Pengantar causal inference 2 8 SEP TEM BER

Pengantar causal inference PA N JI FO RT U N A H A DI S O EMA RTO

M E TO DE , A P LI K A SI DA N M A NA JE M E N P E NE LI T IA N K E SM A S – S2 I K M FK U P 2 8 S E P T E M BER 2 0 1 6

Tujuan pembelajaran Melalui perkuliahan ini, diharapkan mahasiswa dapat:

1. Memahami berbagai macam konsep hubungan sebab-akibat 2. Memahami konsep pengambilan kesimpulan tentang hubungan sebab-akibat (causal inference) dalam penelitian kesehatan masyarakat

PANJI HADISOEMARTO, 2016

2

Diskusi Berikan beberapa pernyataan yang mengandung makna hubungan sebab-akibat, lalu diskusikan berbagai cara untuk dapat menunjukkan/membuktikan hubungan sebab-akibat tersebut. Contoh: Pernyataan: “Kuliah metode penelitian IKM membuat saya sakit kepala” Bukti: Setiap selesai perkuliahan saya selalu merasa sakit kepala


3

Kriteria sebab-akibat SB Hill Suatu hubungan asosiatif dapat dipertimbangkan sebagai hubungan sebab-akibat dengan memperhatikan kriteria-kriteria berikut: 1. Kekuatan asosiasi. Misal: kematian karena kanker paru 40 kali lebih banyak pada perokok dibandingkan bukan perokok 2. Konsistensi. Misal: hubungan antara merokok dengan kanker paru ditemukan pada 29 studi prospektif dan 7 studi retrospektif 3. Spesifisitas: paparan yang sama diasosiasikan dengan kelompok individu yang sama dan penyakit yang sama 4. Temporalitas: penyebab harus mendahului akibat 5. Gradien biologis/dose-response relationship. Misal: jumlah rokok yang dihisap per hari berhubungan linier dengan risiko kematian karena kanker paru (Hill, 1965) PANJI HADISOEMARTO, 2016

4

6. Plausibility: hubungan sebab-akibat dapat dijelaskan secara biologis

7. Koherensi: hubungan sebab-akibat yang dipostulatkan tidak bertentangan dengan fakta-fakta lain yang telah diketahui tentang penyakit/kondisi tersebut 8. Eksperimen: bukti eksperimental dapat menunjang kesimpulan hubungan sebab-akibat. Misal: menghilangkan terduga penyebab alergi dapat mendukung dugaan sebab-akibat 9. Analogi: satu hubungan sebab-akibat dapat mendukung dugaan hubungan sebab-akibat lain yang serupa. Misal: hubungan antara thalidomide dengan kelainan janin dapat mendukung dugaan sebab-akibat antara obat lain dengan kelainan bawaan pada janin


5

Definisi formal “sebab” 1. Produksi

2. Perlu dan/atau cukup (necessary and/or sufficient) 3. Komponen-cukup (sufficient-component) 4. Probabilistik 5. Kontrafaktual 6. Mekanisme


6

Produksi Sesuatu disebut sebagai “sebab” jika menghasilkan, mempengaruhi atau mengubah sebuah “efek” - “Efek” sebagai produk dari “sebab”

Apa itu “produksi”? Tidak jelas.


7

Perlu dan/atau cukup “Sebab perlu” (necessary cause) adalah kondisi yang tanpanya suatu “efek” tidak akan terjadi.

“Sebab cukup” (sufficient cause) adalah kondisi yang dengannya suatu “efek” harus terjadi. - Necessary and sufficient - Necessary but not sufficient - Sufficient but not necessary - Neither necessary nor sufficient

Apakah selalu ada hubungan satu-satu antara sebab dan efek?


8

Komponen-cukup “Sebab cukup” adalah sekelompok komponen sebab yang secara bersama-sama akan menghasilkan sebuah “efek”, namun masing-masing tidak cukup untuk menghasil “efek” tersebut


9

Probabilistik “Sebab” adalah kondisi yang meningkatkan kemungkinan (probabilitas) sebuah “efek” terjadi.

- “Sebab cukup” bersifat deterministik; probabilitas efek terjadi = 1 - Tidak ada “sebab perlu” bersifat deterministik; probabilitas efek terjadi = 0 - Menjelaskan hubungan sebab-akibat non-deterministic dan hubungan dose-response

Tidak membedakan hubungan sebab-akibat dengan asosiasi non-kausal


10

Kontrafaktual Suatu kondisi adalah “sebab” jika “efek” terjadi dengan keberadaan “sebab” dan tidak terjadi tanpa keberadaan “sebab”, atau Suatu kondisi adalah “sebab” jika probabilitas “efek” terjadi meningkat dengan keberadaan “sebab” dibandingkan tanpa keberadaan “sebab” CETERIS PARIBUS - Membedakan sebab-akibat dengan asosiasi


11

Mekanisme Suatu kondisi adalah “sebab” jika rantai sebab-akibat dari “sebab” sampai dengan “efek” dapat ditunjukkan - Effect-specific - Mekanisme merupakan proses kausal - Terstruktur dan memiliki hirarki


12

“X menyebabkan Y” Observasi X

Y

Kontrafaktual

XX

XY

U1

X

U3 U4 Y U2


Mekanisme

13

Desain eksperimental U1

X1

Y U2

U1

X2

“Perlakuan”

Y

U2 PANJI HADISOEMARTO, 2016

“Kendali” 14

Random assignment “Penugasan” subyek penelitian ke dalam kelompok perlakuan tertentu dengan menggunakan randomisasi. Random assignment menjamin distribusi yang merata dari faktor-faktor lain di luar intervensi.


15

Pendekatan kualitatif Process tracing

“…systematic examination of diagnostic evidence selected and analyzed in light of research questions and hypotheses posed by the investigator.” (Collier, 2011) - Analsisi causal process observation - Mengandalkan deskripsi yang mendalam dari setiap proses - Memperhatikan urutan kejadian dari variabel-variabel


16


17

Validitas Validitas adalah derajat kebenaran dari sebuah kesimpulan

- Properti dari sebuah kesimpulan, bukan dari desain - Apa itu “kebenaran”? 1. Sebuah klaim adalah benar jika berkorespondensi dengan dunia nyata (correspondence theory) 2. Sebuah klaim adalah benar jika menjadi bagian dari kelompok klaim yang koheren (coherence theory) 3. Sebuah klaim adalah benar jika mempercayai kebenaran klaim tersebut membawa manfaat (pragmatism)


18

Validitas kesimpulan statistik: Validitas mengenai korelasi antara X dan Y

Validitas internal: Validitas dari kesimpulan bahwa kovariasi/korelasi antara X dengan Y mencerminkan hubungan sebab akibat dari X ke Y Validitas konstruk: Validitas kesimpulan mengenai konstruk yang lebih tinggi yang mewakili kekhususan sample Validitas eksternal: Validitas dari kesimpulan mengenai berlakunya hubungan sebab-akibat di kondisi lain


19


20


21


22


23


24

Pengantar causal inference 2 8 SEP TEM BER

Recommend Documents