Pengantar Statistik Industri

Pengantar Statistik Industri 1

Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-Mail : [email protected] Blog : http://debrina.lecture.ub.ac.id/

2

Outline Definisi Statistik & Statistika Peranan dan Fungsi Statistik Jenis Statistik Populasi VS Sampel Jenis-jenis Data Penyajian Data Pengumpulan Data www.debrina.lecture.ub.ac.id

17/09/2014

NO INSPEKSI

TANGGAL BUYER

BAGIAN

DPSTUFF

DPOS

PRODUK

KOMPONEN

JML PERIKSA

DEFECT

JML DEFECT PERSEN PERS

20479/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Pallet

MF1102015 20163 MFI SIMPLE PF FL HB+FB ESPRESSO

HB / FB ASSY

50 Chipping Surface

13

26

20480/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Pallet


HB / FB ASSY

50 Chipping Surface

8

16

20481/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Pallet


HB / FB ASSY

50 Chipping Surface

7

20483/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Pallet


HB / FB ASSY

50 Chipping Surface

7

20502/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 JCP

Hanging

JP1101084

10700 JCP MISSION 5 DRW CHEST CHERRY

DRAWER FACE

50 Chipping Surface

5

20510/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 JCP

Hanging

JP1101084


DRAWER FACE

50 Chipping Surface

2

20511/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 JCP

Hanging

JP1101084


DRAWER FACE

50 Chipping Surface

4

8

20512/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 JCP

PS

JP1101081

10692 JCP MORGAN DRESSER 6 DRW ESPRESSO

TOTAL ASSY

50 Chipping Surface

6

12

20515/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury

MF1102001 20001 MFI DUET DRESSER BLK/ CHOCOLATE_BROWN

TOP PANEL

21 Chipping Surface

12

57,1429

20516/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury

MF1101067 10566 MFI CITY_II SLG LP CK SR01 COCO

SR ASSY

50 Chipping Surface

2

4

20517/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury


SR ASSY

50 Chipping Surface

4

8

20520/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury


SR ASSY

50 Chipping Surface

3

6

20525/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury

MF1102005 20063 MFI MOCHA LP PU QN SR CHOCOLATE_BROWN

SIDE RAIL ASSY

50 Chipping Surface

3

6

20534/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury

MF1102001 20009 MFI DUET NS BLK/ CHOCOLATE_BROWN

DRAWER FACE

50 Chipping Surface

2

4

20533/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury


DRAWER FACE

50 Chipping Surface

1

2

20530/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury


SIDE RAIL ASSY

24 Chipping Surface

1

4,1667

20529/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury


SIDE RAIL ASSY

50 Chipping Surface

4

8

20527/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury

MF1102014 20147 MFI FLAIR STRG QN/ EK SR CHOCOLATE_BROWN

SR ASSY-RIGHT

50 Chipping Surface

3

6

20537/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

Maury


DRAWER FACE

50 Chipping Surface

4

8

20540/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

PS

MF1102001 20010 MFI DUET CHEST BLK/ CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

24 Chipping Surface

7

29,1667

20541/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

PS

MF1102001 20011 MFI DUET MEDIA CHEST BLK/ CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

16 Chipping Surface

7

43,75

20543/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

PS

MF1102001 20009 MFI DUET NS BLK/ CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

56 Chipping Surface

40

71,4286

20545/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

PS

MF1102002 20014 MFI DUET MIRROR BLK/ CHOCOLATE_BROWN

FRAME ASSY

28 Chipping Surface

27

96,4286

20548/ QCI/ II/ 2011 01 Feb 2011 MFI

PS

MF1102001 20007 MFI DUET EK HB+FB BLK/ CHOCOLATE_BROWN

HB ASSY

24 Chipping Surface

3

12,5

20558/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 JCP

Maury

JP1102027

20155 JCP BELLA CHG TOWER ESPRESSO

ADJUSTABLE SHELF

50 Chipping Surface

6

12

20561/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 JCP

Maury

JP1101082

10694 JCP BELLA HUTCH WHITE

ADJUSTABLE SHELF LEFT

50 Chipping Surface

2

4

20564/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 JCP

Maury

JP1101082


SIDE PANEL RIGHT

50 Chipping Surface

1

2

20569/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

Pallet

MF1102038 20230 MFI NEVIS PNL 8 LP QN HB+FB ESPRESSO

HB ASSY

26 Chipping Surface

7

26,9231

20571/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

Pallet

MF1102038 20217 MFI AVALON NS 2 DRW CF SABLE

TOTAL ASSY W/ O BACK PANEL

3 Chipping Surface

2

66,6667

20574/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

Pallet

MF1102038 20235 MFI TRADITIONAL SLG QN FB SABLE

FB ASSY

32 Chipping Surface

8

25

96

20575/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

Pallet

MF1102040 20262 MFI NEWPORT SLG II QN HB+FB CORDOVAN

HB ASSY

16 Chipping Surface

2

12,5

5

20577/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

Pallet

MF1102038 20216 MFI AVALON NS 2 DRW CF CORDOVAN

TOTAL ASSY W/ O BACK PANEL

3 Chipping Surface

2

66,6667

20578/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

Pallet

MF1102040 20263 MFI NEWPORT NS 1 DRW (ASSY) CORDOVAN

TOTAL ASSY

4 Chipping Surface

1

25

20579/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

Pallet

MF1102047 20288 MFI NEVIS PF QN HB+FB ESPRESSO

HB ASSY

50 Chipping Surface

9

18

20580/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

Pallet

MF1102047 20288 MFI NEVIS PF QN HB+FB ESPRESSO

FB ASSY

50 Chipping Surface

6

12

20588/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

PS

MF1102006 20069 MFI MOCHA 7 DRW DRESSER CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

50 Chipping Surface

1

2

20589/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

PS

MF1102008 20087 MFI MOCHA 7 DRW DRESSER CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

40 Chipping Surface

2

5

20590/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

PS

MF1102008 20095 MFI MOCHA MEDIA CHEST CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

45 Chipping Surface

1

2,2222

20591/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

PS

MF1102006 20075 MFI MOCHA NS CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

50 Chipping Surface

1

2

20594/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

PS

MF1102008 20093 MFI MOCHA NS CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

65 Chipping Surface

1

1,5385

7,

20595/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

PS

MF1102009 20103 MFI MOCHA 5 DRW CHEST CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

65 Chipping Surface

1

1,5385

21,

20596/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

PS

MF1102014 20141 MFI FLAIR DRESSER JWLRY CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

12 Chipping Surface

2

16,6667

20597/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

PS

MF1102014 20142 MFI FLAIR MIRROR CHOCOLATE_BROWN

TOTAL ASSY

12 Chipping Surface

3

25

33,

20600/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 MFI

PS

MF1102014 20145 MFI FLAIR MEDIA CHEST PWR CHOCOLATE_BR

TOTAL ASSY

12 Chipping Surface

1

8,3333

33,

20606/ QCI/ II/ 2011 02 Feb 2011 JCP

Hanging

JP1101085

SUB ASSY 1(LEFT ASSY)

50 Chipping Surface

3

6

20609/ QCI/ II/ 2011 04 Feb 2011 MFI

Pallet

MF1102016 20166 MFI SIMPLE PF QN HB+FB ESPRESSO

HB / FB ASSY

50 Chipping Surface

9

18

20633/ QCI/ II/ 2011 04 Feb 2011 JCP

PS

JP1102027


TOTAL ASSY

50 Chipping Surface

3

6

PS JP1102027 www.debrina.lecture.ub.ac.id


TOTAL ASSY

50 Chipping Surface

TOLOOOONGGG.... PUSIIIIIIINGGGGG!!!!

20634/ QCI/ II/ 2011 04 Feb 2011 JCP

10703 JCP MISSION CHG TOWER MAPLE

20637/ QCI/ II/ 2011 04 Feb 2011 JCP

PS

JP1102027


TOTAL ASSY

50 Chipping Surface

20658/ QCI/ II/ 2011 04 Feb 2011 JCP

Maury

JP1101082


TOP PANEL

50 Chipping Surface

3

14 14 10 4

1 2 17/09/2014 12

24

2

4

71,

89,

20,

88,

6,

What do you think?

4

Lebih mudah dimengerti?

www.debrina.lecture.ub.ac.id

17/09/2014

5

Definisi Statistik & Statistika Statistik ¡  Menurut Kirk W. Elifson : “Statistics : A collection of numerical facts expressed in summarizing statements; method of dealing with data : a tool for collecting, organizing, and analyzing numerical facts or observations that are collected in accordance with a systematic plan”.


Statistika ¡  Ilmu mengumpulkan, mengolah, meringkas, menyajikan, menginterpretasikan, dan menganalisis data guna mendukung pengambilan keputusan

17/09/2014

6


Peranan Statistik

17/09/2014

7

Peranan Statistik dalam Teknik Industri ¡  Keterlibatan pola pikir statistik antara lain dalam bidang: §  §  §  §  §  §  § 

Bahan baku Riset pasar Perilaku konsumen Perancangan produk Perancangan mutu Manajemen produksi Penerapan pola distribusi


§ 

§  §  §  §  § 

Pengukuran produktivitas Perhitungan finansial Manajemen limbah Penyimpanan produksi SDM dll

17/09/2014

8

Fungsi Statistik Bank Data

Alat Quality Control

• Menyediakan data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat dipakai untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui

• Sebagai alat standardisasi dan alat pengawasan

Alat Analisis

Pemecahan Masalah & Pembuatan Keputusan

• Sebagai metode penganalisisan data


• Sebagai dasar penetapan kebijakan & langkah lebih lanjut untuk mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam memperoleh keutungan 17/09/2014

9

Jenis Statistik ¡  Statistik deskriptif ¡  metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data.

¡  Statistika Inferensia ¡  metode yang berkaitan dengan analisis sampel untuk penarikan kesimpulan tentang karakteristik populasi. www.debrina.lecture.ub.ac.id

17/09/2014

Cakupan Statistik Deskriptif § 

Distribusi frekuensi

§ 

Penyajian grafik, bagan dan diagram

§ 

Pengukuran tendensi sentral/ pemusatan (mean, median, modus)

§ 

Pembagian distribusi (kuartil, desil, persentil)

§ 

Variabilitas (range, mean deviasi, standar deviasi, Z score )

§ 

Angka indeks

§ 

Time series (deret waktu atau data berkala)


Mahasiswa A B C D E F G H I J K L

Nilai 80 90 70 50 60 60 70 90 50 40 40 50

10

Nilai Statistika Per Mahasiswa

Nilai, B, 90 Nilai, H, 90 Nilai, A, 80

Nilai, C, 70 Nilai, G, 70 Nilai, E, 60 Nilai, F, 60 Nilai, D, 50 Nilai, I, 50 Nilai, L, 50 Nilai, J, 40 Nilai, K, 40

17/09/2014

Cakupan Statistik Inferensia § 

Probabilitas/ teori kemungkinan

§ 

Distribusi teoritis

§ 

Sampling dan distribusi sampling

§ 

Studi estimasi (penaksiran pada tingkat populasi )

§ 

Uji hipotesis

§ 

Analisis korelasional dan uji signifikansi

§ 

Analisis regresi untuk peramalan.


11

U Test (Uji Mann -‐ Whitney) Mahasiswa Ikut Asistensi Mahasiswa Tidak Ikut Asistensi A 80 H 90 B 90 I 50 C 70 J 40 D 50 K 40 E 60 L 50 F 60 total 270 G 70 inferensia total 480 H0 = Tidak ada perbedaan antara mahasiswa yang ikut asistensi dengan yang Hdak ikut asistensi H1 = Ada perbedaan antara mahasiswa yang ikut asistensi dengan yang Hdak ikut asistensi

17/09/2014

Populasi VS Sampel

POPULASI

Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

Mahasiswa teknik industri UB www.debrina.lecture.ub.ac.id

12

SAMPEL

Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

Masing-masing10 orang mahasiswa TI UB angkatan 2010,2011,2012, 2013 17/09/2014

13

Jenis-jenis Data Data adalah bahan mentah yang perlu diolah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif yang menunjukkan fakta Dr. Riduwan, MBA www.debrina.lecture.ub.ac.id

17/09/2014

Data Diskrit Bentuk data

Data Kontinyu

14

Data Internal Sumber data

Data Primer

Data Eksternal Data Nominal

Jenis data

Skala pengukuran data

Data Sekunder

Data Ordinal Data Interval Data Rasio Data Kualitatif

Sifat data

Data Kuantitatif Waktu pengumpulan data


Data Cross-section Data Time-series

17/09/2014

Jenis Data:

15

Bentuk Data Data Diskrit

Data Kontinyu

¡  Data yang diperoleh dengan cara menghitung,

¡  Data yang diperoleh dengan cara mengukur.

¡  Contoh: Data jumlah peserta seminar adalah 20 orang.

¡  Contoh: Tinggi badan Erza adalah 168,5cm.


17/09/2014

Jenis Data:

16

Sumber Pengambilan Data Data Internal ¡  Data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti, disebut juga data asli atau data baru ¡  Contoh: Dalam suatu perusahaan terdapat data personalia, data keuangan, data peralatan, data kekayaan, data produksi, data hasil penjualan.


Data Eksternal ¡  Berupa data primer dan data sekunder ¡  Data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh sumber-sumber yang telah ada ataupun dari sumber lain yang terpercaya. ¡  Contoh: Data Primer à Dalam suatu perusahaan terdapat data histori keuangan, produksi Data Sekunderà data terkait tingkat daya beli masyarakat, perkembangan harga. 17/09/2014

Jenis Data: Skala Pengukuran Data ¡  Data Nominal ¡  sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok. ¡  Contoh: Jenis kelamin dan warna.

¡  Data Ordinal ¡  selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat. ¡  Contoh: Tingkat pendidikan dan tingkat kepuasan

¡  Data Interval ¡  Data skala yang mempunyai ciri membedakan, mengurutkan, dan juga memiliki jarak yang sama.

¡  Data Rasio ¡  selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. ¡  Contoh: Waktu, panjang, tinggi, berat, usia.

¡  Akan tetapi zero point sifatnya berubah-ubah tergantung dari skala yang dipakai. ¡  Contoh: Data skala suhu Celcius, Fahrenheit, tidak ada nol mutlak dalam skala Celcius dan Fahrenheit. www.debrina.lecture.ub.ac.id

17

17/09/2014

Contoh

18

No.

Nama

Kelas

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Andy Ira Ina Dedi Eman Udin Arni Laila Indah Amas

2 2 2 1 2 2 3 1 3 3

?

Data Ordinal

Data Nominal


Juri 1 86 71 70 88 75 70 63 59 55 60

Nilai Juri 2 Juri 3 70 70 70 60 60 70 60 60 50 50

Data Interval

77 88 88 66 77 66 77 77 77 66

Total 233 229 228 214 212 206 200 196 182 176

Juara Ke-‐

Hadiah

1 2 3 4

Rp125.000.000 Rp100.000.000 Rp 75.000.000 Rp 50.000.000 25 buku tulis 25 buku tulis 25 buku tulis 25 buku tulis 25 buku tulis 25 buku tulis

Data Ordinal

Data Rasio 17/09/2014

Jenis Data:

19

Sifat Data

Data Kualitatif

Data Kuantitatif

¡  Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen

¡  Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret atau how much/kontinu)

¡  Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal

¡  Data selalu numeric

¡  Data bisa berupa numeric atau non-numeric ¡  Contoh: Warna, jenis kelamin, status perkawinan, jenis defect www.debrina.lecture.ub.ac.id

¡  Skala pengukuran: Interval dan Rasio ¡  Contoh: Tinggi, Umur, Jumlah defect

17/09/2014

Jenis Data:

20

Waktu Pengumpulan Data Cross-sectional Data

Time Series Data (data berkala)

¡  yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu untuk memberikan gambaran keadaan pada waktu tersebut

¡  yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan.

¡  Contoh: Data sensus penduduk 1990

¡  Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan, Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006


17/09/2014

21

Cross Sectional Jenis Data: Waktu Pengumpulan Data


17/09/2014

22

Time series Jenis Data: Waktu Pengumpulan Data


17/09/2014

23

Penyajian Data Penyajian data harus dapat meringkas data, sehingga dapat menggambarkan informasi, sederhana, lugas, dan komunikatif.


17/09/2014

24

Tujuan Penyajian Data •  Membandingkan 2 angka atau lebih •  Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai atau kategori variabel tertentu •  Menampilkan perubahan nilai suatu variabel tertentu menurut waktu •  Menunjukkan hubungan antara 2 variabel

17/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Cara Penyajian Data

Cara Penyajian Data:

25

TULISAN


17/09/2014


26

TABEL


17/09/2014

27


17/09/2014

28


17/09/2014

29


17/09/2014

30


GRAFIK

Macam Grafik

Macam Grafik terkait distribusi frekuensi

Bar/ Batang

Histogram

Pie/ Lingkaran

Polygon

Pictogram/ Gambar

Ogive

Cartogram/ Peta Statistik

Line/ Garis Scatter Plot Box Plot Pareto Chart Radar Chart Steam and Leaf


17/09/2014

Contoh Grafik (1)


31

17/09/2014

Contoh Grafik (2)


32

17/09/2014

Contoh Grafik (3)


33

17/09/2014

34

¡  Dapat digunakan untuk melakukan eksplorasi data ¡  Membuat tabulasi silang dan diagram sebaran data


Manfaat Tabel Dan Grafik

¡  Meringkas/rekapitulasi data, baik data kualitatif maupun kuantitatif

17/09/2014

Note: DIAGRAM BATANG-DAUN (Steam and Leaf)

35

CONTOH

5 2 6 2 7 1 8 0 9 1 www.debrina.lecture.ub.ac.id 10 1

7 2 1 0 3 4

2 2 2 7 5

2 2 3 7 5

5 3 5 7 9

6 4 8 8

7 8 8 8 9 9 9 4 5 5 5 6 7 8 9 9 9 9 9 17/09/2014

36

LATIHAN

Nilai observasi terbesar (Max)

Deskripsikan dengan sistematis bagaimana cara membaca boxplot disamping!

Kuartil Tertinggi (Q3)

Median (Q3)

Kuartil Terendah (Q1)

Nilai observasi terkecil (Min)

17/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

37

Pengumpulan Data Metode Pengumpulan Data merupakan teknik/ cara yang dilakukan untuk mengumpulkan data.


17/09/2014

Pengumpulan Data

38

¡  Berdasarkan Jenis Cara Pengumpulannya: ¡  Pengamatan (Observasi) ¡  Penelusuran literatur ¡  Penggunaan kuesioner (angket) ¡  Wawancara (interview)

¡  Berdasarkan Banyaknya data yang diambil: ¡  Sensus, ex: sensus penduduk tahun 1990 ¡  Sampling


17/09/2014

39

Instrumen Pengumpulan Data Alat yang digunakan untuk mengumpulkan data.


17/09/2014

Teknik Pengumpulan Data

Angket/ Kuesioner

Observasi

Dokumen www.debrina.lecture.ub.ac.id

40

Wawancara

Eksperimen 17/09/2014

Pengantar Statistik Industri

Recommend Documents