicles in the road. The study aims to recognize pessengger cars equivalency (pce) from several types of vehicles on Laswi road, Bandung. The data was collected through a direct survey by recording the traffic flow during hour. The present study using the multiple liniear regression method with dependent variable namely, light vehicle (LV), variable independent general transport (GT) and motorcycle (MC). The equation of multiple liniear regressions which is gained from calculation is LV = 4194 – 1,12 GT – 0,24 MC. Then, it gains general transportation pce value 1,12 motorcycle pce value 0,24 and the capacity value is 4194 smp/hours/direction. The value of general transportation bigger then the small vehicle because the general transportation sometime faces different movement with the small vehicle is closer to Indonesia Highway Capacity Manual (IHCM) provision. The capacity which is gained is 4194 smp/hours/direction. The result from the capacity calculation is bigger because, the rider more often uses shoulder roads in crowded situation Keywords: Roads, Passenger car equivalency, capacity
Reka Racana - 1
Reka Racana Jurnal Online Institut Teknologi Nasional
©Teknik Sipil Itenas | No. x | Vol. xx Agustus 2015
1.
PENDAHULUAN
Kinerja yang baik pada ruas jalan, akan membantu kelancaraan lalu lintas di jaringan jalan. Ruas jalan mempunyai peranan dalam menentukan terjaminnya kelancaran pergerakan arus lalu lintas. Variasi kendaraan yang melintas pada ruas jalan juga ikut menentukan kinerja dari ruas tersebut. Pengaruh masing-masing jenis kendaraan satu sama lain akan berbeda karena ukuruan, kecepatan dan ruang gerak yang berbeda. Mengingat hal tersebut maka pengaruh masing masing kendaraan tersebut pada arus lalu lintas harus diteliti lebih lanjut. 2. STUDI PUSTAKA 2.1 Ruas Jalan Ruas jalan merupakan bagian atau penggal jalan diantara dua simpul atau persimpangan sebidang atau tidak sebidang baik yang dilengkapi dengan alat pemberi isyarat lalu lintas ataupun tidak. Ruas jalan terdiri dari berbagai ukuran lebar , kondisi lingkungan dan besar arus yang berbeda, karena untuk peninjauan karakteristik arus lalu lintas ruas jalan dibedakan atas segmen jalan. Segemen jalan merupakan bagian dari ruas jalan yang mempunyai karakteristik yang hampir sama sepanjang jalan. Batas dari segmen jalan tersebut dapat dilihat dari setiap titik pada suatu ruas jalan tertentu, dimana terdapat perubahan yang berarti dalam desain geometrik, karakteristik arus lalu lintas, atau dalam hambatan samping. Karakteristik utama dari ruas jalan yang mempengaruhi tingkat pelayanan dan kinerja arus lalu lintas adalah geometrik jalan, tipe jalan, komposisi arus pemisah, pengaturan lalu lintas,perilaku pengemudi dan populasi kendaraan. 2.2 Karakteristik Kendaraan Karakteristik kendaraan berdasarkan fisiknya dibedakan berdasarkan pada dimensi, berat, dan kinerja. Dimensi kendaraan mempengaruhi : lebar lajur lalu lintas, lebar bahu jalan yang diperkeras, panjang dan lebar ruang parkir. Dimensi kendaraan adalah lebar, panjang, tinggi, radius putaran, dan daya angkut. Klasifikasi kendaraan dapat dilihat pada tabel 1. Tabel 1 Tabel Klasifikasi Kendaraan
Kendaraan Ringan
Kendaraan Berat
Kendaraan ringan (LV=Light Vehicle) Kendaraan bermotor dua as beroda empat dengan jarak as 2-3 meter Kendaraan berat (HV=Heavy Vehicle) Kendaraan bermotor dengan lebih dari 4 roda
Sepeda Motor
Sepeda motor (motor cycle) Kendaraan bermotor dengan dua atau tiga roda
Kendaraan tidak bermotor
Kendaraan tidak bermotor (UM=unmotor cycle) Kendaraan beroda yang menggunakan tenaga manusia atau hewan
Sumber : MKJI, 1997
Reka Racana - 2
Mobil pribadi, mikrobus,oplet,pickup, truk kecil, angkutan penumpang dengan jumlah penumpang maksimum 10 orang termasuk pengemudi Bus, truk 2 as, truk 3 as dan truk Bina marga, angkutan penumpang dengan jumlah tempat duduk 20 buah termasuk pengemudi Sepeda motor dan kendaraan beroda tiga sesuai klasifikasi Bina Marga Sepeda, becak, kereta kuda, kereta dorong
Perhitungan Ekivalensi Mobil Penumpang pada Ruas Jalan dengan Metode Regresi Linier Berganda
2.3 Karakteristik Lalu Lintas Arus lalu lintas terbentuk dari pergerakan individu pengendara dan kendaraan yang melakukan interaksi antara yang satu dengan yang lainnya pada suatu ruas jalan dan lingkungannya. Karena persepsi dan kemampuan individu pengemudi mempunyai sifat yang berbeda maka perilaku kendaraan di dalam arus lalu lintas tidak dapat diseragamkan lebih lanjut, arus lalu lintas akan mengalami perbedaan karakteristik akibat perilaku pengemudi yang berbeda yang dikarenakan karakteristik lokal dan kebiasaan mengemudi. 2.3 Penentuan Ekivalensi Mobil Penumpang Definisi ekivalensi mobil penumpang (emp) adalah satuan arus lalu lintas dari berbagai tipe kendaraan yang diubah menjadi kendaraan ringan (termasuk mobil penumpang) dengan menggunakan faktor emp. Nilai ekivalensi mobil penumpang (emp) merupakan faktor konversi dari berbagai jenis kendaraan. Setiap jenis kendaraan mempunyai karakteristik pergerakan yang berbeda-beda karena kecepatan, dimensi, percepatan maupun kemampuan manuver. Nilai ekivalensi mobil penumpang (emp) adalah 1,0 (MKJI 1997). Ekivalensi mobil penumpang bisa ditentukan berdasarkan beberapa hal diantaranya adalah pertimbangan penyusulan, kecepatan, tipe jalan, lebar jalur, formasi barisan atau pengaruh yang kuat terhadap kapasitas. Besarnya ekivalen mobil penumpang (emp) untuk tiap jenis kendaraan dapat dilihat pada Tabel 2 dan Tabel 3. Tabel 2 Nilai emp Menurut MKJI 1997 Untuk Jalan Tidak Terbagi Tipe Jalan : Jalan tidak terbagi
Arus lalu lintas total dua arah (kend/jam)
Emp HV
MC lebar jalur lalu lintas Wc (m) ≤6 ≥6
Dua lajur tidak terbagi (2/2 UD)
< 1800
1,3
0,5
0.4
≥ 1800
1,2
0,35
0,25
Empat lajur tidak terbagi (4/2 UD)
< 3700
1,3
0,4
≥ 3700
1,2
0,25
Sumber: MKJI, 1997
Tabel 3 Nilai emp Menurut MKJI 1997 Untuk Jalan Terbagi Arus lalu lintas per lajur (kend/jam)
HV
MC
Dua lajur satur arah (2/1) dan Empat Lajur terbagi (4/2 D)
< 1050
1,3
0,4
≥ 1050
1,2
0,25
Tiga lajur satu arah (3/1) dan Enam lajur terbagi (6/2 D)
< 1100
1,3
0,4
≥ 1100
1,2
0,25
Tipe Jalan : Jalan satu arah dan jalan terbagi
Sumber: MKJI, 1997
Reka Racana - 3
Emp
Maryanto S, Prasetyanto D
Setiap jenis kendaraan mempunyai karakteristik pergerakan yang berbeda karena dimensi, kecepatan, percepatan, maupun kemampuan manuver masing-masing tipe kendaraan berbeda serta berpengaruh terhadap geometrik jalan, oleh karena itu digunakan suatu satuan yang bisa dipakai dalam perencanaan lalu lintas yang disebut satuan mobil penumpang atau disingkat smp. 2.4 Regresi Linier Berganda Analisis regresi merupakan suatu alat analisis yang mempelajari hubungan yang ada diantara variabel-variabel (Sudjana 2001). Variabel dibedakan menjadi dua yaitu variabel tidak bebas (dependent), yang sifatnya terikat dan dilambangkan dengan Y. Variabel bebas (independent), yang sifatnya tidak terikat dan dilambangkan dengan X. Tujuan utama analisis regresi adalah untuk melakukan pengujian antara variabel tidak bebas (Y) dengan variabel bebas (X) yang ditampilkan dalam bentuk persamaan regresi.Jika variabel tidak bebas (Y) dihubungkan dengan satu variabel tidak bebas (X), maka persamaan regresi yang dihasilkan adalah regresi linier sederhana (linier regression). Jika variabel tidak bebas (Y) dihubungkan dengan dua buah atau lebih variabel bebas (Xi), maka persamaan regresi yang dihasilkan adalah regresi linier berganda (multiple linier regression). Regresi linier sederhana Y atas X dapat dilihat pada rumus 1. Y=a+bX
(1)
Dengan: Y = Variabel tidak bebas a = Konstanta b = Koefisien regresi X = Variabel bebas Koefisien a dan b dapat dihitung dengan rumus 2 dan rumus 3 a= b=
(ΣY)(ΣX2 )−(ΣX)(ΣXY)
(2)
𝑛Σ𝑋 2 −(ΣX2 ) nΣXY−(ΣX)(ΣY) 𝑛Σ𝑋2 −(ΣX2 )
(3)
Dengan: n = Banyaknya pasangan data X dan Y ΣX = Total jumlah dari variabel X ΣY = Total jumlah dari variabel Y Adapun regresi linier berganda Y atas X1, X2,…,Xk dapat dilihat pada rumus 4. Y= b0 + b1X1 + b2X2 + …. + bkXk Dengan: Y b0 b1,b2,bk X1,X2, Xk
= = = =
(4)
Variabel tidak bebas Konstanta Koefisien regresi Variabel bebas
Reka Racana - 4
Perhitungan Ekivalensi Mobil Penumpang pada Ruas Jalan dengan Metode Regresi Linier Berganda
2.5 Koefisien Korelasi Analisis koefisien korelasi dilakukan untuk memenuhi persyaratan model matematis sesama peubah bebas tidak boleh saling berkorelasi, sedangkan antara peubah tidak bebas dengan peubah bebas harus ada korelasi yang kuat (baik positif maupun negatif). Nilai koefisien korelasi antara -1 sampai +1 (-1< r <1). Nilai r yang mendekati -1 mempunyai arti bahwa kedua peubah tersebut saling berkorelasi negatif (peningkatan nilai salah satu peubah akan menyebabkan peningkatan nilai peubah lainya). Jika nilai r mendekati 0, tidak terdapat koelasi antara kedua peubah tersebut. Nilai koefisien dapat dihitung dengan menggunakan rumus 5. r=
𝑛 ∑XY−(∑X)(∑Y)
(5)
√(n ∑X 2 - (∑X)2 ) (n∑Y 2 - (∑Y)2 )
Dengan: n = Banyaknya pasangan data X dan Y ΣX = Total jumlah dari variabel X ΣY = Total jumlah dari variabel Y 2.6 Koefisien Determinasi Dalam analisis korelasi terdapat suatu nilai yang disebut dengan koefisien determinasi. Koefisien determinasi merupakan besarnya nilai koefisien korelasi yang dikuadratkan (R2). Koefisien determinasi disebut juga dengan koefisien penentu, karena varian yang terjadi pada variabel tidak bebas dapat dijelaskan melalui varian yang terjadi pada variabel bebas terhadap variabel tidak bebasnya. Nilai koefisien determinasi berkisar 0 < R2 < 1. Apabila nilai R2 semakin kecil (mendekati 0), maka semakin kecil pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebasnya. Sebaliknya, apabila nilai R2 semakin besar (mendekati 1), maka semakin besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebasnya.
3. ANALISIS DAN PEMBAHASAN 3.1 Data Arus Lalu Lintas Arus lalu lintas yang diamati dalam penelitian ini terdiri dari tiga jenis kendaraan, yaitu kendaraan ringan (MP), Angkutan Kota (AK) dan sepeda motor (SM). Data yang digunakan untuk perhitungan adalah saat kondisi jenuh. 3.2 Analisis Ekivalensi Mobil Penumpang Data arus lalu lintas hasil pengamatan diproses menggunakan software SPSS v.17 sehingga menghasilkan persamaan regresi linier berganda. C= empMP . MP + empAK . AK + empSM . SM EmpMP . MP = C - empAK . AK + empSM . SM MP = C - (empAK . AK + empSM . SM) Dengan: MP C empAK AK
= = = =
Jumlah Mobil Penumpang Kapasitas emp Angkutan Kota Jumlah Angkutan Kota Reka Racana - 5
(6)
Maryanto S, Prasetyanto D
empSM SM
= emp Sepeda Motor = Jumlah Sepeda Motor
Dengan menggunkana regresi linier SPSS v.17 persamaan 7
terhadap data diperoleh hasil seperti
MP = 4194 – 1,12 X1 – 0,24 X2 Maka dari persamaan Kapasitas Emp Angkutan Kota Emp Sepeda Motor
(7)
(7) dapat diperoleh: : 4194 smp/jam/2lajur/arah : 1,12 : 0,24
3.3 Pembahasan Analisis regresi linier menggunakan SPSS v.17 terhadap data pada tabel 4 diperoleh hasil persamaan MP = 4194 - 1,12AK - 0,24SM, maka nilai emp untuk masing-masing kendaraan yaitu angkutan kota adalah 1,12 dan sepeda motor adalah 0,24, sedangkan menurut ketentuan MKJI 1997, emp angkotan kota adalah sama dengan emp mobil penumpang yaitu 1. Sedangkan emp sepeda motor menurut ketentuan MKJI adalah 0,25. Dengan demikian ketentuan nilai emp dari MKJI masih dapat digunakan untuk perencanaan sebuah ruas jalan. Dari hasil analisis, kapasitas yang didapat pada ruas Jalan Laswi dengan menggunakan regresi linier berganda adalah sebesar 4194 smp/jam/2lajur/arah sedangkan nilai kapasitas dasar menggunakan metode MKJI 1997 adalah 3300 smp/jam/2lajur/arah. Dari hasil diatas maka dapat dibuat tabel perbandingan seperti pada Tabel 4. Tabel 4 Perbandingan Hasil Perhitungan emp dan Kapasitas Perbandingan Jenis Kendaraan Emp Kapasitas
Hasil Analisa AK
Ketetapan MKJI 1997 SM
MP
1,12 0,24 4194 kend/jam/2lajur/arah
AK
Mc
1 1 0,25 3300 kend/jam/2lajur/arah
Dari Tabel 4 nilai emp angkutan kota hasil dari perhitungan menggunakan metode regresi linier berganda lebih besar dari emp mobil penumpang, hal ini disebabkan karena angkutan kota mengalami pergerakan berbeda dengan mobil penumpang karena seringnya berhenti menaikan dan menurunkan penumpang. Sedangkan emp untuk sepeda motor dari hasil perhitungan menggunkan metode regresi linier berganda sedikit lebih kecil dari nilai ketetapan MKJI 1997. Nilai kapasitas hasil perhitungan dengan menggunakan regresi linier berganda sebesar 4194 smp/jam/2lajur/arah, sedangkan kapasitas dasar menurut MKJI adalah 3300 smp/jam/2lajur/arah. Kapasitas hasil analisa lebih besar karena pengendara sering menggunakan bahu jalan apabila arus lalu lintas padat. 4. KESIMPULAN Berdasarkan hasil analisa dan perhitungan menggunakan metode regresi linier berganda didapat emp angkutan kota adalah 1,12 dan emp sepeda motor adalah 0,24 sedangkan menurut ketentuan MKJI 1997, emp angkutan kota adalah 1 atau sama dengan emp mobil penumpang dan emp sepeda motor adalah 0,25. Nilai emp sepeda motor mendekati ketetapan MKJI sedangkan emp angkutan kota lebih besar dari ketetapan MKJI, hal ini disebabkan karena angkutan kota mengalami pergerakan yang berbeda dengan mobil Reka Racana - 6
Perhitungan Ekivalensi Mobil Penumpang pada Ruas Jalan dengan Metode Regresi Linier Berganda
penumpang karena seringnya berhenti menaikkan atau menurunkan penumpang. Kapasitas yang didapat menggunakan metode regresi linier berganda adalah sebesar 4194 smp/jam/2lajur/arah, sedangkan kapasitas dasar ketetapan MKJI 1977 adalah 3300 smp/jam/2lajur/arah. Kapasitas hasil analisa lebih besar karena pengendara sering menggunakan bahu jalan apabila arus lalu lintas padat. DAFTAR RUJUKAN Ditjend, Binamarga Departemen PU, (1997), Manual Kapasitas Jalan Indonesia, Jakarta. Sudjana (2001), Teknik Analisis Regresi Dan Korelasi Bagi Para Peneliti, Tarsito, Bandung. http://transportasijupri.wordpress.com/2011/03/01/karakteristik-aru-lalu-lintas-traffic-flowcharacteristic/ http://melihatdunia-acakadut.blogspot.com/2012/06/analisis-regresi linierlinierberganda.html?m=1 http://www.jonathansarwono.info/regresi/regresi.html
Reka Racana - 7
