Pengambilan Keputusan Manajerial

MODUL PERKULIAHAN

Pengambilan Keputusan Manajerial Modul Final Semester

Fakultas

Program Studi

Ekonomi dan Bisnis

Manajemen

Tatap Muka

11

Kode MK

Disusun Oleh

-

Andre M. Lubis, ST, MBA

Abstract

Kompetensi

Mampu mengidentifikasi masalah dan memahami model-model pengambilan keputusan dalam berbagai situasi

Mampu merespon sebuah masalah dalam keputusan, dalam berbagai situasi yang dihadapi

Modul 11 Latar Belakang Ilmu pengetahuan utama tentang bentuk antrean,yang sering disebut teori antrean (queuing theory), merupakan sebuah bagian penting operasi dan alat yang sangat berharga bagi manajer operasi. Model antrian sangat berguna baik dalam bidang manufaktur dan jug ajasa. Analisis antrian dalam bentuk panjang antrian, rata-rata waktu menunggu dan factor lain membantu untuk memahami sistem jasa (seperti kasir di Bank), aktivitas pemeliharaan (perbaikan mesin rusak) dan aktivitas pengendalian shop-floor.

Isi Pengambilan Keputusan Pelayanan: Metode Antrian Model jalur Tunggal dan Jalur Berganda

Pendahuluan Antrean (waiting line/queue) adalah sebuah situasi umum sebagai contoh,lihat bentuk deretan mobil yang menunggu untuk diperbaiki, pekerjaan fotokopi yang sedang menunggu untuk diselesaikan,atauorang orang yangsedang berlibur menunggu untuk masuk wahana Dunia Fantasi/Ancol. Tabel 11.1. Situasi umum antrian

Karakteristik Sistem Antrian. 1. Kedatangan atau masukan sistem. Kedatangan memiliki karakteristik seperti ukuran populasi, perilaku, dan sebuah distribusi statistik.

‘13

2

Pengambilan Keputusan Manajerial Andre M. Lubis

Pusat Bahan Ajar dan eLearning http://www.mercubuana.ac.id

2. Disiplin antrean atau antrean itu sendiri. Karakteristik antrean mencakup apakah panjangnya antrean terbatas atau tidak, dan disiplin orang-orangnya atau barang yang ada di dalamnya. 3. Fasilitas layanan. Karakteristiknya meliputi desain dan distribusi statistik waktu pelayanan. Karakteristik Kedatangan Sumber input yang menghadirkan kedatangan pelanggan bagi sebuah sistem pelayanan memiliki tiga karakteristik utama: 1. Ukuran populasi kedatangan. 2. Perilaku kedatangan. 3. Pola kedatangan (distribusi statistik). Ukuran Populasi (Sumber) Kedatangan dibagi menjadi tidak terbatas atau terbatas. Jika jumlah kedatangan pengunjung atau kedatangan pada waktu tertentu hanyalah sebagian kecil dari semua kedatangan yang potensial, maka populasi kedatangan dianggap sebagai populasi yang tidak terbatas. Contoh populasi yang tidak terbata sadalah mobil yang datang ke sebuah tempat pencucian mobil, para pengunjung yang tiba di sebuah supermarket, dan para siswa yang datang untuk mendaftarkan diri di sebuah universitas besar. Sebagian besar model antrean berasumsi bahwa populasi kedatangan tidak terbatas. Sebuah contoh, populasi terbatas ditemukan dalam sebuah toko percetakan yang memiliki delapan mesin cetak. Setiap mesin cetak merupakan seorang “pelanggan” potensial yang mungkin rusak dan memerlukan pemeliharaan. Gambar 11.2. Tiga komponen dari sistem antrian, tempat cuci mobil

‘13

3



Pola Kedatangan pada Sistem Pelanggan tiba disebuah fasilitas pelayanan baik karena memiliki jadwal tertentu (sebagai contoh,1 pasien datang setiap 15 menit atau 1siswa datang setiap ½ jam) atau datang secara acak. Kedatangan diangap sebagai acak apabila kedatangan tersebut tidak terikat satu sama lain dan kedatangan tidak dapat diperdiksi tepat. Biasanya, jumlah kedatangan setiap satuan waktu dapat di perkirakan dengan sebuah probabilitas distribusi yang dikenal distribusi poisson. Untuk setiap waktu kedatangan (2 pelanggan per jam atau 4 truk per menit), sebuah distribusi poisson dapat ditetapkan menggunakan rumus:

Karakteristik pelayanan Sebuah system antrean jalur tunggal (single channel queuing system) dengan satu kasir biasanya merupakan pos yang dilewati kendaraan (drive-inbank) dengan hanya satu kasir yang dibuka. Atau sistem antrean jalur majemuk (Multiple Channel QS) kebalikannya.

‘13

4



Gambar 11.3 sistem antrian jalur tunggal/ganda dan Sistem 1 tahap/berganda

Distribusi waktu layanan Pola pelayanan serupa dengan pola kedatangan dimana pola ini konstan ataupun acak. Waktu layanan biasanya terdistribusi secara acak. Dalam banyak kasus digambarkan sebagai pola distribusi probabilitas ekponensial negatif.

‘13

5



Gambar 11.4

Menghitung Kinerja Antrian Dengan menganalisis antrean,kita dapat memperoleh banyak perhitungan kinerja sebuah sistem antrean berikut: 1. Waktu rata rata yang dihabiskan pelanggan dalam antrean. 2. Rata-rata panjang antrean. 3. Waktu rata-rata yang dihabiskan pelanggan dalam sistem (waktu tunggu ditambah waktu pelayanan). 4. Jumlah pelanggan rata-rata sistem. 5. Kemungkinan fasilitas layanan akankosong. 6. Faktor kegunaan sistem. 7. Kemungkinan beberapa pelanggan didalam sistem. Gambar 11.5. biaya antrian

‘13

6



Tabel 11.2 Model antrian (keragaman) Model

Keterangan

Contoh

Jumlah Jalur

Jumlah Tahapan

A

Sistem Jalur Tunggal/ (M/M/1) Jalur Majemuk/ (M/M/S)

Pusat Informasi di Pertokoan Tempat pembelian tiket di bandara Tempat cuci mobil otomatis Toko dengan 12 mesin yang mungkin rusak

Tunggal

B

C D

Layanan Konstan/ (M/D/1) Populas Terbatas

Pola Waktu Pelayanan

Ukuran Populasi

Disiplin Antrean

Tunggal

Pola Tingkat Kedatangan Poisson

Eksponensial

Tidak terbatas

FIFO

Ganda

Tunggal

Poisson

Eksponensial

Tidak terbatas

FIFO

Tunggal

Tunggal

Poisson

Konstan

Tidak terbatas

FIFO

Tunggal

Tunggal

Poisson

Eksponensial

Tidak terbatas

FIFO

Contoh soal 1, sebuah antrian jalur tunggal 1. Tom Jones, seorang montir di Golden Muffl er Shop, dapat memasang knalpot baru ratarata sebanyak 3 buah per jam (atau 1 knalpot setiap 20 menit) berdasarkan distribusi eksponensial negatif. Pelanggan yang menginginkan pelayanan ini tiba di bengkel dengan rata-rata 2 orang per jam, dengan mengikuti distribusi Poisson. Mereka dilayani

‘13

7



dengan aturan first-in, first-out dan berasal dari populasi yang sangat besar (hampir tak terbatas)

‘13

8



Soal 2. Pemilik golden muffler shop memperkirakan biaya waktu menunggu pelanggan, dalam kaitannya dengan ketidakpuasan pelanggan dan hilangnya kesempatan, adalah $10 per jam dari waktu menunggu yang dihabiskan dalam antrian. Oleh karena rata-rata mobil memiliki waktu menunggu selama 2/3 jam (Wq) dan terdapat sekitar 16 mobil yang dilayani per hari (2 kedatangan per jam dikalikan dengan waktu kerja 8 jam per hari), total jumlah waktu yang dihabiskan oleh pelanggan untuk menunggu setiap hari untuk memasang knalpot adalah 2/3 (16) = 32/3 = 10 2/3 jam Jadi, dalam kasus ini, Biaya waktu menunggu pelanggan = $10 (10 2/3) = $107 per hari Satu-satunya biaya lain yang dapat diidentifikasi oleh pemilik golden dalam situasi antrian adalah gaji jones, si montir yang mendapatkan $7 per jam atau $56 per hari. Jadi: Total biaya yang diharapkan = $107 + $56 =$163 per hari.

‘13

9



‘13

10



Karakteristik model dua jalur ini dapat dirangkum dan dibandingkan dengan model jalur tunggal sebagai berikut:

P0 Ls Ws Lq Wq

Satu jalur

Dua Jalur

0,33 2 mobil 60 menit 1,33 mobil 40 menit

0,5 0,75 mobil 22,5 menit 0,083 mobil 2,5 menit

Peningkatan pelayanan memiliki efek dramatis pada hamper seluruh karakteristik. Khususnya, waktu yang dihabiskan untuk menunggu dalam antria berkurang dari 40 menit menjadi hanya 2,5 menit.

‘13

11



‘13

12



‘13

13



‘13

14



Daftar Pustaka Heizer Jay, B. Render, (2006), Operations Management (Manajemen Operasi), Salemba Empat, Edisi Ketujuh, Jakarta

‘13

15



Pengambilan Keputusan Manajerial

Recommend Documents